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ps4港版进不了游戏服务器

本周二,游戏概念股集体爆发,顺网科技、盛天网络、完美世界、掌趣科技、游族网络等个股集体涨停,盛天网络更是收获了连续3个涨停板。每年岁末总有一个爆发性的题材出现,去年是5G,今年会不会是游戏?说实话,游戏概念的想象力也许并不如5G那么强,但是,如果给游戏加一个“云”,则另当别论。此次游戏概念股的爆发,并不是什么“新魔兽”诞生,而是谷歌宣布云游戏服务Stadia将正式上线,该服务将在美国和加拿大等14个市场推出。据了解,这项服务可使玩家无需下载游戏,就可以在手机、浏览器等多个平台玩电脑和主机游戏。另外,此前微软宣布,xCloud云游戏服务将会在2020年正式推出。所以,当盛天网络连续3个涨停板之后,市场挖出了它的“云游戏”概念:公司今年重点布局云服务业务,目前盛天云为公司旗下各类项目提供云基础设施服务,在全国拥有多个节点,电信、联通、移动、BGP全接入,能够提供计算、存储、网络、云安全、CDN与加速等服务。是的,你没有看错,一切都与“云”有关。云游戏只是一种比较浅显的大数据应用,就是说在终端层面不需要很强的硬件,就可以实现很好的应用感受。那么,硬件在哪里?怎么连接这些硬件?硬件在运营商那里,用大数据连接。我们知道,5G时代最大的场景应用,是基于大数据之上的,无论是物联网还是VR虚拟现实,都需要海量数据支撑。4G时代,我们用TB、GB等作为数据计量单位,5G时代就是PB 和 EB.1PB 等于 1024TB,而1EB等于1024PB.2011年,全球被创建和复制的数据总量是1.8ZB,而到2020年,全球电子设备存储的数据将达到35ZB。这么庞大的数据需要计算、输送和存储,也是投资领域的下一个新蓝海。其实,云计算大数据的投资机会早已经被海外市场挖掘,今年年中微软再登全球上市公司市值冠军宝座,靠的就是云计算的崛起。微软作为曾经的电脑操作软件寡头,一度在移动PC时代落伍,公司从低谷反转的关键就在于大手笔押注云业务,主打产品Azure市占率不断提升,从2017年的13.5%上升到2018年的16.8%。公司此前的传统office产品全面云化,目前拥有超过2.14亿位支付99美元年费的付费用户,2018年云端业务为微软创造了340亿美元的营收。此外,公司全新的流媒体服务xCloud将开始使用云来推广游戏,玩家将可以使用家用Xbox主机将本地游戏流传输到连接互联网的设备,从而在互联网设备上畅玩本地游戏,包括手机、平板电脑和PC。不难看出,A股此次云游戏概念的爆发并非偶然,而是大数据云计算运用的一次实质性落地。因此,支撑云游戏的大数据云计算上市公司,应该才是未来投资机会的新主角。在全球大数据云计算公司排名中,亚马逊、微软、阿里、IBM和谷歌排名前五,而国内也不乏在大数据云计算中的佼佼者,比如华为、浪潮信息、中兴通讯、华胜天成、天玑科技等。特别是从国内发展的角度看,进口替代是一个大趋势,云计算大数据的自主可控,为资本市场提供了更多投资机会,曾经在去IOE(IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储设备)过程中的佼佼者,将有望重新被市场挖掘。英特尔推出首款专为云计算AI构建的芯片_安防互联

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    安装好的CentOS会自带OpenJdk,用命令 java -version ,会有下面的信息:java version "1.6.0"OpenJDK Runtime Environment (build 1.6.0-b09)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 1.6.0-b09, mixed mode)最好还是先卸载掉openjdk,在安装sun公司的jdk. 先查看 rpm -qa | grep java显示如下信息:java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.7.b09.el5卸载:rpm -e --nodeps java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.7.b09.el5还有一些其他的命令rpm -qa | grep gcjrpm -qa | grep jdk如果出现找不到openjdk source的话,那么还可以这样卸载yum-yremovejavajava-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115yum-yremovejavajava-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.7.b09.el5还可以 一、查看Jdk的安装路径: whereis javawhich java (java执行路径)echo $JAVA_HOMEecho $PATH备注:如果是windows中,可以使用:set java_home:查看JDK安装路径java -version:查看JDK版本 二、卸载旧版本的JDK: 1. 确定JDK的版本: rpm -qa | grep jdkrpm -qa | grep gcj可能的结果是:libgcj-4.1.2-42.el5java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115 2.然后卸载:yum -y remove java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115如果这中方法不行,可以使用如下的方法卸载: 1)卸载系统自带的jdk版本: 查看自带的jdk: #rpm -qa|grep gcj 可能看到如下类似的信息: libgcj-4.1.2-44.el5 java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115 使用rpm -e --nodeps 命令删除上面查找的内容: #rpm -e –nodeps java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115 2)卸载rpm安装的jkd版本 查看安装的jdk: #rpm -qa|grep jdk 可能看到如下类似的信息: jdk-1.6.0_22-fcs 卸载: #rpm -e --nodeps jdk-1.6.0_22-fcs 3)找到jdk安装目录的_uninst子目录ⷥœ賨ell终端执行命令./uninstall.sh即可卸载jdk 三、下载新版本的JDK 四、安装JDK(以JDK1.6为例子) 1、jdk1.6提供以下两种自解压文件: 1)jdk-6u22-linux-i586.bin 2)jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin2、我下载的是jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin3、给所有用户添加可执行的权限 #chmod +x jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin4、执行该文件,命令如下: #./jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin 执行后会解压出一些rpm软件包,其中有jdk-6u22-linux-i586.rpm这是主程式包,接下来就是安装这个主程序包。5.、切换到root用户,进入jdk-6u22-linux-i586.rpm存放的目录,执行如下命令: rpm -ivh jdk-6u22-linux-i586.rpm 安装软件会将JDK自动安装到 /usr/java/jdk-1.6.0_22-fcs目录下 在linux上安装时,常常会碰到如下的Fail: RPM should not be used directly install RPM packages, use Alien instead! 这时用这个命令即可: rpm -ivh jdk-6u22-linux-i586.rpm --nodeps --force 五、配置环境变量: 如果所有用户都想共享jdk的环境变量,可以通过如下方式设置。 (但建议最好不要这样,万一有其他用户使用其他JDK就会受到影响。) 在/etc/profile文件中加入:  # vi /etc/profile     export JAVA_HOME=/usr/java/jdk-1.6.0_22-fcs  export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib  export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin注:修改文件后要想马上生效还要运行# source /etc/profile不然只能在下次重进此用户时生效。  记得CLASSPATH路径中加入$CLASSPATH:不然可能在解释执行class文件时会报错。 当然也可以用更加彻底的方法:reboot命令来重启机器。 有时你可能会发现/etc/profile中配置的环境变量在系统重新启动或者重新使用SSH连接后失效了,其原因有可能是 1. 某个非root用户下环境变量是生效的,但是切换到root用户后,使用javac等命令失效。 2.写入到/etc/profile的环境变量在重新启动后会自动生效。未重新启动之前每次打开终端都需如你所述执行source命令。 附: 怎样安装tar类型的JDK: 首先将*.tar.gz解压假设得到的文件夹为java将其移动到/usr/中然后设置环境变量:打开文件在结尾处输入:export JAVA_HOME=/usr/local/javaexport JRE_HOME=/usr/local/java/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATHexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH通过这一步将我们安装的jdk加入java选单。update-alternatives --config java选择默认的jdk安防互联海外服务器租用全面支持centos系统安装和使用,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用,PHP官方Windows扩展列表_安防互联

    目前域名注册流程中有三个不同的角色: 注册局、注册商和注册人。注册局: 域名注册局是管理顶级域名的组织。 他们创建域名后缀,设置域名规则,并与注册商合作向公众出售域名。注册商: 注册商是经认证可向公众销售域名的组织,如 GoDaddy。 一些注册商有能力销售 .com、.net 和 .org 等顶级域名 (LTD) 或 .us、.ca 和 .eu 等国家代码顶级域名 (ccTLD)。注册人: 注册人是注册域名的个人或公司。 注册人可以通过注册商管理他们的域名设置。 当他们对域名进行更改后,其注册商将把信息发送给注册局进行更新并保存在注册局的数据库中。 当您注册了一个域名后,您就成了注册人!新星公司在全球域名圈内最广为人知的身份就是.biz、.co、.us、.au等域名的注册管理机构,其管理着超过300个顶级域名,其平台上有1200万个域名。在一些新闻报道中,中立星公司甚至称为是全球第二大域名注册局!GoDaddy并没有收购Neustar的DNS和DDoS业务。本次收购意味着GoDaddy首次从注册商角色转换为拥有注册局的综合性企业。注册局就像一个域名的批发商,而注册商就像一个零售商。此前当有人在零售注册商处注册域名时,注册商向批发注册商保留域名,并向注册商支付费用。而现在对于部分域名,消费者在GoDaddy注册域名时,GoDaddy将同时充当批发商和零售商的角色。当消费者在Network Solutions等竞争注册商处注册这些域名时,竞争者将向GoDaddy支付批发费。这可能会引起人们对利益冲突的担忧,GoDaddy计划用治理模式来解决这个问题。在接受外媒Domain Name Wire采访的时候,GoDaddy首席运营官Andrew Low Ah Kee表示治理结构将包括四个核心支柱:● GoDaddy的注册局和注册商不会与对方共享任何给予(或看似给予)不公平竞争优势的信息。● GoDaddy注册处不能对GoDaddy注册处显示出偏好。● GoDaddy将在法律和审计领域内部设立职能部门,确保合规性。● 该公司将分别考察注册局和注册商的业务表现。GoDaddy注册商域名副总裁Paul Bindel表示,GoDaddy Registry对于所有域名注册一视同仁。Bindel表示:“作为一个注册商,给予[GoDaddy Registry]顶级域名的优惠待遇是没有意义的,我们的目标是确保我们的客户找到完美的域名。我们希望把合适的域名送到客户手中。”目前市场上也有一些同时扮演注册商和注册局的企业。例如,Rightside(现在是Donuts的一部分)是一个顶级域名注册商,它拥有域名注册商Enom和Name.com。该公司将其注册商作为新工具和活动的试验场,然后将其开发的一些技术分享给其他注册商。Donuts是最大的顶级域名注册商,目前拥有Name.com。领导Neustar注册服务部门的Nicolai Bezsonoff将负责运营GoDaddy Registry,他表示:“我们不会涨价。”事实上,他的部门将尝试降低一些顶级域名的价格。【站长百科】互联网营销平台有哪些?_安防互联

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    调查表明,在2016年第四季度至2017年第四季度期间,全球的基础架构即服务和平台即服务的市场收入增长了50%。 根据调研机构Synergy公司发表的一篇文章,云计算市场2017年市场收入超过1800亿美元,增长了24%。 这是根据云计算服务(IaaS、PaaS、托管、私有云、企业SaaS、统一通信即服务)的六个子类别产生的市场收入,这个调查研究主要针对云计算在2016年第四季度与2017年第四季度的市场发展进行的。 云计算服务日益增长 在所有服务领域中,2017年IaaS和PaaS的市场收入增长了47%,其中微软公司和亚马逊公司处于领先地位。 紧随这些服务之后是企业软件即服务(SaaS),微软公司和Salesforce在这个服务类别处于领先地位,收入同比增长31%。 Synergy公司表示,在2016年之前,企业在硬件和软件方面的支出高于云计算服务方面的支出。过去的两年中,这个趋势发生了逆转,并且二者之间的差距也在扩大。 在2016年第四季度到2017年第三季度期间,企业用于构建云基础设施的硬件和软件的支出已经达到800亿美元,公共云投资的增长速度要比私有云投资的增长速度快。 据报道,这些基础设施投资为IaaS和企业SaaS提供商带来了超过1000亿美元的收入。引领公共云基础设施市场的是思科公司和戴尔EMC公司,而戴尔EMC公司在私有云基础架构市场上处于领先地位,HPE公司则位列其后。 Synergy公司首席分析师兼研究总监John Dinsdale表示:"我们认为2015年是云计算应用成为主流的一年,2016年是云计算开始主宰许多IT细分市场的一年。在2017年,云计算是成为新常态的一年。" 他补充说:"云采用的主要障碍现在几乎已不存在,人们曾经认为是云计算的弱点(如安全性)如今通常被视为一个强项。云计算技术目前为云服务提供商和技术供应商带来了巨大的收入,我们预测目前的市场增长率将在未来五年中只是缓慢下降。" 安防互联提供海外云服务器租用,弹性扩展,线路稳定,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用sqlmap post注入案例 sqlmap常用指令和参数_安防互联

    云原生计算如今正在成为业界最大和最具影响力的云计算范例。人们需要对其进行了解。云原生计算可能是当今企业IT中最重要的趋势。从本质上讲,云原生技术将云计算的优势扩展到整个IT领域,其中包括内部部署技术和边缘计算。开源容器编排平台Kubernetes通过云原生技术在全球2000强企业中得到了快速采用。然而,Kubernetes只是云原生应用的一部分。实际上,它反映了一种新的企业计算模式,这种模式正在颠覆许多已建立的IT领域。不可否认,Kubernetes及其蓬勃发展的生态系统仍然不成熟,正在快速进行创新。尽管如此,云计算将颠覆许多企业IT市场,并随之颠覆企业实现技术的方式。以下是正在经历云计算带来的颠覆的三个市场:1.基础设施即代码几年前,“基础设施即代码”是DevOps的主要技术驱动因素之一。理论上,企业不需要处理配置和管理操作环境的所有方面,而是应该编写脚本或配方,为企业自动化进行配置。与云计算相结合的基础设施即代码,导致对如何处理生产环境的全面反思,因为解决生产中问题的最佳方法通常是使用更新的方法取消供应和重新配置,而不是单独使用单个服务器进行修改。基础设施即代码的问题就是代码位。随着方法变得越来越复杂,它们需要自己的生命周期,其中包括安全审查、测试和有限的部署。在简化软件生命周期中,却无意中创建了另一个软件生命周期进行管理。相比之下,云原生计算遵循基础设施即代码的替代方案:操作环境的模型驱动的声明性表示。实质上,用户创建一个环境应该如何表现的模型,并允许DevOps平台确保它符合模型。如果出现问题,需要更新模型。云原生采用模型驱动的声明性配置的概念,并与它一起运行,将其应用于整个IT环境,人们称之为云代码计算的“无代码”原则。随着这一原则的实施进展,期望看到越来越复杂的模型代表整个企业IT环境。因此,基础设施即代码将成为过去。2.SD-WAN第一代软件定义的广域网(SD-WAN)产品提供两种核心功能。首先,它们抽象了广域网链路的连接选择,使组织能够选择多协议标签交换(MPLS)、宽带或其他协议作为政策问题。其次,这些早期产品将对远程办公网络设备(可能在零售商店、工厂、办公室等场合)的控制权转移到集中管理设施。这些基本功能在云原生世界中仍然很重要,并将成为更大功能的一部分:抽象控制和无信任的安全性。“无信任”是另一种云原生原则:更新现在已经过时的“零信任”方法,将零信任和软件定义的网络结合起来,从而将该方法带入云原生计算范例。无信任尤其适用于网络。必须假设物理网络本身不提供安全保护。与其相反,必须创建一个抽象的、软件定义的层,该层独立于网络的物理特性处理所有必要的安全功能。第一代SD-WAN技术部分实现了无信任网络的愿景,其核心是更新或取代原有的WAN概念。相比之下,在云原生世界中,WAN是无关紧要的,因为已经抽象了所有网络端点,无论它们是在云中,在本地数据中心还是在边缘。随着边缘计算在企业中的应用,这种软件定义的网络控制和安全方法变得越来越重要,这是因为人工智能正在迅速发展,而5G技术将在未来十年继续发展。SD-WAN正在应对这些挑战,当它出现时,可能会将其看作完全不同的东西。3.超融合基础设施很多人仍然对于超融合基础设施(HCI)是什么感到困惑。融合基础设施相对简单。与其在数据中心中采用单独的计算和存储设备(例如,因为有一个存储区域网络或SAN),不如将计算和存储设备组合(或“融合”)到同一个盒子中,使它们更易于配置,并且在此过程中可以降低成本。超融合基础设施为混合增加了虚拟化。使用超融合基础设施,用户可以混合使用虚拟化计算(传统的基于管理程序的虚拟化、虚拟化存储和虚拟化网络)。底层硬件可能是融合基础设施,但并不要求必须是。用户可能拥有一些虚拟机、虚拟SAN和一些类似于SD-WAN工作方式的软件定义网络。如果供应商以这种方式出售,其混合可能将成为融合基础设施。对于超融合基础设施到底是什么,这种固有的模糊性允许供应商构建截然不同的产品,并称之为超融合基础设施,从而导致严重的问题。话虽如此,超融合基础设施的基本原则是合理的,事实上,它是云原生计算的核心。云原生基础设施需要虚拟化计算、虚拟化存储和虚拟化网络——只是现在,没有特别的要求将这三种技术打包到一个盒子中,这样供应商就可以在上面添加设备。与其相反,虚拟化伴随着云原生领域而来。虚拟化实施的具体细节取决于用户需要解决的问题。实际上,即使Kubernetes处于云原生应用的中心,容器虚拟化抽象也只是其中一种选择。实际上,云原生计算还包括传统的虚拟化、容器和无服务器计算。虚拟化存储也是云原生计算无状态需求的一个重要推动因素。那么如何在不损害云原生原则的情况下在固有的无状态环境中管理状态信息?提示:从虚拟化存储开始。当然,虚拟化网络是下一代SD-WAN。企业需要将提供基础设施即代码、SD-WAN和超融合基础设施产品的供应商作为其客户,并帮助他们制定营销策略和内容营销需求。需要让他们全面了解可能对他们的业务产生影响的一些颠覆性技术,而云原生计算是互联网出现以来最为重要的颠覆性技术之一。同样重要的是,虚拟化、容器和无服务器计算这三种技术都是过渡性的,因此,企业需要满足客户的需求,并且还会继续这样做。供应商和企业需要展望未来,而在企业IT领域,下一件大事将是云原生计算。来源:企业网D1Net公有云市场集中态势出现,战火燃向人工智能_安防互联

    根据调研机构Forrester公司最近的一项调查,北美地区近60%的企业现在采用云平台。云计算的好处是众所周知的,但其问题仍然存在,很多组织对其采用犹豫不决。有一些因素可以减缓企业采用云计算技术的决定。许多组织都有预先设想的概念,即云采用会带来安全风险和数据泄漏威胁。实际上,企业内部部署解决方案的风险可能与这些前沿解决方案相同。此外,在企业决定采用云计算之后,使用传统方法设计、开发和部署所需的数据基础设施以及迁移所需的数据需要花费大量时间。幸运的是,自动化软件可以减少工作量。 快速跟踪组织的云端之旅 借助自动化软件,迁移到云端变得前所未有的简单。利用自动化软件的企业可以提高数据基础设施的云迁移项目的成功率,并缩短投资价值的实现时间。以下对自动化如何帮助企业迁移到云端进行介绍:1帮助提供敏捷环境的框架 随着时间的推移,数据和分析需求也在不断变化。移动到云端的数据仓库团队有了一个新的机会,可以重新检查当前的流程,并在这种新环境下改进它们的工作方式。每个组织都希望能够在不中断功能的情况下更快地满足不断变化的业务需求。这需要在多迭代支持方面获得敏捷性。数据基础设施的自动化使IT团队能够更高效、更有效地创建一个灵活的数据仓库环境。2减少迁移到云端的时间 在实现自动化之前,迁移到云端是一个漫长而艰苦的人工过程,需要高精度并且容易出现人为错误。传统方式过于复杂且效率低下。自动化软件为数据仓库团队提供从设计和开发到部署,操作甚至文档的全生命周期管理,从而加快了生产时间。利用迁移工作中的自动化还可以确保企业能够保留迁移数据的结构和完整性。通过自动化,数据仓库流程变得更加简化和高效,并且可以更快地完成向云端的迁移。3通过缩短时间来降低成本 在财务和其他方面,迁移到云端可能是一项代价高昂的投资。根据Forrester公司最近的一份报告,劳动力成本占到云迁移项目成本的一半。由于自动化可以更好地促进和加快流程,因此组织可以消除迁移到云端所需的一些重复性任务,并降低成本。从事云迁移项目的现有数据仓库团队通常能够在不增加额外员工负担的情况下解决这些问题。此外,自动化可提供一致性和通用团队指导原则,减少了人为错误或成本累积延迟的可能性,从而理解先前开发人员方法或排除故障。自动化使员工有时间专注于云计算数据仓库的更高价值和更具战略性的工作。 为云端之旅增加价值 自动化正在帮助全球IT团队将数据基础设施生命周期加速高达80%,以更好地支持数据分析需求。通过自动化,数据基础设施提供的分析变得更加一致和可靠,使企业能够更好地访问及时的业务数据。反过来,分析可以为企业的客户群提供更高效的工作流程和更高的满意度。此外,能够改进企业业务的数据基础设,能够更好地响应新的业务需求,也更容易实现。凭借更快的项目交付、更低的风险和成本,以及团队生产力的自动化优势,那些准备好迁移到云端的企业不再需要担心在云迁移项目中不会成功。此外,团队可以依靠基于云计算数据的自动化来提供保障,他们还可以在未来需要时轻松迁移、重新生成、优化新数据平台的云计算数据仓库。无论企业是否继续依赖本地数据仓库平台,迁移到云端或管理两者的混合环境,团队都可以使用自动化来更快地为企业提供更多服务。数据基础设施自动化使数据仓库团队更高效,并增加价值和创新。韩国云市场竞争加剧,甲骨文将再建新数据中心_安防互联

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    根据调研机构Forrester公司最近的一项调查,北美地区近60%的企业现在采用云平台。云计算的好处是众所周知的,但其问题仍然存在,很多组织对其采用犹豫不决。有一些因素可以减缓企业采用云计算技术的决定。许多组织都有预先设想的概念,即云采用会带来安全风险和数据泄漏威胁。实际上,企业内部部署解决方案的风险可能与这些前沿解决方案相同。此外,在企业决定采用云计算之后,使用传统方法设计、开发和部署所需的数据基础设施以及迁移所需的数据需要花费大量时间。幸运的是,自动化软件可以减少工作量。 快速跟踪组织的云端之旅 借助自动化软件,迁移到云端变得前所未有的简单。利用自动化软件的企业可以提高数据基础设施的云迁移项目的成功率,并缩短投资价值的实现时间。以下对自动化如何帮助企业迁移到云端进行介绍:1帮助提供敏捷环境的框架 随着时间的推移,数据和分析需求也在不断变化。移动到云端的数据仓库团队有了一个新的机会,可以重新检查当前的流程,并在这种新环境下改进它们的工作方式。每个组织都希望能够在不中断功能的情况下更快地满足不断变化的业务需求。这需要在多迭代支持方面获得敏捷性。数据基础设施的自动化使IT团队能够更高效、更有效地创建一个灵活的数据仓库环境。2减少迁移到云端的时间 在实现自动化之前,迁移到云端是一个漫长而艰苦的人工过程,需要高精度并且容易出现人为错误。传统方式过于复杂且效率低下。自动化软件为数据仓库团队提供从设计和开发到部署,操作甚至文档的全生命周期管理,从而加快了生产时间。利用迁移工作中的自动化还可以确保企业能够保留迁移数据的结构和完整性。通过自动化,数据仓库流程变得更加简化和高效,并且可以更快地完成向云端的迁移。3通过缩短时间来降低成本 在财务和其他方面,迁移到云端可能是一项代价高昂的投资。根据Forrester公司最近的一份报告,劳动力成本占到云迁移项目成本的一半。由于自动化可以更好地促进和加快流程,因此组织可以消除迁移到云端所需的一些重复性任务,并降低成本。从事云迁移项目的现有数据仓库团队通常能够在不增加额外员工负担的情况下解决这些问题。此外,自动化可提供一致性和通用团队指导原则,减少了人为错误或成本累积延迟的可能性,从而理解先前开发人员方法或排除故障。自动化使员工有时间专注于云计算数据仓库的更高价值和更具战略性的工作。 为云端之旅增加价值 自动化正在帮助全球IT团队将数据基础设施生命周期加速高达80%,以更好地支持数据分析需求。通过自动化,数据基础设施提供的分析变得更加一致和可靠,使企业能够更好地访问及时的业务数据。反过来,分析可以为企业的客户群提供更高效的工作流程和更高的满意度。此外,能够改进企业业务的数据基础设,能够更好地响应新的业务需求,也更容易实现。凭借更快的项目交付、更低的风险和成本,以及团队生产力的自动化优势,那些准备好迁移到云端的企业不再需要担心在云迁移项目中不会成功。此外,团队可以依靠基于云计算数据的自动化来提供保障,他们还可以在未来需要时轻松迁移、重新生成、优化新数据平台的云计算数据仓库。无论企业是否继续依赖本地数据仓库平台,迁移到云端或管理两者的混合环境,团队都可以使用自动化来更快地为企业提供更多服务。数据基础设施自动化使数据仓库团队更高效,并增加价值和创新。韩国云市场竞争加剧,甲骨文将再建新数据中心_安防互联

    一般建议用户根据自身网站访问量,网站页面大小,以及对网站访问速度的要求进行评估,购买一个初始带宽。在主机运行一段时间后,对访问日志进行分析,可以计算出真实的日流量,结合自身对网站速度的感受,适当购买带宽。在评估带宽需求时,需要考虑以下因素:  1.访问高峰时段的并发数;  2.网站缓存设置,如果访问的都是老用户开启缓存可以大幅节省带宽;  3.网站压缩设置,开启压缩可以节省一部分带宽,建议开启静态压缩功能;  4.外部链接,如网站访问调用外部数据库,同样需要占用带宽。  带宽的简单计算方法:  需要购买带宽 = 网站页面大小(字节) * 8 / 预期下载时间(秒) * 并发数  例如:访问高峰时段会有5个人同时访问,页面大小1MB,希望访问下载时间5秒  需要购买带宽 = 1048576字节 * 8 / 5秒 * 5 = 8388608 bps = 8Mbps  根据以上算法,您就知道选择多大的带宽了。如果您需要购买云服务器,不妨到美猴云网站上了解一下,自主选择CPU、内存、带宽等配置,后期也可随时扩展配置,非常方便!盖茨错了!这才是应对机器人取代工作的最佳方案_安防互联

    如今,无人驾驶技术,增强现实和虚拟现实,推动以客户为中心的新方式,以及面向数字化转型的整体业务的应用日益广泛,这给IT组织及其系统和数据中心带来了巨大的负担。人们对于数据的需求呈指数级增长,这使得IT环境比以往更加关键、混合、分散。数据管理本身变得越来越复杂,因此数据中心运营商现在需要大量建设本地部署数据中心、云计算、托管数据中心,以及边缘计算等多种基础设施,以提供支持。 尽管影响数据中心市场的各种新趋势已经很广泛,但最有影响的可能是物联网(IoT)。物联网创造了一个比以往任何时候都更加连通和紧密的世界,并且极大地增加了机器数据量。物联网的持续增长、数字流量的不断增加,以及基于云计算的应用程序的日益采用,这些成为了塑造数据中心格局的关键技术趋势。新一代数据中心的发展 如今,数据中心日益分散,数据管理要求更为复杂,再加上预算减少和员工人数减少,这可能会造成为组织带来更大的管理挑战。根据调研机构Gartner公司的调查, 59%的组织的IT预算保持不变,16%的组织的预算正在减少。而且,混合环境意味着IT团队不再拥有一个单一的内部数据中心的整体视图。其面临的问题包括数据中心资产可视性下降,无法比较性能,并且不再及时或部署成本高昂。 在前几代数据中心的建设和发展中,数据中心通常是企业内部部署的数据中心。许多数据中心管理人员利用传统数据中心基础设施管理(DCIM)获得理解并提供IT生态系统健康状况分析。DCIM在数据时代管理数据中心的方式方面发挥了非常积极的作用,无论从优化设施到实施客户反馈,DCIM的应用都非常有价值。但是,在分布式生态系统更为分散的情况下,标准DCIM需要部署在组织使用的每个单独的数据中心中,这使其管理成本过高,不再反应及时,并且效率低下。根据调研机构451 Research对负责托管数据中心的组织决策者的调查,77%的数据中心是企业自己所拥有,15%是由主机托管、批发和托管数据中心运营商所有,8%是云计算提供商的基础设施。数据中心运营商正在转向高级版DCIM,这是一种云优先管理战略,称之为数据中心管理即服务(DMaaS),以提供更简单、更流畅的部署,并提高分散数据的可见性。什么是数据中心管理即服务(DMaaS)? 各种规模和各行业的IT部门已经迅速认识到,人工智能、物联网和混合云是未来最复杂和最实际的三种新兴技术。这些技术共存的唯一途径是在混合多云平台中。来自物联网设备的数据必须进行快速分析和进一步处理,而人工智能专注于处理这些经过处理的数据,以做出实时、对时间敏感的决策。它们是共生的,但需要交付才能平衡快速决策所需的速度和性能。基于云计算的DCIM(即DMaaS)是最近推出的一种数据中心监控服务,其最初是为了响应边缘数据中心的激增和永远在线连接的需求而创建的。DMaaS提供全天候的远程数据中心监控,可立即访问和查看各种多地点IT环境。虽然其市场较新,但由于其开放物联网方法提供了整个混合生态系统的整体视图,因此该技术已被迅速采用。未来的数据中心 DMaaS具有部署速度快、成本低(开始是免费的)的优点,只需软件下载和智能手机应用即可实现。只需点击几下,IT专业人员就可以远程监控他们的数据中心,并获得对数据中心健康状况和性能的实时分析。虽然DCIM在多地点部署中面临障碍,但DMaaS却恰恰相反。组织借助DMaaS从连接的设备学习和监控,该系统能够为数据中心管理人员提供更好的管理信息和洞察力。这可通过智能报警和远程故障排除实现关键设备的最大化保护。与此同时,DMaaS能够帮助提高数据中心的可用性和效率,并通过利用全球基准和分析来预测潜在风险。DMaaS可以对潜在的问题进行提醒,提供预测,消除停机时间,并提供实时见解。通过DMaaS获得的丰富知识将有助于数据中心管理人员如何更好地管理混合环境。 虽然DCIM仍然是一个很好的选择,尤其是内部部署的数据中心。而基于云计算的创新(如DMaaS)为分布式环境提供了更简单、更流畅的部署。考虑到IT预算的限制,快速变化的技术,以及企业数据中心向混合模式转变,基于云计算的DMaaS方法对于数据中心管理者和数据的未来具有重要的意义。安防互联提供香港云服务器租用,为答谢广大用户的厚爱,安防互联推出香港云主机5折体验月活动,三月限时,下单<即享5折首月优惠 详情请点击下图继韩国之后 谷歌公司又计划在大阪推出其在日本的第二个云区域数据中心_安防互联

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  • 游戏服务器需要什么软件

    大数据分析一直是过去这十年的一个重要技术趋势,也是IT市场中最具活力和创新力的领域之一。但是如今的大数据分析市场与几年前截然不同,未来几年肯定也会有很大的变化。2018年有很多明显的迹象表明,这十年中快速起的大数据市场,正在以不同的形式沉淀下来。未来几年,大数据分析市场甚至可能不会被称为“大数据”,因为很多大数据分析取得的进展都是针对人工智能的,尽管其核心是数据驱动的,但实际上并不一定要依赖于大量的数据才能在应用中发挥作用。展望2019年,分析公司Wikibon预测大数据分析将会出现以下一些趋势:公有云提供商正在吸收大多数大数据分析增长的新机会企业正在将越来越多的大数据分析工作负载转移到公有云,并在这些环境中开发更多的绿地应用。2019年,三大公有云提供商AWS、微软Azure和Google Cloud将加大力度,帮助企业将数据从本地平台迁移出来。其他公有云提供商将难以保持自己在大数据分析市场的份额。2018年,来自公有云领导厂商的压力迫使IBM收购了RedHat。展望未来,IBM、Oracle和其他公有云提供商将更加强调混合云解决方案,帮助客户集中管理分布在私有云和公有云之间的大数据资产。此外,越来越多的大数据公有云提供商将基础设施及服务和平台即服务细分市场拱手让给AWS、微软和Google,并将转向为业务线和特定行业提供软件服务分析应用。例如,Snowflake Computing就在云数据仓库市场大获成功,2018年得到了4.5亿美元的资金以保持增长势头。 大数据分析生态系统正在深入云原生环境 开源软件Kubernetes是一种针对管理需要在云和本地数据中心之间轻松迁移的应用的软件容器,是新一代云原生大数据的基础。过去一年中,这个市场最引人注目的趋势就是围绕Kubernetes的数据生态系统“再结晶”。云原生大数据架构的发展,推动了2018年大量资金和并购活动的活跃。这就解释了为什么专注于多云分布式内存数据的Pivotal在其首次公开募股中就获得了5.55亿美元的资金;Talend收购Stitch,是因为市场需要一种更简单的工具来加载数据到云数据仓库;Cloudian收购Infinity Storage的一个重要原因,是企业对基于云的可扩展文件存储和对象存储的要求越来越高。Wikibon预测,2019年Open Hybrid Architecture Initiative将开始实施HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Pig、YARN和其他Hadoop主要组件的模块化和容器化计划。此外,主要赞助方——即将成为Cloudera 和IBM/Red Hat一部分的Hortonworks公司——将在2019年初提供下一代商用Hadoop解决方案,将这一架构融入他们各自的混合云解决方案组合中,其他云解决方案提供商也会紧随其后。2019年,Spark、TensorFlow、流媒体、分布式对象存储和块存储细分领域中类似的容器化项目也将开始实施,因为整个大数据堆栈将在基于Kubernetes的DevOps环境中通过解耦来实现更灵活的部署和管理。大数据分析平台提供商均在大力投资数据科学工具链 大数据分析解决方案提供商正在争相赢得新一代AI项目开发人员的心。过去几年中,市场中涌现了众多新一代数据科学工作台,包括Anaconda、Dataiku、DataKitchen、DataRobot、Dimensional Mechanics、Domino Data Lab、H2O.ai、Hydrosphere.io、Kogentix、Pipeline.ai和Seldon。此外,老牌大数据分析厂商如IBM、Oracle、Cloudera和Alteryx等,都已经进入这一领域,三大公有云厂商亦是如此。 2018年,DataRobot、Tamr和Immuta纷纷得到风投资金,说明这几家初创公司在过去几年中已经扎根于数据科学工作台领域,并且也将触手伸到了中国和远东。2019年,将会越来越多的企业强调他们能够自动执行诸如特征工程、超参数优化和数据标记等传统手动任务。大数据分析解决方案提供商将大力投资工具以加快将经过训练的AI模型部署到生产应用中的进程。随着大数据分析生态系统开始向云原生架构转变,越来越多的数据科学工作台将整合Kubernetes业务流程结构自动化任务的能力,并将容器模型集成到公有云和私有云中,这一趋势将把新兴标准(如Kubeflow)带入蓬勃发展的数据科学DevOps工具链生态系统中来。Hadoop和Spark正在变成传统遗留技术 Hadoop在大数据分析领域发挥的作用正在逐渐消失。Hadoop市场的增长前景趋于平缓,这也成为Cloudera和Hortonworks在2018年合并的主要原因。Hadoop的核心用例正在逐渐缩小到面向非结构化数据的分布式文件系统、用于批量数据转换的平台、大数据治理存储库和可查询的大数据存档。2019年,Hadoop将试图把应用范围扩展到在线分析处理、商业智能、数据仓库以及其他开源项目覆盖的领域。今年年底,很多企业大数据环境将开始逐步淘汰Hadoop,即使Hadoop重点瞄准的数据湖,也更倾向于采用分布式对象存储、流计算平台和大规模可扩展的内存集群。即使作为Hadoop替代品问世的ApacheSpark,在许多以TensorFlow为中心的AI环境中也开始变成一项遗留技术。这一趋势通过数据提取/转换/加载进入到Spark的部署领域就可以看到,而且随着Schema on Read架构(将数据的处理推迟到从数据库读出后)的出现,这种趋势可能会有所放缓。 大数据正在成为数据管理DevOps的核心 用户能否快速搜索、发现、组织和管理数据资产,已经成为数字业务能否取得成功的基础。在这方面,Looker Data Science在E轮融资中获得了1亿美元,以满足大数据编目、治理、准备和可视化解决方案的市场需求。2019年,Wikibon预测会看到越来越多的企业将数据湖重新用于应用基础架构的大数据目录中,从而提高知识工作者的工作效率,支持正在构建训练生产AI应用的新一代开发人员,并促进算法透明度和电子发现。Wikibon还预计IBM、Cloudera/Hortonworks、Informatica、Collibra等厂商将强化他们现有大数据目录平台在管理更多元数据、模型、图像、容器和其他组件(这些组件都是AIDevOps工作流的生命线)的能力流程。企业将越来越多地跨多云环境部署大数据目录,利用新一代虚拟化工具,提供单一控制平面来管理公有云和私有云中的不同数据资产。Wikibon预测,AWS、微软和谷歌将推出自己的大数据目录,面向那些选择在公有云/私有云混合环境中部署这些服务的客户。数据湖正在朝着云对象存储和流计算发展 2018年,AWS S3和微软Azure Data Lake Storage等云对象存储平台将继续取代企业数据湖中的Hadoop。Wikibon还看到,风险投资方会优先为那些知名的多云数据访问、查询和可视化解决方案提供商提供资金(例如Dremio,在B轮融资中获得2500万美元);以及软件定义的多云存储(例如Scality,在B轮融资中获得6000万美元),和云对象存储(例如Cloudian,在E轮融资中获得9400万美元)。展望未来,这一趋势将持续下去,但是未来三到五年流计算将让这一趋势黯然失色。Kafka、Flink和Spark Structured Streaming等低延迟流媒体平台正在成为企业数据基础设施的基础,正如20世纪70年代以来的关系数据架构。 商业智能将全面拥抱AI和内存 人工智能正在从内部和外部全面重塑商业智能市场。在过去几年中,商业智能的一个核心趋势是新一代融入了AI的预测分析、搜索、预测工具覆盖了该技术传统的重点——历史分析,这些工具可以让企业用户做很多以前需要经过培训的数据科学家才能做的事情。2019年,越来越多的商业智能厂商将深度集成AI,自动从复杂数据中提取预测见解,同时在解决方案中提供丰富的功能,提供便捷的自助服务和最佳行动的指导,这一点从今年初创公司ThoughtSpot在D轮融资中获得1.45亿美元就可以看出,这笔资金将被用于ThoughtSpot创新的AI增强型业务分析解决方案组合。说到AI在大数据分析市场几乎所有方面都发挥着越来越重要的作用,让我们来看看2018年的这些融资事件吧:AI初创公司从风投那里得到了惊人的资金——预计仅美国AI初创公司就得到了1000亿美元资金,其中大部分资金都投给了创新的AI硬件加速提供商。去年规模最大的种子轮融资中很多都是发展有一段时间的人工智能解决方案提供商,包括AI自动化工作台初创公司DataRobot,在D轮融资中获得1亿美元;自动数据准备公司Tamr,在D轮融资中获得1800万美元;AI DevOps数据隐私控制公司Immuta,在B轮融资中获得2000万美元。企业对于利用强大的人工智能搜索技术筛选越来越多的日志数据有着永远无法满足的需求,这也解释了为什么Elasticsearch B.V.能够在IPO上市的时候筹集2.52亿美元资金。AI和业务分析行业正在持续向自助数据准备转变,这一点解释了Infogix为什么要收购LavaStorm Analytics。构建自主AI驱动系统的强化学习工具新兴市场,是激励微软收购Bonsai AI的一个重要因素。越来越多的企业选择部署分布式内存云数据库以支持复杂的实时AI管道,这一点促使MariaDB Corp. Ab收购了Clustrix。大数据分析的另一个主导趋势是内存架构,这就解释了为什么2018年MemSQL以内存交易分析技术在D轮融资中获得了3000万美元,InfluxData以使用时间序列数据库实时监控性能技术在C轮融资中获得了3500万美元,以及Actian凭借知名的内存混合交易/分析平台被股权公司HCL收购。边缘计算从根本上改造了数据库架构 我们所了解的数据库正在被解构并重新组装,用于面向边缘的部署。大数据分析市场的大部分发展都是面向边缘的、流式、动态的数据架构,这些架构不一定依赖于庞大的存储架构。这就解释了为什么我们在2018年看到可扩展的机器数据存储、处理和分析(CrateDB,A轮融资获得1100万美元)和流数据管道集成、监控和管理(StreamSets,C轮融资获得2400万美元)公司都获得了融资。Wikibon预测,2019年企业将部署流媒体平台,推动低延迟DevOps管道,不断向移动应用、物联网、机器人和其他边缘应用注入经过训练的最佳机器学习模型。在线事务分析处理、数据转换和数据治理工作负载也越来越多地转向低延迟、有状态的流式主干架构。未来几年,颠覆性的新数据平台将进入市场,结合流媒体、内存和区块链功能。这些新的分布式数据平台中有很多将是针对连续的AIDevOps管道进行优化的,这些管道需要低延迟、可扩展和自动化的数据接收、建模、训练、以及服务于边缘设备。这些分析管道功能的无服务器接口将成为标准配置,并辅以有状态流结构,支持新兴5G宽带无线网络中边缘设备中的内联推荐引擎、下一个最佳动作和其他事务工作负载。云计算技术将如何影响商业世界?_安防互联

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    根据业绩报告,亚马逊加大了数据中心的投资;微软公司在适当的地方扩展;谷歌公司减缓了资本支出。当前正是美国数据中心房地产投资信托基金商收获的季节。全球主要的云计算供应商也相继发布了上一季度的业绩报告。正如全球云计算巨头的数据中心基础设施支出趋势在其盈利报告和盈利电话会议中所揭示的那样,它们的业务发展对英特尔公司等硬件供应商的业务产生了巨大的影响,它们与全球数据中心供应商的业务发展密切相关,这些供应商负责数据中心的构建和运营,并出售或租用出空间部署硬件,并确保其全天候提供电力和冷却服务。在此方面,全球三大云计算供应商最新发布的业绩报告对数据中心供应商来说喜忧参半。其中亚马逊公司和微软公司表示他们今年大幅增加了数据中心基础设施支出,但微软公司正在进行的投资并没有立即转化为数据中心的业务增长。谷歌公司正在削减资本支出,但并未说明这是否会影响其在数据中心的总投资,这让全球数据中心市场发展更加扑朔迷离。亚马逊加快数据中心支出亚马逊公司今年一直在加大对支持其电子商务业务的数据中心基础设施以及亚马逊网络服务云计算平台的投资。亚马逊公司和其他超大规模云计算供应商(其中包括其主要的云计算竞争对手微软Azure和谷歌云)的每季度和每年的基础设施支出都有大幅波动,这些波动是租赁数据中心的结果。其结果影响云计算巨头的数据中心业主(如Digital Realty Trust、CyrusOne、QTS等)的收益,导致这些数据中心开发商的股价在获得租约的季度飙升,而在另一个季度中股价可能大幅下降。亚马逊公司首席财务官Brian Olsavsky日前在第二季度财报电话会议上表示,“AWS公司的业务得到快速增长,具有不同的投资和全球扩张时机,并投资市场营销和其他基础设施。”亚马逊公司报告其数据中心支出属于“融资租赁”类别(直到最近称之为“资本租赁”),与去年相比,今年的数据中心支出增长了不少。Olsavsky说,就在今年第一季度,亚马逊的融资租赁增长了9%。相比之下,2018年全年增长了10%。然而,在2017年亚马逊基础设施支出增长近70%之后,2018年增长缓慢。该公司首席财务官表示,目前的支出增长率并没有达到这种水平,但与去年相比有所回升,从去年第二季度到今年第二季度的增长率为21%。他说:“正如我在早前的电话会议中提到的那样,投资将在2019年逐步增加,因此我们在第二季度开始看到这一点。”在亚马逊公司第二季度的业绩报告中,融资租赁的投资为33亿美元,但在这类投资上获得的回报是值得的。该基础设施所支持的业务可能只占AWS公司总收入的一小部分(第二季度约为13%),但它带来的利润比任何其他部门都要多,为其他业务的投资提供现金支持。谷歌公司减缓资本支出增长,但不一定是数据中心的支出谷歌公司的母公司Alphabet公司首席执行官Sundar Pichai于今年2月宣布,计划在美国投资130亿美元用于数据中心和办公楼建设。但是,与亚马逊公司相比,Alphabet公司在这些方面的总资本支出不会像去年那样增长。Alphabet公司首席财务官Ruth Porat在第二季度财报电话会议上表示,“我们预计,2019年全年的增长率(资本支出投资)将大幅放缓。”Porat说,这并不意味着谷歌公司的数据中心支出将会下降。该公司2019年资本支出中的数据中心部分将比去年增长。这种增长特别是为了支持谷歌公司在其所有业务中的机器学习应用,以及在云计算、搜索引擎、YouTube的业务增长。Porat表示,Alphabet公司报告本季度的资本支出为69亿美元,比去年同期增长30%。相比之下,2018年第二季度的资本支出同比增长90%。Porat解释说,平均而言,Alphabet公司在过去两年中报告的资本支出中约有70%用于技术基础设施,其中包括计算、存储、网络和数据中心。其余的支出花费在办公设施上。她说,“这两个组成部分(基础设施和办公室)的分割和同比增长率在每个季度都会有很大差异,这主要是大量购买办公设施的时间安排决定的。”例如,今年第一季度,谷歌公司将其资本支出的80%用于技术基础设施。但在第二季度,该公司进行了大型办公采购,使技术基础设施占资本支出的60%。虽然这比谷歌公司通常分享的资本支出更为详细,但技术基础设施和办公类别在每个季度之间的分割使得很难推断今年数据中心支出是上升还是下降。谷歌公司的总投资可能会“适度”,但尚不清楚在数据中心及其内部业务的支出是否也会适度。微软公司在适当的市场扩展名列亚马逊公司之后,微软公司成为全球第二大云计算提供商之后,将于2020财年(7月开始)在数据中心方面的支出超过过去12个月的支出,但这并不是让超大规模数据中心开发商感到欢欣鼓舞的原因。微软公司首席财务官Amy Hood表示,大部分的开支将花在数据中心设备内部的计算硬件上,而不是建筑物本身,该公司目前拥有大量的硬件。她在7月早些时候发布的季度财报电话会议上表示,“现在大部分投资都继续在现有的、数量庞大的数据中心内部扩展容量。”这证实了关注数据中心房地产动态的分析人员的说法:在过去几年急于扩大地理覆盖范围(以及每个地点的足迹)之后,微软公司签订新的租赁协议的速度正在放缓,因为他们正在高峰期间建立的数据中心空间中工作。Hood解释说,“微软公司并没有完全停止扩建数据中心设施,当然,我们将继续在有意义的地方和机会出现的地方继续这样做。”这里要记住的一个重要细节是,最近的大部分发展热潮都出现在美国顶级市场,特别是在经历了前所未有繁荣的弗吉尼亚州北部。美国一些数据中心供应商现在已经着眼于扩展欧洲数据中心市场,这得益于法兰克福、伦敦、阿姆斯特丹、巴黎等地区的市场需求激增。来源:企业网时至今日,你对混合云是不是还有什么误解?_安防互联

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    近日,国家信息安全漏洞库(CNNVD)收到多个关于“PHP7”漏洞情况的报送。其中编号为CNNVD-201612-760和CNNVD-201612-761的两个漏洞影响PHP7版本,利用难度较大;编号为CNNVD-201612-759的漏洞同时影响PHP7版本和PHP5版本,利用难度较小。 目前多个主流内容管理平台基于PHP5开发,因此漏洞影响范围较广,国家信息安全漏洞库(CNNVD)对上述漏洞进行了跟踪分析,情况如下: 一、 漏洞简介 PHP(PHP:Hypertext Preprocessor,PHP:超文本预处理器)是PHP Group和开放源代码社区共同维护的一种开源的通用计算机脚本语言。该语言支持多重语法、支持多数据库及操作系统和支持C、C++进行程序扩展等。PHP 5.6.26版本和7.0至7.0.13版本中存在远程拒绝服务漏洞(CNNVD-201612-759,CVE-2016-7478)。攻击者可利用该漏洞造成拒绝服务。PHP 7.0至7.0.13版本中存在拒绝服务漏洞(CNNVD-201612-760,CVE-2016-7479)。攻击者可利用该漏洞造成拒绝服务(无限循环)。PHP 7.0.12之前的版本中存在远程代码执行漏洞(CNNVD-201612-761,CVE-2016-7480)。远程攻击者可利用SplObjectStorage对象的反序列化函数使用未初始化变量,导致修改内存数据,执行任意代码。 二、 漏洞危害 攻击者可以利用上述漏洞远程控制服务器,或者导致网站瘫痪。此外,目前多个主流内容管理平台基于PHP5开发,攻击者可利用上述漏洞机制对PHP5的主流平台进行攻击,如Magento、vBulletin、Drupal和Joomla!。 三、 修复措施 PHP官方已提供最新版本的PHP7,新版本中不存在上述漏洞,PHP7最新版本下载链接如下:http://php.net/downloads.php#php-7.1针对上述编号为CNNVD-201612-759和CNNVD-201612-761的漏洞,Github已提供了修复措施,不方便升级至最新版PHP7的用户可参考如下链接:https://github.com/php/php-src/commit/bcd64a9bdd8afcf7f91a12e700d12d12eedc136b安防互联海外服务器租用全面支持PHP7环境,如有需要海外服务器租用,欢迎联系24小时在线客服Nginx服务器出现502错误的原因和解决办法总结_安防互联

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    安装好的CentOS会自带OpenJdk,用命令 java -version ,会有下面的信息:java version "1.6.0"OpenJDK Runtime Environment (build 1.6.0-b09)OpenJDK 64-Bit Server VM (build 1.6.0-b09, mixed mode)最好还是先卸载掉openjdk,在安装sun公司的jdk. 先查看 rpm -qa | grep java显示如下信息:java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.7.b09.el5卸载:rpm -e --nodeps java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115rpm -e --nodeps java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.7.b09.el5还有一些其他的命令rpm -qa | grep gcjrpm -qa | grep jdk如果出现找不到openjdk source的话,那么还可以这样卸载yum-yremovejavajava-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115yum-yremovejavajava-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.7.b09.el5还可以 一、查看Jdk的安装路径: whereis javawhich java (java执行路径)echo $JAVA_HOMEecho $PATH备注:如果是windows中,可以使用:set java_home:查看JDK安装路径java -version:查看JDK版本 二、卸载旧版本的JDK: 1. 确定JDK的版本: rpm -qa | grep jdkrpm -qa | grep gcj可能的结果是:libgcj-4.1.2-42.el5java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115 2.然后卸载:yum -y remove java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115如果这中方法不行,可以使用如下的方法卸载: 1)卸载系统自带的jdk版本: 查看自带的jdk: #rpm -qa|grep gcj 可能看到如下类似的信息: libgcj-4.1.2-44.el5 java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115 使用rpm -e --nodeps 命令删除上面查找的内容: #rpm -e –nodeps java-1.4.2-gcj-compat-1.4.2.0-40jpp.115 2)卸载rpm安装的jkd版本 查看安装的jdk: #rpm -qa|grep jdk 可能看到如下类似的信息: jdk-1.6.0_22-fcs 卸载: #rpm -e --nodeps jdk-1.6.0_22-fcs 3)找到jdk安装目录的_uninst子目录ⷥœ賨ell终端执行命令./uninstall.sh即可卸载jdk 三、下载新版本的JDK 四、安装JDK(以JDK1.6为例子) 1、jdk1.6提供以下两种自解压文件: 1)jdk-6u22-linux-i586.bin 2)jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin2、我下载的是jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin3、给所有用户添加可执行的权限 #chmod +x jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin4、执行该文件,命令如下: #./jdk-6u22-linux-i586-rpm.bin 执行后会解压出一些rpm软件包,其中有jdk-6u22-linux-i586.rpm这是主程式包,接下来就是安装这个主程序包。5.、切换到root用户,进入jdk-6u22-linux-i586.rpm存放的目录,执行如下命令: rpm -ivh jdk-6u22-linux-i586.rpm 安装软件会将JDK自动安装到 /usr/java/jdk-1.6.0_22-fcs目录下 在linux上安装时,常常会碰到如下的Fail: RPM should not be used directly install RPM packages, use Alien instead! 这时用这个命令即可: rpm -ivh jdk-6u22-linux-i586.rpm --nodeps --force 五、配置环境变量: 如果所有用户都想共享jdk的环境变量,可以通过如下方式设置。 (但建议最好不要这样,万一有其他用户使用其他JDK就会受到影响。) 在/etc/profile文件中加入:  # vi /etc/profile     export JAVA_HOME=/usr/java/jdk-1.6.0_22-fcs  export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/lib  export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin注:修改文件后要想马上生效还要运行# source /etc/profile不然只能在下次重进此用户时生效。  记得CLASSPATH路径中加入$CLASSPATH:不然可能在解释执行class文件时会报错。 当然也可以用更加彻底的方法:reboot命令来重启机器。 有时你可能会发现/etc/profile中配置的环境变量在系统重新启动或者重新使用SSH连接后失效了,其原因有可能是 1. 某个非root用户下环境变量是生效的,但是切换到root用户后,使用javac等命令失效。 2.写入到/etc/profile的环境变量在重新启动后会自动生效。未重新启动之前每次打开终端都需如你所述执行source命令。 附: 怎样安装tar类型的JDK: 首先将*.tar.gz解压假设得到的文件夹为java将其移动到/usr/中然后设置环境变量:打开文件在结尾处输入:export JAVA_HOME=/usr/local/javaexport JRE_HOME=/usr/local/java/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATHexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH通过这一步将我们安装的jdk加入java选单。update-alternatives --config java选择默认的jdk安防互联海外服务器租用全面支持centos系统安装和使用,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用,PHP官方Windows扩展列表_安防互联

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    目前域名注册流程中有三个不同的角色: 注册局、注册商和注册人。注册局: 域名注册局是管理顶级域名的组织。 他们创建域名后缀,设置域名规则,并与注册商合作向公众出售域名。注册商: 注册商是经认证可向公众销售域名的组织,如 GoDaddy。 一些注册商有能力销售 .com、.net 和 .org 等顶级域名 (LTD) 或 .us、.ca 和 .eu 等国家代码顶级域名 (ccTLD)。注册人: 注册人是注册域名的个人或公司。 注册人可以通过注册商管理他们的域名设置。 当他们对域名进行更改后,其注册商将把信息发送给注册局进行更新并保存在注册局的数据库中。 当您注册了一个域名后,您就成了注册人!新星公司在全球域名圈内最广为人知的身份就是.biz、.co、.us、.au等域名的注册管理机构,其管理着超过300个顶级域名,其平台上有1200万个域名。在一些新闻报道中,中立星公司甚至称为是全球第二大域名注册局!GoDaddy并没有收购Neustar的DNS和DDoS业务。本次收购意味着GoDaddy首次从注册商角色转换为拥有注册局的综合性企业。注册局就像一个域名的批发商,而注册商就像一个零售商。此前当有人在零售注册商处注册域名时,注册商向批发注册商保留域名,并向注册商支付费用。而现在对于部分域名,消费者在GoDaddy注册域名时,GoDaddy将同时充当批发商和零售商的角色。当消费者在Network Solutions等竞争注册商处注册这些域名时,竞争者将向GoDaddy支付批发费。这可能会引起人们对利益冲突的担忧,GoDaddy计划用治理模式来解决这个问题。在接受外媒Domain Name Wire采访的时候,GoDaddy首席运营官Andrew Low Ah Kee表示治理结构将包括四个核心支柱:● GoDaddy的注册局和注册商不会与对方共享任何给予(或看似给予)不公平竞争优势的信息。● GoDaddy注册处不能对GoDaddy注册处显示出偏好。● GoDaddy将在法律和审计领域内部设立职能部门,确保合规性。● 该公司将分别考察注册局和注册商的业务表现。GoDaddy注册商域名副总裁Paul Bindel表示,GoDaddy Registry对于所有域名注册一视同仁。Bindel表示:“作为一个注册商,给予[GoDaddy Registry]顶级域名的优惠待遇是没有意义的,我们的目标是确保我们的客户找到完美的域名。我们希望把合适的域名送到客户手中。”目前市场上也有一些同时扮演注册商和注册局的企业。例如,Rightside(现在是Donuts的一部分)是一个顶级域名注册商,它拥有域名注册商Enom和Name.com。该公司将其注册商作为新工具和活动的试验场,然后将其开发的一些技术分享给其他注册商。Donuts是最大的顶级域名注册商,目前拥有Name.com。领导Neustar注册服务部门的Nicolai Bezsonoff将负责运营GoDaddy Registry,他表示:“我们不会涨价。”事实上,他的部门将尝试降低一些顶级域名的价格。【站长百科】互联网营销平台有哪些?_安防互联

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    调查表明,在2016年第四季度至2017年第四季度期间,全球的基础架构即服务和平台即服务的市场收入增长了50%。 根据调研机构Synergy公司发表的一篇文章,云计算市场2017年市场收入超过1800亿美元,增长了24%。 这是根据云计算服务(IaaS、PaaS、托管、私有云、企业SaaS、统一通信即服务)的六个子类别产生的市场收入,这个调查研究主要针对云计算在2016年第四季度与2017年第四季度的市场发展进行的。 云计算服务日益增长 在所有服务领域中,2017年IaaS和PaaS的市场收入增长了47%,其中微软公司和亚马逊公司处于领先地位。 紧随这些服务之后是企业软件即服务(SaaS),微软公司和Salesforce在这个服务类别处于领先地位,收入同比增长31%。 Synergy公司表示,在2016年之前,企业在硬件和软件方面的支出高于云计算服务方面的支出。过去的两年中,这个趋势发生了逆转,并且二者之间的差距也在扩大。 在2016年第四季度到2017年第三季度期间,企业用于构建云基础设施的硬件和软件的支出已经达到800亿美元,公共云投资的增长速度要比私有云投资的增长速度快。 据报道,这些基础设施投资为IaaS和企业SaaS提供商带来了超过1000亿美元的收入。引领公共云基础设施市场的是思科公司和戴尔EMC公司,而戴尔EMC公司在私有云基础架构市场上处于领先地位,HPE公司则位列其后。 Synergy公司首席分析师兼研究总监John Dinsdale表示:"我们认为2015年是云计算应用成为主流的一年,2016年是云计算开始主宰许多IT细分市场的一年。在2017年,云计算是成为新常态的一年。" 他补充说:"云采用的主要障碍现在几乎已不存在,人们曾经认为是云计算的弱点(如安全性)如今通常被视为一个强项。云计算技术目前为云服务提供商和技术供应商带来了巨大的收入,我们预测目前的市场增长率将在未来五年中只是缓慢下降。" 安防互联提供海外云服务器租用,弹性扩展,线路稳定,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用sqlmap post注入案例 sqlmap常用指令和参数_安防互联

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    云原生计算如今正在成为业界最大和最具影响力的云计算范例。人们需要对其进行了解。云原生计算可能是当今企业IT中最重要的趋势。从本质上讲,云原生技术将云计算的优势扩展到整个IT领域,其中包括内部部署技术和边缘计算。开源容器编排平台Kubernetes通过云原生技术在全球2000强企业中得到了快速采用。然而,Kubernetes只是云原生应用的一部分。实际上,它反映了一种新的企业计算模式,这种模式正在颠覆许多已建立的IT领域。不可否认,Kubernetes及其蓬勃发展的生态系统仍然不成熟,正在快速进行创新。尽管如此,云计算将颠覆许多企业IT市场,并随之颠覆企业实现技术的方式。以下是正在经历云计算带来的颠覆的三个市场:1.基础设施即代码几年前,“基础设施即代码”是DevOps的主要技术驱动因素之一。理论上,企业不需要处理配置和管理操作环境的所有方面,而是应该编写脚本或配方,为企业自动化进行配置。与云计算相结合的基础设施即代码,导致对如何处理生产环境的全面反思,因为解决生产中问题的最佳方法通常是使用更新的方法取消供应和重新配置,而不是单独使用单个服务器进行修改。基础设施即代码的问题就是代码位。随着方法变得越来越复杂,它们需要自己的生命周期,其中包括安全审查、测试和有限的部署。在简化软件生命周期中,却无意中创建了另一个软件生命周期进行管理。相比之下,云原生计算遵循基础设施即代码的替代方案:操作环境的模型驱动的声明性表示。实质上,用户创建一个环境应该如何表现的模型,并允许DevOps平台确保它符合模型。如果出现问题,需要更新模型。云原生采用模型驱动的声明性配置的概念,并与它一起运行,将其应用于整个IT环境,人们称之为云代码计算的“无代码”原则。随着这一原则的实施进展,期望看到越来越复杂的模型代表整个企业IT环境。因此,基础设施即代码将成为过去。2.SD-WAN第一代软件定义的广域网(SD-WAN)产品提供两种核心功能。首先,它们抽象了广域网链路的连接选择,使组织能够选择多协议标签交换(MPLS)、宽带或其他协议作为政策问题。其次,这些早期产品将对远程办公网络设备(可能在零售商店、工厂、办公室等场合)的控制权转移到集中管理设施。这些基本功能在云原生世界中仍然很重要,并将成为更大功能的一部分:抽象控制和无信任的安全性。“无信任”是另一种云原生原则:更新现在已经过时的“零信任”方法,将零信任和软件定义的网络结合起来,从而将该方法带入云原生计算范例。无信任尤其适用于网络。必须假设物理网络本身不提供安全保护。与其相反,必须创建一个抽象的、软件定义的层,该层独立于网络的物理特性处理所有必要的安全功能。第一代SD-WAN技术部分实现了无信任网络的愿景,其核心是更新或取代原有的WAN概念。相比之下,在云原生世界中,WAN是无关紧要的,因为已经抽象了所有网络端点,无论它们是在云中,在本地数据中心还是在边缘。随着边缘计算在企业中的应用,这种软件定义的网络控制和安全方法变得越来越重要,这是因为人工智能正在迅速发展,而5G技术将在未来十年继续发展。SD-WAN正在应对这些挑战,当它出现时,可能会将其看作完全不同的东西。3.超融合基础设施很多人仍然对于超融合基础设施(HCI)是什么感到困惑。融合基础设施相对简单。与其在数据中心中采用单独的计算和存储设备(例如,因为有一个存储区域网络或SAN),不如将计算和存储设备组合(或“融合”)到同一个盒子中,使它们更易于配置,并且在此过程中可以降低成本。超融合基础设施为混合增加了虚拟化。使用超融合基础设施,用户可以混合使用虚拟化计算(传统的基于管理程序的虚拟化、虚拟化存储和虚拟化网络)。底层硬件可能是融合基础设施,但并不要求必须是。用户可能拥有一些虚拟机、虚拟SAN和一些类似于SD-WAN工作方式的软件定义网络。如果供应商以这种方式出售,其混合可能将成为融合基础设施。对于超融合基础设施到底是什么,这种固有的模糊性允许供应商构建截然不同的产品,并称之为超融合基础设施,从而导致严重的问题。话虽如此,超融合基础设施的基本原则是合理的,事实上,它是云原生计算的核心。云原生基础设施需要虚拟化计算、虚拟化存储和虚拟化网络——只是现在,没有特别的要求将这三种技术打包到一个盒子中,这样供应商就可以在上面添加设备。与其相反,虚拟化伴随着云原生领域而来。虚拟化实施的具体细节取决于用户需要解决的问题。实际上,即使Kubernetes处于云原生应用的中心,容器虚拟化抽象也只是其中一种选择。实际上,云原生计算还包括传统的虚拟化、容器和无服务器计算。虚拟化存储也是云原生计算无状态需求的一个重要推动因素。那么如何在不损害云原生原则的情况下在固有的无状态环境中管理状态信息?提示:从虚拟化存储开始。当然,虚拟化网络是下一代SD-WAN。企业需要将提供基础设施即代码、SD-WAN和超融合基础设施产品的供应商作为其客户,并帮助他们制定营销策略和内容营销需求。需要让他们全面了解可能对他们的业务产生影响的一些颠覆性技术,而云原生计算是互联网出现以来最为重要的颠覆性技术之一。同样重要的是,虚拟化、容器和无服务器计算这三种技术都是过渡性的,因此,企业需要满足客户的需求,并且还会继续这样做。供应商和企业需要展望未来,而在企业IT领域,下一件大事将是云原生计算。来源:企业网D1Net公有云市场集中态势出现,战火燃向人工智能_安防互联

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    IDC亚太区发布了最新题为《IDC FutureScape:2017年全球数据中心预测:APeJ影响》的报告,强调数据中心内一系列成熟的技术,对于那些寻求数字化转型的企业机构来说至关重要。未来“DX经济”需要一个高度精确、完全自动化的无人数据中心,利用预测分析减少停机时间。这是一项承诺,但是目前对很多老旧组织机构来说,现实是数据中心环境中仍然存在明显的技术复杂性,尽管云改善了效率和敏捷性。“这次谈论重点放在数字化转型的业务方面,忽略技术型数据中心环境的复杂性。现在业务和ICT的融合引发了必要的一致性,”IDC亚太区数据中心高级研究经理Glen Duncan IDC亚太区分享了2017年及更长一段时间内将会给企业机构带来最大影响的数据中心预测。 1、数据中心愿景。到2018年,数据密集型行业内35%的企业将采用正式的数据中心规划、采购和治理流程来加速数字化转型。2、下一代工作负载。到2019年,企业机构的数据中心投资中有25%将用于支持下一代上下文工作负载例如认知计算/人工智能、机器学习和增强现实。3、PAYG IT.到2018年之前,付费即用/使用模式将在内部和外部物理IT和数据中心资产开支中占比25%,加强业务和IT合作伙伴关系。4、智能数据中心。在2017年,只有20%的企业将按照计划部署软件定义数据中心,因为对关键设置的容量限制会拖慢转型进度。5、多云操作。随着企业对不断变化的数据使用模式做出反应,2018年之前他们的ICT开支中有45%将是主机托管、托管云、以及公有云数据中心混合的模式。6、本地云交付。到2019年,20%的本地基础设施将支持地域独立的下一代工作负载,这些工作负载通过集成一体机上的IaaS/PaaS堆栈直接连接到公有云或者托管云上。7、机架级IT.在3年内,机架级超融合和超大规模将在服务器/存储/网络部署中占比30%,推动电源和冷却设计的变化。8、动态连接。在2017年,25%的企业将采用基于策略的叠加网络在数据中心、云和分支机构之间快速且安全地迁移数据和工作负载。9、电能保障。到2019年,领先的数据中心运营商将减少对电网的依赖,所有数据中心能源需求中有10%将通过专有的、私人发电源来满足。10、数据中心淘汰。在接下来的2年中,有30%的大型和中型企业将遭遇由电力交付和硬件淘汰所导致IT工作负载配置不匹配带来的服务器故障。“在企业机构进行数字化转型的过程中,他们底层的云和数据中心基础设施必须以相同的速度、并行地发展成熟,”IDC亚太书中心高级研究分析师Cythia Ho表示。“否则,业务线和IT部门就会步调不一致。这将导致两个部门关系进展,裂缝变大。除了制约业务之外,这还将导致影子IT的滋生。”最后,IDC预测混合数据中心环境将继续发展成为APeJ地区的新常态。这将反应在第5点中,到2018年将有45%的企业ICT开支是内外部环境的混合。随着混合云向移动设备和传感器等边缘设备的扩展,IDC预计这种环境将变得更加分散和复杂。评述:为什么这个阶段CDN行业价格战趋缓?_安防互联

  • 游戏服务器能攻破吗

    对于一些国外知名的大型公有云服务商来说,在很多年前就已经开始在为企业级用户提供能够接替数据中心的云服务,其中包含了强有力的计算与存储能力。这种按需付费来使用的服务模式一改当初的少数使用全年购买的付费模式,保证企业IT环境稳步提升的同时还大大降低了企业的IT总体成本。    据Rackspace预估的数字来看,其客户使用服务器资源的费用有时会低至每小时0.2英镑或每个月14.6英镑,这些客户使用的Linux系统服务器包括512MB内存以及20GB存储空间。    在一份来自IDC的于2012年7月进行的调查报告中,亚马逊AWS英国地区负责人IainGavin表示,在5年的时间内,企业在云端运行应用要比在自建数据中心设备上少花费70%的成本。    安全问题不容小觑    不管是对于数据中心还是云平台来说,对于用户数据安全的保护一直以来都是使用者关注的重中之重,所以近些年开始有一些企业级用户开始租用其他企业提供的能依据客户需求进行优化的IT基础设备厂房来作为自己的数据中心,这样能够帮助企业在一个相对安全的IT环境当中进行业务的运行,从而也降低了成本的投入,可谓是一举两得。    有很多国外厂商建立起了庞大的数据中心帝国,然后邀请其他企业来租用他们的机房,并以此来赢取收益。他们的客户在租用机房空间后,会在机架上安装他们自己带来的设备,并根据电力的使用情况向“房东”付费,这种新型的数据中心服务模式相信在未来随着用户数据量的不断攀升将会给用户带来更多的惊喜。[返    公有云企业敢于尝试吗?    对于一些国外知名的大型公有云服务商来说,在很多年前就已经开始在为企业级用户提供能够接替数据中心的云服务,其中包含了强有力的计算与存储能力。这种按需付费来使用的服务模式一改当初的少数使用全年购买的付费模式,保证企业IT环境稳步提升的同时还大大降低了企业的IT总体成本。    据Rackspace预估的数字来看,其客户使用服务器资源的费用有时会低至每小时0.2英镑或每个月14.6英镑,这些客户使用的Linux系统服务器包括512MB内存以及20GB存储空间。    在一份来自IDC的于2012年7月进行的调查报告中,亚马逊AWS英国地区负责人IainGavin表示,在5年的时间内,企业在云端运行应用要比在自建数据中心设备上少花费70%的成本。    安全问题不容小觑    不管是对于数据中心还是云平台来说,对于用户数据安全的保护一直以来都是使用者关注的重中之重,所以近些年开始有一些企业级用户开始租用其他企业提供的能依据客户需求进行优化的IT基础设备厂房来作为自己的数据中心,这样能够帮助企业在一个相对安全的IT环境当中进行业务的运行,从而也降低了成本的投入,可谓是一举两得。    有很多国外厂商建立起了庞大的数据中心帝国,然后邀请其他企业来租用他们的机房,并以此来赢取收益。他们的客户在租用机房空间后,会在机架上安装他们自己带来的设备,并根据电力的使用情况向“房东”付费,这种新型的数据中心服务模式相信在未来随着用户数据量的不断攀升将会给用户带来更多的惊喜。数据中心网络带宽的极限在哪里?_安防互联