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请求游戏服务器错误是怎么回事

网站排名是网站运营的一个大命题,也是一直为之奋斗的事情。无论是新手站长,还是老站,网站排名都是非常重要的,那我们应该怎么去做网站排名呢?新站和老站自然是有所区别的,我们应该针对不同时期,做不同的排名优化。 一、新站 1、新网站的考核期。新网站的考核期,也就是沙盒期,一般是在35天左右的时间。这段时间一定不能松懈,千万不要在这个阶段大幅修改网站,且要多做SEO优化工作。2、网站框架结构。新网站的网站架构应该尽可能符合搜索引擎的抓取需求,网站栏目层级不宜太深,代码要尽量精简压缩3、细节优化。添加网站图片Alt标签,首页集权考虑H1标签的添加,相关设置及相关信息的调用原则。 二、老站 老站优化一般存在以下两种情况: 1、网站结构大改导致收录排名下降 其实这样的问题是很多老站都存在的,导致这种情况出现的原因也大多是不可控因素。因为网站必须针对用户,用户的审美、价值取向会随着时间出现不断转换的情况。所以网站不能一成不变,也要迎合用户的喜好进行改版。网站改版后之前的收录信息会出现很多404页面,这是我们只需要统计死链,在搜索引起站长平台提交规则,那接下来的优化工作像以前一样进行,一般问题不大。 2、从未做过优化的老站 针对这种网站,可能你会想到用新站的方式去进行的,但这是行不通的。因为这类外感内滞在搜索引擎看来是死站,没有抓取价值了。所以把站点激活是我们的第一步。(1)大幅度修改网站标题(2)短期快速大量的增加外链(3)购买友情链接我们可用这几种方式去进行。因为我们必须引起搜索引擎的注意才能进行后续的排名优化。除此之外,无论是新站还是老站,都要注意以下问题: 1、服务器的稳定性2、网站的安全性3、内容的质量度只要在正确的方向上,持久优化,是很大可能获得排名和流量的。最后,祝大家的网站越做越好。2018中国云计算技术应用盘点:AI正当道、IoT崛起时_安防互联

请求游戏服务器错误是怎么回事

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  • 无法连接游戏服务器 端口

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    最近看《机器学习系统设计》…前两章。学到了一些用Matplotlib进行数据可视化的方法。在这里整理一下。声明:由于本文的代码大部分是参考书中的例子,所以不提供完整代码,只提供示例片段,也就是只能看出某一部分用法,感兴趣的需要在自己的数据上学习测试。  最开始,当然还是要导入我们需要的包:  1. 画散点图  画散点图用plt.scatter(x,y)。画连续曲线在下一个例子中可以看到,用到了plt.plot(x,y)。  plt.xticks(loc,label)可以自定义x轴刻度的显示,第一个参数表示的是第二个参数label显示的位置loc。  plt.autoscale(tight=True)可以自动调整图像显示的最佳化比例 。  画出散点图如下:  2. 多项式拟合并画出拟合曲线  ## 多项式拟合  效果图:  3. 画多个子图  这里用到的是sklearn的iris_dataset(鸢尾花数据集)。  此数据集包含四列,分别是鸢尾花的四个特征:  sepal length (cm)——花萼长度  sepal width (cm)——花萼宽度  petal length (cm)——花瓣长度  petal width (cm)——花瓣宽度  这里首先对数据进行一定的处理,主要就是对特征名称进行两两排列组合,然后任两个特征一个一个做x轴另一个做y轴进行画图。  这里有一个排列组合参考代码,最后是取出了两两组合的情况。  排列组合的结果是feature_names_2包含了排列组合的所有情况,它的每一个元素包含了一个排列组合的所有情况,比如第一个元素包含了所有单个元素排列组合的情况,第二个元素包含了所有的两两组合的情况……所以这里取出了第二个元素,也就是所有的两两组合的情况  下面是在for循环里画多个子图的方法。对我来说,这里需要学习的有不少。比如  for i,k in enumerate(feature_names_2[1]):这一句老是记不住。  比如从列表中取出某元素所在的索引的方法:index1 = feature_names.index(k[0]),也即index = list.index(element)的形式。  比如for循环中画子图的方法:plt.subplot(2,3,1+i)  比如for循环的下面这用法:for t,marker,c in zip(range(3),”>ox”,”rgb”):  这里的可视化效果如下:  4. 画水平线和垂直线  比如在上面最后一幅图中,找到了一种方法可以把三种鸢尾花分出来,这是我们需要画出模型(一条直线)。这个时候怎么画呢?  下面需要注意的就是plt.vlines(x,y_min,y_max)和plt.hlines(y,x_min,x_max)的用法。  此时可视化效果如下:  5. 动态画图  plt.ion()打开交互模式。plt.show()不再阻塞程序运行。  注意plt.axis()的用法。  可视化效果:美CIA CherryBlossom项目暴露路由器安全问题_安防互联

    现如今,大城市已成为经济增长的同义词。在发展中国家和发达国家,人口超过1000万的超大城市在经济繁荣中都占据了相当大的比例,大多数分析人士和政策制定者认为,这种趋势将会持续下去。 目前,从伦敦、开罗、北京到圣保罗,共有33个城市符合“特大城市”的定义;随着城市人口的不断增加,加入超大城市俱乐部的城市数量也会不断增加。专家表示,到2030年,全球将会有41个超大城市,其中12个在中国,6个在印度。这些空间无疑将成为人员、创意、商业创新和经济增长的中心。这种巨大而持续的增长还将给电力分配、污水处理、供水系统、交通、教育、治安和福利等基础设施带来压力。对许多人来说,这意味着人口增长可能是一个重大负担。超大城市的成功取决于基础设施。随着超大城市的持续发展,它们能否茁壮成长,能否为数数以百万计的市民提供高质量的生活,这取决于支撑其发展的IT基础设施。 智慧城市的崛起 大数据分析和移动技术的崛起正在推动发展,将上海、内罗毕和墨西哥城等大都市转变为所谓的“智慧城市”,利用其庞大的人口为经济提供动力。城市的最终目标是利用数据为城市环境带来智慧,提高居民的生活质量。因此,智能城市的主干当然是支撑它的智能网络。智能网络的应用是无穷无尽的。智能电网将利用智能计算、可再生能源存储、智能家电和大数据分析技术,实现原有配电管理的现代化。通过提供可操作的使用数据,智能照明系统可以提高能源效率、降低成本、保持社区安全,增强街道照明的主动性。自动交通控制系统将对实时信息做出反应,减少交通流量,并在必要时进行重新定向。然而,尽管智能城市的好处是广泛的,但只有当数字基础设施能够将分散的机器和传感器连接起来,使它们能够实时交换信息时,才能实现这些好处。要想挖掘大数据的潜在价值,人与应用、数据、内容、云以及网络之间的互联互通就必须是无缝的。 应对容量的挑战 智能应用程序需要大量的连接、数据存储和计算能力,因此理所当然地数据中心将成为智能大城市的核心。能够存储物联网生成的数据,快速访问并将其解释为有意义的可执行信息,这是至关重要的,也会为做好这方面工作的组织和市政当局带来巨大的竞争优势。智慧城市需要新旧结合,既要处理遗留下来的老旧基础设施,也要创建新的设施。对一些人来说,这可能意味着传统的“核心”连接中心将不得不与为边缘计算优化的较小数据中心一起工作。供应商可能还需要一个变通方案来应对不同地方的能源法规和价格,找出数据中心设施的最佳位置。随着越来越多的应用程序被要求为即时参与提供服务,例如流媒体、电子商务和金融服务,数据中心也必须准确配置以满足这类需求。上世纪90年代以来,多租户托管设施一直是互联网经济的基石。随着我们进入智能、技术支持的超大城市环境时代,它将继续发挥重要作用,提供最佳的互联性、灵活性和可伸缩性。高性能计算也可以为智能超大城市应用程序提供动力,因为它代表了一个令人信服的方式,可以解决物联网、大数据所呈现的挑战。而为了生产力和效率的最大化,数据中心管理人员将继续采用高密度创新策略,增加可用电力密度和数据中心的物理足迹计算能力;上述这些在电力大数据应用中至关重要。另一方面,如果做得不对,后果可能是灾难性的。网络故障可能导致能源系统关闭,企业无法开展业务,交通运输出现严重中断,医院和学校也会遭遇严重的断电。因此,智能城市正在转向分散的能源生产和存储系统,这将能够将停电或自然灾害的影响降到最低。由于数据中心的关键性质,政府和企业都在求助于专业人士,第三方数据中心供应商和技术专家。我们看到了智能超大城市不可思议的机遇,但我们也知道,如果没有基础设施的支持,人口规模(目前是现代大都市的驱动力)也可能是它们衰落的原因。的确,要让超大城市成为智能超大城市,并改善数千万人的生活质量,就必须支撑并推动创新的技术基础设施。制定正确的数据中心战略,政府、企业和个人才能拥有智能的、可伸缩的资产,从而实现选择和增长。否则,它就会阻碍创新和变革云计算时代,数据中心架构三层到大二层的演变_安防互联

    如下图片详细的描述了单台服务器的硬件配置和Nginx配置、Tomcat配置,以及文件句柄数信息。1.以目前的情况如何再次把服务器整体性能优化到最优?2.目前文件句柄数修改之后,设置不上,各种方法都试过了。Nginx配置参数Nginx分发Tomcat配置Tomcat目前的配置参数CPU信息文件句柄数信息修改文件句柄数,但是修改不了系统运行时情况Equinix拟7.5亿美元收购BCE 25个数据中心设施_安防互联

  • 王者荣耀的游戏服务器有多少

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    VirtualBox 是一个跨平台开源虚拟化软件,支持 GNU/Linux、Windows、macOS 和 Solaris 等各种系统。VirtualBox 6.1.6 现已发布。VirtualBox 是一款功能强大的 x86 虚拟机软件,它不仅具有丰富的特色,而且性能也很优异。 VirtualBox 6.1.6 发布,开源虚拟机该版本是一个维护版本,修复和/或添加了以下项目:GUI:包括视觉元素更新在内的多项增强功能Graphics:使用 VMSVGA 图形适配器修复 X11 guest 虚拟机上的monitor resizing 和 multi-monitor handling bugsGraphics:2D 和 3D 加速和渲染方面的增强USB:多项增强功能、可提高性能和稳定性串行端口:改进错误处理并修复主机端口消失时的挂起VBoxManage:guestcontrol operations 的多个修复程序API:修复了Python绑定中的异常处理错误Shared clipboard:多个修复程序,包括可能的崩溃和 HTML 数据支持Linux host and guest:支持 Linux kernel 5.6(错误#19312)变更日志:https://www.virtualbox.org/wiki/Changelog下载地址:https://www.virtualbox.org/wiki/DownloadsWordPress可以搭建哪些类型的网站(20种)_安防互联

    区块链技术从2017年开始就受到各行各业的关注。2018年,是区块链技术厚积薄发的3.0时代,是区块链技术的各种应用开始落地的时候,也正是利用区块链技术重塑行业市场的大好时机。虽然从客观上讲,区块链技术仍处于发展阶段,还没有真正完全实现落地应用。可也正是在这个时期中,蕴藏着无限的可能与商机:许多业内人士对区块链技术的革命性深信不疑,纷纷开始将区块链技术与自有产业相结合,渴望能借助区块链技术撑起互联网新局面、实现“去中性化”的互联网时代。据预测,到2020年,全球预计的互联网设备保有量为200亿台,照此推算,将会有难以想象的海量的数据产生。与此同时,对这些数据进行分门别类管理、存储等繁冗的工作也会爆发式增长。 我们都知道数据的价值巨大,一个商业的长期发展,需要多种数据的支撑、管理。在我们每天的生活里,享受各种互联网服务之前,都必须先输入一些个人信息,提交给相应的大公司。随着互联网中各种数据的不断积累,我们的个人信息被暴露的风险也不断增加。在这样一个中心化的数据存储模式中,一旦管理着广大用户数据的大公司服务器遭到黑客入侵,所有用户的资料都会面临着泄露的风险。而且,近年来信息泄露的例子屡见不鲜,造成消费者对中心化的数据存储模式的信任降低。另外,数据存储工作还需要消耗大量的时间和人工成本,非常麻烦。假设我们利用区块链技术进行数据存储相关工作,又会是怎样一番景象呢?利用区块链技术去中心化的特点,可以突破当下海量数据存储所面临的瓶颈。各数据进行去中心化多节点分布式存储,安全性大大提高。用户完全不必担心自己的某项数据会因遭到黑客攻击或者停电等原因而造成泄露、丢失。基于区块链底层架构的交易量逐步增长,区块链技术也在不断突破,也正在逐步解决可扩展性这一技术难题。 毋庸置疑,未来区块链技术将会让人类社会真正实现“万物互联”。越来越多的参与者会将区块链技术作为一种工具,借助区块链技术解决行业中存在的信任问题。当然,市场瞬息万变,区块链技术在数据存储上的应用需要一段时间的检验。在大数据时代,区块链技术的去中心化存储为人们提供了一种更安全、高效、可扩展的解决方案,更好地服务于未来社会。英特尔财报超预期:数据中心需求大,盘后一度涨8%_安防互联

    云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产生的。这种大规模的计算能力通常是由分布式的大规模集群和服务器虚拟化软件搭建。云计算应用是在网络上而不是在本机上运行,这种转变将数据中心放在网络的核心位置,而所有的应用所需要的计算能力、存储、带宽、电力都由数据中心提供。因此,云计算环境下的数据中心机房规划显得尤为重要。那么,云计算下的数据中心机房规划与以前的机房规划有何不同呢?一、云计算对数据中心机房提出的要求 云计算资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。云计算说到底也是一种收费的IT服务。它对数据中心机房提出了如下要求:超大规模:“云”一般具有相当的规模,Google云计算已经拥有100多万台服务器,Amazon、IBM、微软等的“云”均拥有几十万台服务器。“云”能赋予用户前所未有的计算能力。因此,云计算数据中心机房的面积也非常大。高密度:云计算是一种集中化的部署方式,要在有限空间内支持高负载,刀片式服务器等高密度设备灵活快速扩展:“云”的规模可以动态伸缩,满足应用和用户规模增长的需要。其数据中心必须具有良好的伸缩性,同时,为了节省投资,最好能边成长边投资。降低运维成本:由于云计算是收费服务,必然存在市场与竞争,如要想在市场竞争中胜出,云计算服务必须具有良好的性价比。因此,好的云计算数据中心必须是低运维成本的数据中心。自动化资源监控和测量:云计算数据中心应是24㗷无人值守的、可远程管理的,这种管理涉及到整个数据中心的自动化运营,它不仅仅是监测与修复设备的硬件故障,而是要实现从机房风火水电环境、服务器和存储系统到应用的端到端的基础设施统一管理。高可靠性:云计算要求其提供的云服务连续不中断,“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性,使用云计算比使用本地计算机更可靠。同样,在机房环境设施方面,也提出了对机房环境高可靠性的要求。 二、云计算下的数据中心机房规划要点 像安防互联华中(武汉)节点建设于武汉,而武汉是全国核心骨干节点之一。位于全国中部区域,距离北京、上海、广州、成都、西安等中国大城市都在1000公里左右,是中国经济地理的“心脏”,具有承东启西、沟通南北、维系四方的作用。受地理位置的影响,华中节点到全国各地的网络平均速度都差不多,同时搭配安防互联自建的全动态BGP网络,能给用户带来更低延迟、更大带宽的网络体验。武汉有着“智慧城市”之称,其云计算、大数据和人工智能等尖端产业技术十分发达,是国家首批智慧城市建设试点城市,在智慧城市建设上的总投资已超过800亿元。华中节点机房建设以安全、绿色、节能为设计理念,将机械制冷与自然制冷相结合,冷热区分离,对气流进行管理,使综合PUE值低至1.45,全年综合节能30%华中节点机房按照国际T3+标准建设,空调、柴油高压发电机、UPS、控制柜、管线、网络设备、PDU、乃至一个电源开关全部采用N+1,可以支撑系统设备任何计划性的动作而不会导致机房设备的任何服务中断。 三、小结 云计算的新颖之处在于它几乎可以提供无限的廉价存储和计算能力。云计算可以彻底改变人们未来的生活:每个人将拥有两个大脑:人体大脑和信息大脑;网络通路将成为与电力、水一样重要的基础设施;企业的IT和信息系统可以在不同的服务商之间迁移;对中小企业和创业者来说,云计算意味着巨大的商业机遇,他们可以借助云计算在更高的层面上和大企业竞争。通过以上数据中心机房环境与云计算的结合分析,这些规划要点将提供给云计算更稳固、高效、灵活的机房环境设施,有效地促进云计算产业的发展与商业成功。安防互联近年来不断完善自身的机房建设,目前已建立了华中、华北、华南、华北、东北以及香港六大机房,基于业务驱动的分布式云数据中心架构,只为构建高效、敏捷、开放、安全的云生态环境,持续为客户创造价值。印度尼西亚的数据中心运营商要求改变数据本地化法律_安防互联

  • 流放之路无法连接到游戏服务器

    流放之路无法连接到游戏服务器

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    如下图片详细的描述了单台服务器的硬件配置和Nginx配置、Tomcat配置,以及文件句柄数信息。1.以目前的情况如何再次把服务器整体性能优化到最优?2.目前文件句柄数修改之后,设置不上,各种方法都试过了。Nginx配置参数Nginx分发Tomcat配置Tomcat目前的配置参数CPU信息文件句柄数信息修改文件句柄数,但是修改不了系统运行时情况Equinix拟7.5亿美元收购BCE 25个数据中心设施_安防互联

    如今,多云世界已经真正到来。很多组织采用多个公共云(如AWS、谷歌云、Microsoft Azure)、私有云、云计算基础服务(如SaaS、IaaS),以及在一个或多个数据中心托管工作负载和应用程序。然而,随着这一转变,多云环境中的网络运行和网络安全变得更加复杂,并已经成为一个重大挑战。起源 这一切都是从企业在公共云中来增加其内部私有云开始的,无论是用于试验项目,还是用于季节性的业务需求高峰,这些需求不能证明资本支出的合理性,但有利于运营支出模式。其中一些初始用例要求私有云和公共云之间的连接为零或有限连接。公共云中的工作负载是与本地工作负载完全隔离的独立项目。在某些情况下,公共云和私有云之间的连接是静态的和有限的。随着许多公司正在经历数字化转型、全球增长或简单地重新投资业务,公共云和SaaS成为其基础设施的重要组成部分。对于许多大企业而言,采用多云如今已成为现实,并且对于业务以及为最终客户提供服务的能力而言已经变得非常重要。 加速向多云转变 企业和云计算服务提供商之间的推动/拉动促进了向多云的快速转变。企业需要能够快速可靠地为最终客户提供独特的个性化服务,消费者比以往任何时候都更需要计算机和互联网接入(即智能手机),他们希望在任何地方都能获得即时响应和出色的体验。企业的员工也是消费者,希望更具移动性,并且能够安全地访问他们完成工作所需的内容。这些公司的开发人员希望获得能够提高工作效率的工具,并更有效地构建这些业务应用程序和服务。只有少数大规模企业拥有使用私有云来满足这些需求的资源和能力。所有其他企业唯一可用的选择是利用SaaS应用程序和公共云增强自己的私有云和内部部署工作负载,以提供满足最终客户、员工和开发人员需求所需的服务。第二个驱动因素是像AWS、谷歌、微软Azure这样的公共云提供商为用户提供服务并满足他们的需求。这些用户可以使用数百种服务和功能,如数据库服务、安全性、协作、开发工具、备份服务、人工智能、机器学习等。他们不需要自己开发这些工具,可以在“随增长付费”模式中直接使用这些服务。动态连接和安全性 问题是如何将这些不同的服务和应用程序与用户动态连接,并确保用户及其数据的安全性。当用户和应用程序位于具有安全静态访问的私有云中时,安全性和连接性很简单。遗憾的是,在服务、工作负载和用户混合和移动的多云环境中,由于用户和应用程序的动态特性,网络连接成为一项复杂的任务。更重要的是,安全性成为了企业面临的最大挑战,因为攻击面已经大大增加,并且已经超过了数据中心中私有云的安全性。企业的网络越复杂,而在没有自动化或应用级网络和安全策略的情况下就越容易受到攻击。例如,公共云中的工作负载以及它们如何连接到私有云中的工作负载需要与公共云的安全连接,在大多数情况下,公共云需要连接全球不同的公共云可用性区域。 在不同的可用性区域和特定数据中心之间人工设置这些连接是一个劳动密集型过程,并且因不同的公共云提供商而有所不同。这不仅耗时,而且容易出错,使黑客能够利用这些漏洞并访问敏感信息。人们还必须记住,在多云环境中运营的许多企业有数百个、甚至数千个站点,他们为需要访问应用程序,服务和信息的客户和员工提供服务。将这些远程站点和位置的用户安全地连接到私有云、公共云或SaaS中的这些工作负载是另一项复杂、昂贵且没有适当的安全措施的任务,这可能会导致更大的问题。企业网络中的大多数流量可能来自网络,但最终会终止于公共域(Internet)。总的来说,这些流量代表了大量的数据,如果不进一步检查,这些数据就无法自由地到达最终目的地。确保网络和数据的安全性,同时使流量到达其最终目的地也是一项重要的任务,这增加了管理多云环境的复杂性,因为这些流量可能来自各种位置,例如来自分支机构、公共云、SaaS和私有云。软件定义网络(SDN) 借助软件定义网络(SDN),这种复杂的多云环境成为用户和应用程序的无缝虚拟安全网络,使企业IT管理员可以拥有完全控制、可见性和安全性,而无需担心公共云的具体情况、私有云工作负载或远程站点的详细信息,只需关注最终消费者的服务。在数据中心或分支站点使用专有硬件解决方案的转变不仅降低了成本,而且还通过在软件更新中引入新的网络和安全功能加速了创新。企业IT管理人员可以构建一个多云、虚拟和可编程网络,连接到任何一个公共云(AW、谷歌云、Azure),跨越私有云与任何类型的管理程序或云计算管理系统,同时安全地连接到全球所有远程站点。通过使用“基于意图的网络”,IT管理员可以请求在特定端点和用户之间交付特定应用程序。 SDN网络负责编程所有必需的元素,以实现端到端连接。如果情况发生变化,或者应用程序被重新部署到其他地方,网络会自动适应以保持端到端的连接。此外,IT管理人员对整个网络中的所有用户和应用程序流具有完全的可视性,通过使用分析,动态网络操作可以编程为实时响应已知的威胁,而不会延迟。结合高度自动化、人工智能和对网络进行微分段,以提供用户和应用程序之间的隔离的能力,多云网络变得更简单和更安全。选择正确的SDN解决方案 组织IT需求可归纳为三个关键要求。首先,需要在包含私有云、公共云、SaaS和分支机构的多云环境中运行。第二,需要随时随地提供IT服务,如安全服务、Wi-Fi接入、VoIP、广域网优化。最后,确保所有这些都通过完整的端到端安全性完成。采用SDN解决方案时,必须确认它解决了一些问题,而没有用新的复杂性替换旧的复杂性。市场上的许多解决方案只是孤立地解决问题:或者解决公共云自动化问题,或者解决私有云自动化和安全问题,或者解决WAN自动化问题。有些只解决了安全问题,并将网络问题留给企业管理人员。因此,在做出决定之前,必须回答以下问题:问题1:SDN解决方案是否在数据中心内的工作负载(虚拟机、容器、裸机)与不同公共云中的工作负载以及使用商品硬件的分支站点中的用户之间提供无缝连接?问题2:SDN解决方案是否有一个灵活的框架来提供IT服务,或者嵌入到平台中,或者链接到云平台或数据中心,或者作为虚拟化网络功能(VNF)托管在UCPE上?问题3:它是否通过一个RESTful API以可编程的方式提供所有这些功能,并具有内置的安全和分析功能来确保这些连接的端到端安全?如果上述三个问题的答案是肯定的,那么就可以更接近做出正确的决定。2019年对多云将有什么影响? 展望未来,人们可以期望企业继续将工作负载和应用程序转移到公共云,并消费更多基于云计算的服务,但许多企业仍将使用私有云。这些云计算环境将看到更多基于容器的工作负载和应用程序,这将增加网络和安全需求,以及在这些多云环境中管理这些工作负载的需求。企业的分支机构将有更多的软件定义,并且在这些分支机构中运行的许多服务将高度自动化并集中管理和控制。 更重要的是,基于用户的身份验证和安全性将增加,网络将利用人工智能(AI)和机器学习(ML)来连接和保护通信,并响应网络故障。但有一点可以肯定:企业和云计算服务提供商之间采用SDN解决方案和服务将会增加。2019年,IDC网络的这些发展趋势不容错过_安防互联

    工业以太网是在以太网技术和TCP/IP技术的基础上开发出来的一种工业网络。以前,以太网一般是在商业应用中作为办公网络用的,目前以太网在工业应用中的使用成为热点,将来工业以太网由可能成为工业控制网络结构的主要形式,形成一网到底的局面。    为什么人们要试图在工业应用中使用以太网哪?这是因为,目前以太网是应用中最为广泛的一种局域网,以太网商业上的巨大成功、很高的认知度以及技术上的进步,使得以太网在工业领域中使用会带来多方面的好处。    1. 使用以太网要比其它现场总线容易。    这体现在几个方面:一般情况下,用户或多或少会有一些以太网的知识和使用经验,这可以降低用户培训所需要的时间和资金上的投入;以太网技术的广泛使用使得人类积累了很多相关知识,碰到问题比较容易解决;以太网产品种类丰富,由很多相关的软件硬件产品,使得以太网技术容易使用;以太网有很多种,可支持多种传输介质、多种传输速率,满足各种应用的需求。    2. 以太网产品的价格比较低廉。    由于以太网市场空间大,以太网产品通常可以把批量做的比较大,并且以太网市场产品供应商很多,竞争激烈,产品价格低廉,使用以太网就会降低成本。目前虽然商业以太网产品的价格很低,但是工业以太网产品的价格仍然较高,如果工业以太网能够广泛应用,成本和价格自然会降下来。    3. 以太网技术发展迅猛,技术先进,是现场总线所无法比拟的。    就传输速率而言,目前以太网的传输速率已经达到10Gbit/s,而现场总线的传输速率一般都在10Mbit/s以下。    4. 信息集成更加方便。    由于很多企业局域网用的是以太网,在工业应用中也使用以太网,可以使得信息集成更加方便。而通过把工业网络与企业内部网,甚至因特网相集成,可以使得电子商务、电子制造等的实现更加方便。    5. 符合控制网结构扁平化的要求。    目前,控制网的结构是多层的,分的层次越多,系统越复杂,维护越困难。如果使用工业以太网,完全可以实现信息层网络和控制层网络所需要的功能,所以,最终可能扁平化为一层,出现以太网“一网打尽”的局面。    但是,在工业应用中广泛采用以太网面临两大问题。首先,以太网最初是为办公自动化应用而开发的,是一种非确定性的网络,并且工作环境往往很好。而工业应用中的部分数据传输实时性要求很高,否则会发生事故;并且工业应用的环境比较恶劣,比如强震动、高温或低温、高湿度、强电磁干扰等。其次,以太网是介质访问控制(MAC-Medium Access Control)协议使用带碰撞检测的载波侦听多址访问(CSMA/CD-Carrier Sense /Multiple Access with Collision Detection )的网络的统称,它本身并不提供标准的面向工业应用的应用层协议。所以,为了满足工业应用的要求,必须在以太网技术和TCP/IP技术的基础上做进一步的工作。概括的说,对于前一个问题,解决方法是做一些改进,使得以太网能够实现确定性通信,并且能在恶劣环境下正常工作;对于后一个问题,解决方法由3种:一种是把现有的工业应用协议与以太网、TCP/IP集成在一起;另外一种是在以太网和现有的工业网络之间安装网关,进行协议转换;还有一种方法是干脆重新开发应用层协议。    目前,已经形成较有影响的工业以太网有基金会现场总线高速以太网(FFHSE-Foundation Fieldbus High-Speed Ethernet)、Ethernet/IP、PROFINET、Modbus TCP/IP等。     EtherNet/IP      PROFINET     多种工业以太网的存在有带来一个新的问题:各种工业以太网使用的工业应用层协议互不兼容,虽然这些协议都可以在同一个以太网上运行,但是为不类型的工业以太网开发的设备之间仍然无法实现互操作。为了解决这些问题,用于过程控制的对象连接与嵌入[OPC-Object Linking and Embedding(OLE) for Process Control]基金会与2003年6月发布了OPC数据交换(OPCDX-OPC Data eXchangs)标准。OPC 基金会是一个致力于提高自动化系统中的互操作性的非盈利组织,它所制定的OPC 系列标准是在微软的组件对象模型(COM-Component Object Modle)、分布式组件对象模型(DCOM-Distributed Component Object Modle)及OLE的基础上制定的关于工业自动化软件开发的一系列标准。       研华的工业以太网交换机    目前在工业应用中,信息层网络大量用的是以太网,通常使用商用以太网。在控制层,工业以太网也已经有许多应用,并且增长很迅速。在设备层,工业以太网的应用还不是很多。虽然用以太网来连接变频器、机器人等复杂设备还是比较合适的,但用以太网连接简单的传感器或执行器还体现不出自身的优势。不过,随着因特网的迅猛发展、以太网技术的不断进步、工厂网络体系结构的进一步扁平化,在未来的工业应用中,出现以太网“一网打尽”的局面也是可能的。厉害了哥!张氏″五虎_安防互联

    Gunicorn作为Python的Web容器之一,会接收用户的请求,虽然我们通常都会使用nginx放在Gunicorn前方做反向代理,通常也可以使用nginx来做upstream offline、online的热重启,但那就不是一个层次的事情了。  分析典型案例:  Celery 分布式异步任务框架  Gunicorn Web容器  之所以挑这两个,不仅仅是应用广泛,而且两个的进程模型比较类似,都是Master、Worker的形式,在热重启上思路和做法又基本不同,比较有参考意义  知识点:  atexit  os.execv  模块共享变量  信号处理  sleep原理:select  文件描述符共享  这几个知识点不难,区别只在于Celery和Gunicorn的应用方式。如果脑海中有这样的知识点,这篇文章也就是开阔下视野而已。。。  Celery和Gunicorn都会在接收到HUP信号时,进行热重启操作  Celery的重启:关旧Worker,然后execv重新启动整个进程  Gunicorn的重启:建立新Worker,再关旧Worker,Master不动  下面具体的看下它们的操作和核心代码。  对于Celery:  def _reload_current_worker():  platforms.close_open_fds([  sys.__stdin__, sys.__stdout__, sys.__stderr__,  ])  os.execv(sys.executable, [sys.executable] + sys.argv)  def install_worker_restart_handler(worker, sig='SIGHUP'):  def restart_worker_sig_handler(*args):  """Signal handler restarting the current python program."""  import atexit  atexit.register(_reload_current_worker)  from celery.worker import state  state.should_stop = EX_OK  platforms.signals[sig] = restart_worker_sig_handler  HUP上挂的restart_worker_sig_handler 就做了两件事:  注册atexit函数  设置全局变量  考虑到这个执行顺序,应该就能明白Celery 是Master和Worker都退出了,崭新呈现。。  看过APUE的小伙伴,应该比较熟悉 atexit 了,这里也不多说。os.execv还挺有意思,根据Python文档,这个函数会执行一个新的函数用于替换掉 当前进程 ,在Unix里,新的进程直接把可执行程序读进进程,保留同样的PID。  在Python os标准库中,这是一整套基本一毛一样的函数,也许应该叫做函数族了:  os. execl ( path , arg0 , arg1 , … )  os. execle ( path , arg0 , arg1 , … , env )  os. execlp ( file , arg0 , arg1 , … )  os. execlpe ( file , arg0 , arg1 , … , env )  os. execv ( path , args )  os. execve ( path , args , env )  os. execvp ( file , args )  os. execvpe ( file , args , env )  以exec开头,后缀中的l和v两种,代表命令行参数是否是变长的(前者不可变),p代表是否使用PATH定位程序文件,e自然就是在新进程中是否使用ENV环境变量了  然后给worker的state.should_stop变量设置成False。。。 模块共享变量 这个是 Python FAQ里提到的一种方便的跨模块消息传递的方式,运用了Python module的单例。我们都知道Python只有一个进程,所以单例的变量到处共享  而should_stop这个变量也是简单粗暴,worker在执行任务的循环中判断这个变量,即执行异步任务->查看变量->获得异步任务->继续执行 的循环中,如果True就抛出一个【应该关闭】异常,worker由此退出。  这里面有一个不大不小的坑是:信号的发送对于外部的工具,例如kill,是非阻塞的,所以当HUP信号被发出后,worker可能并没有完成重启(等待正在执行的旧任务完成 才退出和新建),因此如果整个系统中只使用HUP信号挨个灰度各个机器,那么很有可能出现全部worker离线的情况  接下来我们看看Gunicorn的重启机制:  信号实质上挂在在Arbiter上,Arbiter相当于master,守护和管理worker的,管理各种信号,事实上它init的时候就给自己起好Master的名字了,打印的时候会打出来:  class Arbiter(object):  def __init__(self, app):  #一部分略  self.master_name = "Master"  def handle_hup(self):  """\  HUP handling.  - Reload configuration  - Start the new worker processes with a new configuration  - Gracefully shutdown the old worker processes  """  self.log.info("Hang up: %s", self.master_name)  self.reload()  这里的函数文档里写了处理HUP信号的过程了,简单的三行:  读取配置  开启新worker  优雅关闭旧Worker  reload函数的实现本身没什么复杂的,因为Gunicorn 是个Web容器,所以master里面是没有业务逻辑的,worker都是master fork出来的,fork是可以带着文件描述符(自然也包括socket)过去的。这也是Gunicorn可以随意增减worker的根源  master只负责两件事情:  拿着被Fork的worker的PID,以供关闭和处理  1秒醒来一次,看看有没有worker超时了需要被干掉  while True:  sig = self.SIG_QUEUE.pop(0) if len(self.SIG_QUEUE) else None  if sig is None:  self.sleep()  self.murder_workers()  self.manage_workers()  continue  else:  #处理信号  在sleep函数中,使用了select.select+timeout实现,和time.sleep的原理是一样的,但不同之处在于select监听了自己创建的一个PIPE,以供wakeup立即唤醒  总结  以上就介绍了Celery和Gunicorn的重启机制差异。  从这两者的设计来看,可以理解他们这样实现的差异。  Celery是个分布式、异步的任务队列,任务信息以及排队信息实质上是持久化在外部的MQ中的,例如RabbitMQ和redis,其中的持久化方式,这应该另外写一篇《高级消息队列协议AMQP介绍》,就不在这里说了,对于Celery的Master和Worker来说,可以说是完全没有状态的。由Celery的部署方式也可以知道,近似于一个服务发现的框架,下线的Worker不会对整个分布式系统带来任何影响。唯一的例外可能是Beat组件,作为Celery定时任务的节拍器,要做少许改造以适配分布式的架构,并且实现Send Once功能。  Gunicorn作为Python的Web容器之一,会接收用户的请求,虽然我们通常都会使用nginx放在Gunicorn前方做反向代理,通常也可以使用nginx来做upstream offline、online的热重启,但那就不是一个层次的事情了  这里回头来再吐槽Golang  项目中使用到了Golang的一个Web框架,Golang在1.8中也已经支持Http.Server的热关闭了,但是一是因为刚出不就(竟然现在才出),二是因为Golang的进程模型和Python大相近庭,go协程嘛,目前还没有看到那个Web框架中真正实现Gunicorn类似的热重启。  Golang 在fcgi的操作应该就类似Python之于wsgi了。。我感觉我是选择错了一个web框架  也没看见有人用syscall.Exec来用一下execve系统调用,Golang也没看见有人用socket REUSE。。作为一个懒惰的人感觉很蛋疼。。。先让nginx大法做这件事情好了。华为反思“闪存事件”:组建“特别行动小组” 聆听消费者声音_安防互联

    什么是wordpress wordpress是一个php博客程序。 正如我们前面所说的,WordPress几乎都可以搭建任何类型的网站。只不过有些复杂的网站,可能需要一定的开发经验和成本,这一般需要找成熟的WordPress建站公司制作。但是对于比较常见的大多数网站类型而言,依托WordPress超多的主题和插件,即使你不懂开发技术,也是可以制作出来的。 WordPress可以搭建哪些类型的网站 1.博客或个人网站 WordPress最初是一个简单的博客平台,然后迅速发展为功能强大的CMS。在过去的12年中,那些博客和个人网站组件并没有消失。它们变得更加精致、成熟。如果您要创建博客或个人网站,那么您会发现使用WordPress就可以很好地实现。使用WordPress搭建博客或个人网站,一般只需要找到一款自己比较满意的WordPress主题,直接安装,简单设置一下就可以了。2.企业官网 随着WordPress越来越被国内企业高管认识,越来越多的国内企业也开始采用Wordpress来搭建他们的官方网站。国外更是有许多大公司正在使用WordPress创建功能强大的网站,使他们的业务更加强大。WordPress提供了最简单的方式来创建他们的企业网站。因此,他们可以轻松启动网站,然后使用WordPress网站扩大业务。3.外贸网站 WordPress被越来越多的国内企业用来搭建外贸网站,因为WordPress是国外开发的成熟的建站系统,被国外用户所熟悉,并且对SEO非常友好,尤其是Google这两年还专门针对WordPress网站提出了一些针对性的改进建议,并且为WordPress社区开发了一些SEO方面的插件。从中不难看出,随着WordPress用户群体的日益增多,像Google这样的搜索大头都越来越重视它了。所以,如果打算搭建外贸网站,还是尽早选择WordPress!4.电子商务网站 WordPress为新创业公司开发在线商店提供了主要部分,他们不希望在初期阶段花更多的钱。WordPress非常成熟的商城插件WooCcommerce,为电子商务需求提供了更有价值的解决方案。并且使我们能够创建支付网关集成,管理库存、运输、税收,并且让所有客户资源都保留在自己的商城网站中。国内使用WordPress搭建独立商城网站的趋势在不断上升,相比国内其他商城系统十几万的授权费用和封闭的二开环境,WordPress+WooCommerce这样开放、节约成本的实现方案应该是更多国内企业应该选择的方案。5.自媒体网站 自媒体网站在几年前就非常流行,比如人人都是产品经理、科学松鼠会等某个领域的专业网站,都是非常受欢迎的。现如今,搭建自媒体网站在技术上并不是难事,甚至有一些成熟的WordPress自媒体主题,只需要简单设置就可以实现一个自媒体网站所需的常用功能。6.资讯门户 资讯门户网站其实都是以文章为准,而WordPress本身就是内容管理系统,搭建资讯门户自然不在话下,使用一些现成的WordPress门户主题,就可以搭建出不错的门户网站。7.软件推荐站 软件推荐站,就是专门推荐优秀软件资源的网站,比如小众软件、异次元软件世界等都是大家熟知的网站。8.公众号和小程序 自从微信小程序火了以后,什么百度、支付宝、头条等等小程序都出现了,作为支持Rest API的WordPress,自然也是可以作为任何编程语言的后端管理系统,而目前市面上已经有不少相对成熟的基于WordPress的小程序和公众号插件,甚至,国内WordPress大牛水煮鱼还基于WordPress开发出了花生小店这样的小程序商城平台!9.问答网站 WordPress提供您所需的在线问答网站。您可以借助插件在WordPress中建立一个繁荣的在线社区网站。如yahoo问答、Stackexchange 或 Quora。10.非营利网站 WordPress通过您可以自行更改的方式免费提供源代码。它为非盈利性和福利性网站提供了理想的解决方案。他们在这里提供捐赠表格以及付款集成。许多插件使执行此操作变得容易。您想通过可以使用PayPal插件从所有机构中筹集资金吗?许多免费的WordPress主题可用于教堂,而不是用于营利性公司。11.作品展示网站 当您想向公众或客户展示您的作品时,请毫不犹豫地选择WordPress。WordPress为此提供了许多解决方案,例如您可以添加图库、美观的滑块。WordPress可用于为您的产品展示网站提供非常光滑和优美的用户体验,并使想要了解更多关于您的工作的用户更容易。12.在线社区 您可以使用WordPress将WordPress用作在线论坛。您可以使用BuddyPress、bbPress插件在网站上添加所有社交功能。13.优惠券网站 当您想从数百个提供特定产品和服务折扣的网站上赚取会员佣金时。您只需使用WordPress创建优惠券网站。它可以轻松创建添加和管理优惠券。您的用户可以投票,发表评论等等。WordPress为优惠券网站提供了更好的解决方案。管理面板完全适合优惠券网站。14.多语言网站 在WordPress中,您可以使用任何语言创建网站。并为其他语言人民提供了解决方案。我们将通过Geolocation明智的方式设置语言,并提供简单的方法来更改语言。WordPress提供了一个插件,可以通过一次激活来更改整个网站的语言。您会看到创建多语言网站的难易程度。比较受欢迎的搭建多语言网站的插件有WPML、Polylang、qTranslate 等。15.知识库/ Wiki网站 您是否要创建一个像上传带有知识库的文档之类的网站或像Wikipedia?只需选择WordPress,它就会附带很多插件,可以迅速将您的网站变成类似于Wikipedia站点的易于浏览的网站。16.摄影网站 当专业或业余摄影师在寻找网站来推广自己的业务时,他们可以选择WordPress来很好地展示它。您可以在其中添加画廊,专辑,标题,幻灯片和吸引人的内容。在WordPress中,我们可以找到许多摄影师WordPress主题。17.学校或学院网站 WordPress为学校和学院提供了数千个WordPress模板。这样更安全,易于管理。您可以了解流行的大学如何使用WordPress。18.商业目录网站 商业目录是商业世界中的另一项高需求服务。WordPress通过使用插件和构建主题,提供了一些很棒的方法来创建出色的业务目录。您可以无限制地在WordPress中创建业务目录。当然,这类目录网站,国内比较知名的是58同城、美团、饿了吗等,国内还没看到使用WordPress搭建商业目录的案例,但是在国外应用的还是不少的,因为我们在国外网站看到很多这方面的主题。19.家庭博客 WordPress是为您的家庭创建精彩网站的理想媒介,而不是管理用户管理系统。在这里,我们可以轻松创建一个婚礼网站,上传家庭照片和家庭八卦。WordPress可以为所有家庭成员带来无尽的乐趣。20.招聘网站 目前国内采用WordPress搭建招聘网站的很少见,但是在国外还是有很多大型企业的招聘部门在使用的。国内招聘这一块市场,还是掌握在各种类型的招聘平台,但是如果公司官网是WordPress搭建的,同时公司有一定的招聘职位规模,那顺带增加一个招聘功能也是不错的选择。总结 以上列出的仅仅是一些比较常见的WordPress可搭建的网站类型,自从WordPress支持REST API以后,就可以更广泛地和其他编程语言或建站系统交互,进而开发出不同需求的网站。所以,开放的WordPress几乎无所不能,关键在于我们是否有能力去使用和二开。当然租用合适的服务器也是比较重要的,现在大陆用户主要还是使用香港服务器搭建业务的比较多像wordpress这样的网站也是完全兼容的,租用香港服务器的话可以考虑选择安防互联,安防互联香港服务器采用CN2直连,多种配置支持各类wordpress业务部署从源头抓起!短视频提高清晰度的终极解决方案_安防互联

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    混合云是一种为企业节省空间和成本的好方法,这是混合云技术得以大规模使用的主要原因,因为如今的企业有太多的信息存储在自己的服务器上,但他们都不愿意为公共云的安全问题承担风险。因此,使用混合云为他们考虑内部网络的存储提供机会,并通过网络访问可以从任何地点访问一个公共云,而数据被保护。  理论上来讲,任何两个异构的云连接在一起,都可称为混合云。因此,连接是混合云的关键所在。这也是目前企业部署混合云最容易被忽略的地方,但又最重要的一个步骤。  目前连接分为两种方式:公网接入和专线接入。一般公网接入是通过虚拟软件VPN网关或是硬件VPN网关设备实现,部署时间短,可以快速满足客户需求,但由于网络环境的复杂,延迟、丢包率不能避免,对业务有一定的影响。    专线接入的方式就规避了这些问题,可以全时段、全方位保障数据加密和可用带宽,有效避免由公网拥塞或跨网抖动等不可控因素带来的连接品质下降。但事物往往都是两面性的,拉一根专线的精力并不是所有企业都能承受的。  首先需要面对的就是入楼难,企业需要与运营商、物业等三方进行沟通,占用精力很多;其次,成本出了名的贵,并且非CT行业客户并不知道组网过程还能有哪些选择;另外,专线接入时间周期较长,在资源充足的情况下都情况下都需要一个月以上的时间。  事实上,专线并非只有几大运营商可以提供,很多公司都可以提供专线服务,专线的类型灵活性也比较高,目前常见的有:  PCM专线接入,可以向用户提供多种业务,并且线路使用费用相对便宜;接口丰富便于用户连接内部网络;  DDN专线接入,其采用的图形化网络管理系统可以实时地收集网络内发生的故障进行故障分析和定位,DDN专线通信保密性强,特别适合金融、保险客户的需求。  光纤接入,传输距离远、传输速度快、损耗低,在通信线中可以减少中继站的数量,提高了通信质量,同时抗扰能力极强;  ADSL专线接入ADSL专线接入是ADSL接入方式中的另一种,不同于虚拟拨号方式, 而是采用一种类似于专线的接入方式,用户连接和配置好ADSL MODEM后,在自己的PC的网络设置里设置好相应的TCP/IP协议及网络参数(IP和掩码、网关等都由局端事先分配好),开机后,用户端和局端会自动建立起一条链路。  是不是感觉还是很乱?云计算服务商也注意到了这一点问题,非专业的ICT客户很难把握好。因为,近几年,很多云计算提供商都提供了专线接入的解决方案,一般都是由第三方公司完成方案,云计算提供商服务监督,把控SLA等问题,这让客户省了不少心。但对云计算服务商也提出了一些要求。  比如比较重要的就是,又没完善的API管理支持,规模化的混合云部署后,用户可以通过API的方式,在原有本地数据中心的运维管理系统基础上,快速搭建兼容公有云的运维管理系统。这块公有云厂商只需要提供原子化的API即可,方便用户利用这些模块搭建弹性扩缩容系统、制定网络备份方案等。总而言之,解决好公有云和自建私有云之间的连接问题,才能更好的享受混合云带来的优势。在云中部署SQL的五个技巧_安防互联

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    工业以太网是在以太网技术和TCP/IP技术的基础上开发出来的一种工业网络。以前,以太网一般是在商业应用中作为办公网络用的,目前以太网在工业应用中的使用成为热点,将来工业以太网由可能成为工业控制网络结构的主要形式,形成一网到底的局面。    为什么人们要试图在工业应用中使用以太网哪?这是因为,目前以太网是应用中最为广泛的一种局域网,以太网商业上的巨大成功、很高的认知度以及技术上的进步,使得以太网在工业领域中使用会带来多方面的好处。    1. 使用以太网要比其它现场总线容易。    这体现在几个方面:一般情况下,用户或多或少会有一些以太网的知识和使用经验,这可以降低用户培训所需要的时间和资金上的投入;以太网技术的广泛使用使得人类积累了很多相关知识,碰到问题比较容易解决;以太网产品种类丰富,由很多相关的软件硬件产品,使得以太网技术容易使用;以太网有很多种,可支持多种传输介质、多种传输速率,满足各种应用的需求。    2. 以太网产品的价格比较低廉。    由于以太网市场空间大,以太网产品通常可以把批量做的比较大,并且以太网市场产品供应商很多,竞争激烈,产品价格低廉,使用以太网就会降低成本。目前虽然商业以太网产品的价格很低,但是工业以太网产品的价格仍然较高,如果工业以太网能够广泛应用,成本和价格自然会降下来。    3. 以太网技术发展迅猛,技术先进,是现场总线所无法比拟的。    就传输速率而言,目前以太网的传输速率已经达到10Gbit/s,而现场总线的传输速率一般都在10Mbit/s以下。    4. 信息集成更加方便。    由于很多企业局域网用的是以太网,在工业应用中也使用以太网,可以使得信息集成更加方便。而通过把工业网络与企业内部网,甚至因特网相集成,可以使得电子商务、电子制造等的实现更加方便。    5. 符合控制网结构扁平化的要求。    目前,控制网的结构是多层的,分的层次越多,系统越复杂,维护越困难。如果使用工业以太网,完全可以实现信息层网络和控制层网络所需要的功能,所以,最终可能扁平化为一层,出现以太网“一网打尽”的局面。    但是,在工业应用中广泛采用以太网面临两大问题。首先,以太网最初是为办公自动化应用而开发的,是一种非确定性的网络,并且工作环境往往很好。而工业应用中的部分数据传输实时性要求很高,否则会发生事故;并且工业应用的环境比较恶劣,比如强震动、高温或低温、高湿度、强电磁干扰等。其次,以太网是介质访问控制(MAC-Medium Access Control)协议使用带碰撞检测的载波侦听多址访问(CSMA/CD-Carrier Sense /Multiple Access with Collision Detection )的网络的统称,它本身并不提供标准的面向工业应用的应用层协议。所以,为了满足工业应用的要求,必须在以太网技术和TCP/IP技术的基础上做进一步的工作。概括的说,对于前一个问题,解决方法是做一些改进,使得以太网能够实现确定性通信,并且能在恶劣环境下正常工作;对于后一个问题,解决方法由3种:一种是把现有的工业应用协议与以太网、TCP/IP集成在一起;另外一种是在以太网和现有的工业网络之间安装网关,进行协议转换;还有一种方法是干脆重新开发应用层协议。    目前,已经形成较有影响的工业以太网有基金会现场总线高速以太网(FFHSE-Foundation Fieldbus High-Speed Ethernet)、Ethernet/IP、PROFINET、Modbus TCP/IP等。     EtherNet/IP      PROFINET     多种工业以太网的存在有带来一个新的问题:各种工业以太网使用的工业应用层协议互不兼容,虽然这些协议都可以在同一个以太网上运行,但是为不类型的工业以太网开发的设备之间仍然无法实现互操作。为了解决这些问题,用于过程控制的对象连接与嵌入[OPC-Object Linking and Embedding(OLE) for Process Control]基金会与2003年6月发布了OPC数据交换(OPCDX-OPC Data eXchangs)标准。OPC 基金会是一个致力于提高自动化系统中的互操作性的非盈利组织,它所制定的OPC 系列标准是在微软的组件对象模型(COM-Component Object Modle)、分布式组件对象模型(DCOM-Distributed Component Object Modle)及OLE的基础上制定的关于工业自动化软件开发的一系列标准。       研华的工业以太网交换机    目前在工业应用中,信息层网络大量用的是以太网,通常使用商用以太网。在控制层,工业以太网也已经有许多应用,并且增长很迅速。在设备层,工业以太网的应用还不是很多。虽然用以太网来连接变频器、机器人等复杂设备还是比较合适的,但用以太网连接简单的传感器或执行器还体现不出自身的优势。不过,随着因特网的迅猛发展、以太网技术的不断进步、工厂网络体系结构的进一步扁平化,在未来的工业应用中,出现以太网“一网打尽”的局面也是可能的。厉害了哥!张氏″五虎_安防互联

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    Gunicorn作为Python的Web容器之一,会接收用户的请求,虽然我们通常都会使用nginx放在Gunicorn前方做反向代理,通常也可以使用nginx来做upstream offline、online的热重启,但那就不是一个层次的事情了。  分析典型案例:  Celery 分布式异步任务框架  Gunicorn Web容器  之所以挑这两个,不仅仅是应用广泛,而且两个的进程模型比较类似,都是Master、Worker的形式,在热重启上思路和做法又基本不同,比较有参考意义  知识点:  atexit  os.execv  模块共享变量  信号处理  sleep原理:select  文件描述符共享  这几个知识点不难,区别只在于Celery和Gunicorn的应用方式。如果脑海中有这样的知识点,这篇文章也就是开阔下视野而已。。。  Celery和Gunicorn都会在接收到HUP信号时,进行热重启操作  Celery的重启:关旧Worker,然后execv重新启动整个进程  Gunicorn的重启:建立新Worker,再关旧Worker,Master不动  下面具体的看下它们的操作和核心代码。  对于Celery:  def _reload_current_worker():  platforms.close_open_fds([  sys.__stdin__, sys.__stdout__, sys.__stderr__,  ])  os.execv(sys.executable, [sys.executable] + sys.argv)  def install_worker_restart_handler(worker, sig='SIGHUP'):  def restart_worker_sig_handler(*args):  """Signal handler restarting the current python program."""  import atexit  atexit.register(_reload_current_worker)  from celery.worker import state  state.should_stop = EX_OK  platforms.signals[sig] = restart_worker_sig_handler  HUP上挂的restart_worker_sig_handler 就做了两件事:  注册atexit函数  设置全局变量  考虑到这个执行顺序,应该就能明白Celery 是Master和Worker都退出了,崭新呈现。。  看过APUE的小伙伴,应该比较熟悉 atexit 了,这里也不多说。os.execv还挺有意思,根据Python文档,这个函数会执行一个新的函数用于替换掉 当前进程 ,在Unix里,新的进程直接把可执行程序读进进程,保留同样的PID。  在Python os标准库中,这是一整套基本一毛一样的函数,也许应该叫做函数族了:  os. execl ( path , arg0 , arg1 , … )  os. execle ( path , arg0 , arg1 , … , env )  os. execlp ( file , arg0 , arg1 , … )  os. execlpe ( file , arg0 , arg1 , … , env )  os. execv ( path , args )  os. execve ( path , args , env )  os. execvp ( file , args )  os. execvpe ( file , args , env )  以exec开头,后缀中的l和v两种,代表命令行参数是否是变长的(前者不可变),p代表是否使用PATH定位程序文件,e自然就是在新进程中是否使用ENV环境变量了  然后给worker的state.should_stop变量设置成False。。。 模块共享变量 这个是 Python FAQ里提到的一种方便的跨模块消息传递的方式,运用了Python module的单例。我们都知道Python只有一个进程,所以单例的变量到处共享  而should_stop这个变量也是简单粗暴,worker在执行任务的循环中判断这个变量,即执行异步任务->查看变量->获得异步任务->继续执行 的循环中,如果True就抛出一个【应该关闭】异常,worker由此退出。  这里面有一个不大不小的坑是:信号的发送对于外部的工具,例如kill,是非阻塞的,所以当HUP信号被发出后,worker可能并没有完成重启(等待正在执行的旧任务完成 才退出和新建),因此如果整个系统中只使用HUP信号挨个灰度各个机器,那么很有可能出现全部worker离线的情况  接下来我们看看Gunicorn的重启机制:  信号实质上挂在在Arbiter上,Arbiter相当于master,守护和管理worker的,管理各种信号,事实上它init的时候就给自己起好Master的名字了,打印的时候会打出来:  class Arbiter(object):  def __init__(self, app):  #一部分略  self.master_name = "Master"  def handle_hup(self):  """\  HUP handling.  - Reload configuration  - Start the new worker processes with a new configuration  - Gracefully shutdown the old worker processes  """  self.log.info("Hang up: %s", self.master_name)  self.reload()  这里的函数文档里写了处理HUP信号的过程了,简单的三行:  读取配置  开启新worker  优雅关闭旧Worker  reload函数的实现本身没什么复杂的,因为Gunicorn 是个Web容器,所以master里面是没有业务逻辑的,worker都是master fork出来的,fork是可以带着文件描述符(自然也包括socket)过去的。这也是Gunicorn可以随意增减worker的根源  master只负责两件事情:  拿着被Fork的worker的PID,以供关闭和处理  1秒醒来一次,看看有没有worker超时了需要被干掉  while True:  sig = self.SIG_QUEUE.pop(0) if len(self.SIG_QUEUE) else None  if sig is None:  self.sleep()  self.murder_workers()  self.manage_workers()  continue  else:  #处理信号  在sleep函数中,使用了select.select+timeout实现,和time.sleep的原理是一样的,但不同之处在于select监听了自己创建的一个PIPE,以供wakeup立即唤醒  总结  以上就介绍了Celery和Gunicorn的重启机制差异。  从这两者的设计来看,可以理解他们这样实现的差异。  Celery是个分布式、异步的任务队列,任务信息以及排队信息实质上是持久化在外部的MQ中的,例如RabbitMQ和redis,其中的持久化方式,这应该另外写一篇《高级消息队列协议AMQP介绍》,就不在这里说了,对于Celery的Master和Worker来说,可以说是完全没有状态的。由Celery的部署方式也可以知道,近似于一个服务发现的框架,下线的Worker不会对整个分布式系统带来任何影响。唯一的例外可能是Beat组件,作为Celery定时任务的节拍器,要做少许改造以适配分布式的架构,并且实现Send Once功能。  Gunicorn作为Python的Web容器之一,会接收用户的请求,虽然我们通常都会使用nginx放在Gunicorn前方做反向代理,通常也可以使用nginx来做upstream offline、online的热重启,但那就不是一个层次的事情了  这里回头来再吐槽Golang  项目中使用到了Golang的一个Web框架,Golang在1.8中也已经支持Http.Server的热关闭了,但是一是因为刚出不就(竟然现在才出),二是因为Golang的进程模型和Python大相近庭,go协程嘛,目前还没有看到那个Web框架中真正实现Gunicorn类似的热重启。  Golang 在fcgi的操作应该就类似Python之于wsgi了。。我感觉我是选择错了一个web框架  也没看见有人用syscall.Exec来用一下execve系统调用,Golang也没看见有人用socket REUSE。。作为一个懒惰的人感觉很蛋疼。。。先让nginx大法做这件事情好了。华为反思“闪存事件”:组建“特别行动小组” 聆听消费者声音_安防互联