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dvedit论坛 代理服务器

数据是当今企业最重要的商品之一。无论企业是专门处理和销售还是只是使用,数据都是王道。世邦魏理仕最近的一项研究表明,欧洲的数据中心市场仍在蓬勃发展,企业租赁的数据中心容量又创历史新高。   但是为了满足数据增长的需求,数据中心正在不得不采用更多的服务器、机架和硬件,而这些硬件越来越难以监控。数据中心的人员、电力和资产的动态环境管理的复杂性正在造成巨大的数据盲点,这意味着需要解决效率低下的问题。而这个问题就像雪球一样越滚越大。随着物联网设备在2018年日益广泛的应用,更多的数据大量涌入,传统的数据中心在没有适当规划的情况下将不堪重负。  如今,数据增长的速度以及业务需求的增长速度都是不争的事实。智能监控和自动化必须满足日益复杂的管理要求,才能在可预见的未来达到所需的水平。  如果组织正在寻求实施新的解决方案,那么必须做的第一件事就是规划。更好的体系结构可以使网络设备更具弹性、可编程、更加灵活。  但是,规划不当是一个必须避免的严重缺陷。即使组织采取了适当的解决方案,如果没有适当的策略,组织也会很难从这些解决方案受益,最终会影响到组织收入。  组织需要制定一份包含目标和期望的执行计划,以明确实施会带来哪些好处,更重要的是,解决方案和框架如何能够被现场人员使用。  没有这一点,新的软件和硬件将被安装到位,工程师们对这些设备真正的潜力几乎一无所知。  除此之外,越来越多的设备被添加到企业网络的直接结果是,数据中心现在部署了更多的机架来存储这些数据,功率密度比以往任何时候都要高,同时还要运行所需的应用程序和服务。这将根本的问题和潜在的问题推到前沿,这是组织不容忽视的。  首先,在机房中部署更多的机柜会导致数据中心环境温度上升,这可能会对IT设备的性能产生巨大影响,如果不加以解决,可能会导致IT设备崩溃宕机,而IT人员只能试图挽救核心数据。  但是,如果有能力跟踪整个中心的数据,了解其在整个机房中的细微位置,将使冷却更有效地平衡,让数据中心工作顺利,而不会出现宕机。  具有这种能力也意味着数据中心管理人员不必寻求扩展机房的物理空间。通过安装新的和改进的工具包,数据中心管理人员可以跟踪数据并查看如何更有效地存储数据。  如果没有这个愿景,数据中心管理人员可能需要更多的预算,浪费时间和费用建设新的机房空间或安装更多的机架。  数据中心的电力中断和停机时间将会给用户和运营商的利润带来了很大的破坏和影响,例如2017年的微软Azure为北欧地区客户提供的服务意外停机。如果没有从这样的事件吸取教训,会对数据中心运营商未来的收入流产生巨大的影响。毕竟,如果得不到用户的信任,那么运营商的声誉影响惨重。  现在是组织保护自己的时候了,使用监控软件来确保企业不仅能够保持运营,满足其收入需求,而且还能够与机房空间的最新增值相结合,从而为未来服务的智能规划做好准备。  从简单的成本效益分析来看,如果没有实施DCIM解决方案,而是依赖于陈旧过时的(通常是人工实施)解决方案是不值得的。组织采用DCIM可以实现对整个数据中心监控、网络和使用模式的智能实时决策。另外,还可以引入故障保险机制,这可以采用自定义的警报创建形式,向正确的团队或个人获取正确的重要信息,以便他们采取规避措施以避免将来发生数据中断。而采取预防措施总会带来一定的好处。  DCIM可以成为减轻现有基础设施日益增长的负担的保护措施,确保组织尽可能高效,而对数据中心内的数据和性能问题需要一个单一的看法。它不再是一个附加组件,而是组织的数据中心节省资金和时间,提高性能的重要组成部分。赞市场扩张成为了美国数据中心运营商发展的重点_安防互联

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    【51CTO.com原创稿件】雅虎最新公布的消息显示:在过去两年间,有入侵者进行“”攻击,造成3200万账户泄露,用户可能被窃取的信息包括姓名、邮箱、哈希密码、电话号码、生日和一些加密或者未加密的安全问题和答案。特别要说明的是,此次泄露事件是独立存在的,和前几个月爆出的两次大规模数据泄露不一样(2016年9月曝5亿账户泄露,12月曝10亿账户泄露)。    雪上加霜的是,雅虎接二连三的安全事故已经严重打击了雅虎对用户的信誉,就在上个月雅虎以从起初估值48亿美元到最终同意以3.5亿美元的超低价被Verizon通信公司收购。       cookie伪造,雅虎    来自国家背景的黑客?    雅虎是在周三的一份监管机构文件中提到,本次cookie伪造攻击事件和“具国家背景的黑客”有关,和雅虎于2014年发生的一次5亿账户被窃的事件幕后攻击者应该是同一波人。    雅虎认为未经授权的第三方访问了公司的专属代码,来学习如何伪造相应cookie。外部鉴定专家已经确定有将近3200万账户在2015和2016年间遭到cookie伪造攻击。其中的某些入侵行为,与2014年的安全事件相关国家背景支持的攻击者有关。    何为cookie伪造攻击?    通过cookie伪造攻击(Forged cookies),攻击者在无需输入密码的情况下,就能访问受害者账户。利用伪造的cookie,入侵者无需窃取密码,只需伪造一个web浏览器token即cookie来诱使浏览器相信雅虎用户已经登录。    Cookie如何防伪造?    用户登录的信息为了节省服务器端资源一般是要保存到客户端的,这时候就会用到Cookie,但是大家都知道Cookie是可以被伪造的,那怎么防止被伪造呢?    其实也很简单,可以多添加一个userkey的cookie,该值为userId或者userName加上一个服务器端固定的字符串,然后在经过MD5加密,MD5(userId+"mysite")或者MD5(userName+"mysite"),服务器端在判断权限时,先判断userkey是否正确,如果正确再做其他操作。    这样做在很大程度上杜绝了Cookie伪造导致的网站安全问题,当然如果用户觉得还不够安全,认为MD5可以破解,那完全可以用多重加密的方式,如:sha,base64和MD5等混合使用,黑客在不知道用户加密算法和固定字符串的情况下很难算数userkey。AT&T确认进行400Gbps以太网连接测试_安防互联

    译者按:各种虚拟机技术开启了云计算时代;而 Docker,作为下一代虚拟化技术,正在改变我们开发、测试、部署应用的方式。那虚拟机与Docker究竟有何不同呢?  为了保证可读性,本文采用意译而非直译。另外,本文版权归原作者所有,翻译仅用于学习。  首先,大家需要明确一点, Docker容器 不是 虚拟机 。  2014年,当我第一次接触Docker的时候,我把它比做一种轻量级的虚拟机。这样做无可厚非,因为Docker最初的成功秘诀,正是它比虚拟机更节省内存,启动更快。Docker不停地给大家宣传,”虚拟机需要数分钟启动,而Docker容器只需要50毫秒”。  然而, Docker容器 并非 虚拟机 ,我们不妨来比较一下它们。  理解虚拟机  使用 虚拟机 运行多个相互隔离的应用时,如下图:  虚拟机与Docker有何不同?  从下到上理解上图:  基础设施(Infrastructure) 。它可以是你的 个人电脑 ,数据中心的 服务器 ,或者是 云主机 。  主操作系统(Host Operating System) 。你的个人电脑之上,运行的可能是 MacOS , Windows 或者某个 Linux 发行版。  虚拟机管理系统(Hypervisor) 。利用Hypervisor,可以在 主操作系统 之上运行多个不同的 从操作系统 。类型1的Hypervisor有支持MacOS的 HyperKit ,支持Windows的 Hyper-V 以及支持Linux的 KVM 。类型2的Hypervisor有VirtualBox和VMWare。  从操作系统(Guest Operating System) 。假设你需要运行3个相互隔离的应用,则需要使用Hypervisor启动3个 从操作系统 ,也就是3个 虚拟机 。这些虚拟机都非常大,也许有700MB,这就意味着它们将占用2.1GB的磁盘空间。更糟糕的是,它们还会消耗很多CPU和内存。  各种依赖 。每一个 从操作系统 都需要安装许多依赖。如果你的的应用需要连接PostgreSQL的话,则需要安装 libpq-dev ;如果你使用Ruby的话,应该需要安装gems;如果使用其他编程语言,比如Python或者Node.js,都会需要安装对应的依赖库。  应用 。安装依赖之后,就可以在各个 从操作系统 分别运行应用了,这样各个应用就是相互隔离的。  理解Docker容器  使用 Docker容器 运行多个相互隔离的应用时,如下图:  虚拟机与Docker有何不同?  不难发现,相比于 虚拟机 , Docker 要简洁很多。因为我们不需要运行一个臃肿的 从操作系统 了。  从下到上理解上图:  基础设施(Infrastructure) 。  主操作系统(Host Operating System) 。所有主流的Linux发行版都可以运行Docker。对于MacOS和Windows,也有一些办法”运行”Docker。  Docker守护进程(Docker Daemon) 。Docker守护进程取代了Hypervisor,它是运行在操作系统之上的后台进程,负责管理Docker容器。  各种依赖 。对于Docker,应用的所有依赖都打包在 Docker镜像 中, Docker容器 是基于 Docker镜像 创建的。  应用 。应用的源代码与它的依赖都打包在 Docker镜像 中,不同的应用需要不同的 Docker镜像 。不同的应用运行在不同的 Docker容器 中,它们是相互隔离的。  对比虚拟机与Docker  Docker守护进程可以直接与 主操作系统 进行通信,为各个 Docker容器 分配资源;它还可以将容器与 主操作系统 隔离,并将各个容器互相隔离。 虚拟机 启动需要数分钟,而 Docker容器 可以在数毫秒内启动。由于没有臃肿的 从操作系统 ,Docker可以节省大量的磁盘空间以及其他系统资源。  说了这么多Docker的优势,大家也没有必要完全否定 虚拟机 技术,因为两者有不同的使用场景。 虚拟机 更擅长于彻底隔离整个运行环境。例如,云服务提供商通常采用虚拟机技术隔离不同的用户。而 Docker 通常用于隔离不同的应用,例如 前端 , 后端 以及 数据库 。  如果你对Docker感兴趣的话,不妨学习一下 Dive Into Docker course 。AMD宣布于6月20日发布EPYC服务器CPU_安防互联

    中国方阵“中国与世界其他国家一样,都处在大数据发展的初期阶段。在收集和应用数据方面,中国表现不俗。但在处理分析数据的技术和工具方面,中国与发达国家相比还比较落后。”中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文说。产业结构有差距中国大数据在世界上处于第几方阵?对此,工信部赛迪研究院软件所所长潘文表示,大数据产业是新兴产业,中国和世界各国都处于起步阶段,综合排名缺乏统一标准。从大数据产业收集端、处理端和应用端来看,中国在收集端和应用端全球领先,在处理端核心技术方面还有差距。目前,公开数据中还没有对大数据强国的排名,但对全球大数据公司的排名却很多,虽然标准不一,但总体来看,公认的领军企业是亚马逊、SAP、谷歌、IBM等,仍是国外企业居多。“各个国家在大数据方面的优势各有不同,目前还没法评判谁做得更好。”运满满研究院院长徐强表示,比如,日本在医疗交通方面做得不错,欧洲在数据保护方面领先,新加坡在电子政务方面独树一帜。而即使是大数据核心技术比较领先的美国,在智慧物流、移动支付等部分垂直应用领域也逊色于中国。“与发达国家相比,中国大数据产业结构落后于全球市场的发展步伐。尤其是美国的大数据产业结构非常好,服务占比很大,而我国的产业结构还处于中低端。”潘文坦言。从大数据核心产业结构来看,服务是大数据产业的最核心部分。全球市场数据分析服务占整体收入的47.6%,而国内市场数据分析服务在整体收入中占比却比较低,主要企业仍停留在前期的基础软硬件设施投入和部署阶段。樊会文表示,从这个对比可以判断,国内大数据市场虽然已经进入快速增长通道,但仍处于增长的早期阶段。工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇指出,与发达国家相比,中国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现等相关核心技术方面与国外相比仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统的影响力弱。“目前,美国、英国、法国、澳大利亚等国在大数据核心技术方面居于领先地位。”潘文指出,相关核心技术薄弱还带来数据主权保护的问题。由于数据在网络虚拟空间进行传播,各国都在加强对本国数据的控制力,关注数据主权。美国、欧盟等纷纷利用技术优势和法律法规加强本国数据主权保护,但目前,我国由于基础核心技术支撑能力较弱、数据跨境流动保护规则缺失等,在数据主权保障能力方面还显不足。应用端一马当先“中国大数据对世界的贡献主要是三点。”潘文分析说,一是引领大数据的创新应用,特别是在消费领域;二是互联网公司、初创企业引领技术创新步伐,特别是语音识别、图像理解、文本挖掘等方面已涌现出明星企业;三是我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。苹果在美国推广移动支付多年,效果一直不佳。而在中国,从饭馆到超市,甚至许多菜市场的每个摊位都实现了移动支付。公开数据显示,2016年中国移动支付规模是美国的50倍。“我国在大数据应用方面处于世界前列,特别是在服务业领域,蓬勃发展的电子商务衍生出一系列基于大数据的互联网金融及信用体系产品,互联网创新应用普及速度非常快。”潘文说。以互联网金融领域为例,蚂蚁金服推出了芝麻信用,其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30%-40%。通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息,直接与其信用挂钩,准确率非常高。与世界各国相比,中国大数据体量位居前列。我国大型数据中心跨地区经营互联网数据中心业务的企业已达到295家。李冠宇指出,目前中国网民数量超过7亿,移动电话用户突破13亿,均居全球第一。中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。“中国网络用户规模大,终端数量多,产业经济规模大,因此在数据规模上具有天然的优势。”樊会文说。在今年的电子信息博览会主论坛上,科大讯飞董事长刘庆峰播放了一段视频——美国前总统奥巴马感谢科大讯飞让他学会了中文。其实这段视频是由科大讯飞人工智能语音合成系统完成的一次逼真模仿。2016年,科大讯飞在国际语音识别大赛、国际(机器)认知智能大赛中超过了IBM、微软等行业巨头获得大赛指标第一名。“在许多垂直领域,中国的大数据核心技术处于全球领先。比如在智慧物流领域,中国就比美国发展得好。”徐强表示,调研表明,菜鸟网络、运满满等企业的智慧物流建设,通过为货主和司机提供实时信息数据匹配,可以降低物流运价5%至10%,单车运行效率可以提升30%以上,降本增效效果显著。中国发展大数据已经具备一定的技术和产业基础。作为信息产业大国和互联网大国,2016年中国软件和信息技术服务业产值4.9万亿元,全球10大互联网企业中国占据4席,为大数据应用奠定了基础。百度、阿里巴巴、腾讯等国内的龙头互联网企业利用自身掌握大量数据资源的优势,不断创新和积累数据处理分析等关键技术,并基于大数据分析优化提升现有业务、开拓新业务,已经具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。加快建设数据强国2017年,全球大数据市场结构继续向服务化转变,同时从垄断竞争向完全竞争格局演化。典型的表现是,企业数量迅速增多,服务的差异度增大,技术门槛逐步降低,市场竞争越发激烈。据美国国际数据公司(IDC)统计,2017年世界大数据产业市场规模将达1508亿美元,比前一年增加12.4%。其中美国为788亿美元,西欧为341亿美元,两者之和占全世界市场规模的四分之三。“不同国家、不同公司的统计标准不一样,因此无法绝对比较中国大数据产业市场规模在全球的占比。但可以肯定的是,中国大数据产业规模发展迅速,将很快步入全球前列。”潘文介绍说,赛迪研究院统计数据显示,2016年,包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业达到3100亿元,大数据关联产业规模达到6万亿元,大数据融合产业规模达到3.5万亿元。工信部发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》提出,到2020年,大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元。中国发展大数据有集中力量办大事的优势。据李冠宇介绍,目前我国已经颁布实施了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等一系列重大政策,有20多个地区出台了相关的政策措施,还有20多个地方设立了专门的大数据管理机构,已先后建立8个大数据综合试验区。中国大数据发展呈现良好势头,形成了京津冀、长三角、中西部和东北地区等一批聚集发展区。潘文认为,中国大数据产业发展将迎来“黄金期”。随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施,我国大数据产业的发展环境将进一步优化,大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长,产业链进一步成熟和扩张。同时互联网的高速发展,将带动社会各领域对大数据服务需求进一步加强,政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的应用层出不穷。预计2017年我国大数据核心产业规模有望达到4185亿元,未来3年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。尽管与发达国家相比,中国大数据发展还存在数据资源开放共享程度低、技术创新与支撑能力不强、大数据产业支撑体系不完善等差距,“但中国要发挥出市场规模大、应用需求旺的优势,以企业为主体集中攻克大数据关键技术,全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力,加快迈向数据强国。”李冠宇说。网络安全|劳合社发布《网络安全保险白皮书》_安防互联

    法国开始对数据中心实施税收优惠,旨在使其成为一个更具吸引力的投资目的地,这也是英国脱欧后推出的。据悉,法国政府的减税措施旨在降低能源价格。能源价格通常占数据中心运营成本的三分之一左右。据称,法国已经将TICFE税从22.5欧元/兆瓦时降至12欧元/兆瓦时。由于政府对电力消费实行减税,法国数据中心运营商的运营成本有所降低。世界上许多其他国家也为数据中心的发展推出了相关的税收优惠措施,以吸引全球各地的投资机会。上个月在美国明尼苏达州,谷歌获得了对其投资6亿美元的数据中心项目的减税支持。根据谷歌的说法,其在明尼苏达州的数据中心项目将创造超过2000个临时建筑工作岗位和至少50个永久性工作岗位。与此同时,法国国民大会投票决定对数字巨头征税,因为法国政府正继续努力就这一问题达成一项国际协议。如今,数字巨头比欧洲中小企业少缴纳14%的税款。法国财政部长Bruno Le Maire在接受《巴黎人报》(Le Parisien)采访时表示:“这些公司的税率低于Quercy的奶酪生产商等中小企业,这是一个真正的问题。”这项税收将影响全球数字业务营业额超过7.5亿欧元、在法国营业额超过2500万欧元的企业。多达30家企业将受到影响,其中包括科技巨头谷歌、苹果、Facebook和亚马逊。来源:中国IDC圈拨开影响多云可见性的迷雾_安防互联

  • 微信电脑版连接代理服务器失败

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    像电商网站这样与支付系统挂钩的网站,数据库服务器是一定要做raid阵列的,但是如果没有选好raid的种类,数据库还是又出错的可能性,俗话说不怕一万就怕万一,那么应该选择那种raid模式呢。要选择对的raid种类,首先要知道电商网站的数据库有哪些要求: 首先要对数据的安全性要求较高:电商网站由于其与银行支付系统相挂钩,而且后台涉及商业机密所以对于数据的安全性的要求是相当高的,其次由于业务的开展,对于数据读写的吞吐量也是比较高的,最佳情况是及时响应。因此许多站长都选择raid5作为数据库服务器的raid模式,其特点是:而当一个硬盘出现问题时可以通过校验信息来回复数据,空间利用为(n-1)/n,成本相对比较低,使用范围也比较广。 然而随着网站的业务的发展,所需要的硬盘的容量与密度都在不断增长,因此,在一定程度上必须要不断重建raid,在这一过程中就有可能造成数据的损坏或遗失,此外不断的停机也会对业务系统产生影响,为了安全和稳定raid6也应运而生。 raid6的优势在于在raid5的基础上增加了一个独立的ECC区块,两个奇偶校验系统采用不同的计算方式,因此在硬盘的选择上需要额外的两块硬盘,也就是N+2。这样的架构在两块硬盘同时失效的情况下,也不会影响数据的完整性和可用性。对于初期电商网站而言,raid6配合raid6加速技术应该是一种较为稳妥的方案。因此对于电商网站使用了raid6技术,那么在更快接收客户订单的基础上更块响应用户的交易信息。客户的满意度也会大为提升对于大交易量的网站数据库而言,raid6是一个相当不错的选择。硬件raid和软件raid有什么区别_安防互联

    数据中心面临着各种各样的安全问题,网络安全也是其中重要的一部分。网络攻击指针对数据中心网络部分发起的攻击,这样的攻击往往会造成数据中心应用访问缓慢或者数据丢失等一系列问题。所以,数据中心都会对内部网络进行全方面的防护,避免网络部分受到攻击,一个数据中心的网络若是瘫痪了,整个数据中心也就停转了。那么,针对网络的攻击有哪些形式和实现原理呢,本文将总体一下做个知识普及,以便对网络攻击有个初步认识。  网络攻击可以分为两种情况:一种是从数据中心外部直接发动攻击,这种攻击公开,短平快,迅速达到摧毁数据中心网络的目的;另一种是从数据中心内部越权操作,这种攻击隐蔽,长期潜伏在数据中心网络内部,潜移默化,由量变到质变,最终将数据中心网络攻陷。两种攻击方式,一个表现张扬,另一个表现内敛,而目标都是网络,只是操作手法上有所不同而已。从外部发起的攻击,攻击速度快,如果数据中心没能抗住,很快就会被攻陷,而从内部发起的攻击,速度缓慢,稍有不慎就会被歼灭,在这个过程中网络有很多机会可以挫败攻击。不管是哪种攻击,要么是消耗网络资源,网络数据无法传递,要么是利用IP协议的缺陷,产生网络表项紊乱。  网络资源  数据中心网络资源包括带宽、CPU、内存缓存、软件资源等。通过攻击侵占到这些资源,致使网络运转不正常。比如通过向数据中心网络注入大量的垃圾流量,将带宽占满,正常业务的流量因缺少带宽,出现拥塞丢包,业务出现异常。此外,可以向网络注入大量的流量控制报文,造成带宽拥塞的假象,降低网络转发速度,从而使业务流量转发速率也随之降下来;网络攻击有时还会针对网络设备发起协议攻击,引起设备的CPU升高,尤其是交换机设备,CPU防攻击能力都比较弱,CPU主要承担控制协议的处理,CPU过高就会影响到一些协议报文的正常处理,会造成协议超时震荡,严重时可以造成设备无响应,挂起的故障。当数据中心网络的重要节点被如此攻击后,将可能导致整个网络协议工作不正常,网络处于不稳定状态;网络攻击有时还会对设备发起内存攻击,通过大量的网络连接消耗设备内存,导致设备内存迅速被耗尽,设备被异常重启,导致网络业务中断。有的时候如果设备存在软件BUG,在一些特定情况下出现内存泄露,这一点也有可能被攻击者所利用,然后触发设备的内存泄露,一点点将设备的内存消耗光,最终陷入异常;网络还有很多协议软件资源,比如TCP端口号或者TCP会话数,通过攻击去消耗这些网络资源,最终让网络系统走向崩溃,也是一种方法。可见,消耗网络资源是网络攻击的一种非常重要的方式,恶意将网络资源耗尽,从而触发网络异常,致使数据中心陷入瘫痪。  利用缺陷  以太网协议虽然已经经历了四十几年的发展,依然有一些协议漏洞,存在安全性问题,不少网络攻击都是利用这些已知缺陷,达到攻陷网络的目的。这些缺陷包括网络系统缺陷、软件漏洞、协议工作机制等等。比如IP分片处理漏洞经常被利用作为攻击源。IP首部有两个字节表示整个IP数据包长度,所以IP数据包最长只能为0xFFFF,即65535字节。如果有意发送总长度超过65535的超大包,一些老系统内核在处理时候就会出现问题 ,导致崩溃或者拒绝服务。如果IP分片之间偏移量是经过精心构造,一些系统就无法处理,导致死机。比如ping o'death 、teardrop和jolt2等,原理都是利用发送异常IP分片,如果操作系统的内核在处理分片重组时没有考虑到所有异常情况,将可能引向异常的流程;针对网络协议发起的攻击类型也比较多,七层网络几乎都有被攻击的可能,就连使用最广的ARP协议,都存在协议漏洞,ARP欺骗就是其中一种。这是因为在ARP缓存表中存在一个缺陷,就是当请求主机收到ARP应答包后,不会去验证自己是否向对方主机发送过ARP请求包,就直接把这个返回包中的IP地址与MAC地址的对应关系保存进ARP缓存表中,如果原有相同IP对应关系,原有的则会被替换。ARP欺骗通过冒充网关或其他主机使得到达网关或主机的流量通过攻击进行转发。通过转发流量可以对流量进行控制和查看,从而控制流量或得到机密信息。还有ICMP、TCP、DHCP等大量通用的网络协议均存在缺陷,这缘于早期进行网络协议设计的时候并未过多考虑安全性,而是将注意力都放在了互通性上,在后来的IPv6设计中已经将安全作为一项重要因素加以考虑,所以在IPv6协议上安全性得到很大提升。  无论是利用网络资源,还是协议缺陷,最终都是希望对数据中心网络造成破坏,这类网络攻击预期达到的效果基本都是希望对网络造成破坏,将数据中心网络搞瘫。很少能从网络攻击中获取机密数据,因为数据中心核心的数据基本都存在于存储设备中,网络传递过程中的海量数据,一一截取、破译去获得机密数据将是一个非常复杂和困难的过程,要从海量数据中找到有价值的数据也非常耗时。所以,网络攻击主要希望得到的是破坏性的效果,攻击性强主要体现在破坏力上。近期,数据中心网络安全问题逐渐引起了更多人关注,网络协议标准早就颁布,已不可能做太多改变,数据中心就需要根据网络攻击的常用模型,有针对性地做防护,在关键位置增加安全防护设备,保护数据中心脆弱的网络系统。Google开源图形API调试工具GAPID,可跨平台使用_安防互联

  • 代理服务器的PAC文件

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    SANS Technology Institute与1月7日发布了一份报告,研究人员雷纳多ⷩ鬩‡Œ尼奥(Renato Marinho)称,攻击者利用甲骨文去年年底修补的Web应用程序服务器漏洞,针对PeopleSoft和WebLogic服务器开展了多轮攻击。 然而攻击者并没有利用这个漏洞来窃取数据,而是将PeopleSoft和WebLogic服务器变成了挖矿工具,使用它来进行加密货币挖矿。一位研究人员表示,有一名攻击者利用这个漏洞获得了至少611个门罗币(XMR),总价值达到了22.6万美元。马里尼奥表示,这名攻击者在722台有漏洞的WebLogic和PeopleSoft系统上安装了一个名为xmrig的门罗币挖矿软件。其中有超过140个系统运行在亚马逊AWS公共云服务上,还有一部分托管在其他云服务上,其中30个为甲骨文自己的公共云服务。攻击者所使用的代码可以轻松的找到那些含有漏洞的系统,因此所有未打补丁的甲骨文网络应用服务器会轻松的暴露在攻击者面前。调查表明2017年全球云端市场增长24%_安防互联

    业务转型是运营商数字化转型的核心之一,政企专网业务是网络业务转型的重要方向。机遇:需求升级+技术融合 据IDC数据,到2018年,全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业战略的核心。专网作为企业数字化、网络化、智能化的基础,将迎来巨大的商用机遇,政府的专网需求也同具规模。另外,5G、工业PON、SD-WAN、宽带数字集群等通信技术的融合创新,打破垂直行业壁垒,为运营商拓展了空间,尤其是工业领域的厂内网络细分市场。例如,国家应急管理部2018年年底提出将打造“公专互补、宽窄融合、固移融合”的无线通信网络。另外,中国联通基于工业PON技术为徐州重型机械有限公司建设智慧工厂内网,满足其生产作业现场可视化规划需求、模组机床和智能设备联网需求,以及智能物流、数字监控、可视化调度中心等功能需求。挑战:竞争加剧+模式转变 政企专网市场新进入者增多,尤其是信息通信一体化服务提供商,市场竞争加剧。主要原因有三个:一是垂直行业主体网络要求较高,企业倾向于自建专网。二是政府为垂直行业预留频谱,允许企业自建专网。三是云网融合、SD-WAN等技术的创新与应用,使Overlay上层网络与Underlay底层网络松耦合,降低企业组网运营服务的门槛,服务提供商仅需要获得互联网增值服务牌照即可。例如,今年年初,德国联邦网络局发布了供本地使用的5G频率框架条款,规定自2019年下半年开始,工业自动化、农业和林业企业可以申请3700MHz~3800MHz频段内频谱,用于建设工厂和园区网络。联邦网络局将根据申请进行分配,无须通过拍卖。大众汽车、巴斯夫均已开始计划建设自己的5G网络,戴姆勒、西门子也表示对申请5G频谱感兴趣。另外,政企专网的业务模式也由原来的出租管道获取租金,转变为提供规划、设计、建设、运维、集成等服务获得项目制服务费。与传统提供普遍、通用型服务不同,新的业务模式需要运营商能够提供个性化服务,而且由于行业属性差异、客户属性差异,个性化服务方案数量将规模性暴增。运营商曾设想通过网络切片技术解决个性化服务需求暴增的问题,但是由于技术本身尚未成熟、网络架构改造进程滞后等问题,网络切片设想尚未实现。因此,运营商需要针对新业务模式进行组织模式的调整,以保障能够及时洞察、跟踪、响应、满足、落实垂直行业客户个性化专网需求。建议:统一思想+构建边缘云服务能力+建立独立运营主体 针对以上机遇与挑战,对运营商有以下建议:一是统一思想,继续推进智能管道建设,努力提升Underlay底层网络能力以及网络资源调用和管理的灵活性,满足Overlay上层网络创新的需求,保持运营商在跨域网络能力方面的竞争优势。二是构建边缘云解决方案提供能力,增加政企专网价值。面向数字经济红利,网络和新型基础设施的价值占比相对较低,而边缘云与政企专网服务联系非常紧密,市场空间也相对较高。三是建立并重视独立运营主体,如通信服务公司或系统集成公司,独立运营的公司机制体制改革的操作空间相对较大,将其作为拓展产业互联网市场的子体,能够补齐运营商母体面向个性化需求的能力短板。来源:中国idc圈Wifi被嫌弃 欧盟或选5G作为车联网通信标准_安防互联

    在过去十年里,互联网数据中心市场有了显著的增长。在世界各地,这种增长的速度各不相同,其中发达国家(随着建立超大规模的企业和托管数据中心)比新兴经济体要快,但毫无疑问,全球各地都在加速增长。 瑞典的eCentre模块预制 当然,这并不奇怪。企业已经变得非常依赖数据。他们需要大量活动的数据,包括解释客户的行为、预测市场轨迹、确保收入管理过程的安全、确保合规以及发现违规和欺诈行为。我们的国民经济越来越依赖数字技术。政府和监管机构依靠数据来更准确地了解它们所服务的社会。一般来说,消费者和企业在他们生活和运营的日益紧密的世界中会产生大量的数据。超大型数据中心的部署通常集中在相对较少的中心位置。然而,这种情况必须改变。新物联网应用的发展;内容的缓存以减少数据用户的延迟;需要处理能力的技术出现在离数据产生或需要的地方更近(例如自动驾驶汽车);移动电信网络扩展到以前没有连接的地区,这一切都推动了数据中心在更分散的地理位置部署的热潮。数据和数据处理越来越多地向网络边缘移动,并且越来越接近用户。这并不意味着数据中心在中心位置的增长将会减少。相反,它将继续以良好的速度增长。然而,随着新的小型数据中心在0.5-5MW范围内的增长,它将被超越。在一些较小或欠发达国家,它们将成为核心设施,而在发达经济体,它们将被称为边缘数据中心。命名有点无关紧要,结果是整个数据中心市场的规模将迅速扩大。 它们能在需要的时候安全建造吗? 每一个新的建筑项目都面临挑战,尤其是数据中心;任何一个建立了数据中心的人都会痛苦地意识到其中的风险。这需要将建筑本身与大量敏感的高科技设备进行必要的整合:电力系统、冷却系统、安全系统、气流结构、火灾探测和战斗系统、设备管理系统等。它们都需要以最佳操作的方式确定尺寸和安装方式。系统和空间需要紧密地集成到高度调优的机器中。 为了实现这一点,土建工程建造商、设备供应商、系统集成商和总承包商之间需要高度协调。当然,这可能会带来重大挑战,并且超出预算和时间的风险很高。因此,如果数据中心的容量要像我们需要的那样快速增长,那么是时候让传统的构建流程与历史相结合,重新思考我们未来应该如何部署数据中心。好消息是,有一个解决方案。 场外预制和预集成,可提高速度和降低风险 构建新数据中心有四种主要的构建方法: 1.可以按照传统的方式,在场地上新建一幢实体建筑,然后在现场安装并整合技术设备。如上所述,以这种方式管理的项目所固有的风险是不可接受的。 2.一个模块化的建筑可以远程建造,然后在铺设地基后将其放在现场。然而,虽然使用这种方法可以节省一些施工时间,但是与现场运输、安装和集成所有技术设备相关的风险意味着这种方法并没有太大的改进。 3.将预制概念更进一步,可以在工厂中构建单功能模块块(冷却模块、电源模块、空白空间模块等),然后将其运送到现场进行安装。潜在的缺点是这些单功能模块是预定义的,因此整个数据中心解决方案可能不能完全适应客户的确切需求。但是,它肯定比上面的两个选项更好,因为这种方法允许在工厂中进行更多的预安装和预集成。4.毫无疑问,许多新的数据中心仍将使用上述三种方法建立。然而,很明显,增长最快的部分将是完全预制的全定制数据中心建筑,所有的技术设备和系统都在发货前进行了预装和功能测试,然后组装和委托。这种方法的优点是,由于大多数安装都是在洁净室的工厂环境中进行的,因此可以对供应商的协调、风险降低、安装和集成的质量、成本管理和准时交货获得高度的控制。 我相信这个数据中心产业化建设过程在一个专门的外部工厂环境不仅是合乎逻辑的和明智的方式建立新的数据中心,这是唯一的方法,新的边缘数据中心设施能够跟上预期需求的交付. 采用定制设计的工业化流程 这种异地工业化数据中心的建设、安装和集成在任何方面都不会受到限制。相反,它允许企业更快地适应和成长。这样的数据中心完全可以适应数据中心运营商的需求,随着业务增长和扩张成本的可预测,它们的规模会更大。 将定制设计与工业化的过程相结合,允许根据特定的个人客户需求创建一个设施,并且可以包括Uptime Institute层级认证——用于设计和构建。事实上,可以实现的功能没有限制,这允许数据中心完全符合业务目标,并确保最短的交付时间、最低的成本、最高的质量和最佳的可伸缩性。 最重要的是,数据中心构建过程的这种产业化大大降低了风险——数据中心运营商及其客户的关键共享需求。未来可靠的数据中心建设是安全的。智能化的数据中心到底该如何建设?_安防互联

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  • 如何把云服务器做成代理服务器

    中国方阵“中国与世界其他国家一样,都处在大数据发展的初期阶段。在收集和应用数据方面,中国表现不俗。但在处理分析数据的技术和工具方面,中国与发达国家相比还比较落后。”中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文说。产业结构有差距中国大数据在世界上处于第几方阵?对此,工信部赛迪研究院软件所所长潘文表示,大数据产业是新兴产业,中国和世界各国都处于起步阶段,综合排名缺乏统一标准。从大数据产业收集端、处理端和应用端来看,中国在收集端和应用端全球领先,在处理端核心技术方面还有差距。目前,公开数据中还没有对大数据强国的排名,但对全球大数据公司的排名却很多,虽然标准不一,但总体来看,公认的领军企业是亚马逊、SAP、谷歌、IBM等,仍是国外企业居多。“各个国家在大数据方面的优势各有不同,目前还没法评判谁做得更好。”运满满研究院院长徐强表示,比如,日本在医疗交通方面做得不错,欧洲在数据保护方面领先,新加坡在电子政务方面独树一帜。而即使是大数据核心技术比较领先的美国,在智慧物流、移动支付等部分垂直应用领域也逊色于中国。“与发达国家相比,中国大数据产业结构落后于全球市场的发展步伐。尤其是美国的大数据产业结构非常好,服务占比很大,而我国的产业结构还处于中低端。”潘文坦言。从大数据核心产业结构来看,服务是大数据产业的最核心部分。全球市场数据分析服务占整体收入的47.6%,而国内市场数据分析服务在整体收入中占比却比较低,主要企业仍停留在前期的基础软硬件设施投入和部署阶段。樊会文表示,从这个对比可以判断,国内大数据市场虽然已经进入快速增长通道,但仍处于增长的早期阶段。工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇指出,与发达国家相比,中国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据处理、分析和呈现等相关核心技术方面与国外相比仍存在较大差距,对开源技术和相关生态系统的影响力弱。“目前,美国、英国、法国、澳大利亚等国在大数据核心技术方面居于领先地位。”潘文指出,相关核心技术薄弱还带来数据主权保护的问题。由于数据在网络虚拟空间进行传播,各国都在加强对本国数据的控制力,关注数据主权。美国、欧盟等纷纷利用技术优势和法律法规加强本国数据主权保护,但目前,我国由于基础核心技术支撑能力较弱、数据跨境流动保护规则缺失等,在数据主权保障能力方面还显不足。应用端一马当先“中国大数据对世界的贡献主要是三点。”潘文分析说,一是引领大数据的创新应用,特别是在消费领域;二是互联网公司、初创企业引领技术创新步伐,特别是语音识别、图像理解、文本挖掘等方面已涌现出明星企业;三是我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。苹果在美国推广移动支付多年,效果一直不佳。而在中国,从饭馆到超市,甚至许多菜市场的每个摊位都实现了移动支付。公开数据显示,2016年中国移动支付规模是美国的50倍。“我国在大数据应用方面处于世界前列,特别是在服务业领域,蓬勃发展的电子商务衍生出一系列基于大数据的互联网金融及信用体系产品,互联网创新应用普及速度非常快。”潘文说。以互联网金融领域为例,蚂蚁金服推出了芝麻信用,其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30%-40%。通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息,直接与其信用挂钩,准确率非常高。与世界各国相比,中国大数据体量位居前列。我国大型数据中心跨地区经营互联网数据中心业务的企业已达到295家。李冠宇指出,目前中国网民数量超过7亿,移动电话用户突破13亿,均居全球第一。中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。“中国网络用户规模大,终端数量多,产业经济规模大,因此在数据规模上具有天然的优势。”樊会文说。在今年的电子信息博览会主论坛上,科大讯飞董事长刘庆峰播放了一段视频——美国前总统奥巴马感谢科大讯飞让他学会了中文。其实这段视频是由科大讯飞人工智能语音合成系统完成的一次逼真模仿。2016年,科大讯飞在国际语音识别大赛、国际(机器)认知智能大赛中超过了IBM、微软等行业巨头获得大赛指标第一名。“在许多垂直领域,中国的大数据核心技术处于全球领先。比如在智慧物流领域,中国就比美国发展得好。”徐强表示,调研表明,菜鸟网络、运满满等企业的智慧物流建设,通过为货主和司机提供实时信息数据匹配,可以降低物流运价5%至10%,单车运行效率可以提升30%以上,降本增效效果显著。中国发展大数据已经具备一定的技术和产业基础。作为信息产业大国和互联网大国,2016年中国软件和信息技术服务业产值4.9万亿元,全球10大互联网企业中国占据4席,为大数据应用奠定了基础。百度、阿里巴巴、腾讯等国内的龙头互联网企业利用自身掌握大量数据资源的优势,不断创新和积累数据处理分析等关键技术,并基于大数据分析优化提升现有业务、开拓新业务,已经具备了建设和运维超大规模大数据平台的技术实力。加快建设数据强国2017年,全球大数据市场结构继续向服务化转变,同时从垄断竞争向完全竞争格局演化。典型的表现是,企业数量迅速增多,服务的差异度增大,技术门槛逐步降低,市场竞争越发激烈。据美国国际数据公司(IDC)统计,2017年世界大数据产业市场规模将达1508亿美元,比前一年增加12.4%。其中美国为788亿美元,西欧为341亿美元,两者之和占全世界市场规模的四分之三。“不同国家、不同公司的统计标准不一样,因此无法绝对比较中国大数据产业市场规模在全球的占比。但可以肯定的是,中国大数据产业规模发展迅速,将很快步入全球前列。”潘文介绍说,赛迪研究院统计数据显示,2016年,包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业达到3100亿元,大数据关联产业规模达到6万亿元,大数据融合产业规模达到3.5万亿元。工信部发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》提出,到2020年,大数据相关产品和服务业务收入将突破1万亿元。中国发展大数据有集中力量办大事的优势。据李冠宇介绍,目前我国已经颁布实施了《促进大数据发展行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020年)》等一系列重大政策,有20多个地区出台了相关的政策措施,还有20多个地方设立了专门的大数据管理机构,已先后建立8个大数据综合试验区。中国大数据发展呈现良好势头,形成了京津冀、长三角、中西部和东北地区等一批聚集发展区。潘文认为,中国大数据产业发展将迎来“黄金期”。随着国家大数据战略配套政策措施的制定和实施,我国大数据产业的发展环境将进一步优化,大数据的新业态、新业务、新服务将迎来爆发式增长,产业链进一步成熟和扩张。同时互联网的高速发展,将带动社会各领域对大数据服务需求进一步加强,政务、工业、电信、金融、交通、医疗等领域的应用层出不穷。预计2017年我国大数据核心产业规模有望达到4185亿元,未来3年中国大数据市场规模还将维持40%左右的高速增长。尽管与发达国家相比,中国大数据发展还存在数据资源开放共享程度低、技术创新与支撑能力不强、大数据产业支撑体系不完善等差距,“但中国要发挥出市场规模大、应用需求旺的优势,以企业为主体集中攻克大数据关键技术,全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力,加快迈向数据强国。”李冠宇说。网络安全|劳合社发布《网络安全保险白皮书》_安防互联

  • 代理服务器的用途和功能

    法国开始对数据中心实施税收优惠,旨在使其成为一个更具吸引力的投资目的地,这也是英国脱欧后推出的。据悉,法国政府的减税措施旨在降低能源价格。能源价格通常占数据中心运营成本的三分之一左右。据称,法国已经将TICFE税从22.5欧元/兆瓦时降至12欧元/兆瓦时。由于政府对电力消费实行减税,法国数据中心运营商的运营成本有所降低。世界上许多其他国家也为数据中心的发展推出了相关的税收优惠措施,以吸引全球各地的投资机会。上个月在美国明尼苏达州,谷歌获得了对其投资6亿美元的数据中心项目的减税支持。根据谷歌的说法,其在明尼苏达州的数据中心项目将创造超过2000个临时建筑工作岗位和至少50个永久性工作岗位。与此同时,法国国民大会投票决定对数字巨头征税,因为法国政府正继续努力就这一问题达成一项国际协议。如今,数字巨头比欧洲中小企业少缴纳14%的税款。法国财政部长Bruno Le Maire在接受《巴黎人报》(Le Parisien)采访时表示:“这些公司的税率低于Quercy的奶酪生产商等中小企业,这是一个真正的问题。”这项税收将影响全球数字业务营业额超过7.5亿欧元、在法国营业额超过2500万欧元的企业。多达30家企业将受到影响,其中包括科技巨头谷歌、苹果、Facebook和亚马逊。来源:中国IDC圈拨开影响多云可见性的迷雾_安防互联

  • 南阳 代理服务器

    像电商网站这样与支付系统挂钩的网站,数据库服务器是一定要做raid阵列的,但是如果没有选好raid的种类,数据库还是又出错的可能性,俗话说不怕一万就怕万一,那么应该选择那种raid模式呢。要选择对的raid种类,首先要知道电商网站的数据库有哪些要求: 首先要对数据的安全性要求较高:电商网站由于其与银行支付系统相挂钩,而且后台涉及商业机密所以对于数据的安全性的要求是相当高的,其次由于业务的开展,对于数据读写的吞吐量也是比较高的,最佳情况是及时响应。因此许多站长都选择raid5作为数据库服务器的raid模式,其特点是:而当一个硬盘出现问题时可以通过校验信息来回复数据,空间利用为(n-1)/n,成本相对比较低,使用范围也比较广。 然而随着网站的业务的发展,所需要的硬盘的容量与密度都在不断增长,因此,在一定程度上必须要不断重建raid,在这一过程中就有可能造成数据的损坏或遗失,此外不断的停机也会对业务系统产生影响,为了安全和稳定raid6也应运而生。 raid6的优势在于在raid5的基础上增加了一个独立的ECC区块,两个奇偶校验系统采用不同的计算方式,因此在硬盘的选择上需要额外的两块硬盘,也就是N+2。这样的架构在两块硬盘同时失效的情况下,也不会影响数据的完整性和可用性。对于初期电商网站而言,raid6配合raid6加速技术应该是一种较为稳妥的方案。因此对于电商网站使用了raid6技术,那么在更快接收客户订单的基础上更块响应用户的交易信息。客户的满意度也会大为提升对于大交易量的网站数据库而言,raid6是一个相当不错的选择。硬件raid和软件raid有什么区别_安防互联

  • dnf传说网吧代理服务器

    数据中心面临着各种各样的安全问题,网络安全也是其中重要的一部分。网络攻击指针对数据中心网络部分发起的攻击,这样的攻击往往会造成数据中心应用访问缓慢或者数据丢失等一系列问题。所以,数据中心都会对内部网络进行全方面的防护,避免网络部分受到攻击,一个数据中心的网络若是瘫痪了,整个数据中心也就停转了。那么,针对网络的攻击有哪些形式和实现原理呢,本文将总体一下做个知识普及,以便对网络攻击有个初步认识。  网络攻击可以分为两种情况:一种是从数据中心外部直接发动攻击,这种攻击公开,短平快,迅速达到摧毁数据中心网络的目的;另一种是从数据中心内部越权操作,这种攻击隐蔽,长期潜伏在数据中心网络内部,潜移默化,由量变到质变,最终将数据中心网络攻陷。两种攻击方式,一个表现张扬,另一个表现内敛,而目标都是网络,只是操作手法上有所不同而已。从外部发起的攻击,攻击速度快,如果数据中心没能抗住,很快就会被攻陷,而从内部发起的攻击,速度缓慢,稍有不慎就会被歼灭,在这个过程中网络有很多机会可以挫败攻击。不管是哪种攻击,要么是消耗网络资源,网络数据无法传递,要么是利用IP协议的缺陷,产生网络表项紊乱。  网络资源  数据中心网络资源包括带宽、CPU、内存缓存、软件资源等。通过攻击侵占到这些资源,致使网络运转不正常。比如通过向数据中心网络注入大量的垃圾流量,将带宽占满,正常业务的流量因缺少带宽,出现拥塞丢包,业务出现异常。此外,可以向网络注入大量的流量控制报文,造成带宽拥塞的假象,降低网络转发速度,从而使业务流量转发速率也随之降下来;网络攻击有时还会针对网络设备发起协议攻击,引起设备的CPU升高,尤其是交换机设备,CPU防攻击能力都比较弱,CPU主要承担控制协议的处理,CPU过高就会影响到一些协议报文的正常处理,会造成协议超时震荡,严重时可以造成设备无响应,挂起的故障。当数据中心网络的重要节点被如此攻击后,将可能导致整个网络协议工作不正常,网络处于不稳定状态;网络攻击有时还会对设备发起内存攻击,通过大量的网络连接消耗设备内存,导致设备内存迅速被耗尽,设备被异常重启,导致网络业务中断。有的时候如果设备存在软件BUG,在一些特定情况下出现内存泄露,这一点也有可能被攻击者所利用,然后触发设备的内存泄露,一点点将设备的内存消耗光,最终陷入异常;网络还有很多协议软件资源,比如TCP端口号或者TCP会话数,通过攻击去消耗这些网络资源,最终让网络系统走向崩溃,也是一种方法。可见,消耗网络资源是网络攻击的一种非常重要的方式,恶意将网络资源耗尽,从而触发网络异常,致使数据中心陷入瘫痪。  利用缺陷  以太网协议虽然已经经历了四十几年的发展,依然有一些协议漏洞,存在安全性问题,不少网络攻击都是利用这些已知缺陷,达到攻陷网络的目的。这些缺陷包括网络系统缺陷、软件漏洞、协议工作机制等等。比如IP分片处理漏洞经常被利用作为攻击源。IP首部有两个字节表示整个IP数据包长度,所以IP数据包最长只能为0xFFFF,即65535字节。如果有意发送总长度超过65535的超大包,一些老系统内核在处理时候就会出现问题 ,导致崩溃或者拒绝服务。如果IP分片之间偏移量是经过精心构造,一些系统就无法处理,导致死机。比如ping o'death 、teardrop和jolt2等,原理都是利用发送异常IP分片,如果操作系统的内核在处理分片重组时没有考虑到所有异常情况,将可能引向异常的流程;针对网络协议发起的攻击类型也比较多,七层网络几乎都有被攻击的可能,就连使用最广的ARP协议,都存在协议漏洞,ARP欺骗就是其中一种。这是因为在ARP缓存表中存在一个缺陷,就是当请求主机收到ARP应答包后,不会去验证自己是否向对方主机发送过ARP请求包,就直接把这个返回包中的IP地址与MAC地址的对应关系保存进ARP缓存表中,如果原有相同IP对应关系,原有的则会被替换。ARP欺骗通过冒充网关或其他主机使得到达网关或主机的流量通过攻击进行转发。通过转发流量可以对流量进行控制和查看,从而控制流量或得到机密信息。还有ICMP、TCP、DHCP等大量通用的网络协议均存在缺陷,这缘于早期进行网络协议设计的时候并未过多考虑安全性,而是将注意力都放在了互通性上,在后来的IPv6设计中已经将安全作为一项重要因素加以考虑,所以在IPv6协议上安全性得到很大提升。  无论是利用网络资源,还是协议缺陷,最终都是希望对数据中心网络造成破坏,这类网络攻击预期达到的效果基本都是希望对网络造成破坏,将数据中心网络搞瘫。很少能从网络攻击中获取机密数据,因为数据中心核心的数据基本都存在于存储设备中,网络传递过程中的海量数据,一一截取、破译去获得机密数据将是一个非常复杂和困难的过程,要从海量数据中找到有价值的数据也非常耗时。所以,网络攻击主要希望得到的是破坏性的效果,攻击性强主要体现在破坏力上。近期,数据中心网络安全问题逐渐引起了更多人关注,网络协议标准早就颁布,已不可能做太多改变,数据中心就需要根据网络攻击的常用模型,有针对性地做防护,在关键位置增加安全防护设备,保护数据中心脆弱的网络系统。Google开源图形API调试工具GAPID,可跨平台使用_安防互联

  • 遥志代理服务器 序列号

    如今,自动化是很多数据中心的建设重点,这个术语已与云计算融合。人们都在宣扬自动化,在某些情况下,IT人员甚至不确定什么是自动化或为什么需要自动化,但这并未阻止他们全面迈进自动化领域。  IT人员拥有大量工具,用以实现自动化数据中心的任务,但通常迈出第一步相当艰巨。虽然大量的资源可以帮助企业着手自动化,不过企业仍避免不了要回答最基本的问题:为什么要自动化?  这包括从成本节约到交付速度等十多个原因,可证明自动化是有益的。很多看到这些潜在优势的人也在不断地咨询,也不管自动化是否会真正地帮助改善他们的IT环境。业务是独一无二的,数据中心也是如此。具体而言,您的企业也可能无法从自动化中受益。  无需自动化的情况  像云计算一样,自动化是近年来最重要的技术之一。然而,自动化只有在为环境带来商业价值时才有价值;否则会造成资源浪费。  在开始关注IT自动化趋势和工具时,请考虑您在数据中心中的工作。自动化是否会有帮助?如果在检查IT功能和流程时,发现很少有重复的任务或职责,则没有太大必要进行自动化。  若数据中心中的很多功能是自定义的,也不适合进行自动化。外人无法像您一样了解自己企业数据中心和内部作业流程,评估IT自动化工具可以做什么,要看它是否对数据中心有意义,而不是简单的技术层面上的意义。你所做的一切都应该具有商业价值。价值可能通过更好的安全性、更有效的资源消耗或更快的响应时间等形式体现。仅因为这是最新的技术趋势就予以简单采用,对业务价值来说意义不大。  自动化是强大的工具,但它仍然只是个工具。它具有极大提高数据中心运营的能力,但重要的是在广泛推广之前,建立良好的基础。以小规模起步时会比较有挑战,不过好在这种做法可以收到大幅度的回报。  引入IT自动化  在IT管理员圈子中,出于各种原因,自动化可能是一个可怕的话题,包括担心被自动化抢走工作或自动化的过度使用。现实中,这些恐惧往往被夸大了。如果选择采用自动化,那肯定会改变数据中心、相关流程甚至工作职责。但如果IT人士做的正确,就不必害怕自动化。小规模起步并获得控制权是非常重要的一步。  当然,可以从上而下推动自动化,但从底部开始,对它的继续成长更有利。这不仅有助于在出现问题时最大限度地减少损坏,还有助于锻炼涉及自动化的相关人员,例如修补、软件维护与部署,并让他们掌握这些新流程。这有助于释放更多重要的工作人员,并建立熟悉新自动化工具的团队基础。  任何新产品的挑战,尤其是有能力在数据中心进行实质性变革的产品,都必须知道如何以及从哪里开始。虽然管理层可能希望从昂贵的自动化工具中看到大规模改进,但以小规模起步更有意义。这对业务和IT人员的整体健康状况都有好处。虽然修补和维护项目(如账号重置、重启和文件系统清理)可能看起来很小,但是通过它们可以帮助员工了解流程并设定预期。这将有助于建立更多涉及自动化项目的通路,以此获得更高的利益,并带来巨大回报。  每个成功的自动化部署会让更多员工了解到自动化的优势,并在以前成功的基础上取得更多进步。当这样的良性循环产生后,自动化将不再是添加或安装到数据中心里的东西,将是一切业务的基石。树大易招风,火爆比特币市场遭遇大规模网络攻击_安防互联

  • 代理服务器干嘛用

    北京时间11月26日消息,昨天下午,一封来自欧洲RIPE NCC的邮件中确认,2019年11月25日UTC+1 15:35时,欧洲RIPE NCC已经从可用池中的最后剩余地址进行了最终的/22 IPv4分配。现在,全球的IPv4地址已经耗尽。 IPv4又称互联网通信协议第四版,是网际协议开发过程中的第四个修订版本,也是此协议第一个被广泛部署的版本。IPv4是互联网的核心,也是使用最广泛的网际协议版本。IPv4使用32位(4字节)地址,地址空间中只有4,294,967,296(2)个地址。还有一些特殊场景留作他用,这也大大减少了可在互联网上路由的地址数量。IPv4的后继版本为IPv6,直到2011年,IANA IPv4位址完全用尽时,IPv6仍处在部署的初期。 随着IPv4地址的全球耗尽,世界上已经开启使用IPv6地址,IPv6的数量足够多,达到了3.4㗱0^38,IPv6的地址长度为128位,是IPv4地址长度的4倍。于是IPv4点分十进制格式不再适用,采用十六进制表示。中国设立IPv6根服务器 在根服务器方面,全世界IPv4根服务器只有13台,1个为主根服务器在美国。其余12个均为辅根服务器,其中9个在美国,欧洲2个,位于英国和瑞典,亚洲1个位于日本。在与现有IPv4根服务器体系架构充分兼容基础上,中国主导并联合国际互联网WIDE机构的“雪人计划”于2016年在全球16个国家完成25台IPv6根服务器架设,事实上形成了13台原有根加25台IPv6根的新格局,为建立多边、民主、透明的国际互联网治理体系打下坚实基础。中国部署了其中的4台,由1台主根服务器和3台辅根服务器组成,打破了中国过去没有根服务器的困境。2019年6月,工信部同意中国互联网络信息中心设立域名根服务器及运行机构。中国在加紧部署IPv6应用 2018年6月,三大运营商联合阿里云宣布,将全面对外提供IPv6服务,并计划在2025年前助推中国互联网真正实现“IPv6 Only”。2019年4月份,工信部还发布关于开展2019年IPv6网络就绪专项行动的通知。到2019年末,武汉、西安、沈阳、南京、重庆、杭州、贵阳ⷨ𔵥€福州8个互联网骨干直联点完成IPv6升级改造,支持互联网网间IPv6流量交换;2019年末主要目标为获得IPv6地址的LTE终端比例达到90%,获得IPv6地址的固定宽带终端比例达到40%;LTE网络IPv6活跃连接数达到8亿;完成全部13个互联网骨干直联点IPv6改造。鼓励典型行业、重点工业企业积极开展基于IPv6的工业互联网网络和应用改造试点示范,促进IPv6在工业互联网、物联网等新兴领域中融合应用创新。通知还提到,华为、苹果、三星、中兴、小米、OPPO、VIVO、魅族、联想、一加、金立、TCL、海信等品牌新申请进网的相关移动终端出厂默认配置支持IPv4/IPv6双栈;终端生产企业应加快系统软件升级,推动存量移动终端支持IPv6。截至2019年5月底,我国已分配IPv6地址用户数达12.07亿,其中LTE网络分配IPv6地址用户数为10.45亿,固定宽带接入网络分配IPv6地址的用户数为1.62亿。我国IPv6地址储备量已跃居全球第一位。12亿人信息遭泄露 谷歌云服务器上发现未受保护数据库_安防互联

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    这两天最大的国际新闻莫过于巴黎圣母院大火了。据今天早上的新闻报道,大火是由于意外导致的。一个意外,致使800多年历史的人类文明遗迹付之一炬。由此可见,在灾害面前,人类的历史和所谓的瑰宝,是多么的脆弱。话锋一转,笔者不是研究人类文明的,但是这场大火的关键词“意外”,却让我联想到了数据中心最基础,却最重要的东西,那就是运维。所有人都希望在自己的工作当中作出成绩,在公司获得地位和利益,但是作为数据中心的运维团队来说,这却也是最难的。因为这是一份隐藏在后台的工作,他们的工作鲜有人注意,甚至外行都不知道他们的存在。但如果没有他们兢兢业业的工作,不知道有多少数据中心将会变成付之一炬的巴黎圣母院,而由此带来的现实经济和业务损失,甚至要远甚于后者。对于一个占地动辄几万平米的数据中心来说,相关设备的巡检、检修、维护等都必须在保证效率的同时,把业务的影响降低到最小。现在新技术的发展可谓是日新月异,系统的复杂程度也越来越高。这就使得数据中心对系统运行安全,效率的要求也更为苛刻。一旦出现丝毫纰漏,轻则影响业务,重则造成社会和经济的重大损失。上图是2014年,三星韩国果川数据中心发生火灾的现场照片。不知道如今还有多少人记得?万幸的是当时这场大火没有人员伤亡,但由于火灾导致的宕机,还是使得许多用户的三星手机、平板电脑或智能电视收到了无法提供服务的讯息。事实上,不光国外,在中国每年也有很多因为人为疏漏造成的数据中心火灾。一般人总认为数据中心都配有完善的消防器材、设施,并备有温感、烟感等报警器。如果遇到火灾隐患,会在第一时间被发现并处理。但其实这种想法是非常错误的,因为一旦数据中心失火,往往意味着事发地点的所有设备都要受到牵连,后面的影响将是巨大的。数据中心火灾的主要特点是: 散热困难、烟气量大、用电量大、电气火灾居多、火灾损失大、扑救难度大、节点易燃烧。在数据机房发生的各类事故中,火灾事故约占80%左右。主要包括电子计算机本身起火;配套设备或附属装置起火;空调设备或电气设备起火;外来火灾侵扰等。据日本计算机制造商对用户所作的调查表明,数据中心火灾的起因,计算机故障占3.4%;交换器与配电箱故障占6.9%;设备装配错误占10.2%;调节器故障占10.3%;火焰蔓延引起的第二次火灾占17.1%;与计算机无关的其他原因造成的火灾占52.1%。上述这些和数据中心着火有关的节点,都是运维人员要直接面对的,最简单,也最枯燥的重复性工作。就好比这次的巴黎圣母院,据说是因为维修时候保险丝短路?多么低级的一个问题,就让一向以严谨著称的法国人丢了脸面。话题再度回到数据中心,这里主要服务的对象是IT系统。虽然数据中心的生命周期长达十几年,甚至几十年。但是其中IT系统的变革却日新月异,而且每一次的变革,都会要求运维人员必须接受新的,更为严格的培训。他们必须随时了解业界最新的动态、技术。并应用这些技术处理问题,以减小风险。还是以最基础的IT设备上架为例,运维人员必须要提前检查腾空的容量,夏季必须关注通风和冷凝系统,防止高压报警灯。冬季则要重点关注空调加湿系统,防止相关故障报警。虽然现在的绿色技术层出不穷,甚至前段时间阿里数据中心还用机器人替代了30%的人工重复劳动,但这并不意味着基础运维可以懈怠了。作为最基础,最容易被忽视,却又无比关键的运维岗位首先必须要注意,建立完善的巡查和维护、保养、应急处理等机制。其次,采用与时俱进的动环监控、报警系统。以减少误报、漏报的发生。最后,将相关人员的责任心、行动力作为基石。毕竟,如果没有高度负责的运维人员,一切都是空谈。年底规模化部署?国内首次数据中心400G组网测试举行_安防互联

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    过去几年,云计算在所有领域的应用都在加速发展,这特别引人注目。 在金融服务领域,持续增长是技术发展的直接结果,无论是区块链、金融技术还是其他金融服务发展。亚洲云计算协会(ACCA)的一份报告显示,亚太地区的金融服务机构正利用云计算和新技术,迅速将其业务流程数字化。调查还显示,云计算还在塑造金融服务机构应对新消费者习惯的方式。云服务的成功应用说明,金融服务机构在哪些方面能够利用基于云的功能来转换其业务功能。2016年,一项研究显示,在云上运行包括核心处理在内的关键任务应用程序的银行比例从2015年的1%升至3%。自2015年以来,香港、菲律宾、韩国和新加坡等多个市场都采取了监管立场。 “外包的定义因国家而异。这应该在整个区域内保持一致,以确保有效地使用服务,并减少遵从性需求。他说:“对金融服务机构来说,被视为重要或关键的服务与被视为非关键的服务也需要有明确的区分。一些机构正考虑将核心系统转移到云计算,以提供更大的灵活性和效率。”看看具体的例子,新加坡星展银行(DBS Bank)是金融服务机构中最早采用云计算的机构,并明确表示计划在2018年将50%的计算工作量转移到云计算上。ACCA金融服务行业特别利益集团(ACCA Financial Services Industry Special Interest Group)主席、Salesforce澳新银行(ANZ&SE Asia)公共政策主管沙宣•格里格里安(Sassoon Grigorian)表示:“监管机构必须开始努力,在不同司法管辖区之间达成一致的外包定义。”“外包的定义因国家而异。这应该在整个区域内保持一致,以确保有效地使用服务,并减少遵从性需求。他说:“对金融服务机构来说,被视为重要或关键的服务与被视为非关键的服务也需要有明确的区分。一些机构正考虑将核心系统转移到云计算,以提供更大的灵活性和效率。”来源:中国IDC圈现有数据中心是否满足5G需求_安防互联

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    SANS Technology Institute与1月7日发布了一份报告,研究人员雷纳多ⷩ鬩‡Œ尼奥(Renato Marinho)称,攻击者利用甲骨文去年年底修补的Web应用程序服务器漏洞,针对PeopleSoft和WebLogic服务器开展了多轮攻击。 然而攻击者并没有利用这个漏洞来窃取数据,而是将PeopleSoft和WebLogic服务器变成了挖矿工具,使用它来进行加密货币挖矿。一位研究人员表示,有一名攻击者利用这个漏洞获得了至少611个门罗币(XMR),总价值达到了22.6万美元。马里尼奥表示,这名攻击者在722台有漏洞的WebLogic和PeopleSoft系统上安装了一个名为xmrig的门罗币挖矿软件。其中有超过140个系统运行在亚马逊AWS公共云服务上,还有一部分托管在其他云服务上,其中30个为甲骨文自己的公共云服务。攻击者所使用的代码可以轻松的找到那些含有漏洞的系统,因此所有未打补丁的甲骨文网络应用服务器会轻松的暴露在攻击者面前。调查表明2017年全球云端市场增长24%_安防互联

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    业务转型是运营商数字化转型的核心之一,政企专网业务是网络业务转型的重要方向。机遇:需求升级+技术融合 据IDC数据,到2018年,全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业战略的核心。专网作为企业数字化、网络化、智能化的基础,将迎来巨大的商用机遇,政府的专网需求也同具规模。另外,5G、工业PON、SD-WAN、宽带数字集群等通信技术的融合创新,打破垂直行业壁垒,为运营商拓展了空间,尤其是工业领域的厂内网络细分市场。例如,国家应急管理部2018年年底提出将打造“公专互补、宽窄融合、固移融合”的无线通信网络。另外,中国联通基于工业PON技术为徐州重型机械有限公司建设智慧工厂内网,满足其生产作业现场可视化规划需求、模组机床和智能设备联网需求,以及智能物流、数字监控、可视化调度中心等功能需求。挑战:竞争加剧+模式转变 政企专网市场新进入者增多,尤其是信息通信一体化服务提供商,市场竞争加剧。主要原因有三个:一是垂直行业主体网络要求较高,企业倾向于自建专网。二是政府为垂直行业预留频谱,允许企业自建专网。三是云网融合、SD-WAN等技术的创新与应用,使Overlay上层网络与Underlay底层网络松耦合,降低企业组网运营服务的门槛,服务提供商仅需要获得互联网增值服务牌照即可。例如,今年年初,德国联邦网络局发布了供本地使用的5G频率框架条款,规定自2019年下半年开始,工业自动化、农业和林业企业可以申请3700MHz~3800MHz频段内频谱,用于建设工厂和园区网络。联邦网络局将根据申请进行分配,无须通过拍卖。大众汽车、巴斯夫均已开始计划建设自己的5G网络,戴姆勒、西门子也表示对申请5G频谱感兴趣。另外,政企专网的业务模式也由原来的出租管道获取租金,转变为提供规划、设计、建设、运维、集成等服务获得项目制服务费。与传统提供普遍、通用型服务不同,新的业务模式需要运营商能够提供个性化服务,而且由于行业属性差异、客户属性差异,个性化服务方案数量将规模性暴增。运营商曾设想通过网络切片技术解决个性化服务需求暴增的问题,但是由于技术本身尚未成熟、网络架构改造进程滞后等问题,网络切片设想尚未实现。因此,运营商需要针对新业务模式进行组织模式的调整,以保障能够及时洞察、跟踪、响应、满足、落实垂直行业客户个性化专网需求。建议:统一思想+构建边缘云服务能力+建立独立运营主体 针对以上机遇与挑战,对运营商有以下建议:一是统一思想,继续推进智能管道建设,努力提升Underlay底层网络能力以及网络资源调用和管理的灵活性,满足Overlay上层网络创新的需求,保持运营商在跨域网络能力方面的竞争优势。二是构建边缘云解决方案提供能力,增加政企专网价值。面向数字经济红利,网络和新型基础设施的价值占比相对较低,而边缘云与政企专网服务联系非常紧密,市场空间也相对较高。三是建立并重视独立运营主体,如通信服务公司或系统集成公司,独立运营的公司机制体制改革的操作空间相对较大,将其作为拓展产业互联网市场的子体,能够补齐运营商母体面向个性化需求的能力短板。来源:中国idc圈Wifi被嫌弃 欧盟或选5G作为车联网通信标准_安防互联

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    在过去十年里,互联网数据中心市场有了显著的增长。在世界各地,这种增长的速度各不相同,其中发达国家(随着建立超大规模的企业和托管数据中心)比新兴经济体要快,但毫无疑问,全球各地都在加速增长。 瑞典的eCentre模块预制 当然,这并不奇怪。企业已经变得非常依赖数据。他们需要大量活动的数据,包括解释客户的行为、预测市场轨迹、确保收入管理过程的安全、确保合规以及发现违规和欺诈行为。我们的国民经济越来越依赖数字技术。政府和监管机构依靠数据来更准确地了解它们所服务的社会。一般来说,消费者和企业在他们生活和运营的日益紧密的世界中会产生大量的数据。超大型数据中心的部署通常集中在相对较少的中心位置。然而,这种情况必须改变。新物联网应用的发展;内容的缓存以减少数据用户的延迟;需要处理能力的技术出现在离数据产生或需要的地方更近(例如自动驾驶汽车);移动电信网络扩展到以前没有连接的地区,这一切都推动了数据中心在更分散的地理位置部署的热潮。数据和数据处理越来越多地向网络边缘移动,并且越来越接近用户。这并不意味着数据中心在中心位置的增长将会减少。相反,它将继续以良好的速度增长。然而,随着新的小型数据中心在0.5-5MW范围内的增长,它将被超越。在一些较小或欠发达国家,它们将成为核心设施,而在发达经济体,它们将被称为边缘数据中心。命名有点无关紧要,结果是整个数据中心市场的规模将迅速扩大。 它们能在需要的时候安全建造吗? 每一个新的建筑项目都面临挑战,尤其是数据中心;任何一个建立了数据中心的人都会痛苦地意识到其中的风险。这需要将建筑本身与大量敏感的高科技设备进行必要的整合:电力系统、冷却系统、安全系统、气流结构、火灾探测和战斗系统、设备管理系统等。它们都需要以最佳操作的方式确定尺寸和安装方式。系统和空间需要紧密地集成到高度调优的机器中。 为了实现这一点,土建工程建造商、设备供应商、系统集成商和总承包商之间需要高度协调。当然,这可能会带来重大挑战,并且超出预算和时间的风险很高。因此,如果数据中心的容量要像我们需要的那样快速增长,那么是时候让传统的构建流程与历史相结合,重新思考我们未来应该如何部署数据中心。好消息是,有一个解决方案。 场外预制和预集成,可提高速度和降低风险 构建新数据中心有四种主要的构建方法: 1.可以按照传统的方式,在场地上新建一幢实体建筑,然后在现场安装并整合技术设备。如上所述,以这种方式管理的项目所固有的风险是不可接受的。 2.一个模块化的建筑可以远程建造,然后在铺设地基后将其放在现场。然而,虽然使用这种方法可以节省一些施工时间,但是与现场运输、安装和集成所有技术设备相关的风险意味着这种方法并没有太大的改进。 3.将预制概念更进一步,可以在工厂中构建单功能模块块(冷却模块、电源模块、空白空间模块等),然后将其运送到现场进行安装。潜在的缺点是这些单功能模块是预定义的,因此整个数据中心解决方案可能不能完全适应客户的确切需求。但是,它肯定比上面的两个选项更好,因为这种方法允许在工厂中进行更多的预安装和预集成。4.毫无疑问,许多新的数据中心仍将使用上述三种方法建立。然而,很明显,增长最快的部分将是完全预制的全定制数据中心建筑,所有的技术设备和系统都在发货前进行了预装和功能测试,然后组装和委托。这种方法的优点是,由于大多数安装都是在洁净室的工厂环境中进行的,因此可以对供应商的协调、风险降低、安装和集成的质量、成本管理和准时交货获得高度的控制。 我相信这个数据中心产业化建设过程在一个专门的外部工厂环境不仅是合乎逻辑的和明智的方式建立新的数据中心,这是唯一的方法,新的边缘数据中心设施能够跟上预期需求的交付. 采用定制设计的工业化流程 这种异地工业化数据中心的建设、安装和集成在任何方面都不会受到限制。相反,它允许企业更快地适应和成长。这样的数据中心完全可以适应数据中心运营商的需求,随着业务增长和扩张成本的可预测,它们的规模会更大。 将定制设计与工业化的过程相结合,允许根据特定的个人客户需求创建一个设施,并且可以包括Uptime Institute层级认证——用于设计和构建。事实上,可以实现的功能没有限制,这允许数据中心完全符合业务目标,并确保最短的交付时间、最低的成本、最高的质量和最佳的可伸缩性。 最重要的是,数据中心构建过程的这种产业化大大降低了风险——数据中心运营商及其客户的关键共享需求。未来可靠的数据中心建设是安全的。智能化的数据中心到底该如何建设?_安防互联

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    因野蛮生长,大数据产业“栽倒”在2019年。而在2020年初,作为疫情防控的重要力量,大数据技术很快重获关注。助力防控,优势尽显根据研究机构Gartner给出的定义,“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据产业链主要包括数据采集、基础设施和数据应用三大环节。在上游的数据采集环节,主要的“玩家”包括政府机构、大型企业、互联网平台等。作为数据生产者,上游玩家拥有更强话语权的同时,也受到最多关注。在疫情防控期间,BAT等互联网平台型企业均应用大数据技术,切入疫情防控各环节。其中,百度发布疫情实时大数据报告,有助于市民了解周边的疫情发展,并帮助调配物资。百度地图的人口迁徙数据直观显示了疫情可能的传播途径,验证了人传人以及疫情源头等情况。数据显示,从武汉市迁出的人员排名前三的分别是黄冈市、孝感市、鄂州市,从结果来看,以上三个城市的疫情严重性仅次于武汉。作为重要数据来源,运营商的数据优势显著。首先,运营商用户基础大,在覆盖面上的优势无可比拟。其次,电信用户实行实名制,运营商拥有真实详细的电信数据。此外,处于数据交换中心,运营商能够获取地理位置等信息。疫情期间,手机用户可以通过向运营商发送短信获取个人轨迹,并将其作为返工后的辅助排查方式。针对疫情,云天励飞上线了自主研发的“深目”系统,这一系统可以针对目标人员的出行轨迹进行精确筛查。近日,深圳一男子隐瞒从湖北返深事实,当地公安部门借助该系统,查询到该男子的多条外出轨迹和接触人员。最终,与该男子接触的72名居民和3名社区工作人员被隔离观察。聚焦万亿大数据红利疫情防控为大数据技术提供应用土壤,凸显其产业的价值。事实上,作为战略新兴产业,大数据产业本身就属于高景气行业。从全球范围来看,根据Statista于2019年8月发布的报告,在2018-2020年的预测期内,大数据市场整体的收入规模将保持每年约70亿美元的增长,预计全球大数据市场收入规模2020年将达560亿美元。同样根据Statista的报告,作为世界上数据量最大的国家,我国大数据市场产值不断提升,2020年将超万亿元。大数据产业规模在未来快速增长,指数级增长的数据量和新经济价值是产业上行的基本逻辑。与此同时,政策及企业的积极挖掘以及技术体系的不断完善,也是产业景气度提升的重要原因。中国已将大数据视为新经济的重要支撑,且不断改善政策环境。从2014年,大数据首次写入政府工作报告,再到写入2016年颁布的《十三五规划纲要》,历经预热到落地,已进入深化发展阶段。截至2019年底,除港澳台外,全国31个省级单位均已发布了推进大数据产业发展的相关文件,大数据技术体系主要由数据分析技术、数据流通技术和事务处理技术构成。据业内人士介绍,经过是多年发展,国内的大数据技术体系已经相当完善。疫情过后,关注G端根据访问和交互频率,大数据也可以划分为热数据和冷数据。在以往,以互联网平台数据为代表的数据已经得到重视,且在绘制用户画像、产品开放等方面得到充分利用。而来自政府部分数据,相当一部分属于较少被使用的冷数据库存。一方面是缺乏整体协同的数据库顶层设计,一方面是政府管理方式带来的阻碍。谈及大数据应用,打破“信息孤岛”一直被视作难点。而在疫情防控的背景下,应用G端数据得到提速。在疫情开始扩散的早中期,国家卫建委高级别专家组成员李兰娟院士,就提出使用大数据摸排无症状患者的方案。政策也很快给予支持,加速政府大数据的开放与融合。2020年1月27日,国务院发布《近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案》,即明确指出各地要充分应用“大数据+网格化”等手段进行疫情防控工作。在G端大数据领域内,目前,公共卫生大数据以及公安大数据最为值得关注,且已经获得资本市场的肯定。浪潮健康是国内领先的健康医疗大数据平台服务运营商。针对政府端数据,浪潮健康通过利用健康医疗大数据,在宏观层面提供大数据的高层视图,为宏观层面的决策提供辅助支持。尤其值得注意的是,在投融资低迷的2020年第一季度,浪潮健康完成了1亿元A轮融资。公安大数据方面,美亚柏科一直是细分行业龙头。针对本次疫情,美亚柏科推出了基于公安大数据的疫情分析平台。借助公安大数据支持疫情防控的美亚柏科,也很快受到资本市场关注,接受超两百家机构进行调研。事实上,作为重要的信息资产,大数据最早的经典应用案例就是用于流行性传染病的防控。2008年初,Google推出Google流感趋势网站,并根据搜索数据进行实时预测。结果,Google不仅准确预测到H1N1病毒爆发的时间和地点,更向世人揭示其应用潜力。在新型肺炎疫情防控的过程中,依托成熟的产业,并借助人工智能、云计算等技术,大数据优势尽显。病毒溯源,疫情追踪,趋势研判……找到了正确打开方式的大数据,再度证明其产业价值的同时,也将触发新一轮机遇。ICANN 允许.com 涨价引发争议_安防互联