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搭建网站代理服务器

IDC不仅仅是设施   如果选择的IDC是独立建筑单位,运维可能相对容易些。正因如此,你的组织与IDC供应商之间的合作关系是确保身在其中的所有硬件设施、软服务(包括设备、技术、运行、客户服务等)全套设施的后续维护至关重要。一旦选择错误,不仅仅小问题,这是长期的保证,并产生深远的后果。   安全与灵活性是选择IDC的关键问题   虽然数据中心内设施安全可靠,不过还需考虑外部环境。 在寻找IDC时,需要观察数据中心外的较大区域能提供额外的多层安全设施,能够控制与安全的环境。 这将确保公用事业提供的其他服务能够完全覆盖这整个区域,避免由于外部承包商等地面工程意外造成设备损坏,从而导致数据中心业务中断。  合作建立在彼此信任的基础上   共同的合作关系必须建立在信任之上。确保选择的合作伙伴能够满足贵企业、组织业务需要的服务管理需求,并具有一定的技术支持级别。寻找服务管理人员;确保定期互动是有意义的,检查IDC服务器团队能够在业务需要时及时提供建议以及技术支持。   合同不应服务于一方   当IDC供应商试图坚持与您签署标准合同时,您最好说不。贵组织的需求是按需定制的,这一点,需在您的合同反映出来;需要签订一份能够符合自身业务发展的合同。不要在合同中写,当在系统运行时,发生问题,需对此做出严厉处罚。 而是要写明旨在避免这些问题的条款。  任何协议都将被看作长期的承诺   请记住,一旦您的设备在您租赁的数据中心中运行,将设备移动到另一个数据中心并不是易事。 移动设备时都需要关闭IT设备负载,方可以搬运。或者启用新设备在建立冗余系统。 两个选项都不轻松 - 最好的选择是选择之初,就选择好合适的IDC,不在更换。  错误的决定可能会失去工作   这并不夸张,如果一家企业识别出自己选择的IDC存在问题,首先是要归咎的是IT团队的责任; 第二个可能是归咎所有做出决策的人。 即使最终责任归咎于IDC供应商,企业自身依旧会将责任归咎于做出决定选择家IDC供应商的人。最好在选择IDC供应商之前,对IDC做出全面、客观、尽职调查。  所有权的含义   并不是所有的IDC供应商都拥有该数据中心,这意味着您可能与没有真正拥有设施的中间人签订了合同或者未来战略合作协议。 如果出现问题,数据中心内部工作人员可能并不了解这一点,你在数据中心业务以及业务的优先顺序,内部工作同样不了解。  其实,从租赁的数据中心内部迁移设备应该是不困难的。 当需要增加网络设备时,需额外考虑增加的复杂性,成本、灵活性、可扩展性,以及建设实施完成后,随之而来的维护的风险与压力。 但是,如果没有尽可能全面的尽职调查,不要急于选择合作公司,以确保您已经全面明确了解要涉及的内容,调研的成本应该很低。  由于错误的原因选择一家廉价的IDC供应商,可能会因此带来长期的代价与商业限制,而选择合适的IDC供应商才是明智之举,并促进业务增长。 成功的关键在于能够与IDC供应商建立可信赖的关系,IDC供应商将与您和将来为您的业务提供全方位的支持。无服务器计算如何影响运营团队?_安防互联

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    在2018年初,一位云计算从业者写下了这样一段话:“2018年,最大的变局就是今年可能会成为中国IT产业全面变革的分水岭,基于云计算的全产业信息化在今年会正式拉开序幕。”时间走到年末,我们看到,以云为基础的技术浪潮,正以席卷一切的姿势澎湃而来,AI、大数据、IoT、区块链、边缘计算、VR/AR等前沿技术与云计算深度结合,迸发出核聚变般的耀眼光芒。如今,无论是阿里云的“驱动数字中国”、腾讯云的“产业互联网”,还是金山云的“企业级市场”,都指向了一片尚待开垦的沃土,即政企云化为主导的云计算下半场,此处我们略去不表产业发展,主要从技术应用演进的角度,来盘点2018年云计算市场现状,探讨未来技术发展态势。AI正当道:这不是一道选择题而是唯一答案 十多年的技术演进,让云计算逐渐发展成为它本来该有的模样:接管一切IT,万物皆长于云,也是在今年,我们终于走向真正的云计算时代。以此为基础,AI从云上茁壮成长,成为新一代的互联网基础设施,并成为各大云厂商布局toB市场的先头部队2018年,国内几家涉及公有云业务的公司纷纷调整架构,将之前的云计算部门升级为智能云计算部门:9月30日,腾讯架构调整,新成立云与智慧产品事业群;11月26日,阿里巴巴架构调整,阿里云事业群升级为阿里云智能事业群;12月18日,百度调整架构,将之前的智能云事业部升级为智能云事业群。更早之前的1月29日,金山云在完成7.2亿美元融资后,表示将全面战略布局AI。一个显而易见的事实是:云厂商们之所以将 AI 作为它们的顶级战略并与云计算放在一起,是因为AI本身需要强大的基础设施,云是绝佳的应用场景;同时,AI作为一项具备通用属性的颠覆性技术,也可以作为反哺云计算的发力点——通过AI来卖云服务。在云计算基础技术趋同的当下,可以说AI对于云厂商而言,不是一道做与不做的选择题,而是必须迎难而上的唯一选择,否则将丧失在未来战场上的决战机会。IoT崛起时:互联网的下一个阶段就是万物互联 据Gartner统计,全球物联设备总数量从2016年的60+亿增加到2017年的80+亿,预计2020年全球将达到至少300+亿物联设备。超大规模的联网设备离不开专业云计算服务的支持,目前主流云服务商均已推出自己的IoT战略,供广大合作伙伴及客户方便快捷地接入。阿里云表示loT 是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后的新赛道,希望 5 年内,连接 1 千个城市、1 万个工厂、1 亿个家庭、100 亿台设备;腾讯云表示全面布局物联网,推出加速物联网开发套件(IoT Suite)打造全栈式物联网开发平台;金山云得益于与小米同为“雷军系”企业,背靠小米这一全球最大的商用物联网平台MIoT来进行布局;华为云发布IoT云服务2.0,聚焦物联网基础设施,致力于构建产业生态黑土地。 如果说云计算的上半场是以消费互联网为主导,那么以企业信息化改造为核心的下半场,其横跨了从互联网到移动互联网,最后到万物互联网,构成一张物物相连的超大规模互联网络,云计算作为连接的关键支撑,随着IoT日渐成熟,可发挥的作用将会愈发重要。可以预见的是,未来IoT联接需求将无处不在,基于云的IoT将成为云厂商们的下一个角力点。区块链陨落:洗尽铅华终将回归商业本质 2018年最具争议性的话题无疑是区块链,经历了飞速上升期之后,在下半年集体进入沉寂期,除开市场追捧与炒作,回归商业本质是对区块链最好的诠释,真正具备实力的企业将生存下来,为迎接下一轮爆发做准备。云巨头也都没有错过这一新兴技术浪潮,纷纷予以了积极响应。阿里云发布区块链服务,定位于基础设施,马云表示区块链、智能制造、IoT未来是未来的三项核心技术;腾讯云发布了区块链TBaaS产品白皮书和区块链金融级解决方案,将首先在供应链金融和游戏方面落地;金山云发布业内首个区块链云解决方案,推出了金融联盟链;华为云虽然表示区块链处于公司“非主航道”上,但也发布了华为云区块链服务BCS。抛开各种炒作与骗局,区块链本身在2018年也是获得了长足发展,在跨境汇款、供应链金融、电子票据和司法存证等众多场景中,区块链已经开始融入我们的日常生活,国内主流云服务商在该领域的布局,随着区块链回归理性,加速推进区块链的商业化落地将是下一阶段各家的重点。边缘计算兴起:云巨头们的下一个角斗场 据IDC的预测,到2020年40%的物联网数据将会在网络边缘自动处理,到2025年这个比例会超过 50%。随着IoT市场的全面爆发,大量实时的需要交互的计算将在边缘节点完成,边缘计算能够有效避免数据向云端传输时所面临的带宽限制、数据泄露风险和时延问题,成为下一阶段的关键点。有业界人士指出,边缘计算有可能是继AI之后的下一个风口,正是看到了边缘计算的巨大潜力,2018年,云巨头们开始了深度布局。阿里云明确将战略布局边缘计算,未来的核心战略是“云+边+端”三位一体的计算模式,并推出边缘计算产品Link Edge;腾讯云在边缘计算上采取了“CDN+云”的路线,让CDN具备智能计算的能力,已经在视频直播、游戏、智能鉴黄等大场景上进行落地;金山云联合小米发布了“1KM边缘计算”解决方案,以云+亿级终端模式抢先占领云+边缘赛道;华为云发布智能边缘平台IEF,提供从AI芯片、智能硬件到边缘云服务的全栈能力,为企业带来完整的智能边缘解决方案。放眼海外,亚马逊携AWS Greengrass进军边缘计算领域,为用户提供可供开发边缘应用和分析的应用环境;微软推出了Azure IoT Edge解决方案,将云分析扩展到边缘,把机器学习、高级分析和人工智能服务放在了接近数据源的前端物联网设备上;谷歌发布了硬件芯片Edge TPU和软件堆栈Cloud IoT Edge,意在更好地改善边缘联网设备的开发。专有云爆发:云计算在曲折中接近最终目标 尽管公有云已是公认的未来,但大部分的传统企业都不会直接走到公有云,这当中既有对数据主权、监管合规等方面的要求,也有自身业务转型难以一步到位的特征,所以现阶段很多企业更倾向于私有化的形式上云,而具备公有云与私有云两者优势的专有云,成为当前阶段的最佳选择。专有云,可以把它想象成是企业内部私有的“公有云”,将成熟的公有云平台缩小或内化了,其本质内核是经过规模化运营实践验证的公有云。 2018年,各家云巨头在专有云领域动作频频。阿里云发布了Apsara Stack专有云3.0版本,基于和公有云同源的飞天大规模操作系统及API,推动企业从单一竖井式应用系统向“薄应用+厚中台”的中台协同系统演进;腾讯云在今年1月推出了专有云TCE矩阵,具有企业版、大数据版、敏捷版和AI版,其中AI版是行业内首个面向AI应用推出的专有云;11月,金山云发布专有云银河平台,支持10万+物理节点部署、百万级租户管理和亿级用户服务能力,让企业在内部即可享受与公有云体验一致的服务。Gartner预测,到2021年,中国市场公有云和专有云的收入占比为4:6。这意味着在未来几年中,专有云将快速进入舞台中央,成为云计算下半场的主导力量。在可预见的未来,互联网企业上云结束,各大云厂商对于传统政企市场的争夺空前激烈,专有云之争将全面爆发,云计算也将在曲折中持续接近终极形态。总结 2018年末,Gartner发布了2019年十大战略技术发展趋势,分别为自主设备、增强分析、AI驱动的开发、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、隐私与道德、量子计算。虽然这些技术表面看似乎毫不相关,但细究根源,提供计算力的云,是其背后最基础的连接点。从产业发展来看,2019年,传统企业的数字化转型、互联网的ToB化、数据中心互联网化等产业浪潮以及AI、IoT、区块链等技术变革均将继续向前发展,层出不穷的创新技术将渐次融入科技浪潮中,转化成无数灵活可用的新产品,云计算作为信息科技领域的水电煤,其公共属性将愈发明显,在这场科技变革中将发挥更为关键的作用。2019年安全预测:云、隐私、区块链带来更多挑战与不确定性_安防互联

    如今,企业的工作负载在云中的运行成本通常比在内部部署环境中更具成本效益。即使在使用云计算节省成本的情况下,几乎可以肯定的是,企业可以优化云计算支出以进一步降低成本。那么控制云计算成本的最佳方法是什么?其策略包括承诺关闭不再需要的虚拟服务器,选择能够经济高效地完成企业需要工作的存储层,以及仔细规划如何以及何时进行数据传输。以下介绍的这些步骤将有助于养成云计算成本管理的良好习惯。云计算成本效率低下的来源云计算经济学是一门复杂的学科,但并不总是很容易实现。人们需要了解如何通过云计算有效提供IT服务的方法是查看其他公司在哪里遇到了困难。某些常见的陷阱将不可避免地导致不必要的支出,因此知道不该做什么是明智的。具体来说,企业的云计算支出可能会出现问题:未使用的云计算资源。组织允许虚拟服务器、数据库或其他云计算服务继续运行,即使不再主动使用它们,这显然是一种浪费。例如,当企业在云中启动虚拟服务器进行某些测试并忘记关闭时,就会发生这种情况。因为大多数云计算服务提供商都是根据服务器运行的时间(而不是运行的工作量)向客户收费的,所以即使企业不再使用服务器也要支付费用。同样,企业可能已经创建了一个使用应用程序但不再连接到虚拟机实例的云计算数据库。如果企业让这些数据库运行,需要为此支付费用,即使它们没有做任何有用的事情。过度配置的云计算服务器。浪费开支的另一个来源是基于云计算的服务器,其中分配了太多资源。此类别中的典型示例是虚拟服务器实例,其分配的内存和CPU资源多于执行其任务所需的内存和CPU资源。当虚拟服务器足以满足当前的工作时,企业还可以通过运行专用的物理服务器来选择错误类型的云计算服务器。存储层效率低下。大多数公共云提供商都提供了一系列存储选项,其功能和价格因层次而异。通常,云计算存储成本越低,从特定存储层导出数据所需的时间越长。低价存储层用于存储不需要经常访问的数据,如备份或文档存档。当企业选择提供其从未最终使用的功能的存储层时,就是一种浪费。不必要的数据传输。在大多数情况下,组织在将数据移出云端(出口)时会支付费用。此外,一些云计算提供商负责将数据放入云(入口)。在同一个云平台中传输数据通常不需要支付费用,除非企业在不同地区之间移动数据。在某种程度上,数据传输费用是不可避免的。如果企业在云中有数据,则需要在某个时刻访问它。但是,如果企业不必要地从云平台中下载数据,最终增加企业的云计算费用。云计算成本管理策略为了应对浪费的云计算支出,企业有一些选择,虽然其云计算提供商提供的监控和成本报告工具是一个合理的起点,但它们不会给企业带来太多帮助。这些工具是专为基本监控任务而设计的,它们通常无法查找过度配置的资源或确定云计算账单中成本变化的来源。但企业的云计算供应商并不能帮助其降低账单费用。因此,企业需要付出额外的努力来优化其云计算成本,并希望使用第三方工具来帮助识别云计算基础设施中的成本浪费来源。以下是一些需要采取的具体措施,以帮助企业进行云计算成本管理:适当调整服务器实例的规模。其成本优化始于在设置云计算服务器实例时正确调整其规模。这意味着选择最适合企业的工作负载需求的服务器实例类型。如果企业使用资源太少的实例类型,那么在需求量很大的时候,该工作负载可能会实施不充分,但是太多的资源会增加不必要的成本。适当调整服务器实例的规模,其成本优化始于在设置云计算服务器实例时正确调整其规模。正确的规模调整既需要仔细评估工作负载的当前资源需求,也需要预测未来可能会发生的变化。接下来,确定哪种类型的实例最符合这些要求。大多数公共云提供商提供了许多实例类型。在某种程度上,正确的规模将是人工操作。尽管如此,应用程序性能管理供应商(如New Relic和Metricly)已开始在其平台上添加云计算规模调整功能,这些可以自动检测资源分配不符合其需求的服务器。关闭未使用的资源。云计算成本管理的一个重要但经常被忽视的方面是了解企业云平台的运行情况,应关闭不再处于活动状态的云计算资源。在这方面,第三方监视工具可能会有所帮助,因为它们会提醒企业发生异常,例如未附加到任何应用程序的数据库或最近没有人访问过的虚拟服务器。但是,避免使用未使用资源的最佳方法是阻止创建这些资源。制定政策,明确指出IT员工在不再使用资源时是否可以保留资源。在某些情况下,如果这些资源在不久的将来再次被使用,那么让它们继续运行是有意义的,但是如果没有计划保留它们,那么它们应该被关闭。如果企业的云计算提供商对数据出口收费,企业可能希望那些需要访问存储在云中的数据的应用程序也在云中运行。自动扩展。除了使用适当规模的调整技术之外,企业还可以利用自动扩展功能,帮助其工作负载在必要时访问更多云计算资源。此功能还可在不再需要资源时缩减资源。通过自动化,企业可以默认建立低使用率配置文件,同时还能够满足高需求时段的要求。大多数云计算提供商都提供自动扩展工具,企业可以根据自己的需要进行配置。仔细规划企业的数据传输。如上所述,数据移动有时需要付费。需要花费费用的特定类型的数据移动因云计算而异,因此企业需要确保完全了解云计算提供商的费用表。完成后,企业可以设计一个云计算基础设施,最大限度地减少需要支付费用的数据传输数量。例如,如果企业的云计算提供商对数据出口收费,企业可能希望确保那些需要访问存储在云中的数据的应用程序也在云中运行。在这种安排中,如果企业不断将数据从云存储转移到内部部署应用程序,则可以避免支付出口费用。利用存储层。同样,云计算提供商可以提供不同价格的存储层。如果使用云平台来存储不经常访问的数据(例如辅助数据备份),可以将其移动到成本较低的存储层。只需确保企业知道从该层导出数据需要多长时间。通过了解这一点,企业将更好地为灾难恢复场景和其他情况做好准备,在这些情况下,准备下载数据可能需要一些时间。使用折扣云实例。正如它们提供不同价位的存储层一样,大多数云计算提供商也允许用户在特定条件下以折扣价运行虚拟服务器。例如,AWS公司提供了所谓的竞价型实例,它可以访问AWS云平台的备用基础设施;与按需访问相同的基础设施相比,这些成本降低了90%。问题在于无法保证这些类型的实例的可用性。因此,它们不适合需要持续运行的工作负载,例如托管Web应用程序。对于高强度的定期任务(例如运行数据分析工作负载),企业可以使用折扣云实例节省大量资金。同样,大多数云计算提供商允许企业提前预订服务器实例,但其成本比企业按需启动服务器时支付的成本还要低。云计算成本管理没有简单的技巧或单一工具。相反,控制成本需要组织关注一系列潜在的浪费,并拥有适当的工具和流程,以防止产生不必要的云计算支出。来源:企业网2019云计算发展大调查:直观云计算“利弊”_安防互联

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    365 Data Centers近日宣布将收购位于新泽西州Bridgewater的NYI-NJ数据中心,这将是365 Data Centers投资的第11个数据中心设施。该交易细节尚不清晰,仅透露此次收购的资金部分来自于最近由总部位于纽约的投资公司Turning Rock Partners以及365集团在365 Data Centers中进行的一项重大股权投资。365 Data Centers的CEO Bob DeSantis表示:“我们很高兴地宣布最近收购了一家令人印象深刻的,业务以客户为中心的,以及维护良好,高度灵活的数据中心。”据了解,新收购的NYI-NJ数据中心距离纽约市中心40英里的距离,占地共25,000平方米,设施拥有2.3MW容量。它增加了120多个企业客户,并将365的生态系统中的运营商网络存在点(PoP)增加到150个。“在新泽西州的费城和纽约市设施之间增加一个战略性位置的新泽西州中心数据中心,支持365不断发展的以网络为中心的边缘数据中心产品组合。”CEO Bob DeSantis表示。新收购的业务将集成到365个现有的10个数据中心平台,为其增加20个额外的PoP网络和云设施。据了解,365原有互联数据中心分别位于博卡拉顿,布法罗,芝加哥,底特律,劳德代尔堡,印第安纳波利斯,纳什维尔,费城,纽约和坦帕。“365及其投资者,Chirisa Investments,Lumerity Capital和Longboat Advisors,非常高兴地将Turning Rock Partners作为股权合作伙伴加入,并欢迎Maggie Arvedlund成为365董事会成员,”DeSantis补充道。美、中占全球云计算市场75%以上 数字经济不平等现象明显_安防互联

    随着技术不断进步和发展,企业的内部部署数据中心不断面临难以提供足够的空间、电力和冷却的挑战。随着业务发展和规模扩大,很多企业需要更多的数据中心容量,这几乎已成定局。从医疗保健、金融服务到零售业的各行业领域的用户都在产生大量数据,需要更加强大的计算能力。此外,并非所有工作负载都适合采用云计算,因此企业必须决定“构建”新的内部数据中心,还是“购买”托管服务商提供的空间和电力容量。 这个问题又引出了数据中心是“构建”还是“购买”的传统话题。无论何时,提供额外的容量、IT基础设施和运营能力,这个话题都会令人关注。构建数据中心或购买(租赁或将IT需求外包给托管服务提供商)对企业来说更有意义吗? 为了帮助做出决策,企业需要评估当前和未来的数据中心基础设施需求。如果它们是可变的,云平台可能是一个更具吸引力的选择,但如果是稳定的增长,或出于其他原因需要拥有硬件,构建或租赁数据中心是值得考虑的。当然所有这些方法都有自己的优点和缺点。在构建方面,企业可以完全控制数据中心的设施和运营。而在购买的选项中,企业可以无需承担构建自己的数据数据中心的大量资源投入。 当今流行的趋势是企业将数据中心业务全部或部分外包,以便将公司资源集中在核心业务上。其结果是,数据中心市场呈指数级增长,并变得更加复杂。当前的市场趋势(包括云采纳、虚拟化和物联网)都表明正在快速持续增长。传统上,大型企业全资构建自己的数据中心一直是显而易见的选择,因为它在财务上是合理的,并且通常是唯一的选择。但多年来,企业建立和运营自己的数据中心需要确保其财务可行性。最近的行业调查表明,只有企业对电力容量的需求超过15~17兆瓦才具有经济可行性。 企业数据中心需要在财务和经济上具有一定的规模,例如VIRTUS公司在恩菲尔德的第一个数据中心的总负载为4.2兆瓦。最近,该公司又开通运营一个数据中心,其电力容量为6兆瓦。 总之,为了使数据中心具有经济效益,需要大规模构建。在过去15年中,这一规模增长了五倍,并且在未来10年甚至更长时间内可能会继续增加。 以下探讨一下构建与购买数据中心的利与弊: (1)定制规格 企业拥有数据中心的主要好处是拥有控制权,其中包括访问、维护和未来的改进。但它也可能是一个缺点。企业每三到五年需要进行一次硬件更新和升级,其运营可能还需要额外的员工,或IT部门需要额外的运营成本。 如果企业选择自己建设数据中心,那么当然可以根据行业规范和潜在的理想位置实施部署。这通常似乎比购买第三方拥有的托管数据中心空间更有优势。但是,许多数据中心提供商现在以模块化方式构建其数据中心,并且大多数都位于高度优化的位置。模块化方法允许用户参与设计,并适应他们的空间。这种级别的客户使得其购买的主机托管数据中心能够灵活地定制,与企业建立自己建设的数据中心几乎达到同一水平,同时还可以充分利用运营商的专业知识。 (2)财务灵活性 无论是企业自己建设还是外包给第三方提供商,财务灵活性都是部署数据中心极其重要的考虑因素。建设数据中心非常耗费资金,对资本支出要求很高。此外,还有其他被忽视的大量成本,例如消防和检测设备以及配备的设施运营人员等。除此之外,数据中心设施建成之后,在短期内负载效率低下,有时会导致投资浪费投资,而有的资源可能永远不会被使用。 即使超出原来的预算,也必须考虑数据中心保持高可用性运营的费用。企业的运营团队能否保证运营的高可靠性或保证基础设施可用性的经验和资格?是否有人可以在任何时间处理紧急情况?那么在维护和更新设施和设备方面呢?数据中心每年维护成本可高达初始建设费用的5%。 即使企业建设的数据中心将在可接受的时间范围内能够提供投资回报,采用托管数据中心也仍然是有利的。致力于数据中心设计和运营的企业可以在具有更高的能源使用效率(PUE)和更加可控的环境中更有效地运行IT设备,从而延长硬件寿命。 在购买托管空间时,大多数供应商将为其客户提供灵活的合同,其条款允许:(i)随着时间的推移,根据客户的实际需求消减或增长的空间;(ii)合同运行的时间,提供安装时间,无需支付全部租金,直到所有部件成功部署;(iii)消耗的电量,仅针对“按需付费”计划使用的电能计费,这在低使用率或高峰值时使预算最大化。这些都有助于开发一种更可预测的支出 (3)部署的地点 另一个重要因素是企业投资于自己的数据中心设施时对某个地点的承诺,这显然无法改变。如果由于市场或地理位置的变化,希望迁移位置,那么这在企业自己构建的设施中是难以实现的。但是,如果企业将其负载外包给托管服务提供商,他们通常会拥有多个数据中心,因此这将为企业提供更大的灵活性,可以通过物理或虚拟移动服务器将负载部署移动到另一个数据中心设施。 (4)安全性 5到10年前,人们肯定会认为自己建设的数据中心更加安全,但物理设施、云计算和网络安全已经发展到供应商通常拥有比单个公司更多的资源来投资安全性。 (5)空间的可用性 从全球范围来看,可能有一些市场缺乏可用的托管空间,在这些情况下,企业可能被迫建设自己的数据中心。在21世纪初期,这是一种常见的情况。但近年来,全球各地的数据中心空间普遍供应充足,主要的数据中心提供商在全球各地建设和运营数据中心设施。一些行业领先的数据中心提供商正在构建大型超大规模数据中心,为在托管环境运营负载的客户提供充足的空间,并与客户共享规模经济性。 例如在伦敦市场,数据中心空间的可用性在过去几年中一直发展良好,每年都有更多新建的空间。世邦魏理仕(CBRE)公司建设的数据中心占英国数据中心总容量的80%左右,并在伦敦拥有384MW的数据中心电力容量(截止到2016年第三季度),占欧洲主要市场总数的44%,此外还在法兰克福、阿姆斯特丹和巴黎等地拥有并运营数据中心。这让客户能够获得高质量的数据中心设施。它还使客户能够在短时间内在设施中部署其服务器,这对于客户业务而言通常是至关重要的,并且可以根据需求扩展容量,而不会浪费所需的容量或进行扩建。 (6)与技术发展保持同步 由于IT行业是全球发展最快的行业之一,托管数据中心市场需要跟上其发展的步伐。数据中心为IT行业增长提供了发展基础,提供商为其研发投入了大量资源,以确保他们的数据中心设施能够提供最高效率,并雇佣大量经验丰富且经过认证的专业人员,将其好处传递给客户,使他们能够在竞争对手中保持竞争优势。对于选择购买外包托管空间的企业来说,这是一个优势,他们可以确保所购买的空间和电力满足未来几年的技术发展和运行效率的需求,这减少了大规模数据中心升级带来的麻烦和费用,升级改造需要企业定期进行,否则数据中心设施将在未来几年内变得越来越低效。 (7)云计算 越来越多的企业现在正在为其IT基础设施采用混合云模型,并且能够轻松访问云服务。通过与第三方数据中心进行协作,客户的业务运行在拥有大量其他客户的云环境中这创造了一个自然生态系统,客户可以从其他客户提供的服务中受益。来自谷歌云、微软或AWS等提供商的云计算解决方案可能只是提供云计算访问解决方案的高级数据中心的交叉连接,这种对公共云平台的轻松访问使得环境非常可靠。 为了支持这一点,大多数数据中心都有更多的运营商选择,这些运营商提供了极其密集的高质量光纤网络,为客户提供了广泛的云平台连接。这些连接通常是100%可靠的,可以提供故障安全选项以应对任何潜在的中断。对于企业自己构建的数据中心,此选项通常被认为成本太高,因此企业通常仅与一个或两个服务提供商合作,这限制了其业务的可靠性,并且如果出现问题可能会增加风险。 行业厂商关于数据中心的“构建”与“购买”的争论已经持续多年。“构建”数据中心是资源密集型的,需要很多专业经验。而一旦建成数据中心,还必须进行管理、更新和维护,所有这些可能在其整个生命周期中非常复杂。“购买”选数据中心项可提供最佳保护,防止增加数据中心的复杂性、成本和风险,并且无需担心正常运行时间、技术过时和未来需求。它还保留了可用于企业核心业务计划的宝贵资本。 而数据中心业务外包不仅更具成本效益,而且更具可扩展性和灵活性。它还提供了几乎所有内部数据中心的优势,并且没有资源浪费。越来越多的企业决定从原有的、昂贵且效率低下的数据中心设施转变到采用第三方拥有和管理高质量的数据中心。他们不再建立自己的数据中心,还有一些公司正在寻求采用托管/云计算解决方案的选择,并从他们的业务中消除可观的房地产成本。调查表明,拥有数据中心的总成本远远超过了预期的收益,这使得“购买”数据中心的观点占据了上风。危机四伏,数据中心最好的进攻便是防守_安防互联

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    10月24日消息,微软公布截至9月30日的2020财年(7月1日到次年6月30日)第一财季财报。财报显示,微软当季营收331亿美元,同比增长14%;利润为107亿美元,同比增长21%,合每股1.38美元。微软公布的财季营收和利润均超出分析师预期,主要归因于市场对Azure云计算程序和基于互联网的办公软件Office需求增加。其中智能云业务营收108.5亿美元,同比增长27%;其它个人计算业务营收111.3亿美元,同比增长3.6%;生产力和商业流程业务营收110.8亿美元,同比增长13%。微软首席执行官萨蒂亚ⷧ𚳥𞷦‹‰(Satya Nadella)过去5年中一直在打造微软云业务,让客户不必自行购买和运行硬件和应用程序。Azure云服务营收当季增长了59%,低于前一个财季的64%。随着增长放缓,该公司正在努力提高利润率,并为Azure争取稳定的大笔交易。Azure的竞争对手是亚马逊的云服务AWS。而微软另一项主要云业务、面向企业客户的Office 365销量跃升25%。投资信托公司Synovus Trust高级投资组合经理丹尼尔ⷦ‘馠𙨄aniel Morgan)表示:“他们已将重心从核心企业软件转向云计算。你可以从中看到云计算业务的增长、利润率的不断扩大、企业迁移至Windows 10,此外本财季个人电脑市场的表现也好于预期。”报告公布后,微软股价在盘后交易中几无变动,当日收于137.24美元。该股当季上涨3.8%,同期标准普尔500指数上涨1.2%。由于市场对云业务的乐观态度,该公司股价今年大幅上涨。随着美国和欧洲监管机构加强对谷歌、亚马逊和Facebook等其他大型科技公司的审查,一些投资者认为投资微软是一个更安全的选择,这也提振了微软的股价。微软市值在4月份曾超过1万亿美元,6月份再次升至这一水平。本月早些时候,苹果取代微软成为美国市值最高的上市公司。微软表示,当季商业云收入增长了36%至116亿美元。该公司指出,“受Azure毛利率实质性改善的推动”,利润率扩大了4个百分点,达到66%。微软没有单独公布Azure营收,也没有明确这项业务是否已经盈利。微软首席财务官艾米ⷨƒ᥾𗯼ˆAmy Hood)表示,商业云的盈利能力在下个财季以及本财年将继续有所改善。但随着时间推移,利润率较低的Azure在该业务中所占的比例越来越大,“你会看到这个数字会面临更大压力,”她说。胡德指出,公司将继续投资建设数据中心,以满足客户对Azure的浓厚兴趣和需求。“以我们目前得到的需求信号,我们将继续建设。”摩根士丹利分析师基思ⷩŸ榖廓eith Weiss)预计,在截至6月30日的12个月里,商业云营收将达到480亿美元,到2022财年将增至790亿美元。他还预计,随着更多客户使用微软的云数据中心,微软的利润率将继续提高,从而使公司能够更有效地运行这些服务。Synovus的摩根表示:“在向云业务迁移方面他们做得很好。”“你可以看看IBM,再看看甲骨文。在所有老牌科技公司中,微软是做得非常好的一家。”面向个人电脑制造商的Windows系统销量增长了9%,而Surface收入则下降了4%,部分原因是该公司在第一财季结束后的假日购物季推出了新机型。LinkedIn营收增长25%,游戏营收下降7%。微软仍有超过15%的营收来自Windows操作系统,这一业务仍严重依赖于公司更换个人电脑的周期。市场研究公司Gartner本月早些时候指出,由于企业升级到最新的Windows操作系统,当季全球个人电脑发货量增长了1.1%。微软将于明年1月分终止对Windows 7的支持,这意味着如果企业想继续通过其系统接收更新和服务,就需要升级到Windows 10操作系统。旧版本操作系统的到期也帮助提振微软Microsoft 365套件的销售,其中包括Word、Excel、Teams等Office云软件,这也是微软与Slack Technologies相竞争的产品。2019年Q3:全球超大规模数据中心数量增至504个_安防互联

    据外国媒体报道,亚马逊电商网站不稳定,美国许多用户受到影响。纽约时间下午3点网站一度出现问题,美国有75000多人报告这一问题。不过到下午3点40分时,许多人说网站已经恢复。亚马逊新闻发言人称:“一些客户购物时可能暂时碰到问题,不过问题已经解决。”谷歌发布2021网页排名算法:用户体验为王_安防互联

    云计算是一种新的计算方式,它依托于互联网,以网络技术、分布式计算为基础,实现按需自服务、快速弹性构建、服务可测量等特点的新一代计算方式。然而,任何以互联网为基础的应用都存在着一定危险性,云计算也不例外,安全问题从云计算诞生那天开始就一直受人关注。当所有的计算行为和数据存储都散布在聚散无形虚无缥缈的云中的时候,人们将会普遍感到失控的恐慌。  还记得《手机》这部电影吗?手机给生活提供了极大便利,但也给人带来了无尽烦恼,将人与人之间的距离拉得太近了,毫无隐私可言,让人都喘不过气来。云计算可以说比手机还甚,云计算中的数据对于数据所有者以外的其它云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的商业机构而言确是毫无秘密可言。当然,这还不是问题关键,人们收入和资金方面有隐私,但并不妨碍人们乐于将资金放到银行里管理,最为关键的还是云计算自身安全技术的问题。云计算作为一种新计算技术,要面临更多安全威胁。云安全联盟是中立的非盈利世界性行业组织,致力于国际云计算安全的全面发展,也是云计算安全领域的权威组织。云安全联盟在2016年的报告中提出十二大云安全威胁,本文依据此并结合实际应用,总结出云计算的安全威胁“集中营”。  安全域无边界  在对外提供云计算业务之前,数据中心都是独立机房,由边界防火墙隔离成内外两块。防火墙内部属于可信区域,自己独占,外部属于不可信区域,所有的攻击者都在这里。安全人员只需要对这一道隔离墙加高、加厚即可保障安全,也可以在这道墙之后建立更多防火墙形成纵深防御;在开始提供云计算业务之后,这种简洁的内外隔离安全方案已经行不通了,通过购买云服务器,攻击者已经深入提供商网络的腹地,穿越了边界防火墙。云计算内部的资源不再是由某个用户独享,而是几万、几十万甚至更多互相不认识的用户共有,当然也包含一些恶意用户,这些用户可以轻而易举进入云计算内部,窃取私密信息。传统划分安全域做隔离已经行不通了,哪里有云计算提供的服务,哪里就需要安全,安全防护要贯穿到整个云计算的所有环节,这无疑将提升云计算安全部署的成本,即便这样防御效果还不见比以前好。  虚拟化难捕捉  云计算时代,一台服务器上可以运行十台虚机,这些虚机还可能属于十个不同用户。攻击者虚拟机可直接运行在这台服务器的内存里面,仅仅是使用一个虚拟层隔离,一旦攻击者掌握了可以穿透虚拟层漏洞,就可以毫不费力完成入侵,常见的虚拟化层软件如XEN、KVM都能找到类似安全漏洞。一般服务器是一台标准Linux服务器,运行着标准的Linux操作系统以及各种标准的服务,被攻击者攻破的通道很多。为了实现虚拟机自动迁移,虚拟化技术被应用于云计算网络中,这种虚拟网络是一个大二层架构,甚至是跨越机房、跨越城市的大二层架构。在这样一个超大的二层虚拟网络中,ARP欺骗、以太网端口欺骗、ARP风暴、NBNS风暴等二层内部的攻击问题,危害性都远远超过了它们在传统网络中的影响。  数据泄露量大  在传统网络中也存在数据泄露威胁,但在云计算环境中数据泄露严重性更高。由于云服务器上保存了大量客户的隐私数据,在多租户环境下,一个客户应用存在漏洞可能就会导致其他客户数据的泄露。数据泄露不仅导致商业机密、知识产权和个人隐私的泄露,而且对企业而言可能产生毁灭性打击。云计算依托的基础就是海量数据,只有在超大型的数据中心才能充分发挥作用,而海量数据若发生泄露,造成的损失很大,尤其是各种数据混杂在一起,做不好数据防护,很容易被人所窃取。恶意黑客会使用病毒、木马或者直接攻击方法永久删除云端数据来危害云系统安全。  攻击频率急剧增大  正所谓“树大招风”,没有部署云计算时,承载信息服务的各个数据中心散列在各处,即便被攻击,受影响的面都不会太大。现在的数据中心建设规模都很大,因为只有规模上去,云计算的优势才能更加明显。所以现在拥有数十万台服务器的数据中心屡见不鲜,这就将很多数据集中在一起,再交由云计算处理。拥有海量数据的数据中心,目标太大,很容易成为别人的目标。还有云计算用户多样性而且规模巨大,这样遭受的攻击频率也是急剧增大。以阿里云为例,平均每天遭受数百起DDoS攻击,其中50%攻击流量超过5GBit/s。针对WEB的攻击以及密码破解攻击更是以亿计算。这种频度的攻击,给安全运维带来巨大的挑战。  除此之外,不安全的接口和界面、新的攻击方式、混乱的身份管理、高级持续性威胁、审查不充分、恶意SaaS应用、共享技术问题等等,都是云计算要面临的安全威胁。解决好云计算安全威胁问题,将会为云计算的发展打下坚实的基础,让更多的人乐于接受云计算,将自己的信息数据安心放到云计算应用中来。在这里将云计算的安全威胁比作了集中营,就是希望放到集中营中的安全威胁越来越少,最后集中营能够解散掉,彻底消除各种云计算安全威胁。云计算的建设者已经意识到解决安全问题的急迫性,已经提出了不少抵御安全威胁的解决方案,这些都有待实践来验证。这个过程一定还有很长的路要走,需要依赖技术、管理和产业等各行业的共同努力才能实现。企业业务运营需要比较公共云和私有云的成本_安防互联

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    365 Data Centers近日宣布将收购位于新泽西州Bridgewater的NYI-NJ数据中心,这将是365 Data Centers投资的第11个数据中心设施。该交易细节尚不清晰,仅透露此次收购的资金部分来自于最近由总部位于纽约的投资公司Turning Rock Partners以及365集团在365 Data Centers中进行的一项重大股权投资。365 Data Centers的CEO Bob DeSantis表示:“我们很高兴地宣布最近收购了一家令人印象深刻的,业务以客户为中心的,以及维护良好,高度灵活的数据中心。”据了解,新收购的NYI-NJ数据中心距离纽约市中心40英里的距离,占地共25,000平方米,设施拥有2.3MW容量。它增加了120多个企业客户,并将365的生态系统中的运营商网络存在点(PoP)增加到150个。“在新泽西州的费城和纽约市设施之间增加一个战略性位置的新泽西州中心数据中心,支持365不断发展的以网络为中心的边缘数据中心产品组合。”CEO Bob DeSantis表示。新收购的业务将集成到365个现有的10个数据中心平台,为其增加20个额外的PoP网络和云设施。据了解,365原有互联数据中心分别位于博卡拉顿,布法罗,芝加哥,底特律,劳德代尔堡,印第安纳波利斯,纳什维尔,费城,纽约和坦帕。“365及其投资者,Chirisa Investments,Lumerity Capital和Longboat Advisors,非常高兴地将Turning Rock Partners作为股权合作伙伴加入,并欢迎Maggie Arvedlund成为365董事会成员,”DeSantis补充道。美、中占全球云计算市场75%以上 数字经济不平等现象明显_安防互联

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    随着技术不断进步和发展,企业的内部部署数据中心不断面临难以提供足够的空间、电力和冷却的挑战。随着业务发展和规模扩大,很多企业需要更多的数据中心容量,这几乎已成定局。从医疗保健、金融服务到零售业的各行业领域的用户都在产生大量数据,需要更加强大的计算能力。此外,并非所有工作负载都适合采用云计算,因此企业必须决定“构建”新的内部数据中心,还是“购买”托管服务商提供的空间和电力容量。 这个问题又引出了数据中心是“构建”还是“购买”的传统话题。无论何时,提供额外的容量、IT基础设施和运营能力,这个话题都会令人关注。构建数据中心或购买(租赁或将IT需求外包给托管服务提供商)对企业来说更有意义吗? 为了帮助做出决策,企业需要评估当前和未来的数据中心基础设施需求。如果它们是可变的,云平台可能是一个更具吸引力的选择,但如果是稳定的增长,或出于其他原因需要拥有硬件,构建或租赁数据中心是值得考虑的。当然所有这些方法都有自己的优点和缺点。在构建方面,企业可以完全控制数据中心的设施和运营。而在购买的选项中,企业可以无需承担构建自己的数据数据中心的大量资源投入。 当今流行的趋势是企业将数据中心业务全部或部分外包,以便将公司资源集中在核心业务上。其结果是,数据中心市场呈指数级增长,并变得更加复杂。当前的市场趋势(包括云采纳、虚拟化和物联网)都表明正在快速持续增长。传统上,大型企业全资构建自己的数据中心一直是显而易见的选择,因为它在财务上是合理的,并且通常是唯一的选择。但多年来,企业建立和运营自己的数据中心需要确保其财务可行性。最近的行业调查表明,只有企业对电力容量的需求超过15~17兆瓦才具有经济可行性。 企业数据中心需要在财务和经济上具有一定的规模,例如VIRTUS公司在恩菲尔德的第一个数据中心的总负载为4.2兆瓦。最近,该公司又开通运营一个数据中心,其电力容量为6兆瓦。 总之,为了使数据中心具有经济效益,需要大规模构建。在过去15年中,这一规模增长了五倍,并且在未来10年甚至更长时间内可能会继续增加。 以下探讨一下构建与购买数据中心的利与弊: (1)定制规格 企业拥有数据中心的主要好处是拥有控制权,其中包括访问、维护和未来的改进。但它也可能是一个缺点。企业每三到五年需要进行一次硬件更新和升级,其运营可能还需要额外的员工,或IT部门需要额外的运营成本。 如果企业选择自己建设数据中心,那么当然可以根据行业规范和潜在的理想位置实施部署。这通常似乎比购买第三方拥有的托管数据中心空间更有优势。但是,许多数据中心提供商现在以模块化方式构建其数据中心,并且大多数都位于高度优化的位置。模块化方法允许用户参与设计,并适应他们的空间。这种级别的客户使得其购买的主机托管数据中心能够灵活地定制,与企业建立自己建设的数据中心几乎达到同一水平,同时还可以充分利用运营商的专业知识。 (2)财务灵活性 无论是企业自己建设还是外包给第三方提供商,财务灵活性都是部署数据中心极其重要的考虑因素。建设数据中心非常耗费资金,对资本支出要求很高。此外,还有其他被忽视的大量成本,例如消防和检测设备以及配备的设施运营人员等。除此之外,数据中心设施建成之后,在短期内负载效率低下,有时会导致投资浪费投资,而有的资源可能永远不会被使用。 即使超出原来的预算,也必须考虑数据中心保持高可用性运营的费用。企业的运营团队能否保证运营的高可靠性或保证基础设施可用性的经验和资格?是否有人可以在任何时间处理紧急情况?那么在维护和更新设施和设备方面呢?数据中心每年维护成本可高达初始建设费用的5%。 即使企业建设的数据中心将在可接受的时间范围内能够提供投资回报,采用托管数据中心也仍然是有利的。致力于数据中心设计和运营的企业可以在具有更高的能源使用效率(PUE)和更加可控的环境中更有效地运行IT设备,从而延长硬件寿命。 在购买托管空间时,大多数供应商将为其客户提供灵活的合同,其条款允许:(i)随着时间的推移,根据客户的实际需求消减或增长的空间;(ii)合同运行的时间,提供安装时间,无需支付全部租金,直到所有部件成功部署;(iii)消耗的电量,仅针对“按需付费”计划使用的电能计费,这在低使用率或高峰值时使预算最大化。这些都有助于开发一种更可预测的支出 (3)部署的地点 另一个重要因素是企业投资于自己的数据中心设施时对某个地点的承诺,这显然无法改变。如果由于市场或地理位置的变化,希望迁移位置,那么这在企业自己构建的设施中是难以实现的。但是,如果企业将其负载外包给托管服务提供商,他们通常会拥有多个数据中心,因此这将为企业提供更大的灵活性,可以通过物理或虚拟移动服务器将负载部署移动到另一个数据中心设施。 (4)安全性 5到10年前,人们肯定会认为自己建设的数据中心更加安全,但物理设施、云计算和网络安全已经发展到供应商通常拥有比单个公司更多的资源来投资安全性。 (5)空间的可用性 从全球范围来看,可能有一些市场缺乏可用的托管空间,在这些情况下,企业可能被迫建设自己的数据中心。在21世纪初期,这是一种常见的情况。但近年来,全球各地的数据中心空间普遍供应充足,主要的数据中心提供商在全球各地建设和运营数据中心设施。一些行业领先的数据中心提供商正在构建大型超大规模数据中心,为在托管环境运营负载的客户提供充足的空间,并与客户共享规模经济性。 例如在伦敦市场,数据中心空间的可用性在过去几年中一直发展良好,每年都有更多新建的空间。世邦魏理仕(CBRE)公司建设的数据中心占英国数据中心总容量的80%左右,并在伦敦拥有384MW的数据中心电力容量(截止到2016年第三季度),占欧洲主要市场总数的44%,此外还在法兰克福、阿姆斯特丹和巴黎等地拥有并运营数据中心。这让客户能够获得高质量的数据中心设施。它还使客户能够在短时间内在设施中部署其服务器,这对于客户业务而言通常是至关重要的,并且可以根据需求扩展容量,而不会浪费所需的容量或进行扩建。 (6)与技术发展保持同步 由于IT行业是全球发展最快的行业之一,托管数据中心市场需要跟上其发展的步伐。数据中心为IT行业增长提供了发展基础,提供商为其研发投入了大量资源,以确保他们的数据中心设施能够提供最高效率,并雇佣大量经验丰富且经过认证的专业人员,将其好处传递给客户,使他们能够在竞争对手中保持竞争优势。对于选择购买外包托管空间的企业来说,这是一个优势,他们可以确保所购买的空间和电力满足未来几年的技术发展和运行效率的需求,这减少了大规模数据中心升级带来的麻烦和费用,升级改造需要企业定期进行,否则数据中心设施将在未来几年内变得越来越低效。 (7)云计算 越来越多的企业现在正在为其IT基础设施采用混合云模型,并且能够轻松访问云服务。通过与第三方数据中心进行协作,客户的业务运行在拥有大量其他客户的云环境中这创造了一个自然生态系统,客户可以从其他客户提供的服务中受益。来自谷歌云、微软或AWS等提供商的云计算解决方案可能只是提供云计算访问解决方案的高级数据中心的交叉连接,这种对公共云平台的轻松访问使得环境非常可靠。 为了支持这一点,大多数数据中心都有更多的运营商选择,这些运营商提供了极其密集的高质量光纤网络,为客户提供了广泛的云平台连接。这些连接通常是100%可靠的,可以提供故障安全选项以应对任何潜在的中断。对于企业自己构建的数据中心,此选项通常被认为成本太高,因此企业通常仅与一个或两个服务提供商合作,这限制了其业务的可靠性,并且如果出现问题可能会增加风险。 行业厂商关于数据中心的“构建”与“购买”的争论已经持续多年。“构建”数据中心是资源密集型的,需要很多专业经验。而一旦建成数据中心,还必须进行管理、更新和维护,所有这些可能在其整个生命周期中非常复杂。“购买”选数据中心项可提供最佳保护,防止增加数据中心的复杂性、成本和风险,并且无需担心正常运行时间、技术过时和未来需求。它还保留了可用于企业核心业务计划的宝贵资本。 而数据中心业务外包不仅更具成本效益,而且更具可扩展性和灵活性。它还提供了几乎所有内部数据中心的优势,并且没有资源浪费。越来越多的企业决定从原有的、昂贵且效率低下的数据中心设施转变到采用第三方拥有和管理高质量的数据中心。他们不再建立自己的数据中心,还有一些公司正在寻求采用托管/云计算解决方案的选择,并从他们的业务中消除可观的房地产成本。调查表明,拥有数据中心的总成本远远超过了预期的收益,这使得“购买”数据中心的观点占据了上风。危机四伏,数据中心最好的进攻便是防守_安防互联

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    云计算是一种新的计算方式,它依托于互联网,以网络技术、分布式计算为基础,实现按需自服务、快速弹性构建、服务可测量等特点的新一代计算方式。然而,任何以互联网为基础的应用都存在着一定危险性,云计算也不例外,安全问题从云计算诞生那天开始就一直受人关注。当所有的计算行为和数据存储都散布在聚散无形虚无缥缈的云中的时候,人们将会普遍感到失控的恐慌。  还记得《手机》这部电影吗?手机给生活提供了极大便利,但也给人带来了无尽烦恼,将人与人之间的距离拉得太近了,毫无隐私可言,让人都喘不过气来。云计算可以说比手机还甚,云计算中的数据对于数据所有者以外的其它云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的商业机构而言确是毫无秘密可言。当然,这还不是问题关键,人们收入和资金方面有隐私,但并不妨碍人们乐于将资金放到银行里管理,最为关键的还是云计算自身安全技术的问题。云计算作为一种新计算技术,要面临更多安全威胁。云安全联盟是中立的非盈利世界性行业组织,致力于国际云计算安全的全面发展,也是云计算安全领域的权威组织。云安全联盟在2016年的报告中提出十二大云安全威胁,本文依据此并结合实际应用,总结出云计算的安全威胁“集中营”。  安全域无边界  在对外提供云计算业务之前,数据中心都是独立机房,由边界防火墙隔离成内外两块。防火墙内部属于可信区域,自己独占,外部属于不可信区域,所有的攻击者都在这里。安全人员只需要对这一道隔离墙加高、加厚即可保障安全,也可以在这道墙之后建立更多防火墙形成纵深防御;在开始提供云计算业务之后,这种简洁的内外隔离安全方案已经行不通了,通过购买云服务器,攻击者已经深入提供商网络的腹地,穿越了边界防火墙。云计算内部的资源不再是由某个用户独享,而是几万、几十万甚至更多互相不认识的用户共有,当然也包含一些恶意用户,这些用户可以轻而易举进入云计算内部,窃取私密信息。传统划分安全域做隔离已经行不通了,哪里有云计算提供的服务,哪里就需要安全,安全防护要贯穿到整个云计算的所有环节,这无疑将提升云计算安全部署的成本,即便这样防御效果还不见比以前好。  虚拟化难捕捉  云计算时代,一台服务器上可以运行十台虚机,这些虚机还可能属于十个不同用户。攻击者虚拟机可直接运行在这台服务器的内存里面,仅仅是使用一个虚拟层隔离,一旦攻击者掌握了可以穿透虚拟层漏洞,就可以毫不费力完成入侵,常见的虚拟化层软件如XEN、KVM都能找到类似安全漏洞。一般服务器是一台标准Linux服务器,运行着标准的Linux操作系统以及各种标准的服务,被攻击者攻破的通道很多。为了实现虚拟机自动迁移,虚拟化技术被应用于云计算网络中,这种虚拟网络是一个大二层架构,甚至是跨越机房、跨越城市的大二层架构。在这样一个超大的二层虚拟网络中,ARP欺骗、以太网端口欺骗、ARP风暴、NBNS风暴等二层内部的攻击问题,危害性都远远超过了它们在传统网络中的影响。  数据泄露量大  在传统网络中也存在数据泄露威胁,但在云计算环境中数据泄露严重性更高。由于云服务器上保存了大量客户的隐私数据,在多租户环境下,一个客户应用存在漏洞可能就会导致其他客户数据的泄露。数据泄露不仅导致商业机密、知识产权和个人隐私的泄露,而且对企业而言可能产生毁灭性打击。云计算依托的基础就是海量数据,只有在超大型的数据中心才能充分发挥作用,而海量数据若发生泄露,造成的损失很大,尤其是各种数据混杂在一起,做不好数据防护,很容易被人所窃取。恶意黑客会使用病毒、木马或者直接攻击方法永久删除云端数据来危害云系统安全。  攻击频率急剧增大  正所谓“树大招风”,没有部署云计算时,承载信息服务的各个数据中心散列在各处,即便被攻击,受影响的面都不会太大。现在的数据中心建设规模都很大,因为只有规模上去,云计算的优势才能更加明显。所以现在拥有数十万台服务器的数据中心屡见不鲜,这就将很多数据集中在一起,再交由云计算处理。拥有海量数据的数据中心,目标太大,很容易成为别人的目标。还有云计算用户多样性而且规模巨大,这样遭受的攻击频率也是急剧增大。以阿里云为例,平均每天遭受数百起DDoS攻击,其中50%攻击流量超过5GBit/s。针对WEB的攻击以及密码破解攻击更是以亿计算。这种频度的攻击,给安全运维带来巨大的挑战。  除此之外,不安全的接口和界面、新的攻击方式、混乱的身份管理、高级持续性威胁、审查不充分、恶意SaaS应用、共享技术问题等等,都是云计算要面临的安全威胁。解决好云计算安全威胁问题,将会为云计算的发展打下坚实的基础,让更多的人乐于接受云计算,将自己的信息数据安心放到云计算应用中来。在这里将云计算的安全威胁比作了集中营,就是希望放到集中营中的安全威胁越来越少,最后集中营能够解散掉,彻底消除各种云计算安全威胁。云计算的建设者已经意识到解决安全问题的急迫性,已经提出了不少抵御安全威胁的解决方案,这些都有待实践来验证。这个过程一定还有很长的路要走,需要依赖技术、管理和产业等各行业的共同努力才能实现。企业业务运营需要比较公共云和私有云的成本_安防互联

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    在新兴的多云世界中,出现了新的管理挑战。云计算解决方案也一样,其中包括云计算服务供应商(CSP)、云计算管理平台(CMP)和云访问安全代理(CASB)。在云服务方面,许多组织都在考虑部署多个云产品以满足各种业务需求。无论是软件即服务(SaaS)、平台即服务(PaaS)还是基础设施即服务(IaaS)产品,这种多云策略都是正确的,它为企业在进行数字化转型时带来了一些挑战和机遇。 多云策略的好处 调研机构IDG公司于2018年8月发布的“企业云状态”报告表明,很多企业正在继续增加投资并改进其云计算环境,以便可以使用所需的技术来实现业务目标。该研究基于对多个行业的550名IT决策者进行的在线调查,其结果表明,近三分之一(30%)的组织拥有混合云和多云环境的组合。企业部署多云策略的好处包括增加云计算选项(59%),更轻松、更快速的灾难恢复(40%),以及通过允许跨多个云平台(38%)扩展工作负载来提高灵活性。近40%的受访者表示,他们的IT部门感受到了将业务100%迁移到云平台的压力,44%的企业(员工超过1000人)的IT管理层感受到了执行管理层或个别业务部门将100%迁移到云平台的压力,因此,多云很可能会继续发挥作用。多云策略的最佳实践 以下是一些成功使用多云策略的建议最佳实践。为IT员工增加了复杂性 尽管某些功能已转移到服务提供商,但云计算服务的兴起并不会简化IT部门的任务。事实上,拥有多个云计算服务可能会增加复杂性,许多组织可能没有所需的内部专业知识。卡内基梅隆大学软件工程研究所CERT部门的情境感知技术经理Timothy Morrow表示,任何单一云计算服务提供商(CSP)的技术和服务都在迅速变化,这使得组织的IT员工难以保持最新状态。Morrow说,当组织选择实施多云环境时,这会大大扩展IT员工需要理解和接受培训的内容。例如,PaaS和SaaS产品是针对每个云计算服务提供商(CSP)量身定制的,这需要更加深入地了解其使用情况。这反过来意味着当使用多个云计算服务提供商(CSP)的服务时,其复杂性将会显著增加。确定如何更好地连接到云计算服务提供商(CSP)和端口数据 组织打算如何使用云计算服务提供商(CSP)的服务对于将组织的资产和服务与云计算服务提供商(CSP)连接所需的连接类型具有重大影响。Morrow表示,组织需要在多个领域进行尽职调查,以帮助了解连接需求。这些包括架构和设计,以解决对组织愿景至关重要的质量属性,采用自动化技术可以帮助减少IT员工负担、安全策略治理和风险管理。需要对正在考虑使用的所有云计算服务提供商(CSP)进行此操作,请记住每个云计算服务提供商(CSP)都提供不同的操作和安全功能。至于数据可移植性,能够跨不同云计算服务提供商(CSP)使用数据是一项重大挑战。 Morrow说,当使用提供商的PaaS和SaaS服务时尤其如此,因为它们的定制是特定于供应商的。IT人员必须了解正在考虑的服务的输入和输出数据格式要求,并提供在云计算服务提供商(CSP)之间使用数据所需的接口,以及组织的本地资产。Morrow说,使用容器可以为组织提供一定程度的可移植性,提供组织可以用来在多个云计算服务提供商(CSP)的PaaS实现运行相同应用程序的部署和运行时环境。用于运行和管理容器的软件将继续专注于跨云计算服务提供商(CSP)提供一致的实施,以帮助简化IT员工的任务。部署资源标记 云计算服务供应商提供部署按需、突发和自动扩展资源的能力。审计、税务和咨询机构Grant Thornton公司的负责人Brian Reynolds说,在多云环境下,资源管理和控制、会计和消费成本分配可能更困难。Reynolds说,为了简化这些必要的管理职责,组织可以使用由关键值对组成的资源标记,将元数据分配给资源,并按类别对其进行逻辑组织。行业领先的云计算服务提供商支持资源标记。它提高了组织实现基于标记的资源级权限的能力;快速启动并降低来自不同资源组的相关资源;并根据既定的订阅预算持续监控成本并跟踪这些成本。采用云计算管理平台(CMP) 管理多云环境的成本包括维护多云能力和专业知识的人员成本,以及管理控制、集成、性能设计,以及隔离问题和缺陷。Reynolds表示,原生工具可用于管理通过不同云计算服务提供商提供的资源。但是为了降低这些成本并提高可管理性,许多组织正在采用云计算管理平台(CMP)。这些软件平台包括公共云提供商提供的本机工具以及旨在跨多个云计算提供商提供一致功能的第三方产品。它们支持诸如资源调配和协调、根据需要创建、修改和删除资源、自动化、安全和合规性(包括管理基于角色的云计算服务访问)、监视和日志记录、库存和分类、成本管理和优化以及迁移、备份和灾难恢复等功能。使用编排系统 Reynolds表示,随着通过不同的云计算服务提供商(CSP)部署的SaaS产品越来越多地提供财务、员工、客户和其他资产和运营记录系统,组织发现将运行在不同云端的解决方案绑定到参与系统中的工作流自动化非常重要。这些用于改善数据收集体验。同样,随着多云架构的激增,组织越来越多地发现需要实现业务流程系统,以实现跨多个云计算服务提供商(CSP)交付的同类最佳PaaS和SaaS的工作流程。Reynolds说,这些业务流程系统将需要支持那些拥有基于同类最佳云计算服务提供商(CSP)产品的底层应用程序的组织。他说,它们可能是价值创造的关键,因为只有通过集成运行在多云架构中的记录系统,才能提供洞察力和服务。采取必要的安全和合规预防措施 当企业使用多种云服务时,IT资源和基础工程的供应将从数据中心的受控环境中移出,而不是建立在治理实践之外。这可能引发一些网络安全问题,包括未经批准使用多个不同的云计算产品。数据暴露或网络安全协议将被忽视或绕过的风险增加。Reynolds表示,为了帮助应对这一挑战,企业可以部署云访问安全代理(CASB)等工具,以便了解多云服务的访问和使用情况。他们可以评估不同云计算提供商的安全状况,并控制敏感数据的使用和暴法规遵从是另一个关键问题。商业开发组织Forest County Potawatomi的企业基础架构师Bill Connor表示,确保每种云服务和工作流都符合法规,并在迁移后满足要求,这一点很重要。IT需要识别组织中负责监管合规性的人员,并在云计划部署过程的早期让他们参与进来。Connor说,维持合规是一个持续的过程,因此IT部门应该选择团队成员来持续评估和管理风险。利用供应商的产品来更好地管理服务 Connor表示,组织在为多云环境选择云服务时面临的主要挑战之一是与所有新兴选项保持同步。Connor指出,云计算服务已经彻底改变了企业的业务方式,使组织能够比以往任何时候都做得更多,但要建立一个最适合迁移和服务的应用程序路线图是一个挑战。更重要的是,将服务从内部部署迁移到云端可能具有挑战性,尤其是在维护遗留应用程序的时候。Connor表示,组织应该寻求实施解决方案,帮助他们解决选择、迁移和云计算服务成本方面的挑战。例如,Nutanix公司等供应商提供分析和生命周期管理等工具,帮助简化和更好地管理IT环境和优化成本。避免运行时依赖性并解决认知复杂性 在线杂货和餐饮服务提供商Good Eggs公司分类工程经理Max Edmands表示,使用多种云计算服务的一个常见挑战是级联故障。如果SaaS系统在运行时失败,则原始系统现在必须以某种方式处理该故障。如果事情没有正确构建,那么该系统也可能会失败并导致其他系统发生级联故障。这可能转化为顾客无法购物或订单中断。企业可以通过避免运行时依赖性来缓解这种情况。一个完全独立的系统也不会对级联故障造成伤害。Edmands说,这可以通过某种事件总线来实现缓存数据和传播更新。另一个挑战是认知复杂性。每当企业采用第三方提供商的服务以满足业务需求时,必须了解新提供商的工作方式。Edmands表示,例如,它最近加入了一个新的主数据管理系统Riversand,为其销售的产品提供权威数据源。它必须仔细配置该系统,以确保它能够满足其特定的业务需求。要配置系统,企业必须充分理解它。利用应用程序编程接口(API) 当企业试图将多个云计算产品整合到一个有凝聚力的基础设施时,集成是至关重要的,而API则发挥着重要作用。涂料生产商Benjamin Moore公司的首席信息官Glenn Pinnel表示,组织需要建立正确的API,以便系统可以协同工作以创建无缝的用户体验,并且没有延迟或服务延迟。例如,该公司正在推出一项电子商务账户计划,该计划将让客户更有效地订购油漆。为了使一切正常运行,它有一个在后端运行的企业资源规划(ERP)平台,前端的电子商务平台,用于运行主网站的其他几个基于云计算的应用程序,以及其他计算的应用程序定价和税收。Pinnel表示,所有的基础设施和应用程序都通过API结合在一起,使产品无滞后或延迟服务。他说,试图在单一云平台上管理这一点会困难得多,可能会影响用户体验。2020年数据量将达数十万亿GB 数据中心如何应对?_安防互联

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    数据中心交换机是网络的重要组成部分,网络从接入到核心基本均采用的是交换机。现在很多新技术和应用都要依赖网络,对交换机也提出了更高的要求,那些传统的二三层转发交换机已无法满足业务需求,交换机必须做出改变。在2017年第四季度,全球交换机的市场达到了69亿美元,预计到2019年,全球交换机市场能超过250亿美元,这依然是一个不能让人忽视的市场,所以很多交换机大厂都在挖空心思设计未来的网络设备,寄希望在未来的市场竞争中脱颖而出。 要说现在最火的技术,当属人工智能AI技术,通过AI技术来模仿人的行为,从而代替人自动完成人的工作。AI技术已经渗透到很多行业中,也包括数据中心。作为数据中心组成中最为重要的一份子,交换机自然不能缺席。将AI技术引入网络,在交换机上实践是一个很棒的设计,而且已经有人已经开做着手做了。那么,AI究竟能给交换机带来什么呢?本文将展开说明。1.流量分析 数据中心里海量的数据是其宝贵的财富,利用大数据对数据流量进行分析,往往能得到一些非常有价值的分析结果。交换机作为数据流量转发的载体,能够接触到最全面的数据,所以针对这些数据进行分析,非常有意义。其实,早已经有不少的分析设备和软件可以做这个事情,比如:流量清洗设备,防火墙,入侵检测,上网流量行为分析等等,这些往往是在交换机上做镜像或者采样技术将流量复制一份到分析设备,有分析设备完成分析,输出分析结果。这样一方面增加采购分析设备成本,另一方面是分析比较初级,更多是侧重于安全过滤与防护,若交换机自己就具备这样的功能岂不更好?交换机的CPU本身是比较弱的,但也可以单独增加一个CPU,或者干脆将一个服务器装入交换机,让其完成流量分析工作。这样拥有了强大的计算能力就可以部署AI技术,通过AI技术可以很快掌握交换机上的流量转发情况,还可以输出很多流量分析结果供管理人员参考。同时AI技术还可以将设备的各种运行参数监控起来,综合评判分析当前交换机的工作状态,若处于非健康状态及时给出告警和调整建议。2.算法优化 交换机为了提升转发效率,很多算法都是比较初级的,比如路由最长匹配,聚合HASH算法,算法本身都不复杂,可以提升硬件转发数据的效率,本质上是硬件处理不够灵活。有了AI技术,就可以根据交换机上的数据转发情况,自学习设计算法,对于效率不高的算法进行优化,然后将算法固化到硬件中去。现在的SDN就是这样的理念,通过软件来学习网络互联状态,然后学习完成后,向各个网络设备下发转发流表,控制器就是整个网络的大脑,这个大脑拥有AI技术,具备学习能力,通过对整个网络进行学习,逐渐实现自动化管理整个网络。通过每个交换机都部署上AI技术,最终整个网络都是AI的,完全走向自动化运行的网络。3.阈值设计 交换机里有大量的定时器和阈值设计,这些阈值很多都是经验性的,并无标准可言,很多时候并不适用于所有网络,所以我们会看到交换机上有上千条的命令,通过设置不同命令来满足不同网络环境的需求。比如OSPF的Hello报文超时时间我们可以配置成10*3秒,可以配置成1*3秒,ARP老化时间可以配置成20分钟,也可以配成1分钟,在不同的网络环境中可以采用不同的阈值参数,这需要在设备上做大量的配置工作,每一次网络变更都需要在设备上输入大量的配置命令,有了AI交换机则完全不同了。AI交换机不需要做这些配置,先会设置一个默认的初始值,然后会根据网络情况有时会调整这个阈值参数,这个阈值参数也并不是一成不变的,随着网络的波动也在不断变化着,这样极大简化了设备的配置量。AI交换机几乎不需要人参与做配置,而是根据网络互连情况自动下发最适合的阈值,大大提升了网络运维的效率,将繁琐的判断过程交给AI去做,当然AI会根据大量的历史经验数据计算得来,让阈值参数最符合网络当前的情况。在交换机内部实现上也有很多地方采用阈值变量进行判断,这些地方其实都可以通过AI技术实现,将AI实现的源代码嵌入到交换机程序中,对涉及阈值参数的地方进行AI计算,得到更加合理的阈值参数。4.故障自愈 交换机不仅要完成数据转发,还要在发生故障的时候能够自愈,如果能够做到这点,数据中心网络自动化的运维,就可以成真,要完全做到这个是很难的,因为很多时候经验丰富的工程师都很难短时间找到问题原因,这样故障恢复的手段都难以确定。AI技术的准确性是建立在海量数据样本学习的基础上的,每个数据中心不可能将所有的故障类型都遇上一次,这就需要建立公共的大型数据中心网络故障数据库,这里涵盖了很多数据中心网络故障的原因分析和恢复手段,AI技术基于这些数据才能学习输出故障自愈方案,而当前最为欠缺的就是这样的数据库,有些技术涉密也无法公布出来,这使得通过AI技术去自愈故障的准确性就会打上个问号。我们可以根据现有经验,向交换机输出数据,供其学习,在有限范围实现自愈,不能准确判断的领域给出告警,让人参与进来,由人和交换机共同完成故障恢复。人工智能在交换机技术中已经逐渐开始展露手脚,从监控、转发、控制到流量分析都可以引入人工智能,相信不久的将来就能看到真正的人工智能交换机面世,属于人工智能的网络时代已经来临!《网络安全法》推进一周年 网络安全需要创新技术支撑_安防互联

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    5G、人工智能、边缘计算等,无疑将是2019年的热点,而背后的主角依然是计算。日前,全球知名咨询分析机构Gartner公布了2018年第三季度全球服务器市场调查报告,数据显示,排名前三的厂商依然是戴尔EMC、HPE和浪潮,其中浪潮出货量达31.9万台,市场份额为10.1%,同比增速57.2%,增速全球第一,并且在国内继续保持市场第一排名。稳居前列的排名,蝉联第一的增速,强劲的市场表现背后,是浪潮坚持创新,用智慧计算不断推动数字化发展的体现。在前线认为,在刚刚过去的2018年中,科技领域发生了巨大变化,数字化转型深化,企业资源向云端转移,超大规模数据中心成行业趋势。而2019年,新技术将会持续演变,计算力也会进一步突破。在这场变革中,浪潮以升级计算力为核心,把握互联网时代主航道,专注云、数据及AI技术的创新,助力企业构建现代化基础设施,满足企业转型升级IT需求,推动社会整体数字化发展。 数字化转型:激荡中前进 辞旧迎新,加速数字化转型和变革,是各行各业在数字化时代的真实写照。总括来看,IT市场发生很大变化。随着消费升级趋势的发展,无论是企业还是个人都加强了与互联网世界的连接程度,创新型技术不断涌出,企业级市场蓝海展现。对于身处互联网行业的各企业来说,这是一场机遇与挑战并行的艰辛之旅,也是数字化转型发展的必经过程。随着数据量的爆发,移动互联网的核心竞争领域正在从消费端向企业端转变,也就是所说的产业互联网,而构建产业互联网生态体系,云的重要性则被进一步提高。前不久,百度内部的架构调整让业界人士嗅到了一丝风暴即将来临的味道。而在百度内部架构调整前,腾讯和阿里都已相继完成架构组织调整。BAT的不谋而合,也让产业数字化发展再一次激荡起来。重视云端建设,关键在于提高IT基础设施,也就是数据中心的建设。在全球范围内,互联网企业是数据中心领域的创新者与引领者,不断加大在数据中心的投资,并推动超大规模数据中心的发展。有数据显示,到2020年,全球超大规模数据中心的服务器部署将会发展到总量的47%。数据中心是数字化时代企业的核心竞争力,无论是亚马逊、Google,还是BAT等,一直都在暗中发力,并扩大数据中心规模。新型的数据中心是对传统数据中心的升级,在能耗、算力、密度等指标上都有新的要求。正是由于数字化进程不断加深,客户需求提高,这使得全球服务器市场也面临着一次升级,尤其是互联网市场,成为时下热点,而顺应趋势发展,浪潮成为了业内的一匹黑马。在浪潮看来,数字化时代就是一个创新式时代,除了要具备行业拼搏精神,还有坚持不断加大投入,建立更大范围的创新体系,形成一种创新文化。在服务器领域,浪潮的创新能力行业共见,通过对企业运营、产品形态、服务保障、交付模式等多环节的企业洞察,浪潮形成了不同于传统 OEM、ODM 的 JDM 业务模式,以促进融合为理念基础,为客户提供从开发、生产、供货、运维等一站式定制化服务,塑造产业升级敏捷之道。浪潮的行业生态也在不断完善。浪潮与行业内多数互联网巨头保持合作,从产品出发,不断向研发、生产、商业等模式推进。这种合作关系让浪潮可以很好地洞悉行业痛点,很多产品的进化也是瞄准客户需求,进一步加强合作的深度与广度,如今,浪潮的JDM模式已经显现出巨大的威力,通过这一模式与BAT等超大规模数据中心客户建立了深入的合作关系,很好地理解客户的各类需求,连续多年在中国互联网采购中保持份额第一。产业AI化:计算力就是生产力数字化的发展,是一场互联网向各行各业发出融合邀请的仪式,企业入云是大势所趋,用户的重要性进一步凸显。而在融合的过程中,限制企业转型的一个基础因素就是连接能力的提高,这就对IT基础设施的算力提出了新要求。中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东计算力,就是智慧时代的生产力。在前不久的乌镇互联网大会上,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东表示,互联网对经济的改变更多是计算对经济的改变,近十年来,计算已经成为了重要的社会生产力。而AI是计算力最新的应用方式,也是目前计算改变社会经济的最高形式。AI是随着数据爆发兴起的新技术之一,落地到产业发展,AI的趋势也逐渐显化。回顾过去30年的产业发展,可以发现有三大阶段:第一是信息化带来的产业升级,第二是互联网带来的产业机会,第三就是人工智能催生行业各环节发生形态变化,让产业爆发出了更多机会。企业数字化的转型要从计算力基础设施建设开始,这也就带动了AI服务器的发展。无论是互联网领域的老牌巨头,还是新兴科技公司,数字业务的发展都离不开AI服务器。阿里的城市大脑、腾讯的软件智能化、百度的自动驾驶、科大讯飞的智能语音等,背后都是AI服务器在提供强大的算力支持。AI正在扩展到更多领域,在这方面,主要有三大发展趋势:一是创新加速,这是AI发展的核心竞争力,也是各企业之间竞争的关键,而要赢得创新速度,算力的提升至关重要;二是AI产业化加速,目前在全球范围内,AI产业的市场规模在不断扩大,AI芯片、平台发展迅速;三是产业AI化加速,目前AI应用的主体主要是各大互联网公司,但随着技术的不断升级,包括制造业在内的传统行业,如能源、医疗、金融、零售等都在加快AI应用的落地。在AI与算力方面,浪潮持续进行着研发投入及市场布局,相继推出SR-AI整机柜服务器、全球最高计算密度AI服务器AGX-2、最强AI超级服务器AGX-5等计算平台,并推出AI高效开发管理平台AIStation、OpenStack AI云平台,为行业伙伴提供算力支持,提高计算资源的利用率。浪潮也由此获得了市场的广泛认可。在近日IDC公布的2018年上半年中国AI基础架构市场调查报告中显示,2018 H1中国AI基础架构市场增长强劲,销售额达5.43亿美元,其中浪潮继续保持市场份额第一,销售额份额为51.4%。浪潮:互联网创新时代引领者互联网时代,落后就是失败,占据国内AI服务器半壁江山的浪潮,正在以创新驱动产业变革,引领行业发展。创新力是提高企业竞争力的核心,通过多年的技术沉淀与行业洞察,浪潮因时制宜地把创新纳入到时代发展潮流中。特有的JDM模式不仅实现了计算力与客户需求的紧密联系,还把IT基础设施带到定制化时代,构建更高效的业务流程。产品研发方面,浪潮的持续投入也取得了显著成果。目前,浪潮的一款新品研发周期已经从1.5年缩短到9个月,需求响应速度也大幅提升,最快可3个月为客户交付样机,交付周期也从半个月缩短到了一周内。浪潮正在用更加积极的姿态创造“浪潮速度”.同时,浪潮也在全球范围内进行更广的生态布局。在全球市值TOP 10的互联网公司中,有6家已与浪潮建立了合作关系,浪潮的业务范围也覆盖了全球117个国家和地区,建设有8个全球研发中心、6个全球生产中心以及2个全球服务中心。在前线认为,互联网时代进入新阶段,产业朝着AI化前进,浪潮以行业诉求为出发点,创新为基,在AI算力和基础设施领域全面布局,覆盖各行业的场景化及定制化需求,助力企业以更强的基础实力实现数字化创新,完成升级。浪潮是数字化时代的创新者,也是一位践行发展的实干家,引领产业,未来可期。互联网与大数据环境下的个人隐私权之争_安防互联

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    液体冷却方案有望进入更多的企业数据中心。在本文中,我们就将从五个方面的原因入手与广大读者朋友们共同展开探讨。 当前,那些在传统上曾经主要是被用于大型主机和学术型超级计算机的液体冷却方案可能很快就会渗透到更多的企业级数据中心了。现如今,有鉴于新的、要求更高的企业工作负载正在持续的推高数据中心服务器机架的功率密度,使得企业数据中心的管理运营人员们迫切需要寻找比空气冷却系统更有效的替代方案。我们已经采访了一系列的数据中心操作运营人员和供应商,询问了他们关于将液体冷却方案推广到主流应用的看法。受访者中的一部分人并不想透露其所在数据中心所采用的具体的应用程序,并声称他们将这些工作负载及其冷却方式视为其所在企业的竞争优势。一系列的超大规模云服务运营商,包括诸如微软、谷歌的母公司Alphabet、脸书Facebook和百度,已经组建起了一只专门致力于打造采用液体冷却服务器机架的开放式规范的群体,但该群体目前并没有说明他们将会使用的具体方案。然而,在这些超大规模数据中心中,至少有一类工作负载明显需要采用液体冷却方案,即:由GPU加速的机器学习系统(或者对于谷歌公司而言,便是其最新的TPU张量处理器,该公司曾公开表示其TPU现在使用的是直接冷却芯片的液体冷却设计)。尽管当前的企业数据中心运营商们对于液体冷却方案的采用这一主题感到疑虑和担忧,但目前已经有一些使用趋势开始出现了。如果您企业在数据中心支持以下任何工作负载,那么您的数据中心在未来也可能采用液体冷却方案:1、AI和加速器 近年来,由摩尔定律所描述的年度CPU性能增长的速率已经呈现出大幅放缓的趋势。部分的原因是由于加速器处理器(主要是GPU),以及FPGA和专用ASIC正越来越多地进入企业数据中心。GPU驱动的机器学习可能是除HPC(高性能计算)领域之外最为常见的硬件加速使用案例。然而,在由市场调研机构451 Research最近所进行的一项调查中,大约有三分之一的IT服务提供商表示说,他们所在的企业计划在在线数据挖掘、分析、工程模拟、视频、其他实时媒体、欺诈检测、负载平衡以及类似延迟敏感的服务中采用该加速系统。硬件加速器具有比CPU高得多的热设计点(TDP,thermal design points),通常需要消耗200W或更多的功率来对其实施冷却;而添加高性能服务器CPU,那么您企业数据中心的一款单一的系统就将需要超过1kW的功率来对其实施冷却。英特尔公司也在积极的突破其传统设计的服务器处理器的150W功率的限制。 “越来越多的企业客户想要更强大的芯片产品,我们开始看到这些芯片产品所消耗的功率瓦特数量正在逐渐上升。”来自Uptime Institute的执行董事安迪劳伦斯(Andy Lawrence)表示说。 当前企业数据中心服务器的机架密度正在不断上升。大多数数据中心正常运行轨道上现在至少有一些超过10kW的机架,而20%的机架上甚至还有30kW或更高功率密度的机架。但这些工作负载并不被视为高性能计算。“他们只是表示他们的工作负载有更高密度的机架而已。”劳伦斯表示说。“如果将GPU与英特尔处理器放在一起,他们的功率密度可能会达到以前的三倍。”他说。液体冷却方案显然非常适合这些加速器,特别是浸入式冷却方案,可以冷却GPU和CPU。2、冷却高密度存储 随着当前企业数据中心的存储密度的持续增加,可能会使得有效的冷却存储变得更加困难。数据中心所安装的大部分存储容量都是由非密封的硬盘驱动器所组成的,不能采用液体冷却方案。然而,较新的技术在这方面则为业界的企业用户们带来了希望。例如,固态的驱动器可以使用全浸入式的解决方案进行冷却。此外,在最新一代的存储硬件中创建支持高密度,高速读/写头的氦气要求密封单元,使其适用于液体冷却方案。正如在451 Research所发布的报告中所指出的那样,固态硬盘和充满氦气的硬盘驱动器的组合意味着无需将空气冷却存储与液体冷却处理方式分开。硬盘驱动器的可靠性的提升还带了一大益处,即:在冷却液中浸入驱动器可以有助于减少热量和湿度对组件的影响。3、网络边缘计算 减少当前和未来应用程序延迟的需求进一步的推动了对网络边缘新一代数据中心的需求。这些可以是在无线塔、工厂操作车间或零售店中所部署的高密度的远程设施。而且这些设施可能会越来越多地托管高密度的计算硬件,例如用于机器学习的GPU打包集群。 虽然并非所有的边缘数据中心都是采用的液体冷却的方案,但许多边缘数据中心将被设计用于支持在无法使用传统冷却方案的密闭空间中的繁重工作负载,或者在没有使用传统的先决条件的新部署环境中实施冷却。由于降低了能耗,液体冷却方案使得在没有大容量供电的地方更容易部署边缘站点。而根据劳伦斯的预计介绍,多达20%的边缘数据中心可以使用液体冷却方案。他设想远程的微模块化高密度数据中心站点支持每台机架40kW。4、高频交易和区块链 许多现代金融服务行业企业的工作负载都是计算密集型的,需要高性能的CPU以及GPU。这些工作负载包括高频交易系统和基于区块链的应用程序,如智能合约和加密货币。例如,绿色革命冷却技术公司(GRC,Green Revolution Cooling)的某家企业客户便是一家高频交易公司,该企业客户公司正在测试其浸入式冷却解决方案。当绿色革命冷却技术公司推出了用于加密货币采矿的浸入式冷却产品,同时比特币的价格也从2017年底开始飙升时,该公司也经历了有史以来最大幅度的销售飙升。GRC的首席执行官Peter Poulin告诉记者说,GRC公司的另一家位于特立尼达和多巴哥的企业客户正在以每台机架100kW的功率运行加密货币服务,并将一个温水冷却回路连接到蒸发塔。由于温水冷却比冷水冷却方案更加节能,因此该冷却方案可以在没有机械冷却器的热带环境条件下正常运行。5、传统冷却方案的成本费用昂贵 当基于空气的冷却系统无法处理高密度的冷却需求时,液体冷却方案便开始凸显出其意义了。例如,地球科学公司CGG使用了GRC的浸入式液体冷却系统,以便为其位于休斯顿的数据中心提供冷却降温,CGG在该数据中心主要进行地震相关数据的处理分析工作,他们在商用服务器上使用的是功能强大的GPU,每台机架消耗高达23kW的功率。这种功率密度是相对较高的,但这种密度通常采用的是空气冷却方案。CGG的高级系统部门经理Ted Barragy表示说:“我们将沉重的计算服务器放入沉浸式水箱进行冷却。但事实上,与其说是此举是为了满足应用程序的工作负载,还不如说沉浸液体冷却方案更符合成本经济。在其升级过程中,浸入式的液体冷却方案取代了CGG公司旧数据中心过去所采用的传统冷却设备。根据Barragy的介绍,由于进行了升级,该团队恢复了几兆瓦的电力容量。“即使在添加了服务器和沉浸式水箱几年之后,我们仍然拥有半兆瓦的电力资源尚未使用。”他说。“这是一个老旧的传统数据中心,其大约有一半的功率消耗都用于低效的空气冷却系统。”Barragy还表示,浸入式冷却数据中心的PUE值大约为1.05。这比该公司位于休斯顿的另一处新建的、但却采用的是空气冷却方案的数据中心的冷却效率更高,后者的PUE值为1.35。“很多人认为这种液体冷却仅仅只是适合于每台机架的计算功率密度真正达到60kW至100kW的高密度的冷却解决方案,但对于我们的主流企业客户来说,该方案还有其他方面的显著优势,”Poulin说。来自Uptime Institute的首席技术官克里斯布朗(Chris Brown)表示说,他们目前已经看到业界对于液体冷却方案的兴趣的普遍增加。而这正是由当前企业数据中心迫切要求实现更高的能效和更低的运营成本所推动的。“液体冷却方案这方面的重点不再是围绕着超高密度,而是一般的企业级数据中心的运营管理人员们可以用于冷却任何IT资产的方案。”他说。“该方案目前正在进入更常见的密度解决方案和更多普通的数据中心。”连接澳大利亚、新西兰与美国的海缆项目开始运营_安防互联

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    Hitachi Vantara与全球调研公司IDC合作,对亚太地区4000多名IT专业人士和IT高管展开了一次调查,其中包括1053位来自中国的受访者。最近发布的《利用对象存储实现业务数字化》白皮书则公布了这项调查的重要发现。数据显示,所有受访者中有41%的人不知道这项技术,而在中国这一数字仅为35%。与其他市场相比,中国企业对于对象存储的准备更加充分,10%的受访者已经部署或计划部署(在12个月内)对象存储。此外,研究数据也显示中国企业对于对象存储的认知度最高,并且掌握的知识更加准确。数字化转型是全球企业和组织关注的焦点,而数据则是其中不可或缺的一部分,成为企业在数字化时代有效应对激烈竞争的关键。IDC预测,到2025年全球的数据量将增长至163 ZB(泽字节,即亿万亿字节)。其中大部分数据量增长将为非结构化数据,来源包括社交互动、电子邮件、交易、音乐、视频、照片、物联网、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等。 对象存储架构旨在帮助企业轻松应对急剧增长的数据量,提供自主扩展容量和性能的更大灵活性,从而解决配置管理问题并满足多样化的工作负载需求,提供经济高效且灵活的现代数据管理方式。相比亚太地区其他市场,中国企业在采用这项技术上更积极。中国受访者表示,部署对象存储的三大最主要技术原因是:通过消除复杂的分层文件结构来降低复杂性;集中管理分布于不同地理位置的节点和集群;简化数据迁移或刷新基础架构。 得益于其规模和合规性功能优势,对象存储一直被用于数据存档层。调查显示,61%和45%的受访者正在使用对象存储来集合和存储大数据存储库,并取代本地的磁带驱动器,以提升文件归档能力。云计算的下一阶段:云复杂性管理_安防互联

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    在与众多零售商进行沟通和对话中,发现许多零售商面临着日益增长的管理成本和传统的企业资源计划(ERP)系统负担。他们根本无法真正实时运营,并充分利用现代化功能和新兴功能,如基于云计算的零售运营平台提供的自动化功能。企业将遗留、内部部署的企业资源计划(ERP)迁移到云平台需要更多的努力,这一点毋庸置疑。在此分享企业现在比以往任何时候都更适合制定计划的原因。好消息是,这个过程的成本比人们想象的要低得多,并且开始快速收回成本。缺乏创新是零售行业面临的困境 PA咨询集团就如何最好地实现业务目标向企业提供建议,并指出,务实应用的创新可以成为竞争优势和增长的强大力量。通过对全球821名高级管理人员进行采访和调查,66%的受访者认为,如果没有创新和采用新技术,他们的公司将无法生存。相比之下,37%的受访者表示,他们几乎没有采取任何措施来实施企业生存所需的创新性变革。 传统的企业资源计划(ERP)是一个“反创新”的例子。它削弱了企业作为全渠道业务运营的能力,即所有渠道无缝协作;企业可以在客户浏览时随时随地提供产品,同时仍然提供他们所需的服务水平。 支持全渠道将超越顾客的期望,所以顾客唯一能想到的是他们最喜欢的新产品,而不是商店的大小和规模。企业的传统操作必须面对的现实检查 为了创新和发展,企业首先需要考虑一些相当严酷的事实。对于电子商务公司来说,审查作废的在线购物交易是一种常见的做法。重要的是要找出为什么采购过程没有完成。交易成本太高了吗?产品价格是否没有竞争力?结帐过程是否过于繁琐?零售商必须退考虑每天、每月和每年的业务损失,并考虑如何管理利润率。以及是在降低销售成本还是削弱企业的市场地位?对于试图在当今竞争激烈的零售行业中获得增长势头的零售商来说,传统系统往往会给业务增长带来巨大障碍。它们并不总是能够快速简便地全面改变价格,或者实时更新库存。对于在网站上显示库存水平的企业来说,这尤其麻烦,这是因为不准确的库存信息可能会延误或误导买家。这些系统在执行软件更新以解决安全问题也可能较慢,并且可能需要人工更新,从而给时间和资源带来额外压力。内部部署环境通常需要全职管理人员。在提供支持方面,这些平台并不总是以零售为中心,这使得解决技术问题变得更加困难和耗时。根据供应商的不同,许多人可能还要求企业从他们自己的专有市场中选择其电子商务平台,而不是让企业选择更适合自己的需求和预算的知名平台,如BigCommerce、Magento或Shopify。 在现代零售环境中,花时间彻底审查业务需要如何改进是至关重要的;它将使企业能够评估内部部署企业资源计划(ERP)是否能够满足业务及其客户的要求。必须采用客户至上的方法 通过将业务迁移到云端,可以获得客户的单一视图,仓库中的库存、销售、退货和许多其他数据点。这些都是实时数据。企业将获得对全渠道的真正支持,在在销售产品或退货时,无论是在实体商店、网络还是通过移动设备,每个销售渠道都会立即更新库存。顾客在网上购买产品,但想在实体商店里更换不同的尺寸或颜色?没问题。网络结账系统的台式电脑和移动设备都有了显著的改进,使客户能够轻松完成购买过程。自动化技术现在可以提供更多的帮助。零售商可以创建规则以按重量或区域将收到的订单分配到特定仓库甚至特定托运人。当订单发货时,客户会自动通过电子邮件或文本发送跟踪信息,无论他们喜欢哪种方式。另一个主要好处是能够在不雇用额外员工的情况下扩展业务。自动化设计显著减少了人工处理的需要。零售商需要处理假日高峰,并提前确定某些折扣是否有利于业务,或者战略性销售是否可以增加客户覆盖率,同时保持盈利能力。现在是迁移到云端的时候 传统企业资源计划(ERP)系统有很多的弱点,并且无法真正支持全渠道,全渠道越来越成为商家开展竞争和满足客户需求的运营模式。维护和更新这些系统的成本不会很快下降。而保持现状来增加业务成本的可能性甚至更高。现在是迁移到云计算企业资源计划(ERP)的时候了。毫无疑问,零售商的竞争对手正在采取行动。虽然这可能需要一定的投资,但它比零售商预期的要少得多。从短期和长期来看,这一举措将有助于业务成长,节省成本,并最终盈利。现在是数据中心实现现代化的合适时机吗?_安防互联

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    据普华永道称,亚太地区的数据中心市场正在蓬勃发展,预计到2021年将超过欧洲。亚太地区对云服务的迅速采用,推动了对更多超大规模数据中心的需求,使亚洲数据中心市场进一步呈指数级增长。虽然这种超大规模的趋势是数据中心运营商将业务推向更高水平的有利时机,但它也带来了运营商需要克服的一系列独特挑战。随着行业经历了翻天覆地的变化,运营商还需要考虑如何利用智能、创新的技术来转变运营方式,为客户提供更大的价值。成长的动力 推动超大规模行业增长的关键因素是增加互联网普及率的提高和企业的数字化转型。预计从2015年到2020年,亚洲智能手机的普及率将从43%增长到66%,宽带连接率将从33%增长到38%。随着消费者采用更数字化的生活方式,消费更丰富的内容,如视频流,亚太地区的数据消费预计将会增长。企业还在采用数据密集型应用程序,如物联网、数据分析、人工智能——所有这些应用程序都导致了大量数据的生成和交换。 此外,印尼政府法规82 (GR82)和各国类似法规等监管要求规定,企业必须将敏感个人数据存储在国内数据中心。这就推动了在每个经济体中建立更多本地化数据中心的趋势。随着5G移动网络、自动驾驶汽车和区块链等技术在不久的将来变得越来越普遍,数据中心的需求可能会进一步增加。重新设计以适应超大规模的需求 超大规模中心在许多方面与传统的数据中心不同。超大规模模型与数百台单独的服务器一起工作,这些服务器通过高速网协同工作。它们需要可扩展的基础设施来执行计算任务,以确保高效的性能。校园解决方案是实现这一目标的关键,因此数据中心运营商将需要计划和集群他们的设施在一起。此外,在给定的市场中需要多个计算节点和存储节点来为最终用户提供弹性。校园解决方案和更多的可用性区域将能够满足这些要求。 在一个超大规模的设施中,庞大的服务器数量也对建筑设计、冷却系统、电力分配和支持这一基础设施的数据网络提出了独特的挑战。数据中心运营商需要从一开始就与客户密切合作,设计出符合其独特规格的超大规模设施。例如,在超大规模的设备中交换的大量数据需要极大的数据网络带宽,以确保低延迟。运营商克服这一问题的一种方法是利用多个连接选项——私有/公共对等点交换点、云连接解决方案和传统广域网解决方案,以提高流量路由性能和降低互连成本,同时确保低延迟。 为新兴市场增长做规划 数据中心运营商还需要记住,亚太地区不同经济体的运营环境和市场需求差异很大。新加坡、日本和澳大利亚等成熟市场已经开始向超大规模的数据中心进军。然而,印尼和越南等新兴市场仍处于规划改善基础设施以支持超大规模数据中心运营的初步阶段。此外,新兴市场对超大规模解决方案的需求仍处于初期阶段,运营商才刚刚开始探索自己的选择。数据中心运营商面临的挑战是如何平衡未来的容量需求和投资计划的现实。构建更智能、更高效的数据中心 随着技术的进步促使企业更加依赖云计算,对超大规模数据中心的需求持续激增。随着数据中心运营商提高效率和提高安全性,从而有效地支持客户,新兴技术也为创新提供了机会。例如,物联网和数据分析可以用来更好地监控和分析电力使用情况、冷却系统效率,甚至是建筑物基础设施的抢先维护。人工智能和机器学习可以进一步使设备中的某些日常工作过程自动化。在安全性方面,可以使用带有视频分析的全天候监控来保证建筑物的安全。毫无疑问,超大规模数据中心市场已经成熟,可以在亚太地区实现更大的发展和增长,运营商正越来越多地培养专业知识来满足其独特需求。超大规模构建的未来成功将来自持续创新,以实现与客户需求保持同步所需的效率,可靠性和规模。云计算用户需求促使美国数据中心的租赁量创下历史新高_安防互联