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绥化政务服务网站服务器

全闪存阵列已经成为了外部存储市场的一部分。每个季度我都能听到许多分析师和厂商高管(大部分来自传统厂商)庆祝他们的AFA业务增长速度。由于宏观市场问题,如公有云存储、软件即服务应用以及采用超融合基础架构的软件定义存储的兴起,外部存储的整体市场在持续缩小。这类似于声称减少预算赤字的政客说:“去年,我们有7000亿美元的赤字,今年是5000亿美元。”他们真正做到的是减少赤字的下降速度。  下一步:闪存优先  AFA厂商在做一些奇怪的事情。为了对这个新的市场进行统计分析,一些供应商已经专门制造了专门用于闪存技术的SKU。他们将这些产品算作AFA存储,将支持全闪存和磁盘介质的混合存储产品排除在外。难道将这些阵列称为闪存优先存储或闪存优化存储不会更好吗?将它们统称为闪存优化存储可以更好地定义外部阵列,并减少产品类别的数量。  忘记全闪存阵列 瞄准闪存优化存储  如果一个厂商主张使用产品组合从AFA复制到混合阵列,用于灾难恢复、测试或开发,那他应该受到惩罚吗?如果另一个厂商因为不支持存储分层,创造了两种对象类别而非一个,那他应该获得奖励吗?为什么客户必须先决定以后是否可能需要添加磁盘介质来节省存储成本?由于近期的SSD短缺,将磁盘介质添加到闪存优化的存储阵列中能够提供急需的容量。  未来的AFA产品应该包括一定程度的存储分层以优化成本效益。就像从闪存到磁盘介质的分层,你很快会看到一些列阵列厂商会对快速闪存和慢速闪存进行分层。随着非易失性内存和NVM Express SSD(如基于由英特尔和美光共同开发的3D XPoint产品Intel Optane)的出现,阵列厂商会将基于SATA的SSD与基于SAS的SSD混合使用。一些固态硬盘供应商正在研发在单块2.5英寸固态硬盘支持16TB的容量,在3.5英寸SSD中支持60 TB的容量。为了有效地使用这种高容量,较慢的闪存技术可能需要高级的分层功能。这种闪存优化存储可能成为混合阵列的另一个版本。  我们需要怎样的闪存优先阵列?  我建议停止对混合存储和AFA存储分别进行市场跟踪,而将它们统一成闪存优先这个类别——可称之为FFA。闪存优先可以被定义为对闪存进行优化的存储架构,并且包含闪存仅有的特性。  客户也许会问以下问题来评估他们的闪存优先存储:  1、这款阵列是基于闪存优先架构吗?  2、如果是的话,哪些特性只能通过闪存技术来实现?  支持数据消重?高级的元数据技术和智能分析?不影响性能的向外扩展能力?  3、该架构是否支持分层技术以降低成本并支持更广泛的负载和用例?  4、该架构是否支持NVMe技术?是否同时支持快速闪存和慢速闪存?  5、如何让快速闪存和慢速闪存同时高效的工作?  专注于用户需求  混合存储的能力应该是闪存优先阵列的一个重要特性。可以利用闪存优化存储中的不同介质类型的AFA供应商不应该受到惩罚或被迫创建功能有限的SKU,以便成为最新市场类别中的一部分。闪存优化存储与基于磁盘介质的传统存储之间的争论已经结束了。让我们停止鼓吹对于相同的负载需求,厂商能够如何快速地部署他们的新技术。我们应该转而开始基于市场来衡量外部存储阵列市场的健康状况。厂商应该将注意力集中在客户的需求上,使闪存优先产品更具性价比,并且简单易用,而非人为的弥补昂贵的SKU来混淆用户视听。外部存储阵列市场正在萎缩,但是仅仅将关注点放在于快速增长的AFA领域并不会改变这种状况,只有更好的产品才能解决此问题。为什么R语言是学习数据分析的第一选择_安防互联

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    如今,印度数据中心市场有了巨大的增长。据调研机构Gartner公司的报告,印度已经成为亚太地区2016年增长最快的市场之一。目前印度的数据中心市场价值达22亿美元,预计到2018年将达到45亿美元。这一巨大增长的主要驱动因素是其数据和数字智能设备的增长,数字化,以及该国推出的数字印度运动。自建专用与外包模式数据中心运行通常采用两种主要模式:第一种为组织内部自建,称为专用数据中心。第二个是外包模式,企业从外部数据中心获得商租赁空间和托管服务。如今,由于零资本投资,高运营效率和可扩展的基础设施的发展,许多组织正在从专有数据中心模式转向外包模式。根据Frost&Sullivan(F&S)关于亚太数据中心2017年发展报告,受到大型企业和高度管制的行业如银行、金融服务和保险(BFSI)等影响,尽管更多的企业采用外包模式,但专属数据中心还是主导着数据中心的总体收入,因为这些行业需要严格的数据保密和完整的业务管理。数据中心本土化近几年来,许多国家制定了数据本土化的法律法规。此外,由于监管和安全的原因,印度的许多组织,特别是保险(BFSI)行业的组织,都不愿意在境外的数据中心托管自己的数据。因此,一些国际数据中心提供商不得不在印度本土设立数据中心。最近,美国科技巨头甲骨文公司表示,将在印度建立一个本土数据中心来扩展云服务。IBM公司在印度的孟买和钦奈拥有并运营了两个数据中心;NTT 通讯公司在印度运营了三个数据中心,分别位于孟买,班加罗尔和诺伊达。NTT在印度的数据中心基础设施即服务据Gartner公司介绍,印度将在今年年底前将基础设施即服务(IaaS)作为传统数据中心的外包业务。印度2017年传统数据中心外包支出预计将达到5.59亿美元,而云计算支出将达6.77亿美元。 Gartner公司的分析师还预测,到2021年,云计算和存储即服务将比传统的数据中心外包的规模多出三倍。对于云计算,移动性和分析技术的关注,使许多组织重新考虑其数据中心战略。印度的组织正在评估其数据中心架构,并将为他们提供灵活性,敏捷性,以及新应用程序负载所需的规模。IAMAI公司总裁Subho Ray认为,印度有可能在全球数据中心市场占有很大份额。但是,印度需要解决数据中心运营的风险和障碍,并为企业建立数据中心基础设施提供正确的激励措施。印度数据中心市场将有光明的未来,但这一切都取决于效率和规模的提升。黑客组织发起DDoS攻击:目标金融机构,国内外已多家中招!_安防互联

    伴随着移动互联、云计算、大数据、人工智能等新技术和新业态的快速发展,信息技术与经济社会各领域的融合更加深入,网络空间安全人才短缺的问题迅速浮出水面。北京电子科技学院院长毛明近日在接受记者采访时表示,当前我国网络信息产业出现的“缺芯少魂”“被卡脖子”等问题,归根到底是高端人才匮乏、原始创新能力不足的一种反映。因此,必须高度重视与加快培养高素质的网络空间安全人才,为推进网络强国建设和维护网络空间安全提供人才支撑。高端人才匮乏成为“发展的烦恼” “长期以来,我国电子信息产业面临着诸如‘缺芯少魂’‘被卡脖子’,以及‘在别人地基上建房子’等尴尬和烦恼。很多核心器件或软件依赖进口,核心技术受制于人,信息安全面临重大隐患。”毛明说,这些问题,都反映出我国高端领军人才及团队依然比较缺乏,尤其是创新型人才、团队和企业更加匮乏。 我国虽然是科技人才资源大国,但不是科技人才资源强国。与新时代新形势新任务的需求相比,当前我国网络空间安全人才数量和质量还存在着较大差距。权威数据显示,我国对网络空间安全人才的需求在2017年上半年飙升了232%,当前网络空间安全人才数量缺口高达70万,预计到2020年将超过140万。目前,高校作为网络空间人才培养的主渠道,我国在该领域仅有160多所院校开设相关专业,乐观估计每年培养规模也仅在两万人左右,不足以支撑这百万量级的人才需求。而且,由于网络安全产业发展迅速,网络空间安全学科与专业建设不能及时跟上,导致网络空间安全人才培养模式不成熟、体系不完善等矛盾较为突出。不仅如此,在我国网络空间安全人才短缺的情况下,网络空间安全相关专业毕业生每年仍有大量人员出国留学或进入外资企业工作,人才流失现象严重。而与之相对应的是,随着信息化技术的迅猛发展,网络空间已经成为继陆、海、空、天之后的又一个重要空间,它是除传统战争之外,国与国之间博弈的“主阵地”,是国家网络空间安全的主战场,也将成为未来战争的“主阵地”。所以,这一领域对网络安全人才的需求相当迫切,也日趋呈现出井喷之势。人才兴,则事业兴;人才强,则国家强。毛明说,网络空间安全人才培养必须坚持党和国家的战略导向和国际视野,努力造就一大批创新型拔尖人才,服务于创新型国家建设。只有持续不断地培养造就国际水平的科学家、网络科技领军人才、卓越工程师、高水平创新团队,抢占全球网络空间安全科技竞争制高点,才能实现关键核心技术自主可控,把创新主动权、发展主动权牢牢地掌握在中国人自己手中。构建网络安全人才高水平培养体系 为满足国家安全战略发展需要,2015年,国务院学位委员会在原有信息安全二级学科的基础上,批准增设“网络空间安全”一级学科,以加强网络空间安全学科专业建设。该学科专业虽起步较晚,但起点和标准高。中央网信办联合或指导相关部门先后出台了《关于加强网络安全学科建设和人才培养的意见》、《一流网络安全学院建设示范项目管理办法》、《“网络安全优秀教师奖”奖励办法》等指导意见或实施办法,突出内涵式高质量发展要求,推动网络空间安全人才培养体系不断健全。根据毛明介绍,网络空间安全人才培养体系由学科、专业、课程、教材、管理、思想政治工作等体系组成,其中思想政治工作体系贯穿于整个体系之中。网络空间安全人才培养体系应该扎根于中国本土,立足于补齐中国网络空间安全人才及创新能力的“短板”。而且,由于网络空间安全具有地位特殊、应用广泛、技术尖端、对抗激烈、覆盖面广等显著特点,因此网络空间安全人才培养必须体现这些特点,顺应网络空间安全未来发展方向。具体而言,一是提高政治站位,从保障国家安全的战略高度,充分认识网络空间安全人才培养的重要性和紧迫性;二是满足实际需求,为党和政府及各类组织精准培养掌握网络基础设施、网络信息经济、网络空间对抗、网络空间安全监管与治理、网络空间国际合作等知识与技能的各方面可靠人才;三是突出培养重点,着力塑造忠诚可靠、自主创新能力与竞争意识强、掌握核心技术的卓越人才。形成高校为主、多方参与的培养新格局 相关数据显示,截至2017年,全国有160多所高校开设了信息安全或网络空间安全专业。毛明认为,由于每所高校办学层次、办学水平和办学定位都不尽相同,因此应坚持分层分类育人理念。其中,被列入“双一流”建设的大学或学科,应着眼于培养具有国际水平的网络空间安全科技领军人才,参与网络空间安全国际合作,甚至主导网络空间安全国际标准制定;地方重点高校应立足于培养服务当地网络空间安全事业,并主导地方网络空间安全建设的人才;行业性院校应致力于培养在行业内为网络空间安全建设“挑大梁”的人才。每类高校的人才培养目标、培养规格、教学内容和教学方法等,都具有相应的要求和特色。 而且,由于网络空间安全人才缺口较大,加上网络空间安全人才是高科技人才,工作转换与职业发展的机会多、空间大,具有更大的流动性,仅靠高等学校培养网络空间安全人才的单一途径,还不能满足党和国家网络空间安全事业发展的需要,因此还应坚持多元协同育人的理念,广泛发动政府机构、科研院所、行业企业及社会组织等相关用人单位,同向同行,增强合力,形成以高校为主体、广大用人单位协同发力的人才培养新格局。用人单位应依据国家网络强国战略、网络空间安全战略,运用现代人力资源开发与管理的先进理念及方法,协调推进网络空间安全人才的“选”、“用”、“育”、“留”等一系列活动,促使各项管理职能有机契合与相辅相成,提升管理整体效应。从国家和社会层面上讲,要进一步加大人才体制机制改革力度,创新选才、引才、育才及留才的举措和办法。改革和完善人才引进各项配套制度,健全具有全球竞争力的人才制度体系,为网络空间安全人才发挥聪明才智和施展才华创造良好的条件、营造宽松的环境、提供广阔的平台,形成网络空间安全人才创造力迸发、活力涌流的良好局面。云计算迈入寡头竞争时代 2019年凸显五大趋势_安防互联

    今年,中国唯一的国家级软件和信息服务交易会——中国国际软件和信息服务交易会(简称:中国软交会)迎来了15周年,在这15年的发展和积淀中,在权威性、国际化、专业化、实效性上得到了业界的广泛认可。第十五届中国软交会将于2017年6月15日-18日在中国大连世界博览广场举行,主题为“新IT,新生态,新动能”,紧扣当前全球产业发展热点,聚焦产业发展的新趋势,在展览和论坛活动的策划和组织上重点突出了智能制造、创新创业、跨境电商等内容,全方位展示国家战略性新兴产业中的IT技术和服务,多角度探讨构建产业新生态,培育经济发展新动能的时代变革。    本届软交会将组织3万平专业展览、10大精品会议、30场专业论坛、10余场专题对接等多品类、多层次、多领域的商务活动。汇集2000多个产品、1000多个项目、10000多名从业者、100多个海内外机构组织及行业协会邀请海外30多个国家和地区、国内50多个省市、800多家服务厂商、3000家行业用户、1000位高端演讲嘉宾和200家传播媒介参展参会,创建产品、服务、人才、资本等产业要素对接交易的中外资源聚集平台。    本届中国软交会紧扣产业发展热点,划分10大特色展区:包括:国际合作展区、智慧城市展区、智慧产业展区、智慧生活体验区、智能制造展区、智能创新展区、跨境电商展区、智能硬件互动区、科技文化互动区、“创E时代”科技体验区等。只要走进展览现场,便能亲眼看到、听到、触碰到,感知到未来科技发展的不可思议。    同时组委会结合主题,聚焦人工智能、新IT技术、科技金融、智能制造等领域,重点打造10大精品论坛构建产业生态体系。包括高峰论坛、趋势论坛、外包年会、智能制造论坛、创新论坛、创业者峰会、教育论坛、跨境电商论坛、大数据论坛和移动电商峰会。将邀请各领域的前20位业界领袖和企业家演讲或对话,为观众呈现多场别样的思想盛宴。    此外,为全方位营造IT业界人士的商务社交氛围,满足多层次的个性化需求,还特别组织了10大主题活动:中国软交会开馆仪式、寻找IT15TOP年度评选活动、合作项目签约仪式、IT人才招聘洽谈会、海内外嘉宾商务交流会、“创E时代”科技体验节、大连国际手游电竞大赛、IT圈智能酷跑活动、IT产业大连行等内容。更多活动详情请登录软交会官方网站进行查询报名 www.cisis.com.cn。    中国软交会还一直致力于打造国际化的专业展会平台,今年组委会新开拓了20个海外合作渠道,不仅关注美国硅谷和以色列这样的科技创新高地,邀请科技创新企业和项目参加软交会,也注重广泛覆盖俄罗斯、阿拉伯国家等一带一路潜力市场,以及墨西哥等新兴市场。主要增加了硅谷人工智能专题、韩国IT厂商与行业用户的结对展示洽谈专题、新兴市场国家海外项目展示对接专题、俄罗斯院士带队的商务交流专题。还将有千余位来自国际组织、国内外政府官员、IT界和行业应用领域的专家、企业,国家级行业协会负责人,以及国内外IT和软件企业高管受邀参加软交会。    中国软交会的承办地大连是中国北方的海滨城市,被誉为“北方明珠”,是中国软件和信息服务业发展最早和最快的地区之一。这里汇聚了以世界500强为代表的跨国公司、国内领军企业和众多本土企业构成的产业集群,成为首批被国家命名的“国际软件出口基地”、“中国服务外包示范城市”、“国家创新型软件产业集群”、中国唯一的“软件产业国际化示范城市”等称号。2016年初,中国(大连)跨境电子商务综合试验区落地,大连成为东北首个跨境电子商务“综试区”,依靠“互联网+”促进传统产业升级,吸引更多大中小企业聚集,促进新的外贸业态成长。    6月的大连,环境优美、气候怡人,第十五届中国国际软件和信息服务交易会组委会诚邀海内外嘉宾的届时莅临。雅虎估值48亿美元降到3.5亿,3200万账户泄露全是_安防互联

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    在报告中预测在2021年全球云数据中心流量年流量将达到19.5ZB,而在2016年这个数字仅仅为6.0ZB(1ZB等于10亿TB)。2016年云数据中心流量占总数据中心流量的88%,而在2021年这个数字有望攀升至95%. 数据中心管理的改善和数据控制大幅降低了企业风险,且能更好地保护消费者信息,克服云部署过程中的多个关隘。在2021年,思科预测94%的工作和计算任务会通过云数据中心进行处理。 例如智能汽车、智慧城市、联网医疗和数字工具都会进一步驱动物联网发展,需要更大规模的计算和存储解决方案来处理全新的数据中心需求。在2016年物联网连接为58亿次,在2021年思科预计会达到137亿次。一家未透露名称的公司计划建设挪威最大的数据中心_安防互联

    近日,中国信息通信研究院发布《外商投资电信企业发展态势(2019年9月) 》,《态势》显示,目前我国外商投资经营电信业务主要集中在增值电信业务领域,166家外商投资电信企业中获得互联网数据中心业务许可的有11家企业。自对外开放以来,增值电信业务开放种类呈扩大之势,外资股权比例呈放宽态势。外商投资企业可分类适用WTO政策、CEPA政策和上海自贸区政策申请,部分业务开放比例至100%。一、总体情况 截至2019年9月底,获得批准的外商投资电信企业共166家。其中工业和信息化部颁发许可证的122家,上海市通信管理局发批复的44家(上海自贸区内企业)。 图1 外商投资电信企业总体情况二、按业务分类情况 166家外商投资电信企业中,工业和信息化部许可的122家企业合计拥有192个业务许可;上海市通信管理局批复的44家自贸区内企业合计拥有51个业务许可。从许可数量上看,在线数据处理与交易处理业务、信息服务业务、国内呼叫中心业务位居前三,该三项业务许可数量占全部业务许可颁发数量的84%。表1 按业务分类情况 外商投资电信企业各项业务历年发展趋势变化如图2所示。 图2 各项业务发展趋势三、按地域分类情况 外商投资电信企业注册地分布如图3所示,共涉及15个省(区、市),其中,北上广三地注册企业数量遥遥领先,占比达75%,区域发展不均衡现象突出。 图3 按注册地分类情况四、按外资来源分类情况 166家外商投资电信企业中,过半数企业的外方资本来源于香港,其次是美国和日本,三者共计占总量的77%。五、按外资占比分类情况 166家外商投资电信企业中,外商独资企业有47家,占比28%;外资比例在50%至100%区间的企业有12家,约占7%;外资比为50%的有25家,约占15%;较多企业外资持股比例在10%至50%之间,有71家,约占43%;外资比例在0至10%(含10%)区间的有11家,占比7%。 图4 按外资占比分类情况六、按外资所在层级分类情况 外方投资者既可能是持证企业的直接股东,也可能是二级及二级以上多层级的间接股东。166家外商投资电信企业中,外资直接持股的约占53%;间接持股的约占47%。 图5 按外资所在层级分类情况数据来源:中国信息通信研究院信息通信业务受理中心英国电信:需要7年才能将华为设备从基础设施中剥离_安防互联

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    近日,中国信息通信研究院发布《外商投资电信企业发展态势(2019年9月) 》,《态势》显示,目前我国外商投资经营电信业务主要集中在增值电信业务领域,166家外商投资电信企业中获得互联网数据中心业务许可的有11家企业。自对外开放以来,增值电信业务开放种类呈扩大之势,外资股权比例呈放宽态势。外商投资企业可分类适用WTO政策、CEPA政策和上海自贸区政策申请,部分业务开放比例至100%。一、总体情况 截至2019年9月底,获得批准的外商投资电信企业共166家。其中工业和信息化部颁发许可证的122家,上海市通信管理局发批复的44家(上海自贸区内企业)。 图1 外商投资电信企业总体情况二、按业务分类情况 166家外商投资电信企业中,工业和信息化部许可的122家企业合计拥有192个业务许可;上海市通信管理局批复的44家自贸区内企业合计拥有51个业务许可。从许可数量上看,在线数据处理与交易处理业务、信息服务业务、国内呼叫中心业务位居前三,该三项业务许可数量占全部业务许可颁发数量的84%。表1 按业务分类情况 外商投资电信企业各项业务历年发展趋势变化如图2所示。 图2 各项业务发展趋势三、按地域分类情况 外商投资电信企业注册地分布如图3所示,共涉及15个省(区、市),其中,北上广三地注册企业数量遥遥领先,占比达75%,区域发展不均衡现象突出。 图3 按注册地分类情况四、按外资来源分类情况 166家外商投资电信企业中,过半数企业的外方资本来源于香港,其次是美国和日本,三者共计占总量的77%。五、按外资占比分类情况 166家外商投资电信企业中,外商独资企业有47家,占比28%;外资比例在50%至100%区间的企业有12家,约占7%;外资比为50%的有25家,约占15%;较多企业外资持股比例在10%至50%之间,有71家,约占43%;外资比例在0至10%(含10%)区间的有11家,占比7%。 图4 按外资占比分类情况六、按外资所在层级分类情况 外方投资者既可能是持证企业的直接股东,也可能是二级及二级以上多层级的间接股东。166家外商投资电信企业中,外资直接持股的约占53%;间接持股的约占47%。 图5 按外资所在层级分类情况数据来源:中国信息通信研究院信息通信业务受理中心英国电信:需要7年才能将华为设备从基础设施中剥离_安防互联

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    根据世邦魏理仕公司(CBRE)最新的美国数据中心趋势报告,大型云计算用户的需求激增使美国2018年的数据中心租赁市场有望打破2017年的纪录。尽管提供了大量的新增供应,但上半年数据中心市场的电力容量净吸纳量超过177兆瓦(MW),已经接近2017年净吸收总量的近三分之二。在弗吉尼亚州这个在美国(以及全球)最大的数据中心市场中,云计算用户占市场净吸纳量的65%。世邦魏理仕公司数据中心解决方案总经理Pat Lynch说,“我们预计,随着最终用户继续将IT需求迁移到云中以节省成本和增加灵活性,近期云计算用户的需求不会放缓。” 美国顶级数据中心市场 弗吉尼亚州仍然是全球最活跃的数据中心市场,上半年净吸收量为100兆瓦。美国排名前10位最活跃的市场为:•凤凰城(32.5兆瓦)•达拉斯-沃斯堡(19.1兆瓦)•硅谷(10.6兆瓦)•奥斯汀/圣安东尼奥(9.8兆瓦)•芝加哥(9.4兆瓦)•西雅图(6.1兆瓦)•南加州(5.2兆瓦)•亚特兰大(3兆瓦)•纽约三州地区(2.5兆瓦)自2017年上半年以来,弗吉尼亚州增加了198兆瓦的供应量,并将继续增长,截至上半年末,还有297.2兆瓦的数据中心正在建设。其他具有重要建设活动的数据中心市场包括: •凤凰城(61.4兆瓦)•达拉斯-沃斯堡(45.6兆瓦)•硅谷(29.5兆瓦)•亚特兰大(21兆瓦)强劲的市场需求导致美国主要市场的电力容量超过474兆瓦,其中近55%已经对外预售。由于缺乏高质量的可用数据中心空间,硅谷的空置率首次降至5%以下。“硅谷紧张的市场条件迫使数据中心运营商扩展到其他市场,特别是凤凰城,其建设水平正在创下历史新高。”Lynch说。 更多的资本投资 2018年上半年美国数据中心投资额达到70亿美元,其中包括单一资产、投资组合和实体层面的交易。上半年的业务活动在交易类型之间取得平衡,而2017年则是实体级交易推动投资。单一资产和投资组合交易占2018年上半年总量的48%,而2017年仅为27%。“随着越来越多的企业采用混合IT部署策略,并寻求建设或租赁其企业数据中心,我们预计实体级和单一资产/组合销售之间将继续保持这种平衡。”Lynch说。“尽管2018年的投资额可能无法达到2017年创纪录的200亿美元以上的投资额,但我们仍然预计数据中心市场将会产生强劲的业绩,这主要得益于企业用户的销售和回租,寻求发展合作伙伴的云计算用户,以及不断涌入的新投资者进入数据中心部门。”Lynch补充道。大数据时代的基石 数据中心发展解读_安防互联

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    2 月 18 日-19 日,在悉尼举行的 Gartner 数据与分析峰会上,增强型数据分析和可解释的人工智能成为焦点。知名调研机构 Gartner 称,增强型数据分析、持续型智能和可解释的人工智能(AI)是数据和分析技术的主要趋势之一,并在未来三到五年内具有显著的颠覆性潜力。Gartner 副总裁兼杰出分析师 Donald Feinberg 认为,数字化颠覆带来的挑战,也创造了前所未有的机遇。大量数据和由云实现的日益强大的处理能力意味着现在可以大规模地训练和执行必要的算法,以最终兑现出 AI 的全部潜力。Donald 表示,「任何企业的持续生存都将取决于灵活的,以数据为中心的架构,以响应不断变化的速度。」他还谈道,「数字化业务需要大量复杂且分布式的数据、迅速行动以及持续型智能,这意味着僵化且集中式的架构和工具分崩离析。」 Gartner 研究副总裁 Rita Sallam,数据和分析领导者必须审视这些趋势对业务带来的潜在影响,并相应调整业务模式和运营,否则就有可能失去竞争优势。「数据和分析的形势不断发展,从支持内部决策到持续型智能,信息产品和任命首席数据官,」Rita 说道,「深入了解它们对于推动这种不断变化的技术趋势,并根据业务价值对它们进行优先排序至关重要。」Gartner 建议数据和分析领导者与高级业务负责人讨论他们的关键业务优先级,并探索以下主要趋势如何实现这些优先级。趋势 1:增强型数据分析(Augmented Analytics) 作为数据分析的高级增强阶段,增强分析能为分析计划带来更多自动化动能以及创新洞察力。因为在正式进入数据分析之前,都需要对数据进行抽取、清洗、融合等准备工作,以提高数据分析的效率和准确性,更利于决策。而增强分析则能够帮助普通用户在没有数据科学专家或IT人员协助的情况下,访问有效数据,并对理论和假设情况展开测试与验证。增强型数据分析侧重于增强智能的特定领域,利用机器学习(machine learning)转变分析内容的开发、使用与共享方式。目前国内正在加强这一技术突破的包括几大数据计算厂商,如阿里云、百度云、华为云等,通过对百万数据的计算与汇聚,实现对现实算力的优化,以在未来如智慧大脑领域实现更多突破。Gartner预测,到 2020 年,增强分析将成为分析和商业智能解决方案的主要卖点,相关业务负责人应该在平台功能趋于成熟时率先采用增强型分析。机器学习和人工智能、增强型分析将为数据和分析市场带来颠覆,因为它将彻底改变开发、消费和共享分析内容的方式,可使数据准备、洞察力获取和洞察力可视化这个过程实现自动化,在许多情况下无需专业的数据科学家。趋势 2:增强型数据管理(Augmented data Management) 增强型数据管理利用机器学习功能和 AI 引擎来制作数据管理类别,包括数据质量、元数据管理、主数据管理、数据集成以及数据库管理系统(DBMS)自我配置和自我调整。增强型数据管理将元数据由仅用于审计、沿袭和报告变成支持动态系统。元数据正在从被动变为主动,并且正在成为所有 AI / ML 的主要驱动因素。它可以自动执行许多手动任务,为技术水平较低的用户提供使用数据的机会。它还有助于高技能的技术资源专注于更多的增值任务。趋势 3:持续型智能(Continuous Intelligence) 持续性数据不仅仅是一种实时数据的新方式;相反,它是一种设计模式,其中实时分析与业务运营相结合,处理当前和历史数据以规定响应事件的行动。它提供决策自动化或决策支持。持续型智能利用多种技术,比如增强型分析、事件流处理、优化、业务规则管理和机器学习。「持续型智能代表了数据和分析团队工作的重大变化,」Gartner 研究副总裁丽 Sallam 人文,「分析和 BI(商业智能)团队在 2019 年帮助企业做出更明智的实时决策,这是一个巨大的挑战 - 也是一个巨大的机会。它可以被看作是运营商业智能的终极目标。」到 2022 年,超过一半的重要新业务系统将采用持续性智能,使用实时上下文数据来改善决策。趋势 4:可解释的 AI(Explainable AI) 人工智能模型越来越多地用于增强和取代人类决策。但 AI 解决方案如何解释为什么他们得出某些结论?大多数这些先进的 AI 模型都是复杂的黑盒子,无法解释他们为何达到特定的推荐或决定。这是可解释的人工智能的用武之地。比如说,数据科学和机器学习平台中的可解释型AI可自动生成模型的解释,用自然语言从准确性、属性、模型统计和特征等方面解释模型。趋势 5:图形分析(Graph) 图形分析是一组分析技术,可帮助企业探索交易,流程和员工等实体之间的关系。到 2022 年,图形处理和图形数据库管理系统的应用将以每年 100%的速度增长。根据 Gartner 的说法,图形数据存储可以跨数据孤岛有效地建模,探索和查询数据,但是对专业技能的需求限制了它们的采用。由于需要在复杂数据中提出复杂问题,图形分析将在未来几年内增长,这在使用 SQL 查询时并不总是切实可行或甚至可能。趋势 6:数据结构(Data Fabric) 数据结构都是关于单一且一致的数据管理框架。它着眼于在分布式数据环境中实现无摩擦访问和数据共享,而不是孤立存储。到 2022 年,定制数据结构配置将主要用作静态基础架构,迫使组织进入新一波的成本控制浪潮,以完全重新设计更动态的数据网格方法。趋势 7:NLP /会话分析(NLP/Conversational Analytics) 到 2020 年,50%的分析查询将通过搜索、自然语言处理(NLP)或语音生成,或者将自动生成。分析复杂的数据组合并使组织中的每个人都可以访问分析的需求将推动更广泛的采用,使分析工具将如同搜索界面或与虚拟助手的对话一样简单。根据另一项单独研究,NLP 用例非常庞大,预计到 2020 年 NLP 市场价值将达到 134 亿美元。趋势 8:商用的人工智能和机器学习(Commercial AI and ML) 到 2022 年,75%利用 ML 和 AI 技术的新终端用户解决方案将采用商业解决方案,而非开源平台的方式构建。商业供应商已经在开源生态系统中创建了连接器,它们为组织提供了扩展 AI 和所需的功能,例如项目和模型管理、透明度、复用、数据沿袭、平台凝聚力以及开源技术所缺乏的集成。趋势 9:区块链(Blockchain) 企业可以使用区块链来解决数据管理问题吗?数据管理对 CTO 来说是一个持续不断的挑战,但 Bluzelle 首席执行官 Pavel Bains 认为区块链技术可以提供解决方案。区块链和分布式账本技术的核心价值主张是在不受信任的参与者网络中提供去中心化的信任。区块链对于数据分析的潜在影响很大,尤其是对利用参与者关系和交互的那些企业的影响。然而,在四到五个主要区块链技术成为主导之前,还需要几年时间。但是,区块链是数据源,而不是数据库,不会取代现有的数据管理技术。趋势 10:持久性内存服务器(Persistent Memory Servers) 持久存储器技术旨在降低采用内存计算(IMC)的架构的成本和复杂性。持久性内存代表 DRAM 和 NAND 闪存之间的新内存层,可为高性能工作负载提供经济高效的大容量内存。「数据量正在激增,实时将数据转化为价值的紧迫性正以同样快的速度增长,」Donald 表示,「新的服务器工作负载不仅要求更快的 CPU 性能,还要求大容量内存和更快的存储系统。」故宫网站崩溃,用不用把程序员拖出去斩了?_安防互联

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    数据中心设施的并购活动如今类似于俄克拉荷马州的“土地交易热潮”,而私募股权公司的交易将占大多数。 调研机构Synergy Research集团的最新研究表明,2019年数据中心收购交易超过100笔,与2018年相比增长了50%,其中私募股权公司占其中的80%。尽管上市公司收购活动减少了45%(例如Digital Reality Trust公司收购Interxion公司的大量数据中心),数据中心并购活动在2019年首次突破100笔交易大关。2019年数据中心收购交易额有所下降,与2018年相比,交易额减少了10亿美元或更多,平均交易额与2018年相比下降了24%。根据Synergy Research的调查数据,自2015年以来,大约有350个公共和私有数据中心交易,总价值为750亿美元。在此期间,私募股权公司占到总交易量的57%。而在2018年上市公司收购开始减少之前,私募股权公司进行的交易大约是50%。 如今,数据中心大规模收购交易日益减少,只有少数几家公司在并购,例如Digital Reality Trust公司收购Interxion公司,Equinix公司在2017年以36亿美元收购Verizon公司的数据中心,以及AT&T公司在2019年将其数据中心出售给私募股权公司Brookfield。问题是,这是一件好事吗?很多私募股权公司由于收购数据中心并在赚取所有利润之后放弃空壳公司而名声不佳。 但是Synergy Research首席分析师John Dinsdale表示不用担心,那些收购数据中心的私募股权公司正在寻求开发和建设数据中心。他表示,“这是一个高度以基础设施为导向的业务,企业可以获得的利益与投入的资金有直接关系。许多这样的股票投资者正在寻求收购资产,而不是迅速转移资产。” 他补充道:“在这些类型的业务中,没有那么多的人力、总部或管理费用可以剥离。” 事实确实如此,数据中心的工作人员很少。苹果公司几年前在北卡罗来纳州郊外投资10亿美元建设的数据中心只创造了50个工作岗位。大多数数据中心的情况都是如此。 而在收购破产的私募股权公司GI Partners的21个数据中心之后,大型数据中心运营商Digital Realty Trust公司已经在美国和欧洲收购并运营了214个数据中心。因此在这种情况下,私募股权公司收购数据中心可能是一件好事。如何获得更好的数据中心优化指标_安防互联

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    迄今为止,影响数据中心规划和发挥作用的界限通常是明确和一致的,其服务区域通常最多只能扩展到150英里的地方。而在数据中心内部,计算和存储设备等资源以及连接数据中心和访问网络的链路都是基于可预测的流量负载设计的。这在多租户数据中心(MTDC)中尤其如此,因为多租户数据中心的物理位置通常由其租户的延迟要求决定。例如,靠近证券交易所的多租户数据中心(MTDC)对那些需要低延迟访问用户具有更高的价值。用户的位置通常决定网络的边缘,而数据中心所在的位置更多地取决于网络延迟。而如今天,这种事情正在发生改变。随着5G和物联网的部署正开始加速,这使得需要超可靠的低延迟(URLL)性能的应用程序有了新的发展趋势。其中的一个影响是数据中心的服务区域日趋变小,这使得数据中心越来越接近网络边缘。如今,数据中心和边缘计算二者的界限甚至角色已经开始模糊。当然,这并不是一种全新的趋势。多年来,内容提供商已在其用户附近部署了越来越多的资源,以支持内容缓存,从而减少了延迟,节省更多成本。但是现在,其他类型的网络正在寻求强大的用例,并且正在做同样的事情。多租户数据中心(MTDC)必须找到一种重新定位自己的方法,虽然一些数据中心运营商网络因收入下降而陷入困境,但却在不断增加的基于边缘计算的部署中找到了新的机会。超可靠和低延迟成为容量问题 物联网的延迟要求以及数十亿台物联网设备产生的大量数据进一步推动了这一概念的发展。换句话说,增加容量至关重要。但是,可以部署的光纤数量是有限的,因此运营商必须考虑其他增加带宽的方法。波分复用(WDM)可能是一个难题,另一个问题是必须缩减数据传输的距离。还有许多缩短数据传输路径的策略。从网络设计的角度来看,运营商将需要继续增加“东西”(本地)流量,而不是依赖于在数据中心和边缘计算之间来回往返较长的“南北”流量。这也将需要更多的并行链接来满足更高的可靠性要求。最重要的是,网络将需要继续构建其基于边缘计算的资源,以便在本地使用更多数据。这不仅使它们能够满足超可靠、低延迟(URLL)的要求,而且可以成为节省带宽的有效策略。数据中心与云计算集成应用 边缘计算服务将由高度连接的小型设施提供所有这些都会影响多租户数据中心(MTDC)的设计,并在一定程度上影响其发挥的作用。随着网络服务区域的缩减,与传统多租户数据中心(MTDC)解决方案相比,部署在边缘的资源将能够更好地满足性能要求。此外,而更低成本、更小的占地面积、更小服务区域的要求将会进一步挑战现有的多租户数据中心(MTDC)业务发展。随着运营商和内容服务提供商不得不适应这种新环境,云计算将扮演关键角色。云计算服务提供商主要提供大型云平台,而规模较小的云计算实例在边缘计算中占主导地位。其主要挑战将是在许多地理位置上扩展分布式云计算结构,同时保持提供服务自动化和维持安全性控制。虽然边缘计算和核心数据中心之间传输的数据流量类型将会发生变化,但对现有软件和控制系统影响不大。基础设施(尤其是光纤数量)需要增加和改变,边缘计算到核心流量将推动对更多以太网的需求。随着不断发展的更高密度光缆和网络设备解决方案能够满足这些要求,光纤将成为成功的关键。长途大容量选项以及波分复用应用(例如粗波分复用和密集波分复用)对于带宽提升也起到重要作用。需要注意的是,下一代网络不会从头开始创建。通信运营商将根据自己的情况进行调整,从而构成多供应商的混合系统,这些系统融合了新的和现有的组件。但构建其基础设施将是复杂的,如何正确实施是一项艰巨的任务。但是如果做得好,可以构建一个更高效、更简化的网络,并且可以不断成长以满足用户更多的需求。微软发布Q1财报:智能云业务营收108.5亿美元,同比增长27%_安防互联

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    提到SPARC,估计有很多人都不熟悉了,这个曾经在十几、二十年前风靡一时的高端微处理器已经很久没有进入大众视野。也难怪于此,如今就连IBM大型机、小型机也都风光不再,更加便宜的x86服务器已经成为了绝对主流。  我们先来看看SPARC的历史,1987年SUN和TI公司合作开发了RISC微处理器--SPARC。SPARC微处理器最突出的特点就是它的可扩展性,这是业界出现的第一款有可扩展性功能的微处理器。在甲骨文收购SUN之后,SPARC成为专供甲骨文的“产品”,除甲骨文之外还有个铁杆粉丝富士通也在推出相关服务器。  历史上,SPARC服务器为各种企业应用程序提供创世界纪录的性能,只需大型机成本的一小部分,即可获得无与伦比的任务关键型可靠性,唯一包含片上加密和Oracle Solaris安全框架的平台与Oracle数据库、业务应用程序、中间件软件和Oracle优化的解决方案完全集成,并利用全面、内置的零成本虚拟化功能提高系统利用率。  目前SPARC的旗舰是SPARC64 XII处理器,设计为12核,主频4.25 GHz。目前唯一应用的产品是富士通M12-2S、M12-2服务器,运行Solaris 11系统。SPARC仅存的意义而和使命就是为甲骨文平台的软件服务。  近日,富士通表示,会保证在2020年之前继续推出新品。  相比上代M10服务器上的SPARC64 X,SPARC64 XII的性能提升高达2.5倍。据资料显示,一套M12-2S服务器可以装载32颗SPARC64 XII、32TB RAM。典型的单芯片系统是32GB DDR4内存、600GB SAS硬盘、售价4.9万美元。  就像上文所述,如今大型机、小型机在市场份额方面已经成为了服务器市场的“非主流”,但这并不影响他的性能和安全性等优势,因此在核心业务方面暂时还没有太合适的替代品,守住关键业务是他们的职责所在。我们从硬件指标来看SPARC64 XII还是很有优势的,但应用范围的局限性让其较难混迹于主流服务器市场,还是那句话:数据库性能没得说,但它的市场依然不太大。什么是工业以太网?它有什么突出优势?_安防互联

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    数据中心行业目前的状况如何?为什么数据中心运营商今年比过去几年更加需要扩张数据中心的规模?如今,数据中心行业在全球蓬勃发展,预计随着经济增长的步伐加快,这种趋势将持续下去。消费者对数字内容的渴望只会加强,这得益于人们对在线视频和社交网络的依赖。正如我们在仲量联行2017年数据中心前景展望中所强调的那样,私有企业服务器到基于云计算的解决方案的数据流动,以及不断增长的物联网(IoT)都在推动企业需求的增加。随着数据消费的激增,预计到2020年,全球主要的云计算提供商需要将其基础设施的规模扩大一倍。  至少可以说,数据中心的需求是强劲的,但外部风险可能会影响行业增长。例如,外汇汇率波动,美国利率上升,大胆并购以及监管政策转变的前景等因素,企业必须认真加以考虑,因为这将对其规模扩张的复杂性产生影响。而那些成功管理这些风险的企业业务将有望成长。  数据中心的主要市场在哪里?今年在数据中心市场获得突破的公司都是人们耳熟能详的名字。美国在中心市场的房地产交易仍然保持高位运行。北弗吉尼亚州仍然是美国市场中的重点地区,其超大规模云计算是市场的主导需求,其次是达拉斯亚。加利福尼亚北部的市场也增长强劲。圣克拉拉的土地2016年价格每平方英尺上涨了100美元,这证明了其市场的实力。同时,芝加哥地区的数据中心市场也正在上升,因为园区式部署以更高的成本效益吸引传统数据中心的用户。  在国际上,爱尔兰都柏林仍是EMEA地区增长最快的市场,今年的电力容量的供应量可能达到100兆瓦。企业对数据保护方面的关注应该是其保持增长的主要原因,即使提供了新的供应量,其定价仍然坚挺。云计算服务的机会也使加拿大的蒙特利尔和日本东京成为2017年具有突破性的市场。  企业在扩展规模,数据中心管理者在其选址决策时应考虑什么因素?在快速发展的市场中,数据中心管理者正在重新审视数据中心的定位选址策略,包括将更多的云服务推送到云端。环境法规和能源基础设施极大地影响了数据中心的建设决策。数据中心供应商努力提高运营中的能源效率。许多厂商致力于在更冷的气候地区建设运营数据中心,降低冷却需求,并降低电力成本。此外,数据中心微电网的持续兴起,特别是在美国西部地区,承诺即使在电网不可用或供应紧张的情况下,提供廉价而可靠的电力。  此外,用户的位置也起着关键作用。很多用户在核心市场以外生活,工作和娱乐,为这些用户提供强大服务的压力正在增加对网络“边缘”的空间需求,这是层次较低但仍然人口众多的市场。  而运营商税收减免和数据主权法律的兴起已成为数据中心行业的游戏规则。虽然瑞典等一些国家正在提供新的电力税收减免来吸引更多的数据中心运营商,但其他一些国家(如俄罗斯)正在加强其数据主权法律,要求将俄罗斯公民提交的个人资料存储在该国的服务器上。这些法律也在北美地区创造了复杂性,例如加拿大提出了在美国交付的数据移交到加拿大云平台的问题。  让数据中心更有效率的一些新的构建趋势是什么?在过去几年中,美国的数据中心的电力节约比较显著。根据美国劳伦斯伯克利国家实验室2016年出具的一份报告,尽管预期能源利用将像实时数据的需求一样迅速增长,但自2010年以来,能源使用量实际上保持稳定。预计从2010年到2020年,全球服务器总装机容量将增长40%,而2020年,数据中心行业的能源使用量将会进一步提高,将增长40%.  此外,还有几个主要趋势正在促使企业提高效率。例如,美国加利福尼亚州颁布了鼓励采用先进冷却策略的立法,使冷却过程减少资源密集。同时,“功率相称”方法正在为数据中心提供商和用户带来经济和环境效益。这些方法使得数据中心在不能完全节流的情况下缩减用电量。最后,数据中心微电网也开始发挥作用。考虑到业界对可靠电力的依赖,当电网不可用时,使用成本相对较低的微电网可以缓解电网电力供应不足的情况。媒体评百度网盘:用户信息曝光,光提醒远不够_安防互联

  • 上传到云服务器上的网站会被审查吗

    心脏病发作很难提前预测。据《科学》杂志17日报道,英国诺丁汉大学科学家开发了一种人工智能新算法,能显著提高心脏病发作预测准确率,若投入临床应用,每年或可挽救数百万生命。  目前,全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病,包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病,许多医生使用美国心脏病学会(ACC)和美国心脏学会(AHA)提供的指南,包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素,但这些指标过于简单,无法顾及患者服用多种药物、其他疾病及生活方式等因素的影响。  诺丁汉大学流行病学家史蒂芬ⷧ🁥𘦩↥›⩘Ÿ,详细比较了ACC/AHA预测指南与4种机器学习算法——随机森林、逻辑回归、梯度增强和神经网络之间的数据分析效率,并希望在没有人为指导的情况下创建预测工具。  机器学习被“投喂”了大量数据,包括英国378256名患者的电子病历,目的是在与心血管疾病发作有关的记录中找到共同模式。人工智能算法先用大约78%的病历记录,建立自己的内部“指导方针”,然后对剩余的记录进行测试。基于2005年的可用记录数据,人工智能预测了在未来10年内哪些患者心血管疾病会首次发作,并对照检查了2015年的记录数据,其考虑的变量比ACC/AHA指南多出22个,包括种族、关节炎和肾脏疾病等因素。  结果显示,机器学习方法表现明显优于ACC/AHA指南。表现最好的神经网络算法,比ACC/AHA方法的正确预测率高出7.6%,还降低了一定的错误预警率,相当于在8.3万名患者中额外挽救了355人的生命。其中,对预测结果影响最强的变量包括是否有严重精神疾病、是否服用口服皮质类固醇,以及是否罹患糖尿病。  英国曼彻斯特大学数据科学家认为,如果“投喂”更多的数据给新的人工智能算法,可能获得更佳的效果。CDN网络发展趋势:加快与新技术融合创新发展_安防互联

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    根据IDC全球云IT基础架构季度追踪报告的最新预测,2017年部署在云环境中的IT基础架构产品(服务器、企业存储和以太网交换机)总支出预计将达到465亿美元,同比增长20.9%。公有云数据中心将占这一支出的65.3%,最快年增长率为26.2%。外部私有云环境将占云IT基础设施支出的13%,同比增长12.7%。内部私有云将占到私有云IT基础设施支出的62.6%,并将在2017年同比增长11.5%。传统非云计算IT基础设施的全球支出预计在2017年下降了2.6%,但占三大产品领域IT基础设施产品总用户支出的大部分(57.2%),低于2016年的62.4%,这比此前三年的损失更快。云环境在整个IT基础架构支出中所占的份额越来越大,在所有地区都是如此。预计2017年在云IT环境中,所有三个技术细分领域的支出都将以两位数增长。以太网交换机和计算平台将分别增长22.2%和22.1%,存储平台支出增长19.2%。所有三种技术的投资将在所有云部署模型(公有云、私有云外部部署和私有云内部部署)中得到提高。从长期看,IDC预计外部云IT基础设施的支出将以12%的5年复合增长率(CAGR)增长,到2021年将达到519亿美元。公有云数据中心将占到82.1%,复合年增长率为12.1%,而外部私有云基础设施的开支将以11.7%的复合年增长率增长。加上本地私有云,云IT基础架构的总体支出将以11.7%的复合年增长率增长,到2020年将超过在非云IT基础架构上的支出。内部部署私有云IT基础设施的支出将以10.8%的复合年增长率增长,而非云IT(内部和外部合并)的支出将在同期内下滑2.7%。IDC企业存储研究总监Natalya Yezhkova表示:“随着公共云服务和私有云部署继续在全球范围内普及,取代传统的以本地硬件为中心的IT设施,在服务器、存储和网络上的整体市场开支也将遵循这一趋势。业界正在达到一个临界点:云部署将占据IT基础设施支出的大部分,这将是拥抱服务为中心的IT所带来好处的一个重要里程碑。”安防互联提供云服务器租用,性能可靠,线路稳定带宽真实,更推出多种优惠活动,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用全球CDN市场现状及行业格局_安防互联