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修改代理服务器主机

数据驱动的数字化转型代表了企业业务模式的巨大转变,通过利用数据的力量,它们变得灵活、更具竞争力。在各个行业中,行业领先的企业将利用数据抢占竞争对手市场份额,对趋势和需求作出更快的反应,提供更好的服务,并找到降低成本的效率。对于没有以正确方式使用数据或根本不使用数据的企业来说,这是一个严重的问题。这些组织需要认识到,这个门槛已经提高,并需要尽快开始自己的转型之旅。将工作负载转移到云端是企业转型过程中至关重要的一部分,但事实证明这对许多公司来说是一个重大障碍。为了避免一些陷阱,并确保获得最佳结果,以下是企业确保无缝过渡到云端的一些最佳实践: 了解自己的数据 大多数主要的数据集成错误都可以追溯到理解源系统和目标系统中存在数据失败的案例。组织在开始实施数据集成策略之前,了解数据所在位置至关重要。这使得企业能够消除数据管理中正使企业陷入困境的低效或糟糕做法。更重要的是,它将帮助企业更快实现价值,最大限度地减少后端管理工作,腾出时间专注于培养客户。元数据驱动的数据管理策略还可以帮助确保平台之间的无缝数据迁移。这些策略详细记录了数据创建的背景,这意味着IT专业人员可以更详细地分析他们的数据,以实现其全部实用性和价值。通过使用其元数据属性对数据进行编目,组织可以更好地利用数据执行各种重要的业务活动,如数据访问、数据探索、查询、虚拟化、分析、治理和策划。更重要的是,这为利用机器学习等新兴技术奠定了良好的基础。元数据编目应该在任何数据集成计划开始时实施,因为以后对其进行改造对于组织来说具有风险并且具有破坏性。 使用数据管理解决方案来管理云端 涉及云计算的企业级应用程序可能非常复杂,数据经常在不同的云平台和内部部署数据平台之间流动。这就需要数据管理解决方案来管理位于不同平台上的大量数据,并确保这一关键业务资产得到良好维护,以实现最佳性能、安全性和合规性。如今,业务的强大程度取决于所能提供的数据,因此必须保持所有数据集的良好维护。企业还必须确保其数据管理基础设施允许第三方供应商轻松进入,这对于拥有广泛活跃供应链(如零售和制造业)的企业尤为重要。然后,这允许供应商无缝访问必要的数据库以实现最佳业务运营,从而使企业能够专注于保护更多客户。 全面管理自己的数据 在隐私优先的GDPR法规全面实施的时代,数据治理可能是企业面临的最大障碍之一。互联网协会调查中,亚太地区超过50%的消费者表示如果不保证个人数据的保护,他们就不会使用在线服务。企业需要认识到他们并不拥有自己负责的客户信息,并且有义务保护和管理客户委托他们的数据。来自Facebook和剑桥分析数据泄露事件的后果应该作为企业只用于最初收集客户数据意图的一个警告。数据可以位于任何地方——内部部署或云端。企业的政策需要涵盖当前使用的所有平台。数据合规性和治理不应被视为麻烦,而应被视为业务成功的一种途径。强大的数据治理还可以帮助企业提高数据标准和质量,从而使企业能够更有效地使用数据。对于没有强大的数据治理策略的公司,向云计算技术的转变应该是一个将数据治理策略落实到位的机会。 优先考虑数据集成要求 现在,许多业务应用程序和其他操作都需要访问数据才能获得最佳性能。因此,在数据迁移到云端的期间,IT和数据管理团队需要密切协调,并确保可以轻松但安全地访问数据。此外,基于云计算的应用程序可能涉及使用来自常见本地企业系统的不同接口、协议和数据格式,因此企业需要确保其数据集成工具集满足其IT基础设施中的所有不同要求。让企业员工在云端发展成长员工和数据是企业最重要的资产之一。随着向云端和混合数据环境的转变,对IT和数据管理团队的需求将与以前大不相同。因此,企业需要确保他们的支持团队得到提升,以随时了解数据管理领域的新发展。与任何新技术一样,企业需要明确如何最好地实施它,并以最快的价值获得最大的投资回报率。企业最不希望的是投资被浪费,而有了这些最佳实践,企业就有了更多的机会使其投资产生变革性的影响。读懂工业大数据 这篇文章不得不看_安防互联

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  • pac访问指定网站走代理服务器

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    电信运营商和通信服务提供商(CSP)一直期待网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)能够带来的优势,以帮助他们进入快速部署新服务,实现高度的网络自动化和动态重新配置的领域,从而降低资本支出/运营成本,并且易于配置和管理。  业界为实现这一目标,纷纷推出了多种开源计划。欧洲电信标准协会(ETSI)推出了开源NFV管理和编排(MANO)架构,吸引了大量的一级CSP和厂商的加入。其中一些CSP已经进行了现场试验,甚至有些一级运营商已经在现网中通过SDN和NFV部分实现虚拟化,解决方案厂商还创建了增强的NFV/SDN平台和优化的虚拟网络功能(VNF)。  然而,业界因为这些纷繁复杂的开源项目变得很分散,因为每个开源项目都有自己的优点,因此导致了CSP的混乱。而潜在的影响SDN/NFV优势的问题也没有得到解决。  现状:多个开源SDN/NFV举措导致混乱  目前在采用多个NFV/SDN开源路径时,CSP面临“选择障碍症”,有Open-O、AT&T的ECOMP(ECOMP和Open-O目前已经被Linux基金会合并为ONAP)ETSI的OSM,OPNFV可供选择。虽然ECOMP和Open-O合并能否取得成功还有待观察,但可以预见的是ONAP将和ETSI OSM在NFV管理和编排领域展开竞争。同时诸如MEF LSO等新举措正在受到业界的重视,包括与运营支撑系统(OSS)/业务支撑系统(BSS)更深层次的整合。在SDN方面,成熟的开源计划包括ONOS和ODL。  这些开源项目都是一些业界权威的组织、社区、厂商和几个一级CSP主导并驱动的,这使得大多数CSP难以选择一个开源项目或开源项目的组合。  CSP更希望的是通过开源的方式,避免厂商的锁定,但是CSP更希望需要看到SDN/NFV带来的更快的生产路径,并保证性能、可扩展性和长期的支持的优势。  系统集成商在CSP采用SDN和NFV的过程中并不总是有帮助,有些系统集成商将CSP作为自己学习的研发实验室。通过支持多个开源计划,系统集成商可能会尝试在多个项目中分离一级用户。  挑战:基本问题有待解决  CSP需要清楚并回答出以下问题,然后再去尝试选择SDN/NFV的道路:  NFV/SDN虚拟化网络能否通过数据中心运行的COTS硬件来满足和扩大网络带宽需求的增长?  CSP能否采用一个或多个开源项目,并在短期内以成本化的方式投入生产?  部署SDN/NFV系统时,CSP是否可以访问适当的测试系统和工具来验证并量化性能指标?CSP甚至可以为NFV/SDN虚拟化网络系统设定明确的规范,以满足性能要求。  SDN/NFV是否与CSP的传统网络系统集成,并提供统一的仪表板和监视视图?传统网络工具和虚拟化网络工具如何集成才能提供整个网络的统一视图?  CSP怎么保证选用的开源项目在未来的十年左右能够不断升级进步?谁来保证开源项目不断升级进步?系统集成商、组件供应商、开源社区还是相关的开源组织?  SDN/NFV虚拟化网络后期的支持、升级、托管服务的复杂性实际上低于现有的传统系统?例如,目前管理私有云数据中心的安全性,其中NFV/SDN系统的托管管理比管理分布式网络系统复杂得多,管理混合网络比管理当前的传统网络复杂性低一些吗?  SDN/NFV系统如何满足CSP在SLA、QoS、服务保障、高可用性和可靠性等方面的需求?相关的参数能够在虚拟化/混合系统中量化吗?如果不能,新的标准是什么?  不同厂商开发的单独的VNF所使用的微服务、容器、DevOps、REST API规则能否与MANO接口规范保持一致性?  CSP能够不面临威胁地安心地运行他们的SDN/NFV系统吗?例如,SDN控制器的集中化实际上可能暴露出了更多的安全漏洞。以此类推,NFV堆栈有不同厂商创建的OS、管理程序和VNF。CSP是否需要全面分析各个层级的安全漏洞,并且对这些漏洞加以修复?  在传统的硬件网络中,CSP在十多年中实现了网络带宽的快速增长。虽然传统的系统管理变得非常复杂,但这些传统的硬件能够很可靠的运行,CSP可以设置SLA。新的网络设备解决方案还附带了一系列网络自动化工具,便于配置和管理。NFV/SDN系统不仅要使系统更易于部署和管理,而且还能满足所有性能指标和未来网络带宽需求。  未来之路  在CSP作出最终决定之前,需要对开源社区、系统集成商和解决方案提供商的开源计划的可持续发展、性能、规模等作出评估。CSP可能还需要咨询能够独立测试和验证虚拟化/混合网络的公司,同样,解决方案提供商需要构建测试架构来验证虚拟化/混合网络的性能指标。  开源的举措必须由目标驱动,目标是让大多数CSP能够将之应用于生产环境。标准组织需要继续专注于加强接口/API层,以实现各厂商组件的集成和互操作性。CSP同样也要对厂商解决方案加以重视,这些解决方案是现场测试的、可扩展的,并且已经引入了网络自动化。  在未来几年中,CSP网络将不得不跟上带宽需求的增长,需要达成硬件驱动的网络解决方案和基于NFV/SDN的虚拟化途径的平衡,基于COTS硬件的NFV/SDN可能无法扩展CSP的网络以满足不断增长的带宽需求。存储革命风暴:SCM为何将替代闪存?_安防互联

    当一个网站上线后,我们需要做的工作就是吸引更多访问量。如何为网站带来流量并提高转化率,这些都需要我们有一定的优化技巧和策略, 在本文中,老余将向大家展示几种提升和吸引网站流量的方法。 1.为用户提供价值 您的内容是网站上最重要的部分,有内容不是就可以了,还需要与其他提供相同或相似内容的网站脱颖而出。大众化的内容还不够好;您需要的是无错误,引人注目的内容,这些内容不仅会使您看起来更值得信赖和可信,而且要让用户觉得是有价值和首分离的如果您的内容足够优秀,这个将为您提供高质量的反向链接。实际上,所有网站促销技巧和策略的成功都取决于您内容的质量。如果您的网站内容不是唯一,有趣或高质量的,那么访问者就不会访问您的网站和/或共享您的内容,就这么简单。 2.更新网站内容 如果您的网站只是刚刚上线,则您的网站上可能没有太多页面。您也可能不会经常更新这些页面您很少需要更新“ 关于我们”或“ 联系我们”页面。更新内容是定期在您的网站上添加新的原始内容的最佳方法。您不仅为访问者提供了新鲜的内容,而且还在网站上添加了更多的索引页面-这对于Google和搜索引擎表明您的网站处于活动状态是一个提示。您可以在编辑器的“ 添加”菜单中找到您的网站内容工具。当然,您不仅限于为自己的内容写作,还是为用户和搜索引擎工作,知名内容撰写或访客写内容通常会产生更大的结果。通过包含指向您网站的链接,您可以从可能比您自己的内容或网站获得更多访问量的来源吸引新的访问者。 3.分享您的内容 社交媒体是新的口碑:人们在这里度过大部分的网上时间,与其他人互动,分享经验和喜好。换句话说,它允许消费者比以往任何时候都与更多的人进行交流和共享。 只需在内容文章中添加社交共享按钮,就可以创建人们可以在其社交网络上共享的内容。这有助于将您的业务暴露给您无法触及的更多受众。在网站内容上,只需单击“ 内容设置”工具,您就会找到可以在内容上启用的社交共享按钮。启用后,您发布的所有内容文章都将具有社交共享按钮,以方便共享。社交共享的力量。您还可以在网站上添加社交分享按钮。网站允许您从各种单个按钮中进行选择,也可以通过“ 社交链接栏”工具添加多个按钮。 4.脸书 Facebook有超过十亿的用户与朋友联系,共享链接,照片,视频以及事件,形成和加入群组等等。在Facebook上推广您的网站的最好方法之一是创建一个Facebook页面。您还可以发布指向内容或网站的链接,为Facebook粉丝提供特惠,促销和奖励。您还可以使用Facebook页面与客户互动:提问,张贴竞赛,进行调查等。您还可以利用Facebook的付费促销选项。例如,FacebookAds可让您从特定位置,年龄,兴趣(例如,喜欢某些Facebook页面的用户,例如您的竞争对手)等目标受众。您可以设置每日预算,为点击付费或在人们看到您的广告时付款。 5.推特 使用Twitter来发布有关您的业务或产品的有趣更新,新闻或事实,并提供指向您网站的链接。您还可以使用Twitter从事其他业务;例如,您可以关注他们,转发他们的帖子并评论他们的推文。 6.领英 LinkedIn是世界上最大的专业社交网络之一。除了为您或您的业务创建完整的个人资料(并确保添加指向您的网站或内容的链接)并更新您的状态外,您还可以利用相关的LinkedIn组或可能在客户中受欢迎的组。这样,您可以提高可见性并被公认为受信任的权威。如果找不到要加入的小组,则始终可以创建一个小组并担任领导角色来开始有关主题的讨论。 7.Google+ 尽管在活跃用户数量方面Google+落后于Twitter和Facebook,但它仍然是重要的社交媒体平台。您可以为客户,供应商和其他对您的品牌感兴趣的人创建圈子。您还可以使用环聊直播(Google+中的多用户聊天和视频工具)来创建可以实时观看或在YouTube频道上存档的短视频。 8.Pinterest 您可以在可定制的板上共享图像和视频。只需在您的网页上添加一个Pin It按钮,您的访问者就可以将您的图像从您的网站固定或发布到Pinterest。除了图像之外,您还可以将Pin It按钮添加到内容文章和视频中。 9.Instagram 图像比文字更强大,并且只需单击一下按钮,由于网站编辑器中的Instagram共享功能,全世界数百万人可以立即查看您的照片。10.启动YouTube视频频道或播客 您知道YouTube是互联网上的第二大搜索引擎吗?YouTube有超过10亿的用户,您绝对不能错过如此庞大的受众群体。甚至少量的视图和共享也会增加您网站的访问量。别忘了,Google将YouTube内容编入索引,使人们更容易找到并共享您的视频和网站。 11.网上刊登广告 您可以使用按点击付费(PPC)广告来从Google等搜索引擎吸引访问您网站的流量。不确定如何运作?简而言之,您为广告在搜索引擎中获得的每次点击支付固定价格。PPC程序的一个示例是Google AdWords。 12.发送电子邮件 电子邮件营销是一种出色的营销工具,因为您可以在个人层面上与客户联系,他们的电子邮件收件箱。使用我们的MailChimp集成工具在您的网站上设置电子邮件时事通讯订阅框。接下来,给访问者一个令人信服的理由进行订阅;然后定期发送精彩内容,这样他们就不会退订。使用电子邮件通讯来鼓励您的订阅者定期返回您的网站,无论它是新产品,内容文章,视频,促销特价等。Digital Realty宣布建设新的香港数据中心 命名“HKG11”_安防互联

  • ie浏览器代理服务器设置例外

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    由于5G的发展速度加快,与之相辅相成的很多行业也被带动。比如边缘计算,在春节之后还在股市上掀起了一波行情。不可否认的是,5G的成熟和发展对于边缘计算的确是一大利好。但在5G完全商用之前,就高谈边缘计算已经可以落地,似乎还言之尚早。 和传统的集中化云计算系统不同,边缘计算强调的是节点。不仅在中心,更可以在客户侧,甚至是终端。如果把思路更拓宽一下,其实只要是将数据的存储和处理部署放在云计算中央节点之外,都可以被看作是边缘计算。比如交通探头,自动驾驶汽车,甚至是企业内部的数据中心,都可以被纳入边缘计算。边缘计算和云计算最大的区别在于,前者强调边缘端的自主决策和业务分配,通过在边缘端完成计算从而给用户提供更加自由的网络服务,重点在于去中心化,优点是保护隐私和低时延;但是前者则更强调统一调配。如果细化到物理形态,那么边缘计算其实是终端和云计算中心之间的一种介质。比如无人驾驶汽车前置传感器,在收集完成交通数据之后,以很快的速度传输到车载的边缘端进行计算,完成后向车轮下达指令,同时将必要数据上传云计算中心。其特点在于能够解决当下场景当中的很多紧急问题。由于不需要将所有数据上传云计算中心,在保护隐私的同时,也极大的缓解了网络数据的传输压力。此外,就近进行数据处理更缩减了数据传输的路径,很好的解决了时延问题。5G和边缘计算的历史渊源 边缘计算的理论早已有之,但正式当做名词被提出,大概是在2013年左右。当时4G网络方兴未艾,但之所以两者没有共存共荣,主要还是因为4G的标准在制定过程当中,并没有将边缘计算纳入其中。最后导致4G网络没有对大范围边缘端物联网提供支持。最终导致了在运营商部署的网络当中,不同厂家的设备彼此互不兼容,使得边缘计算无法落地。但是边缘计算的概念并没有就此作罢,在5G之初,5G标准组织(5G PPP)为了解决边缘计算的兼容性问题,广泛邀请了全球各大设备厂商加入,商讨相关标准的建设,实现了全球化标准的统一。与此同时,还将5G网络设定为三大部分。分别是MEC(多接入边缘计算,Multi-Acess Edge Computing)与NFV和SDN。边缘计算市场将超过万亿 5G对于边缘计算最大的贡献就是低时延和高可靠。此外,mMTC就是5G标准面向物联网时代开发的通讯技术。在未来,物联网将覆盖无人驾驶汽车,家居,工业,甚至智慧城市等诸多领域。这些都将为边缘计算的发展带来极大的机会。据相关调查机构的数据显示,到2020年,全球彼此联网的终端设备将超过500亿部。但是其中50%的物联网网络将面临带宽的限制。届时,将有40%的数据要需要借助边缘端进行分析,处理和存储。由此算来,保守的估计,边缘计算市场的规模都将超过万亿。服务器和光模块市场将首先获益 但是在这里,我们需要注意一点。作为边缘计算发展基础的5G,由于基站密度远远大于4G,这就意味着需要更大量的基础设施投入。但是现在运营商的4G成本很多还没有收回,所以其推进5G的积极性会受到限制。此外,5G通讯面向的三大应用场景(eMMB、URLLC以及mMTC)需求不同,对不同计算性能的服务设备,提出了迥异的要求。所以,对于边缘计算的万亿市场,率先获益的会是那些基础设施提供商。在这种背景之下,边缘设备市场逐渐成型。与此同时,助推边缘设备升级改造,从而满足5G通讯和相关业务需求的市场也应运而生。其中,基于OTII(开放电信IT基础设施)标准的通讯类企业服务器,以及通讯光模块等产品厂商有机会成为最先的获益者。和传统的通用服务器不同,基于OTII的边缘计算服务器是专门针对5G和边缘计算等场景定制。具有能耗低,适应性强,以及运维管理更加方便的特点。目前很多厂商都在紧锣密鼓的准备此类产品。日前中科曙光在上海的发布会,就曾经透露了相关的一些信息。光模块,则是5G网络物理层最基础的元素,是无线传输的基石所在。在通讯系统当中,光模块的成本占比不断攀升,甚至在某些情况下达到了70%。为了满足5G时代三大场景的综合通讯需求,5G光芯片将从最初的6G升级到25G芯片模组。为此,相关的模块也必然面临脱胎换骨的升级,联想到5G时代星罗棋布基站,其市场之大不难想见。虽然无论从哪个角度看,都不能否认5G将为边缘计算带来的机遇。但有一点还是要注意,目前5G完成的组网模式是NSA,而各大运营商开展的5G布局也都是基于NSA组网模式,其更多的是针对eMBB场景。但是满足边缘计算发展需求的SA组网模式,还尚在推进。最快的预计,相关工作全面完成的时间节点也应该在后年。所以对于边缘计算的投资布局还是不能盲目。来源:IDC圈IDC时评:一线城市严控下的数据中心路在何方?_安防互联

    2018年11月发布的数据中心优化计划草案提出了一些新的指标,可用来衡量美国联邦数据中心的优化工作,包括围绕数据中心可用性的新指标。如果强制要求,美国政府实施数据中心优化计划(DCOI)的可用性指标可能会带来新的挑战。尽管数据中心设施可用性可以用一个度量标准来衡量,但事实证明非常不准确,并且实际上可能扼杀了调研机构预测和解决维护数据中心可用性,以及对机构任务至关重要的任何相互依赖关系所必需的问题的能力。这就是为什么美国联邦机构可以通过衡量代表数据中心及其基础设施的运行状况、可用性和风险的子指标而受益的原因。采用这种业务服务方法(按地理位置、应用程序类型或技术堆栈对组件进行动态分组)进行数据中心优化,可以使代理机构更快地预测和解决问题,从而更好地确保可用性。使用业务服务结构,收集有关业务服务的底层IT组件的运行状况、可用性和风险的度量,以及支持该服务的基础设施和应用程序的动态实时映射,可以为IT管理人员提供实时操作视图,以支持隔离服务影响的根本问题标识。可以抽象设备并将单个设备和IT服务“冒泡”为表示业务服务整体状态的组合度量。然而,子度量的表示可以使业务服务的执行或管理层视图能够真正对数据中心的总体可用性状态提供更深入的理解。假设一个代理商有四台完全相同的服务器,可以承载整个工作负载,其中一台服务器可以正常运行。这三台多余的服务器实质上是备份,可以在其他系统之一发生故障的情况下使用。在此示例中,如果一台服务器发生故障,则该服务仍然100%可用。但是,系统的健康运行状况会下降到75%;因此,导致风险上升到25%。这些指标很重要,因为它们可以消除阻碍执行人员对业务服务进行监督的障碍。以前,数据中心管理员可能会收到一个警报,该警报指示服务器CPU使用率水平已降至某个阈值以下。利用更精细的指标,利用率警报可以自动触发添加另一台或两台服务器以支持更多流量,并且可以自动调整业务服务策略以重新计算新的运行状况,可用性和风险指标,而无需人工干预。冗余和自我修复功能应纳入数据中心的每一层。在数据中心优化方面,对健康、可用性和风险的定义不可能一概而论。IT运营团队可以定义它们,并根据需要创建自动化和事件策略。随着越来越多的软件定义服务、人工智能、机器学习和高级分析进入数据中心,IT运营团队将有更多的方法来获取可操作的IT洞察力,了解基础设施和应用程序之间的相互依赖性,并自动化手动任务以提高效率。业务流程和运行它们的系统之间的拓扑映射方法可促进自动化,包括修复、配置管理数据库增强和高级事件扩展,从而减少管理、维护和故障排除。来源:UPS应用网云游戏、远程医疗、在线教育、云办公等云经济在武汉推动下大爆发_安防互联

    DevOps并不只是一个时髦的概念,而是已成为软件是否高质量交付的衡量标准。借助DevOps,企业可以更快速地交付软件,更灵活地进行IT部署,最大化实现业务价值,这也是为什么在过去几年里,DevOps一直被热捧的原因。另外,DevOps能够快速发展,跟数字化时代的变革也有关系。在以云计算、大数据、人工智能等为主导的数字化时代,只有采用更完备的技术支撑体系,才能满足企业更高速发展和灵活性需求。从某种意义上来说,DevOps已成为企业在数字化竞争中能否获胜的最关键一环。那么,到底什么才是DevOps的关键点?DevOps的未来发展有哪些新趋势?本文总结了五个关键点! 一、DevSecOps “DevSecOps”由DevOps演变而来,强调的是一种安全理念和模式。核心理念是,从软件规划、开发时,就要考虑安全因素,而不是软件交付之后,才考虑安全问题。维护软件安全,是整个IT团队的责任,包括开发、运维及安全团队中的每个人,贯穿软件生命周期的每一个环节。虽然DevSecOps与小型初创企业的关系不大,但对于安全以及合规性有着严格要求的企业来说,比如:金融服务、医疗机构和政府行业,DevSecOps就显得尤为重要。这些行业在过去都有同一个挑战,那就是开发和安全团队是分离模式,负责安全的人通常在软件开发结束时,才发现安全问题,没有达到标准,只能推倒重来,反反复复浪费开发人员的时间。DevSecOps理念可以改变这一现象,通过固化流程、加强跨部门协作,以及通过工具、技术手段,让安全属性嵌入到整条流水线。DevSecOps把重复性的安全工作融入到研发体系内,并进行自动化,进而把安全测试中存在的孤立性、滞后性、随机性、覆盖性、变更一致性等问题及早解决。二、持续交付 如今,持续交付和持续部署已成为开发团队的标准操作流程,传统软件那种软件包的交付模式已成为过去式。过去,软件开发的效率非常低,开发人员在完成一个开发任务后,就会把代码封装,待所有任务完成后,被打包到一个版本中。而在持续交付与持续部署模式下,对代码进行更改、集成和构建时,会更简单、高效。代码被自动推送到非生产环境中,以运行一系列用于生产部署的连续测试。简单理解,持续交付不用等待大型版本发布,IT团队需要推出更小、更频繁的版本。这样,软件可以更快地进入用户的手中,并允许团队更快地收集反馈,最终导致更快的上市时间,实现更大的业务价值。三、云 我们可以看到,越来越多的企业开始把工作负载迁移到云环境,这已不是什么稀奇事。DevOps也从云应用中获益,通过云的模式,提高开发团队的工作效率。比如,开发人员只需通过一张卡或者一个按钮,就可以从云中获取资源。另外,通过云部署测试环境,让用户拥有更大的灵活性。四、危机意识 现在,熟悉DevOps概念的IT经理或工程总监,已经随处可见。但在五年前,情况并非如此。网络为人类的发展带来了太多的便捷,也让DevOps降低了门槛,人们通过网络就能轻而易举地获得DevOps方法和最佳实践。但是,这为企业应用带来了风险,竞争对手也可以通过开发者社区的模式,获得同样的方法和实践经验。换句话说,当满大街都是DevOps,DevOps也就不再是什么竞争优势了。五、自动化 自动化是DevOps的核心内容。为了提高开发人员的效率,减少手动操作,一些可重复的流程必须要自动化。为了实现持续交付,代码会自动推送到连续的测试环境中,进行自动测试。一些兼容性测试、功能测试、性能测试等,都以自动化的方式执行,而不需要占用开发人员的时间。随着多云环境的增强,未来我们可能会看到更多跨云部署的可互操作的测试环境。数据中心最难的工作是什么?_安防互联

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    搭建个代理服务器

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    1、什么是今日头条智能个性化推荐? 头条号跟微信公众号最大的区别是:头条号自带粉丝,就算头条号创作者没有粉丝也有可能获得百万千万的阅读量。决定头条号文章阅读量高低的是推荐量。头条号自媒体引用智能个性化推荐引擎,能够精准找到读者,无需求关注、求订阅也能拥有海量读者。今日头条属于机器智能个性化推荐机制,即通过机器算法将用户发表的内容(视频、文章)分发给内容的受众。智能个性化推荐引擎会根据文章特征(内容质量、内容特征、首发情况、互动情况)、用户特征(头条号历史表、头条号订阅情况)以及环境特征(时间、地域、天气)等等,为文章找到感兴趣的读者并推荐给他们。 2、头条号推荐机制、规律 头条号推荐过程是这样的:只要审核通过,机器会首先尝试推荐一定的量,如果点击率和阅读完成率高,再进行新一轮更大范围推荐给更多的相似用户,如果减弱到一定程度,推荐过程就结束。 推荐过程第一个关键点:初始推荐量 审核通过后机器首先会尝试推荐一定的量。那到底这个一定的量是怎么算出来的呢?也即影响今日头条在审核通过后尝试推荐一定的量的最关键因素又是什么呢?答案就是头条号指数。头条号指数可以理解为「你的内容有多值得被推荐」,这一指数是机器通过一段时间内对作者创作的内容和读者阅读、关注行为的记录和分析得出的帐号价值评分,包括健康度、关注度、传播度、垂直度、原创度等5个维度。头条号指数越高文章推荐越多。 推荐过程第二个关键点:二次推荐量 今日头条尝试推荐了一定数量之后,将根据读者的点击率和阅读完成率来决定是否再进行新一轮更大范围推荐,或者还是减少推荐量。用户点击了,但不一定看完,看完数量除以点击数量就是阅读完成率。点击标题并读完文章的人越多,推荐越高。当然还有其他一些行为也影响二次推荐量,比如点赞、转发、收藏、评论互动,这样的行为对二次推荐也有很大的帮助。另外还有一个影响二次推荐很大的因素,那就是发文时间。文章发布的时间越长了,推荐的数量就越低了,理论上有72小时的推荐时间,事实上大部分不会超过48小时,而且80%以上的推荐量是在24小时内完成的。头条号指数决定初始推荐量,点击率、阅读完成率、点赞、转发、收藏、评论互动这些行为又影响二次推荐量。而只有初始推荐后有了更多的点击率、阅读完成率,以及更多的点赞、转发、收藏、评论互动这些行为,才能有更好的二次推荐量。只有有了更多的二次推荐量,整个文章的阅读量才能起来,带动整个头条号指数的上升。而头条号指数上升了又能带来更多的初始推荐量,如此循环反复。前面提到,头条号自带粉丝,只要审核通过,机器会首先尝试推荐一定的量。只要点击率和阅读完成率高,读者点赞、转发、收藏、评论这些行为多,就可以增加二次推荐量,也就可以带动头条号指数上升,即可以让上面图中这个循环进入良性轨道。那要想一篇文章点击率和阅读完成率高,获得更多的点赞和转发,又取决于什么呢?这个就很简单了吧?优质内容是根本。只有内容好,读者喜欢才有可能进行这些行为,否则都是瞎扯。 3、最佳发文时间 经过前面分析之后,我们知道今日头条最大的特点就是智能个性化推荐,就算你的粉丝,也很少主动进到你的主页去查看你的文章。主要都是通过今日头条推荐给读者,读者才会点击阅读。所以今日头条最关键的就是推荐量了,如果能找出今日头条在哪个时间段的推荐量大,就等于找出了今日头条的最佳发文时间。因为离发文时间越久,推荐量就越少,在超过24小时后基本上不会有推荐量了。 得出三个推荐量最高的时间段(按时间先后): 上午07:00---10:00共3个小时中午11:00---13:00共2个小时晚上22:00—-01:00共3个小时 那我们应该在哪个时间点发呢? 结合前面分析的头条号推荐机制(规律)比较好得出以下结论:上午和晚上比中午要好,为什么呢?因为中午发的话只能享受到两个小时的高推荐量,然后就得等到晚上了,而离发文时间越长,推荐量会越低的。所以最好的就是发文之后马上就是高推荐量时间,而且这个时间段越长越好。那上午和晚上同样是三个小时,又是哪个时间发文更有效果呢?根据前面分析以及实践证明晚上要比早上好。这是因为晚上发文之后,从01:00---07:00只隔了6个小时就再次享受3个小时的高推荐量时间段。而如果是早上发文的话,从10:00---22:00点,需要等待12个小时才能再次享受3个小时的高推荐量时间段,而发文12个小时后,这个推荐量已经大大受影响了。互联网运营常见名词及解释_安防互联

    云计算商业模式就是要实现IT即服务,无论是对外还是在企业内部,IT自服务的需求越来越明显。另一方面,超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。在云计算技术体系架构中,运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理,实现物理资源、虚拟资源的统一管理,提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为:集中化和资源池化。 云运维管理需要尽量实现自动化和流程化,避免在管理和运维中因为人工操作带来的不确定性问题。同时,云运维管理需要针对不同的用户提供个性化的试图,帮助管理和维护人员查看,定位和解决问题。云运维管理和运维人员面向的是所有的云资源,要完成对不同资源的分配、调度和监控。同时,应能够向用户展示虚拟资源和物理资源的关系和拓扑结构。云运维管理的目标是适应上述的变化,改进运维的方式和流程来实现云资源的运行维护管理。 云计算运维管理应提供如下功能: 1、自服务门户 自服务门户将支撑基础设施资源、平台资源和应用资源以服务的方式交互给用户使用,提供基础设施资源、平台资源和应用资源服务的检索、资源使用情况统计等自服务功能,需要根据不同的用户提供不同的展示功能,并有效隔离多用户的数据。2、身份与访问管理 身份与访问管理提供身份的访问管理,只有授权的用户才能访问相应的功能和数据,对资源服务提出使用申请。3、服务目录管理 建立基础设施资源、平台资源和应用资源的逻辑视图,形成云计算及服务目录,供服务消费者与管理者查询。服务目录应定义服务的类型、基本信息、能力数据、配额和权限,提供服务信息的注册、配置、发布、注销、变更、查询等管理功能。4、服务规则管理 服务规则管理定义了资源的调度、运行顺序逻辑。5、资源调度管理 资源调度管理通过查询服务目录,判断当前资源状态,并且执行自动的工作流来分配及部署资源,按照既定的适用规则,实现实时响应服务请求,根据用户需求实现资源的自动化生成、分配、回收和迁移,用以支持用户对资源的弹性需求。6、资源监控管理 资源监控管理实时监控、捕获资源的部署状态、使用和运行指标、各类告警信息。7、服务合规审计 服务合规审计对资源服务的合规性进行规范和控制,结合权限、配额对服务的资源使用情况进行运行审计。8、服务运营监控 服务运营监控将各类监控数据汇总至服务监控及运营引擎进行处理,通过在服务策略及工作请求间进行权衡进而生成变更请求,部分标准变更需求别转送到资源供应管理进行进一步的处理。9、服务计量管理 服务计量管理按照资源的实际使用情况进行服务质量审核,并规定服务计量信息,以便于在服务使用者和服务提供者之间进行核算。10、服务质量管理 服务质量管理遵循SLA要求,按照资源的实际使用情况而进行服务质量审核与管理,如果服务质量没有达到预先约定的SLA要求,自动化地进行动态资源调配,或者给出资源调配建议由管理者进行资料的调派,以满足SLA的要求。11、服务交付管理 服务交付管理包括交付请求管理、服务模板管理、交付实施管理,实现服务交付请求的全流程管理,以及自动化实施的整体交付过程。12、报表管理 报表管理对于云计算运维管理的各类运行时和周期性统计报表提供支持。13、系统管理 系统管理云计算运维管理自身的各项管理,包括账号管理、参数管理、权限管理、策略管理等。14、4A管理 4A管理由云计算运维管理自身的4A管理需求支持。15、管理集成 管理集成负责与IaaS层、PaaS层、SaaS层的接口实现,为服务的交付、监控提供支持。16、管理门户 管理门户面向管理维护人员,将服务、资源的各项管理功能构成一个统一的工作台,来实现管理维护人员的配置、监控、统计等功能需要。云管理的最终目标是实现IT能力的服务化供应,并实现云计算的各种特性:资源共享、自动化、按使用付费、自服务、可扩展等。坚定不移推进IPv6规模部署,加快互联网升级演进_安防互联

    互联网与数字技术的全球化发展使得人类以数字形式存储的信息突飞猛进地增加,然而,当信息脱离纸质媒介被数字化之后,个人的信息,包括不光彩的过往,都将在网络上留下持久的印记,随时可以被搜索引擎检索出来。为摆脱这种来自过往的束缚,近年来在一些国家,越来越多的公民要求享有“被遗忘”的权利,即要求网络媒体删除有关自己过去的信息。2014年,欧洲联盟法院(CJEU)通过“冈萨雷斯诉谷歌案”规定,个人可以要求谷歌这样的搜索引擎运营商删除涉及其个人信息的网络链接,正式以判例的形式确立了“被遗忘权”。但该裁决也因触动了人们长期以来持有的有关互联网信息自由流通的观念,而引起个人隐私保护与表达自由之间的争议。 一、互联网时代被遗忘权的确立 (一)被遗忘权溯源 被遗忘权承袭自早前法国、意大利等欧洲国家法律中主要用于促进罪犯回归社会的“遗忘权”(right to oblivion),现有的被遗忘权是在此基础上为适应网络时代的规则所做的革新。为保障数据主体对自身信息所应享有的权利,欧盟在1995年出台《数据保护指令》,规定各成员国应当确保每个数据主体都能处理不符合该指令规范的资料,在实际执行中,各成员国可根据相关规定调整施行。2012年1月,欧盟提出《一般数据保护条例立法提案》(简称《2012提案》),正式使用“被遗忘权”的概念:“公民在其个人数据信息不再有合法之需时有要求将其删除或不再使用的权利。”2014年提交欧洲议会表决的版本进一步完善为“信息主体有权要求任何已知的第三方删除针对符合要求的信息的所有复制和链接”。2016年《一般数据保护条例》最终得到欧盟议会通过,规定无论数据控制者是否属于欧盟企业,统一适用于欧盟境内所有公民/数据主体,确立了被遗忘权的长臂管辖原则。(二)被遗忘权与隐私权的关联 被遗忘权保护包含人格、尊严等基本价值理念在内的公民权利,这项权利与隐私权的价值存在一致性。但基于不同的文化传统、法律体系,以及时代语境,被遗忘权与隐私权存在诸多争论。欧洲曾走过血腥的二十世纪,在法西斯的威吓下,经历了专制政权对公民隐私的残酷侵犯,他们“不相信任何人、任何国家或公司来保护公民应有的隐私权”。被遗忘权以法的形式为这种不安全感提供了保障,赢得了欧洲社会的一致支持。但欧洲基于自身历史观念提出的被遗忘权,却要求对欧洲境内运营的世界各国互联网公司都具有有效性,势必引来纷争。反对之声来自大西洋彼岸的美国,《第一宪法修正案》保护言论自由和出版自由,任何企业在网络上呈现的信息只要是合法真实的就可以受到保护。欧洲与美国所代表的文化、传统以及法律制度的差异,造成了被遗忘权与言论自由、新闻自由等权利的激烈辩争。问题还在于,个人信息一经发布,便成为互联网中可供第三方获取的公开信息,但被遗忘权试图将已经进入公共范围的信息拉入私人控制的状态,不再允许第三方获取该信息,那么这就涉及保护个人信息时会否造成对第三方知情权的侵犯。二、隐私权保护与相关权利的矛盾与协调 (一)隐私权保护与表达自由的矛盾 表达自由的权利保障信息、意见和观念的自由流通,这一点在国际范围内适用于所有媒体。支持者认为,被遗忘权更有力地保护了公民的隐私权。但批评者提出,该权利将使网络公司不再是单纯的中立平台,它充当起审查者的角色,④被遗忘权一旦被滥用,将对言论自由和媒体的合法报道带来威胁。若数据主体请求删除有关自己的信息,使自己“被遗忘”,同时希望同步删除媒体发布的信息,实际上是将矛盾置换成了信息控制者合法处理信息的权利与媒体的新闻自由之间的矛盾。在目前对新闻的界定下,建立在新闻记录不被干扰或抑制的基础上的新闻自由得到了较好的保障,但互联网世界中,网络信息浩瀚莫测,搜索引擎和社交网络越来越成为吸引消费者获取信息的渠道,被遗忘权赋予个体对信息的掌控权,使得新闻业处于被动的位置。(二)隐私权保护与公共利益的矛盾 个体受社会制度制约,个人信息的自决权必须考虑对公共利益的影响。数据主体在行使被遗忘权时,通过删除对自己不利的信息达到维护社会形象和社会交往的目的,因此,必须考虑被遗忘权是否会与公共利益产生冲突。从本质上来看,被遗忘权与公共利益的冲突在于信息主体要求删除信息的合法权益和社会公众要求获知信息的知情权之间的矛盾。这主要涉及对两点的判断,一是该信息是否是公众必要获知的,二是对旧信息的重新公布是否是出于保护现在公众的目的。除此以外,在某些特殊情况中,比如数据主体是公众人物,公众获取信息的利益远远超出保护数据主体基本权利和自由的利益,此时搜索引擎对基本权利的干扰就可获得正当性。但假如情况如同英国政治界人士伊万ⷥ“ˆ里斯所设想的,个人在信息扩散到公众视野之前要求删除尴尬的信息,这样做或许有违公共利益,是否应该删除链接? (三)互联网隐私权的重新界定 EMC公司在2014年对15个国家和地区的15000名受访者进行的有关隐私权保护的调查结果显示,用户每天通过社交网络上传照片、发布信息数亿条。但尽管有50%的受访者曾遭遇过数据泄露,多数人却不会采取措施保护隐私。这也就产生了民众互联网生活需求与隐私保护的悖论《一般数据保护条例》将个人信息定义为“与可识别的自然人相关的任何信息”,可识别的自然人是指可以直接或间接地通过诸如姓名、身份证号、位置数据等符号标识辨别出来的个体。从该定义出发,可以发现,个人信息无时无刻不游走在数字生态当中,包括各类密码信息、联系信息、痕迹信息。保护个人信息隐私的核心是赋予信息主体对个人信息的自决权,但在数字生态中很多数据收集之时可能并未事先考虑诸多他用,因此,对可资利用的个人信息的外延做适当拓展,或将有利于互联网信息处理的复杂性和多样性的要求。隐私信息边界的拓宽既与个人基本权利(表达自由、知情权等)相关,也与信息使用主体和作用对象相关。在公共生活中,从公共利益出发要求更多的信息公开已无需赘言;而对于普通民众来说,对网络生活与社交分享的需求,对个人隐私信息提出了宽泛化要求。互联网公司通过收集和处理网民的个人信息,实现精准定位和内容推送及广告营销,一定程度上便利了信息主体的网络生活。三、被遗忘权的实施瓶颈 (一)数据控制者的挑战 在《2012提案》中,欧盟对“数据控制者”的定义是“指自然人或法人、公共机构、代理机构或者其他合作人及个人,有权决定个人数据处理目的、状态或方式的行为主体”。在该定义中,数据控制者在执行被遗忘权操作时将不可避免地扮演对信息的监察者角色。哈佛法律评论对此表示,被遗忘权将使搜索引擎不再是中立的平台,而是作为审查者,很难相信互联网会继续保持自由和开放。“冈萨雷斯”一案中谷歌公司表示,谷歌只是单纯的中介和出版商。源网站是最初发布信息者,理应承担删除有关链接的义务。对搜索引擎施加删除责任将不利于继续提供搜索服务,批评者同样相信,法院此举的确欠缺可行性。搜索引擎将要确定哪些信息是服务于公共生活而不能被删除的,哪些涉及言论自由或新闻自由,方能执行删除操作。而在充满矛盾性主体权利之间,谷歌等搜索服务提供商恐难维持天平不致倾斜。(二)适用范围的挑战 在今天的数字世界中,信息通常是跨国流动的。欧盟第29条数据保护工作组在被遗忘权实施细则中表示,为了贯彻此权利,删除应不仅局限于欧盟域内,非欧洲公司在向欧洲消费者提供服务时必须适用欧洲规则。这就带来了信息的全球性与管制的区域性之间的矛盾。谷歌 在反对欧洲审查其数据政策时辩解称,被遗忘权的实施必须伴随符合国际法基本原则的领土限制,一个国家不应该有权要求另一国的公民施加规则,特别是在合法的内容上。认为被遗忘权有害于新闻自由的媒体也同样表示,因为某公司在欧洲被要求做某些事情,就同样要求他国也这样做的行为,会带来忽视国家间法律和文化差异的不当先例。尤其是对于美国来说,《第一宪法修正案》保障的言论自由处于第二位阶,而《第四宪法修正案》保护的隐私权是处于第三位阶,美国即便引入被遗忘权,也要面临更多法律层级上的矛盾。四、结语 关于被遗忘权的争论为长期以来试图在互联网世界中建立起保护隐私权的长效规则打开了一扇窗,它是在全球化和即时通讯背景下对法律和民主提出的问题,这个问题不仅关乎表达自由与隐私的争辩,更是对于记忆与遗忘、自由与规制的思考。⑩被遗忘权的初衷,是希望数据主体能重新掌握对个人信息的控制权限,因为在数字生态中,我们曾长期用个人数据获取免费服务,以至于让个人信息处于掌控之外,但这并不代表应放弃对数字身份的责任。以立法的形式保障数据主体拥有处置个人信息的权利,使其能够合理对抗他人对其信息的收集、处理和使用,这是被遗忘权对数字公民提供的保护。但该权利的行使尚存在诸多挑战,这种有条件的遗忘,到底会在何种程度上达到“被遗忘权”制定的初衷,仍待后观。软件定义网络如何推动多云发展_安防互联

    不间断供应的电力对于现代数据中心的成功至关重要,即使对持续供电的最小干扰,也可能导致IT停机。其相关损失中快速累计数千甚至数万美元。这就是不间断电源(UPS)成为数据中心关键基础设施的关键组成部分的原因。但是,如果UPS电源本身存在问题怎么办?就像服务器机架或空调机组一样,它们也是复杂的设备,不能免于故障。这就是强大的UPS维护计划至关重要的原因。 但是当最坏的情况发生时,并且UPS电源无法充分支持关键负载,它会转换到旁路模式,从而在设备周围提供自动电源路径,并看到负载在主电源供电时运行,直到UPS电源重新上线运营。还有两种主要的UPS旁路方法,根本区别在于UPS系统旁路的物理位置。首先,构建一个集中的UPS旁路。顾名思义,无论有多少UPS组成电源保护系统,它都包含一个单独的旁路机柜,内置一个静态旁路开关和所有其他旁路组件。替代方案是分散式UPS旁路,有时称为“分布式”系统。在此配置中,每个单独的UPS都有自己的专用旁路和组件。从根本上说,这两种安排本身都是完全可行的,选择使用哪种方式可能归结为个人偏好和几个重要因素。采用数据中心UPS旁路设计的因素是可靠性、成本、功率平衡、占地面积和未来规划。Nginx被曝安全问题 1400万台服务器遭受攻击_安防互联

    数十亿连接设备产生的前所未有的大量数据正在给数据中心运营商施加压力,以维持无缝运营。设备越来越智能,速度越来越快,功能越来越强大,对充足数据存储和强大处理能力的快速增长需求正威胁着数据中心的交付能力。随着亚太地区计划在2020年成为全球最大的互联网数据中心市场,以及今年高达147亿美元的巨大数据收入,数据生成只会继续增加。为了满足当前和未来日益增长的需求,数据中心如何提高其容量并以更高的效率和盈利能力运营?可扩展性,以满足未来的客户需求 从基础架构的角度来看,数据中心在需要时以及在不断变化的客户、业务和应用程序需求方面进行扩展的能力至关重要。这种灵活性将支持客户和最终用户所需的未来带宽和传输速度,使运营商能够无缝地满足未来的容量需求。一个创新运营商可以利用其优化数据中心的是Base-8光缆布线系统。Base-12连接已经为数据中心行业服务了近20年。但是,收发器、交换机、服务器和存储设备制造商已经在使用和开发基于Base-8连接的收发器类型。 对于40G到400G的以太网传输,所有道路都可以实现双光纤和八光纤连接解决方案。由于能够最大化每机架密度并在扩展时提供竞争优势,Base-8连接可实现100%的光纤利用率,而无需购买转换模块,并最大限度地降低总体拥有成本(TCO)。因此,将面向未来的Base-8设计部署为数据中心连接解决方案,可实现简单,高效且经济高效的迁移,速度可达40,100甚至400G。通过更大的纤维密度最大化空间 2层脊柱和叶子架构正在逐渐取代传统的3层网络,因为它有助于跨网络中的物理链路更快地移动数据。同时,迁移到脊柱和叶子架构会大大增加在数据中心园区中提供互连所需的光纤数量。为了获得脊柱和叶片的延迟优势,数据中心的核心挑战是优化物理基础设施的现有管道空间,并安装具有更高纤维数的光纤。仅在几年前,864光缆是校园网络的标准配置。如今,现在可以提供更高纤维数量的3456纤维,并且可以安装在标准的2英寸管道系统中。这些极端密度的带状电缆比传统的松套管电缆多出700%的纤维。凭借如此高的纤维数量,它们可提供更高的填充密度,并能够有效利用有限的管道空间。这样,无需大量资金投入即可实现向2层脊柱和叶片的迁移。切割时的安装和电缆恢复也更快,从而大大降低了安装成本、人力部署和停机时间。减少数据中心之间的延迟 数据中心需要互相连接,共享和处理数据传输的响应返回给请求的设备前。面临的挑战是减少数据传输过程中发生的延迟或延迟。关键任务应用的规定,从数据中心的响应时间需要10倍优于今天所存在的。数据中心互连技术有助于实现数据中心之间长距离数据的快速传输。使用结合了超低损耗(ULL)和更大有效区域的先进光纤,数据中心互连链路的范围可以扩展高达25%,与典型的单个数据中心相比,可以访问大约50%的数据中心位置 - 模式光纤。这不仅可以更好地访问郊区客户,还可以为数据中心位置提供更多选项,并提高网络对停电的恢复能力。通过高效的长途数据中心互连,即使在计划更严格的光信噪比(OSNR)要求的情况下进行更高的数据速率升级,也可以最大限度地减少所需的再生器数量并消除放大站点。面向未来的设计,提供竞争优势 随着数据中心不断扩展和扩展的需求,这些数据中心技术使运营商能够高效运营,以满足当前和未来数据速率的要求 - 一直到400G。满足未来的容量需求从设计优化的连接和布线开始,以实现未来的可扩展性。随着我们进入互联世界,可扩展性确保基础架构能够根据需要提供增长,而不会影响总体拥有成本。设计基础设施以满足未来容量需求的数据中心运营商无论事情变化多快,都会发现自己领先于竞争对手。现在,运营商真正应该利用当今的支持技术,为下一代数据中心做好准备,满足未来的需求。互联网数据中心物理攻击:如何保护机柜中的设备_安防互联

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    由于5G的发展速度加快,与之相辅相成的很多行业也被带动。比如边缘计算,在春节之后还在股市上掀起了一波行情。不可否认的是,5G的成熟和发展对于边缘计算的确是一大利好。但在5G完全商用之前,就高谈边缘计算已经可以落地,似乎还言之尚早。 和传统的集中化云计算系统不同,边缘计算强调的是节点。不仅在中心,更可以在客户侧,甚至是终端。如果把思路更拓宽一下,其实只要是将数据的存储和处理部署放在云计算中央节点之外,都可以被看作是边缘计算。比如交通探头,自动驾驶汽车,甚至是企业内部的数据中心,都可以被纳入边缘计算。边缘计算和云计算最大的区别在于,前者强调边缘端的自主决策和业务分配,通过在边缘端完成计算从而给用户提供更加自由的网络服务,重点在于去中心化,优点是保护隐私和低时延;但是前者则更强调统一调配。如果细化到物理形态,那么边缘计算其实是终端和云计算中心之间的一种介质。比如无人驾驶汽车前置传感器,在收集完成交通数据之后,以很快的速度传输到车载的边缘端进行计算,完成后向车轮下达指令,同时将必要数据上传云计算中心。其特点在于能够解决当下场景当中的很多紧急问题。由于不需要将所有数据上传云计算中心,在保护隐私的同时,也极大的缓解了网络数据的传输压力。此外,就近进行数据处理更缩减了数据传输的路径,很好的解决了时延问题。5G和边缘计算的历史渊源 边缘计算的理论早已有之,但正式当做名词被提出,大概是在2013年左右。当时4G网络方兴未艾,但之所以两者没有共存共荣,主要还是因为4G的标准在制定过程当中,并没有将边缘计算纳入其中。最后导致4G网络没有对大范围边缘端物联网提供支持。最终导致了在运营商部署的网络当中,不同厂家的设备彼此互不兼容,使得边缘计算无法落地。但是边缘计算的概念并没有就此作罢,在5G之初,5G标准组织(5G PPP)为了解决边缘计算的兼容性问题,广泛邀请了全球各大设备厂商加入,商讨相关标准的建设,实现了全球化标准的统一。与此同时,还将5G网络设定为三大部分。分别是MEC(多接入边缘计算,Multi-Acess Edge Computing)与NFV和SDN。边缘计算市场将超过万亿 5G对于边缘计算最大的贡献就是低时延和高可靠。此外,mMTC就是5G标准面向物联网时代开发的通讯技术。在未来,物联网将覆盖无人驾驶汽车,家居,工业,甚至智慧城市等诸多领域。这些都将为边缘计算的发展带来极大的机会。据相关调查机构的数据显示,到2020年,全球彼此联网的终端设备将超过500亿部。但是其中50%的物联网网络将面临带宽的限制。届时,将有40%的数据要需要借助边缘端进行分析,处理和存储。由此算来,保守的估计,边缘计算市场的规模都将超过万亿。服务器和光模块市场将首先获益 但是在这里,我们需要注意一点。作为边缘计算发展基础的5G,由于基站密度远远大于4G,这就意味着需要更大量的基础设施投入。但是现在运营商的4G成本很多还没有收回,所以其推进5G的积极性会受到限制。此外,5G通讯面向的三大应用场景(eMMB、URLLC以及mMTC)需求不同,对不同计算性能的服务设备,提出了迥异的要求。所以,对于边缘计算的万亿市场,率先获益的会是那些基础设施提供商。在这种背景之下,边缘设备市场逐渐成型。与此同时,助推边缘设备升级改造,从而满足5G通讯和相关业务需求的市场也应运而生。其中,基于OTII(开放电信IT基础设施)标准的通讯类企业服务器,以及通讯光模块等产品厂商有机会成为最先的获益者。和传统的通用服务器不同,基于OTII的边缘计算服务器是专门针对5G和边缘计算等场景定制。具有能耗低,适应性强,以及运维管理更加方便的特点。目前很多厂商都在紧锣密鼓的准备此类产品。日前中科曙光在上海的发布会,就曾经透露了相关的一些信息。光模块,则是5G网络物理层最基础的元素,是无线传输的基石所在。在通讯系统当中,光模块的成本占比不断攀升,甚至在某些情况下达到了70%。为了满足5G时代三大场景的综合通讯需求,5G光芯片将从最初的6G升级到25G芯片模组。为此,相关的模块也必然面临脱胎换骨的升级,联想到5G时代星罗棋布基站,其市场之大不难想见。虽然无论从哪个角度看,都不能否认5G将为边缘计算带来的机遇。但有一点还是要注意,目前5G完成的组网模式是NSA,而各大运营商开展的5G布局也都是基于NSA组网模式,其更多的是针对eMBB场景。但是满足边缘计算发展需求的SA组网模式,还尚在推进。最快的预计,相关工作全面完成的时间节点也应该在后年。所以对于边缘计算的投资布局还是不能盲目。来源:IDC圈IDC时评:一线城市严控下的数据中心路在何方?_安防互联

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    2018年11月发布的数据中心优化计划草案提出了一些新的指标,可用来衡量美国联邦数据中心的优化工作,包括围绕数据中心可用性的新指标。如果强制要求,美国政府实施数据中心优化计划(DCOI)的可用性指标可能会带来新的挑战。尽管数据中心设施可用性可以用一个度量标准来衡量,但事实证明非常不准确,并且实际上可能扼杀了调研机构预测和解决维护数据中心可用性,以及对机构任务至关重要的任何相互依赖关系所必需的问题的能力。这就是为什么美国联邦机构可以通过衡量代表数据中心及其基础设施的运行状况、可用性和风险的子指标而受益的原因。采用这种业务服务方法(按地理位置、应用程序类型或技术堆栈对组件进行动态分组)进行数据中心优化,可以使代理机构更快地预测和解决问题,从而更好地确保可用性。使用业务服务结构,收集有关业务服务的底层IT组件的运行状况、可用性和风险的度量,以及支持该服务的基础设施和应用程序的动态实时映射,可以为IT管理人员提供实时操作视图,以支持隔离服务影响的根本问题标识。可以抽象设备并将单个设备和IT服务“冒泡”为表示业务服务整体状态的组合度量。然而,子度量的表示可以使业务服务的执行或管理层视图能够真正对数据中心的总体可用性状态提供更深入的理解。假设一个代理商有四台完全相同的服务器,可以承载整个工作负载,其中一台服务器可以正常运行。这三台多余的服务器实质上是备份,可以在其他系统之一发生故障的情况下使用。在此示例中,如果一台服务器发生故障,则该服务仍然100%可用。但是,系统的健康运行状况会下降到75%;因此,导致风险上升到25%。这些指标很重要,因为它们可以消除阻碍执行人员对业务服务进行监督的障碍。以前,数据中心管理员可能会收到一个警报,该警报指示服务器CPU使用率水平已降至某个阈值以下。利用更精细的指标,利用率警报可以自动触发添加另一台或两台服务器以支持更多流量,并且可以自动调整业务服务策略以重新计算新的运行状况,可用性和风险指标,而无需人工干预。冗余和自我修复功能应纳入数据中心的每一层。在数据中心优化方面,对健康、可用性和风险的定义不可能一概而论。IT运营团队可以定义它们,并根据需要创建自动化和事件策略。随着越来越多的软件定义服务、人工智能、机器学习和高级分析进入数据中心,IT运营团队将有更多的方法来获取可操作的IT洞察力,了解基础设施和应用程序之间的相互依赖性,并自动化手动任务以提高效率。业务流程和运行它们的系统之间的拓扑映射方法可促进自动化,包括修复、配置管理数据库增强和高级事件扩展,从而减少管理、维护和故障排除。来源:UPS应用网云游戏、远程医疗、在线教育、云办公等云经济在武汉推动下大爆发_安防互联

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    DevOps并不只是一个时髦的概念,而是已成为软件是否高质量交付的衡量标准。借助DevOps,企业可以更快速地交付软件,更灵活地进行IT部署,最大化实现业务价值,这也是为什么在过去几年里,DevOps一直被热捧的原因。另外,DevOps能够快速发展,跟数字化时代的变革也有关系。在以云计算、大数据、人工智能等为主导的数字化时代,只有采用更完备的技术支撑体系,才能满足企业更高速发展和灵活性需求。从某种意义上来说,DevOps已成为企业在数字化竞争中能否获胜的最关键一环。那么,到底什么才是DevOps的关键点?DevOps的未来发展有哪些新趋势?本文总结了五个关键点! 一、DevSecOps “DevSecOps”由DevOps演变而来,强调的是一种安全理念和模式。核心理念是,从软件规划、开发时,就要考虑安全因素,而不是软件交付之后,才考虑安全问题。维护软件安全,是整个IT团队的责任,包括开发、运维及安全团队中的每个人,贯穿软件生命周期的每一个环节。虽然DevSecOps与小型初创企业的关系不大,但对于安全以及合规性有着严格要求的企业来说,比如:金融服务、医疗机构和政府行业,DevSecOps就显得尤为重要。这些行业在过去都有同一个挑战,那就是开发和安全团队是分离模式,负责安全的人通常在软件开发结束时,才发现安全问题,没有达到标准,只能推倒重来,反反复复浪费开发人员的时间。DevSecOps理念可以改变这一现象,通过固化流程、加强跨部门协作,以及通过工具、技术手段,让安全属性嵌入到整条流水线。DevSecOps把重复性的安全工作融入到研发体系内,并进行自动化,进而把安全测试中存在的孤立性、滞后性、随机性、覆盖性、变更一致性等问题及早解决。二、持续交付 如今,持续交付和持续部署已成为开发团队的标准操作流程,传统软件那种软件包的交付模式已成为过去式。过去,软件开发的效率非常低,开发人员在完成一个开发任务后,就会把代码封装,待所有任务完成后,被打包到一个版本中。而在持续交付与持续部署模式下,对代码进行更改、集成和构建时,会更简单、高效。代码被自动推送到非生产环境中,以运行一系列用于生产部署的连续测试。简单理解,持续交付不用等待大型版本发布,IT团队需要推出更小、更频繁的版本。这样,软件可以更快地进入用户的手中,并允许团队更快地收集反馈,最终导致更快的上市时间,实现更大的业务价值。三、云 我们可以看到,越来越多的企业开始把工作负载迁移到云环境,这已不是什么稀奇事。DevOps也从云应用中获益,通过云的模式,提高开发团队的工作效率。比如,开发人员只需通过一张卡或者一个按钮,就可以从云中获取资源。另外,通过云部署测试环境,让用户拥有更大的灵活性。四、危机意识 现在,熟悉DevOps概念的IT经理或工程总监,已经随处可见。但在五年前,情况并非如此。网络为人类的发展带来了太多的便捷,也让DevOps降低了门槛,人们通过网络就能轻而易举地获得DevOps方法和最佳实践。但是,这为企业应用带来了风险,竞争对手也可以通过开发者社区的模式,获得同样的方法和实践经验。换句话说,当满大街都是DevOps,DevOps也就不再是什么竞争优势了。五、自动化 自动化是DevOps的核心内容。为了提高开发人员的效率,减少手动操作,一些可重复的流程必须要自动化。为了实现持续交付,代码会自动推送到连续的测试环境中,进行自动测试。一些兼容性测试、功能测试、性能测试等,都以自动化的方式执行,而不需要占用开发人员的时间。随着多云环境的增强,未来我们可能会看到更多跨云部署的可互操作的测试环境。数据中心最难的工作是什么?_安防互联

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    作为新生事物,很多朋友对SSD有着天然的不信任。不少人觉得,SSD和HHD相比,寿命更短,这是由于闪存特别是TLC擦写次数较少所决定的。  不过,和人们的印象不同,SSD只要使用了合格的元件(例如原厂NAND颗粒乃至白片),硬件上极少出现问题。与硬件部分相比,SSD软件部分——固件,出过的问题可能更多!  和HDD相比,SSD的机制要复杂得多。例如,SSD和传统HDD结构完全不同,SSD需要通过FTL层和系统对话;又例如由于闪存需要擦写后才能重新写入数据,所以SSD需要进行Trim来把闪存重新“洗干净”;再例如,SSD还需要一个好的平衡写入算法,来确保闪存颗粒被均衡损耗,不至于出现某一个区块写入量特别大,而提前挂掉的情况。  这些复杂的机制,都是由SSD固件调控的,SSD固件的编写难度,可见一斑。于是,SSD因为固件翻车的情况屡见不鲜。那么到底出现过什么著名的SSD固件翻车案例?这就来为大家盘点一下!  8M门:数据灰飞烟灭  这是一个出现在320系列SSD中的典型固件问题,在X25M等型号中也有出现过,但出现的频率没有320系列SSD高。由于固件编写有问题,320系列SSD在断电重启后,很有可能容量会变为8M,而不是实际上的数十G容量。一旦问题发生,SSD基本上和砖了没有什么区别。尽管用户可以联系退货,但丢了的数据,就无缘再见了。  固态硬盘最大的问题:软件比硬件更加难搞  这个问题官方的叫法是“Bad Context 13X Error”,用户其实也可以手动解决。官方给出的临时解决办法是,利用SSD TOOLBOX进行Secure Erase安全擦除,这可以让SSD恢复到可用的状态——但是,用户的数据会全部丢失。最后,官方发布了新版固件,总算是解决了问题。  5200小时门:SSD时辰突然已到  这是一个在M4系列SSD中出现的固件问题,有很多用户发现,M4系列SSD在用到5200小时左右的时候,会出现周期性蓝屏。有经验的用户观察到,在蓝屏中的报错代码是“0xF4”,这是一个典型的丢盘代码。  一般来说,出现这个代码意味着SSD已经很不健康了,闪存寿命将尽。但这是不合常理的,虽然和HDD相比,SSD的理论寿命的确更短,但也完全不至于短到只有5000个小时左右。  经过了用户和官方的一轮撕逼后,这个问题被确认为固件问题。官方之后发布了新固件,固件阐明“修正了通电5184小时之后SMART计数器出错导致M4不响应的问题”。最终,M4的固件问题得到了修复。  实际上,M4的固件性能表现在同时代的SSD中是出类拔萃的,尤其是在高负载时候的性能,堪称企业级。但官方对待固件问题的态度,让很多用户深深失望。M4系列的后继者,再也没有达到M4的受欢迎程度。  掉速门:TLC大吃一惊  这是出现在840系列SSD中的固件问题,而840系列SSD,可以说是TLC闪存推广的先锋。TLC闪存长期被人们认为性能寿命欠佳,偏偏840系列SSD出现了速度狂掉的问题,这让人们对TLC更加谈虎色变。  在840系列SSD中,掉速的具体表现是长期不访问的数据读取速度胡出现大幅下滑,如果只是看现象的话,这最有可能是一个写入平衡方面的问题,和闪存并没有什么大关系。但是用户本来就对TLC不满,840系列在这个节骨眼出现“掉速门”,令很多用户感到不安。  固态硬盘最大的问题:软件比硬件更加难搞  不过这个问题解决得还是相当迅速的,官方经过调查后,很快给出了解释。官方的说法是,由于软件算法存在错误,840 EVO会不停地在数据保存的单元中进行读取-重试(Read-Retry),导致整体读取性能下降。  这是一个闪存管理机制对电压变化的反应存在的失误,利用官方发布的性能修复工具,可以无损修复。现在TLC SSD已经普及,再也没有出现什么“掉速门”,事实证明掉速的确不是TLC的锅。  实际上,SSD的硬件已经日趋成熟,市面上并不乏高性能的公版主控方案。但这在固件方面,就算是大厂,也不能保证一定不翻车。如何使用batch-import工具向neo4j中导入海量数据_安防互联

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    安装好的CentOS会自带OpenJdk,用命令 java -version ,会有下面的信息:java version "1.6.0"OpenJDK Runtime Environment (build 1.6.0-b09)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 1.6.0-b09, mixed mode)最好还是先卸载掉openjdk,在安装sun公司的jdk. 先查看 rpm -qa | grep java显示如下信息:java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.7.b09.el5卸载:rpm -e --nodeps java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.7.b09.el5还有一些其他的命令rpm -qa | grep gcjrpm -qa | grep jdk如果出现找不到openjdk source的话,那么还可以这样卸载yum-yremovejavajava-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115yum-yremovejavajava-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.7.b09.el5还可以 一、查看Jdk的安装路径: whereis javawhich java (java执行路径)echo $JAVA_HOMEecho $PATH备注:如果是windows中,可以使用:set java_home:查看JDK安装路径java -version:查看JDK版本 二、卸载旧版本的JDK: 1. 确定JDK的版本: rpm -qa | grep jdkrpm -qa | grep gcj可能的结果是:libgcj-4.1.2-42.el5java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115 2.然后卸载:yum -y remove java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115如果这中方法不行,可以使用如下的方法卸载: 1)卸载系统自带的jdk版本: 查看自带的jdk: #rpm -qa|grep gcj 可能看到如下类似的信息: libgcj-4.1.2-44.el5 java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115 使用rpm -e --nodeps 命令删除上面查找的内容: #rpm -e –nodeps java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115 2)卸载rpm安装的jkd版本 查看安装的jdk: #rpm -qa|grep jdk 可能看到如下类似的信息: jdk-1.6.0_22-fcs 卸载: #rpm -e --nodeps jdk-1.6.0_22-fcs 3)找到jdk安装目录的_uninst子目录ⷥœ賨ell终端执行命令./uninstall.sh即可卸载jdk 三、下载新版本的JDK 四、安装JDK(以JDK1.6为例子) 1、jdk1.6提供以下两种自解压文件: 1)jdk-6u22-linux-i586.bin 2)jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin2、我下载的是jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin3、给所有用户添加可执行的权限 #chmod +x jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin4、执行该文件,命令如下: #./jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin 执行后会解压出一些rpm软件包,其中有jdk-6u22-linux-i586.rpm这是主程式包,接下来就是安装这个主程序包。5.、切换到root用户,进入jdk-6u22-linux-i586.rpm存放的目录,执行如下命令: rpm -ivh jdk-6u22-linux-i586.rpm 安装软件会将JDK自动安装到 /usr/java/jdk-1.6.0_22-fcs目录下 在linux上安装时,常常会碰到如下的Fail: RPM should not be used directly install RPM packages, use Alien instead! 这时用这个命令即可: rpm -ivh jdk-6u22-linux-i586.rpm --nodeps --force 五、配置环境变量: 如果所有用户都想共享jdk的环境变量,可以通过如下方式设置。 (但建议最好不要这样,万一有其他用户使用其他JDK就会受到影响。) 在/etc/profile文件中加入:  # vi /etc/profile     export JAVA_HOME=/usr/java/jdk-1.6.0_22-fcs  export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib  export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin注:修改文件后要想马上生效还要运行# source /etc/profile不然只能在下次重进此用户时生效。  记得CLASSPATH路径中加入$CLASSPATH:不然可能在解释执行class文件时会报错。 当然也可以用更加彻底的方法:reboot命令来重启机器。 有时你可能会发现/etc/profile中配置的环境变量在系统重新启动或者重新使用SSH连接后失效了,其原因有可能是 1. 某个非root用户下环境变量是生效的,但是切换到root用户后,使用javac等命令失效。 2.写入到/etc/profile的环境变量在重新启动后会自动生效。未重新启动之前每次打开终端都需如你所述执行source命令。 附: 怎样安装tar类型的JDK: 首先将*.tar.gz解压假设得到的文件夹为java将其移动到/usr/中然后设置环境变量:打开文件在结尾处输入:export JAVA_HOME=/usr/local/javaexport JRE_HOME=/usr/local/java/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATHexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH通过这一步将我们安装的jdk加入java选单。update-alternatives --config java选择默认的jdk安防互联海外服务器租用全面支持centos系统安装和使用,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用,PHP官方Windows扩展列表_安防互联

  • win7代理服务器没响应

    网络是数据中心最为重要的组成部分,完成了所有设备之间的互连,并让各种数据在不同设备之间畅通传递,包括现在火热的云计算、大数据及虚拟化技术都要依仗网络。有些时候,网络带宽的高低已成为了影响数据中心业务部署发展最为关键的因素。       网络是数据中心最为重要的组成部分,完成了所有设备之间的互连,并让各种数据在不同设备之间畅通传递,包括现在火热的云计算、大数据及虚拟化技术都要依仗网络。有些时候,网络带宽的高低已成为了影响数据中心业务部署发展最为关键的因素。网络带宽就像服务器CPU的计算能力一样,在固定大小面积的一块芯片上要提升计算能力,需要不断在技术上寻求突破,对于网络带宽同样如此,单端口带宽是决定网络带宽水平的重要依据。当然,我们可以通过多链路捆绑以达到更高的带宽,但这样不仅浪费传输线路,而且对带宽并没有明显提升。比如:我们可以将四个10G端口做链路捆绑,得到40G总带宽,但线路要铺设四条,如果用40G端口,一个端口就能够满足,而且若四个40G端口做链路捆绑就能够得到160G的带宽。这样,通过提升单端口带宽得到的效果最显著,所以很多数据中心都在追求更高的单端口带宽技术。    数据中心网络主要采用以太网协议转发技术,回望这几十年的以太网发展史,网络带宽已经从最开始的1M发展到现在的100G。数据显示,2016年,全球100G光模块的出货量接近100万只,100G光模块销售额也达到了11.5亿美元,相比2015年的4.6亿美元,增幅高达150%,2017年仍将继续保持高速增长。要知道40G/100G的标准IEEE802.3ba也仅是在2010年6月才发布,距今还不到7年,可以太网从诞生到现在也不过才44年,从1M到10G用了三十年,而40G/100G也就发展了十年而已,速度提升的越来越快。如今40G端口已经成为数据中心的标配,作为数据中心的出口,40G 的光模块出货量基本和10G持平,很快可以超越10G。而在一些大型数据中心,40G端口只能作为接入,用100G端口作为出口与广域网互连,这样一下子大大提升了网络带宽。虽然100G的价格依然比10G和40G高出不少,但依然阻挡不了数据中心对100G的旺盛需求。    随着100G大规模步入商用,很多人又瞄上了400G,甚至更高。其实在光纤里传输速度达到100G难度已经很大了,实现400G的难度将会更大。100G在技术实现上,实际上是将10G的光纤做捆绑,最多10根这样来达到100G的带宽,这里虽然在模块和光纤体积上有了明显缩小,但技术上并没有很大的突破。只是在速率打包上存在一些挑战而已。然而如果做400G还用光纤捆绑的方式就行不通了,那需要40根10G的光纤,因为已经很难再将10G光纤做得更细了,这必须要从根本上解决速率传输问题。400G面临的主要问题是传输距离和频谱效率的平衡问题。由于400G速率相对于100Gbit/S提升了4倍,如果采用与100G完全相同的技术,那么对于光电器件的带宽响应也要提升4倍,目前的器件无法满足。还有    速率提升到400G后,端口对于光信噪比的要求显著增高,这就意味着传输距离将会明显缩短。到目前为止,还没有看到能够很好解决这些问题的标准出台。虽然已经有三个比较明确的技术解决方案,但每种都有一些缺陷,更是达不到商用的程度,所以400G的标准出台也还要等待一些时日。早在2014年,IEEE802执行委员会就批准了400G以太网工作组成立,命令为P802.3bs。经过产业界各方的共同努力,草案D1.0已经于2015年9月推出,目前已经进入草案D3.0的征求意见阶段,预计在2017年底能够正式发布标准。随着有关标准的成熟推出,将为后续400G产业发展起到较大的推动作用。    实际上,网络带宽从1M到400G,提升的速度是越来越快了,尤其是1G之后,不到10年就能提升一个数量级。未来网络带宽能够达到多少,极限是多少,谁也说不清。曾有专家理论计算以太网传输速度的极限是1000G,即单端口传输速率无法超过1000G。这个依据的是香农理论,香农理论决定系统的频谱效率越高(容量越大),信号无误码传输需要的信噪比就越大,过大的信噪比会导致光传输距离大幅缩短,当端口速率达到1000G时,传输距离已经很近了,根本没法实用。不过美国加州大学圣巴巴拉分校在2015年就已经研发出1000G的端口带宽,并声称可以在2020年研发出10000G,即10T的以太网端口带宽,一举突破以太网理论速率限制,虽然没有说明传输距离有多远,但至少是可以理论实现的。如果这个真正变成现实的话,将彻底打破现有1000G速度理论极限的说法。其实我们回头看以往的科技历史,在万维网出现之前的20年间,以太网的速度增幅大约为10年左右一个量级:1973-83年为10Mbps,1993年为100Mbps,1998年为1G,2002年为10G,2013年为100G,一切在当时看都是不可能的事情,现在也都实现了,聪明的人类总是会找到解决问题的办法的。可以预计在2019-20年IEEE可能会成立1Tb(1000G)研究小组,然后到2023-24年,1Tb以太网标准也将会获得通过。20年后是10T以太网;30年后是100T;40年后将出现1Pb以太网。到那时下载一个4D大片也只需要1秒,瞬间完成。相信科技可以改变一切。    数据中心的网络带宽需求从未停止,伴随着移动设备的普及化、视频业务的流行化、移动互联的深入化,数据中心对带宽的需求只会持续增加。数据中心只能被动地去扩展网络容量,40G、100G、400G甚至1Tb都有可能,只要有需求,就会有人愿意去做这方面的技术研究,突破现有网络带宽的极限。在未来,数据中心网络带宽没有最高,只有更高。没有人知道未来网络带宽的极限是多少,也没有人能够预测,但只要有实际需求,只要数据中心带宽需求不断提升,就可能会出现新技术突破现有带宽限制,一切皆有可能!基于无尺度网络模型的启发——一种新型数据中心架构的设想_安防互联

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    并发链接是指同一时间多个连接请求,这个可以在IIS-->网站-->高级设置-->最大并发连接数里修改请求队列是指多个请求进来后,工作线程不够全部处理,请会把一部份请求放入队列。这个可以在应用程序池--> v4.0 Classic-->高级设置-->队列长度 里修改工作线程是在该应用程序池里可以使用的线程 当1000个用户同时段请求网站时,如果并发链接为900个,那另外100个就不能连接。如果并发链接为1001个,那这1000个用户请求就会被放入请求队列,工作线程假设有10个,那这1000个请求队列中的10个被马上处理,剩下的990个要等待工作线程处理完后再处理。一个网站对应一个应用程序池,一个应用程序池默认一个工作进程,一个工作进程有默认的工作线程数量(工作线程可以通过Machine.config的maxWorkerThreads修改,并跟CPU是几核有关系),我们可以通过设置应用程序池的最大工作进程为2,那这样就成了web园。相应的工作线程也随工作进程的增加也加倍,但是要考虑cpu和内存的会不会消耗过大。web园是直接的表现就是通过任务管理器里可以看到两个w3pw.exe进程。安防互联海外服务器支持windowsserver系统,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用ubuntu 16.04分区 Ubuntu16.04LTS进入不了_安防互联

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    狗年春节缓缓落下帷幕,把春节期间的每一个狂欢时刻拼凑起来会发现,春节正在成为中国社会发展的一个缩影。特别是近年来,互联网模式的深入推进,网购年货、好友助力抢车票、旅游式过年、搭顺风车回家、手机红包送祝福……春节的玩法变得越来越新颖、多样。 从众多春节玩法中脱颖而出的要数今年的春节票房,由上图我们可以看到,从2014年的14.10亿元,到2018春节(除夕至初六),中国电影总票房已经飙升到了57亿元,同比增长超过50%,这给中国电影界打了一针强心剂,外界纷纷高呼这将预示着“中国电影工业化时代”的来临。当电影走进大众的同时,腾讯、阿里巴巴两大互联网巨头推出的微信红包、支付宝集五福也再度成为春节期间的现象级互娱方式。腾讯发布的2018微信春节数据报告显示,2018年春节期间(除夕至初五),共有7.68亿人使用微信红包,收发微信红包总人数比去年增加近10%;在支付宝公布的数据中,2018年春节共有2.51亿人集齐5福,集齐人数相比去年增长100%还要多。当“过年聚会都在低头看手机”遭无数诟病,互联网社交的发展,或许会带来一抹温情。 (某平台好友助力抢票截图) 另外,在春节旅行购票方面,人们的购票方式已经经历了从传统的车站现场买票到12306 APP买票,再到第三方抢票平台好友助力抢票的三个阶段,互联网场景正在深入每一件生活小事。 从国家旅游局数据来看,5年来,全国春节期间接待游客数成稳步上升趋势。2018年春节,全国共接待游客3.86亿次,同比增长12.1%。我国游客从近200个国内主要城市到达全球68个国家和地区、730个国内外城市。第三方数据显示,跟团游、自由行最受青睐,85后、90后开始引领出境游市场。携程、去哪儿网、途牛等新型旅游平台也争抢参与到提供多样化的春节消费服务中来。 在一系列因素的带动下,春节消费也成为拉动我国经济增长不可缺少的一环。中国银联5年来的总消费数据趋势显示,2018年春节消费增长势头强劲,增长率为47%;我国春节期间全国零售和餐饮企业实现销售额同样增长稳健。据商务部及第三方平台监测,春节期间的绿色食品、进口衣物、智能家居逐步走俏,人们正在从满足温饱向品质消费大步跨越。2017年第四季度全球顶级域名的注册总数约达3.324亿个_安防互联

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    1、什么是今日头条智能个性化推荐? 头条号跟微信公众号最大的区别是:头条号自带粉丝,就算头条号创作者没有粉丝也有可能获得百万千万的阅读量。决定头条号文章阅读量高低的是推荐量。头条号自媒体引用智能个性化推荐引擎,能够精准找到读者,无需求关注、求订阅也能拥有海量读者。今日头条属于机器智能个性化推荐机制,即通过机器算法将用户发表的内容(视频、文章)分发给内容的受众。智能个性化推荐引擎会根据文章特征(内容质量、内容特征、首发情况、互动情况)、用户特征(头条号历史表、头条号订阅情况)以及环境特征(时间、地域、天气)等等,为文章找到感兴趣的读者并推荐给他们。 2、头条号推荐机制、规律 头条号推荐过程是这样的:只要审核通过,机器会首先尝试推荐一定的量,如果点击率和阅读完成率高,再进行新一轮更大范围推荐给更多的相似用户,如果减弱到一定程度,推荐过程就结束。 推荐过程第一个关键点:初始推荐量 审核通过后机器首先会尝试推荐一定的量。那到底这个一定的量是怎么算出来的呢?也即影响今日头条在审核通过后尝试推荐一定的量的最关键因素又是什么呢?答案就是头条号指数。头条号指数可以理解为「你的内容有多值得被推荐」,这一指数是机器通过一段时间内对作者创作的内容和读者阅读、关注行为的记录和分析得出的帐号价值评分,包括健康度、关注度、传播度、垂直度、原创度等5个维度。头条号指数越高文章推荐越多。 推荐过程第二个关键点:二次推荐量 今日头条尝试推荐了一定数量之后,将根据读者的点击率和阅读完成率来决定是否再进行新一轮更大范围推荐,或者还是减少推荐量。用户点击了,但不一定看完,看完数量除以点击数量就是阅读完成率。点击标题并读完文章的人越多,推荐越高。当然还有其他一些行为也影响二次推荐量,比如点赞、转发、收藏、评论互动,这样的行为对二次推荐也有很大的帮助。另外还有一个影响二次推荐很大的因素,那就是发文时间。文章发布的时间越长了,推荐的数量就越低了,理论上有72小时的推荐时间,事实上大部分不会超过48小时,而且80%以上的推荐量是在24小时内完成的。头条号指数决定初始推荐量,点击率、阅读完成率、点赞、转发、收藏、评论互动这些行为又影响二次推荐量。而只有初始推荐后有了更多的点击率、阅读完成率,以及更多的点赞、转发、收藏、评论互动这些行为,才能有更好的二次推荐量。只有有了更多的二次推荐量,整个文章的阅读量才能起来,带动整个头条号指数的上升。而头条号指数上升了又能带来更多的初始推荐量,如此循环反复。前面提到,头条号自带粉丝,只要审核通过,机器会首先尝试推荐一定的量。只要点击率和阅读完成率高,读者点赞、转发、收藏、评论这些行为多,就可以增加二次推荐量,也就可以带动头条号指数上升,即可以让上面图中这个循环进入良性轨道。那要想一篇文章点击率和阅读完成率高,获得更多的点赞和转发,又取决于什么呢?这个就很简单了吧?优质内容是根本。只有内容好,读者喜欢才有可能进行这些行为,否则都是瞎扯。 3、最佳发文时间 经过前面分析之后,我们知道今日头条最大的特点就是智能个性化推荐,就算你的粉丝,也很少主动进到你的主页去查看你的文章。主要都是通过今日头条推荐给读者,读者才会点击阅读。所以今日头条最关键的就是推荐量了,如果能找出今日头条在哪个时间段的推荐量大,就等于找出了今日头条的最佳发文时间。因为离发文时间越久,推荐量就越少,在超过24小时后基本上不会有推荐量了。 得出三个推荐量最高的时间段(按时间先后): 上午07:00---10:00共3个小时中午11:00---13:00共2个小时晚上22:00—-01:00共3个小时 那我们应该在哪个时间点发呢? 结合前面分析的头条号推荐机制(规律)比较好得出以下结论:上午和晚上比中午要好,为什么呢?因为中午发的话只能享受到两个小时的高推荐量,然后就得等到晚上了,而离发文时间越长,推荐量会越低的。所以最好的就是发文之后马上就是高推荐量时间,而且这个时间段越长越好。那上午和晚上同样是三个小时,又是哪个时间发文更有效果呢?根据前面分析以及实践证明晚上要比早上好。这是因为晚上发文之后,从01:00---07:00只隔了6个小时就再次享受3个小时的高推荐量时间段。而如果是早上发文的话,从10:00---22:00点,需要等待12个小时才能再次享受3个小时的高推荐量时间段,而发文12个小时后,这个推荐量已经大大受影响了。互联网运营常见名词及解释_安防互联

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    云计算商业模式就是要实现IT即服务,无论是对外还是在企业内部,IT自服务的需求越来越明显。另一方面,超大规模的数据中心急需一个有效的挂历方式来降低运营成本。在云计算技术体系架构中,运维管理提供IaaS层、PaaS层、SaaS层资源的全生命周期的运维管理,实现物理资源、虚拟资源的统一管理,提供资源管理、统计、监控调度、服务掌控等端到端的综合管理能力。云运维管理与当前传统IT运维管理的不同表现为:集中化和资源池化。 云运维管理需要尽量实现自动化和流程化,避免在管理和运维中因为人工操作带来的不确定性问题。同时,云运维管理需要针对不同的用户提供个性化的试图,帮助管理和维护人员查看,定位和解决问题。云运维管理和运维人员面向的是所有的云资源,要完成对不同资源的分配、调度和监控。同时,应能够向用户展示虚拟资源和物理资源的关系和拓扑结构。云运维管理的目标是适应上述的变化,改进运维的方式和流程来实现云资源的运行维护管理。 云计算运维管理应提供如下功能: 1、自服务门户 自服务门户将支撑基础设施资源、平台资源和应用资源以服务的方式交互给用户使用,提供基础设施资源、平台资源和应用资源服务的检索、资源使用情况统计等自服务功能,需要根据不同的用户提供不同的展示功能,并有效隔离多用户的数据。2、身份与访问管理 身份与访问管理提供身份的访问管理,只有授权的用户才能访问相应的功能和数据,对资源服务提出使用申请。3、服务目录管理 建立基础设施资源、平台资源和应用资源的逻辑视图,形成云计算及服务目录,供服务消费者与管理者查询。服务目录应定义服务的类型、基本信息、能力数据、配额和权限,提供服务信息的注册、配置、发布、注销、变更、查询等管理功能。4、服务规则管理 服务规则管理定义了资源的调度、运行顺序逻辑。5、资源调度管理 资源调度管理通过查询服务目录,判断当前资源状态,并且执行自动的工作流来分配及部署资源,按照既定的适用规则,实现实时响应服务请求,根据用户需求实现资源的自动化生成、分配、回收和迁移,用以支持用户对资源的弹性需求。6、资源监控管理 资源监控管理实时监控、捕获资源的部署状态、使用和运行指标、各类告警信息。7、服务合规审计 服务合规审计对资源服务的合规性进行规范和控制,结合权限、配额对服务的资源使用情况进行运行审计。8、服务运营监控 服务运营监控将各类监控数据汇总至服务监控及运营引擎进行处理,通过在服务策略及工作请求间进行权衡进而生成变更请求,部分标准变更需求别转送到资源供应管理进行进一步的处理。9、服务计量管理 服务计量管理按照资源的实际使用情况进行服务质量审核,并规定服务计量信息,以便于在服务使用者和服务提供者之间进行核算。10、服务质量管理 服务质量管理遵循SLA要求,按照资源的实际使用情况而进行服务质量审核与管理,如果服务质量没有达到预先约定的SLA要求,自动化地进行动态资源调配,或者给出资源调配建议由管理者进行资料的调派,以满足SLA的要求。11、服务交付管理 服务交付管理包括交付请求管理、服务模板管理、交付实施管理,实现服务交付请求的全流程管理,以及自动化实施的整体交付过程。12、报表管理 报表管理对于云计算运维管理的各类运行时和周期性统计报表提供支持。13、系统管理 系统管理云计算运维管理自身的各项管理,包括账号管理、参数管理、权限管理、策略管理等。14、4A管理 4A管理由云计算运维管理自身的4A管理需求支持。15、管理集成 管理集成负责与IaaS层、PaaS层、SaaS层的接口实现,为服务的交付、监控提供支持。16、管理门户 管理门户面向管理维护人员,将服务、资源的各项管理功能构成一个统一的工作台,来实现管理维护人员的配置、监控、统计等功能需要。云管理的最终目标是实现IT能力的服务化供应,并实现云计算的各种特性:资源共享、自动化、按使用付费、自服务、可扩展等。坚定不移推进IPv6规模部署,加快互联网升级演进_安防互联

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    互联网与数字技术的全球化发展使得人类以数字形式存储的信息突飞猛进地增加,然而,当信息脱离纸质媒介被数字化之后,个人的信息,包括不光彩的过往,都将在网络上留下持久的印记,随时可以被搜索引擎检索出来。为摆脱这种来自过往的束缚,近年来在一些国家,越来越多的公民要求享有“被遗忘”的权利,即要求网络媒体删除有关自己过去的信息。2014年,欧洲联盟法院(CJEU)通过“冈萨雷斯诉谷歌案”规定,个人可以要求谷歌这样的搜索引擎运营商删除涉及其个人信息的网络链接,正式以判例的形式确立了“被遗忘权”。但该裁决也因触动了人们长期以来持有的有关互联网信息自由流通的观念,而引起个人隐私保护与表达自由之间的争议。 一、互联网时代被遗忘权的确立 (一)被遗忘权溯源 被遗忘权承袭自早前法国、意大利等欧洲国家法律中主要用于促进罪犯回归社会的“遗忘权”(right to oblivion),现有的被遗忘权是在此基础上为适应网络时代的规则所做的革新。为保障数据主体对自身信息所应享有的权利,欧盟在1995年出台《数据保护指令》,规定各成员国应当确保每个数据主体都能处理不符合该指令规范的资料,在实际执行中,各成员国可根据相关规定调整施行。2012年1月,欧盟提出《一般数据保护条例立法提案》(简称《2012提案》),正式使用“被遗忘权”的概念:“公民在其个人数据信息不再有合法之需时有要求将其删除或不再使用的权利。”2014年提交欧洲议会表决的版本进一步完善为“信息主体有权要求任何已知的第三方删除针对符合要求的信息的所有复制和链接”。2016年《一般数据保护条例》最终得到欧盟议会通过,规定无论数据控制者是否属于欧盟企业,统一适用于欧盟境内所有公民/数据主体,确立了被遗忘权的长臂管辖原则。(二)被遗忘权与隐私权的关联 被遗忘权保护包含人格、尊严等基本价值理念在内的公民权利,这项权利与隐私权的价值存在一致性。但基于不同的文化传统、法律体系,以及时代语境,被遗忘权与隐私权存在诸多争论。欧洲曾走过血腥的二十世纪,在法西斯的威吓下,经历了专制政权对公民隐私的残酷侵犯,他们“不相信任何人、任何国家或公司来保护公民应有的隐私权”。被遗忘权以法的形式为这种不安全感提供了保障,赢得了欧洲社会的一致支持。但欧洲基于自身历史观念提出的被遗忘权,却要求对欧洲境内运营的世界各国互联网公司都具有有效性,势必引来纷争。反对之声来自大西洋彼岸的美国,《第一宪法修正案》保护言论自由和出版自由,任何企业在网络上呈现的信息只要是合法真实的就可以受到保护。欧洲与美国所代表的文化、传统以及法律制度的差异,造成了被遗忘权与言论自由、新闻自由等权利的激烈辩争。问题还在于,个人信息一经发布,便成为互联网中可供第三方获取的公开信息,但被遗忘权试图将已经进入公共范围的信息拉入私人控制的状态,不再允许第三方获取该信息,那么这就涉及保护个人信息时会否造成对第三方知情权的侵犯。二、隐私权保护与相关权利的矛盾与协调 (一)隐私权保护与表达自由的矛盾 表达自由的权利保障信息、意见和观念的自由流通,这一点在国际范围内适用于所有媒体。支持者认为,被遗忘权更有力地保护了公民的隐私权。但批评者提出,该权利将使网络公司不再是单纯的中立平台,它充当起审查者的角色,④被遗忘权一旦被滥用,将对言论自由和媒体的合法报道带来威胁。若数据主体请求删除有关自己的信息,使自己“被遗忘”,同时希望同步删除媒体发布的信息,实际上是将矛盾置换成了信息控制者合法处理信息的权利与媒体的新闻自由之间的矛盾。在目前对新闻的界定下,建立在新闻记录不被干扰或抑制的基础上的新闻自由得到了较好的保障,但互联网世界中,网络信息浩瀚莫测,搜索引擎和社交网络越来越成为吸引消费者获取信息的渠道,被遗忘权赋予个体对信息的掌控权,使得新闻业处于被动的位置。(二)隐私权保护与公共利益的矛盾 个体受社会制度制约,个人信息的自决权必须考虑对公共利益的影响。数据主体在行使被遗忘权时,通过删除对自己不利的信息达到维护社会形象和社会交往的目的,因此,必须考虑被遗忘权是否会与公共利益产生冲突。从本质上来看,被遗忘权与公共利益的冲突在于信息主体要求删除信息的合法权益和社会公众要求获知信息的知情权之间的矛盾。这主要涉及对两点的判断,一是该信息是否是公众必要获知的,二是对旧信息的重新公布是否是出于保护现在公众的目的。除此以外,在某些特殊情况中,比如数据主体是公众人物,公众获取信息的利益远远超出保护数据主体基本权利和自由的利益,此时搜索引擎对基本权利的干扰就可获得正当性。但假如情况如同英国政治界人士伊万ⷥ“ˆ里斯所设想的,个人在信息扩散到公众视野之前要求删除尴尬的信息,这样做或许有违公共利益,是否应该删除链接? (三)互联网隐私权的重新界定 EMC公司在2014年对15个国家和地区的15000名受访者进行的有关隐私权保护的调查结果显示,用户每天通过社交网络上传照片、发布信息数亿条。但尽管有50%的受访者曾遭遇过数据泄露,多数人却不会采取措施保护隐私。这也就产生了民众互联网生活需求与隐私保护的悖论《一般数据保护条例》将个人信息定义为“与可识别的自然人相关的任何信息”,可识别的自然人是指可以直接或间接地通过诸如姓名、身份证号、位置数据等符号标识辨别出来的个体。从该定义出发,可以发现,个人信息无时无刻不游走在数字生态当中,包括各类密码信息、联系信息、痕迹信息。保护个人信息隐私的核心是赋予信息主体对个人信息的自决权,但在数字生态中很多数据收集之时可能并未事先考虑诸多他用,因此,对可资利用的个人信息的外延做适当拓展,或将有利于互联网信息处理的复杂性和多样性的要求。隐私信息边界的拓宽既与个人基本权利(表达自由、知情权等)相关,也与信息使用主体和作用对象相关。在公共生活中,从公共利益出发要求更多的信息公开已无需赘言;而对于普通民众来说,对网络生活与社交分享的需求,对个人隐私信息提出了宽泛化要求。互联网公司通过收集和处理网民的个人信息,实现精准定位和内容推送及广告营销,一定程度上便利了信息主体的网络生活。三、被遗忘权的实施瓶颈 (一)数据控制者的挑战 在《2012提案》中,欧盟对“数据控制者”的定义是“指自然人或法人、公共机构、代理机构或者其他合作人及个人,有权决定个人数据处理目的、状态或方式的行为主体”。在该定义中,数据控制者在执行被遗忘权操作时将不可避免地扮演对信息的监察者角色。哈佛法律评论对此表示,被遗忘权将使搜索引擎不再是中立的平台,而是作为审查者,很难相信互联网会继续保持自由和开放。“冈萨雷斯”一案中谷歌公司表示,谷歌只是单纯的中介和出版商。源网站是最初发布信息者,理应承担删除有关链接的义务。对搜索引擎施加删除责任将不利于继续提供搜索服务,批评者同样相信,法院此举的确欠缺可行性。搜索引擎将要确定哪些信息是服务于公共生活而不能被删除的,哪些涉及言论自由或新闻自由,方能执行删除操作。而在充满矛盾性主体权利之间,谷歌等搜索服务提供商恐难维持天平不致倾斜。(二)适用范围的挑战 在今天的数字世界中,信息通常是跨国流动的。欧盟第29条数据保护工作组在被遗忘权实施细则中表示,为了贯彻此权利,删除应不仅局限于欧盟域内,非欧洲公司在向欧洲消费者提供服务时必须适用欧洲规则。这就带来了信息的全球性与管制的区域性之间的矛盾。谷歌 在反对欧洲审查其数据政策时辩解称,被遗忘权的实施必须伴随符合国际法基本原则的领土限制,一个国家不应该有权要求另一国的公民施加规则,特别是在合法的内容上。认为被遗忘权有害于新闻自由的媒体也同样表示,因为某公司在欧洲被要求做某些事情,就同样要求他国也这样做的行为,会带来忽视国家间法律和文化差异的不当先例。尤其是对于美国来说,《第一宪法修正案》保障的言论自由处于第二位阶,而《第四宪法修正案》保护的隐私权是处于第三位阶,美国即便引入被遗忘权,也要面临更多法律层级上的矛盾。四、结语 关于被遗忘权的争论为长期以来试图在互联网世界中建立起保护隐私权的长效规则打开了一扇窗,它是在全球化和即时通讯背景下对法律和民主提出的问题,这个问题不仅关乎表达自由与隐私的争辩,更是对于记忆与遗忘、自由与规制的思考。⑩被遗忘权的初衷,是希望数据主体能重新掌握对个人信息的控制权限,因为在数字生态中,我们曾长期用个人数据获取免费服务,以至于让个人信息处于掌控之外,但这并不代表应放弃对数字身份的责任。以立法的形式保障数据主体拥有处置个人信息的权利,使其能够合理对抗他人对其信息的收集、处理和使用,这是被遗忘权对数字公民提供的保护。但该权利的行使尚存在诸多挑战,这种有条件的遗忘,到底会在何种程度上达到“被遗忘权”制定的初衷,仍待后观。软件定义网络如何推动多云发展_安防互联

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    不间断供应的电力对于现代数据中心的成功至关重要,即使对持续供电的最小干扰,也可能导致IT停机。其相关损失中快速累计数千甚至数万美元。这就是不间断电源(UPS)成为数据中心关键基础设施的关键组成部分的原因。但是,如果UPS电源本身存在问题怎么办?就像服务器机架或空调机组一样,它们也是复杂的设备,不能免于故障。这就是强大的UPS维护计划至关重要的原因。 但是当最坏的情况发生时,并且UPS电源无法充分支持关键负载,它会转换到旁路模式,从而在设备周围提供自动电源路径,并看到负载在主电源供电时运行,直到UPS电源重新上线运营。还有两种主要的UPS旁路方法,根本区别在于UPS系统旁路的物理位置。首先,构建一个集中的UPS旁路。顾名思义,无论有多少UPS组成电源保护系统,它都包含一个单独的旁路机柜,内置一个静态旁路开关和所有其他旁路组件。替代方案是分散式UPS旁路,有时称为“分布式”系统。在此配置中,每个单独的UPS都有自己的专用旁路和组件。从根本上说,这两种安排本身都是完全可行的,选择使用哪种方式可能归结为个人偏好和几个重要因素。采用数据中心UPS旁路设计的因素是可靠性、成本、功率平衡、占地面积和未来规划。Nginx被曝安全问题 1400万台服务器遭受攻击_安防互联