执予• - •安防互联

咨询客服
首页 > 物理服务器的价格 > 网络平台服务器的价格 > 物理服务器的价格怎么样
?

物理服务器的价格

众议院能源和商务委员会主席格雷格ⷧ“楰”登(Greg Walden)和该委员会的另外3名资深共和党众议员,希望了解第三方对用户数据的获取行为,以及对录音数据的收集和使用,还包括通过iPhone和Android手机获得的定位信息。 众议院能源和商务委员会主席格雷格ⷧ“楰”登(Greg Walden)和该委员会的另外3名资深共和党众议员,希望了解第三方对用户数据的获取行为,以及对录音数据的收集和使用,还包括通过iPhone和Android手机获得的定位信息。Alphabet周一表示,该公司将会回答该委员会提出的问题。“保护我们用户的隐私和信息安全对谷歌至关重要。”该公司发言人说。 苹果发言人拒绝对此置评。该信周一由该委员会对外公布,他们表示,这些企业可能使用用户数据,包括“通过用户不希望的方式”获取定位信息和录音。众议员的致信中引用多项报道,其中包括——- 智能手机在某些情况下会收集非触发式音频数据,以便听到“Okay Google”或“Hey Siri”等触发短语。并且第三方应用也可以获取这些信息,并在用户不知情的情况下使用这种“非触发”数据。- 谷歌Android或苹果iPhone可能在未获用户许可的情况下收集音频数据。信中同时表示,该委员会“正在评估可能影响美国人隐私期望的商业行为。”- 根据《华尔街日报》上周的一篇报道称,“谷歌仍然允许第三方获取用户邮件内容,包括消息文本、电子邮件签名、收据数据和个性化内容。”同时信中还肯定谷歌去年暂停为投放广告而进行的用户Gmail邮件内容扫描行为,认为这项调整对隐私和安全有利。 他们要求这两家公司在7月23日之前作出回应。在此之前,FacebookCEO马克ⷦ‰Ž克伯格(Mark Zuckerberg)曾于今年4月因为隐私问题出席国会听证会。美国占据全球数据中心机架市场41%,到2023年市场规模突破2.86亿美元_安防互联

物理服务器的价格

关于 物理服务器的价格 的问题已解答,请查看!!!

  • 不同价格的服务器的区别

    不同价格的服务器的区别

    已帮助:114322人  |  QQ• - •微信:2685936770

    在任何一天,数据中心经理都要检查他们的心理清单。安全性总是排在第一位: 网络是安全的;资产不受网络攻击的影响。没有智能卡或生物识别认证扫描,任何人都不能进入数据中心。有一个数据中心进出的审计跟踪。警报程序在出现安全漏洞时通知团队的。安全性完全取决于保护层,大多数互联网数据中心在应用防御层保护虚拟访问和物理边界方面做得很好。但是数据中心内部的实际设备呢?机柜中的服务器是否受到物理访问的保护?如果橱柜不安全,就相当于支付家庭安全服务费用,把家庭珠宝放在厨房的桌子上,而不是放在保险箱里。 架子上的杠 曾几何时,只需在入口处通过安全,可审计的访问控制来管理对整个数据中心的访问就足够了。只要你能合理地确保没有未经授权的人访问你的敏感数字基础设施,只要你能向审计人员提供这些合理措施的证据,你就可以。不断升级的监管要求——如HIPAA、SOX、PCI DSS 3.2和SSAE 16——现在要求敏感系统和数据受其自身特定保护。此外,还有来自内部的风险。内部威胁包括人为错误,仍然是数据中心停机的主要原因之一。为了帮助消除内部威胁,只需要让受信任的用户访问他们有权使用的特定机柜。如今,大多数安全性都集中于将人拒之门外,但并不一定要关注在进入初始安全层之后数据中心内发生了什么。因此,确保只有授权人员才能进入数据中心已经不够了。您必须跟踪和监视他们对特定敏感系统的访问,并确保他们对特定领域拥有正确的权限。您必须能够提供一个广泛的审计跟踪,以了解谁在什么时候接触了这些系统,以及他们每次都做了什么。作为回应,数据中心正在使用多种方法支持机架级别的物理安全性和合规性: 可以远程管理的电子机箱,以便使用企业安全策略或临时管理在正确的人员和正确的系统之间映射适当的权限。接近卡认证,使授权人员可以方便地快速访问他们授权的机箱。机架内摄像头,捕捉实时视频和照片,自动标记相关数据(时间、日期、用户ID、系统数据、动作等),用于审计文档和取证。与DCIM或其他访问和构建控制系统集成,以促进单点控制并轻松整合所有与安全/合规相关的审计跟踪。加密和检测安全措施,以确保机架级安全保护和审计系统的完整性。实时警告/警报,将需要立即注意的事件通知适当的各方。同样重要的是要认识到您的机架级控件并不存在于真空中。它们是数据中心基础设施管理工作流的一部分。它们进入你的SIEM分析和取证。它们支持向组织的内部和外部审计员提供合规性文档。它们甚至可以在其他过程中发挥作用——例如捕获和分析基于活动的数据中心成本。机架级工具应该与各种相关硬件和软件很好地集成在一起。而机架级管理中的各种利益相关者——从一线技术人员到外部监管机构,必须对通过这些集成提供的数据和控制有高度的信心。因此,除了从技术角度有效地将机架级的工具集成到更广泛的安全性和合规性流程之外,您还必须确保技术和非技术利益相关者了解这些集成如何帮助他们完成各自的工作。在理想的情况下,新机柜控件的安装应该很容易地与现有的锁进行更新,并与现有的机柜基础设施(如PUD)进行即插即用,这样您就可以利用现有的数据中心基础设施,消除安装单独的安全系统、布线和网络布线的成本。当然,您还需要与现有的DCIM应用程序、资产跟踪系统、LDAP/AD目录服务等配合使用,以便共享数据。例如,用于构建访问的感应卡系统使用的ID徽章凭证可用于建立直至机柜级别的访问权限。您无需对数据中心机箱进行“煮沸海洋”检修,即可开始更好的机架级控制和审计。选择附件的良好试验计划可以为您提供所需的实际操作,以确保在您准备执行更完整的部署时取得成功。大多数数据中心唯一的极端之处在于它们的风险规避_安防互联

    微软发布第一波新闻稿后,业内人士发现微软又正式宣布长期来一直与英特尔、AMD和两个ARM厂商(高通和Cavium)有合作,以支持奥林巴斯(Olympus)项目,奥林巴斯项目是微软提供给开放计算项目的下一代云硬件设计。微软还宣布了一直都与多家ARM供应商(包括高通和Cavium)在洽谈将Windows服务器移植到ARM,但只供微软内部数据中心用。  网上可以找到微软在开放计算项目峰会的演讲录音。  笔者曾就微软本周发布的消息提了一些问题。下面是微软发言人的回答。  问:ARM版Windows服务器会提供给外部合作伙伴和客户用吗?如果会的话,会在什么时候?  答:ARM64版Windows服务器仅供内部使用,是用于评估Azure服务在ARM版服务器上的性能。微软目前未能提供更多关于未来的路线图计划的资料。  问:微软之所以在旗下的数据中心服务器使用ARM版Windows服务器(而不是Azure或Azure堆栈)是因为Azure和Azure堆栈不能运行ARM(只能运行英特尔)吗?  答:Azure现在是在Windows服务器上运行,所以此举可以对ARM64即平台用于一些Azure服务的交付进行内部评估。  问:Cavium在今天发布的消息里的角色是什么?  答:Cavium开发的主板可兼容奥林巴斯项目,微软可以在旗下的数据中心部署奥林巴斯项目。  问:微软为什么将Windows服务器放在ARM上?是因为ARM比英特尔处理器的功率效能更好吗?是因为微软认为数据中心这一块不要仅限于一家芯片玩家会更好一些吗?是对英特尔的数据中心计算表现的不满意吗?是因为所有以上的原因/以上原因没一条沾边?  答:多ARM服务器供应商的健康生态系统是要确保能在内核和线程计数、缓存、指令、连通性选项及加速器等技术功能方面保持 积极的开发。另外, ARM即成的开发人员和软件生态系统也可以受益于高端手机软件栈。  问:微软设计的奥林巴斯项目可以为用户提供不同的服务器设计选择;如英特尔至强(Skylake)带英特尔FPGA或英特尔Nervana;AMD Naples等等。微软还称要与高通和Cavium一起“推进ARM64云服务器与奥林巴斯项目的兼容”。这是否意味着奥林巴斯服务器也可以在其主板上使用ARM处理器呢?  答:由高通和Cavium设计的ARM64兼容奥林巴斯项目。  问:微软博客上说ARM服务器可以用于内部云应用程序,如搜索和索引、存储、数据库、大数据和机器学习工作负载。这是否意味着微软在ARM服务器上只运行 这些工作负载而在英特尔或AMD服务器上运行其他Azure工作负载呢?  答:微软正在积极评估ARM服务器,以推动旗下数据中心内部云服务的创新,目前没有进一步的资料分享。  问:微软技术研究员Jeffrey Snover的推特文把我都弄糊涂了。如果只是微软自己使用,微软在ARM上运行Windows服务器之举何以是以客户为中心呢?  答:微软在内部数据中心的创新能提高性能和效率,最终受益的是消费者。  笔者认为微软在回答为什么与ARM供应商合作时的说法很能说明问题,基本上证实了此举主要是为了向服务器芯片完全主导供应商英特尔施压的看法。  笔者还注意到微软官员在回答我的第二个问题时说了在Windows服务器上运行Azure,这令我有些困惑,因为微软官员常常称(至少对我是这样说的),Windows服务器和Azure不是一回事。  我假定这里的“运行Windows 服务器的Azure”只是Windows服务器核心/OneCore构成Azure说法的简短版。因为Windows服务器是Azure的关键构件、Windows服务器上可在ARM上运行意味着基于ARM的硬件有朝一日可以在生产线上用于(至少有这个潜力)数据中心,包括Azure数据中心。  在笔者收笔前微软官员又有话说。前文提到的发言人的声明:  “微软Azure 可在Hyper-V上运行,客户购买的Windows服务器操作系统里就有Hyper-V。这意味着我们在持续投资改善世界上数一数二的分布式虚拟环境时,客户的数据中心是会受益的。我们为部署Azure提供的Windows服务器安装选项就是服务器核心安装选项。”企业采用云计算失败的7个原因_安防互联

    云计算技术已经渗透到人们生活的各个方面,其中包括个人喜好和专业工作。例如,很多音乐和电视节目都可以在云端存储和访问。从待办事项列表到随机笔记,手机的所有内容都可以在云平台中备份和访问。它改变了人们的工作方式,也改变了企业运作方式、团队沟通和协作方式。云计算技术已经渗透到人们生活的各个方面,其中包括个人喜好和专业工作。例如,很多音乐和电视节目都可以在云端存储和访问。从待办事项列表到随机笔记,手机的所有内容都可以在云平台中备份和访问。它改变了人们的工作方式,也改变了企业运作方式、团队沟通和协作方式。在了解云计算正在如何改变世界之前,先看看云计算是如何工作的。云计算技术如何运作 云计算如今并不是什么新鲜事物。它只是用于描述互联网的另一个术语。云计算可以描述为通过计算机网络共享资源、信息和软件。本地所需的硬件和软件将越来越少,本地计算机只需要运行云计算系统的界面软件。其余工作由网络计算机、服务器和数据存储系统负责。云计算和业务 (1) 扩展能力 云计算允许业务有效扩展。随着技术的发展,企业采用云计算可以扩展其基础设施和容量。企业不需要预测服务器需求或购买额外的存储空间。他们只需要调整云计算服务提供商的订阅服务,云计算服务提供商可以根据用户的要求分配更多空间,可以提高运营效率。云计算还可以使企业缩小规模,这有助于有效利用现有资源。这为各种规模的企业提供了大量机会。例如,丰田公司正在使用云计算技术将其汽车转变为互联平台,可以将这些汽车连接到社交媒体网站的应用程序托管在微软Azure云平台上,这些应用程序能够提供增强的客户体验。另一个例子是Etsy,这是一个销售手工制品的电子商务网站。Etsy使用云计算分析其月度网站视图中的数据,以提供个性化的产品。这种具有成本效益的分析使得ETSY的业务变得灵活并易于扩展。(2) 改进客户支持 企业员工现在可以随时随地访问可以帮助他们为客户提供服务的信息。云计算通过多种设备(移动设备、笔记本电脑或台式机)将员工与潜在买家联系起来。客户需要以操作视频的形式提供高带宽信息。这种能力不仅限于大企业,规模较小的企业也可以采用云计算技术提供更高的带宽。许多企业现在都有自助服务门户网站,这可以更快、更有效地解决客户关注的问题。云计算技术和自动化协同工作,简化服务台,这样可以缩短故障响应时间,并改善整体客户体验。来自多个渠道的数据可以通过云计算提供的全渠道支持进行管理。这提供了更高的可见性和更轻松的票证跟踪。洲际酒店集团是酒店行业的巨头,在全球各地拥有60多万间客房,并拥有假日酒店和洲际酒店(InterCont.al)在内的7个品牌。洲际酒店集团通过采用混合云模式,通过将房间查询系统分发到相距3,000英里的数据中心的网站来加快对预订查询的响应,因此内容可以来自距离客户更近的设施。(3) 灵活的工作环境 云计算使员工能够远程工作,托管虚拟桌面可用于随时随地访问文件。云计算使组织能够为其所有远程员工提供安全的远程访问。降低了病毒爆发和其他安全威胁的风险。企业不再关心远程员工的生产力,因为这可以进行实时监控。云计算技术的进步使企业能够从全球各地招聘人才。地理位置和距离不再限制企业获得优秀劳动力的能力。云计算技术还提供协作和通信工具,这提高了远程员工的灵活性和生产力。因此,越来越多的企业能够使远程团队高效工作。例如,Buffer公司使用Zoom举行全体会议,使分布在10个不同时区的团队协作,并加快工作速度。 (4) 降低基础设施成本 像Zapier这样的公司已经开始关注偏远的劳动力市场。云计算节省了建设办公空间的基础设施成本,可以显著降低运营成本,不需要设置服务器和计算机,只需要投资于云计算服务。Backspace公司的一项研究表明,88%的云计算用户表示采用云计算节约了成本,56%的受访者表示云计算服务帮助他们提高了利润率。云计算消除了大量的前期投资和维护成本。例如,会计软件可以与客户关系管理(CRM)软件集成。这些集成还可以根据业务需求进行扩展或缩小。(5) 隐蔽的复杂性 在云计算中,复杂性通常对最终用户是隐藏的。企业可以提高产品和服务的复杂程度,同时保持所需的用户知识水平不变。客户无需担心升级或维护,这一切都可以在后台发生。例如,施乐公司提供云打印(CloudPrint)解决方案,允许用户通过使用施乐公司的云平台来打印文件,以访问用户组织之外的打印机。而云打印涉及复杂的数据管理,通常这涉及文件存储,转换为打印就绪格式,并将打印任务分发到打印机。而所有这些步骤对于用户都是隐藏的。(6) 增加对不同客户群的访问 云计算使企业能够提高市场适应能力。它们可以为不同设备的不同客户群提供服务。例如,Active Video公司提供CloudTV服务,该服务将许多视频内容(网络、电视、视频点播和社交)整合到视频设备(如机顶盒或笔记本电脑)上。而其内容存储在云中,并通过一致的用户界面跨不同设备分发。这扩大了基于Web的用户体验的范围。CloudTV的功能为付费电视运营商、在线视频提供商和消费者创造了一个无缝环境。它确保立即将内容交付给机顶盒,将云计算呈现的用户界面作为统一的用户体验流式传输到机顶盒设备;并通过付费电视管理网络提供无与伦比的服务质量和在线服务。结论 云计算为所有企业的创新和颠覆开辟了道路。而随着业务不断扩大和数据存储,云计算将提供新的方法来构建快速灵活的系统。各种新想法将不断涌现,并改变人们沟通、购物、工作和协作的方式。网络安全人才百万缺口亟待填补_安防互联

    俗话说,“时间就是金钱”,数据中心的运营很适合采用这个原则。随着时间的推移,任何停机中断、故障或仅仅是效率低下和过时的做法都会使组织损失数千甚至数百万美元。但是,通过实施专注于最佳性能的解决方案,组织可以防止停机,更好地管理电源,并提高整体效率。然后,这就转化成为更高的工作效率,更高效的员工,并留住客户,但其前提是选择了正确的解决方案。对于希望确定最基本的数据中心解决方案的组织,数据中心管理人员在进行任何旨在改善服务交付的变更时需要考虑,以下是一些很好的起点:(1)数据中心基础设施管理(DCIM)数据中心基础设施管理(DCIM)允许组织有效管理数据中心的整体网络和资产,减少损耗。此解决方案对所有资产、资源、流程和人员实现自动化管理,为计算基础设施提供了丰富的信息。DCIM解决方案将通过以下方面的信息监控资源和流程:容量-是否有足够的空间?是否具有弹性?电力-所有资源都有足够的电力?预测的峰值在哪里?工作流程-供应,修复和退役工作流程是否正确?什么可以更智能、更快、更好?效率-数据中心的整体运行效率如何?所有这些都是实时发生的,并且反馈给数据中心管理人员,不仅通知他们在哪里可以节省资金,而且还可以在发生故障之前识别潜在的故障。例如,如果机架过热,软件可以告诉冷却系统在哪里以及如何发生故障。一旦识别出故障,可以用有限的麻烦和有限的客户影响来修复故障。以上只是简化了DCIM可以做的事情,它实际上在数据中心内没有界限,因为人工智能和机器学习解决方案成为DCIM软件包的一部分,并为其组合添加了预测能力。 (2)人工智能分析人工智能分析与数据中心内的DCIM密切相关。通过分析,人工智能可以预测和学习(通过机器学习)从机房温度急剧上升是机架电源中断的原因。但不仅仅是效率,人工智能也被证明有效应对网络攻击的技术。组织在其网络周围安装的传感器越多,人工智能软件就越智能。智能水平的增长意味着人工智能在发现错误或黑客行为(通过异常的行为模式)时更有效,在某些情况下,人工智能可以消除错误或提出警告,可以在真正的问题发生之前纠正问题。但是,这不仅仅是内部改进:人工智能还会影响天气模式等外部影响,并会抵消其影响。这个解决方案值得在数据中心中进行全面的改进。(3)GDPR法规欧盟的通用数据保护法规已在整个欧洲和全球范围内实施,以帮助保护欧盟居民的个人数据。人们对GDPR法规一个常见的误解是,它只关注一个较小的数据集,没有意识到数据的管理需要对从整个供应链接收数据到其所在地的责任负责,如果违反法规,即使是无意的,也会遭到巨额罚款。为了保持符合GDPR标准,需要一种能够管理和监控维护所有敏感数据的物理计算基础设施的解决方案。它应该能够在数据所在的物理基础设施内进行跟踪,是否加密,以及数据传输的方式,以及谁与数据进行了交互。如果没有自动化辅助的话,这是一个很高的要求。 (4)数据中心服务管理(DCSM)数据中心服务管理(DCSM)的基础源于DCIM(通过管理机架、服务器、电缆和电源以及这些资产的资源和约束来实现数据中心的自动化)。这一点对于数据中心其管理者来说很有用,但是,数据中心服务管理(DCSM)增强了这一点,使企业能够管理更多的系统以及更具控制力的物理基础设施。该技术提供了场景敏感的工作流来管理和简化数据中心中的流程。通过管理所有这些过程,数据中心服务管理(DCSM)可以分配任务,具体说明应处理数据中心更改的人员、内容、位置、时间和方式。反过来,数据中心工作人员可以轻松高效地完成他们的工作,并且完全符合适当的企业政策。数据中心服务管理(DCSM)还允许企业与其他IT系统同步信息,通过桥接这些系统,每个人都可以访问准确和最新的信息。最终,数据中心服务管理(DCSM)将基础设施管理与数据中心工作流管理结合起来,并将它们与其他IT系统集成,以提高数据中心运营的效率和可视性。将这些要素结合在一起将有助于企业自动管理数据中心提供的所有服务,同时提高业务需求的一致性:提高效率、提高透明度,并降低成本。提供更好的解决方案 这些解决方案不仅可以帮助企业运行更高效、成本更低的数据中心,而且与过去实施的一些系统不同,这四种解决方案将随着企业的数据中心不断发展,在管理和成本上可以提供更高的效率和控制力。重要的是要对技术和流程保持开放的态度,这些技术和流程可以帮助企业适应未来并保持敏捷,适应当前的趋势,如大数据和云计算服务。其核心是充分利用应用程序和整体基础设施,其原则是更加优化、少花钱多办事,并且永不过时。Gartner 2019年十大数据和分析技术趋势:增强型分析成为重要卖点_安防互联

  • pycharm代理服务器

    pycharm代理服务器

    已帮助:302727人  |  QQ• - •微信:2685936770

    从上半年的“WannaCry”、“Petya”勒索病毒集中出现,到下半年“Bad Rabbit”卷土重来突袭东欧,2017年由数字加密货币而起的犯罪活动空前高涨,并呈现出愈演愈烈、席卷全球之势。根据腾讯安全近日发布的《2017年度互联网安全报告》(以下简称《报告》)显示,“勒索”、“盗窃”及“非法挖矿”成数字加密货币三大网络安全威胁。同时报告认为,2018年由数字货币而起的网络犯罪活动很可能继续流行,网络安全形势将更加复杂。px;font-size:15px;font-family:微软雅黑;white-space:normal;background-color:#F加密货币身价暴涨掀起“炒币”风暴,“挖矿工”铤而走险 数字加密货币(Digital Cryptocurrency)又称为加密货币,其特点在于利用密码学原理来确保交易安全及控制交易单位的创造,是数字货币(或称虚拟货币)中的一种,比如大家较为熟悉的比特币、莱特币和门罗币等等。自2009年世界上第一个比特币区块链诞生以来,各种数字加密货币层出不穷,目前已多达1500多种。2017年“炒币”风暴来袭,更将比特币、以太坊、比特币现金的价格推至历史最高点。以近年来升值最疯狂的比特币为例,比特币诞生之初1美元可以买到大约1300个比特币,而今天比特币价格已经接近1.5万美元,最高时甚至接近2万美元。目前比特币已被开采1670万个,约占总量的79.90%。不断攀升的价格和日益减少的加密货币数量吸引越来越多人通过各种方式获取加密货币,而“挖矿”是获取数字加密货币的最基本方式。 (2017比特币交易价格走势图) 所谓“挖矿”,即通过猜数字求解的方式,猜对即可获得数字货币奖励,主要耗费计算资源和电力资源。投身热潮的“矿工们”都在想方设法提升算力,然而机器采购和维护的高成本让不少人望而却步,由此催生出了许多非法敛财手段。数字加密货币三大网络安全威胁:“勒索”、“盗窃”、“非法挖矿” 《报告》指出,进入2017年,由数字加密货币引发的互联网安全问题频频爆发,不法分子看中数字加密货币的匿名性,使用勒索、盗窃、非法挖矿等手段获取了大量不义之财。2017年5月,网络安全领域爆发了有史以来规模最大的勒索病毒事件——WannaCry勒索病毒席卷全球。该安全事件中,中毒用户被要求在72小时内支付价值300美元的比特币,如果7天后拒付赎金,计算机文件将被永久加密文件。事件爆发后,安全厂商迅速推出解决方案。腾讯电脑管家在查杀“WannaCry”的同时,先后推出勒索病毒免疫工具和文档守护者工具,为用户提供了事前防御、事中拦截、事后恢复的全套解决办法。《报告》显示,腾讯电脑管家文档守护者平均每周保护文档量达74亿,全年开启文档守护者进行备份和防护的用户量超过1.3亿。 (图:WannaCry勒索界面) 除了利用勒索病毒高调敛财,不法黑客还通过挖矿木马“闷声发大财”。由于这种病毒的非破坏性和隐蔽性,即使用户电脑中毒也不会像勒索病毒一样即时感知到。挖矿木马只会潜伏在用户的电脑中,定时启动挖矿程序进行计算,大量消耗用户电脑资源,导致用户电脑性能变低,运行速度变慢,使用寿命变短等等。12月底,腾讯电脑管家就曾捕获一款名为tlMiner的HSR币挖矿木马,该木马隐藏在游戏“绝地求生”的辅助程序中,在玩家不知情的情况下,启动挖矿木马专门挖取HSR币。从植入到大范围传播,仅仅2天就有近20万台机器受到该挖矿木马影响。同时,《报告》还指出,漏洞利用、外挂程序、网页挂马、弱口令等都是挖矿木马的主要传播途径。其中漏洞利用因其传播速度快、影响面广,是当前不法分子获取数字加密货币最重要的手段。 (2017年挖矿木马主要传播途径) 除了勒索病毒、挖矿木马造成的损失,盗窃行为也严重威胁到数字加密货币持有者的财产安全。不法黑客通过入侵交易平台和个人钱包盗取加密货币,甚至直接造成交易平台倒闭的严重后果,行为及其恶劣。《报告》分析预测,随着数字加密货币价格持续上涨、挖取难度不断增大、数字加密货币数量越来越少,2018年由数字加密货币而起的犯罪活动很可能呈现高发态势。对此,腾讯电脑管家技术专家表示,继勒索病毒后,挖矿木马正在成为黑客牟利的又一重磅武器。腾讯电脑管家将持续追踪并监测拦截大规模挖矿事件,通过提升技术能力对抗高发木马,保障用户正常上网体验。IDC:2017年IT基础设施支出份额加速转向云IT环境_安防互联

    如今很多企业将业务迁移到云平台,但一些企业首席技术官和IT经理很快就会收到云计算提供商提交的高额账单。当然,出现高昂的成本对于企业IT人员来说可能进行了错误配置,很快可以纠正,但它暴露了另一个问题:许多企业II领导者直到员工讨论这个问题时才意识到云计算提供商收费过高,这表明并不是每个企业都很重视云计算支出,这可能导致他们花费超过期望的支出。当对容量、服务、应用程序、资产和使用情况没有足够的可见性,或者有太多单独的系统无法有效地管理IT开支、合同、许可证和使用情况时,企业在云计算方面就会出现超支。即使是合同本身也可能导致超支:业务部门部署云计算应用程序和基础设施,但往往不具备谈判具有竞争力的费率或合同所需的数据或知识。因此,企业最终会遭遇重复服务、不利条款、不利费率和错过批量折扣机会等问题,而这些问题可能需要一段时间才会浮出水面。根据调研机构IDC的预测,随着全球云计算支出将在未来三年内翻一番,在未来五年内翻三番,企业的预期支出与实际支出之间的差距只会越来越大。这为企业提供了优化其云支出的机会,以控制成本,并了解其资金去向。以下四个技巧将帮助企业避免在云计算容量和资产上花费过多的成本:1.了解需要多少云计算容量 当企业考虑购买或扩展云计算容量时,有时他们对选择的容量和资产过于雄心勃勃,而这将导致失败,因此这并不总是正确的选择,因为许多企业最终支出超出了必要的预算。实际上,由于实际使用的容量与存储与预期使用的容量之间存在脱节,许多企业在云支出方面的预算都超出了50%或更多。例如初创厂商Triberr公司就遇到这种情况,在采用云计算服务一年之后,当时每月要支付5000美元的云计算成本。该公司的IT人员花费几个月的时间才将云计算成本降到每月3,000美元。在此后几个月,该公司关闭了一些沙箱、被遗忘的服务,以及用于测试和实验的服务器,将其支出减少到每月2000美元,此后这样的成本保持了几年的时间。因此,很多企业IT管理人员希望更早了解超支情况,不会受到机会成本的困扰。为了确保企业不会在不必要的资源使用方面超支,应该在云计算决策过程的早期就获得IT领导者的支持,以帮助确定现在和将来的容量和资产需求,这样可以确保云计算容量需求与预算保持一致。2.持续审核能力 选择云计算提供商并不意味着企业已经确定自己需要多少容量,因此必须不断审核云计算资源使用情况,以了解其云计算清单和分配的容量。企业每项业务都由无形资产和有形的资产组成。无形资产是品牌,而有形资产是来往的现金流。而掌握了这些,企业就可以更好地开展业务。企业应该能够查看员工的总成本或各部门或成本中心的费用;制定具体政策,指定哪些员工有权获得哪些服务;并指定内部批准流程所需的步骤。这将控制容量使用并减少成本,从而允许根据实际消耗指标在整个业务中分配成本。3. 创建对所有服务、应用程序和资产的可见性,以管理使用并避免浪费 与第二点有关的是,企业需要深入研究如何分配容量。为了优化整体技术使用,企业应该在有意义的地方使用云服务。为此,企业需要了解其所有服务、应用程序和资产,这可能具有挑战性。还有一种方法可以将资产成本和使用情况分解为跟踪每个服务、使用情况和用户数量的不同详细级别。例如,SaaS许可证被视为资产,可以分配给员工或成本中心。企业建立一个基础设施,规定如何对这些信息进行分类和优先排序,通过按照企业定义的方式组织这些信息,提供对云计算成本的可见性。企业还需要采用一种将所有这些信息整合到统一视图中的方法,可以确定正在使用的应用程序或平台,更重要的是,要了解未充分使用的应用程序或平台。然后通过消除浪费,并根据需求和实际使用情况分析将来的应用程序/资产购买以节省资金。4.跟踪合同 跟踪许可和订阅服务很复杂,但是有必要优化成本。其目的是协商具有可转让性的合同,因此可以将未被充分利用的订阅重新分配给其他用户。如果没有充分利用订阅,企业则寻求协商较少内置版本的软件。企业还可以寻求咨询机构的帮助为其重新协商订阅事宜,这对于大型组织来说,节省下来的成本可能相当可观。云计算提供商通常拥有定价权和对谈判的控制权,而企业则希望签署更好的条款和更强大的服务等级协议(SLA)。企业的行业合作伙伴可以作为这些供应商的代表,地起协商更好的条款。确保可靠的投资回报 调研机构Gartner公司估计,到2020年,缺乏成本优化流程的企业将在公共云方面平均超支40%,这对于任何企业来说都是一笔可观的资金。投资新技术是一项重要的工作,企业应为此而优化自身的云支出,以最大程度地为员工、客户和其他利益相关者带来收益。希望在云计算领域取得成功的企业需要密切关注云计算资源的消耗。当IT领导者对于云计算使用的费用有了更大的把握和理解时,不仅可以避免超支,而且可以最大程度地优化投资。对于没有时间或资源单独完成这项工作的企业,需要与可以管理和分析云计算成本和容量分配的合作伙伴合作,避免出现超支。边缘计算和多租户数据中心发展的挑战和机遇_安防互联

    谈到云计算,能源供应商是巨大的消费者。据估计,到2019年,公用事业将在公共云解决方案上投入超过40亿美元。这背后的动力是什么?一个重要因素是,在宏观层面,公用事业面临着对其业务的一系列严重威胁:老旧的基础设施使其难以满足客户需求 监管机构要求公用事业更灵活、更敏捷、更高效 有责任迅速脱碳 根据其他行业的经验,客户需求和期望不断发展 此外,根据国际数据公司(IDC)的调查数据,到2020年,非公用事业公司和数字干扰公司将占据能源零售市场20%的份额,使茁壮成长的企业与仅仅存活下来的公司之间的盈利差距扩大三倍。IDC公司还预测,到2020年,财富500强企业的20%的公司将通过公用事业独立子公司批发超额分配的能源资源,产生2.5千兆瓦的电力。 云计算有可能以多种方式帮助公用事业应对这些挑战。首先,云计算可以帮助企业减少开支。平均而言,公用事业在IT基础设施上投入了6.24亿美元。根据埃森哲的经验,迁移到云计算可能有助于削减7000万美元至1.68亿美元的开支。降低成本总是非常有吸引力。但其他因素也吸引这些公司采用云计算——云计算有可能帮助公用事业公司在几个重要方面提高绩效,而不仅仅是降低成本:从资本支出(CAPEX)转向运营支出(OPEX):云计算通过允许IT利用云业务模型的即服务和按需功能来重塑IT财务。灵活性和敏捷性,减少沉没投资:通过云计算,公用事业公司可以试验、测试和改进解决方案,而无需大量现金支出。无限的计算和高级分析功能:云计算可在几分钟而非几天内提供响应性运营性能,以及访问最新技术和创新,如超大规模计算、内存计算和大数据分析。透明度和实时报告:此功能为签约、合资和联盟安排提供有价值的支持。能够快速有效地交付新产品和服务:云可以更快地部署基础设施和IT服务,缩短应用程序开发周期,同时使公用事业公司能够将创新产品和服务推向市场。根据埃森哲公司的经验,迁移到云计算可能会削减7000万美元到1.68亿美元的公用事业IT基础设施支出。事实上,人们看到的实用工具将大胆地转向云计算,它们正在采用新的工作模式、先进的洞察工具和创新的物流解决方案。一家全球能源供应商通过基于云计算的个性化电子邮件报告和集成门户网站改进了对其商业客户能源使用情况的洞察,而一家澳大利亚主要电力公司正在使用云将22000名现场工作人员数字化,平均将生产率提高72%。在欧洲,一家能源供应商正在使用基于云计算的技术来集中实时操作和控制来自9个国家的220个风力发电场,70个小型水电站和6000多个风力涡轮机的7000兆瓦电力。云计算为公用事业公司带来了非凡的机会,可以改变企业的发展方式,利用资产货币化,通过新颖的产品为客户提供服务,并扩展业务。在充分发挥其优势的同时,云计算及其所有附带的好处有可能重新定义实用工具的意义,以及公用事业公司在未来几年如何竞争。IDC行业年度热词正式出炉啦!_安防互联

    “混合云”这个术语已经在IT操作团队中普遍使用,但并不是每个人对此都意见一致。基本上,混合云是指任何情况下,企业的部分应用程序在企业的数据中心运行,另一部分在一个公共云或多个公共云(如AWS,Microsoft Azure或Google云平台)中运行。  同时,私有云是企业将云类型架构和功能并入自己的私有数据中心。这里的目标是使其数据中心“看起来”像云,并利用云计算原则和最佳实践,但它只为企业自己使用。  有些人使用的“混合云”术语是指的是指企业使用了公共云,并在自己的数据中心实现了私有云。  对企业来说,任何时候都有一个数据中心连接到公共云,并在该数据中心和公共云之间共享的应用程序,无论企业如何选择管理其私有数据中心,都是采用了一个混合云。  鉴于这个定义,许多公司都有一个或多个混合云。这没有什么神奇的。  实际上,混合云是任何组织的工具,只是希望利用云计算提供的一些优势,而不必将其应用程序基础架构中的一切都移动到公共云。  更好的数据中心  最常见的混合云使用案例之一包括只是希望能够在自己的数据中心中更快地配置新服务器的企业。他们转向混合云架构的目的不是采用特定的云功能,而是利用云计算作为自己数据中心功能的一种扩展。  这可能是为了快速解决生产容量需求的持续增长,因为公共云通常可以比传统数据中心以更快的速度添加容量。或者企业可能希望只能启动用于测试和调试应用的临时应用环境。或者,它可能想在云计算中创建一个全新的数据中心,以提高其可用性,或在世界的特定地区获得更好的“覆盖”。同样,公共云供应商通常可以比企业建立自己的数据中心速度更快,成本更低。  合规性是混合云采用的另一个常见驱动因素。例如,一一些行业有特定的地理符合性要求,指定数据必须存储在哪里。有些人坚持认为数据存储在本地或区域(如欧盟一些合规性法规),而其他公司可能因为备份,冗余和灾难恢复原因,需要数据实现在地理上分布(通常在数据中心至少100英里)。  无论什么原因,云计算可以是一个相对简单,快速和负担得起的方式来启动整个新的数据中心或附加的数据中心容量,以扩充现有的数据中心。  在云计算中添加数据中心容量时的监控挑战  每个混合云用例都会面临监控挑战。当使用云计算提供商作为额外的数据中心或额外的数据中心容量时,重要的是确保企业的监控工具在所有基础设施(包括自己的数据中心和云中的部分)上保持一致。  如果根据应用程序或基础架构组件的位置使用不同的监控工具,则可能难以诊断域间问题。此外,当必须使用多个监视工具时,配置工具,设置警报阈值和条件,以及类似的监视管理任务可能会更加复杂。  2.混合云应用第2部分:添加云功能  随着混合云在企业IT设置中变得越来越普遍,许多不同的用例和旅程开始变得明显。以下将介绍混合云如何添加“基于云计算的”功能,甚至不是基于云计算的应用程序。  混合云可以添加“云功能”  快速提供计算资源的能力只是云故事的一部分。公共云还提供了一些独特的功能,对于在许多应用程序的使用非常有吸引力,包括不是自然基于云计算的应用程序。利用云计算中的这些功能通常比自己构建更容易,节省大量的开发时间和成本,这对企业开发和运营团队都有利。  一个简单的例子是Amazon S3或简单存储服务,它为许多应用程序提供了一种廉价,高效,易于使用,安全,弹性和大规模可扩展的文件存储机制。例如,假设企业有一个视频管理应用程序,需要存储大型视频文件,并使他们可以访问世界各地的用户。利用Amazon S3来提供该功能是一种流行的做法,而无需构建,并提供基础设施自己操作。  应对海量数据  云计算功能的另一个例子是其提供高度可扩展的数据带宽的“边缘”能力。例如,一些移动应用程序和物联网(IoT)使用情况需要大量的数据被导入和存储用于以后的处理。这可能是因为客户从应用程序(如视频流)下载了大量数据,或者因为应用程序必须与互联网上的大量代理进行通信(例如使用物联网应用程序)。如果企业需要比数据中心更大的数据收集或数据导出管道,能够以有效成本的方式提供,那么公共云非常适合在几乎任何规模上执行这种类型的“边缘”数据采集/导出。  然后需要进行独特的数据处理,如视频处理。如果要为处理巨型数据集的应用程序添加新功能,则可以找到云计算中已有的优化解决方案。基于云的版本可以让企业快速地将这些功能添加到应用程序或业务中,通常没有大量的前期投资。  云计算还提供管理功能,可以帮助减少企业的业务支持负担。处理数据库,管理服务,并创建应用程序环境是完全适合基于云计算的服务(例如Amazon的RDS和Elastic Beanstalk)的用例。特别是对于内部使用应用程序,实验应用程序,或应用程序测试环境,利用云计算来处理大量操作支持负担的能力是非常有价值的。  最后,云计算提供了高度可扩展的能力来处理非常大的数据集,使得更容易构建数据仓库,执行映射缩减操作,并执行其他数据分析,用于提供业务分析和其他大量数据处理操作。  添加基于云计算能力时的监控挑战  边缘层数据的带宽连接和大容量数据处理功能可能是企业的应用程序的核心,因此企业需要一个监控解决方案,就像企业其他基础设施(包括内部部件)一样轻松地监控它们。  总体来说,如果企业考虑云功能,使这些组件迁移到云计算一开始就有用,通常是处理大型扩展需求和/或巨大的数据管理的云计算能力。但不要忘记,大规模和大数据应用程序也会生成大量的分析和监控数据。企业的监视工具包必须能够处理这种云量级的数据,这通常意味着需要一个基于云计算的监视解决方案。让问答更自然 - 基于拷贝和检索机制的自然答案生成系统研究_安防互联

  • 为什么代理服务器会自动打开

    为什么代理服务器会自动打开

    已帮助:787185人  |  QQ• - •微信:2685936770

    7月16日消息,在特斯拉首席执行官埃隆 ⷠ马斯克(Elon Musk)、亚马逊首席执行官杰夫 ⷠ贝佐斯(Jeff Bezos)、微软前首席执行官比尔 ⷠ盖茨(Bill Gates)、苹果公司等 Twitter 帐户被黑后,这些账号向其粉丝们发布了数字货币诈骗内容。目前,Twitter 表示已意识到系统出现了安全性问题,其正在调查并采取措施加以修复。有消息称该事件由于大规模黑客入侵账号所致。当前Twitter公司尚未透露账户禁用的工作原理,但是从目前来看,被限制发推的都是已经验证过的账户。未经验证的账号似乎依然可以正常发推,而验证后的账户不可以发布新的推文,但是可以转发现有推文。现在尚不清楚有多少个Twitter账户被禁止发推,也不清楚这些账户需要多长时间才能解禁。美东时间15日,Twitter盘后跌3.36%什么是数据中心安全性?确保您的利益受到保护的6种方法_安防互联

    行业专家对过去五年中的云存储关键发展进行总结,并对云存储在未来五年发展及方向进行了展望。五年前,有关云存储的讨论内容与当今的讨论内容完全不同。行业媒体SearchStorage在2014年关于“云存储的案例”的指南中,其中的四篇文章有三篇涉及备份或冷存储。该指南涵盖的两个主要主题是用户最为关注的成本和安全性。如今,大多数组织已经超越了仅使用云计算进行备份的范围。许多企业正在将包括关键应用程序在内的一系列应用程序迁移到云中。根据Taneja集团最近的一项调查,超过一半的受访者表示,他们将在未来两三年内将至少40%的工作负载作为基于云计算的软件即服务交付的应用程序运行。当然,在讨论云存储的未来时,成本仍然是最重要的问题——与移动数据有关的不仅仅是存储数据。如今,安全性已不再是一个令人担忧的问题。如今,有关云存储的讨论集中在多云、混合云、云中块存储的出现,以及甚至将运行在云端的工作负载遣返回本地。为了更加清楚了解云存储,六位云存储专家对其过去五年中的发展历程以及未来发展进行了阐述和分析。过去五年中最重要的云存储发展是什么?Taneja集团高级分析师Jeff Byrne和Jeff Kato:云存储在过去的五年中最大的发展是,已经成为一系列用例的主流,例如全球内容分发、备份、灾难恢复和数据分析。尽管很多企业从2014年开始采用云存储来进行非关键应用程序的备份和灾难恢复,但在五年后,我们看到很多企业经常使用云存储来备份和为生产业务应用程序提供灾难恢复支持。根据Taneja集团的研究,在2014年,有关安全性、隐私和供应商锁定等威胁的担忧趋向于减缓,很多企业采用的公共云或混合云的存储部署。如今,随着云存储产品的成熟,这些担忧已不再是障碍。并且很多企业已经获得了在云端的辅助存储和主存储部署方面的经验和信心。2014年,本地数据中心一直是首选架构,而云计算则主要被视为开发/测试或实验平台。如今,大多数公司都将混合云思维方式引入了其IT架构计划,该架构决定了他们如何看待和计划采用云存储。尽管大多数企业对长期部署其应用程序和数据保持开放态度,但云存储也会随之发展。随着企业受益于灵活的工作负载部署,混合云架构有助于将这种思想转变为现实,因为随着时间的推移,企业具有了在内部部署数据中心和公共云之间迁移工作负载的能力。IDC公司分析师Deepak Mohan:无论是内部开发的还是通过合作伙伴关系和收购提供的内部文件存储服务,在过去五年中已成长为主要公共云存储产品组合的一部分。此外,还引入了多个新的低成本冷存储层选项,使得公共云存储上的辅助存储对企业越来越有吸引力。在过去的五年中,传统企业存储领导者与公共云提供商之间还建立了主要合作伙伴关系,从而在企业已经熟悉的工具和流程中实现了混合环境的部署。Storage Switzerland公司创始人兼总裁George Crump:通过Amazon Glacier、Microsoft Blob和Google即将推出的产品归档层的出现,使得云存储的价格不断下降,这是一个重大的发展。这些价格使云存储成为磁带的潜在替代品。生产存储性能的改进是过去五年中的又一重大发展。云计算提供商可以比传统数据中心更快地部署高性能存储选项。他们的按需业务模型也是希望测试这些解决方案影响的数据中心的理想选择。顾问Alastair Cooke:最重要的进展是,广泛采用Amazon S3作为应用程序访问云存储已成为一种标准方法。特别是,具有S3兼容存储系统的本地部署或其他云计算提供商的可用性使客户可以选择。无论是使用对象存储或打包备份软件定制的应用程序,低成本可扩展存储的普遍标准的可用性都比单独使用AWS S3有更多的用例。Small World Big Data首席顾问Mike Matchett:我支持通用云对象存储的不断发展和使用,现在为全球分布式文件系统、活动存档服务和具有本地存储的“云聚合”数据保护层提供底层“块”存储。我们既有高性能的对象存储,也有高度可扩展的对象存储。人们开始真正地利用所有数据可以具有丰富的元数据来执行策略、智能自动化和自我优化的想法。我可能会考虑在云计算基础设施中集成和提供高性能存储选项(例如NVMe)。就云存储的未来而言,哪些因素将驱动驻留在云中和驻留在内部部署数据中心的数据类型?Cooke:数据治理一直是决定哪些数据可以存储在云中的重要因素。监管机构正在跟上公共云的发展趋势,并致力于消除采用公共云的非技术性障碍,这将使更多数据可以迁移到公共云。同时,企业可以更好地了解公共云存储的局限性和成本。随着时间的推移,公共云存储的使用将更多地受到数据需求的驱动。而无处不在的访问的数据将进入公共云,高耐用性的备份和归档数据也将存储在公共云中。我们还将看到更多的客户遣返回其海量数据集,因为他们意识到可以像Dropbox那样构建成本更低的海量数据存储,尽管这只适用于真正的海量数据集。Dragon Slayer咨询公司创始人Marc Staimer:随着越来越多的关键任务应用程序迁移到云中,需要更高性能的存储。我预计云中将使用更多可扩展的块存储和文件存储,并且其存储的成本将迅速下降。数据将与处理数据的应用程序一起使用。因此,如果应用程序驻留在本地,则我希望将更活跃的数据保留在应用程序中。数据留在内部部署数据中心的其他原因包括数据主权、隐私法规、应用程序与数据之间的延迟问题以及一般法规。Matchett:五年内,大多数存储位置决策将自动驱动和执行,如果不是通过策略驱动,则将通过主动优化和学习算法来自动执行。人们对数据最终存储在何处的关注将减少,更多地关注于交付数据,以及确保在适当的时间和地点访问以满足竞争性的处理需求。数据保护将始终是一个主要问题,但它将越来越多地内置于自优化的混合存储云中。我们看到这已经存在于不断增长的趋势中:主存储和辅助存储相融合,自动分层到云存储层,并在多个云平台实现连续数据保护。Crump:存储在云中的数据类型将因组织而异。这不是行业类型的决定,而是更多特定组织的“个性”。对于长期存储在云中的大量数据,这一数学模型仍然不适用。此外,出口费用和API调用费仍然是一个主要问题。Byrne和Kato:随着企业越来越多地将云计算视为战略基础设施平台,他们更加关注云存储的用例和预算。数据归档、备份和灾难恢复等二级和三级使用案例仍然是关注的焦点,企业无法抗拒在云中归档和保护数据的经济性和便利性。随着越来越多的企业希望在云中开发新的应用程序,开发和测试存储将继续增长。支持数据分析的存储也变得越来越重要,因为企业在云中使用人工智能、机器学习和其他方法来增强他们的分析工作。您认为云存储的未来(特别是未来五年)将面临哪些挑战?Crump:云存储的所有交易费用(例如出口费用)是一个主要问题。许多企业面临的最具挑战性的任务是从供应商那里获得他们每月的账单。另一个挑战是如何准确衡量云存储消耗,并确保尽快缩小容量需求。云计算供应商承诺可以简单进行扩展和缩小规模,但是企业通常不会缩小它们的规模。Cooke:从基于资本支出的本地存储部署向基于运营成本的公共云使用的转变仍然是一个巨大的挑战。预算周期通常仍与组织的财务年度相关,并且期望基础设施的价格固定。使用公共云资源经常会产生可变的账单,而对于存储来说,其账单通常会随着时间的推移而增加。仍然有一些企业无法采用公共云存储,因为它们与固定的年度预算周期相关,并且无法接受每月可变账单的风险。Byrne和Kato:我们预计,企业将发现跨云平台的数据移动和迁移具有挑战性,至少在短期内是如此,因为兼容性问题和高昂的出口成本使客户无法实现真正无缝的云存储部署。企业在内部部署之间和在一个或多个公共云部署存储时,很难优化其存储资源和管理相关成本,而随着行业继续向混合云和多云发展,这一挑战将会变得越来越大。企业将越来越需要动态的基于策略的数据存储,以通过本地存储和法规遵从性来实现性能,而如今这一需求远远不能满足。人们还会发现,在不提供一致的数据和元数据服务集的云上部署和运行其主存储和辅助存储具有挑战性。《中国云计算产业发展与应用白皮书》:预计2023年中国云计算产业规模将超3000亿元_安防互联

    在从事深度学习过程中,如果我们想训练一个类别非常多的分类器 (比如一个拥有巨大词汇库的语言模型),正常的训练过程将非常缓慢。这是由于在训练过程中,所有的类别都需要进行评估。为了解决这个问题,人们发明了候选采样的技巧,每次只评估所有类别的一个很小的子集。深度学习库 TensorFlow (TF) 实现了候选采样技巧,并提供了一些 API。  一、候选采样函数  候选采样函数,从巨大的类别库中,按照一定原则,随机采样出类别子集。TF 提供下面几个候选采样函数, 其中前面三个的参数和返回值是一致的,第四个也很类似。具体参数和返回值可以移步 TF 文档。  1. tf.nn.uniform_candidate_sampler  均匀地采样出类别子集。  2. tf.nn.log_uniform_candidate_sampler  按照 log-uniform (Zipfian) 分布采样。  候选采样函数  这个函数主要用于处理词作类别的情况。在语言学中,词按照出现频率从大到小排序之后,服从 Zipfian 分布。在使用这个函数之前,需要对类别按照出现频率从大到小排序。  3. tf.nn.learned_unigram_candidate_sampler  按照训练数据中类别出现分布进行采样。具体实现方式:1)初始化一个 [0, range_max] 的数组, 数组元素初始为1; 2) 在训练过程中碰到一个类别,就将相应数组元素加 1;3) 每次按照数组归一化得到的概率进行采样。  4. tf.nn.fixed_unigram_candidate_sampler  按照用户提供的概率分布进行采样。  如果类别服从均匀分布,我们就用uniform_candidate_sampler;如果词作类别,我们知道词服从 Zipfian, 我们就用 log_uniform_candidate_sampler; 如果我们能够通过统计或者其他渠道知道类别满足某些分布,我们就用 nn.fixed_unigram_candidate_sampler; 如果我们实在不知道类别分布,我们还可以用 tf.nn.learned_unigram_candidate_sampler。  其实我蛮好奇 tf 内部怎么实现快速采样的,特别是 tf.nn.learned_unigram_candidate_sampler 概率分布在变的情况下,我知道最快的采样算法也是 O(n) 的。不知道 tf 有没有更快的算法。  二、候选采样损失函数  候选采样函数生成类别子集。类别子集需要送给候选采样损失函数计算损失,最小化候选采样损失便能训练模型。TF 提供下面两个候选采样损失函数。这两个采样损失函数的参数和返回值是一致的, 具体参数和返回值可以移步 TF 文档。  1. tf.nn.sampled_softmax_loss  这个函数通过 模型的交叉熵损失。候选类别子集由采样类别 和真实类别 组成,即 。模型最后一层输出是 , 经过 softmax 激活函数转成模型输出的概率得出 。  因为只有候选类别子集 , 没有类别全集 L,我们无法计算 ,进而计算交叉熵损失。通过候选类别子集,我们只能计算 。那么怎么优化相关的损失函数,我们又得到什么呢?。  其中 K 是和 y 无关的数。我们得到概率计算公式和交叉熵损失。  最小化 J 训练模型。  2. tf.nn.nce_loss  NCE Loss 和 Sampled Softmax Loss 的出发点是一致, 都是想使得模型输出 。它们的不同点在于 Sampled Softmax Loss 只支持 Single-Label 分类,而 NCE 支持 Multi-Label 分类。候选类别子集 由采样类别 和真实类别 组成,即 。对于候选类别子集中的每一个类别,都建立一个 Logistic 二分类问题,其损失函数为  最小化 J 训练模型。  三、候选采样限制  很多时候, 负类别由问题给定。比如我们训练分类器玩斗地主扑克, 下面几个性质:  斗地主中所有可能的出牌动作非常多;  对于一副牌局, 所有可选动作至多只有几百个;  对于一副牌局, 我们选择人类高手出牌动作为正类别,我们将人类高手没有选择的出牌动作作为负样本;  按照当前牌局构建出的训练样本, 正类别只有一个, 负类别至多几百个而且由当前牌局决定。  在上述问题中, 不同牌局的候选动作的个数不一样, 我们无法使用候选采样的方法进行训练。候选采样只能采样出相同个数的类别。一方面 TF 的基本单元是 Tensor, 要求各个维度一致。另一方面是由于候选采样为了 Word2Vec 中的 Negative sampling 等场景设计, 这些场景只需要挑选一些负类别反映非正类别的特性。  四、总结  候选采样加速了类别数量巨大的训练过程。TF 提供了候选采样相关 API,方便人们使用。人工智能将如何改写保险业?_安防互联

    有淘客圈内人士爆料,某淘客大佬一天之内100多个进粉微信账户被被永久封号,亏损200万。了解到,该大佬之所以被微信了一百多个进粉号(也就是引流号),是因为大量使用ipad协议的机器人,被系统监测导致永久封号,预计亏损200万,可谓损失惨重。随着微信对批量账户使用监测越来越严格,基本上很多“传统技术”基本都没用了,做的越大越容易出问题,对很多淘客群体和营销团队而言2020传统淘客更难做。由于漏洞,Let’s Encrypt将从今天起撤销近300万个TLS证书_安防互联

    在任何一天,数据中心经理都要检查他们的心理清单。安全性总是排在第一位: 网络是安全的;资产不受网络攻击的影响。没有智能卡或生物识别认证扫描,任何人都不能进入数据中心。有一个数据中心进出的审计跟踪。警报程序在出现安全漏洞时通知团队的。安全性完全取决于保护层,大多数互联网数据中心在应用防御层保护虚拟访问和物理边界方面做得很好。但是数据中心内部的实际设备呢?机柜中的服务器是否受到物理访问的保护?如果橱柜不安全,就相当于支付家庭安全服务费用,把家庭珠宝放在厨房的桌子上,而不是放在保险箱里。 架子上的杠 曾几何时,只需在入口处通过安全,可审计的访问控制来管理对整个数据中心的访问就足够了。只要你能合理地确保没有未经授权的人访问你的敏感数字基础设施,只要你能向审计人员提供这些合理措施的证据,你就可以。不断升级的监管要求——如HIPAA、SOX、PCI DSS 3.2和SSAE 16——现在要求敏感系统和数据受其自身特定保护。此外,还有来自内部的风险。内部威胁包括人为错误,仍然是数据中心停机的主要原因之一。为了帮助消除内部威胁,只需要让受信任的用户访问他们有权使用的特定机柜。如今,大多数安全性都集中于将人拒之门外,但并不一定要关注在进入初始安全层之后数据中心内发生了什么。因此,确保只有授权人员才能进入数据中心已经不够了。您必须跟踪和监视他们对特定敏感系统的访问,并确保他们对特定领域拥有正确的权限。您必须能够提供一个广泛的审计跟踪,以了解谁在什么时候接触了这些系统,以及他们每次都做了什么。作为回应,数据中心正在使用多种方法支持机架级别的物理安全性和合规性: 可以远程管理的电子机箱,以便使用企业安全策略或临时管理在正确的人员和正确的系统之间映射适当的权限。接近卡认证,使授权人员可以方便地快速访问他们授权的机箱。机架内摄像头,捕捉实时视频和照片,自动标记相关数据(时间、日期、用户ID、系统数据、动作等),用于审计文档和取证。与DCIM或其他访问和构建控制系统集成,以促进单点控制并轻松整合所有与安全/合规相关的审计跟踪。加密和检测安全措施,以确保机架级安全保护和审计系统的完整性。实时警告/警报,将需要立即注意的事件通知适当的各方。同样重要的是要认识到您的机架级控件并不存在于真空中。它们是数据中心基础设施管理工作流的一部分。它们进入你的SIEM分析和取证。它们支持向组织的内部和外部审计员提供合规性文档。它们甚至可以在其他过程中发挥作用——例如捕获和分析基于活动的数据中心成本。机架级工具应该与各种相关硬件和软件很好地集成在一起。而机架级管理中的各种利益相关者——从一线技术人员到外部监管机构,必须对通过这些集成提供的数据和控制有高度的信心。因此,除了从技术角度有效地将机架级的工具集成到更广泛的安全性和合规性流程之外,您还必须确保技术和非技术利益相关者了解这些集成如何帮助他们完成各自的工作。在理想的情况下,新机柜控件的安装应该很容易地与现有的锁进行更新,并与现有的机柜基础设施(如PUD)进行即插即用,这样您就可以利用现有的数据中心基础设施,消除安装单独的安全系统、布线和网络布线的成本。当然,您还需要与现有的DCIM应用程序、资产跟踪系统、LDAP/AD目录服务等配合使用,以便共享数据。例如,用于构建访问的感应卡系统使用的ID徽章凭证可用于建立直至机柜级别的访问权限。您无需对数据中心机箱进行“煮沸海洋”检修,即可开始更好的机架级控制和审计。选择附件的良好试验计划可以为您提供所需的实际操作,以确保在您准备执行更完整的部署时取得成功。大多数数据中心唯一的极端之处在于它们的风险规避_安防互联

精选文章

  • 代理服务器如何建设

    在任何一天,数据中心经理都要检查他们的心理清单。安全性总是排在第一位: 网络是安全的;资产不受网络攻击的影响。没有智能卡或生物识别认证扫描,任何人都不能进入数据中心。有一个数据中心进出的审计跟踪。警报程序在出现安全漏洞时通知团队的。安全性完全取决于保护层,大多数互联网数据中心在应用防御层保护虚拟访问和物理边界方面做得很好。但是数据中心内部的实际设备呢?机柜中的服务器是否受到物理访问的保护?如果橱柜不安全,就相当于支付家庭安全服务费用,把家庭珠宝放在厨房的桌子上,而不是放在保险箱里。 架子上的杠 曾几何时,只需在入口处通过安全,可审计的访问控制来管理对整个数据中心的访问就足够了。只要你能合理地确保没有未经授权的人访问你的敏感数字基础设施,只要你能向审计人员提供这些合理措施的证据,你就可以。不断升级的监管要求——如HIPAA、SOX、PCI DSS 3.2和SSAE 16——现在要求敏感系统和数据受其自身特定保护。此外,还有来自内部的风险。内部威胁包括人为错误,仍然是数据中心停机的主要原因之一。为了帮助消除内部威胁,只需要让受信任的用户访问他们有权使用的特定机柜。如今,大多数安全性都集中于将人拒之门外,但并不一定要关注在进入初始安全层之后数据中心内发生了什么。因此,确保只有授权人员才能进入数据中心已经不够了。您必须跟踪和监视他们对特定敏感系统的访问,并确保他们对特定领域拥有正确的权限。您必须能够提供一个广泛的审计跟踪,以了解谁在什么时候接触了这些系统,以及他们每次都做了什么。作为回应,数据中心正在使用多种方法支持机架级别的物理安全性和合规性: 可以远程管理的电子机箱,以便使用企业安全策略或临时管理在正确的人员和正确的系统之间映射适当的权限。接近卡认证,使授权人员可以方便地快速访问他们授权的机箱。机架内摄像头,捕捉实时视频和照片,自动标记相关数据(时间、日期、用户ID、系统数据、动作等),用于审计文档和取证。与DCIM或其他访问和构建控制系统集成,以促进单点控制并轻松整合所有与安全/合规相关的审计跟踪。加密和检测安全措施,以确保机架级安全保护和审计系统的完整性。实时警告/警报,将需要立即注意的事件通知适当的各方。同样重要的是要认识到您的机架级控件并不存在于真空中。它们是数据中心基础设施管理工作流的一部分。它们进入你的SIEM分析和取证。它们支持向组织的内部和外部审计员提供合规性文档。它们甚至可以在其他过程中发挥作用——例如捕获和分析基于活动的数据中心成本。机架级工具应该与各种相关硬件和软件很好地集成在一起。而机架级管理中的各种利益相关者——从一线技术人员到外部监管机构,必须对通过这些集成提供的数据和控制有高度的信心。因此,除了从技术角度有效地将机架级的工具集成到更广泛的安全性和合规性流程之外,您还必须确保技术和非技术利益相关者了解这些集成如何帮助他们完成各自的工作。在理想的情况下,新机柜控件的安装应该很容易地与现有的锁进行更新,并与现有的机柜基础设施(如PUD)进行即插即用,这样您就可以利用现有的数据中心基础设施,消除安装单独的安全系统、布线和网络布线的成本。当然,您还需要与现有的DCIM应用程序、资产跟踪系统、LDAP/AD目录服务等配合使用,以便共享数据。例如,用于构建访问的感应卡系统使用的ID徽章凭证可用于建立直至机柜级别的访问权限。您无需对数据中心机箱进行“煮沸海洋”检修,即可开始更好的机架级控制和审计。选择附件的良好试验计划可以为您提供所需的实际操作,以确保在您准备执行更完整的部署时取得成功。大多数数据中心唯一的极端之处在于它们的风险规避_安防互联

  • kali搭建代理服务器

    微软发布第一波新闻稿后,业内人士发现微软又正式宣布长期来一直与英特尔、AMD和两个ARM厂商(高通和Cavium)有合作,以支持奥林巴斯(Olympus)项目,奥林巴斯项目是微软提供给开放计算项目的下一代云硬件设计。微软还宣布了一直都与多家ARM供应商(包括高通和Cavium)在洽谈将Windows服务器移植到ARM,但只供微软内部数据中心用。  网上可以找到微软在开放计算项目峰会的演讲录音。  笔者曾就微软本周发布的消息提了一些问题。下面是微软发言人的回答。  问:ARM版Windows服务器会提供给外部合作伙伴和客户用吗?如果会的话,会在什么时候?  答:ARM64版Windows服务器仅供内部使用,是用于评估Azure服务在ARM版服务器上的性能。微软目前未能提供更多关于未来的路线图计划的资料。  问:微软之所以在旗下的数据中心服务器使用ARM版Windows服务器(而不是Azure或Azure堆栈)是因为Azure和Azure堆栈不能运行ARM(只能运行英特尔)吗?  答:Azure现在是在Windows服务器上运行,所以此举可以对ARM64即平台用于一些Azure服务的交付进行内部评估。  问:Cavium在今天发布的消息里的角色是什么?  答:Cavium开发的主板可兼容奥林巴斯项目,微软可以在旗下的数据中心部署奥林巴斯项目。  问:微软为什么将Windows服务器放在ARM上?是因为ARM比英特尔处理器的功率效能更好吗?是因为微软认为数据中心这一块不要仅限于一家芯片玩家会更好一些吗?是对英特尔的数据中心计算表现的不满意吗?是因为所有以上的原因/以上原因没一条沾边?  答:多ARM服务器供应商的健康生态系统是要确保能在内核和线程计数、缓存、指令、连通性选项及加速器等技术功能方面保持 积极的开发。另外, ARM即成的开发人员和软件生态系统也可以受益于高端手机软件栈。  问:微软设计的奥林巴斯项目可以为用户提供不同的服务器设计选择;如英特尔至强(Skylake)带英特尔FPGA或英特尔Nervana;AMD Naples等等。微软还称要与高通和Cavium一起“推进ARM64云服务器与奥林巴斯项目的兼容”。这是否意味着奥林巴斯服务器也可以在其主板上使用ARM处理器呢?  答:由高通和Cavium设计的ARM64兼容奥林巴斯项目。  问:微软博客上说ARM服务器可以用于内部云应用程序,如搜索和索引、存储、数据库、大数据和机器学习工作负载。这是否意味着微软在ARM服务器上只运行 这些工作负载而在英特尔或AMD服务器上运行其他Azure工作负载呢?  答:微软正在积极评估ARM服务器,以推动旗下数据中心内部云服务的创新,目前没有进一步的资料分享。  问:微软技术研究员Jeffrey Snover的推特文把我都弄糊涂了。如果只是微软自己使用,微软在ARM上运行Windows服务器之举何以是以客户为中心呢?  答:微软在内部数据中心的创新能提高性能和效率,最终受益的是消费者。  笔者认为微软在回答为什么与ARM供应商合作时的说法很能说明问题,基本上证实了此举主要是为了向服务器芯片完全主导供应商英特尔施压的看法。  笔者还注意到微软官员在回答我的第二个问题时说了在Windows服务器上运行Azure,这令我有些困惑,因为微软官员常常称(至少对我是这样说的),Windows服务器和Azure不是一回事。  我假定这里的“运行Windows 服务器的Azure”只是Windows服务器核心/OneCore构成Azure说法的简短版。因为Windows服务器是Azure的关键构件、Windows服务器上可在ARM上运行意味着基于ARM的硬件有朝一日可以在生产线上用于(至少有这个潜力)数据中心,包括Azure数据中心。  在笔者收笔前微软官员又有话说。前文提到的发言人的声明:  “微软Azure 可在Hyper-V上运行,客户购买的Windows服务器操作系统里就有Hyper-V。这意味着我们在持续投资改善世界上数一数二的分布式虚拟环境时,客户的数据中心是会受益的。我们为部署Azure提供的Windows服务器安装选项就是服务器核心安装选项。”企业采用云计算失败的7个原因_安防互联

  • 电信玩台服魔兽世界用什么代理服务器

    云计算技术已经渗透到人们生活的各个方面,其中包括个人喜好和专业工作。例如,很多音乐和电视节目都可以在云端存储和访问。从待办事项列表到随机笔记,手机的所有内容都可以在云平台中备份和访问。它改变了人们的工作方式,也改变了企业运作方式、团队沟通和协作方式。云计算技术已经渗透到人们生活的各个方面,其中包括个人喜好和专业工作。例如,很多音乐和电视节目都可以在云端存储和访问。从待办事项列表到随机笔记,手机的所有内容都可以在云平台中备份和访问。它改变了人们的工作方式,也改变了企业运作方式、团队沟通和协作方式。在了解云计算正在如何改变世界之前,先看看云计算是如何工作的。云计算技术如何运作 云计算如今并不是什么新鲜事物。它只是用于描述互联网的另一个术语。云计算可以描述为通过计算机网络共享资源、信息和软件。本地所需的硬件和软件将越来越少,本地计算机只需要运行云计算系统的界面软件。其余工作由网络计算机、服务器和数据存储系统负责。云计算和业务 (1) 扩展能力 云计算允许业务有效扩展。随着技术的发展,企业采用云计算可以扩展其基础设施和容量。企业不需要预测服务器需求或购买额外的存储空间。他们只需要调整云计算服务提供商的订阅服务,云计算服务提供商可以根据用户的要求分配更多空间,可以提高运营效率。云计算还可以使企业缩小规模,这有助于有效利用现有资源。这为各种规模的企业提供了大量机会。例如,丰田公司正在使用云计算技术将其汽车转变为互联平台,可以将这些汽车连接到社交媒体网站的应用程序托管在微软Azure云平台上,这些应用程序能够提供增强的客户体验。另一个例子是Etsy,这是一个销售手工制品的电子商务网站。Etsy使用云计算分析其月度网站视图中的数据,以提供个性化的产品。这种具有成本效益的分析使得ETSY的业务变得灵活并易于扩展。(2) 改进客户支持 企业员工现在可以随时随地访问可以帮助他们为客户提供服务的信息。云计算通过多种设备(移动设备、笔记本电脑或台式机)将员工与潜在买家联系起来。客户需要以操作视频的形式提供高带宽信息。这种能力不仅限于大企业,规模较小的企业也可以采用云计算技术提供更高的带宽。许多企业现在都有自助服务门户网站,这可以更快、更有效地解决客户关注的问题。云计算技术和自动化协同工作,简化服务台,这样可以缩短故障响应时间,并改善整体客户体验。来自多个渠道的数据可以通过云计算提供的全渠道支持进行管理。这提供了更高的可见性和更轻松的票证跟踪。洲际酒店集团是酒店行业的巨头,在全球各地拥有60多万间客房,并拥有假日酒店和洲际酒店(InterCont.al)在内的7个品牌。洲际酒店集团通过采用混合云模式,通过将房间查询系统分发到相距3,000英里的数据中心的网站来加快对预订查询的响应,因此内容可以来自距离客户更近的设施。(3) 灵活的工作环境 云计算使员工能够远程工作,托管虚拟桌面可用于随时随地访问文件。云计算使组织能够为其所有远程员工提供安全的远程访问。降低了病毒爆发和其他安全威胁的风险。企业不再关心远程员工的生产力,因为这可以进行实时监控。云计算技术的进步使企业能够从全球各地招聘人才。地理位置和距离不再限制企业获得优秀劳动力的能力。云计算技术还提供协作和通信工具,这提高了远程员工的灵活性和生产力。因此,越来越多的企业能够使远程团队高效工作。例如,Buffer公司使用Zoom举行全体会议,使分布在10个不同时区的团队协作,并加快工作速度。 (4) 降低基础设施成本 像Zapier这样的公司已经开始关注偏远的劳动力市场。云计算节省了建设办公空间的基础设施成本,可以显著降低运营成本,不需要设置服务器和计算机,只需要投资于云计算服务。Backspace公司的一项研究表明,88%的云计算用户表示采用云计算节约了成本,56%的受访者表示云计算服务帮助他们提高了利润率。云计算消除了大量的前期投资和维护成本。例如,会计软件可以与客户关系管理(CRM)软件集成。这些集成还可以根据业务需求进行扩展或缩小。(5) 隐蔽的复杂性 在云计算中,复杂性通常对最终用户是隐藏的。企业可以提高产品和服务的复杂程度,同时保持所需的用户知识水平不变。客户无需担心升级或维护,这一切都可以在后台发生。例如,施乐公司提供云打印(CloudPrint)解决方案,允许用户通过使用施乐公司的云平台来打印文件,以访问用户组织之外的打印机。而云打印涉及复杂的数据管理,通常这涉及文件存储,转换为打印就绪格式,并将打印任务分发到打印机。而所有这些步骤对于用户都是隐藏的。(6) 增加对不同客户群的访问 云计算使企业能够提高市场适应能力。它们可以为不同设备的不同客户群提供服务。例如,Active Video公司提供CloudTV服务,该服务将许多视频内容(网络、电视、视频点播和社交)整合到视频设备(如机顶盒或笔记本电脑)上。而其内容存储在云中,并通过一致的用户界面跨不同设备分发。这扩大了基于Web的用户体验的范围。CloudTV的功能为付费电视运营商、在线视频提供商和消费者创造了一个无缝环境。它确保立即将内容交付给机顶盒,将云计算呈现的用户界面作为统一的用户体验流式传输到机顶盒设备;并通过付费电视管理网络提供无与伦比的服务质量和在线服务。结论 云计算为所有企业的创新和颠覆开辟了道路。而随着业务不断扩大和数据存储,云计算将提供新的方法来构建快速灵活的系统。各种新想法将不断涌现,并改变人们沟通、购物、工作和协作的方式。网络安全人才百万缺口亟待填补_安防互联

  • 根服务器价格

    俗话说,“时间就是金钱”,数据中心的运营很适合采用这个原则。随着时间的推移,任何停机中断、故障或仅仅是效率低下和过时的做法都会使组织损失数千甚至数百万美元。但是,通过实施专注于最佳性能的解决方案,组织可以防止停机,更好地管理电源,并提高整体效率。然后,这就转化成为更高的工作效率,更高效的员工,并留住客户,但其前提是选择了正确的解决方案。对于希望确定最基本的数据中心解决方案的组织,数据中心管理人员在进行任何旨在改善服务交付的变更时需要考虑,以下是一些很好的起点:(1)数据中心基础设施管理(DCIM)数据中心基础设施管理(DCIM)允许组织有效管理数据中心的整体网络和资产,减少损耗。此解决方案对所有资产、资源、流程和人员实现自动化管理,为计算基础设施提供了丰富的信息。DCIM解决方案将通过以下方面的信息监控资源和流程:容量-是否有足够的空间?是否具有弹性?电力-所有资源都有足够的电力?预测的峰值在哪里?工作流程-供应,修复和退役工作流程是否正确?什么可以更智能、更快、更好?效率-数据中心的整体运行效率如何?所有这些都是实时发生的,并且反馈给数据中心管理人员,不仅通知他们在哪里可以节省资金,而且还可以在发生故障之前识别潜在的故障。例如,如果机架过热,软件可以告诉冷却系统在哪里以及如何发生故障。一旦识别出故障,可以用有限的麻烦和有限的客户影响来修复故障。以上只是简化了DCIM可以做的事情,它实际上在数据中心内没有界限,因为人工智能和机器学习解决方案成为DCIM软件包的一部分,并为其组合添加了预测能力。 (2)人工智能分析人工智能分析与数据中心内的DCIM密切相关。通过分析,人工智能可以预测和学习(通过机器学习)从机房温度急剧上升是机架电源中断的原因。但不仅仅是效率,人工智能也被证明有效应对网络攻击的技术。组织在其网络周围安装的传感器越多,人工智能软件就越智能。智能水平的增长意味着人工智能在发现错误或黑客行为(通过异常的行为模式)时更有效,在某些情况下,人工智能可以消除错误或提出警告,可以在真正的问题发生之前纠正问题。但是,这不仅仅是内部改进:人工智能还会影响天气模式等外部影响,并会抵消其影响。这个解决方案值得在数据中心中进行全面的改进。(3)GDPR法规欧盟的通用数据保护法规已在整个欧洲和全球范围内实施,以帮助保护欧盟居民的个人数据。人们对GDPR法规一个常见的误解是,它只关注一个较小的数据集,没有意识到数据的管理需要对从整个供应链接收数据到其所在地的责任负责,如果违反法规,即使是无意的,也会遭到巨额罚款。为了保持符合GDPR标准,需要一种能够管理和监控维护所有敏感数据的物理计算基础设施的解决方案。它应该能够在数据所在的物理基础设施内进行跟踪,是否加密,以及数据传输的方式,以及谁与数据进行了交互。如果没有自动化辅助的话,这是一个很高的要求。 (4)数据中心服务管理(DCSM)数据中心服务管理(DCSM)的基础源于DCIM(通过管理机架、服务器、电缆和电源以及这些资产的资源和约束来实现数据中心的自动化)。这一点对于数据中心其管理者来说很有用,但是,数据中心服务管理(DCSM)增强了这一点,使企业能够管理更多的系统以及更具控制力的物理基础设施。该技术提供了场景敏感的工作流来管理和简化数据中心中的流程。通过管理所有这些过程,数据中心服务管理(DCSM)可以分配任务,具体说明应处理数据中心更改的人员、内容、位置、时间和方式。反过来,数据中心工作人员可以轻松高效地完成他们的工作,并且完全符合适当的企业政策。数据中心服务管理(DCSM)还允许企业与其他IT系统同步信息,通过桥接这些系统,每个人都可以访问准确和最新的信息。最终,数据中心服务管理(DCSM)将基础设施管理与数据中心工作流管理结合起来,并将它们与其他IT系统集成,以提高数据中心运营的效率和可视性。将这些要素结合在一起将有助于企业自动管理数据中心提供的所有服务,同时提高业务需求的一致性:提高效率、提高透明度,并降低成本。提供更好的解决方案 这些解决方案不仅可以帮助企业运行更高效、成本更低的数据中心,而且与过去实施的一些系统不同,这四种解决方案将随着企业的数据中心不断发展,在管理和成本上可以提供更高的效率和控制力。重要的是要对技术和流程保持开放的态度,这些技术和流程可以帮助企业适应未来并保持敏捷,适应当前的趋势,如大数据和云计算服务。其核心是充分利用应用程序和整体基础设施,其原则是更加优化、少花钱多办事,并且永不过时。Gartner 2019年十大数据和分析技术趋势:增强型分析成为重要卖点_安防互联

  • 武林外传服务器价格表

    云计算市场朝着寡头垄断的局面发展已经越来越成为行业共识。这意味着,经历了10多年年的市场争夺,巨头们开始支配市场,后来者和中小企业的机会越来少。近日,华尔街知名投行高盛集团发布2018年第三季度云计算行业报告。报告指出,随着全球云计算市场规模的持续增长,行业的集中度也将进一步提升,越来越多的云支出将流向亚马逊、微软和阿里巴巴等少数几家头部云计算公司。数据显示,2017年亚马逊、微软、阿里巴巴等头部厂商占据了核心云计算市场56%的市场份额,并且这个数字还在快速攀升之中。高盛预计,到2019年它们合计占有的市场份额将达到84%。 虽然几家巨头以外的云计算公司去年通过提供云服务获得了规模约210亿美元的营收,但今年该数字将降至200亿美元,明年则仅有120亿美元。 无独有偶,权威市场研究机构Gartner此前的报告也印证了高盛的结论。在其发布的2018 IaaS魔力象限中,仅6家云服务商入围,相比2017年15家云服务商入围,60%的厂商从榜单中消失了。 云计算市场朝着寡头垄断的局面发展已经越来越成为行业共识。这意味着,经历了10多年年的市场争夺,巨头们开始支配市场,后来者和中小企业的机会越来少。 资本壁垒:投资“无底洞” 云计算产业发展仅仅十余年,国内更是只有8年左右,但是市场很快出现寡头垄断的局面,应该这跟云计算生意的大规模投资属性有非常重要的关联。 在高盛的行业报告中,统计出了亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云以及阿里云的资本支出数据。为了争取全球的云计算市场份额,这些厂商过去几年的资本支出迅速增长。以阿里巴巴为列,高盛预计,2018年阿里巴巴的资本支持高达55亿美元,而明年可能要达到90亿美元。 更可怕的是,这类大规模的资本投入还在保持高速增长。Synergy Research的统计数据显示,2018年整个上半年,全球超大规模科技公司资本支出总额达到530亿美元,去年同期则为310亿美元,增幅高达71%。在Synergy Research的统计中,谷歌、微软、亚马逊、苹果、Facebook、阿里巴巴的资本支出排名占据全球前六名。 技术壁垒:一个封闭的圈子 资本靠的是硬实力,技术层面的比拼则更加残酷。与大公司相比,后来者和中小企业的产品和技术也越来越难以在产品上与巨头们抗衡。 在Gartner、IDC以及Forrester等专业机构针对数据库、人工智能等技术的评估中,亚马逊AWS、谷歌以及阿里云等基本都是技术非常领先的厂商,这源于这些企业在技术方面的持续投入和持续研发。 此外,随着头部厂商的持续投入,产业链上下游厂商逐渐还形成一个利益共同体,一起定制产品,甚至合作定义未来的产品或技术。英特尔、AMD等最新制程的CPU、GPU等产品一般都会选择跟大型云计算厂商进行首发,并且价格上也会提供更多优惠。 今年年初的英特尔芯片漏洞事件也体现了同样的行业现状。2018年1月英特尔芯片曝出漏洞,而在全球范围内,微软、亚马逊、阿里云等当天就发布公告并推送补丁。 据华尔街日报报道,这些云计算巨头厂商,很早之前就已被告知相关的问题,所以才能够有足够的时间准备,并在第一时间推送修复。 上述案例说明,大型科技企业之间在合作的过程中,慢慢地在形成了一个封闭的圈子。如果企业早期的技术积累没有形成优势,在产业链地位没有建立起来,想进入这个封闭的圈子难上加难。 生态壁垒:合作伙伴决定未来 资本和技术已经让云计算巨头们建立了两道护城河,而互补企业因素跟让中小企业以及后入场的厂商绝望。在前英特尔总裁安迪ⷦ 𜩲夫 (Andy Grove)在著作《只有偏执狂才能生存》中,就强调了互补企业因素的重要性。 前段时间,IBM宣布330亿美元高价收购红帽,转而布局混合云市场。IBM的生意一直是服务大型企业,而且基本都是由自己主导服务,面对复杂而多样的中小企业客户的需求时,IBM并没有服务的经验,并且也没有广泛的合作伙伴去服务客户,因此就不得不退出公共云市场,转而跟公共云厂商进行合作。反观亚马逊AWS、阿里云等厂商,它们都通过成熟的生态合作计划,将业务从互联网行业不断拓展,逐渐进入政府服务、工业等传统产业之中。 云计算在经历了前期的厂商乱战之后,市场格局开始逐渐清晰起来。以亚马逊AWS、微软Azure、阿里云和谷歌云为代表的头部厂商将会逐渐垄断绝大部分市场份额,而中小厂商则只能在细分市场获取部分份额,并且面临着头部厂商的进一步挤压。随着资金、技术以及生态等壁垒的不断提升,后来者追赶的时间窗口已经基本关闭,云计算寡头竞争的时代已经到来。2019年云计算采用的关键趋势 1、多云战略获得牵引力 虽然大多数企业已经采用公共云,但还有一些企业对业务迁移到公共云犹豫不决,StateFarm公司IT高级副总裁Ashley Pettit表示,“这种保守的方法是确保对合规性和安全性有正确的控制”。但与大多数公司一样,StateFarm公司正在采用来自多家供应商的公共云软件。Pettit表示,StateFarm公司正在从大型机和传统服务器迁移,今年将其DriveSafe&Save移动应用程序迁移到AWS,并计划在明年初推出用于定价和承保模型的软件。虽然AWS是StateFarm的主要云提供商,但它也可以与Microsoft Azure和Google Cloud的云平台一起使用,以改变其选项。多样化的云计算选项是一个共同的主题。霍尼韦尔公司也正在使用IBM和Microsoft Azure,而通用电气公司则使用AWS和Azure服务。Pettit表示,对于State Farm公司而言,此举是向敏捷和“云原生”软件开发的更广泛转变的一部分,以便在未来编写软件时获得更大的灵活性。2、云计算创新 由于容器、Kubernetes、“无服务器”计算,核心企业应用程序的部署方式正在重塑。Forrester Research公司分析师Dave Bartoletti表示,随着企业开发人员对应用程序部署进行现代化改造,Docker容器的采用近年来不断发展。Kubernetes是一种自动化容器部署、扩展和管理的软件,已成为企业的业务流程选择层。在2019年,Kubernetes将变得更容易部署,扩展和安全,供应商推出了API驱动的安全策略编排的新功能。随着越来越多的企业开始推出数字服务和应用,新兴的“无服务器”计算部署模式也将获得关注。在无服务器计算中,客户可以开发、运行和管理应用程序,而无需构建和维护基础设施来运行它们。它提供了一个API,用于将功能与一个或多个事件相关联,例如当物联网传感器促进操作时。期待AWS、微软、谷歌和其他云计算供应商提升他们的无服务器组合,也称为功能即服务(FaaS)。Bartoletti表示,无服务器以及容器和Kubernetes将构成核心业务应用程序现代化的基础。“未来,所有的云计算都将是无服务器的。”Bartoletti说,科技行业只是处于无中心服务器的“尖端”。Gartner公司估计,到2020年,全球超过20%的企业将部署无服务器计算技术,而如今这一比例将增长不到5%。3、重新启动私有云推送 Bartoletti表示,私有云的三种主要方法将在2019年实现,他将私有云定义为托管不适合公共云的工作负载的平台,这是因为成本、安全性、合规性、数据、架构设计或其他原因。组织自己动手(DIY)的方法需要使用VMwarevSphere和软件定义的基础设施,这种方法可以像Synchrony这样的组织采用,但Bartoletti说这种方法往往是“昂贵、复杂,并且功能失调”。另一种DIY模式涉及使用OpenStack开源软件。第三种方法是让供应商为企业构建它,使用融合或超融合软件堆栈来最小化企业技术负担。“在每种情况下,遗留系统仍然存在,你仍然需要将它们集成到这些新环境中,”Bartoletti说。4、快速传递给PaaS Bartoletti表示,企业将在2019年制定平台即服务(PaaS)战略,以“平衡第1天和第2天的经验”。他指出,企业将结合出色的第1天体验,其中包括构建和部署应用程序,以及管理操作平台和应用程序的第2天经验。Bartoletti表示,每个组织都将决定是否利用特定云提供商独有的PaaS或专注于云中立性。有些人将继续寻求从任何一个云中抽象,同时等待供应商中立的增值服务,如Kubernetes和TensorFlow,以便在任何地方成熟并变得更容易操作。Bartoletti建议企业CIO采取一种方法,但愿意定期重新评估。最终,Bartoletti表示,“组织的第1天开发者体验对其应用团队最为重要,因此不要为了简化第2天的运营体验而妥协。”5、SaaS生态系统将会崛起 在2018年,SaaS供应商加大了整合力度,例如Salesforce购买API管理供应商MuleSoft和Workday试图解锁其平台。Bartoletti表示,在2019年,预计基于SaaS的集成行业生态系统将由微软、Oracle和SAP等企业软件支持者推动。早期的例子将来自供应链密集型行业,迫切需要在工业,医疗保健,制造业和政府等组织之间共享信息和协作。探索金融机构的云计算应用之路_安防互联

  • 阿里巴巴租用服务器价格

    取消流量漫游费的时间表出来了。工信部昨日晚间宣布,三大运营商将争取今年7月1日实施。3月5日,李克强总理在作《政府工作报告》时提出,取消流量“漫游”费。为让广大用户尽早受益,工信部推动运营商抓紧落实,尽快做好实施准备工作。来自运营商的反馈是,此项工作涉及用户面广、套餐种类多、各省差异大,需要开展套餐与合同的梳理和调整以及系统改造等工作,运营商承诺将全力以赴,加班加点推进工作进程。 此前一天,中国移动、中国电信、中国联通三大运营商已经公开表态说,要坚决贯彻落实国家“提速降费”的新要求,将立即行动、全力以赴,确保相关举措全面尽快落地实施。据悉,相关措施还在制定中。近年来,网络提速降费的力度在不断加大。2017年《政府工作报告》就明确提出,年内取消手机的国内长途漫游费。去年在工信部的推动下,三大运营商从9月1日起正式取消了手机的长途漫游费。之后,公众对于取消手机流量漫游费的呼声很高。目前,手机流量消费越来越普遍。数据显示,在过去一年中,中国的移动互联网接入流量总消费高达200多亿GB,比上一年增长162%,全国手机用户每人平均每个月使用流量达1.73GB,是2016年的2.3倍。 刚刚过去的春节假期,移动互联网流量消费了84.9万TB,同比增长236%.除夕当日,移动数据流量消费12.1万TB,同比增长245%,初一是移动数据流量消费高峰,当日移动数据流量13万TB,同比增长234%.马化腾:“互联网+”后是数字中国_安防互联

有问题?马上问安防

1分钟快速获得专业解答

808262

当前已服务

免费咨询

随机文章

  • apusic应用服务器软件v5.0 价格

    近日,中国信息通信研究院发布《外商投资电信企业发展态势(2019年9月) 》,《态势》显示,目前我国外商投资经营电信业务主要集中在增值电信业务领域,166家外商投资电信企业中获得互联网数据中心业务许可的有11家企业。自对外开放以来,增值电信业务开放种类呈扩大之势,外资股权比例呈放宽态势。外商投资企业可分类适用WTO政策、CEPA政策和上海自贸区政策申请,部分业务开放比例至100%。一、总体情况 截至2019年9月底,获得批准的外商投资电信企业共166家。其中工业和信息化部颁发许可证的122家,上海市通信管理局发批复的44家(上海自贸区内企业)。 图1 外商投资电信企业总体情况二、按业务分类情况 166家外商投资电信企业中,工业和信息化部许可的122家企业合计拥有192个业务许可;上海市通信管理局批复的44家自贸区内企业合计拥有51个业务许可。从许可数量上看,在线数据处理与交易处理业务、信息服务业务、国内呼叫中心业务位居前三,该三项业务许可数量占全部业务许可颁发数量的84%。表1 按业务分类情况 外商投资电信企业各项业务历年发展趋势变化如图2所示。 图2 各项业务发展趋势三、按地域分类情况 外商投资电信企业注册地分布如图3所示,共涉及15个省(区、市),其中,北上广三地注册企业数量遥遥领先,占比达75%,区域发展不均衡现象突出。 图3 按注册地分类情况四、按外资来源分类情况 166家外商投资电信企业中,过半数企业的外方资本来源于香港,其次是美国和日本,三者共计占总量的77%。五、按外资占比分类情况 166家外商投资电信企业中,外商独资企业有47家,占比28%;外资比例在50%至100%区间的企业有12家,约占7%;外资比为50%的有25家,约占15%;较多企业外资持股比例在10%至50%之间,有71家,约占43%;外资比例在0至10%(含10%)区间的有11家,占比7%。 图4 按外资占比分类情况六、按外资所在层级分类情况 外方投资者既可能是持证企业的直接股东,也可能是二级及二级以上多层级的间接股东。166家外商投资电信企业中,外资直接持股的约占53%;间接持股的约占47%。 图5 按外资所在层级分类情况数据来源:中国信息通信研究院信息通信业务受理中心英国电信:需要7年才能将华为设备从基础设施中剥离_安防互联

  • 计算机代理服务器设置

    从上半年的“WannaCry”、“Petya”勒索病毒集中出现,到下半年“Bad Rabbit”卷土重来突袭东欧,2017年由数字加密货币而起的犯罪活动空前高涨,并呈现出愈演愈烈、席卷全球之势。根据腾讯安全近日发布的《2017年度互联网安全报告》(以下简称《报告》)显示,“勒索”、“盗窃”及“非法挖矿”成数字加密货币三大网络安全威胁。同时报告认为,2018年由数字货币而起的网络犯罪活动很可能继续流行,网络安全形势将更加复杂。px;font-size:15px;font-family:微软雅黑;white-space:normal;background-color:#F加密货币身价暴涨掀起“炒币”风暴,“挖矿工”铤而走险 数字加密货币(Digital Cryptocurrency)又称为加密货币,其特点在于利用密码学原理来确保交易安全及控制交易单位的创造,是数字货币(或称虚拟货币)中的一种,比如大家较为熟悉的比特币、莱特币和门罗币等等。自2009年世界上第一个比特币区块链诞生以来,各种数字加密货币层出不穷,目前已多达1500多种。2017年“炒币”风暴来袭,更将比特币、以太坊、比特币现金的价格推至历史最高点。以近年来升值最疯狂的比特币为例,比特币诞生之初1美元可以买到大约1300个比特币,而今天比特币价格已经接近1.5万美元,最高时甚至接近2万美元。目前比特币已被开采1670万个,约占总量的79.90%。不断攀升的价格和日益减少的加密货币数量吸引越来越多人通过各种方式获取加密货币,而“挖矿”是获取数字加密货币的最基本方式。 (2017比特币交易价格走势图) 所谓“挖矿”,即通过猜数字求解的方式,猜对即可获得数字货币奖励,主要耗费计算资源和电力资源。投身热潮的“矿工们”都在想方设法提升算力,然而机器采购和维护的高成本让不少人望而却步,由此催生出了许多非法敛财手段。数字加密货币三大网络安全威胁:“勒索”、“盗窃”、“非法挖矿” 《报告》指出,进入2017年,由数字加密货币引发的互联网安全问题频频爆发,不法分子看中数字加密货币的匿名性,使用勒索、盗窃、非法挖矿等手段获取了大量不义之财。2017年5月,网络安全领域爆发了有史以来规模最大的勒索病毒事件——WannaCry勒索病毒席卷全球。该安全事件中,中毒用户被要求在72小时内支付价值300美元的比特币,如果7天后拒付赎金,计算机文件将被永久加密文件。事件爆发后,安全厂商迅速推出解决方案。腾讯电脑管家在查杀“WannaCry”的同时,先后推出勒索病毒免疫工具和文档守护者工具,为用户提供了事前防御、事中拦截、事后恢复的全套解决办法。《报告》显示,腾讯电脑管家文档守护者平均每周保护文档量达74亿,全年开启文档守护者进行备份和防护的用户量超过1.3亿。 (图:WannaCry勒索界面) 除了利用勒索病毒高调敛财,不法黑客还通过挖矿木马“闷声发大财”。由于这种病毒的非破坏性和隐蔽性,即使用户电脑中毒也不会像勒索病毒一样即时感知到。挖矿木马只会潜伏在用户的电脑中,定时启动挖矿程序进行计算,大量消耗用户电脑资源,导致用户电脑性能变低,运行速度变慢,使用寿命变短等等。12月底,腾讯电脑管家就曾捕获一款名为tlMiner的HSR币挖矿木马,该木马隐藏在游戏“绝地求生”的辅助程序中,在玩家不知情的情况下,启动挖矿木马专门挖取HSR币。从植入到大范围传播,仅仅2天就有近20万台机器受到该挖矿木马影响。同时,《报告》还指出,漏洞利用、外挂程序、网页挂马、弱口令等都是挖矿木马的主要传播途径。其中漏洞利用因其传播速度快、影响面广,是当前不法分子获取数字加密货币最重要的手段。 (2017年挖矿木马主要传播途径) 除了勒索病毒、挖矿木马造成的损失,盗窃行为也严重威胁到数字加密货币持有者的财产安全。不法黑客通过入侵交易平台和个人钱包盗取加密货币,甚至直接造成交易平台倒闭的严重后果,行为及其恶劣。《报告》分析预测,随着数字加密货币价格持续上涨、挖取难度不断增大、数字加密货币数量越来越少,2018年由数字加密货币而起的犯罪活动很可能呈现高发态势。对此,腾讯电脑管家技术专家表示,继勒索病毒后,挖矿木马正在成为黑客牟利的又一重磅武器。腾讯电脑管家将持续追踪并监测拦截大规模挖矿事件,通过提升技术能力对抗高发木马,保障用户正常上网体验。IDC:2017年IT基础设施支出份额加速转向云IT环境_安防互联

  • 怎样代理服务器

    如今很多企业将业务迁移到云平台,但一些企业首席技术官和IT经理很快就会收到云计算提供商提交的高额账单。当然,出现高昂的成本对于企业IT人员来说可能进行了错误配置,很快可以纠正,但它暴露了另一个问题:许多企业II领导者直到员工讨论这个问题时才意识到云计算提供商收费过高,这表明并不是每个企业都很重视云计算支出,这可能导致他们花费超过期望的支出。当对容量、服务、应用程序、资产和使用情况没有足够的可见性,或者有太多单独的系统无法有效地管理IT开支、合同、许可证和使用情况时,企业在云计算方面就会出现超支。即使是合同本身也可能导致超支:业务部门部署云计算应用程序和基础设施,但往往不具备谈判具有竞争力的费率或合同所需的数据或知识。因此,企业最终会遭遇重复服务、不利条款、不利费率和错过批量折扣机会等问题,而这些问题可能需要一段时间才会浮出水面。根据调研机构IDC的预测,随着全球云计算支出将在未来三年内翻一番,在未来五年内翻三番,企业的预期支出与实际支出之间的差距只会越来越大。这为企业提供了优化其云支出的机会,以控制成本,并了解其资金去向。以下四个技巧将帮助企业避免在云计算容量和资产上花费过多的成本:1.了解需要多少云计算容量 当企业考虑购买或扩展云计算容量时,有时他们对选择的容量和资产过于雄心勃勃,而这将导致失败,因此这并不总是正确的选择,因为许多企业最终支出超出了必要的预算。实际上,由于实际使用的容量与存储与预期使用的容量之间存在脱节,许多企业在云支出方面的预算都超出了50%或更多。例如初创厂商Triberr公司就遇到这种情况,在采用云计算服务一年之后,当时每月要支付5000美元的云计算成本。该公司的IT人员花费几个月的时间才将云计算成本降到每月3,000美元。在此后几个月,该公司关闭了一些沙箱、被遗忘的服务,以及用于测试和实验的服务器,将其支出减少到每月2000美元,此后这样的成本保持了几年的时间。因此,很多企业IT管理人员希望更早了解超支情况,不会受到机会成本的困扰。为了确保企业不会在不必要的资源使用方面超支,应该在云计算决策过程的早期就获得IT领导者的支持,以帮助确定现在和将来的容量和资产需求,这样可以确保云计算容量需求与预算保持一致。2.持续审核能力 选择云计算提供商并不意味着企业已经确定自己需要多少容量,因此必须不断审核云计算资源使用情况,以了解其云计算清单和分配的容量。企业每项业务都由无形资产和有形的资产组成。无形资产是品牌,而有形资产是来往的现金流。而掌握了这些,企业就可以更好地开展业务。企业应该能够查看员工的总成本或各部门或成本中心的费用;制定具体政策,指定哪些员工有权获得哪些服务;并指定内部批准流程所需的步骤。这将控制容量使用并减少成本,从而允许根据实际消耗指标在整个业务中分配成本。3. 创建对所有服务、应用程序和资产的可见性,以管理使用并避免浪费 与第二点有关的是,企业需要深入研究如何分配容量。为了优化整体技术使用,企业应该在有意义的地方使用云服务。为此,企业需要了解其所有服务、应用程序和资产,这可能具有挑战性。还有一种方法可以将资产成本和使用情况分解为跟踪每个服务、使用情况和用户数量的不同详细级别。例如,SaaS许可证被视为资产,可以分配给员工或成本中心。企业建立一个基础设施,规定如何对这些信息进行分类和优先排序,通过按照企业定义的方式组织这些信息,提供对云计算成本的可见性。企业还需要采用一种将所有这些信息整合到统一视图中的方法,可以确定正在使用的应用程序或平台,更重要的是,要了解未充分使用的应用程序或平台。然后通过消除浪费,并根据需求和实际使用情况分析将来的应用程序/资产购买以节省资金。4.跟踪合同 跟踪许可和订阅服务很复杂,但是有必要优化成本。其目的是协商具有可转让性的合同,因此可以将未被充分利用的订阅重新分配给其他用户。如果没有充分利用订阅,企业则寻求协商较少内置版本的软件。企业还可以寻求咨询机构的帮助为其重新协商订阅事宜,这对于大型组织来说,节省下来的成本可能相当可观。云计算提供商通常拥有定价权和对谈判的控制权,而企业则希望签署更好的条款和更强大的服务等级协议(SLA)。企业的行业合作伙伴可以作为这些供应商的代表,地起协商更好的条款。确保可靠的投资回报 调研机构Gartner公司估计,到2020年,缺乏成本优化流程的企业将在公共云方面平均超支40%,这对于任何企业来说都是一笔可观的资金。投资新技术是一项重要的工作,企业应为此而优化自身的云支出,以最大程度地为员工、客户和其他利益相关者带来收益。希望在云计算领域取得成功的企业需要密切关注云计算资源的消耗。当IT领导者对于云计算使用的费用有了更大的把握和理解时,不仅可以避免超支,而且可以最大程度地优化投资。对于没有时间或资源单独完成这项工作的企业,需要与可以管理和分析云计算成本和容量分配的合作伙伴合作,避免出现超支。边缘计算和多租户数据中心发展的挑战和机遇_安防互联

  • sun服务器价格

    谈到云计算,能源供应商是巨大的消费者。据估计,到2019年,公用事业将在公共云解决方案上投入超过40亿美元。这背后的动力是什么?一个重要因素是,在宏观层面,公用事业面临着对其业务的一系列严重威胁:老旧的基础设施使其难以满足客户需求 监管机构要求公用事业更灵活、更敏捷、更高效 有责任迅速脱碳 根据其他行业的经验,客户需求和期望不断发展 此外,根据国际数据公司(IDC)的调查数据,到2020年,非公用事业公司和数字干扰公司将占据能源零售市场20%的份额,使茁壮成长的企业与仅仅存活下来的公司之间的盈利差距扩大三倍。IDC公司还预测,到2020年,财富500强企业的20%的公司将通过公用事业独立子公司批发超额分配的能源资源,产生2.5千兆瓦的电力。 云计算有可能以多种方式帮助公用事业应对这些挑战。首先,云计算可以帮助企业减少开支。平均而言,公用事业在IT基础设施上投入了6.24亿美元。根据埃森哲的经验,迁移到云计算可能有助于削减7000万美元至1.68亿美元的开支。降低成本总是非常有吸引力。但其他因素也吸引这些公司采用云计算——云计算有可能帮助公用事业公司在几个重要方面提高绩效,而不仅仅是降低成本:从资本支出(CAPEX)转向运营支出(OPEX):云计算通过允许IT利用云业务模型的即服务和按需功能来重塑IT财务。灵活性和敏捷性,减少沉没投资:通过云计算,公用事业公司可以试验、测试和改进解决方案,而无需大量现金支出。无限的计算和高级分析功能:云计算可在几分钟而非几天内提供响应性运营性能,以及访问最新技术和创新,如超大规模计算、内存计算和大数据分析。透明度和实时报告:此功能为签约、合资和联盟安排提供有价值的支持。能够快速有效地交付新产品和服务:云可以更快地部署基础设施和IT服务,缩短应用程序开发周期,同时使公用事业公司能够将创新产品和服务推向市场。根据埃森哲公司的经验,迁移到云计算可能会削减7000万美元到1.68亿美元的公用事业IT基础设施支出。事实上,人们看到的实用工具将大胆地转向云计算,它们正在采用新的工作模式、先进的洞察工具和创新的物流解决方案。一家全球能源供应商通过基于云计算的个性化电子邮件报告和集成门户网站改进了对其商业客户能源使用情况的洞察,而一家澳大利亚主要电力公司正在使用云将22000名现场工作人员数字化,平均将生产率提高72%。在欧洲,一家能源供应商正在使用基于云计算的技术来集中实时操作和控制来自9个国家的220个风力发电场,70个小型水电站和6000多个风力涡轮机的7000兆瓦电力。云计算为公用事业公司带来了非凡的机会,可以改变企业的发展方式,利用资产货币化,通过新颖的产品为客户提供服务,并扩展业务。在充分发挥其优势的同时,云计算及其所有附带的好处有可能重新定义实用工具的意义,以及公用事业公司在未来几年如何竞争。IDC行业年度热词正式出炉啦!_安防互联

  • hp服务器内存条价格

    “混合云”这个术语已经在IT操作团队中普遍使用,但并不是每个人对此都意见一致。基本上,混合云是指任何情况下,企业的部分应用程序在企业的数据中心运行,另一部分在一个公共云或多个公共云(如AWS,Microsoft Azure或Google云平台)中运行。  同时,私有云是企业将云类型架构和功能并入自己的私有数据中心。这里的目标是使其数据中心“看起来”像云,并利用云计算原则和最佳实践,但它只为企业自己使用。  有些人使用的“混合云”术语是指的是指企业使用了公共云,并在自己的数据中心实现了私有云。  对企业来说,任何时候都有一个数据中心连接到公共云,并在该数据中心和公共云之间共享的应用程序,无论企业如何选择管理其私有数据中心,都是采用了一个混合云。  鉴于这个定义,许多公司都有一个或多个混合云。这没有什么神奇的。  实际上,混合云是任何组织的工具,只是希望利用云计算提供的一些优势,而不必将其应用程序基础架构中的一切都移动到公共云。  更好的数据中心  最常见的混合云使用案例之一包括只是希望能够在自己的数据中心中更快地配置新服务器的企业。他们转向混合云架构的目的不是采用特定的云功能,而是利用云计算作为自己数据中心功能的一种扩展。  这可能是为了快速解决生产容量需求的持续增长,因为公共云通常可以比传统数据中心以更快的速度添加容量。或者企业可能希望只能启动用于测试和调试应用的临时应用环境。或者,它可能想在云计算中创建一个全新的数据中心,以提高其可用性,或在世界的特定地区获得更好的“覆盖”。同样,公共云供应商通常可以比企业建立自己的数据中心速度更快,成本更低。  合规性是混合云采用的另一个常见驱动因素。例如,一一些行业有特定的地理符合性要求,指定数据必须存储在哪里。有些人坚持认为数据存储在本地或区域(如欧盟一些合规性法规),而其他公司可能因为备份,冗余和灾难恢复原因,需要数据实现在地理上分布(通常在数据中心至少100英里)。  无论什么原因,云计算可以是一个相对简单,快速和负担得起的方式来启动整个新的数据中心或附加的数据中心容量,以扩充现有的数据中心。  在云计算中添加数据中心容量时的监控挑战  每个混合云用例都会面临监控挑战。当使用云计算提供商作为额外的数据中心或额外的数据中心容量时,重要的是确保企业的监控工具在所有基础设施(包括自己的数据中心和云中的部分)上保持一致。  如果根据应用程序或基础架构组件的位置使用不同的监控工具,则可能难以诊断域间问题。此外,当必须使用多个监视工具时,配置工具,设置警报阈值和条件,以及类似的监视管理任务可能会更加复杂。  2.混合云应用第2部分:添加云功能  随着混合云在企业IT设置中变得越来越普遍,许多不同的用例和旅程开始变得明显。以下将介绍混合云如何添加“基于云计算的”功能,甚至不是基于云计算的应用程序。  混合云可以添加“云功能”  快速提供计算资源的能力只是云故事的一部分。公共云还提供了一些独特的功能,对于在许多应用程序的使用非常有吸引力,包括不是自然基于云计算的应用程序。利用云计算中的这些功能通常比自己构建更容易,节省大量的开发时间和成本,这对企业开发和运营团队都有利。  一个简单的例子是Amazon S3或简单存储服务,它为许多应用程序提供了一种廉价,高效,易于使用,安全,弹性和大规模可扩展的文件存储机制。例如,假设企业有一个视频管理应用程序,需要存储大型视频文件,并使他们可以访问世界各地的用户。利用Amazon S3来提供该功能是一种流行的做法,而无需构建,并提供基础设施自己操作。  应对海量数据  云计算功能的另一个例子是其提供高度可扩展的数据带宽的“边缘”能力。例如,一些移动应用程序和物联网(IoT)使用情况需要大量的数据被导入和存储用于以后的处理。这可能是因为客户从应用程序(如视频流)下载了大量数据,或者因为应用程序必须与互联网上的大量代理进行通信(例如使用物联网应用程序)。如果企业需要比数据中心更大的数据收集或数据导出管道,能够以有效成本的方式提供,那么公共云非常适合在几乎任何规模上执行这种类型的“边缘”数据采集/导出。  然后需要进行独特的数据处理,如视频处理。如果要为处理巨型数据集的应用程序添加新功能,则可以找到云计算中已有的优化解决方案。基于云的版本可以让企业快速地将这些功能添加到应用程序或业务中,通常没有大量的前期投资。  云计算还提供管理功能,可以帮助减少企业的业务支持负担。处理数据库,管理服务,并创建应用程序环境是完全适合基于云计算的服务(例如Amazon的RDS和Elastic Beanstalk)的用例。特别是对于内部使用应用程序,实验应用程序,或应用程序测试环境,利用云计算来处理大量操作支持负担的能力是非常有价值的。  最后,云计算提供了高度可扩展的能力来处理非常大的数据集,使得更容易构建数据仓库,执行映射缩减操作,并执行其他数据分析,用于提供业务分析和其他大量数据处理操作。  添加基于云计算能力时的监控挑战  边缘层数据的带宽连接和大容量数据处理功能可能是企业的应用程序的核心,因此企业需要一个监控解决方案,就像企业其他基础设施(包括内部部件)一样轻松地监控它们。  总体来说,如果企业考虑云功能,使这些组件迁移到云计算一开始就有用,通常是处理大型扩展需求和/或巨大的数据管理的云计算能力。但不要忘记,大规模和大数据应用程序也会生成大量的分析和监控数据。企业的监视工具包必须能够处理这种云量级的数据,这通常意味着需要一个基于云计算的监视解决方案。让问答更自然 - 基于拷贝和检索机制的自然答案生成系统研究_安防互联

  • 火绒自定义规则代理服务器

    虚拟资源一直为运营团队带来挑战。大多数IT专业人员,在组织部署服务器、维护一致的操作系统和中间件、以及向这些服务器分配应用程序时,学习到了技能,从而可以提升效率和性能。但虚拟资源,特别是云中的资源,破坏了与物理世界的联系。他们要求云运营团队以新的方式规划主机并查看重新部署。在云需要中,新兴的无服务器计算概念,更大程度上改变了IT管理员和云运营团队跟踪云成本,并管理他们所使用的工具的方式。无服务器云无服务器计算改变了公有云成本无服务器计算是用于公有云服务的模型,用户在其中运行应用组件,而不是运行应用组件的资源。使用无服务器计算,云提供商不会为备用资源收取费用,并且应用程序不会分配给特定的托管环境。云服务提供商根据服务等级协议和自己的资源效率,决定在需要时运行应用组件的位置。裸机或虚拟机的IT运营实践与传统的即付即用云定价模式相当。构建一个包含正确操作系统和中间件版本的机器镜像,将其与应用镜像相结合,并部署在具有你所需的特殊特性的云服务器上。无服务器计算与云服务器概念相去甚远。你不需要为服务器实例支付固定价格,而是在应用运行时支付费用。这意味着使用多样性的应用程可能会降低成本,而持续运行的应用可能会更贵。对于无服务器计算,云操作团队需要根据每个单独应用组件的使用情况重新考虑应用成本。开始时,部署传统的监控工具,以了解应用的使用频率。在这个意义上讲,这意味着努力一定要有效率——不仅仅是可用的。这些使用率与云提供商的无服务器定价模型结合,将会告诉你哪个供应商将以最低的成本运行无服务器应用,哪些应用可能不适用于无服务器模式。管理事件驱动的应用成本并不是无服务器计算带给云运营团队的唯一大变化。无服务器计算的主要驱动力并不是价格,而是它的灵活性。 大多数遗留应用都是事务性的,这意味着一组特定的用户会生成应用处理的特定查询或更新。云中无服务器计算由基于事件的应用驱动。这些应用可能不仅只与少数用户有关,而且可能与数百万移动用户或数十亿的互联网设备相关。某些时候,这些应用可能根本不存在任何事件,而其他情况,它们可能会被事件淹没。为了处理这个应用模型,最好根据需要调动处理资源,这就是无服务器计算适合的原因。尽管如此,无服务器计算的灵活性和扩展性也制造了一些云运营问题。首先,不可能按需扩展所有应用或其组件。你必须确保同一应用的两个副本可以并行运行,而不会在数据库更新时相冲突。另外,确保当你启动大量无服务器组件处理增加的负载时,它不会影响核心业务应用(如数据库系统)的性能。无服务器应用是不同组件的混合,不断的开启和消失。云运营团队不能通过测量虚拟机的使用量来确定其功能和成本的总和。这意味着云管理团队以及运营和开发必须建立新的合作伙伴关系,从而最好地使用无服务器计算。为了无服务器,改进云管理工具这些IT团队还需要新的数据,以便在无服务器计算中成功部署和维护应用。在无服务器云中,旧式虚拟机运营数据没有用,甚至不可用。相反,云提供商自己的无服务器应用工具和统计信息成为了日常使用的关键操作资源。当你选择无云服务器云提供商时,记住,他们的操作数据和工具与定价一样重要。台湾欲投24亿美元 将百兆宽带提速到千兆_安防互联