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怎么看ie代理服务器

“个别媒体,特别是一些国家说5G不安全,实际上到目前为止,没有看到任何证据。”在国新办7月23日新闻发布会上,工信部信息通信发展司司长、新闻发言人闻库在回应媒体关于5G安全性问题时如是回答。在推进5G发展方面,闻库强调,第一要注重安全,第二不要无中生有,对于新技术要给予发展空间,不要刚出来一个技术就说不安全。“我们将和世界各国一起,共同推进保障5G的安全,共同推进我们这个产业的安全。”闻库表示,5G的安全实际上和4G、3G、2G以及固网的安全有很多相同之处。“我们在网络发展中对安全是非常重视的,不仅仅是5G才开始关注安全问题。随着5G的发展,5G除了速度更快以外,在低时延、高可靠以及物联网上有一些新的功能,我们在发展过程当中也是非常注重安全的。通信发展和安全一直是成对配套的,不能说光顾发展不顾安全。”“5G除了传统4G应用以外,还有物联网的应用和工业控制,类似于一些低时延、高可靠的控制应用,所以说它的发展将对今后社会的发展、对一些其他应用具有非常重要的意义。”闻库介绍。此前,美国将华为列为“实体清单”,也极大地损害了美国企业的利益,美国企业也不希望如此。5G牌照发放以后,国际上的一些企业,包括英特尔、高通、爱立信等,也纷纷对外表态,称中国发放5G牌照有利于促进中国5G市场的积极发展,表示已经做好准备,全力支持中国5G商用部署。“我们非常欣慰地看到,大部分国家和美国企业能够客观、理性地看待该问题。希望这件事情能够妥善解决。”闻库介绍。与此同时,随着5G牌照的发放,5G何时进入民用领域也成为人们关注的重点。对此闻库回应,发放牌照就意味着中国的5G开始正式商用,大规模开始部署了。从产业链来看,无论网络还是从终端,我们都已经步入成熟阶段了。“据我了解,现在大概有一二十款手机基本上可以用了,到年底将会更多。设备要比终端更早一些,已经成熟了,从这两个角度来看,中国适时发放5G牌照是正当其时,中国5G牌照的发放既是考虑设备和终端的成熟,也考虑到未来国家的发展、网络的发展、应用的发展。”闻库坦言。据悉,几个运营商都已开始部署网络,现在有的开始征集一些试验用户。而对于5G流量收费标准如何,电信专家付亮曾表示,在5G牌照发放后,三大运营商的5G资费套餐或将于7月或8月正式出台。前期可能沿用此前的4G资费套餐,或者赠送部分5G流量。来源:idckx英特尔宣布将针对SAP应用优化数据中心硬件_安防互联

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  • 税局的代理服务器是什么意思

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    随着技术不断进步和发展,企业的内部部署数据中心不断面临难以提供足够的空间、电力和冷却的挑战。随着业务发展和规模扩大,很多企业需要更多的数据中心容量,这几乎已成定局。从医疗保健、金融服务到零售业的各行业领域的用户都在产生大量数据,需要更加强大的计算能力。此外,并非所有工作负载都适合采用云计算,因此企业必须决定“构建”新的内部数据中心,还是“购买”托管服务商提供的空间和电力容量。 这个问题又引出了数据中心是“构建”还是“购买”的传统话题。无论何时,提供额外的容量、IT基础设施和运营能力,这个话题都会令人关注。构建数据中心或购买(租赁或将IT需求外包给托管服务提供商)对企业来说更有意义吗? 为了帮助做出决策,企业需要评估当前和未来的数据中心基础设施需求。如果它们是可变的,云平台可能是一个更具吸引力的选择,但如果是稳定的增长,或出于其他原因需要拥有硬件,构建或租赁数据中心是值得考虑的。当然所有这些方法都有自己的优点和缺点。在构建方面,企业可以完全控制数据中心的设施和运营。而在购买的选项中,企业可以无需承担构建自己的数据数据中心的大量资源投入。 当今流行的趋势是企业将数据中心业务全部或部分外包,以便将公司资源集中在核心业务上。其结果是,数据中心市场呈指数级增长,并变得更加复杂。当前的市场趋势(包括云采纳、虚拟化和物联网)都表明正在快速持续增长。传统上,大型企业全资构建自己的数据中心一直是显而易见的选择,因为它在财务上是合理的,并且通常是唯一的选择。但多年来,企业建立和运营自己的数据中心需要确保其财务可行性。最近的行业调查表明,只有企业对电力容量的需求超过15~17兆瓦才具有经济可行性。 企业数据中心需要在财务和经济上具有一定的规模,例如VIRTUS公司在恩菲尔德的第一个数据中心的总负载为4.2兆瓦。最近,该公司又开通运营一个数据中心,其电力容量为6兆瓦。 总之,为了使数据中心具有经济效益,需要大规模构建。在过去15年中,这一规模增长了五倍,并且在未来10年甚至更长时间内可能会继续增加。 以下探讨一下构建与购买数据中心的利与弊: (1)定制规格 企业拥有数据中心的主要好处是拥有控制权,其中包括访问、维护和未来的改进。但它也可能是一个缺点。企业每三到五年需要进行一次硬件更新和升级,其运营可能还需要额外的员工,或IT部门需要额外的运营成本。 如果企业选择自己建设数据中心,那么当然可以根据行业规范和潜在的理想位置实施部署。这通常似乎比购买第三方拥有的托管数据中心空间更有优势。但是,许多数据中心提供商现在以模块化方式构建其数据中心,并且大多数都位于高度优化的位置。模块化方法允许用户参与设计,并适应他们的空间。这种级别的客户使得其购买的主机托管数据中心能够灵活地定制,与企业建立自己建设的数据中心几乎达到同一水平,同时还可以充分利用运营商的专业知识。 (2)财务灵活性 无论是企业自己建设还是外包给第三方提供商,财务灵活性都是部署数据中心极其重要的考虑因素。建设数据中心非常耗费资金,对资本支出要求很高。此外,还有其他被忽视的大量成本,例如消防和检测设备以及配备的设施运营人员等。除此之外,数据中心设施建成之后,在短期内负载效率低下,有时会导致投资浪费投资,而有的资源可能永远不会被使用。 即使超出原来的预算,也必须考虑数据中心保持高可用性运营的费用。企业的运营团队能否保证运营的高可靠性或保证基础设施可用性的经验和资格?是否有人可以在任何时间处理紧急情况?那么在维护和更新设施和设备方面呢?数据中心每年维护成本可高达初始建设费用的5%。 即使企业建设的数据中心将在可接受的时间范围内能够提供投资回报,采用托管数据中心也仍然是有利的。致力于数据中心设计和运营的企业可以在具有更高的能源使用效率(PUE)和更加可控的环境中更有效地运行IT设备,从而延长硬件寿命。 在购买托管空间时,大多数供应商将为其客户提供灵活的合同,其条款允许:(i)随着时间的推移,根据客户的实际需求消减或增长的空间;(ii)合同运行的时间,提供安装时间,无需支付全部租金,直到所有部件成功部署;(iii)消耗的电量,仅针对“按需付费”计划使用的电能计费,这在低使用率或高峰值时使预算最大化。这些都有助于开发一种更可预测的支出 (3)部署的地点 另一个重要因素是企业投资于自己的数据中心设施时对某个地点的承诺,这显然无法改变。如果由于市场或地理位置的变化,希望迁移位置,那么这在企业自己构建的设施中是难以实现的。但是,如果企业将其负载外包给托管服务提供商,他们通常会拥有多个数据中心,因此这将为企业提供更大的灵活性,可以通过物理或虚拟移动服务器将负载部署移动到另一个数据中心设施。 (4)安全性 5到10年前,人们肯定会认为自己建设的数据中心更加安全,但物理设施、云计算和网络安全已经发展到供应商通常拥有比单个公司更多的资源来投资安全性。 (5)空间的可用性 从全球范围来看,可能有一些市场缺乏可用的托管空间,在这些情况下,企业可能被迫建设自己的数据中心。在21世纪初期,这是一种常见的情况。但近年来,全球各地的数据中心空间普遍供应充足,主要的数据中心提供商在全球各地建设和运营数据中心设施。一些行业领先的数据中心提供商正在构建大型超大规模数据中心,为在托管环境运营负载的客户提供充足的空间,并与客户共享规模经济性。 例如在伦敦市场,数据中心空间的可用性在过去几年中一直发展良好,每年都有更多新建的空间。世邦魏理仕(CBRE)公司建设的数据中心占英国数据中心总容量的80%左右,并在伦敦拥有384MW的数据中心电力容量(截止到2016年第三季度),占欧洲主要市场总数的44%,此外还在法兰克福、阿姆斯特丹和巴黎等地拥有并运营数据中心。这让客户能够获得高质量的数据中心设施。它还使客户能够在短时间内在设施中部署其服务器,这对于客户业务而言通常是至关重要的,并且可以根据需求扩展容量,而不会浪费所需的容量或进行扩建。 (6)与技术发展保持同步 由于IT行业是全球发展最快的行业之一,托管数据中心市场需要跟上其发展的步伐。数据中心为IT行业增长提供了发展基础,提供商为其研发投入了大量资源,以确保他们的数据中心设施能够提供最高效率,并雇佣大量经验丰富且经过认证的专业人员,将其好处传递给客户,使他们能够在竞争对手中保持竞争优势。对于选择购买外包托管空间的企业来说,这是一个优势,他们可以确保所购买的空间和电力满足未来几年的技术发展和运行效率的需求,这减少了大规模数据中心升级带来的麻烦和费用,升级改造需要企业定期进行,否则数据中心设施将在未来几年内变得越来越低效。 (7)云计算 越来越多的企业现在正在为其IT基础设施采用混合云模型,并且能够轻松访问云服务。通过与第三方数据中心进行协作,客户的业务运行在拥有大量其他客户的云环境中这创造了一个自然生态系统,客户可以从其他客户提供的服务中受益。来自谷歌云、微软或AWS等提供商的云计算解决方案可能只是提供云计算访问解决方案的高级数据中心的交叉连接,这种对公共云平台的轻松访问使得环境非常可靠。 为了支持这一点,大多数数据中心都有更多的运营商选择,这些运营商提供了极其密集的高质量光纤网络,为客户提供了广泛的云平台连接。这些连接通常是100%可靠的,可以提供故障安全选项以应对任何潜在的中断。对于企业自己构建的数据中心,此选项通常被认为成本太高,因此企业通常仅与一个或两个服务提供商合作,这限制了其业务的可靠性,并且如果出现问题可能会增加风险。 行业厂商关于数据中心的“构建”与“购买”的争论已经持续多年。“构建”数据中心是资源密集型的,需要很多专业经验。而一旦建成数据中心,还必须进行管理、更新和维护,所有这些可能在其整个生命周期中非常复杂。“购买”选数据中心项可提供最佳保护,防止增加数据中心的复杂性、成本和风险,并且无需担心正常运行时间、技术过时和未来需求。它还保留了可用于企业核心业务计划的宝贵资本。 而数据中心业务外包不仅更具成本效益,而且更具可扩展性和灵活性。它还提供了几乎所有内部数据中心的优势,并且没有资源浪费。越来越多的企业决定从原有的、昂贵且效率低下的数据中心设施转变到采用第三方拥有和管理高质量的数据中心。他们不再建立自己的数据中心,还有一些公司正在寻求采用托管/云计算解决方案的选择,并从他们的业务中消除可观的房地产成本。调查表明,拥有数据中心的总成本远远超过了预期的收益,这使得“购买”数据中心的观点占据了上风。危机四伏,数据中心最好的进攻便是防守_安防互联

    日前,根据全球知名的数据中心标准组织Uptime Institute第8次年度数据中心调查的结果,数据中心行业正在努力应对混合IT的复杂性,并且未能保持历史性的可靠性水平。调查发现,数据中心行业的平均用电效率(PUE)评级已达到历史最低点的1.58。与此同时,与一年前的调查结果相比,停电事件发生率增加了四分之一,每次停电的严重程度都有所增加。“实施云计算和混合IT方法的快速增长带来了技术、组织和管理复杂性的巨大变革。”Uptime Institute研究执行主任Andy Lawrence说,“这些新的挑战并不像以前在这个行业中看到过的那么多。这是一场完美的风暴。“ 完美风暴 来自Uptime Institute的最新调查是来自50个国家的近900个数据中心运营商和IT从业人员的最全面的响应。调查发现,虽然全球各地的数据中心正在更好地利用其能源,但也更容易遭受停电事件的影响,这些停电事件与去年相比更具破坏性。该调查似乎表明混合IT是一个潜在的罪魁祸首:根据Uptime Institute的调查,许多组织报告称他们正在努力管理结合了内部部署基础设施、托管和公共云的混合架构。只有约一半的受访者表示他们有信心了解所选方法的真实成本和风险/业绩权衡。虽然近三分之二的受访者(61%)表示采用混合IT使其整体IT更具弹性,但证据并未支持这一点:31%的受访者在过去一年中遇到了IT停机事件或严重的服务质量下降,比去年调查的数字高出25%。超过80%的受访者表示他们的中断是可以预防的,而导致数据中心停机的主要原因是人为失误、停电、网络故障、配置错误。“如今,数据中心运营商正在应对新的挑战,其中包括系统和数据中心的复杂性和高度相互依赖性。”Lawrence说,“展望未来,许多人都希望部署重要的混合部署和边缘计算能力,这将支持新服务,但这样做会增加额外的复杂性。”“弄丢”用户数据 云服务公司该赔多少?_安防互联

    数据驱动的数字化转型代表了企业业务模式的巨大转变,通过利用数据的力量,它们变得灵活、更具竞争力。在各个行业中,行业领先的企业将利用数据抢占竞争对手市场份额,对趋势和需求作出更快的反应,提供更好的服务,并找到降低成本的效率。对于没有以正确方式使用数据或根本不使用数据的企业来说,这是一个严重的问题。这些组织需要认识到,这个门槛已经提高,并需要尽快开始自己的转型之旅。将工作负载转移到云端是企业转型过程中至关重要的一部分,但事实证明这对许多公司来说是一个重大障碍。为了避免一些陷阱,并确保获得最佳结果,以下是企业确保无缝过渡到云端的一些最佳实践: 了解自己的数据 大多数主要的数据集成错误都可以追溯到理解源系统和目标系统中存在数据失败的案例。组织在开始实施数据集成策略之前,了解数据所在位置至关重要。这使得企业能够消除数据管理中正使企业陷入困境的低效或糟糕做法。更重要的是,它将帮助企业更快实现价值,最大限度地减少后端管理工作,腾出时间专注于培养客户。元数据驱动的数据管理策略还可以帮助确保平台之间的无缝数据迁移。这些策略详细记录了数据创建的背景,这意味着IT专业人员可以更详细地分析他们的数据,以实现其全部实用性和价值。通过使用其元数据属性对数据进行编目,组织可以更好地利用数据执行各种重要的业务活动,如数据访问、数据探索、查询、虚拟化、分析、治理和策划。更重要的是,这为利用机器学习等新兴技术奠定了良好的基础。元数据编目应该在任何数据集成计划开始时实施,因为以后对其进行改造对于组织来说具有风险并且具有破坏性。 使用数据管理解决方案来管理云端 涉及云计算的企业级应用程序可能非常复杂,数据经常在不同的云平台和内部部署数据平台之间流动。这就需要数据管理解决方案来管理位于不同平台上的大量数据,并确保这一关键业务资产得到良好维护,以实现最佳性能、安全性和合规性。如今,业务的强大程度取决于所能提供的数据,因此必须保持所有数据集的良好维护。企业还必须确保其数据管理基础设施允许第三方供应商轻松进入,这对于拥有广泛活跃供应链(如零售和制造业)的企业尤为重要。然后,这允许供应商无缝访问必要的数据库以实现最佳业务运营,从而使企业能够专注于保护更多客户。 全面管理自己的数据 在隐私优先的GDPR法规全面实施的时代,数据治理可能是企业面临的最大障碍之一。互联网协会调查中,亚太地区超过50%的消费者表示如果不保证个人数据的保护,他们就不会使用在线服务。企业需要认识到他们并不拥有自己负责的客户信息,并且有义务保护和管理客户委托他们的数据。来自Facebook和剑桥分析数据泄露事件的后果应该作为企业只用于最初收集客户数据意图的一个警告。数据可以位于任何地方——内部部署或云端。企业的政策需要涵盖当前使用的所有平台。数据合规性和治理不应被视为麻烦,而应被视为业务成功的一种途径。强大的数据治理还可以帮助企业提高数据标准和质量,从而使企业能够更有效地使用数据。对于没有强大的数据治理策略的公司,向云计算技术的转变应该是一个将数据治理策略落实到位的机会。 优先考虑数据集成要求 现在,许多业务应用程序和其他操作都需要访问数据才能获得最佳性能。因此,在数据迁移到云端的期间,IT和数据管理团队需要密切协调,并确保可以轻松但安全地访问数据。此外,基于云计算的应用程序可能涉及使用来自常见本地企业系统的不同接口、协议和数据格式,因此企业需要确保其数据集成工具集满足其IT基础设施中的所有不同要求。让企业员工在云端发展成长员工和数据是企业最重要的资产之一。随着向云端和混合数据环境的转变,对IT和数据管理团队的需求将与以前大不相同。因此,企业需要确保他们的支持团队得到提升,以随时了解数据管理领域的新发展。与任何新技术一样,企业需要明确如何最好地实施它,并以最快的价值获得最大的投资回报率。企业最不希望的是投资被浪费,而有了这些最佳实践,企业就有了更多的机会使其投资产生变革性的影响。读懂工业大数据 这篇文章不得不看_安防互联

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    根据调研机构Million Insights公司的预测,到2025年,全球数据中心网络市场规模将达到409亿美元,并在2019年至2025年期间实现11.0%的复合年增长率。跨多个行业的越来越多的非结构化数据有望推动市场增长。此外,预计在预测期内,越来越多的采用云计算和引入先进数据中心运营模型也将推动市场增长。 这种数据中心网络有助于组织在向跨渠道流程和系统公开之前,在单个平台上整合和组织信息。它还允许组织与不同行业的客户建立联系。诸如降低运营成本、提高服务器集成度和最佳性能等因素都在促进这一市场的增长。大多数组织都在关注最先进的基础设施,以有效地解决问题并满足客户的期望。引导信息以增强日常运营通过使用各种网络解决方案,可以在共享平台上存储、分析和管理收集的信息,这使服务提供商可以更新其业务模型并有助于增加其收入。这导致需要对信息进行通道化以增强日常操作,因此有望在未来几年内推动对数据中心网络的需求。由于网络攻击的发生率不断上升,基于云计算的平台的采用不断增加以及对实时信息的需求不断增加,数据中心网络市场预计将出现可观的增长。该解决方案帮助组织按需访问信息,并允许他们扩大产品和服务的销售。数据中心网络也被认为是灾难恢复的一种熟练模式,因为它允许操作恢复和恢复功能以及对克隆数据库的访问。进一步的发现•在一些地区,尤其是在食品和饮料、汽车和制药领域,越来越多地采用云计算和数字化技术,预计将在预测期内推动市场增长。•2018年,由于越来越多地采用各种计算机制组合,存储区域网络(SAN)解决方案占据了最大的市场份额,预计在未来几年内将大幅增长。•预计2019年至2025年,金融服务和保险(BFSI)行业的复合年增长率将会最高,因为金融服务和保险(BFSI)、IT和电信正集中精力采用先进技术来维护其复杂的基础设施资产。•由于南亚国家越来越多地采用数据中心网络解决方案,亚太地区预计在预测期内增长最快,复合年增长率超过14.0%。•思科、阿尔卡特朗讯、戴尔、Equinix、日立数据系统公司、惠普开发公司Vmware和IBM是该市场的主要参与者。•市场参与者正在实施几种策略,例如产品扩展、合并和收购,以在竞争激烈的市场中保持竞争力。Equinix将在米兰开发一个新的数据中心_安防互联

    通常,使用黑客技术做些恶作剧的事情往往是很有趣的,如果你刚在一家网络安全公司找到了一份新的工作,并且该网络安全公司的网络存在一些安全漏洞,那么出于好奇心,你可能正在快乐地利用公司网络的这些安全漏洞访问一些你并没有权限访问的东西。DefCon黑客大会,开始于1992年,每年7月在美国的拉斯维加斯举行,该黑客大会每年都会吸引来自全球数以万计的黑客参会,DefCon黑客大会是黑客们结识朋友以及展示实力的一个国际平台,对于黑客而言,参加DefCon黑客大会的确是一段美好的时光。但是,试想一下,如果一个黑客拖着一个普通的、笨重的黑客“装备”参会,这在一定程度上不仅需要黑客有足够的力量来拖动这些“装备”,而且也一定会引起其他人的注意(其实,黑客最希望的事情就是不引起其他人的注意)。  不引人注意的黑客装备  El Kentaro是一个热衷于黑客技术的人,他想要给自己装备一个功能强大的黑客装置,但他希望该“装备”能够保持轻便、便携,以及不引起别人的注意。当他遇到了一款全键盘手机造型的Linux计算机,搭载触摸界面,可进行编程和移动应用的十分友好的便携式电脑PocketCHIP时,他知道他已经找到了该项目的完美平台。 PocketCHIP这款便携式电脑在设计上很容易被黑客攻破,事实上,PocketCHIP这款便携式电脑设计之初的真正意图是想成为一款便携式复古游戏系统,使得用户可以自己编写游戏,或是针对下载的代码进行修改。  但是,在上述那款便携式电脑中确实运行着一套成熟的、完整的Linux系统,所以El Kentaro知道他很容易就会屈服于自己的意志。在根据自己的喜好设置好系统之后,他首先安装Aircrack-ng来嗅探无线网络并对无线网络进行基本的破解操作。他手上已经有一个Ubertooth One(虽然它们的价格几乎是Pocket CHIP这款便携式电脑的两倍)了,于是他将Ubertooth One、蓝牙适配器以及BlueHydra(用于攻击蓝牙设备的一种工具)都安装到了Pocket CHIP便携式电脑的Linux系统中去了。  接下来要进行的一些操作是Linux系统的定制和物理修改,El Kentaro切换了启动页使其看起来别有一番风味,并更改了启动屏幕,以便轻松启动安装在Pocket CHIP便携式电脑中的黑客软件。 由于PocketCHIP便携式电脑只有一个USB接口,所以接下来得添加一个USB集线器。  然后,El Kentaro在Pocket CHIP的Linux系统中安装了更多的黑客软件,其中包括:Mosh(一个非常适合移动设备的SSH客户端工具),一个用来记录数据的Hastebin以及Horst(WiFi扫描仪和分析器)。而且,他还写了一个脚本工具,该工具可以快速对他周围的网络区域进行扫描,以了解他周围网络的基本情况信息。依靠以上的这些设置,El Kentaro可以方便的检查周围的网络,而不会在拥挤的地方看起来太明显。  除了使用蓝牙和WiFi这两种方式进行网络“攻击”,El Kentaro还需要一个能够操作RFID的工具。幸运的是,在他的办公桌上有一个被他遗忘的而且很实用的工具-Proxmark3。 Proxmark3是另外一个很昂贵的工具,使用该工具可以获得操作RFID的一切功能,该工具可以扫描,破解和克隆RFID卡和标签,并模拟卡片和读卡器(或两者之间的通信)。  在这一点上,Hack Chip开始与Frankenstein的实验室有点相像了。所以,El Kentaro开始清理这个设备,让它看起来能够稍微显眼一些。随着在Pocket CHIP便携式电脑上捆绑上所有的这些设备,让其看起来有点复杂,因此它需要一些精简。无线充电被添加(到达充电接口开始变得有些困难了)。而且,只是为了好玩,El Kentaro拉出了一个内窥镜,并使它与Hack Chip一起很好的工作。  现在,Hack Chip只是包含每个可以可靠地捆绑在Pocket CHIP便携式电脑设备上的黑客小工具或者小部件。但是,El Kentaro还没有结束他的工作,他还正在为Hack Chip制造一个同伴,这个同伴是一个Raspberry Pi Zero下拉盒,该工具可以用来监控Hack Chip已经破解的网络,它将持续记录数据并将记录到的数据发送到Hack Chip。  因此,我们可以跟随El Kentaro,一起去看看Hack Chip项目下一步将会做哪些好玩的事情!有钱Python,没钱PHP,编程语言也嫌贫爱富_安防互联

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    随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。本文摘自《7㗲4 Exchange》杂志国际版的2018年春季版,由数据中心设施咨询机构Uptime Institute的北美副总裁Matt Stansberry撰写。文中提出,数据中心所有者和运营商们需要将如下五大关键性的问题纳入他们所在企业的2018年数据中心战略,而这五大关键性的问题则包括:ⷠ气候变化将如何日渐影响到企业数据中心的设计、选址和技术决策。ⷦ–𐧚„数据中心建筑管理系统所带来的影响及其对数据中心网络安全所造成的风险问题。ⷤ𘎨𞹧𜘨›𘥅𓧚„弹性决策——关于高可靠性、微型模块化部署的数据中心设计。ⷦ•𐦍�ƒ的人员配备问题——员工需求正在发生变化,您企业数据中心的招聘和培训计划是否仍然保持不变?ⷥ€Ÿ助DCIM及其它更好的工具来部署和管理数据中心资源的重要性日益增加。随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。而数据中心行业一直受到潜在的各种新兴趋势和外部因素的影响,这些都是当下的每家IT企业组织需要正视并解答的严肃问题。在2018年,这些问题则包括: 1、你所在的企业组织是否为应对气候变化所带来的影响做好了准备? 气候变化并不是在遥远的将来我们的孙辈不得不面对的一个棘手的问题。其现在就已经在我们面前了。根据我们的2018年数据中心行业调查数据显示,大约有50%的企业组织正在积极的解决这个问题,而其余的50%的企业组织则认为他们确定不会受到该问题的影响,或者仅仅只是像鸵鸟一样把头埋在沙子里。世界各地的企业组织都需要为日间增加的灾难性天气影响提前做好计划。气候变暖将加剧破坏性天气事件的严重性和频率,如热浪、洪涝、干旱和飓风灾害。随着全球各个地区的自然灾难变得更加普遍,规划一家企业组织的弹性变得更加复杂。故而灾难和应急计划不能再与设备测试和应急程序演习隔离开来了,而必须要在贵公司更广泛的应急和业务连续性计划的范围内进行。一旦遭遇到较长时期的洪涝灾害,您企业数据中心站点是否扛得过去。如若面临停机断电时间的延长,您企业的数据中心会有怎样的应对策略?此外,气候变化将推动企业对于数据中心建筑选址和技术选择的方面的新的考虑。过去那些用于估算节能器或采用免费自然冷却时间的方案可能不再准确,这正在改变某些设备决策的投资回报率。降水变化将导致部分地区出现干旱和缺水情况,或将使得原来的蒸发冷却选择方案难以为继。最后,随着气候影响变得更加严峻,我们预计将会看到相关监管机构对于数据中心碳排放量的监督审查变得更加严苛。2、您企业数据中心的基础设施是否安全? 在当前的数据中心业界,管理重型数据中心基础设施设备的控制系统越来越多地变成了基于IP系统的。虽然大多数企业通常都是通过专用网络连接到基础设施控制系统的 ——这些系统可以通过BMS(楼宇管理系统)和供应商支持的功能访问外部世界。此外,越来越多的供应商正在寻求实施数据中心管理即服务(DCmaas)——这是一款提供用于跟踪性能和维护问题的微调分析和预测功能的软件。但随着访问量的不断增加,风险也在增加。网络黑客可以通过控制系统关闭数据中心并损坏相关设备。事实上,研究人员最近已经证明,一台发电机可以通过数字控制命令来销毁。故而企业组织需要评估他们的系统和程序,如同数据中心管理运营人员们考虑允许访问基础设施设备,以便部署DCmaas,并进行预测性的维护数据和获得供应商的支持一样。一旦制定了相关的政策,企业组织应该利用外部安全专业知识进行彻底的审查。3、你企业的数据会从边缘大规模的溢出吗? 在接受我们的2018年数据中心行业调查的受访者中,约有40%的受访者表示,今年,新的工作负载需求正在推动数据处理走向边缘。 边缘计算推动了计算和分析功能更接近于数据的使用和收集点。该架构降低了将数据路由到集中式分析平台的需求,从而减少了网络流量和性能问题。对于大容量和低延迟要求的工作负载而言——包括了从智能城市和自动驾驶汽车到自动化,这变得非常重要。典型的边缘计算部署场景将是高可靠性、低延迟、高安全性、无延迟的远程计算资产。这些需求可以通过微型模块化数据中心来满足,也可以通过诸如手机信号发射塔和网络运营商之类的入网点(pop,point-of-presence) 站点来满足。但与许多尖端的工作负载和小型部署不同,当这么多新的工作负载具有人为安全影响时,确实不再容许出现错误、停机或性能不佳的状况了。请花时间确保您企业的边缘计算站点能够保持与我们所预期的大型传统数据中心具备相同的可靠性和性能水平。4、你特定数据中心操作运营环境是否有合适的工作人员? 企业已然感到了人才方面的紧缺。许多企业的IT基础设施预算正在大幅缩减,而一些团队正面临裁员,因为员工薪水可能是企业IT部门最大的预算开支项目之一。同样,在许多公司,由于担心企业采取“云优先”的策略,相当一部分的技术熟练的员工正在抢先离职。而且,大多数企业组织的最佳员工很可能会被快速增长的超大规模和托管服务提供商挖走。虽然很多企业组织都在努力用比以前少得多的人员来维护老化的基础设施,但是当企业组织需要跨企业内部和主机托管或云部署时,很多新的技能组合方面的人才仍然供不应求。新的按需技能包括合同和供应商管理方面的专业知识;云中的配置、负载均衡和网络连接,以及执行混合IT的风险和财务分析知识。对于许多企业组织来说,目前的解决方案似乎要求他们必须招聘更多的“多面手”——即:可以承担起各种任务和项目的多技能人才。企业组织将需要更多地投资于培训和交叉培训工作人员,以满足业务的多种需求,并为按需提供工作人员提供激励措施和经验培训。5、现在是时候重新规划您企业数据中心的DCIM战略了吗? 假如您企业正好面临着我们刚刚在上文中所列出的一系列问题——您企业数据中心的地下室在五年的时间内被淹没了二次;您刚刚从您企业的Devops团队的边缘项目中继承了一堆新的远程关键任务微型站点;微软又挖走了你企业最好的三名技术人员。也许您企业是时候需要考虑通过采用一些软件解决方案来获得一些帮助了?今天的数据中心IT基础设施领导者需要部署相关的工具,以获得更好的控制和可视性。我们知道过去的某些软件解决方案的失败部署经历、以及可怜的投资回报率的确为您带去过不好的体验。但是如果你能克服几年所经历过的痛苦,你会发现这些软件产品已经日趋成熟了。根据数据中心基础设施管理(DCIm)软件专家(如市场调研机构451 research公司的Rhonda Ascierto),这些产品线已经显着成熟。如果你企业数据中心今天遇到项目失败,那么不太可能是由于软件产品的缺陷所造成的,更多的则可能是由于缺乏相应的提前准备。实施DCIM并不是一个简单的项目——这就是为什么有一半的采购了DCIM解决方案的企业并没有收到他们所预期的投资回报的原因所在了,而之前销售DCIM的公司今天有一半已经不存在了。今天的企业客户已经变得更聪明了。他们已经学会了在艰难的道路上向前迈进的关键是要明确具体的项目目标,明确成功部署DCIM解决方案的商业利益和指标。在当下这样一个新兴技术不断更新及业务需求不断转变的时代,提出正确的问题是至关重要的。贵公司是否准备好迎接这些挑战了呢?我们建议您将这些问题带到您企业下一次的领导层会议上进行广泛的探讨,并充分意识到:这些领导层中的任何人如果对这些问题缺乏足够的回应的话,那么这本身就会是一个重大发现!为什么企业应该使用云计算?_安防互联

    随着技术不断进步和发展,企业的内部部署数据中心不断面临难以提供足够的空间、电力和冷却的挑战。随着业务发展和规模扩大,很多企业需要更多的数据中心容量,这几乎已成定局。从医疗保健、金融服务到零售业的各行业领域的用户都在产生大量数据,需要更加强大的计算能力。此外,并非所有工作负载都适合采用云计算,因此企业必须决定“构建”新的内部数据中心,还是“购买”托管服务商提供的空间和电力容量。 这个问题又引出了数据中心是“构建”还是“购买”的传统话题。无论何时,提供额外的容量、IT基础设施和运营能力,这个话题都会令人关注。构建数据中心或购买(租赁或将IT需求外包给托管服务提供商)对企业来说更有意义吗? 为了帮助做出决策,企业需要评估当前和未来的数据中心基础设施需求。如果它们是可变的,云平台可能是一个更具吸引力的选择,但如果是稳定的增长,或出于其他原因需要拥有硬件,构建或租赁数据中心是值得考虑的。当然所有这些方法都有自己的优点和缺点。在构建方面,企业可以完全控制数据中心的设施和运营。而在购买的选项中,企业可以无需承担构建自己的数据数据中心的大量资源投入。 当今流行的趋势是企业将数据中心业务全部或部分外包,以便将公司资源集中在核心业务上。其结果是,数据中心市场呈指数级增长,并变得更加复杂。当前的市场趋势(包括云采纳、虚拟化和物联网)都表明正在快速持续增长。传统上,大型企业全资构建自己的数据中心一直是显而易见的选择,因为它在财务上是合理的,并且通常是唯一的选择。但多年来,企业建立和运营自己的数据中心需要确保其财务可行性。最近的行业调查表明,只有企业对电力容量的需求超过15~17兆瓦才具有经济可行性。 企业数据中心需要在财务和经济上具有一定的规模,例如VIRTUS公司在恩菲尔德的第一个数据中心的总负载为4.2兆瓦。最近,该公司又开通运营一个数据中心,其电力容量为6兆瓦。 总之,为了使数据中心具有经济效益,需要大规模构建。在过去15年中,这一规模增长了五倍,并且在未来10年甚至更长时间内可能会继续增加。 以下探讨一下构建与购买数据中心的利与弊: (1)定制规格 企业拥有数据中心的主要好处是拥有控制权,其中包括访问、维护和未来的改进。但它也可能是一个缺点。企业每三到五年需要进行一次硬件更新和升级,其运营可能还需要额外的员工,或IT部门需要额外的运营成本。 如果企业选择自己建设数据中心,那么当然可以根据行业规范和潜在的理想位置实施部署。这通常似乎比购买第三方拥有的托管数据中心空间更有优势。但是,许多数据中心提供商现在以模块化方式构建其数据中心,并且大多数都位于高度优化的位置。模块化方法允许用户参与设计,并适应他们的空间。这种级别的客户使得其购买的主机托管数据中心能够灵活地定制,与企业建立自己建设的数据中心几乎达到同一水平,同时还可以充分利用运营商的专业知识。 (2)财务灵活性 无论是企业自己建设还是外包给第三方提供商,财务灵活性都是部署数据中心极其重要的考虑因素。建设数据中心非常耗费资金,对资本支出要求很高。此外,还有其他被忽视的大量成本,例如消防和检测设备以及配备的设施运营人员等。除此之外,数据中心设施建成之后,在短期内负载效率低下,有时会导致投资浪费投资,而有的资源可能永远不会被使用。 即使超出原来的预算,也必须考虑数据中心保持高可用性运营的费用。企业的运营团队能否保证运营的高可靠性或保证基础设施可用性的经验和资格?是否有人可以在任何时间处理紧急情况?那么在维护和更新设施和设备方面呢?数据中心每年维护成本可高达初始建设费用的5%。 即使企业建设的数据中心将在可接受的时间范围内能够提供投资回报,采用托管数据中心也仍然是有利的。致力于数据中心设计和运营的企业可以在具有更高的能源使用效率(PUE)和更加可控的环境中更有效地运行IT设备,从而延长硬件寿命。 在购买托管空间时,大多数供应商将为其客户提供灵活的合同,其条款允许:(i)随着时间的推移,根据客户的实际需求消减或增长的空间;(ii)合同运行的时间,提供安装时间,无需支付全部租金,直到所有部件成功部署;(iii)消耗的电量,仅针对“按需付费”计划使用的电能计费,这在低使用率或高峰值时使预算最大化。这些都有助于开发一种更可预测的支出 (3)部署的地点 另一个重要因素是企业投资于自己的数据中心设施时对某个地点的承诺,这显然无法改变。如果由于市场或地理位置的变化,希望迁移位置,那么这在企业自己构建的设施中是难以实现的。但是,如果企业将其负载外包给托管服务提供商,他们通常会拥有多个数据中心,因此这将为企业提供更大的灵活性,可以通过物理或虚拟移动服务器将负载部署移动到另一个数据中心设施。 (4)安全性 5到10年前,人们肯定会认为自己建设的数据中心更加安全,但物理设施、云计算和网络安全已经发展到供应商通常拥有比单个公司更多的资源来投资安全性。 (5)空间的可用性 从全球范围来看,可能有一些市场缺乏可用的托管空间,在这些情况下,企业可能被迫建设自己的数据中心。在21世纪初期,这是一种常见的情况。但近年来,全球各地的数据中心空间普遍供应充足,主要的数据中心提供商在全球各地建设和运营数据中心设施。一些行业领先的数据中心提供商正在构建大型超大规模数据中心,为在托管环境运营负载的客户提供充足的空间,并与客户共享规模经济性。 例如在伦敦市场,数据中心空间的可用性在过去几年中一直发展良好,每年都有更多新建的空间。世邦魏理仕(CBRE)公司建设的数据中心占英国数据中心总容量的80%左右,并在伦敦拥有384MW的数据中心电力容量(截止到2016年第三季度),占欧洲主要市场总数的44%,此外还在法兰克福、阿姆斯特丹和巴黎等地拥有并运营数据中心。这让客户能够获得高质量的数据中心设施。它还使客户能够在短时间内在设施中部署其服务器,这对于客户业务而言通常是至关重要的,并且可以根据需求扩展容量,而不会浪费所需的容量或进行扩建。 (6)与技术发展保持同步 由于IT行业是全球发展最快的行业之一,托管数据中心市场需要跟上其发展的步伐。数据中心为IT行业增长提供了发展基础,提供商为其研发投入了大量资源,以确保他们的数据中心设施能够提供最高效率,并雇佣大量经验丰富且经过认证的专业人员,将其好处传递给客户,使他们能够在竞争对手中保持竞争优势。对于选择购买外包托管空间的企业来说,这是一个优势,他们可以确保所购买的空间和电力满足未来几年的技术发展和运行效率的需求,这减少了大规模数据中心升级带来的麻烦和费用,升级改造需要企业定期进行,否则数据中心设施将在未来几年内变得越来越低效。 (7)云计算 越来越多的企业现在正在为其IT基础设施采用混合云模型,并且能够轻松访问云服务。通过与第三方数据中心进行协作,客户的业务运行在拥有大量其他客户的云环境中这创造了一个自然生态系统,客户可以从其他客户提供的服务中受益。来自谷歌云、微软或AWS等提供商的云计算解决方案可能只是提供云计算访问解决方案的高级数据中心的交叉连接,这种对公共云平台的轻松访问使得环境非常可靠。 为了支持这一点,大多数数据中心都有更多的运营商选择,这些运营商提供了极其密集的高质量光纤网络,为客户提供了广泛的云平台连接。这些连接通常是100%可靠的,可以提供故障安全选项以应对任何潜在的中断。对于企业自己构建的数据中心,此选项通常被认为成本太高,因此企业通常仅与一个或两个服务提供商合作,这限制了其业务的可靠性,并且如果出现问题可能会增加风险。 行业厂商关于数据中心的“构建”与“购买”的争论已经持续多年。“构建”数据中心是资源密集型的,需要很多专业经验。而一旦建成数据中心,还必须进行管理、更新和维护,所有这些可能在其整个生命周期中非常复杂。“购买”选数据中心项可提供最佳保护,防止增加数据中心的复杂性、成本和风险,并且无需担心正常运行时间、技术过时和未来需求。它还保留了可用于企业核心业务计划的宝贵资本。 而数据中心业务外包不仅更具成本效益,而且更具可扩展性和灵活性。它还提供了几乎所有内部数据中心的优势,并且没有资源浪费。越来越多的企业决定从原有的、昂贵且效率低下的数据中心设施转变到采用第三方拥有和管理高质量的数据中心。他们不再建立自己的数据中心,还有一些公司正在寻求采用托管/云计算解决方案的选择,并从他们的业务中消除可观的房地产成本。调查表明,拥有数据中心的总成本远远超过了预期的收益,这使得“购买”数据中心的观点占据了上风。危机四伏,数据中心最好的进攻便是防守_安防互联

    日前,根据全球知名的数据中心标准组织Uptime Institute第8次年度数据中心调查的结果,数据中心行业正在努力应对混合IT的复杂性,并且未能保持历史性的可靠性水平。调查发现,数据中心行业的平均用电效率(PUE)评级已达到历史最低点的1.58。与此同时,与一年前的调查结果相比,停电事件发生率增加了四分之一,每次停电的严重程度都有所增加。“实施云计算和混合IT方法的快速增长带来了技术、组织和管理复杂性的巨大变革。”Uptime Institute研究执行主任Andy Lawrence说,“这些新的挑战并不像以前在这个行业中看到过的那么多。这是一场完美的风暴。“ 完美风暴 来自Uptime Institute的最新调查是来自50个国家的近900个数据中心运营商和IT从业人员的最全面的响应。调查发现,虽然全球各地的数据中心正在更好地利用其能源,但也更容易遭受停电事件的影响,这些停电事件与去年相比更具破坏性。该调查似乎表明混合IT是一个潜在的罪魁祸首:根据Uptime Institute的调查,许多组织报告称他们正在努力管理结合了内部部署基础设施、托管和公共云的混合架构。只有约一半的受访者表示他们有信心了解所选方法的真实成本和风险/业绩权衡。虽然近三分之二的受访者(61%)表示采用混合IT使其整体IT更具弹性,但证据并未支持这一点:31%的受访者在过去一年中遇到了IT停机事件或严重的服务质量下降,比去年调查的数字高出25%。超过80%的受访者表示他们的中断是可以预防的,而导致数据中心停机的主要原因是人为失误、停电、网络故障、配置错误。“如今,数据中心运营商正在应对新的挑战,其中包括系统和数据中心的复杂性和高度相互依赖性。”Lawrence说,“展望未来,许多人都希望部署重要的混合部署和边缘计算能力,这将支持新服务,但这样做会增加额外的复杂性。”“弄丢”用户数据 云服务公司该赔多少?_安防互联

    数据驱动的数字化转型代表了企业业务模式的巨大转变,通过利用数据的力量,它们变得灵活、更具竞争力。在各个行业中,行业领先的企业将利用数据抢占竞争对手市场份额,对趋势和需求作出更快的反应,提供更好的服务,并找到降低成本的效率。对于没有以正确方式使用数据或根本不使用数据的企业来说,这是一个严重的问题。这些组织需要认识到,这个门槛已经提高,并需要尽快开始自己的转型之旅。将工作负载转移到云端是企业转型过程中至关重要的一部分,但事实证明这对许多公司来说是一个重大障碍。为了避免一些陷阱,并确保获得最佳结果,以下是企业确保无缝过渡到云端的一些最佳实践: 了解自己的数据 大多数主要的数据集成错误都可以追溯到理解源系统和目标系统中存在数据失败的案例。组织在开始实施数据集成策略之前,了解数据所在位置至关重要。这使得企业能够消除数据管理中正使企业陷入困境的低效或糟糕做法。更重要的是,它将帮助企业更快实现价值,最大限度地减少后端管理工作,腾出时间专注于培养客户。元数据驱动的数据管理策略还可以帮助确保平台之间的无缝数据迁移。这些策略详细记录了数据创建的背景,这意味着IT专业人员可以更详细地分析他们的数据,以实现其全部实用性和价值。通过使用其元数据属性对数据进行编目,组织可以更好地利用数据执行各种重要的业务活动,如数据访问、数据探索、查询、虚拟化、分析、治理和策划。更重要的是,这为利用机器学习等新兴技术奠定了良好的基础。元数据编目应该在任何数据集成计划开始时实施,因为以后对其进行改造对于组织来说具有风险并且具有破坏性。 使用数据管理解决方案来管理云端 涉及云计算的企业级应用程序可能非常复杂,数据经常在不同的云平台和内部部署数据平台之间流动。这就需要数据管理解决方案来管理位于不同平台上的大量数据,并确保这一关键业务资产得到良好维护,以实现最佳性能、安全性和合规性。如今,业务的强大程度取决于所能提供的数据,因此必须保持所有数据集的良好维护。企业还必须确保其数据管理基础设施允许第三方供应商轻松进入,这对于拥有广泛活跃供应链(如零售和制造业)的企业尤为重要。然后,这允许供应商无缝访问必要的数据库以实现最佳业务运营,从而使企业能够专注于保护更多客户。 全面管理自己的数据 在隐私优先的GDPR法规全面实施的时代,数据治理可能是企业面临的最大障碍之一。互联网协会调查中,亚太地区超过50%的消费者表示如果不保证个人数据的保护,他们就不会使用在线服务。企业需要认识到他们并不拥有自己负责的客户信息,并且有义务保护和管理客户委托他们的数据。来自Facebook和剑桥分析数据泄露事件的后果应该作为企业只用于最初收集客户数据意图的一个警告。数据可以位于任何地方——内部部署或云端。企业的政策需要涵盖当前使用的所有平台。数据合规性和治理不应被视为麻烦,而应被视为业务成功的一种途径。强大的数据治理还可以帮助企业提高数据标准和质量,从而使企业能够更有效地使用数据。对于没有强大的数据治理策略的公司,向云计算技术的转变应该是一个将数据治理策略落实到位的机会。 优先考虑数据集成要求 现在,许多业务应用程序和其他操作都需要访问数据才能获得最佳性能。因此,在数据迁移到云端的期间,IT和数据管理团队需要密切协调,并确保可以轻松但安全地访问数据。此外,基于云计算的应用程序可能涉及使用来自常见本地企业系统的不同接口、协议和数据格式,因此企业需要确保其数据集成工具集满足其IT基础设施中的所有不同要求。让企业员工在云端发展成长员工和数据是企业最重要的资产之一。随着向云端和混合数据环境的转变,对IT和数据管理团队的需求将与以前大不相同。因此,企业需要确保他们的支持团队得到提升,以随时了解数据管理领域的新发展。与任何新技术一样,企业需要明确如何最好地实施它,并以最快的价值获得最大的投资回报率。企业最不希望的是投资被浪费,而有了这些最佳实践,企业就有了更多的机会使其投资产生变革性的影响。读懂工业大数据 这篇文章不得不看_安防互联

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    数据中心交换机是网络的重要组成部分,网络从接入到核心基本均采用的是交换机。现在很多新技术和应用都要依赖网络,对交换机也提出了更高的要求,那些传统的二三层转发交换机已无法满足业务需求,交换机必须做出改变。在2017年第四季度,全球交换机的市场达到了69亿美元,预计到2019年,全球交换机市场能超过250亿美元,这依然是一个不能让人忽视的市场,所以很多交换机大厂都在挖空心思设计未来的网络设备,寄希望在未来的市场竞争中脱颖而出。 要说现在最火的技术,当属人工智能AI技术,通过AI技术来模仿人的行为,从而代替人自动完成人的工作。AI技术已经渗透到很多行业中,也包括数据中心。作为数据中心组成中最为重要的一份子,交换机自然不能缺席。将AI技术引入网络,在交换机上实践是一个很棒的设计,而且已经有人已经开做着手做了。那么,AI究竟能给交换机带来什么呢?本文将展开说明。1.流量分析 数据中心里海量的数据是其宝贵的财富,利用大数据对数据流量进行分析,往往能得到一些非常有价值的分析结果。交换机作为数据流量转发的载体,能够接触到最全面的数据,所以针对这些数据进行分析,非常有意义。其实,早已经有不少的分析设备和软件可以做这个事情,比如:流量清洗设备,防火墙,入侵检测,上网流量行为分析等等,这些往往是在交换机上做镜像或者采样技术将流量复制一份到分析设备,有分析设备完成分析,输出分析结果。这样一方面增加采购分析设备成本,另一方面是分析比较初级,更多是侧重于安全过滤与防护,若交换机自己就具备这样的功能岂不更好?交换机的CPU本身是比较弱的,但也可以单独增加一个CPU,或者干脆将一个服务器装入交换机,让其完成流量分析工作。这样拥有了强大的计算能力就可以部署AI技术,通过AI技术可以很快掌握交换机上的流量转发情况,还可以输出很多流量分析结果供管理人员参考。同时AI技术还可以将设备的各种运行参数监控起来,综合评判分析当前交换机的工作状态,若处于非健康状态及时给出告警和调整建议。2.算法优化 交换机为了提升转发效率,很多算法都是比较初级的,比如路由最长匹配,聚合HASH算法,算法本身都不复杂,可以提升硬件转发数据的效率,本质上是硬件处理不够灵活。有了AI技术,就可以根据交换机上的数据转发情况,自学习设计算法,对于效率不高的算法进行优化,然后将算法固化到硬件中去。现在的SDN就是这样的理念,通过软件来学习网络互联状态,然后学习完成后,向各个网络设备下发转发流表,控制器就是整个网络的大脑,这个大脑拥有AI技术,具备学习能力,通过对整个网络进行学习,逐渐实现自动化管理整个网络。通过每个交换机都部署上AI技术,最终整个网络都是AI的,完全走向自动化运行的网络。3.阈值设计 交换机里有大量的定时器和阈值设计,这些阈值很多都是经验性的,并无标准可言,很多时候并不适用于所有网络,所以我们会看到交换机上有上千条的命令,通过设置不同命令来满足不同网络环境的需求。比如OSPF的Hello报文超时时间我们可以配置成10*3秒,可以配置成1*3秒,ARP老化时间可以配置成20分钟,也可以配成1分钟,在不同的网络环境中可以采用不同的阈值参数,这需要在设备上做大量的配置工作,每一次网络变更都需要在设备上输入大量的配置命令,有了AI交换机则完全不同了。AI交换机不需要做这些配置,先会设置一个默认的初始值,然后会根据网络情况有时会调整这个阈值参数,这个阈值参数也并不是一成不变的,随着网络的波动也在不断变化着,这样极大简化了设备的配置量。AI交换机几乎不需要人参与做配置,而是根据网络互连情况自动下发最适合的阈值,大大提升了网络运维的效率,将繁琐的判断过程交给AI去做,当然AI会根据大量的历史经验数据计算得来,让阈值参数最符合网络当前的情况。在交换机内部实现上也有很多地方采用阈值变量进行判断,这些地方其实都可以通过AI技术实现,将AI实现的源代码嵌入到交换机程序中,对涉及阈值参数的地方进行AI计算,得到更加合理的阈值参数。4.故障自愈 交换机不仅要完成数据转发,还要在发生故障的时候能够自愈,如果能够做到这点,数据中心网络自动化的运维,就可以成真,要完全做到这个是很难的,因为很多时候经验丰富的工程师都很难短时间找到问题原因,这样故障恢复的手段都难以确定。AI技术的准确性是建立在海量数据样本学习的基础上的,每个数据中心不可能将所有的故障类型都遇上一次,这就需要建立公共的大型数据中心网络故障数据库,这里涵盖了很多数据中心网络故障的原因分析和恢复手段,AI技术基于这些数据才能学习输出故障自愈方案,而当前最为欠缺的就是这样的数据库,有些技术涉密也无法公布出来,这使得通过AI技术去自愈故障的准确性就会打上个问号。我们可以根据现有经验,向交换机输出数据,供其学习,在有限范围实现自愈,不能准确判断的领域给出告警,让人参与进来,由人和交换机共同完成故障恢复。人工智能在交换机技术中已经逐渐开始展露手脚,从监控、转发、控制到流量分析都可以引入人工智能,相信不久的将来就能看到真正的人工智能交换机面世,属于人工智能的网络时代已经来临!《网络安全法》推进一周年 网络安全需要创新技术支撑_安防互联

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    网络是数据中心最为重要的组成部分,完成了所有设备之间的互连,并让各种数据在不同设备之间畅通传递,包括现在火热的云计算、大数据及虚拟化技术都要依仗网络。有些时候,网络带宽的高低已成为了影响数据中心业务部署发展最为关键的因素。       网络是数据中心最为重要的组成部分,完成了所有设备之间的互连,并让各种数据在不同设备之间畅通传递,包括现在火热的云计算、大数据及虚拟化技术都要依仗网络。有些时候,网络带宽的高低已成为了影响数据中心业务部署发展最为关键的因素。网络带宽就像服务器CPU的计算能力一样,在固定大小面积的一块芯片上要提升计算能力,需要不断在技术上寻求突破,对于网络带宽同样如此,单端口带宽是决定网络带宽水平的重要依据。当然,我们可以通过多链路捆绑以达到更高的带宽,但这样不仅浪费传输线路,而且对带宽并没有明显提升。比如:我们可以将四个10G端口做链路捆绑,得到40G总带宽,但线路要铺设四条,如果用40G端口,一个端口就能够满足,而且若四个40G端口做链路捆绑就能够得到160G的带宽。这样,通过提升单端口带宽得到的效果最显著,所以很多数据中心都在追求更高的单端口带宽技术。    数据中心网络主要采用以太网协议转发技术,回望这几十年的以太网发展史,网络带宽已经从最开始的1M发展到现在的100G。数据显示,2016年,全球100G光模块的出货量接近100万只,100G光模块销售额也达到了11.5亿美元,相比2015年的4.6亿美元,增幅高达150%,2017年仍将继续保持高速增长。要知道40G/100G的标准IEEE802.3ba也仅是在2010年6月才发布,距今还不到7年,可以太网从诞生到现在也不过才44年,从1M到10G用了三十年,而40G/100G也就发展了十年而已,速度提升的越来越快。如今40G端口已经成为数据中心的标配,作为数据中心的出口,40G 的光模块出货量基本和10G持平,很快可以超越10G。而在一些大型数据中心,40G端口只能作为接入,用100G端口作为出口与广域网互连,这样一下子大大提升了网络带宽。虽然100G的价格依然比10G和40G高出不少,但依然阻挡不了数据中心对100G的旺盛需求。    随着100G大规模步入商用,很多人又瞄上了400G,甚至更高。其实在光纤里传输速度达到100G难度已经很大了,实现400G的难度将会更大。100G在技术实现上,实际上是将10G的光纤做捆绑,最多10根这样来达到100G的带宽,这里虽然在模块和光纤体积上有了明显缩小,但技术上并没有很大的突破。只是在速率打包上存在一些挑战而已。然而如果做400G还用光纤捆绑的方式就行不通了,那需要40根10G的光纤,因为已经很难再将10G光纤做得更细了,这必须要从根本上解决速率传输问题。400G面临的主要问题是传输距离和频谱效率的平衡问题。由于400G速率相对于100Gbit/S提升了4倍,如果采用与100G完全相同的技术,那么对于光电器件的带宽响应也要提升4倍,目前的器件无法满足。还有    速率提升到400G后,端口对于光信噪比的要求显著增高,这就意味着传输距离将会明显缩短。到目前为止,还没有看到能够很好解决这些问题的标准出台。虽然已经有三个比较明确的技术解决方案,但每种都有一些缺陷,更是达不到商用的程度,所以400G的标准出台也还要等待一些时日。早在2014年,IEEE802执行委员会就批准了400G以太网工作组成立,命令为P802.3bs。经过产业界各方的共同努力,草案D1.0已经于2015年9月推出,目前已经进入草案D3.0的征求意见阶段,预计在2017年底能够正式发布标准。随着有关标准的成熟推出,将为后续400G产业发展起到较大的推动作用。    实际上,网络带宽从1M到400G,提升的速度是越来越快了,尤其是1G之后,不到10年就能提升一个数量级。未来网络带宽能够达到多少,极限是多少,谁也说不清。曾有专家理论计算以太网传输速度的极限是1000G,即单端口传输速率无法超过1000G。这个依据的是香农理论,香农理论决定系统的频谱效率越高(容量越大),信号无误码传输需要的信噪比就越大,过大的信噪比会导致光传输距离大幅缩短,当端口速率达到1000G时,传输距离已经很近了,根本没法实用。不过美国加州大学圣巴巴拉分校在2015年就已经研发出1000G的端口带宽,并声称可以在2020年研发出10000G,即10T的以太网端口带宽,一举突破以太网理论速率限制,虽然没有说明传输距离有多远,但至少是可以理论实现的。如果这个真正变成现实的话,将彻底打破现有1000G速度理论极限的说法。其实我们回头看以往的科技历史,在万维网出现之前的20年间,以太网的速度增幅大约为10年左右一个量级:1973-83年为10Mbps,1993年为100Mbps,1998年为1G,2002年为10G,2013年为100G,一切在当时看都是不可能的事情,现在也都实现了,聪明的人类总是会找到解决问题的办法的。可以预计在2019-20年IEEE可能会成立1Tb(1000G)研究小组,然后到2023-24年,1Tb以太网标准也将会获得通过。20年后是10T以太网;30年后是100T;40年后将出现1Pb以太网。到那时下载一个4D大片也只需要1秒,瞬间完成。相信科技可以改变一切。    数据中心的网络带宽需求从未停止,伴随着移动设备的普及化、视频业务的流行化、移动互联的深入化,数据中心对带宽的需求只会持续增加。数据中心只能被动地去扩展网络容量,40G、100G、400G甚至1Tb都有可能,只要有需求,就会有人愿意去做这方面的技术研究,突破现有网络带宽的极限。在未来,数据中心网络带宽没有最高,只有更高。没有人知道未来网络带宽的极限是多少,也没有人能够预测,但只要有实际需求,只要数据中心带宽需求不断提升,就可能会出现新技术突破现有带宽限制,一切皆有可能!基于无尺度网络模型的启发——一种新型数据中心架构的设想_安防互联

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    在人们的印象中,铁路运输似乎与数据中心没有什么关联。但很多人认为火车车厢的宽度是IT机架和机柜尺寸设计的主要影响因素。通过追踪他们的起源到铁路信号中的部署,很多人认为机架采用19英寸的设计是因为可以放在火车车厢内运输。由于最初决定采用19英寸的设备托架,因此近一个世纪以来,其尺寸一直没有发生变化。长期以来,机架内的组件(如交换机、存储设备、服务器)都需要安装到19英寸设备托架中。因此可以说,机架的尺寸决定了其设计。 开放计算项目机架 为了理解开放式基础设施设计先驱者的逻辑,人们可以设想一下智能手机设计师是否设定了所有智能手机尺寸的标准?无论其最初决定是什么,机架设备的尺寸都必须匹配。虽然以手机为例有些荒谬,但很明显为什么这种设计实践让许多人感到困惑。其部分原因是对非理性行为的一种回应,而拥有大量数据中心的公司开始考虑采用其他体系结构。开放式基础设施设计的另一个原因是客户将数据中心产品视为一种不公平的、并且不必要的专有解决方案。供应商已经为各种数据中心产品构建了很多功能。这些功能允许供应商以更高的价格出售他们的产品。对于一些拥有大量数据中心空间的公司来说,这些功能是不必要的,这是因为:(1)他们的软件从硬件中分解出来,不需要对硬件故障做出即时响应。(2)他们有一个内部开发团队,可以构建定制的管理和/或监控解决方案。其结果是,大客户不愿意为这些功能付费,并开始要求提供成本更低、更基本的解决方案。 由于机架设计对尺寸的依赖以及引入更高标准的专有技术,导致一些人质疑数据中心是否可以更有效地进行其他基础设施设计。这些设计的许多创建者都认为他们可以降低数据中心的资本支出,从而要求提供更低成本的解决方案。此外,他们相信可以通过设计更高效的解决方案来降低运营成本。由开放式基础架构厂商引领的趋势可以利用: (1)担心商品化和替换 对于许多传统供应商来说,市场向开放式基础设施的转变是令人恐惧的。许多供应商认为,开放设计的基础设施是推动基础设施组件商品化的驱动力量。他们担心寻求开放设计产品的客户只会购买价格更低的IT机架或停止使用某种IT产品。但是,这种恐惧并没有到来。尽管许多客户乐于采用开放式基础设施,因为它会带来成本更低的解决方案,但IHS Markit调查发现这些产品的价格只降低了一半。由于完全集成的机架部署所需的动态额定载荷较高,因此许多开放式机架比传统机架更昂贵。例如,尽管Facebook公司已经展示了通过新产品(如电源架和母线)使用新型机架级配电技术的好处,但许多客户仍然依赖更传统的机架级配电方法。许多供应商认为这是因为数据中心运营商对新技术采取谨慎的态度。然而,值得注意的是,超级厂商(通常购买开放式基础设施)的购买力正在推动数据中心基础设施组件价格的下降,无论开放的基础设施如何发展,这都将发生。(2)通用产品 传统供应商可能能够利用开放式基础设施的另一趋势是对通用产品的兴趣增加。这些产品可以用于传统和开放式基础设施设计。例如,奥林巴斯项目中采用的是通用PDU,可以在全球各地的任何数据中心使用,无论其标准电压如何。不仅微软公司对这种通用PDU感兴趣,而且拥有全球多样化数据中心位置和传统基础设施的客户也对此产品也感兴趣。除了通用PDU之外,市场上还有一些通用产品,例如可用于21英寸和19英寸机架的导轨套件。(3)定制产品 开放的基础设施将让许多供应商承诺采用新标准,但却依赖于定制设计。许多拥有大型数据中心的客户对开放式基础设施非常感兴趣,但不希望与其他客户使用相同的设计。他们需要一个特定的设计。对于供应商来说,这意味着每个新设计都需要新的定制解决方案来满足客户的需求。对于很多人来说,开放式基础设施设计与其他定制项目没有区别。定制产品的增加也意味着许多规模较小客户无法利用开放式基础设施,除非他们采用与大客户完全相同的规格,因为大多数供应商都有最低订货量。如果Open19的标准证明是一种高效且可扩展的解决方案,那么这种定制化趋势可能无法让大多数企业受益,这使得Open19成为一个值得关注的重要标准。(4)更加集成 随着开放式基础设施需求的增加,另一个趋势是供应商看到与在数据中心部署机架之前全部机架集成的更多客户请求。对于许多机架供应商来说,这意味着加强与IT设备供应商和系统集成商的关系,这些公司在部署它之前会全部安装和测试所有IT设备。对于IT硬件公司来说,这意味着确保设备的保修不会因安装在机架中的IT设备而失效。对于系统集成商来说,重要的是供应商能够快速向系统集成商提供基础设施部件,以便他们能够满足客户不断变化的需求。对于许多供应商来说,这意味着将库存保留在系统集成商中。在部署之前全面整合机架的举措意味着新的计算级别是机架而不再是服务器。即使开放式基础设施还没有成为市场主流,但它已经在改变供应商和客户之间的关系。如今,供应商不仅需要成为数据中心基础设施产品的销售商,还需要为客户提供服务和支持,以实施最佳解决方案(与系统集成商或其他第三方建立关系)。这些新的期望为厂商提供了一个重要的机会来加强与现有客户的关系,并了解行业的新兴需求。人为错误可能带来重大的云安全风险_安防互联

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    日前,维基解密爆料,CIA通过恶意软件等网络武器控制大量美国、欧洲等地企业的电子设备及操作系统产品,包括苹果手机、谷歌安卓系统、微软视窗系统和三星智能电视,把它们变成麦克风进行窃听,并将录音传输到中情局服务器上。    此外,维基解密爆料的一份文件中显示:执行中国任务的特工深受语言障碍的困扰。《参考消息》还以《维基解密网披露代码中的汉字挡住CIA黑客》为标题做了报道。那么,中文挡住CIA黑客究竟是怎么回事呢?    中文并不是抵挡CIA黑客的长远之计    虽然参考消息的报道以《维基解密网披露代码中的汉字挡住 CIA黑客》为标题,且该标题颇有因为中文使CIA黑客束手无策,无法窃取中国秘密资料的含义。但事实上,这仅仅是CIA黑客看不懂中文导致的,若要实现 信息安全,仅仅依靠源代码中的中文或中文注释是远远不够的,而且这也非长远之计。    由于绝大多数程序代码都是用通用编程语言写成,这些英文字母组成的代码,全球程序员都认识,但认识代码归认识,能不能彻底解读就是另一回事了——源代码一般都是比较晦涩的,没有注释的代码换了开发这个程序的工程师之外的人来读其实是很难读懂的。    “维基解密”近期公布的文件显示,美国中情局通过各种方式攻击了中国等很多国家的电子设备。外交部回应:敦促美方攻击停止。    因此,注释就伴随源代码而生,注释的作用是便于理解和交接给其他人,告诉别人代码实现的功能,如果看不懂源代码的注释,或者源代码根本就没有注释,那即便拿到了源代码也犹如天书。    国内一些企业和境外企业合资做CPU,或买授权做SOC,以及合资做所谓的Windows 10政府版操作系统,虽然购买了境外企业的授权,有可能获得了部分源代码,但设计文档和注释这些一般是无法从境外国际公司处获取的。这也是为什么,无论是CPU,还是操作系统,虽然在“十二五”期间,一些企业得到巨额专项资金扶持,但耗费数年时间和巨额资金,至今依旧拿境外技术穿马甲的原因之一。    而这次维基解密曝光的情况,其实是CIA黑客通过特殊手段获得源代码后,发现源代码没有英文注释所以读不懂。    虽然不少科班出身的程序员,一般都是循规蹈矩按部就班的用英文注释。但由于部分中国的软件工程师英文水平不够高,甚至一些程序员的英文其实非常有限,如果用英文注释很可能会出不少问题,因此会在源代码中用中文做注释。     中文注释的代码示例     在英文水平有限的情况下,如果用英文而不是中文注释的话,可能会有翻译错误、字母打错、以及英文专用名词过于生僻等一些问题。举例来说,比如创建时间,一般翻译CreateTime,但是也有人写成BuildDate,甚至有的时候会有字母打错,变成BuildData的情况,这种还是算能够看出来是打错字母的。    更多时候,打错字母的英文单词会导致其他程序员解读难度大幅攀升,怎么猜测都不对。如果用中文的话,不仅方便国内同行理解,也可以少发生产生歧义的情况。    另外,由于英文专业名词都是非常生僻的,非该专业领域的业内人士根本不认识该专业的相关专业术语的英文单词。以电力方面来说,程序员仅仅是码农,不是电力工程师,这就导致国内软件工程师在接国内项目后,根本不知道相关专业术语的英文单词,在这种情况下,就直接用中文或者拼音了。    一位软件工程师告诉笔者,“在XX电网的时候开发一套系统,里面上千个电网专业术语,如果用英文,可以撞头去死了……所以注释一般用中文,程序变量名用拼音”。其实,国内不少大公司也是会用中文拼音的。    而本次CIA黑客受阻于中文的真正原因,是因为中文博大精深,而国内程序员写了中文注释又很随意,没有一定的汉语文化功底的CIA黑客很难理解中文注释,所以出现了拿到了源代码,但是因为无法理解源代码中的中文注释而看不懂的情况。    不过,随着CIA招募掌握中文的黑客参与相关工作,看不懂源代码中的中文而产生的问题将不复存在。    打铁还需自身硬    根据斯诺登的披露,美国政府一直通过各种手段对全球很多国家实施监控和网络攻击,除了传统的攻击服务器和PC获得其他国家机密数据之外,随着物联网和各种智能硬件设备的兴起,网络安全和抵御网络攻击的难度大幅攀升。    目前,各种智能硬件设备的增长如井喷之势,2016年约有1.7亿人购买各种物联网的礼品,到2020年,物联网连接的智能设备有望在全球增加到500亿台。加上即将到来的5G时代,会实现万物相连。不仅智能空调、智能电视、智能洗衣机等智能家电会和手机等个人智能终端设备,以及PC相连接,各种摄像头监控设备、智能扬声器、汽车电子、医疗器械、工业生产设备等智能硬件也会通过网络相连。而这些智能硬件设备都有CPU、内存、操作系统,虽然模样千奇百怪,但其实都是一台迷你电脑。    更致命的是,这些智能硬件设备中很大一部分近乎是不设防的,在软件上由于长年得不到更新维护,软件系统存在大量漏洞。而很多智能硬件设备对CPU性能要求不高,反而对功耗和成本非常敏感,因而往往采用近乎于老掉牙的芯片。诚然,这些老芯片在经过多年使用和验证,有着相对成熟的优势。但由于芯片破解难度和芯片的复杂度成正比,加上有充足的时间去破解,因而在安全性上可能存在一定瑕疵。此外,由于西方科技公司往往和所在国政府存在某些合作,因而很多国家的互联网和各种智能硬件设备完全暴露在国家级黑客的攻击之下。    举例来说,维基解密就公布了CIA利用各种技术在电脑、手机平台上的Windows、iOS、Android等各类操作系统下发起入侵攻击,以及操作智能电视、智能监控设备等终端设备进行窃密的文件。最惊悚的是,CIA还可以遥控智能汽车发起暗杀行动。    因此,要实现网络安全,保护国家机密和个人隐私,必须采取技术手段,而非源代码中加入一些中文内容。    技术手段主要解决的是境外国家级攻击者,正面捅刀子和背后捅刀子的问题。    所谓背后捅刀子,就是国人使用的网络设备、电脑、服务器、智能穿戴设备、手机等产品在软件上和硬件上被境外科技公司留下了各种后门,这样国家级攻击者就可以通过这些后门肆意窃取国家秘密和个人隐私。    而境外国家级黑客攻击就是正面捅刀子,面对正面捅刀子,就必须从软件和硬件上加强防护措施,防止非法访问和修改。    对付背后捅刀子,最好的方式就是从软件和硬件上实现国产自主+安全可信,采用国内自主设计、代工生产封装的CPU和自研的操作系统去取代国外的产品。而且这也是对付正面捅刀子的前提条件,因为如果自己不掌握核心技术,依靠购买国外产品的话,老外卖给你什么,你用什么,就没法从整体上考虑安全方案,就很难提升面对黑客攻击的防御能力。    此外,固件也非常重要,固件就是硬件和操作系统之间的部分,基本功能是用来配置硬件引导系统。bios是计算机里最重要的固件之一,nsa、cia和hacking team都很喜欢通过bios植入木马。服务器里还有bmc固件,用来监控管理服务器。在防御黑客的方面,由于bios比操作系统先运行,在把控制权传递给操作系统的时候,bios可以去检验要运行的系统是不是符合预期,是否被篡改,因而bios可以通过传递信任关系到操作系统,让恶意代码无法执行。因此,固件在安全里有非常重要的位置。    总之,源代码中存在中文这仅仅是一个小障碍,而非不可逾越的技术瓶颈。至于用中文编程是根本没有必要的,虽然用中文编程可以解决一些中国人不懂英文的问题,然而现在英文是事实的世界语言,作为程序员不懂英文就没法跟其他国家的人交流,最后很有可能会走到闭门造车的路上,反而得不偿失。要真正提升抵御网络攻击的防御能力,最好的做法是采用自主研发的产品取代国外产品,并在实践中不断使用、磨合、检验,最终实现螺旋式提升。    【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】IDC能否成为运营商的支柱性营收?_安防互联

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    日前,福建省政府办公厅印发了《新时代“数字福建ⷥ𘦥𗥧苢€行动计划》。福建省将重点围绕高速光纤网络、4/5G移动网络、移动物联网(NB-IoT)和互联网协议第六版(IPv6)、工业互联网建设,加快推进构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息通信基础设施。福建省计划加快5G网络试点和布局建设,2020年实现市重点区域及场所5G信号覆盖;同步推进通信网络基础设施和应用基础设施IPv6升级改造;实施千兆光网城市建设,夯实工业互联网网络基础,推进工业互联网标识解析二级节点建设。全文如下: 日前,经省政府研究同意,省政府办公厅印发了《新时代“数字福建ⷥ𘦥𗥧苢€行动计划》(闽政办〔2019〕1号)(以下简称《行动计划》),现对政策出台背景和有关内容解读如下:一、出台背景 近年来,随着信息通信业对国民经济的带动作用日益凸显,全国各省市对信息通信基础设施建设和布局愈加重视,纷纷出台政策文件支持通信基础设施建设,促进地区信息消费水平提升。为深入贯彻落实国家网络强国战略部署,深化新时代“数字福建”建设,推动全省信息通信业科学发展跨越发展,亟需根据当前行业发展的新情况和新趋势,理清发展思路,定位发展方向,明确发展重点,强化要素保障。 二、主要内容 (一)主要目标 重点围绕高速光纤网络、4/5G移动网络、移动物联网(NB-IoT)和互联网协议第六版(IPv6)、工业互联网建设,加快推进构建高速、移动、安全、泛在的新一代信息通信基础设施,促进城乡数字鸿沟逐步缩小,提速降费、信息惠民作用进一步凸显,网络强省影响力显著提升。(二)主要任务 1.建设高水平全光网络。构建高速骨干光纤网络,2020年底,互联网省际出口带宽达26T,网间互联带宽达双向800G。实施千兆光网城市建设,全面推进新建住宅小区和商业楼宇落实国家光纤到户标准,推进既有小区和商业楼宇光纤到户改造。深度优化小区楼宇移动信号覆盖,推动打造全国领先的“数字经济”共享小区。夯实工业互联网网络基础,推进工业互联网标识解析二级节点建设。到2020年底,全省城市用户具备1000M的宽带接入能力。深入实施百兆光纤进农村,推进光纤宽带向条件成熟的20户以上自然村延伸,通过信息化示范村建设,进一步促进农村信息消费水平提升。到2020年底,农村宽带用户具备100M接入能力.2.发展新一代移动通信网。深化4G网络覆盖,提升城市公共场所及主要交通干线的4G覆盖质量,实施农村、山区、海岛等地区4G网络“除盲补点”。到2020年底,条件成熟的20户以上自然村基本实现4G网络覆盖。加快推动5G网络试点和布局建设,到2020年底,5G移动通信网络建设全面开展,城市重点区域及场所基本实现5G信号覆盖。拓展NB-IoT网络覆盖,到2020年底,全省NB-IoT基站达到4.2万个。3.推动网络IPv6升级改造。同步推进通信网络基础设施和应用基础设施IPv6升级改造。到2020年底,全省各数据中心、内容分发网络(CDN)及云服务平台均完成IPv6改造,市场驱动的良性发展环境日臻完善,IPv6活跃用户在互联网用户中的占比超过50%。(三)保障措施 《行动计划》提出以下保障措施:一是加强组织领导,省通信管理局、省数字办牵头建立工作协调组,各级政府要建立相应的工作协调机制,积极帮助解决信息通信基础网络建设和发展过程中面临的实际问题。二是加强规划统筹,将通信基础设施专项规划有关内容纳入地方相关控制性详细规划,各地项目规划建设过程中统筹考虑通信基础设施。三是开放资源共享,推进各类公共设施向通信网络建设开放,规范资源租费,加强对物业等部门管理,推进国家光纤到户和商用楼宇标准实施。四是落实要素保障,合理安排通信设施建设的土地等要素资源保障,加大对破坏通信基础如何识别数据中心的能源浪费?_安防互联

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    对于刚接触网站建设的同学,怎样建设自己的网站?如何建立一个个人网站呢?其实自己创建一个网站并没有那么难,做了这么多年的网站,从不懂到略知一二,对于其中的辛酸也是深有体会。建立自己的网站关键是缕清方法和思路,只有详细的了解了建站方法和思路后,才能真正从根本上理解建立一个网站的意义及如何建立自己的网站。今天我们一起学习一下吧。 一、基本概念 1、域名:通俗的理解就是我们在浏览器上输入的网址,它通过DNS解析,可以将数字IP直接转化成网址访问。2、网站空间:用来存放网站内容或程序或数据库的地方,通常我们可以通过FTP工具或远程登录进行文件传输到网站空间里。本站推荐使用的主机:阿里云、腾讯云;3、主页:主页(Home Page)它是一个网页,是进入一个网站的开始画面,就同“瘟酒吧”的蓝天白云一样。也就是说,主页是一个网站的门面,要想设计出一个优秀的网站,就必须有一个“要让浏览者想不看都难”的主页,它必须引人入胜,能吸引每一个来访者的注意力,引发人们的好奇心,能让人产生一种深入探索你的网站的冲动。优秀的主页是一个好的网站必须具备的第一要素。4、程序:就包括了网站所需要展示出来的全部内容。本站推荐使用的WP主题:WordPress主题5、超级链接(Hyperlink) :是WWW的神经系统,它也是向导,把你从一个网页带到另一个网页,或者从网页的某一部分引导到另一部分。超级链接是用特殊的文本或图象来实现链接的,单击它就可以实现它的功能。6、超文本语言(Hyper Text Markup Language) :超文本语言(HTML)是制作编写网页、包含超级链接的超文件的标准语言,它由文本和标记组成。超文本文件的扩展名一般为 .html或.htm。7、超文本(HyperText) :是一种新的文件形式,指一个文件的内容可以无限地与相关资料链接。超文本是自然语言文本与计算机交互、转移和动态显示等能力结合,超文本系统允许用户任意构造链接,通过Hyperlink来实现。 二、清晰的网站目标定位 对于网站的目标定位,大家说法不一,但是总体上要让大家有一个明确的做站目标,如果你的目的仅仅是为了炫耀或者娱乐玩玩,大可不必搞的那么隆重。相信大家做站的目的某种意义上都是出自创业或者企业建站,在励志学中有这样一句话:行动大于选择,选择大于努力。为何这样说?我们纵观人生,许许多多的人究其一生都是普通人,而还有许许多多有才华的普通人,经过多方面的验证发现这样的结果,源自他们当初的选择,如果当初选择是做贼,那么结果一定不怎么样。从中我们不难发现,不难明白其中的道理,所以只有选择正确了,才会有好的结果。做网站的道理是一样的,我们需要综合分析各类信息,进行分析总结,找出适合自己的发展方向,预测最终的目标,这里也需要一种画大饼的精神,我们很多站长做站的过程中很偏离发展的方向,本身是做机械的网站,偏偏要放上MM图片,姑且不论影响如何,单单就搜索引擎来说,那就是大忌。所以定好了目标就按照这个方向发展下去,决不能三天打鱼两天三网。那建立网站还有什么意义呢。 三、域名空间注册申请 1、注册申请域名:注册域名需要注意以下几点:简单易记忆突出网站的类别域名类别的选择一个好记忆的域名可以让你的用户轻易就记住了你的网站,方便下次再次访问,网站的域名应该尽可能的突出网站的类型是什么,一些大型综合性的网站往往以数字,拼音来做品牌营销,而中小型的网站,则要让用户能够通过域名就判断出网站是做什么的,网站的后缀的选择应该根据自己的行业去选择。一般分为com(国际域名)和.cn(国内域名)等。2、空间购买在购买虚拟主机时要看其服务、速度、响应时间等。一般选择有一定名气的服务商即可,目前国内比较好的服务商像中国万网等都是非常好的选择。本站推荐使用的主机:阿里云、腾讯云;空间对应网站今后发展至关重要,好的服务器空间让你无忧无虑,大可去做网站运营推广,而一个安全等等各方面做的不太好的空间,让你非常郁闷,几度奔溃,所以这里建议大家选择一些有实力的公司,空间相对稳定的idc商,这样你可以省去今后很多的麻烦! 四、网站备案 网站程序如果放在国内空间,那么工信部要求必须备案才行。备案每个省份要求不一样,具体如何备案请链接IDC服务商协助并提供相关资料即可,这个你完全不必太了解,按照要求提交材料,肯定错不了。因为备案目前周期比较长,北京这边一般5-25天,大部分在20天左右能下来,所以为了保证网站上线时间,网站开发和备案可迭代进行。 五、网站设计 网页效果图设计是网站开发中非常重要的一环,是通过技术手段来设计网页的视觉效果。效果图的好坏,直接影响到整个网站的质量。通过设计网页效果图,网页设计师可以把对网站的理解通过图像的方式表现出来,然后让客户直观地进行审核,客户也可以通过对效果图的审核,提出自己的意见和建议,让设计师进行修改。最终实现一个能够让双方都满意的设计效果。 六、网站静态页面制作 工欲善其事必先利其器。网站制作一般指静态页面html的制作/css样式表建立/js交互脚本的开发等。一般网站制作选择Dreamweaver和其他工具辅助。需要学习HTML基础知识、DIV+CSS基础知识、PS切图知识。 七、网站程序开发 就是你网站功能的开发,网站包括哪些模块,就需要开发哪些模块,比如你需要用户登录注册,就需要用开发语言开发这个功能,你需要在线发布信息,就需要开发新闻发布系统等等。网站开发语言根据网站规模及应用场景选择,一般企业网站选择php+mysql,如果大型的应用系统,可以选择java+oracle。 八、测试网站 网页做好了,链接做好了,测试工作必不可少。可以对你的网页进行全方位测试,看看链接是否正确,功能是否完善?流程是否有缺陷等,发现问题及时改正。 九、宣传你的网页 网页做好了,也上传了。但现在没人知道,怎样宣传你的主页呢?当然是上聊天室,到处贴帖子,发E-MAIL通知好友,登录搜索引擎,用免费广告,同别人互相交换连接 十、网站维护和更新 要想访问量大,你得经常更新你的网页,增加网页内容,并弥补网站存在的缺陷。想要快速建站,选择优质平台能够事半功倍,安防互联香港云机房提供优质香港服务器租用服务,性能稳定速度快,CN2直连免备案,有需求的用户可以联系24小时在线客服了解详情黑客已对90万个WordPress网站发起攻击_安防互联

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    随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。本文摘自《7㗲4 Exchange》杂志国际版的2018年春季版,由数据中心设施咨询机构Uptime Institute的北美副总裁Matt Stansberry撰写。文中提出,数据中心所有者和运营商们需要将如下五大关键性的问题纳入他们所在企业的2018年数据中心战略,而这五大关键性的问题则包括:ⷠ气候变化将如何日渐影响到企业数据中心的设计、选址和技术决策。ⷦ–𐧚„数据中心建筑管理系统所带来的影响及其对数据中心网络安全所造成的风险问题。ⷤ𘎨𞹧𜘨›𘥅𓧚„弹性决策——关于高可靠性、微型模块化部署的数据中心设计。ⷦ•𐦍�ƒ的人员配备问题——员工需求正在发生变化,您企业数据中心的招聘和培训计划是否仍然保持不变?ⷥ€Ÿ助DCIM及其它更好的工具来部署和管理数据中心资源的重要性日益增加。随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。而数据中心行业一直受到潜在的各种新兴趋势和外部因素的影响,这些都是当下的每家IT企业组织需要正视并解答的严肃问题。在2018年,这些问题则包括: 1、你所在的企业组织是否为应对气候变化所带来的影响做好了准备? 气候变化并不是在遥远的将来我们的孙辈不得不面对的一个棘手的问题。其现在就已经在我们面前了。根据我们的2018年数据中心行业调查数据显示,大约有50%的企业组织正在积极的解决这个问题,而其余的50%的企业组织则认为他们确定不会受到该问题的影响,或者仅仅只是像鸵鸟一样把头埋在沙子里。世界各地的企业组织都需要为日间增加的灾难性天气影响提前做好计划。气候变暖将加剧破坏性天气事件的严重性和频率,如热浪、洪涝、干旱和飓风灾害。随着全球各个地区的自然灾难变得更加普遍,规划一家企业组织的弹性变得更加复杂。故而灾难和应急计划不能再与设备测试和应急程序演习隔离开来了,而必须要在贵公司更广泛的应急和业务连续性计划的范围内进行。一旦遭遇到较长时期的洪涝灾害,您企业数据中心站点是否扛得过去。如若面临停机断电时间的延长,您企业的数据中心会有怎样的应对策略?此外,气候变化将推动企业对于数据中心建筑选址和技术选择的方面的新的考虑。过去那些用于估算节能器或采用免费自然冷却时间的方案可能不再准确,这正在改变某些设备决策的投资回报率。降水变化将导致部分地区出现干旱和缺水情况,或将使得原来的蒸发冷却选择方案难以为继。最后,随着气候影响变得更加严峻,我们预计将会看到相关监管机构对于数据中心碳排放量的监督审查变得更加严苛。2、您企业数据中心的基础设施是否安全? 在当前的数据中心业界,管理重型数据中心基础设施设备的控制系统越来越多地变成了基于IP系统的。虽然大多数企业通常都是通过专用网络连接到基础设施控制系统的 ——这些系统可以通过BMS(楼宇管理系统)和供应商支持的功能访问外部世界。此外,越来越多的供应商正在寻求实施数据中心管理即服务(DCmaas)——这是一款提供用于跟踪性能和维护问题的微调分析和预测功能的软件。但随着访问量的不断增加,风险也在增加。网络黑客可以通过控制系统关闭数据中心并损坏相关设备。事实上,研究人员最近已经证明,一台发电机可以通过数字控制命令来销毁。故而企业组织需要评估他们的系统和程序,如同数据中心管理运营人员们考虑允许访问基础设施设备,以便部署DCmaas,并进行预测性的维护数据和获得供应商的支持一样。一旦制定了相关的政策,企业组织应该利用外部安全专业知识进行彻底的审查。3、你企业的数据会从边缘大规模的溢出吗? 在接受我们的2018年数据中心行业调查的受访者中,约有40%的受访者表示,今年,新的工作负载需求正在推动数据处理走向边缘。 边缘计算推动了计算和分析功能更接近于数据的使用和收集点。该架构降低了将数据路由到集中式分析平台的需求,从而减少了网络流量和性能问题。对于大容量和低延迟要求的工作负载而言——包括了从智能城市和自动驾驶汽车到自动化,这变得非常重要。典型的边缘计算部署场景将是高可靠性、低延迟、高安全性、无延迟的远程计算资产。这些需求可以通过微型模块化数据中心来满足,也可以通过诸如手机信号发射塔和网络运营商之类的入网点(pop,point-of-presence) 站点来满足。但与许多尖端的工作负载和小型部署不同,当这么多新的工作负载具有人为安全影响时,确实不再容许出现错误、停机或性能不佳的状况了。请花时间确保您企业的边缘计算站点能够保持与我们所预期的大型传统数据中心具备相同的可靠性和性能水平。4、你特定数据中心操作运营环境是否有合适的工作人员? 企业已然感到了人才方面的紧缺。许多企业的IT基础设施预算正在大幅缩减,而一些团队正面临裁员,因为员工薪水可能是企业IT部门最大的预算开支项目之一。同样,在许多公司,由于担心企业采取“云优先”的策略,相当一部分的技术熟练的员工正在抢先离职。而且,大多数企业组织的最佳员工很可能会被快速增长的超大规模和托管服务提供商挖走。虽然很多企业组织都在努力用比以前少得多的人员来维护老化的基础设施,但是当企业组织需要跨企业内部和主机托管或云部署时,很多新的技能组合方面的人才仍然供不应求。新的按需技能包括合同和供应商管理方面的专业知识;云中的配置、负载均衡和网络连接,以及执行混合IT的风险和财务分析知识。对于许多企业组织来说,目前的解决方案似乎要求他们必须招聘更多的“多面手”——即:可以承担起各种任务和项目的多技能人才。企业组织将需要更多地投资于培训和交叉培训工作人员,以满足业务的多种需求,并为按需提供工作人员提供激励措施和经验培训。5、现在是时候重新规划您企业数据中心的DCIM战略了吗? 假如您企业正好面临着我们刚刚在上文中所列出的一系列问题——您企业数据中心的地下室在五年的时间内被淹没了二次;您刚刚从您企业的Devops团队的边缘项目中继承了一堆新的远程关键任务微型站点;微软又挖走了你企业最好的三名技术人员。也许您企业是时候需要考虑通过采用一些软件解决方案来获得一些帮助了?今天的数据中心IT基础设施领导者需要部署相关的工具,以获得更好的控制和可视性。我们知道过去的某些软件解决方案的失败部署经历、以及可怜的投资回报率的确为您带去过不好的体验。但是如果你能克服几年所经历过的痛苦,你会发现这些软件产品已经日趋成熟了。根据数据中心基础设施管理(DCIm)软件专家(如市场调研机构451 research公司的Rhonda Ascierto),这些产品线已经显着成熟。如果你企业数据中心今天遇到项目失败,那么不太可能是由于软件产品的缺陷所造成的,更多的则可能是由于缺乏相应的提前准备。实施DCIM并不是一个简单的项目——这就是为什么有一半的采购了DCIM解决方案的企业并没有收到他们所预期的投资回报的原因所在了,而之前销售DCIM的公司今天有一半已经不存在了。今天的企业客户已经变得更聪明了。他们已经学会了在艰难的道路上向前迈进的关键是要明确具体的项目目标,明确成功部署DCIM解决方案的商业利益和指标。在当下这样一个新兴技术不断更新及业务需求不断转变的时代,提出正确的问题是至关重要的。贵公司是否准备好迎接这些挑战了呢?我们建议您将这些问题带到您企业下一次的领导层会议上进行广泛的探讨,并充分意识到:这些领导层中的任何人如果对这些问题缺乏足够的回应的话,那么这本身就会是一个重大发现!为什么企业应该使用云计算?_安防互联

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    随着技术不断进步和发展,企业的内部部署数据中心不断面临难以提供足够的空间、电力和冷却的挑战。随着业务发展和规模扩大,很多企业需要更多的数据中心容量,这几乎已成定局。从医疗保健、金融服务到零售业的各行业领域的用户都在产生大量数据,需要更加强大的计算能力。此外,并非所有工作负载都适合采用云计算,因此企业必须决定“构建”新的内部数据中心,还是“购买”托管服务商提供的空间和电力容量。 这个问题又引出了数据中心是“构建”还是“购买”的传统话题。无论何时,提供额外的容量、IT基础设施和运营能力,这个话题都会令人关注。构建数据中心或购买(租赁或将IT需求外包给托管服务提供商)对企业来说更有意义吗? 为了帮助做出决策,企业需要评估当前和未来的数据中心基础设施需求。如果它们是可变的,云平台可能是一个更具吸引力的选择,但如果是稳定的增长,或出于其他原因需要拥有硬件,构建或租赁数据中心是值得考虑的。当然所有这些方法都有自己的优点和缺点。在构建方面,企业可以完全控制数据中心的设施和运营。而在购买的选项中,企业可以无需承担构建自己的数据数据中心的大量资源投入。 当今流行的趋势是企业将数据中心业务全部或部分外包,以便将公司资源集中在核心业务上。其结果是,数据中心市场呈指数级增长,并变得更加复杂。当前的市场趋势(包括云采纳、虚拟化和物联网)都表明正在快速持续增长。传统上,大型企业全资构建自己的数据中心一直是显而易见的选择,因为它在财务上是合理的,并且通常是唯一的选择。但多年来,企业建立和运营自己的数据中心需要确保其财务可行性。最近的行业调查表明,只有企业对电力容量的需求超过15~17兆瓦才具有经济可行性。 企业数据中心需要在财务和经济上具有一定的规模,例如VIRTUS公司在恩菲尔德的第一个数据中心的总负载为4.2兆瓦。最近,该公司又开通运营一个数据中心,其电力容量为6兆瓦。 总之,为了使数据中心具有经济效益,需要大规模构建。在过去15年中,这一规模增长了五倍,并且在未来10年甚至更长时间内可能会继续增加。 以下探讨一下构建与购买数据中心的利与弊: (1)定制规格 企业拥有数据中心的主要好处是拥有控制权,其中包括访问、维护和未来的改进。但它也可能是一个缺点。企业每三到五年需要进行一次硬件更新和升级,其运营可能还需要额外的员工,或IT部门需要额外的运营成本。 如果企业选择自己建设数据中心,那么当然可以根据行业规范和潜在的理想位置实施部署。这通常似乎比购买第三方拥有的托管数据中心空间更有优势。但是,许多数据中心提供商现在以模块化方式构建其数据中心,并且大多数都位于高度优化的位置。模块化方法允许用户参与设计,并适应他们的空间。这种级别的客户使得其购买的主机托管数据中心能够灵活地定制,与企业建立自己建设的数据中心几乎达到同一水平,同时还可以充分利用运营商的专业知识。 (2)财务灵活性 无论是企业自己建设还是外包给第三方提供商,财务灵活性都是部署数据中心极其重要的考虑因素。建设数据中心非常耗费资金,对资本支出要求很高。此外,还有其他被忽视的大量成本,例如消防和检测设备以及配备的设施运营人员等。除此之外,数据中心设施建成之后,在短期内负载效率低下,有时会导致投资浪费投资,而有的资源可能永远不会被使用。 即使超出原来的预算,也必须考虑数据中心保持高可用性运营的费用。企业的运营团队能否保证运营的高可靠性或保证基础设施可用性的经验和资格?是否有人可以在任何时间处理紧急情况?那么在维护和更新设施和设备方面呢?数据中心每年维护成本可高达初始建设费用的5%。 即使企业建设的数据中心将在可接受的时间范围内能够提供投资回报,采用托管数据中心也仍然是有利的。致力于数据中心设计和运营的企业可以在具有更高的能源使用效率(PUE)和更加可控的环境中更有效地运行IT设备,从而延长硬件寿命。 在购买托管空间时,大多数供应商将为其客户提供灵活的合同,其条款允许:(i)随着时间的推移,根据客户的实际需求消减或增长的空间;(ii)合同运行的时间,提供安装时间,无需支付全部租金,直到所有部件成功部署;(iii)消耗的电量,仅针对“按需付费”计划使用的电能计费,这在低使用率或高峰值时使预算最大化。这些都有助于开发一种更可预测的支出 (3)部署的地点 另一个重要因素是企业投资于自己的数据中心设施时对某个地点的承诺,这显然无法改变。如果由于市场或地理位置的变化,希望迁移位置,那么这在企业自己构建的设施中是难以实现的。但是,如果企业将其负载外包给托管服务提供商,他们通常会拥有多个数据中心,因此这将为企业提供更大的灵活性,可以通过物理或虚拟移动服务器将负载部署移动到另一个数据中心设施。 (4)安全性 5到10年前,人们肯定会认为自己建设的数据中心更加安全,但物理设施、云计算和网络安全已经发展到供应商通常拥有比单个公司更多的资源来投资安全性。 (5)空间的可用性 从全球范围来看,可能有一些市场缺乏可用的托管空间,在这些情况下,企业可能被迫建设自己的数据中心。在21世纪初期,这是一种常见的情况。但近年来,全球各地的数据中心空间普遍供应充足,主要的数据中心提供商在全球各地建设和运营数据中心设施。一些行业领先的数据中心提供商正在构建大型超大规模数据中心,为在托管环境运营负载的客户提供充足的空间,并与客户共享规模经济性。 例如在伦敦市场,数据中心空间的可用性在过去几年中一直发展良好,每年都有更多新建的空间。世邦魏理仕(CBRE)公司建设的数据中心占英国数据中心总容量的80%左右,并在伦敦拥有384MW的数据中心电力容量(截止到2016年第三季度),占欧洲主要市场总数的44%,此外还在法兰克福、阿姆斯特丹和巴黎等地拥有并运营数据中心。这让客户能够获得高质量的数据中心设施。它还使客户能够在短时间内在设施中部署其服务器,这对于客户业务而言通常是至关重要的,并且可以根据需求扩展容量,而不会浪费所需的容量或进行扩建。 (6)与技术发展保持同步 由于IT行业是全球发展最快的行业之一,托管数据中心市场需要跟上其发展的步伐。数据中心为IT行业增长提供了发展基础,提供商为其研发投入了大量资源,以确保他们的数据中心设施能够提供最高效率,并雇佣大量经验丰富且经过认证的专业人员,将其好处传递给客户,使他们能够在竞争对手中保持竞争优势。对于选择购买外包托管空间的企业来说,这是一个优势,他们可以确保所购买的空间和电力满足未来几年的技术发展和运行效率的需求,这减少了大规模数据中心升级带来的麻烦和费用,升级改造需要企业定期进行,否则数据中心设施将在未来几年内变得越来越低效。 (7)云计算 越来越多的企业现在正在为其IT基础设施采用混合云模型,并且能够轻松访问云服务。通过与第三方数据中心进行协作,客户的业务运行在拥有大量其他客户的云环境中这创造了一个自然生态系统,客户可以从其他客户提供的服务中受益。来自谷歌云、微软或AWS等提供商的云计算解决方案可能只是提供云计算访问解决方案的高级数据中心的交叉连接,这种对公共云平台的轻松访问使得环境非常可靠。 为了支持这一点,大多数数据中心都有更多的运营商选择,这些运营商提供了极其密集的高质量光纤网络,为客户提供了广泛的云平台连接。这些连接通常是100%可靠的,可以提供故障安全选项以应对任何潜在的中断。对于企业自己构建的数据中心,此选项通常被认为成本太高,因此企业通常仅与一个或两个服务提供商合作,这限制了其业务的可靠性,并且如果出现问题可能会增加风险。 行业厂商关于数据中心的“构建”与“购买”的争论已经持续多年。“构建”数据中心是资源密集型的,需要很多专业经验。而一旦建成数据中心,还必须进行管理、更新和维护,所有这些可能在其整个生命周期中非常复杂。“购买”选数据中心项可提供最佳保护,防止增加数据中心的复杂性、成本和风险,并且无需担心正常运行时间、技术过时和未来需求。它还保留了可用于企业核心业务计划的宝贵资本。 而数据中心业务外包不仅更具成本效益,而且更具可扩展性和灵活性。它还提供了几乎所有内部数据中心的优势,并且没有资源浪费。越来越多的企业决定从原有的、昂贵且效率低下的数据中心设施转变到采用第三方拥有和管理高质量的数据中心。他们不再建立自己的数据中心,还有一些公司正在寻求采用托管/云计算解决方案的选择,并从他们的业务中消除可观的房地产成本。调查表明,拥有数据中心的总成本远远超过了预期的收益,这使得“购买”数据中心的观点占据了上风。危机四伏,数据中心最好的进攻便是防守_安防互联

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    日前,根据全球知名的数据中心标准组织Uptime Institute第8次年度数据中心调查的结果,数据中心行业正在努力应对混合IT的复杂性,并且未能保持历史性的可靠性水平。调查发现,数据中心行业的平均用电效率(PUE)评级已达到历史最低点的1.58。与此同时,与一年前的调查结果相比,停电事件发生率增加了四分之一,每次停电的严重程度都有所增加。“实施云计算和混合IT方法的快速增长带来了技术、组织和管理复杂性的巨大变革。”Uptime Institute研究执行主任Andy Lawrence说,“这些新的挑战并不像以前在这个行业中看到过的那么多。这是一场完美的风暴。“ 完美风暴 来自Uptime Institute的最新调查是来自50个国家的近900个数据中心运营商和IT从业人员的最全面的响应。调查发现,虽然全球各地的数据中心正在更好地利用其能源,但也更容易遭受停电事件的影响,这些停电事件与去年相比更具破坏性。该调查似乎表明混合IT是一个潜在的罪魁祸首:根据Uptime Institute的调查,许多组织报告称他们正在努力管理结合了内部部署基础设施、托管和公共云的混合架构。只有约一半的受访者表示他们有信心了解所选方法的真实成本和风险/业绩权衡。虽然近三分之二的受访者(61%)表示采用混合IT使其整体IT更具弹性,但证据并未支持这一点:31%的受访者在过去一年中遇到了IT停机事件或严重的服务质量下降,比去年调查的数字高出25%。超过80%的受访者表示他们的中断是可以预防的,而导致数据中心停机的主要原因是人为失误、停电、网络故障、配置错误。“如今,数据中心运营商正在应对新的挑战,其中包括系统和数据中心的复杂性和高度相互依赖性。”Lawrence说,“展望未来,许多人都希望部署重要的混合部署和边缘计算能力,这将支持新服务,但这样做会增加额外的复杂性。”“弄丢”用户数据 云服务公司该赔多少?_安防互联

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    数据驱动的数字化转型代表了企业业务模式的巨大转变,通过利用数据的力量,它们变得灵活、更具竞争力。在各个行业中,行业领先的企业将利用数据抢占竞争对手市场份额,对趋势和需求作出更快的反应,提供更好的服务,并找到降低成本的效率。对于没有以正确方式使用数据或根本不使用数据的企业来说,这是一个严重的问题。这些组织需要认识到,这个门槛已经提高,并需要尽快开始自己的转型之旅。将工作负载转移到云端是企业转型过程中至关重要的一部分,但事实证明这对许多公司来说是一个重大障碍。为了避免一些陷阱,并确保获得最佳结果,以下是企业确保无缝过渡到云端的一些最佳实践: 了解自己的数据 大多数主要的数据集成错误都可以追溯到理解源系统和目标系统中存在数据失败的案例。组织在开始实施数据集成策略之前,了解数据所在位置至关重要。这使得企业能够消除数据管理中正使企业陷入困境的低效或糟糕做法。更重要的是,它将帮助企业更快实现价值,最大限度地减少后端管理工作,腾出时间专注于培养客户。元数据驱动的数据管理策略还可以帮助确保平台之间的无缝数据迁移。这些策略详细记录了数据创建的背景,这意味着IT专业人员可以更详细地分析他们的数据,以实现其全部实用性和价值。通过使用其元数据属性对数据进行编目,组织可以更好地利用数据执行各种重要的业务活动,如数据访问、数据探索、查询、虚拟化、分析、治理和策划。更重要的是,这为利用机器学习等新兴技术奠定了良好的基础。元数据编目应该在任何数据集成计划开始时实施,因为以后对其进行改造对于组织来说具有风险并且具有破坏性。 使用数据管理解决方案来管理云端 涉及云计算的企业级应用程序可能非常复杂,数据经常在不同的云平台和内部部署数据平台之间流动。这就需要数据管理解决方案来管理位于不同平台上的大量数据,并确保这一关键业务资产得到良好维护,以实现最佳性能、安全性和合规性。如今,业务的强大程度取决于所能提供的数据,因此必须保持所有数据集的良好维护。企业还必须确保其数据管理基础设施允许第三方供应商轻松进入,这对于拥有广泛活跃供应链(如零售和制造业)的企业尤为重要。然后,这允许供应商无缝访问必要的数据库以实现最佳业务运营,从而使企业能够专注于保护更多客户。 全面管理自己的数据 在隐私优先的GDPR法规全面实施的时代,数据治理可能是企业面临的最大障碍之一。互联网协会调查中,亚太地区超过50%的消费者表示如果不保证个人数据的保护,他们就不会使用在线服务。企业需要认识到他们并不拥有自己负责的客户信息,并且有义务保护和管理客户委托他们的数据。来自Facebook和剑桥分析数据泄露事件的后果应该作为企业只用于最初收集客户数据意图的一个警告。数据可以位于任何地方——内部部署或云端。企业的政策需要涵盖当前使用的所有平台。数据合规性和治理不应被视为麻烦,而应被视为业务成功的一种途径。强大的数据治理还可以帮助企业提高数据标准和质量,从而使企业能够更有效地使用数据。对于没有强大的数据治理策略的公司,向云计算技术的转变应该是一个将数据治理策略落实到位的机会。 优先考虑数据集成要求 现在,许多业务应用程序和其他操作都需要访问数据才能获得最佳性能。因此,在数据迁移到云端的期间,IT和数据管理团队需要密切协调,并确保可以轻松但安全地访问数据。此外,基于云计算的应用程序可能涉及使用来自常见本地企业系统的不同接口、协议和数据格式,因此企业需要确保其数据集成工具集满足其IT基础设施中的所有不同要求。让企业员工在云端发展成长员工和数据是企业最重要的资产之一。随着向云端和混合数据环境的转变,对IT和数据管理团队的需求将与以前大不相同。因此,企业需要确保他们的支持团队得到提升,以随时了解数据管理领域的新发展。与任何新技术一样,企业需要明确如何最好地实施它,并以最快的价值获得最大的投资回报率。企业最不希望的是投资被浪费,而有了这些最佳实践,企业就有了更多的机会使其投资产生变革性的影响。读懂工业大数据 这篇文章不得不看_安防互联

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    根据调研机构的调查,48%的组织表示,云计算商业智能在2019年对其运营“至关重要”或“非常重要”,其中,营销和销售对云计算商业智能最为重要。拥有100名及以下员工的小型组织是云计算商业智能最热情、最常见的采用者和支持者。目前最受欢迎的云计算商业智能提供商是AWS和Microsoft Azure。这些见解来自Dresner咨询服务公司2019年的云计算和商业智能市场研究。其发布的第8份年度报告重点关注终端用户对云计算和商业智能(BI)的部署趋势和态度。商业智能是依赖一个或多个云计算部署模型的技术、工具和解决方案。这项研究值得注意的是围绕云计算商业智能的感知利益和障碍,云计算商业智能的重要性,以及当前和计划使用的重点。Dresner咨询服务公司创始人兼首席研究官Howard Dresner说,“我们从2012年开始跟踪和分析云计算商业智能市场的动态,当时才刚开始采用。自那时起,公有云商业智能应用程序的部署在不断增加,组织认为与传统的内部部署实施相比,其具有实质性的好处。” 从报告中获得的主要见解48%的组织表示,云计算商业智能在2019年对其运营“至关重要”或“非常重要”。根据研究报告的结果,组织对云计算商业智能的信心比以往任何时候都高。2019年,云计算商业智能的重要性正在急剧上升,这是由企业在运行商业智能应用程序的云平台上访问、分析和存储公司数据的信任和信誉所推动的。营销和销售在2019年对云计算商业智能最为重要。商业智能能力中心(BICC)和IT部门对云计算商业智能的兴趣也高于平均水平,其关键和非常重要的综合得分超过50%。Dresner公司的分析表明,运营部门通常依靠云计算商业智能来对现有流程进行基准测试和改进,同时重新设计流程。拥有100名及以下员工的小型组织是云计算商业智能最热情、最常见的采用者和支持者。与前几年的研究一样,小型组织正在引领所有其他组织采用云计算商业智能的系统和平台。在中型组织(100~1,000名员工)和一些大型组织(1,000~5,000名员工)中,感知重要性略有下降。零售/批发行业认为云计算商业智能最重要,其次是技术和广告行业。零售/批发行业看到了云计算商业智能的洞察力,这可以帮助其改善客户体验并简化供应链的最大价值。科技和广告行业也认为云计算商业智能对其运营非常重要。在教育行业中,超过30%的受访者认为云计算商业智能非常重要。具体到不同的部门来说,研发部门是当今云计算商业智能系统最多产的用户,其次是市场营销和销售部门。该研究强调,在现有云计算商业智能使用方面领导所有其他部门的研发反映了2019年正在评估的更广泛的潜在用例。市场营销和销售部门是使用云计算商业智能系统的另一个生产力最高的部门。金融部门在采用私有云商业智能系统平台方面处于领先地位,可以与IT公司的云计算采用率相媲美。研发部门是目前最有可能依赖私有云的部门。营销和销售部门最有可能采取平衡的方法来采用私有云和公有云,同样也会采用私有云和公有云的商业智能。 高级可视化、对即席查询的支持、个性化仪表盘,以及数据集成/数据质量工具/ETL工具是2019年最流行的四种云计算商业智能需求。Dresner公司的研究团队发现,2019年排名最低的云计算商业智能功能的优先顺序是社交媒体分析、复杂事件处理、大数据、文本分析和自然语言分析。对于大多数和最不受欢迎的云计算商业智能需求的分析与传统的商业智能功能需求非常接近。市场营销和销售部门最感兴趣的功能包括个性化仪表盘、数据发现、数据目录、协作支持和自然语言分析。市场营销和销售部门对写入事务应用程序的能力也有最高的兴趣。研发部门则引领人们对即席查询、大数据、文本分析和社交媒体分析的兴趣。零售/批发行业对一些功能产生了兴趣,包括即席查询、仪表盘、数据集成、数据发现、生产报告、搜索界面、数据目录,以及向事务系统写入的能力。科技行业对高级可视化和最终用户自助服务的得分最高。医疗保健行业表示优先考虑数据挖掘、最终用户数据混合和位置分析,并可能用于资产跟踪。金融服务组织的支持得分最高。市场营销和销售部门依赖于更广泛的第三方数据连接器基础,以从其云计算商业智能系统获得比竞争对手更大的价值。第三方连接器和集成的规模、范围和深度越大,营销和销售数据就越有价值。在市场营销和销售方面,依靠第三方数据连接器可以更深入地了解销售效率和性能,还有社交媒体、在线营销、在线数据存储以及简单的生产力改进。需要与Salesforce集成的财务反映了客户关系管理(CRM)应用程序的成功,超越客户关系,获得高级会计和财务报告。订阅模型现在是云计算商业智能的首选许可策略,并且由于风险、入门成本和运营成本较低,因此在过去几年中取得了很大进展。Dresner公司的研究团队发现,订阅许可和免费试用(包括试用和购买,这也可能导致订阅)是2019年云计算商业智能客户最喜欢的两种许可策略。Dresner咨询服务公司预测,新订单将通过订阅模式获得,而订阅模式现在对大约90%的受访者都很重要。采用云计算商业智能的组织中有60%采用AWS公司的服务,85%的组织将AWS公司排在第一或第二。43%的组织首先选择微软Azure,69%的组织将微软Azure作为第一或第二的选择。谷歌云紧随微软Azure之后,成为用户的主要选择,但在此之后的选择更加广泛。IBM Bluemix是12%的组织在2019年的首选。来源:中国IDC圈超大城市要发展,数据中心至关重要_安防互联