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游戏服务器和应用系统的区别

数据中心交换机是网络的重要组成部分,网络从接入到核心基本均采用的是交换机。现在很多新技术和应用都要依赖网络,对交换机也提出了更高的要求,那些传统的二三层转发交换机已无法满足业务需求,交换机必须做出改变。在2017年第四季度,全球交换机的市场达到了69亿美元,预计到2019年,全球交换机市场能超过250亿美元,这依然是一个不能让人忽视的市场,所以很多交换机大厂都在挖空心思设计未来的网络设备,寄希望在未来的市场竞争中脱颖而出。 要说现在最火的技术,当属人工智能AI技术,通过AI技术来模仿人的行为,从而代替人自动完成人的工作。AI技术已经渗透到很多行业中,也包括数据中心。作为数据中心组成中最为重要的一份子,交换机自然不能缺席。将AI技术引入网络,在交换机上实践是一个很棒的设计,而且已经有人已经开做着手做了。那么,AI究竟能给交换机带来什么呢?本文将展开说明。1.流量分析 数据中心里海量的数据是其宝贵的财富,利用大数据对数据流量进行分析,往往能得到一些非常有价值的分析结果。交换机作为数据流量转发的载体,能够接触到最全面的数据,所以针对这些数据进行分析,非常有意义。其实,早已经有不少的分析设备和软件可以做这个事情,比如:流量清洗设备,防火墙,入侵检测,上网流量行为分析等等,这些往往是在交换机上做镜像或者采样技术将流量复制一份到分析设备,有分析设备完成分析,输出分析结果。这样一方面增加采购分析设备成本,另一方面是分析比较初级,更多是侧重于安全过滤与防护,若交换机自己就具备这样的功能岂不更好?交换机的CPU本身是比较弱的,但也可以单独增加一个CPU,或者干脆将一个服务器装入交换机,让其完成流量分析工作。这样拥有了强大的计算能力就可以部署AI技术,通过AI技术可以很快掌握交换机上的流量转发情况,还可以输出很多流量分析结果供管理人员参考。同时AI技术还可以将设备的各种运行参数监控起来,综合评判分析当前交换机的工作状态,若处于非健康状态及时给出告警和调整建议。2.算法优化 交换机为了提升转发效率,很多算法都是比较初级的,比如路由最长匹配,聚合HASH算法,算法本身都不复杂,可以提升硬件转发数据的效率,本质上是硬件处理不够灵活。有了AI技术,就可以根据交换机上的数据转发情况,自学习设计算法,对于效率不高的算法进行优化,然后将算法固化到硬件中去。现在的SDN就是这样的理念,通过软件来学习网络互联状态,然后学习完成后,向各个网络设备下发转发流表,控制器就是整个网络的大脑,这个大脑拥有AI技术,具备学习能力,通过对整个网络进行学习,逐渐实现自动化管理整个网络。通过每个交换机都部署上AI技术,最终整个网络都是AI的,完全走向自动化运行的网络。3.阈值设计 交换机里有大量的定时器和阈值设计,这些阈值很多都是经验性的,并无标准可言,很多时候并不适用于所有网络,所以我们会看到交换机上有上千条的命令,通过设置不同命令来满足不同网络环境的需求。比如OSPF的Hello报文超时时间我们可以配置成10*3秒,可以配置成1*3秒,ARP老化时间可以配置成20分钟,也可以配成1分钟,在不同的网络环境中可以采用不同的阈值参数,这需要在设备上做大量的配置工作,每一次网络变更都需要在设备上输入大量的配置命令,有了AI交换机则完全不同了。AI交换机不需要做这些配置,先会设置一个默认的初始值,然后会根据网络情况有时会调整这个阈值参数,这个阈值参数也并不是一成不变的,随着网络的波动也在不断变化着,这样极大简化了设备的配置量。AI交换机几乎不需要人参与做配置,而是根据网络互连情况自动下发最适合的阈值,大大提升了网络运维的效率,将繁琐的判断过程交给AI去做,当然AI会根据大量的历史经验数据计算得来,让阈值参数最符合网络当前的情况。在交换机内部实现上也有很多地方采用阈值变量进行判断,这些地方其实都可以通过AI技术实现,将AI实现的源代码嵌入到交换机程序中,对涉及阈值参数的地方进行AI计算,得到更加合理的阈值参数。4.故障自愈 交换机不仅要完成数据转发,还要在发生故障的时候能够自愈,如果能够做到这点,数据中心网络自动化的运维,就可以成真,要完全做到这个是很难的,因为很多时候经验丰富的工程师都很难短时间找到问题原因,这样故障恢复的手段都难以确定。AI技术的准确性是建立在海量数据样本学习的基础上的,每个数据中心不可能将所有的故障类型都遇上一次,这就需要建立公共的大型数据中心网络故障数据库,这里涵盖了很多数据中心网络故障的原因分析和恢复手段,AI技术基于这些数据才能学习输出故障自愈方案,而当前最为欠缺的就是这样的数据库,有些技术涉密也无法公布出来,这使得通过AI技术去自愈故障的准确性就会打上个问号。我们可以根据现有经验,向交换机输出数据,供其学习,在有限范围实现自愈,不能准确判断的领域给出告警,让人参与进来,由人和交换机共同完成故障恢复。人工智能在交换机技术中已经逐渐开始展露手脚,从监控、转发、控制到流量分析都可以引入人工智能,相信不久的将来就能看到真正的人工智能交换机面世,属于人工智能的网络时代已经来临!《网络安全法》推进一周年 网络安全需要创新技术支撑_安防互联

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    随着传统IT厂商对市场需求做出反应,云服务的采用量持续增长。根据IDC最新的全球市场研究报告显示,预计2018年云计算环境中部署的IT基础设施产品总支出将达到523亿美元,同比增长10.9%。公有云数据中心将是云IT基础设施市场的主要增长来源,占云IT基础设施支出的65.9%。外部私有云环境将占云IT基础设施支出的13%,同比增长12%。本地私有云将占私有云IT基础设施支出的61.7%,2018年同比增长9.1%。云IT基础设施市场的发展IDC研究主管Natalya Yezhkova表示:“数字化转型计划不断扩张使得全球范围内进一步采用基于云计算的解决方案,这将导致IT基础设施的买家不断变化,SaaS、PaaS和IaaS产品可满足广泛的业务和IT需求。”预计2018年全球传统非云IT基础设施支出将下降2%,但仍然占IT基础设施产品终端用户支出总额的54.7%,较2017年的57.8%有所下降。今年的下降比前三年的下降趋势更快,此外,云环境在整个IT基础设施支出中所占份额的增长在全球所有地区都很普遍。 在云IT环境中,除存储平台之外的所有技术领域的支出预计将在2018年以两位数的幅度增长,以太网交换机和计算平台将成为增长最快的部分,涨幅分别是20.9%和12.4%,而存储平台将增长6%。这三种技术的投资将在公有云、外部私有云和内部私有云的部署模型中有所增加。长期来看,IDC预计外部云IT基础设施支出将以10.8%的年复合增长率(CAGR)增长,到2022年达到557亿美元。公有云数据中心将占这一数量的83.6%,年复合增长率为10.6%,外部私有云基础设施的支出将以11.4%的年复合增长率增长。随着本地私有云、云IT基础设施的总体支出将以10.9%的年复合增长率增长,到2022年将超过在非云IT基础设施上的支出。内部部署私有云IT基础设施的支出将以11.5%的年复合增长率增长,而非云IT(内部和外部合并)的支出将在同一时期以2.7%的幅度下降。传统IT厂商必须立即采取行动,确保其在不断发展的超大规模多云服务产品领域生存,并为可预测的传统数据中心基础设施需求做好准备,今年的发展标志着向混合多云时代的转变。俄罗斯封杀近1900万个IP地址 谷歌、亚马逊云服务受影响_安防互联

    2010年以来,全球数据中心平稳增长,从2017年开始,伴随着大型化、集约化的发展,全球数据中心数量开始缩减。截至2017年底,全球数据中心有44.4万个,预计2020年将减少至42.2万个。从部署机架来看,单机架功率快速提升,机架数小幅增长,2017年底全球部署机架数达到493.3万架,安装服务器超过5500万台,预计2020年机架数将超过498万,服务器超过6200万台。 2017年全球数据中心市场规模近465.5亿美元(仅包括数据中心基础设施租赁收入,不包括云服务等收入),比2016年增长10.7%,预计 2018 年将达到514亿美元。从行业应用来看,仍以互联网、云计算、金融等行业为主。 国际上IDC企业加速全球扩张,保持领先优势国际领先的IDC企业加大全球扩张,通过投资并购等方式在全球各地建设数据中心提供全球化服务。据Synergy调查显示,全球数据中心收购交易量在2017年创下历史新高,达48宗,并购交易规模达200亿美元。单笔交易规模逐步提高,2017年有31宗交易价格超过1亿美元,其中有12宗交易的收购价格在10亿美元-100亿美元。   美国Equinix对verizon、IO和Itconic的收购,2017年公司净市值达到68.50亿美元,总机柜数量达到24.26万个。通过大型并购交易和原有市场增长,Equinix已经牢牢占据托管市场第一的位置。   全球数据中心围绕市场需求聚焦发达城市  受市场需求驱动,全球领先的传统IDC企业数据中心资源重点围绕经济发达、用户聚集、信息化应用水平较高的中心城市布局。Equinix目前在全球范围内拥有196个数据中心,遍布美洲、亚太、EMEA地区,主要位于全球个区域中心城市,如北美的亚特兰大、芝加哥、纽约、硅谷、华盛顿,EMEA地区的巴黎、都柏林、阿姆斯特丹、伦敦,亚太地区的悉尼、上海、东京等城市。   亚马逊、IBM等提供云服务为主的新型IDC企业,其数据中心亦主要布局与中心城市。亚马逊AWS云在全球运营着55个可用区,每个可用区由一个或多个数据中心构成。IBM云数据中心遍布全球,数量达到60个,其中33个数据中心用于承载公有云业务。亚马逊和IBM的数据中心分布在北美、亚洲、欧洲和大洋洲四个大洲,大多位于经济发达的大型城市,如洛杉矶、华盛顿、伦敦、法兰克福、东京、香港、悉尼、北京等城市。互联网数据中心并没有消亡,但它正在发生变化_安防互联

    柚皮Windows服务器集成环境智控平台(以下简称UPUPW ANK),主要用于一键部署全能网站运行环境,适用服务器生产环境和本地开发环境。因为她在一个环境下同时集成了Apache,Nginx,Kangle三大内核,大家更喜欢称她为UPUPW ANK。本次更新重点如下:1、NGINX-UPUPW内核优化版成功适配Windows的IOCP,并支持多个工作进程;2、N模式加入SLB超级负载,后端五大负载引擎支持轮循、智选、固定匹配;3、N模式STATUS站点监控,全局访问情况和单独站点负载及URL流量一目了然;4、TCP端口复用和动态范围一键设置,让您的windows服务器负载能力更胜一筹;5、CC/ DDOS防护,拒绝暴力请求,自带乾坤大挪移心法让每个人都能转移攻击;集成组件列表:服务器核心:Apache、Nginx-upupw(IOCP)、Kangle(IOCP)、Tomcat & JRE数据库:MySQL、MariaDB、MongoDB数据缓存/ 管理:Redis、Memcached、Sphinx、phpmyadminFTP软件:Filezilla ftpPHP版本:PHP5.2、PHP5.3、PHP5.4、PHP5.5、PHP5.6、PHP7.0、PHP7.1、PHP7.2、PHP7.3、PHP7.4PHP解密组件:Zend Optimizer、Zend Guard Loader、ionCube Loader、Source Guardian(SG11)PHP扩展组件:Memcache、Redis、WinCache、MongoDB、Xdebug、Oauth、Sqlsrv、SendmailV1.1.8修复列表:01、修复伪静态文件存在判断有误触发修改机制被清空的问题。02、修复K模式下运行向导智能修复路径某些路径匹配出错的问题。03、修复端口管理面板无法解除ReportServer服务占用80端口的问题。04、修复日志报告和htaccess伪静态模式关闭后面板仍然显示开启的问题。05、修复Tomcat新版AJP协议安全更新后导致旧的配置方法无法建立连接的问题。06、修复更新版本造成phpmyadmin配置文件被覆盖的问题。07、修复PHP探针数据库测试结果错误原因显示乱码的问题。08、修复笔记本1366X768分辨率窗口偏上头部显示不全的问题。V1.1.8优化列表:01、优化面板服务控制区域运行体验。02、优化在线升级的用户体验。03、优化配置向导写入配置时禁用下一步,写入完成后恢复。04、优化PHP探针数据库连接检测逻辑减轻页面加载压力。05、优化PHP探针各组件未开启状态由红色变为灰色防止误认为是错误。06、优化数据库管理菜单进入phpmyadmin自动跳转mysql或mariadb登录。07、优化N模式站点缺少favicon.ico出现日志记录和页面加载资源403提示等。V1.1.8新增列表:01、增加PHP7.4版本,新建站点或者修改站点可自由选择绑定PHP7.4。02、增加CC/DDOS防护功能于安全防护面板(支持A/N模式)。03、增加单独开启CC/DDOS防护功能于站点安全配置菜单,全局配置支持攻击转移,自动黑名单等功能。04、增加N模式Nginx配置面板可自定义后端线程功能。05、增加N模式下修改站点,附加配置面板支持shtml格式文件解析的一件配置功能。06、增加N模式下修改站点,附加配置可一键应用Nginx的301规则。07、增加新建数据库可自定义host地址功能于站点虚拟主机全功能面板。08、增加ASP和.NET可选独立进程模式或者内部集成模式于Kangle配置面板。09、增加N模式下的超级负载功能,配合UPUPW强化后的Nginx内核发挥N+A组合的强大性能。10、增加TCP端口复用和动态范围一键设置功能。11、强化N模式下的WebServer监控功能,直观的连接和请求状态信息面板,每个站点实时的在线情况和流量信息。12、增加N模式下超级负载增值功能,Nginx前端7层健康检查,Apache后端五大负载均衡引擎,充分发挥优质服务器的极致性能。V1.1.8更新列表:01、更新Apache到Apache2.4.4302、更新Nginx到Nginx-upupw/1.18.0-IOCP模型多进程内核强化版03、更新Kangle到Kangle3.5.2004、更新Tomcat到Tomacet9.0.3505、更新MariaDB到MariaDB10.3.2306、更新MySQL到MySQL5.7.3007、更新MongoDB到MongoDB4.0.1708、更新PHP到PHP7.1.33、PHP7.2.31、PHP7.3.18、PHP7.4.609、更新ionCube loaders到ionCube loaders10.3.910、更新SourceGuardian loaders(SG11)到SourceGuardian loaders11.411、更新Memcached到Memcached1.6.512、更新Sphinx到Sphinx3.2.1服务器全能环境 UPUPW ANK V1.1.8 下载地址:http://php.upupw.net/ank2downloads/38/6698.html2019年游戏公司收入排名 索尼第一腾讯第二老任第三_安防互联

  • 游戏服务器启动失败怎么回事

    游戏服务器启动失败怎么回事

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    为了利用云计算技术的好处而不违反规章制度和法规,很重要的一点是首先要实施可靠的数据治理和有效的数据管理流程。云模式的一个最具吸引力的好处就是能够降低初期实施成本。新技术采用因而变成运营支出,而不再是一大笔资本支出,同时也可以显着降低内部IT成本。云技术还可以增强可扩展性和灵活性,缩减采用新应用程序和服务的时间,并帮助企业规范服务和技术。对中小型企业市场来说,云技术可以为企业提供之前由于购买成本高而负担不起的技术。云模式还可以提供“先试后买”的方式,确保解决方案能够为企业量身定做,供企业大规模使用。这样可以提高用户采用率,从而有可能改善企业绩效。就数据管理来说,云解决方案还能带来自动化的数据备份,为企业的合规和裁员目标提供支持。 但是,这些潜在的好处也要与很多障碍与风险相抗衡,原因是这些障碍与风险在很多情况下会阻挠云解决方案的采用。其中第一大顾虑就是数据安全与隐私。可以理解,很多企业对把数据和应用程序放在远离他们直接控制的外部设施持犹豫态度。除此之外,把个人信息和机密信息放到云中可能会增加使用不当或安全漏洞等风险。不过,对使用托管服务是不是会比内部服务更不安全这个问题也是存在很大争议的,根据企业的性质不同可能会得出不同的结论。第二,法律与监管限制使得一些数据和应用程序不适合采用云技术。数据保护法律和特定的行业规章经常会限制数据存放的地点,而由于云托管是虚拟的,那么会很难追踪和查证数据到底储存在哪里。这就产生了一个难题:如果数据使用不当,究竟应该由谁负责任——是数据所有者还是托管公司。此外,还需考虑一些商业因素和运营因素,其中包括高额的运营成本是否会抵消全部的资本支出节约。云技术尚不成熟且不稳定,因此选择一个可靠的长期供应商就是一种挑战。使用云服务和托管服务有可能会产生对供应商的商业依赖和技术依赖,而如果供应商出现故障停工,那就可能导致公司自身失去服务和生产能力。在南非市场上,宽带速度不同也是一个问题,原因是不稳定的连网技术会影响对服务的使用。最后,云计算带来了一些需要处理的应用程序和数据集成挑战。公共云客户需要能够把现有的IT服务、应用程序和解决方案与新的云服务整合到一起,但是很多潜在的云客户并没有足够的内部虚拟化应用程序来完成这种整合工作。这可能会导致应用程序变得更加分裂。 云计算还带来了必须应对的新的数据管理挑战。很多传统的数据管理应用程序越来越多地使用云技术,包括业务智能、分析、提取转换加载(ETL)和数据质量。不过这一问题本身也带来了数据安全、法律规章遵守和数据治理方面的新挑战。转向云技术要求具备一项可靠的数据管理战略。第一步是准备数据迁移。这包括确定需要转移数据的范围和规模,评估这些数据与其他数据源整合的适应程度,并进行源数据合理化和净化工作。一旦完成这些工作,数据就可以转移到云环境中。但是,数据必须在转移之前完成描述并在数据转移准备中进一步巩固这项工作,从而确保ETL流程中的数据质量。一旦数据转移到云中,那就必须得到充分的管理。这就涉及到实施一些即将在云环境中应用的业务规则,审核数据来保证安全、法规遵守和质量并支持数据治理业务。最重要的一点是云计算的时代到了,而且还会继续发展下去,并将不断扩张。对中小型企业来说,云技术将成为常规做法,而对大型企业来说,内部和外部来源服务的混合模式将能够提供最好的收益和风险管理。不过,有效的数据管理是保证云技术成功的关键。在不具备数据治理战略的前提下追逐云战略将给企业造成严重损坏,因为在当前这个时代数据就是金钱。继续保持亚洲数据中心的超大规模_安防互联

    linux系统一直都是以开源和稳定著称,相对于Windows来说,linux在稳定性上有着巨大的优势,但是,一个如此庞大复杂的系统,死机的情况还是无法绝对避免的。当linux系统宕机时,我们该如何快速的应对呢?  linux系统死机情况也分很多种,最容易导致的就是系统负载过高。还有运行耗用内存极大的程序、应用。像这类情况还是比较容易应对的,当然,这个时候就无法依赖图形界面,比如我们冲Windows系统遗留下来的昧习 ,调出Gnome系统监视器,这样可能会加重卡死的状况。  我们不要慌,linux不像Windows,可以利用强大的文字界面操作,按Ctrl-Alt-F1,就会切换到TTY文字界面。再就需要用户名密码登入。需要注意的是键盘输入的速度可能会比较慢。下面在提示符后面输入top回车,这时会看到一张动态的表,上面列出了耗用资源最多的进程。观察它刷新一两次,按q退出,然后输入kill ,其中的 PID 你可以在 top 里面看到。这个时候应该会快了不少,如果你发现没有成功结束掉,就再输入 kill -KILL ,这次基本上就没问题了。  除了上面 这种情况外,一些底层软件的 bug 也可能导致一些奇怪的死机问题。以前有个用户就因为莫名其妙的死机强制重启把 ext4 的分区给伤了。最后是sysreccd修复了,貌似是分区表部分损坏,死机时键鼠均无反应。一般来说,系统负载高导致的死机,最可怕键盘的就是键鼠都没反应了。  这时我们可以利用reisub,这个方法可以在各种情况下安全地重启计算机。在键盘上找到一个叫做“Sys Rq”的键,在台机的键盘上通常与 Prt Sc 共键,在笔记本可能在其他位置,如 Delete以台机为例,要使用这种方法需要按住 Alt-Print(Sys Rq),然后依次按下 reisub 这几个键,按完b系统就会重启。  其实Sys Rq是一种叫做系统请求的东西,按住 Alt-Print 的时候就相当于按住了 Sys Rq 键,这个时候输入的一切都会直接由 Linux 内核来处理,它可以进行许多低级操作。  这个时候reisub中的每一个字母都是一个独立操作,他们分别表示:unRaw 将键盘控制从 X Server 那里抢回tErminate 给所有进程发送 SIGTERM 信号,让他们自己解决善后kIll 给所有进程发送 SIGKILL 信号,强制他们马上关闭Sync 将所有数据同步至磁盘Unmount将所有分区挂载为只读模式reBoot重启。甲骨文服务器出漏洞:攻击者用漏洞挖矿获取加密货币_安防互联

    随着科技进步和信息化的普及,越来越多的人选择了电子办公,这意味着传统的纸质资料大都被电子文档取代。相比于传统纸质资料只能个人保存的特点,有关电子文档的存储则显得多元化,在很早之前就出现了一种“新”形式——云服务。云服务自出现之初,便吸引了很多的使用者,免费赠送的超几十GB甚至上TB的容量着实比个人花很多钱购买U盘或移动硬盘实在。然而也有很多人心里产生了疑问:为什么网络云盘的价格那么便宜,个人存储和云服务哪一个更靠谱呢?首先我们要清楚云服务归根结底依旧是实物存储,只不过是存储器不在我们个人手中。用户通过互联网向云端发送所要存储的数据,云端服务器通过整合存储到提供商的实物存储器中。然而,不同于个人存储器的是,云服务存储是需要整合的,也就是说,对于一些公共资料如论文等内容,就大多存储在公共云内。而有关财务报表和方案计划等,用户可以选择私有云。其次,云服务作为互联网时代的产物,面临互联网病毒的威胁是无法改变的事实。因此,一旦大面积爆发某类计算机病毒或某些黑客耗尽心力攻入云服务提供商的网络以谋取私利,那么后果将不堪设想。 然而云服务并非一无是处,或者说云服务也是相对安全的。因为现在各大云存储器提供商都有完善的防火墙以防止网络入侵事故的发生。就目前来看,云服务事故大多是由于云服务系统升级导致的数据丢失,而少有发生数据泄露的情况。综上,在便捷方便的强大优势面前,我们不妨选择将一些非私密的文件存储在云服务器上,而有关私密的或过于重要的文件存储在个人存储器。最后,祝愿大家都能找到适合自己的安全度高的云服务。愿互联网环境更加安全!云计算下的数据中心规划有何不同_安防互联

  • nakama 游戏服务器

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    站在“互联网+”的风口上,各行各业都在抢占先机,面对这一难得的机遇,政府部门应该把云计算作为政务快速发展的一块强有力的基石,使之成为政务创新的强劲“引擎”。乘着“互联网+”的东风,云计算将“化云为雨”惠及大众。国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》是推动互联网由消费领域向生产领域拓展,构筑经济社会发展新优势和新动能的重要举措。2018年,基于互联网的新业态成为新的经济增长动力,互联网支撑大众创业、万众创新的作用进一步增强,互联网成为提供公共服务的重要手段,网络经济与实体经济协同互动的发展格局基本形成。到2025年,“互联网+”新经济形态初步形成,“互联网+”成为我国经济社会创新发展的重要驱动力量。   如今,云计算作为新一代信息技术重要发展方向,在实施“互联网+”战略上具有重要作用。各领域乘着“互联网+”的东风,抢占信息新技术的先机,加快云计算技术创新和产业发展,有利于将“互联网+”落到实处,助推产业转型升级,实现快速发展。一、“互联网+”战略,云计算系统是支撑 如果说传统互联网的发展还依托于IT技术的话,那么“互联网+”的背后则更多是云计算和大数据的创新。云计算为代表的信息新技术发展日益迅猛,被认为是“战略石油”和“信息生产力”,成为政府部门和大型企业高度关注并积极布局的经济战略制高点,并将带来新一轮的科技革命和产业变革,发展和普及云计算前景广阔。云其实就是高级阶段的信息化,云主要核心在于互联互通。不同国家不同单位之间的互联互通是数据的共享互联,而云就是把不同单位的信息数据迁移到互联网上,让单位之间的数据在云端实现共享互联。建设“云”,就是让不同单位可以在“云”上、在数据层面实现互联网化。二、把云计算作为政务创新的强劲“引擎” 站在“互联网+”的风口上,各行各业都在抢占先机,面对这一难得的机遇,政府部门应该把云计算作为政务快速发展的一块强有力的基石,使之成为政务创新的强劲“引擎”。提升城市管理智能化水平。通过云服务,推动城市管理全面优化发展,通过更透彻的感知、更广泛的互联互通、更深入的智能化,促进信息化与城市化融合,全面提升城市功能。优化城市管理模式。深化物联网、云计算、移动互联网应用,推动城市间管理全过程信息的实时传递与处理,加强跨城市、跨部门的协同管理与联动。拓展市民与城市交通、生态环境、公共安全等管理部门之间的信息沟通渠道,发挥市民参与城市管理的积极作用。推动城市公共基础设施智能化。加大城市传感网络建设与整合力度,推进智能电网建设,探索城市水、电、燃气、道路等公共设施物联网与云计算管理平台建设,逐步实现城市公共基础设施与基础资源的实时监测、高效利用。加强城市管理领域精细化。深化数字城市管理应用,提高区域城市间路牌、路灯、公交站牌等各城市部件和城市事件的采集、分类、监督的网格化管理水平。三、实现云计算产品与服务的产业化 云计算的生态系统由三个核心角色组成,即使用者、提供者和建设者。使用者是指各种云计算服务的最终使用者,包括个人消费者、政府、教育和企业客户;提供者是指各种云计算服务的提供商,包括SaaS、PaaS和IaaS三类提供商;建设者是为提供商提供各种基础资源、解决方案和服务的供应商,如软硬件产品、信息安全、支付、网络服务等。目前,我国国内的云计算产业正在逐步发展,用户对云计算的认知水平也日益提高,公共云服务市场增速远高于全球平均水平。国内推行云计算的领域包括:政府机构、农业、医疗、金融、电信、交通、教育,等等,在云计算的重大设备、核心软件、支撑平台等方面已经突破了一批关键技术,形成自主可控的云计算系统解决方案、技术体系和标准规范,在若干重点区域、行业中开展典型应用示范,实现云计算产品与服务的产业化,积极推动服务模式创新,培养创新型科技人才,构建技术创新体系,引领云计算产业的深入发展,使我国云计算技术与应用达到国际先进水平。四、建立完善的云计算生态体系 建立统一的标准。互联网的特点是平台化,云平台需要建立一套能有效推进平台发展的规范和标准。这既能确保生态系统能为客户提供有品质保障的服务,也能确保平台的开放性,推进生态圈健康、快速发展。创新发展模式。与传统科技不同,云计算带来的是商业模式的变革和创新。对传统渠道商而言,云为他们提供的不仅仅是新的业务机会,还是业务技能的提升和业务模式的变革和升级。渠道商可以拓展更多有附加价值的业务,让生态圈更加丰富。开放合作、互利共赢。云生态平台是去中心化的平台,生态圈里每个企业都能推动行业的发展、平台的发展。这样一个平台也必然是开放的平台,有利于每个有意愿的企业加入。而这样一个开放、合作的生态圈带给企业的必将是共赢,这就是互联网精神所在。随着云计算日益成熟,随着政府政策的扶持以及企业投入力度的进一步加大,“互联网+政务”、“互联网+农业”、“互联网+民生”等将在就业、就医、在线审批、交通管理便民、农村发展等方面有更多的拓展空间,涵盖智慧人文、智慧技术、智慧产业、智慧服务、智慧管理等更多方面,云计算从概念到大规模应用将指日可待。乘着“互联网+”的东风,云计算将“化云为雨”惠及大众。美国政府已关闭 5800 个数据中心,计划关闭 1400 个_安防互联

    分布式拒绝服务(DDoS)攻击相信大家都不会陌生,当攻击者面对一些安全防护极佳的网站时,拒绝服务往往会成为他们最后的攻击选项。拒绝服务攻击的原理其实非常简单,就是模拟大量的合法用户,向目标服务器发送大量请求,最终导致目标服务器超负荷而瘫痪。现今市面上虽然有许多的抗D服务,但价格却非常的高昂,这对于那些已经存在资金困难的中小型企业来说无疑是一场生与死的博弈。  目前的DDoS攻击通常采用的是放大攻击(PDF)的手段,攻击者的手中往往会掌握大量的‘肉鸡’服务器,并利用类似于‘养鸡场’的客户端控制程序来强制调用‘肉鸡’服务器,向目标服务器发起数量倍增的请求访问。由于目标服务器自身有限的负荷量,最终往往会因此而拒绝服务。想象一下,如果在星期天超级碗的门户因此而瘫痪,他们将会损失多少钱?令人诧异的是,目前在互联网中可以用于此类攻击的互联网协议竟然多达十来种。  将IoT设备添加到列表中  DDoS攻击并不是什么新鲜事物,但如今DDoS攻击的目标却早已不仅仅是个人电脑那么简单。随着物联网的逐渐兴起,DDoS的这只黑手早已伸向了IoT设备。自2014年第一次针对IoT设备攻击以来,近年对于使用ARM,MIPS和PPC CPU架构并基于Telnet的物联网攻击大大增加。  日本横滨国立大学的研究人员Yin Minn Pa Pa,Shogo Suzuki, Katsunari Yoshioka,Tsutomu Matsumoto,和日本国立信息通信技术研究所的Takahiro Kasama,以及德国萨尔州大学的Christian Rossow他们早已意识到了IoT僵尸网络的严重危害性。为此他们成立的研究团队决定共同开发一种,能够捕获损害IoT设备的恶意软件二进制文件的蜜罐系统,以及恶意软件分析环境,来逆向分析他们捕获的恶意软件样本。该研究团队同时还发表了一篇题为IoTPOT:分析物联网崛起(PDF)的研究成果论文。  IoTPOT,用于IoT设备的蜜罐  IoTPOT蜜罐的设计思路也很简单,就是模拟各种IoT设备的特点欺骗攻击者。在论文中作者如是阐述:“IoTPOT由前端的低互动响应程序组成,并与后端高互动的虚拟环境IoTBOX合作。“IoTBOX运行嵌入式系统常用的各种虚拟环境,用于不同的CPU架构。”  如 图A 所示,IoTPOT包括:  前端响应程序(Front-end Responder):该软件通过处理传入的连接请求,banner信息的交互,认证以及与不同设备配置文件的命令交流来模拟许多不同的IoT设备。  配置程序(Profiler):该软件介于前端响应程序和IoTBOX之间,从设备收集banner,并更新命令配置文件,加快发送Telnet查询的速度,提升设备的交互度。  下载程序(Downloader):检查恶意软件二进制文件及其URL的交互和下载触发器。  管理程序(Manager):处理IoTPOT的配置,并将IP地址链接到特定的设备配置文件。  图 A:  IoTPOT包括  IoTPOT在Linux嵌入式设备上运行,并提供:  支持可用的Telnet选项(可能被攻击者使用的);  逼真的欢迎信息和登录提示,以应对攻击者专门破坏某些设备的情况;  登录界面在身份验证过程中观察用户特征;以及  多个CPU仿真架构,允许跨设备捕获恶意软件。  Telnet攻击的步骤  如果你难以确定DDoS攻击是否使用IoT僵尸网络,那么IoTPOT将会告诉你答案。“在39天的稳定运行中,我们发现共有70,230个主机访问了IoTPOT。其中49141次成功登录,16,934个尝试下载外部恶意软件二进制文件,”我们共观察到了76,605次下载尝试,我们手动下载了来自11种不同CPU架构的43个恶意软件二进制文件。  一个成功的Telnet攻击,如图B所示的攻击,步骤如下:  入侵:攻击者使用固定(字典攻击)或随机的凭证,顺序登录到IoTPOT。  感染:通过Telnet发送一系列命令,以检查和配置环境。一旦操作完成,攻击者将尝试下载,然后执行恶意软件二进制文件。  获利:随着恶意软件的成功执行,攻击者可以自由地进行DDoS攻击等恶意操作。  图 B:  一个成功的Telnet攻击  IoT沙箱:IoTBOX  IoTBOX由用于分析捕获恶意软件的后端虚拟环境组成(图C)。研究论文中提到:“要运行不同CPU架构的恶意软件二进制文件,我们需要一个交叉编译环境。因此,我们选择使用开源模拟处理器QEMU,在仿真CPU上运行各自的平台(OS)。”  图 C:  IoTBOX  研究人员的结论  该研究论文发表于2015年。在40天的测试期内,共有超过7万个主机访问了IoTPOT,并有超过76,000次的下载尝试。研究人员总结说:“物联网现阶段仍处于发展初期,而物联网设备也存在诸多的安全隐患,因此物联网设备俨然已经成为攻击者新的青睐对象。我们的实验测试结果,也充分表明了我们的担忧。我们确定了四个恶意软件家族,它们表现出类似蠕虫的扩展行为,所有这些都被用于主动的DDoS攻击的。”值得一提的是,在2016年10月21日发生的史上最大的DDoS攻击,使用的正是由100000(估计)IoT设备组成的僵尸网络所发起。深度学习库 TensorFlow (TF) 中的候选采样_安防互联

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    今日(6月19日),工业和信息化部发布《关于开展宽带接入服务行为专项整治工作的通知》(以下简称“通知”)。通知表示,工业和信息化部近日部署开展宽带接入服务行为专项整治工作,重点整治业务宣传不规范、协议内容不完善、宽带接入速率不达标等问题。各地管局对督查发现的违规问题,要督促及时整改;对整改不力或拒不整改的企业和责任人,可运用通报批评、公开曝光、年检和列入企业不良信用记录等行政措施严肃处理。 以下为通知全文。 工业和信息化部关于开展宽带接入服务行为专项整治工作的通知 工信部信管函[2017]238号 各省、自治区、直辖市通信管理局,中国电信集团公司、中国移动通信集团公司、中国联合网络通信集团有限公司、中国广播电视网络有限公司,各互联网接入服务业务经营者,宽带接入网业务试点企业:近年来,随着“宽带中国”战略和网络提速降费工程的持续推进,我国宽带发展水平显著提升,宽带接入供给能力持续增强,宽带接入用户规模不断扩大。但在发展过程中也出现了部分企业宽带接入速率不达标、虚假或夸大宣传等服务问题,侵害了广大用户的合法权益。为落实2017年电信行业行风建设暨纠风工作电视电话会议精神,进一步规范宽带接入服务行为,维护用户合法权益,促进行业健康发展,营造有利于创业创新的发展环境,工业和信息化部决定在全国范围内开展宽带接入服务行为专项整治工作。现将有关事项通知如下:一、重点整治问题 (一)业务宣传不规范问题。各企业要切实落实《关于规范电信业务推广和服务宣传工作有关问题的通知》(信部电〔2004〕382号)等文件要求,在进行业务宣传时,应做到真实、准确、通俗易懂;实行明码标价,标示醒目,价目齐全,确保用户明明白白消费。不得有以下行为:1.虚假宣传或夸大宣传,如将光纤到楼宣传为光纤到户,将未完成全面光改的小区宣传为光纤全覆盖,夸大宽带接入速率,宽带产品名称与实际接入速率不符等。2.不按规定明码标价,如利用虚假的或使人误解的标价内容、标价方式进行价格欺诈,在标价之外收取未予标明的费用,免费试用期结束后未经用户同意擅自收费等。3.隐瞒或模糊接入速率实现条件,如将共享带宽宣传为独享带宽,向用户隐瞒共享情形下的接入速率,含糊其辞或使用晦涩难懂的表述误导用户等。本通知中,网络接入段配置有交换机或集线器设备的视为共享宽带,否则为独享宽带。(二)协议内容不完善问题。各企业要切实落实《工业和信息化部关于规范电信服务协议有关事项的通知》(工信管函〔2016〕436号)等文件要求,在与用户订立互联网接入服务协议时,要明确约定以下事项,并以显著的方式提醒用户注意:1.宽带上、下行速率。2.与宽带上下行速率对应的资费标准及交费方式。3.宽带接入实现方式,如光纤到楼(FTTB)、光纤到户(FTTH)、非对称数字用户线路(ADSL)等。各企业要严格规范服务协议订立行为,确保内容真实、完整、清晰,不得隐瞒或淡化限制条款,并按照与用户订立的协议提供服务。(三)宽带接入速率不达标问题。各企业要严格落实《互联网接入服务规范》(工信部电管〔2013〕261号)文件要求,参照《宽带速率测试方法 固定宽带接入》(YD/T 2400-2012)规定的测速方法,确保有线接入速率的平均值达到签约速率的90%.要在服务承载能力范围内发展用户,确保用户宽带接入速率达标。二、时间步骤安排 专项整治时间为自即日起至2017年11月30日,分为三个阶段:(一)自查自纠阶段(自即日起至8月31日)。各企业依据本通知及工业和信息化部有关文件规定和要求,对本企业宽带接入服务能力、服务行为、宣传材料、用户服务协议等进行全面自查,及时纠正发现的问题,并举一反三,全面整改。(二)监督检查阶段(2017年9月1日至9月30日)。各省、自治区、直辖市通信管理局对本辖区内各企业自查自纠整改情况进行监督检查,并于2017年10月15日前将有关监督检查情况报工业和信息化部(信息通信管理局)。(三)督导抽查阶段(2017年10月1日至11月30日)。工业和信息化部将在各企业自查自纠和各省、自治区、直辖市通信管理局监督检查的基础上,结合本年度行风建设暨纠风工作监督检查等相关工作,对部分地区专项整治工作成效进行督导检查。三、专项整治工作要求 (一)各单位要高度重视本次专项整治工作,指定本单位相关领导牵头负责,切实加强组织领导,结合本地本企业实际,研究制定工作实施方案,明确任务分工和进度,细化整治措施,确保本次专项整治工作取得实效。(二)各企业要切实落实主体责任,按照本通知要求,做好本企业宽带接入服务行为自查自纠和清理整顿工作,及时纠正各类违规问题,规范自身宽带接入服务行为,维护用户合法权益,同时加强总结,及时报送工作进展情况。各基础电信企业省级公司和各互联网接入服务业务经营者、宽带接入网业务试点企业应于2017年9月1日前向当地通信管理局报送自查自纠整改情况报告。各基础电信企业集团公司应于2017年9月15日前向我部报送自查自纠整改情况报告。(三)各省、自治区、直辖市通信管理局要精心组织和布置好本辖区内的专项整治工作,严格监督检查,发现违规问题要督促企业及时整改。对整改不力或拒不整改的企业和责任人,可综合运用通报批评、公开曝光、年检和列入企业不良信用记录等行政措施,依法予以严肃处理。在专项整治工作中出现的新问题,请及时向部反映。特此通知。工业和信息化部 2017年5月31日因地制宜:为企业数据中心添加自动化_安防互联

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    《网络安全法》正式实施前后,像一场寒流,席卷了整个大数据行业。首先,3万多家做数据接口的公司可能直接关门。其次,新三板上市的数据堂公司,另外还有14家数据型的公司,被介入查封。再次,2017年5月20号左右,最高人民法院和最高人民检察院出台了一个《关于打击倒卖公民隐私数据的办法》,此办法将让很多做大数据营销的公司在法律上出现一些障碍。数据行业进入整肃期,而新的规则尚没有头绪。大数据乱相 对数据行业感到忧虑的不仅仅是龚才春,他的朋友张函同样如此。张函在数据公司宁芙科技工作,这家公司由最早的数据公司百分点公司分化而来。通过一些技术手段,宁芙科技隐去了一些数据中关键信息,比如应用虚拟电话号码。这种做法让其避免了5月底的一场磨难。长久以来,网络上个人信息的泄露事件频频发生,引发网民担忧,去年11月,主管部门《中华人民共和国网络安全法》针对性地应运而生。经过半年多时间征询、探讨和修改,今年6月正式实施。这个法律的实施,带来的最直观改变是数据中心安全性在加强,数据中心加强了机房安全设备,增加一些防火墙,解决个裸机和网上裸奔状态。但是,整个数据交易市场却迅速显现休克状态。《网络安全法》实施一个月以来,数据交易层面,因为上游主管部门的重拳出击,15家数据公司被查,有的是被带去问话,有些被要求交待问题,比如数据堂、聚信立等公司高管被带去问话,整个公司业务呈收缩状态。随之而起,下游数据需求方感到客户开发受到严重影响。一位在天猫、京东做数码产品营销的人告诉腾讯科技,“电商营销一天一个人得打几百个电话,这些电话怎么来?以前可以从工商局等地方拿到针对性数据,现在根本就拿不到。”数据和隐私泄露问题得到一定程度遏制。影响最严重的是一些正在融资的数据公司。《网络安全法》实施前后,有一家数据公司估值从20多个亿直接掉到了7个亿。这些代表着资本市场对于现在大数据业务的热情在猛烈降温。当然,《网络安全法》并未对泛滥流动的数据实现一刀切。仔细研读《网络安全法》,它给数据交易留了一个口子。数据一般不能直接交易,涉及到个人隐私时,需要经过脱敏,不可还原。只有达到这样条件,方可被交易。尽管如此,龚才春感受到的是诸种不便。“我创业是在人力资源行业,尤其是征信项目,我们确实需要很多数据,包括公安、法院、银行、证券和运营商等,我们对这些数据接口存在一定依赖性。可是现在,这些接口很多都是断裂的。”下一步具体该怎么办?怎么引导数据有效地流通起来?数据只有流通起来,才会有更大用处。但是,如何有序地、安全地让流通起来,发挥更大作用,目前没人知道该如何入手。很多细节需要探讨。目前,交易最活跃的数据在征信、电商、营销等几个行业。但是,《网络安全法》出来之后,这些行业的数据都可以定位到个人,比如通过手机号、地址,或者设备号。如果严格守法,这些都有可能被追究。关于这一点,不同主管单位之间也存在矛盾。5月底,阿里巴巴的菜鸟网络和顺丰之间出现一个数据断接,引起大探讨。实情是,顺丰的数据给了阿里巴巴,阿里巴巴没有把利益给到顺丰。在顺丰想做电商的时候,客户的相关数据就成为双方争夺的资源。从《网络安全法》来看,“顺丰把数据给阿里巴巴,按照法律规定,这是违法的,里面有公民隐私数据。”龚才春分析道。但是,紧接着,6月初,国家邮政局又出面称,顺丰要和阿里巴巴打通数据,否则在淘宝上一天很多用户看不到自己物流的状况。“产生冲突了,公安部和邮政局在打架。”龚才春说。管理有待理顺 大数据随着人工智能的风口而更加火热,但是,具体到大数据采集、分析、流通、交易环节,国内许多未理顺的环节让人不得不生出疑问,人工智能就执行层面而言,在中国还是非常遥远之事。《网络安全法》实施,掀起整治风暴之前,数据交易以一种粗犷、地下方式存在着,有很多不规范之处。数据产生于公安、法院、银行、证券和运营商等等。国内大数据交易中心所交易的数据都是上述机构所产生数据。这次被官方查处一些数据公司,主要问题是私下交易上述数据而没有得到当事人的授权。操作手法并不复杂。一般是数据公司找到数据接口提供方,开通数据接口API服务,可能每条花费两毛钱,转手加一毛售出。据业内人士称,“有些公司一年能赚几十个亿。”一方面,来自于公共服务部门的数据占据主体。这些数据通过一些官方认可、拥有资质的公司,比如国政通进行售卖,属合法合规,如果有人接过数据再加工处理售卖,是否违法解释权规主管部门。另一方面,一些民营企业和互联网公司自身拥有的数据,都很好地保护起来,成为公司核心资产,很少流出来。比如招聘网站上面的简历,很难成批收集。这两种原因导致上游数据资源相对匮乏,进而影响到中间交易环节中数据交易中心形同虚设。国内“呼声最大的,雷打得最响”的贵阳大数据交易中心,业务并不活跃。国内其它数据中心,遍布广东、福建、湖北、山东、浙江等地,收费模式不外乎吸收会员收取会员费,或者是靠撮合交易提成佣金,都活得很艰苦。有些数据中心干脆做些培训业务。“真正掌握很多数据的是大公司,像电信运营商、大银行和互联网巨头们,它们之间是很难合作。”龚才春判断,原因是容易在某个领域产生竞争。以美国来说,用于公共事务的数据和个人隐私数据分开。大规模的数据治理起源于20世纪以来的政府信息化管理。比如1929年由胡佛倡导,在美国建立的非电子化犯罪信息记录系统。20世纪60年代,美国开始建立全国统一的犯罪信息系统,这些数据的用途超出了犯罪记录查询,对劳动力市场甄选工作、福利计划执行都有巨大帮助,从面成为政府治理手段的基石。龚才春认为国内的遗憾在于数据管理远远未跟上时代发展步伐。“国外有一些大的机构和政府现在会设置一个岗位叫首席隐私官。”首席隐私官会从数据产生的源头,数据流通的各个环节,包括最后数据形成的报告或者是形成的产品,从各个环节把控数据隐私,保障各个环节泄露出去都不会定位到个人,保护个人隐私。做到了这些,“反而加速数据流动”。现实问题是,如果数据没有流畅的通道流通,畸形发展的结果是最终变成信息孤岛。如果有数据的流通,很多行业会发展的更健康。眼下一个实例是直播,经过去年的热火之后,行业萎靡非常快。去年代表性公司映客,已经到了与公关公司合并发展的地步。表面上看,直播走向萎靡,是失宠于资本,真正原因是2015年至今,直播行业限入同质化竞争,未能拿到有效的大数据进行耕细化运作。直播概念兴起,捧红了一部分主播,但是后来跟进者众多,如何进行个性化精细运作就成为关键。以往的客户导流,在经历过最初的大水漫灌之后,“没有大数据支撑,用户没有根据年龄、地域、性别和爱好等区分,就是一个粗犷数据导量。”但是,美国的Facebook和谷歌并不是这么做的。这两家公司把直播和用户数据匹配,力争让用户接触到自己喜欢的内容。作为创业型公司,宁芙科技应对之策是通过一些激励手段吸引C端用户,授权允许宁芙获得数据后进行加工处理。另一方面,宁芙科技将数据挖掘和整理朝汽车行业深耕,想通过数据方面的服务解决汽车厂商的问题。龚才春则认为,从人力资源领域切入大数据非常有价值,一个人的职场数据是其最重要的也最有价值的数据,对于个人征信、金融风控、企业招聘都有非常重要的参考价值。为了保证数据的安全,防止隐私数据泄露,龚才春还购买了若干服务器放在办公室,让隐私数据实现与外网的物理隔离。很多人没有注意到,《网络安全法》第十八条也要求大家促进公共数据资源开放,但由于“不作为”或不惹事意识,《网络安全法》正式实施后实际上关闭了很多公共数据资源,使真正合法的公共数据资源的获取更困难。龚才春担心经过此轮整肃,大数据有可能会像当年网格计算一样不再成为一个行业主流热点,又或者像O2O一样,火过一阵后,实际上并没有留下什么。中国电信扩建在香港的数据中心,并在美国增加PoP_安防互联