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今日(6月19日),工业和信息化部发布《关于开展宽带接入服务行为专项整治工作的通知》(以下简称“通知”)。通知表示,工业和信息化部近日部署开展宽带接入服务行为专项整治工作,重点整治业务宣传不规范、协议内容不完善、宽带接入速率不达标等问题。各地管局对督查发现的违规问题,要督促及时整改;对整改不力或拒不整改的企业和责任人,可运用通报批评、公开曝光、年检和列入企业不良信用记录等行政措施严肃处理。 以下为通知全文。 工业和信息化部关于开展宽带接入服务行为专项整治工作的通知 工信部信管函[2017]238号 各省、自治区、直辖市通信管理局,中国电信集团公司、中国移动通信集团公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国广播电视网络有限公司,各互联网接入服务业务经营者,宽带接入网业务试点企业:近年来,随着“宽带中国”战略和网络提速降费工程的持续推进,我国宽带发展水平显著提升,宽带接入供给能力持续增强,宽带接入用户规模不断扩大。但在发展过程中也出现了部分企业宽带接入速率不达标、虚假或夸大宣传等服务问题,侵害了广大用户的合法权益。为落实2017年电信行业行风建设暨纠风工作电视电话会议精神,进一步规范宽带接入服务行为,维护用户合法权益,促进行业健康发展,营造有利于创业创新的发展环境,工业和信息化部决定在全国范围内开展宽带接入服务行为专项整治工作。现将有关事项通知如下:一、重点整治问题 (一)业务宣传不规范问题。各企业要切实落实《关于规范电信业务推广和服务宣传工作有关问题的通知》(信部电〔2004〕382号)等文件要求,在进行业务宣传时,应做到真实、准确、通俗易懂;实行明码标价,标示醒目,价目齐全,确保用户明明白白消费。不得有以下行为:1.虚假宣传或夸大宣传,如将光纤到楼宣传为光纤到户,将未完成全面光改的小区宣传为光纤全覆盖,夸大宽带接入速率,宽带产品名称与实际接入速率不符等。2.不按规定明码标价,如利用虚假的或使人误解的标价内容、标价方式进行价格欺诈,在标价之外收取未予标明的费用,免费试用期结束后未经用户同意擅自收费等。3.隐瞒或模糊接入速率实现条件,如将共享带宽宣传为独享带宽,向用户隐瞒共享情形下的接入速率,含糊其辞或使用晦涩难懂的表述误导用户等。本通知中,网络接入段配置有交换机或集线器设备的视为共享宽带,否则为独享宽带。(二)协议内容不完善问题。各企业要切实落实《工业和信息化部关于规范电信服务协议有关事项的通知》(工信管函〔2016〕436号)等文件要求,在与用户订立互联网接入服务协议时,要明确约定以下事项,并以显著的方式提醒用户注意:1.宽带上、下行速率。2.与宽带上下行速率对应的资费标准及交费方式。3.宽带接入实现方式,如光纤到楼(FTTB)、光纤到户(FTTH)、非对称数字用户线路(ADSL)等。各企业要严格规范服务协议订立行为,确保内容真实、完整、清晰,不得隐瞒或淡化限制条款,并按照与用户订立的协议提供服务。(三)宽带接入速率不达标问题。各企业要严格落实《互联网接入服务规范》(工信部电管〔2013〕261号)文件要求,参照《宽带速率测试方法 固定宽带接入》(YD/T 2400-2012)规定的测速方法,确保有线接入速率的平均值达到签约速率的90%.要在服务承载能力范围内发展用户,确保用户宽带接入速率达标。二、时间步骤安排 专项整治时间为自即日起至2017年11月30日,分为三个阶段:(一)自查自纠阶段(自即日起至8月31日)。各企业依据本通知及工业和信息化部有关文件规定和要求,对本企业宽带接入服务能力、服务行为、宣传材料、用户服务协议等进行全面自查,及时纠正发现的问题,并举一反三,全面整改。(二)监督检查阶段(2017年9月1日至9月30日)。各省、自治区、直辖市通信管理局对本辖区内各企业自查自纠整改情况进行监督检查,并于2017年10月15日前将有关监督检查情况报工业和信息化部(信息通信管理局)。(三)督导抽查阶段(2017年10月1日至11月30日)。工业和信息化部将在各企业自查自纠和各省、自治区、直辖市通信管理局监督检查的基础上,结合本年度行风建设暨纠风工作监督检查等相关工作,对部分地区专项整治工作成效进行督导检查。三、专项整治工作要求 (一)各单位要高度重视本次专项整治工作,指定本单位相关领导牵头负责,切实加强组织领导,结合本地本企业实际,研究制定工作实施方案,明确任务分工和进度,细化整治措施,确保本次专项整治工作取得实效。(二)各企业要切实落实主体责任,按照本通知要求,做好本企业宽带接入服务行为自查自纠和清理整顿工作,及时纠正各类违规问题,规范自身宽带接入服务行为,维护用户合法权益,同时加强总结,及时报送工作进展情况。各基础电信企业省级公司和各互联网接入服务业务经营者、宽带接入网业务试点企业应于2017年9月1日前向当地通信管理局报送自查自纠整改情况报告。各基础电信企业集团公司应于2017年9月15日前向我部报送自查自纠整改情况报告。(三)各省、自治区、直辖市通信管理局要精心组织和布置好本辖区内的专项整治工作,严格监督检查,发现违规问题要督促企业及时整改。对整改不力或拒不整改的企业和责任人,可综合运用通报批评、公开曝光、年检和列入企业不良信用记录等行政措施,依法予以严肃处理。在专项整治工作中出现的新问题,请及时向部反映。特此通知。工业和信息化部 2017年5月31日因地制宜:为企业数据中心添加自动化_安防互联

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    译者按:各种虚拟机技术开启了云计算时代;而 Docker,作为下一代虚拟化技术,正在改变我们开发、测试、部署应用的方式。那虚拟机与Docker究竟有何不同呢?  为了保证可读性,本文采用意译而非直译。另外,本文版权归原作者所有,翻译仅用于学习。  首先,大家需要明确一点, Docker容器 不是 虚拟机 。  2014年,当我第一次接触Docker的时候,我把它比做一种轻量级的虚拟机。这样做无可厚非,因为Docker最初的成功秘诀,正是它比虚拟机更节省内存,启动更快。Docker不停地给大家宣传,”虚拟机需要数分钟启动,而Docker容器只需要50毫秒”。  然而, Docker容器 并非 虚拟机 ,我们不妨来比较一下它们。  理解虚拟机  使用 虚拟机 运行多个相互隔离的应用时,如下图:  虚拟机与Docker有何不同?  从下到上理解上图:  基础设施(Infrastructure) 。它可以是你的 个人电脑 ,数据中心的 服务器 ,或者是 云主机 。  主操作系统(Host Operating System) 。你的个人电脑之上,运行的可能是 MacOS , Windows 或者某个 Linux 发行版。  虚拟机管理系统(Hypervisor) 。利用Hypervisor,可以在 主操作系统 之上运行多个不同的 从操作系统 。类型1的Hypervisor有支持MacOS的 HyperKit ,支持Windows的 Hyper-V 以及支持Linux的 KVM 。类型2的Hypervisor有VirtualBox和VMWare。  从操作系统(Guest Operating System) 。假设你需要运行3个相互隔离的应用,则需要使用Hypervisor启动3个 从操作系统 ,也就是3个 虚拟机 。这些虚拟机都非常大,也许有700MB,这就意味着它们将占用2.1GB的磁盘空间。更糟糕的是,它们还会消耗很多CPU和内存。  各种依赖 。每一个 从操作系统 都需要安装许多依赖。如果你的的应用需要连接PostgreSQL的话,则需要安装 libpq-dev ;如果你使用Ruby的话,应该需要安装gems;如果使用其他编程语言,比如Python或者Node.js,都会需要安装对应的依赖库。  应用 。安装依赖之后,就可以在各个 从操作系统 分别运行应用了,这样各个应用就是相互隔离的。  理解Docker容器  使用 Docker容器 运行多个相互隔离的应用时,如下图:  虚拟机与Docker有何不同?  不难发现,相比于 虚拟机 , Docker 要简洁很多。因为我们不需要运行一个臃肿的 从操作系统 了。  从下到上理解上图:  基础设施(Infrastructure) 。  主操作系统(Host Operating System) 。所有主流的Linux发行版都可以运行Docker。对于MacOS和Windows,也有一些办法”运行”Docker。  Docker守护进程(Docker Daemon) 。Docker守护进程取代了Hypervisor,它是运行在操作系统之上的后台进程,负责管理Docker容器。  各种依赖 。对于Docker,应用的所有依赖都打包在 Docker镜像 中, Docker容器 是基于 Docker镜像 创建的。  应用 。应用的源代码与它的依赖都打包在 Docker镜像 中,不同的应用需要不同的 Docker镜像 。不同的应用运行在不同的 Docker容器 中,它们是相互隔离的。  对比虚拟机与Docker  Docker守护进程可以直接与 主操作系统 进行通信,为各个 Docker容器 分配资源;它还可以将容器与 主操作系统 隔离,并将各个容器互相隔离。 虚拟机 启动需要数分钟,而 Docker容器 可以在数毫秒内启动。由于没有臃肿的 从操作系统 ,Docker可以节省大量的磁盘空间以及其他系统资源。  说了这么多Docker的优势,大家也没有必要完全否定 虚拟机 技术,因为两者有不同的使用场景。 虚拟机 更擅长于彻底隔离整个运行环境。例如,云服务提供商通常采用虚拟机技术隔离不同的用户。而 Docker 通常用于隔离不同的应用,例如 前端 , 后端 以及 数据库 。  如果你对Docker感兴趣的话,不妨学习一下 Dive Into Docker course 。AMD宣布于6月20日发布EPYC服务器CPU_安防互联

    近期,苹果、腾讯、阿里等一众巨头们不约而同的做了一件相同的事情——建立数据中心。国外的公司想要在中国分一杯羹,而国内的公司则纷纷开始爬墙出国。数据中心是什么?为什么要撒钱建数据中心?总的来说,数据中心是企业的业务系统与数据资源进行集中、集成、共享、分析的场地、工具、流程等的有机组合。从应用层面看,包括业务系统、基于数据仓库的分析系统;从数据层面看,包括操作型数据和分析型数据以及数据与数据的整合;从基础设施层面看,包括服务器、网络、存储和整体IT运行维护服务。通常,企业建立数据中心有两种情况,一种是为自己的业务服务,比如说苹果,苹果在7月12日上午宣布将在贵州建立数据中心,官方声明中解释道,这一做法的主要目的是为了改善iCould用户体验、提高服务的速度和可靠性。另一是为了租给其他企业用。亿欧在这里列举了全球几大巨头在“外租”数据中心方面的情况,包括整体概况、布局、以及今年发生的大事件。亚马逊 7月28日,亚马逊发布了2017年第二季度的财务报告,报告中显示,亚马逊云服务(AWS)仍然是亚马逊的金牌业务,已经持续在过去的几个季度中为亚马逊带来巨额的收入与利润增长。AWS目前每年能为亚马逊带来超过100亿的收入,并且拥有亚马逊业务中最高的边际量。同时,AWS的发展仍然处于十分健康的状态。相比16年第二季度,AWS的收入增长了42%,虽然比不上16年58%的增长,这样的增长率也是相当惊人了。专家预计在未来的一段时间,AWS仍将成为亚马逊收入与利润增长的主要驱动力。据亚马逊网络服务(AWS)CEO安迪。杰西说,随着时机的成熟,未来自建数据中心的公司将会越来越少,这就意味着计算将转向云端。亚马逊建“银行”,各个公司将自己的数据“存入”,从财报来看,这项业务已经和零售同等地位了。亚马逊AWS公司目前在全球16个区域拥有并运营43个可用性区域,在各地建设的数据中心将为云服务提供支持。大事件:日前,AWS刚刚宣布在印度的首批数据中心已经投入运营,AWS目前在印度建设的数据中心共有2个,都位于孟买。谷歌 谷歌在过去十几年里一直坚持建立自己的数据中心,作为搜索巨头,数据中心对其的重要性不言而喻。不过谷歌并非独享这些数据中心,也会向其他公司出租空间。根据最新报告,谷歌是仅次于亚马逊和微软的云计算服务提供商。不过谷歌的云服务正在追赶亚马逊和微软,自2006年谷歌建立自己的数据中心以来,谷歌在互联网基础设施方面的投资已经超过210亿美元。而在最近的几个季度,每个季度的投资甚至都超过了10亿美元。这其中的主要原因是之前谷歌推出了一个数据中心的全球性扩展计划。大事件:据悉,今年9月初,谷歌将会从挪威获得风电。谷歌已经与风电场签署为期12年的协议,100%购买工厂的所有电力。谷歌在欧洲设有4个数据中心,分别位于芬兰、比利时、荷兰、爱尔兰,Tellenes的风电将会提供给一个或者几个数据中心使用。微软 2009年7月,微软在都柏林推出了一个号称是微软美国境外规模最大的数据中心。同月,微软芝加哥数据中心开张。在一期工程中,第一层最多可容纳56个集装箱,每个集装箱可存放1800至2500台服务器。建立这两座新的数据中心,是为了支持微软的互联网服务,包括Azure托管服务以及最近上路的bing搜索引擎。除以上两个数据中心,还包括华盛顿昆西数据中心以及德克萨斯数据中心。今年年初,微软研究员工程师提议微软应该将它的服务器放置在水下,据分析,这种策略是合理的,不仅可以降低昂贵的冷却成本,还可以减少建造成本。大事件:微软计划明年在非洲开设两个大型数据中心,从而将科技巨头之间围绕云计算业务的竞争扩展到非洲。这两个数据中心分别设在约翰内斯堡和开普敦。微软的企业业务副总裁Julia White表示,该公司认为非洲的科技市场是一个十分成熟的机会。微软在非洲市场的云计算客户包括南非标准银行和南非国家信息技术局。IBM IBM的全球云网络包括区域市场的云数据中心,客户可以在本地运行其数据和应用程序,以满足性能和监管需求。分布在全球19个国家和6个区域的数据中心,有超过55个云数据中心。据了解,IBM的云收入在第一季度增长了33%,云在过去12个月营收为146亿美元。IBM云计算基础架构总经理John Considine在一次发言中提到,新数据中心是IBM“2017年扩大全球云数据中心战略主要投资”的一部分,目前,IBM已经与许多公共机构合作,这使得它在销售方面处于领先地位。不过,纵观全局,该公司仍然落后于亚马逊网络服务公司和微软公司的Azure.大事件:据美国CNBC消息,6月7日,Facebook旗下消息服务WhatsApp计划放弃使用IBM的云服务,转而使用Facebook自家数据中心。据了解,WhatsApp在全球范围内拥有约12亿用户,是IBM公共云业务的前五大客户。阿里巴巴 据悉,阿里云是国内最大的公共云计算服务商,正在全球范围内积极布局。2014年12月,阿里在香港的数据中心建成落地,通过香港数据中心,阿里云可为香港、东南亚乃至全球用户提供云计算服务。据媒体援引国际知名调研机构Gartner报告,2017年全球云计算IaaS魔力象限中首次出现中国云计算服务商,阿里云一步跻身全球前四名,排在阿里云前面的是AWS、微软和Google. 在国内,阿里的数据中心主要都在南方浙江等地,杭州的数据中心最密集。虽然阿里在北京上海也有分公司,但拥有的都是本地公司的小数据中心。大事件:今年6月10日,阿里云宣布将在印度和印度尼西亚建立数据中心,至此,阿里云已经在全球14个地域部署了200多个数据中心,通过自主研发的飞天操作系统,为全球数十亿用户提供计算支持。腾讯 同阿里相同,腾讯建立海外数据中心也是在2014年,但是快速布局却是在2016年。海外数据中心部署区域上,腾讯云数据中心部署的16个地域,10个属于共建模式覆盖地域。阿里云则覆盖7个地域,具体是否有类似腾讯云的共建数据中心,尚不清楚。两家最大的差异在于,阿里云未在腾讯云已有的南美洲圣保罗、欧洲莫斯科及印度孟买等地建设数据中心,腾讯云未在阿里云已建的中东迪拜建立数据中心。 注:由于香港不需颁发牌照,与大陆模式不同,所以这里海外可用区将香港概括在内。人工智能和云计算让芯片业洗牌,英特尔成了最大输家_安防互联

    VMware公布的第一季度财报显示,收入和收益均超出了华尔街的预期,但并未让投资者感到满意,VMware股价在盘后交易中下跌超过3%。但是没有任何迹象表明VMware从虚拟机管理程序或虚拟机制造商向多云和混合云战略赋能者的转型有什么不妥。该季度VMware的收入同比增长12.8%达到22.7亿美元,略低于市场预期的22.5亿美元,增幅略低于上个季度的13.5%。每股1.32美元的调整后收益比市场预期高出了4美分,但略低于VMware过去四个季度6%的平均收益。许可收入增长了12%,达到8.69亿美元。Moor Insights&Strategy分析师Patrick Moorhead称VMware的收入增幅“令人印象深刻”,当前VMware核心的虚拟机管理程序业务增长平平,因此VMware调整战略将重点放在了多云和混合云赋能上。“很多业内人士认为VMware是一家老公司,但现在它正在成为一家本地云计算公司。” Forrester分析师Glenn O’Donnell对此表示认同。他认为,VMware首席执行官Patrick Gelsinger和他的团队“继续执行的计划试图让那些说VMware鼎盛期已经过去的批评者们闭上嘴。客户从VMware那里不断购买产品,而且购买大量的产品”。Gelsinger表示,VMware通过与微软合作完成了几笔交易,并且在最近推出了VMware Cloud on Dell EMC。他说:“我们正在持续扩展面向混合云和多云环境的平台,这些平台变得越来越重要且更具战略意义,”这里他提到了VMware已经与三大公有云巨头中的前两个达成了联盟。有分析师提出VMware未能实现23%的收入增长,并问及许可收入增长是否开始下滑。Gelsinger解释说,这一变化是由于面向混合云和多云合同的软件即服务产品销售增长加快所导致的,这部分合同增加了35%。“许可预订转化为收入的速度要快于SaaS预定。你会看到有越来越多的SaaS预订,然后收入不断增加。”多元化战略取得成效VMware没有按产品线公布财报结果,但VMware高管们表示,公司的多元化战略正在取得成效。NSX网络虚拟化软件许可证预订量增加了40%,该季度十大交易都涉及了NSX。vSAN存储虚拟化软件销售额增长了50%,客户数已经超过20000家。该季度的十大交易中有9个涉及最终用户计算产品,该类别下超过半数的预定都是即服务的形式售出的。Forrester的O'Donnell表示:“增长来自云合作伙伴关系、软件定义网络和vSAN,其中vSAN已经成为快速扩张的超融合基础设施市场的一个主要力量。技术的未来是基础设施和应用的无缝融合,这同样重要。”vRealize混合云套件以及CloudHealth Technologies(VMware在去年夏天收购)的多云运营平台推动VMware云管理软件销售实现强劲的两位数增长。Gelsinger表示,VMware让客户更易于更易于采用多云的战略正在取得成效。他表示,即便是容器——曾经被视对VMware虚拟化业务构成重大挑战的便携式软件环境——也带来了新的机会。容器“带来了奇妙的情况,它对业务的影响很小,但是势头却很猛,就像是未来二十年的Java”。他说,VMware现在是Cloud Native Computing Foundation基金会Kubernetes容器编排项目的第二大贡献者。总体来看,VMware继续在基础设施这个近期出现了增长放缓迹象的市场中继续逆风而行,那么VMware该做些什么来保持这种势头?Pund-IT首席分析师Charles King表示:“或多或少还是要继续提供自Gelsinger担任CEO以来的所有产品。VMware已经成为一个在发展过程中了解并发挥其优势的企业的典范,这对于VMware及其股东来说很可能仍将是取胜的一条路径。”来源:至顶网服务器频道互联网云巨头稳中谋变 云计算有了新故事_安防互联

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    在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是:为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标:合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,也需要人们加以重点分析和关注。一、厘清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类:(1)机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是,这类设备如发生意外,对依托于该基础设施的应用来说,却是致命的。(2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备,包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能,是IT服务最直接的物理载体。(3) 系统与数据,包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见,摸得着”,但却是IT服务的逻辑载体。(4)管理工具,包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象,并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具,可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源,从而间接地提升的可用性与可靠性。(5)人员,包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象,另一方面也作为管理的对象,支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同,具有很强的主观能动性,其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系,而不仅仅是运维对象本身。二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广,包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义,定义操作内容、维护频度、对应的责任人,要做到有章可循,责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。三、建立信息化的运维管理平台系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手,事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患,首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统,并着重监控数据的记录和技术分析。数据中心的业务可以概括为:通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行IT系统就如超市里仍然采用手工结账一样不能让顾客满意。信息化的数据中心运维管理平台系统包括如下方面:(1)机房环境基础设施监控管理系统(2)IT系统监控管理系统(3)IT服务管理系统四、定制化管理 灵活性、个性化是云服务的显著特点,用户对应用系统有着千差万别的个性化需求,云服务提供商在保证共性需求的基础上,需满足用户个性化定制需求,向用户提供灵活、个性化配置的云服务系统。云服务提供商要提供按需变化的服务,就要有反应敏捷的人、流程、工具来适应业务变化的需要。云计算服务下的运维需要更多的灵活性和可伸缩性,可以根据客户、合作伙伴的需要,快速调整资源、服务和基础设施。五、自动化管理 IT服务根据负载变化可以自动调整所需资源,以求在及时响应和节约成本上取得平衡:同时,计算能力规模越来越大,人工管理资源也越来越不实际。这些新特性对IT管理自动化能力提出了更高要求,企业往往希望在不失灵活性的前提下可以得到更高程度的自动化。为此,云计算数据中心需要部署自动化管理平台,集中管理虚拟化和云计算平台、提供自定义规则定制功能的自动化解决方案,用户通过使用事件触发、数据监控触发等方式来自动化管理,节约人力同时提高响应速度。六、客户关系管理 云计算数据中心是为多租户提供IT服务的,为了保留和吸引客户,在运维过程中客户关系管理非常重要。(1) 服务评审:与客户进行定期或不定期的针对服务提供情况的沟通。每次的沟通均应形成沟通记录,以备数据中心对服务进行评价和改进。(2) 客户满意度调查:客户满意度调查主要包括客户满意度调查的设计、执行和客户满意度调查结果的分析、改进4个阶段。数据中心可根据客户的特点制定不同的客户满意度调查方案。(3)客户抱怨管理:客户抱怨管理规定数据中心接收客户提出抱怨的途径,以及抱怨的相应方式,并留下与事件管理等流程的接口。应针对客户抱怨完成分析报告,总结客户抱怨的原因,制定相关的改进措施。为及时应对客户的抱怨,应该规定客户抱怨的升级机制,对于严重的客户抱怨,按升级的客户投诉流程进行相应处理。七、安全性管理 由于提供服务的系统和数据被转移到用户可掌控的范围之外,云服务的数据安全、隐私保护已成为用户对云服务最为担忧的方面。云服务引发的安全问题除了包括传统网络与信息安全问题(如系统防护、数据加密、用户访问控制、Dos攻击等问题)外,还包括由集中服务模式所引发的安全问题以及云计算技术引入的安全问题,例如防虚机隔离、多租户数据隔离、残余数据擦除以及多SaaS应用统一身份认证等问题。要解决云服务引发的安全问题,云服务提供商需要提升用户安全认知、强化服务运营管理和加强安全技术保障等。需加强用户对不同重要性数据迁移的认知,并在服务合同中强化用户自身的服务帐号保密意识,可以提升用户对安全的认知;在服务管理方面,严格设定关键系统的分级分权管理权限并辅之以相应规章制度,同时加强对合作供应商的资格审查与保密教育;加强安全技术保障,要充分利用网络安全、数据加密、身份认证等技术,消除用户对云服务使用的安全担忧,增强用户使用云服务的信心八、流程管理 流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户服务的物理载体,数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求,数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程,并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立,一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识,更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理,形成真正意义上的“IT服务车间”.数据中心建立的管理流程除应满足数据中心自身特点外,还应能兼顾客户、管理者、服务商与审计机构的需求。由于每个数据中心的实际运维情况与管理目标存在差异,数据中心需要建立的流程也会有所不同。九、应急预案管理 应急预案是为确保发生故障事件后,尽快消除紧急事件的不良影响,恢复业务的持续营运而制定的应急处理措施。应急预案的注意事项:(1) 根据业务影响分析的结果及故障场景的特点编写应急预案,确保当紧急事件发生后可维持业务运作,在重要业务流程中断或发生故障后在规定时间内恢复业务运作。(2) 应急预案除包括特定场景出现后各部门、第三方的责任与职责外,还应评估复原可接受的总时间。(3) 应急预案必须经过演练,使相关责任人熟悉应急预案的内容。应急预案应是一个闭环管理,从预案的创建、演练、评估到修订应是一个全过程的管理,绝不能是为了应付某个演练工作,制定后就束之高阁了,而是应该在实际演练和问题发生时不断地总结和完善。十、总结 数据中心作为信息与信息系统的物理载体,目前主要用于与IT相关的主机、网络、存储等设备和资源的存放和管理。只有运维管理好一个数据中心,才能发挥数据中心的作用,使之能更好地为云计算提供强大的支持能力。通过有效实施云计算数据中心运维管理,降低人员工作量的同时提高运维人员工作效率,保障业务人员的工作效率,提高业务系统运行状况,进而提高企业整体管理效益,同时提高客户满意度,实现云计算数据中心的价值最大化。腾讯安全发布企业网络安全年度报告:每周18%的企业染毒_安防互联

    Dell'Oro在日前发布的一份报告中称,未来五年内数据中心互连(DCI)设备的总销售额将增长85%,将从2017年的27亿美元增长至2022年的51亿美元,五年年复合增长率(CAGR)为13%。DCI将推动对光传输、以太网数据中心交换和路由技术的强劲需求。Dell'Oro该报告从三个网络板块分析和预测了DCI基础设施市场:光传输、数据中心核心和广域网(WAN)。报告表示,光传输将占DCI市场的一半以上,从2017年的56%到2022年的53%。WAN的占比将从2017年的24%上升到2022年的29%,同时数据中心核心的占比将从2017年的20%下降至2022年的18%。 供应商方面,2017年,Ciena是光传输网络板块的领导者,而Juniper则是WAN和数据中心核心网络板块的领导者。Ciena占据了近三分之一的光学DCI市场,而Juniper几乎占据了数据中心核心和WAN DCI市场份额的一半。Dell'Oro副总裁Shin Umeda表示:“云中的数据流量正在以不减不少的速度增长,而DCI网络是承载流量的关键。我们看到对DCI的各种网络设备的强劲需求,从光纤层到分组转发层,我们的预测考虑了这些网络层是相互关联的。”Pycharm配置本地python虚拟环境_安防互联

    如今,企业的工作负载在云中的运行成本通常比在内部部署环境中更具成本效益。即使在使用云计算节省成本的情况下,几乎可以肯定的是,企业可以优化云计算支出以进一步降低成本。那么控制云计算成本的最佳方法是什么?其策略包括承诺关闭不再需要的虚拟服务器,选择能够经济高效地完成企业需要工作的存储层,以及仔细规划如何以及何时进行数据传输。以下介绍的这些步骤将有助于养成云计算成本管理的良好习惯。云计算成本效率低下的来源云计算经济学是一门复杂的学科,但并不总是很容易实现。人们需要了解如何通过云计算有效提供IT服务的方法是查看其他公司在哪里遇到了困难。某些常见的陷阱将不可避免地导致不必要的支出,因此知道不该做什么是明智的。具体来说,企业的云计算支出可能会出现问题:未使用的云计算资源。组织允许虚拟服务器、数据库或其他云计算服务继续运行,即使不再主动使用它们,这显然是一种浪费。例如,当企业在云中启动虚拟服务器进行某些测试并忘记关闭时,就会发生这种情况。因为大多数云计算服务提供商都是根据服务器运行的时间(而不是运行的工作量)向客户收费的,所以即使企业不再使用服务器也要支付费用。同样,企业可能已经创建了一个使用应用程序但不再连接到虚拟机实例的云计算数据库。如果企业让这些数据库运行,需要为此支付费用,即使它们没有做任何有用的事情。过度配置的云计算服务器。浪费开支的另一个来源是基于云计算的服务器,其中分配了太多资源。此类别中的典型示例是虚拟服务器实例,其分配的内存和CPU资源多于执行其任务所需的内存和CPU资源。当虚拟服务器足以满足当前的工作时,企业还可以通过运行专用的物理服务器来选择错误类型的云计算服务器。存储层效率低下。大多数公共云提供商都提供了一系列存储选项,其功能和价格因层次而异。通常,云计算存储成本越低,从特定存储层导出数据所需的时间越长。低价存储层用于存储不需要经常访问的数据,如备份或文档存档。当企业选择提供其从未最终使用的功能的存储层时,就是一种浪费。不必要的数据传输。在大多数情况下,组织在将数据移出云端(出口)时会支付费用。此外,一些云计算提供商负责将数据放入云(入口)。在同一个云平台中传输数据通常不需要支付费用,除非企业在不同地区之间移动数据。在某种程度上,数据传输费用是不可避免的。如果企业在云中有数据,则需要在某个时刻访问它。但是,如果企业不必要地从云平台中下载数据,最终增加企业的云计算费用。云计算成本管理策略为了应对浪费的云计算支出,企业有一些选择,虽然其云计算提供商提供的监控和成本报告工具是一个合理的起点,但它们不会给企业带来太多帮助。这些工具是专为基本监控任务而设计的,它们通常无法查找过度配置的资源或确定云计算账单中成本变化的来源。但企业的云计算供应商并不能帮助其降低账单费用。因此,企业需要付出额外的努力来优化其云计算成本,并希望使用第三方工具来帮助识别云计算基础设施中的成本浪费来源。以下是一些需要采取的具体措施,以帮助企业进行云计算成本管理:适当调整服务器实例的规模。其成本优化始于在设置云计算服务器实例时正确调整其规模。这意味着选择最适合企业的工作负载需求的服务器实例类型。如果企业使用资源太少的实例类型,那么在需求量很大的时候,该工作负载可能会实施不充分,但是太多的资源会增加不必要的成本。适当调整服务器实例的规模,其成本优化始于在设置云计算服务器实例时正确调整其规模。正确的规模调整既需要仔细评估工作负载的当前资源需求,也需要预测未来可能会发生的变化。接下来,确定哪种类型的实例最符合这些要求。大多数公共云提供商提供了许多实例类型。在某种程度上,正确的规模将是人工操作。尽管如此,应用程序性能管理供应商(如New Relic和Metricly)已开始在其平台上添加云计算规模调整功能,这些可以自动检测资源分配不符合其需求的服务器。关闭未使用的资源。云计算成本管理的一个重要但经常被忽视的方面是了解企业云平台的运行情况,应关闭不再处于活动状态的云计算资源。在这方面,第三方监视工具可能会有所帮助,因为它们会提醒企业发生异常,例如未附加到任何应用程序的数据库或最近没有人访问过的虚拟服务器。但是,避免使用未使用资源的最佳方法是阻止创建这些资源。制定政策,明确指出IT员工在不再使用资源时是否可以保留资源。在某些情况下,如果这些资源在不久的将来再次被使用,那么让它们继续运行是有意义的,但是如果没有计划保留它们,那么它们应该被关闭。如果企业的云计算提供商对数据出口收费,企业可能希望那些需要访问存储在云中的数据的应用程序也在云中运行。自动扩展。除了使用适当规模的调整技术之外,企业还可以利用自动扩展功能,帮助其工作负载在必要时访问更多云计算资源。此功能还可在不再需要资源时缩减资源。通过自动化,企业可以默认建立低使用率配置文件,同时还能够满足高需求时段的要求。大多数云计算提供商都提供自动扩展工具,企业可以根据自己的需要进行配置。仔细规划企业的数据传输。如上所述,数据移动有时需要付费。需要花费费用的特定类型的数据移动因云计算而异,因此企业需要确保完全了解云计算提供商的费用表。完成后,企业可以设计一个云计算基础设施,最大限度地减少需要支付费用的数据传输数量。例如,如果企业的云计算提供商对数据出口收费,企业可能希望确保那些需要访问存储在云中的数据的应用程序也在云中运行。在这种安排中,如果企业不断将数据从云存储转移到内部部署应用程序,则可以避免支付出口费用。利用存储层。同样,云计算提供商可以提供不同价格的存储层。如果使用云平台来存储不经常访问的数据(例如辅助数据备份),可以将其移动到成本较低的存储层。只需确保企业知道从该层导出数据需要多长时间。通过了解这一点,企业将更好地为灾难恢复场景和其他情况做好准备,在这些情况下,准备下载数据可能需要一些时间。使用折扣云实例。正如它们提供不同价位的存储层一样,大多数云计算提供商也允许用户在特定条件下以折扣价运行虚拟服务器。例如,AWS公司提供了所谓的竞价型实例,它可以访问AWS云平台的备用基础设施;与按需访问相同的基础设施相比,这些成本降低了90%。问题在于无法保证这些类型的实例的可用性。因此,它们不适合需要持续运行的工作负载,例如托管Web应用程序。对于高强度的定期任务(例如运行数据分析工作负载),企业可以使用折扣云实例节省大量资金。同样,大多数云计算提供商允许企业提前预订服务器实例,但其成本比企业按需启动服务器时支付的成本还要低。云计算成本管理没有简单的技巧或单一工具。相反,控制成本需要组织关注一系列潜在的浪费,并拥有适当的工具和流程,以防止产生不必要的云计算支出。来源:企业网2019云计算发展大调查:直观云计算“利弊”_安防互联

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    据路透1月31日报道,微软(MSFT.O)周三公布的季度营收和获利胜预期,因对其云计算服务和旗舰产品Azure的需求强劲。微软在第二季计入了138亿美元的一次性支出,从而导致公司录得亏损,但扣除特殊项目后,每股盈利0.96美元,超过分析师的平均预期每股盈利0.86美元。 微软季度营收攀升12%,至289.2亿美元,超过分析师预估的284亿美元。自执行长纳德拉2014年走马上任后,微软的云业务已经成为主要的成长动力。云业务包括Office 365、Dynamic 365和Azure计算平台等产品。第二季来自智能云业务的营收增长15.3%,至78亿美元,其中来自Azure业务的营收猛增98%.根据汤森路透I/B/E/S,分析师预估均值为75.1亿美元。这是Azure业务连续第十个季度营收增长超过90%,该业务是亚马逊(AMZN.O)旗下的Amazon Web Services的直接竞争对手。截至12月31日的第二季,微软净亏63亿美元,合每股亏损0.82美元,上年同期为盈利62.7亿美元,合每股盈利0.80美元。微软股价在盘后交易中最新下跌2.3%.安防互联提供专业海外服务器租用,性能可靠,线路稳定带宽真实,更推出多种优惠活动,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用思科公司收购超融合系统供应商Skyport Systems公司_安防互联

    自2013年提出推动互联网发展,到2015年首提“互联网+”,再到今年建议“加快建设数字中国”,已连续6年参会的全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾,以更加开阔的视角为中国经济发展建言。数字中国涵盖多方面 “回顾过去5年,我共提出了22份书面建议,梳理这些建议,可以看到实体世界和数字世界深度融合的趋势。”马化腾坦言,2013年移动互联网刚刚兴起,当时的建议还只是关注行业本身;2015年提出“互联网+”,已经在很多行业产生效果;2017年,互联网与各行各业的融合已形成趋势。数字经济是结果,网络强国是目标。“今年,我们看到越来越多的大数据、云计算、AI技术,数字化应用已扩展至政务、智慧城市领域。”基于中国的互联网发展进程,马化腾今年将关注的重点是数字中国,用“1大5小”共6份建议阐述加快建设数字中国的逻辑框架和具体措施。马化腾解释称,数字中国的概念比数字经济更加延展,原来只是聚焦经济,如今社会上的很多事物都可以扩展,变成数字化形态。在《关于加快建设数字中国 不断增进民生福祉》的建议中,马化腾提出,整合现有数据平台,分步推进重大数字基础设施建设;积极推动公共数据开放,在条件具备的部门或地区示范建设公共数据开放平台和数据产品流转平台;加强数据相关市场机制建设,维护健康有序的市场竞争秩序。同时,建议出台社会力量参与数字中国建设的激励机制;推动基础科研,推进基础标准制定,参与国际网络空间治理体制建设,扩大中国的话语权和影响力。腾讯近期对传统零售企业的投资,也在一定程度上印证上述逻辑。马化腾表示,传统零售和线上电商的融合已经开始,腾讯内部近期成立一个智慧零售战略合作部,希望能够打造为智慧零售和商业地产等服务的整套数字解决方案。“腾讯的作用是赋能,为它们提供‘水电’。”五大领域可重点推进 在数字中国建设的议题下,马化腾从工业互联网、数字文化、金融安全、医疗健康、青少年创新人才培养5个领域切入,提出具体建议。在工业互联网方面,马化腾建议,加快网络改造升级,夯实工业互联网的发展基础。鼓励加快发展工业云,支持传统行业、互联网企业和信息技术服务企业发挥各自优势,合作打造具有国际水准的工业互联网平台,促进实体经济云化升级。“用云量”将成为衡量数字经济的重要指标。在文化领域,马化腾建议,充分发挥科技的潜力,使之成为文化发展的助推器。通过“科技+文化”融合创新,打造中国特色文化IP,促进文化产业内部、产业与社会各领域之间的生态化、协同化发展,建设产业发达、文化繁荣、价值广泛的“数字文化中国”。在金融领域,马化腾建议,建立联防联控和分级响应制度,对非法金融业务“打早”、“打小”。发展金融监管科技,打破信息孤岛,推动人工智能等技术在防范风险方面的应用;利用创新技术升级完善金融监管体系,推进数据信息共享,打破数据割裂风险,同时推动监管部门与互联网技术企业加强密切合作。 在医疗卫生领域,马化腾认为,数字技术助力健康中国战略实施,在促进平衡发展、普惠医疗与精准医疗等方面大有可为,应加快数字技术应用,促进医疗资源和服务能力的平衡发展。在青少年创新人才培养领域,马化腾呼吁,加强青少年科学教育和网络素养,培养面向数字时代的创新人才。他认为,要引导青少年接受良好的科学教育,以育才培养创新能力,并引导他们具备正确的网络素养,以养德应对网络时代挑战。德才兼备的数字一代将挑起未来的大梁。2018年数据中心的未来规格展望_安防互联

    在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是:为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标:合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,也需要人们加以重点分析和关注。一、厘清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类:(1)机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是,这类设备如发生意外,对依托于该基础设施的应用来说,却是致命的。(2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备,包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能,是IT服务最直接的物理载体。(3) 系统与数据,包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见,摸得着”,但却是IT服务的逻辑载体。(4)管理工具,包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象,并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具,可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源,从而间接地提升的可用性与可靠性。(5)人员,包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象,另一方面也作为管理的对象,支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同,具有很强的主观能动性,其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系,而不仅仅是运维对象本身。二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广,包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义,定义操作内容、维护频度、对应的责任人,要做到有章可循,责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。三、建立信息化的运维管理平台系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手,事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患,首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统,并着重监控数据的记录和技术分析。数据中心的业务可以概括为:通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行IT系统就如超市里仍然采用手工结账一样不能让顾客满意。信息化的数据中心运维管理平台系统包括如下方面:(1)机房环境基础设施监控管理系统(2)IT系统监控管理系统(3)IT服务管理系统四、定制化管理 灵活性、个性化是云服务的显著特点,用户对应用系统有着千差万别的个性化需求,云服务提供商在保证共性需求的基础上,需满足用户个性化定制需求,向用户提供灵活、个性化配置的云服务系统。云服务提供商要提供按需变化的服务,就要有反应敏捷的人、流程、工具来适应业务变化的需要。云计算服务下的运维需要更多的灵活性和可伸缩性,可以根据客户、合作伙伴的需要,快速调整资源、服务和基础设施。五、自动化管理 IT服务根据负载变化可以自动调整所需资源,以求在及时响应和节约成本上取得平衡:同时,计算能力规模越来越大,人工管理资源也越来越不实际。这些新特性对IT管理自动化能力提出了更高要求,企业往往希望在不失灵活性的前提下可以得到更高程度的自动化。为此,云计算数据中心需要部署自动化管理平台,集中管理虚拟化和云计算平台、提供自定义规则定制功能的自动化解决方案,用户通过使用事件触发、数据监控触发等方式来自动化管理,节约人力同时提高响应速度。六、客户关系管理 云计算数据中心是为多租户提供IT服务的,为了保留和吸引客户,在运维过程中客户关系管理非常重要。(1) 服务评审:与客户进行定期或不定期的针对服务提供情况的沟通。每次的沟通均应形成沟通记录,以备数据中心对服务进行评价和改进。(2) 客户满意度调查:客户满意度调查主要包括客户满意度调查的设计、执行和客户满意度调查结果的分析、改进4个阶段。数据中心可根据客户的特点制定不同的客户满意度调查方案。(3)客户抱怨管理:客户抱怨管理规定数据中心接收客户提出抱怨的途径,以及抱怨的相应方式,并留下与事件管理等流程的接口。应针对客户抱怨完成分析报告,总结客户抱怨的原因,制定相关的改进措施。为及时应对客户的抱怨,应该规定客户抱怨的升级机制,对于严重的客户抱怨,按升级的客户投诉流程进行相应处理。七、安全性管理 由于提供服务的系统和数据被转移到用户可掌控的范围之外,云服务的数据安全、隐私保护已成为用户对云服务最为担忧的方面。云服务引发的安全问题除了包括传统网络与信息安全问题(如系统防护、数据加密、用户访问控制、Dos攻击等问题)外,还包括由集中服务模式所引发的安全问题以及云计算技术引入的安全问题,例如防虚机隔离、多租户数据隔离、残余数据擦除以及多SaaS应用统一身份认证等问题。要解决云服务引发的安全问题,云服务提供商需要提升用户安全认知、强化服务运营管理和加强安全技术保障等。需加强用户对不同重要性数据迁移的认知,并在服务合同中强化用户自身的服务帐号保密意识,可以提升用户对安全的认知;在服务管理方面,严格设定关键系统的分级分权管理权限并辅之以相应规章制度,同时加强对合作供应商的资格审查与保密教育;加强安全技术保障,要充分利用网络安全、数据加密、身份认证等技术,消除用户对云服务使用的安全担忧,增强用户使用云服务的信心八、流程管理 流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户服务的物理载体,数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求,数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程,并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立,一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识,更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理,形成真正意义上的“IT服务车间”.数据中心建立的管理流程除应满足数据中心自身特点外,还应能兼顾客户、管理者、服务商与审计机构的需求。由于每个数据中心的实际运维情况与管理目标存在差异,数据中心需要建立的流程也会有所不同。九、应急预案管理 应急预案是为确保发生故障事件后,尽快消除紧急事件的不良影响,恢复业务的持续营运而制定的应急处理措施。应急预案的注意事项:(1) 根据业务影响分析的结果及故障场景的特点编写应急预案,确保当紧急事件发生后可维持业务运作,在重要业务流程中断或发生故障后在规定时间内恢复业务运作。(2) 应急预案除包括特定场景出现后各部门、第三方的责任与职责外,还应评估复原可接受的总时间。(3) 应急预案必须经过演练,使相关责任人熟悉应急预案的内容。应急预案应是一个闭环管理,从预案的创建、演练、评估到修订应是一个全过程的管理,绝不能是为了应付某个演练工作,制定后就束之高阁了,而是应该在实际演练和问题发生时不断地总结和完善。十、总结 数据中心作为信息与信息系统的物理载体,目前主要用于与IT相关的主机、网络、存储等设备和资源的存放和管理。只有运维管理好一个数据中心,才能发挥数据中心的作用,使之能更好地为云计算提供强大的支持能力。通过有效实施云计算数据中心运维管理,降低人员工作量的同时提高运维人员工作效率,保障业务人员的工作效率,提高业务系统运行状况,进而提高企业整体管理效益,同时提高客户满意度,实现云计算数据中心的价值最大化。腾讯安全发布企业网络安全年度报告:每周18%的企业染毒_安防互联

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    VMware公布的第一季度财报显示,收入和收益均超出了华尔街的预期,但并未让投资者感到满意,VMware股价在盘后交易中下跌超过3%。但是没有任何迹象表明VMware从虚拟机管理程序或虚拟机制造商向多云和混合云战略赋能者的转型有什么不妥。该季度VMware的收入同比增长12.8%达到22.7亿美元,略低于市场预期的22.5亿美元,增幅略低于上个季度的13.5%。每股1.32美元的调整后收益比市场预期高出了4美分,但略低于VMware过去四个季度6%的平均收益。许可收入增长了12%,达到8.69亿美元。Moor Insights&Strategy分析师Patrick Moorhead称VMware的收入增幅“令人印象深刻”,当前VMware核心的虚拟机管理程序业务增长平平,因此VMware调整战略将重点放在了多云和混合云赋能上。“很多业内人士认为VMware是一家老公司,但现在它正在成为一家本地云计算公司。” Forrester分析师Glenn O’Donnell对此表示认同。他认为,VMware首席执行官Patrick Gelsinger和他的团队“继续执行的计划试图让那些说VMware鼎盛期已经过去的批评者们闭上嘴。客户从VMware那里不断购买产品,而且购买大量的产品”。Gelsinger表示,VMware通过与微软合作完成了几笔交易,并且在最近推出了VMware Cloud on Dell EMC。他说:“我们正在持续扩展面向混合云和多云环境的平台,这些平台变得越来越重要且更具战略意义,”这里他提到了VMware已经与三大公有云巨头中的前两个达成了联盟。有分析师提出VMware未能实现23%的收入增长,并问及许可收入增长是否开始下滑。Gelsinger解释说,这一变化是由于面向混合云和多云合同的软件即服务产品销售增长加快所导致的,这部分合同增加了35%。“许可预订转化为收入的速度要快于SaaS预定。你会看到有越来越多的SaaS预订,然后收入不断增加。”多元化战略取得成效VMware没有按产品线公布财报结果,但VMware高管们表示,公司的多元化战略正在取得成效。NSX网络虚拟化软件许可证预订量增加了40%,该季度十大交易都涉及了NSX。vSAN存储虚拟化软件销售额增长了50%,客户数已经超过20000家。该季度的十大交易中有9个涉及最终用户计算产品,该类别下超过半数的预定都是即服务的形式售出的。Forrester的O'Donnell表示:“增长来自云合作伙伴关系、软件定义网络和vSAN,其中vSAN已经成为快速扩张的超融合基础设施市场的一个主要力量。技术的未来是基础设施和应用的无缝融合,这同样重要。”vRealize混合云套件以及CloudHealth Technologies(VMware在去年夏天收购)的多云运营平台推动VMware云管理软件销售实现强劲的两位数增长。Gelsinger表示,VMware让客户更易于更易于采用多云的战略正在取得成效。他表示,即便是容器——曾经被视对VMware虚拟化业务构成重大挑战的便携式软件环境——也带来了新的机会。容器“带来了奇妙的情况,它对业务的影响很小,但是势头却很猛,就像是未来二十年的Java”。他说,VMware现在是Cloud Native Computing Foundation基金会Kubernetes容器编排项目的第二大贡献者。总体来看,VMware继续在基础设施这个近期出现了增长放缓迹象的市场中继续逆风而行,那么VMware该做些什么来保持这种势头?Pund-IT首席分析师Charles King表示:“或多或少还是要继续提供自Gelsinger担任CEO以来的所有产品。VMware已经成为一个在发展过程中了解并发挥其优势的企业的典范,这对于VMware及其股东来说很可能仍将是取胜的一条路径。”来源:至顶网服务器频道互联网云巨头稳中谋变 云计算有了新故事_安防互联

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    据路透1月31日报道,微软(MSFT.O)周三公布的季度营收和获利胜预期,因对其云计算服务和旗舰产品Azure的需求强劲。微软在第二季计入了138亿美元的一次性支出,从而导致公司录得亏损,但扣除特殊项目后,每股盈利0.96美元,超过分析师的平均预期每股盈利0.86美元。 微软季度营收攀升12%,至289.2亿美元,超过分析师预估的284亿美元。自执行长纳德拉2014年走马上任后,微软的云业务已经成为主要的成长动力。云业务包括Office 365、Dynamic 365和Azure计算平台等产品。第二季来自智能云业务的营收增长15.3%,至78亿美元,其中来自Azure业务的营收猛增98%.根据汤森路透I/B/E/S,分析师预估均值为75.1亿美元。这是Azure业务连续第十个季度营收增长超过90%,该业务是亚马逊(AMZN.O)旗下的Amazon Web Services的直接竞争对手。截至12月31日的第二季,微软净亏63亿美元,合每股亏损0.82美元,上年同期为盈利62.7亿美元,合每股盈利0.80美元。微软股价在盘后交易中最新下跌2.3%.安防互联提供专业海外服务器租用,性能可靠,线路稳定带宽真实,更推出多种优惠活动,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用思科公司收购超融合系统供应商Skyport Systems公司_安防互联

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    自2013年提出推动互联网发展,到2015年首提“互联网+”,再到今年建议“加快建设数字中国”,已连续6年参会的全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾,以更加开阔的视角为中国经济发展建言。数字中国涵盖多方面 “回顾过去5年,我共提出了22份书面建议,梳理这些建议,可以看到实体世界和数字世界深度融合的趋势。”马化腾坦言,2013年移动互联网刚刚兴起,当时的建议还只是关注行业本身;2015年提出“互联网+”,已经在很多行业产生效果;2017年,互联网与各行各业的融合已形成趋势。数字经济是结果,网络强国是目标。“今年,我们看到越来越多的大数据、云计算、AI技术,数字化应用已扩展至政务、智慧城市领域。”基于中国的互联网发展进程,马化腾今年将关注的重点是数字中国,用“1大5小”共6份建议阐述加快建设数字中国的逻辑框架和具体措施。马化腾解释称,数字中国的概念比数字经济更加延展,原来只是聚焦经济,如今社会上的很多事物都可以扩展,变成数字化形态。在《关于加快建设数字中国 不断增进民生福祉》的建议中,马化腾提出,整合现有数据平台,分步推进重大数字基础设施建设;积极推动公共数据开放,在条件具备的部门或地区示范建设公共数据开放平台和数据产品流转平台;加强数据相关市场机制建设,维护健康有序的市场竞争秩序。同时,建议出台社会力量参与数字中国建设的激励机制;推动基础科研,推进基础标准制定,参与国际网络空间治理体制建设,扩大中国的话语权和影响力。腾讯近期对传统零售企业的投资,也在一定程度上印证上述逻辑。马化腾表示,传统零售和线上电商的融合已经开始,腾讯内部近期成立一个智慧零售战略合作部,希望能够打造为智慧零售和商业地产等服务的整套数字解决方案。“腾讯的作用是赋能,为它们提供‘水电’。”五大领域可重点推进 在数字中国建设的议题下,马化腾从工业互联网、数字文化、金融安全、医疗健康、青少年创新人才培养5个领域切入,提出具体建议。在工业互联网方面,马化腾建议,加快网络改造升级,夯实工业互联网的发展基础。鼓励加快发展工业云,支持传统行业、互联网企业和信息技术服务企业发挥各自优势,合作打造具有国际水准的工业互联网平台,促进实体经济云化升级。“用云量”将成为衡量数字经济的重要指标。在文化领域,马化腾建议,充分发挥科技的潜力,使之成为文化发展的助推器。通过“科技+文化”融合创新,打造中国特色文化IP,促进文化产业内部、产业与社会各领域之间的生态化、协同化发展,建设产业发达、文化繁荣、价值广泛的“数字文化中国”。在金融领域,马化腾建议,建立联防联控和分级响应制度,对非法金融业务“打早”、“打小”。发展金融监管科技,打破信息孤岛,推动人工智能等技术在防范风险方面的应用;利用创新技术升级完善金融监管体系,推进数据信息共享,打破数据割裂风险,同时推动监管部门与互联网技术企业加强密切合作。 在医疗卫生领域,马化腾认为,数字技术助力健康中国战略实施,在促进平衡发展、普惠医疗与精准医疗等方面大有可为,应加快数字技术应用,促进医疗资源和服务能力的平衡发展。在青少年创新人才培养领域,马化腾呼吁,加强青少年科学教育和网络素养,培养面向数字时代的创新人才。他认为,要引导青少年接受良好的科学教育,以育才培养创新能力,并引导他们具备正确的网络素养,以养德应对网络时代挑战。德才兼备的数字一代将挑起未来的大梁。2018年数据中心的未来规格展望_安防互联

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    在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中历时最长的一个阶段。数据中心运维管理就是:为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统的计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负起以下重要目标:合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性除基于ITIL的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,也需要人们加以重点分析和关注。一、厘清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象共可分成5类:(1)机房环境基础设施部分。这里主要指为保障数据中心所管理设备正常运行所必需的网络通信、电力资源、环境资源等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,因为大多数用户基本并不会关注到数据中心的风火水电。但是,这类设备如发生意外,对依托于该基础设施的应用来说,却是致命的。(2) 在提供IT服务过程中所应用的各种设备,包括存储、服务器、网络设备、安全设备等硬件资源。这类设备在向用户提供IT服务过程中提供了计算、存储与通信等功能,是IT服务最直接的物理载体。(3) 系统与数据,包括操作系统、数据库、中间件、应用程序等软件资源;还有业务数据、配置文件、日志等各类数据。这类管理对象虽然不像前两类管理对象那样“看得见,摸得着”,但却是IT服务的逻辑载体。(4)管理工具,包括了基础设施监控软件、监控软件、工作流管理平台、报表平台、短信平台等。这类管理对象是帮助管理主体更高效地管理数据中心内各种管理对象,并在管理活动中承担起部分管理功能的软硬件设施。通过这些工具,可以直观感受并考证到数据中心如何管理好与其直接相关的资源,从而间接地提升的可用性与可靠性。(5)人员,包括了数据中心的技术人员、运维人员、管理人员以及提供服务的厂商人员。人员一方面作为管理的主体负责管理数据中心运维对象,另一方面也作为管理的对象,支持IT的运行。这类对象与其他运维对象不同,具有很强的主观能动性,其管理的好坏将直接影响到整个运维管理体系,而不仅仅是运维对象本身。二、定义各运维对象的运维内容 云计算数据中心资源管理所涵盖的范围很广,包括环境管理、网络管理、设备管理、软件管理、存储介质管理、防病毒管理、应用管理、日常操作管理、用户密码管理和员工管理等。要对每一个管理对象的日常维护工作内容有一个明确的定义,定义操作内容、维护频度、对应的责任人,要做到有章可循,责任人可追踪。实现对整个系统的全生命周期的追踪管理。三、建立信息化的运维管理平台系统 云计算数据中心的运维管理应从数据中心的日常监控入手,事件管理、变更管理、应急预案管理和日常维护管理等方面全方位地进行数据中心的日常监控。实现提前发现问题、消除隐患,首先要有完整的、全方位实时有效的监控系统,并着重监控数据的记录和技术分析。数据中心的业务可以概括为:通过运行系统来向客户提供服务。没有信息系统的支撑来运行IT系统就如超市里仍然采用手工结账一样不能让顾客满意。信息化的数据中心运维管理平台系统包括如下方面:(1)机房环境基础设施监控管理系统(2)IT系统监控管理系统(3)IT服务管理系统四、定制化管理 灵活性、个性化是云服务的显著特点,用户对应用系统有着千差万别的个性化需求,云服务提供商在保证共性需求的基础上,需满足用户个性化定制需求,向用户提供灵活、个性化配置的云服务系统。云服务提供商要提供按需变化的服务,就要有反应敏捷的人、流程、工具来适应业务变化的需要。云计算服务下的运维需要更多的灵活性和可伸缩性,可以根据客户、合作伙伴的需要,快速调整资源、服务和基础设施。五、自动化管理 IT服务根据负载变化可以自动调整所需资源,以求在及时响应和节约成本上取得平衡:同时,计算能力规模越来越大,人工管理资源也越来越不实际。这些新特性对IT管理自动化能力提出了更高要求,企业往往希望在不失灵活性的前提下可以得到更高程度的自动化。为此,云计算数据中心需要部署自动化管理平台,集中管理虚拟化和云计算平台、提供自定义规则定制功能的自动化解决方案,用户通过使用事件触发、数据监控触发等方式来自动化管理,节约人力同时提高响应速度。六、客户关系管理 云计算数据中心是为多租户提供IT服务的,为了保留和吸引客户,在运维过程中客户关系管理非常重要。(1) 服务评审:与客户进行定期或不定期的针对服务提供情况的沟通。每次的沟通均应形成沟通记录,以备数据中心对服务进行评价和改进。(2) 客户满意度调查:客户满意度调查主要包括客户满意度调查的设计、执行和客户满意度调查结果的分析、改进4个阶段。数据中心可根据客户的特点制定不同的客户满意度调查方案。(3)客户抱怨管理:客户抱怨管理规定数据中心接收客户提出抱怨的途径,以及抱怨的相应方式,并留下与事件管理等流程的接口。应针对客户抱怨完成分析报告,总结客户抱怨的原因,制定相关的改进措施。为及时应对客户的抱怨,应该规定客户抱怨的升级机制,对于严重的客户抱怨,按升级的客户投诉流程进行相应处理。七、安全性管理 由于提供服务的系统和数据被转移到用户可掌控的范围之外,云服务的数据安全、隐私保护已成为用户对云服务最为担忧的方面。云服务引发的安全问题除了包括传统网络与信息安全问题(如系统防护、数据加密、用户访问控制、Dos攻击等问题)外,还包括由集中服务模式所引发的安全问题以及云计算技术引入的安全问题,例如防虚机隔离、多租户数据隔离、残余数据擦除以及多SaaS应用统一身份认证等问题。要解决云服务引发的安全问题,云服务提供商需要提升用户安全认知、强化服务运营管理和加强安全技术保障等。需加强用户对不同重要性数据迁移的认知,并在服务合同中强化用户自身的服务帐号保密意识,可以提升用户对安全的认知;在服务管理方面,严格设定关键系统的分级分权管理权限并辅之以相应规章制度,同时加强对合作供应商的资格审查与保密教育;加强安全技术保障,要充分利用网络安全、数据加密、身份认证等技术,消除用户对云服务使用的安全担忧,增强用户使用云服务的信心八、流程管理 流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户服务的物理载体,数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求,数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程,并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立,一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识,更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理,形成真正意义上的“IT服务车间”.数据中心建立的管理流程除应满足数据中心自身特点外,还应能兼顾客户、管理者、服务商与审计机构的需求。由于每个数据中心的实际运维情况与管理目标存在差异,数据中心需要建立的流程也会有所不同。九、应急预案管理 应急预案是为确保发生故障事件后,尽快消除紧急事件的不良影响,恢复业务的持续营运而制定的应急处理措施。应急预案的注意事项:(1) 根据业务影响分析的结果及故障场景的特点编写应急预案,确保当紧急事件发生后可维持业务运作,在重要业务流程中断或发生故障后在规定时间内恢复业务运作。(2) 应急预案除包括特定场景出现后各部门、第三方的责任与职责外,还应评估复原可接受的总时间。(3) 应急预案必须经过演练,使相关责任人熟悉应急预案的内容。应急预案应是一个闭环管理,从预案的创建、演练、评估到修订应是一个全过程的管理,绝不能是为了应付某个演练工作,制定后就束之高阁了,而是应该在实际演练和问题发生时不断地总结和完善。十、总结 数据中心作为信息与信息系统的物理载体,目前主要用于与IT相关的主机、网络、存储等设备和资源的存放和管理。只有运维管理好一个数据中心,才能发挥数据中心的作用,使之能更好地为云计算提供强大的支持能力。通过有效实施云计算数据中心运维管理,降低人员工作量的同时提高运维人员工作效率,保障业务人员的工作效率,提高业务系统运行状况,进而提高企业整体管理效益,同时提高客户满意度,实现云计算数据中心的价值最大化。腾讯安全发布企业网络安全年度报告:每周18%的企业染毒_安防互联

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    Dell'Oro在日前发布的一份报告中称,未来五年内数据中心互连(DCI)设备的总销售额将增长85%,将从2017年的27亿美元增长至2022年的51亿美元,五年年复合增长率(CAGR)为13%。DCI将推动对光传输、以太网数据中心交换和路由技术的强劲需求。Dell'Oro该报告从三个网络板块分析和预测了DCI基础设施市场:光传输、数据中心核心和广域网(WAN)。报告表示,光传输将占DCI市场的一半以上,从2017年的56%到2022年的53%。WAN的占比将从2017年的24%上升到2022年的29%,同时数据中心核心的占比将从2017年的20%下降至2022年的18%。 供应商方面,2017年,Ciena是光传输网络板块的领导者,而Juniper则是WAN和数据中心核心网络板块的领导者。Ciena占据了近三分之一的光学DCI市场,而Juniper几乎占据了数据中心核心和WAN DCI市场份额的一半。Dell'Oro副总裁Shin Umeda表示:“云中的数据流量正在以不减不少的速度增长,而DCI网络是承载流量的关键。我们看到对DCI的各种网络设备的强劲需求,从光纤层到分组转发层,我们的预测考虑了这些网络层是相互关联的。”Pycharm配置本地python虚拟环境_安防互联

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    如今,企业的工作负载在云中的运行成本通常比在内部部署环境中更具成本效益。即使在使用云计算节省成本的情况下,几乎可以肯定的是,企业可以优化云计算支出以进一步降低成本。那么控制云计算成本的最佳方法是什么?其策略包括承诺关闭不再需要的虚拟服务器,选择能够经济高效地完成企业需要工作的存储层,以及仔细规划如何以及何时进行数据传输。以下介绍的这些步骤将有助于养成云计算成本管理的良好习惯。云计算成本效率低下的来源云计算经济学是一门复杂的学科,但并不总是很容易实现。人们需要了解如何通过云计算有效提供IT服务的方法是查看其他公司在哪里遇到了困难。某些常见的陷阱将不可避免地导致不必要的支出,因此知道不该做什么是明智的。具体来说,企业的云计算支出可能会出现问题:未使用的云计算资源。组织允许虚拟服务器、数据库或其他云计算服务继续运行,即使不再主动使用它们,这显然是一种浪费。例如,当企业在云中启动虚拟服务器进行某些测试并忘记关闭时,就会发生这种情况。因为大多数云计算服务提供商都是根据服务器运行的时间(而不是运行的工作量)向客户收费的,所以即使企业不再使用服务器也要支付费用。同样,企业可能已经创建了一个使用应用程序但不再连接到虚拟机实例的云计算数据库。如果企业让这些数据库运行,需要为此支付费用,即使它们没有做任何有用的事情。过度配置的云计算服务器。浪费开支的另一个来源是基于云计算的服务器,其中分配了太多资源。此类别中的典型示例是虚拟服务器实例,其分配的内存和CPU资源多于执行其任务所需的内存和CPU资源。当虚拟服务器足以满足当前的工作时,企业还可以通过运行专用的物理服务器来选择错误类型的云计算服务器。存储层效率低下。大多数公共云提供商都提供了一系列存储选项,其功能和价格因层次而异。通常,云计算存储成本越低,从特定存储层导出数据所需的时间越长。低价存储层用于存储不需要经常访问的数据,如备份或文档存档。当企业选择提供其从未最终使用的功能的存储层时,就是一种浪费。不必要的数据传输。在大多数情况下,组织在将数据移出云端(出口)时会支付费用。此外,一些云计算提供商负责将数据放入云(入口)。在同一个云平台中传输数据通常不需要支付费用,除非企业在不同地区之间移动数据。在某种程度上,数据传输费用是不可避免的。如果企业在云中有数据,则需要在某个时刻访问它。但是,如果企业不必要地从云平台中下载数据,最终增加企业的云计算费用。云计算成本管理策略为了应对浪费的云计算支出,企业有一些选择,虽然其云计算提供商提供的监控和成本报告工具是一个合理的起点,但它们不会给企业带来太多帮助。这些工具是专为基本监控任务而设计的,它们通常无法查找过度配置的资源或确定云计算账单中成本变化的来源。但企业的云计算供应商并不能帮助其降低账单费用。因此,企业需要付出额外的努力来优化其云计算成本,并希望使用第三方工具来帮助识别云计算基础设施中的成本浪费来源。以下是一些需要采取的具体措施,以帮助企业进行云计算成本管理:适当调整服务器实例的规模。其成本优化始于在设置云计算服务器实例时正确调整其规模。这意味着选择最适合企业的工作负载需求的服务器实例类型。如果企业使用资源太少的实例类型,那么在需求量很大的时候,该工作负载可能会实施不充分,但是太多的资源会增加不必要的成本。适当调整服务器实例的规模,其成本优化始于在设置云计算服务器实例时正确调整其规模。正确的规模调整既需要仔细评估工作负载的当前资源需求,也需要预测未来可能会发生的变化。接下来,确定哪种类型的实例最符合这些要求。大多数公共云提供商提供了许多实例类型。在某种程度上,正确的规模将是人工操作。尽管如此,应用程序性能管理供应商(如New Relic和Metricly)已开始在其平台上添加云计算规模调整功能,这些可以自动检测资源分配不符合其需求的服务器。关闭未使用的资源。云计算成本管理的一个重要但经常被忽视的方面是了解企业云平台的运行情况,应关闭不再处于活动状态的云计算资源。在这方面,第三方监视工具可能会有所帮助,因为它们会提醒企业发生异常,例如未附加到任何应用程序的数据库或最近没有人访问过的虚拟服务器。但是,避免使用未使用资源的最佳方法是阻止创建这些资源。制定政策,明确指出IT员工在不再使用资源时是否可以保留资源。在某些情况下,如果这些资源在不久的将来再次被使用,那么让它们继续运行是有意义的,但是如果没有计划保留它们,那么它们应该被关闭。如果企业的云计算提供商对数据出口收费,企业可能希望那些需要访问存储在云中的数据的应用程序也在云中运行。自动扩展。除了使用适当规模的调整技术之外,企业还可以利用自动扩展功能,帮助其工作负载在必要时访问更多云计算资源。此功能还可在不再需要资源时缩减资源。通过自动化,企业可以默认建立低使用率配置文件,同时还能够满足高需求时段的要求。大多数云计算提供商都提供自动扩展工具,企业可以根据自己的需要进行配置。仔细规划企业的数据传输。如上所述,数据移动有时需要付费。需要花费费用的特定类型的数据移动因云计算而异,因此企业需要确保完全了解云计算提供商的费用表。完成后,企业可以设计一个云计算基础设施,最大限度地减少需要支付费用的数据传输数量。例如,如果企业的云计算提供商对数据出口收费,企业可能希望确保那些需要访问存储在云中的数据的应用程序也在云中运行。在这种安排中,如果企业不断将数据从云存储转移到内部部署应用程序,则可以避免支付出口费用。利用存储层。同样,云计算提供商可以提供不同价格的存储层。如果使用云平台来存储不经常访问的数据(例如辅助数据备份),可以将其移动到成本较低的存储层。只需确保企业知道从该层导出数据需要多长时间。通过了解这一点,企业将更好地为灾难恢复场景和其他情况做好准备,在这些情况下,准备下载数据可能需要一些时间。使用折扣云实例。正如它们提供不同价位的存储层一样,大多数云计算提供商也允许用户在特定条件下以折扣价运行虚拟服务器。例如,AWS公司提供了所谓的竞价型实例,它可以访问AWS云平台的备用基础设施;与按需访问相同的基础设施相比,这些成本降低了90%。问题在于无法保证这些类型的实例的可用性。因此,它们不适合需要持续运行的工作负载,例如托管Web应用程序。对于高强度的定期任务(例如运行数据分析工作负载),企业可以使用折扣云实例节省大量资金。同样,大多数云计算提供商允许企业提前预订服务器实例,但其成本比企业按需启动服务器时支付的成本还要低。云计算成本管理没有简单的技巧或单一工具。相反,控制成本需要组织关注一系列潜在的浪费,并拥有适当的工具和流程,以防止产生不必要的云计算支出。来源:企业网2019云计算发展大调查:直观云计算“利弊”_安防互联

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    黑客组织“匿名者(Anonymous)”向全球超过 140 个金融机构发起了新一轮的攻击行动。 此次“匿名者”发起代号为 #Opicarus2017 的攻击行动,包括中国人民银行(pbc.gov.cn)、香港金融管理局(hkma.gov.hk)在内的全球近 140 家金融机构均在其公布的攻击列表中。 此次攻击,在保持了 DDoS 让金融机构服务不可用的同时,攻击者还将针对性的寻找金融机构的数据库注入攻击点,以达到窃取敏感数据的目的,对企业组织有一定的业务风险。根据本次行动公开的工具分析,本次发起的DDoS攻击类型包括:TCP Flood、UDP Flood、HTTP(HTTPS) Flood,同时可能还会有SQL注入等类型的web攻击。 据创宇盾安全舆情监测平台显示,目前有超过9家金融机构已经被黑客进行数据库注入攻击,亚洲开发银行和卡纳塔克邦格莱明银行的敏感数据信息被黑客窃取,此外部分金融机构因受到DDoS攻击而导致网站服务不可用。目前,攻击还正在进行中。 亚洲开发银行被窃取数据: “匿名者”组织在黑客领域早已存在,但真正“声名鹊起”是源于他们在2015、2016两年发起的持续4波针对金融领域的大规模DDoS攻击,在其攻击下汇丰银行、土耳其银行、希腊央行、塞浦路斯央行、墨西哥银行 、墨西哥北方银行、孟加拉国银行等多家银行纷纷中招,美国联邦储备银行、世界银行、国际货币基金组织、纽约证券交易所以及英格兰银行等大牌金融机构受到严重影响。本周三,韩国多家银行就遭到DDoS攻击威胁,是另外一个著名的黑客组织“无敌舰队组织”(Armada Collective)在本周三向韩国7家银行进行勒索,要求7家银行以支付比特币的形式缴纳赎金,否则将发起DDoS攻击。受到DDoS攻击威胁的七家银行包括韩国的五大银行:韩国国民银行(KB Kookmin)、新韩银行(Shinhan)、友利银行(Woori)、KEB韩亚银行(KEB Hana) 以及韩国农协银行(Nonghyup),“无敌舰队组织”向他们提出要求,最迟要在周一支付约30万美元的赎金,否则将正式发起DDoS攻击。 目前韩国有关部门已进入“紧急状态”,忙于防范黑客组织威胁要对该国最大几家银行发起的网络攻击。韩国金融监督院IT团队负责人Chung Ki-young周四表示;“在7家银行收到无敌舰队组织发出的威胁电子邮件后,金融监督院(Financial Supervisory Service)进入了紧急状态。”此外他还表示由于并不知道黑客会何时会发起DDoS攻击,所以韩国相关部门的紧急状态将保持一段时间” 有人猜测本次针对韩国银行的DDoS攻击威胁和韩国网站托管集团Nayana有一定关系。 就在前不久,韩国网站托管集团Nayana为解锁逾3400个网站支付了大约100万美元,据信这是勒索软件案例中最大的一笔赎金,相关部门认为正是Nayana向黑客支付了100万美元的赎金才会助长了黑客的嚣张气焰。 其实针对银行的DDoS攻击韩国并不是第一家,2016年11月10日,俄罗斯的五家主流大型银行就遭遇了长达两天的DDoS攻击,当时来自30个国家2.4万台计算机构成的僵尸网络持续不间断的发动了强大的DDOS攻击。根据时候数据表明,超过50%的僵尸网络位于以色列、台湾、印度和美国。每波攻击持续至少一个小时,最长的不间断持续超过12个小时。攻击的强度达到每秒发送66万次请求,而有些银行更是悲催到反复遭受攻击。 网络安全集团Hauri的研究员Choi Sang-myung认为黑客是在虚张声势,但仍表示不会放松警戒!截止稿件发布时间,“无敌舰队组织”还未发起DDoS攻击行为,韩国相关部门也依旧处于紧急状态。究竟事态会怎样发展,恐怕不要最后一刻是无人知晓的,“无敌舰队组织”究竟虚张声势还是确有能力对韩国七家银行发起大规模DDoS攻击,这一切都还只是个未知数!物联网更该是安全网 当前物联网安全还未引起足够重视_安防互联

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    Synergy Research的最新数据显示,截至2019年第三季度末,超大规模提供商(Hyperscale Providers)运营的大型数据中心数量增加到504个,是2013年初以来的三倍。EMEA(欧洲、中东和非洲)和亚太地区增长最快,但美国仍然占据主要云和互联网数据中心站点的近40%。其他最受欢迎的地区是中国、日本、英国、德国和澳大利亚,它们合计占总数的32%。在过去的四个季度中,新数据中心在15个不同的国家/地区开业,其中美国、中国香港、瑞士和中国大陆新增的数据中心最多。在超大规模提供商中,亚马逊和微软在过去十二个月中开设了最多的新数据中心,占总数的一半以上,而谷歌和阿里巴巴则位居第二。Synergy研究表明,70%的超大规模数据中心都位于数据中心运营商租用或超大规模提供商的合作伙伴拥有的设施中。Synergy研究是基于对全球20家主要云和互联网服务公司的数据中心足迹的分析,其中包括SaaS、IaaS、PaaS、搜索、社交网络、电子商务和游戏等领域的最大运营商。数据中心在全球覆盖最广的是领先的云提供商--亚马逊、微软、谷歌和IBM。它们的数据中心覆盖了四大区域(北美、亚太、EMEA和拉美)中的至少三个区域,且每个区域都有60个或更多的数据中心站点。甲骨文的数据中心分布也非常广泛,其余公司的数据中心主要集中在美国(苹果、脸书、推特、eBay、雅虎)或中国(阿里巴巴、百度、腾讯)。“最近四个季度新开设的超大规模数据中心比前四个季度要多,主要驱动力是云服务和社交网络的持续强劲增长,”Synergy首席分析师兼研究总监John Dinsdale表示。“这对于批发数据中心运营商和为这些数据中心提供硬件的供应商来说是个好消息。除了504个当前的超大规模数据中心之外,我们还看到另外151个处于计划或构建阶段,这表明数据中心建设热潮没有尽头。”来源:讯石光通讯网如何通俗地解释多云_安防互联

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    为了最大限度地延长数据中心的正常运行时间,许多组织尝试通过采用多种方法来管理其数据中心运营以降低风险。其基本要求可能很好地表明可以保证一定程度的可靠性或鲁棒性。组织要求将最新的技术创新融入数据中心的设计和建设中,这的确可以为数据中心持续提供服务做出贡献,但在这里需要强调的是“可能”一词。数据中心的运营专业化和更重要的运营表现的关键不是理论上能做到什么,而是在现实中是否可以付诸实践。 不要过度复杂化 多年来的经验证明,过度复杂的设计和规格实际上会增加数据中心停机时间的可能性,因为不必要的复杂系统在发生故障时可能难以维护和修复。调查表明,数据中心的停机时间的75%都是由于人为错误造成的,那么最明智的做法是暂时不要采用尚未成熟的新技术,避免复杂的设计,并简单地实施更容易操作和维护的系统。而那些利用以往在设计、调试和运营数据中心时学到的知识的工程师能够更好地避免失败的情况,并实现安全运营。而以运营和经验主导的数据中心运营商能够将这些知识重新投入到数据中心的设计和施工中。事实表明,最有效的方法可以管理任何类型的风险,例如,在任何可能的情况下避免单一的故障点。其目的是遏制一些相对较小的问题,防止它们在数据中心设施内升级成为主要问题,但不幸的是,并非所有的单一故障点都是显而易见的。例如,如果工作人员使用建筑管理系统(BMS)远程启用/禁用关键设备,则简单的软件故障可能会关闭正常运行的设备,从而导致租户无法使用服务。因此,良好的实践表明,最好保持简单性,并在客户使用服务之前测试每种故障的可能性。当然,解决方案越简单,在满负载集成系统测试(IST)期间就越有可能测试每种可能发生的情况。要现实一些 数据中心运营商最终会根据其实现情况进行判断,未能达到服务等级协议(SLA)只会导致未达到运营目标并引发惩罚条款。确保服务等级协议(SLA)实用、可行和可实现的最佳方法是采用以工程为主导的方法来管理运营。换句话说,服务等级协议(SLA)看作是工程的数字功能,而不是合同的谈判要素。客户完全了解数据中心停机时间或故障间隔时间(MTBT)是非常重要的。必须采取设计和调试决策对服务等级协议(SLA)和运营效率的影响。例如,减少安装数据中心冷却管道的成本和时间可能被认为是实现提前完工日期的最佳方式,但采用塑料材质的管道可能具有成本效益,但它们也更容易开裂,最终可能会破坏冷却系统的正常运行。经验表明,采用塑料管道不值得冒这个风险,因为数据中心运营商可以解释为什么在大多数情况下需要花费额外的时间和成本来安装部署价格昂贵的钢管的原因。 利用经验 显然,数据中心运营商需要更加透明地了解不同系统、方法和认证的优缺点。他们需要倾听客户的要求,然后解释并证明他们的建议,即使这意味着采取建议将会实施其他行动方案,如果这符合客户的最佳利益,也可以考虑执行。如果服务等级协议(SLA)不具备技术上或运营上的可行性,它们应将服务等级协议(SLA)视为交付,并准备重新协商服务等级协议(SLA)的承诺。毕竟,减少任何潜在的基础设施薄弱或可能阻碍灾难恢复能力或效率的操作复杂性的唯一途径是数据中心运营商利用其设计、调试和管理经验,并最终以专业人士的建议为准。信息时代,巧用云解决新问题_安防互联

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    RagingWire公司在阿什本的市场扩张 RagingWire公司日前已经启动了其在弗吉尼亚州阿什本的第二个数据中心园区的建设计划,在其计划中将建设7个数据中心,目前正在建设第一个数据中心。而弗吉尼亚州是全球最大的数据中心市场。 阿什本在上世纪90年代的互联网基础设施建设中发挥了重要的作用,并继续吸引越来越多的数据中心建设。越来越多的企业希望将自己的服务器部署在该地区,以便访问该地区丰富的网络互连生态系统,其中包括将它们与海底电缆连接的网络,这些电缆可以进一步跨大西洋向北连接到欧洲,或向南连接到南美洲。RagingWire公司的新建的数据中心设施规模非常庞大。其占地面积为24.5万平方英尺,可提供16MW的电力容量。该公司表示,这座78英亩的地块将建成一座总面积超过100万平方英尺,电力容量达108兆瓦的数据中心园区。 RagingWire公司计划在弗吉尼亚州阿什本建设的第二个数据中心园区渲染图RagingWire公司由日本电信巨头NTT通信公司所拥有,是NTT公司在美国运营的主要数据中心业务部门。DataBank公司在达拉斯的市场扩张 DataBank公司宣布在达拉斯-沃斯堡这个都市圈开通运营其第三个数据中心,该数据中心拥有6个数据大厅,机房空间为72,000平方英尺。而达拉斯-沃斯堡美国最热门的数据中心市场之一。根据商业房地产公司世邦魏理仕(CBRE)的调查,DataBank公司等数据中心提供商2017年在达拉斯租用了36兆瓦的电力容量,使得达拉斯-沃斯堡2017年成为美国第三大活跃的数据中心市场,名列北弗吉尼亚州和硅谷之后。与大部分需求来自超级云计算提供商的这两个顶级市场不同,企业用户的需求一直是达拉斯地区数据中心发展的主要驱动因素。DataBank公司是Digital Bridge公司的子公司,该公司是一家以技术为导向的基础设施投资者,该公司还拥有数据中心批发商Vantage Data Centers,以及多家无线业务以及无线网络技术公司。Aligned Energy公司在盐湖城的市场扩张 Aligned Energy公司正在改造犹他州盐湖城郊外的一幢建筑,计划在这个重要的数据中心市场建设一个空间30万平方英尺的数据中心。Aligned Energy公司在达拉斯和凤凰城市场推出数据中心设施后,该公司正在扩大其数据中心足迹。它计划在其60英亩的地块上建设一座电力容量为50MW的数据中心,预计将在今年第三季度开通运营其第一阶段项目的75,000平方英尺的数据大厅。此外,房地产服务公司Site Selection Group公司将盐湖城视为一个重要的新兴数据中心市场。在那里,Aligned Energy公司将与Flexential(Peak 10和ViaWest合并的新名称),DataBank(去年收购Salt Lake数据中心提供商C7公司)和EdgeConnex展开市场竞争,EdgeConnex公司的业务主要面向大型内容提供商和本地互联网服务提供商等边缘市场。在这个市场上知名的企业终端用户和数据中心运营商还包括eBay、Twitter、Oracle和NSA等公司。企业如何选择运营数据中心的合作伙伴_安防互联

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    区块链技术从2017年开始就受到各行各业的关注。2018年,是区块链技术厚积薄发的3.0时代,是区块链技术的各种应用开始落地的时候,也正是利用区块链技术重塑行业市场的大好时机。虽然从客观上讲,区块链技术仍处于发展阶段,还没有真正完全实现落地应用。可也正是在这个时期中,蕴藏着无限的可能与商机:许多业内人士对区块链技术的革命性深信不疑,纷纷开始将区块链技术与自有产业相结合,渴望能借助区块链技术撑起互联网新局面、实现“去中性化”的互联网时代。据预测,到2020年,全球预计的互联网设备保有量为200亿台,照此推算,将会有难以想象的海量的数据产生。与此同时,对这些数据进行分门别类管理、存储等繁冗的工作也会爆发式增长。 我们都知道数据的价值巨大,一个商业的长期发展,需要多种数据的支撑、管理。在我们每天的生活里,享受各种互联网服务之前,都必须先输入一些个人信息,提交给相应的大公司。随着互联网中各种数据的不断积累,我们的个人信息被暴露的风险也不断增加。在这样一个中心化的数据存储模式中,一旦管理着广大用户数据的大公司服务器遭到黑客入侵,所有用户的资料都会面临着泄露的风险。而且,近年来信息泄露的例子屡见不鲜,造成消费者对中心化的数据存储模式的信任降低。另外,数据存储工作还需要消耗大量的时间和人工成本,非常麻烦。假设我们利用区块链技术进行数据存储相关工作,又会是怎样一番景象呢?利用区块链技术去中心化的特点,可以突破当下海量数据存储所面临的瓶颈。各数据进行去中心化多节点分布式存储,安全性大大提高。用户完全不必担心自己的某项数据会因遭到黑客攻击或者停电等原因而造成泄露、丢失。基于区块链底层架构的交易量逐步增长,区块链技术也在不断突破,也正在逐步解决可扩展性这一技术难题。 毋庸置疑,未来区块链技术将会让人类社会真正实现“万物互联”。越来越多的参与者会将区块链技术作为一种工具,借助区块链技术解决行业中存在的信任问题。当然,市场瞬息万变,区块链技术在数据存储上的应用需要一段时间的检验。在大数据时代,区块链技术的去中心化存储为人们提供了一种更安全、高效、可扩展的解决方案,更好地服务于未来社会。英特尔财报超预期:数据中心需求大,盘后一度涨8%_安防互联