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香港服务器租用vps

虽然大多数用户永远不会意识到这一点,但每个数字数据输入和交换服务器都消耗大量的能量用来归档、存储和维持数据的可用性。虽然普通消费者或企业员工很少考虑他们所面临的经济或环境影响,但IT团队和企业高层管理人员正在思考这些问题,并且能源问题、立法者和思想领袖的意识正在增强。从人工智能的交易数据扩展到智能手机或社交媒体平台上传输的每个视频,超大规模公司都渴望收集、理解、提供以利用人们数字习惯的数据。数据中心不断消耗处理能力,以便随时准备处理这些工作负载,即使需求在非高峰时段下降也是如此。这是从传统基础设施向新的无服务器基础设施转变的两个推动力之一:环境影响和经济浪费。世界各国正在意识到数字经济正在消耗不成比例的能源,给其组织、其所在地区的能源基础设施以及最终为地球带来新的压力。行业媒体Climate Change News最近的一份调查报告预测,全球数十亿台物联网设备可在10年内产生全球3.5%的碳排放量,到2025年,通信行业将消耗全球20%的电力。事实上,统计门户网站Statista的数据显示, Facebook公司的基础设施2017年使用的能耗约为2.46TWh,而2011年仅为532GWh。仅在美国,数据中心每年消耗的电力就达到惊人的900亿度,相当于34家500MW燃煤发电厂的年度发电量。无论电力需求如何波动,数据中心的消耗成本都是由企业支付的,需要满足最高需求的计算能力。 无服务器的前景和潜力降低能耗:亚马逊的AWS Lambda或微软公司的Azure功能等无服务器计算技术采用的是本机云架构,旨在降低功耗,提高灵活性和创新能力。它提供了一种更有效的功能即服务(FaaS)消费模型,使组织能够为其使用的内容付费,而不是为高峰需求支付费用。采用无服务器的一些经济影响是显而易见的:拥有自己服务器的组织已经习惯于为那些在大部分时间处于空闲状态下仍以满功率运行的服务器支付费用。相比之下,从宏观基础设施的角度来看,无服务器不仅可以保证更高的能源效率,而且是事件驱动的。组织按消耗的计算能力支付费用,因此他们的成本反映了服务器实际的使用情况,而不是按容量付费。从管理基础设施到解决问题的转变降低能源消耗和成本效率对组织和地球都很重要。另外两个主要的承诺是,无服务器能够让企业专注于创建应用程序和服务,而不将它们与基础设施和创新机会联系起来。组织将其IT资源的重点从基础设施维护转移到解决业务问题的资源调配、修补、操作系统维护、管理运行,以及容量规划开销。这意味着组织的IT资源的重点可以从管理基础设施维护负担转移到IT团队一直想要做的事情:解决实际的业务问题。但无服务器还有另一个更令人兴奋的方面。摆脱供应商锁定并释放创新每一项重大技术突破都不可避免地突破原有的障碍,加速创新。无服务器也不例外。Furnace Ignite就是一个很好的例子。它是一个新的开源、无服务器、流式数据处理平台,用于构建云平台和语言无关的大数据解决方案。它支持使用在AWS Lambda、Microsoft Azure和Google Cloud云平台运行的应用程序,在云平台之间传输数据。使用包括JavaScript、Node、Python和Golang在内的编码语言,越来越多的开发人员正在创建连接基于云计算的应用程序的构造。人们近期可能看到的一些最迫切需要的应用程序构造类型将用于提取和匿名原有的专有数据,以符合GDPR法规的要求,以及通过ElasticSearch和Redshift进行蜜罐数据收集和操作。其他应用基础正在开发中。据Furnace Ignite社区首席技术官Danny Waite所说,无服务器平台的架构允许部署和数据遍历各种云平台、本地和混合环境,使无服务器的潜在效率能够在实际应用中发挥作用。应用程序开发平台经过优化,可以从不同来源和各种格式中获取大量数据。Furnace开源社区正在征求反馈意见,而社区开发人员正在开展各种项目,并计划通过这些项目利用现在未触及的物联网数据,以及其他来源的数据。更环保、更清洁、更简化的计算无服务器是推动生态环保、清洁运营、创新推动新计算的驱动力。它减少了数据中心的能源消耗、按需付费的事件驱动模式、开放的创新能力,以及帮助历史数据与新的监管要求保持一致的能力,这都是实现无服务器思想转变和接受的理由。经济状况的改善是另一个令人信服的原因,尽管这可能不是数据驱动组织的主要原因。像Furnace Ignite这样的无服务器社区正在涌现出可供采用的工具和技术。Furnace应用程序开发平台的架构允许将其部署到各种基础设施中,例如云计算、内部部署或混合环境中,能够以各种格式从不同来源获取大量数据,因此开发人员可以获取该数据并使其可用。整个过程可以快速灵活地完成,并消除通常与使用流数据相关的所有细微差别。像Furnace这样的无服务器平台将会继续开发,以推动DevOps发展,并满足开源社区的需求。来源:51CTOIDC:到2023年亚太地区公有云服务支出将达到761亿美元_安防互联

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    外媒消息,周一,数据中心公司Equinix和加拿大通讯公司贝尔BCE表示,Equinix将以10.4亿加元(合7.5亿美元)从贝尔手中购买25个数据中心设施。Equinix表示,交易完成后,将增加该公司的调整后运营资金(其中不包括整合成本)。Equinix称,这些数据中心设施位于加拿大八个城市的13个地点,预计将为Equinix的年收入贡献1.05亿美元。Equinix表示,将把交易中包括的600家客户添加到其全球运营网络中。Equinix的全球运营网络由遍及55个城域区域的210个数据中心组成。这项交易在意料之中。Light Reading上个月报道说,Cowen的华尔街分析师认为,Equinix最近的12.5亿美元募股旨在为收购BCE数据中心筹集资金。两家公司预计该交易将于今年下半年完成。两家公司称将展开合作,让贝尔的企业客户能够全面享受到Equinix的网络和云产品。电信运营商出售数据中心业务早有先例。Verizon在2016年以36亿美元的价格向Equinix出售了24个站点中的约29个数据中心。另外,AT&T在2019年以11亿美元的价格将其数据中心托管业务和资产出售给了Brookfield。但是,这种趋势并不一定预示着电信运营商对数据中心和云计算的兴趣已经消失。例如,Verizon、AT&T和其他大型电信运营商已经开始在边缘计算领域开展工作:Verizon去年下半年与Amazon建立了边缘计算合作伙伴关系,AT&T则一直与Microsoft合作发展其Azure边缘计算业务。Linux Kernel 5.7 正式发布_安防互联

    众所周知,这些年对于数据中心PUE的要求是越来越严,从1.5到1,4,再到1.3。随着北京,上海,广州等一线城市新政的不断出台,一方面折射出了这些城市对数据中心的高能耗已经到了容忍极限,另一方面也间接为周边地区催生了新的经济增长点。甚至可能会在不久的将来深刻改变产业格局。众所周知,目前国内运营超过5年以上的数据中心,PUE基本上都在2.0以上。有些新建的数据中心,能够达到1.5以下,或者1.3。但是其中有些可能含有水分,因为PUE数值需要参考全年测试数据,有些运营商为了宣传或者应付审查,会通过一些小手段,比如设备关机,或者是在冬天进行测试等。具体可参考之前旧闻《IDC时评:挤干PUE的水分 数据中心还剩多少绿色?》。事实上, 数据中心如果真的要严控PUE,要涉及很多步骤。比如阿里在张北的数据中心,其设计PUE值是1.25,之所以能有这么低,是因为张北地区的年平均气温仅为2.6度。如果把这个数据中心建在广东,恐怕光散热的钱就能再把PUE拉升个10%。 制约PUE的因素到底有哪些? 供电,制冷是数据中心“电老虎” 费电是个老生常谈的话题,数据中心建设的选址首要因素就是电力源问题。因为如果距离电力源过远,会造成供电不稳定,损耗过大。目前来说,数据中心供电采用的都是二次转换,也就是从发电厂出来先到UPS,再把电流输送到机房。但是UPS这种二传手,在能量转换过程当中本身就会产生损耗。即便是现在最好的UPS,其最高转换效率也仅为96%,如果满负荷运行,其实平均也就88%都到不了。换句话说,如果仅算UPS对数据中心PUE的贡献,1/0.88%=1.136。在没有其他供电方式介入的情况下,想做到1.3以下的PUE根本不可能。虽然现在有高压直流,但其实这种设备的转换效率也未见得比UPS高。除了供电以外,数据中心的制冷效率也是PUE的贡献大户。机房在工作状态,其发热量恐怖至极。每年运营商都要花费巨资在空调降温方面,否则就会出现宕机。所以,除了服务器的正常工作耗电外,剩下的电费大部分都被制冷系统消耗了。所以,如何提高散热效率,降低制冷系统的支出,是行业始终关注的话题。现在主要的方案是风冷,水冷,蒸发冷却,以及比较昂贵的液冷系统(虽然效率更高,但是初期建设成本也不便宜)。地理条件也从侧面影响PUE 这个就比较好理解了,数据中心在选址时候的自然条件。如前文所述,在张北建设的数据中心,肯定比在广东的数据中心更节能。毕竟年平均气温相差将近20度,制冷的费用就少了一大半。除此之外,数据中心的建设方式也会对PUE的高低产生直接影响。比如模块化数据中心(微模块、MDC、预制数据中心)目前就是大家公认的一种可以节省能源、减少建设时间的数据中心建造方式。未来的数据中心向哪里去? 模块化数据中心渐成趋势,设备厂商必须整合刚才已经说过了,一线城市对于数据中心PUE的“紧箍咒”越来越狠。要想符合要求,首先就得选对建设方式,采用微模块或者说密闭通道+近端制冷的方式来建设数据中心就是一个不错的趋势。只有这样,才能从底层架构上降低PUE。但这对于行业,就会产生第一重影响。首先,传统设备生产商的利润空间会被压缩。如果不想办法集成到微模块的整体方案当中,是无法参与未来数据中心建设竞标的。在未来,更多的厂商和集成商,甚至VC都会加大力度关注微模块。其次,下面还会面临其他行业的老问题,那就是产品同质化。要想在未来的数据中心建设中求得生存,各厂商肯定还要想尽办法与同行区别开来。但是很多中小型的微模块厂家,既没有资金研发,成本方面也不具备优势,更不可能自己垫资建设机房,或者是做那种架构庞大的,从云平台一直覆盖到风火水电的整合方案。他们唯一能做的就是化整为零,做一些带亮点的差异化方案。比如从外观,或者细化管理方面入手。只有这样,才能让他们避免陷入价格战的苦局。环一线地区将获得商机 现在大数据产业的发展带动了各行各业,但是对于像北京,上海等一线城市来说,数据中心带来的高能耗也让他们不堪重负。所以一方面严控新建数据中心的数量和标准,另一方面鼓励已建成数据中心外迁。其实数据中心未来的发展会和制造业一样,逐渐从北京,上海等一线城市向周边区域扩散。这就为环一线城市地区带来了巨大的商机,比如现在贵州,张北,内蒙等地的数据中心园区。未来会形成环一线城市的数据中心经济带,为相关地区的经济增长带来贡献。 更多制冷技术会由此催生 事实上,除了传统的空调制冷以外,在数据中心散热领域并不缺乏新的前沿技术。但之所以无法快速推广,主要原因即在于成本。液冷技术就是属于这类,这就好比节能灯泡刚推出的时候,售价要到10几元一只,但当时的白炽灯泡也就2-3元。虽然在相同寿命周期内,节能灯消耗的电费不足白炽灯的20%,但高成本还是让市场培育周期变得十分漫长。同理,成本上的差距导致数据中心在建设之初,就被运营商抛弃了。实际上,能耗,安全,价格的平衡,是政府,数据中心运营者,设备提供方还有用户的多方博弈。政府从高层战略出发,要求运营方必须把PUE降到最低,而用户则更关心数据中心的安全性和价格。至于运营方,只有在不影响经济效益的情况下才有意愿选择最前沿的技术去降低能耗。虽然也有人建议利用江河湖海进行制冷,甚至把数据中心建在浮岛或者船上。但这些其实都只是因地制宜,难以大范围推广。虽然很多新技术带来的能耗降低非常明显,但是初期的建设成本对于运营方来说过于高昂,最终只能转嫁给用户(机柜租赁、云服务等)。除非是经过几年的运营,发现节能的好处显而易见,这样的技术才可能被市场接受。另外,这种对能耗的重视,还会使得数据中心的节能认证市场获得发展。比如机房的节能认证、PUE认证会逐渐成为新建数据中心的“敲门砖”。来源:中国IDC圈中小企业采用云计算的三大障碍_安防互联

    365 Data Centers近日宣布将收购位于新泽西州Bridgewater的NYI-NJ数据中心,这将是365 Data Centers投资的第11个数据中心设施。该交易细节尚不清晰,仅透露此次收购的资金部分来自于最近由总部位于纽约的投资公司Turning Rock Partners以及365集团在365 Data Centers中进行的一项重大股权投资。365 Data Centers的CEO Bob DeSantis表示:“我们很高兴地宣布最近收购了一家令人印象深刻的,业务以客户为中心的,以及维护良好,高度灵活的数据中心。”据了解,新收购的NYI-NJ数据中心距离纽约市中心40英里的距离,占地共25,000平方米,设施拥有2.3MW容量。它增加了120多个企业客户,并将365的生态系统中的运营商网络存在点(PoP)增加到150个。“在新泽西州的费城和纽约市设施之间增加一个战略性位置的新泽西州中心数据中心,支持365不断发展的以网络为中心的边缘数据中心产品组合。”CEO Bob DeSantis表示。新收购的业务将集成到365个现有的10个数据中心平台,为其增加20个额外的PoP网络和云设施。据了解,365原有互联数据中心分别位于博卡拉顿,布法罗,芝加哥,底特律,劳德代尔堡,印第安纳波利斯,纳什维尔,费城,纽约和坦帕。“365及其投资者,Chirisa Investments,Lumerity Capital和Longboat Advisors,非常高兴地将Turning Rock Partners作为股权合作伙伴加入,并欢迎Maggie Arvedlund成为365董事会成员,”DeSantis补充道。美、中占全球云计算市场75%以上 数字经济不平等现象明显_安防互联

    数据中心日常维护需要管理人员具备各方面的知识,其包括硬件、网络、服务器、存储、安全等。此外,管理人员还应该关注持续的峰值性能,并开发程序来持续评估和微调IT环境。以下是企业的数据中心优化计划中包含的五种策略:(1)使用适合的冷却系统 随着企业希望在更少的空间内收集更多的IT资源,并利用人工智能、大数据分析和其他先进技术,导致数据中心的功率密度不断增加。更高的功率密度意味着更多的热量,而传统的冷却系统通常无法满足要求。行内冷却技术可以将冷却设备直接部署在机架和机柜排中,从而最大限度地提高效率。冷空气可以更直接地输送给IT设备,从而可以更快地散热。 (2)监控环境 可以监测的内容就能获得管理。数据中心基础设施管理(DCIM)解决方案可以收集有关利用率和能耗的实时数据,以促进决策。DCIM还提供了分析工具,使企业运营团队能够更好地管理环境,并确保IT系统的性能和可用性。(3)利用自动化 鉴于对IT环境的需求不断增加,许多IT运营团队正在努力实施持续的维护和管理任务。利用自动化技术有助于缓解压力,并确保遵循最佳实践。自动化变更管理工具对于最大限度地降低当今动态环境中的风险非常有用。 (4)最大限度地提高灵活性和可扩展性 数据中心管理人员需要确保环境能够很容易地适应增长和变化的需求。采用正确的基础设施组件是至关重要的。“Pod”单元可以容纳多个机架,并且包括内置的遏制通道,这可以在任何位置快速添加数据中心空间。(5)使预算与业务需求保持一致 在许多数据中心中,高达80%的预算仍然用于设施正常运行,只留下20%的预算用于创新。在当今竞争激烈的商业环境中,企业需要IT部门将更多资源集中在创新解决方案上,以提高生产力、增强客户服务,并实现新的业务模式。数据中心管理人员应该细致研究他们的运营流程,并考虑外包资源密集型或需要专业技能的任务。2019年的网络安全问题_安防互联

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    近日,由中国信息通信研究院和开放数据中心委员会联合编制的《数据中心白皮书(2018年)》(以下简称《白皮书》)正式发布。《白皮书》显示,我国数据中心规模和数量快速增长;IDC(互联网数据中心)业务收入连续高速增长;数据中心总体布局逐步优化;运维管理逐渐成为数据中心产业关注热点。据统计,2013年以来,我国数据中心总体规模快速增长,到2017年底,我国在用数据中心机架总体规模达到166万架,总体数量达到1844个,规划在建数据中心规模107万架,数量463个。其中,大型以上数据中心为增长主力,截至2017年底,大型以上数据中心机架数超过82万,比2016年增长68%,数据中心总体规模占比近50%,比2016年增长10%,预计未来占比将进一步提高. 受“互联网+”、大数据战略、数字经济等国家政策指引以及移动互联网快速发展的驱动,我国IDC业务收入连续高速增长。2017年,我国IDC全行业总收入达到650.4亿元左右,2012-2017年复合增长率为32%,持续保持快速增长势头。2017年,我国传统IDC业务收入为512.8亿元,占IDC全行业总收入的比重为78.8%。云服务收入137.6亿元,占比21.2%,比2016年提高2.8%。随着“企业上云”行动实施,预计未来云服务收入在我国IDC业务收入中的占比仍会进一步增加。自2013年五部委联合发布《关于数据中心建设布局的指导意见》、2018年工信部印发《全国数据中心应用发展指引(2017)》以来,我国数据中心布局渐趋完善,新建数据中心,尤其是大型、超大型数据中心逐渐向西部以及北上广深周边地区转移。西部地区数据中心占比逐步提升,截至2017年底,西部地区在用数据中心机架数全国占比由2016年的20%提高到22%。伴随周边地区数据中心的快速发展,一线城市数据中心紧张问题逐步缓解,如随着张北、廊坊、乌兰察布等周边地区大量新建数据中心的落地投产,承接部分大型互联网公司的应用需求,北京市数据中心应用不再“一柜难求”,数据中心租赁价格也有所降低,上海、广州、深圳也随着周边省市数据中心的建设,承接转移了部分应用需求。截至2017年底,北京、上海、广东三个数据中心聚集区的机架数占比由2016年的42%降低到37%。但受用户需求、网络条件等因素影响,新建数据中心仍趋向于东部地区。从2010年开始,我国数据中心产业进入高速发展阶段,产业规模以每两年翻一番的速度增长;2013年以来,国家和多个地方政府陆续发布数据中心产业引导政策,数据中心建设布局成为业界主要关注点。随着数据中心规模和数量的快速增长,高效运维管理以及人才问题凸显,多数据中心出现运维人才短缺、运维能力跟不上数据中心建设速度等问题,尤其以西部地区更为明显。产业界的关注点逐步由建设转向运营管理,数据中心运维成为一大热点。此外,随着我国互联网、云计算技术与应用的快速发展,国际巨头云计算公司纷纷加快在中国市场的布局。国外龙头企业通过合作运营模式进入中国,进一步加剧国内市场竞争。2018年互联网数据中心的趋势_安防互联

    大数据时代,数据成为网络世界最重要的资产,云服务也应运而生。从国外云服务巨头亚马逊的AWS再到国内的阿里云、腾讯云、百度云、华为云等等的竞争者,云服务市场一时间已经成为了另一个风口。作为云服务的底线,而数据安全一直是云服务最被看重的条件之一,但就在日前,一家名为“前沿数控”的创业公司,控诉腾讯云丢失其存放的数据且无法恢复,要求腾讯云赔偿1100余万人民币。腾讯云向该公司表达了歉意,并提出了“赔偿+补偿”的解决方案却与用户索赔相距甚远。“硬盘故障”导致数据“全部丢失” 8月6日,针对腾讯云用户“前沿数控”数据丢失一事,腾讯云官方给出回应,并对补偿措施进行说明。据南方日报记者了解到,日前,新媒体创业公司“前沿数控技术新媒体”发文,称放在腾讯云服务器上的数据全部丢失,质疑腾讯云的安全性。此前在7月20日腾讯云的一次“硬盘故障”事故中,前沿数控称其在腾讯云平台上的数据“全部丢失”, 前沿数控表示,这些数据价值近千万元。为此,前沿数控基于自身评估就此次故障提出的赔偿要求为1101.6万元。 资料显示,前沿数控是一家从微信公众号起家的创业公司,2014年注册了微信公众号“前沿数控技术”,定位于数控、模具、机械行业,后转型为一站式平台,开发了网站、H5、小程序产品等。为应对流量迅速增加以及安全可靠的需求,前沿数控选择使用腾讯云服务器。腾讯云回应称,前沿数控所遇情况是因受所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误(写入数据和读取出来的不一致)影响,文件系统元数据损坏。腾讯云表示,经过分析,该硬盘静默错误是在极小概率下被触发。“我们随即对固件版本有bug的硬盘全部进行下线处理,确保相关隐患全部排除。”随后,腾讯云向“前沿数控”接口人说明情况,表达歉意,并制定“赔偿+补偿”方案。腾讯云认为“前沿数控”在平台上产生的实际消耗共计3569元,将按照赔偿条款中的上限以现金形式全额返还这笔费用;同时,腾讯云承诺为“前沿数控”提供132900元现金或云资源的额外补偿。数据“无价”,赔偿难以评估 据南方日报记者了解到,此前腾讯云对外声称,其平台拥有99.9999999%的数据可靠性,搭载了云硬盘提供三副本存储策略,换言之只要把数据放在腾讯云上,只有十亿分之一出现数据丢失的可能性。但是在本次“数据权全部丢失”的事故中,腾讯云标榜的“三个备份数据”竟然也全部丢失,这样业界对于腾讯云的“安全系数”不仅产生了怀疑。资料显示,包括58同城、链家、中国银行等的各个领域的企业都是腾讯云的客户,而腾讯云更是标榜“80%直播平台都选用”,但是南方日报记者了解发现,投诉腾讯云出现“故障”的案例也并不少见。更有网友调侃指“十亿分之一的丢失机会也太容易遇上了”。 值得留意的是,在这次腾讯云的“数据丢失”事件中,关于赔偿金额的认定也成为了外界关注的焦点之一。根据腾讯方面的赔偿标准,则是用户在其平台上购买服务的支出的约37倍。“前沿数控”在回应腾讯云的赔偿方案时就表示“想了解赔偿是怎么评估出来的”。在不少业内人士看来,数据的价值和购买云服务的价格之间,很难用一个公式可以简单计算出来,但是数据的价值,又很难用标准化来衡量。法律人士表示,这是一个合同纠纷,需要按合同约定来,需要界定违约方的违约责任。“除了祈求云服务平台能够提供更加安全的数据保障外,创业公司也应该有更加全面的数据保障措施。”而腾讯云在回应中提到,后续将针对云盘产品会额外实行定期强灾备措施,进一步保障用户数据的可靠性。企业需要了解数据中心需求背后的驱动因素_安防互联

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    近日,由中国信息通信研究院和开放数据中心委员会联合编制的《数据中心白皮书(2018年)》(以下简称《白皮书》)正式发布。《白皮书》显示,我国数据中心规模和数量快速增长;IDC(互联网数据中心)业务收入连续高速增长;数据中心总体布局逐步优化;运维管理逐渐成为数据中心产业关注热点。据统计,2013年以来,我国数据中心总体规模快速增长,到2017年底,我国在用数据中心机架总体规模达到166万架,总体数量达到1844个,规划在建数据中心规模107万架,数量463个。其中,大型以上数据中心为增长主力,截至2017年底,大型以上数据中心机架数超过82万,比2016年增长68%,数据中心总体规模占比近50%,比2016年增长10%,预计未来占比将进一步提高. 受“互联网+”、大数据战略、数字经济等国家政策指引以及移动互联网快速发展的驱动,我国IDC业务收入连续高速增长。2017年,我国IDC全行业总收入达到650.4亿元左右,2012-2017年复合增长率为32%,持续保持快速增长势头。2017年,我国传统IDC业务收入为512.8亿元,占IDC全行业总收入的比重为78.8%。云服务收入137.6亿元,占比21.2%,比2016年提高2.8%。随着“企业上云”行动实施,预计未来云服务收入在我国IDC业务收入中的占比仍会进一步增加。自2013年五部委联合发布《关于数据中心建设布局的指导意见》、2018年工信部印发《全国数据中心应用发展指引(2017)》以来,我国数据中心布局渐趋完善,新建数据中心,尤其是大型、超大型数据中心逐渐向西部以及北上广深周边地区转移。西部地区数据中心占比逐步提升,截至2017年底,西部地区在用数据中心机架数全国占比由2016年的20%提高到22%。伴随周边地区数据中心的快速发展,一线城市数据中心紧张问题逐步缓解,如随着张北、廊坊、乌兰察布等周边地区大量新建数据中心的落地投产,承接部分大型互联网公司的应用需求,北京市数据中心应用不再“一柜难求”,数据中心租赁价格也有所降低,上海、广州、深圳也随着周边省市数据中心的建设,承接转移了部分应用需求。截至2017年底,北京、上海、广东三个数据中心聚集区的机架数占比由2016年的42%降低到37%。但受用户需求、网络条件等因素影响,新建数据中心仍趋向于东部地区。从2010年开始,我国数据中心产业进入高速发展阶段,产业规模以每两年翻一番的速度增长;2013年以来,国家和多个地方政府陆续发布数据中心产业引导政策,数据中心建设布局成为业界主要关注点。随着数据中心规模和数量的快速增长,高效运维管理以及人才问题凸显,多数据中心出现运维人才短缺、运维能力跟不上数据中心建设速度等问题,尤其以西部地区更为明显。产业界的关注点逐步由建设转向运营管理,数据中心运维成为一大热点。此外,随着我国互联网、云计算技术与应用的快速发展,国际巨头云计算公司纷纷加快在中国市场的布局。国外龙头企业通过合作运营模式进入中国,进一步加剧国内市场竞争。2018年互联网数据中心的趋势_安防互联

    大数据时代,数据成为网络世界最重要的资产,云服务也应运而生。从国外云服务巨头亚马逊的AWS再到国内的阿里云、腾讯云、百度云、华为云等等的竞争者,云服务市场一时间已经成为了另一个风口。作为云服务的底线,而数据安全一直是云服务最被看重的条件之一,但就在日前,一家名为“前沿数控”的创业公司,控诉腾讯云丢失其存放的数据且无法恢复,要求腾讯云赔偿1100余万人民币。腾讯云向该公司表达了歉意,并提出了“赔偿+补偿”的解决方案却与用户索赔相距甚远。“硬盘故障”导致数据“全部丢失” 8月6日,针对腾讯云用户“前沿数控”数据丢失一事,腾讯云官方给出回应,并对补偿措施进行说明。据南方日报记者了解到,日前,新媒体创业公司“前沿数控技术新媒体”发文,称放在腾讯云服务器上的数据全部丢失,质疑腾讯云的安全性。此前在7月20日腾讯云的一次“硬盘故障”事故中,前沿数控称其在腾讯云平台上的数据“全部丢失”, 前沿数控表示,这些数据价值近千万元。为此,前沿数控基于自身评估就此次故障提出的赔偿要求为1101.6万元。 资料显示,前沿数控是一家从微信公众号起家的创业公司,2014年注册了微信公众号“前沿数控技术”,定位于数控、模具、机械行业,后转型为一站式平台,开发了网站、H5、小程序产品等。为应对流量迅速增加以及安全可靠的需求,前沿数控选择使用腾讯云服务器。腾讯云回应称,前沿数控所遇情况是因受所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误(写入数据和读取出来的不一致)影响,文件系统元数据损坏。腾讯云表示,经过分析,该硬盘静默错误是在极小概率下被触发。“我们随即对固件版本有bug的硬盘全部进行下线处理,确保相关隐患全部排除。”随后,腾讯云向“前沿数控”接口人说明情况,表达歉意,并制定“赔偿+补偿”方案。腾讯云认为“前沿数控”在平台上产生的实际消耗共计3569元,将按照赔偿条款中的上限以现金形式全额返还这笔费用;同时,腾讯云承诺为“前沿数控”提供132900元现金或云资源的额外补偿。数据“无价”,赔偿难以评估 据南方日报记者了解到,此前腾讯云对外声称,其平台拥有99.9999999%的数据可靠性,搭载了云硬盘提供三副本存储策略,换言之只要把数据放在腾讯云上,只有十亿分之一出现数据丢失的可能性。但是在本次“数据权全部丢失”的事故中,腾讯云标榜的“三个备份数据”竟然也全部丢失,这样业界对于腾讯云的“安全系数”不仅产生了怀疑。资料显示,包括58同城、链家、中国银行等的各个领域的企业都是腾讯云的客户,而腾讯云更是标榜“80%直播平台都选用”,但是南方日报记者了解发现,投诉腾讯云出现“故障”的案例也并不少见。更有网友调侃指“十亿分之一的丢失机会也太容易遇上了”。 值得留意的是,在这次腾讯云的“数据丢失”事件中,关于赔偿金额的认定也成为了外界关注的焦点之一。根据腾讯方面的赔偿标准,则是用户在其平台上购买服务的支出的约37倍。“前沿数控”在回应腾讯云的赔偿方案时就表示“想了解赔偿是怎么评估出来的”。在不少业内人士看来,数据的价值和购买云服务的价格之间,很难用一个公式可以简单计算出来,但是数据的价值,又很难用标准化来衡量。法律人士表示,这是一个合同纠纷,需要按合同约定来,需要界定违约方的违约责任。“除了祈求云服务平台能够提供更加安全的数据保障外,创业公司也应该有更加全面的数据保障措施。”而腾讯云在回应中提到,后续将针对云盘产品会额外实行定期强灾备措施,进一步保障用户数据的可靠性。企业需要了解数据中心需求背后的驱动因素_安防互联

    在很多人看来,互联网企业的基因就是To C,在To B市场玩不转。于是,在云计算领域,便有了以阿里云、腾讯云、金山云等为代表的互联网系云厂商更擅长偏To C的公有云,而不擅长与传统行业相融合这类偏To B应用的论调;不仅如此,传统IT企业更擅长To B应用,而做不好公有云的论调也大有市场。事实上,这两种观点都有失偏颇。相对于过去十几年的发展来说,云计算进入一个新的阶段,云计算的客户主体、主体需求、服务模式也发生变化,政企市场更成为云计算的主战场。互联网系云厂商也在积极开拓企业级市场,并用自己在各行各业的实践为自己证言:企业的基因会随着自身的不断成长和市场环境的变化而改变,融合互联网思维模式做 To B业务成为当下的创新模式。中国云如何开启赶超模式?来自IDC的数据显示,预计2019年全球公共云服务和基础设施支出将达到2100亿美元,比2018年增长23.8%;而Gartner最新发布数据也显示,2019年全球公共云服务市场将达到近2120亿美元,比2018年美元增长16.2%,2023年总市场规模将达到3700亿美元。业界两大权威机构的数据,显示出当下云计算市场的繁荣景象,就中国公有云市场而言,相比于欧美市场,目前仍处于“发展中”阶段,这也意味着在市场拓展和技术创新上还有很大空间可供发掘,中国市场有很强的潜力来加速自身的成长。2018年,我国数字经济规模达到31.3万亿元,占GDP比重为34.8%,超过三分之一。如此庞大的数字经济规模,得益于各行各业数字化转型的加速,而数字化转型所带来的企业上云,也催生了云计算新一轮的繁荣。有潜力只是个好的开头,要迎头赶上还需要选对发展道路。如何找准创新方向?互联网企业已经纷纷提前布局,尤其在去年下半年开始加速,中国互联网巨头不约而同地对组织架构进行调整,其目标只有一个:进军企业市场!去年9月30日,腾讯率先新成立的云与智慧产业事业群(CSIG)锁定To B业务;紧接着在11月26日,阿里巴巴也将阿里云事业群升级为阿里云智能事业群;随后的12月18日百度智能云事业部(ACU)则升级为智能云事业群组(ACG),同时承载AI to B和云业务的发展。在这场赛道上,金山云2017年开始企业级市场的率先布局,历经人才引进、产品打磨、深入企业级客户市场的场景等更耕耘,一直快于行业平均增速的能力。从5月14日金山软件发布2019年第一季度财报来看,金山软件第一季度营收达到17.27亿元。其中,金山云营收达到8.39亿元,同比增长100%,远超同期52%的行业平均增速,占金山软件营收比重持续提升至49%。金山云自2018年初全力开拓金融、政务、医疗、制造等企业级市场后,过去四个季度同比增速为54%、68%、81%、100%,取得惊人的增速意味着金山云布局企业级市场大获成功。快速重回三位数增长,金山云不断打破公有云格局,在IDC最新发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示,在2018年下半年中国公有云IaaS市场上,金山云继续位列中国互联网云厂商前三,这也同时意味着,在过去三年间,阿里云、腾讯云、金山云一直稳居中国互联网云厂商前三。怎样将潜力转化为战力?在工信部印发的《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》中提出,到2020年,行业企业上云意识和积极性明显提高,上云比例和应用深度显著提升,云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及,全国新增上云企业100万家,形成典型标杆应用案例100个以上,形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。云服务按需付费的模式,打破了过去传统的IT模式,其生命力更强,在传统行业,一大批创新型的CIO,既懂技术也懂趋势,希望通过云计算新技术来推动行业变革,以金融、政府、制造、教育为代表的传统行业企业客户上云速度明显加快。在金融行业,过去部署云计算的机构大多是大中型金融机构,但到了2018年,越来越多的中小型金融机构也开始寻求通过云计算技术的应用,推动产品和服务的创新。(相比较其他行业,金融机构在与云计算厂商合作时,往往把安全合规放在第一要素。)在政府行业,近几年智慧城市的建设热潮也让政务云发展进入全新阶段,两者在云基础设施上的融合,也进一步释放了集约化价值,IaaS、PaaS、SaaS等云计算的不同层面,都已经渗透到了政务云建设中。这仅是两个行业的变化,企业上云浪潮开启,将潜力化为战力,离不开对中国市场和用户的深入发掘,在客户驱动下加快技术创新迭代速度。比如阿里云智能将加大行业战略性投入,聚焦新零售、新金融和数字政府。腾讯云同样也在加大在各行各业的布局,并覆盖了游戏、金融、政务、教育等多个行业。2018年,金山云在超速发展的时刻决定调整方向,全力进入企业级市场,以新技术融合引领企业数字化转型。金山云企业级市场的的破局从金融行业开始,提供从云架构规划、云架构建设以及运营端到端的行业解决方案,并实现了与头部金融机构的垂直纵深的合作做好以“云”为基石的新金融机构、新金融业态的平台支撑,助其金融场景、金融服务在云端生根发芽。有了金融行业这个破发点,金山云继而全力开拓政务、医疗、制造等行业,将创新技术普惠应用,用智能的基础架构和技术平台加速去支撑各行业的新应用,带动收入增速持续强劲增长。耕耘ToB市场有没有致胜奇招?对于走上差异化道路的云服务提供商而言,围绕企业用户创造新的用户价值,在耕耘ToB市场中,有没有可以致胜的“奇招”?在IDC报告中,金山云一直是中国公有云市场的前三甲,在市场发展中保持超速增长的竞争力有三个层面。一是融合互联网思维模式做To B业务。这是金山云DNA,一方面在业务上既覆盖游戏和视频云等互联网业务,同时又布局金融、政务、医疗、制造等企业级市场;另一方面,金山云也在通过融合互联网发展思维服务企业级客户,为客户提供源源不断的增值服务,全程陪伴客户数字化转型。二是技术创新将云服务做到极致。新型态云服务模式就是把一些需要最新技术支持,且部署困难、运维复杂、不便共享的产品或解决方案加以服务化和云化。比如金山云推出的集群托管服务KMR(Kingsoft MapReduce)基于Hadoop、Spark等计算框架,可以方便用户快速构建数据分析集群、处理海量数据。对于用户来说,在公有云上,企业既能享受到先进数据分析技术带来的快感,又无需再为其平台和应用的构建及维护耗费精力。由于实现了各项云服务的端到端集成,金山云可以为用户提供延伸服务,与其他产品整合也使用户的运营成本更低。现在金山云以公有云技术为基础,不断探索新技术如边缘计算、区块链、AI、物联网与云计算的融合,帮助客户获得以更高效率,更低成本数字化转型的能力。三是管理创新加速发展。相比阿里云等巨头,金山云的快速发展主要来自管理模式上的技术人才+行业人才组合的管理模式。除了内部人才培养之外,金山云采取“专业的人做专业的事”的管理策略,吸引了大量来自IBM等服务传统行业转型的专业人才,这种新技术研发人才和行业专业人才的结合的人才结合模式,也成为金山云加速发展的动力之一。正如美国管理大师Noel Tichy所说,每个企业都可以比喻为一种活的非自然生物体,与生物一样有自己的遗传基因;正是这个基因,决定了企业的基本稳定形态和发展、乃至变异的种种特征。眼下,中国的云计算市场的格局稳定中蕴藏着变数,金山云根据现有业务基础和特点进行布局,围绕各行业需求,通过更创新、更多样化的公有云服务发展路径细化云服务类型,根据不同行业用户的需求进行定制,这将成为其差异化竞争的优势和底气所在,也将成为未来云计算领域的新兴力量。来源:DTValue云计算大时代:新一代私有云将崛起_安防互联

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    近日,在 Stack Overflow 全球移动开发者分布的调查报告中发现,相较于高收入的国家,Android 在低收入国家应用得更加广泛。  那么这究竟意味着什么?不禁引发我们深思,不同经济背景下的国家编程技术有何不同,它又如何影响着我们对全球软件开发行业的看法。本篇文章将带领大家共同探讨这些差异,并解读将软件开发行业划分为高收入国家和世界其他地区的必要性。调查报告分析基于 2017 年(1-8 月)中使用最多的 250 个编程语言标签。为了减少误差,我们仅分析了这段时间内访问各种编程语言达 500 万次及以上的 64 个国家。  人均 GDP 相关的技术  在近期的一篇“Where in the World is Mobile Development?”文章中,我们使用“ Stack Overflow Trends tool”分析得出 Android 流量占比往往与一个国家的人均 GDP 负相关。这促发我们想要了解其他的编程语言是否也如此。在挖掘主要的编程语言和平台时,除了 Android 之外,其他一些主要语言还有 PHP、Python 和 R。  有钱Python,没钱PHP,编程语言也嫌贫爱富  从上图可以看出,Android 和 PHP 的使用数量与一个国家的收入呈负相关,而 Python 和 R 语言则正好相反,呈现出越发达国家使用的频率越高。在这种趋势之下,我们也发现了一些特例,诸如韩国使用 Android 频率比预期的多,而中国更多的是使用 Python,但通常而言,这种语言使用流量和国家关联性还是比较强的。在这里也需要特别声明的是:基于以上数据统计,并不意味着编程语言的选择会影响到一个国家的平均收入,而一个国家的 GDP 也不会影响开发者对于编程语言的抉择,二者并没有任何的因果关系。当研究趋势时发现,将软件开发行业分为两组国家(高收入和非高收入)比考虑其他一系列相关的因素更有用。作为一个有价值的分类,我们可以基于人均 GNL(国民总收入)使用世界银行收入分类进行划分。  共计有 78 个高收入经济体,主要由美国和加拿大、西欧、中东和东亚部分地区以及澳大利亚/新西兰组成。 我们已经对国家间差异(如主成分分析)的根本驱动因素进行了一些分析,认为这是一个合理的分工,而且它比其他分割方法更有意义,比如东半球与西半球。 (例如,澳大利亚在编程技术访问及使用方面来说与中国或印度尼西亚更为类似)。  高收入国家在技术上的差异?  现在将世界的软件开发划分为两个版块:高收入国家和非高收入国家,那么两者在技术上的差异究竟在哪?  本文提取出几个有趣的见解:  数据科学技术的差异:如上文所述,Python 和 R 语言与一个国家的收入有关。在高收入国家,Python 的访问次数是世界其他地区的两倍,R 大约是世界其他地区的三倍。此外,我们也可能注意到一些小的标签,大多数是科学技术中 Python 和 R 语言的包,如 pandas、numpy、matplotlib 和 ggplot2。这表明两种语言的部分收入差异可能是因为它们在科学和学术研究中的应用。在更加富有的工业化国家,这些技术使用频率更高,科学研究占经济较大的部分,程序员也可获得更高的学位。  C / C ++:C / C ++是另外两种在发达国家常被访问的语言。猜测其主要原因之一是和国家的教育有关:因为在此前一篇文章,我们得知 C 和 C++ 在美国大学不按比例的成为受访问语言之一。另外一个原因可能与电子和制造业的地理分布有关。PHP 和 Android:在低收入国家中,除了 Android 开发技术比较广泛外,PHP 也排名前 5。有趣的是,CodeIgniter 是一个 PHP 开源框架,而这个框架在低收入国家是经常被单独访问的标签。进一步调查发现,在南/东南亚(特别是印度、印度尼西亚、巴基斯坦和菲律宾地区),CodeIgniter 访问量很大,而美国和欧洲的访问流量很少。由此得出,CodeIgniter 可能是建立网站的外包公司的常用选择。  结论:为什么这么重要?  这些结论对于编程语言生态系统是一个有趣的事实。通过本文,我们区分了两个“混合”在一起的软件开发行业问题。通常,我们会比较感兴趣哪些技术使用的更多,可以驱动更多的流量,诸如了解 Flash 这种随着时间而逐渐消失的数据。如果我们要列一个最受欢迎的编程技术排行榜,那么高收入国家和低收入国家会有所不同:  例如,到目前为止,Python 在高收入国家常被访问标签中排名第二,而在世界其他地区只有第 8 位;R 语言在高收入国家排名第 15 位,但它在其他国家排名甚至不会进入前 50。  因此,对于不同国家的企业招聘,招聘者及人才都需要一组不同的参考值。云计算安全威胁集中营_安防互联

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    Python 和 Ruby 都是目前用来开发 websites、web-based apps 和 web services 的流行编程语言之一。这两种语言在许多方面有相似之处。它们都是高级的面向对象的编程语言,都是交互式脚本语言、都提供标准库且支持持久化。但是,Python 和 Ruby 的解决方法却千差万别,因为它们的发展历程导致它们的语法和原理都大不相同。那么要采用哪种语言来进行编程就需要好好考虑了,因为每种语言都是自己的优点和缺点。而且这些优缺点都会影响我们的决定。  基础知识  Python 最初是作为科学领域的原型设计语言的,因为它可以很容易转换成 C++ 语言。Python 发展很久之后才被第一次用于网站开发。而 Ruby 之所以流行就是因为网站开发,继承自 Ruby 的 Rails 框架被开发人员用来设计复杂的网站。  哪种编程语言更适合你的需要?下面对于每种语言都做一个概述来帮助你选择:  方法:最好的方法 VS 以人为本的语言  Python  Python 作为一种直接面向对象的编程语言。它主要的目的是对程序员来说所有的事情都是很明显的。在 Python 语言中做某件事情的时候,只有一种‘最好’的办法。这种原理导致 python 语言的代码规范很严格。  Python 的核心理念主要包括三条关键的分层原则:  显示优于隐式;  简单优于复杂;  复杂优于超复杂;  这种严格的原理导致 Python 语言是一种易读且易学——这也就是为什么一部分码农说 python 语言是伟大的语言。对于,入门级的编程语言 Python 有很大优势。它的语法简单,几乎不需要去记。因为它的代码结构很明朗,开发者很容易知道一切从哪里来,也很容易去调试。Python 代码的层次结构是很明显的一个特点。不同于其他编程语言,包括 Ruby,Python 语言使用空格进行流程控制。代码的缩进决定了它执行的意义。使用空格是 Python “显示”原理的一个很典型的例子,一个 Python 代码的形状决定了它的逻辑结构和执行顺序。  Ruby  不同于 python ,Ruby 是“以人为本”的语言,是按照开发者认为的方式来运行的,它的代码读起来更像是口语化的语言(像开发者)而不是像其他语言一样类似于一种机器语言。Ruby 遵循“最小惊动”原则,提供很多作相似事情的方法。这些相似的方法有多个名称,使得很多开发者感到困惑和沮丧。不同于 Python,Ruby 语言使用了“模块”,一级对象在程序中被当做一个单元。事实上,Ruby 是一种面向对象编程的语言。一切皆为对象——甚至全局变量事实上都是对象空间中的对象。类和模块本身就是对象,函数和运算符都是方法的对象。这种方式使得 Ruby 尤其强大,尤其是当结合其他主要力量:函数式编程和 lambdas 表达式的使用。  除了模块和函数式编程,Ruby 为编程者提供了许多特性包括分片、哈希、不哈希类型以及可变字符串类型。Ruby 的追从者认为它优雅的编码方式是它最好的特点。同时,Ruby 的“神奇”的功能和灵活性使得它很难追踪 bug。  稳定与创新  尽管特性和编程哲学是选择一个语言的首要驱动因素,但是社区开发者的力量仍然会扮演一个重要的角色。幸运地是,Python 和 Ruby 都为自己有强大的社区而自豪。  Python  Python 的社区已经包含一个巨大的 Linux 社区和学术社区,因此它能提供很多学术(数学和自然科学)上使用的案例。这种支持不仅给社区带来了稳定,还带来了多样性,这就导致了 Python 的增长不仅限于在 web 开发上。  Ruby  然而,Ruby 的社区从一开始主要就聚焦在 web 开发上。它在创新上往往比 Python 社区更快,但是这种创新也引起了更多的破坏。另外,它在多样性上,还没有达到 Python 的水平。  总结  对于 Web 开发,Ruby 有 Rails ,Python 有 Django 。 两者都是强大的框架,所以当谈到 Web 开发时,你使用任何一种语言都不会出错。你的决定最终将归结于你的经验水平和偏好。如果打算专注于构建 Web 应用程序,Ruby 是流行和灵活的,拥有一个建立在它之上的非常强大的社区,始终处于研发的最前沿。如果你对构建 Web 应用程序有兴趣,并希望学习更加通用的语言,请尝试 Python 。 你会得到一个多元化的社区,并从其所应用的各个行业中感悟到很多,并得到很多支持。用十张图解释机器学习的基本概念_安防互联

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    一般建议用户根据自身网站访问量,网站页面大小,以及对网站访问速度的要求进行评估,购买一个初始带宽。在主机运行一段时间后,对访问日志进行分析,可以计算出真实的日流量,结合自身对网站速度的感受,适当购买带宽。在评估带宽需求时,需要考虑以下因素:  1.访问高峰时段的并发数;  2.网站缓存设置,如果访问的都是老用户开启缓存可以大幅节省带宽;  3.网站压缩设置,开启压缩可以节省一部分带宽,建议开启静态压缩功能;  4.外部链接,如网站访问调用外部数据库,同样需要占用带宽。  带宽的简单计算方法:  需要购买带宽 = 网站页面大小(字节) * 8 / 预期下载时间(秒) * 并发数  例如:访问高峰时段会有5个人同时访问,页面大小1MB,希望访问下载时间5秒  需要购买带宽 = 1048576字节 * 8 / 5秒 * 5 = 8388608 bps = 8Mbps  根据以上算法,您就知道选择多大的带宽了。如果您需要购买云服务器,不妨到美猴云网站上了解一下,自主选择CPU、内存、带宽等配置,后期也可随时扩展配置,非常方便!盖茨错了!这才是应对机器人取代工作的最佳方案_安防互联

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    大数据时代,数据成为网络世界最重要的资产,云服务也应运而生。从国外云服务巨头亚马逊的AWS再到国内的阿里云、腾讯云、百度云、华为云等等的竞争者,云服务市场一时间已经成为了另一个风口。作为云服务的底线,而数据安全一直是云服务最被看重的条件之一,但就在日前,一家名为“前沿数控”的创业公司,控诉腾讯云丢失其存放的数据且无法恢复,要求腾讯云赔偿1100余万人民币。腾讯云向该公司表达了歉意,并提出了“赔偿+补偿”的解决方案却与用户索赔相距甚远。“硬盘故障”导致数据“全部丢失” 8月6日,针对腾讯云用户“前沿数控”数据丢失一事,腾讯云官方给出回应,并对补偿措施进行说明。据南方日报记者了解到,日前,新媒体创业公司“前沿数控技术新媒体”发文,称放在腾讯云服务器上的数据全部丢失,质疑腾讯云的安全性。此前在7月20日腾讯云的一次“硬盘故障”事故中,前沿数控称其在腾讯云平台上的数据“全部丢失”, 前沿数控表示,这些数据价值近千万元。为此,前沿数控基于自身评估就此次故障提出的赔偿要求为1101.6万元。 资料显示,前沿数控是一家从微信公众号起家的创业公司,2014年注册了微信公众号“前沿数控技术”,定位于数控、模具、机械行业,后转型为一站式平台,开发了网站、H5、小程序产品等。为应对流量迅速增加以及安全可靠的需求,前沿数控选择使用腾讯云服务器。腾讯云回应称,前沿数控所遇情况是因受所在物理硬盘固件版本bug导致的静默错误(写入数据和读取出来的不一致)影响,文件系统元数据损坏。腾讯云表示,经过分析,该硬盘静默错误是在极小概率下被触发。“我们随即对固件版本有bug的硬盘全部进行下线处理,确保相关隐患全部排除。”随后,腾讯云向“前沿数控”接口人说明情况,表达歉意,并制定“赔偿+补偿”方案。腾讯云认为“前沿数控”在平台上产生的实际消耗共计3569元,将按照赔偿条款中的上限以现金形式全额返还这笔费用;同时,腾讯云承诺为“前沿数控”提供132900元现金或云资源的额外补偿。数据“无价”,赔偿难以评估 据南方日报记者了解到,此前腾讯云对外声称,其平台拥有99.9999999%的数据可靠性,搭载了云硬盘提供三副本存储策略,换言之只要把数据放在腾讯云上,只有十亿分之一出现数据丢失的可能性。但是在本次“数据权全部丢失”的事故中,腾讯云标榜的“三个备份数据”竟然也全部丢失,这样业界对于腾讯云的“安全系数”不仅产生了怀疑。资料显示,包括58同城、链家、中国银行等的各个领域的企业都是腾讯云的客户,而腾讯云更是标榜“80%直播平台都选用”,但是南方日报记者了解发现,投诉腾讯云出现“故障”的案例也并不少见。更有网友调侃指“十亿分之一的丢失机会也太容易遇上了”。 值得留意的是,在这次腾讯云的“数据丢失”事件中,关于赔偿金额的认定也成为了外界关注的焦点之一。根据腾讯方面的赔偿标准,则是用户在其平台上购买服务的支出的约37倍。“前沿数控”在回应腾讯云的赔偿方案时就表示“想了解赔偿是怎么评估出来的”。在不少业内人士看来,数据的价值和购买云服务的价格之间,很难用一个公式可以简单计算出来,但是数据的价值,又很难用标准化来衡量。法律人士表示,这是一个合同纠纷,需要按合同约定来,需要界定违约方的违约责任。“除了祈求云服务平台能够提供更加安全的数据保障外,创业公司也应该有更加全面的数据保障措施。”而腾讯云在回应中提到,后续将针对云盘产品会额外实行定期强灾备措施,进一步保障用户数据的可靠性。企业需要了解数据中心需求背后的驱动因素_安防互联

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    在很多人看来,互联网企业的基因就是To C,在To B市场玩不转。于是,在云计算领域,便有了以阿里云、腾讯云、金山云等为代表的互联网系云厂商更擅长偏To C的公有云,而不擅长与传统行业相融合这类偏To B应用的论调;不仅如此,传统IT企业更擅长To B应用,而做不好公有云的论调也大有市场。事实上,这两种观点都有失偏颇。相对于过去十几年的发展来说,云计算进入一个新的阶段,云计算的客户主体、主体需求、服务模式也发生变化,政企市场更成为云计算的主战场。互联网系云厂商也在积极开拓企业级市场,并用自己在各行各业的实践为自己证言:企业的基因会随着自身的不断成长和市场环境的变化而改变,融合互联网思维模式做 To B业务成为当下的创新模式。中国云如何开启赶超模式?来自IDC的数据显示,预计2019年全球公共云服务和基础设施支出将达到2100亿美元,比2018年增长23.8%;而Gartner最新发布数据也显示,2019年全球公共云服务市场将达到近2120亿美元,比2018年美元增长16.2%,2023年总市场规模将达到3700亿美元。业界两大权威机构的数据,显示出当下云计算市场的繁荣景象,就中国公有云市场而言,相比于欧美市场,目前仍处于“发展中”阶段,这也意味着在市场拓展和技术创新上还有很大空间可供发掘,中国市场有很强的潜力来加速自身的成长。2018年,我国数字经济规模达到31.3万亿元,占GDP比重为34.8%,超过三分之一。如此庞大的数字经济规模,得益于各行各业数字化转型的加速,而数字化转型所带来的企业上云,也催生了云计算新一轮的繁荣。有潜力只是个好的开头,要迎头赶上还需要选对发展道路。如何找准创新方向?互联网企业已经纷纷提前布局,尤其在去年下半年开始加速,中国互联网巨头不约而同地对组织架构进行调整,其目标只有一个:进军企业市场!去年9月30日,腾讯率先新成立的云与智慧产业事业群(CSIG)锁定To B业务;紧接着在11月26日,阿里巴巴也将阿里云事业群升级为阿里云智能事业群;随后的12月18日百度智能云事业部(ACU)则升级为智能云事业群组(ACG),同时承载AI to B和云业务的发展。在这场赛道上,金山云2017年开始企业级市场的率先布局,历经人才引进、产品打磨、深入企业级客户市场的场景等更耕耘,一直快于行业平均增速的能力。从5月14日金山软件发布2019年第一季度财报来看,金山软件第一季度营收达到17.27亿元。其中,金山云营收达到8.39亿元,同比增长100%,远超同期52%的行业平均增速,占金山软件营收比重持续提升至49%。金山云自2018年初全力开拓金融、政务、医疗、制造等企业级市场后,过去四个季度同比增速为54%、68%、81%、100%,取得惊人的增速意味着金山云布局企业级市场大获成功。快速重回三位数增长,金山云不断打破公有云格局,在IDC最新发布的《中国公有云服务市场(2018下半年)跟踪》报告显示,在2018年下半年中国公有云IaaS市场上,金山云继续位列中国互联网云厂商前三,这也同时意味着,在过去三年间,阿里云、腾讯云、金山云一直稳居中国互联网云厂商前三。怎样将潜力转化为战力?在工信部印发的《推动企业上云实施指南(2018-2020年)》中提出,到2020年,行业企业上云意识和积极性明显提高,上云比例和应用深度显著提升,云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及,全国新增上云企业100万家,形成典型标杆应用案例100个以上,形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。云服务按需付费的模式,打破了过去传统的IT模式,其生命力更强,在传统行业,一大批创新型的CIO,既懂技术也懂趋势,希望通过云计算新技术来推动行业变革,以金融、政府、制造、教育为代表的传统行业企业客户上云速度明显加快。在金融行业,过去部署云计算的机构大多是大中型金融机构,但到了2018年,越来越多的中小型金融机构也开始寻求通过云计算技术的应用,推动产品和服务的创新。(相比较其他行业,金融机构在与云计算厂商合作时,往往把安全合规放在第一要素。)在政府行业,近几年智慧城市的建设热潮也让政务云发展进入全新阶段,两者在云基础设施上的融合,也进一步释放了集约化价值,IaaS、PaaS、SaaS等云计算的不同层面,都已经渗透到了政务云建设中。这仅是两个行业的变化,企业上云浪潮开启,将潜力化为战力,离不开对中国市场和用户的深入发掘,在客户驱动下加快技术创新迭代速度。比如阿里云智能将加大行业战略性投入,聚焦新零售、新金融和数字政府。腾讯云同样也在加大在各行各业的布局,并覆盖了游戏、金融、政务、教育等多个行业。2018年,金山云在超速发展的时刻决定调整方向,全力进入企业级市场,以新技术融合引领企业数字化转型。金山云企业级市场的的破局从金融行业开始,提供从云架构规划、云架构建设以及运营端到端的行业解决方案,并实现了与头部金融机构的垂直纵深的合作做好以“云”为基石的新金融机构、新金融业态的平台支撑,助其金融场景、金融服务在云端生根发芽。有了金融行业这个破发点,金山云继而全力开拓政务、医疗、制造等行业,将创新技术普惠应用,用智能的基础架构和技术平台加速去支撑各行业的新应用,带动收入增速持续强劲增长。耕耘ToB市场有没有致胜奇招?对于走上差异化道路的云服务提供商而言,围绕企业用户创造新的用户价值,在耕耘ToB市场中,有没有可以致胜的“奇招”?在IDC报告中,金山云一直是中国公有云市场的前三甲,在市场发展中保持超速增长的竞争力有三个层面。一是融合互联网思维模式做To B业务。这是金山云DNA,一方面在业务上既覆盖游戏和视频云等互联网业务,同时又布局金融、政务、医疗、制造等企业级市场;另一方面,金山云也在通过融合互联网发展思维服务企业级客户,为客户提供源源不断的增值服务,全程陪伴客户数字化转型。二是技术创新将云服务做到极致。新型态云服务模式就是把一些需要最新技术支持,且部署困难、运维复杂、不便共享的产品或解决方案加以服务化和云化。比如金山云推出的集群托管服务KMR(Kingsoft MapReduce)基于Hadoop、Spark等计算框架,可以方便用户快速构建数据分析集群、处理海量数据。对于用户来说,在公有云上,企业既能享受到先进数据分析技术带来的快感,又无需再为其平台和应用的构建及维护耗费精力。由于实现了各项云服务的端到端集成,金山云可以为用户提供延伸服务,与其他产品整合也使用户的运营成本更低。现在金山云以公有云技术为基础,不断探索新技术如边缘计算、区块链、AI、物联网与云计算的融合,帮助客户获得以更高效率,更低成本数字化转型的能力。三是管理创新加速发展。相比阿里云等巨头,金山云的快速发展主要来自管理模式上的技术人才+行业人才组合的管理模式。除了内部人才培养之外,金山云采取“专业的人做专业的事”的管理策略,吸引了大量来自IBM等服务传统行业转型的专业人才,这种新技术研发人才和行业专业人才的结合的人才结合模式,也成为金山云加速发展的动力之一。正如美国管理大师Noel Tichy所说,每个企业都可以比喻为一种活的非自然生物体,与生物一样有自己的遗传基因;正是这个基因,决定了企业的基本稳定形态和发展、乃至变异的种种特征。眼下,中国的云计算市场的格局稳定中蕴藏着变数,金山云根据现有业务基础和特点进行布局,围绕各行业需求,通过更创新、更多样化的公有云服务发展路径细化云服务类型,根据不同行业用户的需求进行定制,这将成为其差异化竞争的优势和底气所在,也将成为未来云计算领域的新兴力量。来源:DTValue云计算大时代:新一代私有云将崛起_安防互联

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    据外媒报道,上个月,一个汇总了12亿用户个人信息的数据库被发现毫无保护的存在于某个服务器上,这些个人信息中包括社交媒体帐户、电子邮件地址和电话号码。 到目前为止还不清楚该数据库出现在这个服务器上的原因。 总部在圣路易斯的Night Lion Security的首席执行官Vinny Troia表示,数据库中的大多数数据是由一家名为人员数据实验室(People Data Labs)的公司收集的。 人员数据实验室自称可以提供多达15亿人的工作电子邮件和社交媒体帐户详细信息。该公司的网站称,数据通过多种来源获得,购买数据的用户可以据此来接触“美国、英国和加拿大超过70%的决策者”。 Troia说,未受保护的数据并非是存放在人员数据实验室的服务器上,而是出现在一个Google Cloud服务器上。谷歌没有回应谁在租用该服务器的问题。 人员数据实验室的联合创始人兼首席执行官Sean Thorne表示,只有一部分数据来自他的公司,他怀疑这些数据是由另一家公司汇总收集的。 Troia在10月份在例行扫描未受保护的数据时发现了这个数据库,并向美国联邦调查局报告了这个4TB数据库及其位置。 目前美国云计算领域的竞争日益激烈,不久前,谷歌云还击败亚马逊与微软,拿下了沃达丰数据服务大单。沃达丰将把自己的数据处理和存储业务转移到谷歌的云端,使用谷歌的实时分析工具为商业客户开发新的服务。 在美国数据中心和云计算领域,谷歌和亚马逊、微软正在争夺主导地位。 目前越来越多的人逐渐重视自己的个人隐私数据安全,同时也对掌握着数以亿计用户数据的大型科技公司提出更高的要求。 而近来这种用户隐私数据泄露的消息频频被曝,这也让很多用户对其感到失望,而对于这一事件,如果谷歌不能给出很好的答复,也势必会让公众对其信任度有所下降。大数据是云计算的强支撑_安防互联

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    众所周知,这些年对于数据中心PUE的要求是越来越严,从1.5到1,4,再到1.3。随着北京,上海,广州等一线城市新政的不断出台,一方面折射出了这些城市对数据中心的高能耗已经到了容忍极限,另一方面也间接为周边地区催生了新的经济增长点。甚至可能会在不久的将来深刻改变产业格局。众所周知,目前国内运营超过5年以上的数据中心,PUE基本上都在2.0以上。有些新建的数据中心,能够达到1.5以下,或者1.3。但是其中有些可能含有水分,因为PUE数值需要参考全年测试数据,有些运营商为了宣传或者应付审查,会通过一些小手段,比如设备关机,或者是在冬天进行测试等。具体可参考之前旧闻《IDC时评:挤干PUE的水分 数据中心还剩多少绿色?》。事实上, 数据中心如果真的要严控PUE,要涉及很多步骤。比如阿里在张北的数据中心,其设计PUE值是1.25,之所以能有这么低,是因为张北地区的年平均气温仅为2.6度。如果把这个数据中心建在广东,恐怕光散热的钱就能再把PUE拉升个10%。 制约PUE的因素到底有哪些? 供电,制冷是数据中心“电老虎” 费电是个老生常谈的话题,数据中心建设的选址首要因素就是电力源问题。因为如果距离电力源过远,会造成供电不稳定,损耗过大。目前来说,数据中心供电采用的都是二次转换,也就是从发电厂出来先到UPS,再把电流输送到机房。但是UPS这种二传手,在能量转换过程当中本身就会产生损耗。即便是现在最好的UPS,其最高转换效率也仅为96%,如果满负荷运行,其实平均也就88%都到不了。换句话说,如果仅算UPS对数据中心PUE的贡献,1/0.88%=1.136。在没有其他供电方式介入的情况下,想做到1.3以下的PUE根本不可能。虽然现在有高压直流,但其实这种设备的转换效率也未见得比UPS高。除了供电以外,数据中心的制冷效率也是PUE的贡献大户。机房在工作状态,其发热量恐怖至极。每年运营商都要花费巨资在空调降温方面,否则就会出现宕机。所以,除了服务器的正常工作耗电外,剩下的电费大部分都被制冷系统消耗了。所以,如何提高散热效率,降低制冷系统的支出,是行业始终关注的话题。现在主要的方案是风冷,水冷,蒸发冷却,以及比较昂贵的液冷系统(虽然效率更高,但是初期建设成本也不便宜)。地理条件也从侧面影响PUE 这个就比较好理解了,数据中心在选址时候的自然条件。如前文所述,在张北建设的数据中心,肯定比在广东的数据中心更节能。毕竟年平均气温相差将近20度,制冷的费用就少了一大半。除此之外,数据中心的建设方式也会对PUE的高低产生直接影响。比如模块化数据中心(微模块、MDC、预制数据中心)目前就是大家公认的一种可以节省能源、减少建设时间的数据中心建造方式。未来的数据中心向哪里去? 模块化数据中心渐成趋势,设备厂商必须整合刚才已经说过了,一线城市对于数据中心PUE的“紧箍咒”越来越狠。要想符合要求,首先就得选对建设方式,采用微模块或者说密闭通道+近端制冷的方式来建设数据中心就是一个不错的趋势。只有这样,才能从底层架构上降低PUE。但这对于行业,就会产生第一重影响。首先,传统设备生产商的利润空间会被压缩。如果不想办法集成到微模块的整体方案当中,是无法参与未来数据中心建设竞标的。在未来,更多的厂商和集成商,甚至VC都会加大力度关注微模块。其次,下面还会面临其他行业的老问题,那就是产品同质化。要想在未来的数据中心建设中求得生存,各厂商肯定还要想尽办法与同行区别开来。但是很多中小型的微模块厂家,既没有资金研发,成本方面也不具备优势,更不可能自己垫资建设机房,或者是做那种架构庞大的,从云平台一直覆盖到风火水电的整合方案。他们唯一能做的就是化整为零,做一些带亮点的差异化方案。比如从外观,或者细化管理方面入手。只有这样,才能让他们避免陷入价格战的苦局。环一线地区将获得商机 现在大数据产业的发展带动了各行各业,但是对于像北京,上海等一线城市来说,数据中心带来的高能耗也让他们不堪重负。所以一方面严控新建数据中心的数量和标准,另一方面鼓励已建成数据中心外迁。其实数据中心未来的发展会和制造业一样,逐渐从北京,上海等一线城市向周边区域扩散。这就为环一线城市地区带来了巨大的商机,比如现在贵州,张北,内蒙等地的数据中心园区。未来会形成环一线城市的数据中心经济带,为相关地区的经济增长带来贡献。 更多制冷技术会由此催生 事实上,除了传统的空调制冷以外,在数据中心散热领域并不缺乏新的前沿技术。但之所以无法快速推广,主要原因即在于成本。液冷技术就是属于这类,这就好比节能灯泡刚推出的时候,售价要到10几元一只,但当时的白炽灯泡也就2-3元。虽然在相同寿命周期内,节能灯消耗的电费不足白炽灯的20%,但高成本还是让市场培育周期变得十分漫长。同理,成本上的差距导致数据中心在建设之初,就被运营商抛弃了。实际上,能耗,安全,价格的平衡,是政府,数据中心运营者,设备提供方还有用户的多方博弈。政府从高层战略出发,要求运营方必须把PUE降到最低,而用户则更关心数据中心的安全性和价格。至于运营方,只有在不影响经济效益的情况下才有意愿选择最前沿的技术去降低能耗。虽然也有人建议利用江河湖海进行制冷,甚至把数据中心建在浮岛或者船上。但这些其实都只是因地制宜,难以大范围推广。虽然很多新技术带来的能耗降低非常明显,但是初期的建设成本对于运营方来说过于高昂,最终只能转嫁给用户(机柜租赁、云服务等)。除非是经过几年的运营,发现节能的好处显而易见,这样的技术才可能被市场接受。另外,这种对能耗的重视,还会使得数据中心的节能认证市场获得发展。比如机房的节能认证、PUE认证会逐渐成为新建数据中心的“敲门砖”。来源:中国IDC圈中小企业采用云计算的三大障碍_安防互联

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    数据中心日常维护需要管理人员具备各方面的知识,其包括硬件、网络、服务器、存储、安全等。此外,管理人员还应该关注持续的峰值性能,并开发程序来持续评估和微调IT环境。以下是企业的数据中心优化计划中包含的五种策略:(1)使用适合的冷却系统 随着企业希望在更少的空间内收集更多的IT资源,并利用人工智能、大数据分析和其他先进技术,导致数据中心的功率密度不断增加。更高的功率密度意味着更多的热量,而传统的冷却系统通常无法满足要求。行内冷却技术可以将冷却设备直接部署在机架和机柜排中,从而最大限度地提高效率。冷空气可以更直接地输送给IT设备,从而可以更快地散热。 (2)监控环境 可以监测的内容就能获得管理。数据中心基础设施管理(DCIM)解决方案可以收集有关利用率和能耗的实时数据,以促进决策。DCIM还提供了分析工具,使企业运营团队能够更好地管理环境,并确保IT系统的性能和可用性。(3)利用自动化 鉴于对IT环境的需求不断增加,许多IT运营团队正在努力实施持续的维护和管理任务。利用自动化技术有助于缓解压力,并确保遵循最佳实践。自动化变更管理工具对于最大限度地降低当今动态环境中的风险非常有用。 (4)最大限度地提高灵活性和可扩展性 数据中心管理人员需要确保环境能够很容易地适应增长和变化的需求。采用正确的基础设施组件是至关重要的。“Pod”单元可以容纳多个机架,并且包括内置的遏制通道,这可以在任何位置快速添加数据中心空间。(5)使预算与业务需求保持一致 在许多数据中心中,高达80%的预算仍然用于设施正常运行,只留下20%的预算用于创新。在当今竞争激烈的商业环境中,企业需要IT部门将更多资源集中在创新解决方案上,以提高生产力、增强客户服务,并实现新的业务模式。数据中心管理人员应该细致研究他们的运营流程,并考虑外包资源密集型或需要专业技能的任务。2019年的网络安全问题_安防互联

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    一、ONOS的一致性保障  ONOS主要包括两类一致性机制,最终一致性和强一致性,最终一致性采用乐观异步复制和基于Gossip的熵减方式来实现,乐观异步复制可以高效的实现最终一致,但是一旦集群中发生节点脱离集群或者重启的情况整体集群就会出现越来越失序的现象,基于Gossip的熵减方案就是为了解决此类问题,集群中的节点定期(通常间隔三到五秒)地随机选择一个节点进行数据同步,大多数情况下,熵减互动是平常的,因为每个控制器已经知道发生在网络中的每一个事件。 但是当一个控制器状态稍微漂移时,这个机制很快就会检测到这个状态,并使控制器重新同步。 这种方法还具有快速将新加入的控制器和其他的控制器进行同步的好处。 新加入的控制器与现有控制器之间的第一次熵减互动将很快实现节点同步,而不需要单独的备份/发现机制。  在动态扩容的情况下,动态节点的加入会对最终一致性产生影响,表现为新的节点加入集群,在和其他节点的熵减交互以及乐观复制中最终和整体集群达到一致。这部分涉及的子系统包括Device和Link子系统。  而Device,Link子系统也会影响到Topo子系统,所以在进行节点动态扩容时,新加入节点在实现最终一致的过程中如果不承载业务的话影响较小。  强一致性的保障通过Raft算法来实现,ONOS考虑到容错和性能的通盘考虑,选择了分区机制和备份冗余机制。  分区机制是指ONOS对任意一个支持强一致性的分布式原语(主要包括其分布式数据结构)支持分区机制,而在每一个分区中支持多个节点之间的备份冗余,实现了CAP理论的折衷性考虑。  二、ONOS逻辑时钟  在分布式系统中时钟是个重要的概念,ONOS选取了以MasterShip Term和本地事件序列号的方式来进行统计。其理论依据如下:  网络控制器的控制离不开设备,所有的网络事件都是最终都能关联到设备上  MasterShipTerm是全局强一致的,依赖这个数据做时钟的可靠性高  控制器依赖从设备收上来的信息来发出网络事件,而真正抛出事件的只有Master,Master维护着对应设备上报事件的序列号,在每一个Term周期内从0开始单调递增  三、动态扩容对强一致性的影响  当前ONOS大部分子系统都采用的是强一致性的方式,包括:FlowRule, Host, MasterShip等,其中MasterShip是整体集群数的强一致,其他子系统是基于Partition内部节点的强一致。所以ONOS集群的宕机风险和Partition Member数量有关,如果Partition Member只有三个节点,那么两台设备宕机就会造成系统问题。  在节点动态加入集群的场景下,最大的问题是要防止出现脑裂,所谓脑裂就是一个集群中同时出现两个Leader的场景,在集群节点减少的情况下不会出现,但是在集群添加节点时会出现这种场景,如下图所示:  在上图所示的场景之下,假如新的Server先以新配置启动,而旧的Server逐步以新配置运行,此时会存在新配置的大多数和旧配置的大多数共存的情况,操作不慎会导致集群存在两个Leader进而脑裂的情况。  ONOS的raft算法采用Copycat实现,其支持动态节点的加入,但是这个方法不同于Raft论文中提到的两阶段添加的方案,而是采用了单节点添加方案来避免出现脑裂的情况,这样使得方案更简单但是相对操作会麻烦一些。另外在新加入节点开始进行数据同步时,业务要尽量避免写入。以免影响读写性能。  四、ONOS带状态重启  带状态重启也是生产环境中非常重要的一点。ONOS大部分分布式数据结构都是支持持久化的,部分不支持的主要是最终一致性数据结构。 这其中ECMap必须配置持久性选项才能将条目写入磁盘,否则在集群关闭时会丢失。  但是大多数分布式原语(强一致性)使用了Raft集群,并且它们是持久化的。 ConsistentMap,ConsistentTreeMap,DocumentTree,DistributedSet,LeaderElector以及这些基元的所有Async *版本都使用单个Raft分区或所有Raft分区。 这些原语有效地由持久的复制日志支持,该日志将从该/ data目录中读取,并在重新启动群集时重播。云计算与粒计算的联系_安防互联