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怎么抓取游戏服务器地址

昨日,谷歌云出现宕机问题,影响了谷歌内部和外部的多项服务,导致美国东部地区网络拥堵,涉及谷歌云、谷歌智能应用套件G Suite和YouTube等多项服务,对大量用户造成影响。谷歌随后表示,所有因网络拥堵受影响用户的问题已经解决。谷歌将对故障原因展开调查,并提供相关调查报告。今日,Google官方博客解释了事故原因。谷歌指出,从本质上讲,昨日的网络中断是因为服务器配置更改。适用于单一区域中的少数服务器,错误地应用于多个相邻区域的大量服务器,进而导致这些区域停止使用一半以上的可用网络容量。进出这些区域的网络流量试图适应剩余的网络容量,导致了网络拥堵。网络系统成功 分流了过载流量,保留了对延迟敏感的流量,并丢弃了大部分对延迟不是很敏感的流量。谷歌表示,谷歌的工程团队在几秒钟内就发现了这个问题,但诊断和纠正的时间远远超过预期。收到警报后,谷歌工程团队就迅速确定了故障原因,但网络拥堵同样降低了工程团队恢复正确配置的能力,从而延长了停机时间。事故期间,YouTube全球观看次数下降了10%,Google云存储的流量减少了30%,大约1%的Gmail活跃用户帐户出现了问题。来源:IT之家AWS宕完谷歌宕,罪魁祸首是..._安防互联

怎么抓取游戏服务器地址

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    数据中心交换机是网络的重要组成部分,网络从接入到核心基本均采用的是交换机。现在很多新技术和应用都要依赖网络,对交换机也提出了更高的要求,那些传统的二三层转发交换机已无法满足业务需求,交换机必须做出改变。在2017年第四季度,全球交换机的市场达到了69亿美元,预计到2019年,全球交换机市场能超过250亿美元,这依然是一个不能让人忽视的市场,所以很多交换机大厂都在挖空心思设计未来的网络设备,寄希望在未来的市场竞争中脱颖而出。 要说现在最火的技术,当属人工智能AI技术,通过AI技术来模仿人的行为,从而代替人自动完成人的工作。AI技术已经渗透到很多行业中,也包括数据中心。作为数据中心组成中最为重要的一份子,交换机自然不能缺席。将AI技术引入网络,在交换机上实践是一个很棒的设计,而且已经有人已经开做着手做了。那么,AI究竟能给交换机带来什么呢?本文将展开说明。1.流量分析 数据中心里海量的数据是其宝贵的财富,利用大数据对数据流量进行分析,往往能得到一些非常有价值的分析结果。交换机作为数据流量转发的载体,能够接触到最全面的数据,所以针对这些数据进行分析,非常有意义。其实,早已经有不少的分析设备和软件可以做这个事情,比如:流量清洗设备,防火墙,入侵检测,上网流量行为分析等等,这些往往是在交换机上做镜像或者采样技术将流量复制一份到分析设备,有分析设备完成分析,输出分析结果。这样一方面增加采购分析设备成本,另一方面是分析比较初级,更多是侧重于安全过滤与防护,若交换机自己就具备这样的功能岂不更好?交换机的CPU本身是比较弱的,但也可以单独增加一个CPU,或者干脆将一个服务器装入交换机,让其完成流量分析工作。这样拥有了强大的计算能力就可以部署AI技术,通过AI技术可以很快掌握交换机上的流量转发情况,还可以输出很多流量分析结果供管理人员参考。同时AI技术还可以将设备的各种运行参数监控起来,综合评判分析当前交换机的工作状态,若处于非健康状态及时给出告警和调整建议。2.算法优化 交换机为了提升转发效率,很多算法都是比较初级的,比如路由最长匹配,聚合HASH算法,算法本身都不复杂,可以提升硬件转发数据的效率,本质上是硬件处理不够灵活。有了AI技术,就可以根据交换机上的数据转发情况,自学习设计算法,对于效率不高的算法进行优化,然后将算法固化到硬件中去。现在的SDN就是这样的理念,通过软件来学习网络互联状态,然后学习完成后,向各个网络设备下发转发流表,控制器就是整个网络的大脑,这个大脑拥有AI技术,具备学习能力,通过对整个网络进行学习,逐渐实现自动化管理整个网络。通过每个交换机都部署上AI技术,最终整个网络都是AI的,完全走向自动化运行的网络。3.阈值设计 交换机里有大量的定时器和阈值设计,这些阈值很多都是经验性的,并无标准可言,很多时候并不适用于所有网络,所以我们会看到交换机上有上千条的命令,通过设置不同命令来满足不同网络环境的需求。比如OSPF的Hello报文超时时间我们可以配置成10*3秒,可以配置成1*3秒,ARP老化时间可以配置成20分钟,也可以配成1分钟,在不同的网络环境中可以采用不同的阈值参数,这需要在设备上做大量的配置工作,每一次网络变更都需要在设备上输入大量的配置命令,有了AI交换机则完全不同了。AI交换机不需要做这些配置,先会设置一个默认的初始值,然后会根据网络情况有时会调整这个阈值参数,这个阈值参数也并不是一成不变的,随着网络的波动也在不断变化着,这样极大简化了设备的配置量。AI交换机几乎不需要人参与做配置,而是根据网络互连情况自动下发最适合的阈值,大大提升了网络运维的效率,将繁琐的判断过程交给AI去做,当然AI会根据大量的历史经验数据计算得来,让阈值参数最符合网络当前的情况。在交换机内部实现上也有很多地方采用阈值变量进行判断,这些地方其实都可以通过AI技术实现,将AI实现的源代码嵌入到交换机程序中,对涉及阈值参数的地方进行AI计算,得到更加合理的阈值参数。4.故障自愈 交换机不仅要完成数据转发,还要在发生故障的时候能够自愈,如果能够做到这点,数据中心网络自动化的运维,就可以成真,要完全做到这个是很难的,因为很多时候经验丰富的工程师都很难短时间找到问题原因,这样故障恢复的手段都难以确定。AI技术的准确性是建立在海量数据样本学习的基础上的,每个数据中心不可能将所有的故障类型都遇上一次,这就需要建立公共的大型数据中心网络故障数据库,这里涵盖了很多数据中心网络故障的原因分析和恢复手段,AI技术基于这些数据才能学习输出故障自愈方案,而当前最为欠缺的就是这样的数据库,有些技术涉密也无法公布出来,这使得通过AI技术去自愈故障的准确性就会打上个问号。我们可以根据现有经验,向交换机输出数据,供其学习,在有限范围实现自愈,不能准确判断的领域给出告警,让人参与进来,由人和交换机共同完成故障恢复。人工智能在交换机技术中已经逐渐开始展露手脚,从监控、转发、控制到流量分析都可以引入人工智能,相信不久的将来就能看到真正的人工智能交换机面世,属于人工智能的网络时代已经来临!《网络安全法》推进一周年 网络安全需要创新技术支撑_安防互联

    在科技飞速发展的今天,数据中心也经历着变革,伴随着新技术理念的出现及发展,数据中心更加强调高效、可靠、灵活。在人工智能、云计算、物联网等新兴技术的推动下,产生的数据呈现出爆炸性的增长态势。诸如互联网企业、金融机构、医疗行业等等,从而兴起了一场数据中心建设热潮。伴随着各行业各企业的加入,近年来我国数据中心的规模逐渐扩大,据科智咨询(中国IDC圈)发布的《2018-2019年中国IDC产业发展研究报告》显示,2018年,中国IDC业务市场总规模达1228亿元,同比增长29.8%,预计到2021年,中国IDC业务市场规模将超过2700亿元,年增速维持在30%左右。中国移动联合中国电信、中国联通、中国信通院和Intel共同发起的服务器开放项目,2017年11月在ODCC(开放数据中心委员会)服务器工作组立项,目标是形成运营商行业面向电信应用的深度定制、开放标准、统一规范的服务器技术方案及原型产品。5G时代云计算将推动低成本、低功耗技术超大型数据中心发展,对于服务器的需求也产生变化,在耐高温、防尘、耐腐蚀、电磁兼容、抗震等方面也做了增强。数据中心服务器须具备更均衡全能模式,而分布式云存储服务器是在各个应用中都表现比较全面的硬件设备。分布式存储的六大优点 1. 高性能 一个具有高性能的分布式云存储能够高效地管理读、写缓存,配合高速存储来明显改变整体存储的性能,先将数据写入高速存储,再在适当的时间进行同步落盘。2. 支持分级存储 分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署,或者任意比例混布,分层存储的优势可以发挥到最佳。3. 多副本的一致性 在存储数据之前,分布式存储对数据进行了分片,采用的是一个副本写入,多个副本读取的一致性技术,从而保证副本的总数固定。4. 容灾与备份 在分布式存储的容灾中,一个重要的手段就是多时间点快照技术,使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。5. 弹性扩展 得益于合理的分布式架构,分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。6. 存储系统标准化 分布式存储优先采用行业标准接口(SMI-S或OpenStack Cinder)进行存储接入,以实现存储资源的集中管理,降低了存储采购和管理成本。分布式存储不但提高系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展,将通用硬件引入的不稳定因素降到最低。5G时代分布式云存储服务器将独占鳌头!来源:智昱财富云数据管理助力组织数字化转型_安防互联

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    网络是数据中心最为重要的组成部分,完成了所有设备之间的互连,并让各种数据在不同设备之间畅通传递,包括现在火热的云计算、大数据及虚拟化技术都要依仗网络。有些时候,网络带宽的高低已成为了影响数据中心业务部署发展最为关键的因素。       网络是数据中心最为重要的组成部分,完成了所有设备之间的互连,并让各种数据在不同设备之间畅通传递,包括现在火热的云计算、大数据及虚拟化技术都要依仗网络。有些时候,网络带宽的高低已成为了影响数据中心业务部署发展最为关键的因素。网络带宽就像服务器CPU的计算能力一样,在固定大小面积的一块芯片上要提升计算能力,需要不断在技术上寻求突破,对于网络带宽同样如此,单端口带宽是决定网络带宽水平的重要依据。当然,我们可以通过多链路捆绑以达到更高的带宽,但这样不仅浪费传输线路,而且对带宽并没有明显提升。比如:我们可以将四个10G端口做链路捆绑,得到40G总带宽,但线路要铺设四条,如果用40G端口,一个端口就能够满足,而且若四个40G端口做链路捆绑就能够得到160G的带宽。这样,通过提升单端口带宽得到的效果最显著,所以很多数据中心都在追求更高的单端口带宽技术。    数据中心网络主要采用以太网协议转发技术,回望这几十年的以太网发展史,网络带宽已经从最开始的1M发展到现在的100G。数据显示,2016年,全球100G光模块的出货量接近100万只,100G光模块销售额也达到了11.5亿美元,相比2015年的4.6亿美元,增幅高达150%,2017年仍将继续保持高速增长。要知道40G/100G的标准IEEE802.3ba也仅是在2010年6月才发布,距今还不到7年,可以太网从诞生到现在也不过才44年,从1M到10G用了三十年,而40G/100G也就发展了十年而已,速度提升的越来越快。如今40G端口已经成为数据中心的标配,作为数据中心的出口,40G 的光模块出货量基本和10G持平,很快可以超越10G。而在一些大型数据中心,40G端口只能作为接入,用100G端口作为出口与广域网互连,这样一下子大大提升了网络带宽。虽然100G的价格依然比10G和40G高出不少,但依然阻挡不了数据中心对100G的旺盛需求。    随着100G大规模步入商用,很多人又瞄上了400G,甚至更高。其实在光纤里传输速度达到100G难度已经很大了,实现400G的难度将会更大。100G在技术实现上,实际上是将10G的光纤做捆绑,最多10根这样来达到100G的带宽,这里虽然在模块和光纤体积上有了明显缩小,但技术上并没有很大的突破。只是在速率打包上存在一些挑战而已。然而如果做400G还用光纤捆绑的方式就行不通了,那需要40根10G的光纤,因为已经很难再将10G光纤做得更细了,这必须要从根本上解决速率传输问题。400G面临的主要问题是传输距离和频谱效率的平衡问题。由于400G速率相对于100Gbit/S提升了4倍,如果采用与100G完全相同的技术,那么对于光电器件的带宽响应也要提升4倍,目前的器件无法满足。还有    速率提升到400G后,端口对于光信噪比的要求显著增高,这就意味着传输距离将会明显缩短。到目前为止,还没有看到能够很好解决这些问题的标准出台。虽然已经有三个比较明确的技术解决方案,但每种都有一些缺陷,更是达不到商用的程度,所以400G的标准出台也还要等待一些时日。早在2014年,IEEE802执行委员会就批准了400G以太网工作组成立,命令为P802.3bs。经过产业界各方的共同努力,草案D1.0已经于2015年9月推出,目前已经进入草案D3.0的征求意见阶段,预计在2017年底能够正式发布标准。随着有关标准的成熟推出,将为后续400G产业发展起到较大的推动作用。    实际上,网络带宽从1M到400G,提升的速度是越来越快了,尤其是1G之后,不到10年就能提升一个数量级。未来网络带宽能够达到多少,极限是多少,谁也说不清。曾有专家理论计算以太网传输速度的极限是1000G,即单端口传输速率无法超过1000G。这个依据的是香农理论,香农理论决定系统的频谱效率越高(容量越大),信号无误码传输需要的信噪比就越大,过大的信噪比会导致光传输距离大幅缩短,当端口速率达到1000G时,传输距离已经很近了,根本没法实用。不过美国加州大学圣巴巴拉分校在2015年就已经研发出1000G的端口带宽,并声称可以在2020年研发出10000G,即10T的以太网端口带宽,一举突破以太网理论速率限制,虽然没有说明传输距离有多远,但至少是可以理论实现的。如果这个真正变成现实的话,将彻底打破现有1000G速度理论极限的说法。其实我们回头看以往的科技历史,在万维网出现之前的20年间,以太网的速度增幅大约为10年左右一个量级:1973-83年为10Mbps,1993年为100Mbps,1998年为1G,2002年为10G,2013年为100G,一切在当时看都是不可能的事情,现在也都实现了,聪明的人类总是会找到解决问题的办法的。可以预计在2019-20年IEEE可能会成立1Tb(1000G)研究小组,然后到2023-24年,1Tb以太网标准也将会获得通过。20年后是10T以太网;30年后是100T;40年后将出现1Pb以太网。到那时下载一个4D大片也只需要1秒,瞬间完成。相信科技可以改变一切。    数据中心的网络带宽需求从未停止,伴随着移动设备的普及化、视频业务的流行化、移动互联的深入化,数据中心对带宽的需求只会持续增加。数据中心只能被动地去扩展网络容量,40G、100G、400G甚至1Tb都有可能,只要有需求,就会有人愿意去做这方面的技术研究,突破现有网络带宽的极限。在未来,数据中心网络带宽没有最高,只有更高。没有人知道未来网络带宽的极限是多少,也没有人能够预测,但只要有实际需求,只要数据中心带宽需求不断提升,就可能会出现新技术突破现有带宽限制,一切皆有可能!基于无尺度网络模型的启发——一种新型数据中心架构的设想_安防互联

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    日前据悉,Dell EMC公司推出一款NVMe存储阵列产品PowerMax,其性能优于市场上其他全闪存阵列,是目前全球速度最快的存储阵列。该公司表示,PowerMax 8000的单一部署可以提供高达1000万IOPS和每秒高达150GB的带宽,尽管实现这一点需要部署在两个机架上。PowerMax存储阵列可以被视为历史悠久的VMAX产品家族的继任者,该产品家族的起源可追溯到1990年,而存储巨头EMC公司在2016年推出了首个全闪存VMAX,而这是EMC公司在被DELL公司收购之前所推出的。新的存储阵列将在拉斯维加斯举行的2018DELL技术世界大会上展出。 Dell EMC的PowerMax存储阵列与其他NVMe阵列一样,Dell EMC的PowerMax可将固态硬盘(SSD)直接插入PCIe插槽,从而提供比SATA或SAS端口更快的速度。到目前为止,已经推出了两种存储阵列:PowerMax 2000和PowerMax 8000.这些设备运行在PowerMax操作系统上,这是一种新的存储软件套件,支持线内重复数据删除和压缩,以帮助客户将更多数据存储在阵列中。该软件还具有机器学习引擎,该引擎使用预测分析为现代工作负载优化闪存。Dell EMC公司表示,PowerMax的存储架构面向未来,并将支持像存储级存储器(SCM)和NVMe over Fabrics等新兴存储技术。"Dell EMC正在为客户提供所需的现代数据中心创新解决方案,这些新解决方案采用面向未来的技术设计,可以应对当今数据中心的挑战,并为客户未来的业务发展提供支持。"DELL产品与运营副董事长Jeff Clarke说。PowerMax 2000和PowerMax 8000这两款存储阵列均可立即部署使用。DCIM发展和应用并不顺利的真正原因_安防互联

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    日前,VMware宣布其合作伙伴计划的重大变革,重塑与合作伙伴的合作关系,支持合作伙伴创新,同时简化合作,为合作伙伴提供更多选择。 VMware启动全新合作伙伴计划(图片来自The SSD Review)在合作伙伴领导人峰会上,VMware发布了VMware Partner Connect。该项目将于明年年初上线,不仅方式灵活,同时可以大大简化合作伙伴与VMware的合作。该项目支持合作伙伴能够以符合其商业模式的方式与VMware开展业务。VMware Partner Connect将为合作伙伴提供满足客户需求的灵活能力,从而更易于获得VMware技术和服务机会。合作伙伴将根据为客户提供的价值获得相应的认可与奖励,从而提升合作体验,并明确盈利方式。VMware副总裁兼全球渠道总监Jenni Flinders表示:“VMware推出了一种全新合作方式。我们听取了合作伙伴反馈,VMware Partner Connect将是我们面向所有商业模式的唯一合作伙伴计划。借助该计划,合作伙伴与我们共同进行销售和投资将变得非常简单,他们可以同步采用新一代VMware技术,为客户提供更多卓越价值。”VMware Partner Connect将分为三级,包括合作伙伴(Partner)、高级合作伙伴(Advanced Partner)和首席合作伙伴(Principal Partner)。首席合作伙伴将拥有覆盖不同IT战略重点的主服务能力认证,成为最有能力帮助客户确定、部署VMware理想解决方案的合作伙伴。首席合作伙伴将获得颇具竞争力的回报,包括部署与购买奖励、优先加入VMware合作业务计划及获得与VMware联合销售的机会。VMware希望参加新计划的所有合作伙伴都能通过VMware解决方案能力验证,拥有基本服务能力。这些能力认证用于提升合作伙伴的销售技巧、架构熟练程度和专业部署能力。随着合作伙伴能力水平的提升,当其达到某一销售和/或购买水平时,他们将有机会获得更大回馈,包括前端和后端利润提升,以及部署和购买表现奖励。该计划发布前,VMware将提供支持、资源和培训,帮助合作伙伴为采用新计划做好准备。此外,VMware还发布了全新的VMware Cloud on AWS 主服务能力认证。该认证将加入VMware其他四项主服务能力认证,助力合作伙伴为VMware Cloud on AWS提供专业服务,同时使合作伙伴在支持客户部署、数字徽章、需求挖掘和降低培训成本方面获得优先合作及提升投资一致性等优势。VMware的解决方案产品组合帮助客户推动其从核心数据中心到云、终端设备和边缘/物联网的数字化转型历程,为合作伙伴开启加速增长与扩展全新实践领域的无限机遇。为了激发更多超融合架构领域的商机,VMware推出面向合作伙伴的全新HCI合作伙伴销售奖励计划。尚未在其环境中部署VMware vSAN的客户可限时以两个节点的价格购买三个vSAN节点许可。此外,VMware的长期合作伙伴慧与公司(Hewlett Packard Enterprise)将为使用全新HPE vSAN ReadyNode构建混合云的客户提供便利。这一易于订购的解决方案基于HPE ProLiant DL380,同时经过VMware vSAN allflash6规范认证。HPE vSAN ReadyNode采用预先配置的服务器消除复杂性,该服务器的特点是其CPU、内存和网络、以及使用MicrosoftSQL Server、Oracle Database等主流平台进行数据管理与分析的I/O控制器和存储都经过优化平衡。对于VMware NSX,通过网络虚拟化主服务能力认证的合作伙伴可以通过产品部署获得更多奖励。边缘计算,是否意味着新一重网络安全风险?_安防互联

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    在网络安全方面,下面这种情况是非常确定的:安全从业人员正在经历忙碌的一年。2016年的网络攻击创下了纪录,2017年的网络环境威胁将更加严峻。这里有四个需要注意的问题。  敲诈软件(ransomware)的变脸  随着越来越多的数据存储在移动设备上,ransomware将继续受到网络犯罪分子的欢迎。这是一个有利可图的加密内容的漏洞,除非支付赎金,否则无法恢复。  但是,ransomware也会变得越来越复杂,现在可以用于任何设备。例如,在夏季DEFCON会议上,Pen Test Partners的研究人员演示了攻击者如何控制互联网连接的恒温器,并锁定其控制措施,直到受害者接受赎金需求为止。  另一个需要注意的新趋势是:网络犯罪分子正在避免使用广泛的基于垃圾邮件的攻击,而更多地选择基于大量精确钓鱼网络的ransomware攻击。  他们的目标通常是高管和其他有权力的人,因为他们更有可能为保护有价值的公司或个人信息买单。  IoT 开放季  数十亿新的物联网设备正在连接到企业网络之中。但考虑到有多少设备仍然是不安全的,更多的部署只会增加黑客攻击的目标数量。  去年十月的 Dyn 攻击显示网络犯罪分子操纵大规模物联网上设备造成严重破坏是多么容易。更令人不安的是,黑客将未来(Mirai)恶意软件部署到 IoT 设备上并将其作为 bots 发起 DDoS 攻击。 他们还为盲从的模仿者创建了一个攻击模板。  网络犯罪分子可以很容易就获得 Mirai 的源代码和其他攻击工具,或者通过与互联网上提供 DDoS 租赁服务的有组织犯罪集团勾结来发起自己的僵尸网络。  除了使用 IoT 设备的 DDoS 攻击之外,ransomware 的罪犯很可能尝试通过发起对 IoT 设备的 ransomware 攻击来复制在其他设备上的成功。后果将是:监督企业中负责托管部署的 IT 经理将忙的不可开交。  无处不在的移动端安全威胁  大约有4%的移动设备被恶意软件感染,与此同时,大约有一半的设备处在暴露企业敏感数据的高风险中。  大部分企业员工仍然无视企业的安全协议,到非官方的 app 商店下载装有恶意软件的移动应用到他们用来连接到公司网络的那些设备中。  即使他们用的是推荐的做法,仍然存在风险;流氓软件开发商创建了恶意的开发环境,让 app 应用中的恶意的软件隐藏起来,即使是信誉良好的应用商店也会被流氓的开发商所欺骗,因为至少它们表面上看起来是安全的。  注意:越来越多的企业员工通过移动设备访问企业网络,而这注定要成为这些坏家伙们 2017 年的大目标。  政治黑客变得主流  国家会定期组织网络间谍活动,但是国家赞助的网络攻击目前依然只是被限制在专业的间谍活动上。  民主党全国代表大会的黑客提供了一份教科书式的例子,他们代表了赞助者的利益,使用偷取资料的方式来传播错误的信息,散布是非或者传播口号以利于他们未来的政治目标。  即使那些不直接参与政治的企业也需要重新评估威胁。实际上,任何组织都可能会被对立国家卷入这场磨难。  威胁不再仅仅来自国家。安全从业人员也需要防范各种使用网络攻击来传播或推动政治思想的黑客。  By Charles Cooper  Charles Cooper 在过去三十年里从事技术和业务工作。本文仅代表作者个人观点 。 AT&T赞助了这篇博文。Samba远程代码执行漏洞(CVE-2017-7494)分析_安防互联

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