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根据一项深入的调查得出,企业在解决云计算的法规和合规性问题时,将会获得云计算的灵活性优势和成本优势。到2019年,企业对云计算的采用已经远远超出了探索阶段。云计算的应用被视为一种关键任务而非战略性任务。企业使用从IaaS到更高级别平台(如PaaS、容器和无服务器)的服务在生产中部署其应用程序。既然云计算技术已经被广泛应用,那么企业认为采用云计算将会得到哪些好处,又将会迎来哪些挑战呢?换句话说,当前的云部署是否与早期宣传和炒作云计算事件相关?为了探索这一点,调研机构开展了深入而广泛的调查,其内容涉及企业对其云计算平台的看法,即2019年的云状态。以下为调查结果:众所周知,企业在云计算中正在寻求一些潜在的好处。根据调查中的回答显示,主要有三个好处:上图为企业采用云计算的潜在好处。从上到下依次为:更快的部署配置,IT运营外包,按需容量,降低数据中心成本,资本支出转向运营支出,节省内部人员成本,增加额外安全保护层,其它(1)敏捷性显然,敏捷性是采用云计算的最大好处之一。调查表明,受访者将更快部署列为迁移到云计算的首选。云计算可以通过简化部署流程帮助企业更快地将产品推向市场。自助服务功能、自动扩展和编程接口缩短了部署时间,使企业的业务运营更加灵活。“按需容量”在回答的排名占比较高,也反映了这一点。同样,更多的企业正在接受云计算,因为它在部署应用程序时提供了灵活性。而企业的数字化转型是灵活的,可以更频繁地提供商业价值。公有云计算显然有助于这种敏捷性的创新,并且能继续成为云采用的关键驱动因素。(2)成本在企业在转向云计算的过程中,维护数据中心的高成本和IT运营费用起着关键性作用。调查指出了这一优势:很多企业看到了按需容量的价值,无需为未来的需求构建过剩的容量。此外,云计算按使用付费的模式还可以节省成本。这包括需要更少的内部员工来维护基础设施和外包IT运营的优势。除了上述成本优势外,云计算还从资本支出模式转变为运营支出模型(如调查中所述),这为企业的财务提供了更多的灵活性。(3)安全性在云计算的应用早期,人们总是关心云安全。然而事实证明,这种恐惧是一种误解。事实上,云计算提供商比大多数组织更愿意提供更好的安全性。云计算公司不仅可以聘请顶级安全专家,还可以使用更多数据进行机器学习,主动阻止安全威胁。因此,调查表明大量受访者认为安全性是将业务迁移到云端的一个原因,这一点不足为奇。然而,正如人们所看到的,企业对云安全的态度并不一致。 企业采用云计算面临的最大挑战。从上到下依次为:安全,依赖单一供应商,合规,与内部系统的融合,总体成本,投资回报率,缺乏管理云部署的专业人才,绩效表现,可信度,供应商客服水准,缺乏透明度,失控。正如调查结果所示,企业知道云计算不是灵丹妙药。当他们将其应用程序迁移到云端时会面临更多的挑战。尽管云计算提供商可以提供比大多数企业内部团队更好的安全性,但在调查中,受访者强调安全性是主要挑战之一,原因有很多:•云安全是一种共享责任模型。 IT团队与云计算提供商分担安全责任,IT外围可能会在缺乏完全控制的任何地方进行渗透。这显然被视为一个挑战,但它需要企业改变思维方式,关注更严格的安全性,并且与云计算提供商建立更好的关系。•监管需求可能使云安全成为许多企业面临的挑战。合规性意味着企业在某些情况下必须克服一系列复杂的障碍,确保所有安全措施落实到位。合规是许多企业关注的一个主要领域。大多数云计算提供商在这种情况下提供的帮助很少。但是,有许多第三方工具可以帮助企业保持合规性。供应商锁定风险是调查中受访者关注的一个主要问题,这始终是一个挑战。对于组织来说,制定明确的战略来减轻这种风险是很重要的。使用容器和多云有助于缓解一些挑战。尽管云计算提供了许多成本优势,但对于某种规模的企业而言,其成本可能会很昂贵。或者说,如果企业使用基于云计算的人工智能或大数据,其成本可能会增加。另一个问题是云计算提供商的服务缺乏透明度。在出现安全漏洞的情况下,客户在未指定的时间内并不知道该漏洞的存在。这对许多企业来说是不可接受的。简而言之,基于这个调查可以得出这样一个结论:即使企业担心安全性、成本和合规性,也会看到云服务的重要价值。建议企业在进一步推进云计算应用之前,多花些时间了解不同云计算服务供应商提供的服务。云计算商业智能发展现状_安防互联

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    8日下午,首款国产通用型云操作系统安超OS 2020亮相,率先支持国内外多品牌服务器,全面适配国产芯片、操作系统和中间件,已顺利完成各项国家及行业认证。常被人们简称为OS的操作系统是计算机系统的内核与基石。和PC、手机操作系统相比,云计算的操作系统更为复杂,它构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和PC操作系统、中间件、数据库等基础软件之上,管理着海量的基础硬件、软件资源。谈到通用性,该操作系统的研发单位华云数据集团董事长、总裁许广彬对科技日报记者说:“它不为‘某朵云’而生,可服务于‘每朵云’,这是一款大而全、小而美的云OS。”这种“无厂商锁定”的特性将使该款云操作系统区别于此前国内其他企业发布的云操作系统,更将为生态体系的建立打下了友好基础。近几年,我国出台一系列重要的政策纲要,使云计算在工业、金融、电信、交通、教育等应用场景中的发展思路更为明晰。2019年7月,我国四部委联合制定的《云计算服务安全评估办法》发布,在把关云计算服务带来的网络安全风险的同时,也为党政机关、关键信息基础设施运营者将业务及数据向云服务平台迁移增强了信心。华云数据集团联席总裁、首席技术官谭瑞忠说:“现在多云世界得到普遍认同,但是,私有云曾经被认为是伪命题,2013年之前,中国市场几乎看不到私有云。IDC数据显示,中国私有云占有量超过60%,2018年,私有云相关基础设施市场有近50%的增长。”如今,私有云已成为格外活跃的主航道,我国相关政府部门、企业的大量采用使私有云产业逐步走向细分市场落地。可是,早期尝鲜的政府或企业要经过复杂的立项流程才可以把云业务跑起来,“交钥匙工程”此时便深受青睐。许广彬说:“政府和行业客户既希望云计算能解决实际问题,也希望部署不要太复杂,要像手机和PC的操作系统一样易用。就像电脑开箱就有Windows一样,合作伙伴预装这个云操作系统后,政府和企业客户开箱就可以有云OS。”全球云计算巨头将在2019年继续加大投资数据中心_安防互联

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    数据中心是一个技术密集型的场所,具体业务涉及方方面面的技术知识。数据中心的建设、运营、扩容等工作需要大量的专业技术人员来完成,所以在日常工作中不乏听到来自周边部门的抱怨。数据中心是一个技术密集型的场所,具体业务涉及方方面面的技术知识。数据中心的建设、运营、扩容等工作需要大量的专业技术人员来完成,所以在日常工作中不乏听到来自周边部门的抱怨:“为什么老是你们技术这块会出问题”、“两个小时内必须得给我解决了”、“流量下降就是因为你们写的服务不稳定”、“为什么又要加服务器的预算”、“有个别部门只会花钱不能挣钱”……,技术人员总是要面对来自方方面面的压力,特别是真出了问题,即使不是技术问题,很多时候搞技术的也经常成为背锅侠,受到处分。有句话讲得非常有道理:“技术在短期内总会被高估,但长期内,总会被低估。”,归根结底搞技术的处于食物链底层,受伤害的总是他们,往往易成为背锅侠。 搞技术的之所以背锅,也和他们的特质有关,因为不管是外部项目还是内部服务,技术人员永远都是乙方,苦逼乙方,技术也往往是成本部门而非利润部门,自然要为什么事情背锅,甩都甩不掉,技术人员心里苦啊。一个企业或者公司,能够升级为CEO,往往都是市场或销售人员,因为他们能为企业或公司带来直接受益,技术人员永远是被忽视的一方,即便是在一些非常重视产品技术的企业中也是如此。一个企业或者公司首先要想着把产品卖出去,才能活下去,否则拥有质量再好的产品也会倒闭,企业更喜欢那些能将木梳卖给和尚的人。再有,技术人员直接、不圆滑、不隐藏,说话比较直,不懂得为自己辩解,总是很木纳,不善言谈,有时本来是自己有理的事情,因为不善言辞变成了自己的问题。比如市场从客户那里得到一个需求,但是描述很模糊,就让技术人员实现,做好这个需求就很可能赢得一个很大的订单,这个过程中就要充分的沟通,以防实现的功能与客户要求相差太大,或者无法按时交付。还有很多事情表面上是技术问题,实质上可能隐藏着复杂的利益纠葛,就是拿技术说事儿而已,技术人员脆弱的玻璃心很可能接受不了,要善于去表达自己的意见,去沟通问题。技术人员还需喜欢埋头工作,不善于表现,都是比较内秀的人,经常熬夜加班解决问题,但外人甚至都不知道。有的问题技术难度很大,可能需要通宵数日才能搞定,而技术人员在描述这个技术问题的时候往往轻描淡写,让人体会不到其付出的艰辛努力,这些背后的努力往往为人所忽视,这对技术人员是不利的,技术人员也要表现,也要去争取资源,很多时候技术问题需要的是大量人力和资源的投入,要懂得去叫,会哭的孩子有糖吃就是这样的道理。技术人员思想上还比较单纯,将自己的心思主要集中在技术上,技术是永远存在缺陷的,就没有完美的技术解决方案,往往要做一些取舍,技术人员往往不会隐瞒,如此说出来往往问题解决不了还惹得一身骚。技术背锅在数据中心里是一种普遍现象,建设进度迟缓、运行中故障、变更失败等事件都会落到技术头上,技术人员做得越多,出错的概率就越大,这是必然规律,技术人员往往在这个过程中分不清轻重,最后自己就成了背锅侠。还有技术人员更多的喜欢逆来顺受,缺乏辩解的勇气,受了委屈往往忍气吞声,自己甘愿将锅背下来。技术人员往往在技术上追求完美,总想通过技术解决一切问题,但实际很多事情并非搞定技术那么简单,即使搞定出付出的代价也很大。技术是数据中心的发展之源。技术做不好,数据中心就不能向外提供优质服务,技术是一切的基础,而不只是去背锅。技术的进步是一次次失败积累起来的,要勇于承担失败的责任,同时要让管理者看到做技术的价值,通过技术的提升给数据中心带来业务腾飞。以前,数据中心的运维部门总是被视为花钱的部门,数据中心想尽办法去节省运维支出,一旦出了故障无人有能力解决,技术太多薄弱,这让数据中心吃了太多次亏。现在,数据中心将运维提升到了新的高度,还向运维的工作要利润,通过高效运维,提升数据中心整体的运营效率。数据中心里的设备和技术三到五年基本要更换一代,这就需要在技术上持续的投入,技术人员要懂得寻求支持,将技术摆上台面上,搞技术并不是动动嘴就行了,那是需要大量人力和资金投入的,不给人不给钱还想做好技术,怎么可能?技术人员要懂得保护自己,并非所有的技术问题都是技术人员本身造成的,如果把握得不好就容易成背锅侠。现在的数据中心涉及的技术越来越深,发展也非常快,如果不能跟上,不出五年这个数据中心就会被淘汰,提供的服务根本满足不了高速发展的业务。不要出了问题,就去抱怨技术,任何一种技术都有它的局限性,适用于不同的场合,要给技术人员充分的信任和理解。技术人员自己也要懂得保护自己,要善于沟通,很多问题实质上并不是技术问题,大部分还是职责不清晰,协作沟通问题,只要充分地沟通,绝大部分问题都能获得谅解,或者并不用技术背锅。技术人员何时能脱掉背锅的帽子,目前看还有点难,毕竟数据中心的一切工作都是围绕着技术展开的,不过技术人员一定要懂得保护自己,为自己争取利益,让所有人知晓很多事情并不是单单的技术问题,它涉及太多方面,哪方面做不好都可能导致技术问题,不要让技术人员永远成为背锅侠。数据中心战略的三个真相_安防互联

    北京时间9月13日凌晨1点,苹果2017年秋季新品发布会终于开始。  首先发布了Apple Watch series3,作为升级款,这一次重磅功能是独立的网络连接功能,Apple Watch series3能够独立的拨打电话、连接网络,中国也是首发区域,续航能力为18个小时,2588起。  紧接着是新款的Apple TV,苹果称之为Apple TV 4K,支持4K HDR,然并卵,中国不能用。  终于到了iPhone,首先发布的是iPhone8,大概也就是iPhone7的例行升级版。  材质上采用了双面全玻璃设计外加航空级铝合金机身。共有深空灰、银、金三种颜色。  性能配置上,iPhone8采用了最新的A11芯片,性能相比A10快70%,两个低性能核心也提升了25%。  新款iPhone能够更好的支持AR仿生技术,发布会现场演示了AR游戏,通过拍摄现实环境进行实时合成。  此外,新款iPhone8支持无线充电功能,支持快充功能,30分钟可以充到50%的电量。  新款iPhone支持人像光效功能,可以在拍摄后调节灯光效果,可以通过机器学习将人脸和背景区分开。  iPhone8将于9月15日预购,9月22日开始发售,有64G和256G两个存储版本,iPhone8售价分别为5888元和7188元,iPhone8 Plus价格分别为6688元和7988元。  这还没完,重点来了,iPhone X,iPhone X采用了全面屏设计,5.8英寸的OLED屏幕,支持HDR显示,2436X1125的超级视网膜高清显示屏,对比度高达1000000:1,这应该是目前手机上最好的显示屏,整机重量只有174g。  此外,配备1200万像素的双摄,也支持人像光效调节,自拍也能够实现虚化效果。  性能上,同样采用了A11处理器,这一次面部识别彻底替代了指纹识别,苹果称之为原深感摄像头,顶部刘海处集成了诸多的摄像头模组,用以捕捉更加立体的人脸,相比于指纹识别50000:1的错误率。  人脸识别错误率只有1000000:1,即使是双胞胎也没办法互相解锁,通过使用一束不可见光投射到人脸上,在弱光环境下仍旧能够正常解锁。  不过有趣的是,现场第一次解锁时不知道为何没有解开,有些尴尬。  iPhone X支持通过面部识别进行表情的录入,系统预置了多个动画表情,可以通过录入语音和表情将其发送给朋友,这一定是装X神器。  在去除home按键后的交互上,苹果选择通过屏幕底部进行交互,锁屏情况下向上滑动解锁,应用内向上滑动回到主界面。  价格上,共有银色、深空灰两种配色,64G和256G版本分别为8388元和9688元,一个肾真的不够了,iPhone X10月27日预购,11月3日发售。  此外,苹果还发布了无线充电板 Air Power,可以实现手机、手表、Airpods的一同充电。  看完发布会,买不买已经不是个问题了,问题在于抢不抢的到!应用场景日益多元化 我国加快区块链技术攻关_安防互联

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    近年来,在数字化转型的热潮下,我国云计算发展正式迎来需求爆发期,公有云市场规模保持在50%以上,未来三年仍将保持快速增长态势。随着云计算应用的普及,越来越多的企业开始“拥抱”云计算服务。巨头们持续加码,一场“云大战”一触即发。我国云市场规模增长快 渗透率仍低 随着云计算步入第二个发展10年,全球云计算市场趋于稳定增长,我国云计算市场处于高速增长阶段。云计算的应用已经深入到政府、金融、工业、交通、物流、医疗健康等传统行业,从产业协同的角度,提供计算、存储、网络等IT设施,助力中国制造产业转型升级,实现大数据的数据汇集、数据存储和数据价值挖掘等产业功能。云计算的弹性伸缩、快速调整、数据互通等特点帮助企业提升效率、助推企业数字化转型。中国信息通信研究院发布的《云计算发展白皮书(2018年)》统计显示,我国公有云市场保持50%以上的增速。2017年我国云计算整体市场规模达 691.6 亿元,增速34.32%。其中,公有云市场规模达到264.8亿元,相比2016年增长55.7%,预计2018-2021年仍将保持快速增长态势,到2021年市场规模将达到 902.6 亿元,私有云市场规模达 426.8 亿元,较2016年增长23.8%,预计未来几年将保持稳定增长,到 2021年市场规模将达到955.7亿元。其中,IaaS(基础设施即服务)成为公有云中增速最快的服务类型。2017 年,公有云IaaS市场规模达到148.7亿元,相比2016年增长70.1%。截止2018 年 6 月底,共有301家企业获得了工信部颁发的云服务(互联网资源协作服务)牌照,随着大量地方行业IaaS服务商的进入,预计未来几年IaaS市场仍将快速增长。PaaS(平台即服务)市场整体规模偏小,2017年仅为11.6亿元,较2016年增加 52.6%。SaaS(软件即服务)市场规模达到104.5亿元,与2016年相比增长39.1%。兴业证券计算机及互联网资深研究员雷雳对中国商报记者表示,前几年,云计算作为当时贯穿热点板块的重要技术被资本所重视,但是相关公司从产品落地到业绩增长都没实现较好的结果。经过几年的发展,云计算等创新技术不管在规模效应还是性能成熟度上相比2014-2015年的“雏形阶段”都不可同日而语,以此为新型架构的IT布局方式正从互联网行业向医疗、金融等行业渗透。 值得注意的是,我国云计算经过十年左右的发展,虽然整体行业趋于成熟,但渗透率并不高。全球市场中,全球IT总投入大概是3.5万亿美金,其中云计算市场只占到3000亿美金左右,整个市场渗透率只有10%左右,而国内云计算市场渗透率更低。爱分析首席分析师李喆表示,中国云计算市场渗透率只有5-7%,仍处于相对早期阶段,融合和智能化是云计算领域的两大重要趋势。总体来看,当前我国云计算市场整体规模较小,与全球云计算市场相比有3-5年的差距。从细分领域来看,国内IaaS市场处于高速增长阶段,以阿里云、腾讯云、UCloud为代表的厂商不断拓展海外市场,并开始与AWS、微软等国际巨头展开正面竞争。国内SaaS市场较国外差距明显,与国外相比,国内SaaS服务成熟度不高,缺乏行业领军企业,市场规模偏小。为了推进云计算的快速发展,相关支持政策陆续出台。根据工业和信息化部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》,计划目标到2019年,我国云计算产业规模达到4300亿元。日前,工业和信息化部又印发了《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》(以下简称“实施指南”),指导和促进企业运用云计算加快数字化、网络化、智能化转型升级。实施指南从实施上云路径、强化政策保障、完善支撑服务等层面,为推进企业上云提出了指导。其还提出企业上云的工作目标:到2020年,云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及,全国新增上云企业100万家。巨头开启“云大战” 中小企业还需努力云计算的弹性伸缩、快速调整、数据互通等特点也可以帮助企业提升效率,助推企业数字化转型。在政策的大力推动下,随着云计算技术与市场日益成熟,企业的“上云”意识和能力也在不断增强。在云计算产业充满巨大前景的激励下,巨头们也纷纷加码云计算,一场“云大战”一触即发。12月18日,百度宣布将智能云事业部(ACU)升级为智能云事业群组(ACG),同时负责人工智能(AI)企业级业务和云业务,由百度云总经理尹世明负责,向百度公司总裁张亚勤汇报。百度创始人、董事长李彦宏在内部信中称,此次调整是为了加快AI与产业结合,推动产业智能化。利用百度在AI、大数据及云计算上的技术优势,聚焦关键赛道,为百度打造新的增长引擎。无独有偶,3个月前,腾讯也完成组织架构升级,成立了新的云与智慧产业事业群(CSIG),强化了腾讯云的战略地位。腾讯总裁刘炽平表示,“产业互联网最初的营收机会还是来自云业务,腾讯的云服务增长非常快,市场份额一直不断提高。”国内云服务领跑者阿里巴巴也不甘示弱,前不久,张勇宣布阿里开启新一轮组织架构升级,主要针对的是阿里云和零售事业群,BAT的“云计划”都已经上升到了空前的高度。国内云计算巨头远不止BAT。知名咨询机构IDC发布了新一期《中国公有云服务市场跟踪报告》,数据显示,在2018年上半年中国公有云IaaS市场上,阿里云虽然继续保持领军位置,但受限于增速下滑,市场份额同比下降2.5%,为43%;腾讯云第二,份额11%;中国电信排名第三,份额8%;AWS第四,份额6%;金山云第五,份额5%。作为国内最大的云服务供应商,阿里云近年来的市场份额处于下降之中,腾讯、中国电信、金山云等纷纷以它们的独有优势以差异化抢夺了阿里的部分市场份额。据媒体报道,中国电信是国内最大的固网运营商,2016年的时候有数据分析指当时全国的IDC数据中心有超过六成搭建于运营商网络,其中又有超过半数搭建于中国电信,由此中国电信也拥有了发展云计算业务的基础,而中国电信也顺势发展出天翼云。今年6月,天翼云和云上贵州正式签署《基础设施协议》,标志着自今年2月28日中国内地的iCloud业务由云上贵州负责运营后,中国电信天翼云将和云上贵州共同为iCloud提供云存储服务,该笔签约是业内目前最大的云计算存储类订单。金山云是当下风头正劲的小米创始人雷军投资的企业,凭借着小米的支持金山云如今也已成为国内第五大云计算企业。金山云CEO王育林在公开场合表示,目前金山云通过AI技术深入业务场景,提供稳定的企业级解决方案。比如,金山云客户广泛分布在视频、游戏、政务、金融、医疗、制造、教育、工业等各个领域,拥有多种完整行业解决方案。作为国内最大的手机企业,华为更有底气发展自己的云计算服务。数据显示,虽然华为在中国以及全球云服务市场中的份额当前大大落后于阿里巴巴,但华为拥有的云计算专利数量却是排在了全球第八的位置。有分析认为国内的云计算企业采用的服务器、网卡、网络设备等搭建起来它们的数据中心,从这方面来看华为在硬件方面确实有它的底气。虽然科技巨头们在云计算领域战得如火如荼,但对于大部分中小微企业来说,上云之路仍然任重而道远。赛迪顾问发布的《中国中小微企业上云白皮书(2019)》显示,目前,中国企业上云仍处于初级阶段。从企业类型视角看,中小微企业上云水平仍待提升;从行业视角看,网络服务市场表现突出,制造业云化趋势显现;从区域分布视角看,企业上云区域分布“东高西低”:北京、上海、浙江、江苏、广东地区企 业上云水平高,而甘肃、云南、新疆、西藏等地区企业上云水平相对较低。中小微企业在上云上平台的过程中依然面临着个性化需求多、对数据的安全性、价格的敏感性以及退出的方式高度关注、后期运维难度大,持续创新困难等三大痛点。随着互联网时代的全面到来,数字化转型已成为企业要解决的共同课题。“上云”已被视为助力中小企业发展的重要手段。目前国家相关部门正在加大力度扶持中小微企业的发展。其中,《云计算发展三年行动计划(2017-2019)》、《推动企业上云实施指南(2018-2020)》 、《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等一系列政策的发布,全国20多个省市也先后推出支持当地企业上云的行动计划,这都印证了政府相关部门对推动数字化转型、实现新旧动能转换和助力中小微企业实现转型升级的决心。为什么说云计算运维是新“贵”?_安防互联

    未来五年全球数据中心CAPEX年复合增长率达6%_安防互联

    数据中心的概念是一个舶来品,英文解释Data Center,简称DC。 但很多时候,大家在谈及数据中心的时候,都会把其理解成为IDC,IDC的全称Internet Data Center,即互联网数据中心。实际上,在数据中心的“大家庭”里,除了大家熟知互联网数据中心(IDC),还有其它几位声名不显成员。互联网数据中心(IDC) IDC是指为互联网企业、电商、媒体和各类网站等客户提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、带宽批发以及ASP、EC等业务的场所。为了达到规模化管理的效应,IDC必须具备大规模的场地,高速可靠的内外部网络环境,系统化的监控支持手段,以及保障数据中心可持续运营的配套设备等一系列条件。IDC的概念是在1996年,由美国的Exodus公司最早提出,IDC最典型的业务模式就是服务器的托管和服务器租用、VPS等服务。而国内的IDC市场的起步是在2000年左右,在过去的近20年,国内IDC市场快速发展,年增长率超过30%的,已发展成为市场规模接近1000亿创新型产业。那么,为什么会有非常的企业愿意将服务器和业务托管到IDC呢?一是成本问题,企业如果自己管理服务器,除了场地布置,电费网费等,还需要建立一支可靠地运维团队。二是稳定性问题,为了保证服务器的可持续运行,就需要搭建适宜服务器工作的环境,这就要涉及恒温恒湿、静电防尘等问题,而且一旦出现大规模停电事故,企业是没办法靠自身能力去解决。所以,越来越多的企业开始将企业的服务器和业务托管到数据中心中。企业级数据中心(EDC) EDC(Enterprise Data Center)企业级数据中心:EDC也可以理解为企业是由数据中心,IDC数据中心主要服务于外部客户,更类似于公有云,而EDM则是私有云的概念。EDC由企业或机构建设并所有,服务于企业或机构自身业务的数据中心,它为企业、客户及合作伙伴提供数据处理、数据访问等信息服务。企业数据中心的服务器可以自己购买,也可以从IDC租用,运营维护的方式也很自由,既可以由企业内部的IT部门负责运营维护,也可外包给专业的IT公司运营维护。EDC承载着企业的核心计算、信息资源管理、信息资源服务等功能,EDC对稳定性要求较高,多采用相对成熟的技术,侧重于信息资源规划和信息资源应用。EDC的发展主要是源于企业对于核心数据的安全性已经业务发展的需要,随着企业的核心数据数字化,业务模式虚拟化已经成为企业信息化的必然趋势。而EDC兼顾了IDC的稳定性,又兼顾安全性的要求,成为了一些大型集团、科研院所等机构的首选。国家超级计算中心(NSC) 国家超级计算中心(National Supercomputing Center),是指由国家兴建、部署有千万亿次高效能计算机的超级计算中心。与IDC、EDC不同,国家超级计算中心由国家兴建和运营,对外提供的是运算能力。主要服务于一些对运算能力需求大的项目,例如动画影视特效的渲染,气象的预测和国家大型科研项目等工作。同时,超算中心还肩负着,开发具有先进概念的计算方法和理论,发展以新概念为基础的、具有每秒千万亿次以上浮点运算能力和高效可信的超级计算机系统、新一代服务器系统,开发新体系结构、海量存储、系统容错等关键技术的责任。截至2017年,中国共建成6座超算中心,分别为国家超级计算天津中心、国家超级计算长沙中心、国家超级计算济南中心、国家超级计算广州中心、国家超级计算深圳中心、国家超级计算无锡中心,其中我国自主研制的“神威ⷥ䪦𙖤𙋥…‰”峰值性能为12.5亿亿次/秒,位居世界第二位,目前就安置在国家超级计算无锡中心。边缘网络数据中心 边缘网络数据中心(或边缘数据中心)在地理上靠近最终用户,并旨在降低延迟性,减少网络拥塞,保证关键任务应用程序在企业内部运行部署,作为用户与中央数据中心之间的数据聚合和内容缓存点。边缘数据在规模体量上较小,与EDC基本类似,但其主要起到的是用户和IDC之间桥梁的作用,一些简单或者不负责的应用可以在边缘数据中心处理,可以更快速的反馈用户处理结果,核心和复杂的运算交于核心IDC处理。Gartner:预测2019年全球公有云市场收入将增长17.3%,IaaS为市场增长最快领域_安防互联

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    前,根据调研Gartner公司的最新预测显示,2018年全球IT支出预计将达到3.7万亿美元(约2.61万亿英镑),与去年相比增长6.2%,是自2007年以来的最高预测支出。不过,该报告预计2017年数据中心支出增长将放缓,从去年的6.3%下降到2018年的3.7%。Gartner公司研究副总裁John-David Lovelock表示,数据中心系统的长期前景面临一些挑战,特别是在存储方面。然而,数据中心支出增长的下降并非完全基于对设备需求的减少。由于2017年的税收变化推动了去年美国数据中心设备的销售,这可能会变得更加显著。这种税收变化使企业能够抵消数据中心设备采购的成本,再加上具有吸引力的定价,导致2017年第四季度的销售额增长。 Lovelock说:“有一段时间,人们可以购买服务器,并在2017年进行折旧,这给了额外的税务注销的机会。”服务器销售额的这一增长推动了惠普、戴尔、联想等大型制造商的销售数字增长,然而,在新的一年,如果没有税收减免,IT设备采购的增长预计将放缓。数据中心的零部件供应短缺可能导致2018年价格上涨,将进一步推动数据中心系统行业增长放缓。然而,该报告预测市场将在第二年结清,预计2019年的增长率为1.1%。企业软件市场推动全球IT支出整体增长,预计今年的增长率最高,为11.1%。应用软件和基础设施支出也将增长,因为企业的传统系统现代化将会利用云计算和物联网的进步。预计平板电脑、智能手机和个人电脑等设备的支出将比2017年增长6.6%,其市场总额超过7000亿美元。虽然新购买的数量可能会减少,但客户购买的是更昂贵的产品,导致支出总体增加。IDC:2018年云IT基础设施市场将达到523亿美元_安防互联

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    近年来,在数字化转型的热潮下,我国云计算发展正式迎来需求爆发期,公有云市场规模保持在50%以上,未来三年仍将保持快速增长态势。随着云计算应用的普及,越来越多的企业开始“拥抱”云计算服务。巨头们持续加码,一场“云大战”一触即发。我国云市场规模增长快 渗透率仍低 随着云计算步入第二个发展10年,全球云计算市场趋于稳定增长,我国云计算市场处于高速增长阶段。云计算的应用已经深入到政府、金融、工业、交通、物流、医疗健康等传统行业,从产业协同的角度,提供计算、存储、网络等IT设施,助力中国制造产业转型升级,实现大数据的数据汇集、数据存储和数据价值挖掘等产业功能。云计算的弹性伸缩、快速调整、数据互通等特点帮助企业提升效率、助推企业数字化转型。中国信息通信研究院发布的《云计算发展白皮书(2018年)》统计显示,我国公有云市场保持50%以上的增速。2017年我国云计算整体市场规模达 691.6 亿元,增速34.32%。其中,公有云市场规模达到264.8亿元,相比2016年增长55.7%,预计2018-2021年仍将保持快速增长态势,到2021年市场规模将达到 902.6 亿元,私有云市场规模达 426.8 亿元,较2016年增长23.8%,预计未来几年将保持稳定增长,到 2021年市场规模将达到955.7亿元。其中,IaaS(基础设施即服务)成为公有云中增速最快的服务类型。2017 年,公有云IaaS市场规模达到148.7亿元,相比2016年增长70.1%。截止2018 年 6 月底,共有301家企业获得了工信部颁发的云服务(互联网资源协作服务)牌照,随着大量地方行业IaaS服务商的进入,预计未来几年IaaS市场仍将快速增长。PaaS(平台即服务)市场整体规模偏小,2017年仅为11.6亿元,较2016年增加 52.6%。SaaS(软件即服务)市场规模达到104.5亿元,与2016年相比增长39.1%。兴业证券计算机及互联网资深研究员雷雳对中国商报记者表示,前几年,云计算作为当时贯穿热点板块的重要技术被资本所重视,但是相关公司从产品落地到业绩增长都没实现较好的结果。经过几年的发展,云计算等创新技术不管在规模效应还是性能成熟度上相比2014-2015年的“雏形阶段”都不可同日而语,以此为新型架构的IT布局方式正从互联网行业向医疗、金融等行业渗透。 值得注意的是,我国云计算经过十年左右的发展,虽然整体行业趋于成熟,但渗透率并不高。全球市场中,全球IT总投入大概是3.5万亿美金,其中云计算市场只占到3000亿美金左右,整个市场渗透率只有10%左右,而国内云计算市场渗透率更低。爱分析首席分析师李喆表示,中国云计算市场渗透率只有5-7%,仍处于相对早期阶段,融合和智能化是云计算领域的两大重要趋势。总体来看,当前我国云计算市场整体规模较小,与全球云计算市场相比有3-5年的差距。从细分领域来看,国内IaaS市场处于高速增长阶段,以阿里云、腾讯云、UCloud为代表的厂商不断拓展海外市场,并开始与AWS、微软等国际巨头展开正面竞争。国内SaaS市场较国外差距明显,与国外相比,国内SaaS服务成熟度不高,缺乏行业领军企业,市场规模偏小。为了推进云计算的快速发展,相关支持政策陆续出台。根据工业和信息化部印发的《云计算发展三年行动计划(2017-2019 年)》,计划目标到2019年,我国云计算产业规模达到4300亿元。日前,工业和信息化部又印发了《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》(以下简称“实施指南”),指导和促进企业运用云计算加快数字化、网络化、智能化转型升级。实施指南从实施上云路径、强化政策保障、完善支撑服务等层面,为推进企业上云提出了指导。其还提出企业上云的工作目标:到2020年,云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及,全国新增上云企业100万家。巨头开启“云大战” 中小企业还需努力云计算的弹性伸缩、快速调整、数据互通等特点也可以帮助企业提升效率,助推企业数字化转型。在政策的大力推动下,随着云计算技术与市场日益成熟,企业的“上云”意识和能力也在不断增强。在云计算产业充满巨大前景的激励下,巨头们也纷纷加码云计算,一场“云大战”一触即发。12月18日,百度宣布将智能云事业部(ACU)升级为智能云事业群组(ACG),同时负责人工智能(AI)企业级业务和云业务,由百度云总经理尹世明负责,向百度公司总裁张亚勤汇报。百度创始人、董事长李彦宏在内部信中称,此次调整是为了加快AI与产业结合,推动产业智能化。利用百度在AI、大数据及云计算上的技术优势,聚焦关键赛道,为百度打造新的增长引擎。无独有偶,3个月前,腾讯也完成组织架构升级,成立了新的云与智慧产业事业群(CSIG),强化了腾讯云的战略地位。腾讯总裁刘炽平表示,“产业互联网最初的营收机会还是来自云业务,腾讯的云服务增长非常快,市场份额一直不断提高。”国内云服务领跑者阿里巴巴也不甘示弱,前不久,张勇宣布阿里开启新一轮组织架构升级,主要针对的是阿里云和零售事业群,BAT的“云计划”都已经上升到了空前的高度。国内云计算巨头远不止BAT。知名咨询机构IDC发布了新一期《中国公有云服务市场跟踪报告》,数据显示,在2018年上半年中国公有云IaaS市场上,阿里云虽然继续保持领军位置,但受限于增速下滑,市场份额同比下降2.5%,为43%;腾讯云第二,份额11%;中国电信排名第三,份额8%;AWS第四,份额6%;金山云第五,份额5%。作为国内最大的云服务供应商,阿里云近年来的市场份额处于下降之中,腾讯、中国电信、金山云等纷纷以它们的独有优势以差异化抢夺了阿里的部分市场份额。据媒体报道,中国电信是国内最大的固网运营商,2016年的时候有数据分析指当时全国的IDC数据中心有超过六成搭建于运营商网络,其中又有超过半数搭建于中国电信,由此中国电信也拥有了发展云计算业务的基础,而中国电信也顺势发展出天翼云。今年6月,天翼云和云上贵州正式签署《基础设施协议》,标志着自今年2月28日中国内地的iCloud业务由云上贵州负责运营后,中国电信天翼云将和云上贵州共同为iCloud提供云存储服务,该笔签约是业内目前最大的云计算存储类订单。金山云是当下风头正劲的小米创始人雷军投资的企业,凭借着小米的支持金山云如今也已成为国内第五大云计算企业。金山云CEO王育林在公开场合表示,目前金山云通过AI技术深入业务场景,提供稳定的企业级解决方案。比如,金山云客户广泛分布在视频、游戏、政务、金融、医疗、制造、教育、工业等各个领域,拥有多种完整行业解决方案。作为国内最大的手机企业,华为更有底气发展自己的云计算服务。数据显示,虽然华为在中国以及全球云服务市场中的份额当前大大落后于阿里巴巴,但华为拥有的云计算专利数量却是排在了全球第八的位置。有分析认为国内的云计算企业采用的服务器、网卡、网络设备等搭建起来它们的数据中心,从这方面来看华为在硬件方面确实有它的底气。虽然科技巨头们在云计算领域战得如火如荼,但对于大部分中小微企业来说,上云之路仍然任重而道远。赛迪顾问发布的《中国中小微企业上云白皮书(2019)》显示,目前,中国企业上云仍处于初级阶段。从企业类型视角看,中小微企业上云水平仍待提升;从行业视角看,网络服务市场表现突出,制造业云化趋势显现;从区域分布视角看,企业上云区域分布“东高西低”:北京、上海、浙江、江苏、广东地区企 业上云水平高,而甘肃、云南、新疆、西藏等地区企业上云水平相对较低。中小微企业在上云上平台的过程中依然面临着个性化需求多、对数据的安全性、价格的敏感性以及退出的方式高度关注、后期运维难度大,持续创新困难等三大痛点。随着互联网时代的全面到来,数字化转型已成为企业要解决的共同课题。“上云”已被视为助力中小企业发展的重要手段。目前国家相关部门正在加大力度扶持中小微企业的发展。其中,《云计算发展三年行动计划(2017-2019)》、《推动企业上云实施指南(2018-2020)》 、《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等一系列政策的发布,全国20多个省市也先后推出支持当地企业上云的行动计划,这都印证了政府相关部门对推动数字化转型、实现新旧动能转换和助力中小微企业实现转型升级的决心。为什么说云计算运维是新“贵”?_安防互联

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    数据中心的概念是一个舶来品,英文解释Data Center,简称DC。 但很多时候,大家在谈及数据中心的时候,都会把其理解成为IDC,IDC的全称Internet Data Center,即互联网数据中心。实际上,在数据中心的“大家庭”里,除了大家熟知互联网数据中心(IDC),还有其它几位声名不显成员。互联网数据中心(IDC) IDC是指为互联网企业、电商、媒体和各类网站等客户提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、带宽批发以及ASP、EC等业务的场所。为了达到规模化管理的效应,IDC必须具备大规模的场地,高速可靠的内外部网络环境,系统化的监控支持手段,以及保障数据中心可持续运营的配套设备等一系列条件。IDC的概念是在1996年,由美国的Exodus公司最早提出,IDC最典型的业务模式就是服务器的托管和服务器租用、VPS等服务。而国内的IDC市场的起步是在2000年左右,在过去的近20年,国内IDC市场快速发展,年增长率超过30%的,已发展成为市场规模接近1000亿创新型产业。那么,为什么会有非常的企业愿意将服务器和业务托管到IDC呢?一是成本问题,企业如果自己管理服务器,除了场地布置,电费网费等,还需要建立一支可靠地运维团队。二是稳定性问题,为了保证服务器的可持续运行,就需要搭建适宜服务器工作的环境,这就要涉及恒温恒湿、静电防尘等问题,而且一旦出现大规模停电事故,企业是没办法靠自身能力去解决。所以,越来越多的企业开始将企业的服务器和业务托管到数据中心中。企业级数据中心(EDC) EDC(Enterprise Data Center)企业级数据中心:EDC也可以理解为企业是由数据中心,IDC数据中心主要服务于外部客户,更类似于公有云,而EDM则是私有云的概念。EDC由企业或机构建设并所有,服务于企业或机构自身业务的数据中心,它为企业、客户及合作伙伴提供数据处理、数据访问等信息服务。企业数据中心的服务器可以自己购买,也可以从IDC租用,运营维护的方式也很自由,既可以由企业内部的IT部门负责运营维护,也可外包给专业的IT公司运营维护。EDC承载着企业的核心计算、信息资源管理、信息资源服务等功能,EDC对稳定性要求较高,多采用相对成熟的技术,侧重于信息资源规划和信息资源应用。EDC的发展主要是源于企业对于核心数据的安全性已经业务发展的需要,随着企业的核心数据数字化,业务模式虚拟化已经成为企业信息化的必然趋势。而EDC兼顾了IDC的稳定性,又兼顾安全性的要求,成为了一些大型集团、科研院所等机构的首选。国家超级计算中心(NSC) 国家超级计算中心(National Supercomputing Center),是指由国家兴建、部署有千万亿次高效能计算机的超级计算中心。与IDC、EDC不同,国家超级计算中心由国家兴建和运营,对外提供的是运算能力。主要服务于一些对运算能力需求大的项目,例如动画影视特效的渲染,气象的预测和国家大型科研项目等工作。同时,超算中心还肩负着,开发具有先进概念的计算方法和理论,发展以新概念为基础的、具有每秒千万亿次以上浮点运算能力和高效可信的超级计算机系统、新一代服务器系统,开发新体系结构、海量存储、系统容错等关键技术的责任。截至2017年,中国共建成6座超算中心,分别为国家超级计算天津中心、国家超级计算长沙中心、国家超级计算济南中心、国家超级计算广州中心、国家超级计算深圳中心、国家超级计算无锡中心,其中我国自主研制的“神威ⷥ䪦𙖤𙋥…‰”峰值性能为12.5亿亿次/秒,位居世界第二位,目前就安置在国家超级计算无锡中心。边缘网络数据中心 边缘网络数据中心(或边缘数据中心)在地理上靠近最终用户,并旨在降低延迟性,减少网络拥塞,保证关键任务应用程序在企业内部运行部署,作为用户与中央数据中心之间的数据聚合和内容缓存点。边缘数据在规模体量上较小,与EDC基本类似,但其主要起到的是用户和IDC之间桥梁的作用,一些简单或者不负责的应用可以在边缘数据中心处理,可以更快速的反馈用户处理结果,核心和复杂的运算交于核心IDC处理。Gartner:预测2019年全球公有云市场收入将增长17.3%,IaaS为市场增长最快领域_安防互联

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    8日下午,首款国产通用型云操作系统安超OS 2020亮相,率先支持国内外多品牌服务器,全面适配国产芯片、操作系统和中间件,已顺利完成各项国家及行业认证。常被人们简称为OS的操作系统是计算机系统的内核与基石。和PC、手机操作系统相比,云计算的操作系统更为复杂,它构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和PC操作系统、中间件、数据库等基础软件之上,管理着海量的基础硬件、软件资源。谈到通用性,该操作系统的研发单位华云数据集团董事长、总裁许广彬对科技日报记者说:“它不为‘某朵云’而生,可服务于‘每朵云’,这是一款大而全、小而美的云OS。”这种“无厂商锁定”的特性将使该款云操作系统区别于此前国内其他企业发布的云操作系统,更将为生态体系的建立打下了友好基础。近几年,我国出台一系列重要的政策纲要,使云计算在工业、金融、电信、交通、教育等应用场景中的发展思路更为明晰。2019年7月,我国四部委联合制定的《云计算服务安全评估办法》发布,在把关云计算服务带来的网络安全风险的同时,也为党政机关、关键信息基础设施运营者将业务及数据向云服务平台迁移增强了信心。华云数据集团联席总裁、首席技术官谭瑞忠说:“现在多云世界得到普遍认同,但是,私有云曾经被认为是伪命题,2013年之前,中国市场几乎看不到私有云。IDC数据显示,中国私有云占有量超过60%,2018年,私有云相关基础设施市场有近50%的增长。”如今,私有云已成为格外活跃的主航道,我国相关政府部门、企业的大量采用使私有云产业逐步走向细分市场落地。可是,早期尝鲜的政府或企业要经过复杂的立项流程才可以把云业务跑起来,“交钥匙工程”此时便深受青睐。许广彬说:“政府和行业客户既希望云计算能解决实际问题,也希望部署不要太复杂,要像手机和PC的操作系统一样易用。就像电脑开箱就有Windows一样,合作伙伴预装这个云操作系统后,政府和企业客户开箱就可以有云OS。”全球云计算巨头将在2019年继续加大投资数据中心_安防互联

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    数据中心是一个技术密集型的场所,具体业务涉及方方面面的技术知识。数据中心的建设、运营、扩容等工作需要大量的专业技术人员来完成,所以在日常工作中不乏听到来自周边部门的抱怨。数据中心是一个技术密集型的场所,具体业务涉及方方面面的技术知识。数据中心的建设、运营、扩容等工作需要大量的专业技术人员来完成,所以在日常工作中不乏听到来自周边部门的抱怨:“为什么老是你们技术这块会出问题”、“两个小时内必须得给我解决了”、“流量下降就是因为你们写的服务不稳定”、“为什么又要加服务器的预算”、“有个别部门只会花钱不能挣钱”……,技术人员总是要面对来自方方面面的压力,特别是真出了问题,即使不是技术问题,很多时候搞技术的也经常成为背锅侠,受到处分。有句话讲得非常有道理:“技术在短期内总会被高估,但长期内,总会被低估。”,归根结底搞技术的处于食物链底层,受伤害的总是他们,往往易成为背锅侠。 搞技术的之所以背锅,也和他们的特质有关,因为不管是外部项目还是内部服务,技术人员永远都是乙方,苦逼乙方,技术也往往是成本部门而非利润部门,自然要为什么事情背锅,甩都甩不掉,技术人员心里苦啊。一个企业或者公司,能够升级为CEO,往往都是市场或销售人员,因为他们能为企业或公司带来直接受益,技术人员永远是被忽视的一方,即便是在一些非常重视产品技术的企业中也是如此。一个企业或者公司首先要想着把产品卖出去,才能活下去,否则拥有质量再好的产品也会倒闭,企业更喜欢那些能将木梳卖给和尚的人。再有,技术人员直接、不圆滑、不隐藏,说话比较直,不懂得为自己辩解,总是很木纳,不善言谈,有时本来是自己有理的事情,因为不善言辞变成了自己的问题。比如市场从客户那里得到一个需求,但是描述很模糊,就让技术人员实现,做好这个需求就很可能赢得一个很大的订单,这个过程中就要充分的沟通,以防实现的功能与客户要求相差太大,或者无法按时交付。还有很多事情表面上是技术问题,实质上可能隐藏着复杂的利益纠葛,就是拿技术说事儿而已,技术人员脆弱的玻璃心很可能接受不了,要善于去表达自己的意见,去沟通问题。技术人员还需喜欢埋头工作,不善于表现,都是比较内秀的人,经常熬夜加班解决问题,但外人甚至都不知道。有的问题技术难度很大,可能需要通宵数日才能搞定,而技术人员在描述这个技术问题的时候往往轻描淡写,让人体会不到其付出的艰辛努力,这些背后的努力往往为人所忽视,这对技术人员是不利的,技术人员也要表现,也要去争取资源,很多时候技术问题需要的是大量人力和资源的投入,要懂得去叫,会哭的孩子有糖吃就是这样的道理。技术人员思想上还比较单纯,将自己的心思主要集中在技术上,技术是永远存在缺陷的,就没有完美的技术解决方案,往往要做一些取舍,技术人员往往不会隐瞒,如此说出来往往问题解决不了还惹得一身骚。技术背锅在数据中心里是一种普遍现象,建设进度迟缓、运行中故障、变更失败等事件都会落到技术头上,技术人员做得越多,出错的概率就越大,这是必然规律,技术人员往往在这个过程中分不清轻重,最后自己就成了背锅侠。还有技术人员更多的喜欢逆来顺受,缺乏辩解的勇气,受了委屈往往忍气吞声,自己甘愿将锅背下来。技术人员往往在技术上追求完美,总想通过技术解决一切问题,但实际很多事情并非搞定技术那么简单,即使搞定出付出的代价也很大。技术是数据中心的发展之源。技术做不好,数据中心就不能向外提供优质服务,技术是一切的基础,而不只是去背锅。技术的进步是一次次失败积累起来的,要勇于承担失败的责任,同时要让管理者看到做技术的价值,通过技术的提升给数据中心带来业务腾飞。以前,数据中心的运维部门总是被视为花钱的部门,数据中心想尽办法去节省运维支出,一旦出了故障无人有能力解决,技术太多薄弱,这让数据中心吃了太多次亏。现在,数据中心将运维提升到了新的高度,还向运维的工作要利润,通过高效运维,提升数据中心整体的运营效率。数据中心里的设备和技术三到五年基本要更换一代,这就需要在技术上持续的投入,技术人员要懂得寻求支持,将技术摆上台面上,搞技术并不是动动嘴就行了,那是需要大量人力和资金投入的,不给人不给钱还想做好技术,怎么可能?技术人员要懂得保护自己,并非所有的技术问题都是技术人员本身造成的,如果把握得不好就容易成背锅侠。现在的数据中心涉及的技术越来越深,发展也非常快,如果不能跟上,不出五年这个数据中心就会被淘汰,提供的服务根本满足不了高速发展的业务。不要出了问题,就去抱怨技术,任何一种技术都有它的局限性,适用于不同的场合,要给技术人员充分的信任和理解。技术人员自己也要懂得保护自己,要善于沟通,很多问题实质上并不是技术问题,大部分还是职责不清晰,协作沟通问题,只要充分地沟通,绝大部分问题都能获得谅解,或者并不用技术背锅。技术人员何时能脱掉背锅的帽子,目前看还有点难,毕竟数据中心的一切工作都是围绕着技术展开的,不过技术人员一定要懂得保护自己,为自己争取利益,让所有人知晓很多事情并不是单单的技术问题,它涉及太多方面,哪方面做不好都可能导致技术问题,不要让技术人员永远成为背锅侠。数据中心战略的三个真相_安防互联

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    北京时间9月13日凌晨1点,苹果2017年秋季新品发布会终于开始。  首先发布了Apple Watch series3,作为升级款,这一次重磅功能是独立的网络连接功能,Apple Watch series3能够独立的拨打电话、连接网络,中国也是首发区域,续航能力为18个小时,2588起。  紧接着是新款的Apple TV,苹果称之为Apple TV 4K,支持4K HDR,然并卵,中国不能用。  终于到了iPhone,首先发布的是iPhone8,大概也就是iPhone7的例行升级版。  材质上采用了双面全玻璃设计外加航空级铝合金机身。共有深空灰、银、金三种颜色。  性能配置上,iPhone8采用了最新的A11芯片,性能相比A10快70%,两个低性能核心也提升了25%。  新款iPhone能够更好的支持AR仿生技术,发布会现场演示了AR游戏,通过拍摄现实环境进行实时合成。  此外,新款iPhone8支持无线充电功能,支持快充功能,30分钟可以充到50%的电量。  新款iPhone支持人像光效功能,可以在拍摄后调节灯光效果,可以通过机器学习将人脸和背景区分开。  iPhone8将于9月15日预购,9月22日开始发售,有64G和256G两个存储版本,iPhone8售价分别为5888元和7188元,iPhone8 Plus价格分别为6688元和7988元。  这还没完,重点来了,iPhone X,iPhone X采用了全面屏设计,5.8英寸的OLED屏幕,支持HDR显示,2436X1125的超级视网膜高清显示屏,对比度高达1000000:1,这应该是目前手机上最好的显示屏,整机重量只有174g。  此外,配备1200万像素的双摄,也支持人像光效调节,自拍也能够实现虚化效果。  性能上,同样采用了A11处理器,这一次面部识别彻底替代了指纹识别,苹果称之为原深感摄像头,顶部刘海处集成了诸多的摄像头模组,用以捕捉更加立体的人脸,相比于指纹识别50000:1的错误率。  人脸识别错误率只有1000000:1,即使是双胞胎也没办法互相解锁,通过使用一束不可见光投射到人脸上,在弱光环境下仍旧能够正常解锁。  不过有趣的是,现场第一次解锁时不知道为何没有解开,有些尴尬。  iPhone X支持通过面部识别进行表情的录入,系统预置了多个动画表情,可以通过录入语音和表情将其发送给朋友,这一定是装X神器。  在去除home按键后的交互上,苹果选择通过屏幕底部进行交互,锁屏情况下向上滑动解锁,应用内向上滑动回到主界面。  价格上,共有银色、深空灰两种配色,64G和256G版本分别为8388元和9688元,一个肾真的不够了,iPhone X10月27日预购,11月3日发售。  此外,苹果还发布了无线充电板 Air Power,可以实现手机、手表、Airpods的一同充电。  看完发布会,买不买已经不是个问题了,问题在于抢不抢的到!应用场景日益多元化 我国加快区块链技术攻关_安防互联

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    数据是系统的核心,在面向服务的架构之外,可以考虑面向数据的架构方式。面向数据的服务架构需要支持多数据源异构,支持动态数据和静态数据,既支持公有云部署又支持私有云部署,提供多种数据应用和数据产品,如下图所示:  一般地,为了不影响业务系统的正常运行,会将不同数据源汇集起来,技术的采集与摄取,然后进行数据的存储及一系列的操作处理, 最终通过各种的解决方案形成数据应用衍生的数据产品。从开发的角度看,可以分成基础设施,运营工具,开发工具和解决方案四层,从数据自身来看,也可以分为数据源,动态数据,静态数据和数据应用4个层次,相互是有交叠的。  数据源  数据源决定了数据的宽度, 数量量决定了数据的厚度。即使是做数据应用,也是和具体的业务领域相关的,数据的价值不是凭空出现的。所以, 业务系统的数据是第一位的,也是最容易获得,直接的价值也较高。其次是用户的行为数据,经管用户经受了产品本身的诱导和局限,但用户的行为数据还是在一定程度上体现的用户便好。 过去的可用性测试甚至形成了可用性工程,而今,一般都会通过用户的行为数据来检验用户体验。物联网(IOT)的到来,凸显了传感器数据的重要性。传感器数据是相对高频的数据,与时间序列相关,可以考虑与时间相关的数据存储,以及数据的迁移。位置数据可以看作是一种特殊的传感器数据,通过位置数据可以得到物理上空间位置的描述,是一种非常有用的数据,尤其对移动互联网应用而言。  社交几乎也是无处不在的(anything can be social),通过社交属性的功能,可以使应用拥有一定的社会属性,从而具备更多的价值。电子邮件可能是比较古老的互联网应用了,可以看作是一种特殊的社交数据,数据采集可以通过标准的POP3/IMAP4协议实现,应用内的社交数据需要自己整理,对于第三方的社交平台,一般都是提供API 接口服务的,只要注意以来访问控制即可。  媒体的范围较大,针对性的获取数据需要爬虫的相关技术,数字化媒体的各种限制对爬虫而言是一个挑战。相对而言,社交媒体和自媒体通用访问接口的获取想对容易一些。不论是客户的网站还是竞品的网站,同样需要爬虫技术的帮助,这些数据将对业务系统的数据形成有益的补充。文档数据大多是非结构化数据,一般是文件系统和NoSQL 的胜场。对于很多企业而言,往往纸质文档数据化的过程,随着AI技术的发展,尤其是OCR 相关技术的逐渐成熟,所有文档都是数据资源。  动态数据  动态数据的采集过程与静态数据是类似的,关键在于分析流程,对于动态数据而言,分析是实事发生的。例如游乐园采用手环来采集用户的信息,这些手环中记录了用户的相关行为,游乐园可以使用这些数据为用户个性化推荐一些服务,这使得在用户游览期间的定制化服务成为可能。基于动态数据,在这些场景中使企业和用户之间产生更多的商机成为可能。  对于动态数据,需要采用实时处理方法。时延是需要考量的一个关键因素,时间就是金钱在这里体现的淋漓尽致。 通过减少多租户的资源约束和云服务的使用可以降低时延,提高性能水平,能够实时处理大流量数据.  数据流程相似于传统的ETL流程,在数据提取时同时完成数据的初步转换和清洗,具体流程还是与目标息息相关的。数据流处理是动态数据处理的核心部分,既可以对动态数据进行进一步的清洗然后存储,又可以直接引入分析方法,与后面的流式应用连接起来。  数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到业务范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。数据治理对于确保数据的准确、分享和保护是至关重要的。有效的数据治理通过改进分析算法、缩减存储和计算成本、降低灾备风险和提高安全合规等方式,最终体现数据的价值。  数据安全一是数据本身的安全,主要是指采用加密方法对数据进行主动保护,如数据保密、数据完整性、双向身份认证等,同时也是数据防护的安全,主要是对数据存储进行主动防护,如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全。数据处理的安全是指如何有效的防止数据在录入、处理、统计中由于硬件故障、人为误操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的数据库损坏或数据丢失现象,某些敏感或保密的数据可能不具备资格的人员阅读,而造成数据泄密等后果。而数据存储的安全是指数据在系统运行之外的可读性。  数据运营是指通过对动态数据的分析挖掘,把隐藏在海量数据中的信息以合规化的形式发布出去,供数据的消费者使用。动态数据的数据运营是一个非常具有挑战性的课题。  静态数据  对于静态数据的操作,更像是一种批处理形式,是一种离线分析,更像是传统的OLAP,这样可以拥有较高性能的处理能力。这意味着先从各种数据源获取数据,然后再进行分析处理。静态数据处理分为了两个阶段,例如一个零售终端分析上个月的数据来决定本月的商业活动, 是否能够根据用户的购买行为来发放定制化的优惠卷等等。  具体的分析计算既可以再私有云上执行,也可以在公有云上执行。对于一定规模数据,尤其是探索性数据分析,一般都可以在私有云进行计算,甚至直接在私有云上提供数据应用和数据产品。当数据规模和计算资源的需求达到一定程度的时候,可以考虑迁移的公有云。这是面向数据的一种混合云结构,为了使迁移简单方便,需要保障环境的一致性,YARN 是资源调度的最佳选择。当然,mesos 同样值得关注。静态数据的存储一般是海量存储,基于面向读性能提供的迫切需要,NoSQL是必然的选择。当然,面向大量的结构化数据,数据仓库仍然是不错的选择。  数据应用  数据应用包含了计算框架,算法,数据的可视化以及具体的应用呈现。不论是企业应用还是移动应用以及交互式Web应用,都可以使用数据计算得到的结果。流式应用和搜索应用都是与计算框架紧密相关的,可以通过Storm 和ElasticSearch 实现,也可以通过Spark 框架实现。商业智能(BI),传统上是基于数据仓库的数据挖掘,发现数据中潜在的价值。而在面向数据的架构中,BI的分析方法可以不变,只改变计算的方式,也可以对分析方法进行演讲。  报表系统可以认为是可视化的核心之一。面向静态数据形成传统的报表,动态数据与静态数据相结合形成实时报表。随机分析是一种探索性数据分析,是一种对数据摸索和尝试,可以使用Hive,pig,sparkSQL等工具执行,明确进一步探索的方向。统计分析是更加具体的一种离线分析,基于统计模型的数据分析处理。机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,是人工智能的核心,框架有很多,例如Mahout以及SparkML等。  深度学习是机器学习研究中的一个新领域,源于人工神经网络,含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征。同机器学习方法一样,深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分.不同的学习框架下建立的学习模型很是不同.个人推荐tensorflow。SPARC64 XII处理器狂飙4.25GHz能逆袭成功吗_安防互联

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    近日,根据外媒报道,微软与诺基亚再次宣布达成战略合作关系,而这一次两家公司将通过云计算、人工智能以及物联网等技术帮助企业和通信服务提供商加速转型和创新。 根据合同的协议我们了解到,微软将会拿出Azure、Azure IoT、Azure AI、机器学习解决方案将与诺基亚的LTE/准5G专用无线解决方案、IP、SD-WAN、物联网连接产品进行整合。 这一套全新的解决方案,将会利于数据对企业流程进行简化和自动化,帮助数字工厂、智能城市、医疗保健和物流、交通运输等行业建构物联网产品。 通过这次合作,这两家公司提供的解决方案,将简化和加快企业转型过程,同时还可以使通信服务提供商在帮助客户更好的区分自己的业务。 其实,这不是微软与诺基亚的第一次合作,早在2013年,微软就以72亿美元收购了诺基亚手机制造、设备以及服务业务。微软此举意在让自己Windows Phone部门实现更好的发展,但事与愿违,这笔交易并没有给微软带来积极的影响,反而让其资产减少了76亿美元。 随后,微软进行了大裁员,并在2016年以3.5亿美元的价格将诺基亚手机业务出售给富士康和HMD Global,值得注意的是HMD Global是由前诺基亚和微软移动业务高管所领导。目前,HMD Global拥有诺基亚品牌手机和平板电脑的独家授权。 由于微软和诺基亚的一次合作难称成功,所以这一次他们对于在云计算、人工智能和物联网领域的合作会更加重视,但是,结果如何,还需要时间来检验。爬虫整顿风暴降临杭州,现金贷整肃来到大数据源头_安防互联

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    业内权威人士认为,目前智能家居才真正进入到第二个阶段,也就是基于第一个阶段单品的智能化上的不同智能单品的联动,但单单这些还远远不能让“智能家居”真正的落地,还要不断努力,争取进入到第三个阶段,那就是基于人工智能、大数据等实现的全自动、自学习、自感知的智能家居系统 。在智能家居第三阶段中,云平台提供支撑。智能家居通常定义为以住宅为平台,利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统。核心是“物联”,首先需要有一个通信网络,可以囊括所有硬件,为家庭信息交互和传输提供必要的通路。在整体的家庭网络操作系统下,对相应的硬件和模块下达命令从而实现家庭电子硬件的检测和控制。对外,家居系统需要一个媒介平台进行对外通信,实现“内部”与“外部”的通信交流,满足远程控制、检测和信息交换的需求。智能家居系统在后续的“学习”过程中,本身的运算量不足以支撑对大量数据的分析和存储。只能通过外部附件来满足智能家居系统的运算和存储需求。而云计算正式提供了低廉的运营成本使每家都能通过互联网连接到云服务中心,其产生的数据有云计算中心存储并处理。 自从云计算作为巨量的信息处理平台之一,智能家居的智能功能明显增多,设备响应速度快捷。以Z-wave智能家居为例,现拥有智能电器、智能照明、智能窗帘、影音控制、环境监测等众多功能,且实现了便捷化。每个执行指令的响应速度平均在1-2秒以内,方便快捷。这都是因为有了云计算以后拥有较大的存储空间,快速地进行数据的分析、传输,大大地提高了速度,自然增加了所以在智能家居时代下,云计算技术将会变成重要支撑。伴随着物联网行业的高度发展和应用,将来每个物品都有可能存在自己的识别标志,都需要传输到后台系统进行逻辑处理,不同程度级别的数据,各类行业数据皆需要强大的系统后盾支撑,只能通过云计算来实现。通过云计算整合一切可以整合的计算资源、存储资源,来共同处理全球化智能家居业务的请求,并通过按需使用方式灵活扩展相应的计算、存储资源,联合物联网资源,作为智能家居领域的重要支撑平台。如今,各路企业对于云计算的态度也发生了变化,信息技术部门从不信任云计算到花费上亿美元部署云存储,云计算从早期被视为技术的赋能者,如今无论从业务覆盖范围、发展速度还是灵活性上都给组织带来了更多的益处。 如同各种智能家居产品会在家庭中构成一个小小的物联网一般,每一个智能家居系统也是大型物联网中的一个单元,通过云计算,就可以让家庭与社交网络、新闻渠道、数据分析甚至是政府决策联系起来,在云的支撑下,一切皆有可能。云计算是趋势,在不久的未来,云计算将会深入们生活的每一个角落里面,引发各个产业的彻底变革,其中包括医疗保健、城市规划、能源、电子零售和娱乐领域。可以相信,日后会有更多的智能家居企业会将智能家居与云计算有机结合起来,让广大用户享受到更加廉价更加安全的服务。中国制造业大转型:智能制造浪潮汹涌_安防互联

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    一般建议用户根据自身网站访问量,网站页面大小,以及对网站访问速度的要求进行评估,购买一个初始带宽。在主机运行一段时间后,对访问日志进行分析,可以计算出真实的日流量,结合自身对网站速度的感受,适当购买带宽。在评估带宽需求时,需要考虑以下因素:  1.访问高峰时段的并发数;  2.网站缓存设置,如果访问的都是老用户开启缓存可以大幅节省带宽;  3.网站压缩设置,开启压缩可以节省一部分带宽,建议开启静态压缩功能;  4.外部链接,如网站访问调用外部数据库,同样需要占用带宽。  带宽的简单计算方法:  需要购买带宽 = 网站页面大小(字节) * 8 / 预期下载时间(秒) * 并发数  例如:访问高峰时段会有5个人同时访问,页面大小1MB,希望访问下载时间5秒  需要购买带宽 = 1048576字节 * 8 / 5秒 * 5 = 8388608 bps = 8Mbps  根据以上算法,您就知道选择多大的带宽了。如果您需要购买云服务器,不妨到美猴云网站上了解一下,自主选择CPU、内存、带宽等配置,后期也可随时扩展配置,非常方便!盖茨错了!这才是应对机器人取代工作的最佳方案_安防互联