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配置代理服务器未响应

10月12日,国务院发展研究中心国际技术经济研究所发布了最新的《中国云计算产业发展与应用白皮书》。白皮书显示,“5G+云+AI”成为推动我国数字经济发展的重要引擎,预计到2023年中国云计算产业规模将超过3000亿元、政府和企业上云率将超过60%。白皮书综合中国信息通信研究院、IDC等研究机构发布的数据显示,2018年,中国云计算产业规模达到962.8亿元人民币。从区域角度来看,华北、华东、华南是中国云计算产业的发展的主导区域。主要是因为这些区域集中了中国主要的互联网企业和金融、消费品、制造等行业用户。其中,华北地区份额最高,占23.1%。白皮书认为,云计算已经被国内各行业人士视为支撑企业数字化转型的核心基础设施,同时新一代信息技术间的融合效应已经逐渐显现出来,“5G+云+AI”组合成为推动数字经济发展的重要引擎。白皮书介绍,和发达国家相比,中国云计算产业还有很大差距。2018年中国云计算市场规模仅相当于美国云计算市场的8%,而同期中国GDP约占美国GDP的66%了。中国云计算发展水平与经济发展水平显现出严重不匹配的状况。不过,白皮书认为近几年,在政府、产业的双重推动下,云计算技术在我国得到迅速推广,预计2023年,中国云计算产业规模将超过3000亿元;预计2023年中国政府和企业上云率将超过60%,上云深度将有较大提升。鉴于云计算产业如此重要的地位和国际环境的影响,我国行业用户已经充分意识到云计算产业自主可控技术的重要性。白皮书显示超过85%的被访者认为云计算产业中的芯片、IT基础设施的自主可控更是保障云计算产业发展、助力实现企业数字化转型的必要条件之一。白皮书也重点分析了中国云计算产业链的基本情况。按照产业机构来看,云计算产业链可以分为上游核心硬件,包括芯片、CPU、内存、闪存;中游IT基础设备,包括服务器、存储设备、网络设备等;以及下游云生态,包括基础平台、云原生应用等三部分。上游部分,芯片产业一直是中国ICT产业的软肋,云计算产业领域也不可避免,白皮书表示,我国云计算产业上游芯片的自主研发能力与发达国家相比存在差距,当前中国企业在计算、存储芯片等领域正持续进行自主研发。目前国内芯片产业最主要的瓶颈集中在设计和制造环节。芯片设计环节,目前芯片仿真设计软件的核心技术都被美国企业垄断。仿真设计软件使得芯片设计以及超大规模集成电路生产的难度大为降低,该领域技术门槛较高,研发难度大。在芯片制造环节,目前世界最先进的制程工艺7nm制程技术被跨国公司垄断,而我国的制程工艺还停留在22nm和16nm。制程工艺的滞后是造成我国芯片产业落后于发达国家的重要原因之一。制程工艺的自主研发已经刻不容缓,国际先进制程工艺研发进展加快,我国制程工艺领域的自主可控研发必须缩短周期。中游IT基础设备部分,以服务器好存储为例,国内厂商大力投入研发资源,当前,除核心芯片外,我国服务器零部件国产化率已经超过60%。但是当前的主要瓶颈,还是无论在服务器、存储还是网络设备领域,X86架构芯片都占据较大的市场份额。我国云计算IT基础设备厂商在积极研发自主可控的非X86架构芯片,目前应用较多的是基于ARM架构的华为鲲鹏芯片泰山服务器、基于天津飞腾芯片的服务器。下游云生态方面,当前我国各行业应用绝大多数是基于Windows和X86架构运行,这些商用技术一旦被限制,会给各行业应用系统运行带来巨大风险。因此构建开放的云生态成为我国云计算产业最重要、最长远的发展任务。来源:TechWeb信通院:外商投资电信企业共166家_安防互联

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    7月31日,在北京国家会议中心举行的AWS全球技术峰会上,AWS全球副总裁兼大中华区执行董事张文翊首次公开亮相。大约三周前,她成为AWS大中华区新任“掌门”,负责AWS整个大中华区的业务运营,包括销售、市场营销和工程项目,并直接向AWS CEO Andy Jassy汇报工作。在大会现场,张文翊这样表达了AWS之所以成为全球公有云市场份额第一的五大优势:技术领导者的云、注重安全和隐私的云、覆盖全球的云、全球最佳商业实践的云、Day 1赋能行业Builder的云。《中国经营报》记者从多家市场机构了解到,各方数据均显示,AWS占全球云计算基础设施市场的份额超过30%,甚至大于第二名与第三名之和。但市场研究机构Gartner发布的《2018年IT服务市场报告》显示,阿里云在亚太区云计算市场份额达19.6%,超亚马逊(11.0%)和微软(8.0%)市场份额的总和,阿里云已连续两年成为亚太市场第一。此外,IDC最新的报告数据显示,全球十大IaaS服务商中,中国云计算厂商占据其中4席,市场增速亦非常明显。可以预见的是,在中国企业国际化的进程中,阿里云、腾讯云、金山云为代表的国内云厂商将与AWS形成更激烈的竞争。中国市场需求生变 AWS发布之初,仅有Amazon EC2和Amazon S3两项全功能的服务。而张文翊则在此次峰会现场透露,在2018年,AWS共推出1957项新的服务和功能。在中国市场,从企业“是否选择上云”,到“部分业务、数据上云”,再到今年7月阿里云喊出“全面上云拐点已至”,历经约十年的变化,不仅说明云的趋势,具体在云计算企业提供云服务时,企业客户的具体需求也正在变化。“互联网企业是最先接受云的,而且有的时候云对它们来讲是唯一的选择,包括很多SaaS类的一些应用,都是非常开放的。现在看到的最为活跃、创新方面最为积极的应该是零售、快消这些行业,在中国,我们对电商包括互联网技术的接受度应该是走在全球最前面的,而且快消、零售等这些行业又恰恰是在整个前沿,所以目前在云的接受上,快消行业对云的接受度逐渐变得非常高。这也包括很多快消等行业周边电商的平台,基本都是往云上在靠。”凯捷中国副总裁兼首席销售运营官童成刚这样对记者说道。童成刚告诉记者,像传统的能源、电力、金融领域,由于对云的安全性、技术的成熟度方面有非常多的考量,所以对云化的进展相对比较谨慎,但是也会把一些非核心的周边的应用开始在云上做一些尝试,因为对于这些类型的企业,技术上的尝试和储备有战略意义。“最近几年,我们发现在跟企业级客户沟通的时候,他们开始关注一些所谓新技术领域带来的变化,比如说敏态开发、敏捷性的业务。”富通云腾科技有限公司副总裁徐志新说,“大概是上周,我们公司的金融BU的同事反复沟通,在客户那边听到了他们开始先是欢迎公有云,尤其是欢迎国际品牌的云厂商。我们应该知道,金融客户此前其实是最抵触云计算的,尤其是公有云。”此外,对云计算一直持开放态度的互联网企业,亦对IT技术的需求发生了变化,逐渐分化出“前台”“中台”“后台”之分。记者从多家互联网企业了解到,自2018年以来,“技术中台”一词频频出现,甚至有部分企业成立了专门的中台团队。据悉,日常中提到的前台多是指与企业终端用户直接产生交互的业务平台,比如日常使用的APP、门户网站等,要求机动灵活,能对用户的需求作出最快的反馈;后台则是指企业各个后端管理系统组成的支持平台,比如企业内的数据库、各个运维系统(如ERP、CRM系统)等,强调稳定。随着业务的不断发展壮大,企业更加需要保持后台系统的稳定,而前台系统因为要迅速满足相应用户的需求,所以就会有大量的新业务需求被加到前台系统中,这就导致很多企业都做了重复的工作,而且前台系统也越发膨胀,对用户的相应能力也变慢了。所以在企业运行中两者就出现了衔接不畅的问题,为了确保前台、后台既能更好地独立工作,又能协调一致做好衔接,就衍生出了“中台”这一概念和需求。“中台完全是中国特色的事。刚推出的时候,越专业的人士越反过来问‘中台是什么鬼’,但是现在大家普遍接受‘中台’这个词了。”AWS首席云计算企业战略顾问张侠说,“这个东西和云这边稍微对应一下,传统上云大家分为IaaS、SaaS、PaaS,大致上是对应PaaS的东西,但是为什么不叫PaaS呢?因为讲中台的时候,其实并没有讲它是云还是本地,所以它其实都可以,所以不能用PaaS。因为它可能是本地建的一个东西,如果是建在云上的东西,可能就叫PaaS。但如果是自己机房建的,就不叫PaaS,所以叫中台。”合规化与本土化成出海痛点 “对于选择云,方法很简单,我们的方法是从客户的业务实际需求出发,最后是用数据说话。”在采访中,徐志新向记者讲述了一个亲身经历的案例:“我这边有一个零售快消的客户在国内,他们是某云厂商的多年客户,因为他们要在海外拓展市场,建立海外工厂。最早他们是去日本,客户首先表示想要更换云厂商,因为常年使用的该云厂商在那边不合规,所以他让我在AWS、微软和华为三个中间选择,最后从实际POC的效果看,AWS的性能最好,价格最终不比其他的贵。”“这只是第一步。特别让我惊讶的是使用以后,用户现在开始跟我沟通,准备在未来的两年中要把国内业务也迁到AWS上,用户说不希望自己的IT人员去运维两套架构完全不同的系统。虽然在云的事业中,类似标准差不多,但接下来要拓展的是中东、北美和非洲三个地区,这样看来海外一定都是AWS,我不可能只把中国本部这边留在原来的云平台上,所以现在他让我们帮助设计迁移计划。他让我们提供可选择的云服务商的时候有一个要求,希望在日本、中东、北美和非洲加上中国大陆提供的产品是一致化的解决方案。一致化的技术支持能力,还要求有当地的语言支持,这个是我印象当中其他的公有云不太能提供的。英语都没有问题,但是中东和非洲这两个地区就无法满足本土化需求,因为我们的客户说要在当地招本地员工,不能确保一定能听懂英语,所以要求的是当地语言的技术支持,这一点AWS在当时的选择中占了很大的优势。”徐志新如是说。在采访中,多位业内人士向记者表示,除本土化落地的痛点外,中国云厂商的出海之路还面临着合规性的硬门槛问题。“首先是国外的法规、当地的政策和人事等方面,这些因素对于过去中国的企业没有太多的经验。还有过往通过合并和并购的方式扩张,也遇到过很多困难,这就需要对当地的政策法规和相关资源有一定了解的企业进行辅导。另外,又要保证全球化的标准,这就意味着中国企业需要既能够满足当地业务的开拓,还需要能满足自己总部管理的模板。”童成刚说。来源:中国经营网韩国5G调查:5G平均用户数据使用量高出4G平均水平2.6倍_安防互联

    数十亿连接设备产生的前所未有的大量数据正在给数据中心运营商施加压力,以维持无缝运营。设备越来越智能,速度越来越快,功能越来越强大,对充足数据存储和强大处理能力的快速增长需求正威胁着数据中心的交付能力。随着亚太地区计划在2020年成为全球最大的互联网数据中心市场,以及今年高达147亿美元的巨大数据收入,数据生成只会继续增加。为了满足当前和未来日益增长的需求,数据中心如何提高其容量并以更高的效率和盈利能力运营?可扩展性,以满足未来的客户需求 从基础架构的角度来看,数据中心在需要时以及在不断变化的客户、业务和应用程序需求方面进行扩展的能力至关重要。这种灵活性将支持客户和最终用户所需的未来带宽和传输速度,使运营商能够无缝地满足未来的容量需求。一个创新运营商可以利用其优化数据中心的是Base-8光缆布线系统。Base-12连接已经为数据中心行业服务了近20年。但是,收发器、交换机、服务器和存储设备制造商已经在使用和开发基于Base-8连接的收发器类型。 对于40G到400G的以太网传输,所有道路都可以实现双光纤和八光纤连接解决方案。由于能够最大化每机架密度并在扩展时提供竞争优势,Base-8连接可实现100%的光纤利用率,而无需购买转换模块,并最大限度地降低总体拥有成本(TCO)。因此,将面向未来的Base-8设计部署为数据中心连接解决方案,可实现简单,高效且经济高效的迁移,速度可达40,100甚至400G。通过更大的纤维密度最大化空间 2层脊柱和叶子架构正在逐渐取代传统的3层网络,因为它有助于跨网络中的物理链路更快地移动数据。同时,迁移到脊柱和叶子架构会大大增加在数据中心园区中提供互连所需的光纤数量。为了获得脊柱和叶片的延迟优势,数据中心的核心挑战是优化物理基础设施的现有管道空间,并安装具有更高纤维数的光纤。仅在几年前,864光缆是校园网络的标准配置。如今,现在可以提供更高纤维数量的3456纤维,并且可以安装在标准的2英寸管道系统中。这些极端密度的带状电缆比传统的松套管电缆多出700%的纤维。凭借如此高的纤维数量,它们可提供更高的填充密度,并能够有效利用有限的管道空间。这样,无需大量资金投入即可实现向2层脊柱和叶片的迁移。切割时的安装和电缆恢复也更快,从而大大降低了安装成本、人力部署和停机时间。减少数据中心之间的延迟 数据中心需要互相连接,共享和处理数据传输的响应返回给请求的设备前。面临的挑战是减少数据传输过程中发生的延迟或延迟。关键任务应用的规定,从数据中心的响应时间需要10倍优于今天所存在的。数据中心互连技术有助于实现数据中心之间长距离数据的快速传输。使用结合了超低损耗(ULL)和更大有效区域的先进光纤,数据中心互连链路的范围可以扩展高达25%,与典型的单个数据中心相比,可以访问大约50%的数据中心位置 - 模式光纤。这不仅可以更好地访问郊区客户,还可以为数据中心位置提供更多选项,并提高网络对停电的恢复能力。通过高效的长途数据中心互连,即使在计划更严格的光信噪比(OSNR)要求的情况下进行更高的数据速率升级,也可以最大限度地减少所需的再生器数量并消除放大站点。面向未来的设计,提供竞争优势 随着数据中心不断扩展和扩展的需求,这些数据中心技术使运营商能够高效运营,以满足当前和未来数据速率的要求 - 一直到400G。满足未来的容量需求从设计优化的连接和布线开始,以实现未来的可扩展性。随着我们进入互联世界,可扩展性确保基础架构能够根据需要提供增长,而不会影响总体拥有成本。设计基础设施以满足未来容量需求的数据中心运营商无论事情变化多快,都会发现自己领先于竞争对手。现在,运营商真正应该利用当今的支持技术,为下一代数据中心做好准备,满足未来的需求。互联网数据中心物理攻击:如何保护机柜中的设备_安防互联

    俗话说,“时间就是金钱”,数据中心的运营很适合采用这个原则。随着时间的推移,任何停机中断、故障或仅仅是效率低下和过时的做法都会使组织损失数千甚至数百万美元。但是,通过实施专注于最佳性能的解决方案,组织可以防止停机,更好地管理电源,并提高整体效率。然后,这就转化成为更高的工作效率,更高效的员工,并留住客户,但其前提是选择了正确的解决方案。对于希望确定最基本的数据中心解决方案的组织,数据中心管理人员在进行任何旨在改善服务交付的变更时需要考虑,以下是一些很好的起点:(1)数据中心基础设施管理(DCIM)数据中心基础设施管理(DCIM)允许组织有效管理数据中心的整体网络和资产,减少损耗。此解决方案对所有资产、资源、流程和人员实现自动化管理,为计算基础设施提供了丰富的信息。DCIM解决方案将通过以下方面的信息监控资源和流程:容量-是否有足够的空间?是否具有弹性?电力-所有资源都有足够的电力?预测的峰值在哪里?工作流程-供应,修复和退役工作流程是否正确?什么可以更智能、更快、更好?效率-数据中心的整体运行效率如何?所有这些都是实时发生的,并且反馈给数据中心管理人员,不仅通知他们在哪里可以节省资金,而且还可以在发生故障之前识别潜在的故障。例如,如果机架过热,软件可以告诉冷却系统在哪里以及如何发生故障。一旦识别出故障,可以用有限的麻烦和有限的客户影响来修复故障。以上只是简化了DCIM可以做的事情,它实际上在数据中心内没有界限,因为人工智能和机器学习解决方案成为DCIM软件包的一部分,并为其组合添加了预测能力。 (2)人工智能分析人工智能分析与数据中心内的DCIM密切相关。通过分析,人工智能可以预测和学习(通过机器学习)从机房温度急剧上升是机架电源中断的原因。但不仅仅是效率,人工智能也被证明有效应对网络攻击的技术。组织在其网络周围安装的传感器越多,人工智能软件就越智能。智能水平的增长意味着人工智能在发现错误或黑客行为(通过异常的行为模式)时更有效,在某些情况下,人工智能可以消除错误或提出警告,可以在真正的问题发生之前纠正问题。但是,这不仅仅是内部改进:人工智能还会影响天气模式等外部影响,并会抵消其影响。这个解决方案值得在数据中心中进行全面的改进。(3)GDPR法规欧盟的通用数据保护法规已在整个欧洲和全球范围内实施,以帮助保护欧盟居民的个人数据。人们对GDPR法规一个常见的误解是,它只关注一个较小的数据集,没有意识到数据的管理需要对从整个供应链接收数据到其所在地的责任负责,如果违反法规,即使是无意的,也会遭到巨额罚款。为了保持符合GDPR标准,需要一种能够管理和监控维护所有敏感数据的物理计算基础设施的解决方案。它应该能够在数据所在的物理基础设施内进行跟踪,是否加密,以及数据传输的方式,以及谁与数据进行了交互。如果没有自动化辅助的话,这是一个很高的要求。 (4)数据中心服务管理(DCSM)数据中心服务管理(DCSM)的基础源于DCIM(通过管理机架、服务器、电缆和电源以及这些资产的资源和约束来实现数据中心的自动化)。这一点对于数据中心其管理者来说很有用,但是,数据中心服务管理(DCSM)增强了这一点,使企业能够管理更多的系统以及更具控制力的物理基础设施。该技术提供了场景敏感的工作流来管理和简化数据中心中的流程。通过管理所有这些过程,数据中心服务管理(DCSM)可以分配任务,具体说明应处理数据中心更改的人员、内容、位置、时间和方式。反过来,数据中心工作人员可以轻松高效地完成他们的工作,并且完全符合适当的企业政策。数据中心服务管理(DCSM)还允许企业与其他IT系统同步信息,通过桥接这些系统,每个人都可以访问准确和最新的信息。最终,数据中心服务管理(DCSM)将基础设施管理与数据中心工作流管理结合起来,并将它们与其他IT系统集成,以提高数据中心运营的效率和可视性。将这些要素结合在一起将有助于企业自动管理数据中心提供的所有服务,同时提高业务需求的一致性:提高效率、提高透明度,并降低成本。提供更好的解决方案 这些解决方案不仅可以帮助企业运行更高效、成本更低的数据中心,而且与过去实施的一些系统不同,这四种解决方案将随着企业的数据中心不断发展,在管理和成本上可以提供更高的效率和控制力。重要的是要对技术和流程保持开放的态度,这些技术和流程可以帮助企业适应未来并保持敏捷,适应当前的趋势,如大数据和云计算服务。其核心是充分利用应用程序和整体基础设施,其原则是更加优化、少花钱多办事,并且永不过时。Gartner 2019年十大数据和分析技术趋势:增强型分析成为重要卖点_安防互联

    数据驱动的数字化转型代表了企业业务模式的巨大转变,通过利用数据的力量,它们变得灵活、更具竞争力。在各个行业中,行业领先的企业将利用数据抢占竞争对手市场份额,对趋势和需求作出更快的反应,提供更好的服务,并找到降低成本的效率。对于没有以正确方式使用数据或根本不使用数据的企业来说,这是一个严重的问题。这些组织需要认识到,这个门槛已经提高,并需要尽快开始自己的转型之旅。将工作负载转移到云端是企业转型过程中至关重要的一部分,但事实证明这对许多公司来说是一个重大障碍。为了避免一些陷阱,并确保获得最佳结果,以下是企业确保无缝过渡到云端的一些最佳实践: 了解自己的数据 大多数主要的数据集成错误都可以追溯到理解源系统和目标系统中存在数据失败的案例。组织在开始实施数据集成策略之前,了解数据所在位置至关重要。这使得企业能够消除数据管理中正使企业陷入困境的低效或糟糕做法。更重要的是,它将帮助企业更快实现价值,最大限度地减少后端管理工作,腾出时间专注于培养客户。元数据驱动的数据管理策略还可以帮助确保平台之间的无缝数据迁移。这些策略详细记录了数据创建的背景,这意味着IT专业人员可以更详细地分析他们的数据,以实现其全部实用性和价值。通过使用其元数据属性对数据进行编目,组织可以更好地利用数据执行各种重要的业务活动,如数据访问、数据探索、查询、虚拟化、分析、治理和策划。更重要的是,这为利用机器学习等新兴技术奠定了良好的基础。元数据编目应该在任何数据集成计划开始时实施,因为以后对其进行改造对于组织来说具有风险并且具有破坏性。 使用数据管理解决方案来管理云端 涉及云计算的企业级应用程序可能非常复杂,数据经常在不同的云平台和内部部署数据平台之间流动。这就需要数据管理解决方案来管理位于不同平台上的大量数据,并确保这一关键业务资产得到良好维护,以实现最佳性能、安全性和合规性。如今,业务的强大程度取决于所能提供的数据,因此必须保持所有数据集的良好维护。企业还必须确保其数据管理基础设施允许第三方供应商轻松进入,这对于拥有广泛活跃供应链(如零售和制造业)的企业尤为重要。然后,这允许供应商无缝访问必要的数据库以实现最佳业务运营,从而使企业能够专注于保护更多客户。 全面管理自己的数据 在隐私优先的GDPR法规全面实施的时代,数据治理可能是企业面临的最大障碍之一。互联网协会调查中,亚太地区超过50%的消费者表示如果不保证个人数据的保护,他们就不会使用在线服务。企业需要认识到他们并不拥有自己负责的客户信息,并且有义务保护和管理客户委托他们的数据。来自Facebook和剑桥分析数据泄露事件的后果应该作为企业只用于最初收集客户数据意图的一个警告。数据可以位于任何地方——内部部署或云端。企业的政策需要涵盖当前使用的所有平台。数据合规性和治理不应被视为麻烦,而应被视为业务成功的一种途径。强大的数据治理还可以帮助企业提高数据标准和质量,从而使企业能够更有效地使用数据。对于没有强大的数据治理策略的公司,向云计算技术的转变应该是一个将数据治理策略落实到位的机会。 优先考虑数据集成要求 现在,许多业务应用程序和其他操作都需要访问数据才能获得最佳性能。因此,在数据迁移到云端的期间,IT和数据管理团队需要密切协调,并确保可以轻松但安全地访问数据。此外,基于云计算的应用程序可能涉及使用来自常见本地企业系统的不同接口、协议和数据格式,因此企业需要确保其数据集成工具集满足其IT基础设施中的所有不同要求。让企业员工在云端发展成长员工和数据是企业最重要的资产之一。随着向云端和混合数据环境的转变,对IT和数据管理团队的需求将与以前大不相同。因此,企业需要确保他们的支持团队得到提升,以随时了解数据管理领域的新发展。与任何新技术一样,企业需要明确如何最好地实施它,并以最快的价值获得最大的投资回报率。企业最不希望的是投资被浪费,而有了这些最佳实践,企业就有了更多的机会使其投资产生变革性的影响。读懂工业大数据 这篇文章不得不看_安防互联

    据工业和信息化部和中国财政部《金融时报》统计的数据显示,中国二级城市的大量互联网数据中心的运行能力只有其一半,而主要需求却仍旧超过供应量。根据其全面的数字战略,中国政府鼓励企业在内地城市建立数据中心,但中国主要人口密集的沿海城市的数据中心需求持续增长。根据工信部的研究,中西部和东北地区的数据处理供应过剩,几乎是当地需求的两倍。通过推行协调一致、由政府支持的大数据和人工智能政策,中国正在迅速成为该领域的主导力量。 财政部的一份报告显示,地方政府已将中央政府今年制定的大数据行业(包括数据中心)的目标收入增加了三倍。但没有线性的发展,并且产生了一些不良影响,包括数据中心需求与供应之间的差异。在这种情况下,反制策略包括提高北京数据中心发展的环境标准。根据工信部的统计数据,本地数据处理供应比需求少19%,鼓励在远程设施中存储较少延迟的敏感数据。但是,在自我监管的市场力量和政府干预之间的界限模糊的情况下,政策可能会面临失败的风险。 中国现在著名的鬼城是一个类似先例的鲜明例子:本世纪初,地方政府启动了雄心勃勃的城市发展计划,以提振地区经济,但大规模建设导致全国各地数十万套空置住宅。网络安全工具智能化,数据中心受益了_安防互联

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    过去几年,众多组织已着手于数字化转型之旅,它们希望将其系统转移到第三方技术平台上,如移动计算、社交媒体、大数据与分析、以及云等。《2019 Veeam 云数据管理报告》调查了来自13个国家的1,500多名高级业务和 IT主管,发现55%的组织将数字技术的部署视为未来两年成功的关键,93%的组织将在2019年年底部署云数据管理以驱动组织成功。云数据众多组织在数字化转型期间会遇到一个共同的问题,即停机修复。《2019年Veeam云数据管理报告》发现,73%的受访者提及了“可用性差距”这一问题(用户对于不间断访问数据和服务的需求与组织和IT可满足这个需求之间的差距)。这种“可用性差距”不仅每年给组织造成超过2,000万美元的收入和生产力损失,也会影响客户对组织的信心。然而该报告还强调,组织已经在寻求通过使用云数据管理和利用数据的力量,以最大限度减少停机时间,并最大限度发挥数字化转型的作用。这些组织运用云数据管理平台管理其数据,以确保它们的数据学会对组织基础设施中任何地方实际发生的问题做出即时和适当的响应。在这些组织中,我们发现最成功的组织通常有四个核心属性以推动成功。针对亚太组织,以下是我对这四个属性的见解:云与本地数据存储和管理相比,采用云数据管理有一个核心优势,即物理可访问性。成功的组织已意识到,基于云建立的方案更可靠、更灵活、更安全,且成本更低。随着多云已成为亚太地区大多数组织的标准,因此对于组织而言,制定与时俱进的云计划,以恰当地从提供智能数据管理中获益非常重要。文化组织需要创建一种能够适应并且接受新技术的组织文化,以实现员工与组织共同成长。文化和人才管理对于组织来说已变得至关重要,因为组织文化可能使云数据管理成为可能,也可能会最终阻碍组织的发展。自信心随着更多的亚太地区组织开始实施云计划,组织在强大的数据基础之上,建立对于业务的数字能力的信心显得尤为重要。员工需要对管理采用新技术带来的环境变化有信心,以便更好的从云数据管理获得收益。能力成功的组织熟知,提升员工技能是组织能力提高的关键。云数据管理报告显示,十分之九的组织承认员工数字技能的提升,在未来三年对其公司的成功至关重要。但同时时间和预算限制了许多组织对员工的培养。《2019 SolarWinds IT趋势报告》(SolarWinds IT Trends Report 2019)发现,超过80%的新加坡科技专业人士缺乏时间或预算进行培训。因此,组织需要认识到这些限制因素的存在,并为员工创造提高技能的时间和空间。随着人工智能、大数据和物联网时代的到来,让组织随时可访问自己的数据变得越来越重要。凭借以上四个核心属性及云数据管理,组织将能确保他们可运用这些新技术,以获取智能业务上的成功。云计算领域“集装箱”,容器技术正成为企业新宠_安防互联

    在科技飞速发展的今天,数据中心也经历着变革,伴随着新技术理念的出现及发展,数据中心更加强调高效、可靠、灵活。在人工智能、云计算、物联网等新兴技术的推动下,产生的数据呈现出爆炸性的增长态势。诸如互联网企业、金融机构、医疗行业等等,从而兴起了一场数据中心建设热潮。伴随着各行业各企业的加入,近年来我国数据中心的规模逐渐扩大,据科智咨询(中国IDC圈)发布的《2018-2019年中国IDC产业发展研究报告》显示,2018年,中国IDC业务市场总规模达1228亿元,同比增长29.8%,预计到2021年,中国IDC业务市场规模将超过2700亿元,年增速维持在30%左右。中国移动联合中国电信、中国联通、中国信通院和Intel共同发起的服务器开放项目,2017年11月在ODCC(开放数据中心委员会)服务器工作组立项,目标是形成运营商行业面向电信应用的深度定制、开放标准、统一规范的服务器技术方案及原型产品。5G时代云计算将推动低成本、低功耗技术超大型数据中心发展,对于服务器的需求也产生变化,在耐高温、防尘、耐腐蚀、电磁兼容、抗震等方面也做了增强。数据中心服务器须具备更均衡全能模式,而分布式云存储服务器是在各个应用中都表现比较全面的硬件设备。分布式存储的六大优点 1. 高性能 一个具有高性能的分布式云存储能够高效地管理读、写缓存,配合高速存储来明显改变整体存储的性能,先将数据写入高速存储,再在适当的时间进行同步落盘。2. 支持分级存储 分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署,或者任意比例混布,分层存储的优势可以发挥到最佳。3. 多副本的一致性 在存储数据之前,分布式存储对数据进行了分片,采用的是一个副本写入,多个副本读取的一致性技术,从而保证副本的总数固定。4. 容灾与备份 在分布式存储的容灾中,一个重要的手段就是多时间点快照技术,使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。5. 弹性扩展 得益于合理的分布式架构,分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。6. 存储系统标准化 分布式存储优先采用行业标准接口(SMI-S或OpenStack Cinder)进行存储接入,以实现存储资源的集中管理,降低了存储采购和管理成本。分布式存储不但提高系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展,将通用硬件引入的不稳定因素降到最低。5G时代分布式云存储服务器将独占鳌头!来源:智昱财富云数据管理助力组织数字化转型_安防互联

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    过去几年,众多组织已着手于数字化转型之旅,它们希望将其系统转移到第三方技术平台上,如移动计算、社交媒体、大数据与分析、以及云等。《2019 Veeam 云数据管理报告》调查了来自13个国家的1,500多名高级业务和 IT主管,发现55%的组织将数字技术的部署视为未来两年成功的关键,93%的组织将在2019年年底部署云数据管理以驱动组织成功。云数据众多组织在数字化转型期间会遇到一个共同的问题,即停机修复。《2019年Veeam云数据管理报告》发现,73%的受访者提及了“可用性差距”这一问题(用户对于不间断访问数据和服务的需求与组织和IT可满足这个需求之间的差距)。这种“可用性差距”不仅每年给组织造成超过2,000万美元的收入和生产力损失,也会影响客户对组织的信心。然而该报告还强调,组织已经在寻求通过使用云数据管理和利用数据的力量,以最大限度减少停机时间,并最大限度发挥数字化转型的作用。这些组织运用云数据管理平台管理其数据,以确保它们的数据学会对组织基础设施中任何地方实际发生的问题做出即时和适当的响应。在这些组织中,我们发现最成功的组织通常有四个核心属性以推动成功。针对亚太组织,以下是我对这四个属性的见解:云与本地数据存储和管理相比,采用云数据管理有一个核心优势,即物理可访问性。成功的组织已意识到,基于云建立的方案更可靠、更灵活、更安全,且成本更低。随着多云已成为亚太地区大多数组织的标准,因此对于组织而言,制定与时俱进的云计划,以恰当地从提供智能数据管理中获益非常重要。文化组织需要创建一种能够适应并且接受新技术的组织文化,以实现员工与组织共同成长。文化和人才管理对于组织来说已变得至关重要,因为组织文化可能使云数据管理成为可能,也可能会最终阻碍组织的发展。自信心随着更多的亚太地区组织开始实施云计划,组织在强大的数据基础之上,建立对于业务的数字能力的信心显得尤为重要。员工需要对管理采用新技术带来的环境变化有信心,以便更好的从云数据管理获得收益。能力成功的组织熟知,提升员工技能是组织能力提高的关键。云数据管理报告显示,十分之九的组织承认员工数字技能的提升,在未来三年对其公司的成功至关重要。但同时时间和预算限制了许多组织对员工的培养。《2019 SolarWinds IT趋势报告》(SolarWinds IT Trends Report 2019)发现,超过80%的新加坡科技专业人士缺乏时间或预算进行培训。因此,组织需要认识到这些限制因素的存在,并为员工创造提高技能的时间和空间。随着人工智能、大数据和物联网时代的到来,让组织随时可访问自己的数据变得越来越重要。凭借以上四个核心属性及云数据管理,组织将能确保他们可运用这些新技术,以获取智能业务上的成功。云计算领域“集装箱”,容器技术正成为企业新宠_安防互联

    在科技飞速发展的今天,数据中心也经历着变革,伴随着新技术理念的出现及发展,数据中心更加强调高效、可靠、灵活。在人工智能、云计算、物联网等新兴技术的推动下,产生的数据呈现出爆炸性的增长态势。诸如互联网企业、金融机构、医疗行业等等,从而兴起了一场数据中心建设热潮。伴随着各行业各企业的加入,近年来我国数据中心的规模逐渐扩大,据科智咨询(中国IDC圈)发布的《2018-2019年中国IDC产业发展研究报告》显示,2018年,中国IDC业务市场总规模达1228亿元,同比增长29.8%,预计到2021年,中国IDC业务市场规模将超过2700亿元,年增速维持在30%左右。中国移动联合中国电信、中国联通、中国信通院和Intel共同发起的服务器开放项目,2017年11月在ODCC(开放数据中心委员会)服务器工作组立项,目标是形成运营商行业面向电信应用的深度定制、开放标准、统一规范的服务器技术方案及原型产品。5G时代云计算将推动低成本、低功耗技术超大型数据中心发展,对于服务器的需求也产生变化,在耐高温、防尘、耐腐蚀、电磁兼容、抗震等方面也做了增强。数据中心服务器须具备更均衡全能模式,而分布式云存储服务器是在各个应用中都表现比较全面的硬件设备。分布式存储的六大优点 1. 高性能 一个具有高性能的分布式云存储能够高效地管理读、写缓存,配合高速存储来明显改变整体存储的性能,先将数据写入高速存储,再在适当的时间进行同步落盘。2. 支持分级存储 分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署,或者任意比例混布,分层存储的优势可以发挥到最佳。3. 多副本的一致性 在存储数据之前,分布式存储对数据进行了分片,采用的是一个副本写入,多个副本读取的一致性技术,从而保证副本的总数固定。4. 容灾与备份 在分布式存储的容灾中,一个重要的手段就是多时间点快照技术,使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。5. 弹性扩展 得益于合理的分布式架构,分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。6. 存储系统标准化 分布式存储优先采用行业标准接口(SMI-S或OpenStack Cinder)进行存储接入,以实现存储资源的集中管理,降低了存储采购和管理成本。分布式存储不但提高系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展,将通用硬件引入的不稳定因素降到最低。5G时代分布式云存储服务器将独占鳌头!来源:智昱财富云数据管理助力组织数字化转型_安防互联

    在人们的印象中,铁路运输似乎与数据中心没有什么关联。但很多人认为火车车厢的宽度是IT机架和机柜尺寸设计的主要影响因素。通过追踪他们的起源到铁路信号中的部署,很多人认为机架采用19英寸的设计是因为可以放在火车车厢内运输。由于最初决定采用19英寸的设备托架,因此近一个世纪以来,其尺寸一直没有发生变化。长期以来,机架内的组件(如交换机、存储设备、服务器)都需要安装到19英寸设备托架中。因此可以说,机架的尺寸决定了其设计。 开放计算项目机架 为了理解开放式基础设施设计先驱者的逻辑,人们可以设想一下智能手机设计师是否设定了所有智能手机尺寸的标准?无论其最初决定是什么,机架设备的尺寸都必须匹配。虽然以手机为例有些荒谬,但很明显为什么这种设计实践让许多人感到困惑。其部分原因是对非理性行为的一种回应,而拥有大量数据中心的公司开始考虑采用其他体系结构。开放式基础设施设计的另一个原因是客户将数据中心产品视为一种不公平的、并且不必要的专有解决方案。供应商已经为各种数据中心产品构建了很多功能。这些功能允许供应商以更高的价格出售他们的产品。对于一些拥有大量数据中心空间的公司来说,这些功能是不必要的,这是因为:(1)他们的软件从硬件中分解出来,不需要对硬件故障做出即时响应。(2)他们有一个内部开发团队,可以构建定制的管理和/或监控解决方案。其结果是,大客户不愿意为这些功能付费,并开始要求提供成本更低、更基本的解决方案。 由于机架设计对尺寸的依赖以及引入更高标准的专有技术,导致一些人质疑数据中心是否可以更有效地进行其他基础设施设计。这些设计的许多创建者都认为他们可以降低数据中心的资本支出,从而要求提供更低成本的解决方案。此外,他们相信可以通过设计更高效的解决方案来降低运营成本。由开放式基础架构厂商引领的趋势可以利用: (1)担心商品化和替换 对于许多传统供应商来说,市场向开放式基础设施的转变是令人恐惧的。许多供应商认为,开放设计的基础设施是推动基础设施组件商品化的驱动力量。他们担心寻求开放设计产品的客户只会购买价格更低的IT机架或停止使用某种IT产品。但是,这种恐惧并没有到来。尽管许多客户乐于采用开放式基础设施,因为它会带来成本更低的解决方案,但IHS Markit调查发现这些产品的价格只降低了一半。由于完全集成的机架部署所需的动态额定载荷较高,因此许多开放式机架比传统机架更昂贵。例如,尽管Facebook公司已经展示了通过新产品(如电源架和母线)使用新型机架级配电技术的好处,但许多客户仍然依赖更传统的机架级配电方法。许多供应商认为这是因为数据中心运营商对新技术采取谨慎的态度。然而,值得注意的是,超级厂商(通常购买开放式基础设施)的购买力正在推动数据中心基础设施组件价格的下降,无论开放的基础设施如何发展,这都将发生。(2)通用产品 传统供应商可能能够利用开放式基础设施的另一趋势是对通用产品的兴趣增加。这些产品可以用于传统和开放式基础设施设计。例如,奥林巴斯项目中采用的是通用PDU,可以在全球各地的任何数据中心使用,无论其标准电压如何。不仅微软公司对这种通用PDU感兴趣,而且拥有全球多样化数据中心位置和传统基础设施的客户也对此产品也感兴趣。除了通用PDU之外,市场上还有一些通用产品,例如可用于21英寸和19英寸机架的导轨套件。(3)定制产品 开放的基础设施将让许多供应商承诺采用新标准,但却依赖于定制设计。许多拥有大型数据中心的客户对开放式基础设施非常感兴趣,但不希望与其他客户使用相同的设计。他们需要一个特定的设计。对于供应商来说,这意味着每个新设计都需要新的定制解决方案来满足客户的需求。对于很多人来说,开放式基础设施设计与其他定制项目没有区别。定制产品的增加也意味着许多规模较小客户无法利用开放式基础设施,除非他们采用与大客户完全相同的规格,因为大多数供应商都有最低订货量。如果Open19的标准证明是一种高效且可扩展的解决方案,那么这种定制化趋势可能无法让大多数企业受益,这使得Open19成为一个值得关注的重要标准。(4)更加集成 随着开放式基础设施需求的增加,另一个趋势是供应商看到与在数据中心部署机架之前全部机架集成的更多客户请求。对于许多机架供应商来说,这意味着加强与IT设备供应商和系统集成商的关系,这些公司在部署它之前会全部安装和测试所有IT设备。对于IT硬件公司来说,这意味着确保设备的保修不会因安装在机架中的IT设备而失效。对于系统集成商来说,重要的是供应商能够快速向系统集成商提供基础设施部件,以便他们能够满足客户不断变化的需求。对于许多供应商来说,这意味着将库存保留在系统集成商中。在部署之前全面整合机架的举措意味着新的计算级别是机架而不再是服务器。即使开放式基础设施还没有成为市场主流,但它已经在改变供应商和客户之间的关系。如今,供应商不仅需要成为数据中心基础设施产品的销售商,还需要为客户提供服务和支持,以实施最佳解决方案(与系统集成商或其他第三方建立关系)。这些新的期望为厂商提供了一个重要的机会来加强与现有客户的关系,并了解行业的新兴需求。人为错误可能带来重大的云安全风险_安防互联

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    微软最近又有新动作:将旗下的P语言定位为云、人工智能和嵌入式系统的异步性解决方案。众所周知,这三项技术在世界范围内的影响力正在一步步扩大。  直面异步事件驱动编程,开放源代码P将建模和编程统一在一起。微软首席研究员称,今天的软件使用云资源,通常嵌入物理世界的设备中且采用人工智能技术。这样的应用程序具有异步特性,导致问题的竞争条件和海森堡bug,这个bug是和时间相关的错误,往往消失在调查中。P语言的建立则用来迎接这个挑战。  在P语言中,协议和规范的编写级别很高,P语言呈现了一个基于通信事件中当前执行状态的计划模型;每一个事件都伴随着输入的有效载荷值,与Rust语言类似。  据Qadeer介绍,P编译器提供自动测试,用于运行协议的并发相关的竞争条件和可执行代码。P支持并发建模,具备安全性和可延续性,并使用系统搜索检查程序是否满足其规格。此外,P程序可以编译成可执行的C代码,成为连接起高级和低级工具间的桥梁,并且帮助程序员接受其正式的模型和规范。  这种计算机语言让工程师们模拟大型Azure服务组建的异步接口。同样P语言还可以被用于在PC上调试问题,特别是那些经年累月才能被发现的问题。目前,P语言第一次被用于微软USB3.0以上的驱动,在Windows8.1和WindowsPhone中。同时还被广泛用于windows驱动的开发。被WannaCry勒索蠕虫加密的文件是否能复原?_安防互联

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    人们需要了解云计算工具和服务的优点和缺点,可以帮助其管理混合云和多云环境。 企业开展业务可以采用一个云平台,但采用两个或更多的云平台更好。多云的爆炸式增长凸显了管理工具的需求,以解决跨越云计算服务和架构的工作负载所造成的日益复杂的问题。事实上,据调研机构Gartner公司预测,到2021年,多云管理软件产品的数量将增加一倍以上,达到30种。与大多数云平台一样,多云管理并不完全符合一个普遍接受的定义,因此产生了很多产品特性集。尽管如此,大多数与云计算无关的管理软件供应商达到了基本一致,即使他们采取了不同的途径,往往是通过收购和同化来实现。多云管理工具的典型特性 最全面的云计算管理软件产品包含五类功能:应用程序和单个虚拟机的自动化和编排; 安全性,包括身份管理和数据保护/加密; 政策治理和合规性,包括审计和服务等级协议(SLA)指标; 对基础设施(计算实例、存储、网络)和应用程序的性能进行监控; 通过资源优化和账单估算进行成本管理。Gartner公司在此定义的云管理平台上增加了服务请求、云计算清单以及多云迁移和备份,尽管许多公司已经拥有适当的系统来提供这些功能。多云管理的另一个分支是基础设施即代码,这是基础设施自动化和配置的一种形式。它并没有试图解决云治理的整个范围,但是可编程、版本控制的基础设施对于那些采用DevOps和端到端自动化方法(如CI/CD)的组织来说非常重要。以下是构成多云管理市场的一些供应商和工具的高层细分,其中包括整体管理供应商、IT服务管理(ITSM)工具和基础设施即代码选项。多云管理提供商提供的多云管理平台 多云管理供应商将继续扩展其功能,以提供最广泛的工具。尽管每个供应商都有其优点和缺点,但它们通常可以提供对企业分布式资源的集中视图。以下是这个领域一些著名的供应商提供的多云管理平台。(1)CloudBolt广泛支持云计算环境和管理程序。它自动将原有安装导入和重新部署到云中。CloudBolt包括用于云计算资源和成本管理的模块。它通过无代理技术工作,这可以简化资源蓝图到多个不同云计算环境的部署。局限性:CloudBolt是用户安装的软件,而不是SaaS产品,并且缺少对资源监视或优化的内置支持,因此用户必须与支持的合作伙伴集成才能实现这些功能。(2)Embotics可与公共云和私有云资源一起使用。它包括自动化模板、云计算费用报告和预算,中央资源目录中的自助服务部署、任务批准工作流以及策略合规性审核。局限性:Embotics缺乏集成的监视功能,一些用户抱怨其用户界面(UI)令人困惑。此外,该公司正在将其平台迁移到新的REST API,用户表示该API不支持某些功能。(3)Flexera是一个比较成熟的多云管理平台,其功能集包括服务编排、策略实施和使用控制以及成本优化和预算。它具有广泛的受支持云计算提供商列表。局限性:RightScale仅限于SaaS,最初是针对以云计算为中心的业务,而没有为大型企业提供本地服务。此外,与对快速发展的企业进行的收购一样,与母公司进行整合并规范产品(在这种情况下为Flexera公司的软件资产管理产品)也存在越来越大的困难,这可能会分散实施其他计划的注意力。另一个潜在的缺点是用户可能需要专业服务来实现平台的更复杂功能,例如多云网关设备。(4)CloudSimple于2019年11月被谷歌公司收购,为用户提供安全专用的环境,以在公共云中迁移和运行VMware工作负载,其中包括要求苛刻的企业工作负载,例如数据库支持的应用程序和高I/O应用程序。它以本机方式运行整个VMware堆栈,其中包括vSphere/vCenter、vSAN和NSX-T,并具有用于所有部署的统一管理控制台。局限性:到目前为止,CloudSimple仅支持Microsoft Azure和谷歌云平台(GCP)、AWS上的VMware Cloud提供等效的功能,并且只管理VMware环境,而不管理本机云计算资源。尽管谷歌公司可以承担更多的资源,但与RightScale和Flexera一样,存在集成风险。(5)Hypergrid使用具有超过4亿个基准数据点的预测分析引擎来优化云计算成本和资源决策。该产品涵盖针对虚拟机和容器环境的云计算成本管理、优化和预算,以及安全性和策略合规性监视。它还在定义的策略内提供自助服务设置。局限性:实例计划、应用程序成本建模和资源清单等某些功能仅适用于AWS公共云,因此可能无法满足某些企业的多云管理需求。Hypergrid的最新版本于2018年发布,结合了Gridstore和DCHQ的硬件和软件,后者于2016年合并组建了该公司。(6)Morpheus Data提供了一套全面的功能集,其中包含用于自动和自助资源调配、资源配置、监视和事件管理、工作负载扩展、策略遵从性和报告的模块。它拥有覆盖十几个平台的广泛的多云支持,以及与自动化、备份、身份和访问管理、ITSM、监控、网络和安全提供商集成的大型第三方生态系统。局限性:Morpheus只是本地设备,除了通过第三方托管服务提供商提供的服务之外,没有SaaS选项。而且,其成本管理和优化功能不如某些竞争对手的产品强大。此外,众多的集成和设置选项意味着具有现有工具的组织必须进行一些部署后的集成测试,这可能需要专业的服务。(7)Nutanix Xi Beam产品是从该公司于2018年收购Minjar及其Botmetric服务演变而来,该服务用于云计算成本管理、控制和工作负载可视性。Beam监控云资源的消耗,其中包括用于消耗、成本控制、开销策略和优化的模块。局限性:与其他多云管理选项不同,Beam不包括基础设施或其他云计算服务管理,尽管其他Nutanix产品也包括。它优化了配置和成本,但不是一个完整的工作负载管理系统。Nutanix公司的产品组合是脱节和混乱的,与云计算和容器服务的传统虚拟机环境的产品似乎没有在单一控制台下集成或统一。(8)Scalr公司提供了一套丰富的成本管理和优化功能,特别擅长控制虚拟环境中的资源扩展。它包括从定义的服务目录中通过策略引擎提供的自助服务,以实施对资源供应和使用的控制。该平台包括一个现代直观的GUI。Scalr公司还以其可扩展到大量的用户而闻名。局限性:对VMware环境的支持还相对不成熟,与其他受支持的平台相比,存在一些潜在的功能差距。用户必须通过第三方集成来补充其有限的监视功能集。(9)VMware是现代x86虚拟化的先驱,现已将其管理堆栈扩展到包括云计算部署。vRealize套件具有适用于VMware环境的中央管理控制台,而不受部署平台的限制,并且vRealizeCloud模块的清单不断增加,涵盖基于蓝图的资源管理、资源目录、策略和自助服务部署以及DevOps的持续集成(CI)/持续交付(CD)的组织。VMware收购的CloudHealth解决了成本管理和优化问题。局限性:VMware在CloudHeath功能之外缺乏对非VMware环境的支持。因此,这些工具是多云的,因为VMware堆栈可以在AWS(本机)、Azure和谷歌云(均通过CloudSimple)上运行,但是它们与堆栈无关。此外,将各种模块(vRealize、Cloud Foundation、vCloud Suite以及将来添加的项目,如Projects Pacific和Tanzu)集成到一个有凝聚力的控制台和用户界面(UI)中的工作仍在进行中。ITSM软件增加了多云管理 除了多云管理工具和供应商之外,其他一些长期的本地IT供应商也试图在其产品中添加多云管理功能。BMC软件、CA Technologies、Micro Focus和ServiceNow等IT服务管理供应商已添加了多云管理模块或产品。这些平台主要针对具有严格的基于ITSM的治理流程的大型组织,因此云计算管理功能主要吸引那些供应商的现有客户,特别是那些将这些套件集成到其IT流程中的客户。基础设施即代码工具 多云管理软件的另一类是作为代码的基础设施工具,它支持某种形式的基础设施自动化和配置。尽管它并不试图解决整个云治理的问题,但可编程、版本控制的基础设施对于那些采用DevOps和端到端自动化方法(如持续集成/持续交付)的组织来说非常重要。本机云管理控制台 多云管理领域中的每个供应商和产品都有其优势和局限性,但它们的主要价值在于它们将跨多个云平台的管理整合到一个统一的界面和控制平台中,从而始终如一地应用配置和安全策略。但是,如果只使用一个云平台,而不必担心管理不同的环境该怎么办?第三方软件曾经填补了云计算供应商管理功能的空白,但是主要的公共云提供商(例如AWS、Microsoft Azure和Google)的软件开发和战略收购极大地增强了其本机管理平台。AWS Cost Explorer和Azure Cost Management之类的工具包括只在附加产品中才有的分析、报告和优化功能。当前使用单个云计算设置的企业应坚持使用其云计算提供商的本机管理服务来处理云计算工作负载,并且应在支持所选择的云平台的程度上使用其本地基础设施管理堆栈。如果企业将工作负载扩展到另一个云计算环境,或者由于内置工具(如缺乏可见性或人工配置与自动配置和分析)受到严重限制,需要采用这些多云管理选项。2020年企业云战略的5种趋势_安防互联

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    CDN网络在发展过程中,在计算能力、存储能力、网络架构、内容部署等方面,一直不断创新,吸收新的思想和技术,持续提升CDN服务能力和服务质量。随着云计算、HTTP/2协议、SDN/NFV等技术的出现,CDN厂商也将陆续开始探求将这些新技术和CDN网络结合起来。  中国信息通信研究院发布的《内容分发网络(CDN)白皮书(2015)》指出,全球CDN发展趋势:CDN加快与新技术融合发展,新兴互联网技术快速部署。  CDN和云计算相互补充,大幅提升资源利用率  通过云计算的分布式平台,以及业务存储分享、节点资源池化、内容智能感知、分级缓存等关键技术,可将大流量的内容中心和CDN节点部署在云上,大幅度的提升CDN的节点存储能力和资源利用率,提供全局视角的流量智能调度,并提升CDN服务的带宽弹性,既满足用户访问高峰时期的带宽需求,又避免建设大量CDN节点在访问闲时的资源浪费。  阿卡迈(Akamai)信息技术有限公司华北区资深企业销售咨询总监梁世鹏曾表示,CDN与云计算是一对天生不可分割的孪生兄弟,阿卡迈其实扩展了云的边界,目前我们的CDN部署在全球110多个国家,大概包括1700多个运营商,共计部署了约2700个节点,同时也部署了两万多台服务器,真正把云的边界扩展到了距离用户最近的地方。目前根据我们的统计90%以上的用户都可以在同一个本地运营商找到青云的服务器,就近接入CDN网络下载内容。  目前,国际上AMazon 、Google以及国内的腾讯、阿里、百度等互联网与云计算巨头都已经在云服务中部署CDN技术,并且与云服务一起提供商业化的CDN业务。  CDN支持HTTP/2协议,提升网络效率和服务能力  据了解,在2016杭州云栖大会上,阿里云宣布极速CDN 6.0服务正式支持HTTP/2,访问速度最高可提升68%。一次向企业提供淘宝级的网络分发能力的同时,又能满足安全,可靠,高性能的海量需求。  2016年,淘宝网成为全球第一个采用HTTP/2的网站。在长时间大业务量下,阿里云CDN团队对HTTP/2进行了大量的验证,从HTTP1.1版本到HTTP/2意味着一个安全,可靠,高速的CDN时代已经到来。当下,互联网安全已经成为了业界关注的焦点。  据公开披露数据,中国90%以上的APP未使用HTTPS(HTTP/2主要运行在HTTPS上)使用加密连接,启用全站加密的更是少之又少。CDN支持HTTP/2能够有效的预防这样的事件发生,可以让客户内容防劫持、防篡改、防窃密,保证通信的安全。  不只是安全,CDN服务支持HTTP/2为企业带来的还有性能的飞速提升。专业机构测试显示:采用HTTP/2的CDN服务时,页面加载时间降低30%~50%。对于许多大流量,大QPS的网站、APP来说,这样能大大提升用户黏性与体验。  SDN/NFV显著提高CDN网络的资源管理效率和弹性  尽管硬件在网络基础建设上将继续保持重要的地位,但SDN依然会在长期时间内象征着网络产业从硬件向软件转移的方向,对于提供商而言,这将预示着基于软件和服务的商业模型正在被建立,传统的思维应当被改变和转移,而对于企业而言,这将意味着对于应用交付的认知会影响到更多的合作和更商业化的导向。  而对于CDN而言,SDN的高速发展也将给传统以节点布置、缓存设计、负载均衡等为核心的策略带来转变。SDN与NFV的出现以及正式商用,将能够显着提高传统CDN网络的资源管理效率和弹性。网络虚拟化技术旨在确保不同缓存资源之间的连通性,计算和存储资源虚拟化技术将缓存从专属硬件中剥离出来,缓存容量可以被增至整个网络中的已有数据中心,或者是以更具成本效益的方式被部署到距离订阅用户边缘更近的全新微数据中心,实现内容缓存的快速部署,满足不同的流量需求。  据悉,除去Akamai利用SDN创建了ElasticCDN业务,大大降低了业务部署的时间及成本之后,Fastly也结合SDN交换机构建了SDN+CDN的虚拟服务,让用户能够实现自己掌控源码并控制升级,从而解除了厂商的绑定。  目前,CDN全新的生态体系已经开始搭建,CDN+Security+SDN+Bare-Metal的趋势已经成为各CDN服务提供商转型的方向与指导。  随着整个全球CDN生态的重组以及技术的不断革新,作为一个技术与生态每年一个大变样的行业,CDN服务商一直致力于探索更好途径为用户提供更佳的体验。因为在科学技术创新的道路上,没有平坦的大道,只有不断探索,勇于创新,才能不会被历史的大流淘汰。SDN/NFV:现状,挑战和未来_安防互联

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    过去两年,云计算公司冲进了CDN这个行业,过去行业稳定竞争的格局被打破,直接体现在价格上,正常年份的价格下降速度为-6%左右,2016、2017 连续两年都是-20%左右的降幅。 从2017年7月CDN 行业的价格就没有实质性的大幅下降,价格下降的幅度从过去以元为单位,改为以角为单位,截止到目前,行业的价格趋于稳定。为什么这个阶段价格战趋缓?a) 价格战的边际效用在减弱 价格作为一个敲门砖,通常在初期进入一个市场比较有效,当市占率从0%到10%这个阶段;现在两家云公司的份额显然已经都超过了这个数;一类对价格敏感的用户,两年的时间已经迁移过去,潜在市场在减少;另一类不会上云的互联网公司,基于竞争的角度,避免核心运营数据的暴露;b) 运营的边际成本刚性化 可变成本都将是带宽成本云公司在运行CDN 初期,在规模较小的时候,利用云计算整体的大规模优势,有边际成本降低的优势,但是随着CDN 业务在云计算占比提升,CDN 的刚性成本全部是带宽成本,是无法进一步压缩,流量的成本将随着CDN 规模扩大而线性增加,价格战带来的将直接是亏损扩大化;同时近期业内媒体报道,工信部后续将整治私建传输网的公司,有可能带来流量成本进一步提升;c) 价格+服务是最终模式 从拼价格到拼质量,服务是一个必然的过程市场占有率并非由单一的价格因素决定,还受到产品技术和服务能力等多个方面因素的共同影响,作为B2B 业务上,客户并不会只选择价格最低的服务;如果仅仅采取低价策略,而并没有在产品和服务上进行优化提升,那么在补贴终止时,客户也将随之流失;综上,2018 年CDN 市场竞争阶段将从价格竞争转变为服务质量的竞争,价格的降幅将回归市场合理范畴。安防互联提供亚太高防CDN服务,顶级节点,百G精盾防御,加速高防两不误,24小时运维全天候值守。 特推出香港外贸服务器首月半价活动数量有限,售完即止,详情请戳下图微软联合IDC发布亚太数字化转型报告_安防互联

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    消费者和企业都在驱动着数据服务的指数级增长,数据中心运营商必须不断寻求可提供更高网络速度的途径。企业级数据中心必须既能支持当前应用,又能为面向未来的新的实时应用做好准备。高速网络升级平台(HSM)是一项能够提升网络数据传输能力的技术,可让管理人员确保其网络满足未来需求,并提供所需的运营保障。 为何选择HSM? 数据中心流量模式已不同从前。如今网络流量主要是东西向流量(数据中心内),是南北向流量(往返于数据中心之间)的10到20倍。随着网络需求的增速不断提升,过去对应用的支持力度已无法满足当前及未来所需。例如远程教育、医疗、甚至远程手术,这些应用都有赖于瞬时、可靠、超低延迟数据网络。实时分析的出现改变了企业对数据中心的看法。就传统而言,数据中心管理人员专注于网络的正常运行时间,致力于确保服务的持续运行及其安全性。大多数情况下,数据中心被视为一笔开销,但随着数据开始成为新型货币,并且实时应用的出现延伸出对更低延迟的需求,一个能够维持良好运行的数据中心就成为了企业的一种竞争优势。从前数据中心管理人员的职责只是确保一切正常运行,而如今他们还需要负责提供更高的性能和更低的延迟,以确保公司的竞争力。 何为HSM? 随着数据中心网络向着更高性能和更大容量方向的演进,HSM是一条必由之路。一个高容量物理层基础设施系统的HSM设计能够持续使用多年。它通过采用全新的基础设施设计方法,可以为尚未在数据中心得以部署的新型高速光纤系统做好充分的准备。HSM融合了多模和单模光纤技术的最高带宽和最低损耗,其平台是一个完整的产品组合,全部能够支持更高速的数据中心连接,且具有很高的配置灵活性:•可互换的8芯、12芯和24芯光纤MPO模块可支持任何应用,管理员无需重新配置其光纤干线。•超低损耗单模和多模光纤可最大限度地提高当前基础设施的损耗预算和生命周期。•OM5宽带多模光纤可实现100G及更远距离的双工传输成功实现网络升级的要素 数据中心管理人员面临的基本挑战就是如何制定当下需要做出改变的决策,这些改变需要给未来不同的光纤类型、网络数据交换规则和距离需求提供支持。他们必须在能够控制成本的情况下采用足够灵活的基础设施以适应未来需求,以下是一些关键策略:了解当前选择以及未来需求何在–你需要清楚地了解当前使用到的距离及光纤类型,以及你距离能够满足未来需求的带宽容量还有多远。能够满足未来网络速度需求的途径有很多种,而多模光纤(MMF)已取得了创新性进展。例如,OM5宽带多模光纤的容量是OM4光纤的四倍,同时仍具兼容性。当使用OM5 宽带多模光纤时,新的光纤收发器能够在超过400米的链路距离内、以更高的速度 (100G)进行传输。而挑战就在于如何保持综合布线设计的同时,面向更长的距离提供更高速的支持。大部分决策的制定都取决于你打算何时起步。短短几年前,40G曾被认为是下一个“高速”光纤,但如今100G光纤已经迅速取而代之。交换机技术和光纤技术的结合让40G光纤的应用退出了历史舞台。了解自身成本结构–衡量各项选择的成本与优势,选择能够经济高效地满足企业目标的光纤类型和连接解决方案。布线供应商的计算器在这里可以派上用场。为灵活性做好规划–您可以选用8芯、12芯或24芯光纤束,在通向更高带宽过程中的每一步都需确保基础设施的规模适当。如果一家企业拥有12芯光纤基础设施,但它决定转而采用8芯光纤的应用 (例如100-GB 4㗲5解决方案),那么就要制定相应策略来优化其光纤基础设施的使用,同时维持100%的利用率。您的规划应该能够支持各种光纤类型及增长策略,以满足未来应用所需。这方面并不存在放之四海皆准的通用解决方案。与模块化相结合–选择适用于各类光纤模块的面板,以支持数据中心的发展。当数据中心需要扩大时也无需对机箱做出改动,技术人员可简单地通过更换模块以提高数据速率。理想情况下,布线和机箱只需部署一次,而当需要向更高速度迁移时,仅需对端点做出调整。管理当前及未来的基础设施–基础设施管理(AIM)工具可清晰地显示您的基础设施,帮助您基于充分的信息更轻松地做出明智的决策,并对中断迅速作出响应,且从长远角度来看,这也使基础设施更加健康,也更易于管理。了解升级所需的时间框架–虽然当前需求迫在眉睫,但可能过不了多久,数据中心就需要再次迁移至更高的速度。选对路径和供应商将有助于你在市场竞争中抢先一步。鉴于新的实时服务需要更大的数据中心容量,HSM路径也应该整装待发,以确保其能够应用于可实现容量扩张的光纤网络。同时它还可以简化规划与网络升级策略,并能够利用企业在数据中心基础设施中进行的投资。应用的保证涵盖整个物理网络层,但也着重于确保对光纤网络链路的支持。所有大型企业及机构都会需要HSM,而升级的过程不该是痛苦且昂贵的。企业应首先带着要实现高容量的想法,仔细评估各种选项,并使用合适的HSM产品来制定网络升级路径。数据中心将成为灵活且经济高效的实时计算平台,为数字时代下的企业赋予竞争优势。数据中心在未来三年内的发展趋势如何?_安防互联

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    7月31日,在北京国家会议中心举行的AWS全球技术峰会上,AWS全球副总裁兼大中华区执行董事张文翊首次公开亮相。大约三周前,她成为AWS大中华区新任“掌门”,负责AWS整个大中华区的业务运营,包括销售、市场营销和工程项目,并直接向AWS CEO Andy Jassy汇报工作。在大会现场,张文翊这样表达了AWS之所以成为全球公有云市场份额第一的五大优势:技术领导者的云、注重安全和隐私的云、覆盖全球的云、全球最佳商业实践的云、Day 1赋能行业Builder的云。《中国经营报》记者从多家市场机构了解到,各方数据均显示,AWS占全球云计算基础设施市场的份额超过30%,甚至大于第二名与第三名之和。但市场研究机构Gartner发布的《2018年IT服务市场报告》显示,阿里云在亚太区云计算市场份额达19.6%,超亚马逊(11.0%)和微软(8.0%)市场份额的总和,阿里云已连续两年成为亚太市场第一。此外,IDC最新的报告数据显示,全球十大IaaS服务商中,中国云计算厂商占据其中4席,市场增速亦非常明显。可以预见的是,在中国企业国际化的进程中,阿里云、腾讯云、金山云为代表的国内云厂商将与AWS形成更激烈的竞争。中国市场需求生变 AWS发布之初,仅有Amazon EC2和Amazon S3两项全功能的服务。而张文翊则在此次峰会现场透露,在2018年,AWS共推出1957项新的服务和功能。在中国市场,从企业“是否选择上云”,到“部分业务、数据上云”,再到今年7月阿里云喊出“全面上云拐点已至”,历经约十年的变化,不仅说明云的趋势,具体在云计算企业提供云服务时,企业客户的具体需求也正在变化。“互联网企业是最先接受云的,而且有的时候云对它们来讲是唯一的选择,包括很多SaaS类的一些应用,都是非常开放的。现在看到的最为活跃、创新方面最为积极的应该是零售、快消这些行业,在中国,我们对电商包括互联网技术的接受度应该是走在全球最前面的,而且快消、零售等这些行业又恰恰是在整个前沿,所以目前在云的接受上,快消行业对云的接受度逐渐变得非常高。这也包括很多快消等行业周边电商的平台,基本都是往云上在靠。”凯捷中国副总裁兼首席销售运营官童成刚这样对记者说道。童成刚告诉记者,像传统的能源、电力、金融领域,由于对云的安全性、技术的成熟度方面有非常多的考量,所以对云化的进展相对比较谨慎,但是也会把一些非核心的周边的应用开始在云上做一些尝试,因为对于这些类型的企业,技术上的尝试和储备有战略意义。“最近几年,我们发现在跟企业级客户沟通的时候,他们开始关注一些所谓新技术领域带来的变化,比如说敏态开发、敏捷性的业务。”富通云腾科技有限公司副总裁徐志新说,“大概是上周,我们公司的金融BU的同事反复沟通,在客户那边听到了他们开始先是欢迎公有云,尤其是欢迎国际品牌的云厂商。我们应该知道,金融客户此前其实是最抵触云计算的,尤其是公有云。”此外,对云计算一直持开放态度的互联网企业,亦对IT技术的需求发生了变化,逐渐分化出“前台”“中台”“后台”之分。记者从多家互联网企业了解到,自2018年以来,“技术中台”一词频频出现,甚至有部分企业成立了专门的中台团队。据悉,日常中提到的前台多是指与企业终端用户直接产生交互的业务平台,比如日常使用的APP、门户网站等,要求机动灵活,能对用户的需求作出最快的反馈;后台则是指企业各个后端管理系统组成的支持平台,比如企业内的数据库、各个运维系统(如ERP、CRM系统)等,强调稳定。随着业务的不断发展壮大,企业更加需要保持后台系统的稳定,而前台系统因为要迅速满足相应用户的需求,所以就会有大量的新业务需求被加到前台系统中,这就导致很多企业都做了重复的工作,而且前台系统也越发膨胀,对用户的相应能力也变慢了。所以在企业运行中两者就出现了衔接不畅的问题,为了确保前台、后台既能更好地独立工作,又能协调一致做好衔接,就衍生出了“中台”这一概念和需求。“中台完全是中国特色的事。刚推出的时候,越专业的人士越反过来问‘中台是什么鬼’,但是现在大家普遍接受‘中台’这个词了。”AWS首席云计算企业战略顾问张侠说,“这个东西和云这边稍微对应一下,传统上云大家分为IaaS、SaaS、PaaS,大致上是对应PaaS的东西,但是为什么不叫PaaS呢?因为讲中台的时候,其实并没有讲它是云还是本地,所以它其实都可以,所以不能用PaaS。因为它可能是本地建的一个东西,如果是建在云上的东西,可能就叫PaaS。但如果是自己机房建的,就不叫PaaS,所以叫中台。”合规化与本土化成出海痛点 “对于选择云,方法很简单,我们的方法是从客户的业务实际需求出发,最后是用数据说话。”在采访中,徐志新向记者讲述了一个亲身经历的案例:“我这边有一个零售快消的客户在国内,他们是某云厂商的多年客户,因为他们要在海外拓展市场,建立海外工厂。最早他们是去日本,客户首先表示想要更换云厂商,因为常年使用的该云厂商在那边不合规,所以他让我在AWS、微软和华为三个中间选择,最后从实际POC的效果看,AWS的性能最好,价格最终不比其他的贵。”“这只是第一步。特别让我惊讶的是使用以后,用户现在开始跟我沟通,准备在未来的两年中要把国内业务也迁到AWS上,用户说不希望自己的IT人员去运维两套架构完全不同的系统。虽然在云的事业中,类似标准差不多,但接下来要拓展的是中东、北美和非洲三个地区,这样看来海外一定都是AWS,我不可能只把中国本部这边留在原来的云平台上,所以现在他让我们帮助设计迁移计划。他让我们提供可选择的云服务商的时候有一个要求,希望在日本、中东、北美和非洲加上中国大陆提供的产品是一致化的解决方案。一致化的技术支持能力,还要求有当地的语言支持,这个是我印象当中其他的公有云不太能提供的。英语都没有问题,但是中东和非洲这两个地区就无法满足本土化需求,因为我们的客户说要在当地招本地员工,不能确保一定能听懂英语,所以要求的是当地语言的技术支持,这一点AWS在当时的选择中占了很大的优势。”徐志新如是说。在采访中,多位业内人士向记者表示,除本土化落地的痛点外,中国云厂商的出海之路还面临着合规性的硬门槛问题。“首先是国外的法规、当地的政策和人事等方面,这些因素对于过去中国的企业没有太多的经验。还有过往通过合并和并购的方式扩张,也遇到过很多困难,这就需要对当地的政策法规和相关资源有一定了解的企业进行辅导。另外,又要保证全球化的标准,这就意味着中国企业需要既能够满足当地业务的开拓,还需要能满足自己总部管理的模板。”童成刚说。来源:中国经营网韩国5G调查:5G平均用户数据使用量高出4G平均水平2.6倍_安防互联

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    数十亿连接设备产生的前所未有的大量数据正在给数据中心运营商施加压力,以维持无缝运营。设备越来越智能,速度越来越快,功能越来越强大,对充足数据存储和强大处理能力的快速增长需求正威胁着数据中心的交付能力。随着亚太地区计划在2020年成为全球最大的互联网数据中心市场,以及今年高达147亿美元的巨大数据收入,数据生成只会继续增加。为了满足当前和未来日益增长的需求,数据中心如何提高其容量并以更高的效率和盈利能力运营?可扩展性,以满足未来的客户需求 从基础架构的角度来看,数据中心在需要时以及在不断变化的客户、业务和应用程序需求方面进行扩展的能力至关重要。这种灵活性将支持客户和最终用户所需的未来带宽和传输速度,使运营商能够无缝地满足未来的容量需求。一个创新运营商可以利用其优化数据中心的是Base-8光缆布线系统。Base-12连接已经为数据中心行业服务了近20年。但是,收发器、交换机、服务器和存储设备制造商已经在使用和开发基于Base-8连接的收发器类型。 对于40G到400G的以太网传输,所有道路都可以实现双光纤和八光纤连接解决方案。由于能够最大化每机架密度并在扩展时提供竞争优势,Base-8连接可实现100%的光纤利用率,而无需购买转换模块,并最大限度地降低总体拥有成本(TCO)。因此,将面向未来的Base-8设计部署为数据中心连接解决方案,可实现简单,高效且经济高效的迁移,速度可达40,100甚至400G。通过更大的纤维密度最大化空间 2层脊柱和叶子架构正在逐渐取代传统的3层网络,因为它有助于跨网络中的物理链路更快地移动数据。同时,迁移到脊柱和叶子架构会大大增加在数据中心园区中提供互连所需的光纤数量。为了获得脊柱和叶片的延迟优势,数据中心的核心挑战是优化物理基础设施的现有管道空间,并安装具有更高纤维数的光纤。仅在几年前,864光缆是校园网络的标准配置。如今,现在可以提供更高纤维数量的3456纤维,并且可以安装在标准的2英寸管道系统中。这些极端密度的带状电缆比传统的松套管电缆多出700%的纤维。凭借如此高的纤维数量,它们可提供更高的填充密度,并能够有效利用有限的管道空间。这样,无需大量资金投入即可实现向2层脊柱和叶片的迁移。切割时的安装和电缆恢复也更快,从而大大降低了安装成本、人力部署和停机时间。减少数据中心之间的延迟 数据中心需要互相连接,共享和处理数据传输的响应返回给请求的设备前。面临的挑战是减少数据传输过程中发生的延迟或延迟。关键任务应用的规定,从数据中心的响应时间需要10倍优于今天所存在的。数据中心互连技术有助于实现数据中心之间长距离数据的快速传输。使用结合了超低损耗(ULL)和更大有效区域的先进光纤,数据中心互连链路的范围可以扩展高达25%,与典型的单个数据中心相比,可以访问大约50%的数据中心位置 - 模式光纤。这不仅可以更好地访问郊区客户,还可以为数据中心位置提供更多选项,并提高网络对停电的恢复能力。通过高效的长途数据中心互连,即使在计划更严格的光信噪比(OSNR)要求的情况下进行更高的数据速率升级,也可以最大限度地减少所需的再生器数量并消除放大站点。面向未来的设计,提供竞争优势 随着数据中心不断扩展和扩展的需求,这些数据中心技术使运营商能够高效运营,以满足当前和未来数据速率的要求 - 一直到400G。满足未来的容量需求从设计优化的连接和布线开始,以实现未来的可扩展性。随着我们进入互联世界,可扩展性确保基础架构能够根据需要提供增长,而不会影响总体拥有成本。设计基础设施以满足未来容量需求的数据中心运营商无论事情变化多快,都会发现自己领先于竞争对手。现在,运营商真正应该利用当今的支持技术,为下一代数据中心做好准备,满足未来的需求。互联网数据中心物理攻击:如何保护机柜中的设备_安防互联

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    俗话说,“时间就是金钱”,数据中心的运营很适合采用这个原则。随着时间的推移,任何停机中断、故障或仅仅是效率低下和过时的做法都会使组织损失数千甚至数百万美元。但是,通过实施专注于最佳性能的解决方案,组织可以防止停机,更好地管理电源,并提高整体效率。然后,这就转化成为更高的工作效率,更高效的员工,并留住客户,但其前提是选择了正确的解决方案。对于希望确定最基本的数据中心解决方案的组织,数据中心管理人员在进行任何旨在改善服务交付的变更时需要考虑,以下是一些很好的起点:(1)数据中心基础设施管理(DCIM)数据中心基础设施管理(DCIM)允许组织有效管理数据中心的整体网络和资产,减少损耗。此解决方案对所有资产、资源、流程和人员实现自动化管理,为计算基础设施提供了丰富的信息。DCIM解决方案将通过以下方面的信息监控资源和流程:容量-是否有足够的空间?是否具有弹性?电力-所有资源都有足够的电力?预测的峰值在哪里?工作流程-供应,修复和退役工作流程是否正确?什么可以更智能、更快、更好?效率-数据中心的整体运行效率如何?所有这些都是实时发生的,并且反馈给数据中心管理人员,不仅通知他们在哪里可以节省资金,而且还可以在发生故障之前识别潜在的故障。例如,如果机架过热,软件可以告诉冷却系统在哪里以及如何发生故障。一旦识别出故障,可以用有限的麻烦和有限的客户影响来修复故障。以上只是简化了DCIM可以做的事情,它实际上在数据中心内没有界限,因为人工智能和机器学习解决方案成为DCIM软件包的一部分,并为其组合添加了预测能力。 (2)人工智能分析人工智能分析与数据中心内的DCIM密切相关。通过分析,人工智能可以预测和学习(通过机器学习)从机房温度急剧上升是机架电源中断的原因。但不仅仅是效率,人工智能也被证明有效应对网络攻击的技术。组织在其网络周围安装的传感器越多,人工智能软件就越智能。智能水平的增长意味着人工智能在发现错误或黑客行为(通过异常的行为模式)时更有效,在某些情况下,人工智能可以消除错误或提出警告,可以在真正的问题发生之前纠正问题。但是,这不仅仅是内部改进:人工智能还会影响天气模式等外部影响,并会抵消其影响。这个解决方案值得在数据中心中进行全面的改进。(3)GDPR法规欧盟的通用数据保护法规已在整个欧洲和全球范围内实施,以帮助保护欧盟居民的个人数据。人们对GDPR法规一个常见的误解是,它只关注一个较小的数据集,没有意识到数据的管理需要对从整个供应链接收数据到其所在地的责任负责,如果违反法规,即使是无意的,也会遭到巨额罚款。为了保持符合GDPR标准,需要一种能够管理和监控维护所有敏感数据的物理计算基础设施的解决方案。它应该能够在数据所在的物理基础设施内进行跟踪,是否加密,以及数据传输的方式,以及谁与数据进行了交互。如果没有自动化辅助的话,这是一个很高的要求。 (4)数据中心服务管理(DCSM)数据中心服务管理(DCSM)的基础源于DCIM(通过管理机架、服务器、电缆和电源以及这些资产的资源和约束来实现数据中心的自动化)。这一点对于数据中心其管理者来说很有用,但是,数据中心服务管理(DCSM)增强了这一点,使企业能够管理更多的系统以及更具控制力的物理基础设施。该技术提供了场景敏感的工作流来管理和简化数据中心中的流程。通过管理所有这些过程,数据中心服务管理(DCSM)可以分配任务,具体说明应处理数据中心更改的人员、内容、位置、时间和方式。反过来,数据中心工作人员可以轻松高效地完成他们的工作,并且完全符合适当的企业政策。数据中心服务管理(DCSM)还允许企业与其他IT系统同步信息,通过桥接这些系统,每个人都可以访问准确和最新的信息。最终,数据中心服务管理(DCSM)将基础设施管理与数据中心工作流管理结合起来,并将它们与其他IT系统集成,以提高数据中心运营的效率和可视性。将这些要素结合在一起将有助于企业自动管理数据中心提供的所有服务,同时提高业务需求的一致性:提高效率、提高透明度,并降低成本。提供更好的解决方案 这些解决方案不仅可以帮助企业运行更高效、成本更低的数据中心,而且与过去实施的一些系统不同,这四种解决方案将随着企业的数据中心不断发展,在管理和成本上可以提供更高的效率和控制力。重要的是要对技术和流程保持开放的态度,这些技术和流程可以帮助企业适应未来并保持敏捷,适应当前的趋势,如大数据和云计算服务。其核心是充分利用应用程序和整体基础设施,其原则是更加优化、少花钱多办事,并且永不过时。Gartner 2019年十大数据和分析技术趋势:增强型分析成为重要卖点_安防互联

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    在windows2000及以上的系统实现软raid实在是很容易的。关键在于体会两个概念“动态磁盘”和“卷”。要实现windows的软raid,就必须把硬盘从“基本磁盘”类型升级到“动态磁盘”类型;升级了就不要再还原到基本磁盘了,否则数据会全部丢失,切肤之痛啊。卷和我们以前熟知的分区是不一样的。卷是实现软raid的关键所在,这和硬raid有些不同(它的基本单位是一个硬盘),而软raid的基本单位是一个卷。raid1:镜像卷raid0:扩展卷,带区卷(这个性能好于扩展卷)raid5:raid5卷----------------------------------------------------------------下面给出一些具体的例子:两块磁盘:磁盘0(150G,显示却是128G),磁盘1是80G1、创建镜像卷后,可以从任何一个硬盘启动。注意:如果是两个不同厂家的硬盘,可能无法创建镜像卷。 1.1、从磁盘0启动,磁盘1断开可以发现磁盘1丢失,镜像卷C失败,带区卷失败,而简单卷良好 1.2、接上磁盘1磁盘1找到了,但是磁盘1上面有个感叹号,右键点击磁盘,选择“重新激活磁盘”,可以修复错误。 2、建立带区卷,可以让数据的读写在两块磁盘上并发执行,提高了带宽以及速度。创建的过程应该都算比较简单的。需要注意的是两块硬盘的容量大小不一样时,带区卷的大小要受到小硬盘的制约。RAID01与RAID10大不同_安防互联

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    在与众多零售商进行沟通和对话中,发现许多零售商面临着日益增长的管理成本和传统的企业资源计划(ERP)系统负担。他们根本无法真正实时运营,并充分利用现代化功能和新兴功能,如基于云计算的零售运营平台提供的自动化功能。企业将遗留、内部部署的企业资源计划(ERP)迁移到云平台需要更多的努力,这一点毋庸置疑。在此分享企业现在比以往任何时候都更适合制定计划的原因。好消息是,这个过程的成本比人们想象的要低得多,并且开始快速收回成本。缺乏创新是零售行业面临的困境 PA咨询集团就如何最好地实现业务目标向企业提供建议,并指出,务实应用的创新可以成为竞争优势和增长的强大力量。通过对全球821名高级管理人员进行采访和调查,66%的受访者认为,如果没有创新和采用新技术,他们的公司将无法生存。相比之下,37%的受访者表示,他们几乎没有采取任何措施来实施企业生存所需的创新性变革。 传统的企业资源计划(ERP)是一个“反创新”的例子。它削弱了企业作为全渠道业务运营的能力,即所有渠道无缝协作;企业可以在客户浏览时随时随地提供产品,同时仍然提供他们所需的服务水平。 支持全渠道将超越顾客的期望,所以顾客唯一能想到的是他们最喜欢的新产品,而不是商店的大小和规模。企业的传统操作必须面对的现实检查 为了创新和发展,企业首先需要考虑一些相当严酷的事实。对于电子商务公司来说,审查作废的在线购物交易是一种常见的做法。重要的是要找出为什么采购过程没有完成。交易成本太高了吗?产品价格是否没有竞争力?结帐过程是否过于繁琐?零售商必须退考虑每天、每月和每年的业务损失,并考虑如何管理利润率。以及是在降低销售成本还是削弱企业的市场地位?对于试图在当今竞争激烈的零售行业中获得增长势头的零售商来说,传统系统往往会给业务增长带来巨大障碍。它们并不总是能够快速简便地全面改变价格,或者实时更新库存。对于在网站上显示库存水平的企业来说,这尤其麻烦,这是因为不准确的库存信息可能会延误或误导买家。这些系统在执行软件更新以解决安全问题也可能较慢,并且可能需要人工更新,从而给时间和资源带来额外压力。内部部署环境通常需要全职管理人员。在提供支持方面,这些平台并不总是以零售为中心,这使得解决技术问题变得更加困难和耗时。根据供应商的不同,许多人可能还要求企业从他们自己的专有市场中选择其电子商务平台,而不是让企业选择更适合自己的需求和预算的知名平台,如BigCommerce、Magento或Shopify。 在现代零售环境中,花时间彻底审查业务需要如何改进是至关重要的;它将使企业能够评估内部部署企业资源计划(ERP)是否能够满足业务及其客户的要求。必须采用客户至上的方法 通过将业务迁移到云端,可以获得客户的单一视图,仓库中的库存、销售、退货和许多其他数据点。这些都是实时数据。企业将获得对全渠道的真正支持,在在销售产品或退货时,无论是在实体商店、网络还是通过移动设备,每个销售渠道都会立即更新库存。顾客在网上购买产品,但想在实体商店里更换不同的尺寸或颜色?没问题。网络结账系统的台式电脑和移动设备都有了显著的改进,使客户能够轻松完成购买过程。自动化技术现在可以提供更多的帮助。零售商可以创建规则以按重量或区域将收到的订单分配到特定仓库甚至特定托运人。当订单发货时,客户会自动通过电子邮件或文本发送跟踪信息,无论他们喜欢哪种方式。另一个主要好处是能够在不雇用额外员工的情况下扩展业务。自动化设计显著减少了人工处理的需要。零售商需要处理假日高峰,并提前确定某些折扣是否有利于业务,或者战略性销售是否可以增加客户覆盖率,同时保持盈利能力。现在是迁移到云端的时候 传统企业资源计划(ERP)系统有很多的弱点,并且无法真正支持全渠道,全渠道越来越成为商家开展竞争和满足客户需求的运营模式。维护和更新这些系统的成本不会很快下降。而保持现状来增加业务成本的可能性甚至更高。现在是迁移到云计算企业资源计划(ERP)的时候了。毫无疑问,零售商的竞争对手正在采取行动。虽然这可能需要一定的投资,但它比零售商预期的要少得多。从短期和长期来看,这一举措将有助于业务成长,节省成本,并最终盈利。现在是数据中心实现现代化的合适时机吗?_安防互联