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新疆高防服务器租赁

地区热度 普华永道(PWC)最近发布的一份报告显示,亚太地区的IDC市场价值120亿美元,随着香港和新加坡等亚太地区金融中心的崛起,亚太地区的IDC市场将继续增长。JLL亚太地区IDC主管保罗•德怀尔表示:“该地区的IDC市场将以每年27%的速度增长,到2021年,其规模将超过欧洲市场。”“作为公司总部所在地,香港和新加坡是最受欢迎的选择,它们目前吸引了最多人的兴趣,大型公司办公室对IDC的需求非常大。”JLL亚太地区研究团队的Bob对此表示赞同。他表示,投资者越来越多地转向香港和新加坡的IDC。“两者都是关键的成熟市场,考虑到市场上的股票数量,它们往往会有更多的投资机会。” 新兴地区IDC趋势 亚太地区云计算的兴起和普及,比以往任何时候都更能推动对IDC的需求。公司想要更灵活的解决方案,“云”是大部分企业的选择。“云”正在推动亚太地区的每一个市场,改变市场,创造新的业务。高速化的城市建设和物联网铺垫将进一步推高对IDC的需求,因为企业、城市和个人都为了早点完全实现全智能城市等新技术而贪婪地消耗海量数据。此外,电子商务和社交媒体还没有接近它们在亚洲的潜力。德怀尔表示:“像拨号进入社交媒体应用程序这样的日常行为,在亚洲地区还不是很多人的常态,而且新兴市场在这之前还有一些严重的增长空间。”“印尼是新兴市场的典型代表,也是全球第三高的Facebook市场,其社交媒体的容量只有40%,电子商务等领域的容量更小。”因此,难怪泰国、印尼、印度和马来西亚等亚洲二线和新兴市场正在快速改善基础设施,在参与建立IDC的行动里,无论是阿里云(Ali-Cloud)在雅加达和孟买建立IDC,还是最近Telin HK 在港启用neucentrIX数据中心,这都印证了投资者在关注这些趋势,因为这是一个快速增长的行业,有巨大的需求,尤其对于印尼IDC 、菲律宾IDC等东南亚地区IDC。 地区IDC谋求多边发展 如上文所说,世界各地纷纷布局数据中心资源在东南亚地区,一来除了享受相比发达城市便宜的地租和水电费用,二来争夺地区“先行者”的优势。然而对于印尼电信Telin来说,它却选择了建立香港第一个云交换节点数据中心neucentrIX,链接着全球68个POP入网点,实现业务无缝连接。该举措可以看出印尼数据中心除了不断稳固和发展本地业务的同时,也在积极寻求多边合作,加强自身实力,维护本土市场。同时为了加速在香港市场站稳,其马上也与香港知名服务商-新天域互联达成长期战略合作协议,旨在为其提供创新型数据中心及网络连接一站式解决方案。调查显示,数据中心基本面向好,投资者期望高回报_安防互联

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    据外媒报道,黑帽大会今日在美国内华达州拉斯维加斯正式开幕,与会的安全专家们普遍对美国信息安全的现状感到悲观,一项针对黑帽大会高层领导人的调查发现,60%的专家认为美国关键基础设施比如电网、交通信号灯、大坝或核电站将在未来两年内被黑客成功攻破。   在一间光线暗淡的会议室里,墙上挂着很多巨大的电子屏幕,数十名工程师挤在电脑前,试图保护自己的网络不受黑客攻击。这里是拉斯维加斯曼德勒湾酒店的黑帽网络运营中心,来自FireEye和RSA等著名安全公司的1500多名网络安全专家齐聚一堂,参加黑帽大会。这个房间不对外开放,对于大多数与会者来说,被黑客入侵的威胁是真实存在的。   网络安全公司Splunk的高级副总裁兼总经理宋海燕说:“在安全问题上,我们已经形成了一个共识:这不是你是否会被攻击的问题,而是这个攻击何时发生的问题。”   据身份盗窃资源中心(IdentityTheftResourceCenter)称,今年以来美国发生的数据泄密案已经达到791起,比去年同期增加了29%,创造了半年内数据泄密案件数量新纪录。   据某些数据显示,专家们似乎对信息安全的现状普遍有一种悲观的看法。据一项针对黑帽大会高层领导人的调查发现,60%的人认为美国关键基础设施将在未来的两年内遭到网络攻击。   业内观察人士表示,应用数字技术来运营公共事业、能源和电信等关键基础设施可能是一种网络风险。   网络安全初创公司CloudPassage的联合创始人兼首席执行官卡森-斯威特(CarsonSweet)表示:“当你把老技术和新技术结合在一起的时候,几乎总是会造成漏洞。”   该研究背后的专家认为,安全行业之所以弥漫着悲观情绪,部分原因是黑客的影响力越来越大。   黑帽总经理史蒂夫-维利(SteveWylie)称:“网络攻击肯定在增加,因为它们正变得越来越有效,我不认为企业有必要去处理它们。”   安全专家们担心政府会遭到黑客攻击。70%的受访者还说,最近有国家支持黑客发动网络攻击的例子,从俄罗斯选举黑客的指控到朝鲜可能参与了“Wannacry”攻击,这些案例削弱了安全专家们对美国关键基础设施安全性的信心。只有26%的人认为白宫将对网络安全政策产生积极影响。   美国国土安全部前部长迈克尔-谢尔托夫(MichaelShertoff)称,虽然风险很大,但他并不认为美国关键基础设施遭到重要攻击的威胁已迫在眉睫。他说,企业正在通过一种方式发起反击,那就是将IT部门最高负责人提拔为首席安全官。   他说:“我认为,随着我们看到这些攻击数量的上升,以及对企业造成的严重影响,很多公司的董事会和首席执行官都有一个愿望,那就是招募到一名负责安全的。”   尽管如此,仍有一些人说该公司需要更进一步,但是要对他们的网络进行更多更广泛的“卫生检查”,并且为他们的网络提供规模足够大的团队来对抗黑客。云服务被归类为IDC业务 牌照问题终于有了答案!_安防互联

    让机器像人类一样拥有智能是研究人员一直以来的奋斗目标。由于智能的概念难以确切定义,图灵提出了著名的图灵测试(Turning Test):如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。图灵测试一直以来都被作为检验人工智能的象征。问答系统本身就是图灵测试的场景,如果我们有了和人一样的智能问答系统,那么就相当于通过了图灵测试,因此问答系统的研究始终受到很大的关注。  传统知识问答都是针对用户(使用自然语言)提出的问句,提供精确的答案实体,例如:对于问句“泰戈尔的出生地在哪儿?”,返回“加尔各答”。但是,仅仅提供这种孤零零的答案实体并不是非常友好的交互方式,用户更希望接受到以自然语言句子表示的完整答案,如“印度诗人泰戈尔出生于加尔各答市”。自然答案可以广泛应用有社区问答、智能客服等知识服务领域。知识问答中自然答案的生成在具有非常明确的现实意义和强烈的应用背景。  与返回答案实体相比,知识问答中返回自然答案有如下优势:  1. 普通用户更乐于接受能够自成一体的答案形式,而不是局部的信息片段。  2. 自然答案能够对回答问句的过程提供某种形式的解释,还可以无形中增加用户对系统的接受程度。  3. 自然答案还能够提供与答案相关联的背景信息(如上述自然答案中的“印度诗人”)。  4. 完整的自然语言句子可以更好地支撑答案验证、语音合成等后续任务。  但是让知识问答系统生成自然语言形式的答案并不是一件容易的事情。目前,基于深度学习的语言生成模型大多基于原始数据学习数值计算的模型,如何在自然答案生成过程中融入符号表示的外部知识库是一个大的挑战。另外,很多问句的回答需要利用知识库中的多个事实,并且一个自然答案的不同语义单元(词语、实体)可能需要通过不同途径获得, 回答这种需要使用多种模式提取和预测语义单元的复杂问句,给自然答案的生成带来了更大的挑战。  为了解决这些问题,中科院自动化所的何世柱博士、刘操同学、刘康老师和赵军老师在今年的 ACL2017 上发表了论文「Generating Natural Answers by Incorporating Copying and Retrieving Mechanisms in Sequence-to-Sequence Learning」,提出了端到端的问答系统 COREQA,它基于编码器-解码器(Encoder-Decoder)的深度学习模型,针对需要多个事实才能回答的复杂问句,引入了拷贝和检索机制,从不同来源,利用拷贝、检索和预测等不同词汇获取模式,获得不同类型的词汇,对应复杂问句中答案词汇的不同部分,从而生成复杂问句的自然答案。  那么具体是怎么做的呢? 这里以“你知道李连杰来自哪里吗?” 这个问题为例来说明:  1. 知识检索:首先要先识别问题中的包含的实体词。这里我们识别出的实体词是:李连杰。然后根据实体词从知识库(Knowledge Base,KB)中检索出相关的三元组(主题,属性,对象)。针对李连杰这个实体,我们可以检索出(李连杰,性别,男),(李连杰,出生地,北京),(李连杰,国籍,新加坡)等三元组。  2. 编码(Encoder):为了生成答案,我们需要将问题和检索到的知识编码成向量,以便后续深度生成模型利用。  问题编码:使用了双向 RNN(Bi-RNN),用两种方式来表示问题:一种是将两种方向 RNN 状态向量拼在一起,得到向量序列 Mq;另外一种方式是把每个方向 RNN 的最后一个向量拿出来拼在一起,得到向量 q,用来整体表示问题句子。  知识编码:使用了记忆网络(Memory Network),对知识检索阶段得到的知识三元组分别进行编码。针对一个三元组,用三个向量分别表示各部分,再将它们拼接在一起,变成一个向量 fi 来表示这个三元组,用 Mkb 表示所有三元组向量。  3. 解码(Decoder):接下来根据答案和知识的编码向量来生成自然答案。自然答案虽然是词序列,但是不同的词可能需要通过不同途径获得。例如:对于上述问题的答案“李连杰出生在北京,它现在是一个新加坡公民。”,词语“李连杰”需要从源问句中拷贝得到,实体词“北京”,“新加坡”需要从知识库中检索得到,而其他词如“出生”、“在”,“现在”等需要通过模型预测得到。因此,这里在标准的序列到序列(Sequence-to-Sequence)模型基础上,融合了三种词语获得模式(包括拷贝、检索和预测),用统一的模型对其建模,让各种模式之间相互竞争相互影响,最终对复杂问题生成一个最好的自然答案。  为了检验模型的效果,论文分别在模拟数据集(由 108 个问答模板规则构造的问答数据)和真实数据集(从百度知道获取的 239,934 个社区问答数据)上进行了实验,在自动评估和人工评估上均取得了不错的结果。  谈到以后的工作,何世柱博士表示:“ COREQA 模型目前还是过于依赖学习数据。从实验结果可以看出,在模拟的人工数据上几乎可以有完美的表现,但是在真实的数据上还是差强人意。究其原因还是该模型本质是对原始数据的拟合,学习一个输入问题(词序列)到输出答案(词序列)的映射函数,特别是非实体词(即,不是拷贝和检索得到的词)常常预测得不准确。这是该模型最大的问题,我们计划加入一些外部的人工知识对模型进行调整,对现有模型进行改进。另一个不足是目前只能利用三元组形式表示的知识库,并假设答案实体就是三元组的 object 部分,其实该假设对很多问题并不成立,另一个可能的改进方向就是利用不同表示方式的知识库。另外,该模型也可以应用于机器翻译等任务,可以让语言生成模型能外部知识资源进行交互。”  而对于问答系统未来的发展,何世柱博士也有一些自己的的看法:“据我了解,真实的工程实践上,问答系统还是使用模板和规则,很少或者根本不会用到统计模型,更别说深度学习的模型了。而目前在研究界,问答系统几乎全部采用深度学习模型,甚至是完全端到端的方法。究其原因,我个人认为问答系统是一个系统工程,而不是一个纯粹的研究任务,目前研究界对问答系统还没有一个统一的范式(不像信息检索、机器翻译、信息抽取等任务),因此,未来问答系统可能需要总结出一个或几个通用范式和流程,可以分解为若干子任务,这样会更易于推动问答的研究发展。另外,问答系统效果无法达到实用,其问题还没有分析清楚,是知识资源不完备,还是知识表示的异构性,或者是理解自然语言问题的挑战?最后,我认为,问答系统这类需要大量知识的任务,在数据规模难以大规模扩展的情况下,融合统计模型和先验知识(萃取的知识库、语言知识、常识等)是可行的发展方向。”产品运营数据分析框架应该包含哪些重要指标?_安防互联

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    微软已经收购了jClarity,此次收购将通过提高Java工作负载的性能来增强微软的Azure云计算平台。jClarity,AdoptOpenJDK项目的主要贡献者,也是开源的主要贡献者,该公司利用机器学习来查找其Censum工具中的内存泄漏,以及其照明诊断引擎的性能问题。微软的程序管理副总裁Montgomery说:“在过去几年里,微软对Java的使用有所增长。jClarity团队在数据驱动的Java虚拟机(Jvm)优化方面拥有公认的专业知识,将帮助微软的团队利用Java平台的进步。微软Azure和jClarity工程师将共同努力,为我们的Java客户和内部团队打造一个更好的平台,提高Java开发人员和最终用户的体验和性能。我们坚信,通过与Java社区一起努力,我们可以为我们的客户做更多的事情。”自2018年6月以来,微软一直赞助AdoptOpenJDK项目,目的就是帮助为Linux和Windows等平台构建OpenJDK的二进制文件。OpenJDK是Java平台标准版(Java Platform Standard Edition)的免费开源实现。微软是AdoptOpenJdf到2020年的白金赞助商,为其Visual Studio Code轻量级代码编辑器构建并交付Java安装程序。JClarity首席执行官Martijn Verburg表示:“支持Java生态系统一直是JClarity的核心任务。我们从世界级的性能工具开始,之后成为AdoptOpenJDK项目的领导者。微软在支持开发人员和他们的社区方面领先于世界,在与他们的工程和程序领导人交谈之后,进入正式讨论是不需要考虑的。凭借微软员工的热情和深厚的专业知识,我们将能够比以往任何时候都更好地支持Java生态系统。”根据SlashData 4月份发布的一份报告,全世界约有760万开发人员在使用Java进行代码编写。jClarity的收购进一步证明了微软承认 Java和开源在现代开发世界中的重要性。毕竟,工作负载在云中运行,以及Adobe和Daimler等其他客户的工作负载都需要Java,因此优化是必不可少的。另外,Azure的计算工作量的一半以上现在是基于Linux的,Azure已经成为开放源码的一个很好的平台,其中包括Java。来源:IT之家无服务器将如何影响IT环境_安防互联

    【51CTO.com原创稿件】雅虎最新公布的消息显示:在过去两年间,有入侵者进行“”攻击,造成3200万账户泄露,用户可能被窃取的信息包括姓名、邮箱、哈希密码、电话号码、生日和一些加密或者未加密的安全问题和答案。特别要说明的是,此次泄露事件是独立存在的,和前几个月爆出的两次大规模数据泄露不一样(2016年9月曝5亿账户泄露,12月曝10亿账户泄露)。    雪上加霜的是,雅虎接二连三的安全事故已经严重打击了雅虎对用户的信誉,就在上个月雅虎以从起初估值48亿美元到最终同意以3.5亿美元的超低价被Verizon通信公司收购。       cookie伪造,雅虎    来自国家背景的黑客?    雅虎是在周三的一份监管机构文件中提到,本次cookie伪造攻击事件和“具国家背景的黑客”有关,和雅虎于2014年发生的一次5亿账户被窃的事件幕后攻击者应该是同一波人。    雅虎认为未经授权的第三方访问了公司的专属代码,来学习如何伪造相应cookie。外部鉴定专家已经确定有将近3200万账户在2015和2016年间遭到cookie伪造攻击。其中的某些入侵行为,与2014年的安全事件相关国家背景支持的攻击者有关。    何为cookie伪造攻击?    通过cookie伪造攻击(Forged cookies),攻击者在无需输入密码的情况下,就能访问受害者账户。利用伪造的cookie,入侵者无需窃取密码,只需伪造一个web浏览器token即cookie来诱使浏览器相信雅虎用户已经登录。    Cookie如何防伪造?    用户登录的信息为了节省服务器端资源一般是要保存到客户端的,这时候就会用到Cookie,但是大家都知道Cookie是可以被伪造的,那怎么防止被伪造呢?    其实也很简单,可以多添加一个userkey的cookie,该值为userId或者userName加上一个服务器端固定的字符串,然后在经过MD5加密,MD5(userId+"mysite")或者MD5(userName+"mysite"),服务器端在判断权限时,先判断userkey是否正确,如果正确再做其他操作。    这样做在很大程度上杜绝了Cookie伪造导致的网站安全问题,当然如果用户觉得还不够安全,认为MD5可以破解,那完全可以用多重加密的方式,如:sha,base64和MD5等混合使用,黑客在不知道用户加密算法和固定字符串的情况下很难算数userkey。AT&T确认进行400Gbps以太网连接测试_安防互联

    本周二,游戏概念股集体爆发,顺网科技、盛天网络、完美世界、掌趣科技、游族网络等个股集体涨停,盛天网络更是收获了连续3个涨停板。每年岁末总有一个爆发性的题材出现,去年是5G,今年会不会是游戏?说实话,游戏概念的想象力也许并不如5G那么强,但是,如果给游戏加一个“云”,则另当别论。此次游戏概念股的爆发,并不是什么“新魔兽”诞生,而是谷歌宣布云游戏服务Stadia将正式上线,该服务将在美国和加拿大等14个市场推出。据了解,这项服务可使玩家无需下载游戏,就可以在手机、浏览器等多个平台玩电脑和主机游戏。另外,此前微软宣布,xCloud云游戏服务将会在2020年正式推出。所以,当盛天网络连续3个涨停板之后,市场挖出了它的“云游戏”概念:公司今年重点布局云服务业务,目前盛天云为公司旗下各类项目提供云基础设施服务,在全国拥有多个节点,电信、联通、移动、BGP全接入,能够提供计算、存储、网络、云安全、CDN与加速等服务。是的,你没有看错,一切都与“云”有关。云游戏只是一种比较浅显的大数据应用,就是说在终端层面不需要很强的硬件,就可以实现很好的应用感受。那么,硬件在哪里?怎么连接这些硬件?硬件在运营商那里,用大数据连接。我们知道,5G时代最大的场景应用,是基于大数据之上的,无论是物联网还是VR虚拟现实,都需要海量数据支撑。4G时代,我们用TB、GB等作为数据计量单位,5G时代就是PB 和 EB.1PB 等于 1024TB,而1EB等于1024PB.2011年,全球被创建和复制的数据总量是1.8ZB,而到2020年,全球电子设备存储的数据将达到35ZB。这么庞大的数据需要计算、输送和存储,也是投资领域的下一个新蓝海。其实,云计算大数据的投资机会早已经被海外市场挖掘,今年年中微软再登全球上市公司市值冠军宝座,靠的就是云计算的崛起。微软作为曾经的电脑操作软件寡头,一度在移动PC时代落伍,公司从低谷反转的关键就在于大手笔押注云业务,主打产品Azure市占率不断提升,从2017年的13.5%上升到2018年的16.8%。公司此前的传统office产品全面云化,目前拥有超过2.14亿位支付99美元年费的付费用户,2018年云端业务为微软创造了340亿美元的营收。此外,公司全新的流媒体服务xCloud将开始使用云来推广游戏,玩家将可以使用家用Xbox主机将本地游戏流传输到连接互联网的设备,从而在互联网设备上畅玩本地游戏,包括手机、平板电脑和PC。不难看出,A股此次云游戏概念的爆发并非偶然,而是大数据云计算运用的一次实质性落地。因此,支撑云游戏的大数据云计算上市公司,应该才是未来投资机会的新主角。在全球大数据云计算公司排名中,亚马逊、微软、阿里、IBM和谷歌排名前五,而国内也不乏在大数据云计算中的佼佼者,比如华为、浪潮信息、中兴通讯、华胜天成、天玑科技等。特别是从国内发展的角度看,进口替代是一个大趋势,云计算大数据的自主可控,为资本市场提供了更多投资机会,曾经在去IOE(IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储设备)过程中的佼佼者,将有望重新被市场挖掘。英特尔推出首款专为云计算AI构建的芯片_安防互联

    今年第22号超强台风“山竹”于9月16日傍晚前后在台山到徐闻沿海地区登陆。强度预计为强台风或超强台风级(14—16级),或成为今年登陆中国的最强台风。三大运营商、铁塔为通信网络保驾护航 三大运营商和中国铁塔积极响应“破竹”,第一时间安排相应措施,为通信网络保驾护航。9月16日下午18时,广东联通已安排862台油机、光纤熔接机310台、OTDR280台等各类应急设备,并做好抢险救灾工作;超过532台应急抢修车辆,抢险救灾队伍4061人投入到当前的抢险救灾工作;全省应急通信保障车54辆全部部署到位;同时省市公司领导班子全部在单位值守,各级保障人员7*24小时应急值守。从广东移动了解到,各地移动应急通信保障人员已经全面进入防台风保通信一级响应状态,累计出动保障人员5074人次、抢修车辆1401台次、移动油机4221台次、应急通信车40台次,严阵以待、严防死守保通信。 中国电信广州公司投入保障人员共计620人,关键部门领导、防灾工作责任人全体取消休假,24小时待命。9月16日14时,中国电信广东公司安排1905台油机、164台卫星电话、450件救生衣等7710台/套/件各类应急物资做好抢险救灾工作;超过900台应急抢修车辆,抢险救灾队伍近5000人投入到当前的抢险救灾工作,特别是前置了410支队伍1840人到珠海、江门、阳江分公司开展救灾;全省37台各类应急通信保障车辆全部集结就绪,12台应急通信车分别抵达阳江、茂名、江门台山、湛江等重点保障场所;同时,落实战备应急通信备勤值班,确保20分钟内能够出动,前往救灾一线提供应急通信保障支撑。接到广东省公司调度令后,华南应急储备中心粤东仓库以及广州、深圳、东莞、佛山、清远、韶关、梅州、揭阳、中山、惠州、潮州等地市纷纷支援发电机、车辆、卫星电话以及代维队伍到重灾区,并星夜兼程,与“山竹”抢速度,提前到达目的地参与防风保障工作。山竹”来势汹汹,香港数据中心面临重大威胁 在“山竹”登陆前夕,香港天文台在呼吁市民采取防御措施的同时,也预计“山竹”可能会对供电系统造成影响,并将采取相关措施尽量维持可靠供电。而停电是IT设备以及数据中心的主要威胁之一,香港数据中心新天域互联首席运营官接受采访表示,公司的任务关键型数据中心的电气系统,冷却系统和备用柴油发电机均具有2N冗余,能有效应对停电情况发生。“我们的数据中心保证持续运行,数据中心负责人解释。“备用发电机现场有燃料储存,待机时可提供额外的燃料输送,以便在整个风暴期间支持服务器持续运行,有效避免因公用电力出现状况而导致损失。在数据中心发电领域,新天域互联数据中心拥有多台备用柴油发电机。其数据中心的发电机都经过精心设计和维护,可承受与风暴相关的雨水和停电的风险。“因此,易受自然灾害影响地区的IT服务公司应当制定相应的应急准备计划,帮助客户应对眼前的危机及其带来的后果。山竹”来势汹汹,但我们365天风雨不改,坚守工作岗位,保证服务器持续高效运行。”数据中心负责人表示。超强飓风来袭,美国公共云服务提供商未雨绸缪 无独有偶,我国此番遭遇超强台风“山竹”袭击的同时,美国周末也在应对名为佛罗伦萨的超强飓风的侵袭。飓风来袭。美国所有公共云服务提供商和美国大型技术公司都未雨绸缪,进行各种布局,以确保其建筑物足够坚固以应对飓风构成的威胁。数据中心正在为名为佛罗伦萨的飓风做好准备,因为它位于南卡罗来纳州和北卡罗来纳州,并在未来几天向弗吉尼亚州和马里兰州迁移。 像苹果、亚马逊、Facebook、谷歌、IBM和微软这样的公司都在美国受飓风影响的区域建有数据中心,但幸运的是,大多数数据中心处于相对内陆的地区,但仍无法避免潜在的风险。如果佛罗伦萨像长驱直入,那么即便内陆的数据中心也同样令人担忧。如今,许多企业和服务提供商已经与云公司一起备份了自己的内部部署数据中心数据,因此,如果上述所有公司都已经完成了其前期部署,那么他们可能就躲过一劫。但任何操作和备份计划,也将依赖于数据中心员工的工作情况,必须保证其员工能够正常开展工作。此外,数据中心公司及其最终客户将希望建筑硬化能够抵御雨水和潜在洪水的冲击,这与2012年纽约和新泽西受飓风桑迪影响建筑物的要求有所不同。 另外,油罐车无法为发电机输送柴油燃料,美国境内有几个数据中心失去了电力。其他数据中心不得不依靠备用电力长达一周。数据中心对于人们所依赖的互联网服务可能很重要,但在燃料交付和恢复供电方面,医院和政府机构将首先处于优先级。云数据备份即服务公司Druva的首席技术架构师W.Curtis Preston表示,塞翁失马焉知非福。飓风很可能为一些公司提供了一个审查其灾难恢复策略的大好机会。他说:“审查企业灾难准备计划是评估备份和恢复过程管理方式的理想时间,特别是在考虑自然灾害和其他灾难时。在灾难性的情况下,数据安全要得以保障,数据服务应继续提供。云计算非常容易实现这一目标,或者从重新升级系统中经历延长的停机时间。”Preston补充说:“如果数据中心发生故障,企业还可以在云中进行故障转移和启动工作负载,从而确保业务连续性。云服务在保护数据方面带来了一些挑战,然而,它们却可以简化流程,使得受灾企业能够尽快恢复业务。”温馨提醒 “山竹”虽已登陆,预警还远没有解除,要特别关注暴雨预警的变化及调整。台风登陆前是半个身躯上来,登陆后整个身躯上来,北风转南风,不但风依然狂,雨还更大了,所以要继续做好最高级别的风雨防御,留在安全的地方避风避雨,切勿冒险外出。另外,强降水易引发城乡积涝、局地山洪及山体滑坡等地质灾害,住在山区、土坡旁要特别留意。数据中心网络变得更快,更智能_安防互联

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    根据业绩报告,亚马逊加大了数据中心的投资;微软公司在适当的地方扩展;谷歌公司减缓了资本支出。当前正是美国数据中心房地产投资信托基金商收获的季节。全球主要的云计算供应商也相继发布了上一季度的业绩报告。正如全球云计算巨头的数据中心基础设施支出趋势在其盈利报告和盈利电话会议中所揭示的那样,它们的业务发展对英特尔公司等硬件供应商的业务产生了巨大的影响,它们与全球数据中心供应商的业务发展密切相关,这些供应商负责数据中心的构建和运营,并出售或租用出空间部署硬件,并确保其全天候提供电力和冷却服务。在此方面,全球三大云计算供应商最新发布的业绩报告对数据中心供应商来说喜忧参半。其中亚马逊公司和微软公司表示他们今年大幅增加了数据中心基础设施支出,但微软公司正在进行的投资并没有立即转化为数据中心的业务增长。谷歌公司正在削减资本支出,但并未说明这是否会影响其在数据中心的总投资,这让全球数据中心市场发展更加扑朔迷离。亚马逊加快数据中心支出亚马逊公司今年一直在加大对支持其电子商务业务的数据中心基础设施以及亚马逊网络服务云计算平台的投资。亚马逊公司和其他超大规模云计算供应商(其中包括其主要的云计算竞争对手微软Azure和谷歌云)的每季度和每年的基础设施支出都有大幅波动,这些波动是租赁数据中心的结果。其结果影响云计算巨头的数据中心业主(如Digital Realty Trust、CyrusOne、QTS等)的收益,导致这些数据中心开发商的股价在获得租约的季度飙升,而在另一个季度中股价可能大幅下降。亚马逊公司首席财务官Brian Olsavsky日前在第二季度财报电话会议上表示,“AWS公司的业务得到快速增长,具有不同的投资和全球扩张时机,并投资市场营销和其他基础设施。”亚马逊公司报告其数据中心支出属于“融资租赁”类别(直到最近称之为“资本租赁”),与去年相比,今年的数据中心支出增长了不少。Olsavsky说,就在今年第一季度,亚马逊的融资租赁增长了9%。相比之下,2018年全年增长了10%。然而,在2017年亚马逊基础设施支出增长近70%之后,2018年增长缓慢。该公司首席财务官表示,目前的支出增长率并没有达到这种水平,但与去年相比有所回升,从去年第二季度到今年第二季度的增长率为21%。他说:“正如我在早前的电话会议中提到的那样,投资将在2019年逐步增加,因此我们在第二季度开始看到这一点。”在亚马逊公司第二季度的业绩报告中,融资租赁的投资为33亿美元,但在这类投资上获得的回报是值得的。该基础设施所支持的业务可能只占AWS公司总收入的一小部分(第二季度约为13%),但它带来的利润比任何其他部门都要多,为其他业务的投资提供现金支持。谷歌公司减缓资本支出增长,但不一定是数据中心的支出谷歌公司的母公司Alphabet公司首席执行官Sundar Pichai于今年2月宣布,计划在美国投资130亿美元用于数据中心和办公楼建设。但是,与亚马逊公司相比,Alphabet公司在这些方面的总资本支出不会像去年那样增长。Alphabet公司首席财务官Ruth Porat在第二季度财报电话会议上表示,“我们预计,2019年全年的增长率(资本支出投资)将大幅放缓。”Porat说,这并不意味着谷歌公司的数据中心支出将会下降。该公司2019年资本支出中的数据中心部分将比去年增长。这种增长特别是为了支持谷歌公司在其所有业务中的机器学习应用,以及在云计算、搜索引擎、YouTube的业务增长。Porat表示,Alphabet公司报告本季度的资本支出为69亿美元,比去年同期增长30%。相比之下,2018年第二季度的资本支出同比增长90%。Porat解释说,平均而言,Alphabet公司在过去两年中报告的资本支出中约有70%用于技术基础设施,其中包括计算、存储、网络和数据中心。其余的支出花费在办公设施上。她说,“这两个组成部分(基础设施和办公室)的分割和同比增长率在每个季度都会有很大差异,这主要是大量购买办公设施的时间安排决定的。”例如,今年第一季度,谷歌公司将其资本支出的80%用于技术基础设施。但在第二季度,该公司进行了大型办公采购,使技术基础设施占资本支出的60%。虽然这比谷歌公司通常分享的资本支出更为详细,但技术基础设施和办公类别在每个季度之间的分割使得很难推断今年数据中心支出是上升还是下降。谷歌公司的总投资可能会“适度”,但尚不清楚在数据中心及其内部业务的支出是否也会适度。微软公司在适当的市场扩展名列亚马逊公司之后,微软公司成为全球第二大云计算提供商之后,将于2020财年(7月开始)在数据中心方面的支出超过过去12个月的支出,但这并不是让超大规模数据中心开发商感到欢欣鼓舞的原因。微软公司首席财务官Amy Hood表示,大部分的开支将花在数据中心设备内部的计算硬件上,而不是建筑物本身,该公司目前拥有大量的硬件。她在7月早些时候发布的季度财报电话会议上表示,“现在大部分投资都继续在现有的、数量庞大的数据中心内部扩展容量。”这证实了关注数据中心房地产动态的分析人员的说法:在过去几年急于扩大地理覆盖范围(以及每个地点的足迹)之后,微软公司签订新的租赁协议的速度正在放缓,因为他们正在高峰期间建立的数据中心空间中工作。Hood解释说,“微软公司并没有完全停止扩建数据中心设施,当然,我们将继续在有意义的地方和机会出现的地方继续这样做。”这里要记住的一个重要细节是,最近的大部分发展热潮都出现在美国顶级市场,特别是在经历了前所未有繁荣的弗吉尼亚州北部。美国一些数据中心供应商现在已经着眼于扩展欧洲数据中心市场,这得益于法兰克福、伦敦、阿姆斯特丹、巴黎等地区的市场需求激增。来源:企业网时至今日,你对混合云是不是还有什么误解?_安防互联

    微软已经收购了jClarity,此次收购将通过提高Java工作负载的性能来增强微软的Azure云计算平台。jClarity,AdoptOpenJDK项目的主要贡献者,也是开源的主要贡献者,该公司利用机器学习来查找其Censum工具中的内存泄漏,以及其照明诊断引擎的性能问题。微软的程序管理副总裁Montgomery说:“在过去几年里,微软对Java的使用有所增长。jClarity团队在数据驱动的Java虚拟机(Jvm)优化方面拥有公认的专业知识,将帮助微软的团队利用Java平台的进步。微软Azure和jClarity工程师将共同努力,为我们的Java客户和内部团队打造一个更好的平台,提高Java开发人员和最终用户的体验和性能。我们坚信,通过与Java社区一起努力,我们可以为我们的客户做更多的事情。”自2018年6月以来,微软一直赞助AdoptOpenJDK项目,目的就是帮助为Linux和Windows等平台构建OpenJDK的二进制文件。OpenJDK是Java平台标准版(Java Platform Standard Edition)的免费开源实现。微软是AdoptOpenJdf到2020年的白金赞助商,为其Visual Studio Code轻量级代码编辑器构建并交付Java安装程序。JClarity首席执行官Martijn Verburg表示:“支持Java生态系统一直是JClarity的核心任务。我们从世界级的性能工具开始,之后成为AdoptOpenJDK项目的领导者。微软在支持开发人员和他们的社区方面领先于世界,在与他们的工程和程序领导人交谈之后,进入正式讨论是不需要考虑的。凭借微软员工的热情和深厚的专业知识,我们将能够比以往任何时候都更好地支持Java生态系统。”根据SlashData 4月份发布的一份报告,全世界约有760万开发人员在使用Java进行代码编写。jClarity的收购进一步证明了微软承认 Java和开源在现代开发世界中的重要性。毕竟,工作负载在云中运行,以及Adobe和Daimler等其他客户的工作负载都需要Java,因此优化是必不可少的。另外,Azure的计算工作量的一半以上现在是基于Linux的,Azure已经成为开放源码的一个很好的平台,其中包括Java。来源:IT之家无服务器将如何影响IT环境_安防互联

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    RAID 7全称:存储计算机操作系统(Storage Computer Operating System)RAID 7是一套实时事件驱动操作系统,是用来进行系统初始化和安排RAID 7磁盘阵列的所有数据传输,并把它们转换到相应的物理存储驱动器上。通过存储计算机操作系统来设定和控制读写速度,可使主机I/O传递性能达到最佳。如果一个磁盘出现故障,还可自动执行恢复操作,并可管理备份磁盘的重建过程。作为可完全独立于主机运行,不占用主机CPU资源。 RAID 7现在已经被Storage Computer Corporation注册了商标,下面就让我们做一个总结:RAID7 的优点: 1、全面写入的性能领先但盘性能25%至90%并且强于其他阵列1.5至6倍;2、主机接口通过可升级的连通性来增加传输带宽;3、在小规模用户读取操作时,Cache的命中率极高,几乎可以将寻址时间变相降低为零;4、阵列中的磁盘数量越多,写入效率提高越大,读取时寻址时间越短;5、不需要额外的带宽用于效验操作。RAID7 的优点: 1、很可能造成一个卖主一个方案的局面;2、存储容量中,每MB成本极高;3、相对而言,非常短的保修期;4、大多数用户可能都用不到;5、必须要有UPS的配合以保证意外断电时Cache中的数据顺利保存。raid0和raid1有哪些区别_安防互联

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    据外媒报道,黑帽大会今日在美国内华达州拉斯维加斯正式开幕,与会的安全专家们普遍对美国信息安全的现状感到悲观,一项针对黑帽大会高层领导人的调查发现,60%的专家认为美国关键基础设施比如电网、交通信号灯、大坝或核电站将在未来两年内被黑客成功攻破。   在一间光线暗淡的会议室里,墙上挂着很多巨大的电子屏幕,数十名工程师挤在电脑前,试图保护自己的网络不受黑客攻击。这里是拉斯维加斯曼德勒湾酒店的黑帽网络运营中心,来自FireEye和RSA等著名安全公司的1500多名网络安全专家齐聚一堂,参加黑帽大会。这个房间不对外开放,对于大多数与会者来说,被黑客入侵的威胁是真实存在的。   网络安全公司Splunk的高级副总裁兼总经理宋海燕说:“在安全问题上,我们已经形成了一个共识:这不是你是否会被攻击的问题,而是这个攻击何时发生的问题。”   据身份盗窃资源中心(IdentityTheftResourceCenter)称,今年以来美国发生的数据泄密案已经达到791起,比去年同期增加了29%,创造了半年内数据泄密案件数量新纪录。   据某些数据显示,专家们似乎对信息安全的现状普遍有一种悲观的看法。据一项针对黑帽大会高层领导人的调查发现,60%的人认为美国关键基础设施将在未来的两年内遭到网络攻击。   业内观察人士表示,应用数字技术来运营公共事业、能源和电信等关键基础设施可能是一种网络风险。   网络安全初创公司CloudPassage的联合创始人兼首席执行官卡森-斯威特(CarsonSweet)表示:“当你把老技术和新技术结合在一起的时候,几乎总是会造成漏洞。”   该研究背后的专家认为,安全行业之所以弥漫着悲观情绪,部分原因是黑客的影响力越来越大。   黑帽总经理史蒂夫-维利(SteveWylie)称:“网络攻击肯定在增加,因为它们正变得越来越有效,我不认为企业有必要去处理它们。”   安全专家们担心政府会遭到黑客攻击。70%的受访者还说,最近有国家支持黑客发动网络攻击的例子,从俄罗斯选举黑客的指控到朝鲜可能参与了“Wannacry”攻击,这些案例削弱了安全专家们对美国关键基础设施安全性的信心。只有26%的人认为白宫将对网络安全政策产生积极影响。   美国国土安全部前部长迈克尔-谢尔托夫(MichaelShertoff)称,虽然风险很大,但他并不认为美国关键基础设施遭到重要攻击的威胁已迫在眉睫。他说,企业正在通过一种方式发起反击,那就是将IT部门最高负责人提拔为首席安全官。   他说:“我认为,随着我们看到这些攻击数量的上升,以及对企业造成的严重影响,很多公司的董事会和首席执行官都有一个愿望,那就是招募到一名负责安全的。”   尽管如此,仍有一些人说该公司需要更进一步,但是要对他们的网络进行更多更广泛的“卫生检查”,并且为他们的网络提供规模足够大的团队来对抗黑客。云服务被归类为IDC业务 牌照问题终于有了答案!_安防互联

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    让机器像人类一样拥有智能是研究人员一直以来的奋斗目标。由于智能的概念难以确切定义,图灵提出了著名的图灵测试(Turning Test):如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。图灵测试一直以来都被作为检验人工智能的象征。问答系统本身就是图灵测试的场景,如果我们有了和人一样的智能问答系统,那么就相当于通过了图灵测试,因此问答系统的研究始终受到很大的关注。  传统知识问答都是针对用户(使用自然语言)提出的问句,提供精确的答案实体,例如:对于问句“泰戈尔的出生地在哪儿?”,返回“加尔各答”。但是,仅仅提供这种孤零零的答案实体并不是非常友好的交互方式,用户更希望接受到以自然语言句子表示的完整答案,如“印度诗人泰戈尔出生于加尔各答市”。自然答案可以广泛应用有社区问答、智能客服等知识服务领域。知识问答中自然答案的生成在具有非常明确的现实意义和强烈的应用背景。  与返回答案实体相比,知识问答中返回自然答案有如下优势:  1. 普通用户更乐于接受能够自成一体的答案形式,而不是局部的信息片段。  2. 自然答案能够对回答问句的过程提供某种形式的解释,还可以无形中增加用户对系统的接受程度。  3. 自然答案还能够提供与答案相关联的背景信息(如上述自然答案中的“印度诗人”)。  4. 完整的自然语言句子可以更好地支撑答案验证、语音合成等后续任务。  但是让知识问答系统生成自然语言形式的答案并不是一件容易的事情。目前,基于深度学习的语言生成模型大多基于原始数据学习数值计算的模型,如何在自然答案生成过程中融入符号表示的外部知识库是一个大的挑战。另外,很多问句的回答需要利用知识库中的多个事实,并且一个自然答案的不同语义单元(词语、实体)可能需要通过不同途径获得, 回答这种需要使用多种模式提取和预测语义单元的复杂问句,给自然答案的生成带来了更大的挑战。  为了解决这些问题,中科院自动化所的何世柱博士、刘操同学、刘康老师和赵军老师在今年的 ACL2017 上发表了论文「Generating Natural Answers by Incorporating Copying and Retrieving Mechanisms in Sequence-to-Sequence Learning」,提出了端到端的问答系统 COREQA,它基于编码器-解码器(Encoder-Decoder)的深度学习模型,针对需要多个事实才能回答的复杂问句,引入了拷贝和检索机制,从不同来源,利用拷贝、检索和预测等不同词汇获取模式,获得不同类型的词汇,对应复杂问句中答案词汇的不同部分,从而生成复杂问句的自然答案。  那么具体是怎么做的呢? 这里以“你知道李连杰来自哪里吗?” 这个问题为例来说明:  1. 知识检索:首先要先识别问题中的包含的实体词。这里我们识别出的实体词是:李连杰。然后根据实体词从知识库(Knowledge Base,KB)中检索出相关的三元组(主题,属性,对象)。针对李连杰这个实体,我们可以检索出(李连杰,性别,男),(李连杰,出生地,北京),(李连杰,国籍,新加坡)等三元组。  2. 编码(Encoder):为了生成答案,我们需要将问题和检索到的知识编码成向量,以便后续深度生成模型利用。  问题编码:使用了双向 RNN(Bi-RNN),用两种方式来表示问题:一种是将两种方向 RNN 状态向量拼在一起,得到向量序列 Mq;另外一种方式是把每个方向 RNN 的最后一个向量拿出来拼在一起,得到向量 q,用来整体表示问题句子。  知识编码:使用了记忆网络(Memory Network),对知识检索阶段得到的知识三元组分别进行编码。针对一个三元组,用三个向量分别表示各部分,再将它们拼接在一起,变成一个向量 fi 来表示这个三元组,用 Mkb 表示所有三元组向量。  3. 解码(Decoder):接下来根据答案和知识的编码向量来生成自然答案。自然答案虽然是词序列,但是不同的词可能需要通过不同途径获得。例如:对于上述问题的答案“李连杰出生在北京,它现在是一个新加坡公民。”,词语“李连杰”需要从源问句中拷贝得到,实体词“北京”,“新加坡”需要从知识库中检索得到,而其他词如“出生”、“在”,“现在”等需要通过模型预测得到。因此,这里在标准的序列到序列(Sequence-to-Sequence)模型基础上,融合了三种词语获得模式(包括拷贝、检索和预测),用统一的模型对其建模,让各种模式之间相互竞争相互影响,最终对复杂问题生成一个最好的自然答案。  为了检验模型的效果,论文分别在模拟数据集(由 108 个问答模板规则构造的问答数据)和真实数据集(从百度知道获取的 239,934 个社区问答数据)上进行了实验,在自动评估和人工评估上均取得了不错的结果。  谈到以后的工作,何世柱博士表示:“ COREQA 模型目前还是过于依赖学习数据。从实验结果可以看出,在模拟的人工数据上几乎可以有完美的表现,但是在真实的数据上还是差强人意。究其原因还是该模型本质是对原始数据的拟合,学习一个输入问题(词序列)到输出答案(词序列)的映射函数,特别是非实体词(即,不是拷贝和检索得到的词)常常预测得不准确。这是该模型最大的问题,我们计划加入一些外部的人工知识对模型进行调整,对现有模型进行改进。另一个不足是目前只能利用三元组形式表示的知识库,并假设答案实体就是三元组的 object 部分,其实该假设对很多问题并不成立,另一个可能的改进方向就是利用不同表示方式的知识库。另外,该模型也可以应用于机器翻译等任务,可以让语言生成模型能外部知识资源进行交互。”  而对于问答系统未来的发展,何世柱博士也有一些自己的的看法:“据我了解,真实的工程实践上,问答系统还是使用模板和规则,很少或者根本不会用到统计模型,更别说深度学习的模型了。而目前在研究界,问答系统几乎全部采用深度学习模型,甚至是完全端到端的方法。究其原因,我个人认为问答系统是一个系统工程,而不是一个纯粹的研究任务,目前研究界对问答系统还没有一个统一的范式(不像信息检索、机器翻译、信息抽取等任务),因此,未来问答系统可能需要总结出一个或几个通用范式和流程,可以分解为若干子任务,这样会更易于推动问答的研究发展。另外,问答系统效果无法达到实用,其问题还没有分析清楚,是知识资源不完备,还是知识表示的异构性,或者是理解自然语言问题的挑战?最后,我认为,问答系统这类需要大量知识的任务,在数据规模难以大规模扩展的情况下,融合统计模型和先验知识(萃取的知识库、语言知识、常识等)是可行的发展方向。”产品运营数据分析框架应该包含哪些重要指标?_安防互联

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    云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产生的。这种大规模的计算能力通常是由分布式的大规模集群和服务器虚拟化软件搭建。云计算应用是在网络上而不是在本机上运行,这种转变将数据中心放在网络的核心位置,而所有的应用所需要的计算能力、存储、带宽、电力都由数据中心提供。因此,云计算环境下的数据中心机房规划显得尤为重要。那么,云计算下的数据中心机房规划与以前的机房规划有何不同呢?一、云计算对数据中心机房提出的要求 云计算资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。云计算说到底也是一种收费的IT服务。它对数据中心机房提出了如下要求:超大规模:“云”一般具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器,Amazon、IBM、微软等的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。因此,云计算数据中心机房的面积也非常大。高密度:云计算是一种集中化的部署方式,要在有限空间内支持高负载,刀片式服务器等高密度设备灵活快速扩展:“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。其数据中心必须具有良好的伸缩性,同时,为了节省投资,最好能边成长边投资。降低运维成本:由于云计算是收费服务,必然存在市场与竞争,如要想在市场竞争中胜出,云计算服务必须具有良好的性价比。因此,好的云计算数据中心必须是低运维成本的数据中心。自动化资源监控和测量:云计算数据中心应是24㗷无人值守的、可远程管理的,这种管理涉及到整个数据中心的自动化运营,它不仅仅是监测与修复设备的硬件故障,而是要实现从机房风火水电环境、服务器和存储系统到应用的端到端的基础设施统一管理。高可靠性:云计算要求其提供的云服务连续不中断,“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机更可靠。同样,在机房环境设施方面,也提出了对机房环境高可靠性的要求。 二、云计算下的数据中心机房规划要点 像安防互联华中(武汉)节点建设于武汉,而武汉是全国核心骨干节点之一。位于全国中部区域,距离北京、上海、广州、成都、西安等中国大城市都在1000公里左右,是中国经济地理的“心脏”,具有承东启西、沟通南北、维系四方的作用。受地理位置的影响,华中节点到全国各地的网络平均速度都差不多,同时搭配安防互联自建的全动态BGP网络,能给用户带来更低延迟、更大带宽的网络体验。武汉有着“智慧城市”之称,其云计算、大数据和人工智能等尖端产业技术十分发达,是国家首批智慧城市建设试点城市,在智慧城市建设上的总投资已超过800亿元。华中节点机房建设以安全、绿色、节能为设计理念,将机械制冷与自然制冷相结合,冷热区分离,对气流进行管理,使综合PUE值低至1.45,全年综合节能30%华中节点机房按照国际T3+标准建设,空调、柴油高压发电机、UPS、控制柜、管线、网络设备、PDU、乃至一个电源开关全部采用N+1,可以支撑系统设备任何计划性的动作而不会导致机房设备的任何服务中断。 三、小结 云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。云计算可以彻底改变人们未来的生活:每个人将拥有两个大脑:人体大脑和信息大脑;网络通路将成为与电力、水一样重要的基础设施;企业的IT和信息系统可以在不同的服务商之间迁移;对中小企业和创业者来说,云计算意味着巨大的商业机遇,他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。通过以上数据中心机房环境与云计算的结合分析,这些规划要点将提供给云计算更稳固、高效、灵活的机房环境设施,有效地促进云计算产业的发展与商业成功。安防互联近年来不断完善自身的机房建设,目前已建立了华中、华北、华南、华北、东北以及香港六大机房,基于业务驱动的分布式云数据中心架构,只为构建高效、敏捷、开放、安全的云生态环境,持续为客户创造价值。印度尼西亚的数据中心运营商要求改变数据本地化法律_安防互联

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    日前,福建省政府办公厅印发了《新时代“数字福建ⷥ𘦥𗥧苢€行动计划》。福建省将重点围绕高速光纤网络、4/5G移动网络、移动物联网(NB-IoT)和互联网协议第六版(IPv6)、工业互联网建设,加快推进构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息通信基础设施。福建省计划加快5G网络试点和布局建设,2020年实现市重点区域及场所5G信号覆盖;同步推进通信网络基础设施和应用基础设施IPv6升级改造;实施千兆光网城市建设,夯实工业互联网网络基础,推进工业互联网标识解析二级节点建设。全文如下: 日前,经省政府研究同意,省政府办公厅印发了《新时代“数字福建ⷥ𘦥𗥧苢€行动计划》(闽政办〔2019〕1号)(以下简称《行动计划》),现对政策出台背景和有关内容解读如下:一、出台背景 近年来,随着信息通信业对国民经济的带动作用日益凸显,全国各省市对信息通信基础设施建设和布局愈加重视,纷纷出台政策文件支持通信基础设施建设,促进地区信息消费水平提升。为深入贯彻落实国家网络强国战略部署,深化新时代“数字福建”建设,推动全省信息通信业科学发展跨越发展,亟需根据当前行业发展的新情况和新趋势,理清发展思路,定位发展方向,明确发展重点,强化要素保障。 二、主要内容 (一)主要目标 重点围绕高速光纤网络、4/5G移动网络、移动物联网(NB-IoT)和互联网协议第六版(IPv6)、工业互联网建设,加快推进构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息通信基础设施,促进城乡数字鸿沟逐步缩小,提速降费、信息惠民作用进一步凸显,网络强省影响力显著提升。(二)主要任务 1.建设高水平全光网络。构建高速骨干光纤网络,2020年底,互联网省际出口带宽达26T,网间互联带宽达双向800G。实施千兆光网城市建设,全面推进新建住宅小区和商业楼宇落实国家光纤到户标准,推进既有小区和商业楼宇光纤到户改造。深度优化小区楼宇移动信号覆盖,推动打造全国领先的“数字经济”共享小区。夯实工业互联网网络基础,推进工业互联网标识解析二级节点建设。到2020年底,全省城市用户具备1000M的宽带接入能力。深入实施百兆光纤进农村,推进光纤宽带向条件成熟的20户以上自然村延伸,通过信息化示范村建设,进一步促进农村信息消费水平提升。到2020年底,农村宽带用户具备100M接入能力.2.发展新一代移动通信网。深化4G网络覆盖,提升城市公共场所及主要交通干线的4G覆盖质量,实施农村、山区、海岛等地区4G网络“除盲补点”。到2020年底,条件成熟的20户以上自然村基本实现4G网络覆盖。加快推动5G网络试点和布局建设,到2020年底,5G移动通信网络建设全面开展,城市重点区域及场所基本实现5G信号覆盖。拓展NB-IoT网络覆盖,到2020年底,全省NB-IoT基站达到4.2万个。3.推动网络IPv6升级改造。同步推进通信网络基础设施和应用基础设施IPv6升级改造。到2020年底,全省各数据中心、内容分发网络(CDN)及云服务平台均完成IPv6改造,市场驱动的良性发展环境日臻完善,IPv6活跃用户在互联网用户中的占比超过50%。(三)保障措施 《行动计划》提出以下保障措施:一是加强组织领导,省通信管理局、省数字办牵头建立工作协调组,各级政府要建立相应的工作协调机制,积极帮助解决信息通信基础网络建设和发展过程中面临的实际问题。二是加强规划统筹,将通信基础设施专项规划有关内容纳入地方相关控制性详细规划,各地项目规划建设过程中统筹考虑通信基础设施。三是开放资源共享,推进各类公共设施向通信网络建设开放,规范资源租费,加强对物业等部门管理,推进国家光纤到户和商用楼宇标准实施。四是落实要素保障,合理安排通信设施建设的土地等要素资源保障,加大对破坏通信基础如何识别数据中心的能源浪费?_安防互联

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    根据一项深入的调查得出,企业在解决云计算的法规和合规性问题时,将会获得云计算的灵活性优势和成本优势。到2019年,企业对云计算的采用已经远远超出了探索阶段。云计算的应用被视为一种关键任务而非战略性任务。企业使用从IaaS到更高级别平台(如PaaS、容器和无服务器)的服务在生产中部署其应用程序。既然云计算技术已经被广泛应用,那么企业认为采用云计算将会得到哪些好处,又将会迎来哪些挑战呢?换句话说,当前的云部署是否与早期宣传和炒作云计算事件相关?为了探索这一点,调研机构开展了深入而广泛的调查,其内容涉及企业对其云计算平台的看法,即2019年的云状态。以下为调查结果:众所周知,企业在云计算中正在寻求一些潜在的好处。根据调查中的回答显示,主要有三个好处:上图为企业采用云计算的潜在好处。从上到下依次为:更快的部署配置,IT运营外包,按需容量,降低数据中心成本,资本支出转向运营支出,节省内部人员成本,增加额外安全保护层,其它(1)敏捷性显然,敏捷性是采用云计算的最大好处之一。调查表明,受访者将更快部署列为迁移到云计算的首选。云计算可以通过简化部署流程帮助企业更快地将产品推向市场。自助服务功能、自动扩展和编程接口缩短了部署时间,使企业的业务运营更加灵活。“按需容量”在回答的排名占比较高,也反映了这一点。同样,更多的企业正在接受云计算,因为它在部署应用程序时提供了灵活性。而企业的数字化转型是灵活的,可以更频繁地提供商业价值。公有云计算显然有助于这种敏捷性的创新,并且能继续成为云采用的关键驱动因素。(2)成本在企业在转向云计算的过程中,维护数据中心的高成本和IT运营费用起着关键性作用。调查指出了这一优势:很多企业看到了按需容量的价值,无需为未来的需求构建过剩的容量。此外,云计算按使用付费的模式还可以节省成本。这包括需要更少的内部员工来维护基础设施和外包IT运营的优势。除了上述成本优势外,云计算还从资本支出模式转变为运营支出模型(如调查中所述),这为企业的财务提供了更多的灵活性。(3)安全性在云计算的应用早期,人们总是关心云安全。然而事实证明,这种恐惧是一种误解。事实上,云计算提供商比大多数组织更愿意提供更好的安全性。云计算公司不仅可以聘请顶级安全专家,还可以使用更多数据进行机器学习,主动阻止安全威胁。因此,调查表明大量受访者认为安全性是将业务迁移到云端的一个原因,这一点不足为奇。然而,正如人们所看到的,企业对云安全的态度并不一致。 企业采用云计算面临的最大挑战。从上到下依次为:安全,依赖单一供应商,合规,与内部系统的融合,总体成本,投资回报率,缺乏管理云部署的专业人才,绩效表现,可信度,供应商客服水准,缺乏透明度,失控。正如调查结果所示,企业知道云计算不是灵丹妙药。当他们将其应用程序迁移到云端时会面临更多的挑战。尽管云计算提供商可以提供比大多数企业内部团队更好的安全性,但在调查中,受访者强调安全性是主要挑战之一,原因有很多:•云安全是一种共享责任模型。 IT团队与云计算提供商分担安全责任,IT外围可能会在缺乏完全控制的任何地方进行渗透。这显然被视为一个挑战,但它需要企业改变思维方式,关注更严格的安全性,并且与云计算提供商建立更好的关系。•监管需求可能使云安全成为许多企业面临的挑战。合规性意味着企业在某些情况下必须克服一系列复杂的障碍,确保所有安全措施落实到位。合规是许多企业关注的一个主要领域。大多数云计算提供商在这种情况下提供的帮助很少。但是,有许多第三方工具可以帮助企业保持合规性。供应商锁定风险是调查中受访者关注的一个主要问题,这始终是一个挑战。对于组织来说,制定明确的战略来减轻这种风险是很重要的。使用容器和多云有助于缓解一些挑战。尽管云计算提供了许多成本优势,但对于某种规模的企业而言,其成本可能会很昂贵。或者说,如果企业使用基于云计算的人工智能或大数据,其成本可能会增加。另一个问题是云计算提供商的服务缺乏透明度。在出现安全漏洞的情况下,客户在未指定的时间内并不知道该漏洞的存在。这对许多企业来说是不可接受的。简而言之,基于这个调查可以得出这样一个结论:即使企业担心安全性、成本和合规性,也会看到云服务的重要价值。建议企业在进一步推进云计算应用之前,多花些时间了解不同云计算服务供应商提供的服务。云计算商业智能发展现状_安防互联

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    根据业绩报告,亚马逊加大了数据中心的投资;微软公司在适当的地方扩展;谷歌公司减缓了资本支出。当前正是美国数据中心房地产投资信托基金商收获的季节。全球主要的云计算供应商也相继发布了上一季度的业绩报告。正如全球云计算巨头的数据中心基础设施支出趋势在其盈利报告和盈利电话会议中所揭示的那样,它们的业务发展对英特尔公司等硬件供应商的业务产生了巨大的影响,它们与全球数据中心供应商的业务发展密切相关,这些供应商负责数据中心的构建和运营,并出售或租用出空间部署硬件,并确保其全天候提供电力和冷却服务。在此方面,全球三大云计算供应商最新发布的业绩报告对数据中心供应商来说喜忧参半。其中亚马逊公司和微软公司表示他们今年大幅增加了数据中心基础设施支出,但微软公司正在进行的投资并没有立即转化为数据中心的业务增长。谷歌公司正在削减资本支出,但并未说明这是否会影响其在数据中心的总投资,这让全球数据中心市场发展更加扑朔迷离。亚马逊加快数据中心支出亚马逊公司今年一直在加大对支持其电子商务业务的数据中心基础设施以及亚马逊网络服务云计算平台的投资。亚马逊公司和其他超大规模云计算供应商(其中包括其主要的云计算竞争对手微软Azure和谷歌云)的每季度和每年的基础设施支出都有大幅波动,这些波动是租赁数据中心的结果。其结果影响云计算巨头的数据中心业主(如Digital Realty Trust、CyrusOne、QTS等)的收益,导致这些数据中心开发商的股价在获得租约的季度飙升,而在另一个季度中股价可能大幅下降。亚马逊公司首席财务官Brian Olsavsky日前在第二季度财报电话会议上表示,“AWS公司的业务得到快速增长,具有不同的投资和全球扩张时机,并投资市场营销和其他基础设施。”亚马逊公司报告其数据中心支出属于“融资租赁”类别(直到最近称之为“资本租赁”),与去年相比,今年的数据中心支出增长了不少。Olsavsky说,就在今年第一季度,亚马逊的融资租赁增长了9%。相比之下,2018年全年增长了10%。然而,在2017年亚马逊基础设施支出增长近70%之后,2018年增长缓慢。该公司首席财务官表示,目前的支出增长率并没有达到这种水平,但与去年相比有所回升,从去年第二季度到今年第二季度的增长率为21%。他说:“正如我在早前的电话会议中提到的那样,投资将在2019年逐步增加,因此我们在第二季度开始看到这一点。”在亚马逊公司第二季度的业绩报告中,融资租赁的投资为33亿美元,但在这类投资上获得的回报是值得的。该基础设施所支持的业务可能只占AWS公司总收入的一小部分(第二季度约为13%),但它带来的利润比任何其他部门都要多,为其他业务的投资提供现金支持。谷歌公司减缓资本支出增长,但不一定是数据中心的支出谷歌公司的母公司Alphabet公司首席执行官Sundar Pichai于今年2月宣布,计划在美国投资130亿美元用于数据中心和办公楼建设。但是,与亚马逊公司相比,Alphabet公司在这些方面的总资本支出不会像去年那样增长。Alphabet公司首席财务官Ruth Porat在第二季度财报电话会议上表示,“我们预计,2019年全年的增长率(资本支出投资)将大幅放缓。”Porat说,这并不意味着谷歌公司的数据中心支出将会下降。该公司2019年资本支出中的数据中心部分将比去年增长。这种增长特别是为了支持谷歌公司在其所有业务中的机器学习应用,以及在云计算、搜索引擎、YouTube的业务增长。Porat表示,Alphabet公司报告本季度的资本支出为69亿美元,比去年同期增长30%。相比之下,2018年第二季度的资本支出同比增长90%。Porat解释说,平均而言,Alphabet公司在过去两年中报告的资本支出中约有70%用于技术基础设施,其中包括计算、存储、网络和数据中心。其余的支出花费在办公设施上。她说,“这两个组成部分(基础设施和办公室)的分割和同比增长率在每个季度都会有很大差异,这主要是大量购买办公设施的时间安排决定的。”例如,今年第一季度,谷歌公司将其资本支出的80%用于技术基础设施。但在第二季度,该公司进行了大型办公采购,使技术基础设施占资本支出的60%。虽然这比谷歌公司通常分享的资本支出更为详细,但技术基础设施和办公类别在每个季度之间的分割使得很难推断今年数据中心支出是上升还是下降。谷歌公司的总投资可能会“适度”,但尚不清楚在数据中心及其内部业务的支出是否也会适度。微软公司在适当的市场扩展名列亚马逊公司之后,微软公司成为全球第二大云计算提供商之后,将于2020财年(7月开始)在数据中心方面的支出超过过去12个月的支出,但这并不是让超大规模数据中心开发商感到欢欣鼓舞的原因。微软公司首席财务官Amy Hood表示,大部分的开支将花在数据中心设备内部的计算硬件上,而不是建筑物本身,该公司目前拥有大量的硬件。她在7月早些时候发布的季度财报电话会议上表示,“现在大部分投资都继续在现有的、数量庞大的数据中心内部扩展容量。”这证实了关注数据中心房地产动态的分析人员的说法:在过去几年急于扩大地理覆盖范围(以及每个地点的足迹)之后,微软公司签订新的租赁协议的速度正在放缓,因为他们正在高峰期间建立的数据中心空间中工作。Hood解释说,“微软公司并没有完全停止扩建数据中心设施,当然,我们将继续在有意义的地方和机会出现的地方继续这样做。”这里要记住的一个重要细节是,最近的大部分发展热潮都出现在美国顶级市场,特别是在经历了前所未有繁荣的弗吉尼亚州北部。美国一些数据中心供应商现在已经着眼于扩展欧洲数据中心市场,这得益于法兰克福、伦敦、阿姆斯特丹、巴黎等地区的市场需求激增。来源:企业网时至今日,你对混合云是不是还有什么误解?_安防互联

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    微软已经收购了jClarity,此次收购将通过提高Java工作负载的性能来增强微软的Azure云计算平台。jClarity,AdoptOpenJDK项目的主要贡献者,也是开源的主要贡献者,该公司利用机器学习来查找其Censum工具中的内存泄漏,以及其照明诊断引擎的性能问题。微软的程序管理副总裁Montgomery说:“在过去几年里,微软对Java的使用有所增长。jClarity团队在数据驱动的Java虚拟机(Jvm)优化方面拥有公认的专业知识,将帮助微软的团队利用Java平台的进步。微软Azure和jClarity工程师将共同努力,为我们的Java客户和内部团队打造一个更好的平台,提高Java开发人员和最终用户的体验和性能。我们坚信,通过与Java社区一起努力,我们可以为我们的客户做更多的事情。”自2018年6月以来,微软一直赞助AdoptOpenJDK项目,目的就是帮助为Linux和Windows等平台构建OpenJDK的二进制文件。OpenJDK是Java平台标准版(Java Platform Standard Edition)的免费开源实现。微软是AdoptOpenJdf到2020年的白金赞助商,为其Visual Studio Code轻量级代码编辑器构建并交付Java安装程序。JClarity首席执行官Martijn Verburg表示:“支持Java生态系统一直是JClarity的核心任务。我们从世界级的性能工具开始,之后成为AdoptOpenJDK项目的领导者。微软在支持开发人员和他们的社区方面领先于世界,在与他们的工程和程序领导人交谈之后,进入正式讨论是不需要考虑的。凭借微软员工的热情和深厚的专业知识,我们将能够比以往任何时候都更好地支持Java生态系统。”根据SlashData 4月份发布的一份报告,全世界约有760万开发人员在使用Java进行代码编写。jClarity的收购进一步证明了微软承认 Java和开源在现代开发世界中的重要性。毕竟,工作负载在云中运行,以及Adobe和Daimler等其他客户的工作负载都需要Java,因此优化是必不可少的。另外,Azure的计算工作量的一半以上现在是基于Linux的,Azure已经成为开放源码的一个很好的平台,其中包括Java。来源:IT之家无服务器将如何影响IT环境_安防互联

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    【51CTO.com原创稿件】雅虎最新公布的消息显示:在过去两年间,有入侵者进行“”攻击,造成3200万账户泄露,用户可能被窃取的信息包括姓名、邮箱、哈希密码、电话号码、生日和一些加密或者未加密的安全问题和答案。特别要说明的是,此次泄露事件是独立存在的,和前几个月爆出的两次大规模数据泄露不一样(2016年9月曝5亿账户泄露,12月曝10亿账户泄露)。    雪上加霜的是,雅虎接二连三的安全事故已经严重打击了雅虎对用户的信誉,就在上个月雅虎以从起初估值48亿美元到最终同意以3.5亿美元的超低价被Verizon通信公司收购。       cookie伪造,雅虎    来自国家背景的黑客?    雅虎是在周三的一份监管机构文件中提到,本次cookie伪造攻击事件和“具国家背景的黑客”有关,和雅虎于2014年发生的一次5亿账户被窃的事件幕后攻击者应该是同一波人。    雅虎认为未经授权的第三方访问了公司的专属代码,来学习如何伪造相应cookie。外部鉴定专家已经确定有将近3200万账户在2015和2016年间遭到cookie伪造攻击。其中的某些入侵行为,与2014年的安全事件相关国家背景支持的攻击者有关。    何为cookie伪造攻击?    通过cookie伪造攻击(Forged cookies),攻击者在无需输入密码的情况下,就能访问受害者账户。利用伪造的cookie,入侵者无需窃取密码,只需伪造一个web浏览器token即cookie来诱使浏览器相信雅虎用户已经登录。    Cookie如何防伪造?    用户登录的信息为了节省服务器端资源一般是要保存到客户端的,这时候就会用到Cookie,但是大家都知道Cookie是可以被伪造的,那怎么防止被伪造呢?    其实也很简单,可以多添加一个userkey的cookie,该值为userId或者userName加上一个服务器端固定的字符串,然后在经过MD5加密,MD5(userId+"mysite")或者MD5(userName+"mysite"),服务器端在判断权限时,先判断userkey是否正确,如果正确再做其他操作。    这样做在很大程度上杜绝了Cookie伪造导致的网站安全问题,当然如果用户觉得还不够安全,认为MD5可以破解,那完全可以用多重加密的方式,如:sha,base64和MD5等混合使用,黑客在不知道用户加密算法和固定字符串的情况下很难算数userkey。AT&T确认进行400Gbps以太网连接测试_安防互联

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    本周二,游戏概念股集体爆发,顺网科技、盛天网络、完美世界、掌趣科技、游族网络等个股集体涨停,盛天网络更是收获了连续3个涨停板。每年岁末总有一个爆发性的题材出现,去年是5G,今年会不会是游戏?说实话,游戏概念的想象力也许并不如5G那么强,但是,如果给游戏加一个“云”,则另当别论。此次游戏概念股的爆发,并不是什么“新魔兽”诞生,而是谷歌宣布云游戏服务Stadia将正式上线,该服务将在美国和加拿大等14个市场推出。据了解,这项服务可使玩家无需下载游戏,就可以在手机、浏览器等多个平台玩电脑和主机游戏。另外,此前微软宣布,xCloud云游戏服务将会在2020年正式推出。所以,当盛天网络连续3个涨停板之后,市场挖出了它的“云游戏”概念:公司今年重点布局云服务业务,目前盛天云为公司旗下各类项目提供云基础设施服务,在全国拥有多个节点,电信、联通、移动、BGP全接入,能够提供计算、存储、网络、云安全、CDN与加速等服务。是的,你没有看错,一切都与“云”有关。云游戏只是一种比较浅显的大数据应用,就是说在终端层面不需要很强的硬件,就可以实现很好的应用感受。那么,硬件在哪里?怎么连接这些硬件?硬件在运营商那里,用大数据连接。我们知道,5G时代最大的场景应用,是基于大数据之上的,无论是物联网还是VR虚拟现实,都需要海量数据支撑。4G时代,我们用TB、GB等作为数据计量单位,5G时代就是PB 和 EB.1PB 等于 1024TB,而1EB等于1024PB.2011年,全球被创建和复制的数据总量是1.8ZB,而到2020年,全球电子设备存储的数据将达到35ZB。这么庞大的数据需要计算、输送和存储,也是投资领域的下一个新蓝海。其实,云计算大数据的投资机会早已经被海外市场挖掘,今年年中微软再登全球上市公司市值冠军宝座,靠的就是云计算的崛起。微软作为曾经的电脑操作软件寡头,一度在移动PC时代落伍,公司从低谷反转的关键就在于大手笔押注云业务,主打产品Azure市占率不断提升,从2017年的13.5%上升到2018年的16.8%。公司此前的传统office产品全面云化,目前拥有超过2.14亿位支付99美元年费的付费用户,2018年云端业务为微软创造了340亿美元的营收。此外,公司全新的流媒体服务xCloud将开始使用云来推广游戏,玩家将可以使用家用Xbox主机将本地游戏流传输到连接互联网的设备,从而在互联网设备上畅玩本地游戏,包括手机、平板电脑和PC。不难看出,A股此次云游戏概念的爆发并非偶然,而是大数据云计算运用的一次实质性落地。因此,支撑云游戏的大数据云计算上市公司,应该才是未来投资机会的新主角。在全球大数据云计算公司排名中,亚马逊、微软、阿里、IBM和谷歌排名前五,而国内也不乏在大数据云计算中的佼佼者,比如华为、浪潮信息、中兴通讯、华胜天成、天玑科技等。特别是从国内发展的角度看,进口替代是一个大趋势,云计算大数据的自主可控,为资本市场提供了更多投资机会,曾经在去IOE(IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储设备)过程中的佼佼者,将有望重新被市场挖掘。英特尔推出首款专为云计算AI构建的芯片_安防互联

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    今年第22号超强台风“山竹”于9月16日傍晚前后在台山到徐闻沿海地区登陆。强度预计为强台风或超强台风级(14—16级),或成为今年登陆中国的最强台风。三大运营商、铁塔为通信网络保驾护航 三大运营商和中国铁塔积极响应“破竹”,第一时间安排相应措施,为通信网络保驾护航。9月16日下午18时,广东联通已安排862台油机、光纤熔接机310台、OTDR280台等各类应急设备,并做好抢险救灾工作;超过532台应急抢修车辆,抢险救灾队伍4061人投入到当前的抢险救灾工作;全省应急通信保障车54辆全部部署到位;同时省市公司领导班子全部在单位值守,各级保障人员7*24小时应急值守。从广东移动了解到,各地移动应急通信保障人员已经全面进入防台风保通信一级响应状态,累计出动保障人员5074人次、抢修车辆1401台次、移动油机4221台次、应急通信车40台次,严阵以待、严防死守保通信。 中国电信广州公司投入保障人员共计620人,关键部门领导、防灾工作责任人全体取消休假,24小时待命。9月16日14时,中国电信广东公司安排1905台油机、164台卫星电话、450件救生衣等7710台/套/件各类应急物资做好抢险救灾工作;超过900台应急抢修车辆,抢险救灾队伍近5000人投入到当前的抢险救灾工作,特别是前置了410支队伍1840人到珠海、江门、阳江分公司开展救灾;全省37台各类应急通信保障车辆全部集结就绪,12台应急通信车分别抵达阳江、茂名、江门台山、湛江等重点保障场所;同时,落实战备应急通信备勤值班,确保20分钟内能够出动,前往救灾一线提供应急通信保障支撑。接到广东省公司调度令后,华南应急储备中心粤东仓库以及广州、深圳、东莞、佛山、清远、韶关、梅州、揭阳、中山、惠州、潮州等地市纷纷支援发电机、车辆、卫星电话以及代维队伍到重灾区,并星夜兼程,与“山竹”抢速度,提前到达目的地参与防风保障工作。山竹”来势汹汹,香港数据中心面临重大威胁 在“山竹”登陆前夕,香港天文台在呼吁市民采取防御措施的同时,也预计“山竹”可能会对供电系统造成影响,并将采取相关措施尽量维持可靠供电。而停电是IT设备以及数据中心的主要威胁之一,香港数据中心新天域互联首席运营官接受采访表示,公司的任务关键型数据中心的电气系统,冷却系统和备用柴油发电机均具有2N冗余,能有效应对停电情况发生。“我们的数据中心保证持续运行,数据中心负责人解释。“备用发电机现场有燃料储存,待机时可提供额外的燃料输送,以便在整个风暴期间支持服务器持续运行,有效避免因公用电力出现状况而导致损失。在数据中心发电领域,新天域互联数据中心拥有多台备用柴油发电机。其数据中心的发电机都经过精心设计和维护,可承受与风暴相关的雨水和停电的风险。“因此,易受自然灾害影响地区的IT服务公司应当制定相应的应急准备计划,帮助客户应对眼前的危机及其带来的后果。山竹”来势汹汹,但我们365天风雨不改,坚守工作岗位,保证服务器持续高效运行。”数据中心负责人表示。超强飓风来袭,美国公共云服务提供商未雨绸缪 无独有偶,我国此番遭遇超强台风“山竹”袭击的同时,美国周末也在应对名为佛罗伦萨的超强飓风的侵袭。飓风来袭。美国所有公共云服务提供商和美国大型技术公司都未雨绸缪,进行各种布局,以确保其建筑物足够坚固以应对飓风构成的威胁。数据中心正在为名为佛罗伦萨的飓风做好准备,因为它位于南卡罗来纳州和北卡罗来纳州,并在未来几天向弗吉尼亚州和马里兰州迁移。 像苹果、亚马逊、Facebook、谷歌、IBM和微软这样的公司都在美国受飓风影响的区域建有数据中心,但幸运的是,大多数数据中心处于相对内陆的地区,但仍无法避免潜在的风险。如果佛罗伦萨像长驱直入,那么即便内陆的数据中心也同样令人担忧。如今,许多企业和服务提供商已经与云公司一起备份了自己的内部部署数据中心数据,因此,如果上述所有公司都已经完成了其前期部署,那么他们可能就躲过一劫。但任何操作和备份计划,也将依赖于数据中心员工的工作情况,必须保证其员工能够正常开展工作。此外,数据中心公司及其最终客户将希望建筑硬化能够抵御雨水和潜在洪水的冲击,这与2012年纽约和新泽西受飓风桑迪影响建筑物的要求有所不同。 另外,油罐车无法为发电机输送柴油燃料,美国境内有几个数据中心失去了电力。其他数据中心不得不依靠备用电力长达一周。数据中心对于人们所依赖的互联网服务可能很重要,但在燃料交付和恢复供电方面,医院和政府机构将首先处于优先级。云数据备份即服务公司Druva的首席技术架构师W.Curtis Preston表示,塞翁失马焉知非福。飓风很可能为一些公司提供了一个审查其灾难恢复策略的大好机会。他说:“审查企业灾难准备计划是评估备份和恢复过程管理方式的理想时间,特别是在考虑自然灾害和其他灾难时。在灾难性的情况下,数据安全要得以保障,数据服务应继续提供。云计算非常容易实现这一目标,或者从重新升级系统中经历延长的停机时间。”Preston补充说:“如果数据中心发生故障,企业还可以在云中进行故障转移和启动工作负载,从而确保业务连续性。云服务在保护数据方面带来了一些挑战,然而,它们却可以简化流程,使得受灾企业能够尽快恢复业务。”温馨提醒 “山竹”虽已登陆,预警还远没有解除,要特别关注暴雨预警的变化及调整。台风登陆前是半个身躯上来,登陆后整个身躯上来,北风转南风,不但风依然狂,雨还更大了,所以要继续做好最高级别的风雨防御,留在安全的地方避风避雨,切勿冒险外出。另外,强降水易引发城乡积涝、局地山洪及山体滑坡等地质灾害,住在山区、土坡旁要特别留意。数据中心网络变得更快,更智能_安防互联

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    一个项目到了汇总的时候,免不了形成一份相对完整的数据分析报告。报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型:有的需要向上邮件汇报,有的需要给项目组里一个交代,有的是需要直接进行展示汇报等。按照项目类型也可以划分多种类型:新项目上线效果评估,AB test结果,日常数据汇总,活动数据分析等。文本也好,PPT也罢,数据分析报告核心的思路都是相通的。  1. 你要一个故事  我自己有个想法,就是产品经理应该多学习相关领域的知识,比如学一些基础的设计规范、交互原则、营销知识,心理学知识,算法知识等等。除了一些明显的对工作的帮助,也能帮助自己扩展思路。其实做好报告,就应向咨询机构或者投资机构学习。一个报告核心不是包含很多内容,让听众或者读者去花时间理解,核心是讲好一个简单的故事。咨询和投资机构做BP之前,会先花时间理清楚storyline。其实各种报告都应该这样,先理清楚你要讲的故事。  2. 一个数据分析报告的框架  这里列出一个我个人比较喜欢的报告框架,可能针对不同的报告场景需要有所调整(比如删除部分步骤,或者增加部分细节):  项目背景: 简述项目相关背景,为什么做,目的是什么  项目进度: 综述项目的整体进程,以及目前的情况  名词解释: 关键性指标定义是什么,为什么这么定义  数据获取方法: 如何取样,怎么获取到的数据,会有哪些问题  数据概览: 重要指标的趋势,变化情况,重要拐点成因解释  数据拆分: 根据需要拆分不同的维度,作为细节补充  结论汇总: 汇总之前数据分析的主要结论,作为概览  后续改进: 分析目前存在的问题,并给出解决改进防范  致谢  附件: 详细数据  项目背景 & 项目进度  项目背景,需要简述项目相关背景,为什么做,目的是什么。项目进度,需要综述项目的整体进程,以及目前的情况。这两点其实没什么可说的,如果对象是项目成员,可以写简单一些,如果对象是对项目不了解的人,则需要多写 一些,但还是要尽量用最简单的话,跟别人讲明白。  名词解释 & 数据获取方法  名词解释:关键性指标定义是什么,为什么这么定义。这点是很多人忽略的,其实很多时候数据的误解都是因为对指标没有统一的定义。举例而言,点击率可以是点击次数/浏览次数,也可以是点击人数/浏览人数。人数可能按访问去重,也可能按天去重。如果没有清晰的解释,不同人理解不同,对整个数据的可读性就大打折扣。  数据获取方法:如何取样,怎么获取到的数据,会有哪些问题。原始数据往往有一些缺憾,要经过数据清洗剔除噪声,也需要部分假设进行数据补全。数据清洗和数据补全的方法需要跟汇报对象说明并且获得认可,让对方对于置信度有一个估计。  数据概览 & 数据拆分  数据概览,需要有重要指标的趋势,变化情况,重要拐点成因解释。  数据拆分,需要根据需要拆分不同的维度,作为细节补充。  这里基本上就是之前说的数据分析方法了。如果需要对方知道对比或者趋势,则使用图,如果需要对方知道具体数据,则使用表。表格对需要强调的数字要做明显标识。需要注意的点是:核心指标要少而关键,拆分指标要有意义且详细。同时如果是PPT的话,每页说明白一个结论或者解释清楚一个趋势足以。关键性结论要用一句话能说清楚。  结论汇总 & 后续改进  结论汇总,基本是对之前数据分析阶段的数据进行汇总,形成完整的结论。  后续改进,需要在数据分析的结论和问题的基础上,对后续的迭代和改进措施作出方向性的说明。这部分其实很多时候也是分析的根本目的。  致谢 & 附件  致谢是对项目组合相关协助部门的致谢,基本上对于项目组和相关协助部门而言,也希望自己的工作或者积极配合能看到有效的数据结果。在之后的合作中,也会更加融洽。  附件是需要附赠更多没有必要在数据报告中体现但是仍然有价值的数据。对于PPT而言,这部分也可以放在PPT致谢之后,与会同事有疑问,可以随时翻到最后解释。  3. 总结  一个产品,如果你不能衡量它,你就不能了解它,自然而然,你就无法改进它。这是说数据。而数据报告的意义也是类似,项目完成之后需要完整汇报,这样无论是对上汇报还是对团队而言,都是有重要意义。突然想到一个事情。去年的时候做了一个内部数据平台,到了取名字的时候,我用了dice。为什么叫dice呢?  这得从物理说起(开启神棍模式)。物理学不断前行,之前人们认为物理学是决定论的,只要知道系统的初始值和足够细节,就能知道之后系统的演化路径。后来发现不是这样的,对于一个基本粒子而言,观测之前,粒子状态和位置是不可预测的。爱因斯坦说“上帝不会掷骰子”,然后后续的研究,更多的是支持上帝是掷骰子的。这也是dice的来源。  即使是上帝视角,也不可能知道提前知道数据的结果。那么作为产品经理而言,尊重数据结果,并分析形成结论,远比相信一些所谓的方法论的条条框框好得多。  关于数据,能讲的还有很多,之后再开新坑。混合云最容易被忽略却又最重要的步骤_安防互联