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来源: 企业网D1Net数据中心行业专家在预测IT行业发展趋势时表示,2019年对IT行业来说将是具有挑战性和积极性的一年。特别是围绕边缘计算、人工智能(AI)等新兴技术发展的技术领域,将会主导人们工作/生活平衡。边缘计算成为现实 2019年有望成为边缘计算在日常业务运营中成为现实的一年。人们对边缘计算的发展和定义已经进行了多年的深入讨论和分析。现在,人们正处在边缘计算进入生产并更加活跃的阶段。 对于企业用户和消费者,边缘数据中心将通过他们提供的服务可见。边缘基础设施投资也将在2019年大幅加速。根据Global Market Insights进行的调查,到2024年,全球边缘数据中心市场规模预计将达到130亿美元。大量投资如今已经部署在边缘数据中心基础设施中,遍及零售、医疗保健、金融等几乎所有行业领域,这些部门需要更加接近最终用户以提供更多的计算、网络和存储服务。难以容忍延迟和边缘数据中心 是什么推动了边缘计算的需求?这是因为没有人喜欢等候,人们对于延迟越来越没有耐心。 当今业务的速度要求快速无缝地访问关键数据和分析,更多重要的业务和消费者决策取决于实时信息流。当前的电子商务经济并不会等待任何人。人们希望不断建立联系,并体验即时满足感。根据谷歌公司的调查,如果网站在3秒内没有加载,53%的访问者就会放弃它。如果交易没有在几毫秒内完成,那么资金没有及时支付的话,那么供应商就有失去客户的风险。毫不奇怪,对依赖边缘数据中心的服务的需求正在爆炸式增长。而体育场馆等场地的近场通信和移动货币支付的效率也需要考虑。例如,球迷购买啤酒的速度越快,他们就能越快地回到座位观看比赛,这意味着他们可以获得更多的优惠销售收入和更好的体验。这些类型的快速处理的事务需要边缘计算。边缘计算对于媒体和内容消费用户体验也是至关重要的。例如,视频流被认为是为年轻人和零售应用提供的重要服务,例如时尚智能的AR和VR耳机在体验经济中也非常重要。除了电子商务和通信之外,自动驾驶汽车技术也是最引人注目的技术,这也是最常被引用的例子之一,这种新技术将依赖于高性能的边缘计算技术众所周知,安全和事故预防是自动驾驶领域的重要优先事项。将这些关键的实时数据从自动驾驶汽车传输到边缘到区域数据中心或云平台,并返回到车辆以控制行为和动作是不可行的。相反,此应用程序将推动边缘基础设施需求的爆炸性增长,其中可以缓存、处理和分析大量数据。 机器学习也被视为自主运输系统的组成部分。需要实时分析的数据密集型、低延迟应用程序将是未来五年内增长最快、存储密集程度最高、网络匮乏、计算繁重的工作负载。 无处不在的人工智能 人工智能成为2018年的顶级技术对话,这种对话将在2019年延续。这是因为在企业和家庭中,新的边缘功能、数据密集型应用程序和工作负载都将由人工智能提供支持。人工智能将用于分析和解释来自这些应用程序的数据,以帮助人们(在某些情况下是机器)实时做出关键决策。2019年也将成为寻找人才来构建新应用以满足实际需求的一年。这需要技术和领域知识的结合。在成本、性能和响应时间方面,人工智能将处于基础设施管理的边缘。这与大规模人工智能模型培训的繁重工作是分开的,这将在集中式云计算数据中心完成。对于边缘数据中心来说,始终监控将通过人工智能跟踪异常活动,了解系统的行为方式,这反过来又将推动预测分析和前瞻性的基于状态的维护。机器层面的学习将简化管理,为专业和个人的增值活动腾出时间和资源。工作/生活的平衡 人工智能和边缘计算有能力在2019年及以后提供巨大的利益。更多的分析和“看到未来”的能力有助于重新平衡人们的生活,有利于家庭和身体健康。但是,正确的平衡需要基于以人为本的态度的正确方法。工作/生活平衡等重大社会问题并不容易解决。在大众传播技术的所有好处中,统计数据指出,压力加大、休息时间缩短以及工作对人际关系的负面影响都是由“永远在线”造成的。在一个日益复杂的世界中,2019年是人们需要考虑一系列优先事项的一年,这些优先事项使人们的福祉与效率和绩效并驾齐驱。而组织限制外出时电子邮件的使用,提供家庭生活时间,促进积极健康生活,这些成功企业的例子正变得越来越普遍。好消息是,软件管理工具现在允许IT专业人员通过确定关键信息的优先级来实现更平衡的工作/生活,正如最近关于如何利用基于云计算的DCIM文章中所讨论的那样。2019年,如果IT专业人士或高管在和家人在一起时,发现还在考虑企业业务正常运行时间,那么现在是关注不同类型的停机时间时候了。一位IT专业人士曾提出一个发人深省的声明,“作为设施工作人员,我们没有什么家庭生活,而对我们来说只有设施。”这一令人担忧的声明背后的情绪需要通过正确应用和使用现有技术来解决。人们应该使用工具通过知识、可预测性和控制来应对。这就是2019年的行业预测,人们都应该努力实现这一目标。撬动IDC投资,边缘计算如何致胜_安防互联

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    2010年以来,全球数据中心平稳增长,从2017年开始,伴随着大型化、集约化的发展,全球数据中心数量开始缩减。截至2017年底,全球数据中心有44.4万个,预计2020年将减少至42.2万个。从部署机架来看,单机架功率快速提升,机架数小幅增长,2017年底全球部署机架数达到493.3万架,安装服务器超过5500万台,预计2020年机架数将超过498万,服务器超过6200万台。 2017年全球数据中心市场规模近465.5亿美元(仅包括数据中心基础设施租赁收入,不包括云服务等收入),比2016年增长10.7%,预计 2018 年将达到514亿美元。从行业应用来看,仍以互联网、云计算、金融等行业为主。 国际上IDC企业加速全球扩张,保持领先优势国际领先的IDC企业加大全球扩张,通过投资并购等方式在全球各地建设数据中心提供全球化服务。据Synergy调查显示,全球数据中心收购交易量在2017年创下历史新高,达48宗,并购交易规模达200亿美元。单笔交易规模逐步提高,2017年有31宗交易价格超过1亿美元,其中有12宗交易的收购价格在10亿美元-100亿美元。   美国Equinix对verizon、IO和Itconic的收购,2017年公司净市值达到68.50亿美元,总机柜数量达到24.26万个。通过大型并购交易和原有市场增长,Equinix已经牢牢占据托管市场第一的位置。   全球数据中心围绕市场需求聚焦发达城市  受市场需求驱动,全球领先的传统IDC企业数据中心资源重点围绕经济发达、用户聚集、信息化应用水平较高的中心城市布局。Equinix目前在全球范围内拥有196个数据中心,遍布美洲、亚太、EMEA地区,主要位于全球个区域中心城市,如北美的亚特兰大、芝加哥、纽约、硅谷、华盛顿,EMEA地区的巴黎、都柏林、阿姆斯特丹、伦敦,亚太地区的悉尼、上海、东京等城市。   亚马逊、IBM等提供云服务为主的新型IDC企业,其数据中心亦主要布局与中心城市。亚马逊AWS云在全球运营着55个可用区,每个可用区由一个或多个数据中心构成。IBM云数据中心遍布全球,数量达到60个,其中33个数据中心用于承载公有云业务。亚马逊和IBM的数据中心分布在北美、亚洲、欧洲和大洋洲四个大洲,大多位于经济发达的大型城市,如洛杉矶、华盛顿、伦敦、法兰克福、东京、香港、悉尼、北京等城市。互联网数据中心并没有消亡,但它正在发生变化_安防互联

    建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。 一、云计算综述 (一)云计算简介 云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。从更深层次的角度来看,也可以不局限于IT基础设施,可以将其扩展到服务的层面。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可以是其他服务。它的核心思想是,统一管理和调度大量用网络连接的计算资源,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。提供资源的网络被为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取、按需使用、随时扩展。简单来说,云计算系统可以看成是有网络浏览器和“云”两部分构成,而云就是由内部互连的众多虚拟机组成的并行分布式计算系统,能够根据服务提供商和客户之间协商好的服务等级协议动态提供计算资源。云计算的基本原理是,计算在大量的分布式计算机上完成,而不是在本地计算机或远程服务器中完成,数据中心的运行将更与互联网相似。资源可以被便捷地切换到需要的应用上,用户可以根据需求访问计算机和存储系统。在以云计算模型作为基础的数据中心里,用户对于软硬件设施的依赖大大降低,他们使用的仅仅是由数据中心提供的服务,“一切即服务”(XaaS)。 作为云计算的重要特征,“一切即服务”分为3方面,基础设施即服务(InfrastructureasaService,IaaS)、平台即服务(PlatformasaService,PaaS)和软件即服务(SoftwareasaService,SaaS)。从云计算的技术架构角度来看,IaaS包含了机房设备等所有的基础设施资源。PaaS位于IaaS的上一层,为用户提供一个集应用开发、中间件使用以及数据库、消息和队列等功能于一身的平台。PaaS允许开发者在该平台之上开发应用,所使用的编程语言和工具由PaaS支持提供。SaaS位于IaaS和PaaS之上,能够提供独立的运行环境,用来为用户提供完整的使用体验,包括内容展现和应用管理等。(二)云计算的优势与劣势 作为一种新兴的系统模型,云计算有其独到的优势。第一,容易部署和配置方便,在公有云中,用户可以通过Internet轻松访问,而在私有云中,用户则可以通过自建局域网获取服务。第二,可扩展性保证了云计算模型可以从小型的验证性模型平滑扩展到大型数据中心的建设上,可以同时为大量的节点提供数据服务。第三,云计算具有高可用性的特点,在整个模型中,即使一部分计算节点失效,也不会影响向用户提供服务。第四,建设成本降低。云计算是一种规模经济,规模越大,相对建设成本就越低。第五,资源共享变得更加容易。第六,有助于实现集中化管理,降低管理和维护成本。同时,云计算在实际应用中也有一些缺陷。第一,安全性有待提高,从2008年~2010年,全球发生了若干起数据中心信息安全事件,其中有80%的事件出现在基于云计算模型建设的数据中心。第二,服务质量的保障。第三,在由传统数据中心平台迁移到云计算数据中心时,可能会出现分布式业务的平滑过渡问题。(三)迁移到云环境后的收益 云计算技术的推出将为数据中心带来增强数据安全性、加快信息共享速度、提高服务质量、降低运营成本等益处。第一,增强数据处理能力。通过把云计算技术与数据挖掘技术相结合,可以从海量数据中快速提取出有价值的信息,为机构的决策提供服务。分布在云中成千上万的计算机群提供强大的计算能力,并通过网络将庞大的计算处理程序拆分成无数个较小的子程序。云计算技术能在短时间内对大量的业务数据进行存储、分析、处理、挖掘、关联,从而极大地增强了数据处理能力。 第二,增强数据的存储能力和可靠性。一方面,云中的众多服务器正好可以提供强大的存储能力,网络中不同类型的大量存储设备通过应用软件集合起来协同工作,满足业务不断增长带来的庞大数据存储需要。另—方面,云计算也提高数据的可靠性。即使某台服务器出现故障,其他服务器也可以在极短时间内快速将其数据备份到其他服务器上,并启动新的服务器以提供服务。第三,降低数据中心运营成本,提高运营效率。随着业务的不断发展,逐渐从一个地区扩展到其他地区,分支机构不断增多。为此不得不花费大量的资金购买数量众多的计算机设备,从而造成数据中心运营成本急剧上升。如果采用云计算技术,就能像规模经济靠拢,长远看来是可以极大的降低运行成本,提高运营效率。二、云计算的安全性 云计算数据中心面临的安全风险分为3个层面,共4类。34个层面分别为数据、应用和虚拟化,4类分别为传输安全、存储安全、恢复安全和审计安全,其中传输安全为数据层面所独有。为化解上述安全风险,目前可以采用的技术有以下几种。1.资源访问控制。在云环境中,资源被分为若干访问区域,用户有跨区域共享数据的权利,但需要在每个区域设置身份认证和身份管理策略,同时设置访问控制策略。资源访问控制技术主要解决优先访问权、管理权限等风险。2.数据存在与可使用性。云计算数据中心与传统数据中心相比,数据规模更大,而大规模的数据会使数据中心在提供服务时面临巨大的通信压力。数据在传输和使用中会出现正确性和可靠性无法保证的情况,而在服务高效率的要求下,等到数据完全传输到本地再检查其准确性和可靠性是不现实的,因此需要通过数据存在与可使用性技术来判断远端数据是否正确可用。3.数据隐私保护。该技术主要是应对云计算数据中心的数据泄漏风险。4.虚拟化安全。数据中心在向云计算平台迁移的过程中必然要使用到虚拟化技术,该技术一般应用在PaaS层面中,因此保证虚拟化平台的安全对于云数据中心的整体安全是非常重要的。5.可信的云计算平台。云计算平台分为公有云和私有云两类,私有云计算平台一般为用户自行搭建,不使用公共网络中云服务提供商的服务。而公有云计算平台则涉及使用第三方云服务提供商的产品,可信的云计算平台技术可以保证云平台,特别是公有云平台的可靠性和持久性。三、传统数据中心的信息安全体系架构 传统数据中心所面临的安全威胁主要来自3个方面,一是面向应用层的攻击,二是面向网络层的攻击,三是面向基础设施的攻击(这里的基础设施是指网络、主机等信息系统硬件设施)。因此传统数据中心的信息安全防护体系一般按照“多层防护、分区规划、分层部署”的原则来进行。(一)多层防护 多层防护大体上分为3层,第一层是高性能硬件防火墙,第二层是具有高性能检测引擎的IDS甚至是IPS,第三层是具有丰富安全功能的路由器和交换机。这种分层方式比较宏观,从更微观的角度来看,根据0SI7层模型,数据中心还建立了从链路层到应用层的非常具体的信息安全防护体系,例如防病毒网关、数据防泄漏等防护手段和防护设备。(二)分区规划、分层部署 数据中心存在不同价值和易受攻击程度不同的设备,按照这些设备的情况制定不同的安全策略和信任模型,将数据中心划分为不同区域,这就是分区规划。通常,数据中心根据不同的信任级别可以划分为远程接入区、Internet服务器区、局域网外部服务器区、局域网内部服务器区、管理区、核心区等。传统数据中心的分层架构除了体现在传统的网络3层部署(接入层、汇聚层、核心层)上,还体现在应用系统的设计部署上。多层架构把应用服务器分解成可管理的、安全的层次,这样可以避免将所有功能都驻留在单一服务器时带来的安全隐患,增强了扩展性和高可用性。(三)安全防护技术 根据传统数据中心的信息安全架构,有多种安全防护技术对其进行支撑。安全防护技术同样分为3个层次。第一层是数据中心网络基础设施防护技术,包括基于VLAN的端口隔离、STPRoot/BPDUGuard、端口安全。第二层是数据中心边界防护技术,包括防火墙的使用和管理等。第三层是数据中心应用安全防护技术,包括病毒防护、数据泄漏防护、数据存储防护等。四、云环境下数据中心的信息安全体系架构在建设云计算数据中心时,由于资源整合程度和共享程度很高,不论是数据安全、应用安全还是虚拟化安全,都以服务的方式交付给数据中心用户。在这种建设思路的指引下,云计算数据中心的信息安全体系和传统数据中心的安全防护体系差别很大,归结起来主要有以下几个方面。(一)新增虚拟化安全要求 云计算数据中心的虚拟化分为软件虚拟化和硬件虚拟化。所谓软件虚拟化是指将软件直接部署在实体机上,提供创建、运行和撤销虚拟服务器的能力。在这种情况下,用户具有了同时操作多台虚拟服务器的条件,所以必须严格限制任何未经授权的用户访问虚拟化软件层,例如建立严格的控制措施,限制对于Hypervisor和其他虚拟化层次的物理和逻辑访问控制。硬件虚拟化的安全可以借鉴物理服务器的安全措施,主要从实体机选择、虚拟服务器安全和日常管理3个方面来制定安全防护方案。另外,在资源高度整合的条件下,对资源的按需分配、数据之间的安全隔离提出了更高的要求,安全设备应适应云计算数据中心虚拟化要求。(二)安全边界混杂 传统数据中心的安全防护体系建设的一个重要思路就是基于边界的安全隔离和访问控制,并且强调分区规划,分层防护。但是在云计算数据中心里,资源高度整合,基础设施架构统一化,安全设备的部署边界已经变得十分模糊,甚至有消失的趋势。(三)安全威胁发现和处理作用范围变大 在传统数据中心里,安全威胁的信息来源主要是客户端上部署的安全软件和网络中部署的硬件安全产品。管理人员在得到信息后,可以在很短的时间内对安全威胁进行处理,但这种处理是分区域的,也就是说无法做到整个数据中心的集中防范和集中处理,无法形成整体的安全防护。而在云计算数据中心里,安全威胁的感知和处理都将趋于统一,信息共享率极高,安全防护体系比传统数据中心的体系更加宏观,防护范围更大。根据云计算数据中心信息安全体系建设的新情况,云计算数据中心的信息安全防护可以从以下几个方面综合考虑。1.注重对虚拟化的支持 虚拟化是云计算数据中心的关键技术,现代化数据中心的基础网络架构、存储资源、计算资源以及应用资源都已经在向虚拟化靠拢。无论是为了满足不同用户的需求,提供个性化资源服务,还是为了利用逻辑隔离手段来保证数据安全,虚拟化都是一个非常好的选择。因此,在建设云计算数据中心的安全防护体系时,对虚拟化的支持是十分重要的。2.建设统一安全威胁防护系统 由于云计算数据中心的安全边界已经变得模糊不清,资源高度整合,管理员即使有能力对整个数据中心进行分区,也只能是基于逻辑的划分,物理上的安全边界已经不复存在。在这种情况下,针对用户单独部署独立的安全系统已不现实。安全设备的部署应该从原来的基于各子系统的安全防护,转移到基于整个云计算数据中心的安全防护,建设统一安全威胁防护系统。打个形象的比喻,云计算数据中心的安全威胁防护系统应该像一个罩子,覆盖住整个数据中心。3.形成安全风险陕速反应机制 在云计算数据中心的安全建设中,充分利用云计算强大的资源共享能力和运算能力,对安全风险进行快速反应和处置,快速定位解析安全威胁,并将安全威胁的处置方式推送至整个数据中心,从而使所有的安全设备都具备对这种安全威胁的检测能力。五、总结 建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。云计算数据中心所面临的当务之急不是来自技术层面,而是来自管理层面。我国信息技术管理指导部门应该尽快制定云计算数据中心的相关标准,特别是信息安全标准,以便及早进行规范和管理。连年上涨,全球信息安全支出明年或超1240亿美元_安防互联

    如今,自动化是很多数据中心的建设重点,这个术语已与云计算融合。人们都在宣扬自动化,在某些情况下,IT人员甚至不确定什么是自动化或为什么需要自动化,但这并未阻止他们全面迈进自动化领域。  IT人员拥有大量工具,用以实现自动化数据中心的任务,但通常迈出第一步相当艰巨。虽然大量的资源可以帮助企业着手自动化,不过企业仍避免不了要回答最基本的问题:为什么要自动化?  这包括从成本节约到交付速度等十多个原因,可证明自动化是有益的。很多看到这些潜在优势的人也在不断地咨询,也不管自动化是否会真正地帮助改善他们的IT环境。业务是独一无二的,数据中心也是如此。具体而言,您的企业也可能无法从自动化中受益。  无需自动化的情况  像云计算一样,自动化是近年来最重要的技术之一。然而,自动化只有在为环境带来商业价值时才有价值;否则会造成资源浪费。  在开始关注IT自动化趋势和工具时,请考虑您在数据中心中的工作。自动化是否会有帮助?如果在检查IT功能和流程时,发现很少有重复的任务或职责,则没有太大必要进行自动化。  若数据中心中的很多功能是自定义的,也不适合进行自动化。外人无法像您一样了解自己企业数据中心和内部作业流程,评估IT自动化工具可以做什么,要看它是否对数据中心有意义,而不是简单的技术层面上的意义。你所做的一切都应该具有商业价值。价值可能通过更好的安全性、更有效的资源消耗或更快的响应时间等形式体现。仅因为这是最新的技术趋势就予以简单采用,对业务价值来说意义不大。  自动化是强大的工具,但它仍然只是个工具。它具有极大提高数据中心运营的能力,但重要的是在广泛推广之前,建立良好的基础。以小规模起步时会比较有挑战,不过好在这种做法可以收到大幅度的回报。  引入IT自动化  在IT管理员圈子中,出于各种原因,自动化可能是一个可怕的话题,包括担心被自动化抢走工作或自动化的过度使用。现实中,这些恐惧往往被夸大了。如果选择采用自动化,那肯定会改变数据中心、相关流程甚至工作职责。但如果IT人士做的正确,就不必害怕自动化。小规模起步并获得控制权是非常重要的一步。  当然,可以从上而下推动自动化,但从底部开始,对它的继续成长更有利。这不仅有助于在出现问题时最大限度地减少损坏,还有助于锻炼涉及自动化的相关人员,例如修补、软件维护与部署,并让他们掌握这些新流程。这有助于释放更多重要的工作人员,并建立熟悉新自动化工具的团队基础。  任何新产品的挑战,尤其是有能力在数据中心进行实质性变革的产品,都必须知道如何以及从哪里开始。虽然管理层可能希望从昂贵的自动化工具中看到大规模改进,但以小规模起步更有意义。这对业务和IT人员的整体健康状况都有好处。虽然修补和维护项目(如账号重置、重启和文件系统清理)可能看起来很小,但是通过它们可以帮助员工了解流程并设定预期。这将有助于建立更多涉及自动化项目的通路,以此获得更高的利益,并带来巨大回报。  每个成功的自动化部署会让更多员工了解到自动化的优势,并在以前成功的基础上取得更多进步。当这样的良性循环产生后,自动化将不再是添加或安装到数据中心里的东西,将是一切业务的基石。树大易招风,火爆比特币市场遭遇大规模网络攻击_安防互联

    6月29日下午消息,目前,微信公众号增加两项新功能,在文章底部新增了“分享”和“赞”。其中,用户点击“分享”可“分享到朋友圈”或“发送给朋友”。这两项新功能已陆续全量开放。此前,微信公众号曾经将“点赞”替换成了“在看”。用户点击“在看”后,微信好友可以在“看一看”获取文章推荐。此次,微信公众号文章的“赞”功能回归引起了部分质疑,认为同时点击“赞”和“在看”会影响用户体验。百度搜索界面迎来更新改版_安防互联

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    断电是数据中心中断的常见原因,但它们不是唯一的罪魁祸首。随着企业计算环境变得越来越复杂,IT系统和网络故障导致大量数据中心宕机。UptimeInstitute一直在研究公开报道停机情况,以追踪导致意外停机的原因。在过去三年中,该公司从传统媒体或社交媒体上报道的162起中断中筛选了部分信息。在此期间,可用数据量稳步攀升;研究人员收集了2016年27次停电,2017年57次停电以及2018年78次停电的数据。Uptime Institute的研究执行董事Andy Lawrence表示,“公共服务中断越来越频繁地成为新闻。”Lawrence表示,“几乎每天都在世界各地发生大规模停机,这并不一定意味着中断的数量在急剧增加,但停机时间正在获得更多的关注。”他说。 来自Uptime Institute的研究的一个重要发现:电源在整体故障中的影响较小,而网络和IT系统则更为牵连。这种转变的一个原因是,电力系统的运行比过去更加可靠,这减少了本地数据中心内部的电力故障数量。在过去二十年中,科技行业一直专注于设计电力系统,使IT资产能够在电力系统出现故障或故障的情况下继续运行。Uptime Institute首席技术官Chris Brown表示,“供应双线IT设备的2N配电系统的出现,使得IT系统能够通过一系列单一事件继续运行。”与此同时,日益复杂的IT环境导致更多的IT和网络相关问题。“现在数据分布在多个地方,其中一些关键依赖与网络、应用程序(架构)的方式以及数据库复制的方式。这是一个非常复杂的系统,今天扰乱该系统的可能性比过去几年要少。”Uptime Institute负责IT优化和战略的副总裁Todd Traver说。评估数据中心中断的严重程度为了区分可能导致业务瘫痪的停机和仅仅造成不便的中断,Uptime Institute已经提出了规模。Lawrence说,评级系统允许研究人员了解模式如何随时间变化。Uptime Institute的规模有五个层次:●1级是可以忽略不计的停机。中断是可记录的,但对服务的影响很小或没有明显影响,也没有服务中断。●2级的特点是最小的服务中断。服务中断,但对用户、客户或声誉的影响微乎其微。●3级是业务重要的服务中断。它涉及客户或用户服务中断,大多数是有限的范围、持续时间或影响。对经济的影响很小,甚至没有。会产生一些声誉或合规方面的影响。●4级是严重的业务或服务中断。涉及服务或操作的中断。其中包括一些财务损失、违规行为,声誉损害和可能的安全问题,客户损失是可能的。●5级是关键业务或任务停机,涉及服务或运营的重大破坏。可能存在巨大的财务损失、安全问题、合规性违规、客户损失和声誉受损。当Uptime Institute在三年期间检查所有公开报告的数据中心中断(级别1到5)时,IT系统和网络问题超出了电源作为主要原因(见图)。 当比较逐年的原因时,这种趋势尤其明显。2017年,28%的停电事故的罪魁祸首是电力。在接下来的一年中,仅有11%的断电被列为主要原因。与IT系统相关的故障保持相当一致;在2017年和2018年分别有32%和35%的故障是由它们引起的。网络中断的主要原因显著增加:2017年19%的网络中断归咎于网络,而2018年这一比例为32%。“这是事物之间的相互联系。这就是为什么网络中断的大幅增加会导致中断。”“这些东西不是通过一个或两个站点连接的,而是通过三个或四个或更多站点连接的。网络在“IT弹性”中扮演着越来越重要的角色。此外,随着更多IT资源被移交给服务提供商,并且不再受使用它们的企业直接控制,IT将增加管理和操作复杂性。深入研究数据中心停机时间Uptime Institute深入研究了数据中心中断的具体原因。在网络方面,中断的常见原因包括:●光纤在数据中心外部切断,路由选择不足。●主交换机间歇性故障,未部署辅助路由器。●主交换机故障,没有备份。●维护期间的流量配置不正确。●路由器和软件定义的网络配置错误。●对非备份单个组件(如交换机和路由器)断电。错误配置的路由器和软件定义的网络是“常见的网络问题。他们应该通过测试检测到。”Traver说。Traver说,当谈到光纤切割时,公司往往不知道他们有单点故障。他们可能有两个独立的供应商,但他们不知道,光纤在同一个沟渠中运行。他们没有做出适当的尽职调查来确定这一点。当IT是罪魁祸首时,列举的一些原因包括:●管理不善的升级,缺乏软件级别的测试。●大型磁盘驱动器或存储区域网络的故障和后续数据损坏。这可能是由硬件故障引起的,由于配置或编程错误而加剧。●负载平衡或流量管理系统中的同步或编程错误失败。●错误编程的故障/同步或灾难恢复系统。●对没有备份的单个组件(例如服务器或大型磁盘驱动器)断电。谈到负载均衡/流量管理问题,Lawrence表示,当公司尝试更广泛地分发IT资源时,可能会出现编程错误和同步问题。“减少对单一网站的依赖通常是更广泛战略的一部分; 就像你挤压气球一样,问题突然出现在其他地方。”Traver补充说,当公司“没有真正规划所有平台的应用程序和数据,或者他们没有经常测试它们时,就会出现问题”。当电源成为主要问题时,一些主要的停电原因包括:●雷击,导致断电。备份软件/配置失败。●转换开关出现间歇性故障,导致无法启动发电机,或转移到第二个数据中心。●UPS故障和无法转移到二级系统。●操作错误,关闭或配置错误。●公用电力损失以及发电机或UPS的后续故障。●电涌引起的IT设备损坏。这些都是数据中心的工程师们几十年来一直在努力解决的问题——如何围绕这些问题进行设计,如何用他们的设计减轻压力。Traver说,总的来说,公司需要更加关注数据中心的弹性。“了解您的系统是如何设计的。完全理解 - 所有相互依赖。并且也知道它是如何失败的,并为失败做好计划。这是我认为缺少的那块。”他说。“设备越来越好,管理越来越好,经验越来越丰富。它正在成为一个更成熟的行业。”Lawrence总结道,“但即便如此,断电仍然是一个非常重要和昂贵的问题云计算或将于2019年全面杀入企业级市场_安防互联

    最近,百度发布冰桶算法5.0升级通知,准备开始打击部分网站强制用户拉起APP行为。百度搜索升级冰桶算法5.0 从冰桶算法5.0升级通知解读看,这次冰桶算法5.0算法升级,核心点就一个,主要打击网站调起APP的行为,类似点击“阅读全文”强制跳转APP下载页和百度搜索结果中点击搜索结果调起APP都是打击的对象,直接点讲就是百度禁止网站出现在百度搜索结果页中点击搜索结果链接跳转到其他APP行为。并且针对百度搜索结果APP调起行为百度也给出了惩罚明示:首次发现网站APP调起,限制网站展现一个月,二次发现,限制展现三个月 ,三次及以上,永久限制展现,直接k站,这一次冰桶算法5.0整改要求也是很强硬!有站长表示关于冰桶算法5.0升级,其实就是两个层面。一方面是为了提升用户体验,网页强制推广APP行为确实遭人烦,另一方面,应该就是百度在控制自己流量闭环,部分网站拿百度的流量往其他家搬百度肯定也不干,因此对于部分站长们而言,网站如果有相关问题还是要及时整改,以免中招,影响网站正常运营!微信公众号文章底部新增分享和点赞功能_安防互联

    hive的复合数据类型  Hive中的列支持使用三类复杂的集合数据类型,即:array,map及struct,这些类型的名称是保留字,具体用法可参见该篇博文,里面有关于三类基本集合数据类型的操作实例,注:map中可嵌套array类型。  例如,定义表:  1、create table example (  2、device_id string,  3、login_ip array,  4、user_info map<string,array&gt;  5、address struct  6、)  7、row format delimited  8、fields terminated by '\001'  9、collection items terminated by '\002'  10、map keys terminated by '\003'  11、lines terminated by '\n'  12、stored as RCFile;  假设这样的数据类型以分区表存储,你要统计一段时间类no=1下的去重score,那么该怎么办了?这里可配合使用lateral view首先实现列转行的功能,如下所示:  select no,score from tablaa lateral view explode(score_set) xxx as score;  注:xxx代表虚表名称,不能缺少。  进一步深化上述代码解决统计一段时间的去重值,可写为:  select no,collect_set(score) from tablaa lateral view explode(score_set) xxx as score group by no;  这样,将两个函数结合实现了行转列或列转行的妙用。</string,arrayPython程序中不同的重启机制_安防互联

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    6月29日下午消息,目前,微信公众号增加两项新功能,在文章底部新增了“分享”和“赞”。其中,用户点击“分享”可“分享到朋友圈”或“发送给朋友”。这两项新功能已陆续全量开放。此前,微信公众号曾经将“点赞”替换成了“在看”。用户点击“在看”后,微信好友可以在“看一看”获取文章推荐。此次,微信公众号文章的“赞”功能回归引起了部分质疑,认为同时点击“赞”和“在看”会影响用户体验。百度搜索界面迎来更新改版_安防互联

    Petya勒索病毒的攻击范围已从英国、乌克兰、西班牙、法国等欧洲各国,此攻击对乌克兰的影响最大,但目前Petya勒索病毒已经蔓延到美国。该病毒要求用户支付300美元的比特币的加密数字货币才能解锁。 据外媒报道,美国最大的制药制造商一默克公司被恶意软件感染,同样,在美国设有20多家的跨国律师事务所DLA Piper计算机网络也遭到黑客攻击。被称为Petya的勒索病毒已被多家安全公司证实,类似于WannaCry ransomware攻击,该攻击在5月份通过利用国家安全局黑客工具“永恒之蓝”(Eternal Blue),感染了数十万台计算机。去年四月,这个漏洞被黑客组织的ShadowBrokers泄漏了。永恒之蓝病毒勒索利用Windows操作系统泄露的漏洞进行攻击。早在病毒扩散之前,微软发布了最新补丁。病毒之所以能够传播是因为部分Windows用户没有下载更新补丁 。微软声明书提及到,经过初步分析,从Windows XP到Windows 10所有平台提供的安全更新解决方案,都遭到了WannaCry ransomware的攻击。微软进一步建议用户谨慎点击不明来源的文件链接,病毒软件常伴随在未知来源的电子邮件中,因为恶意软件通常会通过电子邮件附件进行传播。微软还指出,安全软件厂商的防病毒软件能够检测和删除勒索病毒。优雅的艺术之Python数据可视化_安防互联

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    当数据中心以最高效率运行时,其维护成本通常也会降至最低水平。而识别系统和组件的能量浪费是提高数据中心能效的另一个重要步骤。其成功的关键是采用数据中心基础设施管理(DCIM)系统,或采用监测设施和能源使用效率(PUE)的一些措施和方法。大多数数据中心都采用某种类型的DCIM系统,但如果没有部署,则数据中心管理人员将错失提高能效的机会,并支持维持效率和延长正常运行时间的努力。管理人员必须有一种方法来衡量数据中心的能效,以便知道从哪里开始寻求改进。DCIM系统的好处是能够跟踪实时PUE;提出改进措施;通过阈值和警报监控基础设施健康状况,以防止停机;通过从容地关闭服务器来控制机架电源;并有效地利用电源和环境。 监测设备并接收趋势数据和特定阈值和警报,允许操作人员识别需要维护的设备,无论是风扇中的轴承,还是空气压缩机。DCIM还可以让操作人员了解传感器是否未校准或设备是否有效运行。这两种情况都会造成大量的能源浪费。使用过时的做法并且未能跟上行业变化可能会导致能源浪费。这个问题的一个例子是将服务器保持在适当温度。运营温度和操作顺序的微小变化可以带来巨大的成本节约。数据中心采用自然冷却技术可以减少能耗,而不用运行冷却器、水泵和机械系统所需的所有相关设备。细微的变化(例如提高冷通道温度)不仅可以降低能耗,还能够降低维护成本,并减少机械设备的损耗。查看负载 IT负载运行效率低于规划设计也会浪费数据中心的能量。由于各种原因,通常需要运行更多设备,以实现冗余和正常运行时间。很多数据中心管理人员可能会发现处在这种情况,因为数据中心设施运行了一段时间,关闭了一些负载。无论是什么原因,管理人员必须根据数据中心设施的设置和需求定制解决方案。如果服务器分布在数据层,并且所有区域都需要空气冷却,那么其解决方案可能是将服务器重新定位到中央位置,并将冷却能力限制到该区域,从而提供关闭某些设备的能力。这种策略可以节省能源,减少维护和设备运行时间。如果技术人员没有及时对数据中心设施进行维护,则能量损失可能会非常严重。但是,由于缺乏维护而导致数据中心设备发生故障成为了一个更大的问题。由于设备的性质和维护IT设备正常运行时间的要求,数据中心通常需要得到良好的维护,并保持最新状态。例如,由于轴承损坏而导致空调设备出现故障,其问题冗余系统中的一台设备发生故障,而另一台设备恰好也发生故障,那该怎么办?缺少维护可能导致显著的能量浪费,无论是过滤器脏污还是轴承润滑不畅,其真正的问题是数据中心的相关系统可靠性和正常运行时间将会受到影响。撬动3000亿企业协作市场,云通信势头不减_安防互联

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    5G、人工智能、边缘计算等,无疑将是2019年的热点,而背后的主角依然是计算。日前,全球知名咨询分析机构Gartner公布了2018年第三季度全球服务器市场调查报告,数据显示,排名前三的厂商依然是戴尔EMC、HPE和浪潮,其中浪潮出货量达31.9万台,市场份额为10.1%,同比增速57.2%,增速全球第一,并且在国内继续保持市场第一排名。稳居前列的排名,蝉联第一的增速,强劲的市场表现背后,是浪潮坚持创新,用智慧计算不断推动数字化发展的体现。在前线认为,在刚刚过去的2018年中,科技领域发生了巨大变化,数字化转型深化,企业资源向云端转移,超大规模数据中心成行业趋势。而2019年,新技术将会持续演变,计算力也会进一步突破。在这场变革中,浪潮以升级计算力为核心,把握互联网时代主航道,专注云、数据及AI技术的创新,助力企业构建现代化基础设施,满足企业转型升级IT需求,推动社会整体数字化发展。 数字化转型:激荡中前进 辞旧迎新,加速数字化转型和变革,是各行各业在数字化时代的真实写照。总括来看,IT市场发生很大变化。随着消费升级趋势的发展,无论是企业还是个人都加强了与互联网世界的连接程度,创新型技术不断涌出,企业级市场蓝海展现。对于身处互联网行业的各企业来说,这是一场机遇与挑战并行的艰辛之旅,也是数字化转型发展的必经过程。随着数据量的爆发,移动互联网的核心竞争领域正在从消费端向企业端转变,也就是所说的产业互联网,而构建产业互联网生态体系,云的重要性则被进一步提高。前不久,百度内部的架构调整让业界人士嗅到了一丝风暴即将来临的味道。而在百度内部架构调整前,腾讯和阿里都已相继完成架构组织调整。BAT的不谋而合,也让产业数字化发展再一次激荡起来。重视云端建设,关键在于提高IT基础设施,也就是数据中心的建设。在全球范围内,互联网企业是数据中心领域的创新者与引领者,不断加大在数据中心的投资,并推动超大规模数据中心的发展。有数据显示,到2020年,全球超大规模数据中心的服务器部署将会发展到总量的47%。数据中心是数字化时代企业的核心竞争力,无论是亚马逊、Google,还是BAT等,一直都在暗中发力,并扩大数据中心规模。新型的数据中心是对传统数据中心的升级,在能耗、算力、密度等指标上都有新的要求。正是由于数字化进程不断加深,客户需求提高,这使得全球服务器市场也面临着一次升级,尤其是互联网市场,成为时下热点,而顺应趋势发展,浪潮成为了业内的一匹黑马。在浪潮看来,数字化时代就是一个创新式时代,除了要具备行业拼搏精神,还有坚持不断加大投入,建立更大范围的创新体系,形成一种创新文化。在服务器领域,浪潮的创新能力行业共见,通过对企业运营、产品形态、服务保障、交付模式等多环节的企业洞察,浪潮形成了不同于传统 OEM、ODM 的 JDM 业务模式,以促进融合为理念基础,为客户提供从开发、生产、供货、运维等一站式定制化服务,塑造产业升级敏捷之道。浪潮的行业生态也在不断完善。浪潮与行业内多数互联网巨头保持合作,从产品出发,不断向研发、生产、商业等模式推进。这种合作关系让浪潮可以很好地洞悉行业痛点,很多产品的进化也是瞄准客户需求,进一步加强合作的深度与广度,如今,浪潮的JDM模式已经显现出巨大的威力,通过这一模式与BAT等超大规模数据中心客户建立了深入的合作关系,很好地理解客户的各类需求,连续多年在中国互联网采购中保持份额第一。产业AI化:计算力就是生产力数字化的发展,是一场互联网向各行各业发出融合邀请的仪式,企业入云是大势所趋,用户的重要性进一步凸显。而在融合的过程中,限制企业转型的一个基础因素就是连接能力的提高,这就对IT基础设施的算力提出了新要求。中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东计算力,就是智慧时代的生产力。在前不久的乌镇互联网大会上,中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东表示,互联网对经济的改变更多是计算对经济的改变,近十年来,计算已经成为了重要的社会生产力。而AI是计算力最新的应用方式,也是目前计算改变社会经济的最高形式。AI是随着数据爆发兴起的新技术之一,落地到产业发展,AI的趋势也逐渐显化。回顾过去30年的产业发展,可以发现有三大阶段:第一是信息化带来的产业升级,第二是互联网带来的产业机会,第三就是人工智能催生行业各环节发生形态变化,让产业爆发出了更多机会。企业数字化的转型要从计算力基础设施建设开始,这也就带动了AI服务器的发展。无论是互联网领域的老牌巨头,还是新兴科技公司,数字业务的发展都离不开AI服务器。阿里的城市大脑、腾讯的软件智能化、百度的自动驾驶、科大讯飞的智能语音等,背后都是AI服务器在提供强大的算力支持。AI正在扩展到更多领域,在这方面,主要有三大发展趋势:一是创新加速,这是AI发展的核心竞争力,也是各企业之间竞争的关键,而要赢得创新速度,算力的提升至关重要;二是AI产业化加速,目前在全球范围内,AI产业的市场规模在不断扩大,AI芯片、平台发展迅速;三是产业AI化加速,目前AI应用的主体主要是各大互联网公司,但随着技术的不断升级,包括制造业在内的传统行业,如能源、医疗、金融、零售等都在加快AI应用的落地。在AI与算力方面,浪潮持续进行着研发投入及市场布局,相继推出SR-AI整机柜服务器、全球最高计算密度AI服务器AGX-2、最强AI超级服务器AGX-5等计算平台,并推出AI高效开发管理平台AIStation、OpenStack AI云平台,为行业伙伴提供算力支持,提高计算资源的利用率。浪潮也由此获得了市场的广泛认可。在近日IDC公布的2018年上半年中国AI基础架构市场调查报告中显示,2018 H1中国AI基础架构市场增长强劲,销售额达5.43亿美元,其中浪潮继续保持市场份额第一,销售额份额为51.4%。浪潮:互联网创新时代引领者互联网时代,落后就是失败,占据国内AI服务器半壁江山的浪潮,正在以创新驱动产业变革,引领行业发展。创新力是提高企业竞争力的核心,通过多年的技术沉淀与行业洞察,浪潮因时制宜地把创新纳入到时代发展潮流中。特有的JDM模式不仅实现了计算力与客户需求的紧密联系,还把IT基础设施带到定制化时代,构建更高效的业务流程。产品研发方面,浪潮的持续投入也取得了显著成果。目前,浪潮的一款新品研发周期已经从1.5年缩短到9个月,需求响应速度也大幅提升,最快可3个月为客户交付样机,交付周期也从半个月缩短到了一周内。浪潮正在用更加积极的姿态创造“浪潮速度”.同时,浪潮也在全球范围内进行更广的生态布局。在全球市值TOP 10的互联网公司中,有6家已与浪潮建立了合作关系,浪潮的业务范围也覆盖了全球117个国家和地区,建设有8个全球研发中心、6个全球生产中心以及2个全球服务中心。在前线认为,互联网时代进入新阶段,产业朝着AI化前进,浪潮以行业诉求为出发点,创新为基,在AI算力和基础设施领域全面布局,覆盖各行业的场景化及定制化需求,助力企业以更强的基础实力实现数字化创新,完成升级。浪潮是数字化时代的创新者,也是一位践行发展的实干家,引领产业,未来可期。互联网与大数据环境下的个人隐私权之争_安防互联

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    4月27日消息,据路透社报道,英特尔发布截至3月31日的2018年第一季度财报,该季度净利润为44.5亿美元,较去年同期的29.6亿美元增长50%。摊薄后每股利润为93美分,较去年同期的61美分增长53%。第一季度营收为160.7亿美元,较去年同期的148亿美元增长9%,高于分析师预计的150.8亿美元。数据中心和个人电脑对芯片的需求增加,英特尔第一季度的业绩超过预期,并调高了对全年营收和利润的预期。 英特尔预计全年营收将达675亿美元,较此前增长了25亿美元。受此影响,英特尔股价在盘后交易中一度大涨8%至57.48美元。目前的盘后涨幅为5.54%。英特尔一直致力于从PC供应商向芯片制造商的转变,旨在为不断发展的数据中心以及无人驾驶汽车和人工智能等新兴领域供应芯片。这种转变似乎已取得成效,英特尔的数据中心业务占据了第一季度营收49%的比例,这一比例为有史以来最高水平。 英特尔表示,对人工智能等应用的新需求推动了数据中心业务的发展。英特尔CEO布莱恩ⷥ…‹兰尼克(Brian Krzanich)在声明中表示,“英特尔业务的优势凸显了我对公司战略的信心,数据技术的发展推动着市场对计算性能的强烈需求。”高于预期的财报业绩以及自信的未来预期让英特尔的股票在盘后交易中一度涨至近五年来的最高水平。数据中心业务的业绩也表明,英特尔的大客户并未受到最近爆出的两大芯片漏洞的影响。为PC制造商供应芯片的客户端计算部门对销售额的贡献最大。该部门的营收为82亿美元,同比增长3%,高于分析师预期的79.1亿美元。数据中心业务被视为英特尔转型的关键。其营收实现迄今最大增幅——24%,攀升至52亿美元,高于此前预期的47.3亿美元。扣除特殊项目后,摊薄后每股利润为87美分,较去年同期的66美分同比增长32%。据汤森路透I/B/E/S的统计,分析师平均预计英特尔的摊薄后每股利润为72美分。2018年全球IT支出增长,而数据中心增长放缓_安防互联

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    据新京报报道,7月18日,有微信公众号发文称,在百度网盘看到大量私人信息,甚至包括企事业单位内部通讯录,网友惊呼“被裸奔”。记者调查发现,百度网盘虽不自带搜索功能,但通过第三方网盘搜索引擎可查询到百度网盘用户的大量照片、通讯录,甚至不乏政府、高校及公司内部文件等隐私内容。  百度网盘在官方微博回应称,将采取更多技术手段保护用户隐私,同时希望用户设置“加密分享”。这项设置,在用户分享资料的时候,能自动“提醒”。应该说,百度网盘从程序上说也算是负到了“提醒”责任。关键问题在于,这项“提醒”是否到位。用户没有设置“加密分享”,或许是因为“大意”。可如果“大意”的不是个例,而是个较普遍的现象,涉事网盘技术方就该从自身设置方面尽力避免类似问题。  从网友提供的方法中可知,用户创建“私密链接”比创建“公开链接”麻烦,因为它有个设置密码的过程,所以很多人懒得去设置。其实从用户安全的角度考虑,服务商不妨把用户所有想分享的资料都默认为“私密链接”,不设置密码分享不了。而如果确有公开分享的需要,再提供另外的“取消密码”的操作,如此操作肯定要安全许多。  百度网盘有提醒的责任,也有尽力保护用户信息安全的责任,但用户自己也应该加强信息保护的意识。很多时候,隐私信息之所以被泄露出去,一是个人对自身信息的安全性过分大意,二是在信息保护方面缺乏基本常识。  比如,这次媒体报道的,在网络上能轻易搜索到的百度网盘上“总裁专修班”“某实验中学通讯录”“某银行通讯录”等,都是属于集体性名录信息。某些信息保护意识不强的个人,把这样的集体名单保存到自己的私人网盘,没有加密就分享出去了。我们一讲到信息保护,就会自然想到“自我保护”,但也应该有意识地保护他人的信息。  上传班级联系方式至所有人都能看见的网络平台,又没办法确保信息安全,无疑是间接帮了那些图谋不轨的不法分子。所以对个人而言,将自己或他人信息上传至公共网络平台,也要慎之又慎。英特尔公司推出为数据中心设计的至强处理器可扩展平台_安防互联

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    近日,国家信息安全漏洞库(CNNVD)收到多个关于“PHP7”漏洞情况的报送。其中编号为CNNVD-201612-760和CNNVD-201612-761的两个漏洞影响PHP7版本,利用难度较大;编号为CNNVD-201612-759的漏洞同时影响PHP7版本和PHP5版本,利用难度较小。 目前多个主流内容管理平台基于PHP5开发,因此漏洞影响范围较广,国家信息安全漏洞库(CNNVD)对上述漏洞进行了跟踪分析,情况如下: 一、 漏洞简介 PHP(PHP:Hypertext Preprocessor,PHP:超文本预处理器)是PHP Group和开放源代码社区共同维护的一种开源的通用计算机脚本语言。该语言支持多重语法、支持多数据库及操作系统和支持C、C++进行程序扩展等。PHP 5.6.26版本和7.0至7.0.13版本中存在远程拒绝服务漏洞(CNNVD-201612-759,CVE-2016-7478)。攻击者可利用该漏洞造成拒绝服务。PHP 7.0至7.0.13版本中存在拒绝服务漏洞(CNNVD-201612-760,CVE-2016-7479)。攻击者可利用该漏洞造成拒绝服务(无限循环)。PHP 7.0.12之前的版本中存在远程代码执行漏洞(CNNVD-201612-761,CVE-2016-7480)。远程攻击者可利用SplObjectStorage对象的反序列化函数使用未初始化变量,导致修改内存数据,执行任意代码。 二、 漏洞危害 攻击者可以利用上述漏洞远程控制服务器,或者导致网站瘫痪。此外,目前多个主流内容管理平台基于PHP5开发,攻击者可利用上述漏洞机制对PHP5的主流平台进行攻击,如Magento、vBulletin、Drupal和Joomla!。 三、 修复措施 PHP官方已提供最新版本的PHP7,新版本中不存在上述漏洞,PHP7最新版本下载链接如下:http://php.net/downloads.php#php-7.1针对上述编号为CNNVD-201612-759和CNNVD-201612-761的漏洞,Github已提供了修复措施,不方便升级至最新版PHP7的用户可参考如下链接:https://github.com/php/php-src/commit/bcd64a9bdd8afcf7f91a12e700d12d12eedc136b安防互联海外服务器租用全面支持PHP7环境,如有需要海外服务器租用,欢迎联系24小时在线客服Nginx服务器出现502错误的原因和解决办法总结_安防互联

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    断电是数据中心中断的常见原因,但它们不是唯一的罪魁祸首。随着企业计算环境变得越来越复杂,IT系统和网络故障导致大量数据中心宕机。UptimeInstitute一直在研究公开报道停机情况,以追踪导致意外停机的原因。在过去三年中,该公司从传统媒体或社交媒体上报道的162起中断中筛选了部分信息。在此期间,可用数据量稳步攀升;研究人员收集了2016年27次停电,2017年57次停电以及2018年78次停电的数据。Uptime Institute的研究执行董事Andy Lawrence表示,“公共服务中断越来越频繁地成为新闻。”Lawrence表示,“几乎每天都在世界各地发生大规模停机,这并不一定意味着中断的数量在急剧增加,但停机时间正在获得更多的关注。”他说。 来自Uptime Institute的研究的一个重要发现:电源在整体故障中的影响较小,而网络和IT系统则更为牵连。这种转变的一个原因是,电力系统的运行比过去更加可靠,这减少了本地数据中心内部的电力故障数量。在过去二十年中,科技行业一直专注于设计电力系统,使IT资产能够在电力系统出现故障或故障的情况下继续运行。Uptime Institute首席技术官Chris Brown表示,“供应双线IT设备的2N配电系统的出现,使得IT系统能够通过一系列单一事件继续运行。”与此同时,日益复杂的IT环境导致更多的IT和网络相关问题。“现在数据分布在多个地方,其中一些关键依赖与网络、应用程序(架构)的方式以及数据库复制的方式。这是一个非常复杂的系统,今天扰乱该系统的可能性比过去几年要少。”Uptime Institute负责IT优化和战略的副总裁Todd Traver说。评估数据中心中断的严重程度为了区分可能导致业务瘫痪的停机和仅仅造成不便的中断,Uptime Institute已经提出了规模。Lawrence说,评级系统允许研究人员了解模式如何随时间变化。Uptime Institute的规模有五个层次:●1级是可以忽略不计的停机。中断是可记录的,但对服务的影响很小或没有明显影响,也没有服务中断。●2级的特点是最小的服务中断。服务中断,但对用户、客户或声誉的影响微乎其微。●3级是业务重要的服务中断。它涉及客户或用户服务中断,大多数是有限的范围、持续时间或影响。对经济的影响很小,甚至没有。会产生一些声誉或合规方面的影响。●4级是严重的业务或服务中断。涉及服务或操作的中断。其中包括一些财务损失、违规行为,声誉损害和可能的安全问题,客户损失是可能的。●5级是关键业务或任务停机,涉及服务或运营的重大破坏。可能存在巨大的财务损失、安全问题、合规性违规、客户损失和声誉受损。当Uptime Institute在三年期间检查所有公开报告的数据中心中断(级别1到5)时,IT系统和网络问题超出了电源作为主要原因(见图)。 当比较逐年的原因时,这种趋势尤其明显。2017年,28%的停电事故的罪魁祸首是电力。在接下来的一年中,仅有11%的断电被列为主要原因。与IT系统相关的故障保持相当一致;在2017年和2018年分别有32%和35%的故障是由它们引起的。网络中断的主要原因显著增加:2017年19%的网络中断归咎于网络,而2018年这一比例为32%。“这是事物之间的相互联系。这就是为什么网络中断的大幅增加会导致中断。”“这些东西不是通过一个或两个站点连接的,而是通过三个或四个或更多站点连接的。网络在“IT弹性”中扮演着越来越重要的角色。此外,随着更多IT资源被移交给服务提供商,并且不再受使用它们的企业直接控制,IT将增加管理和操作复杂性。深入研究数据中心停机时间Uptime Institute深入研究了数据中心中断的具体原因。在网络方面,中断的常见原因包括:●光纤在数据中心外部切断,路由选择不足。●主交换机间歇性故障,未部署辅助路由器。●主交换机故障,没有备份。●维护期间的流量配置不正确。●路由器和软件定义的网络配置错误。●对非备份单个组件(如交换机和路由器)断电。错误配置的路由器和软件定义的网络是“常见的网络问题。他们应该通过测试检测到。”Traver说。Traver说,当谈到光纤切割时,公司往往不知道他们有单点故障。他们可能有两个独立的供应商,但他们不知道,光纤在同一个沟渠中运行。他们没有做出适当的尽职调查来确定这一点。当IT是罪魁祸首时,列举的一些原因包括:●管理不善的升级,缺乏软件级别的测试。●大型磁盘驱动器或存储区域网络的故障和后续数据损坏。这可能是由硬件故障引起的,由于配置或编程错误而加剧。●负载平衡或流量管理系统中的同步或编程错误失败。●错误编程的故障/同步或灾难恢复系统。●对没有备份的单个组件(例如服务器或大型磁盘驱动器)断电。谈到负载均衡/流量管理问题,Lawrence表示,当公司尝试更广泛地分发IT资源时,可能会出现编程错误和同步问题。“减少对单一网站的依赖通常是更广泛战略的一部分; 就像你挤压气球一样,问题突然出现在其他地方。”Traver补充说,当公司“没有真正规划所有平台的应用程序和数据,或者他们没有经常测试它们时,就会出现问题”。当电源成为主要问题时,一些主要的停电原因包括:●雷击,导致断电。备份软件/配置失败。●转换开关出现间歇性故障,导致无法启动发电机,或转移到第二个数据中心。●UPS故障和无法转移到二级系统。●操作错误,关闭或配置错误。●公用电力损失以及发电机或UPS的后续故障。●电涌引起的IT设备损坏。这些都是数据中心的工程师们几十年来一直在努力解决的问题——如何围绕这些问题进行设计,如何用他们的设计减轻压力。Traver说,总的来说,公司需要更加关注数据中心的弹性。“了解您的系统是如何设计的。完全理解 - 所有相互依赖。并且也知道它是如何失败的,并为失败做好计划。这是我认为缺少的那块。”他说。“设备越来越好,管理越来越好,经验越来越丰富。它正在成为一个更成熟的行业。”Lawrence总结道,“但即便如此,断电仍然是一个非常重要和昂贵的问题云计算或将于2019年全面杀入企业级市场_安防互联

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    hive的复合数据类型  Hive中的列支持使用三类复杂的集合数据类型,即:array,map及struct,这些类型的名称是保留字,具体用法可参见该篇博文,里面有关于三类基本集合数据类型的操作实例,注:map中可嵌套array类型。  例如,定义表:  1、create table example (  2、device_id string,  3、login_ip array,  4、user_info map<string,array&gt;  5、address struct  6、)  7、row format delimited  8、fields terminated by '\001'  9、collection items terminated by '\002'  10、map keys terminated by '\003'  11、lines terminated by '\n'  12、stored as RCFile;  假设这样的数据类型以分区表存储,你要统计一段时间类no=1下的去重score,那么该怎么办了?这里可配合使用lateral view首先实现列转行的功能,如下所示:  select no,score from tablaa lateral view explode(score_set) xxx as score;  注:xxx代表虚表名称,不能缺少。  进一步深化上述代码解决统计一段时间的去重值,可写为:  select no,collect_set(score) from tablaa lateral view explode(score_set) xxx as score group by no;  这样,将两个函数结合实现了行转列或列转行的妙用。</string,arrayPython程序中不同的重启机制_安防互联

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    万众期待的国庆长假就要来啦!!但是,你可知在我们身边,有很多人是没办法休假的吗?数据中心运维人员就算是其中一员。 常听运维人员喟叹“每逢佳节守机房”。越是到万家团聚的节假日,网络流量的需求越大,对机房运行的稳定要求越高。虽然大多数企业采取了轮流值班形式以保障正常运行,但假期结束后多数企业会遇到各种遗留问题以及大量设备运行状况的检查工作。如何平衡好工作和生活,如何在享受长假,节前、节后避免加班带来痛苦之余调理好身心健康?这是IT运维管理者最平凡的愿望。作为支撑各行各业、最具创新和高效活力的数据中心IT基础设施,对各项支持设备的性能要求十分高。数据中心“以身作则”实现高效化、智能化、自动化的IT运维和管理,采用高性能高质量的支持设备,能让运维工作变得更加简单。领先的智能数据中心管理、KVM和机架配电解决方案供应商力登(Raritan)多年来始终致力于推动数据中心智能化升级,帮助数据中心运维人员提高管理效率、简化管理流程、提升数据中心资源利用率以及业务综合管理能力。例如,数据中心运维人员要做到24小时应急保障,系统一旦出现问题,要在第一时间内解决,并提供应急预案。而力登智能PDU产品能做到机柜末端设备的用电监控管理,精确统计设备的耗电情况。运维人员无需亲临现场,就能通过力登智能PDU对设备进行远程电源的开、关、重启等操作,并通过数字KVM的带外管理方式及时修复故障,保障系统持续运行。同时将PDU空闲端口设为无电状态,消除因人为失误或设备同时加电等引起的断电跳闸。不仅如此,运维人员还能通过Power IQ电源管理软件及微环境监测探头实现对设备机柜内的微环境状况进行监控、数据收集和整理。如:温度、湿度、水浸及门锁开关等,从而为管理者提供决策参考。如果设备用电出现异常或者机柜内微环境出现变化都会及时报警通知运维人员,从而最大程度地保证设备始终处于健康状况,避免计划外宕机。此外,采用基于IP技术的KVM产品与解决方案,不仅能够监控与管理服务器及网络设备,为管理员提供远程的带外操作与维护功能,设备故障即刻解决,大大减轻运维人员的工作负担,而且还能实现机房的安全管理、维护人员职责的清晰分明。相对于被动响应的运维模式,智能化运维管理手段能够帮助运维人员更安全、更轻松、更高效、更节能地管理数据中心,同时降低企业在硬件、能源消耗、空间、安全性以及人事等方面的成本。数据管理是保障云计算技术成功的关键_安防互联

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    虚拟现实、无人机、自动驾驶,在这些炫酷的热门技术背后,都能看到5G移动通信系统的身影。今年春季,3GPP组织将5G部分空口标准化工作由研究阶段转入工作阶段。这意味着,经过多年的热切期盼,传说中的5G这次真的要来了!  5G基站可以支持大规模天线阵列,可配置的天线数量甚至可以达到1024根。要充分发挥这些大规模天线阵列的潜力,5G的波束成形技术(Beamforming)绝对必不可少!今天我们就带大家一起,靠近这双助力5G通信腾飞的翅膀。  波束成形技术原理  在空间传播过程中,无线信号的质量会出现衰减。这种被称之为“路损”(path-loss)的衰减现象会对通信系统产生巨大的影响。特别是对于毫米波段的5G通信系统,高达几十dB的信号衰减可能会导致系统无法正常工作。在这种情况下,波束成形技术就可以大显身手,有效对抗路损。  研究人员在很久之前就已发现:多天线通信可以提高无线信号的传输质量。无线信号在空间传播如同船在水中行驶,路损就相当于水对船产生的阻力;天线以一定功率发送无线信号,如同船桨克服水阻推动船前行。  5G 系统采用beamforming技术  传统基站的天线数目少,无线信号传输质量就有限。这一点与独排或双桨的行船方式类似,由于桨少、人少、力量小而导致行船速度缓慢。5G基站则采用了大规模天线阵列,果断将独排和双桨升级到龙舟,桨多人多,力量爆棚! 波束成形技术通过调节各天线的相位使信号进行有效叠加,产生更强的信号增益来克服路损,从而为5G无线信号的传输质量提供了强有力的保障。如同龙首的鼓点引导龙舟众多桨片密切配合,使得龙舟竞速,船行如箭,是不是猴塞雷?!  Beamforming技术产生指向性波束  有趣的是,波束成形技术会对无线信号的能量产生聚焦,形成一个指向性波束(Beam)。通常波束越窄,信号增益越大。但副作用是,一旦波束的指向偏离用户,用户反而接收不到高质量的无线信号,可谓是差之毫厘,谬以千里!因此,如何将波束快速对准用户便成为5G标准中波束管理 (Beam Management)技术的主要内容  5G的波束管理技术  结合刚刚出炉的5G标准在研究阶段的成果,以及移动通信的下行过程 (Downlink,即基站到用户的无线传输) ,我们来看一下波束管理的基本技术原理。  波束管理技术原理  采用波束成形技术之后,5G基站必须使用多个不同指向的波束才能完全覆盖小区。如上图所示,基站使用了8个波束覆盖其服务的小区。在下行过程中,基站依次使用不同指向的波束发射无线信号,该过程被称作波束扫描(Beam sweeping);与此同时,用户测量不同波束发射出的无线信号(Beam measurement),并向基站报告相关信息(Beam reporting);基站根据用户报告确定对准该用户的最佳发射波束(Beam determination)。  更为复杂的是,用户也有天线阵列。这意味着,我们在波束对准的过程中既要考虑发射波束,也要考虑接收波束。为此,5G标准允许用户对发射波束变换不同的接收波束,并从中选择最佳接收波束,由此产生一对最佳发射—接收波束。上图中用户1和2所对应的最佳波束对分别为(t4,r3)和(t6,r2)。  此时,大家可能会觉得波束管理过程十分简单,但事实并非如此。实际上,为保证最终得到足够的信号增益,大规模天线阵列所产生的波束通常需要变得很窄。付出的代价是,基站需要使用大量的窄波束才能保证小区内任意方向上的用户都能得到有效覆盖。在此情况下,遍历扫描全部窄波束来寻找最佳发射波束的策略显得费时费力,与5G所期望的用户体验不符。为快速对准波束,5G标准采取了分级扫描的策略,即由宽到窄扫描。  波束管理的分级扫描过程  第一阶段为粗扫描,基站使用少量的宽波束覆盖整个小区,并依次扫描各宽波束对准的方向。如上图所示,基站在此阶段使用了宽波束tA和tB,且只为用户对准宽波束,对准方向精度不高,所建立的无线通信连接质量亦比较有限。  第二阶段为细扫描,基站利用多个窄波束逐一扫描已在第一阶段中被宽波束覆盖的方向。对单个用户而言,尽管此时的扫描波束变窄,但所需扫描的范围却已缩小,扫描次数便相应减少。如上图所示,在第一阶段宽波束对准的基础上,基站只需继续细化扫描与各用户有关的4个窄波束,比如为用户1扫描波束t1-t4, 为用户2扫描波束t5-t8。此时,基站改善了对准每个用户的波束方向的精度,所建立的无线通信连接质量得到提高。因此,在图示的两级波束管理过程中,基站只需为每位用户扫描6次,而无需对全部8个窄波束都进行扫描。  束估计算法辅助的波束管理过程  此外,波束管理过程可以通过波束估计算法得到进一步优化。以上图为例,基站使用4个适中宽度的波束扫描整个小区。如果用户1正好处于波束t2与t3之间,根据传统方法,基站为了提高波束对准精度需要进一步细化扫描用户1的方向。为此,英特尔中国研究院开发了有效的波束估计算法:基站可以结合用户报告信息进一步估计用户的最佳波束方向,提高现有波束扫描结果的精度并修正波束方向,从而减少或避免进一步细化扫描。借助波束估计算法,基站可能只需要扫描4次适中宽度的波束就可以实现之前两级扫描6次不同宽度波束所达到的效果,从而实现快速波束管理。  最后,考虑到用户可能处于移动状态,为了更好地跟踪用户 (Beam tracking),分级扫描可以根据每个用户的需要随时展开,不断切换最佳波束,最佳波束会随着用户的位置而发生变化,为用户提供无缝覆盖,保证通信不中断、不掉线。  波束管理大大提升了波束对准的精度,让无线通信连接的质量有了保证,5G的通信速度可以开始尽情腾飞!CentOS上最佳的第三方仓库_安防互联

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    正如新兴技术及其使用正在以惊人的速度发展一样,支持IT设备的物理基础设施也正在转变以支持这些进步。有一些重要的趋势推动了新的技术部署方法,但也有一些重要的影响,因为必须提供和管理电源、冷却、空间等基础设施。调研机构Gartner公司表示,首先,向混合基础设施的大规模转变正在进行中。该公司分析师预测,到2020年,云计算、托管和传统基础设施服务的支出将持平。这源于早期的研究,该研究表明混合基础设施服务的使用有所增加。随着企业将越来越多的IT负载投入到外包数据中心服务和云计算中,分布式IT环境的重要性和扩散性都得到了提高。 其次,物联网或者更具体地说是工业物联网已经悄然增长了几十年。虽然工业制造和加工已经使用了一段时间的数据,以保持其保持竞争力和确保盈利的能力,但很多企业必须不断努力优化效率和生产力。他们正在通过更智能和更自动化的决策(大多数数据驱动)寻求答案,数据几乎完全在传统数据中心设施之外收集和处理。第三,快速发展的应用程序(例如游戏和内容流)以及诸如自动驾驶车辆的新兴用途需要对延迟和带宽限制都敏感的物理资源。缩小数据源之间的物理距离、处理和使用是实用的解决方案,但这也意味着集中式数据中心并不是最佳的解决方案。这类服务的主要吸引力在于大量人员居住的地方——正是在这些地方,有争议的电力、空间和连接为大型设施运营增加了不可接受的成本。分布式IT设施和边缘数据中心的兴起 在每一个例子中,IT设备都必须高效可靠地运行。如今,从基础设施的角度来看,在数据中心内实现这一目标是最佳方式,这几乎没有争议。此外,环境的复杂性和许多应用程序的业务关键性意味着需要实施数据中心风格的管理实践,以确保满足正常运行时间要求。然而,数据中心本身只提供了部分答案,因为分布式IT环境正变得越来越重要。 在多个或不同地点运营多个边缘和IT设施时需要解决的主要挑战包括可视性、可用性、安全性、自动化,因此DCIM在主流数据中心中发挥着重要作用。企业还可以将人力资源添加到列表中,因为大多数数据中心运营(包括服务和维护)都是由小型且专注的专业团队提供的。当企业增加了分布式地点的复杂性时,可能在错误的时间将错误的人员放在错误的位置。基于云计算的DCIM满足管理边缘计算基础设施的需求 任何网络中的DCIM部署都可能是复杂的,而且成本可能很高(无论是使用内部部署模型还是作为服务模型提供的)。相比之下,基于云计算的DCIM或DMAS(数据中心管理即服务)克服了这种初始惯性,为所面临的挑战提供了一种实用的解决方案。行业领先厂商提供的解决方案使分布式环境中的物理基础设施能够通过使用智能手机的方式进行远程管理,从而提高效率和可用性。DMaaS结合了简化的安装和基于订阅的方法,以及与云计算分析的安全连接,为服务器机房、配线间或IT设施的优化提供智能和可操作的洞察。这意味着无论在何处处理、存储或传输数据,都可以主动管理物理基础设施,以确保正常运行时间和互联世界中的确定性。HPE携手Nutanix 提供混合云服务_安防互联