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什么叫代理服务器保护

阻断疫情,人人有责!近日不少城市宣布所有小区实行封闭管理。一时间“血脉”受阻,除了依然奋斗在一线的“抗疫”卫士,“不出门就是做贡献”成为大势所趋。但不出门就这样宅着终究生活还是要进行的,与之前的三点一线式生活相比,我们的生活发生了一系列的变化。以前,我们的三点一线是家,工作及休闲娱乐。而现在,我们只有一个点,为了早日结束这坐牢的生活,我们是宁可裤子坐破,也不出去闯祸。在封闭之初,除了时刻关注疫情动态和讨论疫情外,其余生活如往常的“宅生活”一般,但终究看电视看手机看到想吐,说实话今年的这个春节,这几天看的戴电视电影比这近几年总和还要要多;在之后人群开始分化,有人整天吆喝打游戏,有人开始推荐“必看的书”、“金融学电影”,还有通过视频课程补习专业知识给自己充电储能……但,最近人们更加关心“柴米油盐”,远程在线办公了,朋友圈开始怀念曾经的堵车与人来人往拥挤时光……而如今,不管是一线还是二线还是三四线城市乃至农村,在大街小巷往来穿梭除防疫工作人员、外卖员、快递员、配送人员外,可以说无比冷清。生鲜到家火爆 大风起于青萍之末。疫情冲击之下的细微变化或许将潜移默化影响并决定着未来一定程度的产业走向、公司发展,正如2003年的“非典”逼出了后来的京东商城和淘宝。暂停之下,最直观的影响莫过于日常消费。万众一心,共同战疫,自广大居民居家自行隔离,不出门不聚会开始,日常生活主要靠生鲜配送或者偶尔外出自己打包带回的方式解决饮食问题外,就是在线购买生鲜送货上门。根据京东公布的春节消费数据,除夕至初三,京东生鲜销量环比节前增长超370%,卖出了4000多吨生鲜产品,3-6线城市销量同比增长了近300%。数据显示,蔬菜产品最畅销,销量同比增长超9倍,其中,叶菜类产品销量增长近21倍。肉禽蛋也是春节必不可少的民生产品,销售同比增长近7.5倍,水饺、面点等冷藏冷冻食品销售同比增长也超7倍。而国内另一家生鲜配送巨头盒马鲜生,这个春节同样业务量暴增,以至于在2月3日、4日连续两天传出消息,接纳其它餐饮企业员工共计1000人到盒马旗下门店“上班”。致力于新营销研究的郑州大学教授刘春雄称:“疫情持续比较长,开工延期,把传统销售渠道堵塞,到家模式成为主渠道,在疫情结束后也可能成为一个主流模式,到家业务也可能超过到店业务。”易观智库相关专家也分析称,在疫情推动下,一定程度上缓解了此前线上平台获客成本高企、获客难度加大的紧张局面。在线问诊激增 另外,疫情之下,医药健康领域成为最直接的需求,同时A股医药相关公司也掀起涨停潮。但另一方面医疗资源的紧缺以及对交叉感染的担忧也让在线医疗受到重视,各大在线健康公司也紧急行动。国内在线医疗平台健康160产品运营总监冀冉对e公司记者表示:“在1月25日、26日全国新冠病毒感染者激增之后,医院人满为患,我们也立马利用全国30万注册医生优势启动大面积的线上义诊,目前已经有超过1万名医生参与到平台的在线义诊。”据他介绍,从1月26日后,平台在线问诊访问量激增,“从原来很少的量,到目前日问诊量超过5000”,而且他预计疫情期间日在线问诊量还将继续增加,“应该会超过1万(日数据)”。1月26日,阿里健康增开手机淘宝的义诊咨询入口。根据公开消息,阿里健康在线义诊功能开通后,每个小时平均近3000人发起在线咨询。用户咨询量最多的科室为呼吸科,24小时全天问诊量中,超过90%的问题主要集中在新型冠状病毒、肺炎相关的防治等内容。截至目前,阿里健康、腾讯健康、好大夫在线、平安好医生、百科名医等多家互联网医疗服务平台为患者提供免费问诊。在业内人士看来,在线问诊在疫情期间优势与贡献明显,“避免交叉感染,减少医疗资源浪费,将有限的医疗资源用到真正需要救助的人身上”。东兴证券称,在线医疗之所以会成为解决疫情的核心推动力和代表行业,主要在于互联网产品的优势。在线交流能免除面对面的接触或集聚高危人群,在流行性传染病爆发期能帮助有效解决用户多方面的痛点。2018年中国互联网医疗行业市场规模已达到491亿元,未来互联网医疗市场空间巨大。作为互联网医疗重要组成部分的远程医疗也迎来发展机遇。根据中投顾问产业研究中心数据统计,2018年,我国远程医疗市场规模为130亿元,未来五年的年均复合增长率约为27.63%,2022年将达到345亿元。教育与办公“线上营业” “视频会议前先洗个头”、“教师坐马桶上课”……这不是段子,是近几天部分社交媒体传播的事实。一边是发生在医护一线的疫情防控之战,一边是商业前线的企业生存之战和学生既定的课程安排。时间面前,不少企业与学校被迫“线上营业”。为应对疫情后的办公需求,钉钉、企业微信、字节跳动旗下飞书等远程办公软件纷纷宣布系统升级,为企业用户免费提供更完整的远程办公功能。但由于需求巨大,以至于2月3日早晨,钉钉、企业微信集体崩溃,出现Bug,或者无法接入、卡顿等状况。钉钉2月3日还在官方微博解释称,“有超过1000万家企业组织使用钉钉在家办公、在线办公,早上网络暂时出现限流,通过紧急调配支持,已恢复”。腾讯方面表示,从1月29日至2月6日,腾讯会议每天都在进行资源扩容,日均扩容云主机接近1.5万台,8天总共扩容超过10万台云主机,投入的计算资源超过100万核,在腾讯云历史上尚属首次。2月5日,钉钉跃居苹果手机端应用商店下载量免费排行榜总榜第一名,而排在在线办公第二位的便是企业微信。节后开工第一天,与钉钉、企业微信集体崩溃撞车的,还有在线教育平台猿辅导。2月3日当天,有网友反馈猿辅导崩了。随后,猿辅导工作人员发布通知称,由于上课学生过多,有超过500万人同时上课,造成服务器过载,当天课程整体顺延一天。日前教育部也专门印发指导意见,要求“停课不停学”。截至2月2日,教育部组织22个在线课程平台免费开放在线课程2.4万余门,覆盖了本科12个学科门类、专科高职18个专业大类。娱乐业顺势而上 不出门不聚会,看电影、看视频、打游戏变成了用户的日常活动。从市场数据可以看到许多棋牌类、社交类的游戏更是集体占领了手机应用榜的前几名,游戏市场整体日均流水高达数十亿元。“宅经济”的威力得以充分显现,不少游戏趁这个假期火爆起来。据悉,《王者荣耀》在营收上更是取得爆发式增长,其日流水破纪录达到20亿元,同比去年增幅超50%。另一款现象级游戏《和平精英》同样在春节期间获得玩家热捧。据预测,2020年除夕《和平精英》日活跃用户数量峰值预计是在0.8-1.0亿元之间,流水在2~5亿元之间,同样创下了历史新高,甚至游戏一度因服务器卡崩而登上了微博热搜。面对《和平精英》服务器的崩溃甚有玩家以此来“威胁”游戏团队“你再不修好,我就去玩《王者(荣耀)》了。”可见,游戏行业是疫情期间渡过一劫的领域。而对电子游戏而言,低延迟是游戏最重要因素之一。此外,网络卡顿导致游戏下载缓慢、想玩多种游戏但是终端低配等问题也是造成用户对游戏体验不佳的原因。但疫情毕竟是一只“黑天鹅”,每个都希望它早点过去。不管是足不出户在线购物、在线医疗、在线教育、云办公、在线娱乐和移动应用使用量,在未来恢复正常后相信仍有一部分用户会留存,通过以往用户体验用户习惯分析,这部分用户应会在此基数上增长。因此对服务器、IDC等IT基础设施,不管是短期还是中长期都是利好,加之5G应用,服务器、IDC长期趋势依然向好。巴西数据中心市场将在2020年致力于减少延迟_安防互联

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    来源:中国IDC圈很多公共云提供商在日常运营中通常不可避免地遭遇灾难性中断,而IT管理人员需要从云平台的故障和教训中学习,并将其应用到内部基础设施当中。云平台(尤其是大型公共云平台)具有多种冗余级别,但没有一个平台能够抵御出现的意外停机。云计算平台和数据中心一样,都会遇到导致停机的问题。 组织内部部署的硬件故障和软件错误是不可避免的,但公共云为IT管理人员提供了应对这些问题的方法。公共云具有可用性集合、冗余数据中心、可用性区域和云区域,使管理人员能够在遭遇中断时更好地规划业务运营。这些策略很重要,但管理员必须设计可靠的应用程序,以利用公共云冗余功能。 组织IT资产的弹性更多地取决于应用程序而不是基础设施,这种想法与传统的思维方式不同。在过去的二十年中,管理员通过备份、复制和其他以基础设施为中心的技术保持弹性。但是对于绝大多数公共云平台来说,此策略不再有效。 近年来,云计算提供商遭受的损失已超过其承受能力。云计算提供商提供的云服务在出现中断时,行业厂商和用户似乎都在学习如何设计本地云冗余,管理人员希望将这些教训应用于传统的虚拟化数据中心冗余。 重新思考数据中心的冗余 对于大多数传统组织来说,一些基本的服务都是为防止停机而设计的。网络时间协议和网络路由等服务设计通常是高度冗余。然而,仅仅因为系统应该是冗余的,并不意味着其配置已经为利用自然冗余做好了充分准备。 一些核心服务并没有高度可用的选项。IT部门几乎总是面临必须处理的技术债务,这就要求对行为并不理想的遗留系统提供支持。例如,一些遗留的应用程序身份验证系统只能存在于服务器上,这限制了数据中心的冗余功能。 管理人员不应将所有鸡蛋放在一个篮子里。对于大多数的传统部署,最好在数据中心内部使用冗余硬件。管理人员可以通过使用不共享系统的冗余虚拟化群集来进一步采取这种策略,这类似于可以提供多个可用性区域的云计算提供商。这可以使应用程序依赖数据中心更高级别的冗余,但只有当业务需求保证该级别的冗余保护时才有价值。 通过在云平台和数据中心之间并行实施这些策略,在采用类似的传统基础设施时,使用公共云提供商的概念(如可用性区域)可能会有所帮助。这种术语使开发人员能够更轻松地理解基础设施概念,因为他们可能熟悉类似的云概念。 云计算冗余并不完美,停机中断提供了经验教训 高度冗余的系统不会免受性能下降的影响。在最近的公共云中断事件中,其目录服务无法使服务从一个区域保持运行到另一个区域。重新调整的流量超过其他区域的能力,使服务无法满足需求。 当管理人员设计数据中心冗余时,他们必须在发生中断时对负载进行规划。管理人员可能有两台服务器来支持数据中心冗余,但是其中一台服务器可能无法处理整个负载。关键是需要设计满足正常和异常状态下业务需求的系统。 许多组织都认为如果配置正确,在中断期间会发现其他情况。Netflix公司推出的Chaos Monkey系统就是人们所熟知的模拟中断事件,而其提供的经验教训是,如果管理人员没有练习处理实际的中断,他们永远不会知道IT系统将如何反应。而没有一个系统是孤岛,每个应用程序和服务都具有进一步使测试复杂化的依赖性。 停机中断在私有数据中心和公共云中并不罕见,但在数据中心内部,管理人员通常需要了解并理解系统的内部工作方式。当云计算提供商的服务出现中断时,可能会感到并没有从停机中学到什么教训,但这不是事实。虽然公共云提供商使用与传统数据中心不同的工具和方法,但有关构建和调整冗余的经验教训是通用的。每位CEO都应该知道云计算的五个变化_安防互联

    1、主体内容:可以认为是页面最想表达的内容总和。对于内容详情页来说,主体内容指从标题开始至正文内容结束,翻页区域也被视为主体内容,文章后的评论、分享、推荐等不视为主体内容。2、首屏:用户点击搜索结果后进入移动页面,不滑动屏幕即看到的所有内容,称为首屏。3、一屏:用户滑动屏幕至主体内容展现结束之前,在页面任意位置停留时看到的所有内容,称为一屏。4、移动端适配:为了使PC页面能够在移动端正常展现的手段,保证用户不需要缩小、放大、左右滑动即可看清全部字体。5、列表页:指信息聚合展示的页面,包括图片列表页、问答列表页、文章列表页、黄页信息列表页等。6、详情页:指信息全部展开显示的页面,包含文章内容页、问答详情页、商品详情页等。7、广告:指为了某种特定的需要,通过一定形式的媒体,公开且广泛地向公众传递信息的宣传手段;本白皮书中的广告泛指所有在落地页中出现的面向用户的传播行为。需要注意的是,对网站自有产品的推广也视作广告。8、APP引导:引导用户下载安装或激活调起APP的行为,包括大段文字、图片、弹窗浮窗等形式。百度移动搜索为了降低用户获取内容的成本,要求凡可在H5端观看、操作的内容及功能,均不可引导甚至强制用户下载APP来解决。9、一跳页面:从百度搜索结果点击进入落地页时,进行第一次跳转后到达的页面。10、多跳页面:从百度搜索结果点击进入落地页后,进行二次或多次跳转所到达的页面。疫情催化,聚焦10100亿大数据红利_安防互联

    据外媒报道,上个月,一个汇总了12亿用户个人信息的数据库被发现毫无保护的存在于某个服务器上,这些个人信息中包括社交媒体帐户、电子邮件地址和电话号码。 到目前为止还不清楚该数据库出现在这个服务器上的原因。 总部在圣路易斯的Night Lion Security的首席执行官Vinny Troia表示,数据库中的大多数数据是由一家名为人员数据实验室(People Data Labs)的公司收集的。 人员数据实验室自称可以提供多达15亿人的工作电子邮件和社交媒体帐户详细信息。该公司的网站称,数据通过多种来源获得,购买数据的用户可以据此来接触“美国、英国和加拿大超过70%的决策者”。 Troia说,未受保护的数据并非是存放在人员数据实验室的服务器上,而是出现在一个Google Cloud服务器上。谷歌没有回应谁在租用该服务器的问题。 人员数据实验室的联合创始人兼首席执行官Sean Thorne表示,只有一部分数据来自他的公司,他怀疑这些数据是由另一家公司汇总收集的。 Troia在10月份在例行扫描未受保护的数据时发现了这个数据库,并向美国联邦调查局报告了这个4TB数据库及其位置。 目前美国云计算领域的竞争日益激烈,不久前,谷歌云还击败亚马逊与微软,拿下了沃达丰数据服务大单。沃达丰将把自己的数据处理和存储业务转移到谷歌的云端,使用谷歌的实时分析工具为商业客户开发新的服务。 在美国数据中心和云计算领域,谷歌和亚马逊、微软正在争夺主导地位。 目前越来越多的人逐渐重视自己的个人隐私数据安全,同时也对掌握着数以亿计用户数据的大型科技公司提出更高的要求。 而近来这种用户隐私数据泄露的消息频频被曝,这也让很多用户对其感到失望,而对于这一事件,如果谷歌不能给出很好的答复,也势必会让公众对其信任度有所下降。大数据是云计算的强支撑_安防互联

    作为电商促销的大事件,每年618都会极大的吸引行业关注。因为在这时候,各大电商平台为了冲业绩,都会狠砸优惠。用户更是不知道有多少人会在此时“剁手”。 但普通用户不知道的是,为了保障大促期间的交易稳定,让买家和卖家权益得到保障,背后要有多少额外的付出?以今年618为例,为了保障不同时段,不同平台流量峰值的稳定,腾讯云新增的计算资源相比去年翻了一倍,整体CDN和带宽峰值较去年也有明显提升。同时,由于各平台促销力度的加大,也使得黑产者有机可乘,如何将其消灭于无形,从而保障平台,商家以及用户的核心利益,都是十分严峻的问题。流量峰值迥异是电商平台特点 众所周知,虽然都叫电商,但其实服务模式,产品类型完全不同,造成的结果就是流量高峰时段迥异。比如京东是以3C家电起家,其流量高峰出在6月18日凌晨,因为在此之前很多用户即以将商品添加购物车,只待0点一到即下单购买。但蘑菇街则是21点才开始派发优惠券,其流量高峰主要集中在22点。这样的状况非常考验云服务商的综合保障能力。与此同时,还要考虑网络延时,以及DDos等攻击行为对平台的影响。据悉,在618大促期间,腾讯云大禹防护为平台用户提供了高达1.7T的流量清洗防护能力和30线BGP接入线路,保证业务连续性的同时提供超低延时的接入体验,即便遭遇DDoS 攻击时,也可以保障业务的顺利进行。为了应对前文提到的不确定性流量峰值,今年618腾讯云调动的计算资源超过了去年的一倍。腾讯云泛互联网行业解决方案总监张兴华先生表示,面对各个流量峰值“游击战”,腾讯云向各大电商平台提供了全方位支持各种大促姿势的弹性计算能力,CDN能力,以及支撑优质网络质量的40线+BGP能力,对于社交电商还提供了全面的视频直播、点播能力及美妆特效解决方案等。目前,腾讯云已经在国内拥有1100+CDN节点,全球超过1300+CDN节点,可以帮助电商用户从容应对618当天促销活动的超大流量。如何帮助电商平台精准获客? 现如今的电商流量被平台视若生命,更精准推荐带来的购买转化是其生存关键。但商品SKU数量浩如烟海,如何才能将对的商品推荐给对的用户?如何才能形成有价值的用户画像,提升其转化率?通过腾讯云的大数据解决方案,电商平台可以更精准地描绘出用户画像,实时推荐用户“可能喜欢”的产品。通过用户的点击、浏览、搜索等信息,利用Spark Streaming等流式大数据工具, 实时处理分析用户行为, 并快速做出应用的变更与推荐。近些年来,随着直播平台的火爆,打造了一大批拥有带货能力的网红。在这种情况下,“直播电商”初露端倪。在这方面,平台用户出现了更加细分化的需求。张兴华先生表示,依托业内领先的视频和通信经验,腾讯云为客户打造了直播电商解决方案。比如,针对美妆直播场景,腾讯云为客户提供定制的高码率视频流加上美颜插件,主播在展示美妆等产品更容易打动受众。电商平台上,有用手机进行直播的小型场次,也有平台方请明星用专业设备来进行的大型直播活动,腾讯云通过私有协议+RTMP标准协议的混合兼容,可以灵活适应不同的并发场景和设备。此外,商家在直播时,可以自动开启云端录制,主播手动截取,生成短视频。通过短视频的二次传播,可以再次导流,形成新的流量转化。黑产令电商深恶痛绝,如何让其无处遁形 众所周知,无论是电商平台还是商家,为了增大销量都会投放不同尺度的市场资源去做促销。但这也给很多不良用户带来了机会。比如通过一些非正常的手段获取这些优惠券,返现或者是积分。这种行为由于并不触犯法律,所以无从制裁。但其行为让平台,商家,还有守规矩的用户深恶痛绝。在这种情况下,平台急需一双“火眼金睛”,来分辨这类用户。腾讯天御产品经理郭佳楠先生在回答IDC圈记者关于黑产现状的问题时表示,黑产作弊的手段有很多,每个行业的黑产特点也各有不同。以前黑产整体来说以假机为多,现在是真机假人,再后面是真机真人假行为,现在慢慢更进化到真机真人真行为,整个黑产作弊手段也是随着系统攻防的升级而越来越高。黑产从账号,营销到变现套利等很多环节去套平台的利益。腾讯天御要做到的是保证“优惠券给对人”,在抢购、拼团、砍价等环节,通过“活动防刷”等能力,保证大促期间的优惠券不会被羊毛党薅走,也避免企业物资被黑灰产低价薅去高价变卖。2019年腾讯云服务了很多电商的主流客户,截至6月19日,整体天御反欺诈服务被调用16亿次,恶意欺诈2亿次,相当于我们保护了2.7亿张的优惠券。这些都在很大程度上保证了平台,商家和买家的利益。来源:中国idc圈2023年,全球物联网花费将突破万亿美元_安防互联

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    来源: 企业网D1Net数据中心行业专家在预测IT行业发展趋势时表示,2019年对IT行业来说将是具有挑战性和积极性的一年。特别是围绕边缘计算、人工智能(AI)等新兴技术发展的技术领域,将会主导人们工作/生活平衡。边缘计算成为现实 2019年有望成为边缘计算在日常业务运营中成为现实的一年。人们对边缘计算的发展和定义已经进行了多年的深入讨论和分析。现在,人们正处在边缘计算进入生产并更加活跃的阶段。 对于企业用户和消费者,边缘数据中心将通过他们提供的服务可见。边缘基础设施投资也将在2019年大幅加速。根据Global Market Insights进行的调查,到2024年,全球边缘数据中心市场规模预计将达到130亿美元。大量投资如今已经部署在边缘数据中心基础设施中,遍及零售、医疗保健、金融等几乎所有行业领域,这些部门需要更加接近最终用户以提供更多的计算、网络和存储服务。难以容忍延迟和边缘数据中心 是什么推动了边缘计算的需求?这是因为没有人喜欢等候,人们对于延迟越来越没有耐心。 当今业务的速度要求快速无缝地访问关键数据和分析,更多重要的业务和消费者决策取决于实时信息流。当前的电子商务经济并不会等待任何人。人们希望不断建立联系,并体验即时满足感。根据谷歌公司的调查,如果网站在3秒内没有加载,53%的访问者就会放弃它。如果交易没有在几毫秒内完成,那么资金没有及时支付的话,那么供应商就有失去客户的风险。毫不奇怪,对依赖边缘数据中心的服务的需求正在爆炸式增长。而体育场馆等场地的近场通信和移动货币支付的效率也需要考虑。例如,球迷购买啤酒的速度越快,他们就能越快地回到座位观看比赛,这意味着他们可以获得更多的优惠销售收入和更好的体验。这些类型的快速处理的事务需要边缘计算。边缘计算对于媒体和内容消费用户体验也是至关重要的。例如,视频流被认为是为年轻人和零售应用提供的重要服务,例如时尚智能的AR和VR耳机在体验经济中也非常重要。除了电子商务和通信之外,自动驾驶汽车技术也是最引人注目的技术,这也是最常被引用的例子之一,这种新技术将依赖于高性能的边缘计算技术众所周知,安全和事故预防是自动驾驶领域的重要优先事项。将这些关键的实时数据从自动驾驶汽车传输到边缘到区域数据中心或云平台,并返回到车辆以控制行为和动作是不可行的。相反,此应用程序将推动边缘基础设施需求的爆炸性增长,其中可以缓存、处理和分析大量数据。 机器学习也被视为自主运输系统的组成部分。需要实时分析的数据密集型、低延迟应用程序将是未来五年内增长最快、存储密集程度最高、网络匮乏、计算繁重的工作负载。 无处不在的人工智能 人工智能成为2018年的顶级技术对话,这种对话将在2019年延续。这是因为在企业和家庭中,新的边缘功能、数据密集型应用程序和工作负载都将由人工智能提供支持。人工智能将用于分析和解释来自这些应用程序的数据,以帮助人们(在某些情况下是机器)实时做出关键决策。2019年也将成为寻找人才来构建新应用以满足实际需求的一年。这需要技术和领域知识的结合。在成本、性能和响应时间方面,人工智能将处于基础设施管理的边缘。这与大规模人工智能模型培训的繁重工作是分开的,这将在集中式云计算数据中心完成。对于边缘数据中心来说,始终监控将通过人工智能跟踪异常活动,了解系统的行为方式,这反过来又将推动预测分析和前瞻性的基于状态的维护。机器层面的学习将简化管理,为专业和个人的增值活动腾出时间和资源。工作/生活的平衡 人工智能和边缘计算有能力在2019年及以后提供巨大的利益。更多的分析和“看到未来”的能力有助于重新平衡人们的生活,有利于家庭和身体健康。但是,正确的平衡需要基于以人为本的态度的正确方法。工作/生活平衡等重大社会问题并不容易解决。在大众传播技术的所有好处中,统计数据指出,压力加大、休息时间缩短以及工作对人际关系的负面影响都是由“永远在线”造成的。在一个日益复杂的世界中,2019年是人们需要考虑一系列优先事项的一年,这些优先事项使人们的福祉与效率和绩效并驾齐驱。而组织限制外出时电子邮件的使用,提供家庭生活时间,促进积极健康生活,这些成功企业的例子正变得越来越普遍。好消息是,软件管理工具现在允许IT专业人员通过确定关键信息的优先级来实现更平衡的工作/生活,正如最近关于如何利用基于云计算的DCIM文章中所讨论的那样。2019年,如果IT专业人士或高管在和家人在一起时,发现还在考虑企业业务正常运行时间,那么现在是关注不同类型的停机时间时候了。一位IT专业人士曾提出一个发人深省的声明,“作为设施工作人员,我们没有什么家庭生活,而对我们来说只有设施。”这一令人担忧的声明背后的情绪需要通过正确应用和使用现有技术来解决。人们应该使用工具通过知识、可预测性和控制来应对。这就是2019年的行业预测,人们都应该努力实现这一目标。撬动IDC投资,边缘计算如何致胜_安防互联

    随着5G网络在全球城市的普及,运营商面临的一个大问题是,客户究竟会如何使用它们。根据来自韩国的最新数据,消费者似乎会大量使用它们。研究公司Strategy Analytics援引该国电信部的数据称,6月份5G的平均用户数据使用量为24GB,比9.1GB的4G平均水平高出2.6倍,比7.4GB的整体市场平均水平高出3.2倍。当具体比较无限制套餐的用户时,该公司发现5G用户仍然消耗了更多的数据:5G用户每月消耗27GB, 4G用户每月消耗23GB。Strategy Analytics还报告称,截至6月底,5G用户总数达到134万,约占整个市场的2%。然而,这2%的5G用户占到了6月份全国数据流量的6.4%。该公司还指出,SK电讯以40%的市场份额引领5G市场。在电信行业,一个经常被重复的格言是,如果你给人们更快的速度,他们会找到使用它们的方法。OpenSignal最近的数据显示,韩国的5G网速比4G网速快1.7倍。然而,目前还不清楚这一趋势在更广泛的行业以及更长的一段时间内会如何发展。例如,韩国运营商几个月前才首次推出5G,所以在6月份使用5G的客户可能是喜欢最新、最伟大技术的早期用户。也就是说,他们可能是那种使用更多数据的客户。此外,韩国的独特之处在于该国的电信部长追踪使用数据。在其他国家,包括美国,运营商经常谨慎地保护这些信息,这种数据非常难以获得。因此,很难在全球范围内跟踪这种趋势。也就是说,我们有理由假设,从长远来看,5G用户会比4G用户找到更多的数据消费方式。来源:飞象网调查显示,边缘站点的数量将在 2025 年增长两倍_安防互联

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    来源:中国IDC圈很多公共云提供商在日常运营中通常不可避免地遭遇灾难性中断,而IT管理人员需要从云平台的故障和教训中学习,并将其应用到内部基础设施当中。云平台(尤其是大型公共云平台)具有多种冗余级别,但没有一个平台能够抵御出现的意外停机。云计算平台和数据中心一样,都会遇到导致停机的问题。 组织内部部署的硬件故障和软件错误是不可避免的,但公共云为IT管理人员提供了应对这些问题的方法。公共云具有可用性集合、冗余数据中心、可用性区域和云区域,使管理人员能够在遭遇中断时更好地规划业务运营。这些策略很重要,但管理员必须设计可靠的应用程序,以利用公共云冗余功能。 组织IT资产的弹性更多地取决于应用程序而不是基础设施,这种想法与传统的思维方式不同。在过去的二十年中,管理员通过备份、复制和其他以基础设施为中心的技术保持弹性。但是对于绝大多数公共云平台来说,此策略不再有效。 近年来,云计算提供商遭受的损失已超过其承受能力。云计算提供商提供的云服务在出现中断时,行业厂商和用户似乎都在学习如何设计本地云冗余,管理人员希望将这些教训应用于传统的虚拟化数据中心冗余。 重新思考数据中心的冗余 对于大多数传统组织来说,一些基本的服务都是为防止停机而设计的。网络时间协议和网络路由等服务设计通常是高度冗余。然而,仅仅因为系统应该是冗余的,并不意味着其配置已经为利用自然冗余做好了充分准备。 一些核心服务并没有高度可用的选项。IT部门几乎总是面临必须处理的技术债务,这就要求对行为并不理想的遗留系统提供支持。例如,一些遗留的应用程序身份验证系统只能存在于服务器上,这限制了数据中心的冗余功能。 管理人员不应将所有鸡蛋放在一个篮子里。对于大多数的传统部署,最好在数据中心内部使用冗余硬件。管理人员可以通过使用不共享系统的冗余虚拟化群集来进一步采取这种策略,这类似于可以提供多个可用性区域的云计算提供商。这可以使应用程序依赖数据中心更高级别的冗余,但只有当业务需求保证该级别的冗余保护时才有价值。 通过在云平台和数据中心之间并行实施这些策略,在采用类似的传统基础设施时,使用公共云提供商的概念(如可用性区域)可能会有所帮助。这种术语使开发人员能够更轻松地理解基础设施概念,因为他们可能熟悉类似的云概念。 云计算冗余并不完美,停机中断提供了经验教训 高度冗余的系统不会免受性能下降的影响。在最近的公共云中断事件中,其目录服务无法使服务从一个区域保持运行到另一个区域。重新调整的流量超过其他区域的能力,使服务无法满足需求。 当管理人员设计数据中心冗余时,他们必须在发生中断时对负载进行规划。管理人员可能有两台服务器来支持数据中心冗余,但是其中一台服务器可能无法处理整个负载。关键是需要设计满足正常和异常状态下业务需求的系统。 许多组织都认为如果配置正确,在中断期间会发现其他情况。Netflix公司推出的Chaos Monkey系统就是人们所熟知的模拟中断事件,而其提供的经验教训是,如果管理人员没有练习处理实际的中断,他们永远不会知道IT系统将如何反应。而没有一个系统是孤岛,每个应用程序和服务都具有进一步使测试复杂化的依赖性。 停机中断在私有数据中心和公共云中并不罕见,但在数据中心内部,管理人员通常需要了解并理解系统的内部工作方式。当云计算提供商的服务出现中断时,可能会感到并没有从停机中学到什么教训,但这不是事实。虽然公共云提供商使用与传统数据中心不同的工具和方法,但有关构建和调整冗余的经验教训是通用的。每位CEO都应该知道云计算的五个变化_安防互联

    1、主体内容:可以认为是页面最想表达的内容总和。对于内容详情页来说,主体内容指从标题开始至正文内容结束,翻页区域也被视为主体内容,文章后的评论、分享、推荐等不视为主体内容。2、首屏:用户点击搜索结果后进入移动页面,不滑动屏幕即看到的所有内容,称为首屏。3、一屏:用户滑动屏幕至主体内容展现结束之前,在页面任意位置停留时看到的所有内容,称为一屏。4、移动端适配:为了使PC页面能够在移动端正常展现的手段,保证用户不需要缩小、放大、左右滑动即可看清全部字体。5、列表页:指信息聚合展示的页面,包括图片列表页、问答列表页、文章列表页、黄页信息列表页等。6、详情页:指信息全部展开显示的页面,包含文章内容页、问答详情页、商品详情页等。7、广告:指为了某种特定的需要,通过一定形式的媒体,公开且广泛地向公众传递信息的宣传手段;本白皮书中的广告泛指所有在落地页中出现的面向用户的传播行为。需要注意的是,对网站自有产品的推广也视作广告。8、APP引导:引导用户下载安装或激活调起APP的行为,包括大段文字、图片、弹窗浮窗等形式。百度移动搜索为了降低用户获取内容的成本,要求凡可在H5端观看、操作的内容及功能,均不可引导甚至强制用户下载APP来解决。9、一跳页面:从百度搜索结果点击进入落地页时,进行第一次跳转后到达的页面。10、多跳页面:从百度搜索结果点击进入落地页后,进行二次或多次跳转所到达的页面。疫情催化,聚焦10100亿大数据红利_安防互联

    据外媒报道,上个月,一个汇总了12亿用户个人信息的数据库被发现毫无保护的存在于某个服务器上,这些个人信息中包括社交媒体帐户、电子邮件地址和电话号码。 到目前为止还不清楚该数据库出现在这个服务器上的原因。 总部在圣路易斯的Night Lion Security的首席执行官Vinny Troia表示,数据库中的大多数数据是由一家名为人员数据实验室(People Data Labs)的公司收集的。 人员数据实验室自称可以提供多达15亿人的工作电子邮件和社交媒体帐户详细信息。该公司的网站称,数据通过多种来源获得,购买数据的用户可以据此来接触“美国、英国和加拿大超过70%的决策者”。 Troia说,未受保护的数据并非是存放在人员数据实验室的服务器上,而是出现在一个Google Cloud服务器上。谷歌没有回应谁在租用该服务器的问题。 人员数据实验室的联合创始人兼首席执行官Sean Thorne表示,只有一部分数据来自他的公司,他怀疑这些数据是由另一家公司汇总收集的。 Troia在10月份在例行扫描未受保护的数据时发现了这个数据库,并向美国联邦调查局报告了这个4TB数据库及其位置。 目前美国云计算领域的竞争日益激烈,不久前,谷歌云还击败亚马逊与微软,拿下了沃达丰数据服务大单。沃达丰将把自己的数据处理和存储业务转移到谷歌的云端,使用谷歌的实时分析工具为商业客户开发新的服务。 在美国数据中心和云计算领域,谷歌和亚马逊、微软正在争夺主导地位。 目前越来越多的人逐渐重视自己的个人隐私数据安全,同时也对掌握着数以亿计用户数据的大型科技公司提出更高的要求。 而近来这种用户隐私数据泄露的消息频频被曝,这也让很多用户对其感到失望,而对于这一事件,如果谷歌不能给出很好的答复,也势必会让公众对其信任度有所下降。大数据是云计算的强支撑_安防互联

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    Synergy Research的新数据显示,2019年上半年,云服务和基础设施市场超过了1500亿美元的里程碑,相比2018年上半年增长了24%。在细分市场中,IaaS和PaaS增长最快,达到44%;其次是企业SaaS的27%,UCaaS的23%,托管私有云基础设施服务的20%。用于公共、私有和混合基础架构的硬件和软件支出仅增长了10%,而云提供商在托管和数据中心租赁方面的支出增长了17%。 2019上半年云计算市场总体而言,现在云提供商和企业在云服务上的支出远远大于在数据中心基础架构上的支出。在整个云生态系统中,表现突出的企业是Microsoft、Amazon/AWS、Dell EMC、Cisco、HPE和Google。其他主要参与者包括Salesforce、Adobe、VMware、IBM、Digital Realty、Equinix和Rackspace。这些公司合计占了所有与云相关的收入的一半以上。 2019年上半年,用于构建云基础架构的硬件和软件总支出近550亿美元,其中公有云和私有云大概各占一半。云服务提供商的基础设施投资为他们从云基础架构服务(IaaS、PaaS、托管私有云服务)和企业SaaS中产生了超过900亿美元的收入。Synergy首席分析师John Dinsdale表示,与云相关的市场正以10%到40%以上的速度增长,在不到四年的时间内,云相关年支出预计将翻一番,云正逐渐主导者IT领域。CentOS 8正式版今日发布_安防互联

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    越来越多的企业将业务迁移到云计算平台,这意味着其对数据安全的责任显著增加。具有各种敏感度的数据正在超出企业防火墙的范围。企业将不再拥有控制权,其数据可能位于世界任何地方,并可能取决于其合作的云计算供应商。企业将业务迁移到公共云或使用混合云意味着云安全问题的可能性无处不在。当数据准备好迁移、迁移过程中或数据到达后可能在云中时,可能会发生这种情况。企业需要为解决这个问题做好准备。 数据安全一直以来是云计算提供商的责任,并且已经为此承担责任。无论用户在AWS、Azure、Google的云平台中选择哪一个云,这些平台都将遵循HIPAA、ISO、PCI DSS和SOC等标准。但是,云计算提供商只是提供合规性的服务,并不能让用户放弃他们的责任。这对用户来说面临着一个重大的云计算挑战。以下是关于云中数据安全的8个关键概念。1. 隐私保护 无论企业的云计算策略如何,都应保护其数据免受未经授权的访问,其中包括数据加密,以及控制可以访问和查看内容的人员。在某些情况下,企业可能还希望向某些人员提供数据。例如,开发人员需要实时数据来测试应用程序,但他们不一定需要查看数据,因此可以使用编校过的解决方案。例如,Oracle公司为其数据库提供了一个Data Redact工具。采用云计算的一些用户急于把他们所有的数据转移到那里,最终却意识到需要将数据保存在私有云中。还有一些自动化工具可帮助发现和识别组织的敏感数据及其所在的位置。AWS公司推出了Macie,而MicrosoftAzure推出了Azure信息保护(AIP),可通过应用标签对数据进行分类。第三方工具包括Tableau、Fivetran、LogikCull和Looker。2. 保持数据完整性 数据完整性可以定义为保护数据不受未经授权的修改或删除。在单个数据库中,这很容易,因为只有一种方法可以控制数据库的进出。但在云中,尤其是在多云环境中,这变得很棘手。由于有大量的数据源和访问方法,授权对于确保只有授权实体才能与数据交互变得至关重要。这意味着更严格的访问方式,比如双因素授权,以及查看谁访问了哪些日志记录。另一种潜在的安全手段是用于远程数据检查的可信平台模块(TPM)。3. 数据可用性 停机是企业运营业务不可避免的事件,其所能做的就是尽量减少影响。这对云计算存储提供商来说非常重要,因为用户的数据位于提供商的服务器上。这是服务水平协议(SLA)至关重要的地方,密切关注其细节非常重要。例如,微软公司为主要的Azure存储选项提供99.9%的可用性,而AWS公司为存储对象提供99.99%的可用性。这种差异并非微不足道。另外,确保企业的服务水平协议(SLA)允许其指定数据存储的位置,有些提供商(如AWS)允许用户指定存储数据的区域。这对于法规遵从性和响应时间/延迟问题很重要。每个云存储服务都有自己的优势:AWS公司的Glacier非常适合大量存储很少访问的数据,微软公司的Azure blob存储是大多数非结构化数据的理想选择,而谷歌云的SQL则针对MySQL数据库进行了调整。4. 数据隐私 无论是国内还是国外都实施了一些隐私法规,这迫使一些企业拒绝采用云计算,因为其业务可能会受到这些法规的影响。许多云计算提供商可能将数据存储在其物理服务器上而不在某个云区域中,因为数据所有者和法律可能有所不同。这对于严格遵守数据驻留法规的用户而言,这是一个问题。更不用说云计算服务提供商可能会免除服务水平协议(SLA)中的任何责任。如果发生违规,用户将承担全部责任。如上所述,企业要了解所在国和国际数据居住法。在美国,就有健康信息可迁移性和责任法案(HIPAA)、支付卡行业数据安全标准(PCI DSS)、国际武器贸易条例(ITAR)和健康信息技术经济和临床健康法案(HITECH)多种法规。在欧洲,用户将会面临非常繁琐的通用数据保护条例(GDPR)及其广泛的规则和严厉的处罚;此外,许多欧盟(EU)国家现在规定敏感或私人信息可能不会离开该国家或地区;还有英国的数据保护法,瑞士联邦数据保护法,俄罗斯数据隐私法,以及加拿大个人信息保护和电子文件法(PIPEDA)。所有这些都保护了数据所有者的利益,因此了解它们并了解企业的提供商遵守它们的程度符合其利益。5. 加密 加密是保护数据隐私的手段,如今的加密技术相当成熟。加密是通过基于密钥的算法完成的,密钥由云计算提供商存储,一些与业务相关的应用程序(如Salesforce和Dynamix)使用标记化技术而不是密钥。这涉及将特定令牌字段替换为匿名数据令牌。实际上,每个云计算存储提供商在传输数据时都会对其进行加密。大多数是通过浏览器界面来实现的,尽管有一些云计算存储提供商(如Mega和SpiderOak)使用专用客户端来执行加密。这一切都应该在服务水平协议(SLA)中详细说明。许多云计算服务提供密钥管理解决方案,允许用户控制访问,因为加密密钥在其手中。这可能被证明是更好或至少更令人放心的措施,因为用户可以控制谁拥有密钥。同样,这应该在服务水平协议(SLA)中详细说明。6. 攻击威胁 人们上网很容易受到攻击威胁,例如DDoS攻击、SQL注入和跨站点脚本让人陷入恐惧之中。云计算服务提供商已经制定了各种安全工具和策略,但问题仍然存在,通常源于人为错误。数据泄露:这可以通过多种方式发生,从通常的方式——黑客账户或丢失密码/笔记本电脑,再到云计算独有的方式。例如,一个虚拟机上的用户可以监听加密密钥已到达同一主机上的另一个虚拟机上的信号,这意味着受害者的安全证书掌握在其他人手中。数据丢失:尽管数据丢失的可能性很小,但有可能被他人登录并删除所有内容。用户可以通过确保应用程序和数据分布在多个区域,并使用非现场存储备份数据来缓解这种情况。被劫持的账户:如果有人丢失笔记本电脑,就有可能让他人进入其云计算提供商的平台。而采用严格安全的密码和双因素身份验证可以防止这种情况。它还有助于制定策略来查找异常活动并对其发出警报,例如复制大量数据或删除数据。密码窃取:密码窃取是一种秘密地接管计算机以种植加密货币的行为,这是一个计算非常密集的过程。密码劫持在2017年和2018年激增,云平台是一个受欢迎的目标,因为有更多的计算资源可用。监控异常的计算活动是停止这种情况的关键方法。7. 数据安全和员工 大多数与员工相关的事件并不是恶意的。根据波洛蒙研究所的2016年威胁成本的调查研究,2016年874起内部安全相关事件中有598起是由粗心的员工或承包商造成的。然而,调查还发现85起因冒名顶替者窃取证件而发生的事件,191起是恶意员工和罪犯造成的。换句话说,企业最大的威胁就在公司内部,企业的管理者应该对员工有着足够的了解。8. 合同的数据安全 服务水平协议(SLA)应包括对要提供的服务及其预期服务和可靠性水平的描述,以及衡量服务的指标的定义,各方的义务和责任,补救措施或未能满足的处罚这些指标,以及如何添加或删除指标的规则。企业不要只是简单地签署服务水平协议,而是需要仔细阅读,其中包括聘用的公司律师。云计算服务提供商并不会为客户承担不必要的责任。此外,服务水平协议(SLA)需要有多个复选标记。提供的服务细节,例如正常运行时间和故障响应。 测量标准和方法、报告流程和解决流程的定义。 保护客户免受因服务级别违规而导致的第三方诉讼的赔偿条款。最后一点至关重要,因为这意味着云计算服务提供商同意为客户的任何违规行为进行赔偿,因此服务提供商对因违规而导致的任何第三方诉讼费用负有责任。这为云计算提供商提供了一个实现安全交易的主要动机。云端数据集成的五大技巧_安防互联

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    360站长平台于近日发布公告,15天后关闭官网认证入口。政府组织、公益组织和学校如需申请官网认证,请通过下述入口提交申请。对于其他主体的官网认证,360站长平台正在做认证流程调整,请关注后续公告。 如图所示,360官网认证其实是搜索引擎通用的一种做法,是为了保证网民上网安全的一种认证行为。在百度也有官网认证,不过是收费的。从字面意思上来看,应该是360搜索收回了用户自行认证的入口,全部改为官方自己认证。如果是这样则说明“李逵”网站太多了。未来也说不定会和百度一样推广一款付费的认证产品,用付费的方式来过滤一批中低端网站。2019全球视频流媒体排行榜_安防互联

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稍早前的3月7日深夜,全球第二大虚拟货币市场币安交易所被黑客攻击,大量虚拟币被转换成比特币,包括币安、火币在内的加密货币全盘暴跌,部分主流货币跌幅超过5%.随后,币安交易所发布公告称,“这是一次大规模通过钓鱼获取用户账号并试图盗币事件。”最新引发热议的是大公司利用大数据“杀熟”。比如使用滴滴打车,同样的出发地点和目的地,价格却不一样,甚至不同手机生成的价格也不尽相同。虽然滴滴CTO张博否认“杀熟”的存在,但这是用户近距离感受到大数据威力的存在。一切取决于企业的态度和决定。仅仅一个月时间,因数据问题衍生爆发了几起全球恶性事件。虽然发生地点、领域有所不同,但背后无一不涉及商业利益。牺牲品即是用户的数据安全和信息隐私。令人心惊的是,截至2017年年中,中国网络黑产从业人员已超过150万,市场规模高达千亿。不可否认,在万物互联的时代,数据的战略重要性与日俱增,大数据产生的商业价值也得到共识,但真正能实现商业价值的数据只是一小部分。那些打着“保护用户隐私”旗号的作恶者却在有意且盲目地抢占数据。作为被争夺的主角,用户往往表现得很无力,毫无反抗余地。一定程度上这与监管缺失有关。去年6月1日,两项网络安全的法律条例开始施行,非法获取、出售公民个人信息最低五十条以上即可认定为“情节严重”,达到入刑的标准。三个月内,北京市海淀警方破获了30余起与此相关的案件。而在此前,即便是上亿条数据的交易,由于缺乏司法解释,案件走不到诉讼程序,往往不了了之。能站在数据权力顶端的,很可能是那些能真正使用好数据的超级公司。因为几乎所有采访对象都表示,国内对数据的保护和使用仍然杂乱无章,黑产毫无底线,互联网企业则是靠自律行事。掌管着10亿用户的微信被质疑“天天看用户聊天”,张小龙曾在2018微信公开课亲口否认。官方也明确回应,微信不留存任何用户的聊天记录,聊天内容只存储在用户的手机、电脑等终端设备。此外微信不会将用户的任何聊天内容用于大数据分析。阿里巴巴是国内最推崇数据价值的企业之一。过去五年,马云大多数公开演讲都提到DT时代企业的机会和责任。2012年,在阿里巴巴首设CDO(首席数据官)时,马云在内部邮件写到,“将阿里巴巴变成一家真正意义上的数据公司”。握有数据的一方急需兑现数据的权力,似乎这样可以站到未来战略的制高点。随着人工智能、新零售等行业一个个踏上风口,数据开始被大规模使用,企业与用户之间、企业与企业之间的摩擦明显加剧。数据黑产 信息泄露正以无孔不入的态势入侵正常生活。用户授权某一应用使用手机麦克风,或在社交平台与好友互动,甚至无意间登陆一个网站,都存在信息被实时获取的可能性。“过度且愚蠢。”火绒安全联合创始人马刚有些愤恨,在他看来,数据也分有效和无效,大多数企业对数据的使用效率很低。“像是跑到用户家搜了一圈,拿走很多信息,但没发现任何有用的。伤害了用户,自己也没得到什么好处。”火绒是聚焦PC端软件安全的服务商,在他们的监测中,几乎所有桌面端的软件都存在侵权行为,“很疯狂,甚至一些软件50%的宽带用来上传用户信息,它们不仅能监测存储在电脑中的数据,还能记录用户上网的账号。”知道创宇这家公司得到的数据是,每天PC端的攻击在300亿次左右,而正常访问量在200亿次左右,远远低于黑客的攻击次数。其中,教育、医疗、金融、健身等领域信息泄露最为严重。移动端的数据问题显然更严重,无意中点击的功能或者下载的应用,就存在手机被ROOT的风险,“它可以绕过任何权限,无论用户是否同意,都可以记录用户所有操作,做任何想做的事情。”梆梆安全副总裁方宁告诉《中国企业家》记者。与火绒不同,梆梆安全是一家针对移动和物联网的安全服务商,目前为超过80万个移动APP提供安全服务。他们的观察是,除了金融类公司和大体量的互联网公司有自己的安全团队,70%的APP最初都是裸奔上线。移动互联网中至少有30%的流量流向黑产。以共享单车行业为例,公司初期通过补贴的方式获取用户,比如,骑一次单车补贴1元,黑产会模拟手机号和用户行为,并没有骑车最终还能骗取1元的补贴。如果一年的推广经费是10亿,其中3亿流到黑产。相比黑产的低级野蛮,移动互联网窃取用户信息则充满狡猾。Facebook最近深陷危机的原委是,一家名为英国剑桥分析的公司通过一款个性分析测试APP触及Facebook用户,在这款测试中,用户被要求“授权允许该应用获取自己和朋友的Facebook数据信息”,虽然只有27万名用户同意,但滚雪球效应之后,这款应用最终获取超过5000万Facebook用户的信息。 真正引起恐慌的是英国剑桥分析公司转手将5000万用户的信息售予第三方。Facebook认为上述公司获取用户信息经过了用户许可,但售予第三方未经用户允许,这是导致此次信息泄露最主要的原因,虽然此前,Facebook已经意识到漏洞的存在。“是否经过用户允许”是判断企业使用用户信息合法与否的重要标准。在安装一个新APP时,通常被要求访问通讯录、地理位置等信息,但访问的目的、时间和方式等,几乎没有企业会给出明确解释,而《网络安全法》对此有明确的规定。2018年春节,今日头条狂砸10亿元发起“发财中国年”的活动,用户可以通过集生肖卡、红包雨、拍小视频拜年等方式领取现金红包。本是一个撒钱赚用户的活动,但在提现协议中,包含大量对个人隐私“包括但不限于身份信息、个人信息、账户信息”的收集。更重要的是,签订这份协议就表明用户同意今日头条将所有个人信息提供给第三方,以及要求用户同意在注销账户之后,“公司仍可保存注销前的相关信息”。而就在此事发生前一个月,今日头条、蚂蚁金服、百度三家公司被工信部约谈,起因也是私自收集个人信息,工信部认为上述公司存在用户信息收集使用规则、使用目的告知不充分的情况。“过度采集用户信息在互联网公司很普遍。”中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋告诉记者,利用获取信息的特权,企业搭便车过度采集信息。面对“独角兽”和“巨无霸”,海淀警务支援大队的董立波能采取的应对之策非常有限,“它们不会明确超出法律界限,只是行走在灰色地带,而且关键数据都存在自己的服务器,调查取证比较困难。”2017年,董立波和团队破获了上百起案件,一年中大半年时间都在出差。由于保护隐私意识匮乏,用户很有可能无意识签下同意泄露个人信息的协议。1月初,支付宝发布年度账单,最下方的“我同意《芝麻服务协议》”一行字不仅字体小,而且默认打勾。协议声称,支付宝可以直接向第三方提供用户相关信息,并且可以进行分析、推送给合作机构,以及有权不支持用户撤销第三方的信息查询授权。后被用户发现,支付宝道歉并修改默认用户同意的选项。“无论如何,支付宝不应该默认用户允许,但是否违法也说不清楚,还是灰色地带。”马刚分析。诸如此类的擦边球在互联网行业非常普遍。董立波发现最新版的淘宝平台服务协议详细定义了“淘宝平台”和“阿里平台”的范围,“以前没有这么详细。”在他的案头,摆着大量和法律条文相关的书籍,各家协议通常充斥着文字游戏,董立波需要从里面找到漏洞。虽然法律已经明确规定未经被收集者同意,不能将合法拿到的用户信息向他人提供,但在淘宝协议中,仍然表示“会将用户信息与关联公司共享”,并且未标明使用目的、方式和范围。董立波解释在新的《关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》(下称《解释》)中,数据不能继承,比如,母公司获取的数据,不能直接提供给子公司。数据黑洞 想方设法获取用户数据只是一方面,企业之间的数据争夺也浮上水面。撞库是指黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息,尝试批量登陆其他网站,得到一系列可以登录的用户,在用户不同平台采用同样的登录账户和密码时,撞库成功率尤其高。最近发生的360与B站之争就涉及到撞库问题。快视频是奇虎360于去年11月推出的短视频产品。今年2月,大量B站用户用同样的用户名和密码可以直接登录快视频,而他们此前并未在快视频注册。快视频被诟病的另一问题是,大量内容与B站重合。截至2月22日,快视频查出来自B站的非正版账号近五千个,相关视频内容共计一万六千多条。虽然快视频否认撞库并拖库B站数据,但外界认为撞库是快速获取用户和信息的重要手段,一位业内安全人士分析,“这样做是造成虚假繁荣的假象,把影子搬来了,但没有人。”从注册账户的竞争到“账户+数据”的竞争,七牛云总裁吕桂华的感受非常明显。日活是比注册账户数更重要的考核维度,而支撑日活的是用户留在平台上的数据和关系,“企业现在都知道如何控制用户,留下用户和数据,以及过程中产生的关系,用户自然会回到平台。”过去三年,吕桂华感受到企业对数据愈发重视。作为企业级云服务商,大量公司将数据存储在七牛云的服务器上面,“过去企业会因为省钱,定期删掉服务器上的一些数据,但现在即便短期用不到,企业也会保留数据。”去年6月1日,顺丰、菜鸟短兵相接,争夺的焦点就是数据。菜鸟声称为保护消费者隐私、电话信息安全,对全网物流数据进行信息安全升级,但顺丰拒不配合。顺丰的理由是,菜鸟要求提供与其无关的客户隐私数据,此类信息隶属于用户,未经用户许可,无法提供。一天之后,两家之争迅速扩张为两个阵营,一方是以“四通一达”为代表的菜鸟系,一方是迅速驰援顺丰的京东、美团、网易等企业。双方最终调和细节不得而知,但事关身家性命,任何一方都不想退步。去年8月底,上海知识产权法院就百度涉嫌以不正当手段使用大众点评信息一案作出判决,百度败诉,赔偿大众点评323万元。吕桂华认为这是典型的因数据争夺而引起的企业摩擦。事情的起因是,用户在使用百度地图和百度知道搜索某一商户时,页面会显示用户对该商户的评价信息,其中大部分来自于大众点评。比如,涉及餐饮行业的1055个商户中,共有86286条评论信息来自大众点评,有784家商户使用的评论信息中超过75%来自大众点评网。最终法院以“百度大量使用大众点评网的信息,实质性替代了原告网站,具有不正当性”为由宣判。在这起摩擦中,百度显然动用了本应属于大众点评和用户的数据信息,并对双方都没有告知。桌下的数据导流交易在行业内也是公开的秘密。从2016年开始,支付宝作为征信机构,将芝麻分与不少网贷平台打通,为后者提供风控业务。此前一位网贷平台业务负责人在接受采访时曾表示,支付宝会向其提供用户风险评估结果,作为交换,用户在网贷平台完成借贷行为,“需要将20天以上的用户相关数据回复给蚂蚁金服”,以此,支付宝完善自己的征信黑名单。类似行为在《征信业管理条例》中已经有明确规定,作为网贷平台,“向征信机构提供个人不良信息的,应当事先告知信息主体本人。”去年下半年,在积累大量数据之后,支付宝开始收紧合作的口袋。在去年6月1日开始施行的《解释》中提到,“未经被收集者同意,将合法收集的公民信息向他人提供”属于非法出售、非法提供个人信息的行为。相比企业之间的数据争夺,赵国栋认为更严峻的问题是数据割据,BATJ都有自己的数据,但之间并不互通,企业在知道数据重要性之后,纷纷建起篱笆。而在此之后的数据交易中,由于体量不对等,很容易出现数据霸权。从某种角度来说,网联的出现就是为了平衡第三方支付平台与传统银行之间的关系。网联出现之前,第三方支付通过在多家银行开设的账户直连,绕开清算机构。“银行无法获取第三方支付平台之间交易的数据,长期以往,就会成为数据黑洞,拥有大量数据,又完全对外隔离。”赵国栋分析。赵国栋认为瓦解数据霸权的方式是对数据确权,也是就是所有权。目前业界达成的共识是用户的基本信息,比如个人信息、购物信息、地理位置等应属于用户,但在商业过程中产生的信息和数据应属于企业。以高德地图为例,个人的行踪信息的归属权在个人,但高德根据路况判断出的拥堵时长等数据归属于企业。数据挖掘 对于数据的挖掘虽然还是冰山一角,但能够看到,以BAT为代表的互联网巨头正逐步走向正循环。京东大数据平台与产品研发部高级技术专家赵国梁认为,数据应用关键在于是否有场景支持,“场景越丰富,数据能发挥的空间越大,反之,数据就是没用的垃圾。对于BAT体量的公司,业务场景多,根本不愁数据没法用。”迄今为止,京东已经在商品采购和销售、用户购买、仓储配送,以及物流售后等环节积累数据,总量达到400PB.新零售就是将线上数据进行线下使用的场景。7FRESH是京东旗下的生鲜超市,京东可以根据对用户的精准画像向其推送7FRESH的商品。这个过程并不是直接把用户之前的交易信息给它们,而是一个分析结果。无人超市也需要对不同场景下数据加以综合利用。阿里巴巴去年开设第一家无人超市“淘咖啡”,用户登录淘宝ID进入超市,购物过程中,摄像头会收集用户行为轨迹,以保证后续产品的陈设更好地满足用户需求,在结算过程中,摄像头会自动完成结算和更改库存记录,这背后就需要打通不同维度的数据。彼之蜜糖,吾之砒霜。一样的数据放在不同的场景,能发挥的作用完全不同。用户的购物信息留在手中并无价值,但企业可以将此作为多种判断的依据,一件商品在某个地区销量格外多,凭借这个信息可以提前在仓储多囤货,缩短物流时间。但其中又涉及到数据的流通问题。赵国梁认为真正阻挡数据在企业间流通的是技术,“不解决脱敏和匿名数据的问题之前,数据在企业之间的流通都会受到阻碍。”不同于黑产行业,企业对数据的争夺多是因为想更快占领数据赛道。去年,华为与微信就因用户数据发生争执,事情的脉络很清晰:华为希望能够读取用户微信中的数据,并且自动加载相关信息,比如聊到电影时,推荐与此相关的应用。但在抓取微信数据时,后者以保护用户信息为由拒绝,华为则表示已经获得用户许可。毫无疑问,微信的数据属于用户,无论二者之中谁在获取和使用数据时,都要获取用户授权。华为之所以想调用微信数据,是想据此尝试更多交互性体验。但对微信而言,用户的聊天数据是它的核心资产,不可能轻易拱手让出。在赵国栋看来,企业之间数据争夺只会越来越激烈,“小公司面对大公司可能没有讨价还价的余地,但大公司都在寻找新的增长点,数据被视为金矿,大家都想挖掘。”对于目前巨头可能产生的数据权力,赵国梁认为没有想象的大,“很难说对社会秩序、经济制度产生怎样的影响,但是可以帮助企业家更超前的判断行业趋势。”政府在数据分享中的作用也没有充分发挥。浪潮集团董事长孙丕恕连续几年在两会提出关于“政府开放数据共享”的议案,在他看来,相比于互联网企业,政府手中的数据体量更大、质量更高。在阿里巴巴、腾讯等互联网公司内部,都有一张巨大的ID映射表,按照不同维度标识用户,比如姓名、微信ID、淘宝ID、京东ID、摩拜单车ID等,不同场景用户的信息不同,但这张ID映射表就是将不同场景下的用户一一对应起来。随着信息密度的增加,用户的画像会逐渐清晰,也毫无秘密,最终成为一个个透明体。基于点对点分布式存储系统的区块链技术正在兴起_安防互联

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    存储行业的共识是,除超大规模数据中心外,所有领域的企业级硬盘的销售与SSD一直是此消彼长的“竞争”关系。硬盘转向SSD似乎是正在进行时,但2019年第四季度,SSD在所有企业发售总容量中的份额正在下降。 SSD的总发货量占企业存储总容量的10.4%,低于一年前的12%。市场分析机构TrendForce记录了这次不太可能发生的事件,并且在富国银行分析师,Aaron Rakers的一份报告中也揭示了这一点。企业发售硬盘和SSD相关的存储总容量达到169.79 EB,其中硬盘同比增长83%,达到144.1 EB。在此范围内,关键任务型硬盘发售容量达到5.93 EB,增长4%。高性能、2.5英寸硬盘受SSD威胁最大。但它的容量仍在增长。近线企业级硬盘的出货量达到138.2 EB,增长89%。企业级SSD总发货量达到16.69 EB,年同比增长60%,比近线企业磁盘驱动器容量增长慢。约1032.5万个企业级SSD对外发售,年同比增长43%。虽然闪存供应过剩,但尚未促使企业购买更多的闪存。目前已知2019年第四季度,三星占企业SSD发货总容量的44.4%,英特尔占21.9%,美光占12.7%,SK海力士占6.1%,铠侠(原东芝)占5.7%,西部数据占4.8%。疫情当前,要如何看待企业数字化转型?_安防互联

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    5月30日,美股收盘后,微软市值达到了7530亿美元,过去三年以来首次超过了谷歌母公司Alphabet,后者市值为7390亿美元。这两家公司在过去的第一季度业绩均超过了分析师预期。 截至前一交易日,微软已经全球市值第三高的公司,仅次于苹果和亚马逊。Alphabet排名第四,Facebook和腾讯紧随其后。六年前,谷歌首次超过微软市值时,两家公司看起来正朝着不同的方向发展。但随着微软转向云计算,并在该业务的规模超越谷歌后,逐步得到市场的认可。与此同时,微软和谷歌在机器学习、语音交互、图像识别等人工智能领域展开竞争。过去12个月里,微软股价飙升了40%,是Alphabet增幅的5倍左右,最终推动微软市值实现反超。2018年,微软宣布业务重组,操作系统Windows部门与云平台Azure整合,以及多项人事变动。调整后,微软将更加专注云计算和人工智能。尤其是云计算市场,微软已经是继亚马逊AWS之后的第二号玩家,且第三方机构Synergy数据显示,微软的季度增速依然领先于市场。 投行摩根士丹利将其未来数个月内的目标价提升至150美元,而截至上一交易日,该公司股价为98.01美元,也就是说,其股价仍有上涨空间,而市值将突破1万亿美元。就算在互联网泡沫破灭之前,微软的最高市值也只达到6189亿美元。2004年上市的谷歌2012年首次超过了微软,后者在1986年上市。在这之后,两家公司在市值上先后交替领先。2015年,谷歌将上市主体变更为母公司Alphabet.这一年谷歌的领先一直持续到了本月。在今天凌晨结束的交易日,微软股价下跌0.4%,至98.01美元,Alphabet的A类股下跌1.5%,至1068.07美元。2018年最紧俏的5大云计算技能_安防互联

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    据外媒 theverge 5月21日消息,微软和谷歌共同披露了一个新的CPU安全漏洞,这个漏洞与今年早些时候披露的 Specter (幽灵)漏洞相似,应该属于变体,存在该漏洞的芯片被广泛应用于计算机和移动设备上。 最新的芯片漏洞被命名为Speculative Store Bypass或“变种4”,因为它与此前发现的漏洞属于同一家族。尽管最新漏洞影响了许多芯片厂商,包括英特尔、AMD和微软旗下的ARM,但研究人员表示新漏洞的风险较低,部分原因是相关公司已在今年早些时候发布补丁解决Spectre漏洞。在微软公布的安全报告中,称此次发现的漏洞变体可能使得黑客能在浏览器的 JavaScript 中植入攻击脚本。目前,AMD,ARM,Intel,Microsoft 和 Red Hat 已经发布了安全建议,其中包含漏洞详情以及处理建议。据悉,英特尔已经将“变体4号”漏洞标记为中级风险,与该漏洞有关的浏览器的多个缺陷已经通过首个补丁包解决了,该公司希望它们在未来几周能够更广泛地进行更新。至于大家都关注的性能问题,英特尔安全主管Leslie Culbertson透露,启用更新后,性能影响约为2-8%,所以,最终用户(特别是系统管理员)将不得不在安全性或最佳性能之间进行选择。光理论没用,数据中心专业化运营要看实践_安防互联

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    数据驱动的数字化转型代表了企业业务模式的巨大转变,通过利用数据的力量,它们变得灵活、更具竞争力。在各个行业中,行业领先的企业将利用数据抢占竞争对手市场份额,对趋势和需求作出更快的反应,提供更好的服务,并找到降低成本的效率。对于没有以正确方式使用数据或根本不使用数据的企业来说,这是一个严重的问题。这些组织需要认识到,这个门槛已经提高,并需要尽快开始自己的转型之旅。将工作负载转移到云端是企业转型过程中至关重要的一部分,但事实证明这对许多公司来说是一个重大障碍。为了避免一些陷阱,并确保获得最佳结果,以下是企业确保无缝过渡到云端的一些最佳实践: 了解自己的数据 大多数主要的数据集成错误都可以追溯到理解源系统和目标系统中存在数据失败的案例。组织在开始实施数据集成策略之前,了解数据所在位置至关重要。这使得企业能够消除数据管理中正使企业陷入困境的低效或糟糕做法。更重要的是,它将帮助企业更快实现价值,最大限度地减少后端管理工作,腾出时间专注于培养客户。元数据驱动的数据管理策略还可以帮助确保平台之间的无缝数据迁移。这些策略详细记录了数据创建的背景,这意味着IT专业人员可以更详细地分析他们的数据,以实现其全部实用性和价值。通过使用其元数据属性对数据进行编目,组织可以更好地利用数据执行各种重要的业务活动,如数据访问、数据探索、查询、虚拟化、分析、治理和策划。更重要的是,这为利用机器学习等新兴技术奠定了良好的基础。元数据编目应该在任何数据集成计划开始时实施,因为以后对其进行改造对于组织来说具有风险并且具有破坏性。 使用数据管理解决方案来管理云端 涉及云计算的企业级应用程序可能非常复杂,数据经常在不同的云平台和内部部署数据平台之间流动。这就需要数据管理解决方案来管理位于不同平台上的大量数据,并确保这一关键业务资产得到良好维护,以实现最佳性能、安全性和合规性。如今,业务的强大程度取决于所能提供的数据,因此必须保持所有数据集的良好维护。企业还必须确保其数据管理基础设施允许第三方供应商轻松进入,这对于拥有广泛活跃供应链(如零售和制造业)的企业尤为重要。然后,这允许供应商无缝访问必要的数据库以实现最佳业务运营,从而使企业能够专注于保护更多客户。 全面管理自己的数据 在隐私优先的GDPR法规全面实施的时代,数据治理可能是企业面临的最大障碍之一。互联网协会调查中,亚太地区超过50%的消费者表示如果不保证个人数据的保护,他们就不会使用在线服务。企业需要认识到他们并不拥有自己负责的客户信息,并且有义务保护和管理客户委托他们的数据。来自Facebook和剑桥分析数据泄露事件的后果应该作为企业只用于最初收集客户数据意图的一个警告。数据可以位于任何地方——内部部署或云端。企业的政策需要涵盖当前使用的所有平台。数据合规性和治理不应被视为麻烦,而应被视为业务成功的一种途径。强大的数据治理还可以帮助企业提高数据标准和质量,从而使企业能够更有效地使用数据。对于没有强大的数据治理策略的公司,向云计算技术的转变应该是一个将数据治理策略落实到位的机会。 优先考虑数据集成要求 现在,许多业务应用程序和其他操作都需要访问数据才能获得最佳性能。因此,在数据迁移到云端的期间,IT和数据管理团队需要密切协调,并确保可以轻松但安全地访问数据。此外,基于云计算的应用程序可能涉及使用来自常见本地企业系统的不同接口、协议和数据格式,因此企业需要确保其数据集成工具集满足其IT基础设施中的所有不同要求。让企业员工在云端发展成长员工和数据是企业最重要的资产之一。随着向云端和混合数据环境的转变,对IT和数据管理团队的需求将与以前大不相同。因此,企业需要确保他们的支持团队得到提升,以随时了解数据管理领域的新发展。与任何新技术一样,企业需要明确如何最好地实施它,并以最快的价值获得最大的投资回报率。企业最不希望的是投资被浪费,而有了这些最佳实践,企业就有了更多的机会使其投资产生变革性的影响。读懂工业大数据 这篇文章不得不看_安防互联