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英雄联盟台服代理服务器

通过采用边缘计算,一些企业可以将一些业务迁移到外围,更接近于提高性能、减少网络流量,以及减少延迟最需要的工作位置。这为传统数据中心运营商带来了可能无法应对的一系列网络安全挑战。例如,总部位于纽约的裸机云提供商Packet公司首席执行官Zac Smith表示,该公司在网络安全方面部署边缘计算上花费了大量精力,正在模块化数据中心、大型商业建筑或购物中心等共享空间进行几次边缘计算部署试验。随着5G将带来设备数量和流量的指数级增长,这些网络安全问题将不断增加。“安全的关键是一种思维模式,人们假设设备在被证明不安全之前都会受到损害。”Smith说。必须终止使用默认密码 不幸的是,当涉及到边缘设备时,很多公司往往缺乏安全意识。例如,用于访问边缘设备的密码通常是简单密码或默认密码。总部位于加利福尼亚州El Segundo的IT解决方案提供商PCM公司负责云计算、安全、混合数据中心和协作高级副总裁Herb Hogue表示,企业应该需要设置强大的密码或采用双因素身份验证,尤其是对于管理员和root访问帐户来说。 他说,“网络攻击者通常采用暴力破解密码的方法,而进行暴力破解往往是成功的。当这些凭据被泄露时,网络攻击者可能能够利用它们获得更高的权限,并进入受害者的业务运行环境。人们经常遇到这种特殊用例,而且通常几个月都没有注意到它。”企业通常具有宽松周边安全性的另一个领域是WiFi。Hogue说,“边缘计算的WiFi应用需要完全锁定,而不能对外开放,但在很多情况下,WiFi权限完全对外开放。”不要把所有的信任都放在外围防御 Hogue建议企业扩大网络分割的使用范围,它们还应划分流量类型,并在中心和分支之间设置防火墙。施耐德电气公司创新和数据中心副总裁Steven Carlini表示,在某些情况下,边缘计算设备可能根本不需要连接到企业网络。例如,在边缘站点用于运营农场或自动化工厂的情况下,不需要访问客户数据。但是,对于银行分行或零售店而言,这是不可能的。他建议企业使用加密设备、防火墙和入侵检测和预防系统。此外,边缘的微型数据中心应该是具有冗余保护级别的集群,他说,物联网设备应该尽可能通过电缆进行物理连接。边缘设备的另一种可能的攻击向量是它们收集的数据。例如,如果智能恒温器被认为环境温度比实际温度低很多,可能会在不应该加热的时候启动加热系统。如果黑客干扰制造厂商的传感器,可能会对生产线造成重大损害。总部位于凤凰城的安全供应商Kudelski Security公司首席技术官Andrew Howard说,当边缘计算包括做出关键决策的能力时,需要额外注意接收到的数据或命令。他说:“这包括检查传统的网络安全威胁,如输入错误,但还必须包括对有效数据的健全性检查。有些网络攻击利用了边缘数据中央处理器使用的标准技术。” 云计算是否真的必要? 总部位于加利福尼亚州桑尼维尔的边缘计算技术公司FogHorn Systems的首席技术官Sastry Malladi表示,顾名思义,物联网设备是支持互联网的,但边缘计算实际上并不需要持续的互联网连接。他说,“根据定义,边缘计算节点在断开连接的模式下工作,通常不需要与云计算的持久连接,这可以降低安全风险。但是,即使设备在很短的时间内连接到云端,如果不采取适当的安全措施,仍然存在使设备停机的风险。”他说,企业可以进一步降低这些风险,不允许从边缘节点到云端的直接连接,并要求边缘设备启动那些必要的连接。边缘数据中心对于安全性来说是一个积极的网络,如果做得好,边缘计算不会成为网络安全风险的另一个来源。施耐德电气公司创新和数据中心副总裁Steven Carlini指出,“边缘数据中心通过适当的架构和保护,可以在与核心和敏感数据隔离的集群中运行,将用作提高网络弹性的工具。”边缘计算将取代云计算?云计算前景与网络前景_安防互联

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    HTTP代理原理 通过HTTP协议与代理服务器建立连接,协议信令中包含要连接到的远程主机的IP和端口号,如果有需要身份验证的话还需要加上授权信息,服务器收到信令后首先进行身份验证,通过后便与远程主机建立连接,连接成功之后会返回给客户端200,表示验证通过,就这么简单,下面是具体的信令格式:CONNECT 124.xxx.xxx.xx:443 HTTP/1.1 //建立http隧道要443端口Proxy-Connection: Keep-Alive //客户端到服务器端的连接持续有效Content-Length: 0Host: 124.xxx.xxx.xx //主机地址Proxy-Authorization:Basic YTph //身份验证信息User-Agent: OpenFetion //可以标识请求者的信息,如什么浏览器类型和版本、操作系统、使用语言等信息 其中Proxy-Authorization是身份验证信息,Basic后面的字符串是用户名和密码组合后进行base64编码的结果,也就是对username:password进行base64编码。 其实编码对安全性没什么意义,base64严格意义上都已经不能算是加密了,现在信息安全这么受重视的年代,不需要密钥的加密算法还是叫编码更贴切一些,抓到这种包之后瞬间就可以得到用户名和密码。HTTP/1.0 200 Connection established 客户端收到收面的信令后表示成功建立连接,接下来要发送给远程主机的数据就可以发送给代理服务器了,代理服务器建立连接后会在根据IP地址和端口号对应的连接放入缓存,收到信令后再根据IP地址和端口号从缓存中找到对应的连接,将数据通过该连接转发出去。SQL Server日志文件过大 大日志文件清理方法_安防互联

    微软发布第一波新闻稿后,业内人士发现微软又正式宣布长期来一直与英特尔、AMD和两个ARM厂商(高通和Cavium)有合作,以支持奥林巴斯(Olympus)项目,奥林巴斯项目是微软提供给开放计算项目的下一代云硬件设计。微软还宣布了一直都与多家ARM供应商(包括高通和Cavium)在洽谈将Windows服务器移植到ARM,但只供微软内部数据中心用。  网上可以找到微软在开放计算项目峰会的演讲录音。  笔者曾就微软本周发布的消息提了一些问题。下面是微软发言人的回答。  问:ARM版Windows服务器会提供给外部合作伙伴和客户用吗?如果会的话,会在什么时候?  答:ARM64版Windows服务器仅供内部使用,是用于评估Azure服务在ARM版服务器上的性能。微软目前未能提供更多关于未来的路线图计划的资料。  问:微软之所以在旗下的数据中心服务器使用ARM版Windows服务器(而不是Azure或Azure堆栈)是因为Azure和Azure堆栈不能运行ARM(只能运行英特尔)吗?  答:Azure现在是在Windows服务器上运行,所以此举可以对ARM64即平台用于一些Azure服务的交付进行内部评估。  问:Cavium在今天发布的消息里的角色是什么?  答:Cavium开发的主板可兼容奥林巴斯项目,微软可以在旗下的数据中心部署奥林巴斯项目。  问:微软为什么将Windows服务器放在ARM上?是因为ARM比英特尔处理器的功率效能更好吗?是因为微软认为数据中心这一块不要仅限于一家芯片玩家会更好一些吗?是对英特尔的数据中心计算表现的不满意吗?是因为所有以上的原因/以上原因没一条沾边?  答:多ARM服务器供应商的健康生态系统是要确保能在内核和线程计数、缓存、指令、连通性选项及加速器等技术功能方面保持 积极的开发。另外, ARM即成的开发人员和软件生态系统也可以受益于高端手机软件栈。  问:微软设计的奥林巴斯项目可以为用户提供不同的服务器设计选择;如英特尔至强(Skylake)带英特尔FPGA或英特尔Nervana;AMD Naples等等。微软还称要与高通和Cavium一起“推进ARM64云服务器与奥林巴斯项目的兼容”。这是否意味着奥林巴斯服务器也可以在其主板上使用ARM处理器呢?  答:由高通和Cavium设计的ARM64兼容奥林巴斯项目。  问:微软博客上说ARM服务器可以用于内部云应用程序,如搜索和索引、存储、数据库、大数据和机器学习工作负载。这是否意味着微软在ARM服务器上只运行 这些工作负载而在英特尔或AMD服务器上运行其他Azure工作负载呢?  答:微软正在积极评估ARM服务器,以推动旗下数据中心内部云服务的创新,目前没有进一步的资料分享。  问:微软技术研究员Jeffrey Snover的推特文把我都弄糊涂了。如果只是微软自己使用,微软在ARM上运行Windows服务器之举何以是以客户为中心呢?  答:微软在内部数据中心的创新能提高性能和效率,最终受益的是消费者。  笔者认为微软在回答为什么与ARM供应商合作时的说法很能说明问题,基本上证实了此举主要是为了向服务器芯片完全主导供应商英特尔施压的看法。  笔者还注意到微软官员在回答我的第二个问题时说了在Windows服务器上运行Azure,这令我有些困惑,因为微软官员常常称(至少对我是这样说的),Windows服务器和Azure不是一回事。  我假定这里的“运行Windows 服务器的Azure”只是Windows服务器核心/OneCore构成Azure说法的简短版。因为Windows服务器是Azure的关键构件、Windows服务器上可在ARM上运行意味着基于ARM的硬件有朝一日可以在生产线上用于(至少有这个潜力)数据中心,包括Azure数据中心。  在笔者收笔前微软官员又有话说。前文提到的发言人的声明:  “微软Azure 可在Hyper-V上运行,客户购买的Windows服务器操作系统里就有Hyper-V。这意味着我们在持续投资改善世界上数一数二的分布式虚拟环境时,客户的数据中心是会受益的。我们为部署Azure提供的Windows服务器安装选项就是服务器核心安装选项。”企业采用云计算失败的7个原因_安防互联

    大数据在人类历史长河的各个时期一直存在着,只是要等到技术发展到一定阶段,它才开始崭露头角。而它的未来又在哪里?来自 Intercom 的工程师 Cathal Horan 表达了他对大数据的看法,他认为,未来属于算法,而不是代码。  “大数据时代”的称号并不能为当今世界所独享,数据充斥着人类文明历史长河的各个时期。纵观这些历史时期,通过从离散到抽象的转换,我们就会明白为什么算法比代码重要。  说到大数据……  如果我们把整个人类历史看成一天,那么我们只能从晚上 11 点 7 分开始说起。这是安静的一天。但是在随后的一丁点时间里,我们积攒了很多知识和故事,并打算将它们传达给其他人。你可以想象最开始人类通过对话的形式将知识代代相传,从父辈传给子辈,从老师传给学生。但是整个社会的知识量增长迅速,以至于最初的对话形式无法传达这么多的信息。  我们需要将这些信息编撰成册进行保存和传播。通过书写的方式将知识编撰成册代表着这些时期在技术上的重大转变。事实上,苏格拉底(柏拉图“斐德罗篇”里的角色)认为这种技术转变比不上最初的对话形式,担心它会降低我们开发智慧和知识的能力。所以很自然地,我不认为苏格拉底会喜欢电视。  问题的核心是,对话代表了一种离散的沟通手段。你知道你的交谈对象是谁,而且参与对话的人通过论证和反证的方式进行直接的互动。反过来,书本是一种抽象的沟通手段,作者和读者之间不存在直接的互动。作者并不知道谁读了他的书,也不知道有多少人、在什么时候、在哪里读了他的书。有时候,我们可能知道潜在的读者群体是谁,然后根据读者群体进行内容裁剪。不过大多数时候,书本都只是一种抽象的传播知识和学习新技能的手段。  等腰三角形的大数据  当我们从简单的计算形式转变为由定理、符号和算法组成的抽象形式(我们现在称其为数学),就开启了另一个大数据时代。第一批有记载的计算发生在公元前 2500 年的美索不达米亚。当时,美索不达米亚人需要计算出一谷仓的粮食能够养活多少人。  美索不达米亚人有具体的问题关注点,他们很清楚需要解决的问题是什么。他们的计算都是很离散的,因为每一次计算只能解决一个问题。这也就是为什么评论家们认为它们不是数学。直到公元前 500 年的古希腊,毕达哥拉斯学者们(可以把他们认为是早期的 Google 使用者,哈哈)开始针对三角形提出了一些奇怪的问题。比如,他们想知道等腰直角三角形的三个边能否都是整数(这听起来像不像一个 Google 风格的面试题?)。  如果你想通过离散的方式来解答这个问题,那么可以像美索不达米亚人那样做。不过,随着数字的增加,这种方式会显得很笨重。要证明这个假设,你需要进行多少次计算(其实这个假设是错误的,三个边不可能都是整数)?等腰三角形问题的不同之处在于,它不存在具体的关注点。我们不知道三角形的大小,也不知道它们的边长,而且它们的大小可能是无限的。如果我们在数字上应用推理,那么就进入了数学领域,大数据也就接踵而至。毕达哥拉斯式的思维方式体现了数学的抽象特征,在今天,我们使用符号、规则和推理来解答这类抽象的问题。  或许你想知道人类历史上的其他大数据时期,不过我想直接跳到 20 世纪,看看代码如何成为现代技术领域的重要组成部分(如果你有其他大数据时期的资料,可以联系我 @cathalhoran,我相信它们会很有趣)。  代码的崛起  1945 年,当 Grace Hopper 开始在 Harvard Mark I 计算机上工作时,编码(或者说编程,不过我们不打算在这里区分它们有什么不同)这项工作的重要性就开始凸显出来。在这之前,电脑(如果可以这么叫它的话)充其量只是个计算工具。以二战为例,当时的大炮需要借助矩阵进行辅助瞄准。矩阵是一些方程式的计算结果,这些方程式使用数百种不同的计算因子,比如距离、海拔、风速、温度、湿度,等等。电脑(computer)这个名字的由来也是很偶然的,人们用它描述在二战中操作计算机的女性,她们被称为“computer”。操作员们必须使用打孔卡和曲柄来处理方程式。一个打孔卡需要 170 个人月才能完成。  这个与我们之前讨论的事情有什么相似之处?美索不达米亚人使用黏土矩阵来进行计算,而到了 20 世纪,计算媒介变成了编码。虽然已经有了长足的进步,不过编码仍然是一种离散的操作,因为它执行的是具体的计算任务,只是效率上有所提升而已。编码解放了人工操作,让我们可以处理更多的数据。  算法与代码  算法:一系列用于描述一个问题解决方案的步骤,符合正确性和有限性的标准。是与具体实现相互独立的抽象计算步骤。代码:一系列计算机指令。它们是计算的具体实现,使用一种特定的编程语言,运行在一个特定的平台上。  人们可以借助这种直接向计算机发送编码指令的方式来实现更为复杂的指令序列,并以算法的形式呈现出来。算法比编码的出现要早得多。穆斯林数学家 Al-Khawarizm 早在公元 820 年就对解决线性方程和二次方程式的算法进行了描述。算法一词来源于这位数学家的拉丁文名字“Algoritmi”,而“algebra”则来源于“al-jabr”,Al-Khawarizm 用它来解决二次方程式问题。算法由一系列有限的计算或指令组成,并产生一个结果。正如我们所知道的那样,代码是向计算机发出指令的一种方式,很适合用于实现算法。它们只不过是一系列按照一定次序执行的操作。  与早期的大数据时期一样,我们这个时代的信息量也在增长。根据摩尔定律,我们在编码的设计和使用方面所作的改进换来了性能的提升,从而能够应付不断增长的数字化需求。你可以继续编写代码从数据库查询相关的资源列表。这些操作的离散特征仍然被保留了下来,因为人们仍然在通过编写代码告诉硬件应该做哪些事情。就算操作变得越来越复杂,它仍然只是人类的编码指令。不过,算法已经开始展露头角,正在创造一个抽象的新时代。  算法的崛起  所以说,算法和代码之间有很大的不同。代码可以用来实现算法,而且代码的实现方式会影响到性能。例如,如果你要从一个序列里找出最大或最小的元素,那么二叉堆的性能相比其他的数据结构要好很多。不过,你已经没有必要通过编写代码来实现一个算法,就像没有必要通过听音乐来写歌一样。  虽然每个人都知道摩尔定律的魔力,驱动数字经济发展的性能改进遵循的就是摩尔定律,但鲜有人知道,在很多领域,算法所产生的性能改进已经超过了硬件所带来的性能提升。实际上,2010 年的一份官方报告表明,算法已经为很多领域带来了显著的性能提升,比如语音识别、神经语言处理和物流。  “更加令人感到吃惊但同时又令人难以理解的是,在很多领域,算法为性能带来的提升已经远远超过了处理器速度提升所带来的性能改进。”——面向总统和国会的报告:设计数字的未来  抽象算法  我们现在拥有大量的数据,这意味着我们不能再用离散的思维来思考问题。大数据促使我们转变思维。它促使我们向后退一步,去寻找能够处理数据洪流的方法。按照传统的方式,你可能会根据一些指定的模式或参数编写代码来查询数据。例如,你可能想从数据库中查找在过去两周买过 2 件商品并且支付超过 30 欧元的顾客,因为你想联系到这些顾客,并向他们推荐一些优惠活动。你使用这个模式来查找匹配的数据。不过大数据却正好相反,你先有了数据,然后查找可以匹配这些数据的模式。  想想看,有这么多的数据,但是我们却找不到匹配的模式,所以我们要回退一步。我们通过集群、分类、机器学习和其他新的支撑技术来寻找模式,而能够帮助我们做到这点的是算法,不是代码。要找到隐藏在暗处的模式,跨出这一步是必需的。与光谱一样,有一些波长的光线我们是看不到的,而超过一定数据量之后的模式我们也是看不到的,它就是大数据。  我们不仅可以从中搜索到模式,它还能够生成做这些事情所需要的代码。Pedro Domingos 在“The Master Algorithm”一书中描述了如何使用“学习者算法”来创建新的算法,这些算法可以反过来为我们编写我们所需要的代码,“通过机器学习,计算机可以自己编程,我们就可以解放了”。为了实现这个目标,我们需要更好地理解这些算法的原理,以及如何让它们与我们的需求相匹配。否则,我们就无法向抽象转变。  “工业的发展让手工劳动自动化,信息的发展让脑力劳动自动化,而机器学习则让它自己自动化。如果没有机器学习,程序员就会成为发展瓶颈。而有了机器学习,发展的速度就会加快。”——Pedro Domingos,“The Master Algorithm”  思考算法  不过,不管如何从离散转变成抽象,我们仍然需要程序员,但这不是重点。并不是说代码已经变得不重要了,也不是说代码就不会再带来任何改进。重点在于,我们要开始思考算法,这不仅仅是数学家或学者的事情。我们周边充斥着各种算法,以致于我们不需要知道如何编写代码来使用它们,或者理解它们。现在,有一些人通过新的算法对不同的领域进行优化和改进,他们使用了遗传编程(genetic programming)和大数据技术。人们甚至创造了更好的优化技术,他们观察金属的冷却过程,并通过算法对其进行建模(被称为模拟退火算法,这就是我们应该从算法角度开始考虑问题的一个最好的例子)。  编码作为新数字经济的关键技能,就像学习如何阅读一样,已经模糊了我们对算法的理解。算法正逐渐成为我们生活的组成部分,从电影推荐到新闻过滤和寻找合作伙伴。我们要更好地理解它们,这样才能更好地理解和掌控我们的未来。WiFi是SD-WAN的良好组合,但不是必备选择_安防互联

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    要明白raid01与raid10的有什么不同首先要搞清楚条带和镜像的区别。所谓条带是把连续的数据分割成相同大小的数据块,把每段数据分别写入到阵列中的不同磁盘上的方法。简单的说,条带是一种将多个磁盘驱动器合并为一个卷的方法。 许多情况下,这是通过硬件控制器来完成的。一个raid0可以看作一个标准的条带。 镜像就比较好理解了,就是数据完全一样的备份。一个raid1可以看作一个标准的镜像。而raid01和raid10都是将条带与镜像相结合的复合raid架构方式,虽然只是一个10一个01,看上去差不错,但是从结构上有着根本性的不同。首先raid10是指先架构raid单元盘镜像,然后再将多个镜像架构成一个条带 如图 这种架构的优势在于既兼顾了系统冗余有拥有读取分块加速能力,故障率较低,缺点是由于该架构较为复杂,一份数据需要至少四块硬盘才能够架构,比较费盘。raid01与raid10的架构顺序刚好相反,raid01是先做条带再做镜像,结构如图 这种架构的安全性低于raid10,而两者由于IO数量一致。读写速度相同,使用的硬盘数量也一致。所以raid10比raid01是一种更为先进的架构。raid 6与raid 5有什么区别_安防互联

    消费者和企业都在驱动着数据服务的指数级增长,数据中心运营商必须不断寻求可提供更高网络速度的途径。企业级数据中心必须既能支持当前应用,又能为面向未来的新的实时应用做好准备。高速网络升级平台(HSM)是一项能够提升网络数据传输能力的技术,可让管理人员确保其网络满足未来需求,并提供所需的运营保障。 为何选择HSM? 数据中心流量模式已不同从前。如今网络流量主要是东西向流量(数据中心内),是南北向流量(往返于数据中心之间)的10到20倍。随着网络需求的增速不断提升,过去对应用的支持力度已无法满足当前及未来所需。例如远程教育、医疗、甚至远程手术,这些应用都有赖于瞬时、可靠、超低延迟数据网络。实时分析的出现改变了企业对数据中心的看法。就传统而言,数据中心管理人员专注于网络的正常运行时间,致力于确保服务的持续运行及其安全性。大多数情况下,数据中心被视为一笔开销,但随着数据开始成为新型货币,并且实时应用的出现延伸出对更低延迟的需求,一个能够维持良好运行的数据中心就成为了企业的一种竞争优势。从前数据中心管理人员的职责只是确保一切正常运行,而如今他们还需要负责提供更高的性能和更低的延迟,以确保公司的竞争力。 何为HSM? 随着数据中心网络向着更高性能和更大容量方向的演进,HSM是一条必由之路。一个高容量物理层基础设施系统的HSM设计能够持续使用多年。它通过采用全新的基础设施设计方法,可以为尚未在数据中心得以部署的新型高速光纤系统做好充分的准备。HSM融合了多模和单模光纤技术的最高带宽和最低损耗,其平台是一个完整的产品组合,全部能够支持更高速的数据中心连接,且具有很高的配置灵活性:•可互换的8芯、12芯和24芯光纤MPO模块可支持任何应用,管理员无需重新配置其光纤干线。•超低损耗单模和多模光纤可最大限度地提高当前基础设施的损耗预算和生命周期。•OM5宽带多模光纤可实现100G及更远距离的双工传输成功实现网络升级的要素 数据中心管理人员面临的基本挑战就是如何制定当下需要做出改变的决策,这些改变需要给未来不同的光纤类型、网络数据交换规则和距离需求提供支持。他们必须在能够控制成本的情况下采用足够灵活的基础设施以适应未来需求,以下是一些关键策略:了解当前选择以及未来需求何在–你需要清楚地了解当前使用到的距离及光纤类型,以及你距离能够满足未来需求的带宽容量还有多远。能够满足未来网络速度需求的途径有很多种,而多模光纤(MMF)已取得了创新性进展。例如,OM5宽带多模光纤的容量是OM4光纤的四倍,同时仍具兼容性。当使用OM5 宽带多模光纤时,新的光纤收发器能够在超过400米的链路距离内、以更高的速度 (100G)进行传输。而挑战就在于如何保持综合布线设计的同时,面向更长的距离提供更高速的支持。大部分决策的制定都取决于你打算何时起步。短短几年前,40G曾被认为是下一个“高速”光纤,但如今100G光纤已经迅速取而代之。交换机技术和光纤技术的结合让40G光纤的应用退出了历史舞台。了解自身成本结构–衡量各项选择的成本与优势,选择能够经济高效地满足企业目标的光纤类型和连接解决方案。布线供应商的计算器在这里可以派上用场。为灵活性做好规划–您可以选用8芯、12芯或24芯光纤束,在通向更高带宽过程中的每一步都需确保基础设施的规模适当。如果一家企业拥有12芯光纤基础设施,但它决定转而采用8芯光纤的应用 (例如100-GB 4㗲5解决方案),那么就要制定相应策略来优化其光纤基础设施的使用,同时维持100%的利用率。您的规划应该能够支持各种光纤类型及增长策略,以满足未来应用所需。这方面并不存在放之四海皆准的通用解决方案。与模块化相结合–选择适用于各类光纤模块的面板,以支持数据中心的发展。当数据中心需要扩大时也无需对机箱做出改动,技术人员可简单地通过更换模块以提高数据速率。理想情况下,布线和机箱只需部署一次,而当需要向更高速度迁移时,仅需对端点做出调整。管理当前及未来的基础设施–基础设施管理(AIM)工具可清晰地显示您的基础设施,帮助您基于充分的信息更轻松地做出明智的决策,并对中断迅速作出响应,且从长远角度来看,这也使基础设施更加健康,也更易于管理。了解升级所需的时间框架–虽然当前需求迫在眉睫,但可能过不了多久,数据中心就需要再次迁移至更高的速度。选对路径和供应商将有助于你在市场竞争中抢先一步。鉴于新的实时服务需要更大的数据中心容量,HSM路径也应该整装待发,以确保其能够应用于可实现容量扩张的光纤网络。同时它还可以简化规划与网络升级策略,并能够利用企业在数据中心基础设施中进行的投资。应用的保证涵盖整个物理网络层,但也着重于确保对光纤网络链路的支持。所有大型企业及机构都会需要HSM,而升级的过程不该是痛苦且昂贵的。企业应首先带着要实现高容量的想法,仔细评估各种选项,并使用合适的HSM产品来制定网络升级路径。数据中心将成为灵活且经济高效的实时计算平台,为数字时代下的企业赋予竞争优势。数据中心在未来三年内的发展趋势如何?_安防互联

    北京时间11月26日消息,昨天下午,一封来自欧洲RIPE NCC的邮件中确认,2019年11月25日UTC+1 15:35时,欧洲RIPE NCC已经从可用池中的最后剩余地址进行了最终的/22 IPv4分配。现在,全球的IPv4地址已经耗尽。 IPv4又称互联网通信协议第四版,是网际协议开发过程中的第四个修订版本,也是此协议第一个被广泛部署的版本。IPv4是互联网的核心,也是使用最广泛的网际协议版本。IPv4使用32位(4字节)地址,地址空间中只有4,294,967,296(2)个地址。还有一些特殊场景留作他用,这也大大减少了可在互联网上路由的地址数量。IPv4的后继版本为IPv6,直到2011年,IANA IPv4位址完全用尽时,IPv6仍处在部署的初期。 随着IPv4地址的全球耗尽,世界上已经开启使用IPv6地址,IPv6的数量足够多,达到了3.4㗱0^38,IPv6的地址长度为128位,是IPv4地址长度的4倍。于是IPv4点分十进制格式不再适用,采用十六进制表示。中国设立IPv6根服务器 在根服务器方面,全世界IPv4根服务器只有13台,1个为主根服务器在美国。其余12个均为辅根服务器,其中9个在美国,欧洲2个,位于英国和瑞典,亚洲1个位于日本。在与现有IPv4根服务器体系架构充分兼容基础上,中国主导并联合国际互联网WIDE机构的“雪人计划”于2016年在全球16个国家完成25台IPv6根服务器架设,事实上形成了13台原有根加25台IPv6根的新格局,为建立多边、民主、透明的国际互联网治理体系打下坚实基础。中国部署了其中的4台,由1台主根服务器和3台辅根服务器组成,打破了中国过去没有根服务器的困境。2019年6月,工信部同意中国互联网络信息中心设立域名根服务器及运行机构。中国在加紧部署IPv6应用 2018年6月,三大运营商联合阿里云宣布,将全面对外提供IPv6服务,并计划在2025年前助推中国互联网真正实现“IPv6 Only”。2019年4月份,工信部还发布关于开展2019年IPv6网络就绪专项行动的通知。到2019年末,武汉、西安、沈阳、南京、重庆、杭州、贵阳ⷨ𔵥€福州8个互联网骨干直联点完成IPv6升级改造,支持互联网网间IPv6流量交换;2019年末主要目标为获得IPv6地址的LTE终端比例达到90%,获得IPv6地址的固定宽带终端比例达到40%;LTE网络IPv6活跃连接数达到8亿;完成全部13个互联网骨干直联点IPv6改造。鼓励典型行业、重点工业企业积极开展基于IPv6的工业互联网网络和应用改造试点示范,促进IPv6在工业互联网、物联网等新兴领域中融合应用创新。通知还提到,华为、苹果、三星、中兴、小米、OPPO、VIVO、魅族、联想、一加、金立、TCL、海信等品牌新申请进网的相关移动终端出厂默认配置支持IPv4/IPv6双栈;终端生产企业应加快系统软件升级,推动存量移动终端支持IPv6。截至2019年5月底,我国已分配IPv6地址用户数达12.07亿,其中LTE网络分配IPv6地址用户数为10.45亿,固定宽带接入网络分配IPv6地址的用户数为1.62亿。我国IPv6地址储备量已跃居全球第一位。12亿人信息遭泄露 谷歌云服务器上发现未受保护数据库_安防互联

    互联网的快速发展,让很多事情都出乎我们的意料之中。这不,近些年来,随着香港服务器入驻国内IDC主机市场,其火爆程度着实让人惊叹不已!  香港服务器使用的是国际带宽,限制相对较少,国内、海外等地访问的速度比较快。而且与国内服务器相比,在网站内容审核与管理方面相对要“自由”一些。当然,其“拿手”优势就是免备案还速度快。因此,凭借诸多的先天优势,香港服务器租用也备受站长青睐,成为广大站长以及企业建站的“香饽饽”。  不过话说回来,香港服务器在国内“火”了起来,那么,自然会有很多商家看到其中的商机。因此,大家会发现,这两年提供香港服务器租用的主机商也逐渐多了起来,当然,技术和服务水平也都参差不齐。那么,问题来了,在花样繁多的香港服务器产品当中,我们又该怎样的选择呢?这里,请大家记住租用香港服务器的几个关键步骤。  1、做好网站需求分析。首先在租用香港服务器之前,我们要先弄清楚网站的性质、规模以及访问用户群体。然后在合理选择香港服务器的配置,如CPU、内存、硬盘大小、流量、带宽等。毕竟服务器租用的价格都是挺贵的(价格主要由配置决定),如果选择的配置太低,无法承载网站的需求肯定不行。当然,如果选择配置太高的,很多服务器资源都用不到,那又浪费了。因此,在购买之前,根据分析后的需求合理选择服务器配置。  2、选择正规的服务商。想好了选择啥样配置的服务器之后,接下来就是开始寻找服务商了。目前,香港服务器提供商非常多,对于新手站长来说,选择确实很是费劲。不过我们可以从两个方面入手,一个是看用户口碑,可以在网上搜索几个比较知名,排名较好的主机商,然后看看其他用户对他评价是怎样的,毕竟真正用过的才有话语权;另一个就是看主机商合作的数据中心,毕竟主机商与机房合作,肯定都需要验证资质的,一些没资质、信誉差的主机商,机房也不会和他们合作的。这里小编建议选择放置在香港顶级数据中心的主机商,如口碑较好的HostEase(http://cn.hostease.com)主机商,其香港服务器就放置在新世界、Telehouse等知名数据中心。优质数据中心的香港服务器,其主机性能也是非常优越的,大家用起来肯定也会比较满意和放心的。  3、售后服务要完善。服务器租用是一个长期的过程,而且不管是自己操作不当,还是服务器宕机等原因,在使用中难免会遇到一些问题,而有些问题使我们自己不能解决,这时候能够及时联系主机商并加以解决是非常重要的。因此,主机商的售后服务对我们来说也是非常重要的。而且技术水平也要过硬才行,不然遇到问题不能及时解决或解决不了的话,那也不行。当然,有人会问,在没有购买服务器之前,我们也不清楚售后服务到底怎样。所以,这也就体现了上面第二点,主机商口碑的重要性了。毕竟,有正规资质、口碑好的主机商,一般售后服务也不会差到哪去的。总之,无论是租用香港服务器,还是虚拟主机,亦或是海外主机,主机的售后技术服务是我们必须考虑的一点。  以上就是在租用香港服务器时,需要考虑的几个大点,如果大家都弄清楚了,那么自然也就可以入手了。当然,这几个关键步骤也是很重要的,大家可参考使用。另外,香港服务器租用还有其他一些细节问题,这里就不在详细赘述了。  总之,香港作为全球互联网络最重要的核心交换节点之一,其网络线路目前已经接入电信、联通、移动等多家优质运营商线路。诸多的有利优势让香港服务器声名鹊起,也是大家免备案建站的理想选择之一!5G开启运营商无限流量大战,WiFi未来会消失吗?_安防互联

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    近日,某公司发文声称,在使用腾讯云服务器8个月后,放在云服务器上的数据全部丢失,腾讯云所谓的三备份数据也全部离奇丢失!给这家创业公司带来了灾难!针对这一事件,腾讯云官方回应,经多方努力,仍旧难以恢复。这件事情不禁令人怀疑,腾讯云服务器到底安不安全?据了解,随着互联网的迅猛发展,互联网环境越来越恶劣。无论是电商类网站、金融类系统,还是游戏类企业,很多用户因为各类流量攻击致使网站崩溃,服务器瘫痪,客户不能访问等问题,从而导致利益流失。为了解决上述问题,高防服务器应用而生。企业和个人在选择高防服务器的时候,主要考虑防御是否合适、服务器是否稳定性、服务器配置好不好,更重要的是要选择正规的IDC公司,尽量是选择以后可以升级防御的机房。这样不仅能控制支出成本,还能很好的起到防御作用,不然被攻击,严重的会导致服务器瘫痪,对企业的损失是巨大的。 当前市面上,有阿里、华为、防御侠等一些比较知名的供应商,提供了非常出色的高防服务器服务。以防御侠为例,针对互联网金融、游戏、商城、医疗、政府等网站或系统,以强劲的运营商级、T级防御体系,有效防御各类DDOS/CC攻击,一对一针对性制定防御规则。即使超过防御也不封IP,用户体验超好,费用至高是同类防御方案的一半,是真正防得住、用得起的安全防御服务。某金融平台高管在采访中称:“银行对系统安全的要求非常高,且因保管有客户的大量隐私数据,对信息安全的要求相当之高,一个微小的失误,就会造成重大的损失。我们经过精心的筛选,跟郑州一家上市公司亿恩科技达成合作,合作多年以来,经历几百次攻击,都被其防御侠产品巧妙截回,未遭受任何损失。” 与普通服务器不同,高防服务器主要是针对DDos、CC流量攻击而出现的。当前互联网黑客攻击中较为普遍就是就是DDos攻击,主要形式是对目标网络或者服务器进行资源占取,导致服务器出现拒绝式服务。而租用高防服务器,可以通过防火墙,数据监测牵引系统等技术来对流量性攻击进行有效的削弱,从而起到预防作用。如今,数据的价值越来越重要。专家表示,大数据时代用户越来越关注隐私问题,企业需要全新的思维和格局来应对信息安全。互联网时代的信息安全攻防战中,所有行业都是参与者,而不仅仅是互联网公司需要面对的挑战。Uptime Institute调查表明,数据中心为提高效率牺牲了可靠性_安防互联

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    5月25日消息,日前,工业和信息化部公布了2018年第一季度网络安全威胁态势分析及工作情况总结,分析报告显示,第一季度共监测到网络安全威胁约4541万个,其中电信主管部门收集约216万个,基础电信企业监测到约1168万个,网络安全专业机构监测到约6万个,重点互联网企业和网络安全企业监测到约3151万个。网络安全威胁态势呈现以下四个特点: 一是底层硬件漏洞波及范围广、修复难度大。 1月3日,英特尔处理器芯片被曝光存在“崩溃”(Meltdown)和“幽灵”(Spectre)两个安全漏洞,该漏洞属于处理器芯片为提升性能而设计的加速机制——“预测执行”(Speculative Execution)和“乱序执行”(Indirect Branch Prediction)所引入的问题,可被攻击者利用越权读取用户敏感数据。几乎所有采用上述加速机制的高速处理器芯片均可能受到该漏洞的影响,使用相关处理器芯片的服务器、个人电脑、移动终端等设备也可能受到影响。与此同时,在修复漏洞时,出现因补丁与系统存在不兼容问题,导致系统性能下降或影响系统稳定性的情况。二是共享类移动应用程序涉嫌危害用户信息。 第一季度,发现部分移动应用程序存在未经明示收集使用用户信息、未履行安全保护义务等问题,危害用户信息安全,引发社会广泛关注。其中,移动应用程序“WiFi万能钥匙”和“WiFi钥匙”具有免费向用户提供使用他人WiFi网络的功能,累计下载次数高达19亿次,涉嫌入侵他人WiFi网络和窃取用户个人信息。工信部网络安全管理局组织网络安全专业机构进行分析认定,两款移动应用程序具有共享用户所登录WiFi网络密码等信息的功能,且用户可能共享了非本人所有的信息。三是连接互联网的工控系统及设备的漏洞数量增长明显。 第一季度,我国境内在互联网上可辨识的工控系统及设备数量共计2772个,与上一个季度数量基本持平,但新增工控安全漏洞112个,相比上一个季度增长约50%,涉及125个工业相关产品,包括西门子、施耐德电气等在中国广泛应用的工控系统产品。四是黑客组织篡改网页事件仍有发生。 第一季度,共发生30起黑客组织篡改网页并张贴反动标语的事件,包括企业网站被篡改事件19起、事业单位网站被篡改事件9起、政府机关网站被篡改事件两起。与2017年第一季度情况相比,总体数量相等,企事业单位网站被篡改的事件数量增长约155.6%,政府机关网站被篡改的事件数量减少约80%。跃居数据中心枢纽的亚特兰大靠的是什么?_安防互联

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    Gunicorn作为Python的Web容器之一,会接收用户的请求,虽然我们通常都会使用nginx放在Gunicorn前方做反向代理,通常也可以使用nginx来做upstream offline、online的热重启,但那就不是一个层次的事情了。  分析典型案例:  Celery 分布式异步任务框架  Gunicorn Web容器  之所以挑这两个,不仅仅是应用广泛,而且两个的进程模型比较类似,都是Master、Worker的形式,在热重启上思路和做法又基本不同,比较有参考意义  知识点:  atexit  os.execv  模块共享变量  信号处理  sleep原理:select  文件描述符共享  这几个知识点不难,区别只在于Celery和Gunicorn的应用方式。如果脑海中有这样的知识点,这篇文章也就是开阔下视野而已。。。  Celery和Gunicorn都会在接收到HUP信号时,进行热重启操作  Celery的重启:关旧Worker,然后execv重新启动整个进程  Gunicorn的重启:建立新Worker,再关旧Worker,Master不动  下面具体的看下它们的操作和核心代码。  对于Celery:  def _reload_current_worker():  platforms.close_open_fds([  sys.__stdin__, sys.__stdout__, sys.__stderr__,  ])  os.execv(sys.executable, [sys.executable] + sys.argv)  def install_worker_restart_handler(worker, sig='SIGHUP'):  def restart_worker_sig_handler(*args):  """Signal handler restarting the current python program."""  import atexit  atexit.register(_reload_current_worker)  from celery.worker import state  state.should_stop = EX_OK  platforms.signals[sig] = restart_worker_sig_handler  HUP上挂的restart_worker_sig_handler 就做了两件事:  注册atexit函数  设置全局变量  考虑到这个执行顺序,应该就能明白Celery 是Master和Worker都退出了,崭新呈现。。  看过APUE的小伙伴,应该比较熟悉 atexit 了,这里也不多说。os.execv还挺有意思,根据Python文档,这个函数会执行一个新的函数用于替换掉 当前进程 ,在Unix里,新的进程直接把可执行程序读进进程,保留同样的PID。  在Python os标准库中,这是一整套基本一毛一样的函数,也许应该叫做函数族了:  os. execl ( path , arg0 , arg1 , … )  os. execle ( path , arg0 , arg1 , … , env )  os. execlp ( file , arg0 , arg1 , … )  os. execlpe ( file , arg0 , arg1 , … , env )  os. execv ( path , args )  os. execve ( path , args , env )  os. execvp ( file , args )  os. execvpe ( file , args , env )  以exec开头,后缀中的l和v两种,代表命令行参数是否是变长的(前者不可变),p代表是否使用PATH定位程序文件,e自然就是在新进程中是否使用ENV环境变量了  然后给worker的state.should_stop变量设置成False。。。 模块共享变量 这个是 Python FAQ里提到的一种方便的跨模块消息传递的方式,运用了Python module的单例。我们都知道Python只有一个进程,所以单例的变量到处共享  而should_stop这个变量也是简单粗暴,worker在执行任务的循环中判断这个变量,即执行异步任务->查看变量->获得异步任务->继续执行 的循环中,如果True就抛出一个【应该关闭】异常,worker由此退出。  这里面有一个不大不小的坑是:信号的发送对于外部的工具,例如kill,是非阻塞的,所以当HUP信号被发出后,worker可能并没有完成重启(等待正在执行的旧任务完成 才退出和新建),因此如果整个系统中只使用HUP信号挨个灰度各个机器,那么很有可能出现全部worker离线的情况  接下来我们看看Gunicorn的重启机制:  信号实质上挂在在Arbiter上,Arbiter相当于master,守护和管理worker的,管理各种信号,事实上它init的时候就给自己起好Master的名字了,打印的时候会打出来:  class Arbiter(object):  def __init__(self, app):  #一部分略  self.master_name = "Master"  def handle_hup(self):  """\  HUP handling.  - Reload configuration  - Start the new worker processes with a new configuration  - Gracefully shutdown the old worker processes  """  self.log.info("Hang up: %s", self.master_name)  self.reload()  这里的函数文档里写了处理HUP信号的过程了,简单的三行:  读取配置  开启新worker  优雅关闭旧Worker  reload函数的实现本身没什么复杂的,因为Gunicorn 是个Web容器,所以master里面是没有业务逻辑的,worker都是master fork出来的,fork是可以带着文件描述符(自然也包括socket)过去的。这也是Gunicorn可以随意增减worker的根源  master只负责两件事情:  拿着被Fork的worker的PID,以供关闭和处理  1秒醒来一次,看看有没有worker超时了需要被干掉  while True:  sig = self.SIG_QUEUE.pop(0) if len(self.SIG_QUEUE) else None  if sig is None:  self.sleep()  self.murder_workers()  self.manage_workers()  continue  else:  #处理信号  在sleep函数中,使用了select.select+timeout实现,和time.sleep的原理是一样的,但不同之处在于select监听了自己创建的一个PIPE,以供wakeup立即唤醒  总结  以上就介绍了Celery和Gunicorn的重启机制差异。  从这两者的设计来看,可以理解他们这样实现的差异。  Celery是个分布式、异步的任务队列,任务信息以及排队信息实质上是持久化在外部的MQ中的,例如RabbitMQ和redis,其中的持久化方式,这应该另外写一篇《高级消息队列协议AMQP介绍》,就不在这里说了,对于Celery的Master和Worker来说,可以说是完全没有状态的。由Celery的部署方式也可以知道,近似于一个服务发现的框架,下线的Worker不会对整个分布式系统带来任何影响。唯一的例外可能是Beat组件,作为Celery定时任务的节拍器,要做少许改造以适配分布式的架构,并且实现Send Once功能。  Gunicorn作为Python的Web容器之一,会接收用户的请求,虽然我们通常都会使用nginx放在Gunicorn前方做反向代理,通常也可以使用nginx来做upstream offline、online的热重启,但那就不是一个层次的事情了  这里回头来再吐槽Golang  项目中使用到了Golang的一个Web框架,Golang在1.8中也已经支持Http.Server的热关闭了,但是一是因为刚出不就(竟然现在才出),二是因为Golang的进程模型和Python大相近庭,go协程嘛,目前还没有看到那个Web框架中真正实现Gunicorn类似的热重启。  Golang 在fcgi的操作应该就类似Python之于wsgi了。。我感觉我是选择错了一个web框架  也没看见有人用syscall.Exec来用一下execve系统调用,Golang也没看见有人用socket REUSE。。作为一个懒惰的人感觉很蛋疼。。。先让nginx大法做这件事情好了。华为反思“闪存事件”:组建“特别行动小组” 聆听消费者声音_安防互联

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    《牛津词典》中对“网络中立”的解释是“电信运营商应秉持的一种原则,即不考虑来源地提供所有内容和应用的访问途径,避免对任何特定产品或网站的偏好和拦截”。  简单地说,网络中立要求电信运营商不区别对待任何网站和内容提供商,特别是在带宽和连接速度方面。  优先级和公平性  电信服务运营商(ISPs)对“网络中立”概念的讨论正在如火如荼地进行中,而本次讨论的结果可能会直接影响你对互联网的连接和体验方式。  一旦嗅到经济利益,电信服务运营商会审查通信、构建网络优先级、彻底封锁某些合法的互联网资源。尽管网络中立被作为现行的互联网行业规范,但是业内多个领域的从业者都在呼吁建立以自由市场为基础的网络系统。近期,联邦通信委员会(FCC)的新任主席Ajit Pai提出了一种新的电信服务分类法,一旦施行将使电信运营商摆脱网络中立的要求。  该提案要求对电信运营商的分类方法从《电信法案 Title II》回到《电信法案 Title I》,并回溯到前任通信委员会主席所界定的“网络中立”原则。《电信法案 Title I》中没有《电信法案 Title II》要求互联网服务商遵守的准则,也免除了电信运营商的网络中立原则和隐私原则。  网络中立就像是公共高速公路系统。想象一下,数据包就是汽车。汽车A、B、C、D同时驶上公路,并假定每辆车有着同等的车道选择权且都遵守速度限制,那么四辆车应该同时到达同一目的地。  然而,公路上挤了过量的汽车,这就会造成交通拥堵和交通缓滞。尽管如此,大多数公路系统不会区分车辆的型号、出发地或目的地。因此,每辆车可以自由选择和使用任何车道,限制它的行动自由的只有公路上其他车辆的数量,以及同样适用于所有汽车的法规、限速等。  支付者优先的模式则像是收费公路,只有被授权的汽车可以使用。那么,是否应该允许某些汽车享受特殊待遇呢?许多高速公路已经划出了紧急车辆或客车专用车道。这种做法可能不错,但是另一些高速公路系统已经更进一步,为那些愿意花钱享优待的车辆设立了收费公路。  想要更快到达目的地吗?那么你需要支付额外费用和绕路带来的额外流量。由于收费道路往往是私人投资、运营的,这种系统并不普遍,所以才具有公平性。但是,类似的系统是否能运用于公共网络呢?  互联网可能在未来变得更加拥堵,因此收费公路的“支付者优先”模式可以让你绕过交通堵塞,确保新产品的推出或运营协议的达成。然而,内容的生产者和消费者往往希望享有无优先级的开放网络。他们坚信:那些既生产内容又掌控通信渠道的电信公司会利用渠道优势排斥异己、牟取利益,言论自由和表达自由都会岌岌可危。  虽然这种观点可能会有些道理,但是提供具体通信服务的电信公司普遍对支付者优先模式抱有兴趣,因为这样他们可以把带宽兜售给出价最高的人。对于从事带宽和渠道售卖业务的企业,他们认为网络中立原则会限制他们的运营和网络优化能力。  真正的危险是什么?  通信服务的供应方要承担起确保系统的完整性在管控之中的责任。那么,拒绝恶意流量是否公平?削减滥用带宽者的通信质量是否会影响其他客户?  显然,这类问题必须加以规范。如果好几辆车闯入公路并故意制造交通问题,比如停在路中间或横冲直撞,那么我们必须采取措施。电信运营商所面临的问题和这很相似。  电信运营商应当成为警方系统的左膀右臂吗?在某种程度上,是的。在法律法规的指导下,今天的电信服务商在网络运营上有广泛的自由裁量权。网络用户在大量P2P通信发生时所察觉的服务衰退就是很好的例证。  当大量的网络节点建立其一对一的多组并行通信时,就形成了P2P堵塞。这相当于把成千上万的汽车驱赶到路上,每一辆车的方向都不一样。这会破坏正常的交通秩序,而解决的方法就是减少车辆数目。  我们必须找到一个方法,既能公平地调节流量,同时又保证电信运营商有能力管理网络。在一般情况下,中立网络是的数据包不应有优先级,除非这些包是破坏性的、恶意的或与应急通信有关。  随着互联网管理制度的实施,我们在网络上自由交互的本真状况就有被中断的风险。互联网应当以不受市场活动和利益压力干扰的方式提供给大众,这在互联网成为数字化必需品的今天尤为重要。互联网接入层的创建意味着真正的危险,这可能会扼杀创新和言论自由。网络中立应当成为现实的准则。物联网还是泄秘网?嗅探流量即可知用户动向_安防互联