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网络登不上游戏服务器异常是怎么回事

随着企业不断发展基础设施和应用程序,他们逐渐发现存储是影响客户体验的主要瓶颈。传统的存储I/O对于快速的处理器和网络来说是不够的。闪存存储以10倍于传统存储的性能而备受青睐,因此大部分关键应用都要求使用缓存。随着数据量的大幅增长以及各种数据分析应用的出现,存储市场保持着快速增长势头。然而,这些应用极大地消耗着硬件性能。随着性能需求的不断提升,即使是闪存也显得力不从心了。因此,我们需要新的技术和新的架构来应对这个新的挑战。  下一轮的“军备竞赛”是存储级内存  随着性能需求的快速增加,存储系统需要变得更快、更加密集、更加便宜,同时还要更加绿色。内存中处理(毫无疑问会极大的消耗内存)也带来了不断增加的内存配置以及动态随机访问内存(DRAM)的成本和能耗之间的平衡问题。  这些发展的结合形成了一个近乎完美的风暴,那就是存储级内存(SCM)。SCM已经成为了一个新的流行词,代表着下一代的非易失性内存(NVM)。  将下一代持久性存储应用到自己产品中的先行者将获取每年十亿计的收入,而且还会随着时间推移不断增加。SCM技术在目前的生态系统中有多个切入点,每一个切入点都能带来高价值。  这一轮的变革大致顺序可以用以下三个场景来说明:  1、作为下一代的闪存替代技术,将彻底改变外部存储。  2、NVM到DRAM的扩展将带来更大规模的内存中处理(in-memory processing)。  3、持久性内存能彻底改变存储架构。  存储变革  目前的闪存技术具有很高的性能,但同时价格也很昂贵。尽管如此,它的性能依然比DRAM要低出四个数量级。新型的SCM技术将有机会拉近这个差距。  新型的固态内存可以提供比目前的闪存快10到100倍的性能,它能够应用在传统的存储架构下,为存储极大地提升性能。由于大部分的闪存发展都侧重于提升密度和价格,而非速度,因此未来的闪存市场会遭受来自这些新技术的威胁。新的SCM在性能上会有极大的提升,虽然它的价格比闪存贵很多,不过它一定会比DRAM便宜。Intel的3D XPoint是一个新型存储的例子,它比目前的闪存存储要快,它将作为SSD、NVMe和PCIe存储的替代品。  可扩展内存  更为精彩的一个应用场景是将SCM安装在系统内存双列直插式内存模块(DIMM)上,并通过机载系统内存控制器访问内存语义,从而扩大了系统中可寻址内存的数量。这显然意味着DIMM和附加固件以及可能的操作系统级软件的变化。  虽然困难,但真正的转型会带来巨大的回报。目前已有多个厂商正在追求这项技术。如果你在今天要使用大量DRAM时,系统会非常昂贵,并且耗电量也过大。当前的分析工作负载 - 特别是未来的认知计算应用和物联网的爆炸式发展 - 需要大量的内存中处理。凭借SCM承诺的高密度和低功耗的组合,它将很好的满足这些要求。  然而,这个用例提出了行业必须克服的一些显着的挑战。只有生态系统中主要参与者才能通过系统级别的改变来解决一些SCM技术的障碍,这些变化即将到来。市场上广泛传言2017年英特尔准备在其Purley服务器平台的DIMM上引入3D XPoint,并且其他厂商可能会尝试引入兼容的竞争产品。三星的产品可能是基于传统闪存的演进,这可能是SanDisk技术的第一次迭代。  许多拥有突破性技术的公司失败的原因是他们需要在软件上做一些改变才能使用他们的技术,哪怕只是小小的一点改变。计算机行业走到今天的道路漫长而曲折,路上充斥那些公司的残骸。正因如此,目前的厂商不会再犯同样的错误。新技术进入市场将具有与DRAM相同的语义,并且不需要任何代码更改工作,最多只需要在系统固件包中提供系统级驱动程序。首先上市的产品可能是Diablo Technologies的Memory1,它使用系统级固件来允许使用内存语义访问DIMM闪存。  最终能代替DRAM的SCM至少要与DRAM一样快,不需要固件中介,与DRAM高速缓存的结合来实现DRAM性能。目前,市场上唯一能够达到这些标准的SCM产品只有Nantero的碳纳米管内存和几种电阻式RAM,这些技术已经在原型开发的各个阶段得到证明。如果忆阻器可以批量生产的话,它也将是一个很好的候选者。  内存和存储层的融合  可见的SCM用例是允许主系统中的持久性内存语义来进行寻址。能够允许软件将系统的一部分作为持久性的空间有可能完全改变整个体系结构,从而解决大量的问题。最终的结果是计算机系统将仅具有单层存储——DRAM与SCM融合,存放动态数据和持久数据 - 文件或对象级别的层次完全消失。最终软件将被大大简化为一个单层的整体架构,成本也随之降低 ,外部存储层及其相关的网络、复杂性问题以及大部分管理成本都会消失。  这次的演变过程可能会超过十年,演变涉及系统设计、应用和操作系统,以及几代从业者的架构思维,这也是最重要的。精明选择有助于获取SDS系统的最大价值_安防互联

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    数据中心行业目前的状况如何?为什么数据中心运营商今年比过去几年更加需要扩张数据中心的规模?如今,数据中心行业在全球蓬勃发展,预计随着经济增长的步伐加快,这种趋势将持续下去。消费者对数字内容的渴望只会加强,这得益于人们对在线视频和社交网络的依赖。正如我们在仲量联行2017年数据中心前景展望中所强调的那样,私有企业服务器到基于云计算的解决方案的数据流动,以及不断增长的物联网(IoT)都在推动企业需求的增加。随着数据消费的激增,预计到2020年,全球主要的云计算提供商需要将其基础设施的规模扩大一倍。  至少可以说,数据中心的需求是强劲的,但外部风险可能会影响行业增长。例如,外汇汇率波动,美国利率上升,大胆并购以及监管政策转变的前景等因素,企业必须认真加以考虑,因为这将对其规模扩张的复杂性产生影响。而那些成功管理这些风险的企业业务将有望成长。  数据中心的主要市场在哪里?今年在数据中心市场获得突破的公司都是人们耳熟能详的名字。美国在中心市场的房地产交易仍然保持高位运行。北弗吉尼亚州仍然是美国市场中的重点地区,其超大规模云计算是市场的主导需求,其次是达拉斯亚。加利福尼亚北部的市场也增长强劲。圣克拉拉的土地2016年价格每平方英尺上涨了100美元,这证明了其市场的实力。同时,芝加哥地区的数据中心市场也正在上升,因为园区式部署以更高的成本效益吸引传统数据中心的用户。  在国际上,爱尔兰都柏林仍是EMEA地区增长最快的市场,今年的电力容量的供应量可能达到100兆瓦。企业对数据保护方面的关注应该是其保持增长的主要原因,即使提供了新的供应量,其定价仍然坚挺。云计算服务的机会也使加拿大的蒙特利尔和日本东京成为2017年具有突破性的市场。  企业在扩展规模,数据中心管理者在其选址决策时应考虑什么因素?在快速发展的市场中,数据中心管理者正在重新审视数据中心的定位选址策略,包括将更多的云服务推送到云端。环境法规和能源基础设施极大地影响了数据中心的建设决策。数据中心供应商努力提高运营中的能源效率。许多厂商致力于在更冷的气候地区建设运营数据中心,降低冷却需求,并降低电力成本。此外,数据中心微电网的持续兴起,特别是在美国西部地区,承诺即使在电网不可用或供应紧张的情况下,提供廉价而可靠的电力。  此外,用户的位置也起着关键作用。很多用户在核心市场以外生活,工作和娱乐,为这些用户提供强大服务的压力正在增加对网络“边缘”的空间需求,这是层次较低但仍然人口众多的市场。  而运营商税收减免和数据主权法律的兴起已成为数据中心行业的游戏规则。虽然瑞典等一些国家正在提供新的电力税收减免来吸引更多的数据中心运营商,但其他一些国家(如俄罗斯)正在加强其数据主权法律,要求将俄罗斯公民提交的个人资料存储在该国的服务器上。这些法律也在北美地区创造了复杂性,例如加拿大提出了在美国交付的数据移交到加拿大云平台的问题。  让数据中心更有效率的一些新的构建趋势是什么?在过去几年中,美国的数据中心的电力节约比较显著。根据美国劳伦斯伯克利国家实验室2016年出具的一份报告,尽管预期能源利用将像实时数据的需求一样迅速增长,但自2010年以来,能源使用量实际上保持稳定。预计从2010年到2020年,全球服务器总装机容量将增长40%,而2020年,数据中心行业的能源使用量将会进一步提高,将增长40%.  此外,还有几个主要趋势正在促使企业提高效率。例如,美国加利福尼亚州颁布了鼓励采用先进冷却策略的立法,使冷却过程减少资源密集。同时,“功率相称”方法正在为数据中心提供商和用户带来经济和环境效益。这些方法使得数据中心在不能完全节流的情况下缩减用电量。最后,数据中心微电网也开始发挥作用。考虑到业界对可靠电力的依赖,当电网不可用时,使用成本相对较低的微电网可以缓解电网电力供应不足的情况。媒体评百度网盘:用户信息曝光,光提醒远不够_安防互联

    今年元宵节期间,故宫博物院建院94年来首次在夜间对外开放,举行“紫禁城上元之夜”的元宵节观赏活动,你想去看吗?想去也没有用,目前元宵夜间游览票已经售空,今天凌晨故宫网络售票系统还发生了崩溃。故宫一个传统旅游景点为何会造成如此的网络盛况?故宫94年来首开夜场 邀你免费看元宵灯会 近年来,故宫通过一些系列不走寻常路的宣传吸引了大众关注,打破了故宫一贯在大家心目中的刻板印象,俨然成为人气爆棚的“网红”。2月17日,故宫发布通知,于2019年2月19日(正月十五)、20日(正月十六)举办“紫禁城上元之夜”文化活动,这是故宫博物院自建院94年来,首次面向公众开放夜间游览。 活动地点主要安排在故宫博物院的午门展厅,太和门广场、故宫东城墙、神武门等区域,本次元宵灯会将“让故宫这个‘最大的四合院’亮起来。”展览内容:1、观众入场前可观赏午门城楼及东、西雁翅楼在灯光映照下的壮美雄姿。2、自午门入场后首先观赏点亮后的太和门广场,随后由午门西马道登午门城楼,参观“紫禁城里过大年”展。3、观展结束后,沿着由充满节日氛围的红灯笼点缀的城墙步行至东南角楼。4、观众将走过近千米长的布满红灯笼的故宫东城墙,穿过东华门古建馆展厅,可以看到临近城墙西侧的部分古建筑也被点亮,共同营造出喜庆祥和的节庆氛围。5、到达东北角楼后,观众将步行至神武门,在这一区域,可以观赏到城墙南侧通过艺术灯光投影于建筑屋顶上的《千里江山图卷》等绘画作品,感受到人在画中游的氛围。6、离开神武门城楼后,神武门外东西两侧的角楼餐厅和角楼咖啡面向观众开放,从而圆满结束此次“上元之夜”文化活动。 根据公告,观众可通过故宫博物院票务系统预约本次活动,免费参加,名额有限,约满为止。看到以前媒体拍摄的故宫夜景美照,网友纷纷摩拳擦掌准备预约故宫夜游。17日下午2点左右,故宫正式开放普通观众预约平台,2月19日(正月十五)的名额迅速被约满。2月20日(正月十六)门票于18日开放预约,18日零点刚过,大量网友涌入故宫博物院官方网站预约订票,却发现票务系统“崩溃”,“紫禁城上元之夜”预约页面无法正常打开,显示“502”“系统错误”。 少数网友能进入系统页面,也面临网页卡顿、点击无反应、到最后一步无法成功提交等情况。 近一个小时后,网友终于进入预约页面,看到的却是3个时段参观名额均只剩0,没抢到票的网友纷纷开启吐槽模式:抢到票的上辈子都是宫里的吧?故宫,你已经是个成熟的网站了,要学会自己服务器稳稳哒。你们就别让我买着票!在里面指不定遇见谁。故宫网上售票系统崩溃这个锅,谁来背?18早上,“故宫门票预订网站崩溃”登上新浪微博热搜榜。这成为故宫进行网上售票以来,首次出现大规模服务器崩溃事故。根据故宫门票预订页面显示,该系统由永乐科技提供技术支持。 据永乐科技官方介绍,自2011年初开始,永乐科技对故宫实地进行了多次考察和改造。从最初提出南进北出方案,保证进入故宫的游客单向流动、改造原有老售票系统,初步实现网络售票功能,减少现场游客排队购票时间,到引入二代身份证作为票品介质,全面推进无纸化、电子化的门票体系,并在此基础上逐步实现实名制入院,再到永乐科技提出现场检票解决方案,设置初检区,限流雏形初步实现。 原故宫检票处照片2013年故宫博物院启动公开招标程序,永乐科技全面承接故宫票务系统改造项目,重建故宫整体票务系统,配套硬件及现场服务。 重建后的票务系统支持改签,全部或部分退票,由原来的提前5日购票提前到10天,同时支持现场扫码购票方便了没有提前网上预购,提升游客出游的便利性;特别要提的是永乐科技开发的安全保障系统在断网,停电等突发状况下依然支持票务系统正常运营,不影响售票,再次联网后自动保存,上传数据。 而为故宫特别研发设计的一体式检票工作台(专利产品)独特的机体设计,解决了传统闸机设备通过性慢等问题,满足检票环节的快速通过性和安全性;设备支持二维码及之前开发的中国二代身份证等门票介质,实现无纸化,实名制入院;而为了更好的实现网络预售分销,永乐科技除了对故宫官网,还向下扩展分销渠道。现在,游客不仅可以通过故宫的官方网站,微信微博购票,还可以通过携程等旅游网站同步进行网络预购。另外,故宫博物院作为全额拨款事业单位,门票款均须当日上缴国库。为此,永乐科技还专门为故宫设计了一套资金管理系统:每日闭馆后,将当日入院金额全部通过系统直接转入国库,确保每日24点前将网络预售票款转入国库指定账号。故宫博物院自2017年10月10日11起正式实施全网售票,对于未提前网上购票的游客,引导在现场手机扫描二维码购买当日门票。 为了强化游客的出游体验,永乐科技还为故宫提出了现场秩序维护方案,通过安排固定位置的现场人流疏导人员,现场指导讲解人员,有效维持现场秩序,让故宫出游有了全新的体验。该公司官网显示,他们国家大剧院、中国人民革命军事博物馆、中国科技馆、上海科技馆等机构,成功打造了多个行业专属票务系统并提供全套平台运营解决方案。从这看来,永乐科技面向故宫等展览馆开发的此类票务系统,主要考量放在了线上售票与线下检票结合的一体化服务和体验。此类展馆的网站较少出现瞬间大量用户涌入,产生很高的瞬间峰值情况,因此或许该公司在进行系统开发时,并未考虑高峰值情况。而在本次活动开始前,网站运营没有进行准确的预估,未进行服务器提前扩容,最终造成本次活动票务系统崩溃近一小时的“事故”。如此看来,故宫售票系统这个锅,永乐科技是甩不掉了。 对此,昨晚同样没抢到票的笔者不想责备他们,只想求他们下次扩容,行行好让我抢到票吧!数据中心的运维管理内容及特点_安防互联

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    构建混合云环境并教会IT员工如何使用和管理,将是企业首席信息官在2020年寻求云计算服务创新的首要任务。云计算如今已经成为IT投资组合现代化的首选模式,很多企业通过采用公共云软件获得灵活性和上市速度。越来越多的首席信息官正在建立混合云系统,在这些系统中,他们将业务数据和应用程序在AWS、Microsoft Azure、谷歌云等供应商提供的公共云和企业内部运行的私有云,甚至托管的数据中心之间迁移。法国凯捷管理顾问公司(Capgemini)首席云计算战略官Charlie Li表示:“在云计算的应用早期,许多企业通常选择一家云计算服务提供商进行独家合作。如今,这种方法不再适用,很多企业也意识到了多云的好处,比如提高了业务灵活性、效率和性能,以及避免供应商锁定等。”以下是将在2020年影响企业云计算战略的5种关键趋势:1.未来将是一个混合云世界 根据调研机构Forrester Research公司的调查,随着全球公共云支出接近3000亿美元,大多数企业将从两家或两家以上供应商那里采购云计算服务,这一趋势将在2020年继续得到推动。企业通常会选择AWS公共云平台运行面向客户的应用程序,在Azure公共云平台运行业务服务,采用谷歌云平台作为分析工具,无论哪家云计算供应商对特定的业务场景都具有独特的意义。但是也有一些企业将一些应用程序在相对封闭的私有云中运行,或者在公共云和私有云之间动态地来回迁移应用程序。出于安全或成本原因,一些企业将应用程序从公共云迁回到内部系统,这一过程称为遣返。在Vanson Bourne公司为Nutanix公司进行调查的2,650名IT决策者中,73%的受访者表示面临这样的情况。Charlie Li说:“随着使用多个云平台和本地云变得越来越普遍,制定确保整个生态系统协同工作的策略至关重要。”他表示,首席信息官通常是能够掌握和设计混合云系统的技术和操作方面的软件工程师。以Nutanix公司为例,其首席信息官Wendy Pfeiffer表示,该公司运行自己的操作系统和虚拟机管理程序软件,用于在六个数据中心与谷歌云平台和Azure云平台之间使用和迁移应用程序。她表示,Nutanix公司也在Azure云平台中运行微软公司的应用程序。Pfeiffer说:“我们的想法是,我们希望能够使用多种云计算模式和供应商来符合业务条件。混合云模型还为首席信息官提供了更大的弹性,包括在服务中断时进行故障转移的多种模式。”2.合理调整云计算环境 Charlie Li表示,过于依赖公共云的企业在最初的12到18个月后将会亏损,这是因为在不消耗的资源上配置过度。例如,一些应用程序开发人员意外地使云计算工作负载在周末运行,从而产生了高昂的运行费用。他说:“治理是一个大问题,他们最终支付的成本比预期的要多。”Pfeiffer对此表示认同,他指出,“一旦供应商锁定了企业的工作负载,定价模式就会变得苛刻,客户将失去每月定价的杠杆作用。”Charlie Li说,首席信息官必须制定一项策略,使他们能够优化跨不同云平台(包括公共云和私有云)的运营。首席信息官认可的一种解决方案是财务运营(FinOps),财务运营(FinOps)是业务管理实践和分析软件的组合,该软件可以在迁移到云中后计算云计算资源的消耗。3.使应用程序现代化并实现云原生 许多首席信息官已经认可将应用程序迁移到云计算的提升和转移方法,但Charlie Li表示,这还不足以提高业务敏捷性。例如,如果企业不升级传统应用程序,将数据中心的工作负载移动到云平台以解决速度的问题将会失败。他说,“企业将面临与本地相同的挑战,而且不会实现想要的性能升级。”Charlie Li说,应用程序的现代化包括迁移某些状态和重新配置其他应用程序,这是使企业的软件获得竞争优势的关键。企业领导者应利用容器和微服务使应用程序可迁移和可分解的功能。云原生系统包括来自AWS、Azure、谷歌云的Kubernetes风格的编排服务,可以自动部署、扩展和管理容器,从而实现快速更改和持续创新。云原生方法还带来了更多挑战,其中包括管理在多云环境中运行的容器集群的能力。与此相反,许多首席信息官正在制定权宜之计,例如使用VMware软件在AWS或Azure中运行虚拟服务器。Charlie Li表示,无论首席信息官选择构建哪种架构,他们不应该为了短期节约成本而牺牲长期所需的转换。4. 为云计算重新培训技能 使用云计算推动创新和创造价值的首席信息官需要改变的不仅仅是技术,还需要人员、流程和文化的转变,他说。云计算能力需要围绕容器编排和微服务以及DevOps重新培训技能。他说,“新的模式是,‘拥有它,就可以构建它’,让单个团队拥有每个开发阶段的所有权,并要求IT团队和业务团队相互配合。”在凯捷公司,Charlie Li需要确保该公司的许多员工从Java和.NET编程语言升级到Java Spring、Python和其他现代语言。但语言只是一个方面:为了及时地将数字服务推向市场,更多的组织必须转向基于产品的交付模式,在这种模式下,在工作室团队或团队中工作的开发人员拥有特定的功能,如计费、移动订购或实现微服务。这听起来容易做起来难,但首席信息官们必须向他们的企业领导层和员工推广和宣传云计算的价值,克服那些不想从内部基础设施中迁移人员的阻力。这将有助于未来证明企业和吸引下一代人才。如果不这样做,那么将会落后于竞争对手。5.启动服务网格和无服务器 调研机构Forrester Research公司预测,Kubernetes令人信服地赢得了有关容器编排的市场竞争,但是在2020年,数百个开源项目和供应商将在云原生生态系统中进行竞争。服务网格(Service Mesh)将微服务组合在一起,以减少管理和编程开销,例如AWS App Mesh、Google Anthos将受到开源领域先驱Istio、Mesher和Consul Connect的反击。与此同时,AWS的Lambda和Google的kNative等无服务器服务将继续为开发人员提供从基础设施中抽象出来的新编程模型。客户使用这些服务来运行应用程序,而无需构建和维护运行应用程序的基础设施。Forrester公司分析师Dave Bartoletti在2020年云计算预测报告中指出,IT部门必须在企业选择的企业容器平台中学习如何部署和操作这些新组件。他补充说:“所有云计算在将来都是无服务器的。”结语以上这5个战略具有一个共同点:它们都需要选择部署的IT部门进行的关注和支持。Charlie Li说:“我们经常看到,很多企业低估了成功进行云计算转型所需的变更管理和沟通水平。这是重大的文化转变,企业领导者需要为此进行规划。即使有企业高层的支持,团队成员可能也不会那么热衷于变革,这可以影响对他们的工作角色。”俄罗斯2019年数据中心市场规模将达到5.61亿美元_安防互联

    “知道么,今日头条做了个Lark,对标的就是阿里钉钉和腾讯的企业微信。”3月初,今日头条要进军To B市场的消息在圈内传了开来。 此前今日头条就已经投资了石墨、Tower等SaaS厂商,在企业服务领域蠢蠢欲动。所以,尽管今日头条声称Lark仅为内部使用,没有打算对外推出,但很多人仍然认为,这不过是早晚的事儿。“在美国,风险投资领域约有40%的投资投向2B领域;而在中国,这一比例大约只有5%.”这组数据被人反复提起,作为中国2B市场必将爆发的佐证。根据统计,SaaS行业的总投资额,已经远远超过了总销售额。但是,任投资人再怎么砸钱鼓吹,也没有改变中国SaaS公司普遍活得不好的事实。锌财经结合之前对该领域的调查和走访,希望为大家还原一个更真实的SaaS行业。01、从工具到交易平台,我们真不是SaaS公司 “你给我的SaaS软件不能用了,赶紧拿回去!我双击了还是没用!”突然接到这样一个电话,朱家成顿时急得满头大汗,当时他还在金蝶做销售。结果团队大老远跑过去一看,客户居然拿着鼠标在屏幕上“双击”。朱家成当场哈哈大笑,你说客户这种情况,还谈什么SaaS.日思夜享公司的创始人朱家成,在企业服务行业工作接近20年,写过程序、卖过产品、带过团队,无论是大公司、小公司,还是自己创业,他都一一尝试过。从他身上,能够折射出一个企业服务商的江湖。“今天我不跟你谈SaaS公司。我从来没说我是个SaaS公司,我就是个服务公司。”谁知一见面,朱家成便连连摆手。2号人事部的创始人焦学宁也曾告诉锌财经潘越飞,我们已经越来越少用SaaS这个词和用户交流了,“你说SaaS,他们会问你什么叫SaaS.”的确,站在投资人的角度,SaaS或许是一个很性感的词;但在实际的市场实践中,对于普通用户来说,“SaaS”,或是说“Software-as-a-Service(软件即服务)”,实在是太抽象了。某个SaaS行业交流群曾经搞过一个活动,请行业大牛为大家答疑解惑。出乎意外的是,在热烈的讨论中,大家愕然发现,彼此对SaaS的定义居然并不一致。有人理解SaaS是传统软件的云端化,有人认为SaaS是一种互联网技术,还有人坚持SaaS本身就是商业模式,不是技术或产品模型。“SaaS”这个暧昧不清的提法,似乎是为了忽悠投资人而专门定制。拿这个业内老炮们解释起来都云里雾里的概念去推市场,显然不是个好主意。创业之初,朱家成曾向他的邻居——阿里某高管Z总,请教对项目的看法。“你这个项目模式可能不太好。”Z总直接表示了反对。朱家成急了,“怎么会不好呢?你看国外那些SaaS公司,做得多成功啊!未来中国的SaaS市场一定……”“你看我们这个天猫是不是一个SaaS?”Z总悠悠说到,“按照你的模式,我应该一年收6万块钱服务费,10万用户就是60个亿。然后成本算下来比60个亿还多,我还得亏钱。”“而我现在能赚200个亿,你想想我为什么赚200个亿。”的确,按照天猫的模式,客户赚一个亿,天猫靠广告和佣金能抽一千多万,而按照SaaS公司的模式,就只能赚6万块钱服务费。“其实道理很简单,”朱家成喝了口茶对潘越飞说,“客户买了软件,说签个协议,给你多少钱,给我带来多少业绩,你敢签吗?哪个SaaS敢给你签?你都不敢签,证明你没效果。但是我天猫敢给你做,所以我能挣这个钱。”目前SaaS在国内的发展,总体说来还是处于初级阶段,无论是技术模型还是商业模式,都还没有完全成熟。1.0模式的SaaS公司还在卖工具,所以只能赚一点点钱;想要10%的利润,就要升级2.0模式,做平台服务,赚交易的钱。02、摆脱Salesforce式困境,让一部分SaaS产品先卖起来 1999年,Oracle 25岁的年轻副总裁马克。贝尼奥夫辞职,带领硅谷出色的研发和销售团队创立了具有行业里程碑意义的Salesforce.但在Salesforce创立两年后,马克第一次统计了公司市场行为的投入产出比,得到的结果却无法不让他震惊:烧了那么多钱,只获得了14个潜在客户!Salesforce式的困境,正在中国的SaaS公司身上重演。一家做CRM的大公司,一年收了一个亿,然后亏了2个多亿。这种荒诞的戏码在中国再常见不过。从业者都在吐槽获客成本太高,第一单都是亏的,一定要熬到客户续费才有可能赚钱。“所以我肯定不会去做中小品牌,”一位从事SaaS渠道工作的代理商透露,“我可不想辛辛苦苦帮它做,然后它自己倒了。”SaaS厂商的营销困境,催生出渠道商的巨大生意。以金蝶为例,公司16年到17年平均利润在2亿左右,但渠道部门的收款就达到5-6个亿。“朱家成介绍,公司的业务核心是数字营销,一切的工具、平台、服务,都是为了打通这条线。除了提供商机这样的会员服务,平台还筛选了部分客户,进行更深入主动的推广合作。合作按效果付费,不成单不收钱。这里有个很关键的点就是对客户的筛选,“这还是我儿子给我的启发,他说爸爸你看,我们学校入校的全是好学生,所以各个都能考得好。代理SaaS品牌也是这个道理。” 除了重点和EC、红圈营销、科大讯飞这样的大厂商合作,朱家成还发现,越是刚需、越是效果可视化的产品就越是好卖。比如说一个营销软件,你投入多少钱,产出多少钱,都是可以量化衡量的。砸钱能见着水花,并且精确到按朵计费,中国老板就乐意掏钱。换成一个协同软件,你只能笼统地说它能提升团队的沟通效率,很难具体到把效率提高到多少、或是带来多少的业绩增长。产品价值感知困难,销售磨破嘴皮也没用。“企业只有一个刚需,那就是销售。”朱家成顿了顿,“这个入口抢不住,这个舞台的主角就不是你。”03、2B生意,做重才能赚钱 今日头条要对外推出企业IM工具Lark的传言一出,立马有人发文“挑衅”:阿里为了推钉钉都烧了一百多亿了,你今日头条准备给Lark砸多少钱?“SaaS是最典型的看着门槛不高、机会万千,入坑了才知道水有多深的行业。”一位业内人士吐槽。一名想做服装行业SaaS软件的网友曾在某问答社区发文,询问6年服装业经验+100万启动资金,能不能撑到公司盈利。这条问答很快吸引了不少人作答,其中不乏业内大佬,但大家的态度几乎是一边倒的:——别说100万,1000万都不够!——以你的资源现在进入百分百炮灰,你玩不起的。——SaaS软件就不要存有像To C一样中彩票的侥幸了,兄弟还是老老实实做点生意赚钱吧……如果你已经入了SaaS的坑,那你就知道这些话绝非是泼冷水。几乎在业内人士聚集的每一个社区,你都能看到为了获客、为了增长焦头烂额的创始人们。对此,做渠道的朱家成的体会是,“客户自己不行,那得把你累死。”SaaS在中国发展不过6、7年的时间,大家都处在一个摸索的阶段。作为2B领域的小分支,SaaS似乎还太年轻、太浮浅,仅仅卖个工具对企业的改变实在太小。朱家成前两年在做SaaS产品的时候,也走了不少弯路。“当时我们招商做得特别火,一堆企业找我们,我们就有点膨胀了什么都去做。”“后果就是你可能也做了一些成功案例,但是没有形成真正的行业解决方案,行业渠道没有巩固。所以从去年7月份开始,我们就把其他产品线全都砍掉了,就专注做科技类产品的招商。”“厂商做销售的目的是什么?就是要客户、要营业额。那我就通过我们的数字营销平台来扩大你的营业额。”朱家成放下手中的水杯说道,“这就是我们想干的事。”据悉,平台目前已经有一万多名兼职销售,通过他们手上的资源帮助客户招商。在杭州工作的销售刘磊,加入平台前做的是某订货的代理,现在,平台上三十多款产品他都可以做。刘磊回忆说,“我有个老客户是做品牌招商的,他们肯定有招商方面的需求。但是之前我没有这块业务,所以来了这边我才去问他们。他们老板也很信任我,很顺利就成单了。”向老客户推新产品,这不仅是对客户价值的再挖掘这么简单。朱家成认为,更重要的是,只靠单一产品,其实很难提高企业整体的运行效率。“你看我们这个公司,50个人,100多台电脑,用9套SaaS.这才是未来公司的基本形态。”朱家成指着对面办公室的工位说道。所以朱家成确定了产品打包的策略,将人事、财务、销售、法务、管理等各类软件按不同模块进行组合,以期更有力地推动企业运行规则的改变。SaaS从1.0模式的纯粹卖工具,到2.0模式的敢承诺应用效果,再到3.0模式的生态优化,模式不断升级的背后,是朱家成要把业务下沉做重的决心。因为B2B本就是一门重生意,做多少事赚多少钱,SaaS也不会例外。当下,SaaS、人工智能、新零售、区块链等新技术、新趋势、新模式每年都在涌现,与此同时,生怕错过发财潮的中国公司,每当看到一个行业十分火爆,就会纷纷杀入,在这个过程中,不少企业必然沦为被人借鉴经验的失败典型。可是从长远来看,一种新技术、新趋势、新商业,从无到有,再到成熟,的确需要时间,也需要探索。亚锦科技斥15亿增资鹏博实业 鹏博士控股股权结构将调整_安防互联

    黑客组织“匿名者(Anonymous)”向全球超过 140 个金融机构发起了新一轮的攻击行动。 此次“匿名者”发起代号为 #Opicarus2017 的攻击行动,包括中国人民银行(pbc.gov.cn)、香港金融管理局(hkma.gov.hk)在内的全球近 140 家金融机构均在其公布的攻击列表中。 此次攻击,在保持了 DDoS 让金融机构服务不可用的同时,攻击者还将针对性的寻找金融机构的数据库注入攻击点,以达到窃取敏感数据的目的,对企业组织有一定的业务风险。根据本次行动公开的工具分析,本次发起的DDoS攻击类型包括:TCP Flood、UDP Flood、HTTP(HTTPS) Flood,同时可能还会有SQL注入等类型的web攻击。 据创宇盾安全舆情监测平台显示,目前有超过9家金融机构已经被黑客进行数据库注入攻击,亚洲开发银行和卡纳塔克邦格莱明银行的敏感数据信息被黑客窃取,此外部分金融机构因受到DDoS攻击而导致网站服务不可用。目前,攻击还正在进行中。 亚洲开发银行被窃取数据: “匿名者”组织在黑客领域早已存在,但真正“声名鹊起”是源于他们在2015、2016两年发起的持续4波针对金融领域的大规模DDoS攻击,在其攻击下汇丰银行、土耳其银行、希腊央行、塞浦路斯央行、墨西哥银行 、墨西哥北方银行、孟加拉国银行等多家银行纷纷中招,美国联邦储备银行、世界银行、国际货币基金组织、纽约证券交易所以及英格兰银行等大牌金融机构受到严重影响。本周三,韩国多家银行就遭到DDoS攻击威胁,是另外一个著名的黑客组织“无敌舰队组织”(Armada Collective)在本周三向韩国7家银行进行勒索,要求7家银行以支付比特币的形式缴纳赎金,否则将发起DDoS攻击。受到DDoS攻击威胁的七家银行包括韩国的五大银行:韩国国民银行(KB Kookmin)、新韩银行(Shinhan)、友利银行(Woori)、KEB韩亚银行(KEB Hana) 以及韩国农协银行(Nonghyup),“无敌舰队组织”向他们提出要求,最迟要在周一支付约30万美元的赎金,否则将正式发起DDoS攻击。 目前韩国有关部门已进入“紧急状态”,忙于防范黑客组织威胁要对该国最大几家银行发起的网络攻击。韩国金融监督院IT团队负责人Chung Ki-young周四表示;“在7家银行收到无敌舰队组织发出的威胁电子邮件后,金融监督院(Financial Supervisory Service)进入了紧急状态。”此外他还表示由于并不知道黑客会何时会发起DDoS攻击,所以韩国相关部门的紧急状态将保持一段时间” 有人猜测本次针对韩国银行的DDoS攻击威胁和韩国网站托管集团Nayana有一定关系。 就在前不久,韩国网站托管集团Nayana为解锁逾3400个网站支付了大约100万美元,据信这是勒索软件案例中最大的一笔赎金,相关部门认为正是Nayana向黑客支付了100万美元的赎金才会助长了黑客的嚣张气焰。 其实针对银行的DDoS攻击韩国并不是第一家,2016年11月10日,俄罗斯的五家主流大型银行就遭遇了长达两天的DDoS攻击,当时来自30个国家2.4万台计算机构成的僵尸网络持续不间断的发动了强大的DDOS攻击。根据时候数据表明,超过50%的僵尸网络位于以色列、台湾、印度和美国。每波攻击持续至少一个小时,最长的不间断持续超过12个小时。攻击的强度达到每秒发送66万次请求,而有些银行更是悲催到反复遭受攻击。 网络安全集团Hauri的研究员Choi Sang-myung认为黑客是在虚张声势,但仍表示不会放松警戒!截止稿件发布时间,“无敌舰队组织”还未发起DDoS攻击行为,韩国相关部门也依旧处于紧急状态。究竟事态会怎样发展,恐怕不要最后一刻是无人知晓的,“无敌舰队组织”究竟虚张声势还是确有能力对韩国七家银行发起大规模DDoS攻击,这一切都还只是个未知数!物联网更该是安全网 当前物联网安全还未引起足够重视_安防互联

    OpenWAF自从去年10月开源,半年来已经陆陆续续开源了各大模块,受到了多方的大量关注。最近更是刚刚开源了大家都很期待的CC模块!    什么是CC?OpenWAF的CC防护又能做些什么?下面我们就会为您详细介绍。    什么是CC?    举个例子,城东新开了一家牛肉面馆,生意红火,顾客络绎不绝。某天,一个地方恶霸召集了手下一批小弟,一窝蜂涌入牛肉面馆,霸占了所有座位,只聊天不点菜,导致真正的顾客无法进店消费。由此,牛肉面馆的生意受到影响,损失惨重。    如果把这家牛肉面馆看作是一家互联网企业,那么这群地痞的恶行,就是典型的分布式拒绝服务,也就是我们所说的DDoS攻击。    CC攻击是DDOS(分布式拒绝服务)的一种,相比其它的DDOS攻击CC似乎更有技术含量一些。攻击者借助代理服务器生成指向受害主机的合法请求,实现DDOS,和伪装就叫:CC(ChallengeCollapsar)。    这种攻击你见不到真实源IP,见不到特别大的异常流量,却会造成服务器无法进行正常连接。诸如电商和游戏运营商都是CC攻击的常见受害者。    CC攻击的原理    传统CC攻击的原理就是攻击者控制某些主机不停地发大量数据包给对方服务器造成服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃。CC主要是用来攻击页面的,每个人都有这样的体验:当一个网页访问的人数特别多的时候,打开网页就慢了,CC就是模拟多个用户(多少线程就是多少用户)不停地进行访问那些需要大量数据操作(就是需要大量CPU时间)的页面,造成服务器资源的浪费,CPU长时间处于100%,永远都有处理不完的连接直至就网络拥塞,正常的访问被中止。     OpenWAF的防CC攻击     传统的CC防护,会时刻判断是否达到CC清洗阈值,找到攻击源进行拦截,往往效率很低而且误报率高。    OpenWAF的CC防护分为流量监控和流量清洗两个阶段。在流量监控阶段时,未达到服务器性能瓶颈前,不需记录各IP的详细信息。也就是堵车了才进行限速,不堵车你想开多快开多快。这样即节约资源,又有效的提升了引擎性能。当流量达到设置的触发阈值,才真正进入流量清洗阶段,时刻记录分析IP及路径流量,进行“限速”。    当流量达到清洗阈值,传统的CC防护仅支持阻断请求,"误杀"概率高,用户体验差。而OpenWAF提供了丰富的拦截动作,不仅支持阻断,还提供连接重置,人机识别(JS代码验证或验证码验证,此功能4月份开源)。就好像遇到了事故,我们不是直接吊销驾照,而是进行责任判断,从而有效提升了用户体验度,减少了误报。    OpenWAF的流量监控当前支持监控每秒请求流量及每秒请求数,流量清洗阶段当前支持IP级每秒新建连接数、IP级连接总数、IP级每秒请求数及路径级每秒请求数。再配合OpenWAF的安全策略,可以进行站点级、路径级、IP级的多重配置,有效进行多重防护,让你可以轻松自定义你想要的“交通限速规则”。需求旺盛:市场提供大量机器学习与物联网相关岗位_安防互联

    Datacenter Dynamics今年为DCD奖项推出了一个新类别:我们要求读者选择“地球上最极端的互联网数据中心”。唯一的问题是,一些主要竞争者不想得到这个奖项。这似乎是一个不错的奖项类别。我们已经覆盖了许多设施,能够从崎岖不平或无法到达的地方提供可靠的服务,包括地下深处、山顶甚至太空。他们肯定会为自己的成就感到骄傲,对吧?极端可靠性 事实证明,也许不是。我们认为其中一个真正值得这个奖项的领跑者可能是Natick项目,微软现在已经在海底冰冷的还睡中放置了两个独立的数据中心。在美国海岸进行的一次测试,现在位于苏格兰北部奥克尼海岸外的一个12机架气缸,已经从气缸内提供了Azure服务,该气缸必须在高压下排出盐水。他们不仅必须继续运行,而且必须在没有任何动手维护的情况下继续运行——为了进入容器内部,必须将其拖到水面上。令我们惊讶的是,Natick项目负责人本ⷥᧉ𙥋’拒绝参加极限数据中心奖,并告诉我们:“我们认为Natick项目并不是极端的。” 他走得更远了。他说,在海洋中放置一个数据中心是“极端的反面”。在他看来,Natick的海底环境非常完美,可以提供持续的冷却,并且为服务器提供密封、低湿度、无氧的环境,保护他们免受EMP事件、腐蚀和火灾的影响。也许这并不奇怪。“极端”一词意味着风险,而陆地或海上的数据中心运营商则不希望与之发生任何关联。9月早些时候,Azure的大部分地区都倒下了,因为暴风雨造成了德克萨斯州电网的不规则现象,导致微软一个正常的地面数据中心关闭。这对Azure的声誉产生了很大的影响。几年之后,在几次令人讨厌的中断后,它已经恢复了很多。没有客户希望将数据放在存在风险感的地方。对某些人来说,“极端”这个词不可避免地会产生这种感觉。当然,其他人对此的看法不同,我们也不乏激动人心的竞争者。但这让我想起了几年前我作为凡尔纳全球的客人首次访问冰岛。这次访问采取了一些强大的工程项目,旨在让我们了解冰岛的技术技能和迅速增长(和廉价)的绿色能源供应。我们小心翼翼地绕过一座巨大的地热能发电厂,那里蒸汽过热,发出嘶嘶声,我们戴着硬帽子爬过地下水电设施的滴水洞穴。我们还参观了一个狩猎小屋和一艘维京战舰。 这一系列的极端情况完全不同于我曾经访问的任何其他数据中心。我们的最后一站是一个前北约空军基地,用于轰炸机加油和监控冷战通信,但现在是凡尔纳的家。在那个匿名的前军用机库内,我准备好看到任何东西。当然,我得到的是一个令人扫兴的消息,正好是针对厌恶风险的数据中心客户的。机库内部是一个较小的结构。当我们进入时,我发现我站在高高的地板上,在一个灯火通明、嗡嗡作响的IT空间里,周围是非常熟悉的机架和热通道收容。“正如你所看到的,”我们的向导说,“除了地理位置的好处之外,这个数据中心与其他数据中心没有什么不同。”国庆长假来啦!智能化运维管理帮您轻松休假_安防互联

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    数据中心行业目前的状况如何?为什么数据中心运营商今年比过去几年更加需要扩张数据中心的规模?如今,数据中心行业在全球蓬勃发展,预计随着经济增长的步伐加快,这种趋势将持续下去。消费者对数字内容的渴望只会加强,这得益于人们对在线视频和社交网络的依赖。正如我们在仲量联行2017年数据中心前景展望中所强调的那样,私有企业服务器到基于云计算的解决方案的数据流动,以及不断增长的物联网(IoT)都在推动企业需求的增加。随着数据消费的激增,预计到2020年,全球主要的云计算提供商需要将其基础设施的规模扩大一倍。  至少可以说,数据中心的需求是强劲的,但外部风险可能会影响行业增长。例如,外汇汇率波动,美国利率上升,大胆并购以及监管政策转变的前景等因素,企业必须认真加以考虑,因为这将对其规模扩张的复杂性产生影响。而那些成功管理这些风险的企业业务将有望成长。  数据中心的主要市场在哪里?今年在数据中心市场获得突破的公司都是人们耳熟能详的名字。美国在中心市场的房地产交易仍然保持高位运行。北弗吉尼亚州仍然是美国市场中的重点地区,其超大规模云计算是市场的主导需求,其次是达拉斯亚。加利福尼亚北部的市场也增长强劲。圣克拉拉的土地2016年价格每平方英尺上涨了100美元,这证明了其市场的实力。同时,芝加哥地区的数据中心市场也正在上升,因为园区式部署以更高的成本效益吸引传统数据中心的用户。  在国际上,爱尔兰都柏林仍是EMEA地区增长最快的市场,今年的电力容量的供应量可能达到100兆瓦。企业对数据保护方面的关注应该是其保持增长的主要原因,即使提供了新的供应量,其定价仍然坚挺。云计算服务的机会也使加拿大的蒙特利尔和日本东京成为2017年具有突破性的市场。  企业在扩展规模,数据中心管理者在其选址决策时应考虑什么因素?在快速发展的市场中,数据中心管理者正在重新审视数据中心的定位选址策略,包括将更多的云服务推送到云端。环境法规和能源基础设施极大地影响了数据中心的建设决策。数据中心供应商努力提高运营中的能源效率。许多厂商致力于在更冷的气候地区建设运营数据中心,降低冷却需求,并降低电力成本。此外,数据中心微电网的持续兴起,特别是在美国西部地区,承诺即使在电网不可用或供应紧张的情况下,提供廉价而可靠的电力。  此外,用户的位置也起着关键作用。很多用户在核心市场以外生活,工作和娱乐,为这些用户提供强大服务的压力正在增加对网络“边缘”的空间需求,这是层次较低但仍然人口众多的市场。  而运营商税收减免和数据主权法律的兴起已成为数据中心行业的游戏规则。虽然瑞典等一些国家正在提供新的电力税收减免来吸引更多的数据中心运营商,但其他一些国家(如俄罗斯)正在加强其数据主权法律,要求将俄罗斯公民提交的个人资料存储在该国的服务器上。这些法律也在北美地区创造了复杂性,例如加拿大提出了在美国交付的数据移交到加拿大云平台的问题。  让数据中心更有效率的一些新的构建趋势是什么?在过去几年中,美国的数据中心的电力节约比较显著。根据美国劳伦斯伯克利国家实验室2016年出具的一份报告,尽管预期能源利用将像实时数据的需求一样迅速增长,但自2010年以来,能源使用量实际上保持稳定。预计从2010年到2020年,全球服务器总装机容量将增长40%,而2020年,数据中心行业的能源使用量将会进一步提高,将增长40%.  此外,还有几个主要趋势正在促使企业提高效率。例如,美国加利福尼亚州颁布了鼓励采用先进冷却策略的立法,使冷却过程减少资源密集。同时,“功率相称”方法正在为数据中心提供商和用户带来经济和环境效益。这些方法使得数据中心在不能完全节流的情况下缩减用电量。最后,数据中心微电网也开始发挥作用。考虑到业界对可靠电力的依赖,当电网不可用时,使用成本相对较低的微电网可以缓解电网电力供应不足的情况。媒体评百度网盘:用户信息曝光,光提醒远不够_安防互联

    今年元宵节期间,故宫博物院建院94年来首次在夜间对外开放,举行“紫禁城上元之夜”的元宵节观赏活动,你想去看吗?想去也没有用,目前元宵夜间游览票已经售空,今天凌晨故宫网络售票系统还发生了崩溃。故宫一个传统旅游景点为何会造成如此的网络盛况?故宫94年来首开夜场 邀你免费看元宵灯会 近年来,故宫通过一些系列不走寻常路的宣传吸引了大众关注,打破了故宫一贯在大家心目中的刻板印象,俨然成为人气爆棚的“网红”。2月17日,故宫发布通知,于2019年2月19日(正月十五)、20日(正月十六)举办“紫禁城上元之夜”文化活动,这是故宫博物院自建院94年来,首次面向公众开放夜间游览。 活动地点主要安排在故宫博物院的午门展厅,太和门广场、故宫东城墙、神武门等区域,本次元宵灯会将“让故宫这个‘最大的四合院’亮起来。”展览内容:1、观众入场前可观赏午门城楼及东、西雁翅楼在灯光映照下的壮美雄姿。2、自午门入场后首先观赏点亮后的太和门广场,随后由午门西马道登午门城楼,参观“紫禁城里过大年”展。3、观展结束后,沿着由充满节日氛围的红灯笼点缀的城墙步行至东南角楼。4、观众将走过近千米长的布满红灯笼的故宫东城墙,穿过东华门古建馆展厅,可以看到临近城墙西侧的部分古建筑也被点亮,共同营造出喜庆祥和的节庆氛围。5、到达东北角楼后,观众将步行至神武门,在这一区域,可以观赏到城墙南侧通过艺术灯光投影于建筑屋顶上的《千里江山图卷》等绘画作品,感受到人在画中游的氛围。6、离开神武门城楼后,神武门外东西两侧的角楼餐厅和角楼咖啡面向观众开放,从而圆满结束此次“上元之夜”文化活动。 根据公告,观众可通过故宫博物院票务系统预约本次活动,免费参加,名额有限,约满为止。看到以前媒体拍摄的故宫夜景美照,网友纷纷摩拳擦掌准备预约故宫夜游。17日下午2点左右,故宫正式开放普通观众预约平台,2月19日(正月十五)的名额迅速被约满。2月20日(正月十六)门票于18日开放预约,18日零点刚过,大量网友涌入故宫博物院官方网站预约订票,却发现票务系统“崩溃”,“紫禁城上元之夜”预约页面无法正常打开,显示“502”“系统错误”。 少数网友能进入系统页面,也面临网页卡顿、点击无反应、到最后一步无法成功提交等情况。 近一个小时后,网友终于进入预约页面,看到的却是3个时段参观名额均只剩0,没抢到票的网友纷纷开启吐槽模式:抢到票的上辈子都是宫里的吧?故宫,你已经是个成熟的网站了,要学会自己服务器稳稳哒。你们就别让我买着票!在里面指不定遇见谁。故宫网上售票系统崩溃这个锅,谁来背?18早上,“故宫门票预订网站崩溃”登上新浪微博热搜榜。这成为故宫进行网上售票以来,首次出现大规模服务器崩溃事故。根据故宫门票预订页面显示,该系统由永乐科技提供技术支持。 据永乐科技官方介绍,自2011年初开始,永乐科技对故宫实地进行了多次考察和改造。从最初提出南进北出方案,保证进入故宫的游客单向流动、改造原有老售票系统,初步实现网络售票功能,减少现场游客排队购票时间,到引入二代身份证作为票品介质,全面推进无纸化、电子化的门票体系,并在此基础上逐步实现实名制入院,再到永乐科技提出现场检票解决方案,设置初检区,限流雏形初步实现。 原故宫检票处照片2013年故宫博物院启动公开招标程序,永乐科技全面承接故宫票务系统改造项目,重建故宫整体票务系统,配套硬件及现场服务。 重建后的票务系统支持改签,全部或部分退票,由原来的提前5日购票提前到10天,同时支持现场扫码购票方便了没有提前网上预购,提升游客出游的便利性;特别要提的是永乐科技开发的安全保障系统在断网,停电等突发状况下依然支持票务系统正常运营,不影响售票,再次联网后自动保存,上传数据。 而为故宫特别研发设计的一体式检票工作台(专利产品)独特的机体设计,解决了传统闸机设备通过性慢等问题,满足检票环节的快速通过性和安全性;设备支持二维码及之前开发的中国二代身份证等门票介质,实现无纸化,实名制入院;而为了更好的实现网络预售分销,永乐科技除了对故宫官网,还向下扩展分销渠道。现在,游客不仅可以通过故宫的官方网站,微信微博购票,还可以通过携程等旅游网站同步进行网络预购。另外,故宫博物院作为全额拨款事业单位,门票款均须当日上缴国库。为此,永乐科技还专门为故宫设计了一套资金管理系统:每日闭馆后,将当日入院金额全部通过系统直接转入国库,确保每日24点前将网络预售票款转入国库指定账号。故宫博物院自2017年10月10日11起正式实施全网售票,对于未提前网上购票的游客,引导在现场手机扫描二维码购买当日门票。 为了强化游客的出游体验,永乐科技还为故宫提出了现场秩序维护方案,通过安排固定位置的现场人流疏导人员,现场指导讲解人员,有效维持现场秩序,让故宫出游有了全新的体验。该公司官网显示,他们国家大剧院、中国人民革命军事博物馆、中国科技馆、上海科技馆等机构,成功打造了多个行业专属票务系统并提供全套平台运营解决方案。从这看来,永乐科技面向故宫等展览馆开发的此类票务系统,主要考量放在了线上售票与线下检票结合的一体化服务和体验。此类展馆的网站较少出现瞬间大量用户涌入,产生很高的瞬间峰值情况,因此或许该公司在进行系统开发时,并未考虑高峰值情况。而在本次活动开始前,网站运营没有进行准确的预估,未进行服务器提前扩容,最终造成本次活动票务系统崩溃近一小时的“事故”。如此看来,故宫售票系统这个锅,永乐科技是甩不掉了。 对此,昨晚同样没抢到票的笔者不想责备他们,只想求他们下次扩容,行行好让我抢到票吧!数据中心的运维管理内容及特点_安防互联

    以下是通知全文: 尊敬的各位站长您好,MIP Cache 服务至目前为止已上线了三年多,为 Web 生态输出了优质资源和更为快速的网页浏览体验。但由于业务调整,MIP Cache 服务将在近期下线,下线内容包括:1、关闭百度搜索资源平台(ziyuan.baidu.com)的 MIP 入口;2、逐步清退下线 MIP Cache 服务。此次下线所带来的影响仅在于,从百度搜索结果页点击跳转至符合 MIP 标准的网页时,将直接显示的原网页而非经由 MIP Cache服务抓取缓存之后的页面。MIP核心、组件等前端静态资源仍然会正常维护与使用,因此不会影响到已改造为 MIP标准的站点的正常访问,也不会影响到站点的正常收录与排序。感谢各位站长这三年以来对 MIP 的支持与关注,给您带来的不便,敬请谅解。 下线时间表 即日起 - 2020年5月31日:发布 MIP Cache 下线公告,期间有任何关于 MIP Cache 下线的疑问,请发送邮件至 mip-support@baidu.com 告知 MIP 团队,我们将为您解答;2020年6月1日 - 2020年6月30日:关闭站长平台 MIP 入口,逐步清退下线 MIP Cache 服务 常见问题 1) MIP Cache 服务下线是否会影响到已改造成 MIP 的站点的正常显示?答:本次下线仅涉及 MIP Cache 服务,MIP 的核心 JS、CSS、组件 JS 等静态资源仍然能够正常访问,因此改造成 MIP 的源站点仍然能够正常显示。2)MIP Cache 服务下线是否会影响到 MIP 站点的正常收录与排序?答:MIP 站点将作为 H5 站点进行正常收录,搜索结果的排序规则与过去保持不变,只有在点击跳转时变更为直接跳转源站。3)对于已经被 MIP Cache 服务缓存的网页将如何处理?答:已被缓存的网页将会在 MIP Cache 服务下线之后,逐渐缓存失效自然清退,无需站长做任何操作。4)有什么更好的方式为百度提供优质内容?答:建议通过接入百度小程序的方式为百度提供优质内容,相关开发请参考百度小程序官网:https://smartprogram.baidu.com。网站软文推广渠道该如何选择?_安防互联

    工业以太网是在以太网技术和TCP/IP技术的基础上开发出来的一种工业网络。以前,以太网一般是在商业应用中作为办公网络用的,目前以太网在工业应用中的使用成为热点,将来工业以太网由可能成为工业控制网络结构的主要形式,形成一网到底的局面。    为什么人们要试图在工业应用中使用以太网哪?这是因为,目前以太网是应用中最为广泛的一种局域网,以太网商业上的巨大成功、很高的认知度以及技术上的进步,使得以太网在工业领域中使用会带来多方面的好处。    1. 使用以太网要比其它现场总线容易。    这体现在几个方面:一般情况下,用户或多或少会有一些以太网的知识和使用经验,这可以降低用户培训所需要的时间和资金上的投入;以太网技术的广泛使用使得人类积累了很多相关知识,碰到问题比较容易解决;以太网产品种类丰富,由很多相关的软件硬件产品,使得以太网技术容易使用;以太网有很多种,可支持多种传输介质、多种传输速率,满足各种应用的需求。    2. 以太网产品的价格比较低廉。    由于以太网市场空间大,以太网产品通常可以把批量做的比较大,并且以太网市场产品供应商很多,竞争激烈,产品价格低廉,使用以太网就会降低成本。目前虽然商业以太网产品的价格很低,但是工业以太网产品的价格仍然较高,如果工业以太网能够广泛应用,成本和价格自然会降下来。    3. 以太网技术发展迅猛,技术先进,是现场总线所无法比拟的。    就传输速率而言,目前以太网的传输速率已经达到10Gbit/s,而现场总线的传输速率一般都在10Mbit/s以下。    4. 信息集成更加方便。    由于很多企业局域网用的是以太网,在工业应用中也使用以太网,可以使得信息集成更加方便。而通过把工业网络与企业内部网,甚至因特网相集成,可以使得电子商务、电子制造等的实现更加方便。    5. 符合控制网结构扁平化的要求。    目前,控制网的结构是多层的,分的层次越多,系统越复杂,维护越困难。如果使用工业以太网,完全可以实现信息层网络和控制层网络所需要的功能,所以,最终可能扁平化为一层,出现以太网“一网打尽”的局面。    但是,在工业应用中广泛采用以太网面临两大问题。首先,以太网最初是为办公自动化应用而开发的,是一种非确定性的网络,并且工作环境往往很好。而工业应用中的部分数据传输实时性要求很高,否则会发生事故;并且工业应用的环境比较恶劣,比如强震动、高温或低温、高湿度、强电磁干扰等。其次,以太网是介质访问控制(MAC-Medium Access Control)协议使用带碰撞检测的载波侦听多址访问(CSMA/CD-Carrier Sense /Multiple Access with Collision Detection )的网络的统称,它本身并不提供标准的面向工业应用的应用层协议。所以,为了满足工业应用的要求,必须在以太网技术和TCP/IP技术的基础上做进一步的工作。概括的说,对于前一个问题,解决方法是做一些改进,使得以太网能够实现确定性通信,并且能在恶劣环境下正常工作;对于后一个问题,解决方法由3种:一种是把现有的工业应用协议与以太网、TCP/IP集成在一起;另外一种是在以太网和现有的工业网络之间安装网关,进行协议转换;还有一种方法是干脆重新开发应用层协议。    目前,已经形成较有影响的工业以太网有基金会现场总线高速以太网(FFHSE-Foundation Fieldbus High-Speed Ethernet)、Ethernet/IP、PROFINET、Modbus TCP/IP等。     EtherNet/IP      PROFINET     多种工业以太网的存在有带来一个新的问题:各种工业以太网使用的工业应用层协议互不兼容,虽然这些协议都可以在同一个以太网上运行,但是为不类型的工业以太网开发的设备之间仍然无法实现互操作。为了解决这些问题,用于过程控制的对象连接与嵌入[OPC-Object Linking and Embedding(OLE) for Process Control]基金会与2003年6月发布了OPC数据交换(OPCDX-OPC Data eXchangs)标准。OPC 基金会是一个致力于提高自动化系统中的互操作性的非盈利组织,它所制定的OPC 系列标准是在微软的组件对象模型(COM-Component Object Modle)、分布式组件对象模型(DCOM-Distributed Component Object Modle)及OLE的基础上制定的关于工业自动化软件开发的一系列标准。       研华的工业以太网交换机    目前在工业应用中,信息层网络大量用的是以太网,通常使用商用以太网。在控制层,工业以太网也已经有许多应用,并且增长很迅速。在设备层,工业以太网的应用还不是很多。虽然用以太网来连接变频器、机器人等复杂设备还是比较合适的,但用以太网连接简单的传感器或执行器还体现不出自身的优势。不过,随着因特网的迅猛发展、以太网技术的不断进步、工厂网络体系结构的进一步扁平化,在未来的工业应用中,出现以太网“一网打尽”的局面也是可能的。厉害了哥!张氏″五虎_安防互联

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    构建混合云环境并教会IT员工如何使用和管理,将是企业首席信息官在2020年寻求云计算服务创新的首要任务。云计算如今已经成为IT投资组合现代化的首选模式,很多企业通过采用公共云软件获得灵活性和上市速度。越来越多的首席信息官正在建立混合云系统,在这些系统中,他们将业务数据和应用程序在AWS、Microsoft Azure、谷歌云等供应商提供的公共云和企业内部运行的私有云,甚至托管的数据中心之间迁移。法国凯捷管理顾问公司(Capgemini)首席云计算战略官Charlie Li表示:“在云计算的应用早期,许多企业通常选择一家云计算服务提供商进行独家合作。如今,这种方法不再适用,很多企业也意识到了多云的好处,比如提高了业务灵活性、效率和性能,以及避免供应商锁定等。”以下是将在2020年影响企业云计算战略的5种关键趋势:1.未来将是一个混合云世界 根据调研机构Forrester Research公司的调查,随着全球公共云支出接近3000亿美元,大多数企业将从两家或两家以上供应商那里采购云计算服务,这一趋势将在2020年继续得到推动。企业通常会选择AWS公共云平台运行面向客户的应用程序,在Azure公共云平台运行业务服务,采用谷歌云平台作为分析工具,无论哪家云计算供应商对特定的业务场景都具有独特的意义。但是也有一些企业将一些应用程序在相对封闭的私有云中运行,或者在公共云和私有云之间动态地来回迁移应用程序。出于安全或成本原因,一些企业将应用程序从公共云迁回到内部系统,这一过程称为遣返。在Vanson Bourne公司为Nutanix公司进行调查的2,650名IT决策者中,73%的受访者表示面临这样的情况。Charlie Li说:“随着使用多个云平台和本地云变得越来越普遍,制定确保整个生态系统协同工作的策略至关重要。”他表示,首席信息官通常是能够掌握和设计混合云系统的技术和操作方面的软件工程师。以Nutanix公司为例,其首席信息官Wendy Pfeiffer表示,该公司运行自己的操作系统和虚拟机管理程序软件,用于在六个数据中心与谷歌云平台和Azure云平台之间使用和迁移应用程序。她表示,Nutanix公司也在Azure云平台中运行微软公司的应用程序。Pfeiffer说:“我们的想法是,我们希望能够使用多种云计算模式和供应商来符合业务条件。混合云模型还为首席信息官提供了更大的弹性,包括在服务中断时进行故障转移的多种模式。”2.合理调整云计算环境 Charlie Li表示,过于依赖公共云的企业在最初的12到18个月后将会亏损,这是因为在不消耗的资源上配置过度。例如,一些应用程序开发人员意外地使云计算工作负载在周末运行,从而产生了高昂的运行费用。他说:“治理是一个大问题,他们最终支付的成本比预期的要多。”Pfeiffer对此表示认同,他指出,“一旦供应商锁定了企业的工作负载,定价模式就会变得苛刻,客户将失去每月定价的杠杆作用。”Charlie Li说,首席信息官必须制定一项策略,使他们能够优化跨不同云平台(包括公共云和私有云)的运营。首席信息官认可的一种解决方案是财务运营(FinOps),财务运营(FinOps)是业务管理实践和分析软件的组合,该软件可以在迁移到云中后计算云计算资源的消耗。3.使应用程序现代化并实现云原生 许多首席信息官已经认可将应用程序迁移到云计算的提升和转移方法,但Charlie Li表示,这还不足以提高业务敏捷性。例如,如果企业不升级传统应用程序,将数据中心的工作负载移动到云平台以解决速度的问题将会失败。他说,“企业将面临与本地相同的挑战,而且不会实现想要的性能升级。”Charlie Li说,应用程序的现代化包括迁移某些状态和重新配置其他应用程序,这是使企业的软件获得竞争优势的关键。企业领导者应利用容器和微服务使应用程序可迁移和可分解的功能。云原生系统包括来自AWS、Azure、谷歌云的Kubernetes风格的编排服务,可以自动部署、扩展和管理容器,从而实现快速更改和持续创新。云原生方法还带来了更多挑战,其中包括管理在多云环境中运行的容器集群的能力。与此相反,许多首席信息官正在制定权宜之计,例如使用VMware软件在AWS或Azure中运行虚拟服务器。Charlie Li表示,无论首席信息官选择构建哪种架构,他们不应该为了短期节约成本而牺牲长期所需的转换。4. 为云计算重新培训技能 使用云计算推动创新和创造价值的首席信息官需要改变的不仅仅是技术,还需要人员、流程和文化的转变,他说。云计算能力需要围绕容器编排和微服务以及DevOps重新培训技能。他说,“新的模式是,‘拥有它,就可以构建它’,让单个团队拥有每个开发阶段的所有权,并要求IT团队和业务团队相互配合。”在凯捷公司,Charlie Li需要确保该公司的许多员工从Java和.NET编程语言升级到Java Spring、Python和其他现代语言。但语言只是一个方面:为了及时地将数字服务推向市场,更多的组织必须转向基于产品的交付模式,在这种模式下,在工作室团队或团队中工作的开发人员拥有特定的功能,如计费、移动订购或实现微服务。这听起来容易做起来难,但首席信息官们必须向他们的企业领导层和员工推广和宣传云计算的价值,克服那些不想从内部基础设施中迁移人员的阻力。这将有助于未来证明企业和吸引下一代人才。如果不这样做,那么将会落后于竞争对手。5.启动服务网格和无服务器 调研机构Forrester Research公司预测,Kubernetes令人信服地赢得了有关容器编排的市场竞争,但是在2020年,数百个开源项目和供应商将在云原生生态系统中进行竞争。服务网格(Service Mesh)将微服务组合在一起,以减少管理和编程开销,例如AWS App Mesh、Google Anthos将受到开源领域先驱Istio、Mesher和Consul Connect的反击。与此同时,AWS的Lambda和Google的kNative等无服务器服务将继续为开发人员提供从基础设施中抽象出来的新编程模型。客户使用这些服务来运行应用程序,而无需构建和维护运行应用程序的基础设施。Forrester公司分析师Dave Bartoletti在2020年云计算预测报告中指出,IT部门必须在企业选择的企业容器平台中学习如何部署和操作这些新组件。他补充说:“所有云计算在将来都是无服务器的。”结语以上这5个战略具有一个共同点:它们都需要选择部署的IT部门进行的关注和支持。Charlie Li说:“我们经常看到,很多企业低估了成功进行云计算转型所需的变更管理和沟通水平。这是重大的文化转变,企业领导者需要为此进行规划。即使有企业高层的支持,团队成员可能也不会那么热衷于变革,这可以影响对他们的工作角色。”俄罗斯2019年数据中心市场规模将达到5.61亿美元_安防互联

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    “知道么,今日头条做了个Lark,对标的就是阿里钉钉和腾讯的企业微信。”3月初,今日头条要进军To B市场的消息在圈内传了开来。 此前今日头条就已经投资了石墨、Tower等SaaS厂商,在企业服务领域蠢蠢欲动。所以,尽管今日头条声称Lark仅为内部使用,没有打算对外推出,但很多人仍然认为,这不过是早晚的事儿。“在美国,风险投资领域约有40%的投资投向2B领域;而在中国,这一比例大约只有5%.”这组数据被人反复提起,作为中国2B市场必将爆发的佐证。根据统计,SaaS行业的总投资额,已经远远超过了总销售额。但是,任投资人再怎么砸钱鼓吹,也没有改变中国SaaS公司普遍活得不好的事实。锌财经结合之前对该领域的调查和走访,希望为大家还原一个更真实的SaaS行业。01、从工具到交易平台,我们真不是SaaS公司 “你给我的SaaS软件不能用了,赶紧拿回去!我双击了还是没用!”突然接到这样一个电话,朱家成顿时急得满头大汗,当时他还在金蝶做销售。结果团队大老远跑过去一看,客户居然拿着鼠标在屏幕上“双击”。朱家成当场哈哈大笑,你说客户这种情况,还谈什么SaaS.日思夜享公司的创始人朱家成,在企业服务行业工作接近20年,写过程序、卖过产品、带过团队,无论是大公司、小公司,还是自己创业,他都一一尝试过。从他身上,能够折射出一个企业服务商的江湖。“今天我不跟你谈SaaS公司。我从来没说我是个SaaS公司,我就是个服务公司。”谁知一见面,朱家成便连连摆手。2号人事部的创始人焦学宁也曾告诉锌财经潘越飞,我们已经越来越少用SaaS这个词和用户交流了,“你说SaaS,他们会问你什么叫SaaS.”的确,站在投资人的角度,SaaS或许是一个很性感的词;但在实际的市场实践中,对于普通用户来说,“SaaS”,或是说“Software-as-a-Service(软件即服务)”,实在是太抽象了。某个SaaS行业交流群曾经搞过一个活动,请行业大牛为大家答疑解惑。出乎意外的是,在热烈的讨论中,大家愕然发现,彼此对SaaS的定义居然并不一致。有人理解SaaS是传统软件的云端化,有人认为SaaS是一种互联网技术,还有人坚持SaaS本身就是商业模式,不是技术或产品模型。“SaaS”这个暧昧不清的提法,似乎是为了忽悠投资人而专门定制。拿这个业内老炮们解释起来都云里雾里的概念去推市场,显然不是个好主意。创业之初,朱家成曾向他的邻居——阿里某高管Z总,请教对项目的看法。“你这个项目模式可能不太好。”Z总直接表示了反对。朱家成急了,“怎么会不好呢?你看国外那些SaaS公司,做得多成功啊!未来中国的SaaS市场一定……”“你看我们这个天猫是不是一个SaaS?”Z总悠悠说到,“按照你的模式,我应该一年收6万块钱服务费,10万用户就是60个亿。然后成本算下来比60个亿还多,我还得亏钱。”“而我现在能赚200个亿,你想想我为什么赚200个亿。”的确,按照天猫的模式,客户赚一个亿,天猫靠广告和佣金能抽一千多万,而按照SaaS公司的模式,就只能赚6万块钱服务费。“其实道理很简单,”朱家成喝了口茶对潘越飞说,“客户买了软件,说签个协议,给你多少钱,给我带来多少业绩,你敢签吗?哪个SaaS敢给你签?你都不敢签,证明你没效果。但是我天猫敢给你做,所以我能挣这个钱。”目前SaaS在国内的发展,总体说来还是处于初级阶段,无论是技术模型还是商业模式,都还没有完全成熟。1.0模式的SaaS公司还在卖工具,所以只能赚一点点钱;想要10%的利润,就要升级2.0模式,做平台服务,赚交易的钱。02、摆脱Salesforce式困境,让一部分SaaS产品先卖起来 1999年,Oracle 25岁的年轻副总裁马克。贝尼奥夫辞职,带领硅谷出色的研发和销售团队创立了具有行业里程碑意义的Salesforce.但在Salesforce创立两年后,马克第一次统计了公司市场行为的投入产出比,得到的结果却无法不让他震惊:烧了那么多钱,只获得了14个潜在客户!Salesforce式的困境,正在中国的SaaS公司身上重演。一家做CRM的大公司,一年收了一个亿,然后亏了2个多亿。这种荒诞的戏码在中国再常见不过。从业者都在吐槽获客成本太高,第一单都是亏的,一定要熬到客户续费才有可能赚钱。“所以我肯定不会去做中小品牌,”一位从事SaaS渠道工作的代理商透露,“我可不想辛辛苦苦帮它做,然后它自己倒了。”SaaS厂商的营销困境,催生出渠道商的巨大生意。以金蝶为例,公司16年到17年平均利润在2亿左右,但渠道部门的收款就达到5-6个亿。“朱家成介绍,公司的业务核心是数字营销,一切的工具、平台、服务,都是为了打通这条线。除了提供商机这样的会员服务,平台还筛选了部分客户,进行更深入主动的推广合作。合作按效果付费,不成单不收钱。这里有个很关键的点就是对客户的筛选,“这还是我儿子给我的启发,他说爸爸你看,我们学校入校的全是好学生,所以各个都能考得好。代理SaaS品牌也是这个道理。” 除了重点和EC、红圈营销、科大讯飞这样的大厂商合作,朱家成还发现,越是刚需、越是效果可视化的产品就越是好卖。比如说一个营销软件,你投入多少钱,产出多少钱,都是可以量化衡量的。砸钱能见着水花,并且精确到按朵计费,中国老板就乐意掏钱。换成一个协同软件,你只能笼统地说它能提升团队的沟通效率,很难具体到把效率提高到多少、或是带来多少的业绩增长。产品价值感知困难,销售磨破嘴皮也没用。“企业只有一个刚需,那就是销售。”朱家成顿了顿,“这个入口抢不住,这个舞台的主角就不是你。”03、2B生意,做重才能赚钱 今日头条要对外推出企业IM工具Lark的传言一出,立马有人发文“挑衅”:阿里为了推钉钉都烧了一百多亿了,你今日头条准备给Lark砸多少钱?“SaaS是最典型的看着门槛不高、机会万千,入坑了才知道水有多深的行业。”一位业内人士吐槽。一名想做服装行业SaaS软件的网友曾在某问答社区发文,询问6年服装业经验+100万启动资金,能不能撑到公司盈利。这条问答很快吸引了不少人作答,其中不乏业内大佬,但大家的态度几乎是一边倒的:——别说100万,1000万都不够!——以你的资源现在进入百分百炮灰,你玩不起的。——SaaS软件就不要存有像To C一样中彩票的侥幸了,兄弟还是老老实实做点生意赚钱吧……如果你已经入了SaaS的坑,那你就知道这些话绝非是泼冷水。几乎在业内人士聚集的每一个社区,你都能看到为了获客、为了增长焦头烂额的创始人们。对此,做渠道的朱家成的体会是,“客户自己不行,那得把你累死。”SaaS在中国发展不过6、7年的时间,大家都处在一个摸索的阶段。作为2B领域的小分支,SaaS似乎还太年轻、太浮浅,仅仅卖个工具对企业的改变实在太小。朱家成前两年在做SaaS产品的时候,也走了不少弯路。“当时我们招商做得特别火,一堆企业找我们,我们就有点膨胀了什么都去做。”“后果就是你可能也做了一些成功案例,但是没有形成真正的行业解决方案,行业渠道没有巩固。所以从去年7月份开始,我们就把其他产品线全都砍掉了,就专注做科技类产品的招商。”“厂商做销售的目的是什么?就是要客户、要营业额。那我就通过我们的数字营销平台来扩大你的营业额。”朱家成放下手中的水杯说道,“这就是我们想干的事。”据悉,平台目前已经有一万多名兼职销售,通过他们手上的资源帮助客户招商。在杭州工作的销售刘磊,加入平台前做的是某订货的代理,现在,平台上三十多款产品他都可以做。刘磊回忆说,“我有个老客户是做品牌招商的,他们肯定有招商方面的需求。但是之前我没有这块业务,所以来了这边我才去问他们。他们老板也很信任我,很顺利就成单了。”向老客户推新产品,这不仅是对客户价值的再挖掘这么简单。朱家成认为,更重要的是,只靠单一产品,其实很难提高企业整体的运行效率。“你看我们这个公司,50个人,100多台电脑,用9套SaaS.这才是未来公司的基本形态。”朱家成指着对面办公室的工位说道。所以朱家成确定了产品打包的策略,将人事、财务、销售、法务、管理等各类软件按不同模块进行组合,以期更有力地推动企业运行规则的改变。SaaS从1.0模式的纯粹卖工具,到2.0模式的敢承诺应用效果,再到3.0模式的生态优化,模式不断升级的背后,是朱家成要把业务下沉做重的决心。因为B2B本就是一门重生意,做多少事赚多少钱,SaaS也不会例外。当下,SaaS、人工智能、新零售、区块链等新技术、新趋势、新模式每年都在涌现,与此同时,生怕错过发财潮的中国公司,每当看到一个行业十分火爆,就会纷纷杀入,在这个过程中,不少企业必然沦为被人借鉴经验的失败典型。可是从长远来看,一种新技术、新趋势、新商业,从无到有,再到成熟,的确需要时间,也需要探索。亚锦科技斥15亿增资鹏博实业 鹏博士控股股权结构将调整_安防互联

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    黑客组织“匿名者(Anonymous)”向全球超过 140 个金融机构发起了新一轮的攻击行动。 此次“匿名者”发起代号为 #Opicarus2017 的攻击行动,包括中国人民银行(pbc.gov.cn)、香港金融管理局(hkma.gov.hk)在内的全球近 140 家金融机构均在其公布的攻击列表中。 此次攻击,在保持了 DDoS 让金融机构服务不可用的同时,攻击者还将针对性的寻找金融机构的数据库注入攻击点,以达到窃取敏感数据的目的,对企业组织有一定的业务风险。根据本次行动公开的工具分析,本次发起的DDoS攻击类型包括:TCP Flood、UDP Flood、HTTP(HTTPS) Flood,同时可能还会有SQL注入等类型的web攻击。 据创宇盾安全舆情监测平台显示,目前有超过9家金融机构已经被黑客进行数据库注入攻击,亚洲开发银行和卡纳塔克邦格莱明银行的敏感数据信息被黑客窃取,此外部分金融机构因受到DDoS攻击而导致网站服务不可用。目前,攻击还正在进行中。 亚洲开发银行被窃取数据: “匿名者”组织在黑客领域早已存在,但真正“声名鹊起”是源于他们在2015、2016两年发起的持续4波针对金融领域的大规模DDoS攻击,在其攻击下汇丰银行、土耳其银行、希腊央行、塞浦路斯央行、墨西哥银行 、墨西哥北方银行、孟加拉国银行等多家银行纷纷中招,美国联邦储备银行、世界银行、国际货币基金组织、纽约证券交易所以及英格兰银行等大牌金融机构受到严重影响。本周三,韩国多家银行就遭到DDoS攻击威胁,是另外一个著名的黑客组织“无敌舰队组织”(Armada Collective)在本周三向韩国7家银行进行勒索,要求7家银行以支付比特币的形式缴纳赎金,否则将发起DDoS攻击。受到DDoS攻击威胁的七家银行包括韩国的五大银行:韩国国民银行(KB Kookmin)、新韩银行(Shinhan)、友利银行(Woori)、KEB韩亚银行(KEB Hana) 以及韩国农协银行(Nonghyup),“无敌舰队组织”向他们提出要求,最迟要在周一支付约30万美元的赎金,否则将正式发起DDoS攻击。 目前韩国有关部门已进入“紧急状态”,忙于防范黑客组织威胁要对该国最大几家银行发起的网络攻击。韩国金融监督院IT团队负责人Chung Ki-young周四表示;“在7家银行收到无敌舰队组织发出的威胁电子邮件后,金融监督院(Financial Supervisory Service)进入了紧急状态。”此外他还表示由于并不知道黑客会何时会发起DDoS攻击,所以韩国相关部门的紧急状态将保持一段时间” 有人猜测本次针对韩国银行的DDoS攻击威胁和韩国网站托管集团Nayana有一定关系。 就在前不久,韩国网站托管集团Nayana为解锁逾3400个网站支付了大约100万美元,据信这是勒索软件案例中最大的一笔赎金,相关部门认为正是Nayana向黑客支付了100万美元的赎金才会助长了黑客的嚣张气焰。 其实针对银行的DDoS攻击韩国并不是第一家,2016年11月10日,俄罗斯的五家主流大型银行就遭遇了长达两天的DDoS攻击,当时来自30个国家2.4万台计算机构成的僵尸网络持续不间断的发动了强大的DDOS攻击。根据时候数据表明,超过50%的僵尸网络位于以色列、台湾、印度和美国。每波攻击持续至少一个小时,最长的不间断持续超过12个小时。攻击的强度达到每秒发送66万次请求,而有些银行更是悲催到反复遭受攻击。 网络安全集团Hauri的研究员Choi Sang-myung认为黑客是在虚张声势,但仍表示不会放松警戒!截止稿件发布时间,“无敌舰队组织”还未发起DDoS攻击行为,韩国相关部门也依旧处于紧急状态。究竟事态会怎样发展,恐怕不要最后一刻是无人知晓的,“无敌舰队组织”究竟虚张声势还是确有能力对韩国七家银行发起大规模DDoS攻击,这一切都还只是个未知数!物联网更该是安全网 当前物联网安全还未引起足够重视_安防互联

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    OpenWAF自从去年10月开源,半年来已经陆陆续续开源了各大模块,受到了多方的大量关注。最近更是刚刚开源了大家都很期待的CC模块!    什么是CC?OpenWAF的CC防护又能做些什么?下面我们就会为您详细介绍。    什么是CC?    举个例子,城东新开了一家牛肉面馆,生意红火,顾客络绎不绝。某天,一个地方恶霸召集了手下一批小弟,一窝蜂涌入牛肉面馆,霸占了所有座位,只聊天不点菜,导致真正的顾客无法进店消费。由此,牛肉面馆的生意受到影响,损失惨重。    如果把这家牛肉面馆看作是一家互联网企业,那么这群地痞的恶行,就是典型的分布式拒绝服务,也就是我们所说的DDoS攻击。    CC攻击是DDOS(分布式拒绝服务)的一种,相比其它的DDOS攻击CC似乎更有技术含量一些。攻击者借助代理服务器生成指向受害主机的合法请求,实现DDOS,和伪装就叫:CC(ChallengeCollapsar)。    这种攻击你见不到真实源IP,见不到特别大的异常流量,却会造成服务器无法进行正常连接。诸如电商和游戏运营商都是CC攻击的常见受害者。    CC攻击的原理    传统CC攻击的原理就是攻击者控制某些主机不停地发大量数据包给对方服务器造成服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃。CC主要是用来攻击页面的,每个人都有这样的体验:当一个网页访问的人数特别多的时候,打开网页就慢了,CC就是模拟多个用户(多少线程就是多少用户)不停地进行访问那些需要大量数据操作(就是需要大量CPU时间)的页面,造成服务器资源的浪费,CPU长时间处于100%,永远都有处理不完的连接直至就网络拥塞,正常的访问被中止。     OpenWAF的防CC攻击     传统的CC防护,会时刻判断是否达到CC清洗阈值,找到攻击源进行拦截,往往效率很低而且误报率高。    OpenWAF的CC防护分为流量监控和流量清洗两个阶段。在流量监控阶段时,未达到服务器性能瓶颈前,不需记录各IP的详细信息。也就是堵车了才进行限速,不堵车你想开多快开多快。这样即节约资源,又有效的提升了引擎性能。当流量达到设置的触发阈值,才真正进入流量清洗阶段,时刻记录分析IP及路径流量,进行“限速”。    当流量达到清洗阈值,传统的CC防护仅支持阻断请求,"误杀"概率高,用户体验差。而OpenWAF提供了丰富的拦截动作,不仅支持阻断,还提供连接重置,人机识别(JS代码验证或验证码验证,此功能4月份开源)。就好像遇到了事故,我们不是直接吊销驾照,而是进行责任判断,从而有效提升了用户体验度,减少了误报。    OpenWAF的流量监控当前支持监控每秒请求流量及每秒请求数,流量清洗阶段当前支持IP级每秒新建连接数、IP级连接总数、IP级每秒请求数及路径级每秒请求数。再配合OpenWAF的安全策略,可以进行站点级、路径级、IP级的多重配置,有效进行多重防护,让你可以轻松自定义你想要的“交通限速规则”。需求旺盛:市场提供大量机器学习与物联网相关岗位_安防互联

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    Datacenter Dynamics今年为DCD奖项推出了一个新类别:我们要求读者选择“地球上最极端的互联网数据中心”。唯一的问题是,一些主要竞争者不想得到这个奖项。这似乎是一个不错的奖项类别。我们已经覆盖了许多设施,能够从崎岖不平或无法到达的地方提供可靠的服务,包括地下深处、山顶甚至太空。他们肯定会为自己的成就感到骄傲,对吧?极端可靠性 事实证明,也许不是。我们认为其中一个真正值得这个奖项的领跑者可能是Natick项目,微软现在已经在海底冰冷的还睡中放置了两个独立的数据中心。在美国海岸进行的一次测试,现在位于苏格兰北部奥克尼海岸外的一个12机架气缸,已经从气缸内提供了Azure服务,该气缸必须在高压下排出盐水。他们不仅必须继续运行,而且必须在没有任何动手维护的情况下继续运行——为了进入容器内部,必须将其拖到水面上。令我们惊讶的是,Natick项目负责人本ⷥᧉ𙥋’拒绝参加极限数据中心奖,并告诉我们:“我们认为Natick项目并不是极端的。” 他走得更远了。他说,在海洋中放置一个数据中心是“极端的反面”。在他看来,Natick的海底环境非常完美,可以提供持续的冷却,并且为服务器提供密封、低湿度、无氧的环境,保护他们免受EMP事件、腐蚀和火灾的影响。也许这并不奇怪。“极端”一词意味着风险,而陆地或海上的数据中心运营商则不希望与之发生任何关联。9月早些时候,Azure的大部分地区都倒下了,因为暴风雨造成了德克萨斯州电网的不规则现象,导致微软一个正常的地面数据中心关闭。这对Azure的声誉产生了很大的影响。几年之后,在几次令人讨厌的中断后,它已经恢复了很多。没有客户希望将数据放在存在风险感的地方。对某些人来说,“极端”这个词不可避免地会产生这种感觉。当然,其他人对此的看法不同,我们也不乏激动人心的竞争者。但这让我想起了几年前我作为凡尔纳全球的客人首次访问冰岛。这次访问采取了一些强大的工程项目,旨在让我们了解冰岛的技术技能和迅速增长(和廉价)的绿色能源供应。我们小心翼翼地绕过一座巨大的地热能发电厂,那里蒸汽过热,发出嘶嘶声,我们戴着硬帽子爬过地下水电设施的滴水洞穴。我们还参观了一个狩猎小屋和一艘维京战舰。 这一系列的极端情况完全不同于我曾经访问的任何其他数据中心。我们的最后一站是一个前北约空军基地,用于轰炸机加油和监控冷战通信,但现在是凡尔纳的家。在那个匿名的前军用机库内,我准备好看到任何东西。当然,我得到的是一个令人扫兴的消息,正好是针对厌恶风险的数据中心客户的。机库内部是一个较小的结构。当我们进入时,我发现我站在高高的地板上,在一个灯火通明、嗡嗡作响的IT空间里,周围是非常熟悉的机架和热通道收容。“正如你所看到的,”我们的向导说,“除了地理位置的好处之外,这个数据中心与其他数据中心没有什么不同。”国庆长假来啦!智能化运维管理帮您轻松休假_安防互联

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    当使用标准的 sleep方法时,当前线程会挂起等待。什么也不会做。实际上,标准的 sleep 过程中,当前线程也会返回一个 python 的解释器,可以操作现有的其他线程,但这是另一个话题了。  异步是怎么一回事?  在传统的顺序编程中, 所有发送给解释器的指令会一条条被执行。此类代码的输出容易显现和预测。 但是…  譬如说你有一个脚本向3个不同服务器请求数据。 有时,谁知什么原因,发送给其中一个服务器的请求可能意外地执行了很长时间。想象一下从第二个服务器获取数据用了10秒钟。在你等待的时候,整个脚本实际上什么也没干。如果你可以写一个脚本可以不去等待第二个请求而是仅仅跳过它,然后开始执行第三个请求,然后回到第二个请求,执行之前离开的位置会怎么样呢。就是这样。你通过切换任务最小化了空转时间。尽管如此,当你需要一个几乎没有I/O的简单脚本时,你不想用异步代码。  还有一件重要的事情要提,所有代码在一个线程中运行。所以如果你想让程序的一部分在后台执行同时干一些其他事情,那是不可能的。  准备开始  这是 asyncio 主概念最基本的定义:  协程— 消费数据的生成器,但是不生成数据。Python 2.5 介绍了一种新的语法让发送数据到生成器成为可能。我推荐查阅David Beazley “A Curious Course on Coroutines and Concurrency” 关于协程的详细介绍。  任务— 协程调度器。如果你观察下面的代码,你会发现它只是让 event_loop 尽快调用它的_step ,同时 _step 只是调用协程的下一步。  class Task(futures.Future):  def __init__(self, coro, loop=None):  super().__init__(loop=loop)  ...  self._loop.call_soon(self._step)  def _step(self):  ...  try:  ...  result = next(self._coro)  except StopIteration as exc:  self.set_result(exc.value)  except BaseException as exc:  self.set_exception(exc)  raise  else:  ...  self._loop.call_soon(self._step)  事件循环— 把它想成 asyncio 的中心执行器。  现在我们看一下所有这些如何融为一体。正如我之前提到的,异步代码在一个线程中运行。  从上图可知:  1.消息循环是在线程中执行.  2.从队列中取得任务.  3.每个任务在协程中执行下一步动作.  4.如果在一个协程中调用另一个协程(await ),会触发上下文切换,挂起当前协程,并保存现场环境(变量,状态),然后载入被调用协程.  5.如果协程的执行到阻塞部分(阻塞I/O,Sleep),当前协程会挂起,并将控制权返回到线程的消息循环中,然后消息循环继续从队列中执行下一个任务...以此类推.  6.队列中的所有任务执行完毕后,消息循环返回第一个任务.  异步和同步的代码对比  现在我们实际验证异步模式的切实有效,我会比较两段 python 脚本,这两个脚本除了 sleep 方法外,其余部分完全相同。在第一个脚本里,我会用标准的 time.sleep 方法,在第二个脚本里使用 asyncio.sleep 的异步方法。  这里使用 Sleep 是因为它是一个用来展示异步方法如何操作 I/O 的最简单办法。  使用同步 sleep 方法的代码:  import asyncio  import time  from datetime import datetime  async def custom_sleep():  print('SLEEP', datetime.now())  time.sleep(1)  async def factorial(name, number):  f = 1  for i in range(2, number+1):  print('Task {}: Compute factorial({})'.format(name, i))  await custom_sleep()  f *= i  print('Task {}: factorial({}) is {}\n'.format(name, number, f))  start = time.time()  loop = asyncio.get_event_loop()  tasks = [  asyncio.ensure_future(factorial("A", 3)),  asyncio.ensure_future(factorial("B", 4)),  ]  loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))  loop.close()  end = time.time()  print("Total time: {}".format(end - start))  脚本输出:  Task A: Compute factorial(2)  SLEEP 2017-04-06 13:39:56.207479  Task A: Compute factorial(3)  SLEEP 2017-04-06 13:39:57.210128  Task A: factorial(3) is 6  Task B: Compute factorial(2)  SLEEP 2017-04-06 13:39:58.210778  Task B: Compute factorial(3)  SLEEP 2017-04-06 13:39:59.212510  Task B: Compute factorial(4)  SLEEP 2017-04-06 13:40:00.217308  Task B: factorial(4) is 24  Total time: 5.016386032104492  使用异步 Sleep 的代码:  import asyncio  import time  from datetime import datetime  async def custom_sleep():  print('SLEEP {}\n'.format(datetime.now()))  await asyncio.sleep(1)  async def factorial(name, number):  f = 1  for i in range(2, number+1):  print('Task {}: Compute factorial({})'.format(name, i))  await custom_sleep()  f *= i  print('Task {}: factorial({}) is {}\n'.format(name, number, f))  start = time.time()  loop = asyncio.get_event_loop()  tasks = [  asyncio.ensure_future(factorial("A", 3)),  asyncio.ensure_future(factorial("B", 4)),  ]  loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))  loop.close()  end = time.time()  print("Total time: {}".format(end - start))  脚本输出:  Task A: Compute factorial(2)  SLEEP 2017-04-06 13:44:40.648665  Task B: Compute factorial(2)  SLEEP 2017-04-06 13:44:40.648859  Task A: Compute factorial(3)  SLEEP 2017-04-06 13:44:41.649564  Task B: Compute factorial(3)  SLEEP 2017-04-06 13:44:41.649943  Task A: factorial(3) is 6  Task B: Compute factorial(4)  SLEEP 2017-04-06 13:44:42.651755  Task B: factorial(4) is 24  Total time: 3.008226156234741  从输出可以看到,异步模式的代码执行速度快了大概两秒。当使用异步模式的时候(每次调用 await asyncio.sleep(1) ),进程控制权会返回到主程序的消息循环里,并开始运行队列的其他任务(任务A或者任务B)。  当使用标准的 sleep方法时,当前线程会挂起等待。什么也不会做。实际上,标准的 sleep 过程中,当前线程也会返回一个 python 的解释器,可以操作现有的其他线程,但这是另一个话题了。  推荐使用异步模式编程的几个理由  很多公司的产品都广泛的使用了异步模式,如 Facebook 旗下著名的 React Native 和 RocksDB 。像 Twitter 每天可以承载 50 亿的用户访问,靠的也是异步模式编程。所以说,通过代码重构,或者改变模式方法,就能让系统工作的更快,为什么不去试一下呢?IoT DDoS警报系统是如何帮助我们预测网络攻击的?_安防互联

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    美国政府问责办公室表示,尽管美国联邦机构已经关闭了数千个数据中心,以实现数据中心优化计划的目标,但他们仍有很多工作要做。自从美国管理和预算办公室启动关闭或合并美国联邦机构的数据中心以来,已经关闭了6,250个中心。这达到了美国管理和预算办公室计划关闭和整合12,000个数据中心的一半。美国政府问责办公室最近发布的一份调查报告表明,截止到2018财年,数据中心优化计划(DCOI)的实施尚未计划关闭各机构中的大约4,700个数据中心,另外1200个计划关闭但仍处于运营状态。该机构指出了这一分歧,并表示:“截至2018年8月,大约一半的联邦机构已经达到或计划实现其美国管理和预算办公室目标,而其结果是,节省资金并不如意,比美国管理和预算办公室的数据中心优化计划(DCOI)的成本节省目标27亿美元少了约3.8亿美元。美国管理和预算办公室还报告说,参与数据中心优化计划(DCOI)计划的24个联邦机构报告说,与美国管理和预算办公室的五个优化目标(服务器利用率和自动监控、能源计量、电源使用效率、设施利用率、虚拟化)相比,其进展有限。关于电源使用效率和虚拟化指标,8家联邦机构表示已达到目标。但是,当涉及到能源计量,设施利用率、服务器利用率和自动监控指标时,达到目标的只有3个机构。总体而言,6个联邦机构报告说,通过结合六种实践(包括增加对云计算和共享服务的使用以及虚拟化),成功实现了美国管理和预算办公室的关闭和优化目标。调查报告指出,美国商务部、美国总务管理局和美国社会保障局的IT领导者都强调了将数据中心资产和系统移至云服务以优化运营并降低成本的重要性。美国商务部、美国社会保障局和美国环境保护署报告说,越来越多地使用虚拟化技术,使他们可以在相同或数量减少的物理服务器上运行更多软件。此外,美国社会保障局报告称,它不仅要对服务器进行虚拟化,而且还要对存储和网络应用程序进行虚拟化,以减少数据中心的硬件占地面积以及电源,散热和网络带宽需求。美国政府问责办公室在其报告中对24个联邦机构提出了36条建议,主要是为了实现美国管理和预算办公室的关闭和节省目标。因市场对企业级硬盘的强大需求,闪存变革将推迟_安防互联

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    调研机构Synergy Research Group的最新研究表明,得益于云通信的持续增长,在高增长的托管和云协作细分市场的推动下,全球企业协作市场将在2019年增长9%,达3050多亿元人民币。项目进度和团队沟通协作管理软件TeamWork(简称TW)将成为增长最快的市场,2019年将增长近60%,而通信平台即服务CPaaS和视频即服务,VaaS将分别增长约30%,其中统一通信即服务UCaaS和联系中心即服务CCaaS是下一个增长最快的市场。 云通信是基于云计算商业模式应用的通信平台服务。各个通信平台软件都集中在云端,且互通兼容,用户只要登录云通信平台即可进行操作,而云端的企业通讯录也完全实现了各平台的互通。云通信正在成为时代主流。需求消费化是云通信时代来临的主要动力,用户体验的增强和无缝移动性的改进则彻底改变了人们使用的设备、通信方式和通信场所。现代通信技术的灵活部署让人们能轻松选择通信分配和消费模式。思科继续领先微软,美国占据半壁江山 总体而言,2019年托管和云协作市场总量将增长19%,而内部部署产品的收入将下降3%。来自合作的季度供应商收入目前正处于历史最高水平,并预计在未来五年内将继续稳步增长。思科在整个协作市场保持领先地位,并在上一季度进一步领先排名第二的微软。除了这些领导者之外,增长最快的供应商包括Slack,twilio,BroadCloud(思科),Zoom,Fuze,Dropbox,RingCentral和LogMeIn(Jive),这些公司在高增长领域处于领先地位。Slack的增长特别值得注意,因为它的规模同比增长了一倍以上2018年全球企业协作市场的第三季度总收入,包括一系列内部部署产品和托管/云通信和应用程序等,仅略低于746亿人民币,而第四季度的收入将大幅增加。托管/云解决方案的收入现在分别占总产品和本地部署产品的64%和36%。北美继续占据全球企业协作市场份额的一半以上,欧洲、中东和非洲地区仅占不到三分之一。“协作领域仍然是一个分散的市场,许多高增长的公司都只针对特定的技术领域。”Synergy Research Group创始人兼首席分析师Jeremy Duke表示,“话虽如此,整体趋势依然非常明显,传统的本地部署销售收入正在萎缩,被基于云通信的服务所取代。现在,这些新兴的云服务已经被广泛采用,我们的预测表明它们将在未来五年继续保持强劲增长。“微信部分功能出现故障 官方回应:各项功能已全部恢复_安防互联

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    大数据正在为日本央行带来一些出乎意料的结果,帮助缓解对疫情期间日本经济压力的担忧。这可能影响日本央行管理货币刺激的方式。通过分析谷歌提供的手机显示的人员活动数据,日本央行发现5月采取解封措施后,日本家庭的可支配支出比其他国家反弹更快、更明显。其他大数据显示,个人电脑等耐用品(耐久财)销售明显反弹,部分抵消了休闲、外出就餐和旅游等服务领域支出疲弱的影响。这帮助说服日本决策者相信,经济已经度过最糟糕的时期,不需要立即提供额外的货币支持措施。“我们预期经济将稳步循序渐进地回升。”日本央行总裁黑田东彦称。日本央行本月决定保持货币政策不变。“体育赛事等服务业活动可能无法很快恢复到疫情爆发前的水平...但商品的消费和生产已经触底,目前正在大幅反弹,”他说道。长期以来,日本央行一直被视为在数据方面最保守的央行之一。如今,日本央行正组建一个180人的统计团队,通过对货物运输、从智能手机收集的交通数据以及工厂周围人类活动的卫星图像进行研究,以便更好地了解日本经济。非传统数据或许也会影响日本央行对是否成功实现2%通胀目标的衡量方式。一项利用民间数据跟踪实时趋势的指数显示,即使服务成本下降但一些商品的价格仍稳步上涨,这表明价格走势可能不像官方消费者物价指数(CPI)所显示的那样具有通缩倾向。这促使日本央行在7月的季度报告中警告,有必要关注疫情带来的通胀和通缩影响。一些分析师称,尽管CPI仍是日本央行衡量物价走势的主要指标,但随着可供选择的信息增多,央行政策可能与该指数愈发脱钩。“日本央行知道,单纯追踪CPI的传统做法行不通。虽然他们不会调整2%的通胀率目标,但将开始考察更广泛的数据,”前日本银行官员、日本大数据先驱Tsutomu Watanabe表示。“决策者必须完全仰赖大数据。这已经是全球性的现象,而且还会加速。”许多主要央行越来越多地采用实时数据,以对受疫情打击的经济做出迅速判断,因为月度零售销售和失业数据等传统指标公布得太晚,不能就新冠疫情的影响提供可靠参考。美联储在这方面走在前列,利用许多高频数据,并探索网上调查和监测人员流动变化的指数等新方法。日本央行也不甘落后。去年日本央行成立了一个工作组,尝试将大数据中的发现更好地体现在经济预测中,对于这个有140年历史、传统上倚重理论和模型的机构来说,这个变化虽小,但却意义重大。日本央行还推出了与纽约联储每周经济指数相似的数据,该数据将更新较为频繁的消费者和工业活动数据整合进一个衡量GDP的指标。主导相关变革的日本央行调查统计局长神山一成表示,央行准备聘请和培养有能力将数据收集与分析简化的数据科学家。因为疫情的关系,他的任务获得更多动力。“在受到冲击的时候,经济状况与前景的不确定性就会升高,就跟没开大灯在开车一样,”神山一成对路透表示。“这就是能迅速为我们提供信息的非传统数据、包括高频数据的价值真正体现的时候。”日本央行直到最近仍不急于接受大数据,因为它能仰赖其庞大的分行网络,以及每一季对将近一万家企业展开调查的能力。但疫情期间难以与企业高管进行面对面访谈的情况,凸显出寻找更有效率的方式来收集资讯的需求。疫情带来了天翻地覆的、难以预见的改变,在这种情况下引导政策走向是极具挑战的。因此,决策者用来给经济把脉的工具是多多益善。“大数据在判定经济周期变化方面十分有用,所以在当前这种时候成为重要工具,”摩根士丹利MUFG证券的分析师Takeshi Yamaguchi表示。日本央行已驶入未知领域,不仅在货币政策方面,在数据分析方面也是如此。越来越多的日本央行决策者认为,为实现其物价目标,需要做出更多努力以掌握经济中的复杂问题。“像新冠疫情这种极端冲击,可能会引发经济的结构性改变,”Kamiyama表示。“我们要避免简单化,要试图以更加见多识广的方式看待经济。”微软云计算业务 Azure 增速首次放缓低于50%_安防互联

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    在过去的3月份,开源厂商Redhat公司披露了它的第四个季度的财报,显示其中16%左右的收益来自于私有OpenStack。Red Hat的CEO Jim Whitehurst也表示,第四季度中三分之一左右的大型交易来自于OpenStack私有云组件。这对用户来说无疑是一个利好消息,说明已经有越来越多的企业开始尝试应用OpenStack了。Redhat只是OpenStack企业部署的一个案例而已,那么OpenStack当前在国内的部署、实施水平如何?对此,我们有幸采访了云极星创联合创始人兼CTO刘世民先生,他曾先后在EMC和IBM公司负责OpenStack平台的架构设计与实现和OpenStack 的私有云产品国内的研发,以及云极星创IaaS平台研发部架构师刘家军先生。  OpenStack国内发展形势大好  OpenStack是以开源社区为基础,仅从对社区的代码贡献量来看,中国企业、开发人员已经成为社区的中黄金、白金会员的主力军了。刘世民说, “目前,在OpenStack领域,我认为国内与国外的差距已经不是很明显了,相反在某些方面国内甚至是超前的。”对此刘世民给出了解释:  首先,国内客户在OpenStack方面受到了良好的教育,促使开源环境部署处于了较高的水平,国内在这一开源平台上的教育过程已经基本完成。现在,面对OpenStack,客户的问题不再是“OpenStack 行与不行”的问题,而是想要深入了解厂商所提供的“OpenStack做的怎么样”的问题。  其次,OpenStack代码和功能方面的成熟度比以前有了显著的提高,尤其是在计算、存储、网络等核心模块上已经达到了很高的水平,足够在企业应用,例如商用存储、商用SDN,以及其它方面的优化,都已经能够满足大部分企业环境的需求。  第三,国内从事OpenStack的公司已经走进了成熟期。从融资的情况来看,大部分OpenStack初创企业已经走向了C轮,或者是B后期的轮融资,另外再加上以华为为代表的大企业也已经将OpenStack 锤炼成型。  第四,企业对私有云的需求在提升。私有云必须以虚拟化为基础,现在国内的虚拟化水平已经可以向私有云发展,同时,物联网应用的发展也对云计算提出了直接的需求。这也就是说,OpenStack作为构建私有云的基础平台,也备受企业青睐。  另外,刘家军补充,国内企业进行的私有与公有项目,从架构与设计都不错。在国内,基于OpenStack构建私有云的企业有很多,涉及了金融行业、电力电网行业,银行业,这些企业要么自主研发,要么与OpenStack厂商合作构建私有云。除此之外,大的互联网公司,例如360、京东、网易、美团都对OpenStack 进行了投入研发。  由此可见,OpenStack在国内发展真的一片大好的情势。但在与国外相比较时,刘世民还说“如果说有差距的话,那还是在产品化。”  OpenStack 产品化:“不要OpenStack ,而要私有云”  谈到用户对OpenStack的需求时,刘世民这样说到:“企业需要的不是OpenStack,而是一个私有云,他们需要的是可以支撑业务发展的私有云。”但企业自己构建私有云比较复杂,如对环境的利旧性,对数据中心内部的建设,对网络存储等功能都有很高的要求。虽然,OpenStack本身是一个开放平台,可以支持各种网络、IT基础设施、各种负载应用,可以很好地应对用户对私有云的需求。但OpenStack本身对于用户来说更是解决问题一项技术,并不能拿来就用,他们需要是一种产品化的OpenStack,而这正OpenStack社区的弱点。在把OpenStack转变成企业所需要的产品化过程中,刘世民认为应该从以下几个方面着手:  改进OpenStack界面。界面是用户最直接接触东西,一定要做到简单易用。然而,对于管理、计费、与企业网络的用户系统的打通等功能,社区OpenStack无法做到易用。刘世民认为,客户对私有云的很大一部分需求是对界面的要求。OpenStack社区的Horizon显示界面,完全是以技术化的方式呈现的——只是简单地把资源暴露出来,最终用户完全无法直接使用,使得企业进行OpenStack构建私有云时,要重新定制化这一界面。  据刘世民介绍,云极星创在OpenStack的控制界面(CMP)方面投入了大量精力,一开始就把CMP与OpenStack置于同等重要的位置进行产品设计,尽量屏蔽掉过于技术的东西。云极星创认为社区的Horizon是依附于OpenStack的,不便于最终用户使用,因此,在云极内部专门设置了一条产品线服务于CMP的设计。  提升OpenStack稳定性。OpenStack社区有30多个组件,和难以计数的项目,其稳定性差,可维护性弱。用户认为选择OpenStack构建私有云,就意味着企业要培养一支大型的维护团队,大大地增加了人力成本。在这方面,为了确保OpenStack的稳定与可维护性,刘世民说OpenStack服务提供商要具备强大的服务系统和用户监控平台——这些也是云极星创的重点,他们并给用户提供了Venus自动化运维平台,让OpenStack功能尽在用户的掌握之中。  加强OpenStack备份功能。无论是虚拟机、文件备份,还是数据库备份,OpenStack社区都比较薄弱,对此云极星创将引入第三方专业备份机构,打造了一个生态系统,共同满足企业对安全、备份的需求。”我们不只专注于OpenStack 代码本身,我们还以它为中心、满足客户产品化需求的完整的产品体系,“刘世民表示。  此外,云极星创看到,近年来对于技术选型方面,企业已经愈发地趋于理性,越来越多从业务需求出发,可以说是用户的选择已经回归到业务的正常需求上。因此,对于用户所提出的需求,云极还提供了强大售前团队支持,帮助用户甄别出伪需求,留下有价值需求,给用户提供定制化的设计。刘世民认为,“定制化是有范围的,如果90%是标准化,10%定制化,这是合理的需求;而如果企业一味拒绝定制化,并不是长久之计。”  OpenStack +容器技术:打造全栈式的云平台  对于OpenStack与容器技术,如Docker和Kubernetes,之间的关系,刘家军说OpenStack与Docker是互补的关系,只是两者解决的核心问题不太一样。  从技术看,Docker主要是运行时环境的一个封装,它把常用的程序、库函数、包括软件本身都会打包在一个镜像中;不同的Docker实例依赖同一个操作系统内核,优势在于,例如应用打包好后,在不同的Linux发行版本上都可以运行,减少了对操作系统的依赖;另外它结合了操作系统提供的功能,实现了资源的隔离,如果在同一个操作系统上运行两个程序 ,即使对同一个软件库有不同版本的要求,也不会有影响,因为它们运行在各自的镜像中,使用的版本是不一样的。  OpenStack是通用的IaaS平台,以系统虚拟化为基础,主要指的就虚拟机。虚拟机抽象模拟了计算机所需要的各种虚拟零部件,在这些零部件上安装操作系统,才能把这些虚拟的零部件运行起来。虚拟机中支持完整的操作系统,无论安装什么操作系统,底层模拟的程序和硬件提供的接口或者映像与真实机器是一样的,所以它能完全独立于底层的操作系统。与Docker的一个区别在于,Docker实例之间依赖于共同的内核,如果系统内核出现BUG,所有的Docker都会受到这个内核的影响;而虚拟机的隔离性更好,它提供给每个虚拟机一个独立的虚拟的硬件,虚拟机拥有自己的内核,如果这一个内核出现问题,不会影响别的虚拟机的。  两者技术上不一致,适用的场景和范围也不一样。Docker适合用来做应用之间的隔离——在现有的平台中更适合于PaaS场景中,程序员只需要关注于程序、代码做好就可以,他不用关心平台的运行、部署、运维等工作。  Kubernetes是容器的调度和编排工具。对大型的程序而言,其中包含的不只一个运行服务,将会有多个服务,通过一定的通信来提供整个的功能。在这种情况下,这些组件之间如何部署,如何交互,部署在什么地方合适,都通过编排工具完成的。对于底层物理硬件的调度、资源的合理分配等待调度编排是Kubernetes的核心功能。  OpenStack与Docker和Kubernetes都存在各自的优缺点。在刘世民看来,目前OpenStack与容器有几个对接方向,一是OpenStack容器化,解决可升级性问题;二是OpenStack编排容器,解决集群项目管理问题;三是OpenStack中的虚拟机与容器的整合,解决网络相关的问题。  "云极技术栈选型,不是OpenStack公司,我们的定位是打造一个以OpenStack为核心的IaaS层,这是我们的第一个目标,"刘世民称。在(IaaS)上面云极还将打造一个CaaS(容器即服务)层,同时基于CaaS层建立PaaS层来支持应用的运行;另外,在SaaS层,打造云极还将打造自己的的Marketplace,给用户提供有价值的云服务。云极星创的终极目标,是给用户提供一个SaaS 、PaaS 、IaaS 的全栈式的云服务平台。  结语  尽管,OpenStack正在不断走向成熟,但还是有一些需要改进的地方。未来,刘世民期望OpenStack社区能注重产品化的设计,便于用户、开发者的使用;更加开放,拥抱各种新技术,如容器、NFV、IOT和大数据等;并且社区能在混合云中付诸更多的行动,因为未来混合云很有可能一骑绝尘。HIVE中关于collect_set与explode函数妙用_安防互联