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云计算,不必细说谁都知道是什么,人们多多少少都有所耳闻。云计算是继20世纪80年代大型计算机到C/S转变之后,IT界的又一次巨变,它通过互联网将某计算任务分布到大量的计算机上,并可配置共享计算的资源池,且共享软件资源和信息可以按需提供给用户的一种技术。云计算真正作为一个新兴技术得到IT界认可是在2007年左右,经过这十年的普及和发展,云计算早已走进千万个数据中心,成为IT世界里炙手可热的技术门类,并可以在未来的一段时间内继续获得长足发展。云计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对云计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和云计算有着千丝万缕的联系。  其实,粒计算比云计算的概念出现得还早。在1997年时,美国一大学教授首次在论文中提出了粒计算,这标志着涉及多学科的一个应用研究领域产生。此后,国外诸多学者对它进行了研究,提出了许多有关粒计算的理论、方法和模型,现已成为研究模糊的、不精确的、不完整的及海量信息处理的重要工具。粒计算是一个含义广泛的术语,覆盖了所有有关粒的理论、方法学、技术和工具的研究,并认为粒计算是模糊信息粒化、Rough集理论和区间计算的超集,是粒数学的子集。粒计算是在问题求解中使用粒子,构建信息粒化,将一类对象基于不可分辨关系、相似性等特征划分为一系列粒。粒计算模型分为两大类:一类以处理不确定性为主要目标,如以模糊处理为基础的计算模型,以粗糙集为基础的模型,侧重于计算对象的不确定性处理。模糊概念是粒计算的主要组成部分;另一类则以多粒度计算为目标,如商空间理论。从不同的粒度上分层次地处理它们,降低处理复杂问题的复杂性。信息粒广泛存在于现实世界中,是对现实的抽象。  粒计算虽然诞生得早,并没有云计算发展得快,只是到最近才火了起来,这来源于人工智能和大数据技术的热宠。在这两个方面进行粒计算,意义不同凡响。人工智能和大数据的诞生,是因为人们试图从人类思维和生物界的一些规律中得到启发,创建相应的计算模型,应用到信息科学中去,而粒计算则在更高层次上模拟了人类的思维规律。当人工智能掌握“粒计算”,就会像显微镜一样,能分析海量信息,这将对科学界和人类社会都产生深远影响。当大数据遇到了粒计算,可以对大数据所表示的领域信息进行粒度分析,确定可能的粒度层次数目、各层次上信息粒的语义以及根据领域知识能够断言的信息粒之间的相关关系,这些粒度分析结果及其质量可直接影响后续的大数据处理的准确性和效率。目前,大数据开源平台的蓬勃发展,适用于不同应用场合的系统层出不穷,针对具体数据选择适合的多粒度建模,实现对特定粒计算模型的支持,可以更好地进行海量数据分析。所以,人工智能和大数据再火,也需要依仗粒计算等这些新技术来实现,否则就是空中楼阁,没有任何现实意义。海量的数据中大量都是不确定的,模糊的,这给粒计算提供了广阔的发展空间。  不仅在大数据、人工智能这些领域,在云计算里,粒计算同样受欢迎。云计算是一种计算资源,集合了海量的数据处理,与大数据、人工智能都有着紧密联系,而粒计算正是处理海量数据,尤其是不确定性数据的好手。云计算可以根据用户需求通过网络对松散耦合的粗细粒度应用组件进行分布式部署、组合和使用,形成多粒度或者可变粒度的服务。云计算的技术底层架构中,分布式操作系统也支撑软件的多粒度和可变粒度。由于云计算本身的通用性特点,在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。云计算提供的服务也是个性化的,是多粒度和可变粒度的,提供的是细粒度服务。在云计算中,为了保证计算和存储等操作的完整性,在实现上要考虑很多大规模分布式计算机集群进行海量数据处理时容错处理问题,在出现部分失效的情况下计算任务仍然能够正确执行,这时粒计算就会发挥作用。粒计算本身就可以处理大量具有不确定性的数据,当海量数据中掺杂着无用甚至是错误的数据,在粒计算的处理下,依然能够得到最佳的正确结果,粒计算本身就具有容错性。粒计算还可以将计算任务更加优化地分解和并行执行,对于每个未完成子任务,粒计算都会启动一个备份子任务同时执行,无论初始任务还是备份子任务处理完成,该子任务都会立即被标记为完成状态,通过备份任务机制可以有效避免因个别节点处理速度过慢而延误整个任务的处理速度,粒计算可以在云计算中大展手脚。  云计算是一种新型的超级计算方式,以数据为中心,是一种数据密集型的超级计算,对海量数据处理操作非常频繁的,需要新的算法适应,这时粒计算应运而生,将会更好地完成海量数据处理任务。粒计算是云计算的最佳拍档,随着云计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了云计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升云计算的计算效率,充分地发挥出云计算的优势。2017上半年工控系统安全威胁概况_安防互联

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    近日,国家信息安全漏洞库(CNNVD)收到多个关于“PHP7”漏洞情况的报送。其中编号为CNNVD-201612-760和CNNVD-201612-761的两个漏洞影响PHP7版本,利用难度较大;编号为CNNVD-201612-759的漏洞同时影响PHP7版本和PHP5版本,利用难度较小。 目前多个主流内容管理平台基于PHP5开发,因此漏洞影响范围较广,国家信息安全漏洞库(CNNVD)对上述漏洞进行了跟踪分析,情况如下: 一、 漏洞简介 PHP(PHP:Hypertext Preprocessor,PHP:超文本预处理器)是PHP Group和开放源代码社区共同维护的一种开源的通用计算机脚本语言。该语言支持多重语法、支持多数据库及操作系统和支持C、C++进行程序扩展等。PHP 5.6.26版本和7.0至7.0.13版本中存在远程拒绝服务漏洞(CNNVD-201612-759,CVE-2016-7478)。攻击者可利用该漏洞造成拒绝服务。PHP 7.0至7.0.13版本中存在拒绝服务漏洞(CNNVD-201612-760,CVE-2016-7479)。攻击者可利用该漏洞造成拒绝服务(无限循环)。PHP 7.0.12之前的版本中存在远程代码执行漏洞(CNNVD-201612-761,CVE-2016-7480)。远程攻击者可利用SplObjectStorage对象的反序列化函数使用未初始化变量,导致修改内存数据,执行任意代码。 二、 漏洞危害 攻击者可以利用上述漏洞远程控制服务器,或者导致网站瘫痪。此外,目前多个主流内容管理平台基于PHP5开发,攻击者可利用上述漏洞机制对PHP5的主流平台进行攻击,如Magento、vBulletin、Drupal和Joomla!。 三、 修复措施 PHP官方已提供最新版本的PHP7,新版本中不存在上述漏洞,PHP7最新版本下载链接如下:http://php.net/downloads.php#php-7.1针对上述编号为CNNVD-201612-759和CNNVD-201612-761的漏洞,Github已提供了修复措施,不方便升级至最新版PHP7的用户可参考如下链接:https://github.com/php/php-src/commit/bcd64a9bdd8afcf7f91a12e700d12d12eedc136b安防互联海外服务器租用全面支持PHP7环境,如有需要海外服务器租用,欢迎联系24小时在线客服Nginx服务器出现502错误的原因和解决办法总结_安防互联

    很多组织的IT团队的任务是提供一个有效的数据中心战略,该战略在数据中心的几个方面提供监控和洞察能力,其中包括温度、气流、湿度、功耗和安全性。为了帮助实现这一点,大多数组织都部署了数据中心基础设施管理(DCIM)解决方案,以获得其运营的整体视图,但当预测和大局分析对于预测是必要的时候,这些数据就不太充足。因此,数据中心管理即服务(简称DMaaS)已成为一种基于云计算的监控和分析数据中心能耗的方法。 在深入了解差异化因素之前,对这两种解决方案都有一定的了解是很重要的。传统的内部数据中心DCIM解决方案为单个环境提供一致和安全的数据收集、报告和警报服务。基于这些好处,数据中心管理即服务(DMaaS)将这些功能集成到基于云计算的替代方案中,使IT管理人员能够逐步监控其数据中心基础设施,接收实时见解,并防止潜在故障。虽然这两种解决方案在目标上是相似的,但在方法上存在着关键差异。以下是每个IT管理人员在评估适合其业务需求的数据中心解决方案时应该知道的三个事实:事实1:DMaaS是DCIM的低成本替代品 与DCIM解决方案不同,DCIM解决方案通常根据数据中心的巨大需求而进行定价,而DMaaS的成本较低,通常提供一些免费的功能有限的版本。大多数DMaaS提供商只是要求用户注册一个帐户,如果需要更强大的洞察力,则需要额外提供付费服务。这为采用DMaaS技术提供了一个更低的门槛,使IT团队更好地推广这项技术,而无需担心会对高成本解决方案产生负面影响。事实2:DMaaS为IT团队提供增强的可见性 虽然传统的DCIM工具可以成功地管理一个环境,但DMaaS通过从不同位置的各种规模的数据中心收集数据,扩展了行业对数据中心运作方式的理解。除了根据行业的成功和失败提供见解外,DMaaS还会根据所有用户收集的数据不断学习和改进。由于具备此功能,DMaaS支持跨IT环境的数据标准化,为组织提供了更轻松的访问和分析功能。事实3:DMAS推动下一代技术的发展 DMaaS的机器学习能力为下一代技术在数据中心战略中扮演更为重要的角色奠定了基础。虽然DMaaS是迈向数据中心运营未来的一步,但它远未达到终点。当IT团队采用像DMaaS这样的技术,朝着新的创新解决方案迈出一步时,不仅各个团队对下一代技术(如人工智能、边缘计算和DevOps)的能力更加满意,而且也为数据中心行业带来更美好的未来。随着IT团队越来越感受到改善其数据中心的功能、性能和效率的压力,数据中心管理人员需要充分利用DMaaS的优势,使其成为组织的首选平台。美国数据中心整合策略和政府部门的最佳实践_安防互联

    Python 和 Ruby 都是目前用来开发 websites、web-based apps 和 web services 的流行编程语言之一。这两种语言在许多方面有相似之处。它们都是高级的面向对象的编程语言,都是交互式脚本语言、都提供标准库且支持持久化。但是,Python 和 Ruby 的解决方法却千差万别,因为它们的发展历程导致它们的语法和原理都大不相同。那么要采用哪种语言来进行编程就需要好好考虑了,因为每种语言都是自己的优点和缺点。而且这些优缺点都会影响我们的决定。  基础知识  Python 最初是作为科学领域的原型设计语言的,因为它可以很容易转换成 C++ 语言。Python 发展很久之后才被第一次用于网站开发。而 Ruby 之所以流行就是因为网站开发,继承自 Ruby 的 Rails 框架被开发人员用来设计复杂的网站。  哪种编程语言更适合你的需要?下面对于每种语言都做一个概述来帮助你选择:  方法:最好的方法 VS 以人为本的语言  Python  Python 作为一种直接面向对象的编程语言。它主要的目的是对程序员来说所有的事情都是很明显的。在 Python 语言中做某件事情的时候,只有一种‘最好’的办法。这种原理导致 python 语言的代码规范很严格。  Python 的核心理念主要包括三条关键的分层原则:  显示优于隐式;  简单优于复杂;  复杂优于超复杂;  这种严格的原理导致 Python 语言是一种易读且易学——这也就是为什么一部分码农说 python 语言是伟大的语言。对于,入门级的编程语言 Python 有很大优势。它的语法简单,几乎不需要去记。因为它的代码结构很明朗,开发者很容易知道一切从哪里来,也很容易去调试。Python 代码的层次结构是很明显的一个特点。不同于其他编程语言,包括 Ruby,Python 语言使用空格进行流程控制。代码的缩进决定了它执行的意义。使用空格是 Python “显示”原理的一个很典型的例子,一个 Python 代码的形状决定了它的逻辑结构和执行顺序。  Ruby  不同于 python ,Ruby 是“以人为本”的语言,是按照开发者认为的方式来运行的,它的代码读起来更像是口语化的语言(像开发者)而不是像其他语言一样类似于一种机器语言。Ruby 遵循“最小惊动”原则,提供很多作相似事情的方法。这些相似的方法有多个名称,使得很多开发者感到困惑和沮丧。不同于 Python,Ruby 语言使用了“模块”,一级对象在程序中被当做一个单元。事实上,Ruby 是一种面向对象编程的语言。一切皆为对象——甚至全局变量事实上都是对象空间中的对象。类和模块本身就是对象,函数和运算符都是方法的对象。这种方式使得 Ruby 尤其强大,尤其是当结合其他主要力量:函数式编程和 lambdas 表达式的使用。  除了模块和函数式编程,Ruby 为编程者提供了许多特性包括分片、哈希、不哈希类型以及可变字符串类型。Ruby 的追从者认为它优雅的编码方式是它最好的特点。同时,Ruby 的“神奇”的功能和灵活性使得它很难追踪 bug。  稳定与创新  尽管特性和编程哲学是选择一个语言的首要驱动因素,但是社区开发者的力量仍然会扮演一个重要的角色。幸运地是,Python 和 Ruby 都为自己有强大的社区而自豪。  Python  Python 的社区已经包含一个巨大的 Linux 社区和学术社区,因此它能提供很多学术(数学和自然科学)上使用的案例。这种支持不仅给社区带来了稳定,还带来了多样性,这就导致了 Python 的增长不仅限于在 web 开发上。  Ruby  然而,Ruby 的社区从一开始主要就聚焦在 web 开发上。它在创新上往往比 Python 社区更快,但是这种创新也引起了更多的破坏。另外,它在多样性上,还没有达到 Python 的水平。  总结  对于 Web 开发,Ruby 有 Rails ,Python 有 Django 。 两者都是强大的框架,所以当谈到 Web 开发时,你使用任何一种语言都不会出错。你的决定最终将归结于你的经验水平和偏好。如果打算专注于构建 Web 应用程序,Ruby 是流行和灵活的,拥有一个建立在它之上的非常强大的社区,始终处于研发的最前沿。如果你对构建 Web 应用程序有兴趣,并希望学习更加通用的语言,请尝试 Python 。 你会得到一个多元化的社区,并从其所应用的各个行业中感悟到很多,并得到很多支持。用十张图解释机器学习的基本概念_安防互联

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    站在“互联网+”的风口上,各行各业都在抢占先机,面对这一难得的机遇,政府部门应该把云计算作为政务快速发展的一块强有力的基石,使之成为政务创新的强劲“引擎”。乘着“互联网+”的东风,云计算将“化云为雨”惠及大众。国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》是推动互联网由消费领域向生产领域拓展,构筑经济社会发展新优势和新动能的重要举措。2018年,基于互联网的新业态成为新的经济增长动力,互联网支撑大众创业、万众创新的作用进一步增强,互联网成为提供公共服务的重要手段,网络经济与实体经济协同互动的发展格局基本形成。到2025年,“互联网+”新经济形态初步形成,“互联网+”成为我国经济社会创新发展的重要驱动力量。   如今,云计算作为新一代信息技术重要发展方向,在实施“互联网+”战略上具有重要作用。各领域乘着“互联网+”的东风,抢占信息新技术的先机,加快云计算技术创新和产业发展,有利于将“互联网+”落到实处,助推产业转型升级,实现快速发展。一、“互联网+”战略,云计算系统是支撑 如果说传统互联网的发展还依托于IT技术的话,那么“互联网+”的背后则更多是云计算和大数据的创新。云计算为代表的信息新技术发展日益迅猛,被认为是“战略石油”和“信息生产力”,成为政府部门和大型企业高度关注并积极布局的经济战略制高点,并将带来新一轮的科技革命和产业变革,发展和普及云计算前景广阔。云其实就是高级阶段的信息化,云主要核心在于互联互通。不同国家不同单位之间的互联互通是数据的共享互联,而云就是把不同单位的信息数据迁移到互联网上,让单位之间的数据在云端实现共享互联。建设“云”,就是让不同单位可以在“云”上、在数据层面实现互联网化。二、把云计算作为政务创新的强劲“引擎” 站在“互联网+”的风口上,各行各业都在抢占先机,面对这一难得的机遇,政府部门应该把云计算作为政务快速发展的一块强有力的基石,使之成为政务创新的强劲“引擎”。提升城市管理智能化水平。通过云服务,推动城市管理全面优化发展,通过更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化,促进信息化与城市化融合,全面提升城市功能。优化城市管理模式。深化物联网、云计算、移动互联网应用,推动城市间管理全过程信息的实时传递与处理,加强跨城市、跨部门的协同管理与联动。拓展市民与城市交通、生态环境、公共安全等管理部门之间的信息沟通渠道,发挥市民参与城市管理的积极作用。推动城市公共基础设施智能化。加大城市传感网络建设与整合力度,推进智能电网建设,探索城市水、电、燃气、道路等公共设施物联网与云计算管理平台建设,逐步实现城市公共基础设施与基础资源的实时监测、高效利用。加强城市管理领域精细化。深化数字城市管理应用,提高区域城市间路牌、路灯、公交站牌等各城市部件和城市事件的采集、分类、监督的网格化管理水平。三、实现云计算产品与服务的产业化 云计算的生态系统由三个核心角色组成,即使用者、提供者和建设者。使用者是指各种云计算服务的最终使用者,包括个人消费者、政府、教育和企业客户;提供者是指各种云计算服务的提供商,包括SaaS、PaaS和IaaS三类提供商;建设者是为提供商提供各种基础资源、解决方案和服务的供应商,如软硬件产品、信息安全、支付、网络服务等。目前,我国国内的云计算产业正在逐步发展,用户对云计算的认知水平也日益提高,公共云服务市场增速远高于全球平均水平。国内推行云计算的领域包括:政府机构、农业、医疗、金融、电信、交通、教育,等等,在云计算的重大设备、核心软件、支撑平台等方面已经突破了一批关键技术,形成自主可控的云计算系统解决方案、技术体系和标准规范,在若干重点区域、行业中开展典型应用示范,实现云计算产品与服务的产业化,积极推动服务模式创新,培养创新型科技人才,构建技术创新体系,引领云计算产业的深入发展,使我国云计算技术与应用达到国际先进水平。四、建立完善的云计算生态体系 建立统一的标准。互联网的特点是平台化,云平台需要建立一套能有效推进平台发展的规范和标准。这既能确保生态系统能为客户提供有品质保障的服务,也能确保平台的开放性,推进生态圈健康、快速发展。创新发展模式。与传统科技不同,云计算带来的是商业模式的变革和创新。对传统渠道商而言,云为他们提供的不仅仅是新的业务机会,还是业务技能的提升和业务模式的变革和升级。渠道商可以拓展更多有附加价值的业务,让生态圈更加丰富。开放合作、互利共赢。云生态平台是去中心化的平台,生态圈里每个企业都能推动行业的发展、平台的发展。这样一个平台也必然是开放的平台,有利于每个有意愿的企业加入。而这样一个开放、合作的生态圈带给企业的必将是共赢,这就是互联网精神所在。随着云计算日益成熟,随着政府政策的扶持以及企业投入力度的进一步加大,“互联网+政务”、“互联网+农业”、“互联网+民生”等将在就业、就医、在线审批、交通管理便民、农村发展等方面有更多的拓展空间,涵盖智慧人文、智慧技术、智慧产业、智慧服务、智慧管理等更多方面,云计算从概念到大规模应用将指日可待。乘着“互联网+”的东风,云计算将“化云为雨”惠及大众。美国政府已关闭 5800 个数据中心,计划关闭 1400 个_安防互联

    10月16日,据上海证券报消息,工信部正在联合其他部委探讨制定具体行业云计算应用落地的行动规划,为云计算产业落地营造更加完善的政策环境。当前,我国云计算产业蓬勃发展,产业规模不断壮大,企业上云已经成为重要趋势。中国信息通信研究院发布的《云计算发展白皮书(2019年)》显示,2018年我国云计算整体市场规模达962.8亿元,增速39.2%。其中,公有云市场规模达到437亿元,相比2017年增长65.2%,预计2019-2022年仍将处于快速增长阶段,到2022年市场规模将达到1731亿元;私有云市场规模达525亿元,较2017年增长23.1%,预计未来几年将保持稳定增长,到2022年市场规模将达到1172亿元。962.8亿——这是我国云计算市场第一个“十年”的发展成果。尽管国内的云计算产业在快速增长,但我国云计算的产业规模与欧美国家仍然存在较大差距。国务院发展研究中心国际技术经济研究所近日发布的《中国云计算产业发展白皮书》显示,2018年,中国云计算市场规模仅相当于美国云计算市场的8%左右。以2018年为分界线,我国云计算市场发展于今年进入第二个“十年”,高速发展且愈加成熟的云计算市场,需要新阶段的政策规划指引。今年7月,国家网信办、国家发改委和工信部、财政部发布了制定的《云计算服务安全评估办法》,组织开展云计算服务安全评估,以提高党政机关、关键信息基础设施运营者采购使用云计算服务的安全可控水平。随着我国云计算市场前期发展,越来越多的企业加快上云的步伐,在云计算加速落地的市场需求的推动下,我国云计算市场开始进入行业云时代。当前背景下,行业云计算应用落地的行动规划可以说“正当其时”。业内人士认为,具体行业云计算应用落地的行动规划发布后,行业云时代将全面开启,云计算应用正从互联网行业向传统行业渗透。随着云计算应用从向传统行业不断渗透,产业规模将快速扩张。来源:中国IDC圈行业专家展望云存储未来5年的发展_安防互联

  • 站群服务器租用优势

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    在部署存储架构的时候,软件定义存储为IT部门提供区分软件和硬件各自成本的能力。SDS系统有效地使客户获得开源或者授权的软件并且将其部署在物理基础架构上,一般是普通的服务器。使用SDS而非传统的硬件设备的好处在于:IT部门可以优化基础设施的每一部分的购置成本,以满足他们自己的需求。例如,这意味着选择符合已有的内部实施或者支持模式的硬件。  为什么现在采用SDS?  为什么SDS成为存储部署的一个切实可行的选项?在过去5年或者更早以来,存储厂商一直逐步地把它们的产品转型,与商品或者“即买即用”架构协同使用,并且消除了自定义硬件组件的复杂性。现在的服务器、控制器、硬盘以及SSD比较便宜和可靠。因此,很多过去有可能通过自定义硬件提供的功能现在可以与商品部件和软件一起提供。这是SDS系统的主要精髓——软件正变得更加聪明,而这正是价值所在。  为什么使用SDS而不是传统的(部署)?  构建定制化的存储系统的概念对很多IT部门而言可能显得令人生畏;然而,在现在的数据存储市场,这个挑战并非人们想象的那么大。例如,新的对象存储平台正被设计成纯软件,厂商让客户选择硬件或者从参考设计的清单中进行挑选。SDS也提供没有转向基于软件的平台就无法获得的某些操作性的好处,例如与公有云集成。大多数SDS系统能够以虚拟机或者公有云实例运行,使它们成为在公有云环境把数据移进移出的一种实用的方法,毋须被云提供商的存储产品束缚。  挑选合适的硬件  找到合适的硬件平台是实施SDS基础设施的重要的第一步。通常,实施SDS有三种方法:  在SDS厂商推荐的商业硬件上。SDS厂商提供已被预先测试并且验证的各种硬件产品,与软件协同使用。  在客户选择的商品硬件上。IT部门选择其自己的硬件部件并且直接构建该产品。  作为虚拟实例。软件完全运行在虚拟基础设施上。  选择厂商推荐的商业硬件有其好处。首先,配置已经经过测试并且得到验证,与SDS系统协同功能---不太可能有任何固件或者驱动兼容性的问题或者意外。其次,SDS厂商已经根据处理器、闪存以及磁盘的组合的优化来设计硬件配置。完全自建的产品将要求IT部门进行测试,以便对每个部件以及它们如何协同工作进行验证,并且判定各个部件的正确比例,不至于浪费昂贵的资源或者形成瓶颈。  厂商提供的硬件的配置可能包含支持,消除了管理设备和部件故障的麻烦。然而,这将很自然而言地伴随着成本。如果IT部门与服务器厂商已经有支持合同,那么SDS部署的硬件部件就可以纳入现有的主合同了。  选择没有对错之分。合适的硬件支持模式要视乎现有厂商的关系以及IT部门直接支持硬件验证的能力,包括从初始设计和测试到备件库存和更换。当然,后面几点可能需要开发新的技能和操作流程来使之正常运作。  管理和监控  使用传统厂商产品的一个主要好处在于能够获得很多客户的知识和经验并且在早期判断硬件问题。从很多客户得到数据使存储厂商能够判断可能出现的方式,例如,高于平均水平的驱动器故障次数或者可能某些控制器插卡的性能问题。  构建自己的SDS基础设施的IT部门必须制订流程来判断这些问题的类型。否则有风险:部署的存储将不太可靠并且可能比必要的更昂贵。  建立TCO  没有制订总体拥有成本(total cost of ownership,TCO)计划,就没有办法直接知道基于SDS的存储产品是否比传统的厂商提供更好的价值。本次讨论迄今为止我们已经给出一些需要考虑的内容,是否使用商品硬件或者厂商推荐的硬件、建立设计和支持运作,并且监控存储的成功部署。  这些每个领域都必须纳入到把运行SDS与运行传统的存储结构的成本进行比较的一个全面的TCO计划之中。很多部门只比较硬件购置,如果SDS的运作需求没有对整体成本造成直接的负担的话,这可以被接受。这时的关键在于对那些成本要敏感并且相应地调整行为。  持续改善  最后,我们应该提一提SDS基础设施的持续改善。由于对他们的客户群潜在的影响的原因,存储厂商在采用大容量HDD等物美价廉的硬件部件方面不得不更加保守。有了SDS系统,IT部门可以更加灵活地使用新出的硬件,不断地降低提供存储的成本。  为了使SDS系统成功工作,IT必须有效地成为它们自己的存储提供商。大规模地节省成本的机会很重要并且值得努力付出时间和精力来提供这些机会。购买香港服务器带宽大小怎么选择_安防互联

    如今,很多企业正在考虑重组基础设施,希望采用云计算服务替代本地数据中心,并在必要时采用数据中心托管设施。而托管提供商希望在2019年为用户提供更多的数据中心托管业务。正如QTS公司首席营收官Clint Heiden指出的那样,那些多年前建设和运营自己的数据中心的医疗保健、金融、制造,以及其他行业领域的组织如今已经意识到,要使其不能满足当前业务需求的数据中心设施达到现代标准,可能需要花费大量费用。他补充说,“这些组织还意识到,为数据中心基础设施提供更多空间的硬件升级和改造的成本非常高。他们越来越多地转向托管数据中心作为替代方案,这样既可以获得最新的基础设施,也可以采用云计算供应商的服务,并且其运营成本通常低于内部部署的数据中心。”为了更好地为用户报务,许多主机托管数据中心运营商一直在构建数字工具,以创建与公共云非常相似的用户体验和功能。这里的核心原则是物理、自动化、微服务、API、基于软件的抽象,以及不同类型的基础设施的统一管理,无论是云计算、托管数据中心,还是本地部署数据中心。能够管理混合基础设施是这些平台的关键组成部分。混合云产品激增以及近年推出的超大规模平台突出了混合云正在崛起这一趋势。托管数据中心公司将自己的设施定位为私有的、客户控制的基础设施与公共云过渡的场所。数据中心托管提供商也开始寻找能够帮助用户在物理上更接近最终用户的应用程序基础设施的方法,从而提高性能,降低网络带宽成本。RagingWire公司数据中心市场营销副总裁James Leach表示,超大规模云计算数据中心在2018年成为市场主导。此外,也在无线塔台上部署了边缘计算基础设施。“超大规模数据中心和边缘数据中心架构相结合将如何创建‘套期保值’的数据中心?”他说。行业媒体最近对来自行业领先的数据中心托管服务提供商的众多高管进行了采访和调查,以了解他们对2019年行业的期望。这些高管和专家表明,未来将会出现以下四种趋势:1.像云计算一样应用的主机托管 Flexential公司首席产品官Mike Fuhrman说:“人工购和配置的日子将很快消失。”QTS公司首席营收官Clint Heiden说:“基础设施(特别是托管数据中心)将通过软件驱动的可见性和控制,以及基于微服务架构的支持API的编排平台进行区分,从而实现整个IT的前所未有的可见性、访问和控制环境。”CoreSite公司首席营收官Steve Smith说:“随着企业在利用多云平台方面变得更加成熟,对这些平台上的API功能、容量管理和服务提供商可用性的需求将会增加。”Equinix公司互连服务副总裁Bill Long说:“在2019年,我们预计将开发用于网络优化、安全、管理和监视的广泛虚拟设备,以解决企业在扩展和管理分布式IT基础设施时遇到的许多问题。” 2.托管数据中心:混合云的产生地 Digital Realty公司全球云服务总监Rick Moore说:“在2019年,大多数组织将会认识到,并非所有业务都需要在云平台运行,并且实现内部部署和云计算基础设施的适当组合是更好的方法,可以确保获得最佳的工作场所性能和运营效率。”CyrusOne公司执行副总裁兼首席商务官John Gould说:“2019年的增长趋势将是混合云战略的部署,IT部门将不同的工作负载在适合的公共云和私有云运行。”Flexential公司首席产品官Mike Fuhrman说:“随着越来越多的企业执行多云部署战略,他们将选择将其托管占用空间作为组织战略的核心。”QTS公司首席营收官Clint Heiden说:“2019年,成功的托管服务提供商将专注于灵活的混合解决方案,其中包括托管数据中心、公共云和私有云,并且能够轻松地在所有云平台之间迁移。”EdgeCore公司产品和土地收购副总裁Wylie Nelson说:“混合云解决方案看起来越简单、越强大,采用的企业就会越多,这就是为什么混合云成为当今云计算供应商的主要竞争市场的原因。”3.企业租赁更多托管数据中心空间 Equinix公司互连服务副总裁Bill Long说:“主机托管通过将流量交换点部署在靠近用户和云计算的位置,帮助企业优化混合/多云应用工作流程。” QTS公司首席营收官Clint Heiden说:“组织现在摆脱他们的内部部署数据中心,而是选择外包给新的软件定义数据中心,能够以建设和运营数据中心一小部分成本获得相同的访问和控制,允许他们专注于自己的核心业务。”Flexential公司首席产品官Mike Fuhrman说:“数据中心托管服务提供商将继续开展扩展活动,提供更大的网络支持,以适应这些工作负载量。”4.边缘计算成为更重要的角色 Equinix公司互连服务副总裁Bill Long说:“企业正在考虑将其基础设施分配到边缘,并与本地数字供应链互连,可以提高性能,降低成本,并提供灵活性,以应对不断变化的业务需求。”RagingWire公司数据中心营销副总裁James Leach说:“2019年,企业需要寻找可以无缝集成超大规模和边缘数据中心的托管产品,以支持人工智能、物联网、自动驾驶汽车、大数据等新应用。”我国云市场规模快速增长 巨头打响“云大战”_安防互联

    随着网络安全产业综合体全面展开,所有主要参与者,从政府和国家赞助团体,到犯罪分子和供应商以及他们的股东,我们都想知道这个反乌托邦地狱世界将会发生什么样的恐怖事件。2017年毁灭性的WannaCry和NotPetya勒索软件变种,它们将网络安全带入了主流焦点,从银行诈骗的概念转变为依赖于具有真实物理后果的关键系统的医院和企业。到2018年,就像GDPR生效一样,数据泄露影响了各个行业的数百万客户,包括Reddit,Facebook,优步,英国航空和万豪连锁酒店等家喻户晓的客户。面对这些越来越复杂的攻击方法及过往的数据,我们分析2019年在网络安全方面有如下表现:1、更好,更智能的物联网僵尸网络 强大的物联网(IoT、僵尸网络的第一个真正的全球案例是2016年的Mirai。它是通过几行非常简单的代码实现的,针对像IP摄像机这样很少有安全或更新的对象连接到互联网,并设法打倒了相当大的互联网。Malwarebytes的主要恶意软件分析师克里斯ⷥš伊德指出,2018年,数千台MikroTik路由器被妥协,悄然转变为加密硬币矿工。他说:“这只是我们在新的一年中可能会看到的开始,越来越多的硬件设备受到损害,以提供从硬币矿工到恶意软件的所有东西。”“路由器和物联网设备的大规模妥协将会发生,并且它们比计算机更难修补。即使只是修补也无法解决设备受感染的问题。” 卡巴斯基补充说,物联网僵尸网络将继续以“不可阻挡的”速度增长,这将成为一个不容低估的反复警告。从最终用户的角度来看,物联网设备安全性的缓慢推动了政府的监管,各国立法要求物联网网络的安全性势在必行。这对于面临最高风险的医疗保健,运输,能源和制造业尤为重要。2、攻击关键国家基础设施 国家基础设施面临网络攻击者的威胁。虽然这些类型的攻击例子相对稀少,但一些专家警告说2019年可以看到国际网络领域攻击变得更加明显。这些受到金钱驱动的攻击者可能会看到该国目前对关键国家基础设施的处理方式存在缺陷,并且在其修复之前因财务原因而受到打击。如那些设备安全性差,对个人,企业,公用事业以及最终的国家安全构成严重风险。如网络犯罪分子可能人为地夸大计量读数,使得账单更高,但最终可能导致对我们的电网发生灾难性的攻击。3、加密劫持 2017年看到郁金香风格的繁荣和加密货币的萧条,2018年看到密码升级的显着上升,即控制设备或设备网络以使用额外的计算进行加密挖掘的过程。Webroot在其年中威胁报告中甚至声称,加密占据了所有威胁的35%-并且其客户试图在百分之三的时间内访问运行加密脚本的网站。最受欢迎的加密挖掘域名是Xxgasm.com,流量占31%,而Coinhive.com占流量的38%。Bitglass的首席营销官Rich Campagna表示,“这种技术结合了两种常用的攻击方式:当恶意个人使用适当设备的计算能力以便采用加密货币时,加密抢占,以及在非法第三方劫持企业云资源时引发云计算。总之,这两种黑客攻击方法可以用来以高速加速的方式挖掘加密货币。4、更多勒索软件 勒索软件已经持续了很长时间,这种破坏性的影响和相对简单,只需在黑市网页上点击购买脚本即可实现。5、传统勒索方式 正如2018年所见,大规模电子邮件、短信等骗局声称会损害受害者的视频信息和密码,然后企图勒索受害者,索要赎金。而大多受害者愿意支付赎金,确保他们的声誉不受到威胁。6、APT小组,民族国家,国家支持的攻击 卡巴斯基认为,高级持久性威胁组织(Fancy Bear,Shadow Brokers、可能会做更多的事情来掩盖他们的踪迹,如直言不讳的品牌或签名攻击,这将使检测和归因“极其困难”。这种新方法中最可能的方案之一是构建满足高度特定目标的工具。据Recorded Future战略威胁开发总监Priscilla Moriuchi称,国家基建团体可能会越来越关注电信公司和互联网服务提供商。她说“电信和互联网服务供应商融入了互联网的结构,为威胁行为者提供了对可信基础设施的访问,以实现二次攻击或入侵。它们也是全球电信的中点,对这些类型的公司的入侵不仅可以暴露用户数据,还可以暴露电话,短信,地理历史,联系人等等”。7、加密的流量恶意软件 增强对加密重要性的理解很可能被隐藏在加密流量中的恶意软件本身的群体利用。Barac的创始人兼首席执行官Omar Yaacoubi指出谷歌的研究表明,所有流量的80%将在2019年加密,而普华永道的一项研究表明,60%的攻击将发生在加密流量上。Omar Yaacoubi说:“加密的缺点是安全工具无法检测恶意软件的加密流量,使其成为威胁行为者隐藏任何恶意流量的理想场所,Vanson Bourne最近对500位首席信息官进行的一项调查发现,90%的公司经历过或预计会使用SSL / TLS进行网络攻击,87%的公司认为他们的防御效果较差,因为这种新兴趋势会将恶意软件埋在加密流量中”。8、人工智能辅助冒名顶替者Nvidia本月刚刚推出了非常栩栩如生的人脸渲染,这种面部渲染技术可以用来创造全新的人物角色。而对于这种技术最终会不会落入坏人的手中是很难保证的。2019:数据中心托管四大趋势_安防互联

    安全测试机构AV-TEST 日前公布的2016~2017年安全报告显示自全球恶意软件数量十年来首次出现了降低。自2006年期每年都会新增的恶意软件数量在2016 年出现降低,这显示攻击者不再像过去那样以数量来取胜。但不再广泛撒网的情况下就要提高攻击的品质和成效,例如这几年比较热门的勒索软件就是更看重攻击品质。AV-TEST 的报告显示比较热门的勒索软件占恶意软件整体数量不到 1%,但其带来的损失却高达几十亿美元。 安全报告显示恶意软件十来年首次出现下降勒索软件是对Windows的高科技攻击 勒索软件在最近几年的整体数量已经有明显的上涨趋势,但勒索软件通常情况下的则是商业环境中的受害者。通过定点攻击入侵商业环境中的设备甚至机房的服务器,商业环境中的支付赎金比例相对比普通用户高得多。不过也有部分勒索软件例如WannaCry是个例外, 该勒索软件的赎金价格更低但传播范围却高出了很多很多。安全报告显示恶意软件十来年首次出现下降银行也没有那么安全:2016年2月孟加拉中央银行遭受攻击后损失了超过8100万美元,同期攻击者也对纽约的金融机构发起了攻击。AV-TEST 安全报告显示在去年针对银行金融类的木马数量大增,甚至部分木马用于攻击SWIFT银行网络系统。比利时服务商后来确认全球3000多家金融机构遭到攻击,随后在去年四月份时SWIFT发布了相关的安全更新。针对Mac系统的恶意软件出现暴增:AV-TEST安全报告显示针对Mac的恶意软件暴增370%,恶意软件整体数量由2015年的819种增加到3033种。因此对Mac用户来说防范恶意软件也是必须做的事情, 按这种趋势来看接下来针对Mac的病毒还会继续增长。 安全报告显示恶意软件十来年首次出现下降针对Android平台的恶意软件出现暴增的平方:很显然针对 Android 平台的恶意软件数量已经不能用暴增来形容,AV-TEST仅仅检测的样本数就超过400万。从2016年初开始攻击者开始将恶意软件推向市场,这表明新的恶意软件正在测试新的传播渠道感染更多设备。不过针对Android的木马病毒飙升期是在2016年的6月中旬, 当时AV-TEST检测到超过64万个新的恶意软件。由于 Android 系统更新问题无法及时获取补丁修复漏洞,因此对于攻击者而言可以借助漏洞轻而易举的入侵。当时迫于无奈谷歌公司发布的安全更新修复 100 多个漏洞,修复的安全漏洞数量超过了之前所有的安全更新。不过遗憾的是当前绝大多数Android设备依然使用旧版 Android 系统并且无法获得安全更新来封堵高危漏洞。 安全报告显示恶意软件十来年首次出现下降IoT物联网设备:不知道有没有暴增,反正我没有保护尽管当前IoT物联网设备在全球范围内出现了快速增长,但不可否认的是超过数十亿物联网设备压根没有防护。开发商在生产制造IoT物联网设备后根本没有注重网络安全性,他们关注的是如何更快速的抢占市场加速渗透。针对IoT物联网设备的病毒最知名的估计就是造成美国东部地区出现大面积断网事件的Linux木马病毒Mirai了。Mirai木马病毒可以全自动扫描全球网络上的开放物联网设备,同时 Mirai 使用默认账号密码进行登录和感染。美东断网事件中充当肉鸡冲锋上阵的是来自中国制造商生产的网络摄像头, 该摄像头默认账号密码是公开的。由于Mirai木马病毒的代码本身是开源发布的,现在基于Mirai修改的 Linux 病毒正在全球肆意攻占Linux系统。值得注意的是未来僵尸网络攻击或许现在只是刚开始, 比较容易确定的是至今物联网设备几乎没有任何保护。安防互联提供香港高防服务器,美国高防服务器,免备案全面保障用户安全大数据应用落地到行业才能实现更多价值_安防互联

    日前据报道,中国电信将扩大其在香港的数据中心,并在北美地区增加更多的网络接入线点(PoP),作为推动其更多国际业务发展的一部分。中国电信即将在香港将军澳的一个托管数据中心园区建成两个数据中心,并扩大在沙田的一个数据中心设施空间,本次项目由Global Switch公司负责。香港数据中心中国电信已经在美国的俄勒冈州和伊利诺伊州的第三方数据中心部署了网络设备,而在加拿大,目前提供来自魁北克的网络接入。趁热打铁中国电信是中国最大的固定电话运营商和第三大移动网络供应商。它还经营中国最大的光纤网络。作为其业务扩张的一部分,该公司将进军将军澳工业区的新数据中心园区,园区中的五个建筑可以提供高达4.5万平方米的白色机房空间,这个项目投资3.6亿美元,将成为香港规模最大的数据中心。中国电信将接管两个数据中心,计划在2017年第四季度开始运营。此次合作是中国电信与Global Switch公司以及达利科技于2017年4月宣布的合作伙伴关系时签定的。为了进一步扩大在香港的业务,中国电信正在把沙田的现有数据中心设施增加一层,预计于2017年4月开通运营。同时,中国电信美洲(CTA)公司已经在俄勒冈州希尔斯伯勒市的Viawest数据中心,伊利诺伊州奥罗拉的芝加哥商品交易所的数据中心,以及魁北克蒙特利尔的Cologix数据中心推出了三个新的PoP。CTA总裁Joe Han说:“中国电信为扩建沙田的数据中心设施来加强其香港数据中心的投资组合而感到自豪,并与Global Switch公司合作,在将军澳建设新的数据中心。同样,我们期待中国电信美洲分公司在俄勒冈州和伊利诺伊州的接入点,以及北美数据传输和端到端网络服务中发挥关键作用。中国电信对香港数据中心和北美市场的最新投资意味着我们的客户可以获得可靠,低延迟的全球连接,这将使他们能够快速灵活地部署应用程序。”安防互联专业提供香港服务器租用、便宜香港服务器租用、香港特价服务器租用、香港不限流量服务器租用、大带宽香港高速服务器租用。目前香港服务器数据中心已经接入电讯盈科、新世界、亚太环通、电信、香港电讯等近十家优质网络运营商线路,确保香港服务器在整个亚太区访问迅速稳定,此外香港服务器没有任何备案与相关限制,非常适用于外贸电子商务网站、金融股票交易平台、网页游戏、棋牌游戏应用等。安防互联拥有十年的香港数据中心管理运营经验,竭诚为广大用户提供完美的香港服务器租用托管解决方案。中国大数据在世界上处于第几方阵?_安防互联

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  • 如何检查租用的服务器配置

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  • 阿里云 电信服务器租用

    站在“互联网+”的风口上,各行各业都在抢占先机,面对这一难得的机遇,政府部门应该把云计算作为政务快速发展的一块强有力的基石,使之成为政务创新的强劲“引擎”。乘着“互联网+”的东风,云计算将“化云为雨”惠及大众。国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》是推动互联网由消费领域向生产领域拓展,构筑经济社会发展新优势和新动能的重要举措。2018年,基于互联网的新业态成为新的经济增长动力,互联网支撑大众创业、万众创新的作用进一步增强,互联网成为提供公共服务的重要手段,网络经济与实体经济协同互动的发展格局基本形成。到2025年,“互联网+”新经济形态初步形成,“互联网+”成为我国经济社会创新发展的重要驱动力量。   如今,云计算作为新一代信息技术重要发展方向,在实施“互联网+”战略上具有重要作用。各领域乘着“互联网+”的东风,抢占信息新技术的先机,加快云计算技术创新和产业发展,有利于将“互联网+”落到实处,助推产业转型升级,实现快速发展。一、“互联网+”战略,云计算系统是支撑 如果说传统互联网的发展还依托于IT技术的话,那么“互联网+”的背后则更多是云计算和大数据的创新。云计算为代表的信息新技术发展日益迅猛,被认为是“战略石油”和“信息生产力”,成为政府部门和大型企业高度关注并积极布局的经济战略制高点,并将带来新一轮的科技革命和产业变革,发展和普及云计算前景广阔。云其实就是高级阶段的信息化,云主要核心在于互联互通。不同国家不同单位之间的互联互通是数据的共享互联,而云就是把不同单位的信息数据迁移到互联网上,让单位之间的数据在云端实现共享互联。建设“云”,就是让不同单位可以在“云”上、在数据层面实现互联网化。二、把云计算作为政务创新的强劲“引擎” 站在“互联网+”的风口上,各行各业都在抢占先机,面对这一难得的机遇,政府部门应该把云计算作为政务快速发展的一块强有力的基石,使之成为政务创新的强劲“引擎”。提升城市管理智能化水平。通过云服务,推动城市管理全面优化发展,通过更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化,促进信息化与城市化融合,全面提升城市功能。优化城市管理模式。深化物联网、云计算、移动互联网应用,推动城市间管理全过程信息的实时传递与处理,加强跨城市、跨部门的协同管理与联动。拓展市民与城市交通、生态环境、公共安全等管理部门之间的信息沟通渠道,发挥市民参与城市管理的积极作用。推动城市公共基础设施智能化。加大城市传感网络建设与整合力度,推进智能电网建设,探索城市水、电、燃气、道路等公共设施物联网与云计算管理平台建设,逐步实现城市公共基础设施与基础资源的实时监测、高效利用。加强城市管理领域精细化。深化数字城市管理应用,提高区域城市间路牌、路灯、公交站牌等各城市部件和城市事件的采集、分类、监督的网格化管理水平。三、实现云计算产品与服务的产业化 云计算的生态系统由三个核心角色组成,即使用者、提供者和建设者。使用者是指各种云计算服务的最终使用者,包括个人消费者、政府、教育和企业客户;提供者是指各种云计算服务的提供商,包括SaaS、PaaS和IaaS三类提供商;建设者是为提供商提供各种基础资源、解决方案和服务的供应商,如软硬件产品、信息安全、支付、网络服务等。目前,我国国内的云计算产业正在逐步发展,用户对云计算的认知水平也日益提高,公共云服务市场增速远高于全球平均水平。国内推行云计算的领域包括:政府机构、农业、医疗、金融、电信、交通、教育,等等,在云计算的重大设备、核心软件、支撑平台等方面已经突破了一批关键技术,形成自主可控的云计算系统解决方案、技术体系和标准规范,在若干重点区域、行业中开展典型应用示范,实现云计算产品与服务的产业化,积极推动服务模式创新,培养创新型科技人才,构建技术创新体系,引领云计算产业的深入发展,使我国云计算技术与应用达到国际先进水平。四、建立完善的云计算生态体系 建立统一的标准。互联网的特点是平台化,云平台需要建立一套能有效推进平台发展的规范和标准。这既能确保生态系统能为客户提供有品质保障的服务,也能确保平台的开放性,推进生态圈健康、快速发展。创新发展模式。与传统科技不同,云计算带来的是商业模式的变革和创新。对传统渠道商而言,云为他们提供的不仅仅是新的业务机会,还是业务技能的提升和业务模式的变革和升级。渠道商可以拓展更多有附加价值的业务,让生态圈更加丰富。开放合作、互利共赢。云生态平台是去中心化的平台,生态圈里每个企业都能推动行业的发展、平台的发展。这样一个平台也必然是开放的平台,有利于每个有意愿的企业加入。而这样一个开放、合作的生态圈带给企业的必将是共赢,这就是互联网精神所在。随着云计算日益成熟,随着政府政策的扶持以及企业投入力度的进一步加大,“互联网+政务”、“互联网+农业”、“互联网+民生”等将在就业、就医、在线审批、交通管理便民、农村发展等方面有更多的拓展空间,涵盖智慧人文、智慧技术、智慧产业、智慧服务、智慧管理等更多方面,云计算从概念到大规模应用将指日可待。乘着“互联网+”的东风,云计算将“化云为雨”惠及大众。美国政府已关闭 5800 个数据中心,计划关闭 1400 个_安防互联

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    AlphaGo那5局棋下完近一年之后,“人工智能”一词首次被写入了我国政府工作报告:“全面实施战略性新兴产业发展规划,加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化,做大做强产业集群。”    这一提法让中国工程院院士邓中翰代表非常激动。他表示,总体而言,我国在人工智能、集成电路领域与美国等发达国家存在差距。“政府工作报告将其列为重点发展的战略性新兴产业,可谓是一场及时雨。”    工业界表现抢眼,基础研究仍不足    年初,人工智能的国际顶级学术会议AAAI在美国洛杉矶召开。因为参会的中国学者众多,为避开鸡年春节,会议主办方特意将会期从1月底调整到了2月初。    此次大会收录的中国论文数量几乎与美国持平。《大西洋月刊》撰文称,中国在人工智能研究与应用领域正赶超美国。    不过,这并不意味着前途就一片大好。“衡量国家人工智能水平的高低,还是要看原创性和突破性的东西。”北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟告诉科技日报记者,研究不在多,而在“精”。他觉得,要做出那种“让大家‘哇!’一声”的东西。做不到这一点,谈世界领先,可能是一种“炒作”。    但在工业界,我国确实表现抢眼。人工智能从业者、第四范式CEO戴文渊常会面试在美国大公司做人工智能的技术人员。他发现,大多数人在思考的,都是他两三年前甚至更早时候就思考的问题。“未来出现的新情况、新问题,中国可能会在世界上最早碰到。”他认为,我国在人工智能工业界的领先地位,应该毋庸置疑。“人工智能进行深度学习依赖数据,而在中国,几乎每个人都在贡献数据。”    顶层设计能否助力中国弯道超车    到底怎样才能做大做强人工智能产业集群?    “我们对人工智能要有正确的期待。”刘伟说,“期待不能太低,不然政府资金和民间资本都对它不感兴趣;但也不能太高,一旦期待落空,人工智能的发展势头就会骤冷。”    对于其正在升温的发展势头,邓中翰认为,看起来人工智能很热,“其实只显露了冰山一角”。还有诸多潜能有待挖掘,也有诸多问题有待解决。    6日,和其他互联网“大佬”一样,全国人大代表雷军也提出了与人工智能相关的议案。他建议,要从国家层面进行人工智能发展的顶层设计与专项规划,加强人工智能基础理论研究和核心技术突破,加强人工智能科研人才、技术人才的培养与引进,积极建立人工智能产学研协同创新共同体,大力促进人工智能产业化的发展。    心心念念人工智能的全国政协委员李彦宏,想法与雷军类似。他建议制订人工智能相关的国家行动计划:大力推进“智能+经济”的发展,从观念引导、制度创新、数据开放和专项支持等方面,为人工智能行业应用构建良好的政策环境。    “若能在战略层面制订系统的推进计划,会给我国带来实现弯道超车、提升综合国力和影响力的绝佳机会。”邓中翰同样提到了“计划”一词。他建议,国家能够在人工智能基础研究上增加投入,也希望能开放更多的数据,让人工智能可以进行深度学习,带动相关领域的发展。    曾在美国国家实验室工作过的邓中翰还指出,我国可以成立以人工智能技术为主攻方向、由科学家组成运营团队、具备一定规模的国家实验室。“通过跨学科、高强度的协作,实现人工智能技术的创新突破。”库克到访,日订单破千万,ofo的日子能更好过吗?_安防互联

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    肆虐全球的“永恒之蓝”已告一段落,但网络安全的阴影恐怕并不能随着这件事的终结而消失,潜藏在网络这把双刃剑背后的黑暗,怕是只会在日益增长的利益刺激下不断涌现,尤其是这种大规模的攻击行为,依旧足以令任何人心悸。不只是这种技术病毒危害信息安全,层出不穷的网络犯罪更善于利用网民的心理特征,进行钱财诈骗,而且花样百出的陷阱设置,更是令人防不胜防。如今这个时间段又是高考结束、志愿填取和择选高校的敏感期,去年徐玉玉电信诈骗案的惨痛教训尽管历历在目,但由此进行的网络诈骗防治工作却仍然不容乐观。不过在网络犯罪治理过程中,大数据分析倒是日渐成为效用颇佳的工具,比如政企协同催生的猎网平台,就是利用 360 多年积累的大数据进行了举报线索串并,为公安机关提供的不少助力。尽管目前侦破的案件和网络犯罪的总量相比,还只是九牛一毛,但这个开端毕竟是为维护网民的信息安全提供了又一条发展方向。面对信息安全的共同问题,企业或者国家政府之间,进行大数据的开放与共享已成趋势,但是该如何保证大数据的安全?企业数据争夺进入新高度,共享还是垄断?《大数据时代》的作者维克托教授曾表示,大数据的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之下。而且由于发掘数据价值、征服数据海洋的“动力”是云计算,所以汇聚了大数据和云计算的新趋向就成了货真价实的金矿,而企业也就开始了各自的掘金时代。不过尽管大数据时代,各个企业的数据积累更像是围着各自的“孤岛”进行开发,但是外部环境的变化却在推动这些孤岛的“轨迹”相撞,尤其是互联网巨头企业凭借着市场地位,将小一级孤岛收入囊中的企图越发明显,数据之战或许已经到来。比如前一段时间闹得沸沸扬扬的阿里、顺丰“数据断交“事件,怕是将数据争夺的状况推到了一个新高度。此次事件的过程倒不必细说,无非是巨头双方妄图染指对方数据的野心,遭到了野蛮的反抗。一方面,顺丰指责菜鸟想获得丰巢自提柜 “ 最后 100 米 ” 的数据,另一方面,菜鸟解释从未要求顺丰提供非淘系数据,反而是顺丰大量查询和使用丰巢当中非顺丰的数据,远远超出了正常使用范围,菜鸟才为了保护“信息安全”切断了接口。只是不管理由有多么动听,也没法掩盖双方在数据共享上的决裂。毕竟事实上,顺丰与菜鸟关于丰巢自提柜的合同已于 2017 年 3 月到期,而经过近两个月的沟通谈判,双方无法就信息安全所需要的数据连接达成共识,才由此导致了这场巨头之争。不过这件事带来的警示却意味深长,牵扯到未来大数据时代的某些根本问题。其一,菜鸟建立之初,虽说是为了整合快递信息、提高运送效率,但仍然难免吸收快递行业利润、笼络物流数据的嫌疑。尤其是我国超过 70% 的快递包裹、数千家国内外物流、仓储公司以及 170 万物流及配送人员,都在菜鸟数据平台上运转,这种支配地位更将这种嫌疑加深。另外,菜鸟的多次回应都在拿商家信息保护和消费者数据,作为挡箭牌,可这场巨头切断数据接口的最直接受害者就是普通商家和消费者,在此之前菜鸟有考虑过这方面的损失吗?现在的这种诠释语气不得不说令人颇为不适。而且“菜鸟的望远镜里没有对手,都是伙伴和榜样”的论断,怎么说都显得缺少信服力。其二,大数据之争下,普通消费者或者用户的数据,日益有了成为竞争砝码的趋势,就像这次巨头相争,难道只能沦为牺牲品?毕竟用户信息首先是个人隐私,其次才是企业资产,难道就因为企业掌握了这类数据就可以无视用户的利益吗?再者,大数据时代到来之前,政府才是最大的数据集结地,可即便是各国政府也难以保证数据不被泄露,那么企业作为数据集结的载体真的能承担相应的责任吗?总之阿里、顺丰就是一个不利信号。由此可见,数据之战已是不可逆转的趋势,在这种背景之下,数据开放和共享或许只是一句空话,毕竟互联网巨头不走向垄断数据的道路已经算是好的。当然涉及核心利益的数据确实难以基于某种合作而实现互通有无,即使是有共享需求也必然要考虑长远利弊,尤其是在没有预期利益的基础上,企业难以割舍这部分资产。只是在网络安全日益受到威胁的情况下,出于统一安全体系和标准的建立,是否能让企业顾全大局呢?信息安全问题频发,迫使数据开放共享成趋势数据开放的理念最早是由政府提出,因为大部分的数据价值都具有潜在性,需要通过创新性的分析来释放,而政府在获取数据中所处的特殊地位,致使其在数据使用上往往效率很低。因此就有了一个共识,既提取政府数据价值最好的办法是允许私营部门和社会大众访问。从此之后,数据开放的概念就在各国政府间不断落实,美国、英国、欧盟等地都出台了开放数据策略。当然其中也包括中国,但是因为起步较晚,与其他国家的差距还很大。据英国一份全球主要国家大数据使用状况的分析报告显示,在报告中关于大数据使用情况的评分,英国得分最高100 分,其次是美国 90 分,德国 60 分,而我国仅为 11 分。尽管如此也可以看出,政府在推动数据开放共享上的核心作用,而现在它的作用主要表现在某些政策纲要上。国务院《促进大数据发展行动纲要》提到,推动政府信息系统和公共数据的互联共享,包括政府部门之间的数据共享、跨行政区域政府间的信息共享、政府与企业间的数据的合作和共享、企事业单位之间的数据共享等。以政企合作为例,近日 360 公司及相关部门,共同参与的“警企协同,打击网络犯罪—猎网平台发布 2017 网络诈骗数据报告暨十大案例通报”活动在京举行,从会上发布的《 2017 年上半年网络诈骗数据报告》,可以看出诸多信息。以上是基于猎网平台举报数据得出的部分统计,代表着网络诈骗举报数量和受害者特征等信息,其他诸如地域分析、经典诈骗案详解、诈骗方式等也包括在报告之中。显而易见,通过这些数据在平台的公布,一方面可以为相关部门的工作提供某些指导,更重要的是结合防骗意识宣传活动,可以为普通网民提供某种程度的警示。当然追讨被骗钱财、打击犯罪行为才是最核心的责任,在这方面, 360 的数据积累也是得天独厚,比如基本的电话、短信拦截、伪基站追踪等,可以被作为安全工作的试点项目,而且将猎网平台的基本信息,通过数据分析并同步到相关部门,也就是说在追踪线索上提供了不少助力。其他公司在这方面也在作出积极响应,比如腾讯推出的“守护者计划”平台,协助公安机关共同打击包括侵犯公民个人信息在内的网络黑产。以上是针对以诈骗为主的网络犯罪进行的数据共享,在这方面政府是主导,但对于技术病毒这一威胁所有企业安全的问题,封闭隔绝的数据孤岛模式怕是不可行。尽管大多数数据都涵盖商业价值,企业出于利益私心的本能会是数据开放和共享的最大阻碍,但是外部环境的驱动下,或许这是难以阻挡的趋势。一方面是统一安全解决方案的可能性。毕竟如今的网络威胁已经可以实现无差别、大规模攻击,而各个企业基本上都是孤立应对,这种力量对比的失衡,或许决定了未来“永恒之蓝“的事件将会越来越多。再者,虽然现在针对不同的服务和设备都有着大量的安全解决方案,但问题就在于这些方案并不具备广泛的适用性,这就给各个安全团队的工作带来了非常大的麻烦。由此,为了避免花费大量时间进行包括兼容性在内的各种测试,大多数安全厂商正在朝着业内合作的方向发展,而合作的前提就是某种程度上的企业及各种安全厂商之间的数据共享。也就是说,出于安全考虑的各方努力,有可能通过这种合作形成一个成员之间会相互联系的生态系统,从而推动数据开放。另一方面,数据中间商的应运而生,有可能推动企业之间实现更大范围的数据共享。按照《大数据时代》一书所述,数据中间人在大数据价值链中站在了一个收益丰厚的位置上,但是它们并没有威胁到为他们提供数据的数据拥有者的利润,也就是说某种程度上缓和了企业对数据分享的敌意。当然公司之间不愿意进行数据共享的难题依然存在,但作者也以 Inrix 为例表达了对数据分享的乐观。信息共享的平衡大数据时代是近几年才开始随着存储、云计算的兴起,有了起步式的发展,但毕竟还处于初期阶段,故而没人能预测其走向。不过如今很多数据还是碎片化形态,按照合久必分、分久必合的道理,未来或许能达到某种形态:企业等主体既能安全地保存核心数据,又能科学地获得数据共享带来的福利,也就是说达到某种微妙的平衡。可是这种平衡现实吗?毕竟一方面,拥有数据又具备数据分析能力的互联网巨头,可以通过不断的并购和扩张,甚至采取一些极端的强制举措,将其它公司的部分数据纳入自身的信息体系,到最后赢者通吃。即使这一过程有一定的难度,但也有形成数据垄断的嫌疑。另一方面,开放与共享也不只是愿不愿意的事情,其中牵扯甚多,包括共享平台的搭建、应该且能够开放的数据划分、归属权和使用权的界定等等,这些背后既需要法律的支撑,又要具备相应技术和分析能力的主体去执行。总而言之,在目前“群雄割据”、且不具备统一标准的市场状况下,谁也不会贸然迎风而上。不过从数据共享实现的前提,还是能看到突破现有数据孤岛局面的一些方向,比如如何令企业认识到数据互通背后的商业价值。近来互联网的风口还停留在共享经济上,单车、租房甚至充电宝等贴近生活的产品,或多或少都能有着能实现共享价值的商机。而今这些共享行业受到如此追捧,也就是说共享机制在互联网经济中存在合理性和商业前景。那数据共享是否也能像现在的共享经济一样发展呢?虽然两者有闲置资产和企业资产的本质区别,但共享模式的基础可能有统一之处。另外在金融领域数据共享或许已成趋势。 2017 年 1 月美国摩根大通银行与一家金融科技公司 Intuit 达成协议,通过使用数据技术赋能银行服务,譬如 Quickbooks 、中小型企业的会计解决方案( SMB )等。随后富国银行也与 Intuit 达成类似的交易,从下半年开始,富国银行的客户将能够通过银行的开放应用程序接口( API )与 Intuit 的服务共享他们的账户数据,而无需输入任何在线银行的详细信息。由此可见,即使没有将数据共享要求写入法律,如果要在这个赛道里保持领先,银行也必须开始开放他们的客户数据。也就是说有了行业巨头的牵头,数据共享能成为趋势。对于企业而言,安全解决方案的构建永远也比不上技术病毒的更迭能力,对政府而言,预防网络诈骗的方式也总落后于犯罪分子的“相机行事”,而如今大数据的预测能力或许能改变这种滞后性,但前提是数据共享。勒索病毒卷土重来,美国也遭黑手_安防互联

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    来源:中国IDC圈很多公共云提供商在日常运营中通常不可避免地遭遇灾难性中断,而IT管理人员需要从云平台的故障和教训中学习,并将其应用到内部基础设施当中。云平台(尤其是大型公共云平台)具有多种冗余级别,但没有一个平台能够抵御出现的意外停机。云计算平台和数据中心一样,都会遇到导致停机的问题。 组织内部部署的硬件故障和软件错误是不可避免的,但公共云为IT管理人员提供了应对这些问题的方法。公共云具有可用性集合、冗余数据中心、可用性区域和云区域,使管理人员能够在遭遇中断时更好地规划业务运营。这些策略很重要,但管理员必须设计可靠的应用程序,以利用公共云冗余功能。 组织IT资产的弹性更多地取决于应用程序而不是基础设施,这种想法与传统的思维方式不同。在过去的二十年中,管理员通过备份、复制和其他以基础设施为中心的技术保持弹性。但是对于绝大多数公共云平台来说,此策略不再有效。 近年来,云计算提供商遭受的损失已超过其承受能力。云计算提供商提供的云服务在出现中断时,行业厂商和用户似乎都在学习如何设计本地云冗余,管理人员希望将这些教训应用于传统的虚拟化数据中心冗余。 重新思考数据中心的冗余 对于大多数传统组织来说,一些基本的服务都是为防止停机而设计的。网络时间协议和网络路由等服务设计通常是高度冗余。然而,仅仅因为系统应该是冗余的,并不意味着其配置已经为利用自然冗余做好了充分准备。 一些核心服务并没有高度可用的选项。IT部门几乎总是面临必须处理的技术债务,这就要求对行为并不理想的遗留系统提供支持。例如,一些遗留的应用程序身份验证系统只能存在于服务器上,这限制了数据中心的冗余功能。 管理人员不应将所有鸡蛋放在一个篮子里。对于大多数的传统部署,最好在数据中心内部使用冗余硬件。管理人员可以通过使用不共享系统的冗余虚拟化群集来进一步采取这种策略,这类似于可以提供多个可用性区域的云计算提供商。这可以使应用程序依赖数据中心更高级别的冗余,但只有当业务需求保证该级别的冗余保护时才有价值。 通过在云平台和数据中心之间并行实施这些策略,在采用类似的传统基础设施时,使用公共云提供商的概念(如可用性区域)可能会有所帮助。这种术语使开发人员能够更轻松地理解基础设施概念,因为他们可能熟悉类似的云概念。 云计算冗余并不完美,停机中断提供了经验教训 高度冗余的系统不会免受性能下降的影响。在最近的公共云中断事件中,其目录服务无法使服务从一个区域保持运行到另一个区域。重新调整的流量超过其他区域的能力,使服务无法满足需求。 当管理人员设计数据中心冗余时,他们必须在发生中断时对负载进行规划。管理人员可能有两台服务器来支持数据中心冗余,但是其中一台服务器可能无法处理整个负载。关键是需要设计满足正常和异常状态下业务需求的系统。 许多组织都认为如果配置正确,在中断期间会发现其他情况。Netflix公司推出的Chaos Monkey系统就是人们所熟知的模拟中断事件,而其提供的经验教训是,如果管理人员没有练习处理实际的中断,他们永远不会知道IT系统将如何反应。而没有一个系统是孤岛,每个应用程序和服务都具有进一步使测试复杂化的依赖性。 停机中断在私有数据中心和公共云中并不罕见,但在数据中心内部,管理人员通常需要了解并理解系统的内部工作方式。当云计算提供商的服务出现中断时,可能会感到并没有从停机中学到什么教训,但这不是事实。虽然公共云提供商使用与传统数据中心不同的工具和方法,但有关构建和调整冗余的经验教训是通用的。每位CEO都应该知道云计算的五个变化_安防互联

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    在当前的技术和市场形势下,全球企业正以越来越快的速度从集中式数据中心迁移到地理位置更分散的基础设施,该基础设施更接近数字边缘和用户,这与2019年已经证明的强度相提并论。调研机构IDC公司的一项研究显示,IT市场正在持续进行数字化转型,到2019年末,拉丁美洲的增长率为1.3%,预计到2020年将增长4.8%。尤其是在巴西,到2020年,IT投资预计将接近480亿美元,电信服务约为410亿美元。IDC公司预测,到2022年,数字经济将占到拉丁美洲GDP的50%以上。其增长将由产品、交易以及企业、合作伙伴和客户之间的关系改善所带动。大数据和分析、云计算、移动性、社交媒体以及物联网(IoT)需要大量资源才能满足市场需求的技术。除了投资之外,还有信息管理。例如数字支付、自动驾驶汽车和智能医院等每天可以产生数TB的数据,这些数据需要安全快速地传输。通过选择网络互连(合作伙伴之间的一种专用和安全的数据传输路径),来自不同行业的企业可以有效地应对数字化的挑战。在Equinix公司委托进行的一项独立的APCO洞察研究中,76%的IT决策者将互连称为数字转型的基本促进者,这并非巧合。为了保持竞争力,企业需要有利于人、物、地、云计算和数据之间实时交互的IT基础设施,这些基础设施通常与多个合作伙伴在世界不同地区进行。这就是为什么他们被驱使去寻找更具创造性和更有效的方式来进行数字扩张,从而扩大了互联互通的需求。数据交换的强劲扩展导致网络互连带宽的增加。根据Equinix公司在全球进行的年度研究报告《2019年全球互连指数》(GXI)的预测,拉丁美洲的复合年增长率(CAGR)将于2018年至2022年间增长63%。在接受调查的国家中,拉丁美洲是增长最快的地区。数据中心市场持续增长这种情况直接影响数据中心市场。451 Research一项研究报告表明,根据2019年和2020年初的多租户数据中心市场(MTDC)提供的数据,巴西圣保罗的复合年增长率为15%,里约热内卢的复合年增长率为8%。该国主要城市的预测似乎是正确的数据中心行业在去年得到了扩展,指标表明未来几个月将继续保持上升趋势。对巴西经济复苏的乐观预测也为市场的增长前景做出了贡献。除了向新的分布式计算模型转变之外,对低延迟,高性能和隐私的需求可能会加速采用位于客户和业务合作伙伴附近的数据中心,从而为他们提供混合多云生态系统。全球主要的公共云提供商(例如AWS、Microsoft Azure和Google)在巴西市场非常活跃,并使用第三方数据中心。巴西还有许多企业和公共机构已经发现这种方法的好处。更多的互连和数据处理功能将为新的数字数据市场铺平道路,数据购买者和提供者可以在边缘数据中心轻松、安全地执行大规模交易,而无需与供应商联系。在未来几年,无论是由于网络攻击、隐私和数据保护法规的增加,还是由于自然灾害的原因,安全性都将受到越来越多的关注。在巴西,《通用数据保护法案》(LGPD)将于2020年8月生效,与《欧洲通用数据保护条例》(GDPR)非常相似。人们还将看到许多企业将其云访问权限迁移到专用网络并更新其加密服务以扩展用户数据保护。根据Gartner公司的调查,每个行业的企业都在发展成为数字技术,边缘计算将成为必不可少的推动者。由于其覆盖范围和其他功能,企业向云进行了大量迁移,但是边缘计算与云协同工作,可提供更多的实时价值,更好的成本降低和世界一流的服务提供。而缩短人员、企业和数据之间的距离是2020年数据中心行业的重点。DDR5来了!先攻数据中心市场_安防互联