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胡莱游戏服务器

网络是数据中心最为重要的组成部分,完成了所有设备之间的互连,并让各种数据在不同设备之间畅通传递,包括现在火热的云计算、大数据及虚拟化技术都要依仗网络。有些时候,网络带宽的高低已成为了影响数据中心业务部署发展最为关键的因素。       网络是数据中心最为重要的组成部分,完成了所有设备之间的互连,并让各种数据在不同设备之间畅通传递,包括现在火热的云计算、大数据及虚拟化技术都要依仗网络。有些时候,网络带宽的高低已成为了影响数据中心业务部署发展最为关键的因素。网络带宽就像服务器CPU的计算能力一样,在固定大小面积的一块芯片上要提升计算能力,需要不断在技术上寻求突破,对于网络带宽同样如此,单端口带宽是决定网络带宽水平的重要依据。当然,我们可以通过多链路捆绑以达到更高的带宽,但这样不仅浪费传输线路,而且对带宽并没有明显提升。比如:我们可以将四个10G端口做链路捆绑,得到40G总带宽,但线路要铺设四条,如果用40G端口,一个端口就能够满足,而且若四个40G端口做链路捆绑就能够得到160G的带宽。这样,通过提升单端口带宽得到的效果最显著,所以很多数据中心都在追求更高的单端口带宽技术。    数据中心网络主要采用以太网协议转发技术,回望这几十年的以太网发展史,网络带宽已经从最开始的1M发展到现在的100G。数据显示,2016年,全球100G光模块的出货量接近100万只,100G光模块销售额也达到了11.5亿美元,相比2015年的4.6亿美元,增幅高达150%,2017年仍将继续保持高速增长。要知道40G/100G的标准IEEE802.3ba也仅是在2010年6月才发布,距今还不到7年,可以太网从诞生到现在也不过才44年,从1M到10G用了三十年,而40G/100G也就发展了十年而已,速度提升的越来越快。如今40G端口已经成为数据中心的标配,作为数据中心的出口,40G 的光模块出货量基本和10G持平,很快可以超越10G。而在一些大型数据中心,40G端口只能作为接入,用100G端口作为出口与广域网互连,这样一下子大大提升了网络带宽。虽然100G的价格依然比10G和40G高出不少,但依然阻挡不了数据中心对100G的旺盛需求。    随着100G大规模步入商用,很多人又瞄上了400G,甚至更高。其实在光纤里传输速度达到100G难度已经很大了,实现400G的难度将会更大。100G在技术实现上,实际上是将10G的光纤做捆绑,最多10根这样来达到100G的带宽,这里虽然在模块和光纤体积上有了明显缩小,但技术上并没有很大的突破。只是在速率打包上存在一些挑战而已。然而如果做400G还用光纤捆绑的方式就行不通了,那需要40根10G的光纤,因为已经很难再将10G光纤做得更细了,这必须要从根本上解决速率传输问题。400G面临的主要问题是传输距离和频谱效率的平衡问题。由于400G速率相对于100Gbit/S提升了4倍,如果采用与100G完全相同的技术,那么对于光电器件的带宽响应也要提升4倍,目前的器件无法满足。还有    速率提升到400G后,端口对于光信噪比的要求显著增高,这就意味着传输距离将会明显缩短。到目前为止,还没有看到能够很好解决这些问题的标准出台。虽然已经有三个比较明确的技术解决方案,但每种都有一些缺陷,更是达不到商用的程度,所以400G的标准出台也还要等待一些时日。早在2014年,IEEE802执行委员会就批准了400G以太网工作组成立,命令为P802.3bs。经过产业界各方的共同努力,草案D1.0已经于2015年9月推出,目前已经进入草案D3.0的征求意见阶段,预计在2017年底能够正式发布标准。随着有关标准的成熟推出,将为后续400G产业发展起到较大的推动作用。    实际上,网络带宽从1M到400G,提升的速度是越来越快了,尤其是1G之后,不到10年就能提升一个数量级。未来网络带宽能够达到多少,极限是多少,谁也说不清。曾有专家理论计算以太网传输速度的极限是1000G,即单端口传输速率无法超过1000G。这个依据的是香农理论,香农理论决定系统的频谱效率越高(容量越大),信号无误码传输需要的信噪比就越大,过大的信噪比会导致光传输距离大幅缩短,当端口速率达到1000G时,传输距离已经很近了,根本没法实用。不过美国加州大学圣巴巴拉分校在2015年就已经研发出1000G的端口带宽,并声称可以在2020年研发出10000G,即10T的以太网端口带宽,一举突破以太网理论速率限制,虽然没有说明传输距离有多远,但至少是可以理论实现的。如果这个真正变成现实的话,将彻底打破现有1000G速度理论极限的说法。其实我们回头看以往的科技历史,在万维网出现之前的20年间,以太网的速度增幅大约为10年左右一个量级:1973-83年为10Mbps,1993年为100Mbps,1998年为1G,2002年为10G,2013年为100G,一切在当时看都是不可能的事情,现在也都实现了,聪明的人类总是会找到解决问题的办法的。可以预计在2019-20年IEEE可能会成立1Tb(1000G)研究小组,然后到2023-24年,1Tb以太网标准也将会获得通过。20年后是10T以太网;30年后是100T;40年后将出现1Pb以太网。到那时下载一个4D大片也只需要1秒,瞬间完成。相信科技可以改变一切。    数据中心的网络带宽需求从未停止,伴随着移动设备的普及化、视频业务的流行化、移动互联的深入化,数据中心对带宽的需求只会持续增加。数据中心只能被动地去扩展网络容量,40G、100G、400G甚至1Tb都有可能,只要有需求,就会有人愿意去做这方面的技术研究,突破现有网络带宽的极限。在未来,数据中心网络带宽没有最高,只有更高。没有人知道未来网络带宽的极限是多少,也没有人能够预测,但只要有实际需求,只要数据中心带宽需求不断提升,就可能会出现新技术突破现有带宽限制,一切皆有可能!基于无尺度网络模型的启发——一种新型数据中心架构的设想_安防互联

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    让我们冷静下来,机器人和人工智能(AI)系统还远远无法取代人类劳动力。然而,比尔ⷧ›–茨(Bill Gates)已经发出呼吁,希望对这些创新采取违反直觉的先发制人打击。他提议使用什么武器?对AI技术征税以弥补尚未发生的损失。  AI拥有巨大的潜力,对这个充满希望的创新领域征税不仅是对技术进步的扼杀,它还会阻碍能够改善人们日常生活的技术和系统的发展。试想一下,如果政策制定者出于对未知的担忧而对个人电脑软件进行高额征税以保护打字机行业,或者抑制数码相机拍照以便为暗室技术人员保留工作岗位,那么我们今天的情况会怎样?阻碍电话总机运营商进的税收政策,同样可能会让移动设备困在发明家的档案柜中。没有证据表明,对技术征税能够保护工人。  事实上,正如美国前财政部长劳伦斯ⷨ詻˜斯(Lawrence Summers)最近所写的那样:“对技术征税,更有可能推动海外生产,而不是在国内创造就业。”呼吁对AI技术征税更令人感到震惊,因为它本质上代表了一种放弃,不支持员工与AI系统协同工作。那些有幸能在这个领域影响政策的人,应该对人们能够接受并为变革做好准备的能力表现出真正的信心。  正确的做法是专注于培训工人的技能,而不是对机器人征税。美国劳工部公布数据显示,美国有50多万个技术岗位正在招人,但是我们的学校和大学却没能培养出足够的毕业生来填补这些空缺职位。在很多情况下,这些都是“新领工作”,它们不要求必须获得四年制大学学位,需要的是可以通过21世纪的职业培训获得的技能,如P-TECH(IBM开创的)、编程训练营、职业认证项目等等。  这些课程可以让学生和处于职业中期的专业人士为从事“新领工作”做好准备,从网络安全分析师到云基础设施工程师等。在IBM,我们看到了无数关于新白领专业人士的积极故事,他们学会了在数字经济中自由翱翔的技能。他们以前曾是教师、快餐工人以及说唱歌手,现在则开始对抗网络威胁,经营云平台,并为移动应用设计数字体验。  《连线》杂志甚至报道称,在接受正确培训的情况下,以前的煤矿工人都可以开始新的职业生涯。这个国家需要大幅增加学生和工人能够接触到的新技能的数量和范围。到2020年,缩小技能鸿沟可能会填补大约100万个美国就业岗位,但前提是大规模的公共私人合作关系能够更好地将更多的工人与他们需要的培训联系起来,这必须是国家的头等大事。  第一,国会应该更新和扩大以就业为重点的教育,以帮助更多的人在每个阶段都能学习到需要的技能,尤其是女性和弱势群体。这应该包括促进小学生STEM职业发展的计划,这将提高他们在日后教育事业中对技能课程的兴趣和入学率。  此外,高中职业培训项目应该围绕劳动力市场所需要的技能进行调整。而且,更新联邦工作学习计划(Federal Work-Study)是一项早就应该开始的工作,它将给大学生们提供有意义的、专注于工作的实习机会,而不是在学校食堂或图书馆里工作。  总之,高中的职业培训项目和大学勤工助学项目仅有20亿美元联邦拨款,这在联邦教育支出中仅占3%左右。我们可以做到更多,而且必须做得更多。  第二,国会应该创建并资助21世纪的“学徒”计划,以招募、培训或再培训工人,以填补联邦机构和私营部门的关键技能鸿沟。允许这些项目在州一级获得资金将会提高它们的效力和影响。  第三,国会应该支持“新领技能”的标准和认证,就像它为其他技术技能所做的那样,从汽车技术人员到焊工。将这些国家资格证书和认证项目正式化将有助于雇主认识到求职者具备足够的资格,这能让工人和雇主都受益。  现在采取这些措施将有助于建立强大的技能培训基础设施,可以解决美国目前的高科技人才短缺问题。一旦这个基础建立起来,它就可以发展为专注于新技能的类别,而且随着AI的发展,这些技能将会优先发展。  AI应该是为了增强人类智能,而不是人工化智能。它将帮助我们使数字网络更加安全,让人们过上更健康的生活,更好地保护我们的环境等。就像蒸汽动力、电力、电脑和互联网那样,AI创造的就业岗位将超过它所取代的岗位。在AI时代,工人真正需要的是有竞争力和帮助取胜的技能。为21世纪的技能培训提供架构,需要基于信任的公共政策,而不是基于恐惧的税收。前端页面渲染机制_安防互联

    Vertiv和Omdia发布了一份新报告,内容涉及电信运营商向边缘计算转移的影响以及利用边缘增长的最佳策略和策略。Omdia在“电信与边缘计算:机会,威胁还是干扰?”中指出,移动和有线运营商可以通过将现有的蜂窝塔网络与中心办公室和汇聚点(例如边缘数据中心)结合起来,为边缘服务的开发构建一个平台,同时节省成本。该报告专门探讨了预制模块化数据中心(PFM)在帮助电信运营商交付未来边缘基础架构中可能扮演的角色。预计PFM市场将从2018年的12亿美元增长到2023年的43亿美元,这是由电信运营商和边缘计算的增长以及云服务提供商的整体增长驱动的。Vertiv首席战略和开发官Gary Niederpruem说:“边缘的增长为电信提供商提供了开发与5G、IoT和其他创新技术相关的新服务的机会。”“运营商将需要具有国际影响力的合作伙伴,以及广泛的解决方案和服务,以支持他们的边缘之旅。”Omdia报告还显示,边缘增长应开辟新的竞争领域,有36%的受访者认为网络运营商将在从边缘创建新的收入服务中发挥最重要的作用。应用开发人员和公共云提供商也被视为关键的边缘参与者。报告的作者解释说:“通信服务提供商认为,他们在新兴的边缘计算市场中看到了明显的机会,但是其他潜在的参与者,包括公共云提供商和顶级内容参与者,同样也受到提供边缘的前景的吸引。”Omdia高级电信分析师JulianBright。除了快速部署之外,能源效率也是网络运营商关注的重点。在Vertiv委托的2019年调查的最新发布的更新中,451Research确定与边缘和5G连接相关的能源成本仍然是运营商严重关注的问题。451 Research副总裁Brian Partridge表示:“能耗是5G网络所有者的主要关切,因为它占网络运营支出的20-40%。”“Vertiv进行的分析估计,到2026年5G可能会增加150-170%的总网络能耗。通信行业急需高效的5G解决方案,尤其是对于像MIMO天线这样的耗电技术以及数据中心特定的对策。”全球数据中心网络市场规模到2025年将达到409亿美元_安防互联

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    由于多名华尔街分析师对博通收购CA Technologies交易表示质疑,导致博通公司股价今日一度下挫16%,市值损失近170亿美元。芯片巨头博通公司周三宣布,将斥资189亿美元收购云软件和企业软件开发商CA Technologies.但这笔交易却遭到许多分析师的质疑,导致博通股价在今日早盘交易中大幅下滑。华尔街投行Raymond James分析师克里斯。卡索(Chris Caso)在一份报告中称,他们对博通宣布的这笔交易感到意外,同时也对博通的收购理由表示怀疑。 卡索说:“在博通的半导体业务和CA的软件业务之间,我们看不到明显的业务协同效应。CA的软件业务与博通的半导体业务格格不入,这笔交易很可能让外界对博通的战略产生混淆。”受此影响,博通股票在今日早盘交易中一度下挫16%,市值损失近170亿美元。根据FactSet的数据显示,截至周三收盘,博通的市值约为1050亿美元。去年11月,博通还曾提议以每股70美元的现金加股票方式收购,交易规模超过1000亿美元。但今年3月,美国总统特朗普发布命令,以国家安全为由,禁止博通收购高通。随后,博通宣布放弃收购高通。美国众议院致函苹果谷歌:就隐私和数据问题提出质疑_安防互联

    随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。本文摘自《7㗲4 Exchange》杂志国际版的2018年春季版,由数据中心设施咨询机构Uptime Institute的北美副总裁Matt Stansberry撰写。文中提出,数据中心所有者和运营商们需要将如下五大关键性的问题纳入他们所在企业的2018年数据中心战略,而这五大关键性的问题则包括:ⷠ气候变化将如何日渐影响到企业数据中心的设计、选址和技术决策。ⷦ–𐧚„数据中心建筑管理系统所带来的影响及其对数据中心网络安全所造成的风险问题。ⷤ𘎨𞹧𜘨›𘥅𓧚„弹性决策——关于高可靠性、微型模块化部署的数据中心设计。ⷦ•𐦍�ƒ的人员配备问题——员工需求正在发生变化,您企业数据中心的招聘和培训计划是否仍然保持不变?ⷥ€Ÿ助DCIM及其它更好的工具来部署和管理数据中心资源的重要性日益增加。随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。而数据中心行业一直受到潜在的各种新兴趋势和外部因素的影响,这些都是当下的每家IT企业组织需要正视并解答的严肃问题。在2018年,这些问题则包括: 1、你所在的企业组织是否为应对气候变化所带来的影响做好了准备? 气候变化并不是在遥远的将来我们的孙辈不得不面对的一个棘手的问题。其现在就已经在我们面前了。根据我们的2018年数据中心行业调查数据显示,大约有50%的企业组织正在积极的解决这个问题,而其余的50%的企业组织则认为他们确定不会受到该问题的影响,或者仅仅只是像鸵鸟一样把头埋在沙子里。世界各地的企业组织都需要为日间增加的灾难性天气影响提前做好计划。气候变暖将加剧破坏性天气事件的严重性和频率,如热浪、洪涝、干旱和飓风灾害。随着全球各个地区的自然灾难变得更加普遍,规划一家企业组织的弹性变得更加复杂。故而灾难和应急计划不能再与设备测试和应急程序演习隔离开来了,而必须要在贵公司更广泛的应急和业务连续性计划的范围内进行。一旦遭遇到较长时期的洪涝灾害,您企业数据中心站点是否扛得过去。如若面临停机断电时间的延长,您企业的数据中心会有怎样的应对策略?此外,气候变化将推动企业对于数据中心建筑选址和技术选择的方面的新的考虑。过去那些用于估算节能器或采用免费自然冷却时间的方案可能不再准确,这正在改变某些设备决策的投资回报率。降水变化将导致部分地区出现干旱和缺水情况,或将使得原来的蒸发冷却选择方案难以为继。最后,随着气候影响变得更加严峻,我们预计将会看到相关监管机构对于数据中心碳排放量的监督审查变得更加严苛。2、您企业数据中心的基础设施是否安全? 在当前的数据中心业界,管理重型数据中心基础设施设备的控制系统越来越多地变成了基于IP系统的。虽然大多数企业通常都是通过专用网络连接到基础设施控制系统的 ——这些系统可以通过BMS(楼宇管理系统)和供应商支持的功能访问外部世界。此外,越来越多的供应商正在寻求实施数据中心管理即服务(DCmaas)——这是一款提供用于跟踪性能和维护问题的微调分析和预测功能的软件。但随着访问量的不断增加,风险也在增加。网络黑客可以通过控制系统关闭数据中心并损坏相关设备。事实上,研究人员最近已经证明,一台发电机可以通过数字控制命令来销毁。故而企业组织需要评估他们的系统和程序,如同数据中心管理运营人员们考虑允许访问基础设施设备,以便部署DCmaas,并进行预测性的维护数据和获得供应商的支持一样。一旦制定了相关的政策,企业组织应该利用外部安全专业知识进行彻底的审查。3、你企业的数据会从边缘大规模的溢出吗? 在接受我们的2018年数据中心行业调查的受访者中,约有40%的受访者表示,今年,新的工作负载需求正在推动数据处理走向边缘。 边缘计算推动了计算和分析功能更接近于数据的使用和收集点。该架构降低了将数据路由到集中式分析平台的需求,从而减少了网络流量和性能问题。对于大容量和低延迟要求的工作负载而言——包括了从智能城市和自动驾驶汽车到自动化,这变得非常重要。典型的边缘计算部署场景将是高可靠性、低延迟、高安全性、无延迟的远程计算资产。这些需求可以通过微型模块化数据中心来满足,也可以通过诸如手机信号发射塔和网络运营商之类的入网点(pop,point-of-presence) 站点来满足。但与许多尖端的工作负载和小型部署不同,当这么多新的工作负载具有人为安全影响时,确实不再容许出现错误、停机或性能不佳的状况了。请花时间确保您企业的边缘计算站点能够保持与我们所预期的大型传统数据中心具备相同的可靠性和性能水平。4、你特定数据中心操作运营环境是否有合适的工作人员? 企业已然感到了人才方面的紧缺。许多企业的IT基础设施预算正在大幅缩减,而一些团队正面临裁员,因为员工薪水可能是企业IT部门最大的预算开支项目之一。同样,在许多公司,由于担心企业采取“云优先”的策略,相当一部分的技术熟练的员工正在抢先离职。而且,大多数企业组织的最佳员工很可能会被快速增长的超大规模和托管服务提供商挖走。虽然很多企业组织都在努力用比以前少得多的人员来维护老化的基础设施,但是当企业组织需要跨企业内部和主机托管或云部署时,很多新的技能组合方面的人才仍然供不应求。新的按需技能包括合同和供应商管理方面的专业知识;云中的配置、负载均衡和网络连接,以及执行混合IT的风险和财务分析知识。对于许多企业组织来说,目前的解决方案似乎要求他们必须招聘更多的“多面手”——即:可以承担起各种任务和项目的多技能人才。企业组织将需要更多地投资于培训和交叉培训工作人员,以满足业务的多种需求,并为按需提供工作人员提供激励措施和经验培训。5、现在是时候重新规划您企业数据中心的DCIM战略了吗? 假如您企业正好面临着我们刚刚在上文中所列出的一系列问题——您企业数据中心的地下室在五年的时间内被淹没了二次;您刚刚从您企业的Devops团队的边缘项目中继承了一堆新的远程关键任务微型站点;微软又挖走了你企业最好的三名技术人员。也许您企业是时候需要考虑通过采用一些软件解决方案来获得一些帮助了?今天的数据中心IT基础设施领导者需要部署相关的工具,以获得更好的控制和可视性。我们知道过去的某些软件解决方案的失败部署经历、以及可怜的投资回报率的确为您带去过不好的体验。但是如果你能克服几年所经历过的痛苦,你会发现这些软件产品已经日趋成熟了。根据数据中心基础设施管理(DCIm)软件专家(如市场调研机构451 research公司的Rhonda Ascierto),这些产品线已经显着成熟。如果你企业数据中心今天遇到项目失败,那么不太可能是由于软件产品的缺陷所造成的,更多的则可能是由于缺乏相应的提前准备。实施DCIM并不是一个简单的项目——这就是为什么有一半的采购了DCIM解决方案的企业并没有收到他们所预期的投资回报的原因所在了,而之前销售DCIM的公司今天有一半已经不存在了。今天的企业客户已经变得更聪明了。他们已经学会了在艰难的道路上向前迈进的关键是要明确具体的项目目标,明确成功部署DCIM解决方案的商业利益和指标。在当下这样一个新兴技术不断更新及业务需求不断转变的时代,提出正确的问题是至关重要的。贵公司是否准备好迎接这些挑战了呢?我们建议您将这些问题带到您企业下一次的领导层会议上进行广泛的探讨,并充分意识到:这些领导层中的任何人如果对这些问题缺乏足够的回应的话,那么这本身就会是一个重大发现!为什么企业应该使用云计算?_安防互联

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    据普华永道称,亚太地区的数据中心市场正在蓬勃发展,预计到2021年将超过欧洲。亚太地区对云服务的迅速采用,推动了对更多超大规模数据中心的需求,使亚洲数据中心市场进一步呈指数级增长。虽然这种超大规模的趋势是数据中心运营商将业务推向更高水平的有利时机,但它也带来了运营商需要克服的一系列独特挑战。随着行业经历了翻天覆地的变化,运营商还需要考虑如何利用智能、创新的技术来转变运营方式,为客户提供更大的价值。成长的动力 推动超大规模行业增长的关键因素是增加互联网普及率的提高和企业的数字化转型。预计从2015年到2020年,亚洲智能手机的普及率将从43%增长到66%,宽带连接率将从33%增长到38%。随着消费者采用更数字化的生活方式,消费更丰富的内容,如视频流,亚太地区的数据消费预计将会增长。企业还在采用数据密集型应用程序,如物联网、数据分析、人工智能——所有这些应用程序都导致了大量数据的生成和交换。 此外,印尼政府法规82 (GR82)和各国类似法规等监管要求规定,企业必须将敏感个人数据存储在国内数据中心。这就推动了在每个经济体中建立更多本地化数据中心的趋势。随着5G移动网络、自动驾驶汽车和区块链等技术在不久的将来变得越来越普遍,数据中心的需求可能会进一步增加。重新设计以适应超大规模的需求 超大规模中心在许多方面与传统的数据中心不同。超大规模模型与数百台单独的服务器一起工作,这些服务器通过高速网协同工作。它们需要可扩展的基础设施来执行计算任务,以确保高效的性能。校园解决方案是实现这一目标的关键,因此数据中心运营商将需要计划和集群他们的设施在一起。此外,在给定的市场中需要多个计算节点和存储节点来为最终用户提供弹性。校园解决方案和更多的可用性区域将能够满足这些要求。 在一个超大规模的设施中,庞大的服务器数量也对建筑设计、冷却系统、电力分配和支持这一基础设施的数据网络提出了独特的挑战。数据中心运营商需要从一开始就与客户密切合作,设计出符合其独特规格的超大规模设施。例如,在超大规模的设备中交换的大量数据需要极大的数据网络带宽,以确保低延迟。运营商克服这一问题的一种方法是利用多个连接选项——私有/公共对等点交换点、云连接解决方案和传统广域网解决方案,以提高流量路由性能和降低互连成本,同时确保低延迟。 为新兴市场增长做规划 数据中心运营商还需要记住,亚太地区不同经济体的运营环境和市场需求差异很大。新加坡、日本和澳大利亚等成熟市场已经开始向超大规模的数据中心进军。然而,印尼和越南等新兴市场仍处于规划改善基础设施以支持超大规模数据中心运营的初步阶段。此外,新兴市场对超大规模解决方案的需求仍处于初期阶段,运营商才刚刚开始探索自己的选择。数据中心运营商面临的挑战是如何平衡未来的容量需求和投资计划的现实。构建更智能、更高效的数据中心 随着技术的进步促使企业更加依赖云计算,对超大规模数据中心的需求持续激增。随着数据中心运营商提高效率和提高安全性,从而有效地支持客户,新兴技术也为创新提供了机会。例如,物联网和数据分析可以用来更好地监控和分析电力使用情况、冷却系统效率,甚至是建筑物基础设施的抢先维护。人工智能和机器学习可以进一步使设备中的某些日常工作过程自动化。在安全性方面,可以使用带有视频分析的全天候监控来保证建筑物的安全。毫无疑问,超大规模数据中心市场已经成熟,可以在亚太地区实现更大的发展和增长,运营商正越来越多地培养专业知识来满足其独特需求。超大规模构建的未来成功将来自持续创新,以实现与客户需求保持同步所需的效率,可靠性和规模。云计算用户需求促使美国数据中心的租赁量创下历史新高_安防互联

    让我们冷静下来,机器人和人工智能(AI)系统还远远无法取代人类劳动力。然而,比尔ⷧ›–茨(Bill Gates)已经发出呼吁,希望对这些创新采取违反直觉的先发制人打击。他提议使用什么武器?对AI技术征税以弥补尚未发生的损失。  AI拥有巨大的潜力,对这个充满希望的创新领域征税不仅是对技术进步的扼杀,它还会阻碍能够改善人们日常生活的技术和系统的发展。试想一下,如果政策制定者出于对未知的担忧而对个人电脑软件进行高额征税以保护打字机行业,或者抑制数码相机拍照以便为暗室技术人员保留工作岗位,那么我们今天的情况会怎样?阻碍电话总机运营商进的税收政策,同样可能会让移动设备困在发明家的档案柜中。没有证据表明,对技术征税能够保护工人。  事实上,正如美国前财政部长劳伦斯ⷨ詻˜斯(Lawrence Summers)最近所写的那样:“对技术征税,更有可能推动海外生产,而不是在国内创造就业。”呼吁对AI技术征税更令人感到震惊,因为它本质上代表了一种放弃,不支持员工与AI系统协同工作。那些有幸能在这个领域影响政策的人,应该对人们能够接受并为变革做好准备的能力表现出真正的信心。  正确的做法是专注于培训工人的技能,而不是对机器人征税。美国劳工部公布数据显示,美国有50多万个技术岗位正在招人,但是我们的学校和大学却没能培养出足够的毕业生来填补这些空缺职位。在很多情况下,这些都是“新领工作”,它们不要求必须获得四年制大学学位,需要的是可以通过21世纪的职业培训获得的技能,如P-TECH(IBM开创的)、编程训练营、职业认证项目等等。  这些课程可以让学生和处于职业中期的专业人士为从事“新领工作”做好准备,从网络安全分析师到云基础设施工程师等。在IBM,我们看到了无数关于新白领专业人士的积极故事,他们学会了在数字经济中自由翱翔的技能。他们以前曾是教师、快餐工人以及说唱歌手,现在则开始对抗网络威胁,经营云平台,并为移动应用设计数字体验。  《连线》杂志甚至报道称,在接受正确培训的情况下,以前的煤矿工人都可以开始新的职业生涯。这个国家需要大幅增加学生和工人能够接触到的新技能的数量和范围。到2020年,缩小技能鸿沟可能会填补大约100万个美国就业岗位,但前提是大规模的公共私人合作关系能够更好地将更多的工人与他们需要的培训联系起来,这必须是国家的头等大事。  第一,国会应该更新和扩大以就业为重点的教育,以帮助更多的人在每个阶段都能学习到需要的技能,尤其是女性和弱势群体。这应该包括促进小学生STEM职业发展的计划,这将提高他们在日后教育事业中对技能课程的兴趣和入学率。  此外,高中职业培训项目应该围绕劳动力市场所需要的技能进行调整。而且,更新联邦工作学习计划(Federal Work-Study)是一项早就应该开始的工作,它将给大学生们提供有意义的、专注于工作的实习机会,而不是在学校食堂或图书馆里工作。  总之,高中的职业培训项目和大学勤工助学项目仅有20亿美元联邦拨款,这在联邦教育支出中仅占3%左右。我们可以做到更多,而且必须做得更多。  第二,国会应该创建并资助21世纪的“学徒”计划,以招募、培训或再培训工人,以填补联邦机构和私营部门的关键技能鸿沟。允许这些项目在州一级获得资金将会提高它们的效力和影响。  第三,国会应该支持“新领技能”的标准和认证,就像它为其他技术技能所做的那样,从汽车技术人员到焊工。将这些国家资格证书和认证项目正式化将有助于雇主认识到求职者具备足够的资格,这能让工人和雇主都受益。  现在采取这些措施将有助于建立强大的技能培训基础设施,可以解决美国目前的高科技人才短缺问题。一旦这个基础建立起来,它就可以发展为专注于新技能的类别,而且随着AI的发展,这些技能将会优先发展。  AI应该是为了增强人类智能,而不是人工化智能。它将帮助我们使数字网络更加安全,让人们过上更健康的生活,更好地保护我们的环境等。就像蒸汽动力、电力、电脑和互联网那样,AI创造的就业岗位将超过它所取代的岗位。在AI时代,工人真正需要的是有竞争力和帮助取胜的技能。为21世纪的技能培训提供架构,需要基于信任的公共政策,而不是基于恐惧的税收。前端页面渲染机制_安防互联

    Vertiv和Omdia发布了一份新报告,内容涉及电信运营商向边缘计算转移的影响以及利用边缘增长的最佳策略和策略。Omdia在“电信与边缘计算:机会,威胁还是干扰?”中指出,移动和有线运营商可以通过将现有的蜂窝塔网络与中心办公室和汇聚点(例如边缘数据中心)结合起来,为边缘服务的开发构建一个平台,同时节省成本。该报告专门探讨了预制模块化数据中心(PFM)在帮助电信运营商交付未来边缘基础架构中可能扮演的角色。预计PFM市场将从2018年的12亿美元增长到2023年的43亿美元,这是由电信运营商和边缘计算的增长以及云服务提供商的整体增长驱动的。Vertiv首席战略和开发官Gary Niederpruem说:“边缘的增长为电信提供商提供了开发与5G、IoT和其他创新技术相关的新服务的机会。”“运营商将需要具有国际影响力的合作伙伴,以及广泛的解决方案和服务,以支持他们的边缘之旅。”Omdia报告还显示,边缘增长应开辟新的竞争领域,有36%的受访者认为网络运营商将在从边缘创建新的收入服务中发挥最重要的作用。应用开发人员和公共云提供商也被视为关键的边缘参与者。报告的作者解释说:“通信服务提供商认为,他们在新兴的边缘计算市场中看到了明显的机会,但是其他潜在的参与者,包括公共云提供商和顶级内容参与者,同样也受到提供边缘的前景的吸引。”Omdia高级电信分析师JulianBright。除了快速部署之外,能源效率也是网络运营商关注的重点。在Vertiv委托的2019年调查的最新发布的更新中,451Research确定与边缘和5G连接相关的能源成本仍然是运营商严重关注的问题。451 Research副总裁Brian Partridge表示:“能耗是5G网络所有者的主要关切,因为它占网络运营支出的20-40%。”“Vertiv进行的分析估计,到2026年5G可能会增加150-170%的总网络能耗。通信行业急需高效的5G解决方案,尤其是对于像MIMO天线这样的耗电技术以及数据中心特定的对策。”全球数据中心网络市场规模到2025年将达到409亿美元_安防互联

    由于多名华尔街分析师对博通收购CA Technologies交易表示质疑,导致博通公司股价今日一度下挫16%,市值损失近170亿美元。芯片巨头博通公司周三宣布,将斥资189亿美元收购云软件和企业软件开发商CA Technologies.但这笔交易却遭到许多分析师的质疑,导致博通股价在今日早盘交易中大幅下滑。华尔街投行Raymond James分析师克里斯。卡索(Chris Caso)在一份报告中称,他们对博通宣布的这笔交易感到意外,同时也对博通的收购理由表示怀疑。 卡索说:“在博通的半导体业务和CA的软件业务之间,我们看不到明显的业务协同效应。CA的软件业务与博通的半导体业务格格不入,这笔交易很可能让外界对博通的战略产生混淆。”受此影响,博通股票在今日早盘交易中一度下挫16%,市值损失近170亿美元。根据FactSet的数据显示,截至周三收盘,博通的市值约为1050亿美元。去年11月,博通还曾提议以每股70美元的现金加股票方式收购,交易规模超过1000亿美元。但今年3月,美国总统特朗普发布命令,以国家安全为由,禁止博通收购高通。随后,博通宣布放弃收购高通。美国众议院致函苹果谷歌:就隐私和数据问题提出质疑_安防互联

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    随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。本文摘自《7㗲4 Exchange》杂志国际版的2018年春季版,由数据中心设施咨询机构Uptime Institute的北美副总裁Matt Stansberry撰写。文中提出,数据中心所有者和运营商们需要将如下五大关键性的问题纳入他们所在企业的2018年数据中心战略,而这五大关键性的问题则包括:ⷠ气候变化将如何日渐影响到企业数据中心的设计、选址和技术决策。ⷦ–𐧚„数据中心建筑管理系统所带来的影响及其对数据中心网络安全所造成的风险问题。ⷤ𘎨𞹧𜘨›𘥅𓧚„弹性决策——关于高可靠性、微型模块化部署的数据中心设计。ⷦ•𐦍�ƒ的人员配备问题——员工需求正在发生变化,您企业数据中心的招聘和培训计划是否仍然保持不变?ⷥ€Ÿ助DCIM及其它更好的工具来部署和管理数据中心资源的重要性日益增加。随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。而数据中心行业一直受到潜在的各种新兴趋势和外部因素的影响,这些都是当下的每家IT企业组织需要正视并解答的严肃问题。在2018年,这些问题则包括: 1、你所在的企业组织是否为应对气候变化所带来的影响做好了准备? 气候变化并不是在遥远的将来我们的孙辈不得不面对的一个棘手的问题。其现在就已经在我们面前了。根据我们的2018年数据中心行业调查数据显示,大约有50%的企业组织正在积极的解决这个问题,而其余的50%的企业组织则认为他们确定不会受到该问题的影响,或者仅仅只是像鸵鸟一样把头埋在沙子里。世界各地的企业组织都需要为日间增加的灾难性天气影响提前做好计划。气候变暖将加剧破坏性天气事件的严重性和频率,如热浪、洪涝、干旱和飓风灾害。随着全球各个地区的自然灾难变得更加普遍,规划一家企业组织的弹性变得更加复杂。故而灾难和应急计划不能再与设备测试和应急程序演习隔离开来了,而必须要在贵公司更广泛的应急和业务连续性计划的范围内进行。一旦遭遇到较长时期的洪涝灾害,您企业数据中心站点是否扛得过去。如若面临停机断电时间的延长,您企业的数据中心会有怎样的应对策略?此外,气候变化将推动企业对于数据中心建筑选址和技术选择的方面的新的考虑。过去那些用于估算节能器或采用免费自然冷却时间的方案可能不再准确,这正在改变某些设备决策的投资回报率。降水变化将导致部分地区出现干旱和缺水情况,或将使得原来的蒸发冷却选择方案难以为继。最后,随着气候影响变得更加严峻,我们预计将会看到相关监管机构对于数据中心碳排放量的监督审查变得更加严苛。2、您企业数据中心的基础设施是否安全? 在当前的数据中心业界,管理重型数据中心基础设施设备的控制系统越来越多地变成了基于IP系统的。虽然大多数企业通常都是通过专用网络连接到基础设施控制系统的 ——这些系统可以通过BMS(楼宇管理系统)和供应商支持的功能访问外部世界。此外,越来越多的供应商正在寻求实施数据中心管理即服务(DCmaas)——这是一款提供用于跟踪性能和维护问题的微调分析和预测功能的软件。但随着访问量的不断增加,风险也在增加。网络黑客可以通过控制系统关闭数据中心并损坏相关设备。事实上,研究人员最近已经证明,一台发电机可以通过数字控制命令来销毁。故而企业组织需要评估他们的系统和程序,如同数据中心管理运营人员们考虑允许访问基础设施设备,以便部署DCmaas,并进行预测性的维护数据和获得供应商的支持一样。一旦制定了相关的政策,企业组织应该利用外部安全专业知识进行彻底的审查。3、你企业的数据会从边缘大规模的溢出吗? 在接受我们的2018年数据中心行业调查的受访者中,约有40%的受访者表示,今年,新的工作负载需求正在推动数据处理走向边缘。 边缘计算推动了计算和分析功能更接近于数据的使用和收集点。该架构降低了将数据路由到集中式分析平台的需求,从而减少了网络流量和性能问题。对于大容量和低延迟要求的工作负载而言——包括了从智能城市和自动驾驶汽车到自动化,这变得非常重要。典型的边缘计算部署场景将是高可靠性、低延迟、高安全性、无延迟的远程计算资产。这些需求可以通过微型模块化数据中心来满足,也可以通过诸如手机信号发射塔和网络运营商之类的入网点(pop,point-of-presence) 站点来满足。但与许多尖端的工作负载和小型部署不同,当这么多新的工作负载具有人为安全影响时,确实不再容许出现错误、停机或性能不佳的状况了。请花时间确保您企业的边缘计算站点能够保持与我们所预期的大型传统数据中心具备相同的可靠性和性能水平。4、你特定数据中心操作运营环境是否有合适的工作人员? 企业已然感到了人才方面的紧缺。许多企业的IT基础设施预算正在大幅缩减,而一些团队正面临裁员,因为员工薪水可能是企业IT部门最大的预算开支项目之一。同样,在许多公司,由于担心企业采取“云优先”的策略,相当一部分的技术熟练的员工正在抢先离职。而且,大多数企业组织的最佳员工很可能会被快速增长的超大规模和托管服务提供商挖走。虽然很多企业组织都在努力用比以前少得多的人员来维护老化的基础设施,但是当企业组织需要跨企业内部和主机托管或云部署时,很多新的技能组合方面的人才仍然供不应求。新的按需技能包括合同和供应商管理方面的专业知识;云中的配置、负载均衡和网络连接,以及执行混合IT的风险和财务分析知识。对于许多企业组织来说,目前的解决方案似乎要求他们必须招聘更多的“多面手”——即:可以承担起各种任务和项目的多技能人才。企业组织将需要更多地投资于培训和交叉培训工作人员,以满足业务的多种需求,并为按需提供工作人员提供激励措施和经验培训。5、现在是时候重新规划您企业数据中心的DCIM战略了吗? 假如您企业正好面临着我们刚刚在上文中所列出的一系列问题——您企业数据中心的地下室在五年的时间内被淹没了二次;您刚刚从您企业的Devops团队的边缘项目中继承了一堆新的远程关键任务微型站点;微软又挖走了你企业最好的三名技术人员。也许您企业是时候需要考虑通过采用一些软件解决方案来获得一些帮助了?今天的数据中心IT基础设施领导者需要部署相关的工具,以获得更好的控制和可视性。我们知道过去的某些软件解决方案的失败部署经历、以及可怜的投资回报率的确为您带去过不好的体验。但是如果你能克服几年所经历过的痛苦,你会发现这些软件产品已经日趋成熟了。根据数据中心基础设施管理(DCIm)软件专家(如市场调研机构451 research公司的Rhonda Ascierto),这些产品线已经显着成熟。如果你企业数据中心今天遇到项目失败,那么不太可能是由于软件产品的缺陷所造成的,更多的则可能是由于缺乏相应的提前准备。实施DCIM并不是一个简单的项目——这就是为什么有一半的采购了DCIM解决方案的企业并没有收到他们所预期的投资回报的原因所在了,而之前销售DCIM的公司今天有一半已经不存在了。今天的企业客户已经变得更聪明了。他们已经学会了在艰难的道路上向前迈进的关键是要明确具体的项目目标,明确成功部署DCIM解决方案的商业利益和指标。在当下这样一个新兴技术不断更新及业务需求不断转变的时代,提出正确的问题是至关重要的。贵公司是否准备好迎接这些挑战了呢?我们建议您将这些问题带到您企业下一次的领导层会议上进行广泛的探讨,并充分意识到:这些领导层中的任何人如果对这些问题缺乏足够的回应的话,那么这本身就会是一个重大发现!为什么企业应该使用云计算?_安防互联

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