执予• - •安防互联

咨询客服
首页 > h5游戏服务器搭建 > 明天为什么游戏服务器关闭 > h5游戏服务器搭建怎么样
?

h5游戏服务器搭建

人们需要了解云计算工具和服务的优点和缺点,可以帮助其管理混合云和多云环境。 企业开展业务可以采用一个云平台,但采用两个或更多的云平台更好。多云的爆炸式增长凸显了管理工具的需求,以解决跨越云计算服务和架构的工作负载所造成的日益复杂的问题。事实上,据调研机构Gartner公司预测,到2021年,多云管理软件产品的数量将增加一倍以上,达到30种。与大多数云平台一样,多云管理并不完全符合一个普遍接受的定义,因此产生了很多产品特性集。尽管如此,大多数与云计算无关的管理软件供应商达到了基本一致,即使他们采取了不同的途径,往往是通过收购和同化来实现。多云管理工具的典型特性 最全面的云计算管理软件产品包含五类功能:应用程序和单个虚拟机的自动化和编排; 安全性,包括身份管理和数据保护/加密; 政策治理和合规性,包括审计和服务等级协议(SLA)指标; 对基础设施(计算实例、存储、网络)和应用程序的性能进行监控; 通过资源优化和账单估算进行成本管理。Gartner公司在此定义的云管理平台上增加了服务请求、云计算清单以及多云迁移和备份,尽管许多公司已经拥有适当的系统来提供这些功能。多云管理的另一个分支是基础设施即代码,这是基础设施自动化和配置的一种形式。它并没有试图解决云治理的整个范围,但是可编程、版本控制的基础设施对于那些采用DevOps和端到端自动化方法(如CI/CD)的组织来说非常重要。以下是构成多云管理市场的一些供应商和工具的高层细分,其中包括整体管理供应商、IT服务管理(ITSM)工具和基础设施即代码选项。多云管理提供商提供的多云管理平台 多云管理供应商将继续扩展其功能,以提供最广泛的工具。尽管每个供应商都有其优点和缺点,但它们通常可以提供对企业分布式资源的集中视图。以下是这个领域一些著名的供应商提供的多云管理平台。(1)CloudBolt广泛支持云计算环境和管理程序。它自动将原有安装导入和重新部署到云中。CloudBolt包括用于云计算资源和成本管理的模块。它通过无代理技术工作,这可以简化资源蓝图到多个不同云计算环境的部署。局限性:CloudBolt是用户安装的软件,而不是SaaS产品,并且缺少对资源监视或优化的内置支持,因此用户必须与支持的合作伙伴集成才能实现这些功能。(2)Embotics可与公共云和私有云资源一起使用。它包括自动化模板、云计算费用报告和预算,中央资源目录中的自助服务部署、任务批准工作流以及策略合规性审核。局限性:Embotics缺乏集成的监视功能,一些用户抱怨其用户界面(UI)令人困惑。此外,该公司正在将其平台迁移到新的REST API,用户表示该API不支持某些功能。(3)Flexera是一个比较成熟的多云管理平台,其功能集包括服务编排、策略实施和使用控制以及成本优化和预算。它具有广泛的受支持云计算提供商列表。局限性:RightScale仅限于SaaS,最初是针对以云计算为中心的业务,而没有为大型企业提供本地服务。此外,与对快速发展的企业进行的收购一样,与母公司进行整合并规范产品(在这种情况下为Flexera公司的软件资产管理产品)也存在越来越大的困难,这可能会分散实施其他计划的注意力。另一个潜在的缺点是用户可能需要专业服务来实现平台的更复杂功能,例如多云网关设备。(4)CloudSimple于2019年11月被谷歌公司收购,为用户提供安全专用的环境,以在公共云中迁移和运行VMware工作负载,其中包括要求苛刻的企业工作负载,例如数据库支持的应用程序和高I/O应用程序。它以本机方式运行整个VMware堆栈,其中包括vSphere/vCenter、vSAN和NSX-T,并具有用于所有部署的统一管理控制台。局限性:到目前为止,CloudSimple仅支持Microsoft Azure和谷歌云平台(GCP)、AWS上的VMware Cloud提供等效的功能,并且只管理VMware环境,而不管理本机云计算资源。尽管谷歌公司可以承担更多的资源,但与RightScale和Flexera一样,存在集成风险。(5)Hypergrid使用具有超过4亿个基准数据点的预测分析引擎来优化云计算成本和资源决策。该产品涵盖针对虚拟机和容器环境的云计算成本管理、优化和预算,以及安全性和策略合规性监视。它还在定义的策略内提供自助服务设置。局限性:实例计划、应用程序成本建模和资源清单等某些功能仅适用于AWS公共云,因此可能无法满足某些企业的多云管理需求。Hypergrid的最新版本于2018年发布,结合了Gridstore和DCHQ的硬件和软件,后者于2016年合并组建了该公司。(6)Morpheus Data提供了一套全面的功能集,其中包含用于自动和自助资源调配、资源配置、监视和事件管理、工作负载扩展、策略遵从性和报告的模块。它拥有覆盖十几个平台的广泛的多云支持,以及与自动化、备份、身份和访问管理、ITSM、监控、网络和安全提供商集成的大型第三方生态系统。局限性:Morpheus只是本地设备,除了通过第三方托管服务提供商提供的服务之外,没有SaaS选项。而且,其成本管理和优化功能不如某些竞争对手的产品强大。此外,众多的集成和设置选项意味着具有现有工具的组织必须进行一些部署后的集成测试,这可能需要专业的服务。(7)Nutanix Xi Beam产品是从该公司于2018年收购Minjar及其Botmetric服务演变而来,该服务用于云计算成本管理、控制和工作负载可视性。Beam监控云资源的消耗,其中包括用于消耗、成本控制、开销策略和优化的模块。局限性:与其他多云管理选项不同,Beam不包括基础设施或其他云计算服务管理,尽管其他Nutanix产品也包括。它优化了配置和成本,但不是一个完整的工作负载管理系统。Nutanix公司的产品组合是脱节和混乱的,与云计算和容器服务的传统虚拟机环境的产品似乎没有在单一控制台下集成或统一。(8)Scalr公司提供了一套丰富的成本管理和优化功能,特别擅长控制虚拟环境中的资源扩展。它包括从定义的服务目录中通过策略引擎提供的自助服务,以实施对资源供应和使用的控制。该平台包括一个现代直观的GUI。Scalr公司还以其可扩展到大量的用户而闻名。局限性:对VMware环境的支持还相对不成熟,与其他受支持的平台相比,存在一些潜在的功能差距。用户必须通过第三方集成来补充其有限的监视功能集。(9)VMware是现代x86虚拟化的先驱,现已将其管理堆栈扩展到包括云计算部署。vRealize套件具有适用于VMware环境的中央管理控制台,而不受部署平台的限制,并且vRealizeCloud模块的清单不断增加,涵盖基于蓝图的资源管理、资源目录、策略和自助服务部署以及DevOps的持续集成(CI)/持续交付(CD)的组织。VMware收购的CloudHealth解决了成本管理和优化问题。局限性:VMware在CloudHeath功能之外缺乏对非VMware环境的支持。因此,这些工具是多云的,因为VMware堆栈可以在AWS(本机)、Azure和谷歌云(均通过CloudSimple)上运行,但是它们与堆栈无关。此外,将各种模块(vRealize、Cloud Foundation、vCloud Suite以及将来添加的项目,如Projects Pacific和Tanzu)集成到一个有凝聚力的控制台和用户界面(UI)中的工作仍在进行中。ITSM软件增加了多云管理 除了多云管理工具和供应商之外,其他一些长期的本地IT供应商也试图在其产品中添加多云管理功能。BMC软件、CA Technologies、Micro Focus和ServiceNow等IT服务管理供应商已添加了多云管理模块或产品。这些平台主要针对具有严格的基于ITSM的治理流程的大型组织,因此云计算管理功能主要吸引那些供应商的现有客户,特别是那些将这些套件集成到其IT流程中的客户。基础设施即代码工具 多云管理软件的另一类是作为代码的基础设施工具,它支持某种形式的基础设施自动化和配置。尽管它并不试图解决整个云治理的问题,但可编程、版本控制的基础设施对于那些采用DevOps和端到端自动化方法(如持续集成/持续交付)的组织来说非常重要。本机云管理控制台 多云管理领域中的每个供应商和产品都有其优势和局限性,但它们的主要价值在于它们将跨多个云平台的管理整合到一个统一的界面和控制平台中,从而始终如一地应用配置和安全策略。但是,如果只使用一个云平台,而不必担心管理不同的环境该怎么办?第三方软件曾经填补了云计算供应商管理功能的空白,但是主要的公共云提供商(例如AWS、Microsoft Azure和Google)的软件开发和战略收购极大地增强了其本机管理平台。AWS Cost Explorer和Azure Cost Management之类的工具包括只在附加产品中才有的分析、报告和优化功能。当前使用单个云计算设置的企业应坚持使用其云计算提供商的本机管理服务来处理云计算工作负载,并且应在支持所选择的云平台的程度上使用其本地基础设施管理堆栈。如果企业将工作负载扩展到另一个云计算环境,或者由于内置工具(如缺乏可见性或人工配置与自动配置和分析)受到严重限制,需要采用这些多云管理选项。2020年企业云战略的5种趋势_安防互联

h5游戏服务器搭建

关于 h5游戏服务器搭建 的问题已解答,请查看!!!

  • 电脑搭建游戏服务器

    电脑搭建游戏服务器

    已帮助:454319人  |  QQ• - •微信:2685936770

    狗年春节缓缓落下帷幕,把春节期间的每一个狂欢时刻拼凑起来会发现,春节正在成为中国社会发展的一个缩影。特别是近年来,互联网模式的深入推进,网购年货、好友助力抢车票、旅游式过年、搭顺风车回家、手机红包送祝福……春节的玩法变得越来越新颖、多样。 从众多春节玩法中脱颖而出的要数今年的春节票房,由上图我们可以看到,从2014年的14.10亿元,到2018春节(除夕至初六),中国电影总票房已经飙升到了57亿元,同比增长超过50%,这给中国电影界打了一针强心剂,外界纷纷高呼这将预示着“中国电影工业化时代”的来临。当电影走进大众的同时,腾讯、阿里巴巴两大互联网巨头推出的微信红包、支付宝集五福也再度成为春节期间的现象级互娱方式。腾讯发布的2018微信春节数据报告显示,2018年春节期间(除夕至初五),共有7.68亿人使用微信红包,收发微信红包总人数比去年增加近10%;在支付宝公布的数据中,2018年春节共有2.51亿人集齐5福,集齐人数相比去年增长100%还要多。当“过年聚会都在低头看手机”遭无数诟病,互联网社交的发展,或许会带来一抹温情。 (某平台好友助力抢票截图) 另外,在春节旅行购票方面,人们的购票方式已经经历了从传统的车站现场买票到12306 APP买票,再到第三方抢票平台好友助力抢票的三个阶段,互联网场景正在深入每一件生活小事。 从国家旅游局数据来看,5年来,全国春节期间接待游客数成稳步上升趋势。2018年春节,全国共接待游客3.86亿次,同比增长12.1%。我国游客从近200个国内主要城市到达全球68个国家和地区、730个国内外城市。第三方数据显示,跟团游、自由行最受青睐,85后、90后开始引领出境游市场。携程、去哪儿网、途牛等新型旅游平台也争抢参与到提供多样化的春节消费服务中来。 在一系列因素的带动下,春节消费也成为拉动我国经济增长不可缺少的一环。中国银联5年来的总消费数据趋势显示,2018年春节消费增长势头强劲,增长率为47%;我国春节期间全国零售和餐饮企业实现销售额同样增长稳健。据商务部及第三方平台监测,春节期间的绿色食品、进口衣物、智能家居逐步走俏,人们正在从满足温饱向品质消费大步跨越。2017年第四季度全球顶级域名的注册总数约达3.324亿个_安防互联

    2019年半年报即将收官,科技行业呈现出怎样的特征?5G建设的最新进展,无疑是半年报传递的亮眼信号之一。今年上半年,三大运营商合计投入资本开支1422.5亿元,这些开支主要用于强化4G网络覆盖以及5G初步投资 。与此同时,受益于5G红利,华为、诺基亚、爱立信三家电信设备商在今年上半年业绩强势增长,中兴通讯更在上半年扭亏为盈,摆脱了去年罚款导致巨亏的泥潭。除了5G之外,作为未来产业发展趋势之一的云计算,如今也来到了收获期。国内云计算厂商包括阿里、腾讯、用友、金蝶相继发布最新财报,其中阿里、腾讯的相关业务稳定增长,用友、金蝶的云业务则超出预期。5G建设提速 对于三大运营商而言,5G投资与之密切相关,也有望带来实质性利好。截至8月22日,三大运营商2019年半年报全部出炉。财报显示,中国移动、联通和电信的收入同比下降0.6%、2.8%和1.3%。这一方面意味着4G时代为运营商带来的流量红利正在快速消退,市场进入高度竞争阶段,同时也与5G建设的投入密切相关。财报显示,今年上半年,中国移动、联通、电信的资本开支分别为852亿元、220亿元和350亿元,同比增长7.2%、89.7%和6.3%,这些开支一部分用于强化4G网络覆盖,同时也在对5G进行初步投资。在半年报发布后,三大运营商分别提升了5G资本开支预算,移动、联通、电信分别为240亿、80亿和90亿,共计投资410亿元,全年建设5G基站共13万座。 三沙5G基站开通现场测试信号一方面是运营商大干快上,另一方面,5G设备商们则已开始品尝到5G红利。根据Gartner预测,2020年全球5G无线网络设备收入将达到42亿美元,相比2019年的22亿美元增长89%。此外,Gartner还预测,2019年至2020年期间,5G无线网络设备收入将增加近一倍。从今年上半年5G设备商的成绩可略窥端倪。去年还身陷亏损泥潭的中兴通讯,今年上半年实现营业收入446.09亿元,同比增长13.12%;净利润14.71亿元,同比增长118.8%。据披露,中兴通讯已经在全球获得25个5G商用合同,与全球60多家运营商开展5G合作;未来将持续加大5G研发投入,高度关注核心器件和芯片的自研工作,将于2019年下半年推出第三代7nm 5G芯片。诺基亚发布2019年第二季度及上半年财报显示,诺基亚在今年第二季净营收57亿欧元(约合人民币436亿元),超出分析师预期,以固定汇率计算,同比增长5%;经营亏损由去年同期的亏损2.21亿欧元收窄至5700万欧元。诺基亚总裁兼首席执行官Rajeev Suri表示,公司在第二季度业绩强劲增长主要得益于5G需求的推动、公司具有竞争力的端到端解决方案以及不断强化的运营执行力度。爱立信第二季度营收为548.10亿瑞典克朗(约合人民币391亿元),同比增长10%;净利润为17.05亿瑞典克朗(约合人民币12亿元)。爱立信CEO Borje Ekholm同样表示,5G业务是公司第二季度业绩增长的驱动力,“到目前为止,我们已经为几乎三分之二的5G商用网络提供了解决方案。”种种迹象表明,国内5G建设有望超预期推进。“不少上市公司,如通宇通讯、中兴通讯等,都在中报中披露5G订单数量上涨,因此5G产业链的前端PCB、射频器件等公司将迎来订单与估值的双料上涨,”渤海证券通信行业研究团队指出,“从另一方面看,行业内技术换代已经有效的抵消外部环境恶化的影响,运营 商的集采快速释放,整个通信产业链上的公司将逐步获得行业需求的拉动。”云计算成绩亮眼 如果说5G大部分还处于早期投入阶段,云计算则经过多年积累,已经来到了收获期。近日,包括阿里、腾讯、用友、金蝶等企业相继发布最新一期财报。财报显示,截至今年6月30日,阿里云收入79亿元,同比增长66%。腾讯的金融科技及企业服务(包含云计算)收入为228.88亿元,同比增长37%。腾讯方面表示,该增长主要受商业支付及云服务的收入增长所致。需要注意的是,作为国内IaaS厂商的代表,阿里和腾讯的资本开支均有所回落,其中阿里最新一季资本开支为82.51亿元,同比下降15.45%,腾讯今年上半年资本开支88.68亿元,同比下降33.84%。在华泰证券TMT研究团队看来,这意味着随着云业务成熟度提升与降本增效需求,相关资本开支的增速正在回归理性。如果说IaaS厂商的业绩处于稳步增长的状态,SaaS领域的龙头企业则迎来超预期的增长。据金蝶国际公布的今年上半年业绩情况,公司实现营收约14.85亿元,同比增长16.1%,其中云服务业务收入5.5亿元,大幅增长54.9%,占集团整体收入37%。用友公司今年上半年报告显示,公司实现营收33.13亿元,同比增长10.2%,云服务业务(不含金融类云服务业务)实现收入4.72亿元,同比增长114.6%。具体而言,上半年用友公司的SaaS业务、BaaS业务、PaaS业务、DaaS 业务分别同比增长133.6%、146.1%、39.5%和78.3%,小微企业云服务和大中型企业云服务业务分别同比增长142.3%和112%。来源:新浪科技你的隐私被泄露了!大数据时代如何保护信息安全?_安防互联

    微软最近又有新动作:将旗下的P语言定位为云、人工智能和嵌入式系统的异步性解决方案。众所周知,这三项技术在世界范围内的影响力正在一步步扩大。  直面异步事件驱动编程,开放源代码P将建模和编程统一在一起。微软首席研究员称,今天的软件使用云资源,通常嵌入物理世界的设备中且采用人工智能技术。这样的应用程序具有异步特性,导致问题的竞争条件和海森堡bug,这个bug是和时间相关的错误,往往消失在调查中。P语言的建立则用来迎接这个挑战。  在P语言中,协议和规范的编写级别很高,P语言呈现了一个基于通信事件中当前执行状态的计划模型;每一个事件都伴随着输入的有效载荷值,与Rust语言类似。  据Qadeer介绍,P编译器提供自动测试,用于运行协议的并发相关的竞争条件和可执行代码。P支持并发建模,具备安全性和可延续性,并使用系统搜索检查程序是否满足其规格。此外,P程序可以编译成可执行的C代码,成为连接起高级和低级工具间的桥梁,并且帮助程序员接受其正式的模型和规范。  这种计算机语言让工程师们模拟大型Azure服务组建的异步接口。同样P语言还可以被用于在PC上调试问题,特别是那些经年累月才能被发现的问题。目前,P语言第一次被用于微软USB3.0以上的驱动,在Windows8.1和WindowsPhone中。同时还被广泛用于windows驱动的开发。被WannaCry勒索蠕虫加密的文件是否能复原?_安防互联

  • qq游戏服务器异常如何解决

    qq游戏服务器异常如何解决

    已帮助:81977人  |  QQ• - •微信:2685936770

    数据中心是一个技术密集型的场所,具体业务涉及方方面面的技术知识。数据中心的建设、运营、扩容等工作需要大量的专业技术人员来完成,所以在日常工作中不乏听到来自周边部门的抱怨。数据中心是一个技术密集型的场所,具体业务涉及方方面面的技术知识。数据中心的建设、运营、扩容等工作需要大量的专业技术人员来完成,所以在日常工作中不乏听到来自周边部门的抱怨:“为什么老是你们技术这块会出问题”、“两个小时内必须得给我解决了”、“流量下降就是因为你们写的服务不稳定”、“为什么又要加服务器的预算”、“有个别部门只会花钱不能挣钱”……,技术人员总是要面对来自方方面面的压力,特别是真出了问题,即使不是技术问题,很多时候搞技术的也经常成为背锅侠,受到处分。有句话讲得非常有道理:“技术在短期内总会被高估,但长期内,总会被低估。”,归根结底搞技术的处于食物链底层,受伤害的总是他们,往往易成为背锅侠。 搞技术的之所以背锅,也和他们的特质有关,因为不管是外部项目还是内部服务,技术人员永远都是乙方,苦逼乙方,技术也往往是成本部门而非利润部门,自然要为什么事情背锅,甩都甩不掉,技术人员心里苦啊。一个企业或者公司,能够升级为CEO,往往都是市场或销售人员,因为他们能为企业或公司带来直接受益,技术人员永远是被忽视的一方,即便是在一些非常重视产品技术的企业中也是如此。一个企业或者公司首先要想着把产品卖出去,才能活下去,否则拥有质量再好的产品也会倒闭,企业更喜欢那些能将木梳卖给和尚的人。再有,技术人员直接、不圆滑、不隐藏,说话比较直,不懂得为自己辩解,总是很木纳,不善言谈,有时本来是自己有理的事情,因为不善言辞变成了自己的问题。比如市场从客户那里得到一个需求,但是描述很模糊,就让技术人员实现,做好这个需求就很可能赢得一个很大的订单,这个过程中就要充分的沟通,以防实现的功能与客户要求相差太大,或者无法按时交付。还有很多事情表面上是技术问题,实质上可能隐藏着复杂的利益纠葛,就是拿技术说事儿而已,技术人员脆弱的玻璃心很可能接受不了,要善于去表达自己的意见,去沟通问题。技术人员还需喜欢埋头工作,不善于表现,都是比较内秀的人,经常熬夜加班解决问题,但外人甚至都不知道。有的问题技术难度很大,可能需要通宵数日才能搞定,而技术人员在描述这个技术问题的时候往往轻描淡写,让人体会不到其付出的艰辛努力,这些背后的努力往往为人所忽视,这对技术人员是不利的,技术人员也要表现,也要去争取资源,很多时候技术问题需要的是大量人力和资源的投入,要懂得去叫,会哭的孩子有糖吃就是这样的道理。技术人员思想上还比较单纯,将自己的心思主要集中在技术上,技术是永远存在缺陷的,就没有完美的技术解决方案,往往要做一些取舍,技术人员往往不会隐瞒,如此说出来往往问题解决不了还惹得一身骚。技术背锅在数据中心里是一种普遍现象,建设进度迟缓、运行中故障、变更失败等事件都会落到技术头上,技术人员做得越多,出错的概率就越大,这是必然规律,技术人员往往在这个过程中分不清轻重,最后自己就成了背锅侠。还有技术人员更多的喜欢逆来顺受,缺乏辩解的勇气,受了委屈往往忍气吞声,自己甘愿将锅背下来。技术人员往往在技术上追求完美,总想通过技术解决一切问题,但实际很多事情并非搞定技术那么简单,即使搞定出付出的代价也很大。技术是数据中心的发展之源。技术做不好,数据中心就不能向外提供优质服务,技术是一切的基础,而不只是去背锅。技术的进步是一次次失败积累起来的,要勇于承担失败的责任,同时要让管理者看到做技术的价值,通过技术的提升给数据中心带来业务腾飞。以前,数据中心的运维部门总是被视为花钱的部门,数据中心想尽办法去节省运维支出,一旦出了故障无人有能力解决,技术太多薄弱,这让数据中心吃了太多次亏。现在,数据中心将运维提升到了新的高度,还向运维的工作要利润,通过高效运维,提升数据中心整体的运营效率。数据中心里的设备和技术三到五年基本要更换一代,这就需要在技术上持续的投入,技术人员要懂得寻求支持,将技术摆上台面上,搞技术并不是动动嘴就行了,那是需要大量人力和资金投入的,不给人不给钱还想做好技术,怎么可能?技术人员要懂得保护自己,并非所有的技术问题都是技术人员本身造成的,如果把握得不好就容易成背锅侠。现在的数据中心涉及的技术越来越深,发展也非常快,如果不能跟上,不出五年这个数据中心就会被淘汰,提供的服务根本满足不了高速发展的业务。不要出了问题,就去抱怨技术,任何一种技术都有它的局限性,适用于不同的场合,要给技术人员充分的信任和理解。技术人员自己也要懂得保护自己,要善于沟通,很多问题实质上并不是技术问题,大部分还是职责不清晰,协作沟通问题,只要充分地沟通,绝大部分问题都能获得谅解,或者并不用技术背锅。技术人员何时能脱掉背锅的帽子,目前看还有点难,毕竟数据中心的一切工作都是围绕着技术展开的,不过技术人员一定要懂得保护自己,为自己争取利益,让所有人知晓很多事情并不是单单的技术问题,它涉及太多方面,哪方面做不好都可能导致技术问题,不要让技术人员永远成为背锅侠。数据中心战略的三个真相_安防互联

    建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。 一、云计算综述 (一)云计算简介 云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。从更深层次的角度来看,也可以不局限于IT基础设施,可以将其扩展到服务的层面。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可以是其他服务。它的核心思想是,统一管理和调度大量用网络连接的计算资源,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。提供资源的网络被为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取、按需使用、随时扩展。简单来说,云计算系统可以看成是有网络浏览器和“云”两部分构成,而云就是由内部互连的众多虚拟机组成的并行分布式计算系统,能够根据服务提供商和客户之间协商好的服务等级协议动态提供计算资源。云计算的基本原理是,计算在大量的分布式计算机上完成,而不是在本地计算机或远程服务器中完成,数据中心的运行将更与互联网相似。资源可以被便捷地切换到需要的应用上,用户可以根据需求访问计算机和存储系统。在以云计算模型作为基础的数据中心里,用户对于软硬件设施的依赖大大降低,他们使用的仅仅是由数据中心提供的服务,“一切即服务”(XaaS)。 作为云计算的重要特征,“一切即服务”分为3方面,基础设施即服务(InfrastructureasaService,IaaS)、平台即服务(PlatformasaService,PaaS)和软件即服务(SoftwareasaService,SaaS)。从云计算的技术架构角度来看,IaaS包含了机房设备等所有的基础设施资源。PaaS位于IaaS的上一层,为用户提供一个集应用开发、中间件使用以及数据库、消息和队列等功能于一身的平台。PaaS允许开发者在该平台之上开发应用,所使用的编程语言和工具由PaaS支持提供。SaaS位于IaaS和PaaS之上,能够提供独立的运行环境,用来为用户提供完整的使用体验,包括内容展现和应用管理等。(二)云计算的优势与劣势 作为一种新兴的系统模型,云计算有其独到的优势。第一,容易部署和配置方便,在公有云中,用户可以通过Internet轻松访问,而在私有云中,用户则可以通过自建局域网获取服务。第二,可扩展性保证了云计算模型可以从小型的验证性模型平滑扩展到大型数据中心的建设上,可以同时为大量的节点提供数据服务。第三,云计算具有高可用性的特点,在整个模型中,即使一部分计算节点失效,也不会影响向用户提供服务。第四,建设成本降低。云计算是一种规模经济,规模越大,相对建设成本就越低。第五,资源共享变得更加容易。第六,有助于实现集中化管理,降低管理和维护成本。同时,云计算在实际应用中也有一些缺陷。第一,安全性有待提高,从2008年~2010年,全球发生了若干起数据中心信息安全事件,其中有80%的事件出现在基于云计算模型建设的数据中心。第二,服务质量的保障。第三,在由传统数据中心平台迁移到云计算数据中心时,可能会出现分布式业务的平滑过渡问题。(三)迁移到云环境后的收益 云计算技术的推出将为数据中心带来增强数据安全性、加快信息共享速度、提高服务质量、降低运营成本等益处。第一,增强数据处理能力。通过把云计算技术与数据挖掘技术相结合,可以从海量数据中快速提取出有价值的信息,为机构的决策提供服务。分布在云中成千上万的计算机群提供强大的计算能力,并通过网络将庞大的计算处理程序拆分成无数个较小的子程序。云计算技术能在短时间内对大量的业务数据进行存储、分析、处理、挖掘、关联,从而极大地增强了数据处理能力。 第二,增强数据的存储能力和可靠性。一方面,云中的众多服务器正好可以提供强大的存储能力,网络中不同类型的大量存储设备通过应用软件集合起来协同工作,满足业务不断增长带来的庞大数据存储需要。另—方面,云计算也提高数据的可靠性。即使某台服务器出现故障,其他服务器也可以在极短时间内快速将其数据备份到其他服务器上,并启动新的服务器以提供服务。第三,降低数据中心运营成本,提高运营效率。随着业务的不断发展,逐渐从一个地区扩展到其他地区,分支机构不断增多。为此不得不花费大量的资金购买数量众多的计算机设备,从而造成数据中心运营成本急剧上升。如果采用云计算技术,就能像规模经济靠拢,长远看来是可以极大的降低运行成本,提高运营效率。二、云计算的安全性 云计算数据中心面临的安全风险分为3个层面,共4类。34个层面分别为数据、应用和虚拟化,4类分别为传输安全、存储安全、恢复安全和审计安全,其中传输安全为数据层面所独有。为化解上述安全风险,目前可以采用的技术有以下几种。1.资源访问控制。在云环境中,资源被分为若干访问区域,用户有跨区域共享数据的权利,但需要在每个区域设置身份认证和身份管理策略,同时设置访问控制策略。资源访问控制技术主要解决优先访问权、管理权限等风险。2.数据存在与可使用性。云计算数据中心与传统数据中心相比,数据规模更大,而大规模的数据会使数据中心在提供服务时面临巨大的通信压力。数据在传输和使用中会出现正确性和可靠性无法保证的情况,而在服务高效率的要求下,等到数据完全传输到本地再检查其准确性和可靠性是不现实的,因此需要通过数据存在与可使用性技术来判断远端数据是否正确可用。3.数据隐私保护。该技术主要是应对云计算数据中心的数据泄漏风险。4.虚拟化安全。数据中心在向云计算平台迁移的过程中必然要使用到虚拟化技术,该技术一般应用在PaaS层面中,因此保证虚拟化平台的安全对于云数据中心的整体安全是非常重要的。5.可信的云计算平台。云计算平台分为公有云和私有云两类,私有云计算平台一般为用户自行搭建,不使用公共网络中云服务提供商的服务。而公有云计算平台则涉及使用第三方云服务提供商的产品,可信的云计算平台技术可以保证云平台,特别是公有云平台的可靠性和持久性。三、传统数据中心的信息安全体系架构 传统数据中心所面临的安全威胁主要来自3个方面,一是面向应用层的攻击,二是面向网络层的攻击,三是面向基础设施的攻击(这里的基础设施是指网络、主机等信息系统硬件设施)。因此传统数据中心的信息安全防护体系一般按照“多层防护、分区规划、分层部署”的原则来进行。(一)多层防护 多层防护大体上分为3层,第一层是高性能硬件防火墙,第二层是具有高性能检测引擎的IDS甚至是IPS,第三层是具有丰富安全功能的路由器和交换机。这种分层方式比较宏观,从更微观的角度来看,根据0SI7层模型,数据中心还建立了从链路层到应用层的非常具体的信息安全防护体系,例如防病毒网关、数据防泄漏等防护手段和防护设备。(二)分区规划、分层部署 数据中心存在不同价值和易受攻击程度不同的设备,按照这些设备的情况制定不同的安全策略和信任模型,将数据中心划分为不同区域,这就是分区规划。通常,数据中心根据不同的信任级别可以划分为远程接入区、Internet服务器区、局域网外部服务器区、局域网内部服务器区、管理区、核心区等。传统数据中心的分层架构除了体现在传统的网络3层部署(接入层、汇聚层、核心层)上,还体现在应用系统的设计部署上。多层架构把应用服务器分解成可管理的、安全的层次,这样可以避免将所有功能都驻留在单一服务器时带来的安全隐患,增强了扩展性和高可用性。(三)安全防护技术 根据传统数据中心的信息安全架构,有多种安全防护技术对其进行支撑。安全防护技术同样分为3个层次。第一层是数据中心网络基础设施防护技术,包括基于VLAN的端口隔离、STPRoot/BPDUGuard、端口安全。第二层是数据中心边界防护技术,包括防火墙的使用和管理等。第三层是数据中心应用安全防护技术,包括病毒防护、数据泄漏防护、数据存储防护等。四、云环境下数据中心的信息安全体系架构在建设云计算数据中心时,由于资源整合程度和共享程度很高,不论是数据安全、应用安全还是虚拟化安全,都以服务的方式交付给数据中心用户。在这种建设思路的指引下,云计算数据中心的信息安全体系和传统数据中心的安全防护体系差别很大,归结起来主要有以下几个方面。(一)新增虚拟化安全要求 云计算数据中心的虚拟化分为软件虚拟化和硬件虚拟化。所谓软件虚拟化是指将软件直接部署在实体机上,提供创建、运行和撤销虚拟服务器的能力。在这种情况下,用户具有了同时操作多台虚拟服务器的条件,所以必须严格限制任何未经授权的用户访问虚拟化软件层,例如建立严格的控制措施,限制对于Hypervisor和其他虚拟化层次的物理和逻辑访问控制。硬件虚拟化的安全可以借鉴物理服务器的安全措施,主要从实体机选择、虚拟服务器安全和日常管理3个方面来制定安全防护方案。另外,在资源高度整合的条件下,对资源的按需分配、数据之间的安全隔离提出了更高的要求,安全设备应适应云计算数据中心虚拟化要求。(二)安全边界混杂 传统数据中心的安全防护体系建设的一个重要思路就是基于边界的安全隔离和访问控制,并且强调分区规划,分层防护。但是在云计算数据中心里,资源高度整合,基础设施架构统一化,安全设备的部署边界已经变得十分模糊,甚至有消失的趋势。(三)安全威胁发现和处理作用范围变大 在传统数据中心里,安全威胁的信息来源主要是客户端上部署的安全软件和网络中部署的硬件安全产品。管理人员在得到信息后,可以在很短的时间内对安全威胁进行处理,但这种处理是分区域的,也就是说无法做到整个数据中心的集中防范和集中处理,无法形成整体的安全防护。而在云计算数据中心里,安全威胁的感知和处理都将趋于统一,信息共享率极高,安全防护体系比传统数据中心的体系更加宏观,防护范围更大。根据云计算数据中心信息安全体系建设的新情况,云计算数据中心的信息安全防护可以从以下几个方面综合考虑。1.注重对虚拟化的支持 虚拟化是云计算数据中心的关键技术,现代化数据中心的基础网络架构、存储资源、计算资源以及应用资源都已经在向虚拟化靠拢。无论是为了满足不同用户的需求,提供个性化资源服务,还是为了利用逻辑隔离手段来保证数据安全,虚拟化都是一个非常好的选择。因此,在建设云计算数据中心的安全防护体系时,对虚拟化的支持是十分重要的。2.建设统一安全威胁防护系统 由于云计算数据中心的安全边界已经变得模糊不清,资源高度整合,管理员即使有能力对整个数据中心进行分区,也只能是基于逻辑的划分,物理上的安全边界已经不复存在。在这种情况下,针对用户单独部署独立的安全系统已不现实。安全设备的部署应该从原来的基于各子系统的安全防护,转移到基于整个云计算数据中心的安全防护,建设统一安全威胁防护系统。打个形象的比喻,云计算数据中心的安全威胁防护系统应该像一个罩子,覆盖住整个数据中心。3.形成安全风险陕速反应机制 在云计算数据中心的安全建设中,充分利用云计算强大的资源共享能力和运算能力,对安全风险进行快速反应和处置,快速定位解析安全威胁,并将安全威胁的处置方式推送至整个数据中心,从而使所有的安全设备都具备对这种安全威胁的检测能力。五、总结 建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。云计算数据中心所面临的当务之急不是来自技术层面,而是来自管理层面。我国信息技术管理指导部门应该尽快制定云计算数据中心的相关标准,特别是信息安全标准,以便及早进行规范和管理。连年上涨,全球信息安全支出明年或超1240亿美元_安防互联

  • 安卓手机改游戏服务器地址

    安卓手机改游戏服务器地址

    已帮助:383714人  |  QQ• - •微信:2685936770

    建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。 一、云计算综述 (一)云计算简介 云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。从更深层次的角度来看,也可以不局限于IT基础设施,可以将其扩展到服务的层面。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可以是其他服务。它的核心思想是,统一管理和调度大量用网络连接的计算资源,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。提供资源的网络被为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取、按需使用、随时扩展。简单来说,云计算系统可以看成是有网络浏览器和“云”两部分构成,而云就是由内部互连的众多虚拟机组成的并行分布式计算系统,能够根据服务提供商和客户之间协商好的服务等级协议动态提供计算资源。云计算的基本原理是,计算在大量的分布式计算机上完成,而不是在本地计算机或远程服务器中完成,数据中心的运行将更与互联网相似。资源可以被便捷地切换到需要的应用上,用户可以根据需求访问计算机和存储系统。在以云计算模型作为基础的数据中心里,用户对于软硬件设施的依赖大大降低,他们使用的仅仅是由数据中心提供的服务,“一切即服务”(XaaS)。 作为云计算的重要特征,“一切即服务”分为3方面,基础设施即服务(InfrastructureasaService,IaaS)、平台即服务(PlatformasaService,PaaS)和软件即服务(SoftwareasaService,SaaS)。从云计算的技术架构角度来看,IaaS包含了机房设备等所有的基础设施资源。PaaS位于IaaS的上一层,为用户提供一个集应用开发、中间件使用以及数据库、消息和队列等功能于一身的平台。PaaS允许开发者在该平台之上开发应用,所使用的编程语言和工具由PaaS支持提供。SaaS位于IaaS和PaaS之上,能够提供独立的运行环境,用来为用户提供完整的使用体验,包括内容展现和应用管理等。(二)云计算的优势与劣势 作为一种新兴的系统模型,云计算有其独到的优势。第一,容易部署和配置方便,在公有云中,用户可以通过Internet轻松访问,而在私有云中,用户则可以通过自建局域网获取服务。第二,可扩展性保证了云计算模型可以从小型的验证性模型平滑扩展到大型数据中心的建设上,可以同时为大量的节点提供数据服务。第三,云计算具有高可用性的特点,在整个模型中,即使一部分计算节点失效,也不会影响向用户提供服务。第四,建设成本降低。云计算是一种规模经济,规模越大,相对建设成本就越低。第五,资源共享变得更加容易。第六,有助于实现集中化管理,降低管理和维护成本。同时,云计算在实际应用中也有一些缺陷。第一,安全性有待提高,从2008年~2010年,全球发生了若干起数据中心信息安全事件,其中有80%的事件出现在基于云计算模型建设的数据中心。第二,服务质量的保障。第三,在由传统数据中心平台迁移到云计算数据中心时,可能会出现分布式业务的平滑过渡问题。(三)迁移到云环境后的收益 云计算技术的推出将为数据中心带来增强数据安全性、加快信息共享速度、提高服务质量、降低运营成本等益处。第一,增强数据处理能力。通过把云计算技术与数据挖掘技术相结合,可以从海量数据中快速提取出有价值的信息,为机构的决策提供服务。分布在云中成千上万的计算机群提供强大的计算能力,并通过网络将庞大的计算处理程序拆分成无数个较小的子程序。云计算技术能在短时间内对大量的业务数据进行存储、分析、处理、挖掘、关联,从而极大地增强了数据处理能力。 第二,增强数据的存储能力和可靠性。一方面,云中的众多服务器正好可以提供强大的存储能力,网络中不同类型的大量存储设备通过应用软件集合起来协同工作,满足业务不断增长带来的庞大数据存储需要。另—方面,云计算也提高数据的可靠性。即使某台服务器出现故障,其他服务器也可以在极短时间内快速将其数据备份到其他服务器上,并启动新的服务器以提供服务。第三,降低数据中心运营成本,提高运营效率。随着业务的不断发展,逐渐从一个地区扩展到其他地区,分支机构不断增多。为此不得不花费大量的资金购买数量众多的计算机设备,从而造成数据中心运营成本急剧上升。如果采用云计算技术,就能像规模经济靠拢,长远看来是可以极大的降低运行成本,提高运营效率。二、云计算的安全性 云计算数据中心面临的安全风险分为3个层面,共4类。34个层面分别为数据、应用和虚拟化,4类分别为传输安全、存储安全、恢复安全和审计安全,其中传输安全为数据层面所独有。为化解上述安全风险,目前可以采用的技术有以下几种。1.资源访问控制。在云环境中,资源被分为若干访问区域,用户有跨区域共享数据的权利,但需要在每个区域设置身份认证和身份管理策略,同时设置访问控制策略。资源访问控制技术主要解决优先访问权、管理权限等风险。2.数据存在与可使用性。云计算数据中心与传统数据中心相比,数据规模更大,而大规模的数据会使数据中心在提供服务时面临巨大的通信压力。数据在传输和使用中会出现正确性和可靠性无法保证的情况,而在服务高效率的要求下,等到数据完全传输到本地再检查其准确性和可靠性是不现实的,因此需要通过数据存在与可使用性技术来判断远端数据是否正确可用。3.数据隐私保护。该技术主要是应对云计算数据中心的数据泄漏风险。4.虚拟化安全。数据中心在向云计算平台迁移的过程中必然要使用到虚拟化技术,该技术一般应用在PaaS层面中,因此保证虚拟化平台的安全对于云数据中心的整体安全是非常重要的。5.可信的云计算平台。云计算平台分为公有云和私有云两类,私有云计算平台一般为用户自行搭建,不使用公共网络中云服务提供商的服务。而公有云计算平台则涉及使用第三方云服务提供商的产品,可信的云计算平台技术可以保证云平台,特别是公有云平台的可靠性和持久性。三、传统数据中心的信息安全体系架构 传统数据中心所面临的安全威胁主要来自3个方面,一是面向应用层的攻击,二是面向网络层的攻击,三是面向基础设施的攻击(这里的基础设施是指网络、主机等信息系统硬件设施)。因此传统数据中心的信息安全防护体系一般按照“多层防护、分区规划、分层部署”的原则来进行。(一)多层防护 多层防护大体上分为3层,第一层是高性能硬件防火墙,第二层是具有高性能检测引擎的IDS甚至是IPS,第三层是具有丰富安全功能的路由器和交换机。这种分层方式比较宏观,从更微观的角度来看,根据0SI7层模型,数据中心还建立了从链路层到应用层的非常具体的信息安全防护体系,例如防病毒网关、数据防泄漏等防护手段和防护设备。(二)分区规划、分层部署 数据中心存在不同价值和易受攻击程度不同的设备,按照这些设备的情况制定不同的安全策略和信任模型,将数据中心划分为不同区域,这就是分区规划。通常,数据中心根据不同的信任级别可以划分为远程接入区、Internet服务器区、局域网外部服务器区、局域网内部服务器区、管理区、核心区等。传统数据中心的分层架构除了体现在传统的网络3层部署(接入层、汇聚层、核心层)上,还体现在应用系统的设计部署上。多层架构把应用服务器分解成可管理的、安全的层次,这样可以避免将所有功能都驻留在单一服务器时带来的安全隐患,增强了扩展性和高可用性。(三)安全防护技术 根据传统数据中心的信息安全架构,有多种安全防护技术对其进行支撑。安全防护技术同样分为3个层次。第一层是数据中心网络基础设施防护技术,包括基于VLAN的端口隔离、STPRoot/BPDUGuard、端口安全。第二层是数据中心边界防护技术,包括防火墙的使用和管理等。第三层是数据中心应用安全防护技术,包括病毒防护、数据泄漏防护、数据存储防护等。四、云环境下数据中心的信息安全体系架构在建设云计算数据中心时,由于资源整合程度和共享程度很高,不论是数据安全、应用安全还是虚拟化安全,都以服务的方式交付给数据中心用户。在这种建设思路的指引下,云计算数据中心的信息安全体系和传统数据中心的安全防护体系差别很大,归结起来主要有以下几个方面。(一)新增虚拟化安全要求 云计算数据中心的虚拟化分为软件虚拟化和硬件虚拟化。所谓软件虚拟化是指将软件直接部署在实体机上,提供创建、运行和撤销虚拟服务器的能力。在这种情况下,用户具有了同时操作多台虚拟服务器的条件,所以必须严格限制任何未经授权的用户访问虚拟化软件层,例如建立严格的控制措施,限制对于Hypervisor和其他虚拟化层次的物理和逻辑访问控制。硬件虚拟化的安全可以借鉴物理服务器的安全措施,主要从实体机选择、虚拟服务器安全和日常管理3个方面来制定安全防护方案。另外,在资源高度整合的条件下,对资源的按需分配、数据之间的安全隔离提出了更高的要求,安全设备应适应云计算数据中心虚拟化要求。(二)安全边界混杂 传统数据中心的安全防护体系建设的一个重要思路就是基于边界的安全隔离和访问控制,并且强调分区规划,分层防护。但是在云计算数据中心里,资源高度整合,基础设施架构统一化,安全设备的部署边界已经变得十分模糊,甚至有消失的趋势。(三)安全威胁发现和处理作用范围变大 在传统数据中心里,安全威胁的信息来源主要是客户端上部署的安全软件和网络中部署的硬件安全产品。管理人员在得到信息后,可以在很短的时间内对安全威胁进行处理,但这种处理是分区域的,也就是说无法做到整个数据中心的集中防范和集中处理,无法形成整体的安全防护。而在云计算数据中心里,安全威胁的感知和处理都将趋于统一,信息共享率极高,安全防护体系比传统数据中心的体系更加宏观,防护范围更大。根据云计算数据中心信息安全体系建设的新情况,云计算数据中心的信息安全防护可以从以下几个方面综合考虑。1.注重对虚拟化的支持 虚拟化是云计算数据中心的关键技术,现代化数据中心的基础网络架构、存储资源、计算资源以及应用资源都已经在向虚拟化靠拢。无论是为了满足不同用户的需求,提供个性化资源服务,还是为了利用逻辑隔离手段来保证数据安全,虚拟化都是一个非常好的选择。因此,在建设云计算数据中心的安全防护体系时,对虚拟化的支持是十分重要的。2.建设统一安全威胁防护系统 由于云计算数据中心的安全边界已经变得模糊不清,资源高度整合,管理员即使有能力对整个数据中心进行分区,也只能是基于逻辑的划分,物理上的安全边界已经不复存在。在这种情况下,针对用户单独部署独立的安全系统已不现实。安全设备的部署应该从原来的基于各子系统的安全防护,转移到基于整个云计算数据中心的安全防护,建设统一安全威胁防护系统。打个形象的比喻,云计算数据中心的安全威胁防护系统应该像一个罩子,覆盖住整个数据中心。3.形成安全风险陕速反应机制 在云计算数据中心的安全建设中,充分利用云计算强大的资源共享能力和运算能力,对安全风险进行快速反应和处置,快速定位解析安全威胁,并将安全威胁的处置方式推送至整个数据中心,从而使所有的安全设备都具备对这种安全威胁的检测能力。五、总结 建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。云计算数据中心所面临的当务之急不是来自技术层面,而是来自管理层面。我国信息技术管理指导部门应该尽快制定云计算数据中心的相关标准,特别是信息安全标准,以便及早进行规范和管理。连年上涨,全球信息安全支出明年或超1240亿美元_安防互联

    狗年春节缓缓落下帷幕,把春节期间的每一个狂欢时刻拼凑起来会发现,春节正在成为中国社会发展的一个缩影。特别是近年来,互联网模式的深入推进,网购年货、好友助力抢车票、旅游式过年、搭顺风车回家、手机红包送祝福……春节的玩法变得越来越新颖、多样。 从众多春节玩法中脱颖而出的要数今年的春节票房,由上图我们可以看到,从2014年的14.10亿元,到2018春节(除夕至初六),中国电影总票房已经飙升到了57亿元,同比增长超过50%,这给中国电影界打了一针强心剂,外界纷纷高呼这将预示着“中国电影工业化时代”的来临。当电影走进大众的同时,腾讯、阿里巴巴两大互联网巨头推出的微信红包、支付宝集五福也再度成为春节期间的现象级互娱方式。腾讯发布的2018微信春节数据报告显示,2018年春节期间(除夕至初五),共有7.68亿人使用微信红包,收发微信红包总人数比去年增加近10%;在支付宝公布的数据中,2018年春节共有2.51亿人集齐5福,集齐人数相比去年增长100%还要多。当“过年聚会都在低头看手机”遭无数诟病,互联网社交的发展,或许会带来一抹温情。 (某平台好友助力抢票截图) 另外,在春节旅行购票方面,人们的购票方式已经经历了从传统的车站现场买票到12306 APP买票,再到第三方抢票平台好友助力抢票的三个阶段,互联网场景正在深入每一件生活小事。 从国家旅游局数据来看,5年来,全国春节期间接待游客数成稳步上升趋势。2018年春节,全国共接待游客3.86亿次,同比增长12.1%。我国游客从近200个国内主要城市到达全球68个国家和地区、730个国内外城市。第三方数据显示,跟团游、自由行最受青睐,85后、90后开始引领出境游市场。携程、去哪儿网、途牛等新型旅游平台也争抢参与到提供多样化的春节消费服务中来。 在一系列因素的带动下,春节消费也成为拉动我国经济增长不可缺少的一环。中国银联5年来的总消费数据趋势显示,2018年春节消费增长势头强劲,增长率为47%;我国春节期间全国零售和餐饮企业实现销售额同样增长稳健。据商务部及第三方平台监测,春节期间的绿色食品、进口衣物、智能家居逐步走俏,人们正在从满足温饱向品质消费大步跨越。2017年第四季度全球顶级域名的注册总数约达3.324亿个_安防互联

精选文章

  • 游戏服务器全球同服

    如今,近一半的企业并没有为了节省费用而采用公共云,并表示他们已经知道如何采用自己的私有云,在成本方面超越公共云。  一批新的证据表明,企业运行私有云比运行相同数量的虚拟机的公共云所节省的成本比人们想象的还要多。在451研究公司在纽约进行的对150位具有决策权的IT领导人的一项调查中,41%的受访者表示每个虚拟机运行在私有云基础架构比公共云成本更低。在某些情况下,节省的费用是惊人的—— 9%的受访者表示,他们在私有云运行负载比公共云节省了至少50%的费用。  企业业务运营需要比较公共云和私有云的成本  451研究公司分析师Owen Rogers表示,在2016年进行的这项研究结果预示着私有云超越了比公共云更加昂贵的盈亏平衡点。但是,这并没有说明有多少企业通过自己的内部效率来跨越这个平衡点,并在价格方面打败公共云。他说:“我们并不清楚这样的用户数量。”但其结果却令人吃惊,Rogers预计只有10%至20%的受访者会在公共云和私有云成本比较中表示私有云成本较低。而与其相反,调查结果是他预测结果的两倍。许多企业密切关注私有云成本。他们可以使用电子表格人为跟踪关键性能指标,或者使用IT业务管理软件(如VMware vRealize Suite)或Apptio Inc.的软件来跟踪关键性能指标。许多企业采用配置管理工具Chef和Puppet,以进一步提高效率。  医疗保健分析商Clearsense 公司Jacksonville发现采用Amazon Web Services(AWS)的云服务具有一定的财务意义。当Clearsense 公司在2015年首次开始使用AWS的云服务时,每月的账单为20,000美元。这个数字很快地翻了一番,达到每月4万美元。 Clearsense公司首席技术官Jimmy Hurff预测,到2017年底,该公司每月将花费12万美元。由于成本的快速增长,Hurff决定该公司在自己的基础设施上运行工作负载。  他说:“每月花费2万美元和4万美元,这让我们暂停并重新评估我们的策略,”他指出, “每月的费用为12万美元,我们甚至可以用这些费用建立一个很好的数据中心。”该公司在AWS的EC2上运行了Hadoop大数据医疗分析平台,主要是m4.2xlarge和c4.2xlarge实例,并没有使用任何其他AWS服务。  现在,在TierPoint公司拥有并运营的托管数据中心中,Clearsense公司使用与AWS云平台相同数量的逻辑节点,但核心容量是原来的11倍,存储容量是原来的18倍。其硬件更新周期为三年,这个为期六个月的运行中,Clearsense公司将其成本从AWS的每月40,000美元降低到每月15,000美元。Clearsense公司在戴尔R630 1U服务器,戴尔MD3000存储和DriveScale公司的适配器上构建其基础设施,以扩展JBOD上的存储。但该公司仍然使用AWS公共云进行灾难恢复。系统集成商Presidio公司的首席技术官Vinu Thomas说,大多数企业都应该对公共云和私有云成本进行比较。  通常情况下,他们并没有完全掌握运行私有云与公共云相关的所有成本的范围。这不仅仅是关于IT基础设施和应用程序,还包括流程和人员。Thomas表示:“当我们向他们展示在AWS或Azure中将花费多少成本时,这个效果非常显著,因为很多客户并不了解公共云的真正成本。”许多用户忽略隐藏的费用,如网络带宽,而不是关注一个小型实例的每小时收费情况。在考虑安全性,治理,合规性,绩效和依赖性要求之后,企业需要经常进行成本分析。此外,一些本地应用程序在公共云中运行效率低下,并且成本更高。Thomas说:“企业十分关注这种成本,但如果应用程序不能清除安全性,相互依赖性或性能问题,就无法承担这种高昂的费用。”  许多客户考虑更多的是成本。在451研究公司的报告中,近四分之一的受访者表示,他们使用私有云的成本比公共云要高出10%。451研究公司分析师Rogers表示,“当我购买咖啡时,我通常愿意多支付10%以上费用购买我真正喜欢的咖啡。”除了比较云计算成本之后,采用私有云还涉及更多的工作,从管理数据中心空间到硬件评估和购买。但是,如果一家公司希望更多地控制数据或者需要满足合规性要求,那么采用私有云可能是值得的,只要额外的成本不会太高。  这些调查结果是公共与私有云成本比较辩论中最新的难题。这个研究的其他部分可能揭示私有云的效率要低于公共云。他说,公共云的价格可能会持续下降,而企业数据中心的私有云则将更好地进行容量规划和实施自动化,并提升分析和人工智能水平。对标苹果 ARKit,Google 推增强现实 SDK ARCore_安防互联

  • 游戏服务器冷热数据管理

    随着技术不断进步和发展,企业的内部部署数据中心不断面临难以提供足够的空间、电力和冷却的挑战。随着业务发展和规模扩大,很多企业需要更多的数据中心容量,这几乎已成定局。从医疗保健、金融服务到零售业的各行业领域的用户都在产生大量数据,需要更加强大的计算能力。此外,并非所有工作负载都适合采用云计算,因此企业必须决定“构建”新的内部数据中心,还是“购买”托管服务商提供的空间和电力容量。 这个问题又引出了数据中心是“构建”还是“购买”的传统话题。无论何时,提供额外的容量、IT基础设施和运营能力,这个话题都会令人关注。构建数据中心或购买(租赁或将IT需求外包给托管服务提供商)对企业来说更有意义吗? 为了帮助做出决策,企业需要评估当前和未来的数据中心基础设施需求。如果它们是可变的,云平台可能是一个更具吸引力的选择,但如果是稳定的增长,或出于其他原因需要拥有硬件,构建或租赁数据中心是值得考虑的。当然所有这些方法都有自己的优点和缺点。在构建方面,企业可以完全控制数据中心的设施和运营。而在购买的选项中,企业可以无需承担构建自己的数据数据中心的大量资源投入。 当今流行的趋势是企业将数据中心业务全部或部分外包,以便将公司资源集中在核心业务上。其结果是,数据中心市场呈指数级增长,并变得更加复杂。当前的市场趋势(包括云采纳、虚拟化和物联网)都表明正在快速持续增长。传统上,大型企业全资构建自己的数据中心一直是显而易见的选择,因为它在财务上是合理的,并且通常是唯一的选择。但多年来,企业建立和运营自己的数据中心需要确保其财务可行性。最近的行业调查表明,只有企业对电力容量的需求超过15~17兆瓦才具有经济可行性。 企业数据中心需要在财务和经济上具有一定的规模,例如VIRTUS公司在恩菲尔德的第一个数据中心的总负载为4.2兆瓦。最近,该公司又开通运营一个数据中心,其电力容量为6兆瓦。 总之,为了使数据中心具有经济效益,需要大规模构建。在过去15年中,这一规模增长了五倍,并且在未来10年甚至更长时间内可能会继续增加。 以下探讨一下构建与购买数据中心的利与弊: (1)定制规格 企业拥有数据中心的主要好处是拥有控制权,其中包括访问、维护和未来的改进。但它也可能是一个缺点。企业每三到五年需要进行一次硬件更新和升级,其运营可能还需要额外的员工,或IT部门需要额外的运营成本。 如果企业选择自己建设数据中心,那么当然可以根据行业规范和潜在的理想位置实施部署。这通常似乎比购买第三方拥有的托管数据中心空间更有优势。但是,许多数据中心提供商现在以模块化方式构建其数据中心,并且大多数都位于高度优化的位置。模块化方法允许用户参与设计,并适应他们的空间。这种级别的客户使得其购买的主机托管数据中心能够灵活地定制,与企业建立自己建设的数据中心几乎达到同一水平,同时还可以充分利用运营商的专业知识。 (2)财务灵活性 无论是企业自己建设还是外包给第三方提供商,财务灵活性都是部署数据中心极其重要的考虑因素。建设数据中心非常耗费资金,对资本支出要求很高。此外,还有其他被忽视的大量成本,例如消防和检测设备以及配备的设施运营人员等。除此之外,数据中心设施建成之后,在短期内负载效率低下,有时会导致投资浪费投资,而有的资源可能永远不会被使用。 即使超出原来的预算,也必须考虑数据中心保持高可用性运营的费用。企业的运营团队能否保证运营的高可靠性或保证基础设施可用性的经验和资格?是否有人可以在任何时间处理紧急情况?那么在维护和更新设施和设备方面呢?数据中心每年维护成本可高达初始建设费用的5%。 即使企业建设的数据中心将在可接受的时间范围内能够提供投资回报,采用托管数据中心也仍然是有利的。致力于数据中心设计和运营的企业可以在具有更高的能源使用效率(PUE)和更加可控的环境中更有效地运行IT设备,从而延长硬件寿命。 在购买托管空间时,大多数供应商将为其客户提供灵活的合同,其条款允许:(i)随着时间的推移,根据客户的实际需求消减或增长的空间;(ii)合同运行的时间,提供安装时间,无需支付全部租金,直到所有部件成功部署;(iii)消耗的电量,仅针对“按需付费”计划使用的电能计费,这在低使用率或高峰值时使预算最大化。这些都有助于开发一种更可预测的支出 (3)部署的地点 另一个重要因素是企业投资于自己的数据中心设施时对某个地点的承诺,这显然无法改变。如果由于市场或地理位置的变化,希望迁移位置,那么这在企业自己构建的设施中是难以实现的。但是,如果企业将其负载外包给托管服务提供商,他们通常会拥有多个数据中心,因此这将为企业提供更大的灵活性,可以通过物理或虚拟移动服务器将负载部署移动到另一个数据中心设施。 (4)安全性 5到10年前,人们肯定会认为自己建设的数据中心更加安全,但物理设施、云计算和网络安全已经发展到供应商通常拥有比单个公司更多的资源来投资安全性。 (5)空间的可用性 从全球范围来看,可能有一些市场缺乏可用的托管空间,在这些情况下,企业可能被迫建设自己的数据中心。在21世纪初期,这是一种常见的情况。但近年来,全球各地的数据中心空间普遍供应充足,主要的数据中心提供商在全球各地建设和运营数据中心设施。一些行业领先的数据中心提供商正在构建大型超大规模数据中心,为在托管环境运营负载的客户提供充足的空间,并与客户共享规模经济性。 例如在伦敦市场,数据中心空间的可用性在过去几年中一直发展良好,每年都有更多新建的空间。世邦魏理仕(CBRE)公司建设的数据中心占英国数据中心总容量的80%左右,并在伦敦拥有384MW的数据中心电力容量(截止到2016年第三季度),占欧洲主要市场总数的44%,此外还在法兰克福、阿姆斯特丹和巴黎等地拥有并运营数据中心。这让客户能够获得高质量的数据中心设施。它还使客户能够在短时间内在设施中部署其服务器,这对于客户业务而言通常是至关重要的,并且可以根据需求扩展容量,而不会浪费所需的容量或进行扩建。 (6)与技术发展保持同步 由于IT行业是全球发展最快的行业之一,托管数据中心市场需要跟上其发展的步伐。数据中心为IT行业增长提供了发展基础,提供商为其研发投入了大量资源,以确保他们的数据中心设施能够提供最高效率,并雇佣大量经验丰富且经过认证的专业人员,将其好处传递给客户,使他们能够在竞争对手中保持竞争优势。对于选择购买外包托管空间的企业来说,这是一个优势,他们可以确保所购买的空间和电力满足未来几年的技术发展和运行效率的需求,这减少了大规模数据中心升级带来的麻烦和费用,升级改造需要企业定期进行,否则数据中心设施将在未来几年内变得越来越低效。 (7)云计算 越来越多的企业现在正在为其IT基础设施采用混合云模型,并且能够轻松访问云服务。通过与第三方数据中心进行协作,客户的业务运行在拥有大量其他客户的云环境中这创造了一个自然生态系统,客户可以从其他客户提供的服务中受益。来自谷歌云、微软或AWS等提供商的云计算解决方案可能只是提供云计算访问解决方案的高级数据中心的交叉连接,这种对公共云平台的轻松访问使得环境非常可靠。 为了支持这一点,大多数数据中心都有更多的运营商选择,这些运营商提供了极其密集的高质量光纤网络,为客户提供了广泛的云平台连接。这些连接通常是100%可靠的,可以提供故障安全选项以应对任何潜在的中断。对于企业自己构建的数据中心,此选项通常被认为成本太高,因此企业通常仅与一个或两个服务提供商合作,这限制了其业务的可靠性,并且如果出现问题可能会增加风险。 行业厂商关于数据中心的“构建”与“购买”的争论已经持续多年。“构建”数据中心是资源密集型的,需要很多专业经验。而一旦建成数据中心,还必须进行管理、更新和维护,所有这些可能在其整个生命周期中非常复杂。“购买”选数据中心项可提供最佳保护,防止增加数据中心的复杂性、成本和风险,并且无需担心正常运行时间、技术过时和未来需求。它还保留了可用于企业核心业务计划的宝贵资本。 而数据中心业务外包不仅更具成本效益,而且更具可扩展性和灵活性。它还提供了几乎所有内部数据中心的优势,并且没有资源浪费。越来越多的企业决定从原有的、昂贵且效率低下的数据中心设施转变到采用第三方拥有和管理高质量的数据中心。他们不再建立自己的数据中心,还有一些公司正在寻求采用托管/云计算解决方案的选择,并从他们的业务中消除可观的房地产成本。调查表明,拥有数据中心的总成本远远超过了预期的收益,这使得“购买”数据中心的观点占据了上风。危机四伏,数据中心最好的进攻便是防守_安防互联

  • 游戏租服务器

    精准引流,想必大家都喜欢,俗话说的好,100个泛粉不如1个精准粉。引流第一大原则:引流精准用户,而不是泛流量。如何引到精准粉,下面给大家分享一下本人的实操方法。话不多说,直接进入主题 1、贴吧变相引流术 送泰迪宝宝,引女性粉丝:这是在贴吧引流的一个小案例,就是这样一个简单的帖子,13 天就为他带来了两个微信号近8000 个微信粉丝,一个号3700 多,一个号4200多...有人肯定会说,真的要送泰迪宝宝吗?哈哈,泰迪熊多贵啊,这只是个诱饵,如果有美女加你微信后问你送泰迪熊的事,你只要说你的泰迪宝宝已经送给别人了,用这招吸引女性粉丝,简直太容易了,做女性用品的朋友,可以去测试!(如果你觉得此招很忽悠,那么你可以不送泰迪宝宝,换些小礼品,真心实意地送给那些加你的朋友...) 2、微商推广文案“教微商怎么快速加粉 两小时400好友,100%免费大放送”。请加微信号XXXX获取方法,看得是热血沸腾。大家都是朋友就去问了一下,这么牛2小时400好友,怎么做到的?别人问就跟他说,你看现在大家看了这条文案不是正在添加吗?马上就破400了! 3、去各大网站留言 什么58同城啊 赶集网啊 安居客啊 招聘网站 给这些经纪人留言说我想租房子 买房子 等等的信息 但是留言千万不要留你的手机号,要不然你得被它们烦死 你可以留微信号 说我上班不方便接电话 有好的房源可以发图片在微信上 这样话一天弄好了 三四百人加你应该没问题。 4、自建群 就是自己建一个群,在表情符号里面有丢筛子的方法 丢筛子送礼品,这样你的这个群里的好友会邀请他的朋友来参加 这样你就可以加到她朋友的朋友 这种方法比你直接送试用品要好的多。 5、自媒体传播 大家都知道通过各大媒体帮我们传播的话,效果是非常好的。我之前在其他站长网发布了几篇文章给我带来了1000多个高质量的粉丝。当然这些文章都是比较高质量的文章,很多朋友看见我分享的方法不错,自然就会加我微信关注我了。这些粉丝的质量是最高的,他们是仰慕你而来的。所以大家不妨也写一点文章之类的去其他网站发布,发布要选好的平台,反正最多人去的地方你就去准没有错。而且在文章的多个地方加你的微信号,避免人家转载了改成自己的。如果你把微信号加在文章里面的话,一般是很少有人会删的。很多转载的基本也不会细看你文章里面有没有什么广告。如果你自己不会写的话,也可以到国外的网站找一些比较出色的文章来投稿的。只要你的文章好,一般人家都是会帮你发布的。但是千万不要找随处可见,百度已经收烂的文章。 6、给其他人提供免费的服务 比如上面准备的素材丶微信营销资料等等。要让自己提供的内容,成为其他人必不可缺的营销素材。时间久了,关注你的人自然有了。而且都是高质量代理商。 7、视频引流 稍微懂点技术的用视频引流,用软件“锁鼠”“狸窝”,整个最火的连续剧,“XX大结局”,“XX15集预告” 8、粉丝裂变 加微信群,让朋友拉你进微信群,以10个为基础。互换群:10变20,20变40,40变100……有了100个群就不要裂变了,我们裂变到300个群,重要的群里面放两个号,如果不幸被群主踢了,没关系,过段时间用另一个号把自己拉回来。微信群里的朋友,可以一个一个加,每小时只能加5-8个,每天最多加50个人。 9、微信小程序 微信小程序是新零售的最好载体,线下门店的发展趋势必不可少入口丰富。新用户用微信支付来付钱,可以让他们加咱们的微信。 10、诱惑裂变 利用诱惑比如我们可以找一些好的资源,发布到一些网站上面。然后写上:xxx软件,不知道大家是否需要,如果需要的可以加我微信,加上几张软件的截图之类的,发布出去。或者先分享一部分出来,需要更多的可以加你微信什么的。我还有xxx什么的。如果你能找到一些不错的话,这个效果是非常好的。其实这些资源网上应该不难找的。 11、【截流】顾名思义,就是截取他人流量。 例如我是做女装的老板,我们可以去关注我们同行大V,关注他的粉丝,给他粉丝发送私信,(私信要有诱惑力)把他的粉丝截流到我手里来,建议引到微信。再者我们去刷我们同行的视频,视频下面会有很多评论,这个时候我们直接私信回复,同样是把他们截流过来。不管是关注私信还是私信回复,这里面都是精准客户,100个泛粉不如一个精准粉,大家不妨可以手动去试试。抖音里面什么行业的客户都有,做好截流,事半功倍。比起昂贵的付费推广,这种傻瓜式操作人人皆会,成本几乎可以忽略不计!有人会觉得,一个号一天才能关注私信多少,一个个手动去私信不累死。没错,一天一个号关注私信是200条,平台有限制,没办法,我们可以多准备一些手机一些号,也可以借助工具来辅助。例如做采集站、蜘蛛池、或者站群都需要一台稳定的海外多IP服务器,而要想租用稳定的多IP服务器首选安防互联香港机房, 安防互联香港站群服务器针对多种推广SEO业务量身打造,海量IP资源,无需备案即可使用,CN2线路直连确保用户的网络体验畅通无需,网站排名自然节节攀升,有需求的用户可以联系24小时在线运维了解一下百度站长即将下线MIP 入口、MIP Cache 服务_安防互联

  • 游戏服务器数据传输协议

    数据中心是一个技术密集型的场所,具体业务涉及方方面面的技术知识。数据中心的建设、运营、扩容等工作需要大量的专业技术人员来完成,所以在日常工作中不乏听到来自周边部门的抱怨。数据中心是一个技术密集型的场所,具体业务涉及方方面面的技术知识。数据中心的建设、运营、扩容等工作需要大量的专业技术人员来完成,所以在日常工作中不乏听到来自周边部门的抱怨:“为什么老是你们技术这块会出问题”、“两个小时内必须得给我解决了”、“流量下降就是因为你们写的服务不稳定”、“为什么又要加服务器的预算”、“有个别部门只会花钱不能挣钱”……,技术人员总是要面对来自方方面面的压力,特别是真出了问题,即使不是技术问题,很多时候搞技术的也经常成为背锅侠,受到处分。有句话讲得非常有道理:“技术在短期内总会被高估,但长期内,总会被低估。”,归根结底搞技术的处于食物链底层,受伤害的总是他们,往往易成为背锅侠。 搞技术的之所以背锅,也和他们的特质有关,因为不管是外部项目还是内部服务,技术人员永远都是乙方,苦逼乙方,技术也往往是成本部门而非利润部门,自然要为什么事情背锅,甩都甩不掉,技术人员心里苦啊。一个企业或者公司,能够升级为CEO,往往都是市场或销售人员,因为他们能为企业或公司带来直接受益,技术人员永远是被忽视的一方,即便是在一些非常重视产品技术的企业中也是如此。一个企业或者公司首先要想着把产品卖出去,才能活下去,否则拥有质量再好的产品也会倒闭,企业更喜欢那些能将木梳卖给和尚的人。再有,技术人员直接、不圆滑、不隐藏,说话比较直,不懂得为自己辩解,总是很木纳,不善言谈,有时本来是自己有理的事情,因为不善言辞变成了自己的问题。比如市场从客户那里得到一个需求,但是描述很模糊,就让技术人员实现,做好这个需求就很可能赢得一个很大的订单,这个过程中就要充分的沟通,以防实现的功能与客户要求相差太大,或者无法按时交付。还有很多事情表面上是技术问题,实质上可能隐藏着复杂的利益纠葛,就是拿技术说事儿而已,技术人员脆弱的玻璃心很可能接受不了,要善于去表达自己的意见,去沟通问题。技术人员还需喜欢埋头工作,不善于表现,都是比较内秀的人,经常熬夜加班解决问题,但外人甚至都不知道。有的问题技术难度很大,可能需要通宵数日才能搞定,而技术人员在描述这个技术问题的时候往往轻描淡写,让人体会不到其付出的艰辛努力,这些背后的努力往往为人所忽视,这对技术人员是不利的,技术人员也要表现,也要去争取资源,很多时候技术问题需要的是大量人力和资源的投入,要懂得去叫,会哭的孩子有糖吃就是这样的道理。技术人员思想上还比较单纯,将自己的心思主要集中在技术上,技术是永远存在缺陷的,就没有完美的技术解决方案,往往要做一些取舍,技术人员往往不会隐瞒,如此说出来往往问题解决不了还惹得一身骚。技术背锅在数据中心里是一种普遍现象,建设进度迟缓、运行中故障、变更失败等事件都会落到技术头上,技术人员做得越多,出错的概率就越大,这是必然规律,技术人员往往在这个过程中分不清轻重,最后自己就成了背锅侠。还有技术人员更多的喜欢逆来顺受,缺乏辩解的勇气,受了委屈往往忍气吞声,自己甘愿将锅背下来。技术人员往往在技术上追求完美,总想通过技术解决一切问题,但实际很多事情并非搞定技术那么简单,即使搞定出付出的代价也很大。技术是数据中心的发展之源。技术做不好,数据中心就不能向外提供优质服务,技术是一切的基础,而不只是去背锅。技术的进步是一次次失败积累起来的,要勇于承担失败的责任,同时要让管理者看到做技术的价值,通过技术的提升给数据中心带来业务腾飞。以前,数据中心的运维部门总是被视为花钱的部门,数据中心想尽办法去节省运维支出,一旦出了故障无人有能力解决,技术太多薄弱,这让数据中心吃了太多次亏。现在,数据中心将运维提升到了新的高度,还向运维的工作要利润,通过高效运维,提升数据中心整体的运营效率。数据中心里的设备和技术三到五年基本要更换一代,这就需要在技术上持续的投入,技术人员要懂得寻求支持,将技术摆上台面上,搞技术并不是动动嘴就行了,那是需要大量人力和资金投入的,不给人不给钱还想做好技术,怎么可能?技术人员要懂得保护自己,并非所有的技术问题都是技术人员本身造成的,如果把握得不好就容易成背锅侠。现在的数据中心涉及的技术越来越深,发展也非常快,如果不能跟上,不出五年这个数据中心就会被淘汰,提供的服务根本满足不了高速发展的业务。不要出了问题,就去抱怨技术,任何一种技术都有它的局限性,适用于不同的场合,要给技术人员充分的信任和理解。技术人员自己也要懂得保护自己,要善于沟通,很多问题实质上并不是技术问题,大部分还是职责不清晰,协作沟通问题,只要充分地沟通,绝大部分问题都能获得谅解,或者并不用技术背锅。技术人员何时能脱掉背锅的帽子,目前看还有点难,毕竟数据中心的一切工作都是围绕着技术展开的,不过技术人员一定要懂得保护自己,为自己争取利益,让所有人知晓很多事情并不是单单的技术问题,它涉及太多方面,哪方面做不好都可能导致技术问题,不要让技术人员永远成为背锅侠。数据中心战略的三个真相_安防互联

  • c++ 游戏服务器源码

    建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。 一、云计算综述 (一)云计算简介 云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。从更深层次的角度来看,也可以不局限于IT基础设施,可以将其扩展到服务的层面。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可以是其他服务。它的核心思想是,统一管理和调度大量用网络连接的计算资源,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。提供资源的网络被为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取、按需使用、随时扩展。简单来说,云计算系统可以看成是有网络浏览器和“云”两部分构成,而云就是由内部互连的众多虚拟机组成的并行分布式计算系统,能够根据服务提供商和客户之间协商好的服务等级协议动态提供计算资源。云计算的基本原理是,计算在大量的分布式计算机上完成,而不是在本地计算机或远程服务器中完成,数据中心的运行将更与互联网相似。资源可以被便捷地切换到需要的应用上,用户可以根据需求访问计算机和存储系统。在以云计算模型作为基础的数据中心里,用户对于软硬件设施的依赖大大降低,他们使用的仅仅是由数据中心提供的服务,“一切即服务”(XaaS)。 作为云计算的重要特征,“一切即服务”分为3方面,基础设施即服务(InfrastructureasaService,IaaS)、平台即服务(PlatformasaService,PaaS)和软件即服务(SoftwareasaService,SaaS)。从云计算的技术架构角度来看,IaaS包含了机房设备等所有的基础设施资源。PaaS位于IaaS的上一层,为用户提供一个集应用开发、中间件使用以及数据库、消息和队列等功能于一身的平台。PaaS允许开发者在该平台之上开发应用,所使用的编程语言和工具由PaaS支持提供。SaaS位于IaaS和PaaS之上,能够提供独立的运行环境,用来为用户提供完整的使用体验,包括内容展现和应用管理等。(二)云计算的优势与劣势 作为一种新兴的系统模型,云计算有其独到的优势。第一,容易部署和配置方便,在公有云中,用户可以通过Internet轻松访问,而在私有云中,用户则可以通过自建局域网获取服务。第二,可扩展性保证了云计算模型可以从小型的验证性模型平滑扩展到大型数据中心的建设上,可以同时为大量的节点提供数据服务。第三,云计算具有高可用性的特点,在整个模型中,即使一部分计算节点失效,也不会影响向用户提供服务。第四,建设成本降低。云计算是一种规模经济,规模越大,相对建设成本就越低。第五,资源共享变得更加容易。第六,有助于实现集中化管理,降低管理和维护成本。同时,云计算在实际应用中也有一些缺陷。第一,安全性有待提高,从2008年~2010年,全球发生了若干起数据中心信息安全事件,其中有80%的事件出现在基于云计算模型建设的数据中心。第二,服务质量的保障。第三,在由传统数据中心平台迁移到云计算数据中心时,可能会出现分布式业务的平滑过渡问题。(三)迁移到云环境后的收益 云计算技术的推出将为数据中心带来增强数据安全性、加快信息共享速度、提高服务质量、降低运营成本等益处。第一,增强数据处理能力。通过把云计算技术与数据挖掘技术相结合,可以从海量数据中快速提取出有价值的信息,为机构的决策提供服务。分布在云中成千上万的计算机群提供强大的计算能力,并通过网络将庞大的计算处理程序拆分成无数个较小的子程序。云计算技术能在短时间内对大量的业务数据进行存储、分析、处理、挖掘、关联,从而极大地增强了数据处理能力。 第二,增强数据的存储能力和可靠性。一方面,云中的众多服务器正好可以提供强大的存储能力,网络中不同类型的大量存储设备通过应用软件集合起来协同工作,满足业务不断增长带来的庞大数据存储需要。另—方面,云计算也提高数据的可靠性。即使某台服务器出现故障,其他服务器也可以在极短时间内快速将其数据备份到其他服务器上,并启动新的服务器以提供服务。第三,降低数据中心运营成本,提高运营效率。随着业务的不断发展,逐渐从一个地区扩展到其他地区,分支机构不断增多。为此不得不花费大量的资金购买数量众多的计算机设备,从而造成数据中心运营成本急剧上升。如果采用云计算技术,就能像规模经济靠拢,长远看来是可以极大的降低运行成本,提高运营效率。二、云计算的安全性 云计算数据中心面临的安全风险分为3个层面,共4类。34个层面分别为数据、应用和虚拟化,4类分别为传输安全、存储安全、恢复安全和审计安全,其中传输安全为数据层面所独有。为化解上述安全风险,目前可以采用的技术有以下几种。1.资源访问控制。在云环境中,资源被分为若干访问区域,用户有跨区域共享数据的权利,但需要在每个区域设置身份认证和身份管理策略,同时设置访问控制策略。资源访问控制技术主要解决优先访问权、管理权限等风险。2.数据存在与可使用性。云计算数据中心与传统数据中心相比,数据规模更大,而大规模的数据会使数据中心在提供服务时面临巨大的通信压力。数据在传输和使用中会出现正确性和可靠性无法保证的情况,而在服务高效率的要求下,等到数据完全传输到本地再检查其准确性和可靠性是不现实的,因此需要通过数据存在与可使用性技术来判断远端数据是否正确可用。3.数据隐私保护。该技术主要是应对云计算数据中心的数据泄漏风险。4.虚拟化安全。数据中心在向云计算平台迁移的过程中必然要使用到虚拟化技术,该技术一般应用在PaaS层面中,因此保证虚拟化平台的安全对于云数据中心的整体安全是非常重要的。5.可信的云计算平台。云计算平台分为公有云和私有云两类,私有云计算平台一般为用户自行搭建,不使用公共网络中云服务提供商的服务。而公有云计算平台则涉及使用第三方云服务提供商的产品,可信的云计算平台技术可以保证云平台,特别是公有云平台的可靠性和持久性。三、传统数据中心的信息安全体系架构 传统数据中心所面临的安全威胁主要来自3个方面,一是面向应用层的攻击,二是面向网络层的攻击,三是面向基础设施的攻击(这里的基础设施是指网络、主机等信息系统硬件设施)。因此传统数据中心的信息安全防护体系一般按照“多层防护、分区规划、分层部署”的原则来进行。(一)多层防护 多层防护大体上分为3层,第一层是高性能硬件防火墙,第二层是具有高性能检测引擎的IDS甚至是IPS,第三层是具有丰富安全功能的路由器和交换机。这种分层方式比较宏观,从更微观的角度来看,根据0SI7层模型,数据中心还建立了从链路层到应用层的非常具体的信息安全防护体系,例如防病毒网关、数据防泄漏等防护手段和防护设备。(二)分区规划、分层部署 数据中心存在不同价值和易受攻击程度不同的设备,按照这些设备的情况制定不同的安全策略和信任模型,将数据中心划分为不同区域,这就是分区规划。通常,数据中心根据不同的信任级别可以划分为远程接入区、Internet服务器区、局域网外部服务器区、局域网内部服务器区、管理区、核心区等。传统数据中心的分层架构除了体现在传统的网络3层部署(接入层、汇聚层、核心层)上,还体现在应用系统的设计部署上。多层架构把应用服务器分解成可管理的、安全的层次,这样可以避免将所有功能都驻留在单一服务器时带来的安全隐患,增强了扩展性和高可用性。(三)安全防护技术 根据传统数据中心的信息安全架构,有多种安全防护技术对其进行支撑。安全防护技术同样分为3个层次。第一层是数据中心网络基础设施防护技术,包括基于VLAN的端口隔离、STPRoot/BPDUGuard、端口安全。第二层是数据中心边界防护技术,包括防火墙的使用和管理等。第三层是数据中心应用安全防护技术,包括病毒防护、数据泄漏防护、数据存储防护等。四、云环境下数据中心的信息安全体系架构在建设云计算数据中心时,由于资源整合程度和共享程度很高,不论是数据安全、应用安全还是虚拟化安全,都以服务的方式交付给数据中心用户。在这种建设思路的指引下,云计算数据中心的信息安全体系和传统数据中心的安全防护体系差别很大,归结起来主要有以下几个方面。(一)新增虚拟化安全要求 云计算数据中心的虚拟化分为软件虚拟化和硬件虚拟化。所谓软件虚拟化是指将软件直接部署在实体机上,提供创建、运行和撤销虚拟服务器的能力。在这种情况下,用户具有了同时操作多台虚拟服务器的条件,所以必须严格限制任何未经授权的用户访问虚拟化软件层,例如建立严格的控制措施,限制对于Hypervisor和其他虚拟化层次的物理和逻辑访问控制。硬件虚拟化的安全可以借鉴物理服务器的安全措施,主要从实体机选择、虚拟服务器安全和日常管理3个方面来制定安全防护方案。另外,在资源高度整合的条件下,对资源的按需分配、数据之间的安全隔离提出了更高的要求,安全设备应适应云计算数据中心虚拟化要求。(二)安全边界混杂 传统数据中心的安全防护体系建设的一个重要思路就是基于边界的安全隔离和访问控制,并且强调分区规划,分层防护。但是在云计算数据中心里,资源高度整合,基础设施架构统一化,安全设备的部署边界已经变得十分模糊,甚至有消失的趋势。(三)安全威胁发现和处理作用范围变大 在传统数据中心里,安全威胁的信息来源主要是客户端上部署的安全软件和网络中部署的硬件安全产品。管理人员在得到信息后,可以在很短的时间内对安全威胁进行处理,但这种处理是分区域的,也就是说无法做到整个数据中心的集中防范和集中处理,无法形成整体的安全防护。而在云计算数据中心里,安全威胁的感知和处理都将趋于统一,信息共享率极高,安全防护体系比传统数据中心的体系更加宏观,防护范围更大。根据云计算数据中心信息安全体系建设的新情况,云计算数据中心的信息安全防护可以从以下几个方面综合考虑。1.注重对虚拟化的支持 虚拟化是云计算数据中心的关键技术,现代化数据中心的基础网络架构、存储资源、计算资源以及应用资源都已经在向虚拟化靠拢。无论是为了满足不同用户的需求,提供个性化资源服务,还是为了利用逻辑隔离手段来保证数据安全,虚拟化都是一个非常好的选择。因此,在建设云计算数据中心的安全防护体系时,对虚拟化的支持是十分重要的。2.建设统一安全威胁防护系统 由于云计算数据中心的安全边界已经变得模糊不清,资源高度整合,管理员即使有能力对整个数据中心进行分区,也只能是基于逻辑的划分,物理上的安全边界已经不复存在。在这种情况下,针对用户单独部署独立的安全系统已不现实。安全设备的部署应该从原来的基于各子系统的安全防护,转移到基于整个云计算数据中心的安全防护,建设统一安全威胁防护系统。打个形象的比喻,云计算数据中心的安全威胁防护系统应该像一个罩子,覆盖住整个数据中心。3.形成安全风险陕速反应机制 在云计算数据中心的安全建设中,充分利用云计算强大的资源共享能力和运算能力,对安全风险进行快速反应和处置,快速定位解析安全威胁,并将安全威胁的处置方式推送至整个数据中心,从而使所有的安全设备都具备对这种安全威胁的检测能力。五、总结 建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。云计算数据中心所面临的当务之急不是来自技术层面,而是来自管理层面。我国信息技术管理指导部门应该尽快制定云计算数据中心的相关标准,特别是信息安全标准,以便及早进行规范和管理。连年上涨,全球信息安全支出明年或超1240亿美元_安防互联

  • c语言游戏服务器开发

    狗年春节缓缓落下帷幕,把春节期间的每一个狂欢时刻拼凑起来会发现,春节正在成为中国社会发展的一个缩影。特别是近年来,互联网模式的深入推进,网购年货、好友助力抢车票、旅游式过年、搭顺风车回家、手机红包送祝福……春节的玩法变得越来越新颖、多样。 从众多春节玩法中脱颖而出的要数今年的春节票房,由上图我们可以看到,从2014年的14.10亿元,到2018春节(除夕至初六),中国电影总票房已经飙升到了57亿元,同比增长超过50%,这给中国电影界打了一针强心剂,外界纷纷高呼这将预示着“中国电影工业化时代”的来临。当电影走进大众的同时,腾讯、阿里巴巴两大互联网巨头推出的微信红包、支付宝集五福也再度成为春节期间的现象级互娱方式。腾讯发布的2018微信春节数据报告显示,2018年春节期间(除夕至初五),共有7.68亿人使用微信红包,收发微信红包总人数比去年增加近10%;在支付宝公布的数据中,2018年春节共有2.51亿人集齐5福,集齐人数相比去年增长100%还要多。当“过年聚会都在低头看手机”遭无数诟病,互联网社交的发展,或许会带来一抹温情。 (某平台好友助力抢票截图) 另外,在春节旅行购票方面,人们的购票方式已经经历了从传统的车站现场买票到12306 APP买票,再到第三方抢票平台好友助力抢票的三个阶段,互联网场景正在深入每一件生活小事。 从国家旅游局数据来看,5年来,全国春节期间接待游客数成稳步上升趋势。2018年春节,全国共接待游客3.86亿次,同比增长12.1%。我国游客从近200个国内主要城市到达全球68个国家和地区、730个国内外城市。第三方数据显示,跟团游、自由行最受青睐,85后、90后开始引领出境游市场。携程、去哪儿网、途牛等新型旅游平台也争抢参与到提供多样化的春节消费服务中来。 在一系列因素的带动下,春节消费也成为拉动我国经济增长不可缺少的一环。中国银联5年来的总消费数据趋势显示,2018年春节消费增长势头强劲,增长率为47%;我国春节期间全国零售和餐饮企业实现销售额同样增长稳健。据商务部及第三方平台监测,春节期间的绿色食品、进口衣物、智能家居逐步走俏,人们正在从满足温饱向品质消费大步跨越。2017年第四季度全球顶级域名的注册总数约达3.324亿个_安防互联

有问题?马上问安防

1分钟快速获得专业解答

542803

当前已服务

免费咨询

随机文章

  • 腾讯游戏服务器地址怎么查看

    2019年半年报即将收官,科技行业呈现出怎样的特征?5G建设的最新进展,无疑是半年报传递的亮眼信号之一。今年上半年,三大运营商合计投入资本开支1422.5亿元,这些开支主要用于强化4G网络覆盖以及5G初步投资 。与此同时,受益于5G红利,华为、诺基亚、爱立信三家电信设备商在今年上半年业绩强势增长,中兴通讯更在上半年扭亏为盈,摆脱了去年罚款导致巨亏的泥潭。除了5G之外,作为未来产业发展趋势之一的云计算,如今也来到了收获期。国内云计算厂商包括阿里、腾讯、用友、金蝶相继发布最新财报,其中阿里、腾讯的相关业务稳定增长,用友、金蝶的云业务则超出预期。5G建设提速 对于三大运营商而言,5G投资与之密切相关,也有望带来实质性利好。截至8月22日,三大运营商2019年半年报全部出炉。财报显示,中国移动、联通和电信的收入同比下降0.6%、2.8%和1.3%。这一方面意味着4G时代为运营商带来的流量红利正在快速消退,市场进入高度竞争阶段,同时也与5G建设的投入密切相关。财报显示,今年上半年,中国移动、联通、电信的资本开支分别为852亿元、220亿元和350亿元,同比增长7.2%、89.7%和6.3%,这些开支一部分用于强化4G网络覆盖,同时也在对5G进行初步投资。在半年报发布后,三大运营商分别提升了5G资本开支预算,移动、联通、电信分别为240亿、80亿和90亿,共计投资410亿元,全年建设5G基站共13万座。 三沙5G基站开通现场测试信号一方面是运营商大干快上,另一方面,5G设备商们则已开始品尝到5G红利。根据Gartner预测,2020年全球5G无线网络设备收入将达到42亿美元,相比2019年的22亿美元增长89%。此外,Gartner还预测,2019年至2020年期间,5G无线网络设备收入将增加近一倍。从今年上半年5G设备商的成绩可略窥端倪。去年还身陷亏损泥潭的中兴通讯,今年上半年实现营业收入446.09亿元,同比增长13.12%;净利润14.71亿元,同比增长118.8%。据披露,中兴通讯已经在全球获得25个5G商用合同,与全球60多家运营商开展5G合作;未来将持续加大5G研发投入,高度关注核心器件和芯片的自研工作,将于2019年下半年推出第三代7nm 5G芯片。诺基亚发布2019年第二季度及上半年财报显示,诺基亚在今年第二季净营收57亿欧元(约合人民币436亿元),超出分析师预期,以固定汇率计算,同比增长5%;经营亏损由去年同期的亏损2.21亿欧元收窄至5700万欧元。诺基亚总裁兼首席执行官Rajeev Suri表示,公司在第二季度业绩强劲增长主要得益于5G需求的推动、公司具有竞争力的端到端解决方案以及不断强化的运营执行力度。爱立信第二季度营收为548.10亿瑞典克朗(约合人民币391亿元),同比增长10%;净利润为17.05亿瑞典克朗(约合人民币12亿元)。爱立信CEO Borje Ekholm同样表示,5G业务是公司第二季度业绩增长的驱动力,“到目前为止,我们已经为几乎三分之二的5G商用网络提供了解决方案。”种种迹象表明,国内5G建设有望超预期推进。“不少上市公司,如通宇通讯、中兴通讯等,都在中报中披露5G订单数量上涨,因此5G产业链的前端PCB、射频器件等公司将迎来订单与估值的双料上涨,”渤海证券通信行业研究团队指出,“从另一方面看,行业内技术换代已经有效的抵消外部环境恶化的影响,运营 商的集采快速释放,整个通信产业链上的公司将逐步获得行业需求的拉动。”云计算成绩亮眼 如果说5G大部分还处于早期投入阶段,云计算则经过多年积累,已经来到了收获期。近日,包括阿里、腾讯、用友、金蝶等企业相继发布最新一期财报。财报显示,截至今年6月30日,阿里云收入79亿元,同比增长66%。腾讯的金融科技及企业服务(包含云计算)收入为228.88亿元,同比增长37%。腾讯方面表示,该增长主要受商业支付及云服务的收入增长所致。需要注意的是,作为国内IaaS厂商的代表,阿里和腾讯的资本开支均有所回落,其中阿里最新一季资本开支为82.51亿元,同比下降15.45%,腾讯今年上半年资本开支88.68亿元,同比下降33.84%。在华泰证券TMT研究团队看来,这意味着随着云业务成熟度提升与降本增效需求,相关资本开支的增速正在回归理性。如果说IaaS厂商的业绩处于稳步增长的状态,SaaS领域的龙头企业则迎来超预期的增长。据金蝶国际公布的今年上半年业绩情况,公司实现营收约14.85亿元,同比增长16.1%,其中云服务业务收入5.5亿元,大幅增长54.9%,占集团整体收入37%。用友公司今年上半年报告显示,公司实现营收33.13亿元,同比增长10.2%,云服务业务(不含金融类云服务业务)实现收入4.72亿元,同比增长114.6%。具体而言,上半年用友公司的SaaS业务、BaaS业务、PaaS业务、DaaS 业务分别同比增长133.6%、146.1%、39.5%和78.3%,小微企业云服务和大中型企业云服务业务分别同比增长142.3%和112%。来源:新浪科技你的隐私被泄露了!大数据时代如何保护信息安全?_安防互联

  • 游戏服务器搭建需要什么

    微软最近又有新动作:将旗下的P语言定位为云、人工智能和嵌入式系统的异步性解决方案。众所周知,这三项技术在世界范围内的影响力正在一步步扩大。  直面异步事件驱动编程,开放源代码P将建模和编程统一在一起。微软首席研究员称,今天的软件使用云资源,通常嵌入物理世界的设备中且采用人工智能技术。这样的应用程序具有异步特性,导致问题的竞争条件和海森堡bug,这个bug是和时间相关的错误,往往消失在调查中。P语言的建立则用来迎接这个挑战。  在P语言中,协议和规范的编写级别很高,P语言呈现了一个基于通信事件中当前执行状态的计划模型;每一个事件都伴随着输入的有效载荷值,与Rust语言类似。  据Qadeer介绍,P编译器提供自动测试,用于运行协议的并发相关的竞争条件和可执行代码。P支持并发建模,具备安全性和可延续性,并使用系统搜索检查程序是否满足其规格。此外,P程序可以编译成可执行的C代码,成为连接起高级和低级工具间的桥梁,并且帮助程序员接受其正式的模型和规范。  这种计算机语言让工程师们模拟大型Azure服务组建的异步接口。同样P语言还可以被用于在PC上调试问题,特别是那些经年累月才能被发现的问题。目前,P语言第一次被用于微软USB3.0以上的驱动,在Windows8.1和WindowsPhone中。同时还被广泛用于windows驱动的开发。被WannaCry勒索蠕虫加密的文件是否能复原?_安防互联

  • 一台做游戏服务器多少钱

    肆虐全球的“永恒之蓝”已告一段落,但网络安全的阴影恐怕并不能随着这件事的终结而消失,潜藏在网络这把双刃剑背后的黑暗,怕是只会在日益增长的利益刺激下不断涌现,尤其是这种大规模的攻击行为,依旧足以令任何人心悸。不只是这种技术病毒危害信息安全,层出不穷的网络犯罪更善于利用网民的心理特征,进行钱财诈骗,而且花样百出的陷阱设置,更是令人防不胜防。如今这个时间段又是高考结束、志愿填取和择选高校的敏感期,去年徐玉玉电信诈骗案的惨痛教训尽管历历在目,但由此进行的网络诈骗防治工作却仍然不容乐观。不过在网络犯罪治理过程中,大数据分析倒是日渐成为效用颇佳的工具,比如政企协同催生的猎网平台,就是利用 360 多年积累的大数据进行了举报线索串并,为公安机关提供的不少助力。尽管目前侦破的案件和网络犯罪的总量相比,还只是九牛一毛,但这个开端毕竟是为维护网民的信息安全提供了又一条发展方向。面对信息安全的共同问题,企业或者国家政府之间,进行大数据的开放与共享已成趋势,但是该如何保证大数据的安全?企业数据争夺进入新高度,共享还是垄断?《大数据时代》的作者维克托教授曾表示,大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之下。而且由于发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”是云计算,所以汇聚了大数据和云计算的新趋向就成了货真价实的金矿,而企业也就开始了各自的掘金时代。不过尽管大数据时代,各个企业的数据积累更像是围着各自的“孤岛”进行开发,但是外部环境的变化却在推动这些孤岛的“轨迹”相撞,尤其是互联网巨头企业凭借着市场地位,将小一级孤岛收入囊中的企图越发明显,数据之战或许已经到来。比如前一段时间闹得沸沸扬扬的阿里、顺丰“数据断交“事件,怕是将数据争夺的状况推到了一个新高度。此次事件的过程倒不必细说,无非是巨头双方妄图染指对方数据的野心,遭到了野蛮的反抗。一方面,顺丰指责菜鸟想获得丰巢自提柜 “ 最后 100 米 ” 的数据,另一方面,菜鸟解释从未要求顺丰提供非淘系数据,反而是顺丰大量查询和使用丰巢当中非顺丰的数据,远远超出了正常使用范围,菜鸟才为了保护“信息安全”切断了接口。只是不管理由有多么动听,也没法掩盖双方在数据共享上的决裂。毕竟事实上,顺丰与菜鸟关于丰巢自提柜的合同已于 2017 年 3 月到期,而经过近两个月的沟通谈判,双方无法就信息安全所需要的数据连接达成共识,才由此导致了这场巨头之争。不过这件事带来的警示却意味深长,牵扯到未来大数据时代的某些根本问题。其一,菜鸟建立之初,虽说是为了整合快递信息、提高运送效率,但仍然难免吸收快递行业利润、笼络物流数据的嫌疑。尤其是我国超过 70% 的快递包裹、数千家国内外物流、仓储公司以及 170 万物流及配送人员,都在菜鸟数据平台上运转,这种支配地位更将这种嫌疑加深。另外,菜鸟的多次回应都在拿商家信息保护和消费者数据,作为挡箭牌,可这场巨头切断数据接口的最直接受害者就是普通商家和消费者,在此之前菜鸟有考虑过这方面的损失吗?现在的这种诠释语气不得不说令人颇为不适。而且“菜鸟的望远镜里没有对手,都是伙伴和榜样”的论断,怎么说都显得缺少信服力。其二,大数据之争下,普通消费者或者用户的数据,日益有了成为竞争砝码的趋势,就像这次巨头相争,难道只能沦为牺牲品?毕竟用户信息首先是个人隐私,其次才是企业资产,难道就因为企业掌握了这类数据就可以无视用户的利益吗?再者,大数据时代到来之前,政府才是最大的数据集结地,可即便是各国政府也难以保证数据不被泄露,那么企业作为数据集结的载体真的能承担相应的责任吗?总之阿里、顺丰就是一个不利信号。由此可见,数据之战已是不可逆转的趋势,在这种背景之下,数据开放和共享或许只是一句空话,毕竟互联网巨头不走向垄断数据的道路已经算是好的。当然涉及核心利益的数据确实难以基于某种合作而实现互通有无,即使是有共享需求也必然要考虑长远利弊,尤其是在没有预期利益的基础上,企业难以割舍这部分资产。只是在网络安全日益受到威胁的情况下,出于统一安全体系和标准的建立,是否能让企业顾全大局呢?信息安全问题频发,迫使数据开放共享成趋势数据开放的理念最早是由政府提出,因为大部分的数据价值都具有潜在性,需要通过创新性的分析来释放,而政府在获取数据中所处的特殊地位,致使其在数据使用上往往效率很低。因此就有了一个共识,既提取政府数据价值最好的办法是允许私营部门和社会大众访问。从此之后,数据开放的概念就在各国政府间不断落实,美国、英国、欧盟等地都出台了开放数据策略。当然其中也包括中国,但是因为起步较晚,与其他国家的差距还很大。据英国一份全球主要国家大数据使用状况的分析报告显示,在报告中关于大数据使用情况的评分,英国得分最高100 分,其次是美国 90 分,德国 60 分,而我国仅为 11 分。尽管如此也可以看出,政府在推动数据开放共享上的核心作用,而现在它的作用主要表现在某些政策纲要上。国务院《促进大数据发展行动纲要》提到,推动政府信息系统和公共数据的互联共享,包括政府部门之间的数据共享、跨行政区域政府间的信息共享、政府与企业间的数据的合作和共享、企事业单位之间的数据共享等。以政企合作为例,近日 360 公司及相关部门,共同参与的“警企协同,打击网络犯罪—猎网平台发布 2017 网络诈骗数据报告暨十大案例通报”活动在京举行,从会上发布的《 2017 年上半年网络诈骗数据报告》,可以看出诸多信息。以上是基于猎网平台举报数据得出的部分统计,代表着网络诈骗举报数量和受害者特征等信息,其他诸如地域分析、经典诈骗案详解、诈骗方式等也包括在报告之中。显而易见,通过这些数据在平台的公布,一方面可以为相关部门的工作提供某些指导,更重要的是结合防骗意识宣传活动,可以为普通网民提供某种程度的警示。当然追讨被骗钱财、打击犯罪行为才是最核心的责任,在这方面, 360 的数据积累也是得天独厚,比如基本的电话、短信拦截、伪基站追踪等,可以被作为安全工作的试点项目,而且将猎网平台的基本信息,通过数据分析并同步到相关部门,也就是说在追踪线索上提供了不少助力。其他公司在这方面也在作出积极响应,比如腾讯推出的“守护者计划”平台,协助公安机关共同打击包括侵犯公民个人信息在内的网络黑产。以上是针对以诈骗为主的网络犯罪进行的数据共享,在这方面政府是主导,但对于技术病毒这一威胁所有企业安全的问题,封闭隔绝的数据孤岛模式怕是不可行。尽管大多数数据都涵盖商业价值,企业出于利益私心的本能会是数据开放和共享的最大阻碍,但是外部环境的驱动下,或许这是难以阻挡的趋势。一方面是统一安全解决方案的可能性。毕竟如今的网络威胁已经可以实现无差别、大规模攻击,而各个企业基本上都是孤立应对,这种力量对比的失衡,或许决定了未来“永恒之蓝“的事件将会越来越多。再者,虽然现在针对不同的服务和设备都有着大量的安全解决方案,但问题就在于这些方案并不具备广泛的适用性,这就给各个安全团队的工作带来了非常大的麻烦。由此,为了避免花费大量时间进行包括兼容性在内的各种测试,大多数安全厂商正在朝着业内合作的方向发展,而合作的前提就是某种程度上的企业及各种安全厂商之间的数据共享。也就是说,出于安全考虑的各方努力,有可能通过这种合作形成一个成员之间会相互联系的生态系统,从而推动数据开放。另一方面,数据中间商的应运而生,有可能推动企业之间实现更大范围的数据共享。按照《大数据时代》一书所述,数据中间人在大数据价值链中站在了一个收益丰厚的位置上,但是它们并没有威胁到为他们提供数据的数据拥有者的利润,也就是说某种程度上缓和了企业对数据分享的敌意。当然公司之间不愿意进行数据共享的难题依然存在,但作者也以 Inrix 为例表达了对数据分享的乐观。信息共享的平衡大数据时代是近几年才开始随着存储、云计算的兴起,有了起步式的发展,但毕竟还处于初期阶段,故而没人能预测其走向。不过如今很多数据还是碎片化形态,按照合久必分、分久必合的道理,未来或许能达到某种形态:企业等主体既能安全地保存核心数据,又能科学地获得数据共享带来的福利,也就是说达到某种微妙的平衡。可是这种平衡现实吗?毕竟一方面,拥有数据又具备数据分析能力的互联网巨头,可以通过不断的并购和扩张,甚至采取一些极端的强制举措,将其它公司的部分数据纳入自身的信息体系,到最后赢者通吃。即使这一过程有一定的难度,但也有形成数据垄断的嫌疑。另一方面,开放与共享也不只是愿不愿意的事情,其中牵扯甚多,包括共享平台的搭建、应该且能够开放的数据划分、归属权和使用权的界定等等,这些背后既需要法律的支撑,又要具备相应技术和分析能力的主体去执行。总而言之,在目前“群雄割据”、且不具备统一标准的市场状况下,谁也不会贸然迎风而上。不过从数据共享实现的前提,还是能看到突破现有数据孤岛局面的一些方向,比如如何令企业认识到数据互通背后的商业价值。近来互联网的风口还停留在共享经济上,单车、租房甚至充电宝等贴近生活的产品,或多或少都能有着能实现共享价值的商机。而今这些共享行业受到如此追捧,也就是说共享机制在互联网经济中存在合理性和商业前景。那数据共享是否也能像现在的共享经济一样发展呢?虽然两者有闲置资产和企业资产的本质区别,但共享模式的基础可能有统一之处。另外在金融领域数据共享或许已成趋势。 2017 年 1 月美国摩根大通银行与一家金融科技公司 Intuit 达成协议,通过使用数据技术赋能银行服务,譬如 Quickbooks 、中小型企业的会计解决方案( SMB )等。随后富国银行也与 Intuit 达成类似的交易,从下半年开始,富国银行的客户将能够通过银行的开放应用程序接口( API )与 Intuit 的服务共享他们的账户数据,而无需输入任何在线银行的详细信息。由此可见,即使没有将数据共享要求写入法律,如果要在这个赛道里保持领先,银行也必须开始开放他们的客户数据。也就是说有了行业巨头的牵头,数据共享能成为趋势。对于企业而言,安全解决方案的构建永远也比不上技术病毒的更迭能力,对政府而言,预防网络诈骗的方式也总落后于犯罪分子的“相机行事”,而如今大数据的预测能力或许能改变这种滞后性,但前提是数据共享。勒索病毒卷土重来,美国也遭黑手_安防互联

  • 游戏服务器界面图片

    云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产生的。这种大规模的计算能力通常是由分布式的大规模集群和服务器虚拟化软件搭建。云计算应用是在网络上而不是在本机上运行,这种转变将数据中心放在网络的核心位置,而所有的应用所需要的计算能力、存储、带宽、电力都由数据中心提供。因此,云计算环境下的数据中心机房规划显得尤为重要。那么,云计算下的数据中心机房规划与以前的机房规划有何不同呢?一、云计算对数据中心机房提出的要求 云计算资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。云计算说到底也是一种收费的IT服务。它对数据中心机房提出了如下要求:超大规模:“云”一般具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器,Amazon、IBM、微软等的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。因此,云计算数据中心机房的面积也非常大。高密度:云计算是一种集中化的部署方式,要在有限空间内支持高负载,刀片式服务器等高密度设备灵活快速扩展:“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。其数据中心必须具有良好的伸缩性,同时,为了节省投资,最好能边成长边投资。降低运维成本:由于云计算是收费服务,必然存在市场与竞争,如要想在市场竞争中胜出,云计算服务必须具有良好的性价比。因此,好的云计算数据中心必须是低运维成本的数据中心。自动化资源监控和测量:云计算数据中心应是24㗷无人值守的、可远程管理的,这种管理涉及到整个数据中心的自动化运营,它不仅仅是监测与修复设备的硬件故障,而是要实现从机房风火水电环境、服务器和存储系统到应用的端到端的基础设施统一管理。高可靠性:云计算要求其提供的云服务连续不中断,“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机更可靠。同样,在机房环境设施方面,也提出了对机房环境高可靠性的要求。 二、云计算下的数据中心机房规划要点 像安防互联华中(武汉)节点建设于武汉,而武汉是全国核心骨干节点之一。位于全国中部区域,距离北京、上海、广州、成都、西安等中国大城市都在1000公里左右,是中国经济地理的“心脏”,具有承东启西、沟通南北、维系四方的作用。受地理位置的影响,华中节点到全国各地的网络平均速度都差不多,同时搭配安防互联自建的全动态BGP网络,能给用户带来更低延迟、更大带宽的网络体验。武汉有着“智慧城市”之称,其云计算、大数据和人工智能等尖端产业技术十分发达,是国家首批智慧城市建设试点城市,在智慧城市建设上的总投资已超过800亿元。华中节点机房建设以安全、绿色、节能为设计理念,将机械制冷与自然制冷相结合,冷热区分离,对气流进行管理,使综合PUE值低至1.45,全年综合节能30%华中节点机房按照国际T3+标准建设,空调、柴油高压发电机、UPS、控制柜、管线、网络设备、PDU、乃至一个电源开关全部采用N+1,可以支撑系统设备任何计划性的动作而不会导致机房设备的任何服务中断。 三、小结 云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。云计算可以彻底改变人们未来的生活:每个人将拥有两个大脑:人体大脑和信息大脑;网络通路将成为与电力、水一样重要的基础设施;企业的IT和信息系统可以在不同的服务商之间迁移;对中小企业和创业者来说,云计算意味着巨大的商业机遇,他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。通过以上数据中心机房环境与云计算的结合分析,这些规划要点将提供给云计算更稳固、高效、灵活的机房环境设施,有效地促进云计算产业的发展与商业成功。安防互联近年来不断完善自身的机房建设,目前已建立了华中、华北、华南、华北、东北以及香港六大机房,基于业务驱动的分布式云数据中心架构,只为构建高效、敏捷、开放、安全的云生态环境,持续为客户创造价值。印度尼西亚的数据中心运营商要求改变数据本地化法律_安防互联

  • 我的世界1.8小游戏服务器地址大全2017

    在个人电脑时代,中国台湾地区是全球最重要的科技产业聚集区之一,不过在互联网时代尤其是移动互联网时期,台湾的科技实力出现了滑落的迹象,其中华硕、宏碁、HTC等三大品牌的市场竞争力今不如昔。日前,台湾地区行政机构公布了四年数字基础设施开发计划,提出宽带接入速度要提高到1Gbps。据台湾电子时报网站报道,台湾地区行政机构提出,要投入大约24亿美元的预算,全面提升台湾地区的数字基础设施。这一计划包括了多个目标,其中在涉及消费者方面,计划提出固定宽带的网速(下载速度),要从目前的100Mbps提高到1GBps,即实现千兆宽带。 这份计划也提出,要帮助一些弱势群体享受到宽带上网以及互联网云服务。根据这份计划,除了行政机构的预算投入之外,也会激发社会、商业公司的投资热情,投资领域将覆盖通信、宽带网络、互联网内容和服务等。据专业公司Akamai发布的报告,今年一季度,在全球宽带排名中,中国台湾名列第16,平均网速为16.9Mbps,中国香港名列第4,平均网速为21.9Mbps,中国大陆名列17位,平均网速为7.6Mbps。在过去几年中,中国大陆地区的三家电信运营商加速了光纤宽带的普及,在一些大中型城市,普通家庭从古老的电话线升级为光纤入户,宽带已经普及了100Mbps、50Mbps等网速,但是在乡村地区的上网速度依然落后,尤其是仍然只能依靠电话线和ADSL技术上网的地区。 台湾行政机构制定的千兆网速的目标,在全球范围也属于先进水平。在美国市场,随着谷歌(微博)旗下的光纤宽带服务成为市场“鲶鱼”,越来越多的电信运营商、有线电视网络公司纷纷推出了千兆宽带服务,民众上网体验大增,网络视频也开始支持高清、超清等格式,成为宽带市场提速的最大受益者。安防互联提供台湾服务器、台湾云服务器租用 高速稳定 非常适合棋牌游戏 直播流媒体用户使用,欢迎咨询24小时在线客服。工信部:《电信业务经营许可管理办法》约束电信市场机制_安防互联

  • i社游戏服务器

    根据国际数据公司(IDC)最新发布的“全球黑皮书:标准版”,传统硬件,软件,服务和电信方面的全球支出,按固定货币计算,今年将增长3.7%,略低于去年的4.2%增长率,并将在2018年达到4万亿美元。然而,由于关税,利率上升以及中国经济增长放缓以及资本支出周期结束,可以看到明年的经济增长将低于3%,而技术支出落后于GDP增长。到2022年,年度支出将超过4.5万亿美元,其中第三平台和数字转型项目涉及的软件和服务增长最强,而硬件投资将由云服务提供商在服务器/存储基础设施方面的支出带动。预计个人电脑和平板电脑,外设、外部存储系统和传统外包业务将出现较弱的增长。硬件支出在2017年反弹 去年,随着经济改善和个人电脑升级的被压抑需求推动,设备支出大幅回升。价值方面,智能手机市场表现好于预期,价格上涨弥补了许多国家出货量放缓的情况。平板电脑继续挣扎,但在未来几年内将在一些国家恢复温和增长,因为高端和商用设备开始在发货量中所占比例增加。同时,服务器/存储支出越来越受到云超大规模数据中心建设的推动,但也受益于与产品更新相关的重大企业升级周期。包括网络设备在内的IT基础设施支出在2017年增长了11%,并将在未来五年继续以8-12%的幅度增长,即使在设备支出再次放缓的情况下。“基础设施市场日趋稳定,因为现在很大比例与服务提供商模式和云服务的总体需求相关联,即使在经济疲软的情况下也没有减缓的迹象。” IDC客户见解与分析副总裁Stephen Minton表示, “在某种程度上,这种支出在经济低迷时期会比终端用户的资本支出更加受到限制,因此,与任何一种GDP下滑都会导致硬件支出大幅下降的IT市场相比,IT市场的脆弱性会降低。不过,经济风险现在比三个月前还要高。” 美国需求稳定,但中国面临经济放缓 得益于广泛的经济实力,所有地区在2017年对技术的需求强劲。美国从2016年的1.9%增长反弹到2017年的4.5%。减税将有助于确保2018年美国市场又一个强劲的一年,但总体增长预计将放缓。许多经济学家现在预计最迟到2020年美国会出现轻微的经济衰退,但由于服务提供商模式的增长和成本节约型软件的采用越来越多,对ICT支出的影响将小于此前的衰退。同时,中国的整体增长率从2016年的9%放缓至去年的8%,并在2018年下降至6%。“中国的经济正在逐渐放缓,但是ICT增长放缓的真正原因是市场依然严重依赖移动设备,现在移动设备的渗透率已经提高。” Minton说, “与其他国家相比,软件和服务正在强劲增长,但在中国ICT平均预算中所占比例仍然很小。”经济,云和移动驱动增长 2017年其他增长幅度较好的地区包括日本(+ 3%),西欧(+ 2%),中欧和东欧(+ 3%),加拿大(+ 5%),亚太地区((不包括日本) 5%)和中东/非洲(+ 2%)。所有这些地区都受益于商业和消费者信心的提高,这使得ICT买家能够摆脱过去几年缓慢增长期间被压抑的需求。“云计算和移动技术仍然是传统ICT支出的主要推动力,因为传统产品和服务(如台式PC和固定线路网络)停滞不前或开始衰退。” Minton表示, “这意味着在整体市场广泛跟踪GDP的同时,产品类别也有很多变化,与云相关的硬件、软件和服务的发展速度很快,例如,预计基础设施即服务(IaaS)在今年将再增长37%,并且预计每年将继续增长30%左右,这将确保云服务提供商继续投资服务器/存储和网络基础设施。”IDC “全球黑皮书:标准版”的最新版本跟踪传统类别的硬件,软件,服务和电信领域的ICT支出。这包括基础设施(服务器/存储/网络),设备(个人计算设备,电话和外设),软件,IT服务,公共云服务,商业服务和电信服务(固定和移动)。“网络中立法案”能让中国断网?这只是美国互联网与运营商的“内战”_安防互联