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代理服务器无法设置

改变已有的牢固认知,突破思维,换种策略。账户在投放过程中会出现很多问题,主要的问题就是两大类,量少和成本高。量少和成本高可以用反推法来优化账户,见上一篇文章《百度竞价如何用反推法去提升效果?(附案例) 》。这里补充一些小问题的处理方法: 1、有点击无对话是怎么回事? 先检查页面,页面没问题(打开速度和转化通道没问题),检查搜索词,搜索词没问题,检查平均排名,平均排名没问题,检查抵达率和恶点情况。 2、推广效果突然下降怎么办? 一般要看三天的,不要看单天的,只要周平均成本是正常的就没事,百度现在本来就很不稳定,如果一天效果突然下降,第一检查页面和排名;第二下降时段系数,控消费;第三,哪个设备端效果不好,先停哪个设备端。比如移动不行,突然效果很差,实在没办法,那就先停移动。切忌,效果如果突然不好,不要急于调整。 3、成本越来越高的问题该如何解决? 成本越来越高的因素有很多,主要还是页面和词的问题,你可以试着换页面,提升转化率;关键词你可以试着推一批有转化的词,词性意向高的词;如果页面和词都没问题,你可以尝试ocpc,如果ocpc也不能控制成本。那你的方法就有问题,有必要尝试新方法,舍弃当前的方法。 4、高意向词匹配到低意向词怎么办? 一是先否词;二是优化账户结构,把高意向词设一个计划,低意向词设一个计划,高意向词直接广否低意向词。比如一个医院计划,一个原因计划,直接可以在医院计划把原因广否。当然,这是建立在账户结构非常清晰的情况下。如果账户结构没那么清晰,不能这样否。账户匹配乱,肯定是匹配方法有问题。根据字符长度、词性和展现数设匹配是一种不错的方法。长尾词宜宽,短词宜窄;高意向词宜窄,低意向词宜宽;展现多的宜窄,展现少的宜宽。 5、中后期如何优化效果? 提升关键词质量度,优化创意(文案和配图),适度降低出价,找到一批蓝海词(同行未投但转化很好的词),优化页面(可以多做几个页面测试转化率),抢重点时段,做ocpc+行业定投积极扩量。 6、如何解决恶点的问题? 一是商盾;二是咨询工具里屏蔽;三是百度统计屏蔽。另外,看哪个时段恶点多,就停哪个时段;看哪个设备恶点多,就停哪个设备;看哪些词恶点多,可以暂停这些词,也可以精否这些词,一般先精否再暂停,因为搜索词很可能匹配到不同的关键词,所以要先精否。 7、如何接手老账户? 一熟悉二分析三动。千万不要一接手就大调,老户尤其忌讳大调,本来很好的效果,一调极有可能把账户调废。慢慢调为好。 8、如何制定账户计划? 经常从关键词规划师里面搜一下词,看看哪些词平时很少推,可以试一下。另外,可以从已有转化词出发,多拓一些相关词。比如学历教育中,院校词、地域词、专业词都是转化很好的词,可以把这些词整合起来专门做一个计划。一般制定账户计划,维度很多,比如按业务分,按时间分,按词性分,按匹配分,主要看你的定位是什么。 9、如何选择竞品词? 多投一些竞品词,如果侵权就用简写或者错别字代替;再可以试一下做行业定投,把同行的网址拿来投放。竞品词有的转化很好,有的转化一般,价格根据转化而定。 10、竞价日常要关注的工作有哪些? 账户后台数据推广情况,客服接线转化情况,销售系统成交情况;百度统计数据情况,除了关注这些,还可以关注下同行投放的情况。另外,定期加下词和网址。 11、小渠道效果不好怎么办? 小渠道本身流量就少,就要放量,建议放匹配,尤其是搜狗神马,可以宽一点匹配,短核广泛。360搜索,由于匹配乱,且假量多,不建议放太宽的匹配,应该是抢薄弱时段,比如中午晚上,同行投的少,你可以抢一下,也许有不一样的效果。另外,不管哪个渠道,建议分pc和移动投放,更有针对性。 12、一直效果不好怎么办? 那就可能是方法的问题,要考虑换方法。改变自己已有的牢固认知,突破自己的思维,换种策略。谷歌搜索通告:疫情期间不要关站会影响网站排名_安防互联

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    近日,工信部网站发布2019年1-8月互联网和相关服务业运行情况。情况显示,我国2019年1-8月,我国互联网和相关服务业1保持稳中向好的发展趋势,收入和利润持续两位数增长,研发投入稳步增加,主要大省运行良好。 一、总体运行情况 2018-2019年互联网业务收入增长情况互联网业务收入保持较快增长。1-8月,我国规模以上2互联网和相关服务企业(简称互联网企业)完成业务收入7522亿元,同比增长20.9%,增速同比提高0.2个百分点,比1-7月加快0.2个百分点。行业利润增速超过收入。1-8月,全行业共实现营业利润709亿元,同比增长32.7%,增速同比提高19.7个百分点,较1-7月提高13.2个百分点,高出同期收入增速11.8个百分点。研发投入增幅继续保持高位。1-8月,全行业研发投入额313亿元,同比增长21.0%,增速同比提高4.1个百分点,与收入增速基本同步。固定资产投资总额增速转降为升。1-8月,全行业固定资产投资245亿元,同比增长5.1%,增速同比回落16.7个百分点,但扭转前7个月增速下滑的局面。二、分业务运行情况 互联网企业在网络音乐和视频内容、网络销售、旅游出行、生活服务和电子政务等应用不断创新,带动互联网业务收入规模不断扩大。信息服务规模较快扩大,音视频服务表现突出。1-8月,包括网络音乐和视频、网络游戏、新闻信息、网络阅读等信息服务收入规模达4958亿元,同比增长24.3%,增速较1-7月提高3.2个百分点,占互联网业务收入比重为65.9%。互联网平台服务收入稳步增长,生活服务平台服务规模快速扩大。1-8月,以提供生产服务平台、生活服务平台、科技创新平台、公共服务平台等为主的企业实现业务收入1974亿元,同比增长17.2%,较1-7月提升2.8个百分点。互联网数据服务收入保持较快增长。在“互联网+”深入推进、大型企业数字化升级改造以及小企业上云等不断加快的拉动下,作为关键应用基础设施的互联网数据中心、云服务、云存储等业务保持快速增长。1-8月,互联网企业完成相关的互联网数据服务收入72亿元,同比增长23.3%;截至8月末,部署的服务器数量达165万台,同比增长27.7%。三、分地区运行情况 东部地区互联网业务收入保持较快增长,中西部地区增势突出。1-8月,东部地区完成互联网业务收入5852亿元,增长21.6%,增幅较1-7月持平,占全国(扣除跨地区企业)互联网业务收入的比重为91.2%。中部和西部地区完成互联网业务收入266亿元和273亿元,分别增长45.7%和40%,高出全国平均水平24.8个和19.1个百分点。东北地区完成互联网业务收入28.9亿元,同比增长4.6%。主要省份运行良好,部分省份增速明显回升。1-8月,互联网业务累计收入居前5名的广东(增长9.7%)、上海(39.4%)、北京(22%)、浙江(31%)和福建(9.6%)共完成互联网业务收入5683亿元,占全国(扣除跨地区企业)比重达88.5%。收入负增长的省份达到8个,包括山西、贵州、内蒙古、广西、山东、江苏、甘肃和黑龙江。整合数据中心真省钱?国外有啥经验?_安防互联

    自成立以来,总部位于奥斯汀的创业公司Vapor IO公司为其边缘计算的微型数据中心开发了一项创新设计,从将大量IT设备封闭到一个狭小空间中,并部署独特的物理安全系统,安装用于管理温度和实时收集其他指标的传感器。如今该公司又推出了另一个很酷的创新。Vapor IO公司正在建立一个边缘数据中心托管业务,该公司已与制冷供应商BasX Solutions公司合作,为其边缘站点提供高效且更环保的冷却系统,只需要很少的现场管理和维护,而这是一个部署边缘数据中心网络的重要因素。 Vapor IO公司边缘模块数据中心Vapor公司首席营销官Matt Trifiro表示,总部位于美国俄勒冈州雷德蒙德的BasX公司设计的自然冷却系统使用循环空气冷却Vapor数据中心,而无需采用外部空气冷却或水冷这两种常见方法。其新的散热设计符合边缘计算的环境要求。他说,Vapor公司计划随着时间的推移安装数百到数千个边缘数据中心,其中许多将部署无法提供水冷的难以到达的位置。Vapor公司的边缘数据中心不用配备现场工作人员,运行可靠且易于维护。Trifiro表示,利用BasX的冷却系统,可以不必定期更换空气过滤器或处理水过滤。他说:"边缘数据中心可以在尘土飞扬的恶劣的环境中工作,并且无需额外的维护。"Vapor公司正在通过在其投资者Crown Castle公司所拥有的蜂窝塔旁安装多租户微型数据中心来建立托管业务,使其可供出租。未来几年,诸如流媒体视频、云服务、自动驾驶车辆,以及增强和虚拟现实等应用预计将带动对边缘计算的巨大需求,这通过将计算能力和数据存储部署到最终用户附近来确保高性能。Vapor公司使用集中管理和编排软件连接每个城市或地区的多个微型数据中心,因此它们可以作为单个冗余虚拟数据中心运行。该创业公司的个人微型数据中心称为Vapor边缘模块,具有顶级设计。每个数据中心都装有一个类似于集装箱的容器,在一个称为Vapor室的圆柱形舱体内部署了六个高密度IT机架,可以支持高达150kW的电力容量。该设备包括四层访问控制安全。例如,每个机架分为四个部分,每个部分都有自己的门锁。Vapor室位于一个电动转台上,当租户验证或使用他们自己的IT设备时,Vapor室会转动就位,并使技术人员只能通过一个开口访问他们自己的机架。新型冷却系统采用闭环运行,是最新的设计创新。BasX公司总裁兼联合创始人Matt Tobolski表示,其冷却技术内置传感器,与Vapor的传感器配合使用,可跟踪系统和冷却需求,并根据需要自动调整设置。"冷却系统内置了很多控制逻辑来确定制冷需求,例如需要加速还是减速?是打开风扇,还是增加通过该泵的流量?"他解释说,"冷却系统根据每天的不同时段进行调整,力求运行效率最高。"BasX公司的冷却系统还包括一个内置的冷水机组作为备用。Trifiro表示,只要能够充分冷却数据中心,它就可以关闭冷水机组,并以自然冷却的模式运行。他说:"尽管该系统可以在自然冷却模式下最大限度地延长工作时间,但这两种方式都可以使用,因为这样做的效率更高。Vapor边缘模块的软件可以持续评估传感器,并确定自然冷却能力是否足够,或者是否需要增加一些冷却器辅助来达到所需的设定点。"Dell EMC公司推出全球速度最快的存储阵列_安防互联

    数据中心交换机是网络的重要组成部分,网络从接入到核心基本均采用的是交换机。现在很多新技术和应用都要依赖网络,对交换机也提出了更高的要求,那些传统的二三层转发交换机已无法满足业务需求,交换机必须做出改变。在2017年第四季度,全球交换机的市场达到了69亿美元,预计到2019年,全球交换机市场能超过250亿美元,这依然是一个不能让人忽视的市场,所以很多交换机大厂都在挖空心思设计未来的网络设备,寄希望在未来的市场竞争中脱颖而出。 要说现在最火的技术,当属人工智能AI技术,通过AI技术来模仿人的行为,从而代替人自动完成人的工作。AI技术已经渗透到很多行业中,也包括数据中心。作为数据中心组成中最为重要的一份子,交换机自然不能缺席。将AI技术引入网络,在交换机上实践是一个很棒的设计,而且已经有人已经开做着手做了。那么,AI究竟能给交换机带来什么呢?本文将展开说明。1.流量分析 数据中心里海量的数据是其宝贵的财富,利用大数据对数据流量进行分析,往往能得到一些非常有价值的分析结果。交换机作为数据流量转发的载体,能够接触到最全面的数据,所以针对这些数据进行分析,非常有意义。其实,早已经有不少的分析设备和软件可以做这个事情,比如:流量清洗设备,防火墙,入侵检测,上网流量行为分析等等,这些往往是在交换机上做镜像或者采样技术将流量复制一份到分析设备,有分析设备完成分析,输出分析结果。这样一方面增加采购分析设备成本,另一方面是分析比较初级,更多是侧重于安全过滤与防护,若交换机自己就具备这样的功能岂不更好?交换机的CPU本身是比较弱的,但也可以单独增加一个CPU,或者干脆将一个服务器装入交换机,让其完成流量分析工作。这样拥有了强大的计算能力就可以部署AI技术,通过AI技术可以很快掌握交换机上的流量转发情况,还可以输出很多流量分析结果供管理人员参考。同时AI技术还可以将设备的各种运行参数监控起来,综合评判分析当前交换机的工作状态,若处于非健康状态及时给出告警和调整建议。2.算法优化 交换机为了提升转发效率,很多算法都是比较初级的,比如路由最长匹配,聚合HASH算法,算法本身都不复杂,可以提升硬件转发数据的效率,本质上是硬件处理不够灵活。有了AI技术,就可以根据交换机上的数据转发情况,自学习设计算法,对于效率不高的算法进行优化,然后将算法固化到硬件中去。现在的SDN就是这样的理念,通过软件来学习网络互联状态,然后学习完成后,向各个网络设备下发转发流表,控制器就是整个网络的大脑,这个大脑拥有AI技术,具备学习能力,通过对整个网络进行学习,逐渐实现自动化管理整个网络。通过每个交换机都部署上AI技术,最终整个网络都是AI的,完全走向自动化运行的网络。3.阈值设计 交换机里有大量的定时器和阈值设计,这些阈值很多都是经验性的,并无标准可言,很多时候并不适用于所有网络,所以我们会看到交换机上有上千条的命令,通过设置不同命令来满足不同网络环境的需求。比如OSPF的Hello报文超时时间我们可以配置成10*3秒,可以配置成1*3秒,ARP老化时间可以配置成20分钟,也可以配成1分钟,在不同的网络环境中可以采用不同的阈值参数,这需要在设备上做大量的配置工作,每一次网络变更都需要在设备上输入大量的配置命令,有了AI交换机则完全不同了。AI交换机不需要做这些配置,先会设置一个默认的初始值,然后会根据网络情况有时会调整这个阈值参数,这个阈值参数也并不是一成不变的,随着网络的波动也在不断变化着,这样极大简化了设备的配置量。AI交换机几乎不需要人参与做配置,而是根据网络互连情况自动下发最适合的阈值,大大提升了网络运维的效率,将繁琐的判断过程交给AI去做,当然AI会根据大量的历史经验数据计算得来,让阈值参数最符合网络当前的情况。在交换机内部实现上也有很多地方采用阈值变量进行判断,这些地方其实都可以通过AI技术实现,将AI实现的源代码嵌入到交换机程序中,对涉及阈值参数的地方进行AI计算,得到更加合理的阈值参数。4.故障自愈 交换机不仅要完成数据转发,还要在发生故障的时候能够自愈,如果能够做到这点,数据中心网络自动化的运维,就可以成真,要完全做到这个是很难的,因为很多时候经验丰富的工程师都很难短时间找到问题原因,这样故障恢复的手段都难以确定。AI技术的准确性是建立在海量数据样本学习的基础上的,每个数据中心不可能将所有的故障类型都遇上一次,这就需要建立公共的大型数据中心网络故障数据库,这里涵盖了很多数据中心网络故障的原因分析和恢复手段,AI技术基于这些数据才能学习输出故障自愈方案,而当前最为欠缺的就是这样的数据库,有些技术涉密也无法公布出来,这使得通过AI技术去自愈故障的准确性就会打上个问号。我们可以根据现有经验,向交换机输出数据,供其学习,在有限范围实现自愈,不能准确判断的领域给出告警,让人参与进来,由人和交换机共同完成故障恢复。人工智能在交换机技术中已经逐渐开始展露手脚,从监控、转发、控制到流量分析都可以引入人工智能,相信不久的将来就能看到真正的人工智能交换机面世,属于人工智能的网络时代已经来临!《网络安全法》推进一周年 网络安全需要创新技术支撑_安防互联

    19日,IBM发布了2018财年第二季度财报。报告显示,IBM第二季度营收为200.03亿美元,比去年同期的192.89亿美元增长4%;净利润为24.04亿美元,比去年同期的23.31亿美元增长3%.不按照美国通用会计准则,IBM第二季度来自于持续运营业务的运营净利润为28亿美元,比去年同期增长5%;来自于持续运营业务的总毛利润率为46.0%,与去年同期相比下降了0.5个百分点。 具体到各部门业绩,IBM认知解决方案部门(包括解决方案软件和交易处理软件业务)的营收为45.80亿美元,与去年同期的45.59亿美元相比基本持平;IBM全球商业服务部门第二季度营收为41.92亿美元,比去年同期的40.97亿美元增长2%;IBM第二季度技术服务和云平台部门(包括基础设施服务、技术支持服务和一体化软件业务)营收为86.15亿美元,比去年同期的84.06亿美元增长2%;IBM第二季度系统部门(包括系统硬件和操作系统软件业务)营收为21.77亿美元,比去年同期的17.47亿美元增长25%;IBM第二季度全球融资部门(包括融资和二手设备出售业务)营收为3.94亿美元,比去年同期的4.15亿美元下降5%.截至2018年第二季度末,IBM持有119亿美元现金;债务总额(其中包括全球融资部门的311亿美元债务)为455亿美元。IBM表示,该公司的资产负债表仍很强大,而且公司已经完成了对旗下客户和商业融资业务开展的重组活动,为长期前景做好了更好的准备。亚太IDC市场持续升温,促多边产业多元化发展_安防互联

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    近日,工信部网站发布2019年1-8月互联网和相关服务业运行情况。情况显示,我国2019年1-8月,我国互联网和相关服务业1保持稳中向好的发展趋势,收入和利润持续两位数增长,研发投入稳步增加,主要大省运行良好。 一、总体运行情况 2018-2019年互联网业务收入增长情况互联网业务收入保持较快增长。1-8月,我国规模以上2互联网和相关服务企业(简称互联网企业)完成业务收入7522亿元,同比增长20.9%,增速同比提高0.2个百分点,比1-7月加快0.2个百分点。行业利润增速超过收入。1-8月,全行业共实现营业利润709亿元,同比增长32.7%,增速同比提高19.7个百分点,较1-7月提高13.2个百分点,高出同期收入增速11.8个百分点。研发投入增幅继续保持高位。1-8月,全行业研发投入额313亿元,同比增长21.0%,增速同比提高4.1个百分点,与收入增速基本同步。固定资产投资总额增速转降为升。1-8月,全行业固定资产投资245亿元,同比增长5.1%,增速同比回落16.7个百分点,但扭转前7个月增速下滑的局面。二、分业务运行情况 互联网企业在网络音乐和视频内容、网络销售、旅游出行、生活服务和电子政务等应用不断创新,带动互联网业务收入规模不断扩大。信息服务规模较快扩大,音视频服务表现突出。1-8月,包括网络音乐和视频、网络游戏、新闻信息、网络阅读等信息服务收入规模达4958亿元,同比增长24.3%,增速较1-7月提高3.2个百分点,占互联网业务收入比重为65.9%。互联网平台服务收入稳步增长,生活服务平台服务规模快速扩大。1-8月,以提供生产服务平台、生活服务平台、科技创新平台、公共服务平台等为主的企业实现业务收入1974亿元,同比增长17.2%,较1-7月提升2.8个百分点。互联网数据服务收入保持较快增长。在“互联网+”深入推进、大型企业数字化升级改造以及小企业上云等不断加快的拉动下,作为关键应用基础设施的互联网数据中心、云服务、云存储等业务保持快速增长。1-8月,互联网企业完成相关的互联网数据服务收入72亿元,同比增长23.3%;截至8月末,部署的服务器数量达165万台,同比增长27.7%。三、分地区运行情况 东部地区互联网业务收入保持较快增长,中西部地区增势突出。1-8月,东部地区完成互联网业务收入5852亿元,增长21.6%,增幅较1-7月持平,占全国(扣除跨地区企业)互联网业务收入的比重为91.2%。中部和西部地区完成互联网业务收入266亿元和273亿元,分别增长45.7%和40%,高出全国平均水平24.8个和19.1个百分点。东北地区完成互联网业务收入28.9亿元,同比增长4.6%。主要省份运行良好,部分省份增速明显回升。1-8月,互联网业务累计收入居前5名的广东(增长9.7%)、上海(39.4%)、北京(22%)、浙江(31%)和福建(9.6%)共完成互联网业务收入5683亿元,占全国(扣除跨地区企业)比重达88.5%。收入负增长的省份达到8个,包括山西、贵州、内蒙古、广西、山东、江苏、甘肃和黑龙江。整合数据中心真省钱?国外有啥经验?_安防互联

    自成立以来,总部位于奥斯汀的创业公司Vapor IO公司为其边缘计算的微型数据中心开发了一项创新设计,从将大量IT设备封闭到一个狭小空间中,并部署独特的物理安全系统,安装用于管理温度和实时收集其他指标的传感器。如今该公司又推出了另一个很酷的创新。Vapor IO公司正在建立一个边缘数据中心托管业务,该公司已与制冷供应商BasX Solutions公司合作,为其边缘站点提供高效且更环保的冷却系统,只需要很少的现场管理和维护,而这是一个部署边缘数据中心网络的重要因素。 Vapor IO公司边缘模块数据中心Vapor公司首席营销官Matt Trifiro表示,总部位于美国俄勒冈州雷德蒙德的BasX公司设计的自然冷却系统使用循环空气冷却Vapor数据中心,而无需采用外部空气冷却或水冷这两种常见方法。其新的散热设计符合边缘计算的环境要求。他说,Vapor公司计划随着时间的推移安装数百到数千个边缘数据中心,其中许多将部署无法提供水冷的难以到达的位置。Vapor公司的边缘数据中心不用配备现场工作人员,运行可靠且易于维护。Trifiro表示,利用BasX的冷却系统,可以不必定期更换空气过滤器或处理水过滤。他说:"边缘数据中心可以在尘土飞扬的恶劣的环境中工作,并且无需额外的维护。"Vapor公司正在通过在其投资者Crown Castle公司所拥有的蜂窝塔旁安装多租户微型数据中心来建立托管业务,使其可供出租。未来几年,诸如流媒体视频、云服务、自动驾驶车辆,以及增强和虚拟现实等应用预计将带动对边缘计算的巨大需求,这通过将计算能力和数据存储部署到最终用户附近来确保高性能。Vapor公司使用集中管理和编排软件连接每个城市或地区的多个微型数据中心,因此它们可以作为单个冗余虚拟数据中心运行。该创业公司的个人微型数据中心称为Vapor边缘模块,具有顶级设计。每个数据中心都装有一个类似于集装箱的容器,在一个称为Vapor室的圆柱形舱体内部署了六个高密度IT机架,可以支持高达150kW的电力容量。该设备包括四层访问控制安全。例如,每个机架分为四个部分,每个部分都有自己的门锁。Vapor室位于一个电动转台上,当租户验证或使用他们自己的IT设备时,Vapor室会转动就位,并使技术人员只能通过一个开口访问他们自己的机架。新型冷却系统采用闭环运行,是最新的设计创新。BasX公司总裁兼联合创始人Matt Tobolski表示,其冷却技术内置传感器,与Vapor的传感器配合使用,可跟踪系统和冷却需求,并根据需要自动调整设置。"冷却系统内置了很多控制逻辑来确定制冷需求,例如需要加速还是减速?是打开风扇,还是增加通过该泵的流量?"他解释说,"冷却系统根据每天的不同时段进行调整,力求运行效率最高。"BasX公司的冷却系统还包括一个内置的冷水机组作为备用。Trifiro表示,只要能够充分冷却数据中心,它就可以关闭冷水机组,并以自然冷却的模式运行。他说:"尽管该系统可以在自然冷却模式下最大限度地延长工作时间,但这两种方式都可以使用,因为这样做的效率更高。Vapor边缘模块的软件可以持续评估传感器,并确定自然冷却能力是否足够,或者是否需要增加一些冷却器辅助来达到所需的设定点。"Dell EMC公司推出全球速度最快的存储阵列_安防互联

    数据中心交换机是网络的重要组成部分,网络从接入到核心基本均采用的是交换机。现在很多新技术和应用都要依赖网络,对交换机也提出了更高的要求,那些传统的二三层转发交换机已无法满足业务需求,交换机必须做出改变。在2017年第四季度,全球交换机的市场达到了69亿美元,预计到2019年,全球交换机市场能超过250亿美元,这依然是一个不能让人忽视的市场,所以很多交换机大厂都在挖空心思设计未来的网络设备,寄希望在未来的市场竞争中脱颖而出。 要说现在最火的技术,当属人工智能AI技术,通过AI技术来模仿人的行为,从而代替人自动完成人的工作。AI技术已经渗透到很多行业中,也包括数据中心。作为数据中心组成中最为重要的一份子,交换机自然不能缺席。将AI技术引入网络,在交换机上实践是一个很棒的设计,而且已经有人已经开做着手做了。那么,AI究竟能给交换机带来什么呢?本文将展开说明。1.流量分析 数据中心里海量的数据是其宝贵的财富,利用大数据对数据流量进行分析,往往能得到一些非常有价值的分析结果。交换机作为数据流量转发的载体,能够接触到最全面的数据,所以针对这些数据进行分析,非常有意义。其实,早已经有不少的分析设备和软件可以做这个事情,比如:流量清洗设备,防火墙,入侵检测,上网流量行为分析等等,这些往往是在交换机上做镜像或者采样技术将流量复制一份到分析设备,有分析设备完成分析,输出分析结果。这样一方面增加采购分析设备成本,另一方面是分析比较初级,更多是侧重于安全过滤与防护,若交换机自己就具备这样的功能岂不更好?交换机的CPU本身是比较弱的,但也可以单独增加一个CPU,或者干脆将一个服务器装入交换机,让其完成流量分析工作。这样拥有了强大的计算能力就可以部署AI技术,通过AI技术可以很快掌握交换机上的流量转发情况,还可以输出很多流量分析结果供管理人员参考。同时AI技术还可以将设备的各种运行参数监控起来,综合评判分析当前交换机的工作状态,若处于非健康状态及时给出告警和调整建议。2.算法优化 交换机为了提升转发效率,很多算法都是比较初级的,比如路由最长匹配,聚合HASH算法,算法本身都不复杂,可以提升硬件转发数据的效率,本质上是硬件处理不够灵活。有了AI技术,就可以根据交换机上的数据转发情况,自学习设计算法,对于效率不高的算法进行优化,然后将算法固化到硬件中去。现在的SDN就是这样的理念,通过软件来学习网络互联状态,然后学习完成后,向各个网络设备下发转发流表,控制器就是整个网络的大脑,这个大脑拥有AI技术,具备学习能力,通过对整个网络进行学习,逐渐实现自动化管理整个网络。通过每个交换机都部署上AI技术,最终整个网络都是AI的,完全走向自动化运行的网络。3.阈值设计 交换机里有大量的定时器和阈值设计,这些阈值很多都是经验性的,并无标准可言,很多时候并不适用于所有网络,所以我们会看到交换机上有上千条的命令,通过设置不同命令来满足不同网络环境的需求。比如OSPF的Hello报文超时时间我们可以配置成10*3秒,可以配置成1*3秒,ARP老化时间可以配置成20分钟,也可以配成1分钟,在不同的网络环境中可以采用不同的阈值参数,这需要在设备上做大量的配置工作,每一次网络变更都需要在设备上输入大量的配置命令,有了AI交换机则完全不同了。AI交换机不需要做这些配置,先会设置一个默认的初始值,然后会根据网络情况有时会调整这个阈值参数,这个阈值参数也并不是一成不变的,随着网络的波动也在不断变化着,这样极大简化了设备的配置量。AI交换机几乎不需要人参与做配置,而是根据网络互连情况自动下发最适合的阈值,大大提升了网络运维的效率,将繁琐的判断过程交给AI去做,当然AI会根据大量的历史经验数据计算得来,让阈值参数最符合网络当前的情况。在交换机内部实现上也有很多地方采用阈值变量进行判断,这些地方其实都可以通过AI技术实现,将AI实现的源代码嵌入到交换机程序中,对涉及阈值参数的地方进行AI计算,得到更加合理的阈值参数。4.故障自愈 交换机不仅要完成数据转发,还要在发生故障的时候能够自愈,如果能够做到这点,数据中心网络自动化的运维,就可以成真,要完全做到这个是很难的,因为很多时候经验丰富的工程师都很难短时间找到问题原因,这样故障恢复的手段都难以确定。AI技术的准确性是建立在海量数据样本学习的基础上的,每个数据中心不可能将所有的故障类型都遇上一次,这就需要建立公共的大型数据中心网络故障数据库,这里涵盖了很多数据中心网络故障的原因分析和恢复手段,AI技术基于这些数据才能学习输出故障自愈方案,而当前最为欠缺的就是这样的数据库,有些技术涉密也无法公布出来,这使得通过AI技术去自愈故障的准确性就会打上个问号。我们可以根据现有经验,向交换机输出数据,供其学习,在有限范围实现自愈,不能准确判断的领域给出告警,让人参与进来,由人和交换机共同完成故障恢复。人工智能在交换机技术中已经逐渐开始展露手脚,从监控、转发、控制到流量分析都可以引入人工智能,相信不久的将来就能看到真正的人工智能交换机面世,属于人工智能的网络时代已经来临!《网络安全法》推进一周年 网络安全需要创新技术支撑_安防互联

    19日,IBM发布了2018财年第二季度财报。报告显示,IBM第二季度营收为200.03亿美元,比去年同期的192.89亿美元增长4%;净利润为24.04亿美元,比去年同期的23.31亿美元增长3%.不按照美国通用会计准则,IBM第二季度来自于持续运营业务的运营净利润为28亿美元,比去年同期增长5%;来自于持续运营业务的总毛利润率为46.0%,与去年同期相比下降了0.5个百分点。 具体到各部门业绩,IBM认知解决方案部门(包括解决方案软件和交易处理软件业务)的营收为45.80亿美元,与去年同期的45.59亿美元相比基本持平;IBM全球商业服务部门第二季度营收为41.92亿美元,比去年同期的40.97亿美元增长2%;IBM第二季度技术服务和云平台部门(包括基础设施服务、技术支持服务和一体化软件业务)营收为86.15亿美元,比去年同期的84.06亿美元增长2%;IBM第二季度系统部门(包括系统硬件和操作系统软件业务)营收为21.77亿美元,比去年同期的17.47亿美元增长25%;IBM第二季度全球融资部门(包括融资和二手设备出售业务)营收为3.94亿美元,比去年同期的4.15亿美元下降5%.截至2018年第二季度末,IBM持有119亿美元现金;债务总额(其中包括全球融资部门的311亿美元债务)为455亿美元。IBM表示,该公司的资产负债表仍很强大,而且公司已经完成了对旗下客户和商业融资业务开展的重组活动,为长期前景做好了更好的准备。亚太IDC市场持续升温,促多边产业多元化发展_安防互联

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    来源:idc快讯 云计算的出现是信息技术时代最重大的转变之一,特别是对于企业而言。但就像天空上变幻不定的云朵一样,云计算技术也在不断变化。企业CEO都应做好充分准备,以最大限度地增加机会并优化业务。以下是应该知道的云计算五大变化:1.更成功的迁移 虽然绝大多数企业已将部分(有的是全部)计算需求转移到云端,但一些企业仍在致力于更好地利用云计算,特别是中小型企业。随着越来越多的公司将他们的应用程序和服务迁移到云中,他们正在以前所未有的方式简化建模、测试和扩展他们的产品。尽管云计算解决方案提供了方便,但实际的迁移过程可能会出现严重问题,例如滞后和安全性挑战。成功迁移到云端是一个关键过程,需要进行规划,首先将最不重要和最适合的云应用程序迁移到测试领域,并随着流程的进展帮助解决任何问题。 2.云原生和微服务的兴起 “云原生”指的是基于容器的环境,例如Kubernetes和Docker,它们允许服务的分离。结果是开发人员可以依赖大量可用的开放代码目录(例如Bluemix)来使用公共源代码构建应用程序,从而大大降低了依赖性风险。解耦还允许开发人员专注于称为“微服务”的特定功能,将程序分解为可以同时处理的较小部分,而不是依靠单个单片架构来完成复杂任务。微服务使开发人员可以更轻松地处理修复和更新,从而为客户提供更好的用户体验。尽管这种方法的“改变”可能非常有益,但是学习曲线将改变人们的思维方式。 3.边缘计算 云计算提供了无限的机会,但人们越来越多地使用物联网设备,这降低了云计算的带宽,减慢了计算速度。很多企业通常将所有数据发送到云平台,无论这些数据是否有用,都会阻塞带宽,并降低服务的效率。数据高速公路上的交通堵塞会随着物联网革命带来的数据海啸而变得更加严重。全球如今每天生成2.5艾字节的数据,到2020年将拥有超过200亿台物联网设备。边缘计算是应对这一挑战的最新解决方案。边缘计算使企业能够实现“内部部署”或在物理上比云平台更近的中心存储和处理数据,即在网络的“边缘”,这意味着延迟更少,随后的服务将更快、更好。边缘计算将有助于实现像自动驾驶汽车这样的下一代技术(这种延迟可能是无缝的,例如无人驾驶汽车机动性和致命事故之间的差异),以及作为全渠道零售体验的一部分,有针对性的客户互动,可能使客户焕发活力购物等等。边缘计算解决方案是根据用例的需求量身定制的,因为医院的数据存储和计算将与智能城市或音乐会场所的数据存储和计算不同。企业应该研究如何将边缘计算与其有限的资源相结合,以提高效率。4.更多的多云方法 在按需云服务方面,AWS公司可能仍然是领导者,但微软、谷歌、IBM和其他竞争对手仍然紧随其后。但是用户真的必须选择一个吗?如今,许多公司都在采用多云方法。据预测,到2019年,70%的企业将采用多云方法。首先,多样化合作伙伴关系是防止数据丢失或云计算故障时停机的一种方法。它也是一种阻止供应商锁定的策略。不同的提供商具有不同的优势,从价格竞争力和速度到容量和功能。例如,谷歌公司在机器学习和分析选项方面表现出色,而微软公司则在企业利益和功能方面擅长。因此,例如,一些用户可能更愿意将选择数据存储在谷歌云中以用于分析目的,同时将其余数据保留在微软Azure或AWS的云平台中。有效使用云计算需要制定多云计划,以获得最佳业务成果。5.公私混合云的出现 并非每条信息都应该在公共云上运行,也不应该将每条信息都隔离在私有服务器上,因为这会给企业的业务带来巨大的成本。除了保护关键信息免受可能的破坏或丢失之外,使用混合云还可以实现“云爆发”,帮助企业处理需求增长,同时保持关键、敏感信息的隐私。另一个好处是,混合云可以实现私有和公共服务的混合,具体取决于企业的业务特定需求。它可能不适合每个企业,但如果企业有关键信息来保护和改变消费者需求,那么值得仔细研究。对于当今云计算行业发生的重大变化,并没有一种通用的方法。不同行业的不同企业的需求正在迅速变化,这意味着网络基础设施的发展必须跟上。在企业数据存储方面,大多数已迁移到云平台的组织都建议关注迁移过程。首先选择不重要的系统,但仍然代表一定程度的复杂性,可以识别挑战,清除流程,找出差距,填补空白,并确定继续将适当的系统迁移到云平台的最佳路线图。通过这样做,企业将能够优化应该迁移到云平台的内容,以及定义为企业部署的风险最小和最佳流程。通过利用适合其业务的云计算趋势,企业可以优化其系统,并确保企业数据和流程安全高效运行。2019数据中心市场愈发精彩 计算乃绝对主角_安防互联

    “混合云”这个术语已经在IT操作团队中普遍使用,但并不是每个人对此都意见一致。基本上,混合云是指任何情况下,企业的部分应用程序在企业的数据中心运行,另一部分在一个公共云或多个公共云(如AWS,Microsoft Azure或Google云平台)中运行。  同时,私有云是企业将云类型架构和功能并入自己的私有数据中心。这里的目标是使其数据中心“看起来”像云,并利用云计算原则和最佳实践,但它只为企业自己使用。  有些人使用的“混合云”术语是指的是指企业使用了公共云,并在自己的数据中心实现了私有云。  对企业来说,任何时候都有一个数据中心连接到公共云,并在该数据中心和公共云之间共享的应用程序,无论企业如何选择管理其私有数据中心,都是采用了一个混合云。  鉴于这个定义,许多公司都有一个或多个混合云。这没有什么神奇的。  实际上,混合云是任何组织的工具,只是希望利用云计算提供的一些优势,而不必将其应用程序基础架构中的一切都移动到公共云。  更好的数据中心  最常见的混合云使用案例之一包括只是希望能够在自己的数据中心中更快地配置新服务器的企业。他们转向混合云架构的目的不是采用特定的云功能,而是利用云计算作为自己数据中心功能的一种扩展。  这可能是为了快速解决生产容量需求的持续增长,因为公共云通常可以比传统数据中心以更快的速度添加容量。或者企业可能希望只能启动用于测试和调试应用的临时应用环境。或者,它可能想在云计算中创建一个全新的数据中心,以提高其可用性,或在世界的特定地区获得更好的“覆盖”。同样,公共云供应商通常可以比企业建立自己的数据中心速度更快,成本更低。  合规性是混合云采用的另一个常见驱动因素。例如,一一些行业有特定的地理符合性要求,指定数据必须存储在哪里。有些人坚持认为数据存储在本地或区域(如欧盟一些合规性法规),而其他公司可能因为备份,冗余和灾难恢复原因,需要数据实现在地理上分布(通常在数据中心至少100英里)。  无论什么原因,云计算可以是一个相对简单,快速和负担得起的方式来启动整个新的数据中心或附加的数据中心容量,以扩充现有的数据中心。  在云计算中添加数据中心容量时的监控挑战  每个混合云用例都会面临监控挑战。当使用云计算提供商作为额外的数据中心或额外的数据中心容量时,重要的是确保企业的监控工具在所有基础设施(包括自己的数据中心和云中的部分)上保持一致。  如果根据应用程序或基础架构组件的位置使用不同的监控工具,则可能难以诊断域间问题。此外,当必须使用多个监视工具时,配置工具,设置警报阈值和条件,以及类似的监视管理任务可能会更加复杂。  2.混合云应用第2部分:添加云功能  随着混合云在企业IT设置中变得越来越普遍,许多不同的用例和旅程开始变得明显。以下将介绍混合云如何添加“基于云计算的”功能,甚至不是基于云计算的应用程序。  混合云可以添加“云功能”  快速提供计算资源的能力只是云故事的一部分。公共云还提供了一些独特的功能,对于在许多应用程序的使用非常有吸引力,包括不是自然基于云计算的应用程序。利用云计算中的这些功能通常比自己构建更容易,节省大量的开发时间和成本,这对企业开发和运营团队都有利。  一个简单的例子是Amazon S3或简单存储服务,它为许多应用程序提供了一种廉价,高效,易于使用,安全,弹性和大规模可扩展的文件存储机制。例如,假设企业有一个视频管理应用程序,需要存储大型视频文件,并使他们可以访问世界各地的用户。利用Amazon S3来提供该功能是一种流行的做法,而无需构建,并提供基础设施自己操作。  应对海量数据  云计算功能的另一个例子是其提供高度可扩展的数据带宽的“边缘”能力。例如,一些移动应用程序和物联网(IoT)使用情况需要大量的数据被导入和存储用于以后的处理。这可能是因为客户从应用程序(如视频流)下载了大量数据,或者因为应用程序必须与互联网上的大量代理进行通信(例如使用物联网应用程序)。如果企业需要比数据中心更大的数据收集或数据导出管道,能够以有效成本的方式提供,那么公共云非常适合在几乎任何规模上执行这种类型的“边缘”数据采集/导出。  然后需要进行独特的数据处理,如视频处理。如果要为处理巨型数据集的应用程序添加新功能,则可以找到云计算中已有的优化解决方案。基于云的版本可以让企业快速地将这些功能添加到应用程序或业务中,通常没有大量的前期投资。  云计算还提供管理功能,可以帮助减少企业的业务支持负担。处理数据库,管理服务,并创建应用程序环境是完全适合基于云计算的服务(例如Amazon的RDS和Elastic Beanstalk)的用例。特别是对于内部使用应用程序,实验应用程序,或应用程序测试环境,利用云计算来处理大量操作支持负担的能力是非常有价值的。  最后,云计算提供了高度可扩展的能力来处理非常大的数据集,使得更容易构建数据仓库,执行映射缩减操作,并执行其他数据分析,用于提供业务分析和其他大量数据处理操作。  添加基于云计算能力时的监控挑战  边缘层数据的带宽连接和大容量数据处理功能可能是企业的应用程序的核心,因此企业需要一个监控解决方案,就像企业其他基础设施(包括内部部件)一样轻松地监控它们。  总体来说,如果企业考虑云功能,使这些组件迁移到云计算一开始就有用,通常是处理大型扩展需求和/或巨大的数据管理的云计算能力。但不要忘记,大规模和大数据应用程序也会生成大量的分析和监控数据。企业的监视工具包必须能够处理这种云量级的数据,这通常意味着需要一个基于云计算的监视解决方案。让问答更自然 - 基于拷贝和检索机制的自然答案生成系统研究_安防互联

    全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner认为,全球云安全服务将保持强劲增长势头,在2017年达到59亿美元,相比2016年增长21%。云安全服务市场的整体增速高于信息安全(information security)总体市场。Gartner预计,云安全服务市场将在2020年接近90亿美元(参见表一)。针对全球云安全服务的快速增长可能给中国市场带来的影响,Gartner研究总监季新苏认为:“中国大型企业对于公有云的使用仍然处在初期探索与试验阶段,目前使用公有云的业务还仅限于外围非核心业务,核心业务迁到公有云上的并不多见。其次,中国大型传统企业主要使用自有数据中心,通过物理隔离达到信息安全的要求,对匹配业务发展数据安全管理能力建设程度不高,偏重安全设备资产内投入与安全制度文档建设。“未来整体数据中心并不仅仅限于物理地点而是自有数据中心与公有云相结合的数据中心即服务的概念。这对现有信息安全包括云安全的能力提出较高要求。中国CIO应该看到该趋势,前期布局培养数字化环境下安全管理的能力,以便基础架构能力升级时控制风险,确保未来IT交付更安全、更高效的业务价值。”安全信息与事件管理、身份与访问管理以及新兴技术是云安全服务领域内增速最快的细分市场 Gartner研究总监Ruggero Contu表示:“电子邮件安全、web安全以及身份与访问管理(IAM)仍是各企业机构的前三大云业务重点。”包括安全信息与事件管理(SIEM)与身份与访问管理、新兴服务在内的可以应对这些重点领域的各主流服务,展现了最明显的增长潜力。同时,新兴产品与服务也是增速最快的细分市场,其中包括:威胁情报支持(threat intelligence enablement)、云恶意软件沙盒(cloud-based malware sandboxes)、云数据加密(cloud-based data encryption)、端点保护管理(endpoint protection management)、威胁情报(threat intelligence)和web应用防火墙(WAF)等。表一、全球云安全服务细分市场预测(单位:百万美元) IDaaS =身份与访问管理即服务 注:由于四舍五入,有些数字可能未加入上表的总计数字中。资料来源:Gartner(2017年6月)日益增长的安全威胁、运营与成本收益以及人员配备压力推动市场增长 由于日益感受到安全威胁,各中小企业(SMB)正在积极促进云安全服务的增长。它们还注意到云部署提供了降低成本的机会,对于减少安全硬件设备的供电和冷却能耗以及数据中心占地面积而言尤其重要。Contu先生认为:“云媒介与中小企业的需求不谋而合。它具有部署与管理轻松、按需支付定价以及功能简化等特性,而这种交付模式对于人力不足的企业极具吸引力。”由于大企业认识到云安全交付模式能带来诸多运营收益,它们也在推动增长。Contu先生认为:“随着部署进一步扩展至监控领域,如:云端沙盒和web应用防火墙,这种云端交付模式仍将是大受欢迎的安全实践选项。”根据Gartner在2016年初实施的全球调查结果,到2017年底之前,公有云将成为60%以上安全应用的首要交付模式。Contu先生说道:“这种充分利用安全控制的能力可通过云端交付、更新与管理,因此会大大减少耗时而昂贵的实施及维护工作,进而为企业创造重大价值。”不断增长的云安全服务市场为提供商带来了机遇与挑战 Contu先生表示:“一方面,中小企业新近提出的绿地模式(greenfield)需求正在推动增长;而另一方面,新的竞争动态以及其它定价方式正威胁着传统业务模式。各提供商必须适应这种从企业内部到云端交付的商业模式转变。总之,从拥有与销售产品到出售与支持持续的服务交付这一转变过程已成为提供商须关注的重点领域之一。”欲参加免费的研究与网络研讨会,请访问Gartner数据风险与安全中心。Gartner客户可阅读报告:《市场趋势:对于云安全不断增长的全球化需求将延续至2020年》(Market Trends: Global Demand for Cloud-Based Security Is Growing Through 2020),以深入了解云安全服务市场。企业选择数据中心的五个重要因素_安防互联

    近日,工信部网站发布2019年1-8月互联网和相关服务业运行情况。情况显示,我国2019年1-8月,我国互联网和相关服务业1保持稳中向好的发展趋势,收入和利润持续两位数增长,研发投入稳步增加,主要大省运行良好。 一、总体运行情况 2018-2019年互联网业务收入增长情况互联网业务收入保持较快增长。1-8月,我国规模以上2互联网和相关服务企业(简称互联网企业)完成业务收入7522亿元,同比增长20.9%,增速同比提高0.2个百分点,比1-7月加快0.2个百分点。行业利润增速超过收入。1-8月,全行业共实现营业利润709亿元,同比增长32.7%,增速同比提高19.7个百分点,较1-7月提高13.2个百分点,高出同期收入增速11.8个百分点。研发投入增幅继续保持高位。1-8月,全行业研发投入额313亿元,同比增长21.0%,增速同比提高4.1个百分点,与收入增速基本同步。固定资产投资总额增速转降为升。1-8月,全行业固定资产投资245亿元,同比增长5.1%,增速同比回落16.7个百分点,但扭转前7个月增速下滑的局面。二、分业务运行情况 互联网企业在网络音乐和视频内容、网络销售、旅游出行、生活服务和电子政务等应用不断创新,带动互联网业务收入规模不断扩大。信息服务规模较快扩大,音视频服务表现突出。1-8月,包括网络音乐和视频、网络游戏、新闻信息、网络阅读等信息服务收入规模达4958亿元,同比增长24.3%,增速较1-7月提高3.2个百分点,占互联网业务收入比重为65.9%。互联网平台服务收入稳步增长,生活服务平台服务规模快速扩大。1-8月,以提供生产服务平台、生活服务平台、科技创新平台、公共服务平台等为主的企业实现业务收入1974亿元,同比增长17.2%,较1-7月提升2.8个百分点。互联网数据服务收入保持较快增长。在“互联网+”深入推进、大型企业数字化升级改造以及小企业上云等不断加快的拉动下,作为关键应用基础设施的互联网数据中心、云服务、云存储等业务保持快速增长。1-8月,互联网企业完成相关的互联网数据服务收入72亿元,同比增长23.3%;截至8月末,部署的服务器数量达165万台,同比增长27.7%。三、分地区运行情况 东部地区互联网业务收入保持较快增长,中西部地区增势突出。1-8月,东部地区完成互联网业务收入5852亿元,增长21.6%,增幅较1-7月持平,占全国(扣除跨地区企业)互联网业务收入的比重为91.2%。中部和西部地区完成互联网业务收入266亿元和273亿元,分别增长45.7%和40%,高出全国平均水平24.8个和19.1个百分点。东北地区完成互联网业务收入28.9亿元,同比增长4.6%。主要省份运行良好,部分省份增速明显回升。1-8月,互联网业务累计收入居前5名的广东(增长9.7%)、上海(39.4%)、北京(22%)、浙江(31%)和福建(9.6%)共完成互联网业务收入5683亿元,占全国(扣除跨地区企业)比重达88.5%。收入负增长的省份达到8个,包括山西、贵州、内蒙古、广西、山东、江苏、甘肃和黑龙江。整合数据中心真省钱?国外有啥经验?_安防互联

    自成立以来,总部位于奥斯汀的创业公司Vapor IO公司为其边缘计算的微型数据中心开发了一项创新设计,从将大量IT设备封闭到一个狭小空间中,并部署独特的物理安全系统,安装用于管理温度和实时收集其他指标的传感器。如今该公司又推出了另一个很酷的创新。Vapor IO公司正在建立一个边缘数据中心托管业务,该公司已与制冷供应商BasX Solutions公司合作,为其边缘站点提供高效且更环保的冷却系统,只需要很少的现场管理和维护,而这是一个部署边缘数据中心网络的重要因素。 Vapor IO公司边缘模块数据中心Vapor公司首席营销官Matt Trifiro表示,总部位于美国俄勒冈州雷德蒙德的BasX公司设计的自然冷却系统使用循环空气冷却Vapor数据中心,而无需采用外部空气冷却或水冷这两种常见方法。其新的散热设计符合边缘计算的环境要求。他说,Vapor公司计划随着时间的推移安装数百到数千个边缘数据中心,其中许多将部署无法提供水冷的难以到达的位置。Vapor公司的边缘数据中心不用配备现场工作人员,运行可靠且易于维护。Trifiro表示,利用BasX的冷却系统,可以不必定期更换空气过滤器或处理水过滤。他说:"边缘数据中心可以在尘土飞扬的恶劣的环境中工作,并且无需额外的维护。"Vapor公司正在通过在其投资者Crown Castle公司所拥有的蜂窝塔旁安装多租户微型数据中心来建立托管业务,使其可供出租。未来几年,诸如流媒体视频、云服务、自动驾驶车辆,以及增强和虚拟现实等应用预计将带动对边缘计算的巨大需求,这通过将计算能力和数据存储部署到最终用户附近来确保高性能。Vapor公司使用集中管理和编排软件连接每个城市或地区的多个微型数据中心,因此它们可以作为单个冗余虚拟数据中心运行。该创业公司的个人微型数据中心称为Vapor边缘模块,具有顶级设计。每个数据中心都装有一个类似于集装箱的容器,在一个称为Vapor室的圆柱形舱体内部署了六个高密度IT机架,可以支持高达150kW的电力容量。该设备包括四层访问控制安全。例如,每个机架分为四个部分,每个部分都有自己的门锁。Vapor室位于一个电动转台上,当租户验证或使用他们自己的IT设备时,Vapor室会转动就位,并使技术人员只能通过一个开口访问他们自己的机架。新型冷却系统采用闭环运行,是最新的设计创新。BasX公司总裁兼联合创始人Matt Tobolski表示,其冷却技术内置传感器,与Vapor的传感器配合使用,可跟踪系统和冷却需求,并根据需要自动调整设置。"冷却系统内置了很多控制逻辑来确定制冷需求,例如需要加速还是减速?是打开风扇,还是增加通过该泵的流量?"他解释说,"冷却系统根据每天的不同时段进行调整,力求运行效率最高。"BasX公司的冷却系统还包括一个内置的冷水机组作为备用。Trifiro表示,只要能够充分冷却数据中心,它就可以关闭冷水机组,并以自然冷却的模式运行。他说:"尽管该系统可以在自然冷却模式下最大限度地延长工作时间,但这两种方式都可以使用,因为这样做的效率更高。Vapor边缘模块的软件可以持续评估传感器,并确定自然冷却能力是否足够,或者是否需要增加一些冷却器辅助来达到所需的设定点。"Dell EMC公司推出全球速度最快的存储阵列_安防互联

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    来源:idc快讯 云计算的出现是信息技术时代最重大的转变之一,特别是对于企业而言。但就像天空上变幻不定的云朵一样,云计算技术也在不断变化。企业CEO都应做好充分准备,以最大限度地增加机会并优化业务。以下是应该知道的云计算五大变化:1.更成功的迁移 虽然绝大多数企业已将部分(有的是全部)计算需求转移到云端,但一些企业仍在致力于更好地利用云计算,特别是中小型企业。随着越来越多的公司将他们的应用程序和服务迁移到云中,他们正在以前所未有的方式简化建模、测试和扩展他们的产品。尽管云计算解决方案提供了方便,但实际的迁移过程可能会出现严重问题,例如滞后和安全性挑战。成功迁移到云端是一个关键过程,需要进行规划,首先将最不重要和最适合的云应用程序迁移到测试领域,并随着流程的进展帮助解决任何问题。 2.云原生和微服务的兴起 “云原生”指的是基于容器的环境,例如Kubernetes和Docker,它们允许服务的分离。结果是开发人员可以依赖大量可用的开放代码目录(例如Bluemix)来使用公共源代码构建应用程序,从而大大降低了依赖性风险。解耦还允许开发人员专注于称为“微服务”的特定功能,将程序分解为可以同时处理的较小部分,而不是依靠单个单片架构来完成复杂任务。微服务使开发人员可以更轻松地处理修复和更新,从而为客户提供更好的用户体验。尽管这种方法的“改变”可能非常有益,但是学习曲线将改变人们的思维方式。 3.边缘计算 云计算提供了无限的机会,但人们越来越多地使用物联网设备,这降低了云计算的带宽,减慢了计算速度。很多企业通常将所有数据发送到云平台,无论这些数据是否有用,都会阻塞带宽,并降低服务的效率。数据高速公路上的交通堵塞会随着物联网革命带来的数据海啸而变得更加严重。全球如今每天生成2.5艾字节的数据,到2020年将拥有超过200亿台物联网设备。边缘计算是应对这一挑战的最新解决方案。边缘计算使企业能够实现“内部部署”或在物理上比云平台更近的中心存储和处理数据,即在网络的“边缘”,这意味着延迟更少,随后的服务将更快、更好。边缘计算将有助于实现像自动驾驶汽车这样的下一代技术(这种延迟可能是无缝的,例如无人驾驶汽车机动性和致命事故之间的差异),以及作为全渠道零售体验的一部分,有针对性的客户互动,可能使客户焕发活力购物等等。边缘计算解决方案是根据用例的需求量身定制的,因为医院的数据存储和计算将与智能城市或音乐会场所的数据存储和计算不同。企业应该研究如何将边缘计算与其有限的资源相结合,以提高效率。4.更多的多云方法 在按需云服务方面,AWS公司可能仍然是领导者,但微软、谷歌、IBM和其他竞争对手仍然紧随其后。但是用户真的必须选择一个吗?如今,许多公司都在采用多云方法。据预测,到2019年,70%的企业将采用多云方法。首先,多样化合作伙伴关系是防止数据丢失或云计算故障时停机的一种方法。它也是一种阻止供应商锁定的策略。不同的提供商具有不同的优势,从价格竞争力和速度到容量和功能。例如,谷歌公司在机器学习和分析选项方面表现出色,而微软公司则在企业利益和功能方面擅长。因此,例如,一些用户可能更愿意将选择数据存储在谷歌云中以用于分析目的,同时将其余数据保留在微软Azure或AWS的云平台中。有效使用云计算需要制定多云计划,以获得最佳业务成果。5.公私混合云的出现 并非每条信息都应该在公共云上运行,也不应该将每条信息都隔离在私有服务器上,因为这会给企业的业务带来巨大的成本。除了保护关键信息免受可能的破坏或丢失之外,使用混合云还可以实现“云爆发”,帮助企业处理需求增长,同时保持关键、敏感信息的隐私。另一个好处是,混合云可以实现私有和公共服务的混合,具体取决于企业的业务特定需求。它可能不适合每个企业,但如果企业有关键信息来保护和改变消费者需求,那么值得仔细研究。对于当今云计算行业发生的重大变化,并没有一种通用的方法。不同行业的不同企业的需求正在迅速变化,这意味着网络基础设施的发展必须跟上。在企业数据存储方面,大多数已迁移到云平台的组织都建议关注迁移过程。首先选择不重要的系统,但仍然代表一定程度的复杂性,可以识别挑战,清除流程,找出差距,填补空白,并确定继续将适当的系统迁移到云平台的最佳路线图。通过这样做,企业将能够优化应该迁移到云平台的内容,以及定义为企业部署的风险最小和最佳流程。通过利用适合其业务的云计算趋势,企业可以优化其系统,并确保企业数据和流程安全高效运行。2019数据中心市场愈发精彩 计算乃绝对主角_安防互联

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    “混合云”这个术语已经在IT操作团队中普遍使用,但并不是每个人对此都意见一致。基本上,混合云是指任何情况下,企业的部分应用程序在企业的数据中心运行,另一部分在一个公共云或多个公共云(如AWS,Microsoft Azure或Google云平台)中运行。  同时,私有云是企业将云类型架构和功能并入自己的私有数据中心。这里的目标是使其数据中心“看起来”像云,并利用云计算原则和最佳实践,但它只为企业自己使用。  有些人使用的“混合云”术语是指的是指企业使用了公共云,并在自己的数据中心实现了私有云。  对企业来说,任何时候都有一个数据中心连接到公共云,并在该数据中心和公共云之间共享的应用程序,无论企业如何选择管理其私有数据中心,都是采用了一个混合云。  鉴于这个定义,许多公司都有一个或多个混合云。这没有什么神奇的。  实际上,混合云是任何组织的工具,只是希望利用云计算提供的一些优势,而不必将其应用程序基础架构中的一切都移动到公共云。  更好的数据中心  最常见的混合云使用案例之一包括只是希望能够在自己的数据中心中更快地配置新服务器的企业。他们转向混合云架构的目的不是采用特定的云功能,而是利用云计算作为自己数据中心功能的一种扩展。  这可能是为了快速解决生产容量需求的持续增长,因为公共云通常可以比传统数据中心以更快的速度添加容量。或者企业可能希望只能启动用于测试和调试应用的临时应用环境。或者,它可能想在云计算中创建一个全新的数据中心,以提高其可用性,或在世界的特定地区获得更好的“覆盖”。同样,公共云供应商通常可以比企业建立自己的数据中心速度更快,成本更低。  合规性是混合云采用的另一个常见驱动因素。例如,一一些行业有特定的地理符合性要求,指定数据必须存储在哪里。有些人坚持认为数据存储在本地或区域(如欧盟一些合规性法规),而其他公司可能因为备份,冗余和灾难恢复原因,需要数据实现在地理上分布(通常在数据中心至少100英里)。  无论什么原因,云计算可以是一个相对简单,快速和负担得起的方式来启动整个新的数据中心或附加的数据中心容量,以扩充现有的数据中心。  在云计算中添加数据中心容量时的监控挑战  每个混合云用例都会面临监控挑战。当使用云计算提供商作为额外的数据中心或额外的数据中心容量时,重要的是确保企业的监控工具在所有基础设施(包括自己的数据中心和云中的部分)上保持一致。  如果根据应用程序或基础架构组件的位置使用不同的监控工具,则可能难以诊断域间问题。此外,当必须使用多个监视工具时,配置工具,设置警报阈值和条件,以及类似的监视管理任务可能会更加复杂。  2.混合云应用第2部分:添加云功能  随着混合云在企业IT设置中变得越来越普遍,许多不同的用例和旅程开始变得明显。以下将介绍混合云如何添加“基于云计算的”功能,甚至不是基于云计算的应用程序。  混合云可以添加“云功能”  快速提供计算资源的能力只是云故事的一部分。公共云还提供了一些独特的功能,对于在许多应用程序的使用非常有吸引力,包括不是自然基于云计算的应用程序。利用云计算中的这些功能通常比自己构建更容易,节省大量的开发时间和成本,这对企业开发和运营团队都有利。  一个简单的例子是Amazon S3或简单存储服务,它为许多应用程序提供了一种廉价,高效,易于使用,安全,弹性和大规模可扩展的文件存储机制。例如,假设企业有一个视频管理应用程序,需要存储大型视频文件,并使他们可以访问世界各地的用户。利用Amazon S3来提供该功能是一种流行的做法,而无需构建,并提供基础设施自己操作。  应对海量数据  云计算功能的另一个例子是其提供高度可扩展的数据带宽的“边缘”能力。例如,一些移动应用程序和物联网(IoT)使用情况需要大量的数据被导入和存储用于以后的处理。这可能是因为客户从应用程序(如视频流)下载了大量数据,或者因为应用程序必须与互联网上的大量代理进行通信(例如使用物联网应用程序)。如果企业需要比数据中心更大的数据收集或数据导出管道,能够以有效成本的方式提供,那么公共云非常适合在几乎任何规模上执行这种类型的“边缘”数据采集/导出。  然后需要进行独特的数据处理,如视频处理。如果要为处理巨型数据集的应用程序添加新功能,则可以找到云计算中已有的优化解决方案。基于云的版本可以让企业快速地将这些功能添加到应用程序或业务中,通常没有大量的前期投资。  云计算还提供管理功能,可以帮助减少企业的业务支持负担。处理数据库,管理服务,并创建应用程序环境是完全适合基于云计算的服务(例如Amazon的RDS和Elastic Beanstalk)的用例。特别是对于内部使用应用程序,实验应用程序,或应用程序测试环境,利用云计算来处理大量操作支持负担的能力是非常有价值的。  最后,云计算提供了高度可扩展的能力来处理非常大的数据集,使得更容易构建数据仓库,执行映射缩减操作,并执行其他数据分析,用于提供业务分析和其他大量数据处理操作。  添加基于云计算能力时的监控挑战  边缘层数据的带宽连接和大容量数据处理功能可能是企业的应用程序的核心,因此企业需要一个监控解决方案,就像企业其他基础设施(包括内部部件)一样轻松地监控它们。  总体来说,如果企业考虑云功能,使这些组件迁移到云计算一开始就有用,通常是处理大型扩展需求和/或巨大的数据管理的云计算能力。但不要忘记,大规模和大数据应用程序也会生成大量的分析和监控数据。企业的监视工具包必须能够处理这种云量级的数据,这通常意味着需要一个基于云计算的监视解决方案。让问答更自然 - 基于拷贝和检索机制的自然答案生成系统研究_安防互联

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    全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner认为,全球云安全服务将保持强劲增长势头,在2017年达到59亿美元,相比2016年增长21%。云安全服务市场的整体增速高于信息安全(information security)总体市场。Gartner预计,云安全服务市场将在2020年接近90亿美元(参见表一)。针对全球云安全服务的快速增长可能给中国市场带来的影响,Gartner研究总监季新苏认为:“中国大型企业对于公有云的使用仍然处在初期探索与试验阶段,目前使用公有云的业务还仅限于外围非核心业务,核心业务迁到公有云上的并不多见。其次,中国大型传统企业主要使用自有数据中心,通过物理隔离达到信息安全的要求,对匹配业务发展数据安全管理能力建设程度不高,偏重安全设备资产内投入与安全制度文档建设。“未来整体数据中心并不仅仅限于物理地点而是自有数据中心与公有云相结合的数据中心即服务的概念。这对现有信息安全包括云安全的能力提出较高要求。中国CIO应该看到该趋势,前期布局培养数字化环境下安全管理的能力,以便基础架构能力升级时控制风险,确保未来IT交付更安全、更高效的业务价值。”安全信息与事件管理、身份与访问管理以及新兴技术是云安全服务领域内增速最快的细分市场 Gartner研究总监Ruggero Contu表示:“电子邮件安全、web安全以及身份与访问管理(IAM)仍是各企业机构的前三大云业务重点。”包括安全信息与事件管理(SIEM)与身份与访问管理、新兴服务在内的可以应对这些重点领域的各主流服务,展现了最明显的增长潜力。同时,新兴产品与服务也是增速最快的细分市场,其中包括:威胁情报支持(threat intelligence enablement)、云恶意软件沙盒(cloud-based malware sandboxes)、云数据加密(cloud-based data encryption)、端点保护管理(endpoint protection management)、威胁情报(threat intelligence)和web应用防火墙(WAF)等。表一、全球云安全服务细分市场预测(单位:百万美元) IDaaS =身份与访问管理即服务 注:由于四舍五入,有些数字可能未加入上表的总计数字中。资料来源:Gartner(2017年6月)日益增长的安全威胁、运营与成本收益以及人员配备压力推动市场增长 由于日益感受到安全威胁,各中小企业(SMB)正在积极促进云安全服务的增长。它们还注意到云部署提供了降低成本的机会,对于减少安全硬件设备的供电和冷却能耗以及数据中心占地面积而言尤其重要。Contu先生认为:“云媒介与中小企业的需求不谋而合。它具有部署与管理轻松、按需支付定价以及功能简化等特性,而这种交付模式对于人力不足的企业极具吸引力。”由于大企业认识到云安全交付模式能带来诸多运营收益,它们也在推动增长。Contu先生认为:“随着部署进一步扩展至监控领域,如:云端沙盒和web应用防火墙,这种云端交付模式仍将是大受欢迎的安全实践选项。”根据Gartner在2016年初实施的全球调查结果,到2017年底之前,公有云将成为60%以上安全应用的首要交付模式。Contu先生说道:“这种充分利用安全控制的能力可通过云端交付、更新与管理,因此会大大减少耗时而昂贵的实施及维护工作,进而为企业创造重大价值。”不断增长的云安全服务市场为提供商带来了机遇与挑战 Contu先生表示:“一方面,中小企业新近提出的绿地模式(greenfield)需求正在推动增长;而另一方面,新的竞争动态以及其它定价方式正威胁着传统业务模式。各提供商必须适应这种从企业内部到云端交付的商业模式转变。总之,从拥有与销售产品到出售与支持持续的服务交付这一转变过程已成为提供商须关注的重点领域之一。”欲参加免费的研究与网络研讨会,请访问Gartner数据风险与安全中心。Gartner客户可阅读报告:《市场趋势:对于云安全不断增长的全球化需求将延续至2020年》(Market Trends: Global Demand for Cloud-Based Security Is Growing Through 2020),以深入了解云安全服务市场。企业选择数据中心的五个重要因素_安防互联

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    近日,工信部网站发布2019年1-8月互联网和相关服务业运行情况。情况显示,我国2019年1-8月,我国互联网和相关服务业1保持稳中向好的发展趋势,收入和利润持续两位数增长,研发投入稳步增加,主要大省运行良好。 一、总体运行情况 2018-2019年互联网业务收入增长情况互联网业务收入保持较快增长。1-8月,我国规模以上2互联网和相关服务企业(简称互联网企业)完成业务收入7522亿元,同比增长20.9%,增速同比提高0.2个百分点,比1-7月加快0.2个百分点。行业利润增速超过收入。1-8月,全行业共实现营业利润709亿元,同比增长32.7%,增速同比提高19.7个百分点,较1-7月提高13.2个百分点,高出同期收入增速11.8个百分点。研发投入增幅继续保持高位。1-8月,全行业研发投入额313亿元,同比增长21.0%,增速同比提高4.1个百分点,与收入增速基本同步。固定资产投资总额增速转降为升。1-8月,全行业固定资产投资245亿元,同比增长5.1%,增速同比回落16.7个百分点,但扭转前7个月增速下滑的局面。二、分业务运行情况 互联网企业在网络音乐和视频内容、网络销售、旅游出行、生活服务和电子政务等应用不断创新,带动互联网业务收入规模不断扩大。信息服务规模较快扩大,音视频服务表现突出。1-8月,包括网络音乐和视频、网络游戏、新闻信息、网络阅读等信息服务收入规模达4958亿元,同比增长24.3%,增速较1-7月提高3.2个百分点,占互联网业务收入比重为65.9%。互联网平台服务收入稳步增长,生活服务平台服务规模快速扩大。1-8月,以提供生产服务平台、生活服务平台、科技创新平台、公共服务平台等为主的企业实现业务收入1974亿元,同比增长17.2%,较1-7月提升2.8个百分点。互联网数据服务收入保持较快增长。在“互联网+”深入推进、大型企业数字化升级改造以及小企业上云等不断加快的拉动下,作为关键应用基础设施的互联网数据中心、云服务、云存储等业务保持快速增长。1-8月,互联网企业完成相关的互联网数据服务收入72亿元,同比增长23.3%;截至8月末,部署的服务器数量达165万台,同比增长27.7%。三、分地区运行情况 东部地区互联网业务收入保持较快增长,中西部地区增势突出。1-8月,东部地区完成互联网业务收入5852亿元,增长21.6%,增幅较1-7月持平,占全国(扣除跨地区企业)互联网业务收入的比重为91.2%。中部和西部地区完成互联网业务收入266亿元和273亿元,分别增长45.7%和40%,高出全国平均水平24.8个和19.1个百分点。东北地区完成互联网业务收入28.9亿元,同比增长4.6%。主要省份运行良好,部分省份增速明显回升。1-8月,互联网业务累计收入居前5名的广东(增长9.7%)、上海(39.4%)、北京(22%)、浙江(31%)和福建(9.6%)共完成互联网业务收入5683亿元,占全国(扣除跨地区企业)比重达88.5%。收入负增长的省份达到8个,包括山西、贵州、内蒙古、广西、山东、江苏、甘肃和黑龙江。整合数据中心真省钱?国外有啥经验?_安防互联

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    自成立以来,总部位于奥斯汀的创业公司Vapor IO公司为其边缘计算的微型数据中心开发了一项创新设计,从将大量IT设备封闭到一个狭小空间中,并部署独特的物理安全系统,安装用于管理温度和实时收集其他指标的传感器。如今该公司又推出了另一个很酷的创新。Vapor IO公司正在建立一个边缘数据中心托管业务,该公司已与制冷供应商BasX Solutions公司合作,为其边缘站点提供高效且更环保的冷却系统,只需要很少的现场管理和维护,而这是一个部署边缘数据中心网络的重要因素。 Vapor IO公司边缘模块数据中心Vapor公司首席营销官Matt Trifiro表示,总部位于美国俄勒冈州雷德蒙德的BasX公司设计的自然冷却系统使用循环空气冷却Vapor数据中心,而无需采用外部空气冷却或水冷这两种常见方法。其新的散热设计符合边缘计算的环境要求。他说,Vapor公司计划随着时间的推移安装数百到数千个边缘数据中心,其中许多将部署无法提供水冷的难以到达的位置。Vapor公司的边缘数据中心不用配备现场工作人员,运行可靠且易于维护。Trifiro表示,利用BasX的冷却系统,可以不必定期更换空气过滤器或处理水过滤。他说:"边缘数据中心可以在尘土飞扬的恶劣的环境中工作,并且无需额外的维护。"Vapor公司正在通过在其投资者Crown Castle公司所拥有的蜂窝塔旁安装多租户微型数据中心来建立托管业务,使其可供出租。未来几年,诸如流媒体视频、云服务、自动驾驶车辆,以及增强和虚拟现实等应用预计将带动对边缘计算的巨大需求,这通过将计算能力和数据存储部署到最终用户附近来确保高性能。Vapor公司使用集中管理和编排软件连接每个城市或地区的多个微型数据中心,因此它们可以作为单个冗余虚拟数据中心运行。该创业公司的个人微型数据中心称为Vapor边缘模块,具有顶级设计。每个数据中心都装有一个类似于集装箱的容器,在一个称为Vapor室的圆柱形舱体内部署了六个高密度IT机架,可以支持高达150kW的电力容量。该设备包括四层访问控制安全。例如,每个机架分为四个部分,每个部分都有自己的门锁。Vapor室位于一个电动转台上,当租户验证或使用他们自己的IT设备时,Vapor室会转动就位,并使技术人员只能通过一个开口访问他们自己的机架。新型冷却系统采用闭环运行,是最新的设计创新。BasX公司总裁兼联合创始人Matt Tobolski表示,其冷却技术内置传感器,与Vapor的传感器配合使用,可跟踪系统和冷却需求,并根据需要自动调整设置。"冷却系统内置了很多控制逻辑来确定制冷需求,例如需要加速还是减速?是打开风扇,还是增加通过该泵的流量?"他解释说,"冷却系统根据每天的不同时段进行调整,力求运行效率最高。"BasX公司的冷却系统还包括一个内置的冷水机组作为备用。Trifiro表示,只要能够充分冷却数据中心,它就可以关闭冷水机组,并以自然冷却的模式运行。他说:"尽管该系统可以在自然冷却模式下最大限度地延长工作时间,但这两种方式都可以使用,因为这样做的效率更高。Vapor边缘模块的软件可以持续评估传感器,并确定自然冷却能力是否足够,或者是否需要增加一些冷却器辅助来达到所需的设定点。"Dell EMC公司推出全球速度最快的存储阵列_安防互联

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    数据中心交换机是网络的重要组成部分,网络从接入到核心基本均采用的是交换机。现在很多新技术和应用都要依赖网络,对交换机也提出了更高的要求,那些传统的二三层转发交换机已无法满足业务需求,交换机必须做出改变。在2017年第四季度,全球交换机的市场达到了69亿美元,预计到2019年,全球交换机市场能超过250亿美元,这依然是一个不能让人忽视的市场,所以很多交换机大厂都在挖空心思设计未来的网络设备,寄希望在未来的市场竞争中脱颖而出。 要说现在最火的技术,当属人工智能AI技术,通过AI技术来模仿人的行为,从而代替人自动完成人的工作。AI技术已经渗透到很多行业中,也包括数据中心。作为数据中心组成中最为重要的一份子,交换机自然不能缺席。将AI技术引入网络,在交换机上实践是一个很棒的设计,而且已经有人已经开做着手做了。那么,AI究竟能给交换机带来什么呢?本文将展开说明。1.流量分析 数据中心里海量的数据是其宝贵的财富,利用大数据对数据流量进行分析,往往能得到一些非常有价值的分析结果。交换机作为数据流量转发的载体,能够接触到最全面的数据,所以针对这些数据进行分析,非常有意义。其实,早已经有不少的分析设备和软件可以做这个事情,比如:流量清洗设备,防火墙,入侵检测,上网流量行为分析等等,这些往往是在交换机上做镜像或者采样技术将流量复制一份到分析设备,有分析设备完成分析,输出分析结果。这样一方面增加采购分析设备成本,另一方面是分析比较初级,更多是侧重于安全过滤与防护,若交换机自己就具备这样的功能岂不更好?交换机的CPU本身是比较弱的,但也可以单独增加一个CPU,或者干脆将一个服务器装入交换机,让其完成流量分析工作。这样拥有了强大的计算能力就可以部署AI技术,通过AI技术可以很快掌握交换机上的流量转发情况,还可以输出很多流量分析结果供管理人员参考。同时AI技术还可以将设备的各种运行参数监控起来,综合评判分析当前交换机的工作状态,若处于非健康状态及时给出告警和调整建议。2.算法优化 交换机为了提升转发效率,很多算法都是比较初级的,比如路由最长匹配,聚合HASH算法,算法本身都不复杂,可以提升硬件转发数据的效率,本质上是硬件处理不够灵活。有了AI技术,就可以根据交换机上的数据转发情况,自学习设计算法,对于效率不高的算法进行优化,然后将算法固化到硬件中去。现在的SDN就是这样的理念,通过软件来学习网络互联状态,然后学习完成后,向各个网络设备下发转发流表,控制器就是整个网络的大脑,这个大脑拥有AI技术,具备学习能力,通过对整个网络进行学习,逐渐实现自动化管理整个网络。通过每个交换机都部署上AI技术,最终整个网络都是AI的,完全走向自动化运行的网络。3.阈值设计 交换机里有大量的定时器和阈值设计,这些阈值很多都是经验性的,并无标准可言,很多时候并不适用于所有网络,所以我们会看到交换机上有上千条的命令,通过设置不同命令来满足不同网络环境的需求。比如OSPF的Hello报文超时时间我们可以配置成10*3秒,可以配置成1*3秒,ARP老化时间可以配置成20分钟,也可以配成1分钟,在不同的网络环境中可以采用不同的阈值参数,这需要在设备上做大量的配置工作,每一次网络变更都需要在设备上输入大量的配置命令,有了AI交换机则完全不同了。AI交换机不需要做这些配置,先会设置一个默认的初始值,然后会根据网络情况有时会调整这个阈值参数,这个阈值参数也并不是一成不变的,随着网络的波动也在不断变化着,这样极大简化了设备的配置量。AI交换机几乎不需要人参与做配置,而是根据网络互连情况自动下发最适合的阈值,大大提升了网络运维的效率,将繁琐的判断过程交给AI去做,当然AI会根据大量的历史经验数据计算得来,让阈值参数最符合网络当前的情况。在交换机内部实现上也有很多地方采用阈值变量进行判断,这些地方其实都可以通过AI技术实现,将AI实现的源代码嵌入到交换机程序中,对涉及阈值参数的地方进行AI计算,得到更加合理的阈值参数。4.故障自愈 交换机不仅要完成数据转发,还要在发生故障的时候能够自愈,如果能够做到这点,数据中心网络自动化的运维,就可以成真,要完全做到这个是很难的,因为很多时候经验丰富的工程师都很难短时间找到问题原因,这样故障恢复的手段都难以确定。AI技术的准确性是建立在海量数据样本学习的基础上的,每个数据中心不可能将所有的故障类型都遇上一次,这就需要建立公共的大型数据中心网络故障数据库,这里涵盖了很多数据中心网络故障的原因分析和恢复手段,AI技术基于这些数据才能学习输出故障自愈方案,而当前最为欠缺的就是这样的数据库,有些技术涉密也无法公布出来,这使得通过AI技术去自愈故障的准确性就会打上个问号。我们可以根据现有经验,向交换机输出数据,供其学习,在有限范围实现自愈,不能准确判断的领域给出告警,让人参与进来,由人和交换机共同完成故障恢复。人工智能在交换机技术中已经逐渐开始展露手脚,从监控、转发、控制到流量分析都可以引入人工智能,相信不久的将来就能看到真正的人工智能交换机面世,属于人工智能的网络时代已经来临!《网络安全法》推进一周年 网络安全需要创新技术支撑_安防互联

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    19日,IBM发布了2018财年第二季度财报。报告显示,IBM第二季度营收为200.03亿美元,比去年同期的192.89亿美元增长4%;净利润为24.04亿美元,比去年同期的23.31亿美元增长3%.不按照美国通用会计准则,IBM第二季度来自于持续运营业务的运营净利润为28亿美元,比去年同期增长5%;来自于持续运营业务的总毛利润率为46.0%,与去年同期相比下降了0.5个百分点。 具体到各部门业绩,IBM认知解决方案部门(包括解决方案软件和交易处理软件业务)的营收为45.80亿美元,与去年同期的45.59亿美元相比基本持平;IBM全球商业服务部门第二季度营收为41.92亿美元,比去年同期的40.97亿美元增长2%;IBM第二季度技术服务和云平台部门(包括基础设施服务、技术支持服务和一体化软件业务)营收为86.15亿美元,比去年同期的84.06亿美元增长2%;IBM第二季度系统部门(包括系统硬件和操作系统软件业务)营收为21.77亿美元,比去年同期的17.47亿美元增长25%;IBM第二季度全球融资部门(包括融资和二手设备出售业务)营收为3.94亿美元,比去年同期的4.15亿美元下降5%.截至2018年第二季度末,IBM持有119亿美元现金;债务总额(其中包括全球融资部门的311亿美元债务)为455亿美元。IBM表示,该公司的资产负债表仍很强大,而且公司已经完成了对旗下客户和商业融资业务开展的重组活动,为长期前景做好了更好的准备。亚太IDC市场持续升温,促多边产业多元化发展_安防互联

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    随着业务不断发展壮大,很多企业可能会考虑实现数据中心现代化,或者至少考虑现代化提供的一些选项,同时还要考虑其他升级操作。许多企业都在为数据中心现代化做好准备,也称之为数字化转型,特别是在一个不断变化的工作环境中。数据中心现代化正在不断发展,以满足新的客户需求、提高企业的竞争力。至关重要的是,企业团队必须正确理解数据中心现代化的所有好处,以确定它是否值得投资还是可能是一笔巨大的开支。了解一下一些基本概念,企业可以将其作为业务发展的一种选择。数据中心现代化的上升趋势是什么? 每个企业都应该将数据中心现代化视为一项正在考虑的举措,因为很多企业正在参考它来应对敏捷性挑战的需要。各公司正在采用一些颠覆性技术,通过满足物联网和数据驱动业务的需求,在这个竞争激烈的世界中保持领先地位。研究表明,如果企业忽视IT现代化的趋势,那么在增长方面肯定会导致一些负面情况。而将数据中心运营升级为业务计划的企业也将加快数字化转型的步伐。 选择数据中心现代化之前需要考虑的事项 由于数据中心现代化的定义将根据企业中不同人员的角色而有所不同,因此,企业首席信息官、IT主管或技术专业人员的视角可能会根据他们的工作情况而有所不同。如果是IT领导者,那么在谈论数据中心现代化时,重点应该是制定一个计划,分析增加计算机存储和网络容量的需求,以支持业务在数据中心可用空间的增长。这还包括成本效益分析,一些潜在的好处或陷阱,以及需要考虑的机会。而对于企业首席信息官来说,数据中心的现代化则是分析当前从中受益的基础设施和组织问题。企业当前的状态表明对如何应对行业中的重要技术和趋势是否做好了准备。人们将看到数据中心现代化如何真正帮助企业脱颖而出。创建业务数据应用程序 当企业分析数据中心现代化的各种机会时,需要考虑许多因素,但企业会立即将数据应用视为最重要的因素。大数据是业务增长的重要推动力,因为它带来了技术创新。因此,企业团队会将现代化视为实现维持敏捷性和速度的预期需求的一种方式。 增加移动性 借助数据中心现代化,无论身在何处,企业都可以为其团队带来更多的协作机会。很多接受现代化的企业表示,由于员工可以实现远程工作和协作访问完整的文档和执行其他办公室工作,提高了工作效率。安全可靠 很多企业正在开展现代化转型,以便为基础设施老化导致的中断停机风险提供额外的安全保障。云计算解决方案包含在数据中心现代化中,可作为因设备损坏或因此丢失的数据的备份。此外,现代数据中心可以提高业务发展的可靠性和连通性。最后,对于现代化项目来说,确保企业团队为研究影响做好准备是至关重要的,而在应对任何潜在风险和预算限制的同时,可以节约成本,并提供所需的增长潜力。来源:idc圈谷歌解释周日网络中断原因:服务器配置变更导致_安防互联

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    构建混合云环境并教会IT员工如何使用和管理,将是企业首席信息官在2020年寻求云计算服务创新的首要任务。云计算如今已经成为IT投资组合现代化的首选模式,很多企业通过采用公共云软件获得灵活性和上市速度。越来越多的首席信息官正在建立混合云系统,在这些系统中,他们将业务数据和应用程序在AWS、Microsoft Azure、谷歌云等供应商提供的公共云和企业内部运行的私有云,甚至托管的数据中心之间迁移。法国凯捷管理顾问公司(Capgemini)首席云计算战略官Charlie Li表示:“在云计算的应用早期,许多企业通常选择一家云计算服务提供商进行独家合作。如今,这种方法不再适用,很多企业也意识到了多云的好处,比如提高了业务灵活性、效率和性能,以及避免供应商锁定等。”以下是将在2020年影响企业云计算战略的5种关键趋势:1.未来将是一个混合云世界 根据调研机构Forrester Research公司的调查,随着全球公共云支出接近3000亿美元,大多数企业将从两家或两家以上供应商那里采购云计算服务,这一趋势将在2020年继续得到推动。企业通常会选择AWS公共云平台运行面向客户的应用程序,在Azure公共云平台运行业务服务,采用谷歌云平台作为分析工具,无论哪家云计算供应商对特定的业务场景都具有独特的意义。但是也有一些企业将一些应用程序在相对封闭的私有云中运行,或者在公共云和私有云之间动态地来回迁移应用程序。出于安全或成本原因,一些企业将应用程序从公共云迁回到内部系统,这一过程称为遣返。在Vanson Bourne公司为Nutanix公司进行调查的2,650名IT决策者中,73%的受访者表示面临这样的情况。Charlie Li说:“随着使用多个云平台和本地云变得越来越普遍,制定确保整个生态系统协同工作的策略至关重要。”他表示,首席信息官通常是能够掌握和设计混合云系统的技术和操作方面的软件工程师。以Nutanix公司为例,其首席信息官Wendy Pfeiffer表示,该公司运行自己的操作系统和虚拟机管理程序软件,用于在六个数据中心与谷歌云平台和Azure云平台之间使用和迁移应用程序。她表示,Nutanix公司也在Azure云平台中运行微软公司的应用程序。Pfeiffer说:“我们的想法是,我们希望能够使用多种云计算模式和供应商来符合业务条件。混合云模型还为首席信息官提供了更大的弹性,包括在服务中断时进行故障转移的多种模式。”2.合理调整云计算环境 Charlie Li表示,过于依赖公共云的企业在最初的12到18个月后将会亏损,这是因为在不消耗的资源上配置过度。例如,一些应用程序开发人员意外地使云计算工作负载在周末运行,从而产生了高昂的运行费用。他说:“治理是一个大问题,他们最终支付的成本比预期的要多。”Pfeiffer对此表示认同,他指出,“一旦供应商锁定了企业的工作负载,定价模式就会变得苛刻,客户将失去每月定价的杠杆作用。”Charlie Li说,首席信息官必须制定一项策略,使他们能够优化跨不同云平台(包括公共云和私有云)的运营。首席信息官认可的一种解决方案是财务运营(FinOps),财务运营(FinOps)是业务管理实践和分析软件的组合,该软件可以在迁移到云中后计算云计算资源的消耗。3.使应用程序现代化并实现云原生 许多首席信息官已经认可将应用程序迁移到云计算的提升和转移方法,但Charlie Li表示,这还不足以提高业务敏捷性。例如,如果企业不升级传统应用程序,将数据中心的工作负载移动到云平台以解决速度的问题将会失败。他说,“企业将面临与本地相同的挑战,而且不会实现想要的性能升级。”Charlie Li说,应用程序的现代化包括迁移某些状态和重新配置其他应用程序,这是使企业的软件获得竞争优势的关键。企业领导者应利用容器和微服务使应用程序可迁移和可分解的功能。云原生系统包括来自AWS、Azure、谷歌云的Kubernetes风格的编排服务,可以自动部署、扩展和管理容器,从而实现快速更改和持续创新。云原生方法还带来了更多挑战,其中包括管理在多云环境中运行的容器集群的能力。与此相反,许多首席信息官正在制定权宜之计,例如使用VMware软件在AWS或Azure中运行虚拟服务器。Charlie Li表示,无论首席信息官选择构建哪种架构,他们不应该为了短期节约成本而牺牲长期所需的转换。4. 为云计算重新培训技能 使用云计算推动创新和创造价值的首席信息官需要改变的不仅仅是技术,还需要人员、流程和文化的转变,他说。云计算能力需要围绕容器编排和微服务以及DevOps重新培训技能。他说,“新的模式是,‘拥有它,就可以构建它’,让单个团队拥有每个开发阶段的所有权,并要求IT团队和业务团队相互配合。”在凯捷公司,Charlie Li需要确保该公司的许多员工从Java和.NET编程语言升级到Java Spring、Python和其他现代语言。但语言只是一个方面:为了及时地将数字服务推向市场,更多的组织必须转向基于产品的交付模式,在这种模式下,在工作室团队或团队中工作的开发人员拥有特定的功能,如计费、移动订购或实现微服务。这听起来容易做起来难,但首席信息官们必须向他们的企业领导层和员工推广和宣传云计算的价值,克服那些不想从内部基础设施中迁移人员的阻力。这将有助于未来证明企业和吸引下一代人才。如果不这样做,那么将会落后于竞争对手。5.启动服务网格和无服务器 调研机构Forrester Research公司预测,Kubernetes令人信服地赢得了有关容器编排的市场竞争,但是在2020年,数百个开源项目和供应商将在云原生生态系统中进行竞争。服务网格(Service Mesh)将微服务组合在一起,以减少管理和编程开销,例如AWS App Mesh、Google Anthos将受到开源领域先驱Istio、Mesher和Consul Connect的反击。与此同时,AWS的Lambda和Google的kNative等无服务器服务将继续为开发人员提供从基础设施中抽象出来的新编程模型。客户使用这些服务来运行应用程序,而无需构建和维护运行应用程序的基础设施。Forrester公司分析师Dave Bartoletti在2020年云计算预测报告中指出,IT部门必须在企业选择的企业容器平台中学习如何部署和操作这些新组件。他补充说:“所有云计算在将来都是无服务器的。”结语以上这5个战略具有一个共同点:它们都需要选择部署的IT部门进行的关注和支持。Charlie Li说:“我们经常看到,很多企业低估了成功进行云计算转型所需的变更管理和沟通水平。这是重大的文化转变,企业领导者需要为此进行规划。即使有企业高层的支持,团队成员可能也不会那么热衷于变革,这可以影响对他们的工作角色。”俄罗斯2019年数据中心市场规模将达到5.61亿美元_安防互联

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    据外媒报道,受到智能手机的广泛使用和当地经济增长的推动,未来几年,东南亚电商市场的复合年增长率将达到23%。保守预测,2023年,其市场规模将达530亿美元,远高于今年的190亿美元。根据市场研究机构Forrester的报告,印度尼西亚是东南区地区最大的电商市场,占该地区在线零售市场的41%。而增长速度最快的则是菲律宾市场,这主要归功于其社交媒体用户的推动。东南亚其他主要市场还包括新加坡、马来西亚、泰国和越南等。 广阔的市场“钱”景 该报告由Forrester研究机构高级预测分析师Satish Meena撰写。报告估计,印尼今年的在线零售额将达到76亿美元,越南将达到28亿美元,马来西亚将达到22亿美元。与此同时,随着菲律宾的社交媒体用户开始大量网购,该国在线零售市场的年复合增长率将达到30.4%。Meena补充说,东南亚市场对零售商的吸引力越来越大。他指出,2015年以来,东南亚互联网公司已经筹集了逾130亿美元的资金。这位常驻新德里的Forrester研究机构分析师写道,新增资金可以帮助市场参与者加大对零售服务的投资。这当中,新加坡的投资水平最高。2016年到2017年第三季度,新加坡吸引了东南亚总投资的58%,印尼的这一比例为34%。Meena援引世界经济论坛的估计表示,到2020年,该地区预计将成为世界第五大经济体。目前,东南亚地区的经济总量已达2.6万亿美元,年均增长5%,是一个拥有5.74亿人口的庞大市场。东南亚地区的网络和智能手机应用也在不断增长。该地区近一半的人口可以上网,拥有3.03亿部智能手机。他补充说,到2023年,手机购物将会贡献网上零售总额的74%,高于今年的58%。他说,东南亚地区的整体零售市场规模为5,900亿美元,这为零售、消费性包装产品和物流等市场提供了重大机遇。Meena解释道,该地区的线下零售市场并不发达,主要是受制于物流成本的影响,这里的零售总建筑面积水平很低,库存单位也受到了限制。“因此,该地区的购物者正在向电子商务大步迈进,他们准备在网上购物,而不是在实体店,”Meena写道。 中国电商的东南亚攻略 由于东南亚地区的巨大增长潜力,中国科技巨头纷纷抢滩布局,准备争夺这一市场。Meena指出,阿里巴巴、百度、滴滴、京东和腾讯,去年,这些巨头在该地区花在电子商务、物流和支付市场上面的投资超过80亿美元。比如,阿里巴巴从2016年4月开始投入大量资金,当时它投资10亿美元收购了新加坡电商公司Lazada 51%的控股股权,一年后又追加投资10亿美元,将其股份提高到83%。2018年3月它又投入了20亿美元Meena指出,阿里巴巴在2018年9月还向印尼的电商公司Tokopedia投资了11亿美元,表明该地区是阿里巴巴的优先发展领域。2014年,该公司还投资3.12亿新元收购了新加坡邮政(SingPost) 10.35%的股份,并在2015年投资9200万新元收购了新加坡邮政电子商务物流子公司Quantium Solutions International 34%的股份。他说,腾讯也在东南亚加大了投入。2017年5月,腾讯向新加坡电子商务平台Shopee投入了5亿美元。另外,腾讯还向印尼的网约车APP Go-Jek投资了12亿美元。此后,Go-Jek扩大了服务范围,增加支付和送餐服务。2015年,京东在印尼推出了当地网站,并于2018年在那里开设了首家“无收银员”商店。在东南地区,亚京东的投资还包括越南在线零售商Tiki和泰国在线时尚零售商Pomelo等。Meena指出,在中国企业忙于东南亚业务的同时,亚马逊一直专注于印度市场。不过,他表示,预计这家美国电商企业明年将在东南亚进行投资。这位Forrester研究机构的分析师表示:“在印度,沃尔玛收购Flipkart,阿里巴巴加大投资,这些都给亚马逊带来了不小的竞争压力。亚马逊正在慢慢进入东南亚市场。”他补充称,去年7月,亚马逊在新加坡推出Prime服务后,采取了“观望”的立场。不过,亚马逊已经开始与东南亚卖家进行合作。2018年3月,亚马逊开始与越南电子商务在线商户协会VECOM进行合作。Meena表示,这一合作关系将为VECOM成员提供一个平台,促进其本土产品的出口。Meena补充称,预计亚马逊明年将采取战略行动,在越南市场销售产品。调查发现:互联网数据中心将会增长并变得更加复杂_安防互联

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    在部署存储架构的时候,软件定义存储为IT部门提供区分软件和硬件各自成本的能力。SDS系统有效地使客户获得开源或者授权的软件并且将其部署在物理基础架构上,一般是普通的服务器。使用SDS而非传统的硬件设备的好处在于:IT部门可以优化基础设施的每一部分的购置成本,以满足他们自己的需求。例如,这意味着选择符合已有的内部实施或者支持模式的硬件。  为什么现在采用SDS?  为什么SDS成为存储部署的一个切实可行的选项?在过去5年或者更早以来,存储厂商一直逐步地把它们的产品转型,与商品或者“即买即用”架构协同使用,并且消除了自定义硬件组件的复杂性。现在的服务器、控制器、硬盘以及SSD比较便宜和可靠。因此,很多过去有可能通过自定义硬件提供的功能现在可以与商品部件和软件一起提供。这是SDS系统的主要精髓——软件正变得更加聪明,而这正是价值所在。  为什么使用SDS而不是传统的(部署)?  构建定制化的存储系统的概念对很多IT部门而言可能显得令人生畏;然而,在现在的数据存储市场,这个挑战并非人们想象的那么大。例如,新的对象存储平台正被设计成纯软件,厂商让客户选择硬件或者从参考设计的清单中进行挑选。SDS也提供没有转向基于软件的平台就无法获得的某些操作性的好处,例如与公有云集成。大多数SDS系统能够以虚拟机或者公有云实例运行,使它们成为在公有云环境把数据移进移出的一种实用的方法,毋须被云提供商的存储产品束缚。  挑选合适的硬件  找到合适的硬件平台是实施SDS基础设施的重要的第一步。通常,实施SDS有三种方法:  在SDS厂商推荐的商业硬件上。SDS厂商提供已被预先测试并且验证的各种硬件产品,与软件协同使用。  在客户选择的商品硬件上。IT部门选择其自己的硬件部件并且直接构建该产品。  作为虚拟实例。软件完全运行在虚拟基础设施上。  选择厂商推荐的商业硬件有其好处。首先,配置已经经过测试并且得到验证,与SDS系统协同功能---不太可能有任何固件或者驱动兼容性的问题或者意外。其次,SDS厂商已经根据处理器、闪存以及磁盘的组合的优化来设计硬件配置。完全自建的产品将要求IT部门进行测试,以便对每个部件以及它们如何协同工作进行验证,并且判定各个部件的正确比例,不至于浪费昂贵的资源或者形成瓶颈。  厂商提供的硬件的配置可能包含支持,消除了管理设备和部件故障的麻烦。然而,这将很自然而言地伴随着成本。如果IT部门与服务器厂商已经有支持合同,那么SDS部署的硬件部件就可以纳入现有的主合同了。  选择没有对错之分。合适的硬件支持模式要视乎现有厂商的关系以及IT部门直接支持硬件验证的能力,包括从初始设计和测试到备件库存和更换。当然,后面几点可能需要开发新的技能和操作流程来使之正常运作。  管理和监控  使用传统厂商产品的一个主要好处在于能够获得很多客户的知识和经验并且在早期判断硬件问题。从很多客户得到数据使存储厂商能够判断可能出现的方式,例如,高于平均水平的驱动器故障次数或者可能某些控制器插卡的性能问题。  构建自己的SDS基础设施的IT部门必须制订流程来判断这些问题的类型。否则有风险:部署的存储将不太可靠并且可能比必要的更昂贵。  建立TCO  没有制订总体拥有成本(total cost of ownership,TCO)计划,就没有办法直接知道基于SDS的存储产品是否比传统的厂商提供更好的价值。本次讨论迄今为止我们已经给出一些需要考虑的内容,是否使用商品硬件或者厂商推荐的硬件、建立设计和支持运作,并且监控存储的成功部署。  这些每个领域都必须纳入到把运行SDS与运行传统的存储结构的成本进行比较的一个全面的TCO计划之中。很多部门只比较硬件购置,如果SDS的运作需求没有对整体成本造成直接的负担的话,这可以被接受。这时的关键在于对那些成本要敏感并且相应地调整行为。  持续改善  最后,我们应该提一提SDS基础设施的持续改善。由于对他们的客户群潜在的影响的原因,存储厂商在采用大容量HDD等物美价廉的硬件部件方面不得不更加保守。有了SDS系统,IT部门可以更加灵活地使用新出的硬件,不断地降低提供存储的成本。  为了使SDS系统成功工作,IT必须有效地成为它们自己的存储提供商。大规模地节省成本的机会很重要并且值得努力付出时间和精力来提供这些机会。购买香港服务器带宽大小怎么选择_安防互联

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