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怎么买到国外服务器

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怎么买到国外服务器

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    北京时间5月8日消息,开源解决方案提供商红帽公司正式推出红帽企业Linux 8,将进一步扩大企业IT的部署范围。红帽企业Linux 8可为在任意环境中运行的所有工作负载提供一致的企业Linux体验,以满足企业对技术不断发展的独特需求。 红帽企业Linux 8问世 向每个行业每朵云每个工作负载开放Linux经验红帽企业Linux总裁兼总经理Stefanie Chirasvice表示:“这一世界领先的企业Linux平台跨越整个混合云,为IT组织提供了一剂催化剂。它不仅能够应对当今挑战,还能做更多的事情。无论他们想要什么,这一平台都能为他们提供创建自己未来的基础和工具。”红帽企业Linux 8是针对混合云时代重新设计的操作系统,可以支持从企业数据中心到多种公有云的形形色色的工作负载和操作。红帽非常清楚,操作系统不仅要成为技术堆栈的一部分,更要成为创新的催化剂。从Linux容器和混合云到DevOps和人工智能(AI),红帽企业Linux 8不仅能支持混合云时代的企业IT,还可以帮助这些新的技术战略蓬勃发展。随着混合云和多云部署变得越来越重要,操作系统也必须跟上这一发展趋势。据IDC研究,70%的客户已经部署了多云环境,而且在当今常见的IT产品组合中,有64%的应用程序都是基于公有云或私有云环境。红帽认为,操作系统是实现这一IT创新以及未来更多创新的基石。根据红帽赞助的一项IDC研究显示,红帽企业Linux有望在2019年影响超过10万亿美元的全球业务收入。红帽企业Linux 8:面向混合云的智能Linux过去15年,从最初的数据中心到现在的混合云,红帽已经帮助众多企业通过Linux实现创新。随着数据中心在规模和范围上不断扩大,以及工作负载变得日益复杂,部署及维护基于Linux的生产系统所需要的技能也变得越来越重要。随着红帽企业Linux 8的发布,这种智能和专业知识现在已通过Red Hat Insights默认内置于红帽企业Linux订阅中,从而实现了“红帽Linux专业知识即服务”。Red Hat Insights有助于主动发现和修复从安全漏洞到稳定性故障等各种IT问题。它使用基于红帽丰富的开放技术知识库的预测分析功能,能够帮助管理员在生产环境中避免发生问题和意外停机。对于IT机构而言,管理各种分散在内部及云端基础架构上的系统是一项巨大的挑战。Red Hat Smart Management是红帽企业Linux的一个分层插件,能帮助IT团队获得混合云计算的优势,同时最大限度地降低其固有的管理复杂性。 Red Hat Smart Management把面向内部部署系统管理的红帽卫星(Red Hat Satellite),与面向分布式红帽企业Linux部署的云管理服务结合起来,提供了丰富的功能,可以跨越混合云对红帽企业Linux部署进行管理、修补、配置。红帽企业Linux 8:为现代应用开辟快速通道为了满足不断变化的业务需求,IT组织正在关注包括人工智能(AI)以及物联网(IoT)在内的各种新工作负载,以期在激烈的市场竞争中获得优势。Linux为促进这些差异化的服务提供了创新的力量,只有红帽企业Linux 8才能实现这一创新,而且还提供了强大的代码库、广泛的安全更新、屡获殊荣的支持,以及由经过测试和验证的支持技术构成的庞大生态系统。红帽企业Linux一直被视为保障各种应用最稳定且最安全的基础。但是,在过去,如果不损害这种稳定性,就很难获得开发人员所需要的最新语言和框架。红帽企业Linux 8引入了Application Streams ,快速变化的语言、框架和开发人员工具能够在这些应用流中经常更新,而不会影响使红帽企业Linux成为企业基准的核心资源。这一功能把更快速的开发人员创新与生产稳定性融整合到了一套企业级操作系统中。红帽企业Linux 8:为每个人带来充满机会的世界对于构建下一代企业应用的开发人员而言,Linux仍是首屈一指的操作系统。随着这些应用投入生产,稳定性、增强的安全性以及在现有硬件和环境中进行测试/认证都成为最重要的需求。这样,责任就从开发人员转移到运营团队;而且,随着Linux被视为生产应用的主要平台,Linux管理技能也成为现代数据中心的关键问题。红帽企业Linux 8降低了Linux的入门门槛,让Windows管理员、Linux初学者和新系统管理员更容易上手,而无需担心命令行的麻烦。红帽企业Linux 8把细粒化系统管理任务的许多深层复杂性隐藏到“红帽企业Linux web控制台”的背后。该控制台提供了直观、一致的图形界面,用于管理和监控红帽企业Linux系统,涵盖从虚拟机的运行状况到整体系统性能等各个方面。为了进一步提高易用性,红帽企业Linux还支持就地(in-place)升级功能,为用户将红帽企业Linux 7实例转换到红帽企业Linux 8系统中提供了更加简化、高效和及时的路径。红帽企业Linux 8还包括Red Hat Enterprise Linux System Roles ,可以自动完成许多在生产中管理和配置Linux等更复杂的任务。这样“系统角色”功能由“红帽Ansible Automation”提供支持,是多个预先配置的Ansible模块,能够支持现成的自动化工作流程,用于处理常见的复杂sysadmin (系统管理)任务。这种自动化使得新系统管理员更容易采用Linux协议,并有助于消除人为错误,避免导致常见的配置问题。红帽企业Linux:在确保安全的前提下实现无限可能IT创新植根于开源,而Linux往往成为企业技术重大进步的催化剂,这表现在Linux容器、Kubernetes、无服务器(serverless)和AI等各个方面。凭借更加安全、稳固的开源供应链,红帽企业Linux8只部署特定工作负载所需要的软件包,从而为IT组织实现可投入生产的创新铺平了道路。这不仅有利于推动新兴技术的普及,还有助于最大限度地降低潜在风险。为了提升安全性,红帽企业Linux 8支持OpenSSL 1.1.1和TLS 1.3加密标准。这便于采用加密保护方面最强大的新标准,并可以通过单个命令在整个系统范围内实施,从而减少了对特定应用的策略和调优的需求。随着云原生应用和服务越来越多地用于推动数字化转型,红帽企业Linux 8也为红帽容器工具包提供了全面支持。该工具包基于多项开放标准,为创建、运行和共享容器化应用提供了多项技术,有助于简化容器开发,并消除了对笨重以及安全性较低的容器守护进程的需求。每一个数据中心。每一个云端。每一个应用。红帽企业Linux 8推动了合作伙伴生态系统的蓬勃发展,涵盖数千经过认证的应用程序、Linux容器映像、硬件配置和云提供商,这正是人们对红帽企业Linux的期望。基于红帽与其他IT领导厂商的深度合作以及广泛测试,红帽企业Linux 8为具体的硬件配置和工作负载增加了新价值,其中包括Arm和POWER架构,以及实时应用程序和SAP解决方案。红帽企业Linux 8构成了红帽整个混合云产品组合的基础,该产品组合始于红帽OpenShift4和即将推出的红帽OpenStack平台15。此外,即将推出的红帽企业Linux CoreOS也是建立在红帽企业Linux 8的基础上,这是一套体积最小的操作系统,用于托管红帽OpenShift的部署。红帽企业Linux 8也因为可以作为红帽混合云基础架构上的客户操作系统而得到广泛支持,该基础架构包括红帽OpenShift 4、红帽OpenStack平台15以及红帽虚拟化4.3。在红帽企业Linux 8推出的同时, Red Hat Universal Base Image也正式上市。后者是一个源自于红帽企业Linux的用户空间(userspace)映像,用于构建经过红帽认证的Linux容器。Red Hat Universal Base Image 可为构建企业级容器化应用提供更安全、更可靠的基础,无论开发人员是否订阅红帽企业Linux。基于此构建的应用可在任何地方运行,并获益于红帽企业Linux的生命周期,在红帽企业Linux或者红帽OpenShift容器平台上运行时更能获得红帽的支持。为什么基于云计算的DCIM不仅适用于数据中心_安防互联

    中国IDC圈讯 根据外媒报道,谷歌计划在比利时法尔西恩斯(Farciennes)开设一个数据中心,目前正在等待当地政府审批通过,以便能顺利在明年7月前启动该项目。虽然谷歌尚未证实这一消息,但比利时电视频道RTBF报道称,其位于比利时南部法语区瓦隆尼亚(Wallonia)的第二家工厂即将开业。谷歌计划在Charleroi东北的Ecopole选址,新的数据中心园区位于三个社区和两个省:Farciennes,Aiseau-Presles(Hainaut))和Sambreville(Namur)。 谷歌还宣布,计划在比利时建立第三个数据中心的总资本支出为2.53亿欧元(约合19亿人民币)。据当地媒体报道,这座大楼将建在该公司位于Hainaut的Saint-Ghislain中心,将雇佣至多1200人。据悉,谷歌这三大数据中心项目加起来的总投资额达10亿欧元(约合人民币70亿元。)据谷歌报道,当该公司第一次宣布将向比利时注入数百万美元资金时,做出这一决定的原因是,St.Ghislain拥有良好的能源基础设施和充足可开发土地的双重组合。上周,谷歌首席执行官桑达尔•皮查伊(Sundar Pichai)证实,该公司将在内华达州、俄亥俄州和内布拉斯加州开设其在当地的第一家数据中心,同时透露,该公司计划2019年全年在美国各地投资逾130亿美元建立新的数据中心和办公室,扩展覆盖14个州。去年夏天,谷歌在荷兰购买了70公顷土地,作为其可能在欧洲各地新建数据中心计划的一部分。该地块位于荷兰北部的Noord-Holland地区,距离阿姆斯特丹30分钟车程,但谷歌尚未确认是否会在该地区建设数据中心园区。影响DevOps未来发展的五大趋势!_安防互联

    大数据在人类历史长河的各个时期一直存在着,只是要等到技术发展到一定阶段,它才开始崭露头角。而它的未来又在哪里?来自 Intercom 的工程师 Cathal Horan 表达了他对大数据的看法,他认为,未来属于算法,而不是代码。  “大数据时代”的称号并不能为当今世界所独享,数据充斥着人类文明历史长河的各个时期。纵观这些历史时期,通过从离散到抽象的转换,我们就会明白为什么算法比代码重要。  说到大数据……  如果我们把整个人类历史看成一天,那么我们只能从晚上 11 点 7 分开始说起。这是安静的一天。但是在随后的一丁点时间里,我们积攒了很多知识和故事,并打算将它们传达给其他人。你可以想象最开始人类通过对话的形式将知识代代相传,从父辈传给子辈,从老师传给学生。但是整个社会的知识量增长迅速,以至于最初的对话形式无法传达这么多的信息。  我们需要将这些信息编撰成册进行保存和传播。通过书写的方式将知识编撰成册代表着这些时期在技术上的重大转变。事实上,苏格拉底(柏拉图“斐德罗篇”里的角色)认为这种技术转变比不上最初的对话形式,担心它会降低我们开发智慧和知识的能力。所以很自然地,我不认为苏格拉底会喜欢电视。  问题的核心是,对话代表了一种离散的沟通手段。你知道你的交谈对象是谁,而且参与对话的人通过论证和反证的方式进行直接的互动。反过来,书本是一种抽象的沟通手段,作者和读者之间不存在直接的互动。作者并不知道谁读了他的书,也不知道有多少人、在什么时候、在哪里读了他的书。有时候,我们可能知道潜在的读者群体是谁,然后根据读者群体进行内容裁剪。不过大多数时候,书本都只是一种抽象的传播知识和学习新技能的手段。  等腰三角形的大数据  当我们从简单的计算形式转变为由定理、符号和算法组成的抽象形式(我们现在称其为数学),就开启了另一个大数据时代。第一批有记载的计算发生在公元前 2500 年的美索不达米亚。当时,美索不达米亚人需要计算出一谷仓的粮食能够养活多少人。  美索不达米亚人有具体的问题关注点,他们很清楚需要解决的问题是什么。他们的计算都是很离散的,因为每一次计算只能解决一个问题。这也就是为什么评论家们认为它们不是数学。直到公元前 500 年的古希腊,毕达哥拉斯学者们(可以把他们认为是早期的 Google 使用者,哈哈)开始针对三角形提出了一些奇怪的问题。比如,他们想知道等腰直角三角形的三个边能否都是整数(这听起来像不像一个 Google 风格的面试题?)。  如果你想通过离散的方式来解答这个问题,那么可以像美索不达米亚人那样做。不过,随着数字的增加,这种方式会显得很笨重。要证明这个假设,你需要进行多少次计算(其实这个假设是错误的,三个边不可能都是整数)?等腰三角形问题的不同之处在于,它不存在具体的关注点。我们不知道三角形的大小,也不知道它们的边长,而且它们的大小可能是无限的。如果我们在数字上应用推理,那么就进入了数学领域,大数据也就接踵而至。毕达哥拉斯式的思维方式体现了数学的抽象特征,在今天,我们使用符号、规则和推理来解答这类抽象的问题。  或许你想知道人类历史上的其他大数据时期,不过我想直接跳到 20 世纪,看看代码如何成为现代技术领域的重要组成部分(如果你有其他大数据时期的资料,可以联系我 @cathalhoran,我相信它们会很有趣)。  代码的崛起  1945 年,当 Grace Hopper 开始在 Harvard Mark I 计算机上工作时,编码(或者说编程,不过我们不打算在这里区分它们有什么不同)这项工作的重要性就开始凸显出来。在这之前,电脑(如果可以这么叫它的话)充其量只是个计算工具。以二战为例,当时的大炮需要借助矩阵进行辅助瞄准。矩阵是一些方程式的计算结果,这些方程式使用数百种不同的计算因子,比如距离、海拔、风速、温度、湿度,等等。电脑(computer)这个名字的由来也是很偶然的,人们用它描述在二战中操作计算机的女性,她们被称为“computer”。操作员们必须使用打孔卡和曲柄来处理方程式。一个打孔卡需要 170 个人月才能完成。  这个与我们之前讨论的事情有什么相似之处?美索不达米亚人使用黏土矩阵来进行计算,而到了 20 世纪,计算媒介变成了编码。虽然已经有了长足的进步,不过编码仍然是一种离散的操作,因为它执行的是具体的计算任务,只是效率上有所提升而已。编码解放了人工操作,让我们可以处理更多的数据。  算法与代码  算法:一系列用于描述一个问题解决方案的步骤,符合正确性和有限性的标准。是与具体实现相互独立的抽象计算步骤。代码:一系列计算机指令。它们是计算的具体实现,使用一种特定的编程语言,运行在一个特定的平台上。  人们可以借助这种直接向计算机发送编码指令的方式来实现更为复杂的指令序列,并以算法的形式呈现出来。算法比编码的出现要早得多。穆斯林数学家 Al-Khawarizm 早在公元 820 年就对解决线性方程和二次方程式的算法进行了描述。算法一词来源于这位数学家的拉丁文名字“Algoritmi”,而“algebra”则来源于“al-jabr”,Al-Khawarizm 用它来解决二次方程式问题。算法由一系列有限的计算或指令组成,并产生一个结果。正如我们所知道的那样,代码是向计算机发出指令的一种方式,很适合用于实现算法。它们只不过是一系列按照一定次序执行的操作。  与早期的大数据时期一样,我们这个时代的信息量也在增长。根据摩尔定律,我们在编码的设计和使用方面所作的改进换来了性能的提升,从而能够应付不断增长的数字化需求。你可以继续编写代码从数据库查询相关的资源列表。这些操作的离散特征仍然被保留了下来,因为人们仍然在通过编写代码告诉硬件应该做哪些事情。就算操作变得越来越复杂,它仍然只是人类的编码指令。不过,算法已经开始展露头角,正在创造一个抽象的新时代。  算法的崛起  所以说,算法和代码之间有很大的不同。代码可以用来实现算法,而且代码的实现方式会影响到性能。例如,如果你要从一个序列里找出最大或最小的元素,那么二叉堆的性能相比其他的数据结构要好很多。不过,你已经没有必要通过编写代码来实现一个算法,就像没有必要通过听音乐来写歌一样。  虽然每个人都知道摩尔定律的魔力,驱动数字经济发展的性能改进遵循的就是摩尔定律,但鲜有人知道,在很多领域,算法所产生的性能改进已经超过了硬件所带来的性能提升。实际上,2010 年的一份官方报告表明,算法已经为很多领域带来了显著的性能提升,比如语音识别、神经语言处理和物流。  “更加令人感到吃惊但同时又令人难以理解的是,在很多领域,算法为性能带来的提升已经远远超过了处理器速度提升所带来的性能改进。”——面向总统和国会的报告:设计数字的未来  抽象算法  我们现在拥有大量的数据,这意味着我们不能再用离散的思维来思考问题。大数据促使我们转变思维。它促使我们向后退一步,去寻找能够处理数据洪流的方法。按照传统的方式,你可能会根据一些指定的模式或参数编写代码来查询数据。例如,你可能想从数据库中查找在过去两周买过 2 件商品并且支付超过 30 欧元的顾客,因为你想联系到这些顾客,并向他们推荐一些优惠活动。你使用这个模式来查找匹配的数据。不过大数据却正好相反,你先有了数据,然后查找可以匹配这些数据的模式。  想想看,有这么多的数据,但是我们却找不到匹配的模式,所以我们要回退一步。我们通过集群、分类、机器学习和其他新的支撑技术来寻找模式,而能够帮助我们做到这点的是算法,不是代码。要找到隐藏在暗处的模式,跨出这一步是必需的。与光谱一样,有一些波长的光线我们是看不到的,而超过一定数据量之后的模式我们也是看不到的,它就是大数据。  我们不仅可以从中搜索到模式,它还能够生成做这些事情所需要的代码。Pedro Domingos 在“The Master Algorithm”一书中描述了如何使用“学习者算法”来创建新的算法,这些算法可以反过来为我们编写我们所需要的代码,“通过机器学习,计算机可以自己编程,我们就可以解放了”。为了实现这个目标,我们需要更好地理解这些算法的原理,以及如何让它们与我们的需求相匹配。否则,我们就无法向抽象转变。  “工业的发展让手工劳动自动化,信息的发展让脑力劳动自动化,而机器学习则让它自己自动化。如果没有机器学习,程序员就会成为发展瓶颈。而有了机器学习,发展的速度就会加快。”——Pedro Domingos,“The Master Algorithm”  思考算法  不过,不管如何从离散转变成抽象,我们仍然需要程序员,但这不是重点。并不是说代码已经变得不重要了,也不是说代码就不会再带来任何改进。重点在于,我们要开始思考算法,这不仅仅是数学家或学者的事情。我们周边充斥着各种算法,以致于我们不需要知道如何编写代码来使用它们,或者理解它们。现在,有一些人通过新的算法对不同的领域进行优化和改进,他们使用了遗传编程(genetic programming)和大数据技术。人们甚至创造了更好的优化技术,他们观察金属的冷却过程,并通过算法对其进行建模(被称为模拟退火算法,这就是我们应该从算法角度开始考虑问题的一个最好的例子)。  编码作为新数字经济的关键技能,就像学习如何阅读一样,已经模糊了我们对算法的理解。算法正逐渐成为我们生活的组成部分,从电影推荐到新闻过滤和寻找合作伙伴。我们要更好地理解它们,这样才能更好地理解和掌控我们的未来。WiFi是SD-WAN的良好组合,但不是必备选择_安防互联

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    RAID 7全称:存储计算机操作系统(Storage Computer Operating System)RAID 7是一套实时事件驱动操作系统,是用来进行系统初始化和安排RAID 7磁盘阵列的所有数据传输,并把它们转换到相应的物理存储驱动器上。通过存储计算机操作系统来设定和控制读写速度,可使主机I/O传递性能达到最佳。如果一个磁盘出现故障,还可自动执行恢复操作,并可管理备份磁盘的重建过程。作为可完全独立于主机运行,不占用主机CPU资源。 RAID 7现在已经被Storage Computer Corporation注册了商标,下面就让我们做一个总结:RAID7 的优点: 1、全面写入的性能领先但盘性能25%至90%并且强于其他阵列1.5至6倍;2、主机接口通过可升级的连通性来增加传输带宽;3、在小规模用户读取操作时,Cache的命中率极高,几乎可以将寻址时间变相降低为零;4、阵列中的磁盘数量越多,写入效率提高越大,读取时寻址时间越短;5、不需要额外的带宽用于效验操作。RAID7 的优点: 1、很可能造成一个卖主一个方案的局面;2、存储容量中,每MB成本极高;3、相对而言,非常短的保修期;4、大多数用户可能都用不到;5、必须要有UPS的配合以保证意外断电时Cache中的数据顺利保存。raid0和raid1有哪些区别_安防互联

    数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。随着近年来金融业的高速发展,其对信息存储和处理能力的要求越来越高。金融业的各种服务都依赖于对信息的管理和分析。数据中心作为支持信息化应用的平台,将扮演越来越重要的角色。电力供应是数据中心IT设备正常运行的基础保障,数据中心一旦出现供电故障,数据丢失引发的后果将是灾难性的。因此,应急电源系统是数据中心不可或缺的重要设备之一。 柴油发电机系统是数据中心广泛采用的应急电源之一。在市政断电的突发事件时,数据中心的UPS或高压直流后备蓄电池进入放电模式,保持IT设备供电的连续性。与此同时,数据中心配置的柴油发电机组迅速启动、完成并机,向整栋数据中心提供电力保障。合理配置柴发系统决定了设备不间断供电的安全、可靠、长久。数据中心前期设计规划过程中,应根据数据中心外市电引入容量,配置柴油发电机组作为灾备应急供电保障。银行数据中心也证明了柴油发电机组能够成为强有力的后盾,为数据中心灾备能力保驾护航。中国农业银行总行在国内的最大数据中心。采用双母线冗余并机系统和应急电源辅助系统,遵循UPTIMET4级别建设标准。康尔信柴发对该项目的应急电源系统进行规划设计,包括应急配电系统、综保系统、并机系统、自动控制系统、辅助运行系统(供油、通风)、机房噪声控制系统,为项目提供安全可靠的应急电源系统解决方案。此外,使用柴油发电机组要注意日常维护和保养,延长使用寿命:严禁带负荷停机 每次停机前,必须先逐步切断负荷,然后关闭发电机组输出空气开关,最后将柴油机减速到怠速状态运转3-5分钟左右再停机.假负载的日常维护和保养 为了避免假负载箱体日晒雨淋,往往箱体上会安装防雨罩,因此需要每年定期对其进行防水防锈处理;且假负载在工作时,箱体内部本身温度很高,需要对其散热,因此箱体本身不是一个密闭的环境,雨水渗透进散热孔内,造成箱体内湿气过大,长时间使用会造成电阻丝绝缘性下降;除此之外,也需要对假负载进行定期保养。因为假负载工作时,除了产生高温以外,也是一个高压危险的带电体,所以需要定期例行健康检查,如内部除尘、元器件检查和绝缘性监测等。福建省出台计划打造“数字福建”,推进5G网络建设_安防互联

    北京时间5月8日消息,开源解决方案提供商红帽公司正式推出红帽企业Linux 8,将进一步扩大企业IT的部署范围。红帽企业Linux 8可为在任意环境中运行的所有工作负载提供一致的企业Linux体验,以满足企业对技术不断发展的独特需求。 红帽企业Linux 8问世 向每个行业每朵云每个工作负载开放Linux经验红帽企业Linux总裁兼总经理Stefanie Chirasvice表示:“这一世界领先的企业Linux平台跨越整个混合云,为IT组织提供了一剂催化剂。它不仅能够应对当今挑战,还能做更多的事情。无论他们想要什么,这一平台都能为他们提供创建自己未来的基础和工具。”红帽企业Linux 8是针对混合云时代重新设计的操作系统,可以支持从企业数据中心到多种公有云的形形色色的工作负载和操作。红帽非常清楚,操作系统不仅要成为技术堆栈的一部分,更要成为创新的催化剂。从Linux容器和混合云到DevOps和人工智能(AI),红帽企业Linux 8不仅能支持混合云时代的企业IT,还可以帮助这些新的技术战略蓬勃发展。随着混合云和多云部署变得越来越重要,操作系统也必须跟上这一发展趋势。据IDC研究,70%的客户已经部署了多云环境,而且在当今常见的IT产品组合中,有64%的应用程序都是基于公有云或私有云环境。红帽认为,操作系统是实现这一IT创新以及未来更多创新的基石。根据红帽赞助的一项IDC研究显示,红帽企业Linux有望在2019年影响超过10万亿美元的全球业务收入。红帽企业Linux 8:面向混合云的智能Linux过去15年,从最初的数据中心到现在的混合云,红帽已经帮助众多企业通过Linux实现创新。随着数据中心在规模和范围上不断扩大,以及工作负载变得日益复杂,部署及维护基于Linux的生产系统所需要的技能也变得越来越重要。随着红帽企业Linux 8的发布,这种智能和专业知识现在已通过Red Hat Insights默认内置于红帽企业Linux订阅中,从而实现了“红帽Linux专业知识即服务”。Red Hat Insights有助于主动发现和修复从安全漏洞到稳定性故障等各种IT问题。它使用基于红帽丰富的开放技术知识库的预测分析功能,能够帮助管理员在生产环境中避免发生问题和意外停机。对于IT机构而言,管理各种分散在内部及云端基础架构上的系统是一项巨大的挑战。Red Hat Smart Management是红帽企业Linux的一个分层插件,能帮助IT团队获得混合云计算的优势,同时最大限度地降低其固有的管理复杂性。 Red Hat Smart Management把面向内部部署系统管理的红帽卫星(Red Hat Satellite),与面向分布式红帽企业Linux部署的云管理服务结合起来,提供了丰富的功能,可以跨越混合云对红帽企业Linux部署进行管理、修补、配置。红帽企业Linux 8:为现代应用开辟快速通道为了满足不断变化的业务需求,IT组织正在关注包括人工智能(AI)以及物联网(IoT)在内的各种新工作负载,以期在激烈的市场竞争中获得优势。Linux为促进这些差异化的服务提供了创新的力量,只有红帽企业Linux 8才能实现这一创新,而且还提供了强大的代码库、广泛的安全更新、屡获殊荣的支持,以及由经过测试和验证的支持技术构成的庞大生态系统。红帽企业Linux一直被视为保障各种应用最稳定且最安全的基础。但是,在过去,如果不损害这种稳定性,就很难获得开发人员所需要的最新语言和框架。红帽企业Linux 8引入了Application Streams ,快速变化的语言、框架和开发人员工具能够在这些应用流中经常更新,而不会影响使红帽企业Linux成为企业基准的核心资源。这一功能把更快速的开发人员创新与生产稳定性融整合到了一套企业级操作系统中。红帽企业Linux 8:为每个人带来充满机会的世界对于构建下一代企业应用的开发人员而言,Linux仍是首屈一指的操作系统。随着这些应用投入生产,稳定性、增强的安全性以及在现有硬件和环境中进行测试/认证都成为最重要的需求。这样,责任就从开发人员转移到运营团队;而且,随着Linux被视为生产应用的主要平台,Linux管理技能也成为现代数据中心的关键问题。红帽企业Linux 8降低了Linux的入门门槛,让Windows管理员、Linux初学者和新系统管理员更容易上手,而无需担心命令行的麻烦。红帽企业Linux 8把细粒化系统管理任务的许多深层复杂性隐藏到“红帽企业Linux web控制台”的背后。该控制台提供了直观、一致的图形界面,用于管理和监控红帽企业Linux系统,涵盖从虚拟机的运行状况到整体系统性能等各个方面。为了进一步提高易用性,红帽企业Linux还支持就地(in-place)升级功能,为用户将红帽企业Linux 7实例转换到红帽企业Linux 8系统中提供了更加简化、高效和及时的路径。红帽企业Linux 8还包括Red Hat Enterprise Linux System Roles ,可以自动完成许多在生产中管理和配置Linux等更复杂的任务。这样“系统角色”功能由“红帽Ansible Automation”提供支持,是多个预先配置的Ansible模块,能够支持现成的自动化工作流程,用于处理常见的复杂sysadmin (系统管理)任务。这种自动化使得新系统管理员更容易采用Linux协议,并有助于消除人为错误,避免导致常见的配置问题。红帽企业Linux:在确保安全的前提下实现无限可能IT创新植根于开源,而Linux往往成为企业技术重大进步的催化剂,这表现在Linux容器、Kubernetes、无服务器(serverless)和AI等各个方面。凭借更加安全、稳固的开源供应链,红帽企业Linux8只部署特定工作负载所需要的软件包,从而为IT组织实现可投入生产的创新铺平了道路。这不仅有利于推动新兴技术的普及,还有助于最大限度地降低潜在风险。为了提升安全性,红帽企业Linux 8支持OpenSSL 1.1.1和TLS 1.3加密标准。这便于采用加密保护方面最强大的新标准,并可以通过单个命令在整个系统范围内实施,从而减少了对特定应用的策略和调优的需求。随着云原生应用和服务越来越多地用于推动数字化转型,红帽企业Linux 8也为红帽容器工具包提供了全面支持。该工具包基于多项开放标准,为创建、运行和共享容器化应用提供了多项技术,有助于简化容器开发,并消除了对笨重以及安全性较低的容器守护进程的需求。每一个数据中心。每一个云端。每一个应用。红帽企业Linux 8推动了合作伙伴生态系统的蓬勃发展,涵盖数千经过认证的应用程序、Linux容器映像、硬件配置和云提供商,这正是人们对红帽企业Linux的期望。基于红帽与其他IT领导厂商的深度合作以及广泛测试,红帽企业Linux 8为具体的硬件配置和工作负载增加了新价值,其中包括Arm和POWER架构,以及实时应用程序和SAP解决方案。红帽企业Linux 8构成了红帽整个混合云产品组合的基础,该产品组合始于红帽OpenShift4和即将推出的红帽OpenStack平台15。此外,即将推出的红帽企业Linux CoreOS也是建立在红帽企业Linux 8的基础上,这是一套体积最小的操作系统,用于托管红帽OpenShift的部署。红帽企业Linux 8也因为可以作为红帽混合云基础架构上的客户操作系统而得到广泛支持,该基础架构包括红帽OpenShift 4、红帽OpenStack平台15以及红帽虚拟化4.3。在红帽企业Linux 8推出的同时, Red Hat Universal Base Image也正式上市。后者是一个源自于红帽企业Linux的用户空间(userspace)映像,用于构建经过红帽认证的Linux容器。Red Hat Universal Base Image 可为构建企业级容器化应用提供更安全、更可靠的基础,无论开发人员是否订阅红帽企业Linux。基于此构建的应用可在任何地方运行,并获益于红帽企业Linux的生命周期,在红帽企业Linux或者红帽OpenShift容器平台上运行时更能获得红帽的支持。为什么基于云计算的DCIM不仅适用于数据中心_安防互联

    中国IDC圈讯 根据外媒报道,谷歌计划在比利时法尔西恩斯(Farciennes)开设一个数据中心,目前正在等待当地政府审批通过,以便能顺利在明年7月前启动该项目。虽然谷歌尚未证实这一消息,但比利时电视频道RTBF报道称,其位于比利时南部法语区瓦隆尼亚(Wallonia)的第二家工厂即将开业。谷歌计划在Charleroi东北的Ecopole选址,新的数据中心园区位于三个社区和两个省:Farciennes,Aiseau-Presles(Hainaut))和Sambreville(Namur)。 谷歌还宣布,计划在比利时建立第三个数据中心的总资本支出为2.53亿欧元(约合19亿人民币)。据当地媒体报道,这座大楼将建在该公司位于Hainaut的Saint-Ghislain中心,将雇佣至多1200人。据悉,谷歌这三大数据中心项目加起来的总投资额达10亿欧元(约合人民币70亿元。)据谷歌报道,当该公司第一次宣布将向比利时注入数百万美元资金时,做出这一决定的原因是,St.Ghislain拥有良好的能源基础设施和充足可开发土地的双重组合。上周,谷歌首席执行官桑达尔•皮查伊(Sundar Pichai)证实,该公司将在内华达州、俄亥俄州和内布拉斯加州开设其在当地的第一家数据中心,同时透露,该公司计划2019年全年在美国各地投资逾130亿美元建立新的数据中心和办公室,扩展覆盖14个州。去年夏天,谷歌在荷兰购买了70公顷土地,作为其可能在欧洲各地新建数据中心计划的一部分。该地块位于荷兰北部的Noord-Holland地区,距离阿姆斯特丹30分钟车程,但谷歌尚未确认是否会在该地区建设数据中心园区。影响DevOps未来发展的五大趋势!_安防互联

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    SANS Technology Institute与1月7日发布了一份报告,研究人员雷纳多ⷩ鬩‡Œ尼奥(Renato Marinho)称,攻击者利用甲骨文去年年底修补的Web应用程序服务器漏洞,针对PeopleSoft和WebLogic服务器开展了多轮攻击。 然而攻击者并没有利用这个漏洞来窃取数据,而是将PeopleSoft和WebLogic服务器变成了挖矿工具,使用它来进行加密货币挖矿。一位研究人员表示,有一名攻击者利用这个漏洞获得了至少611个门罗币(XMR),总价值达到了22.6万美元。马里尼奥表示,这名攻击者在722台有漏洞的WebLogic和PeopleSoft系统上安装了一个名为xmrig的门罗币挖矿软件。其中有超过140个系统运行在亚马逊AWS公共云服务上,还有一部分托管在其他云服务上,其中30个为甲骨文自己的公共云服务。攻击者所使用的代码可以轻松的找到那些含有漏洞的系统,因此所有未打补丁的甲骨文网络应用服务器会轻松的暴露在攻击者面前。调查表明2017年全球云端市场增长24%_安防互联

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    当地时间2日 ,日本NTT通信公司就公司内部服务器遭受网络攻击问题称,追加调查中新发现可能有271家企业的施工信息等外露。另悉,日本自卫队和海上保安厅的相关信息也可能泄露。出于保密原因,NTT表示不公布具体的公司名。目前确定,271家企业中有83家已查明经由海外服务器非法访问,而发生信息泄露。据称,此外还新发现188家企业可能因为员工私人终端途径的非法访问,导致了信息外露。据共同社消息,5月底,NTT公布有621家企业可能发生信息外露,加上此次新发现的情况,因NTT通信服务漏洞而导致信息泄露的企业总数达892家。2020年受欢迎的6种编程语言_安防互联

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    RAID 7全称:存储计算机操作系统(Storage Computer Operating System)RAID 7是一套实时事件驱动操作系统,是用来进行系统初始化和安排RAID 7磁盘阵列的所有数据传输,并把它们转换到相应的物理存储驱动器上。通过存储计算机操作系统来设定和控制读写速度,可使主机I/O传递性能达到最佳。如果一个磁盘出现故障,还可自动执行恢复操作,并可管理备份磁盘的重建过程。作为可完全独立于主机运行,不占用主机CPU资源。 RAID 7现在已经被Storage Computer Corporation注册了商标,下面就让我们做一个总结:RAID7 的优点: 1、全面写入的性能领先但盘性能25%至90%并且强于其他阵列1.5至6倍;2、主机接口通过可升级的连通性来增加传输带宽;3、在小规模用户读取操作时,Cache的命中率极高,几乎可以将寻址时间变相降低为零;4、阵列中的磁盘数量越多,写入效率提高越大,读取时寻址时间越短;5、不需要额外的带宽用于效验操作。RAID7 的优点: 1、很可能造成一个卖主一个方案的局面;2、存储容量中,每MB成本极高;3、相对而言,非常短的保修期;4、大多数用户可能都用不到;5、必须要有UPS的配合以保证意外断电时Cache中的数据顺利保存。raid0和raid1有哪些区别_安防互联

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    数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。随着近年来金融业的高速发展,其对信息存储和处理能力的要求越来越高。金融业的各种服务都依赖于对信息的管理和分析。数据中心作为支持信息化应用的平台,将扮演越来越重要的角色。电力供应是数据中心IT设备正常运行的基础保障,数据中心一旦出现供电故障,数据丢失引发的后果将是灾难性的。因此,应急电源系统是数据中心不可或缺的重要设备之一。 柴油发电机系统是数据中心广泛采用的应急电源之一。在市政断电的突发事件时,数据中心的UPS或高压直流后备蓄电池进入放电模式,保持IT设备供电的连续性。与此同时,数据中心配置的柴油发电机组迅速启动、完成并机,向整栋数据中心提供电力保障。合理配置柴发系统决定了设备不间断供电的安全、可靠、长久。数据中心前期设计规划过程中,应根据数据中心外市电引入容量,配置柴油发电机组作为灾备应急供电保障。银行数据中心也证明了柴油发电机组能够成为强有力的后盾,为数据中心灾备能力保驾护航。中国农业银行总行在国内的最大数据中心。采用双母线冗余并机系统和应急电源辅助系统,遵循UPTIMET4级别建设标准。康尔信柴发对该项目的应急电源系统进行规划设计,包括应急配电系统、综保系统、并机系统、自动控制系统、辅助运行系统(供油、通风)、机房噪声控制系统,为项目提供安全可靠的应急电源系统解决方案。此外,使用柴油发电机组要注意日常维护和保养,延长使用寿命:严禁带负荷停机 每次停机前,必须先逐步切断负荷,然后关闭发电机组输出空气开关,最后将柴油机减速到怠速状态运转3-5分钟左右再停机.假负载的日常维护和保养 为了避免假负载箱体日晒雨淋,往往箱体上会安装防雨罩,因此需要每年定期对其进行防水防锈处理;且假负载在工作时,箱体内部本身温度很高,需要对其散热,因此箱体本身不是一个密闭的环境,雨水渗透进散热孔内,造成箱体内湿气过大,长时间使用会造成电阻丝绝缘性下降;除此之外,也需要对假负载进行定期保养。因为假负载工作时,除了产生高温以外,也是一个高压危险的带电体,所以需要定期例行健康检查,如内部除尘、元器件检查和绝缘性监测等。福建省出台计划打造“数字福建”,推进5G网络建设_安防互联

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    北京时间5月8日消息,开源解决方案提供商红帽公司正式推出红帽企业Linux 8,将进一步扩大企业IT的部署范围。红帽企业Linux 8可为在任意环境中运行的所有工作负载提供一致的企业Linux体验,以满足企业对技术不断发展的独特需求。 红帽企业Linux 8问世 向每个行业每朵云每个工作负载开放Linux经验红帽企业Linux总裁兼总经理Stefanie Chirasvice表示:“这一世界领先的企业Linux平台跨越整个混合云,为IT组织提供了一剂催化剂。它不仅能够应对当今挑战,还能做更多的事情。无论他们想要什么,这一平台都能为他们提供创建自己未来的基础和工具。”红帽企业Linux 8是针对混合云时代重新设计的操作系统,可以支持从企业数据中心到多种公有云的形形色色的工作负载和操作。红帽非常清楚,操作系统不仅要成为技术堆栈的一部分,更要成为创新的催化剂。从Linux容器和混合云到DevOps和人工智能(AI),红帽企业Linux 8不仅能支持混合云时代的企业IT,还可以帮助这些新的技术战略蓬勃发展。随着混合云和多云部署变得越来越重要,操作系统也必须跟上这一发展趋势。据IDC研究,70%的客户已经部署了多云环境,而且在当今常见的IT产品组合中,有64%的应用程序都是基于公有云或私有云环境。红帽认为,操作系统是实现这一IT创新以及未来更多创新的基石。根据红帽赞助的一项IDC研究显示,红帽企业Linux有望在2019年影响超过10万亿美元的全球业务收入。红帽企业Linux 8:面向混合云的智能Linux过去15年,从最初的数据中心到现在的混合云,红帽已经帮助众多企业通过Linux实现创新。随着数据中心在规模和范围上不断扩大,以及工作负载变得日益复杂,部署及维护基于Linux的生产系统所需要的技能也变得越来越重要。随着红帽企业Linux 8的发布,这种智能和专业知识现在已通过Red Hat Insights默认内置于红帽企业Linux订阅中,从而实现了“红帽Linux专业知识即服务”。Red Hat Insights有助于主动发现和修复从安全漏洞到稳定性故障等各种IT问题。它使用基于红帽丰富的开放技术知识库的预测分析功能,能够帮助管理员在生产环境中避免发生问题和意外停机。对于IT机构而言,管理各种分散在内部及云端基础架构上的系统是一项巨大的挑战。Red Hat Smart Management是红帽企业Linux的一个分层插件,能帮助IT团队获得混合云计算的优势,同时最大限度地降低其固有的管理复杂性。 Red Hat Smart Management把面向内部部署系统管理的红帽卫星(Red Hat Satellite),与面向分布式红帽企业Linux部署的云管理服务结合起来,提供了丰富的功能,可以跨越混合云对红帽企业Linux部署进行管理、修补、配置。红帽企业Linux 8:为现代应用开辟快速通道为了满足不断变化的业务需求,IT组织正在关注包括人工智能(AI)以及物联网(IoT)在内的各种新工作负载,以期在激烈的市场竞争中获得优势。Linux为促进这些差异化的服务提供了创新的力量,只有红帽企业Linux 8才能实现这一创新,而且还提供了强大的代码库、广泛的安全更新、屡获殊荣的支持,以及由经过测试和验证的支持技术构成的庞大生态系统。红帽企业Linux一直被视为保障各种应用最稳定且最安全的基础。但是,在过去,如果不损害这种稳定性,就很难获得开发人员所需要的最新语言和框架。红帽企业Linux 8引入了Application Streams ,快速变化的语言、框架和开发人员工具能够在这些应用流中经常更新,而不会影响使红帽企业Linux成为企业基准的核心资源。这一功能把更快速的开发人员创新与生产稳定性融整合到了一套企业级操作系统中。红帽企业Linux 8:为每个人带来充满机会的世界对于构建下一代企业应用的开发人员而言,Linux仍是首屈一指的操作系统。随着这些应用投入生产,稳定性、增强的安全性以及在现有硬件和环境中进行测试/认证都成为最重要的需求。这样,责任就从开发人员转移到运营团队;而且,随着Linux被视为生产应用的主要平台,Linux管理技能也成为现代数据中心的关键问题。红帽企业Linux 8降低了Linux的入门门槛,让Windows管理员、Linux初学者和新系统管理员更容易上手,而无需担心命令行的麻烦。红帽企业Linux 8把细粒化系统管理任务的许多深层复杂性隐藏到“红帽企业Linux web控制台”的背后。该控制台提供了直观、一致的图形界面,用于管理和监控红帽企业Linux系统,涵盖从虚拟机的运行状况到整体系统性能等各个方面。为了进一步提高易用性,红帽企业Linux还支持就地(in-place)升级功能,为用户将红帽企业Linux 7实例转换到红帽企业Linux 8系统中提供了更加简化、高效和及时的路径。红帽企业Linux 8还包括Red Hat Enterprise Linux System Roles ,可以自动完成许多在生产中管理和配置Linux等更复杂的任务。这样“系统角色”功能由“红帽Ansible Automation”提供支持,是多个预先配置的Ansible模块,能够支持现成的自动化工作流程,用于处理常见的复杂sysadmin (系统管理)任务。这种自动化使得新系统管理员更容易采用Linux协议,并有助于消除人为错误,避免导致常见的配置问题。红帽企业Linux:在确保安全的前提下实现无限可能IT创新植根于开源,而Linux往往成为企业技术重大进步的催化剂,这表现在Linux容器、Kubernetes、无服务器(serverless)和AI等各个方面。凭借更加安全、稳固的开源供应链,红帽企业Linux8只部署特定工作负载所需要的软件包,从而为IT组织实现可投入生产的创新铺平了道路。这不仅有利于推动新兴技术的普及,还有助于最大限度地降低潜在风险。为了提升安全性,红帽企业Linux 8支持OpenSSL 1.1.1和TLS 1.3加密标准。这便于采用加密保护方面最强大的新标准,并可以通过单个命令在整个系统范围内实施,从而减少了对特定应用的策略和调优的需求。随着云原生应用和服务越来越多地用于推动数字化转型,红帽企业Linux 8也为红帽容器工具包提供了全面支持。该工具包基于多项开放标准,为创建、运行和共享容器化应用提供了多项技术,有助于简化容器开发,并消除了对笨重以及安全性较低的容器守护进程的需求。每一个数据中心。每一个云端。每一个应用。红帽企业Linux 8推动了合作伙伴生态系统的蓬勃发展,涵盖数千经过认证的应用程序、Linux容器映像、硬件配置和云提供商,这正是人们对红帽企业Linux的期望。基于红帽与其他IT领导厂商的深度合作以及广泛测试,红帽企业Linux 8为具体的硬件配置和工作负载增加了新价值,其中包括Arm和POWER架构,以及实时应用程序和SAP解决方案。红帽企业Linux 8构成了红帽整个混合云产品组合的基础,该产品组合始于红帽OpenShift4和即将推出的红帽OpenStack平台15。此外,即将推出的红帽企业Linux CoreOS也是建立在红帽企业Linux 8的基础上,这是一套体积最小的操作系统,用于托管红帽OpenShift的部署。红帽企业Linux 8也因为可以作为红帽混合云基础架构上的客户操作系统而得到广泛支持,该基础架构包括红帽OpenShift 4、红帽OpenStack平台15以及红帽虚拟化4.3。在红帽企业Linux 8推出的同时, Red Hat Universal Base Image也正式上市。后者是一个源自于红帽企业Linux的用户空间(userspace)映像,用于构建经过红帽认证的Linux容器。Red Hat Universal Base Image 可为构建企业级容器化应用提供更安全、更可靠的基础,无论开发人员是否订阅红帽企业Linux。基于此构建的应用可在任何地方运行,并获益于红帽企业Linux的生命周期,在红帽企业Linux或者红帽OpenShift容器平台上运行时更能获得红帽的支持。为什么基于云计算的DCIM不仅适用于数据中心_安防互联

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    中国IDC圈讯 根据外媒报道,谷歌计划在比利时法尔西恩斯(Farciennes)开设一个数据中心,目前正在等待当地政府审批通过,以便能顺利在明年7月前启动该项目。虽然谷歌尚未证实这一消息,但比利时电视频道RTBF报道称,其位于比利时南部法语区瓦隆尼亚(Wallonia)的第二家工厂即将开业。谷歌计划在Charleroi东北的Ecopole选址,新的数据中心园区位于三个社区和两个省:Farciennes,Aiseau-Presles(Hainaut))和Sambreville(Namur)。 谷歌还宣布,计划在比利时建立第三个数据中心的总资本支出为2.53亿欧元(约合19亿人民币)。据当地媒体报道,这座大楼将建在该公司位于Hainaut的Saint-Ghislain中心,将雇佣至多1200人。据悉,谷歌这三大数据中心项目加起来的总投资额达10亿欧元(约合人民币70亿元。)据谷歌报道,当该公司第一次宣布将向比利时注入数百万美元资金时,做出这一决定的原因是,St.Ghislain拥有良好的能源基础设施和充足可开发土地的双重组合。上周,谷歌首席执行官桑达尔•皮查伊(Sundar Pichai)证实,该公司将在内华达州、俄亥俄州和内布拉斯加州开设其在当地的第一家数据中心,同时透露,该公司计划2019年全年在美国各地投资逾130亿美元建立新的数据中心和办公室,扩展覆盖14个州。去年夏天,谷歌在荷兰购买了70公顷土地,作为其可能在欧洲各地新建数据中心计划的一部分。该地块位于荷兰北部的Noord-Holland地区,距离阿姆斯特丹30分钟车程,但谷歌尚未确认是否会在该地区建设数据中心园区。影响DevOps未来发展的五大趋势!_安防互联

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    大数据在人类历史长河的各个时期一直存在着,只是要等到技术发展到一定阶段,它才开始崭露头角。而它的未来又在哪里?来自 Intercom 的工程师 Cathal Horan 表达了他对大数据的看法,他认为,未来属于算法,而不是代码。  “大数据时代”的称号并不能为当今世界所独享,数据充斥着人类文明历史长河的各个时期。纵观这些历史时期,通过从离散到抽象的转换,我们就会明白为什么算法比代码重要。  说到大数据……  如果我们把整个人类历史看成一天,那么我们只能从晚上 11 点 7 分开始说起。这是安静的一天。但是在随后的一丁点时间里,我们积攒了很多知识和故事,并打算将它们传达给其他人。你可以想象最开始人类通过对话的形式将知识代代相传,从父辈传给子辈,从老师传给学生。但是整个社会的知识量增长迅速,以至于最初的对话形式无法传达这么多的信息。  我们需要将这些信息编撰成册进行保存和传播。通过书写的方式将知识编撰成册代表着这些时期在技术上的重大转变。事实上,苏格拉底(柏拉图“斐德罗篇”里的角色)认为这种技术转变比不上最初的对话形式,担心它会降低我们开发智慧和知识的能力。所以很自然地,我不认为苏格拉底会喜欢电视。  问题的核心是,对话代表了一种离散的沟通手段。你知道你的交谈对象是谁,而且参与对话的人通过论证和反证的方式进行直接的互动。反过来,书本是一种抽象的沟通手段,作者和读者之间不存在直接的互动。作者并不知道谁读了他的书,也不知道有多少人、在什么时候、在哪里读了他的书。有时候,我们可能知道潜在的读者群体是谁,然后根据读者群体进行内容裁剪。不过大多数时候,书本都只是一种抽象的传播知识和学习新技能的手段。  等腰三角形的大数据  当我们从简单的计算形式转变为由定理、符号和算法组成的抽象形式(我们现在称其为数学),就开启了另一个大数据时代。第一批有记载的计算发生在公元前 2500 年的美索不达米亚。当时,美索不达米亚人需要计算出一谷仓的粮食能够养活多少人。  美索不达米亚人有具体的问题关注点,他们很清楚需要解决的问题是什么。他们的计算都是很离散的,因为每一次计算只能解决一个问题。这也就是为什么评论家们认为它们不是数学。直到公元前 500 年的古希腊,毕达哥拉斯学者们(可以把他们认为是早期的 Google 使用者,哈哈)开始针对三角形提出了一些奇怪的问题。比如,他们想知道等腰直角三角形的三个边能否都是整数(这听起来像不像一个 Google 风格的面试题?)。  如果你想通过离散的方式来解答这个问题,那么可以像美索不达米亚人那样做。不过,随着数字的增加,这种方式会显得很笨重。要证明这个假设,你需要进行多少次计算(其实这个假设是错误的,三个边不可能都是整数)?等腰三角形问题的不同之处在于,它不存在具体的关注点。我们不知道三角形的大小,也不知道它们的边长,而且它们的大小可能是无限的。如果我们在数字上应用推理,那么就进入了数学领域,大数据也就接踵而至。毕达哥拉斯式的思维方式体现了数学的抽象特征,在今天,我们使用符号、规则和推理来解答这类抽象的问题。  或许你想知道人类历史上的其他大数据时期,不过我想直接跳到 20 世纪,看看代码如何成为现代技术领域的重要组成部分(如果你有其他大数据时期的资料,可以联系我 @cathalhoran,我相信它们会很有趣)。  代码的崛起  1945 年,当 Grace Hopper 开始在 Harvard Mark I 计算机上工作时,编码(或者说编程,不过我们不打算在这里区分它们有什么不同)这项工作的重要性就开始凸显出来。在这之前,电脑(如果可以这么叫它的话)充其量只是个计算工具。以二战为例,当时的大炮需要借助矩阵进行辅助瞄准。矩阵是一些方程式的计算结果,这些方程式使用数百种不同的计算因子,比如距离、海拔、风速、温度、湿度,等等。电脑(computer)这个名字的由来也是很偶然的,人们用它描述在二战中操作计算机的女性,她们被称为“computer”。操作员们必须使用打孔卡和曲柄来处理方程式。一个打孔卡需要 170 个人月才能完成。  这个与我们之前讨论的事情有什么相似之处?美索不达米亚人使用黏土矩阵来进行计算,而到了 20 世纪,计算媒介变成了编码。虽然已经有了长足的进步,不过编码仍然是一种离散的操作,因为它执行的是具体的计算任务,只是效率上有所提升而已。编码解放了人工操作,让我们可以处理更多的数据。  算法与代码  算法:一系列用于描述一个问题解决方案的步骤,符合正确性和有限性的标准。是与具体实现相互独立的抽象计算步骤。代码:一系列计算机指令。它们是计算的具体实现,使用一种特定的编程语言,运行在一个特定的平台上。  人们可以借助这种直接向计算机发送编码指令的方式来实现更为复杂的指令序列,并以算法的形式呈现出来。算法比编码的出现要早得多。穆斯林数学家 Al-Khawarizm 早在公元 820 年就对解决线性方程和二次方程式的算法进行了描述。算法一词来源于这位数学家的拉丁文名字“Algoritmi”,而“algebra”则来源于“al-jabr”,Al-Khawarizm 用它来解决二次方程式问题。算法由一系列有限的计算或指令组成,并产生一个结果。正如我们所知道的那样,代码是向计算机发出指令的一种方式,很适合用于实现算法。它们只不过是一系列按照一定次序执行的操作。  与早期的大数据时期一样,我们这个时代的信息量也在增长。根据摩尔定律,我们在编码的设计和使用方面所作的改进换来了性能的提升,从而能够应付不断增长的数字化需求。你可以继续编写代码从数据库查询相关的资源列表。这些操作的离散特征仍然被保留了下来,因为人们仍然在通过编写代码告诉硬件应该做哪些事情。就算操作变得越来越复杂,它仍然只是人类的编码指令。不过,算法已经开始展露头角,正在创造一个抽象的新时代。  算法的崛起  所以说,算法和代码之间有很大的不同。代码可以用来实现算法,而且代码的实现方式会影响到性能。例如,如果你要从一个序列里找出最大或最小的元素,那么二叉堆的性能相比其他的数据结构要好很多。不过,你已经没有必要通过编写代码来实现一个算法,就像没有必要通过听音乐来写歌一样。  虽然每个人都知道摩尔定律的魔力,驱动数字经济发展的性能改进遵循的就是摩尔定律,但鲜有人知道,在很多领域,算法所产生的性能改进已经超过了硬件所带来的性能提升。实际上,2010 年的一份官方报告表明,算法已经为很多领域带来了显著的性能提升,比如语音识别、神经语言处理和物流。  “更加令人感到吃惊但同时又令人难以理解的是,在很多领域,算法为性能带来的提升已经远远超过了处理器速度提升所带来的性能改进。”——面向总统和国会的报告:设计数字的未来  抽象算法  我们现在拥有大量的数据,这意味着我们不能再用离散的思维来思考问题。大数据促使我们转变思维。它促使我们向后退一步,去寻找能够处理数据洪流的方法。按照传统的方式,你可能会根据一些指定的模式或参数编写代码来查询数据。例如,你可能想从数据库中查找在过去两周买过 2 件商品并且支付超过 30 欧元的顾客,因为你想联系到这些顾客,并向他们推荐一些优惠活动。你使用这个模式来查找匹配的数据。不过大数据却正好相反,你先有了数据,然后查找可以匹配这些数据的模式。  想想看,有这么多的数据,但是我们却找不到匹配的模式,所以我们要回退一步。我们通过集群、分类、机器学习和其他新的支撑技术来寻找模式,而能够帮助我们做到这点的是算法,不是代码。要找到隐藏在暗处的模式,跨出这一步是必需的。与光谱一样,有一些波长的光线我们是看不到的,而超过一定数据量之后的模式我们也是看不到的,它就是大数据。  我们不仅可以从中搜索到模式,它还能够生成做这些事情所需要的代码。Pedro Domingos 在“The Master Algorithm”一书中描述了如何使用“学习者算法”来创建新的算法,这些算法可以反过来为我们编写我们所需要的代码,“通过机器学习,计算机可以自己编程,我们就可以解放了”。为了实现这个目标,我们需要更好地理解这些算法的原理,以及如何让它们与我们的需求相匹配。否则,我们就无法向抽象转变。  “工业的发展让手工劳动自动化,信息的发展让脑力劳动自动化,而机器学习则让它自己自动化。如果没有机器学习,程序员就会成为发展瓶颈。而有了机器学习,发展的速度就会加快。”——Pedro Domingos,“The Master Algorithm”  思考算法  不过,不管如何从离散转变成抽象,我们仍然需要程序员,但这不是重点。并不是说代码已经变得不重要了,也不是说代码就不会再带来任何改进。重点在于,我们要开始思考算法,这不仅仅是数学家或学者的事情。我们周边充斥着各种算法,以致于我们不需要知道如何编写代码来使用它们,或者理解它们。现在,有一些人通过新的算法对不同的领域进行优化和改进,他们使用了遗传编程(genetic programming)和大数据技术。人们甚至创造了更好的优化技术,他们观察金属的冷却过程,并通过算法对其进行建模(被称为模拟退火算法,这就是我们应该从算法角度开始考虑问题的一个最好的例子)。  编码作为新数字经济的关键技能,就像学习如何阅读一样,已经模糊了我们对算法的理解。算法正逐渐成为我们生活的组成部分,从电影推荐到新闻过滤和寻找合作伙伴。我们要更好地理解它们,这样才能更好地理解和掌控我们的未来。WiFi是SD-WAN的良好组合,但不是必备选择_安防互联

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    CentOS 8 官方正式版发布了!CentOS完全遵守Red Hat的再发行政策,并且致力与上游产品在功能上完全兼容。CentOS对组件的修改主要是去除Red Hat的商标及美工图。该版本还包含全新的 CentOS Streams ,Centos Stream 是一个滚动发布的 Linux 发行版,它介于 Fedora Linux的上游开发和 RHEL 的下游开发之间而存在。你可以把 CentOS Streams 当成是用来体验最新红帽系 Linux 特性的一个版本,而无需等太久。 CentOS 8 主要改动和 RedHat Enterprise Linux 8 是一致的,基于 Fedora 28 和内核版本 4.18, 为用户提供一个稳定的、安全的、一致的基础,跨越混合云部署,支持传统和新兴的工作负载所需的工具。此次CentOS 8 发布的亮点包括:发行版 通过 BaseOS 和应用流 (AppStream) 仓库发布。AppStream 是对传统 rpm 格式的全新扩展,为一个组件同时提供多个主要版本。软件管理 YUM 包管理器基于 DNF 技术,提供模块化内容支持,增强了性能,并且提供了设计良好的 API 用于与其他工具集成。Shell 和命令行工具 RHEL 8 提供了版本控制工具: Git 2.18, Mercurial 4.8, 和 Subversion 1.10。动态编程语言、Web 和数据库服务器 Python 3.6 是默认的 Python 环境,有限支持 Python 2.7。Node.js 是在 RHEL 最新包含的,其他动态语言更新包括: PHP 7.2, Ruby 2.5, Perl 5.26, SWIG 3.0。RHEL 8 提供的数据库服务包括:MariaDB 10.3, MySQL 8.0, PostgreSQL 10, PostgreSQL 9.6, 和 Redis 5。RHEL 8 提供Apache HTTP Server 2.4 以及首次引入的, nginx 1.14。Squid 版本升级到 4.4 ,同时也首次提供Varnish Cache 6.0。桌面环境 GNOME Shell 升级到 3.28。GNOME 会话和显示管理使用 Wayland 作为默认的显示服务器,而 RHEL 7 默认的 X.Org server 依然提供。安装程序以及镜像的创建 Anaconda 安装程序可使用 LUKS2 磁盘加密,支持 NVDIMM 设备。Image Builder 工具可以创建不同格式的自定义系统镜像,包括满足云平台的各种格式。支持使用硬件管理控制台 HMC 从 DVD 安装,同时也提供 IBM Z 主机的 Support Element (SE)。内核 扩展 Berkeley Packet Filtering (eBPF) 特性使得用户空间的各个点上附加自定义程序,包括 (sockets, trace points, packet reception) ,用于接收和处理数据。目前该特性还处于特性预览阶段。BPF Compiler Collection (BCC), 这是一个用来创建高效内核跟踪和操作的工具,目前处于技术预览阶段。文件系统和存储 LUKS version 2 (LUKS2) 格式替代旧的 LUKS (LUKS1) 格式. dm-crypt 子系统和 cryptsetup 工具现在使用 LUKS2 作为默认的加密卷格式。安全 默认的系统级的 加密策略, 用于配置核心加密子系统,覆盖 TLS, IPsec, SSH, DNSSEC, 和 Kerberos 协议。增加全新命令update-crypto-policies, 管理员可以轻松切换不同模式: default, legacy, future, 和 fips。支持智能卡和硬件安全模块 (HSM) 的 PKCS #11。网络 nftables 框架替代 iptables 作为默认的网络包过滤工具。firewalld 守护进程使用 nftables 作为默认后端。支持 IPVLAN 虚拟网络驱动程序,用于连接多个容器。eXpress Data Path (XDP), XDP for Traffic Control (tc), 以及 Address Family eXpress Data Path (AF_XDP), 可作为部分 Berkeley Packet Filtering (eBPF) 扩展特性,目前还是技术预览阶段。虚拟化 在RHEL8中创建的虚拟机中,现在支持并自动配置更现代的基于PCI Express的计算机类型(Q35)。这在虚拟设备的功能和兼容性方面提供了多种改进。现在可以使用RHEL8Web控制台(也称为“驾驶舱”)创建和管理虚拟机。qemu仿真器引入了沙箱功能,它为系统调用qemu可以执行的操作提供了可配置的限制,从而使虚拟机更加安全。编译器和开发工具 GCC 编译器更新到 8.2 版本,支持更多 C++标准,更好的优化以及代码增强技术、提升警告和硬件特性支持。不同的代码生成、操作和调试工具现在可以处理 DWARF5 调试信息格式(体验阶段)。核心支持 eBPF 调试的工具包括BCC, PCP, 和 SystemTap。glibc 库升级到 2.28 支持 Unicode 11, 更新的 Linux 系统调用,关键提升主要在 DNS stub resolver 、额外的安全加强和性能提升。RHEL 8 提供 OpenJDK 11, OpenJDK 8, IcedTea-Web, 以及不同 Java 工具,如 Ant, Maven, 或 Scala。高可用和集群 Pacemaker 集群资源管理器更新到最新版本 2.0.0, 修复了一系列 bug 以及功能做了提升。pcs 配置系统完全支持 Corosync 3, knet, 和节点名称。CentOS 8 官方发行说明:https://lists.centos.org/pipermail/centos-announce/2019-September/023449.html CentOS 8 下载:https://centos.org/download/微软计划将Azure Stack重构成基于容器的系统_安防互联

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    微软首席执行官萨提亚ⷧ𚳥𞷦‹‰(Satya Nadella)最近在出席纽约市的一次活动中,提到了自己对五角大楼合同、社区与生产力的看法。纳德拉担任微软首席执行官已有五年,在他的带领下,微软市值超越1万亿美元,成为全球最有价值的公司。纳德拉对公司的市值很是谦虚。在活动上,他说,拘泥于把财务数据(如市值)作为成功的衡量指标之一是十分危险的。1992年,微软也是全球最有价值的公司,当时纳德拉已经在微软工作。“周围的人,我们中间那些在九十年代初就加入公司的人,会觉得‘我们一定非常棒。看看我们,看看我们的市值!’往往,这是下坡路的开始:你开始自命不凡,不再立足于真正的成功之道,”纳德拉在活动上接受采访时说道,“这段经历让我明白,我们必须从‘知道一切’走向‘学习一切’。”纳德拉接任微软首席执行官一职之际,公司正处于一个转折点。谷歌日渐成为搜索和广告领域的霸主,苹果每天可销售数百万台iPhone。而微软的Windows Vista操作系统却不时地受到批评。好在,纳德拉根据过去的经验教育和凭借未来的规划,成功地重塑了公司的企业文化。他聚焦云计算,竞争对手平台上的移动应用和增强现实。如今,这一战略正慢慢结出丰硕的果实。从过去到现在,微软没变的是始终致力于构建可实现技术大中华的工具。“要知道,微软的创立之本是为Altair开发BASIC解释器,”纳德拉说,“也因此,我们的目标是针对每一个人,无论你是零售商、制造商还是医疗健康公司,如果他们需要成为一家软件公司,那我们的任务就是将数字技术商品化。”微软的另一个重大胜利是,击败亚马逊,拿下五角大楼的100亿美元合同。根据交易,作为“联合企业防御基础设施”(JEDI)计划的一部分,微软将向美国国防部出售公司的软件和服务。但是,鉴于公司理念与特朗普政府存在分歧,微软的多数员工并不希望公司竞标该合同。纳德拉指出,提出反对意见是员工的权利。但接着,纳德拉又强调,“作为一家美国公司,我们希望确保,我们选举保护我们自由的机构,可以访问公司最先进的技术。”在一次内部的市政厅会议上,纳德拉也曾提到,公司高层管理团队也认为,微软应该向这些机构提供最好的额技术。由于西雅图的高薪技术人员越来越集中,其他较不富裕的员工只能向外撤离。为帮助这些被迫离开的工人,微软表示将在西雅图投资5亿美元用于建造经济适用房。当问及对西雅图日渐中产阶级化的看法时,纳德拉解释说:“微软需要员工。员工生活在同一个社区。社区又需要医院、学校等各种设施。投资者愿意长期合作。”纳德拉还被问到,他对处理繁忙日程有没有提高生产力的建议。纳德拉回答说:“我们常常面临的一个困境是,我们应该做的事情和只有你能做的事情之间的取舍。”把重心放在只有你能做的事情上,是一个“对我有很大帮助的过滤器”。而当他不知道如何解决问题时,他能够找到对的人来解决问题。云计算领域 微软、诺基亚再度牵手_安防互联

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    纵观2018上半年网络安全事件,网络犯罪分子攻击手段变幻莫测、层出不穷,除了零日漏洞的利用外,勒索软件、恶意挖矿大行其道,DDoS攻击更是突破TB级别,而且攻击渠道日益变幻,工业网亦成为不法黑客的攻击重点,以上这些通通都为整个产业网络安全环境带来全新挑战。在这期间,影响广泛且巨大的安全威胁主要有以下五个分类。1、勒索软件大量变种衍生 近两年呈现爆发态势的勒索软件攻击,在2018上半年依旧在数量和复杂性上没有收敛。有安全机构统计,仅2018年第一季度就发现525503次勒索攻击,中国勒索病毒活跃程度在全球排到了第二位。GlobeImpost勒索软件家族再度活跃,出现了大量变种,病毒特征各不相同,加密后文件扩展名也有较大差异。此外,另外两种勒索软件变种如BlackRuby和SamSam也一度大面积爆发。在行业分布上,勒索攻击主要集中在网络安全相对薄弱但数据价值高的医疗、政府、制造等行业中,以期榨取到更高的利益。更借助变种的不断变化演进,辅以社交工程精准打击,加上多阶段攻击等新技术来逃避检测,不断扩大其狩猎半径。2、挖矿病毒激增15% 在加密货币的疯狂带动下,利用各种平台进行挖矿的案例不断攀升。调查发现,2018上半年恶意挖矿病毒的利用量从13%上升到28%。攻击者会尝试结合各种大并发、高传播的漏洞利用向目标设备展开攻击,植入挖矿程序,来盗取其计算资源进而获取加密货币。除了利用漏洞来植入挖矿病毒之外,借助网页脚本挖矿也是攻击者惯用的隐蔽手法。攻击者会先攻击网站平台的服务器,植入挖矿木马或在网站中植入网页脚本,一旦有用户访问该网站的网页,用户浏览器便会成为挖矿行为的落脚点。在这种方式下,病毒被安全工具检测出来的概率就会大大降低,但用户设备的算力则会被大量消耗,导致机器变卡、耗电增大等损失出现。目前,挖矿病毒的高发区在中东、拉丁美洲和非洲等地区。3、DDoS攻击威力爆炸式增长 随着大量智能可连网设备的普及,由此而生的僵尸网络数量也在不断扩大,成为不法黑客发动更大威力DDoS攻击的重点利用对象。今年3月,攻击频率呈爆发式增长的MemcacheUDP反射放大攻击出现在安全研究人员的视野中。首先是针对Github的T比特级DDoS攻击后,随后一场攻击流量高达1.7Tbps的DDoS攻击则再次刷新了记录。借助此种放大系数,新的DDoS攻击可以达到5万倍的攻击强度,甚至可轻松制造出PB级的攻击流量。然而在全网搜索Memcached系统后,仍然可以发现多达4万以上的结果,中国区域的分布数量仅次于美国,受害程度却毫不逊色,因此需要引起相关单位的关注。4、攻击渠道多元化 伴随终端设备的多元形态,不法黑客的攻击渠道也呈现出多元化态势。调查发现,21%的机构曾报告针对移动终端的恶意软件增长了7%,表明诸如可穿戴设备、物联网设备等已逐步成为攻击者的目标。甚至一些顶级攻击针对的都是移动设备或路由器,包括Web或互联网技术上的已知漏洞。不容忽视的是,攻击者会充分利用那些已经发现但尚未修补的高价值漏洞进行攻击,当然不断挖掘新的零日漏洞也是提升攻击成功率的必然手段。统计显示,在硬件端,针对路由器的攻击已占到攻击总量的第二位。在软件端,内容管理系统以及面向Web的技术都是攻击者的觊觎目标。5、针对工业网攻击抬头 工业网是工业生产环境中的全数字化、双向、多站的通信系统,是确保产生、制造通信安全的基础性保障平台,近年来亦越来越多地与互联网相连,因此在影响安全产生方面拥有巨大潜力。虽然2018上半年针对工业网络的攻击在整个攻击环境中占比例不大,但其趋势不容乐观。 目前,绝大多数攻击活动针对两种最常见的工业通信协议,因其被广泛部署,具有高度针对性。数据显示,亚洲比其他地区在针对工业控制系统(ICS)的网络攻击的活动更普遍。此前,不法黑客发动的BEC攻击被证明成功入侵了石油、天然气等重要行业的基础设施,导致重要数据被窃取。回顾2018上半年,网络犯罪分子通过不断升级攻击手段,进一步提高攻击成功率并加速感染设备的数量。虽然勒索软件的影响继续,但有迹象表明,通过控制设备“挖矿”似乎更为赚钱而成为攻击者的“新宠”。此外,凭借拓展攻击渠道、发动TB级别DDoS攻击、瞄准工业网,都为现阶段的网络安全防护蒙上了一层阴影。在网络安全环境和形势的持续变化中,如何切实有效的制定安全策略,构建出由内而外的安全生态体系,形成各环节协同高效的主动防护能力,显然已变得至关重要了。模块化数据中心及其优势介绍_安防互联