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国外服务器免费地址吗

自2013年提出推动互联网发展,到2015年首提“互联网+”,再到今年建议“加快建设数字中国”,已连续6年参会的全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾,以更加开阔的视角为中国经济发展建言。数字中国涵盖多方面 “回顾过去5年,我共提出了22份书面建议,梳理这些建议,可以看到实体世界和数字世界深度融合的趋势。”马化腾坦言,2013年移动互联网刚刚兴起,当时的建议还只是关注行业本身;2015年提出“互联网+”,已经在很多行业产生效果;2017年,互联网与各行各业的融合已形成趋势。数字经济是结果,网络强国是目标。“今年,我们看到越来越多的大数据、云计算、AI技术,数字化应用已扩展至政务、智慧城市领域。”基于中国的互联网发展进程,马化腾今年将关注的重点是数字中国,用“1大5小”共6份建议阐述加快建设数字中国的逻辑框架和具体措施。马化腾解释称,数字中国的概念比数字经济更加延展,原来只是聚焦经济,如今社会上的很多事物都可以扩展,变成数字化形态。在《关于加快建设数字中国 不断增进民生福祉》的建议中,马化腾提出,整合现有数据平台,分步推进重大数字基础设施建设;积极推动公共数据开放,在条件具备的部门或地区示范建设公共数据开放平台和数据产品流转平台;加强数据相关市场机制建设,维护健康有序的市场竞争秩序。同时,建议出台社会力量参与数字中国建设的激励机制;推动基础科研,推进基础标准制定,参与国际网络空间治理体制建设,扩大中国的话语权和影响力。腾讯近期对传统零售企业的投资,也在一定程度上印证上述逻辑。马化腾表示,传统零售和线上电商的融合已经开始,腾讯内部近期成立一个智慧零售战略合作部,希望能够打造为智慧零售和商业地产等服务的整套数字解决方案。“腾讯的作用是赋能,为它们提供‘水电’。”五大领域可重点推进 在数字中国建设的议题下,马化腾从工业互联网、数字文化、金融安全、医疗健康、青少年创新人才培养5个领域切入,提出具体建议。在工业互联网方面,马化腾建议,加快网络改造升级,夯实工业互联网的发展基础。鼓励加快发展工业云,支持传统行业、互联网企业和信息技术服务企业发挥各自优势,合作打造具有国际水准的工业互联网平台,促进实体经济云化升级。“用云量”将成为衡量数字经济的重要指标。在文化领域,马化腾建议,充分发挥科技的潜力,使之成为文化发展的助推器。通过“科技+文化”融合创新,打造中国特色文化IP,促进文化产业内部、产业与社会各领域之间的生态化、协同化发展,建设产业发达、文化繁荣、价值广泛的“数字文化中国”。在金融领域,马化腾建议,建立联防联控和分级响应制度,对非法金融业务“打早”、“打小”。发展金融监管科技,打破信息孤岛,推动人工智能等技术在防范风险方面的应用;利用创新技术升级完善金融监管体系,推进数据信息共享,打破数据割裂风险,同时推动监管部门与互联网技术企业加强密切合作。 在医疗卫生领域,马化腾认为,数字技术助力健康中国战略实施,在促进平衡发展、普惠医疗与精准医疗等方面大有可为,应加快数字技术应用,促进医疗资源和服务能力的平衡发展。在青少年创新人才培养领域,马化腾呼吁,加强青少年科学教育和网络素养,培养面向数字时代的创新人才。他认为,要引导青少年接受良好的科学教育,以育才培养创新能力,并引导他们具备正确的网络素养,以养德应对网络时代挑战。德才兼备的数字一代将挑起未来的大梁。2018年数据中心的未来规格展望_安防互联

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    数据中心是一个技术密集型的场所,具体业务涉及方方面面的技术知识。数据中心的建设、运营、扩容等工作需要大量的专业技术人员来完成,所以在日常工作中不乏听到来自周边部门的抱怨。数据中心是一个技术密集型的场所,具体业务涉及方方面面的技术知识。数据中心的建设、运营、扩容等工作需要大量的专业技术人员来完成,所以在日常工作中不乏听到来自周边部门的抱怨:“为什么老是你们技术这块会出问题”、“两个小时内必须得给我解决了”、“流量下降就是因为你们写的服务不稳定”、“为什么又要加服务器的预算”、“有个别部门只会花钱不能挣钱”……,技术人员总是要面对来自方方面面的压力,特别是真出了问题,即使不是技术问题,很多时候搞技术的也经常成为背锅侠,受到处分。有句话讲得非常有道理:“技术在短期内总会被高估,但长期内,总会被低估。”,归根结底搞技术的处于食物链底层,受伤害的总是他们,往往易成为背锅侠。 搞技术的之所以背锅,也和他们的特质有关,因为不管是外部项目还是内部服务,技术人员永远都是乙方,苦逼乙方,技术也往往是成本部门而非利润部门,自然要为什么事情背锅,甩都甩不掉,技术人员心里苦啊。一个企业或者公司,能够升级为CEO,往往都是市场或销售人员,因为他们能为企业或公司带来直接受益,技术人员永远是被忽视的一方,即便是在一些非常重视产品技术的企业中也是如此。一个企业或者公司首先要想着把产品卖出去,才能活下去,否则拥有质量再好的产品也会倒闭,企业更喜欢那些能将木梳卖给和尚的人。再有,技术人员直接、不圆滑、不隐藏,说话比较直,不懂得为自己辩解,总是很木纳,不善言谈,有时本来是自己有理的事情,因为不善言辞变成了自己的问题。比如市场从客户那里得到一个需求,但是描述很模糊,就让技术人员实现,做好这个需求就很可能赢得一个很大的订单,这个过程中就要充分的沟通,以防实现的功能与客户要求相差太大,或者无法按时交付。还有很多事情表面上是技术问题,实质上可能隐藏着复杂的利益纠葛,就是拿技术说事儿而已,技术人员脆弱的玻璃心很可能接受不了,要善于去表达自己的意见,去沟通问题。技术人员还需喜欢埋头工作,不善于表现,都是比较内秀的人,经常熬夜加班解决问题,但外人甚至都不知道。有的问题技术难度很大,可能需要通宵数日才能搞定,而技术人员在描述这个技术问题的时候往往轻描淡写,让人体会不到其付出的艰辛努力,这些背后的努力往往为人所忽视,这对技术人员是不利的,技术人员也要表现,也要去争取资源,很多时候技术问题需要的是大量人力和资源的投入,要懂得去叫,会哭的孩子有糖吃就是这样的道理。技术人员思想上还比较单纯,将自己的心思主要集中在技术上,技术是永远存在缺陷的,就没有完美的技术解决方案,往往要做一些取舍,技术人员往往不会隐瞒,如此说出来往往问题解决不了还惹得一身骚。技术背锅在数据中心里是一种普遍现象,建设进度迟缓、运行中故障、变更失败等事件都会落到技术头上,技术人员做得越多,出错的概率就越大,这是必然规律,技术人员往往在这个过程中分不清轻重,最后自己就成了背锅侠。还有技术人员更多的喜欢逆来顺受,缺乏辩解的勇气,受了委屈往往忍气吞声,自己甘愿将锅背下来。技术人员往往在技术上追求完美,总想通过技术解决一切问题,但实际很多事情并非搞定技术那么简单,即使搞定出付出的代价也很大。技术是数据中心的发展之源。技术做不好,数据中心就不能向外提供优质服务,技术是一切的基础,而不只是去背锅。技术的进步是一次次失败积累起来的,要勇于承担失败的责任,同时要让管理者看到做技术的价值,通过技术的提升给数据中心带来业务腾飞。以前,数据中心的运维部门总是被视为花钱的部门,数据中心想尽办法去节省运维支出,一旦出了故障无人有能力解决,技术太多薄弱,这让数据中心吃了太多次亏。现在,数据中心将运维提升到了新的高度,还向运维的工作要利润,通过高效运维,提升数据中心整体的运营效率。数据中心里的设备和技术三到五年基本要更换一代,这就需要在技术上持续的投入,技术人员要懂得寻求支持,将技术摆上台面上,搞技术并不是动动嘴就行了,那是需要大量人力和资金投入的,不给人不给钱还想做好技术,怎么可能?技术人员要懂得保护自己,并非所有的技术问题都是技术人员本身造成的,如果把握得不好就容易成背锅侠。现在的数据中心涉及的技术越来越深,发展也非常快,如果不能跟上,不出五年这个数据中心就会被淘汰,提供的服务根本满足不了高速发展的业务。不要出了问题,就去抱怨技术,任何一种技术都有它的局限性,适用于不同的场合,要给技术人员充分的信任和理解。技术人员自己也要懂得保护自己,要善于沟通,很多问题实质上并不是技术问题,大部分还是职责不清晰,协作沟通问题,只要充分地沟通,绝大部分问题都能获得谅解,或者并不用技术背锅。技术人员何时能脱掉背锅的帽子,目前看还有点难,毕竟数据中心的一切工作都是围绕着技术展开的,不过技术人员一定要懂得保护自己,为自己争取利益,让所有人知晓很多事情并不是单单的技术问题,它涉及太多方面,哪方面做不好都可能导致技术问题,不要让技术人员永远成为背锅侠。数据中心战略的三个真相_安防互联

    谈到云计算,能源供应商是巨大的消费者。据估计,到2019年,公用事业将在公共云解决方案上投入超过40亿美元。这背后的动力是什么?一个重要因素是,在宏观层面,公用事业面临着对其业务的一系列严重威胁:老旧的基础设施使其难以满足客户需求 监管机构要求公用事业更灵活、更敏捷、更高效 有责任迅速脱碳 根据其他行业的经验,客户需求和期望不断发展 此外,根据国际数据公司(IDC)的调查数据,到2020年,非公用事业公司和数字干扰公司将占据能源零售市场20%的份额,使茁壮成长的企业与仅仅存活下来的公司之间的盈利差距扩大三倍。IDC公司还预测,到2020年,财富500强企业的20%的公司将通过公用事业独立子公司批发超额分配的能源资源,产生2.5千兆瓦的电力。 云计算有可能以多种方式帮助公用事业应对这些挑战。首先,云计算可以帮助企业减少开支。平均而言,公用事业在IT基础设施上投入了6.24亿美元。根据埃森哲的经验,迁移到云计算可能有助于削减7000万美元至1.68亿美元的开支。降低成本总是非常有吸引力。但其他因素也吸引这些公司采用云计算——云计算有可能帮助公用事业公司在几个重要方面提高绩效,而不仅仅是降低成本:从资本支出(CAPEX)转向运营支出(OPEX):云计算通过允许IT利用云业务模型的即服务和按需功能来重塑IT财务。灵活性和敏捷性,减少沉没投资:通过云计算,公用事业公司可以试验、测试和改进解决方案,而无需大量现金支出。无限的计算和高级分析功能:云计算可在几分钟而非几天内提供响应性运营性能,以及访问最新技术和创新,如超大规模计算、内存计算和大数据分析。透明度和实时报告:此功能为签约、合资和联盟安排提供有价值的支持。能够快速有效地交付新产品和服务:云可以更快地部署基础设施和IT服务,缩短应用程序开发周期,同时使公用事业公司能够将创新产品和服务推向市场。根据埃森哲公司的经验,迁移到云计算可能会削减7000万美元到1.68亿美元的公用事业IT基础设施支出。事实上,人们看到的实用工具将大胆地转向云计算,它们正在采用新的工作模式、先进的洞察工具和创新的物流解决方案。一家全球能源供应商通过基于云计算的个性化电子邮件报告和集成门户网站改进了对其商业客户能源使用情况的洞察,而一家澳大利亚主要电力公司正在使用云将22000名现场工作人员数字化,平均将生产率提高72%。在欧洲,一家能源供应商正在使用基于云计算的技术来集中实时操作和控制来自9个国家的220个风力发电场,70个小型水电站和6000多个风力涡轮机的7000兆瓦电力。云计算为公用事业公司带来了非凡的机会,可以改变企业的发展方式,利用资产货币化,通过新颖的产品为客户提供服务,并扩展业务。在充分发挥其优势的同时,云计算及其所有附带的好处有可能重新定义实用工具的意义,以及公用事业公司在未来几年如何竞争。IDC行业年度热词正式出炉啦!_安防互联

    在使用linux的过程中, 有时会出现因为安装系统时分区不当导致有的分区空间不足,而有的分区空间过剩的情况.比如: 我在安装系统时给/usr/local分配器了5G的空间,但使用一段过程后发现, /usr/local最多只用到了1G.这样可以将/usr/local大小调整为1G. 空出4G留作他用.本文归纳了在不破快文件系统数据的前提下对文件系统大小进行调整的方法.这里采用的是"拆东墙, 补西墙"的方法. 当然, 如果你的磁盘中有未分区的空闲空间, 你就不用减小某个分区的空间了. 准备工作(一) 备份首先组好备份要更改的分区中的文件. 对磁盘的操作也许会导致数据的丢失. 开始工作之前最好将重要的数据保存到别的分区.(二) 获取相关信息1, 运行 $ df , 查看文件系统信息. 记下你想要调整的分区对应的挂载点和设备文件.这一步是为了查看/usr/local对应/dev/中的哪个设备文件. 本文以/dev/hda7为例.2, 运行 # sudo fdisk /dev/sda . 进入fdisk , 按下p, 查看磁盘分区信息. 记下/dev/sda8的起始柱面号, 终止柱面号. 设他们分别为start, end. 并记下一个"Unit"包含多少字节.注意, 文件系统大小和磁盘分区大小是不能等同的: 起码他们的计量单位不同. 在文件系统中, 一般用KB, MB, GB为单位. 但在fdisk中, 是以磁盘的"unit"值(即一个柱面中包含的字节数)来计算的. 我们运行 # fdisk /dev/sda后, fdisk显示如下信息:Disk /dev/sda: 163.9 GB, 163928604672 bytes255 heads, 63 sectors/track, 19929 cylindersUnits = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes(三)计算终止柱面号e.g: 原先/usr/local的大小为5000 MB, 起始柱面号为2550, 终止柱面号为3157. 那么我现在要将它的大小改为1000MB, 应该这样计算终止柱面号( [3.2] = 4 ):终止柱面号 = 2550 + [(1000 * 1024 * 1024 ) / 8225280] = 2678使用fdisk删除原来的分区(以前分区的数据不会丢失!). 然后新建一个分区, 新分区于旧分区唯一的区别就在于分区大小不一样, 这表现在他们终止柱面号不同.增加分区大小: 终止柱面号设置为空闲空间的最后一个柱面号.减小分区大小: 终止柱面号由计算得出.开始调整在开始调整之前, 最好拿一张纸记下要调整的分区的下列信息:调整前大小, 调整后大小. 它挂载在哪个目录, 对应于/dev/中的哪个设备. 起始, 终止柱面e.g: 调整前: 5G, 调整后: 1G, 挂载点: /usr/local, 对应于/dev/hda7. 起始,终止柱面分别为2550,31571,卸载分区最好在runlevel=1的情况下卸载.#umount/dev/2,检查文件系统的一致性#fsck-n/dev/3,如够是ext3系统,还要去除日志#tune2fs-O^has_journal/dev/注意:取出日志后的ext3系统是无法挂载的,使用#tune2fs-j/dev/重建日志.4,调整文件系统大小#resize_reiserfs-s1000M/dev/hda7调整完文件系统的大小以后,再使用以下命令以文件系统进行全面的检查:#reiserfsck--check--fix-fixable/dev/hda75,进入fdisk,调整分区大小#fdisk/dev/hda由于内核仍然使用旧的分区表,重启之后再进行后面的步骤.通过以上步骤,我们已经完成了硬盘分区大小调整的操作,接下来回到重新调整文件系统大小的问题上来。由于硬盘分区是按照柱面来计划的,我们要在resize_reiserfs步骤上就一步到位调整文件系统大小与硬盘分区大小正好相等是比较困难的事情。 所以一般是调硬盘分区比文件系统要大一点点,然后再通过以下命令进行同步(当然如果你不在意硬盘分区里面存在部分空间的话也可以忽略以下步骤):#umount/home/#resize_reiserfs/dev/hda6这样,就将/usr/local的大小调整为1G,留下了4G的空闲磁盘空间。安防互联提供海外服务器租用,全面支持多种linux系统,并为客户提供多种增值服务,24小时在线运维,欢迎广大用户联系24小时在线客户租用海外linux服务器。raid5两块硬盘掉线数据恢复成功_安防互联

    上周五,一群黑客攻击了俄罗斯和伊朗的计算机基础设施,影响了互联网服务提供商,数据中心以及一些网站。根据在社交媒体上分享的截图和照片,除了禁用设备外,黑客还在受影响的机器上留下了一张纸条:“不要惹我们的选举”,还有美国国旗的图像。现在,攻击背后的黑客已经说过他们为什么这么做了。“我们厌倦了政府支持的美国和其他国家的黑客攻击,”一位控制着留言板中的电子邮件地址的人周六告诉Motherboard. 网络安全公司卡巴斯基周五在一篇博客文章中称,该攻击是利用名为思科智能安装客户端软件的一个漏洞。使用计算机搜索引擎Shodan,Talos(思科的一部分)周四在其自己的博客文章中称,它发现该软件可能暴露了168,000个系统。塔洛斯还写道,它观察到黑客利用这个漏洞攻击关键基础设施,而且一些攻击据信来自国家行为者。事实上,Talos将最近的活动与美国计算机应急准备小组(CERT)发出的3月份警报联系起来,该小组称,俄罗斯政府黑客正针对能源和其他关键基础设施部门。据推测,这是本周的警惕黑客所应对的。“我们只是想发送一条消息,”他们告诉主板。 黑客在受影响的机器上留下的消息屏幕截图。图片:Twitter袭击本身似乎相对不简单。较低技能的黑客以前已经创建了可以用于类似的散射目的的工具。今年1月,一名匿名安全研究员发布了AutoSploit,该工具扫描计算机搜索引擎Shodan寻找易受攻击的机器,然后利用渗透测试工具Metasploit发现漏洞。这种新的攻击方法似乎有点类似。无论如何,这次袭击已经产生了影响。卡巴斯基在其博客文章中表示,此次袭击针对的是讲俄语的互联网部分。通信和信息技术部在伊朗官方通讯社IRNA的声明中表示:“这次袭击显然影响了全球200,000台路由器交换机,其中包括我们国家的3,500台交换机。”据报道称,“美国约有55,000台设备受到影响,中国有14,000台设备受到影响,伊朗受影响设备的份额为2%。 “伊朗IT部长穆罕默德Javad Azari-Jahromi说,袭击事件主要影响到欧洲,印度和美国。他在Twitter补充道,95%的路由器已恢复正常运作。黑客表示,他们的确扫描了许多国家的脆弱系统,包括英国,美国和加拿大,但只是“攻击”了俄罗斯和伊朗,或许是指美国国旗和他们的信息。他们声称已经在美国和英国的暴露设备上解决了思科问题“,以防止进一步的攻击。”Talos在其博客文章中建议系统管理员可以在受影响的设备上运行特定命令以减轻暴露。这就是黑客声称他们在英国和美国的机器上所做的。“通过我们的努力,许多主要国家几乎没有脆弱的设备,”他们在一封电子邮件中称。然而,在撰写本文时,据Shodan的搜索结果显示,暴露设备的数量仅略微减少,从Talos扫描时的168,000,到周六刚刚超过166,000.这些结果中的46,500是在美国。如果有更多的证据证明黑客所称的补丁可用,主板会更新这一片。GDPR即将来临,企业的云计算是否符合要求?_安防互联

    数据中心的正常运转离不开运维,运维在数据中心中扮演的角色越来越重要。很多人也在探讨新的运维技术,以便可以通过技术更新来进一步提升运维水平。传统的运维绝大部分都是被动式地处理问题,即将系统建好,设备上线之后,就守着这些设备,确保不出问题,真出了问题快速响应去解决,这种运维方式,工作量体现在出现问题之后,解决问题的能力是运维能力的重要体现方面。但是,亡羊补牢,很多时候悔之晚矣,损失已经发生,再怎么挽回也只能是尽量减少损失、止损。新运维的技术都倡导将运维的工作提前,要未雨绸缪、防患于未然,状态运维就是其中一种。所谓的状态运维技术,是一种预防性的运维方式,以设备实时运行状态和技术参数为依据,对设备健康情况和所处的状态进行评价,随后制定相应运维的行动计划。状态运维是根据设备日常运行情况记录、周期性检查记录和在线状态监测等提供设备当前和历史信息资料,通过对这些信息资料进行分析处理,来判断设备是否处于健康的运行状态和可能发生的变化趋势,及时发现故障特征,在事故发生前采取合理的运维行动,防止故障突然发生,保证设备一直处于健康的运行状态。 状态运维是将运维的工作做在了故障发生前,通过其故障前的一系列表现,提前发现问题。这就像是地震预测,虽说地震预测技术还不够准确,但不少时候已经可以提前一定时间发现哪里有可能会发生地震,这样就可以在地震来之前,将人员和物品转移走,避免人员伤亡。大数据和人工智能是状态运维必不可少的技术,若不是这两种技术的出现和火热,也不可能出现状态运维的概念。状态运维的技术要依靠大量的历史数据,这包括设备之前运行的所有状态,发生过的所有故障,一台设备的各种日志信息、告警、故障表现、特性等数据都不少,要将数据中心所有设备的这些信息都集中起来,那必然是海量数据,还要从这些海量数据找到一定的必然规律,这就需要借助大数据技术分析,得出一些有总结的东西出来。比如:当设备出现内部端口DOWN告警,就知道会影响到网络转发流量,就需要将这台设备隔离,让网络流量不流经这台设备;比如发现设备CPU高,设备的状态效率就会降低,在设备瘫了之前,就要找到导致CPU高的原因,将CPU降下来,避免故障的发生,通过大数据技术让状态运维可以做到预防运维。状态的运维还要依仗人工智能进行一定的预判,分析设备未来的工作状态,比如设备内部温度每升高一度,状态效率就要下降20%,类似这样的预测分析。俗话说“冰冻三尺,非一日之寒”,任何事物都是由量变到质变的发展过程,在故障发生之前,设备多多少少都会有一些异常表现。有人可能会说,设备若发生硬件故障,怎么预测,天知道明天会有哪台设备会出现硬件故障。其实依然有手段可以监测,从而做到预判,只不过现在的监测技术还比较初级,不够深入。若将设备CPU的时钟、Catch内存、指令运算这些过程都监控起来,那么只要CPU运行有偏差,就会发现,任何一个CPU故障都有一个过程,不可能一下子所有的模块部件都不灵光了,在其CPU彻底死掉之前,抓到异常信息即可,这样瞬间将业务迁移到其它设备上去,将这台设备隔离,从而避免等到CPU彻底死掉,业务挂掉再去处理,通过人工智能技术让状态运维可以做到预知运维。 状态运维不仅可以保障设备持续健康运行,减少失效时间,提高生产率,还大大降低了大型设备由于故障停机造成数据中心的财产损失和设备的运维成本,改善库存和供应链,对增加数据中心利润,改善数据中心经济效益具有切实重要的指导意义。现在,状态运维受到越来越多人的重视,数据中心已经不允许随意中断业务,很多技术专家都在绞尽脑汁为数据中心的稳定运行出谋划策,状态运维是数据中心要走的必由之路。不过,现在的数据中心运维水平差距有点大,能够做到预防运维的翎毛凤角,能做到预知运维的恐怕还没有,不然怎么那么多大型数据中心时不时的还在发生一些影响业务的故障呢,连亚马逊、阿里云这类的技术型巨头企业都避免不了。所以,基于状态运维的发展方向没错,但还需要努力,需要大量的历史有效数据,而不是无用的垃圾数据;需要先进的适合数据中心环境的人工智能技术,而不是随便拿来人工智能技术硬往数据中心的设备上套,那预知结果很可能会事与愿违,反而成了开展运维工作的绊脚石,最怕不出故障时天天预报,真出了故障又不报,这样的技术不用也罢。状态运维作为未来数据中心运维的发展方向,必将为数据中心带来无限好处。其实,早在二十年前1998年,美国军方就提出故障预测与健康管理PHM这一概念,对设备由定期运维转变成预知性的运维,只不过当时的计算机技术还不够发达,计算能力也较低,很多想法没有技术可以实现。现如今,云计算、大数据、人工智能计等新技术扑面而来,计算能力也得到急速提升,就算单机的计算速度有限,也可以通过云计算将多台设备联合起来同时计算,这样就不存在计算能力限制的问题。状态运维呼之欲出,再次来到人们面前。虽很多技术仍需完善,数据中心的基础水平也可能不够,但并不妨碍这一技术的发展,为数据中心的运维添砖加瓦。科技时代,大火的云计算还有什么缺点?_安防互联

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    数据中心的正常运转离不开运维,运维在数据中心中扮演的角色越来越重要。很多人也在探讨新的运维技术,以便可以通过技术更新来进一步提升运维水平。传统的运维绝大部分都是被动式地处理问题,即将系统建好,设备上线之后,就守着这些设备,确保不出问题,真出了问题快速响应去解决,这种运维方式,工作量体现在出现问题之后,解决问题的能力是运维能力的重要体现方面。但是,亡羊补牢,很多时候悔之晚矣,损失已经发生,再怎么挽回也只能是尽量减少损失、止损。新运维的技术都倡导将运维的工作提前,要未雨绸缪、防患于未然,状态运维就是其中一种。所谓的状态运维技术,是一种预防性的运维方式,以设备实时运行状态和技术参数为依据,对设备健康情况和所处的状态进行评价,随后制定相应运维的行动计划。状态运维是根据设备日常运行情况记录、周期性检查记录和在线状态监测等提供设备当前和历史信息资料,通过对这些信息资料进行分析处理,来判断设备是否处于健康的运行状态和可能发生的变化趋势,及时发现故障特征,在事故发生前采取合理的运维行动,防止故障突然发生,保证设备一直处于健康的运行状态。 状态运维是将运维的工作做在了故障发生前,通过其故障前的一系列表现,提前发现问题。这就像是地震预测,虽说地震预测技术还不够准确,但不少时候已经可以提前一定时间发现哪里有可能会发生地震,这样就可以在地震来之前,将人员和物品转移走,避免人员伤亡。大数据和人工智能是状态运维必不可少的技术,若不是这两种技术的出现和火热,也不可能出现状态运维的概念。状态运维的技术要依靠大量的历史数据,这包括设备之前运行的所有状态,发生过的所有故障,一台设备的各种日志信息、告警、故障表现、特性等数据都不少,要将数据中心所有设备的这些信息都集中起来,那必然是海量数据,还要从这些海量数据找到一定的必然规律,这就需要借助大数据技术分析,得出一些有总结的东西出来。比如:当设备出现内部端口DOWN告警,就知道会影响到网络转发流量,就需要将这台设备隔离,让网络流量不流经这台设备;比如发现设备CPU高,设备的状态效率就会降低,在设备瘫了之前,就要找到导致CPU高的原因,将CPU降下来,避免故障的发生,通过大数据技术让状态运维可以做到预防运维。状态的运维还要依仗人工智能进行一定的预判,分析设备未来的工作状态,比如设备内部温度每升高一度,状态效率就要下降20%,类似这样的预测分析。俗话说“冰冻三尺,非一日之寒”,任何事物都是由量变到质变的发展过程,在故障发生之前,设备多多少少都会有一些异常表现。有人可能会说,设备若发生硬件故障,怎么预测,天知道明天会有哪台设备会出现硬件故障。其实依然有手段可以监测,从而做到预判,只不过现在的监测技术还比较初级,不够深入。若将设备CPU的时钟、Catch内存、指令运算这些过程都监控起来,那么只要CPU运行有偏差,就会发现,任何一个CPU故障都有一个过程,不可能一下子所有的模块部件都不灵光了,在其CPU彻底死掉之前,抓到异常信息即可,这样瞬间将业务迁移到其它设备上去,将这台设备隔离,从而避免等到CPU彻底死掉,业务挂掉再去处理,通过人工智能技术让状态运维可以做到预知运维。 状态运维不仅可以保障设备持续健康运行,减少失效时间,提高生产率,还大大降低了大型设备由于故障停机造成数据中心的财产损失和设备的运维成本,改善库存和供应链,对增加数据中心利润,改善数据中心经济效益具有切实重要的指导意义。现在,状态运维受到越来越多人的重视,数据中心已经不允许随意中断业务,很多技术专家都在绞尽脑汁为数据中心的稳定运行出谋划策,状态运维是数据中心要走的必由之路。不过,现在的数据中心运维水平差距有点大,能够做到预防运维的翎毛凤角,能做到预知运维的恐怕还没有,不然怎么那么多大型数据中心时不时的还在发生一些影响业务的故障呢,连亚马逊、阿里云这类的技术型巨头企业都避免不了。所以,基于状态运维的发展方向没错,但还需要努力,需要大量的历史有效数据,而不是无用的垃圾数据;需要先进的适合数据中心环境的人工智能技术,而不是随便拿来人工智能技术硬往数据中心的设备上套,那预知结果很可能会事与愿违,反而成了开展运维工作的绊脚石,最怕不出故障时天天预报,真出了故障又不报,这样的技术不用也罢。状态运维作为未来数据中心运维的发展方向,必将为数据中心带来无限好处。其实,早在二十年前1998年,美国军方就提出故障预测与健康管理PHM这一概念,对设备由定期运维转变成预知性的运维,只不过当时的计算机技术还不够发达,计算能力也较低,很多想法没有技术可以实现。现如今,云计算、大数据、人工智能计等新技术扑面而来,计算能力也得到急速提升,就算单机的计算速度有限,也可以通过云计算将多台设备联合起来同时计算,这样就不存在计算能力限制的问题。状态运维呼之欲出,再次来到人们面前。虽很多技术仍需完善,数据中心的基础水平也可能不够,但并不妨碍这一技术的发展,为数据中心的运维添砖加瓦。科技时代,大火的云计算还有什么缺点?_安防互联

    3月份万物复苏,正当人们沉浸在即将到了的春天之时,PC处理器市场“炸雷”响起。AMD Ryzen锐龙处理器横空出世,以高性能与性价比力压Intel,且瞬间卖至断货;与此同时,Intel多年未见的降价“事件”也迅速登上了各大媒体头条。可以说,近10年来,处理器市场从未有如此大的“动荡”。  AMD Naples出世,剑指企业级市场  如果说锐龙AMD Ryzen 7的上市让Intel挠头的话,那么Naples(那不勒斯)恐怕要让其“挨拳脚”了。最近,AMD在旧金山展示了Naples服务器处理器,其拥有32核和64线程,CPU核心数比Intel Xeon E5的22核44线程还要多。AMD这款Naples可以支持双路,在大会现场测试的时候,可以看到其能够轻松秒杀至强E5主流平台,并且可以支持的内存数量更多,能够完成更加复杂的计算任务。  在规格方面AMD并未透露更多内容,不过基本信息还是非常令人兴奋的。Naples单颗处理器拥有32个核心,64线程,双路则可以支持到64核、128线程。单颗处理器可以支持8内存通道,也就是16个DIMM插槽,因此双路之后单台服务器可以支持32个DIMM,这方面对于数据密集型处理有着明显优势。两颗处理器直接互联采用64通道设计。Naples内部还集成了PCI-E 3.0/SATA 6Gbps/10GbE控制器、服务器控制器中心、DDR4内存控制器、安全处理器,然后通过一致性互连总线,可以与其他模块组成更大规模的产品。  AMD Naples密集型计算能力强大  Forrest Norrod是AMD高级副总裁,企业、嵌入式和半定制事业部总经理,他在接受本站记者采访时表示,Naples处理器的强项就在于密集型计算能力与大数据处理。在目前主流的双路配置下,相较竞争对手的产品有着明显的性能优势,并且32条DIMM插槽使其扩展能力更强。在旧金山大会现场,AMD为我们演示了Naples对比Intel主流E5平台,同时计算一款地震分析的软件,做3D波迭代计算的密集计算分析,结果是AMD Naples平台比Intel平台先完成。充分验证了Naples IPC的计算实力,看来52%的时钟周期性能提升不是虚的,也让那些网上传言“同频下不及Intel”的说法不攻自破。  Forrest Norrod表示,Naples的IO性能非常优秀,因此更加适合大数据、虚拟化以及互联网相关应用。AMD同时也在和Openstack、Hadoop等开源联盟合作,今后会在这方面有更多的优化。在大会的现场,我们也惊喜的发现Naples可以配备GPU加速卡,据AMD工程师介绍,它除了可以支持AMD自家的Radeon Instinct之外,还可以支持NVIDIA等加速卡,因此在高性能计算方面自然不必担心。  打破一家独大,Naples破局在即  其实很多年来,x86服务器处理器市场都呈现出Intel一家独大的场景,没有充分的竞争让处理器在性能提升方面越来越慢,而且产品定价权也完全受制于一家企业,单颗高端处理器卖到2w以上人民币让不少用户叫苦不迭。AMD Naples这次推出无异于给市场打了一针强心剂,企业级用户也更加期望能够看到更具竞争力的产品出现,从而给自己更多选择机会,并且非常有利于降低系统成本。  在数年前,AMD Opteron曾经在高性能计算市场获得了不错的口碑,包括之前全球第一的超级计算机天河一号A。Opteron综合各方面实力,当年并不输于Intel的同类产品,但种种原因导致Opteron没有了后续。我们也期望Naples的出现会像Ryzen锐龙一样,给业界带来新的革命!注意!商用电脑选购要注意以下四个方面_安防互联

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    RAID 是Redundant Array of Independent Disks的简写,意为独立硬盘冗余阵列,简称磁盘阵列。实际上raid的分类除了架构方式有不同外,按照架构平台也可以分为硬件raid和软件raid此外还有介于两者之间的半软件raid,那么这三者之间究竟有什么区别。硬件阵列(Hardware RAID) 所谓硬件磁盘raid就是指完全通过硬件来架构raid阵列就是硬件raid,一般采用的硬件为各种raid卡和主板上的硬件raid模块,其中除非是集成了硬件模块才能算硬件raid,有些型号的服务器上带有的软件raid底层的,这种就算软件raid。 所以硬件raid就是采用专门的硬件raid控制器链接硬盘和电脑,硬件raid外设将所有链接的硬盘组成一个硬盘卷,对于系统而言只能直接识别一整个raid硬盘卷,而无法识别到整个raid卷里的单个成员盘。硬件raid全面具备了自己的计算单元与I/O芯片,甚至还有数据缓冲,对于CPU的占用比较小。软件阵列(Hardware RAID) 反之,软件raid就是不使用硬件raid设备,仅仅通过操作系统或硬件bios底层来实现raid,这其中所有的功能都由CPU来实现,对CPU的负担也是最重的,软件raid的各个成员盘对于操作系统都是见的,但是只以一整个raid分卷使用。 硬件辅助阵列(Hardware-Assisted RAID) 与软硬件raid相比,还有一种硬件辅助raid,这种raid需要一种专门的raid卡以及专门的驱动程序。然而这种专门的raid的卡,缺乏自身的I/O芯片,所有的计算工作均由CPU完成,而且,这种raid对于高raid等级支持能力差,这种架构方式的优势在于其数据比较易于迁移. 安防互联海外服务器提供多种raid架构可供选择,多种机型全面支持各种raid,架构稳定不坏盘数据不损失,备灾能力强,数据恢复快。欢迎广大用户联系24小时客服联系租用。ONOS动态扩容面临的难点与解决方案_安防互联

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    “知道么,今日头条做了个Lark,对标的就是阿里钉钉和腾讯的企业微信。”3月初,今日头条要进军To B市场的消息在圈内传了开来。 此前今日头条就已经投资了石墨、Tower等SaaS厂商,在企业服务领域蠢蠢欲动。所以,尽管今日头条声称Lark仅为内部使用,没有打算对外推出,但很多人仍然认为,这不过是早晚的事儿。“在美国,风险投资领域约有40%的投资投向2B领域;而在中国,这一比例大约只有5%.”这组数据被人反复提起,作为中国2B市场必将爆发的佐证。根据统计,SaaS行业的总投资额,已经远远超过了总销售额。但是,任投资人再怎么砸钱鼓吹,也没有改变中国SaaS公司普遍活得不好的事实。锌财经结合之前对该领域的调查和走访,希望为大家还原一个更真实的SaaS行业。01、从工具到交易平台,我们真不是SaaS公司 “你给我的SaaS软件不能用了,赶紧拿回去!我双击了还是没用!”突然接到这样一个电话,朱家成顿时急得满头大汗,当时他还在金蝶做销售。结果团队大老远跑过去一看,客户居然拿着鼠标在屏幕上“双击”。朱家成当场哈哈大笑,你说客户这种情况,还谈什么SaaS.日思夜享公司的创始人朱家成,在企业服务行业工作接近20年,写过程序、卖过产品、带过团队,无论是大公司、小公司,还是自己创业,他都一一尝试过。从他身上,能够折射出一个企业服务商的江湖。“今天我不跟你谈SaaS公司。我从来没说我是个SaaS公司,我就是个服务公司。”谁知一见面,朱家成便连连摆手。2号人事部的创始人焦学宁也曾告诉锌财经潘越飞,我们已经越来越少用SaaS这个词和用户交流了,“你说SaaS,他们会问你什么叫SaaS.”的确,站在投资人的角度,SaaS或许是一个很性感的词;但在实际的市场实践中,对于普通用户来说,“SaaS”,或是说“Software-as-a-Service(软件即服务)”,实在是太抽象了。某个SaaS行业交流群曾经搞过一个活动,请行业大牛为大家答疑解惑。出乎意外的是,在热烈的讨论中,大家愕然发现,彼此对SaaS的定义居然并不一致。有人理解SaaS是传统软件的云端化,有人认为SaaS是一种互联网技术,还有人坚持SaaS本身就是商业模式,不是技术或产品模型。“SaaS”这个暧昧不清的提法,似乎是为了忽悠投资人而专门定制。拿这个业内老炮们解释起来都云里雾里的概念去推市场,显然不是个好主意。创业之初,朱家成曾向他的邻居——阿里某高管Z总,请教对项目的看法。“你这个项目模式可能不太好。”Z总直接表示了反对。朱家成急了,“怎么会不好呢?你看国外那些SaaS公司,做得多成功啊!未来中国的SaaS市场一定……”“你看我们这个天猫是不是一个SaaS?”Z总悠悠说到,“按照你的模式,我应该一年收6万块钱服务费,10万用户就是60个亿。然后成本算下来比60个亿还多,我还得亏钱。”“而我现在能赚200个亿,你想想我为什么赚200个亿。”的确,按照天猫的模式,客户赚一个亿,天猫靠广告和佣金能抽一千多万,而按照SaaS公司的模式,就只能赚6万块钱服务费。“其实道理很简单,”朱家成喝了口茶对潘越飞说,“客户买了软件,说签个协议,给你多少钱,给我带来多少业绩,你敢签吗?哪个SaaS敢给你签?你都不敢签,证明你没效果。但是我天猫敢给你做,所以我能挣这个钱。”目前SaaS在国内的发展,总体说来还是处于初级阶段,无论是技术模型还是商业模式,都还没有完全成熟。1.0模式的SaaS公司还在卖工具,所以只能赚一点点钱;想要10%的利润,就要升级2.0模式,做平台服务,赚交易的钱。02、摆脱Salesforce式困境,让一部分SaaS产品先卖起来 1999年,Oracle 25岁的年轻副总裁马克。贝尼奥夫辞职,带领硅谷出色的研发和销售团队创立了具有行业里程碑意义的Salesforce.但在Salesforce创立两年后,马克第一次统计了公司市场行为的投入产出比,得到的结果却无法不让他震惊:烧了那么多钱,只获得了14个潜在客户!Salesforce式的困境,正在中国的SaaS公司身上重演。一家做CRM的大公司,一年收了一个亿,然后亏了2个多亿。这种荒诞的戏码在中国再常见不过。从业者都在吐槽获客成本太高,第一单都是亏的,一定要熬到客户续费才有可能赚钱。“所以我肯定不会去做中小品牌,”一位从事SaaS渠道工作的代理商透露,“我可不想辛辛苦苦帮它做,然后它自己倒了。”SaaS厂商的营销困境,催生出渠道商的巨大生意。以金蝶为例,公司16年到17年平均利润在2亿左右,但渠道部门的收款就达到5-6个亿。“朱家成介绍,公司的业务核心是数字营销,一切的工具、平台、服务,都是为了打通这条线。除了提供商机这样的会员服务,平台还筛选了部分客户,进行更深入主动的推广合作。合作按效果付费,不成单不收钱。这里有个很关键的点就是对客户的筛选,“这还是我儿子给我的启发,他说爸爸你看,我们学校入校的全是好学生,所以各个都能考得好。代理SaaS品牌也是这个道理。” 除了重点和EC、红圈营销、科大讯飞这样的大厂商合作,朱家成还发现,越是刚需、越是效果可视化的产品就越是好卖。比如说一个营销软件,你投入多少钱,产出多少钱,都是可以量化衡量的。砸钱能见着水花,并且精确到按朵计费,中国老板就乐意掏钱。换成一个协同软件,你只能笼统地说它能提升团队的沟通效率,很难具体到把效率提高到多少、或是带来多少的业绩增长。产品价值感知困难,销售磨破嘴皮也没用。“企业只有一个刚需,那就是销售。”朱家成顿了顿,“这个入口抢不住,这个舞台的主角就不是你。”03、2B生意,做重才能赚钱 今日头条要对外推出企业IM工具Lark的传言一出,立马有人发文“挑衅”:阿里为了推钉钉都烧了一百多亿了,你今日头条准备给Lark砸多少钱?“SaaS是最典型的看着门槛不高、机会万千,入坑了才知道水有多深的行业。”一位业内人士吐槽。一名想做服装行业SaaS软件的网友曾在某问答社区发文,询问6年服装业经验+100万启动资金,能不能撑到公司盈利。这条问答很快吸引了不少人作答,其中不乏业内大佬,但大家的态度几乎是一边倒的:——别说100万,1000万都不够!——以你的资源现在进入百分百炮灰,你玩不起的。——SaaS软件就不要存有像To C一样中彩票的侥幸了,兄弟还是老老实实做点生意赚钱吧……如果你已经入了SaaS的坑,那你就知道这些话绝非是泼冷水。几乎在业内人士聚集的每一个社区,你都能看到为了获客、为了增长焦头烂额的创始人们。对此,做渠道的朱家成的体会是,“客户自己不行,那得把你累死。”SaaS在中国发展不过6、7年的时间,大家都处在一个摸索的阶段。作为2B领域的小分支,SaaS似乎还太年轻、太浮浅,仅仅卖个工具对企业的改变实在太小。朱家成前两年在做SaaS产品的时候,也走了不少弯路。“当时我们招商做得特别火,一堆企业找我们,我们就有点膨胀了什么都去做。”“后果就是你可能也做了一些成功案例,但是没有形成真正的行业解决方案,行业渠道没有巩固。所以从去年7月份开始,我们就把其他产品线全都砍掉了,就专注做科技类产品的招商。”“厂商做销售的目的是什么?就是要客户、要营业额。那我就通过我们的数字营销平台来扩大你的营业额。”朱家成放下手中的水杯说道,“这就是我们想干的事。”据悉,平台目前已经有一万多名兼职销售,通过他们手上的资源帮助客户招商。在杭州工作的销售刘磊,加入平台前做的是某订货的代理,现在,平台上三十多款产品他都可以做。刘磊回忆说,“我有个老客户是做品牌招商的,他们肯定有招商方面的需求。但是之前我没有这块业务,所以来了这边我才去问他们。他们老板也很信任我,很顺利就成单了。”向老客户推新产品,这不仅是对客户价值的再挖掘这么简单。朱家成认为,更重要的是,只靠单一产品,其实很难提高企业整体的运行效率。“你看我们这个公司,50个人,100多台电脑,用9套SaaS.这才是未来公司的基本形态。”朱家成指着对面办公室的工位说道。所以朱家成确定了产品打包的策略,将人事、财务、销售、法务、管理等各类软件按不同模块进行组合,以期更有力地推动企业运行规则的改变。SaaS从1.0模式的纯粹卖工具,到2.0模式的敢承诺应用效果,再到3.0模式的生态优化,模式不断升级的背后,是朱家成要把业务下沉做重的决心。因为B2B本就是一门重生意,做多少事赚多少钱,SaaS也不会例外。当下,SaaS、人工智能、新零售、区块链等新技术、新趋势、新模式每年都在涌现,与此同时,生怕错过发财潮的中国公司,每当看到一个行业十分火爆,就会纷纷杀入,在这个过程中,不少企业必然沦为被人借鉴经验的失败典型。可是从长远来看,一种新技术、新趋势、新商业,从无到有,再到成熟,的确需要时间,也需要探索。亚锦科技斥15亿增资鹏博实业 鹏博士控股股权结构将调整_安防互联

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    2017年8月16日,工业和信息化部制定发布了《互联网域名管理办法》。新规自2017年11月1日起施行,2004年公布的《中国互联网络域名管理办法》(原信息产业部令第30号)同时废止。  修订的主要内容有五项:  一是明确部和省级通信管理局的职责分工。根据下放设立域名注册服务机构行政审批事项和互联网属地化管理等要求,《办法》明确工业和信息化部对全国的域名服务实施监督管理,省(区、市)通信管理局对本行政区域内的域名服务实施监督管理。  二是完善域名服务许可制度。《办法》规定:申请设立域名注册服务机构的,应当向省(区、市)通信管理局提交申请。《办法》删除了域名注册服务机构注册资金不得少于100万元的规定。为了保持法制统一性,《办法》将《中国互联网络域名管理办法》《工业和信息化部行政许可实施办法》有关域名服务许可条件的规定进行了整合,作出了统一规定。同时,进一步完善了有关要求,如申请主体具有良好的信用记录;具有真实身份信息核验和个人信息保护能力等。  三是规范域名注册服务活动。《办法》规定域名注册管理机构应当通过电信管理机构许可的域名注册服务机构开展域名注册服务;域名注册服务机构应当按照电信管理机构许可的域名注册服务项目提供服务,不得为未经电信管理机构许可的域名注册管理机构提供域名注册服务。《办法》要求域名注册管理机构、域名注册服务机构在境内设立相应的应急备份系统并定期备份域名注册数据。  四是完善域名注册信息登记和个人信息保护制度。《办法》细化了域名注册信息登记要求,规定:域名注册服务机构提供域名注册服务,应当要求域名注册申请者提供域名持有者真实、准确、完整的身份信息等域名注册信息,并对域名注册信息的真实性、完整性进行核验;域名注册信息发生变更的,应当在30日内办理变更手续。同时,坚持域名注册信息登记和保护并重,要求域名注册管理机构、注册服务机构依法存储、保护用户个人信息,未经用户同意不得将用户个人信息提供给他人。  五是加强事中事后监管。《办法》规定:从事域名服务的机构应当接受、配合电信管理机构的监督检查,定期报送业务开展情况、安全运行情况等信息;电信管理机构应当对其执行法律法规和电信管理机构有关规定的情况进行检查;从事域名服务的机构违反本《办法》并受到行政处罚的行为记入信用档案。  《办法》还完善了违法从事域名服务的法律责任,明确了域名注册管理机构、注册服务机构违法开展域名注册服务、未对域名注册信息的真实性进行核验、为违法网络服务提供域名跳转等违法行为的处罚措施。Windows 10升级:开始菜单废了_安防互联

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    数据中心是一个技术密集型的场所,具体业务涉及方方面面的技术知识。数据中心的建设、运营、扩容等工作需要大量的专业技术人员来完成,所以在日常工作中不乏听到来自周边部门的抱怨。数据中心是一个技术密集型的场所,具体业务涉及方方面面的技术知识。数据中心的建设、运营、扩容等工作需要大量的专业技术人员来完成,所以在日常工作中不乏听到来自周边部门的抱怨:“为什么老是你们技术这块会出问题”、“两个小时内必须得给我解决了”、“流量下降就是因为你们写的服务不稳定”、“为什么又要加服务器的预算”、“有个别部门只会花钱不能挣钱”……,技术人员总是要面对来自方方面面的压力,特别是真出了问题,即使不是技术问题,很多时候搞技术的也经常成为背锅侠,受到处分。有句话讲得非常有道理:“技术在短期内总会被高估,但长期内,总会被低估。”,归根结底搞技术的处于食物链底层,受伤害的总是他们,往往易成为背锅侠。 搞技术的之所以背锅,也和他们的特质有关,因为不管是外部项目还是内部服务,技术人员永远都是乙方,苦逼乙方,技术也往往是成本部门而非利润部门,自然要为什么事情背锅,甩都甩不掉,技术人员心里苦啊。一个企业或者公司,能够升级为CEO,往往都是市场或销售人员,因为他们能为企业或公司带来直接受益,技术人员永远是被忽视的一方,即便是在一些非常重视产品技术的企业中也是如此。一个企业或者公司首先要想着把产品卖出去,才能活下去,否则拥有质量再好的产品也会倒闭,企业更喜欢那些能将木梳卖给和尚的人。再有,技术人员直接、不圆滑、不隐藏,说话比较直,不懂得为自己辩解,总是很木纳,不善言谈,有时本来是自己有理的事情,因为不善言辞变成了自己的问题。比如市场从客户那里得到一个需求,但是描述很模糊,就让技术人员实现,做好这个需求就很可能赢得一个很大的订单,这个过程中就要充分的沟通,以防实现的功能与客户要求相差太大,或者无法按时交付。还有很多事情表面上是技术问题,实质上可能隐藏着复杂的利益纠葛,就是拿技术说事儿而已,技术人员脆弱的玻璃心很可能接受不了,要善于去表达自己的意见,去沟通问题。技术人员还需喜欢埋头工作,不善于表现,都是比较内秀的人,经常熬夜加班解决问题,但外人甚至都不知道。有的问题技术难度很大,可能需要通宵数日才能搞定,而技术人员在描述这个技术问题的时候往往轻描淡写,让人体会不到其付出的艰辛努力,这些背后的努力往往为人所忽视,这对技术人员是不利的,技术人员也要表现,也要去争取资源,很多时候技术问题需要的是大量人力和资源的投入,要懂得去叫,会哭的孩子有糖吃就是这样的道理。技术人员思想上还比较单纯,将自己的心思主要集中在技术上,技术是永远存在缺陷的,就没有完美的技术解决方案,往往要做一些取舍,技术人员往往不会隐瞒,如此说出来往往问题解决不了还惹得一身骚。技术背锅在数据中心里是一种普遍现象,建设进度迟缓、运行中故障、变更失败等事件都会落到技术头上,技术人员做得越多,出错的概率就越大,这是必然规律,技术人员往往在这个过程中分不清轻重,最后自己就成了背锅侠。还有技术人员更多的喜欢逆来顺受,缺乏辩解的勇气,受了委屈往往忍气吞声,自己甘愿将锅背下来。技术人员往往在技术上追求完美,总想通过技术解决一切问题,但实际很多事情并非搞定技术那么简单,即使搞定出付出的代价也很大。技术是数据中心的发展之源。技术做不好,数据中心就不能向外提供优质服务,技术是一切的基础,而不只是去背锅。技术的进步是一次次失败积累起来的,要勇于承担失败的责任,同时要让管理者看到做技术的价值,通过技术的提升给数据中心带来业务腾飞。以前,数据中心的运维部门总是被视为花钱的部门,数据中心想尽办法去节省运维支出,一旦出了故障无人有能力解决,技术太多薄弱,这让数据中心吃了太多次亏。现在,数据中心将运维提升到了新的高度,还向运维的工作要利润,通过高效运维,提升数据中心整体的运营效率。数据中心里的设备和技术三到五年基本要更换一代,这就需要在技术上持续的投入,技术人员要懂得寻求支持,将技术摆上台面上,搞技术并不是动动嘴就行了,那是需要大量人力和资金投入的,不给人不给钱还想做好技术,怎么可能?技术人员要懂得保护自己,并非所有的技术问题都是技术人员本身造成的,如果把握得不好就容易成背锅侠。现在的数据中心涉及的技术越来越深,发展也非常快,如果不能跟上,不出五年这个数据中心就会被淘汰,提供的服务根本满足不了高速发展的业务。不要出了问题,就去抱怨技术,任何一种技术都有它的局限性,适用于不同的场合,要给技术人员充分的信任和理解。技术人员自己也要懂得保护自己,要善于沟通,很多问题实质上并不是技术问题,大部分还是职责不清晰,协作沟通问题,只要充分地沟通,绝大部分问题都能获得谅解,或者并不用技术背锅。技术人员何时能脱掉背锅的帽子,目前看还有点难,毕竟数据中心的一切工作都是围绕着技术展开的,不过技术人员一定要懂得保护自己,为自己争取利益,让所有人知晓很多事情并不是单单的技术问题,它涉及太多方面,哪方面做不好都可能导致技术问题,不要让技术人员永远成为背锅侠。数据中心战略的三个真相_安防互联

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    谈到云计算,能源供应商是巨大的消费者。据估计,到2019年,公用事业将在公共云解决方案上投入超过40亿美元。这背后的动力是什么?一个重要因素是,在宏观层面,公用事业面临着对其业务的一系列严重威胁:老旧的基础设施使其难以满足客户需求 监管机构要求公用事业更灵活、更敏捷、更高效 有责任迅速脱碳 根据其他行业的经验,客户需求和期望不断发展 此外,根据国际数据公司(IDC)的调查数据,到2020年,非公用事业公司和数字干扰公司将占据能源零售市场20%的份额,使茁壮成长的企业与仅仅存活下来的公司之间的盈利差距扩大三倍。IDC公司还预测,到2020年,财富500强企业的20%的公司将通过公用事业独立子公司批发超额分配的能源资源,产生2.5千兆瓦的电力。 云计算有可能以多种方式帮助公用事业应对这些挑战。首先,云计算可以帮助企业减少开支。平均而言,公用事业在IT基础设施上投入了6.24亿美元。根据埃森哲的经验,迁移到云计算可能有助于削减7000万美元至1.68亿美元的开支。降低成本总是非常有吸引力。但其他因素也吸引这些公司采用云计算——云计算有可能帮助公用事业公司在几个重要方面提高绩效,而不仅仅是降低成本:从资本支出(CAPEX)转向运营支出(OPEX):云计算通过允许IT利用云业务模型的即服务和按需功能来重塑IT财务。灵活性和敏捷性,减少沉没投资:通过云计算,公用事业公司可以试验、测试和改进解决方案,而无需大量现金支出。无限的计算和高级分析功能:云计算可在几分钟而非几天内提供响应性运营性能,以及访问最新技术和创新,如超大规模计算、内存计算和大数据分析。透明度和实时报告:此功能为签约、合资和联盟安排提供有价值的支持。能够快速有效地交付新产品和服务:云可以更快地部署基础设施和IT服务,缩短应用程序开发周期,同时使公用事业公司能够将创新产品和服务推向市场。根据埃森哲公司的经验,迁移到云计算可能会削减7000万美元到1.68亿美元的公用事业IT基础设施支出。事实上,人们看到的实用工具将大胆地转向云计算,它们正在采用新的工作模式、先进的洞察工具和创新的物流解决方案。一家全球能源供应商通过基于云计算的个性化电子邮件报告和集成门户网站改进了对其商业客户能源使用情况的洞察,而一家澳大利亚主要电力公司正在使用云将22000名现场工作人员数字化,平均将生产率提高72%。在欧洲,一家能源供应商正在使用基于云计算的技术来集中实时操作和控制来自9个国家的220个风力发电场,70个小型水电站和6000多个风力涡轮机的7000兆瓦电力。云计算为公用事业公司带来了非凡的机会,可以改变企业的发展方式,利用资产货币化,通过新颖的产品为客户提供服务,并扩展业务。在充分发挥其优势的同时,云计算及其所有附带的好处有可能重新定义实用工具的意义,以及公用事业公司在未来几年如何竞争。IDC行业年度热词正式出炉啦!_安防互联

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    在使用linux的过程中, 有时会出现因为安装系统时分区不当导致有的分区空间不足,而有的分区空间过剩的情况.比如: 我在安装系统时给/usr/local分配器了5G的空间,但使用一段过程后发现, /usr/local最多只用到了1G.这样可以将/usr/local大小调整为1G. 空出4G留作他用.本文归纳了在不破快文件系统数据的前提下对文件系统大小进行调整的方法.这里采用的是"拆东墙, 补西墙"的方法. 当然, 如果你的磁盘中有未分区的空闲空间, 你就不用减小某个分区的空间了. 准备工作(一) 备份首先组好备份要更改的分区中的文件. 对磁盘的操作也许会导致数据的丢失. 开始工作之前最好将重要的数据保存到别的分区.(二) 获取相关信息1, 运行 $ df , 查看文件系统信息. 记下你想要调整的分区对应的挂载点和设备文件.这一步是为了查看/usr/local对应/dev/中的哪个设备文件. 本文以/dev/hda7为例.2, 运行 # sudo fdisk /dev/sda . 进入fdisk , 按下p, 查看磁盘分区信息. 记下/dev/sda8的起始柱面号, 终止柱面号. 设他们分别为start, end. 并记下一个"Unit"包含多少字节.注意, 文件系统大小和磁盘分区大小是不能等同的: 起码他们的计量单位不同. 在文件系统中, 一般用KB, MB, GB为单位. 但在fdisk中, 是以磁盘的"unit"值(即一个柱面中包含的字节数)来计算的. 我们运行 # fdisk /dev/sda后, fdisk显示如下信息:Disk /dev/sda: 163.9 GB, 163928604672 bytes255 heads, 63 sectors/track, 19929 cylindersUnits = cylinders of 16065 * 512 = 8225280 bytes(三)计算终止柱面号e.g: 原先/usr/local的大小为5000 MB, 起始柱面号为2550, 终止柱面号为3157. 那么我现在要将它的大小改为1000MB, 应该这样计算终止柱面号( [3.2] = 4 ):终止柱面号 = 2550 + [(1000 * 1024 * 1024 ) / 8225280] = 2678使用fdisk删除原来的分区(以前分区的数据不会丢失!). 然后新建一个分区, 新分区于旧分区唯一的区别就在于分区大小不一样, 这表现在他们终止柱面号不同.增加分区大小: 终止柱面号设置为空闲空间的最后一个柱面号.减小分区大小: 终止柱面号由计算得出.开始调整在开始调整之前, 最好拿一张纸记下要调整的分区的下列信息:调整前大小, 调整后大小. 它挂载在哪个目录, 对应于/dev/中的哪个设备. 起始, 终止柱面e.g: 调整前: 5G, 调整后: 1G, 挂载点: /usr/local, 对应于/dev/hda7. 起始,终止柱面分别为2550,31571,卸载分区最好在runlevel=1的情况下卸载.#umount/dev/2,检查文件系统的一致性#fsck-n/dev/3,如够是ext3系统,还要去除日志#tune2fs-O^has_journal/dev/注意:取出日志后的ext3系统是无法挂载的,使用#tune2fs-j/dev/重建日志.4,调整文件系统大小#resize_reiserfs-s1000M/dev/hda7调整完文件系统的大小以后,再使用以下命令以文件系统进行全面的检查:#reiserfsck--check--fix-fixable/dev/hda75,进入fdisk,调整分区大小#fdisk/dev/hda由于内核仍然使用旧的分区表,重启之后再进行后面的步骤.通过以上步骤,我们已经完成了硬盘分区大小调整的操作,接下来回到重新调整文件系统大小的问题上来。由于硬盘分区是按照柱面来计划的,我们要在resize_reiserfs步骤上就一步到位调整文件系统大小与硬盘分区大小正好相等是比较困难的事情。 所以一般是调硬盘分区比文件系统要大一点点,然后再通过以下命令进行同步(当然如果你不在意硬盘分区里面存在部分空间的话也可以忽略以下步骤):#umount/home/#resize_reiserfs/dev/hda6这样,就将/usr/local的大小调整为1G,留下了4G的空闲磁盘空间。安防互联提供海外服务器租用,全面支持多种linux系统,并为客户提供多种增值服务,24小时在线运维,欢迎广大用户联系24小时在线客户租用海外linux服务器。raid5两块硬盘掉线数据恢复成功_安防互联

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    上周五,一群黑客攻击了俄罗斯和伊朗的计算机基础设施,影响了互联网服务提供商,数据中心以及一些网站。根据在社交媒体上分享的截图和照片,除了禁用设备外,黑客还在受影响的机器上留下了一张纸条:“不要惹我们的选举”,还有美国国旗的图像。现在,攻击背后的黑客已经说过他们为什么这么做了。“我们厌倦了政府支持的美国和其他国家的黑客攻击,”一位控制着留言板中的电子邮件地址的人周六告诉Motherboard. 网络安全公司卡巴斯基周五在一篇博客文章中称,该攻击是利用名为思科智能安装客户端软件的一个漏洞。使用计算机搜索引擎Shodan,Talos(思科的一部分)周四在其自己的博客文章中称,它发现该软件可能暴露了168,000个系统。塔洛斯还写道,它观察到黑客利用这个漏洞攻击关键基础设施,而且一些攻击据信来自国家行为者。事实上,Talos将最近的活动与美国计算机应急准备小组(CERT)发出的3月份警报联系起来,该小组称,俄罗斯政府黑客正针对能源和其他关键基础设施部门。据推测,这是本周的警惕黑客所应对的。“我们只是想发送一条消息,”他们告诉主板。 黑客在受影响的机器上留下的消息屏幕截图。图片:Twitter袭击本身似乎相对不简单。较低技能的黑客以前已经创建了可以用于类似的散射目的的工具。今年1月,一名匿名安全研究员发布了AutoSploit,该工具扫描计算机搜索引擎Shodan寻找易受攻击的机器,然后利用渗透测试工具Metasploit发现漏洞。这种新的攻击方法似乎有点类似。无论如何,这次袭击已经产生了影响。卡巴斯基在其博客文章中表示,此次袭击针对的是讲俄语的互联网部分。通信和信息技术部在伊朗官方通讯社IRNA的声明中表示:“这次袭击显然影响了全球200,000台路由器交换机,其中包括我们国家的3,500台交换机。”据报道称,“美国约有55,000台设备受到影响,中国有14,000台设备受到影响,伊朗受影响设备的份额为2%。 “伊朗IT部长穆罕默德Javad Azari-Jahromi说,袭击事件主要影响到欧洲,印度和美国。他在Twitter补充道,95%的路由器已恢复正常运作。黑客表示,他们的确扫描了许多国家的脆弱系统,包括英国,美国和加拿大,但只是“攻击”了俄罗斯和伊朗,或许是指美国国旗和他们的信息。他们声称已经在美国和英国的暴露设备上解决了思科问题“,以防止进一步的攻击。”Talos在其博客文章中建议系统管理员可以在受影响的设备上运行特定命令以减轻暴露。这就是黑客声称他们在英国和美国的机器上所做的。“通过我们的努力,许多主要国家几乎没有脆弱的设备,”他们在一封电子邮件中称。然而,在撰写本文时,据Shodan的搜索结果显示,暴露设备的数量仅略微减少,从Talos扫描时的168,000,到周六刚刚超过166,000.这些结果中的46,500是在美国。如果有更多的证据证明黑客所称的补丁可用,主板会更新这一片。GDPR即将来临,企业的云计算是否符合要求?_安防互联

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    数据中心的正常运转离不开运维,运维在数据中心中扮演的角色越来越重要。很多人也在探讨新的运维技术,以便可以通过技术更新来进一步提升运维水平。传统的运维绝大部分都是被动式地处理问题,即将系统建好,设备上线之后,就守着这些设备,确保不出问题,真出了问题快速响应去解决,这种运维方式,工作量体现在出现问题之后,解决问题的能力是运维能力的重要体现方面。但是,亡羊补牢,很多时候悔之晚矣,损失已经发生,再怎么挽回也只能是尽量减少损失、止损。新运维的技术都倡导将运维的工作提前,要未雨绸缪、防患于未然,状态运维就是其中一种。所谓的状态运维技术,是一种预防性的运维方式,以设备实时运行状态和技术参数为依据,对设备健康情况和所处的状态进行评价,随后制定相应运维的行动计划。状态运维是根据设备日常运行情况记录、周期性检查记录和在线状态监测等提供设备当前和历史信息资料,通过对这些信息资料进行分析处理,来判断设备是否处于健康的运行状态和可能发生的变化趋势,及时发现故障特征,在事故发生前采取合理的运维行动,防止故障突然发生,保证设备一直处于健康的运行状态。 状态运维是将运维的工作做在了故障发生前,通过其故障前的一系列表现,提前发现问题。这就像是地震预测,虽说地震预测技术还不够准确,但不少时候已经可以提前一定时间发现哪里有可能会发生地震,这样就可以在地震来之前,将人员和物品转移走,避免人员伤亡。大数据和人工智能是状态运维必不可少的技术,若不是这两种技术的出现和火热,也不可能出现状态运维的概念。状态运维的技术要依靠大量的历史数据,这包括设备之前运行的所有状态,发生过的所有故障,一台设备的各种日志信息、告警、故障表现、特性等数据都不少,要将数据中心所有设备的这些信息都集中起来,那必然是海量数据,还要从这些海量数据找到一定的必然规律,这就需要借助大数据技术分析,得出一些有总结的东西出来。比如:当设备出现内部端口DOWN告警,就知道会影响到网络转发流量,就需要将这台设备隔离,让网络流量不流经这台设备;比如发现设备CPU高,设备的状态效率就会降低,在设备瘫了之前,就要找到导致CPU高的原因,将CPU降下来,避免故障的发生,通过大数据技术让状态运维可以做到预防运维。状态的运维还要依仗人工智能进行一定的预判,分析设备未来的工作状态,比如设备内部温度每升高一度,状态效率就要下降20%,类似这样的预测分析。俗话说“冰冻三尺,非一日之寒”,任何事物都是由量变到质变的发展过程,在故障发生之前,设备多多少少都会有一些异常表现。有人可能会说,设备若发生硬件故障,怎么预测,天知道明天会有哪台设备会出现硬件故障。其实依然有手段可以监测,从而做到预判,只不过现在的监测技术还比较初级,不够深入。若将设备CPU的时钟、Catch内存、指令运算这些过程都监控起来,那么只要CPU运行有偏差,就会发现,任何一个CPU故障都有一个过程,不可能一下子所有的模块部件都不灵光了,在其CPU彻底死掉之前,抓到异常信息即可,这样瞬间将业务迁移到其它设备上去,将这台设备隔离,从而避免等到CPU彻底死掉,业务挂掉再去处理,通过人工智能技术让状态运维可以做到预知运维。 状态运维不仅可以保障设备持续健康运行,减少失效时间,提高生产率,还大大降低了大型设备由于故障停机造成数据中心的财产损失和设备的运维成本,改善库存和供应链,对增加数据中心利润,改善数据中心经济效益具有切实重要的指导意义。现在,状态运维受到越来越多人的重视,数据中心已经不允许随意中断业务,很多技术专家都在绞尽脑汁为数据中心的稳定运行出谋划策,状态运维是数据中心要走的必由之路。不过,现在的数据中心运维水平差距有点大,能够做到预防运维的翎毛凤角,能做到预知运维的恐怕还没有,不然怎么那么多大型数据中心时不时的还在发生一些影响业务的故障呢,连亚马逊、阿里云这类的技术型巨头企业都避免不了。所以,基于状态运维的发展方向没错,但还需要努力,需要大量的历史有效数据,而不是无用的垃圾数据;需要先进的适合数据中心环境的人工智能技术,而不是随便拿来人工智能技术硬往数据中心的设备上套,那预知结果很可能会事与愿违,反而成了开展运维工作的绊脚石,最怕不出故障时天天预报,真出了故障又不报,这样的技术不用也罢。状态运维作为未来数据中心运维的发展方向,必将为数据中心带来无限好处。其实,早在二十年前1998年,美国军方就提出故障预测与健康管理PHM这一概念,对设备由定期运维转变成预知性的运维,只不过当时的计算机技术还不够发达,计算能力也较低,很多想法没有技术可以实现。现如今,云计算、大数据、人工智能计等新技术扑面而来,计算能力也得到急速提升,就算单机的计算速度有限,也可以通过云计算将多台设备联合起来同时计算,这样就不存在计算能力限制的问题。状态运维呼之欲出,再次来到人们面前。虽很多技术仍需完善,数据中心的基础水平也可能不够,但并不妨碍这一技术的发展,为数据中心的运维添砖加瓦。科技时代,大火的云计算还有什么缺点?_安防互联

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    3月份万物复苏,正当人们沉浸在即将到了的春天之时,PC处理器市场“炸雷”响起。AMD Ryzen锐龙处理器横空出世,以高性能与性价比力压Intel,且瞬间卖至断货;与此同时,Intel多年未见的降价“事件”也迅速登上了各大媒体头条。可以说,近10年来,处理器市场从未有如此大的“动荡”。  AMD Naples出世,剑指企业级市场  如果说锐龙AMD Ryzen 7的上市让Intel挠头的话,那么Naples(那不勒斯)恐怕要让其“挨拳脚”了。最近,AMD在旧金山展示了Naples服务器处理器,其拥有32核和64线程,CPU核心数比Intel Xeon E5的22核44线程还要多。AMD这款Naples可以支持双路,在大会现场测试的时候,可以看到其能够轻松秒杀至强E5主流平台,并且可以支持的内存数量更多,能够完成更加复杂的计算任务。  在规格方面AMD并未透露更多内容,不过基本信息还是非常令人兴奋的。Naples单颗处理器拥有32个核心,64线程,双路则可以支持到64核、128线程。单颗处理器可以支持8内存通道,也就是16个DIMM插槽,因此双路之后单台服务器可以支持32个DIMM,这方面对于数据密集型处理有着明显优势。两颗处理器直接互联采用64通道设计。Naples内部还集成了PCI-E 3.0/SATA 6Gbps/10GbE控制器、服务器控制器中心、DDR4内存控制器、安全处理器,然后通过一致性互连总线,可以与其他模块组成更大规模的产品。  AMD Naples密集型计算能力强大  Forrest Norrod是AMD高级副总裁,企业、嵌入式和半定制事业部总经理,他在接受本站记者采访时表示,Naples处理器的强项就在于密集型计算能力与大数据处理。在目前主流的双路配置下,相较竞争对手的产品有着明显的性能优势,并且32条DIMM插槽使其扩展能力更强。在旧金山大会现场,AMD为我们演示了Naples对比Intel主流E5平台,同时计算一款地震分析的软件,做3D波迭代计算的密集计算分析,结果是AMD Naples平台比Intel平台先完成。充分验证了Naples IPC的计算实力,看来52%的时钟周期性能提升不是虚的,也让那些网上传言“同频下不及Intel”的说法不攻自破。  Forrest Norrod表示,Naples的IO性能非常优秀,因此更加适合大数据、虚拟化以及互联网相关应用。AMD同时也在和Openstack、Hadoop等开源联盟合作,今后会在这方面有更多的优化。在大会的现场,我们也惊喜的发现Naples可以配备GPU加速卡,据AMD工程师介绍,它除了可以支持AMD自家的Radeon Instinct之外,还可以支持NVIDIA等加速卡,因此在高性能计算方面自然不必担心。  打破一家独大,Naples破局在即  其实很多年来,x86服务器处理器市场都呈现出Intel一家独大的场景,没有充分的竞争让处理器在性能提升方面越来越慢,而且产品定价权也完全受制于一家企业,单颗高端处理器卖到2w以上人民币让不少用户叫苦不迭。AMD Naples这次推出无异于给市场打了一针强心剂,企业级用户也更加期望能够看到更具竞争力的产品出现,从而给自己更多选择机会,并且非常有利于降低系统成本。  在数年前,AMD Opteron曾经在高性能计算市场获得了不错的口碑,包括之前全球第一的超级计算机天河一号A。Opteron综合各方面实力,当年并不输于Intel的同类产品,但种种原因导致Opteron没有了后续。我们也期望Naples的出现会像Ryzen锐龙一样,给业界带来新的革命!注意!商用电脑选购要注意以下四个方面_安防互联

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    RAID 是Redundant Array of Independent Disks的简写,意为独立硬盘冗余阵列,简称磁盘阵列。实际上raid的分类除了架构方式有不同外,按照架构平台也可以分为硬件raid和软件raid此外还有介于两者之间的半软件raid,那么这三者之间究竟有什么区别。硬件阵列(Hardware RAID) 所谓硬件磁盘raid就是指完全通过硬件来架构raid阵列就是硬件raid,一般采用的硬件为各种raid卡和主板上的硬件raid模块,其中除非是集成了硬件模块才能算硬件raid,有些型号的服务器上带有的软件raid底层的,这种就算软件raid。 所以硬件raid就是采用专门的硬件raid控制器链接硬盘和电脑,硬件raid外设将所有链接的硬盘组成一个硬盘卷,对于系统而言只能直接识别一整个raid硬盘卷,而无法识别到整个raid卷里的单个成员盘。硬件raid全面具备了自己的计算单元与I/O芯片,甚至还有数据缓冲,对于CPU的占用比较小。软件阵列(Hardware RAID) 反之,软件raid就是不使用硬件raid设备,仅仅通过操作系统或硬件bios底层来实现raid,这其中所有的功能都由CPU来实现,对CPU的负担也是最重的,软件raid的各个成员盘对于操作系统都是见的,但是只以一整个raid分卷使用。 硬件辅助阵列(Hardware-Assisted RAID) 与软硬件raid相比,还有一种硬件辅助raid,这种raid需要一种专门的raid卡以及专门的驱动程序。然而这种专门的raid的卡,缺乏自身的I/O芯片,所有的计算工作均由CPU完成,而且,这种raid对于高raid等级支持能力差,这种架构方式的优势在于其数据比较易于迁移. 安防互联海外服务器提供多种raid架构可供选择,多种机型全面支持各种raid,架构稳定不坏盘数据不损失,备灾能力强,数据恢复快。欢迎广大用户联系24小时客服联系租用。ONOS动态扩容面临的难点与解决方案_安防互联

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    商业世界中,大鱼吃小鱼,小鱼吃虾米的事情屡见不鲜。云服务市场自然也是如此,2018刚一开年,Microsoft就宣布收购了混合云数据存储公司Avere Systems,这似乎让2018年也注定不平凡。 就这笔收购而言,业界普遍认为这不仅弥补了Azure存储服务中的短板,而且还有助于Microsoft从AWS和GCP(Google云平台)那里抢夺出更多的业务,2018年服务商之间的混合云大战有望进一步升级。 在过去的2017年中,各大云供应商均推出了混合云服务,以为那些未做好使用公有云的客户提供一套备选方案。Microsoft于2017年下半年才发布了它一再延期的Azure Stack.但经由此番收购可在私有数据中心与公有云中同时提供文件存储和缓存服务的Avere后,2018年,Microsoft Azure的混合云推广有望提速。 对于Microsoft来说,这是服务的补齐与推进 Avere为Linux和Windows系统客户提供基于文件的网络文件系统(IFS)和服务器消息块存储服务,帮助客户集中资源、减少存储依赖与提高性能,并提供统一系统以分析私有数据中心或公有云中的数据。收购中,Avere的功能可能会被集成到Microsoft Azure中,以便客户在本地环境和Microsoft公有云之间进行数据迁移。之前Microsoft于2012收购的StorSimple进行了类似的集成,不过那时主要针对的是大型客户。 同时,这笔收购也是Microsoft为应对AWS Storage Gateway打出的一张牌。451 Research的分析师Henry Baltazar表示,“这填补了空白。他们需要提高存储能力以应对其他市场玩家”。 比如,AWS就具有NFS服务,Amazon Elastic File Service,该产品自2016上市以来销量一直在增长。Microsoft曾于去年年底与NetApp签署了一项在Azure上提供NFS服务的协议,不过在集成后,Avere可以作为一种源生自Azure上的NFS产品。 在云网络连接存储中,大部分公司早期关注的重点都是blob与对象存储,但它们并不能做到在任何情况中都适用。因而,像Avere提供的这类服务非常关键,因为对传统公司内部的应用和NFS的重写可能会极为昂贵,亦或公司需要某种中间软件才能实现与其他云存储格式的集成。 混合云在本地和公有云之间的资源分配方面具有一定的协调功能,而这种功能还将进一步强化,特别是当企业试图将更多的工作量迁移出自己的数据中心时。去年,VMware和AWS合作开发了相应的服务,而Google也将在2018年与Cisco和Nutanix推出相应的混合服务。 当然Microsoft对Avere的收购不仅仅是针对那些传统的应用,Avere还可以帮助Microsoft进行边缘计算的开发,而且它还具有高性能计算方面的经验。高性能计算是Microsoft关注的重心之一,在去年收购了Cycle Computing之后,Microsoft显然将更多的经历放在了这一方面。 对于AWS和GCP来说,这恐怕是口中夺食 Avere在传媒娱乐、生命科学和技术金融领域中拥有很多大牌的客户,但是他们并不全是Azure的客户。Avere的客户也使用AWS和GCP的服务,而且Google于去年还直接投资了Avere. Gartner分析师Angelina Troy认为,“Avere与很多云供应商之间都具有十分密切的关系。此番Microsoft收购将对那些正在使用AWS或GCP的客户产生影响,尤其当涉及到未来创新时,他们将被Azure锁定”。 Tory表示,目前尚不清楚Microsoft将具体在哪些方面实施Avere的技术,这取决于Microsoft对于NetApp、StorSimple与Avere之间联系的考量。 StorSimple产品将在随后的几年内与Azure实现密切的集成,该产品更为适合低端市场的需求。对于Avere,Microsoft可能将采取相类似的集成方式,将重点放在Azure的混合能力上,而不是与其他供应商的竞争。 安防互联提供多地区云主机租用服务,弹性扩容 24小时运维在线,欢迎广大用户联系租用德国电信成立边缘计算业务部门 前爱立信技术高管担任CEO_安防互联

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    在国内外,除了百度以外,还有很多其他的广告联盟。要说百度联盟和其他联盟的不同之处,最重要的一点百度在中文互联网环境下搜索引擎中占领军地位。 1.“百度”品牌的价值 百度联盟和其他联盟最大的不同之处在于它是依托百度品牌而建立的。在国内的搜索引擎中,百度无疑是绝对的“霸主”,它拥有着其他搜索引擎无可比拟的市场占有率。依托百度这个品牌,百度联盟可以比其他联盟更为强大,更容易取信于广告商、发布商,并且也能通过自身的平台为联盟提供更多的宣传推广机会。国内很多中小广告联盟也很有特色,但是在品牌的价值上远远低于百度,这也是国内其他广告联盟和百度联盟的最大差距。 2.百度的技术实力 作为当下互联网最热门的应用,搜索引擎企业的技术能力无疑是非常有价值的,而百度联盟凭借这样的技术团队,可以拥有其他广告联盟不可比拟的技术实力。对一些中小联盟来说,虽然有一些技术突破,但是相对于百度来说都显得有些薄弱。百度联盟目前有非常强大的技术团队支撑,并且已经和百度的其他应用进行了非常好的联合,这从接连推出的百度统计、百度分享、百度站长平台等可见一般。 3.可持续性 国内广告联盟已经先后出现了无数个,从出现到衰微也经历了很多的轮回,起起落落更是常见。和国内其他广告联盟的兴衰起落相比,百度联盟从2002年推出开始,每年都保持了非常高的增长率,并且目前没有任何迹象表明百度联盟会停滞---这种“恐怖”的可持续性是百度联盟优于其他广告联盟的原因之一。总的来说,百度联盟的品牌价值、技术实力和可持续性都是其他中小广告联盟所不能比拟的,正是凭借这些优势,百度联盟正在不断地进步当中。 写在最后: 时至今日已经是时过境迁,三十年河东三十年河西。如今的百度已不再是曾经的百度。俗话说的好,瘦死的骆驼比马大。就算如今的搜索引擎市场竞争再如何激烈,相信百度也能在灯火阑珊处中不断前进!除了域名,Chrome 或将隐藏整个 URL 地址_安防互联