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租服务器跑python速度

网站会不会被淘汰 实际上网站如果被淘汰早就被淘汰了,现在出现了大量的百家号各种号,各种浏览器首页推荐,各种app,网站还没被淘汰,说明网站还有他存在的价值。前言:现在的网络时代,已经不是搜索引擎时代了,是真正的信息爆炸时代,人们都不需要从搜索引擎来搜索内容(当然有搜索需求还是搜索的),就可以获得内容推荐。智能推荐内容在割搜索引擎的肉智能的记录搜索需求以及各种技术,来实现需求推荐,人们不需要搜索就可以得到自己想看的信息(你也经常在某某手机浏览器看推荐内容吧)。各种APP在喝搜索引擎的血各种APP提供了专业的功能(这些功能是搜索引擎无法识别收录的),以及APP足够专业的内容让人们非常喜欢,APP可以在各种聚合软件上被人们搜索到或推荐下载,以及在搜索引擎上搜索到APP的前身(网站转换为APP)。现在的网络环境如果网站不想凉凉,可以转化为app,但不代表不转换app就会凉凉。只是你的网站app可以在各种app聚合软件上被搜索到,搜索引擎的流量已经被app聚合软件瓜分了,所以以后搜索引擎的流量会越来越少。百家号,各种号,被智能推荐1.百家号一类的各种号,所生产的内容,可以是复制黏贴的,也可以是原创的,并且都有很高的权重,这导致大量的原创网站内容被复制,而各种号的复制的内容排名(流量)都比原创来源网站的高。2.并且各种号,以后很可能会发展成为专业的像百度百科一样的内容聚合页,意味着你的整站内容只要是某个搜索词需要,就会被整合到某个号的某一个内容中,人们不会在获取知识的时候遗漏重点,更全面的在某个内容中获得知识。总结:这是一个真正的信息爆炸时代,复制黏贴的时代,虽然网站被各种算法要求原创,但算法可管不了各种号(包括百家号)内容生产者无论是在做网站,还是在做某个号,还是app,他们选择各有不同,但复制黏贴是大多数。 网站究竟会不会被淘汰? 淘汰是会的,但不知道什么时候会被淘汰,至少不是现在。网站的特点:内容围绕一个主题关键词,而产生目录,在产生内容,属于资料类。而一个百度百科一样内容聚合页完全可以淘汰一个网站目录在搜索引擎的排名。各种号(百家号)也可以做专业的内容聚合,这会使得网站目录排名下降。总结:总的来说,网站存在的价值,和百家号各种号,以及app一样,没有哪种好坏,但可以确定的是网站热门时代已经过去,搜索引擎从网络内容主要生产者,将为了和app以及浏览器推荐内容,相同的位置。百度搜索正式下线熊掌ID业务_安防互联

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    数据中心面临着各种各样的安全问题,网络安全也是其中重要的一部分。网络攻击指针对数据中心网络部分发起的攻击,这样的攻击往往会造成数据中心应用访问缓慢或者数据丢失等一系列问题。所以,数据中心都会对内部网络进行全方面的防护,避免网络部分受到攻击,一个数据中心的网络若是瘫痪了,整个数据中心也就停转了。那么,针对网络的攻击有哪些形式和实现原理呢,本文将总体一下做个知识普及,以便对网络攻击有个初步认识。  网络攻击可以分为两种情况:一种是从数据中心外部直接发动攻击,这种攻击公开,短平快,迅速达到摧毁数据中心网络的目的;另一种是从数据中心内部越权操作,这种攻击隐蔽,长期潜伏在数据中心网络内部,潜移默化,由量变到质变,最终将数据中心网络攻陷。两种攻击方式,一个表现张扬,另一个表现内敛,而目标都是网络,只是操作手法上有所不同而已。从外部发起的攻击,攻击速度快,如果数据中心没能抗住,很快就会被攻陷,而从内部发起的攻击,速度缓慢,稍有不慎就会被歼灭,在这个过程中网络有很多机会可以挫败攻击。不管是哪种攻击,要么是消耗网络资源,网络数据无法传递,要么是利用IP协议的缺陷,产生网络表项紊乱。  网络资源  数据中心网络资源包括带宽、CPU、内存缓存、软件资源等。通过攻击侵占到这些资源,致使网络运转不正常。比如通过向数据中心网络注入大量的垃圾流量,将带宽占满,正常业务的流量因缺少带宽,出现拥塞丢包,业务出现异常。此外,可以向网络注入大量的流量控制报文,造成带宽拥塞的假象,降低网络转发速度,从而使业务流量转发速率也随之降下来;网络攻击有时还会针对网络设备发起协议攻击,引起设备的CPU升高,尤其是交换机设备,CPU防攻击能力都比较弱,CPU主要承担控制协议的处理,CPU过高就会影响到一些协议报文的正常处理,会造成协议超时震荡,严重时可以造成设备无响应,挂起的故障。当数据中心网络的重要节点被如此攻击后,将可能导致整个网络协议工作不正常,网络处于不稳定状态;网络攻击有时还会对设备发起内存攻击,通过大量的网络连接消耗设备内存,导致设备内存迅速被耗尽,设备被异常重启,导致网络业务中断。有的时候如果设备存在软件BUG,在一些特定情况下出现内存泄露,这一点也有可能被攻击者所利用,然后触发设备的内存泄露,一点点将设备的内存消耗光,最终陷入异常;网络还有很多协议软件资源,比如TCP端口号或者TCP会话数,通过攻击去消耗这些网络资源,最终让网络系统走向崩溃,也是一种方法。可见,消耗网络资源是网络攻击的一种非常重要的方式,恶意将网络资源耗尽,从而触发网络异常,致使数据中心陷入瘫痪。  利用缺陷  以太网协议虽然已经经历了四十几年的发展,依然有一些协议漏洞,存在安全性问题,不少网络攻击都是利用这些已知缺陷,达到攻陷网络的目的。这些缺陷包括网络系统缺陷、软件漏洞、协议工作机制等等。比如IP分片处理漏洞经常被利用作为攻击源。IP首部有两个字节表示整个IP数据包长度,所以IP数据包最长只能为0xFFFF,即65535字节。如果有意发送总长度超过65535的超大包,一些老系统内核在处理时候就会出现问题 ,导致崩溃或者拒绝服务。如果IP分片之间偏移量是经过精心构造,一些系统就无法处理,导致死机。比如ping o'death 、teardrop和jolt2等,原理都是利用发送异常IP分片,如果操作系统的内核在处理分片重组时没有考虑到所有异常情况,将可能引向异常的流程;针对网络协议发起的攻击类型也比较多,七层网络几乎都有被攻击的可能,就连使用最广的ARP协议,都存在协议漏洞,ARP欺骗就是其中一种。这是因为在ARP缓存表中存在一个缺陷,就是当请求主机收到ARP应答包后,不会去验证自己是否向对方主机发送过ARP请求包,就直接把这个返回包中的IP地址与MAC地址的对应关系保存进ARP缓存表中,如果原有相同IP对应关系,原有的则会被替换。ARP欺骗通过冒充网关或其他主机使得到达网关或主机的流量通过攻击进行转发。通过转发流量可以对流量进行控制和查看,从而控制流量或得到机密信息。还有ICMP、TCP、DHCP等大量通用的网络协议均存在缺陷,这缘于早期进行网络协议设计的时候并未过多考虑安全性,而是将注意力都放在了互通性上,在后来的IPv6设计中已经将安全作为一项重要因素加以考虑,所以在IPv6协议上安全性得到很大提升。  无论是利用网络资源,还是协议缺陷,最终都是希望对数据中心网络造成破坏,这类网络攻击预期达到的效果基本都是希望对网络造成破坏,将数据中心网络搞瘫。很少能从网络攻击中获取机密数据,因为数据中心核心的数据基本都存在于存储设备中,网络传递过程中的海量数据,一一截取、破译去获得机密数据将是一个非常复杂和困难的过程,要从海量数据中找到有价值的数据也非常耗时。所以,网络攻击主要希望得到的是破坏性的效果,攻击性强主要体现在破坏力上。近期,数据中心网络安全问题逐渐引起了更多人关注,网络协议标准早就颁布,已不可能做太多改变,数据中心就需要根据网络攻击的常用模型,有针对性地做防护,在关键位置增加安全防护设备,保护数据中心脆弱的网络系统。Google开源图形API调试工具GAPID,可跨平台使用_安防互联

    数据中心的概念是一个舶来品,英文解释Data Center,简称DC。 但很多时候,大家在谈及数据中心的时候,都会把其理解成为IDC,IDC的全称Internet Data Center,即互联网数据中心。实际上,在数据中心的“大家庭”里,除了大家熟知互联网数据中心(IDC),还有其它几位声名不显成员。互联网数据中心(IDC) IDC是指为互联网企业、电商、媒体和各类网站等客户提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、带宽批发以及ASP、EC等业务的场所。为了达到规模化管理的效应,IDC必须具备大规模的场地,高速可靠的内外部网络环境,系统化的监控支持手段,以及保障数据中心可持续运营的配套设备等一系列条件。IDC的概念是在1996年,由美国的Exodus公司最早提出,IDC最典型的业务模式就是服务器的托管和服务器租用、VPS等服务。而国内的IDC市场的起步是在2000年左右,在过去的近20年,国内IDC市场快速发展,年增长率超过30%的,已发展成为市场规模接近1000亿创新型产业。那么,为什么会有非常的企业愿意将服务器和业务托管到IDC呢?一是成本问题,企业如果自己管理服务器,除了场地布置,电费网费等,还需要建立一支可靠地运维团队。二是稳定性问题,为了保证服务器的可持续运行,就需要搭建适宜服务器工作的环境,这就要涉及恒温恒湿、静电防尘等问题,而且一旦出现大规模停电事故,企业是没办法靠自身能力去解决。所以,越来越多的企业开始将企业的服务器和业务托管到数据中心中。企业级数据中心(EDC) EDC(Enterprise Data Center)企业级数据中心:EDC也可以理解为企业是由数据中心,IDC数据中心主要服务于外部客户,更类似于公有云,而EDM则是私有云的概念。EDC由企业或机构建设并所有,服务于企业或机构自身业务的数据中心,它为企业、客户及合作伙伴提供数据处理、数据访问等信息服务。企业数据中心的服务器可以自己购买,也可以从IDC租用,运营维护的方式也很自由,既可以由企业内部的IT部门负责运营维护,也可外包给专业的IT公司运营维护。EDC承载着企业的核心计算、信息资源管理、信息资源服务等功能,EDC对稳定性要求较高,多采用相对成熟的技术,侧重于信息资源规划和信息资源应用。EDC的发展主要是源于企业对于核心数据的安全性已经业务发展的需要,随着企业的核心数据数字化,业务模式虚拟化已经成为企业信息化的必然趋势。而EDC兼顾了IDC的稳定性,又兼顾安全性的要求,成为了一些大型集团、科研院所等机构的首选。国家超级计算中心(NSC) 国家超级计算中心(National Supercomputing Center),是指由国家兴建、部署有千万亿次高效能计算机的超级计算中心。与IDC、EDC不同,国家超级计算中心由国家兴建和运营,对外提供的是运算能力。主要服务于一些对运算能力需求大的项目,例如动画影视特效的渲染,气象的预测和国家大型科研项目等工作。同时,超算中心还肩负着,开发具有先进概念的计算方法和理论,发展以新概念为基础的、具有每秒千万亿次以上浮点运算能力和高效可信的超级计算机系统、新一代服务器系统,开发新体系结构、海量存储、系统容错等关键技术的责任。截至2017年,中国共建成6座超算中心,分别为国家超级计算天津中心、国家超级计算长沙中心、国家超级计算济南中心、国家超级计算广州中心、国家超级计算深圳中心、国家超级计算无锡中心,其中我国自主研制的“神威ⷥ䪦𙖤𙋥…‰”峰值性能为12.5亿亿次/秒,位居世界第二位,目前就安置在国家超级计算无锡中心。边缘网络数据中心 边缘网络数据中心(或边缘数据中心)在地理上靠近最终用户,并旨在降低延迟性,减少网络拥塞,保证关键任务应用程序在企业内部运行部署,作为用户与中央数据中心之间的数据聚合和内容缓存点。边缘数据在规模体量上较小,与EDC基本类似,但其主要起到的是用户和IDC之间桥梁的作用,一些简单或者不负责的应用可以在边缘数据中心处理,可以更快速的反馈用户处理结果,核心和复杂的运算交于核心IDC处理。Gartner:预测2019年全球公有云市场收入将增长17.3%,IaaS为市场增长最快领域_安防互联

    十年前,很多企业还把云计算当做一种很遥远的未来技术,但到了今天,几乎没有人会质疑“上云”的重要性。但是,在云计算的普及过程中也遇到了诸多困扰。比如因为专业性高,具有一定的学习成本,再加上各个云服务厂商之间的差异性,这使得一些企业对于上云这件事变得有心无力。这时候,云原生(Cloud Native)应运而生。据了解,云原生作为诞生于云计算时代的一种新技术理念,近年来颇受业内追捧,主要是因为云原生可以让应用和基础设施的部署变得更加快速,从而使企业能够用较低的技术成本享受到云的弹性和灵活性。阿里云智能容器平台负责人丁宇近日在接受21世纪经济报道的采访时表示,过去七八年的时间内,云原生技术得到了高速的发展并有了很多相对成熟的技术。可以说,云原生已经重塑了整个软件的生命周期,并且在用一种更开放、标准的方式构建云时代的软件。 云计算时代的集装箱 具体而言,云原生以容器、服务网格、微服务、Serverless等技术为典型代表,其中,容器技术被认为是云原生的基石。阿里云容器服务研发总监易立告诉记者,容器技术的兴起源于2013年开源的docker,它是一种应用虚拟化技术。其举例称,“如果说物理机是独栋别墅,虚拟机是联排别墅,那么容器就是集装箱房。”易立进一步说道,“之所以将容器形容为集装箱房,是因为相较独栋别墅和联排别墅而言,集装箱房可以高密度安排很多房间,内部设计也可以个性化,建造时只需要吊车搬运集装箱房间即可。”实际上,容器技术的价值也正体现在敏捷性、弹性和可移植三个方面。从应用架构的角度,容器技术可以方便地支持微服务架构实现应用的现代化,并且可以更灵活地应对变化和弹性扩展。同时,容器技术还能够大大提升软件的开发效率,加速迭代。易立称,容器能够帮助软件开发交付效率提升10倍,这意味着企业能以更快的速度去进行迭代,同时试错成本也更低。而容器的秒级弹性扩缩容能力,则可以给企业节省50%的计算成本,这在应对像双十一这样的流量高峰时起到了非常关键的作用。此外,在基础架构层面,容器技术的可移植性可以帮助企业更便捷地上云和迁云,让应用在自有数据中心和云端实现动态迁移。基于上述特性,容器技术也深得企业喜爱。Gartner的报告指出,到2022年将有75%的全球化企业在生产中会使用云原生的容器化应用。未来,随着容器技术的进一步发展,也将进一步推动企业从传统以基础设施为中心,向以应用为中心的IT架构转变。巨头加码云原生 阿里开始布局容器技术可以追溯到2011年11月,并从2015年12月开始商业化,对外提供容器服务和容器镜像服务。作为九年双11的亲历者,丁宇参与了双11技术架构演进和升级的全过程,因此,他对容器技术的理解也比旁人更加深刻。丁宇告诉21世纪经济报道记者,阿里巴巴从2011年开始全面进行容器化,并很早就实现了100%的容器化。基于容器化以后的统一调度、混合部署,双11可以节省75%的成本,这对任何一家公司而言,都是非常明显的技术红利。据其介绍,阿里巴巴内部正在大力推广和运用云原生技术,未来两年内,阿里巴巴的业内将100%以云原生的方式在公共云上运行。此外,在面向外部企业时,阿里云也已构建了较为丰富的云原生产品矩阵,覆盖八大类别共20余款产品,涉及底层基础设施、数据智能、分布式应用等。据了解,西门子、新浪微博、居然之家、迅雷、国泰君安(17.890, -0.18, -1.00%)、天弘基金等都是阿里的云原生客户。而作为追赶者的腾讯云,在云原生技术上也开始大力布局。今年6月,腾讯云便一口气发布了四款云原生技术产品,包括企业级容器服务平台TKE、容器服务网格、Serverless 2.0、一站式DevOps等。据腾讯云副总裁刘颖介绍,这些云原生技术产品已经在众多互联网业务、传统业务及政企业务等多种场景下进行过验证,可以帮助企业快速从传统架构迁移到云原生架构,同时,还可以帮助企业从零开始快速构建“为云而生”的应用。目前,腾讯云在云原生领域已经构建起一个兼具诸多功能的云原生应用编排平台。据悉,该平台包括腾讯云容器服务平台TKE、开发运维平台Tencent Hub、微服务管控工具、无服务套件,以及基于以上产品的大数据、人工智能解决方案等。腾讯云PaaS产品总监邹辉称,腾讯云原生应用编排平台在内训内部承载着数以亿计的容器,支撑着众多海量级业务的运行和升级,同时,该平台也在互联网、电商、金融、政务、智慧零售等外部领域得到了应用。Gartner数据显示,到2020年,将有50%的传统老旧应用将被以云原生化的方式改造。目前可见的趋势是,除了互联网行业,越来越多传统行业,如制造、地产等以及政府部门都在拥抱云原生技术,这对云服务商而言,也将是一个机遇与挑战并存的巨大市场。工信部:没有证据证明5G不安全_安防互联

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    DBeaver 是一个通用的数据库管理工具和 SQL 客户端,支持 MySQL, PostgreSQL, Oracle, DB2, MSSQL, Sybase, Mimer, HSQLDB, Derby, 以及其他兼容 JDBC 的数据库。可视化数据库管理平台 DBeaver 7.1.0 发布DBeaver 7.1.0 发布了,更新内容如下:数据库导航器:已添加统计视图(表大小)重新设计了连接颜色添加了连接主机名提示数据查看器:已添加参考光标面板查看器添加了列排序设置保存/加载已修复 HTML 格式的数据导出(样式)SQL 编辑器:改进函数调用格式修复表别名的生成(对于 Unicode / 数字表名称)PostgreSQL:支持引用游标刷新添加表和架构统计信息表注释和规则已添加到 DDLOracle:已修复元数据搜索已修复 Java 源读取ODBC 驱动程序下载已修复Exasol:重新设计了元数据编辑对话框Clickhouse:已添加表格统计信息Firebird:视图编辑器已修复纯 HTTP 驱动程序存储库(Maven 或直接链接)已被替换或删除一些 bug 修复亚马逊网站不稳定 约7.5万美国用户受影响_安防互联

    Gartner最近断言互联网数据中心已经死亡,这可能是一个引人注目的标题,但并非所有专家都认为互联网数据中心将在未来几年内完全消失。在物联网、边缘服务和软件即服务的日益复杂性的驱动下,几乎所有的专家都同意数据中心必须随着时间而发展。但是,技术将如何推动数据中心的新变革?在那里,专家也有了分歧。软件定义、HCI等将改变数据中心 CDW大西洋中部首席技术官保罗ⷦ𒙦™𜨡觤𚯼Œ“数据中心的死亡”可能只涉及传统的数据中心,他预测私人数据中心将兴起并取而代之。“私人数据中心是采用云计算管理和方法的数据中心。”Schaapman解释道。“因此,我认为通过采用那些低调的方法来管理基础设施,我们将看到从传统向私人转变为公众的趋势。毫无疑问,这就是未来。”软件定义的数据中心,允许企业在云和数据中心之间弹性地移动工作负载,也可能会在全国各地的公司中占据更稳固的地位。“传统的数据中心绝对会消失,但你仍然会在其中安装带有硬件的数据中心,但是它们将通过允许你在任何需要的地方放置工作负载的软件来驱动更多,凯尔格林说,他是VMware在软件定义存储和超融合基础设施领域的美洲渠道销售负责人。“从公共云开始,转向混合动力,走到边缘,回到任何需要去的地方。”随着传统数据中心不再服务,HCI已经在大型和小型企业中崛起,其重要性也将日益增加。“超融合基础设施非常重要。它为我们提供了用更少的资源做更多事情的想法,“CDW的现场解决方案架构师戴夫ⷦ𘩥…‹尔曼说。“一个IT管理员必须被孤立到特定工作负载的想法已经一去不复返了。现在,我们希望IT能够戴上多个帽子,做多件事,尽可能少地为公司做好。”这是HCI可以进入的地方,使IT团队能够简化管理和工作流程,从而腾出时间来处理多个项目和任务。“我们的想法是,您可以整合基础架构,减少环境中的硬件,减少支持的内容,以及提高对基础架构的可视性。更重要的是,你有一个电话号码可以支持多个堆栈或技术孤岛,“温克尔曼指出。 VMware的格林表明数据中心的未来将远远超过易于管理的数据中心,而是能够在“ 自动驾驶的数据中心,如自动驾驶汽车”中进行管理的那些数据中心,他说。该公司已经开始研发能够实现这一目标的产品。“我们正在使用我们的终端用户计算平台来获取公共云应用程序和私有云应用程序,并提供最终用户体验,而不关心这些应用程序位于何处,也不关心您正在使用的设备。”格林说。如此快!我国数据中心产业快速增长_安防互联

    随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。本文摘自《7㗲4 Exchange》杂志国际版的2018年春季版,由数据中心设施咨询机构Uptime Institute的北美副总裁Matt Stansberry撰写。文中提出,数据中心所有者和运营商们需要将如下五大关键性的问题纳入他们所在企业的2018年数据中心战略,而这五大关键性的问题则包括:ⷠ气候变化将如何日渐影响到企业数据中心的设计、选址和技术决策。ⷦ–𐧚„数据中心建筑管理系统所带来的影响及其对数据中心网络安全所造成的风险问题。ⷤ𘎨𞹧𜘨›𘥅𓧚„弹性决策——关于高可靠性、微型模块化部署的数据中心设计。ⷦ•𐦍�ƒ的人员配备问题——员工需求正在发生变化,您企业数据中心的招聘和培训计划是否仍然保持不变?ⷥ€Ÿ助DCIM及其它更好的工具来部署和管理数据中心资源的重要性日益增加。随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。而数据中心行业一直受到潜在的各种新兴趋势和外部因素的影响,这些都是当下的每家IT企业组织需要正视并解答的严肃问题。在2018年,这些问题则包括: 1、你所在的企业组织是否为应对气候变化所带来的影响做好了准备? 气候变化并不是在遥远的将来我们的孙辈不得不面对的一个棘手的问题。其现在就已经在我们面前了。根据我们的2018年数据中心行业调查数据显示,大约有50%的企业组织正在积极的解决这个问题,而其余的50%的企业组织则认为他们确定不会受到该问题的影响,或者仅仅只是像鸵鸟一样把头埋在沙子里。世界各地的企业组织都需要为日间增加的灾难性天气影响提前做好计划。气候变暖将加剧破坏性天气事件的严重性和频率,如热浪、洪涝、干旱和飓风灾害。随着全球各个地区的自然灾难变得更加普遍,规划一家企业组织的弹性变得更加复杂。故而灾难和应急计划不能再与设备测试和应急程序演习隔离开来了,而必须要在贵公司更广泛的应急和业务连续性计划的范围内进行。一旦遭遇到较长时期的洪涝灾害,您企业数据中心站点是否扛得过去。如若面临停机断电时间的延长,您企业的数据中心会有怎样的应对策略?此外,气候变化将推动企业对于数据中心建筑选址和技术选择的方面的新的考虑。过去那些用于估算节能器或采用免费自然冷却时间的方案可能不再准确,这正在改变某些设备决策的投资回报率。降水变化将导致部分地区出现干旱和缺水情况,或将使得原来的蒸发冷却选择方案难以为继。最后,随着气候影响变得更加严峻,我们预计将会看到相关监管机构对于数据中心碳排放量的监督审查变得更加严苛。2、您企业数据中心的基础设施是否安全? 在当前的数据中心业界,管理重型数据中心基础设施设备的控制系统越来越多地变成了基于IP系统的。虽然大多数企业通常都是通过专用网络连接到基础设施控制系统的 ——这些系统可以通过BMS(楼宇管理系统)和供应商支持的功能访问外部世界。此外,越来越多的供应商正在寻求实施数据中心管理即服务(DCmaas)——这是一款提供用于跟踪性能和维护问题的微调分析和预测功能的软件。但随着访问量的不断增加,风险也在增加。网络黑客可以通过控制系统关闭数据中心并损坏相关设备。事实上,研究人员最近已经证明,一台发电机可以通过数字控制命令来销毁。故而企业组织需要评估他们的系统和程序,如同数据中心管理运营人员们考虑允许访问基础设施设备,以便部署DCmaas,并进行预测性的维护数据和获得供应商的支持一样。一旦制定了相关的政策,企业组织应该利用外部安全专业知识进行彻底的审查。3、你企业的数据会从边缘大规模的溢出吗? 在接受我们的2018年数据中心行业调查的受访者中,约有40%的受访者表示,今年,新的工作负载需求正在推动数据处理走向边缘。 边缘计算推动了计算和分析功能更接近于数据的使用和收集点。该架构降低了将数据路由到集中式分析平台的需求,从而减少了网络流量和性能问题。对于大容量和低延迟要求的工作负载而言——包括了从智能城市和自动驾驶汽车到自动化,这变得非常重要。典型的边缘计算部署场景将是高可靠性、低延迟、高安全性、无延迟的远程计算资产。这些需求可以通过微型模块化数据中心来满足,也可以通过诸如手机信号发射塔和网络运营商之类的入网点(pop,point-of-presence) 站点来满足。但与许多尖端的工作负载和小型部署不同,当这么多新的工作负载具有人为安全影响时,确实不再容许出现错误、停机或性能不佳的状况了。请花时间确保您企业的边缘计算站点能够保持与我们所预期的大型传统数据中心具备相同的可靠性和性能水平。4、你特定数据中心操作运营环境是否有合适的工作人员? 企业已然感到了人才方面的紧缺。许多企业的IT基础设施预算正在大幅缩减,而一些团队正面临裁员,因为员工薪水可能是企业IT部门最大的预算开支项目之一。同样,在许多公司,由于担心企业采取“云优先”的策略,相当一部分的技术熟练的员工正在抢先离职。而且,大多数企业组织的最佳员工很可能会被快速增长的超大规模和托管服务提供商挖走。虽然很多企业组织都在努力用比以前少得多的人员来维护老化的基础设施,但是当企业组织需要跨企业内部和主机托管或云部署时,很多新的技能组合方面的人才仍然供不应求。新的按需技能包括合同和供应商管理方面的专业知识;云中的配置、负载均衡和网络连接,以及执行混合IT的风险和财务分析知识。对于许多企业组织来说,目前的解决方案似乎要求他们必须招聘更多的“多面手”——即:可以承担起各种任务和项目的多技能人才。企业组织将需要更多地投资于培训和交叉培训工作人员,以满足业务的多种需求,并为按需提供工作人员提供激励措施和经验培训。5、现在是时候重新规划您企业数据中心的DCIM战略了吗? 假如您企业正好面临着我们刚刚在上文中所列出的一系列问题——您企业数据中心的地下室在五年的时间内被淹没了二次;您刚刚从您企业的Devops团队的边缘项目中继承了一堆新的远程关键任务微型站点;微软又挖走了你企业最好的三名技术人员。也许您企业是时候需要考虑通过采用一些软件解决方案来获得一些帮助了?今天的数据中心IT基础设施领导者需要部署相关的工具,以获得更好的控制和可视性。我们知道过去的某些软件解决方案的失败部署经历、以及可怜的投资回报率的确为您带去过不好的体验。但是如果你能克服几年所经历过的痛苦,你会发现这些软件产品已经日趋成熟了。根据数据中心基础设施管理(DCIm)软件专家(如市场调研机构451 research公司的Rhonda Ascierto),这些产品线已经显着成熟。如果你企业数据中心今天遇到项目失败,那么不太可能是由于软件产品的缺陷所造成的,更多的则可能是由于缺乏相应的提前准备。实施DCIM并不是一个简单的项目——这就是为什么有一半的采购了DCIM解决方案的企业并没有收到他们所预期的投资回报的原因所在了,而之前销售DCIM的公司今天有一半已经不存在了。今天的企业客户已经变得更聪明了。他们已经学会了在艰难的道路上向前迈进的关键是要明确具体的项目目标,明确成功部署DCIM解决方案的商业利益和指标。在当下这样一个新兴技术不断更新及业务需求不断转变的时代,提出正确的问题是至关重要的。贵公司是否准备好迎接这些挑战了呢?我们建议您将这些问题带到您企业下一次的领导层会议上进行广泛的探讨,并充分意识到:这些领导层中的任何人如果对这些问题缺乏足够的回应的话,那么这本身就会是一个重大发现!为什么企业应该使用云计算?_安防互联

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    十年前,很多企业还把云计算当做一种很遥远的未来技术,但到了今天,几乎没有人会质疑“上云”的重要性。但是,在云计算的普及过程中也遇到了诸多困扰。比如因为专业性高,具有一定的学习成本,再加上各个云服务厂商之间的差异性,这使得一些企业对于上云这件事变得有心无力。这时候,云原生(Cloud Native)应运而生。据了解,云原生作为诞生于云计算时代的一种新技术理念,近年来颇受业内追捧,主要是因为云原生可以让应用和基础设施的部署变得更加快速,从而使企业能够用较低的技术成本享受到云的弹性和灵活性。阿里云智能容器平台负责人丁宇近日在接受21世纪经济报道的采访时表示,过去七八年的时间内,云原生技术得到了高速的发展并有了很多相对成熟的技术。可以说,云原生已经重塑了整个软件的生命周期,并且在用一种更开放、标准的方式构建云时代的软件。 云计算时代的集装箱 具体而言,云原生以容器、服务网格、微服务、Serverless等技术为典型代表,其中,容器技术被认为是云原生的基石。阿里云容器服务研发总监易立告诉记者,容器技术的兴起源于2013年开源的docker,它是一种应用虚拟化技术。其举例称,“如果说物理机是独栋别墅,虚拟机是联排别墅,那么容器就是集装箱房。”易立进一步说道,“之所以将容器形容为集装箱房,是因为相较独栋别墅和联排别墅而言,集装箱房可以高密度安排很多房间,内部设计也可以个性化,建造时只需要吊车搬运集装箱房间即可。”实际上,容器技术的价值也正体现在敏捷性、弹性和可移植三个方面。从应用架构的角度,容器技术可以方便地支持微服务架构实现应用的现代化,并且可以更灵活地应对变化和弹性扩展。同时,容器技术还能够大大提升软件的开发效率,加速迭代。易立称,容器能够帮助软件开发交付效率提升10倍,这意味着企业能以更快的速度去进行迭代,同时试错成本也更低。而容器的秒级弹性扩缩容能力,则可以给企业节省50%的计算成本,这在应对像双十一这样的流量高峰时起到了非常关键的作用。此外,在基础架构层面,容器技术的可移植性可以帮助企业更便捷地上云和迁云,让应用在自有数据中心和云端实现动态迁移。基于上述特性,容器技术也深得企业喜爱。Gartner的报告指出,到2022年将有75%的全球化企业在生产中会使用云原生的容器化应用。未来,随着容器技术的进一步发展,也将进一步推动企业从传统以基础设施为中心,向以应用为中心的IT架构转变。巨头加码云原生 阿里开始布局容器技术可以追溯到2011年11月,并从2015年12月开始商业化,对外提供容器服务和容器镜像服务。作为九年双11的亲历者,丁宇参与了双11技术架构演进和升级的全过程,因此,他对容器技术的理解也比旁人更加深刻。丁宇告诉21世纪经济报道记者,阿里巴巴从2011年开始全面进行容器化,并很早就实现了100%的容器化。基于容器化以后的统一调度、混合部署,双11可以节省75%的成本,这对任何一家公司而言,都是非常明显的技术红利。据其介绍,阿里巴巴内部正在大力推广和运用云原生技术,未来两年内,阿里巴巴的业内将100%以云原生的方式在公共云上运行。此外,在面向外部企业时,阿里云也已构建了较为丰富的云原生产品矩阵,覆盖八大类别共20余款产品,涉及底层基础设施、数据智能、分布式应用等。据了解,西门子、新浪微博、居然之家、迅雷、国泰君安(17.890, -0.18, -1.00%)、天弘基金等都是阿里的云原生客户。而作为追赶者的腾讯云,在云原生技术上也开始大力布局。今年6月,腾讯云便一口气发布了四款云原生技术产品,包括企业级容器服务平台TKE、容器服务网格、Serverless 2.0、一站式DevOps等。据腾讯云副总裁刘颖介绍,这些云原生技术产品已经在众多互联网业务、传统业务及政企业务等多种场景下进行过验证,可以帮助企业快速从传统架构迁移到云原生架构,同时,还可以帮助企业从零开始快速构建“为云而生”的应用。目前,腾讯云在云原生领域已经构建起一个兼具诸多功能的云原生应用编排平台。据悉,该平台包括腾讯云容器服务平台TKE、开发运维平台Tencent Hub、微服务管控工具、无服务套件,以及基于以上产品的大数据、人工智能解决方案等。腾讯云PaaS产品总监邹辉称,腾讯云原生应用编排平台在内训内部承载着数以亿计的容器,支撑着众多海量级业务的运行和升级,同时,该平台也在互联网、电商、金融、政务、智慧零售等外部领域得到了应用。Gartner数据显示,到2020年,将有50%的传统老旧应用将被以云原生化的方式改造。目前可见的趋势是,除了互联网行业,越来越多传统行业,如制造、地产等以及政府部门都在拥抱云原生技术,这对云服务商而言,也将是一个机遇与挑战并存的巨大市场。工信部:没有证据证明5G不安全_安防互联

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    伴随着移动互联、云计算、大数据、人工智能等新技术和新业态的快速发展,信息技术与经济社会各领域的融合更加深入,网络空间安全人才短缺的问题迅速浮出水面。北京电子科技学院院长毛明近日在接受记者采访时表示,当前我国网络信息产业出现的“缺芯少魂”“被卡脖子”等问题,归根到底是高端人才匮乏、原始创新能力不足的一种反映。因此,必须高度重视与加快培养高素质的网络空间安全人才,为推进网络强国建设和维护网络空间安全提供人才支撑。高端人才匮乏成为“发展的烦恼” “长期以来,我国电子信息产业面临着诸如‘缺芯少魂’‘被卡脖子’,以及‘在别人地基上建房子’等尴尬和烦恼。很多核心器件或软件依赖进口,核心技术受制于人,信息安全面临重大隐患。”毛明说,这些问题,都反映出我国高端领军人才及团队依然比较缺乏,尤其是创新型人才、团队和企业更加匮乏。 我国虽然是科技人才资源大国,但不是科技人才资源强国。与新时代新形势新任务的需求相比,当前我国网络空间安全人才数量和质量还存在着较大差距。权威数据显示,我国对网络空间安全人才的需求在2017年上半年飙升了232%,当前网络空间安全人才数量缺口高达70万,预计到2020年将超过140万。目前,高校作为网络空间人才培养的主渠道,我国在该领域仅有160多所院校开设相关专业,乐观估计每年培养规模也仅在两万人左右,不足以支撑这百万量级的人才需求。而且,由于网络安全产业发展迅速,网络空间安全学科与专业建设不能及时跟上,导致网络空间安全人才培养模式不成熟、体系不完善等矛盾较为突出。不仅如此,在我国网络空间安全人才短缺的情况下,网络空间安全相关专业毕业生每年仍有大量人员出国留学或进入外资企业工作,人才流失现象严重。而与之相对应的是,随着信息化技术的迅猛发展,网络空间已经成为继陆、海、空、天之后的又一个重要空间,它是除传统战争之外,国与国之间博弈的“主阵地”,是国家网络空间安全的主战场,也将成为未来战争的“主阵地”。所以,这一领域对网络安全人才的需求相当迫切,也日趋呈现出井喷之势。人才兴,则事业兴;人才强,则国家强。毛明说,网络空间安全人才培养必须坚持党和国家的战略导向和国际视野,努力造就一大批创新型拔尖人才,服务于创新型国家建设。只有持续不断地培养造就国际水平的科学家、网络科技领军人才、卓越工程师、高水平创新团队,抢占全球网络空间安全科技竞争制高点,才能实现关键核心技术自主可控,把创新主动权、发展主动权牢牢地掌握在中国人自己手中。构建网络安全人才高水平培养体系 为满足国家安全战略发展需要,2015年,国务院学位委员会在原有信息安全二级学科的基础上,批准增设“网络空间安全”一级学科,以加强网络空间安全学科专业建设。该学科专业虽起步较晚,但起点和标准高。中央网信办联合或指导相关部门先后出台了《关于加强网络安全学科建设和人才培养的意见》、《一流网络安全学院建设示范项目管理办法》、《“网络安全优秀教师奖”奖励办法》等指导意见或实施办法,突出内涵式高质量发展要求,推动网络空间安全人才培养体系不断健全。根据毛明介绍,网络空间安全人才培养体系由学科、专业、课程、教材、管理、思想政治工作等体系组成,其中思想政治工作体系贯穿于整个体系之中。网络空间安全人才培养体系应该扎根于中国本土,立足于补齐中国网络空间安全人才及创新能力的“短板”。而且,由于网络空间安全具有地位特殊、应用广泛、技术尖端、对抗激烈、覆盖面广等显著特点,因此网络空间安全人才培养必须体现这些特点,顺应网络空间安全未来发展方向。具体而言,一是提高政治站位,从保障国家安全的战略高度,充分认识网络空间安全人才培养的重要性和紧迫性;二是满足实际需求,为党和政府及各类组织精准培养掌握网络基础设施、网络信息经济、网络空间对抗、网络空间安全监管与治理、网络空间国际合作等知识与技能的各方面可靠人才;三是突出培养重点,着力塑造忠诚可靠、自主创新能力与竞争意识强、掌握核心技术的卓越人才。形成高校为主、多方参与的培养新格局 相关数据显示,截至2017年,全国有160多所高校开设了信息安全或网络空间安全专业。毛明认为,由于每所高校办学层次、办学水平和办学定位都不尽相同,因此应坚持分层分类育人理念。其中,被列入“双一流”建设的大学或学科,应着眼于培养具有国际水平的网络空间安全科技领军人才,参与网络空间安全国际合作,甚至主导网络空间安全国际标准制定;地方重点高校应立足于培养服务当地网络空间安全事业,并主导地方网络空间安全建设的人才;行业性院校应致力于培养在行业内为网络空间安全建设“挑大梁”的人才。每类高校的人才培养目标、培养规格、教学内容和教学方法等,都具有相应的要求和特色。 而且,由于网络空间安全人才缺口较大,加上网络空间安全人才是高科技人才,工作转换与职业发展的机会多、空间大,具有更大的流动性,仅靠高等学校培养网络空间安全人才的单一途径,还不能满足党和国家网络空间安全事业发展的需要,因此还应坚持多元协同育人的理念,广泛发动政府机构、科研院所、行业企业及社会组织等相关用人单位,同向同行,增强合力,形成以高校为主体、广大用人单位协同发力的人才培养新格局。用人单位应依据国家网络强国战略、网络空间安全战略,运用现代人力资源开发与管理的先进理念及方法,协调推进网络空间安全人才的“选”、“用”、“育”、“留”等一系列活动,促使各项管理职能有机契合与相辅相成,提升管理整体效应。从国家和社会层面上讲,要进一步加大人才体制机制改革力度,创新选才、引才、育才及留才的举措和办法。改革和完善人才引进各项配套制度,健全具有全球竞争力的人才制度体系,为网络空间安全人才发挥聪明才智和施展才华创造良好的条件、营造宽松的环境、提供广阔的平台,形成网络空间安全人才创造力迸发、活力涌流的良好局面。云计算迈入寡头竞争时代 2019年凸显五大趋势_安防互联

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    从外表来看,数据科学通常被认为完全是由高等统计学和机器学习技术组成。然而,另一个重要组成部分往往被低估或遗忘:探索性数据分析(EDA)。EDA指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索,通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。在深入机器学习或统计建模之前,EDA是一个重要的步骤,这是因为它提供了为现有问题开发适当模型并正确解释其结果所需的来龙去脉。  但随着工具的兴起,只需要简单的将数据提供给黑盒就可以轻松实现强大的机器学习算法,因此略过EDA这一步将变得异常诱惑。然而简单地将数据提供给黑盒并不总是一个好主意——这是因为EDA对于所有类型的数据科学问题具有关键价值。  EDA对数据科学家而言是有价值的,这是因为EDA能确保他们生成的结果是有效的、能被正确解析以及适用于所需的业务环境。在确保技术交付成果之外,EDA还通过确认正在提出正确的问题而不是基于假设调查以及通过提供问题的背景来确保数据科学家的输的出潜在的价值可以最大化。  这篇文章将高度概述EDA通常涉及的内容,然后描述EDA对于成功建模和解释其结果至关重要的三个主要方式。无论您是数据科学家还是数据科学的消费者,希望在阅读本文后,您将了解为什么EDA应该是在项目数据科学操作中的关键一部分。  什么是EDA?  尽管EDA已经存在于数据分析,据说1977年约翰ⷥ›𞥅‹(John W. Tukey)写的“探索性数据分析”一书中已经创造了这个词并发展了这个领域。概括来讲,EDA用于理解和总结数据集的内容,通常用于调查特定问题或更高级的建模。EDA通常很大程度上依赖于可视化数据来评估模式并利用一些定量方法来描述数据。  EDA通常涉及以下几种方法的组合:  原始数据集中每个字段的单变量可视化和汇总统计(见图1)  用于评估数据集中每个变量与感兴趣目标变量之间的关系的双变量可视化和汇总统计(例如,时间流失,花费)(见图2)  多元可视化以了解数据中不同字段之间的交互作用(见图3)。  降维以了解数据中的字段,这些字段占据了观察值之间的最大差异,并允许处理减少的数据量。  通过将数据折叠成几个小数据点让观察值聚类成有区别的小组,可以更容易地识别行为模式(参见图4)  通过这些方法,数据科学家验证假设并识别有助于理解问题和模型选择的模式,为数据建立直觉以确保高质量分析,并验证数据是按预期的方式生成。  验证假设和模式识别  EDA的主要目的之一是在假设任何事情之前查看数据,这是很重要的。首先,数据科学家可以验证在构建模型时可能已经做出的任何假设,或者是使用某些算法所必需的假设。其次,对数据的自由假设探索可以帮助识别模式以及观察到行为的潜在原因,这可能有助于回答遇到的问题或告知建模的选择。  通常有两种类型的假设可能影响分析的有效性:技术和商业。正确使用特定的分析模型和算法依赖于具体的技术假设是否正确,例如变量之间没有共线性、数据中的方差与数据值无关以及数据是否以某种方式丢失或损坏。在EDA中,评估各种技术假设以帮助选择对手头数据和任务而言的最佳模型。如果没有这样的评估,可以使用一个模型来违反那些假设使得该模型不再适用于有关数据,并可能导致对组织有负面影响的不良预测和不正确的结论。  第二种假设,商业假设有点更难以捉摸。通过对模型的了解,数据科学家知道每种类型的假设必须对其使用有效并可以系统地检查它们。另一方面,商业假设可以完全无法识别并深深地纠缠于问题及其框架。有一次,我们正在与一位正在试图了解用户与他们的应用程序如何进行互动以及发生什么交互信号可能会流失的用户的客户进行合作,他们深深地嵌入在假设出现问题的框架中,他们的假设是用户群是由有经验的厨师组成,并希望通过复杂的食谱提高他们的烹饪水平。事实上,用户群主要由无经验的用户组成,试图找到快速、易于准备的食物的食谱。当我们发现客户假设是错误后,他们不得不开始理解一整套新的问题以告知之后的应用开发。  在验证这些技术和商业假设的同时,数据科学家将系统地评估每个数据字段的内容及其与其他变量的相互作用,特别是表示企业想要了解或预测的行为的关键度量(例如使用生命周期、支出)。人类是自然模式识别器,通过以不同的方式对数据进行详尽的可视化,并将这些可视化策略性地配置在一起,数据科学家可以利用其模式识别能力来识别行为的潜在原因、识别潜在的有问题或虚假的数据点以及开发可以通知其分析和模式的假设。  建立对数据的直觉  为什么EDA是更先进的建模前采取的必要步骤,还有一个较为具体的原因是数据科学家需要亲自熟练掌握数据,并为培养一种对数据是什么的直觉,这种直觉对于能够快速识别何时出现问题尤为重要。比如在EDA中,绘制使用寿命与年龄曲线并进行比较,可以发现年轻用户倾向于停留某个产品的时间更长,那么结论是当年龄下降时会增加使用周期。如果训练的模型显示不同的行为,就会很快意识到应该调查发生了什么,并确保没有犯任何的错误。没有EDA,数据突出的问题或模型的实施中的错误会被长时间忽视,这可能会导致基于错误信息做出决策。  验证数据是不是像你认为的那样  在Tukey风格的EDA中,分析师通常很清楚他们分析的数据是如何生成的。然而,现在随着组织内部生成大量数据集以及获取的第三方数据,分析师通常远离数据生成的过程。如果数据不是你认为的那样,那么你的结果可能会受到不良影响,更糟的是误解后采取的行动。  这个例子会展示数据生成的方式可能被误解,让我们来具体看看该例子:A公司正在尝试预测哪些用户将订阅新产品以瞄准其产品定位。他们正在努力开发一个模型,但每次尝试都会导致糟糕的预测结果。然后有人认为执行广泛的EDA,他们最初认为这是没有必要的。但结果表明,预测的用户是控制员工订阅的产品的较大企业账户的一部分。这种控制意味着用户可以以各种方式在数据中看起来完全相同,但具有不同的目标结果,这意味着个人层面的数据几乎没有能力告知预测。在这种情形中,EDA不仅在技术问题上暴露了所采取方法的技术问题,而且还表明出现的错误问题。如果用户的行为受到其组织的控制,则无法对用户进行定位。该公司需要瞄准并预测新产品订阅的企业帐户。  我们已经看到数据生成过程中被错误地假设的其他例子:  数据在产品的相同版本或跨平台上生成。  数据根据X时区或相同的跨时区被盖上时间戳。  记录所有活动的数据,但仅在用户登录时记录。  用户标识符保持不变或标识符唯一。千兆宽带:是为了速度而提升速度吗?_安防互联

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    Gartner最近断言互联网数据中心已经死亡,这可能是一个引人注目的标题,但并非所有专家都认为互联网数据中心将在未来几年内完全消失。在物联网、边缘服务和软件即服务的日益复杂性的驱动下,几乎所有的专家都同意数据中心必须随着时间而发展。但是,技术将如何推动数据中心的新变革?在那里,专家也有了分歧。软件定义、HCI等将改变数据中心 CDW大西洋中部首席技术官保罗ⷦ𒙦™𜨡觤𚯼Œ“数据中心的死亡”可能只涉及传统的数据中心,他预测私人数据中心将兴起并取而代之。“私人数据中心是采用云计算管理和方法的数据中心。”Schaapman解释道。“因此,我认为通过采用那些低调的方法来管理基础设施,我们将看到从传统向私人转变为公众的趋势。毫无疑问,这就是未来。”软件定义的数据中心,允许企业在云和数据中心之间弹性地移动工作负载,也可能会在全国各地的公司中占据更稳固的地位。“传统的数据中心绝对会消失,但你仍然会在其中安装带有硬件的数据中心,但是它们将通过允许你在任何需要的地方放置工作负载的软件来驱动更多,凯尔格林说,他是VMware在软件定义存储和超融合基础设施领域的美洲渠道销售负责人。“从公共云开始,转向混合动力,走到边缘,回到任何需要去的地方。”随着传统数据中心不再服务,HCI已经在大型和小型企业中崛起,其重要性也将日益增加。“超融合基础设施非常重要。它为我们提供了用更少的资源做更多事情的想法,“CDW的现场解决方案架构师戴夫ⷦ𘩥…‹尔曼说。“一个IT管理员必须被孤立到特定工作负载的想法已经一去不复返了。现在,我们希望IT能够戴上多个帽子,做多件事,尽可能少地为公司做好。”这是HCI可以进入的地方,使IT团队能够简化管理和工作流程,从而腾出时间来处理多个项目和任务。“我们的想法是,您可以整合基础架构,减少环境中的硬件,减少支持的内容,以及提高对基础架构的可视性。更重要的是,你有一个电话号码可以支持多个堆栈或技术孤岛,“温克尔曼指出。 VMware的格林表明数据中心的未来将远远超过易于管理的数据中心,而是能够在“ 自动驾驶的数据中心,如自动驾驶汽车”中进行管理的那些数据中心,他说。该公司已经开始研发能够实现这一目标的产品。“我们正在使用我们的终端用户计算平台来获取公共云应用程序和私有云应用程序,并提供最终用户体验,而不关心这些应用程序位于何处,也不关心您正在使用的设备。”格林说。如此快!我国数据中心产业快速增长_安防互联

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    随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。本文摘自《7㗲4 Exchange》杂志国际版的2018年春季版,由数据中心设施咨询机构Uptime Institute的北美副总裁Matt Stansberry撰写。文中提出,数据中心所有者和运营商们需要将如下五大关键性的问题纳入他们所在企业的2018年数据中心战略,而这五大关键性的问题则包括:ⷠ气候变化将如何日渐影响到企业数据中心的设计、选址和技术决策。ⷦ–𐧚„数据中心建筑管理系统所带来的影响及其对数据中心网络安全所造成的风险问题。ⷤ𘎨𞹧𜘨›𘥅𓧚„弹性决策——关于高可靠性、微型模块化部署的数据中心设计。ⷦ•𐦍�ƒ的人员配备问题——员工需求正在发生变化,您企业数据中心的招聘和培训计划是否仍然保持不变?ⷥ€Ÿ助DCIM及其它更好的工具来部署和管理数据中心资源的重要性日益增加。随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。而数据中心行业一直受到潜在的各种新兴趋势和外部因素的影响,这些都是当下的每家IT企业组织需要正视并解答的严肃问题。在2018年,这些问题则包括: 1、你所在的企业组织是否为应对气候变化所带来的影响做好了准备? 气候变化并不是在遥远的将来我们的孙辈不得不面对的一个棘手的问题。其现在就已经在我们面前了。根据我们的2018年数据中心行业调查数据显示,大约有50%的企业组织正在积极的解决这个问题,而其余的50%的企业组织则认为他们确定不会受到该问题的影响,或者仅仅只是像鸵鸟一样把头埋在沙子里。世界各地的企业组织都需要为日间增加的灾难性天气影响提前做好计划。气候变暖将加剧破坏性天气事件的严重性和频率,如热浪、洪涝、干旱和飓风灾害。随着全球各个地区的自然灾难变得更加普遍,规划一家企业组织的弹性变得更加复杂。故而灾难和应急计划不能再与设备测试和应急程序演习隔离开来了,而必须要在贵公司更广泛的应急和业务连续性计划的范围内进行。一旦遭遇到较长时期的洪涝灾害,您企业数据中心站点是否扛得过去。如若面临停机断电时间的延长,您企业的数据中心会有怎样的应对策略?此外,气候变化将推动企业对于数据中心建筑选址和技术选择的方面的新的考虑。过去那些用于估算节能器或采用免费自然冷却时间的方案可能不再准确,这正在改变某些设备决策的投资回报率。降水变化将导致部分地区出现干旱和缺水情况,或将使得原来的蒸发冷却选择方案难以为继。最后,随着气候影响变得更加严峻,我们预计将会看到相关监管机构对于数据中心碳排放量的监督审查变得更加严苛。2、您企业数据中心的基础设施是否安全? 在当前的数据中心业界,管理重型数据中心基础设施设备的控制系统越来越多地变成了基于IP系统的。虽然大多数企业通常都是通过专用网络连接到基础设施控制系统的 ——这些系统可以通过BMS(楼宇管理系统)和供应商支持的功能访问外部世界。此外,越来越多的供应商正在寻求实施数据中心管理即服务(DCmaas)——这是一款提供用于跟踪性能和维护问题的微调分析和预测功能的软件。但随着访问量的不断增加,风险也在增加。网络黑客可以通过控制系统关闭数据中心并损坏相关设备。事实上,研究人员最近已经证明,一台发电机可以通过数字控制命令来销毁。故而企业组织需要评估他们的系统和程序,如同数据中心管理运营人员们考虑允许访问基础设施设备,以便部署DCmaas,并进行预测性的维护数据和获得供应商的支持一样。一旦制定了相关的政策,企业组织应该利用外部安全专业知识进行彻底的审查。3、你企业的数据会从边缘大规模的溢出吗? 在接受我们的2018年数据中心行业调查的受访者中,约有40%的受访者表示,今年,新的工作负载需求正在推动数据处理走向边缘。 边缘计算推动了计算和分析功能更接近于数据的使用和收集点。该架构降低了将数据路由到集中式分析平台的需求,从而减少了网络流量和性能问题。对于大容量和低延迟要求的工作负载而言——包括了从智能城市和自动驾驶汽车到自动化,这变得非常重要。典型的边缘计算部署场景将是高可靠性、低延迟、高安全性、无延迟的远程计算资产。这些需求可以通过微型模块化数据中心来满足,也可以通过诸如手机信号发射塔和网络运营商之类的入网点(pop,point-of-presence) 站点来满足。但与许多尖端的工作负载和小型部署不同,当这么多新的工作负载具有人为安全影响时,确实不再容许出现错误、停机或性能不佳的状况了。请花时间确保您企业的边缘计算站点能够保持与我们所预期的大型传统数据中心具备相同的可靠性和性能水平。4、你特定数据中心操作运营环境是否有合适的工作人员? 企业已然感到了人才方面的紧缺。许多企业的IT基础设施预算正在大幅缩减,而一些团队正面临裁员,因为员工薪水可能是企业IT部门最大的预算开支项目之一。同样,在许多公司,由于担心企业采取“云优先”的策略,相当一部分的技术熟练的员工正在抢先离职。而且,大多数企业组织的最佳员工很可能会被快速增长的超大规模和托管服务提供商挖走。虽然很多企业组织都在努力用比以前少得多的人员来维护老化的基础设施,但是当企业组织需要跨企业内部和主机托管或云部署时,很多新的技能组合方面的人才仍然供不应求。新的按需技能包括合同和供应商管理方面的专业知识;云中的配置、负载均衡和网络连接,以及执行混合IT的风险和财务分析知识。对于许多企业组织来说,目前的解决方案似乎要求他们必须招聘更多的“多面手”——即:可以承担起各种任务和项目的多技能人才。企业组织将需要更多地投资于培训和交叉培训工作人员,以满足业务的多种需求,并为按需提供工作人员提供激励措施和经验培训。5、现在是时候重新规划您企业数据中心的DCIM战略了吗? 假如您企业正好面临着我们刚刚在上文中所列出的一系列问题——您企业数据中心的地下室在五年的时间内被淹没了二次;您刚刚从您企业的Devops团队的边缘项目中继承了一堆新的远程关键任务微型站点;微软又挖走了你企业最好的三名技术人员。也许您企业是时候需要考虑通过采用一些软件解决方案来获得一些帮助了?今天的数据中心IT基础设施领导者需要部署相关的工具,以获得更好的控制和可视性。我们知道过去的某些软件解决方案的失败部署经历、以及可怜的投资回报率的确为您带去过不好的体验。但是如果你能克服几年所经历过的痛苦,你会发现这些软件产品已经日趋成熟了。根据数据中心基础设施管理(DCIm)软件专家(如市场调研机构451 research公司的Rhonda Ascierto),这些产品线已经显着成熟。如果你企业数据中心今天遇到项目失败,那么不太可能是由于软件产品的缺陷所造成的,更多的则可能是由于缺乏相应的提前准备。实施DCIM并不是一个简单的项目——这就是为什么有一半的采购了DCIM解决方案的企业并没有收到他们所预期的投资回报的原因所在了,而之前销售DCIM的公司今天有一半已经不存在了。今天的企业客户已经变得更聪明了。他们已经学会了在艰难的道路上向前迈进的关键是要明确具体的项目目标,明确成功部署DCIM解决方案的商业利益和指标。在当下这样一个新兴技术不断更新及业务需求不断转变的时代,提出正确的问题是至关重要的。贵公司是否准备好迎接这些挑战了呢?我们建议您将这些问题带到您企业下一次的领导层会议上进行广泛的探讨,并充分意识到:这些领导层中的任何人如果对这些问题缺乏足够的回应的话,那么这本身就会是一个重大发现!为什么企业应该使用云计算?_安防互联

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    液体冷却方案有望进入更多的企业数据中心。在本文中,我们就将从五个方面的原因入手与广大读者朋友们共同展开探讨。 当前,那些在传统上曾经主要是被用于大型主机和学术型超级计算机的液体冷却方案可能很快就会渗透到更多的企业级数据中心了。现如今,有鉴于新的、要求更高的企业工作负载正在持续的推高数据中心服务器机架的功率密度,使得企业数据中心的管理运营人员们迫切需要寻找比空气冷却系统更有效的替代方案。我们已经采访了一系列的数据中心操作运营人员和供应商,询问了他们关于将液体冷却方案推广到主流应用的看法。受访者中的一部分人并不想透露其所在数据中心所采用的具体的应用程序,并声称他们将这些工作负载及其冷却方式视为其所在企业的竞争优势。一系列的超大规模云服务运营商,包括诸如微软、谷歌的母公司Alphabet、脸书Facebook和百度,已经组建起了一只专门致力于打造采用液体冷却服务器机架的开放式规范的群体,但该群体目前并没有说明他们将会使用的具体方案。然而,在这些超大规模数据中心中,至少有一类工作负载明显需要采用液体冷却方案,即:由GPU加速的机器学习系统(或者对于谷歌公司而言,便是其最新的TPU张量处理器,该公司曾公开表示其TPU现在使用的是直接冷却芯片的液体冷却设计)。尽管当前的企业数据中心运营商们对于液体冷却方案的采用这一主题感到疑虑和担忧,但目前已经有一些使用趋势开始出现了。如果您企业在数据中心支持以下任何工作负载,那么您的数据中心在未来也可能采用液体冷却方案:1、AI和加速器 近年来,由摩尔定律所描述的年度CPU性能增长的速率已经呈现出大幅放缓的趋势。部分的原因是由于加速器处理器(主要是GPU),以及FPGA和专用ASIC正越来越多地进入企业数据中心。GPU驱动的机器学习可能是除HPC(高性能计算)领域之外最为常见的硬件加速使用案例。然而,在由市场调研机构451 Research最近所进行的一项调查中,大约有三分之一的IT服务提供商表示说,他们所在的企业计划在在线数据挖掘、分析、工程模拟、视频、其他实时媒体、欺诈检测、负载平衡以及类似延迟敏感的服务中采用该加速系统。硬件加速器具有比CPU高得多的热设计点(TDP,thermal design points),通常需要消耗200W或更多的功率来对其实施冷却;而添加高性能服务器CPU,那么您企业数据中心的一款单一的系统就将需要超过1kW的功率来对其实施冷却。英特尔公司也在积极的突破其传统设计的服务器处理器的150W功率的限制。 “越来越多的企业客户想要更强大的芯片产品,我们开始看到这些芯片产品所消耗的功率瓦特数量正在逐渐上升。”来自Uptime Institute的执行董事安迪劳伦斯(Andy Lawrence)表示说。 当前企业数据中心服务器的机架密度正在不断上升。大多数数据中心正常运行轨道上现在至少有一些超过10kW的机架,而20%的机架上甚至还有30kW或更高功率密度的机架。但这些工作负载并不被视为高性能计算。“他们只是表示他们的工作负载有更高密度的机架而已。”劳伦斯表示说。“如果将GPU与英特尔处理器放在一起,他们的功率密度可能会达到以前的三倍。”他说。液体冷却方案显然非常适合这些加速器,特别是浸入式冷却方案,可以冷却GPU和CPU。2、冷却高密度存储 随着当前企业数据中心的存储密度的持续增加,可能会使得有效的冷却存储变得更加困难。数据中心所安装的大部分存储容量都是由非密封的硬盘驱动器所组成的,不能采用液体冷却方案。然而,较新的技术在这方面则为业界的企业用户们带来了希望。例如,固态的驱动器可以使用全浸入式的解决方案进行冷却。此外,在最新一代的存储硬件中创建支持高密度,高速读/写头的氦气要求密封单元,使其适用于液体冷却方案。正如在451 Research所发布的报告中所指出的那样,固态硬盘和充满氦气的硬盘驱动器的组合意味着无需将空气冷却存储与液体冷却处理方式分开。硬盘驱动器的可靠性的提升还带了一大益处,即:在冷却液中浸入驱动器可以有助于减少热量和湿度对组件的影响。3、网络边缘计算 减少当前和未来应用程序延迟的需求进一步的推动了对网络边缘新一代数据中心的需求。这些可以是在无线塔、工厂操作车间或零售店中所部署的高密度的远程设施。而且这些设施可能会越来越多地托管高密度的计算硬件,例如用于机器学习的GPU打包集群。 虽然并非所有的边缘数据中心都是采用的液体冷却的方案,但许多边缘数据中心将被设计用于支持在无法使用传统冷却方案的密闭空间中的繁重工作负载,或者在没有使用传统的先决条件的新部署环境中实施冷却。由于降低了能耗,液体冷却方案使得在没有大容量供电的地方更容易部署边缘站点。而根据劳伦斯的预计介绍,多达20%的边缘数据中心可以使用液体冷却方案。他设想远程的微模块化高密度数据中心站点支持每台机架40kW。4、高频交易和区块链 许多现代金融服务行业企业的工作负载都是计算密集型的,需要高性能的CPU以及GPU。这些工作负载包括高频交易系统和基于区块链的应用程序,如智能合约和加密货币。例如,绿色革命冷却技术公司(GRC,Green Revolution Cooling)的某家企业客户便是一家高频交易公司,该企业客户公司正在测试其浸入式冷却解决方案。当绿色革命冷却技术公司推出了用于加密货币采矿的浸入式冷却产品,同时比特币的价格也从2017年底开始飙升时,该公司也经历了有史以来最大幅度的销售飙升。GRC的首席执行官Peter Poulin告诉记者说,GRC公司的另一家位于特立尼达和多巴哥的企业客户正在以每台机架100kW的功率运行加密货币服务,并将一个温水冷却回路连接到蒸发塔。由于温水冷却比冷水冷却方案更加节能,因此该冷却方案可以在没有机械冷却器的热带环境条件下正常运行。5、传统冷却方案的成本费用昂贵 当基于空气的冷却系统无法处理高密度的冷却需求时,液体冷却方案便开始凸显出其意义了。例如,地球科学公司CGG使用了GRC的浸入式液体冷却系统,以便为其位于休斯顿的数据中心提供冷却降温,CGG在该数据中心主要进行地震相关数据的处理分析工作,他们在商用服务器上使用的是功能强大的GPU,每台机架消耗高达23kW的功率。这种功率密度是相对较高的,但这种密度通常采用的是空气冷却方案。CGG的高级系统部门经理Ted Barragy表示说:“我们将沉重的计算服务器放入沉浸式水箱进行冷却。但事实上,与其说是此举是为了满足应用程序的工作负载,还不如说沉浸液体冷却方案更符合成本经济。在其升级过程中,浸入式的液体冷却方案取代了CGG公司旧数据中心过去所采用的传统冷却设备。根据Barragy的介绍,由于进行了升级,该团队恢复了几兆瓦的电力容量。“即使在添加了服务器和沉浸式水箱几年之后,我们仍然拥有半兆瓦的电力资源尚未使用。”他说。“这是一个老旧的传统数据中心,其大约有一半的功率消耗都用于低效的空气冷却系统。”Barragy还表示,浸入式冷却数据中心的PUE值大约为1.05。这比该公司位于休斯顿的另一处新建的、但却采用的是空气冷却方案的数据中心的冷却效率更高,后者的PUE值为1.35。“很多人认为这种液体冷却仅仅只是适合于每台机架的计算功率密度真正达到60kW至100kW的高密度的冷却解决方案,但对于我们的主流企业客户来说,该方案还有其他方面的显著优势,”Poulin说。来自Uptime Institute的首席技术官克里斯布朗(Chris Brown)表示说,他们目前已经看到业界对于液体冷却方案的兴趣的普遍增加。而这正是由当前企业数据中心迫切要求实现更高的能效和更低的运营成本所推动的。“液体冷却方案这方面的重点不再是围绕着超高密度,而是一般的企业级数据中心的运营管理人员们可以用于冷却任何IT资产的方案。”他说。“该方案目前正在进入更常见的密度解决方案和更多普通的数据中心。”连接澳大利亚、新西兰与美国的海缆项目开始运营_安防互联

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    商业世界中,大鱼吃小鱼,小鱼吃虾米的事情屡见不鲜。云服务市场自然也是如此,2018刚一开年,Microsoft就宣布收购了混合云数据存储公司Avere Systems,这似乎让2018年也注定不平凡。 就这笔收购而言,业界普遍认为这不仅弥补了Azure存储服务中的短板,而且还有助于Microsoft从AWS和GCP(Google云平台)那里抢夺出更多的业务,2018年服务商之间的混合云大战有望进一步升级。 在过去的2017年中,各大云供应商均推出了混合云服务,以为那些未做好使用公有云的客户提供一套备选方案。Microsoft于2017年下半年才发布了它一再延期的Azure Stack.但经由此番收购可在私有数据中心与公有云中同时提供文件存储和缓存服务的Avere后,2018年,Microsoft Azure的混合云推广有望提速。 对于Microsoft来说,这是服务的补齐与推进 Avere为Linux和Windows系统客户提供基于文件的网络文件系统(IFS)和服务器消息块存储服务,帮助客户集中资源、减少存储依赖与提高性能,并提供统一系统以分析私有数据中心或公有云中的数据。收购中,Avere的功能可能会被集成到Microsoft Azure中,以便客户在本地环境和Microsoft公有云之间进行数据迁移。之前Microsoft于2012收购的StorSimple进行了类似的集成,不过那时主要针对的是大型客户。 同时,这笔收购也是Microsoft为应对AWS Storage Gateway打出的一张牌。451 Research的分析师Henry Baltazar表示,“这填补了空白。他们需要提高存储能力以应对其他市场玩家”。 比如,AWS就具有NFS服务,Amazon Elastic File Service,该产品自2016上市以来销量一直在增长。Microsoft曾于去年年底与NetApp签署了一项在Azure上提供NFS服务的协议,不过在集成后,Avere可以作为一种源生自Azure上的NFS产品。 在云网络连接存储中,大部分公司早期关注的重点都是blob与对象存储,但它们并不能做到在任何情况中都适用。因而,像Avere提供的这类服务非常关键,因为对传统公司内部的应用和NFS的重写可能会极为昂贵,亦或公司需要某种中间软件才能实现与其他云存储格式的集成。 混合云在本地和公有云之间的资源分配方面具有一定的协调功能,而这种功能还将进一步强化,特别是当企业试图将更多的工作量迁移出自己的数据中心时。去年,VMware和AWS合作开发了相应的服务,而Google也将在2018年与Cisco和Nutanix推出相应的混合服务。 当然Microsoft对Avere的收购不仅仅是针对那些传统的应用,Avere还可以帮助Microsoft进行边缘计算的开发,而且它还具有高性能计算方面的经验。高性能计算是Microsoft关注的重心之一,在去年收购了Cycle Computing之后,Microsoft显然将更多的经历放在了这一方面。 对于AWS和GCP来说,这恐怕是口中夺食 Avere在传媒娱乐、生命科学和技术金融领域中拥有很多大牌的客户,但是他们并不全是Azure的客户。Avere的客户也使用AWS和GCP的服务,而且Google于去年还直接投资了Avere. Gartner分析师Angelina Troy认为,“Avere与很多云供应商之间都具有十分密切的关系。此番Microsoft收购将对那些正在使用AWS或GCP的客户产生影响,尤其当涉及到未来创新时,他们将被Azure锁定”。 Tory表示,目前尚不清楚Microsoft将具体在哪些方面实施Avere的技术,这取决于Microsoft对于NetApp、StorSimple与Avere之间联系的考量。 StorSimple产品将在随后的几年内与Azure实现密切的集成,该产品更为适合低端市场的需求。对于Avere,Microsoft可能将采取相类似的集成方式,将重点放在Azure的混合能力上,而不是与其他供应商的竞争。 安防互联提供多地区云主机租用服务,弹性扩容 24小时运维在线,欢迎广大用户联系租用德国电信成立边缘计算业务部门 前爱立信技术高管担任CEO_安防互联

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    在部署存储架构的时候,软件定义存储为IT部门提供区分软件和硬件各自成本的能力。SDS系统有效地使客户获得开源或者授权的软件并且将其部署在物理基础架构上,一般是普通的服务器。使用SDS而非传统的硬件设备的好处在于:IT部门可以优化基础设施的每一部分的购置成本,以满足他们自己的需求。例如,这意味着选择符合已有的内部实施或者支持模式的硬件。  为什么现在采用SDS?  为什么SDS成为存储部署的一个切实可行的选项?在过去5年或者更早以来,存储厂商一直逐步地把它们的产品转型,与商品或者“即买即用”架构协同使用,并且消除了自定义硬件组件的复杂性。现在的服务器、控制器、硬盘以及SSD比较便宜和可靠。因此,很多过去有可能通过自定义硬件提供的功能现在可以与商品部件和软件一起提供。这是SDS系统的主要精髓——软件正变得更加聪明,而这正是价值所在。  为什么使用SDS而不是传统的(部署)?  构建定制化的存储系统的概念对很多IT部门而言可能显得令人生畏;然而,在现在的数据存储市场,这个挑战并非人们想象的那么大。例如,新的对象存储平台正被设计成纯软件,厂商让客户选择硬件或者从参考设计的清单中进行挑选。SDS也提供没有转向基于软件的平台就无法获得的某些操作性的好处,例如与公有云集成。大多数SDS系统能够以虚拟机或者公有云实例运行,使它们成为在公有云环境把数据移进移出的一种实用的方法,毋须被云提供商的存储产品束缚。  挑选合适的硬件  找到合适的硬件平台是实施SDS基础设施的重要的第一步。通常,实施SDS有三种方法:  在SDS厂商推荐的商业硬件上。SDS厂商提供已被预先测试并且验证的各种硬件产品,与软件协同使用。  在客户选择的商品硬件上。IT部门选择其自己的硬件部件并且直接构建该产品。  作为虚拟实例。软件完全运行在虚拟基础设施上。  选择厂商推荐的商业硬件有其好处。首先,配置已经经过测试并且得到验证,与SDS系统协同功能---不太可能有任何固件或者驱动兼容性的问题或者意外。其次,SDS厂商已经根据处理器、闪存以及磁盘的组合的优化来设计硬件配置。完全自建的产品将要求IT部门进行测试,以便对每个部件以及它们如何协同工作进行验证,并且判定各个部件的正确比例,不至于浪费昂贵的资源或者形成瓶颈。  厂商提供的硬件的配置可能包含支持,消除了管理设备和部件故障的麻烦。然而,这将很自然而言地伴随着成本。如果IT部门与服务器厂商已经有支持合同,那么SDS部署的硬件部件就可以纳入现有的主合同了。  选择没有对错之分。合适的硬件支持模式要视乎现有厂商的关系以及IT部门直接支持硬件验证的能力,包括从初始设计和测试到备件库存和更换。当然,后面几点可能需要开发新的技能和操作流程来使之正常运作。  管理和监控  使用传统厂商产品的一个主要好处在于能够获得很多客户的知识和经验并且在早期判断硬件问题。从很多客户得到数据使存储厂商能够判断可能出现的方式,例如,高于平均水平的驱动器故障次数或者可能某些控制器插卡的性能问题。  构建自己的SDS基础设施的IT部门必须制订流程来判断这些问题的类型。否则有风险:部署的存储将不太可靠并且可能比必要的更昂贵。  建立TCO  没有制订总体拥有成本(total cost of ownership,TCO)计划,就没有办法直接知道基于SDS的存储产品是否比传统的厂商提供更好的价值。本次讨论迄今为止我们已经给出一些需要考虑的内容,是否使用商品硬件或者厂商推荐的硬件、建立设计和支持运作,并且监控存储的成功部署。  这些每个领域都必须纳入到把运行SDS与运行传统的存储结构的成本进行比较的一个全面的TCO计划之中。很多部门只比较硬件购置,如果SDS的运作需求没有对整体成本造成直接的负担的话,这可以被接受。这时的关键在于对那些成本要敏感并且相应地调整行为。  持续改善  最后,我们应该提一提SDS基础设施的持续改善。由于对他们的客户群潜在的影响的原因,存储厂商在采用大容量HDD等物美价廉的硬件部件方面不得不更加保守。有了SDS系统,IT部门可以更加灵活地使用新出的硬件,不断地降低提供存储的成本。  为了使SDS系统成功工作,IT必须有效地成为它们自己的存储提供商。大规模地节省成本的机会很重要并且值得努力付出时间和精力来提供这些机会。购买香港服务器带宽大小怎么选择_安防互联

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    今天凌晨在美国奥斯汀,AMD正式发布了服务器级别的EPYC处理器,同时也公布了EPYC处理器的中文名字。全新的CPU摒弃了原来“皓龙”的名字变成了“霄龙”,让高通的后背出了一身冷汗。   全新的EPYC“霄龙”处理器采用的是最新的Zen架构,针对服务器、数据中心做了大量的针对性设计和优化。规格的话14nm工艺制造、最多32个核心(64个线程)、支持八通道DDR4内存、每路最多2TB内存、128条PCI-E通道、独立安全子系统、集成芯片组(SoC片上系统)、接口兼容下代产品。  其中EPYC 7601为旗舰处理器,频率2.2-3.2GHz,热设计功耗180W,次旗舰EPYC 7551频率降低到了2.0-3.0GHz,入门级的EPYC 7201为8核16线程规格,频率2.1-2.9GHz。  那么各位Pong友,有两款处理器你掉入了水中,你是要ARM的“骁龙”处理器还是要X86的“霄龙”处理器呢?工信部将开展宽带接入服务行为专项整治_安防互联

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    2020年春节,突如其来的疫情给人们生产和生活带来了非常大的影响,各行各业都受到了不同程度的冲击,甚至有许多行业的许多企业都面临着生存危机。与此同时,也让更多人看到了数字化转型在生产和生活中的重要性,在当前颇为紧迫的环境下,面对挑战的企业如何看待数字化转型,应该从数字化转型中获得什么? 疫情下,重新审视数字经济的重要性 影视行业,今年的春节贺岁档预计有50亿的市场规模,线下影院因为疫情影响几乎是颗粒无收,不过,一些影片尝试新的商业模式开始改为线上首映。餐饮行业的情况类似,原本预定的餐桌基本都退订了,只有一部分有外卖业务的餐饮行业有营收,许多饭店门口抛售食材的场面令人唏嘘不已。教育行业,主管部门要求延迟开学,并且推出了停课不停学的政策,开展线上教育。但不可避免的,学生的毕业以及就业都受到了影响。房地产行业,受疫情影响部分地区的楼市交易量迎来新低,房地产企业资金面临非常大压力,部分地区的主管部门还在推行网上房交会,某著名地产公司实行网上VR看房到购房的全流程服务。许多行业复工时间推迟,企业转向在线办公,在线办公人数庞大,在线办公软件的注册数和业务量飞涨,部分企业服务还因为业务量激增还一度出现了服务不可用的情况。疫情对任何人来说都不是好事,是一个沉重的话题,对于许多企业来讲,生存与发展的问题非常现实,也非常严峻。不过,人们普遍认为,淘宝因为2003年的疫情迎来了较大发展,几家欢喜几家愁,电商的兴起对线下实体店形成了冲击,很快,许多线下为主的企业也开始了线上业务的探索,有的开展电商业务,有的做O2O,人们习惯于将这一过程归类为企业数字化转型的范畴。2020年我们要怎么看待数字化转型呢? 数字化转型没有特别严格的定义,但通常会触及公司核心业务,关乎新的商业模式,利用IT技术开发数字化技术和支持能力,包括要对企业组织活动、流程、业务模式和员工能力等方方面面提出新要求。云计算作为灵活的创新型的IT服务形式,在数字化转型过程中占据非常重要的角色。AWS是全球云计算行业的领头羊,在全球范围内有许多用户,在帮助企业数字化转型方面非常有话语权。2019年AWS re:Invent大会上AWS CEO 安迪•杰西(Andy Jassy)大谈转型,围绕着云转型,从六个方面做出了阐述:1、领导层协调一致;2、技术的深度和广度;3、架构和应用的现代化;4、规模化使用数据;5、采用机器学习创新;6、突破云迁移的阻碍。AWS 首席云计算企业战略顾问张侠博士则表示,安迪•杰西所说的转型(Transformation)一词跟我们通常所说的数字化转型并不一样,AWS所说的“转型”有更广泛和更深入的含义,它至少包含了以下几个方面的意义:首先,企业要根据市场和客户的需求,对业务战略和业务模式上作出必要的调整。第二,企业必须有能力快速、持续地创新,推进业务成长。第三、快速有效地掌握和应用不断出现的新技术,包括信息化技术。第四、企业必须有效地使用各种数字化工具和渠道,特别是有效地使用好数据,这是当今最重要的数字化资产。第五、搭建、培训出一支拥有转型能力的团队,了解转型趋势,掌握转型技术和工具。转型的目的是为企业练出一个健康敏捷的体魄 张侠博士经常带着全球企业转型的先进经验与中国客户沟通需求,在他看来,转型的目的是为企业练出一个健康敏捷的体魄。他认为,做好转型的关键抓手和驱动就是云。通过掌握云计算技术,拥有敏捷创新的能力,实现架构和应用的现代化;通过云迁移,广泛使用大数据、机器学习、物联网、区块链、虚拟现实等新技术,为企业实现业务创新做好准备。2016年,麦当劳首席技术官Tom Gergets在AWS全球大会上分享其成功经验。借助 AWS,麦当劳公司转型为一家数字技术公司,业绩远超目标 66%,通过其POS系统每秒能完成 8600 笔交易。麦当劳在全球有20万台收银机和 30万部POS 设备,每天为 6900 万顾客提供服务。通过使用云,麦当劳只用了4个月时间,就将送货上门服务推向市场,从概念诞生、部署到大规模覆盖。2019年三月,大众汽车宣布,联手AWS共同开发大众汽车工业云,利用AWS技术和服务,打造一个开放的行业平台,连接、整合大众旗下122个工厂、机器和系统的数据,改进生产系统,优化流程,提高生产效率。未来计划整合其全球3万多个设施和1500家供应商及合作伙伴。通过工业云,大众汽车将机械设备的生产计划、库存管理等生产型IT标准化,将122个工厂联网,实现生产和物流的无缝数字化,可以更有效地控制物料流,及早发现供应瓶颈,消除生产过程的中断,优化所有工厂机械设备的运行,优化运营效率,变得更加敏捷,能够对行业趋势作出更快的反应。在AWS re:Invent技术大会上,大众集团CIO Martin Hofman博士讲解了他们转型的故事。企业转型成功应该具备这四个关键点 张侠博士介绍说,AWS通过对全球范围内成功实现了转型的企业进行观察和分析后注意到,这些成功转型的企业与空口谈论转型的企业相比,通常做到这样四点,这也是AWS CEO 安迪•杰西非常看重的四点:第一、高层领导团队对转型具有高度一致的坚定信念。转型对企业就意味着变革和变化,企业需要离开自己擅长的、舒服的做法,尝试采用新的战略、模式、流程、技术和工具。而人们通常会对现有的做法保持一定的惯性,对新的做法所带来的不确定性有所担心,对变化过程中所遇到的挫折和失败感到恐惧。因此这就要求领导团队坐在一起,认真研究企业所面临的问题,然后达成一致的信念,坚定地采取必要的行动。第二、设定一个自上而下、可实行的目标。企业领导团队对转型有了一致的信念后,当务之急是确定一个自上而下的、明确实际的、易于监测推进的目标,帮助企业集中精力,有效使用关键资源。目标应该是分阶段、分步骤的,可以立即着手实施,通过努力可以见到成果的那种。以大众汽车为例,专家团队梳理出140个整合项目,例如:通过卡车上的定位服务,跟踪工厂内部和外部货物转移;跨不同的工厂分析系统效率。在总目标的基础上有这些小目标,就能够分阶段、分步骤地实施,逐步取得成效。第三、对企业现有人员进行培训。张侠认为企业自己培训云计算人才更合适。许多事实表明,企业现有的技术业务人员更了解企业的文化和业务,一旦掌握新技术之后可立刻成为企业转型的生力军。以大众汽车为例,根据AWS的经验提出,建议大众汽车在组织结构进行创新,大众汽车在总部建立了几个IT能力中心,计划在柏林成立工业云联合创新中心,在德累斯顿、慕尼黑和沃尔夫斯堡的专家还将进一步提供支持。第四、不要让工作停滞,不要止步不前。转型之初的想法通常非常多,但面对牵一发而动全身的架构,转型往往无从下手,事实上,许多企业的转型都停滞在这个阶段。张侠表示,成功经验是新旧两手一起抓:一方面,从客户和市场的关键需求出发,企业抓住促进业务成长的关键要素,采用云原生技术,通过新技术、新模式、新渠道,实现产品和服务的创新。另一方面,全面分析企业的现有架构和应用,理清业务对系统和系统之间的依赖关系,制定通盘有效、缜密有序的迁移计划,并有条不紊地着手进行。结语 当前,许多人都是在家办公的状态,并不是非常忙碌的一个状态,这也给了所有人一个思考问题的时间,思考那些平常没时间静下来思考的事情,同时,这也是企业一个难得的思考和调整的机会。华为通过马来西亚安全标准审查 将参与其5G建设_安防互联