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代理服务器能盗取银行卡号吗

北京时间11月26日消息,昨天下午,一封来自欧洲RIPE NCC的邮件中确认,2019年11月25日UTC+1 15:35时,欧洲RIPE NCC已经从可用池中的最后剩余地址进行了最终的/22 IPv4分配。现在,全球的IPv4地址已经耗尽。 IPv4又称互联网通信协议第四版,是网际协议开发过程中的第四个修订版本,也是此协议第一个被广泛部署的版本。IPv4是互联网的核心,也是使用最广泛的网际协议版本。IPv4使用32位(4字节)地址,地址空间中只有4,294,967,296(2)个地址。还有一些特殊场景留作他用,这也大大减少了可在互联网上路由的地址数量。IPv4的后继版本为IPv6,直到2011年,IANA IPv4位址完全用尽时,IPv6仍处在部署的初期。 随着IPv4地址的全球耗尽,世界上已经开启使用IPv6地址,IPv6的数量足够多,达到了3.4㗱0^38,IPv6的地址长度为128位,是IPv4地址长度的4倍。于是IPv4点分十进制格式不再适用,采用十六进制表示。中国设立IPv6根服务器 在根服务器方面,全世界IPv4根服务器只有13台,1个为主根服务器在美国。其余12个均为辅根服务器,其中9个在美国,欧洲2个,位于英国和瑞典,亚洲1个位于日本。在与现有IPv4根服务器体系架构充分兼容基础上,中国主导并联合国际互联网WIDE机构的“雪人计划”于2016年在全球16个国家完成25台IPv6根服务器架设,事实上形成了13台原有根加25台IPv6根的新格局,为建立多边、民主、透明的国际互联网治理体系打下坚实基础。中国部署了其中的4台,由1台主根服务器和3台辅根服务器组成,打破了中国过去没有根服务器的困境。2019年6月,工信部同意中国互联网络信息中心设立域名根服务器及运行机构。中国在加紧部署IPv6应用 2018年6月,三大运营商联合阿里云宣布,将全面对外提供IPv6服务,并计划在2025年前助推中国互联网真正实现“IPv6 Only”。2019年4月份,工信部还发布关于开展2019年IPv6网络就绪专项行动的通知。到2019年末,武汉、西安、沈阳、南京、重庆、杭州、贵阳ⷨ𔵥€福州8个互联网骨干直联点完成IPv6升级改造,支持互联网网间IPv6流量交换;2019年末主要目标为获得IPv6地址的LTE终端比例达到90%,获得IPv6地址的固定宽带终端比例达到40%;LTE网络IPv6活跃连接数达到8亿;完成全部13个互联网骨干直联点IPv6改造。鼓励典型行业、重点工业企业积极开展基于IPv6的工业互联网网络和应用改造试点示范,促进IPv6在工业互联网、物联网等新兴领域中融合应用创新。通知还提到,华为、苹果、三星、中兴、小米、OPPO、VIVO、魅族、联想、一加、金立、TCL、海信等品牌新申请进网的相关移动终端出厂默认配置支持IPv4/IPv6双栈;终端生产企业应加快系统软件升级,推动存量移动终端支持IPv6。截至2019年5月底,我国已分配IPv6地址用户数达12.07亿,其中LTE网络分配IPv6地址用户数为10.45亿,固定宽带接入网络分配IPv6地址的用户数为1.62亿。我国IPv6地址储备量已跃居全球第一位。12亿人信息遭泄露 谷歌云服务器上发现未受保护数据库_安防互联

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    在过去十年里,互联网数据中心市场有了显著的增长。在世界各地,这种增长的速度各不相同,其中发达国家(随着建立超大规模的企业和托管数据中心)比新兴经济体要快,但毫无疑问,全球各地都在加速增长。当然,这并不奇怪。企业已经变得非常依赖数据。他们需要大量活动的数据,包括解释客户的行为、预测市场轨迹、确保收入管理过程的安全、确保合规以及发现违规和欺诈行为。我们的国民经济越来越依赖数字技术。政府和监管机构依靠数据来更准确地了解它们所服务的社会。一般来说,消费者和企业在他们生活和运营的日益紧密的世界中会产生大量的数据。超大型数据中心的部署通常集中在相对较少的中心位置。然而,这种情况必须改变。新物联网应用的发展;内容的缓存以减少数据用户的延迟;需要处理能力的技术出现在离数据产生或需要的地方更近(例如自动驾驶汽车);移动电信网络扩展到以前没有连接的地区,这一切都推动了数据中心在更分散的地理位置部署的热潮。 数据和数据处理越来越多地向网络边缘移动,并且越来越接近用户。这并不意味着数据中心在中心位置的增长将会减少。相反,它将继续以良好的速度增长。然而,随着新的小型数据中心在0.5-5MW范围内的增长,它将被超越。在一些较小或欠发达国家,它们将成为核心设施,而在发达经济体,它们将被称为边缘数据中心。命名有点无关紧要,结果是整个数据中心市场的规模将迅速扩大。它们能在需要的时候安全建造吗? 每一个新的建筑项目都面临挑战,尤其是数据中心;任何一个建立了数据中心的人都会痛苦地意识到其中的风险。这需要将建筑本身与大量敏感的高科技设备进行必要的整合:电力系统、冷却系统、安全系统、气流结构、火灾探测和战斗系统、设备管理系统等。它们都需要以最佳操作的方式确定尺寸和安装方式。系统和空间需要紧密地集成到高度调优的机器中。为了实现这一点,土建工程建造商、设备供应商、系统集成商和总承包商之间需要高度协调。当然,这可能会带来重大挑战,并且超出预算和时间的风险很高。因此,如果数据中心的容量要像我们需要的那样快速增长,那么是时候让传统的构建流程与历史相结合,重新思考我们未来应该如何部署数据中心。好消息是,有一个解决方案。场外预制和预集成,可提高速度和降低风险构建新数据中心有四种主要的构建方法: 1.可以按照传统的方式,在场地上新建一幢实体建筑,然后在现场安装并整合技术设备。如上所述,以这种方式管理的项目所固有的风险是不可接受的。2.一个模块化的建筑可以远程建造,然后在铺设地基后将其放在现场。然而,虽然使用这种方法可以节省一些施工时间,但是与现场运输、安装和集成所有技术设备相关的风险意味着这种方法并没有太大的改进。3.将预制概念更进一步,可以在工厂中构建单功能模块块(冷却模块、电源模块、空白空间模块等),然后将其运送到现场进行安装。潜在的缺点是这些单功能模块是预定义的,因此整个数据中心解决方案可能不能完全适应客户的确切需求。但是,它肯定比上面的两个选项更好,因为这种方法允许在工厂中进行更多的预安装和预集成。4.毫无疑问,许多新的数据中心仍将使用上述三种方法建立。然而,很明显,增长最快的部分将是完全预制的全定制数据中心建筑,所有的技术设备和系统都在发货前进行了预装和功能测试,然后组装和委托。这种方法的优点是,由于大多数安装都是在洁净室的工厂环境中进行的,因此可以对供应商的协调、风险降低、安装和集成的质量、成本管理和准时交货获得高度的控制。我相信这个数据中心产业化建设过程在一个专门的外部工厂环境不仅是合乎逻辑的和明智的方式建立新的数据中心,这是唯一的方法,新的边缘数据中心设施能够跟上预期需求的交付。采用定制设计的工业化流程 这种异地工业化数据中心的建设、安装和集成在任何方面都不会受到限制。相反,它允许企业更快地适应和成长。这样的数据中心完全可以适应数据中心运营商的需求,随着业务增长和扩张成本的可预测,它们的规模会更大。将定制设计与工业化的过程相结合,允许根据特定的个人客户需求创建一个设施,并且可以包括Uptime Institute层级认证——用于设计和构建。事实上,可以实现的功能没有限制,这允许数据中心完全符合业务目标,并确保最短的交付时间、最低的成本、最高的质量和最佳的可伸缩性。最重要的是,数据中心构建过程的这种产业化大大降低了风险——数据中心运营商及其客户的关键共享需求。未来可靠的数据中心建设是安全的。2018年全球数据中心发展现状分析:数量减少但体量有所增加_安防互联

    无论物联网,工业4.0,还是工业互联网,其特点都是一致的,这些概念都是在云计算技术突破后发展起来的。云计算对产业结构的影响,相当于流水线的发明对产业结构的影响。 云计算促进社会分工 总结人类历史每一次重大进步,大部分是通过新工具的使用促进社会分工,提升了效率。人类历史上的三次社会大分工:农业与畜牧业的分工、手工业与农业的分工、商人的出现,分别代表着三个重要阶段。瓦特发明蒸汽机,促进了工业与农业的分工;流水线的发明促进了工业企业内的分工,提升了工业效率,经济以工业为主,属于工业文明。而随着计算机的发明,促进了服务业与工业的分工;云计算的发明,则促进了以信息为主的行业内的分工,提升了服务业效率。云计算早期以IaaS为核心,IaaS是Infrastructure as a Service的缩写,是基础设施即服务,是将计算能力、存储能力等计算的基础设施以租赁服务的形式提供给用户。有了IaaS,企业就不需要自己建立计算中心(机房),不需要硬件运维团队,只需要使用IaaS服务商提供的服务,而专注于软件管理。一些硬件管理、通用的软件功能会以PaaS的形式提供服务,PaaS是Platform as a Service的缩写,是平台即服务,将对硬件调用,资源分配,开发工具,软件运行环境等功能以服务的形式提供给用户,有了PaaS,企业就不需要购买平台软件,工具软件,也不需要平台管理员,工具软件维护团队,只需要使用PaaS供应商提供的服务,而专注于企业专业领域的软件管理。未来软件也可以按需使用,比如只是偶尔使用一次的软件,就不需要购买软件,而是通过SaaS服务的形式,按使用付费。SaaS是Software as a Service的缩写,是软件即服务,未来的软件将以服务的形式提供给用户。有了云计算,将计算机系统维护的功能从企业内分离出来,促进了社会分工。云计算促进向服务转型 云计算以三种形式提供服务:IaaS,PaaS和SaaS。分别是基础设施即服务,平台即服务和软件即服务。从这三层架构的名字看,云计算将与计算机系统相关的功能以服务的形式提供给用户,是计算机系统相关功能的服务化。IaaS是计算基础设施的服务化;PaaS是计算系统的平台功能的服务化,SaaS是软件的服务化。对于人类基础生活相关的产品,都已经实现了服务化:基于统一管理的基础设施,以服务的形式提供给用户。比如早期的水电,是自来水公司,电网公司管理水网、电网,水电通过水网、电网到每家每户,极大的方便了人们的生活。现在大城市已经实现了煤气到家,还有一些中小城市在普及煤气到家。通讯的网络、有线电视的网络已经普及了。云计算实际上是计算能力基于统一管理的基础实施,以服务的形式提供给用户的一种形式。未来随着物联网的完善,物联网的PaaS平台,会将会有更多类型的物理设施统一管理,以服务的形式提供给用户。比如前几年非常流行的共享单车,就是由物联网PaaS平台统一管理单车,以服务的形式提供给用户使用。比如重型机械行业,由平台管理设备,租赁服务的形式提供服务的模式已经非常成熟。未来自动驾驶普及,汽车是否可以租赁?未来的生产设备是否可以以服务的形式?笔者认为,未来所有的工具类的产品,都可能基于物联网技术,由统一平台管理运营,以服务的形式为用户使用。云计算实现脑力劳动的分工 云计算一方面会促进向服务转型,更多的工具制造企业会转型为服务业;而服务业内也会分工。服务业的瓶颈将会是专家的个性化服务,而专家的经验将会是稀缺资源。如何将专家的服务能力规模化?基于云计算的人工智能技术,将会促进脑力劳动的分工。现在赋能是所有产业认可的一个趋势,赋能是人的脑力劳动分工的另外一个说法:基于云计算的人工智能,学习专家的经验,学习人类处理的模式,通过长期的学习,具有甚至超越了领域专家具有的能力,将这些能力以工具的形式让更多人利用这个工具,具有了行业能力(赋能)。有了脑力劳动的分工,会促进行业效率的提升,引发整个社会的变革。我将这种变革称为服务业革命,而革命带来的新的文明我称为服务业文明。服务业文明的特征与现在提到的数字经济非常类似。所以笔者将云计算对于服务业文明的地位,等同于流水线对于工业文明的地位。云计算技术对人类社会的影响,将会是十分巨大的。市场需求推动数据中心互连技术发展_安防互联

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    备份对于企业来说是一个很好的策略。企业需要将数据和应用程序备份到某个位置,并能够以某种方式恢复数据和应用程序,以便在发生一些自然灾难或人为错误时保持业务正常运行,从而降低运行关键业务时所带来的损失。企业可以采用备份站点和备份技术两种方式。这些措施和技术可以是被动的,而这意味着企业可以在短时间内恢复站点和业务,并重新开始运营。或者也可以采用主动的措施和技术(成本更高),这意味着企业可以在某些情况下立即使用现有的数据和代码的版本来替代损坏的系统,而用户甚至不知道已发生故障。 灾难恢复在云中提供了一组新的选择,看起来并不像企业在本地部署系统上的那些选择。企业所采取的方法应该充分考虑了其应用程序和数据集对业务的价值。在此建议,企业需要了解其实用性,并且确保不会花费超过灾难恢复配置的成本。选项1:区域到区域的灾难恢复 企业可以在同一个公共云提供商中设置两个区域或更多区域来实现灾难恢复。例如弗吉尼亚的区域的服务中断,那么该州的另一个区域也会接管。企业可以付费以获取复制到备份区域的数据和应用程序的完整副本,以便他们可以无缝地接管(即主动恢复)。或者企业可以使用更具成本效益的方法(例如定时备份到大容量存储器)快速在另一个区域恢复(即被动恢复)。选项2:云到云的灾难恢复 企业提出的最常见的问题是:如果整个公共云提供商倒闭或长期中断业务,如何保护自己的数据和应用程序?例如,使用一个公共云为另一个公共云提供备份可以让企业使用Amazon Web Services备份Azure,反过来也可以配对使用。尽管这看起来像灾难恢复中的终极目标。但为了支持灾难恢复需要多线程进行,这意味着企业需要保持两种不同的技能组合,具有两种不同的平台配置,以及其他成本和风险。当企业尝试在主要平台和备份平台复制数据或应用程序时,正在进行的云到云系统复制(又名云间复制)增加了出错的可能性。这不是人们想要的结果。虽然并非不可能,但不同的云平台之间比同一供应商内的云平台内复制的难度要高出五倍。这就是为什么除了少数一些企业能够实施,云平台之间的支持几乎不存在的原因。人工智能数据中心交换机_安防互联

    在过去十年里,互联网数据中心市场有了显著的增长。在世界各地,这种增长的速度各不相同,其中发达国家(随着建立超大规模的企业和托管数据中心)比新兴经济体要快,但毫无疑问,全球各地都在加速增长。当然,这并不奇怪。企业已经变得非常依赖数据。他们需要大量活动的数据,包括解释客户的行为、预测市场轨迹、确保收入管理过程的安全、确保合规以及发现违规和欺诈行为。我们的国民经济越来越依赖数字技术。政府和监管机构依靠数据来更准确地了解它们所服务的社会。一般来说,消费者和企业在他们生活和运营的日益紧密的世界中会产生大量的数据。超大型数据中心的部署通常集中在相对较少的中心位置。然而,这种情况必须改变。新物联网应用的发展;内容的缓存以减少数据用户的延迟;需要处理能力的技术出现在离数据产生或需要的地方更近(例如自动驾驶汽车);移动电信网络扩展到以前没有连接的地区,这一切都推动了数据中心在更分散的地理位置部署的热潮。 数据和数据处理越来越多地向网络边缘移动,并且越来越接近用户。这并不意味着数据中心在中心位置的增长将会减少。相反,它将继续以良好的速度增长。然而,随着新的小型数据中心在0.5-5MW范围内的增长,它将被超越。在一些较小或欠发达国家,它们将成为核心设施,而在发达经济体,它们将被称为边缘数据中心。命名有点无关紧要,结果是整个数据中心市场的规模将迅速扩大。它们能在需要的时候安全建造吗? 每一个新的建筑项目都面临挑战,尤其是数据中心;任何一个建立了数据中心的人都会痛苦地意识到其中的风险。这需要将建筑本身与大量敏感的高科技设备进行必要的整合:电力系统、冷却系统、安全系统、气流结构、火灾探测和战斗系统、设备管理系统等。它们都需要以最佳操作的方式确定尺寸和安装方式。系统和空间需要紧密地集成到高度调优的机器中。为了实现这一点,土建工程建造商、设备供应商、系统集成商和总承包商之间需要高度协调。当然,这可能会带来重大挑战,并且超出预算和时间的风险很高。因此,如果数据中心的容量要像我们需要的那样快速增长,那么是时候让传统的构建流程与历史相结合,重新思考我们未来应该如何部署数据中心。好消息是,有一个解决方案。场外预制和预集成,可提高速度和降低风险构建新数据中心有四种主要的构建方法: 1.可以按照传统的方式,在场地上新建一幢实体建筑,然后在现场安装并整合技术设备。如上所述,以这种方式管理的项目所固有的风险是不可接受的。2.一个模块化的建筑可以远程建造,然后在铺设地基后将其放在现场。然而,虽然使用这种方法可以节省一些施工时间,但是与现场运输、安装和集成所有技术设备相关的风险意味着这种方法并没有太大的改进。3.将预制概念更进一步,可以在工厂中构建单功能模块块(冷却模块、电源模块、空白空间模块等),然后将其运送到现场进行安装。潜在的缺点是这些单功能模块是预定义的,因此整个数据中心解决方案可能不能完全适应客户的确切需求。但是,它肯定比上面的两个选项更好,因为这种方法允许在工厂中进行更多的预安装和预集成。4.毫无疑问,许多新的数据中心仍将使用上述三种方法建立。然而,很明显,增长最快的部分将是完全预制的全定制数据中心建筑,所有的技术设备和系统都在发货前进行了预装和功能测试,然后组装和委托。这种方法的优点是,由于大多数安装都是在洁净室的工厂环境中进行的,因此可以对供应商的协调、风险降低、安装和集成的质量、成本管理和准时交货获得高度的控制。我相信这个数据中心产业化建设过程在一个专门的外部工厂环境不仅是合乎逻辑的和明智的方式建立新的数据中心,这是唯一的方法,新的边缘数据中心设施能够跟上预期需求的交付。采用定制设计的工业化流程 这种异地工业化数据中心的建设、安装和集成在任何方面都不会受到限制。相反,它允许企业更快地适应和成长。这样的数据中心完全可以适应数据中心运营商的需求,随着业务增长和扩张成本的可预测,它们的规模会更大。将定制设计与工业化的过程相结合,允许根据特定的个人客户需求创建一个设施,并且可以包括Uptime Institute层级认证——用于设计和构建。事实上,可以实现的功能没有限制,这允许数据中心完全符合业务目标,并确保最短的交付时间、最低的成本、最高的质量和最佳的可伸缩性。最重要的是,数据中心构建过程的这种产业化大大降低了风险——数据中心运营商及其客户的关键共享需求。未来可靠的数据中心建设是安全的。2018年全球数据中心发展现状分析:数量减少但体量有所增加_安防互联

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    无论物联网,工业4.0,还是工业互联网,其特点都是一致的,这些概念都是在云计算技术突破后发展起来的。云计算对产业结构的影响,相当于流水线的发明对产业结构的影响。 云计算促进社会分工 总结人类历史每一次重大进步,大部分是通过新工具的使用促进社会分工,提升了效率。人类历史上的三次社会大分工:农业与畜牧业的分工、手工业与农业的分工、商人的出现,分别代表着三个重要阶段。瓦特发明蒸汽机,促进了工业与农业的分工;流水线的发明促进了工业企业内的分工,提升了工业效率,经济以工业为主,属于工业文明。而随着计算机的发明,促进了服务业与工业的分工;云计算的发明,则促进了以信息为主的行业内的分工,提升了服务业效率。云计算早期以IaaS为核心,IaaS是Infrastructure as a Service的缩写,是基础设施即服务,是将计算能力、存储能力等计算的基础设施以租赁服务的形式提供给用户。有了IaaS,企业就不需要自己建立计算中心(机房),不需要硬件运维团队,只需要使用IaaS服务商提供的服务,而专注于软件管理。一些硬件管理、通用的软件功能会以PaaS的形式提供服务,PaaS是Platform as a Service的缩写,是平台即服务,将对硬件调用,资源分配,开发工具,软件运行环境等功能以服务的形式提供给用户,有了PaaS,企业就不需要购买平台软件,工具软件,也不需要平台管理员,工具软件维护团队,只需要使用PaaS供应商提供的服务,而专注于企业专业领域的软件管理。未来软件也可以按需使用,比如只是偶尔使用一次的软件,就不需要购买软件,而是通过SaaS服务的形式,按使用付费。SaaS是Software as a Service的缩写,是软件即服务,未来的软件将以服务的形式提供给用户。有了云计算,将计算机系统维护的功能从企业内分离出来,促进了社会分工。云计算促进向服务转型 云计算以三种形式提供服务:IaaS,PaaS和SaaS。分别是基础设施即服务,平台即服务和软件即服务。从这三层架构的名字看,云计算将与计算机系统相关的功能以服务的形式提供给用户,是计算机系统相关功能的服务化。IaaS是计算基础设施的服务化;PaaS是计算系统的平台功能的服务化,SaaS是软件的服务化。对于人类基础生活相关的产品,都已经实现了服务化:基于统一管理的基础设施,以服务的形式提供给用户。比如早期的水电,是自来水公司,电网公司管理水网、电网,水电通过水网、电网到每家每户,极大的方便了人们的生活。现在大城市已经实现了煤气到家,还有一些中小城市在普及煤气到家。通讯的网络、有线电视的网络已经普及了。云计算实际上是计算能力基于统一管理的基础实施,以服务的形式提供给用户的一种形式。未来随着物联网的完善,物联网的PaaS平台,会将会有更多类型的物理设施统一管理,以服务的形式提供给用户。比如前几年非常流行的共享单车,就是由物联网PaaS平台统一管理单车,以服务的形式提供给用户使用。比如重型机械行业,由平台管理设备,租赁服务的形式提供服务的模式已经非常成熟。未来自动驾驶普及,汽车是否可以租赁?未来的生产设备是否可以以服务的形式?笔者认为,未来所有的工具类的产品,都可能基于物联网技术,由统一平台管理运营,以服务的形式为用户使用。云计算实现脑力劳动的分工 云计算一方面会促进向服务转型,更多的工具制造企业会转型为服务业;而服务业内也会分工。服务业的瓶颈将会是专家的个性化服务,而专家的经验将会是稀缺资源。如何将专家的服务能力规模化?基于云计算的人工智能技术,将会促进脑力劳动的分工。现在赋能是所有产业认可的一个趋势,赋能是人的脑力劳动分工的另外一个说法:基于云计算的人工智能,学习专家的经验,学习人类处理的模式,通过长期的学习,具有甚至超越了领域专家具有的能力,将这些能力以工具的形式让更多人利用这个工具,具有了行业能力(赋能)。有了脑力劳动的分工,会促进行业效率的提升,引发整个社会的变革。我将这种变革称为服务业革命,而革命带来的新的文明我称为服务业文明。服务业文明的特征与现在提到的数字经济非常类似。所以笔者将云计算对于服务业文明的地位,等同于流水线对于工业文明的地位。云计算技术对人类社会的影响,将会是十分巨大的。市场需求推动数据中心互连技术发展_安防互联

    过去几年,云计算在所有领域的应用都在加速发展,这特别引人注目。 在金融服务领域,持续增长是技术发展的直接结果,无论是区块链、金融技术还是其他金融服务发展。亚洲云计算协会(ACCA)的一份报告显示,亚太地区的金融服务机构正利用云计算和新技术,迅速将其业务流程数字化。调查还显示,云计算还在塑造金融服务机构应对新消费者习惯的方式。云服务的成功应用说明,金融服务机构在哪些方面能够利用基于云的功能来转换其业务功能。2016年,一项研究显示,在云上运行包括核心处理在内的关键任务应用程序的银行比例从2015年的1%升至3%。自2015年以来,香港、菲律宾、韩国和新加坡等多个市场都采取了监管立场。 “外包的定义因国家而异。这应该在整个区域内保持一致,以确保有效地使用服务,并减少遵从性需求。他说:“对金融服务机构来说,被视为重要或关键的服务与被视为非关键的服务也需要有明确的区分。一些机构正考虑将核心系统转移到云计算,以提供更大的灵活性和效率。”看看具体的例子,新加坡星展银行(DBS Bank)是金融服务机构中最早采用云计算的机构,并明确表示计划在2018年将50%的计算工作量转移到云计算上。ACCA金融服务行业特别利益集团(ACCA Financial Services Industry Special Interest Group)主席、Salesforce澳新银行(ANZ&SE Asia)公共政策主管沙宣•格里格里安(Sassoon Grigorian)表示:“监管机构必须开始努力,在不同司法管辖区之间达成一致的外包定义。”“外包的定义因国家而异。这应该在整个区域内保持一致,以确保有效地使用服务,并减少遵从性需求。他说:“对金融服务机构来说,被视为重要或关键的服务与被视为非关键的服务也需要有明确的区分。一些机构正考虑将核心系统转移到云计算,以提供更大的灵活性和效率。”来源:中国IDC圈现有数据中心是否满足5G需求_安防互联

    根据最新的信通院行业研究报告,全球2010-2015年间的CDN市场复合年增长率为↑27.7%,2016年达到60.5亿美元。预计2020年将达到157.3亿美元。从营收贡献来看,北美地区是最大的市场;而亚太地区将会是增长最快的市场。这意味着全球CDN市场规模逐年攀升,而美日韩CDN业务在网站的渗透率普遍较高。本文将从国际CDN发展历史、CDN流量变化趋势、全球CDN排名、全球CDN渗透率、全球CDN营收情况进行对比分析,以供行业参考。1、CDN发展4个时期 全球CDN市场规模的大致判断可以分为4个时期,也正是在这4个时期内,CDN行业经历了辉煌也承受了跌宕。 ⷲ000年-2004年,这段时间正是互联网泡沫破裂,CDN技术发展近乎停滞,一夜之间,CDN服务商从2000年的50家锐减到2004年的10家。ⷲ005年-2007年,第二波互联网浪潮袭来,门户网站、电商等互联网应用迅速崛起,CDN市场又重新恢复活力。ⷲ008年-2015年,OTT、IPTV等视频应用方式呈现了爆发式的增长,大量带宽需求被激发出来,CDN正式驶入高速发展的快车道。ⷲ016年-至今,伴随着带动全民狂欢的直播与短视频风口的到来,CDN迎来了规模扩张的新阶段。同时在技术层面,CDN走向视频技术的其中一环,走向了云计算、物联网,也走进了人工智能。全球流量的大爆发,使得CDN行业面临着前所未有的大机遇。2、CDN全球分布情况 可以看到的是,智能手机的普及带动全球视频和网络游戏流量大幅增长的同时,也带动了全球CDN流量的几何式增长。据统计,2016年,全球CDN流量已经达到了32275PB/月,预计到2020年将达到103996PB/月,年均复合增长率将高达34.2%. CDN全球分布情况:在Alexa Top 1k和Top 10k网站中,美国CDN服务商占70%,中国CDN服务商份额分布在0.5%-3.5%之间。按照网站数量来统计,Akamai 和 Amazon CloudFront属于全球第一梯队,份额分布在 10%~40%之间,二者合计份额占50%左右。 位于第二梯队的有 EdgeCast、CloudFlare、MaxCDN 等,份额分布在 4%~9%之间。从市场营收规模或是使用比例上来看,国内CDN产业规模与国际企业相比,仍存在较大的差距,在Alexa Top 1k和Top 10k网站中,美国CDN服务商占70%,中国CDN服务商份额分布在0.5%-3.5%之间。Akamai 主要服务于较大型的网站(Alexa 排名前一万名);Amazon CloudFront 更多的服务于较小型的网站(Alexa 排名十万以后);随着中小网站基数增加,Akamai 份额下降,Amazon CloudFront 份额上升;EdgeCast 在较大型网站中的份额较高;而CloudFlare 和 MaxCDN 在中小型网站中的份额较高。3、全球CDN渗透情况分析 为何国外的CDN渗透率如此之高?原因分析如下:运营商割据格局造成,特殊环境造就阿卡迈。欧洲国家由于政权分立以及地理原因,导致出现了100多家电信运营商,加上充分的市场竞争导致其相互之间出现“割裂局面”,这就从根本上造成了网络不互通。互联网技术发展及竞技水平提升,中小企业越来越多,催生了CDN的土壤;在美国,运营商为数不多,但彼此间亦是水火不容。这个环境孕育了阿卡迈,其建制和市场教育早,1999年NASDAQ上市,同年宣布世界上网络流量最大的互联网公司雅虎成为自己的合同客户。此后不断开疆扩土,效用甚大。目前,Akamai目前在全球CDN市场排名第一,CEO担任了美国国土安全部顾问委员。各国政府重视网络基础设施作用,运营商重视CDN. CDN作为缓解互联网网络拥塞、提高互联网业务响应速度的重要手段,以其巨大的影响力受到全球发达国家的高度关注。韩国网速年年全球第一,就在于上世纪末韩国将建设优质网络上升为国家战略,鼓励网络运营商将宽带接入每一个家庭、学校、政府办公室,以实现“光纤到户”。日本政府以举国战略的方式推进高速宽带,为电信运营商发展光纤业务提供无息贷款和经济补贴;在瑞典,政府将宽带建设纳入数字化进程中;荷兰政府2013年通过了欧洲第一部网络中立法,明令互联网运营商平等对待所有类型的网络流量,不可以进行阻碍或降速。而近期在特朗普治下,美国的网络中立被废除。随后At&t和Comcast纷纷表态将加大基础设施投资,意在响应政策扶持。中国的电信运营商当前也在大力发展CDN技术,对于底层节点的布局显得相当重视,尽管早前联通和电信建立“合资CDN公司”的传闻后来不了了之,但现阶段三大电信运营商加上鹏博士都已将CDN牌照收入囊中,节点下沉也是必然趋势。 视频商业模式成熟,云计算起步早。从Youtube到Netflix,似乎美国视频行业的发展一直遥遥领先。而中国的玩家们一路学习、模仿,在竞争赛道上艰难前行。在美国,早于视频网站,有线电视就奠定了不可动摇的江湖地位,它们有着成熟的内容和成熟的商业模式,观众们也习惯于支付收视费用收看电视节目。正因为如此,视频行业占据着互联网领域最多的流量,加之高清化的用户体验需求,激发了电视平台大量采用CDN来提升网络质量。云计算则是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。2006年3月,亚马逊推出弹性计算云,同年8月Google首席执行官埃里克。施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。此后,Google与IBM开始在美国大学校园大力推广云计算计划。伴随着雅虎、惠普、因特尔等巨头互联网公司都在自建和商用云服务,美国逐步在云计算领域掌握话语权。只是这种格局正被中国的阿里云所打破。云厂商在发力自身云计算技术优势同时,也积极布设CDN市场。4、CDN的全球营收情况 营收上,全球状况如何呢?从全球范围来看,提供CDN服务的厂商不下数百家。随着Amazon入局,Akamai市场份额下跌接近20%,从57%降至39%.据中国信息通信研究院《内容分发网络(CDN)白皮书(2015年)》显示,全球市场排名分别是:Akamai(41.4%)Amazon CloudFront(11.9%)EdGECAst(8.2%)FASTlyCDN(6.7%)CloudFare(3.9%)尚无中国企业挤入前列。曾经的国际市场老大Akamai拥有全球超一半的份额,在亚马逊CDN入局后,份额跌去了将近20%,众多企业都转向后者,Akamai也是无能为力。 反观国内,曾经由蓝汛和网宿组成的“双寡头格局”,也在云计算厂商的围攻之下出现了难以修补的裂痕。网宿科技和蓝汛在2017年年尾发布的各项财务数据表明,国内的价格战较大的影响了其业务营收。资本市场必然映射到产业市场:蓝汛在海外有Akamai对标,估值被打折,但重点打造的互联网三层架构也让资本市场和产业界看到了信心;网宿在国内有阿里云腾讯云的价格战重压,CDN业务拓展也没有往年那么顺利,股价处于波动状态,随着海外CDN的发力以及国内IDC业务的调整,专注CDN可能会更好的参与国际市场竞争,目前在国内还是属于排头兵。伴随着技术创新及价格下调策略,阿里云已发展成为拥有24万+CDN客户的企业,国内节点突破1200个,带宽储备突破80TB,其在CDN领域的实力已进入第一阵营。可以看出的是,垂直CDN厂商被云计算公司围攻算得上是全球范围内普遍现象了。笔者认为,云厂商更善于做的是提炼出差异化的价值,因此未来几年,传统CDN企业需要面对的是在同质化竞争的时代找到各自的优势。以下5点值得探讨:视频智能、边界安全、融合网络、APM应用性能管理、边缘计算。这些在国内已经都能找到坐标,业已成为未来CDN领域走向更好的大致方向。 安防互联提供亚太优质高防CDN,性能可靠,线路稳定带宽真实,更推出多种优惠活动,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用布局香港 谷歌将建亚太地区的第六个数据中心_安防互联

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    在过去十年里,互联网数据中心市场有了显著的增长。在世界各地,这种增长的速度各不相同,其中发达国家(随着建立超大规模的企业和托管数据中心)比新兴经济体要快,但毫无疑问,全球各地都在加速增长。当然,这并不奇怪。企业已经变得非常依赖数据。他们需要大量活动的数据,包括解释客户的行为、预测市场轨迹、确保收入管理过程的安全、确保合规以及发现违规和欺诈行为。我们的国民经济越来越依赖数字技术。政府和监管机构依靠数据来更准确地了解它们所服务的社会。一般来说,消费者和企业在他们生活和运营的日益紧密的世界中会产生大量的数据。超大型数据中心的部署通常集中在相对较少的中心位置。然而,这种情况必须改变。新物联网应用的发展;内容的缓存以减少数据用户的延迟;需要处理能力的技术出现在离数据产生或需要的地方更近(例如自动驾驶汽车);移动电信网络扩展到以前没有连接的地区,这一切都推动了数据中心在更分散的地理位置部署的热潮。 数据和数据处理越来越多地向网络边缘移动,并且越来越接近用户。这并不意味着数据中心在中心位置的增长将会减少。相反,它将继续以良好的速度增长。然而,随着新的小型数据中心在0.5-5MW范围内的增长,它将被超越。在一些较小或欠发达国家,它们将成为核心设施,而在发达经济体,它们将被称为边缘数据中心。命名有点无关紧要,结果是整个数据中心市场的规模将迅速扩大。它们能在需要的时候安全建造吗? 每一个新的建筑项目都面临挑战,尤其是数据中心;任何一个建立了数据中心的人都会痛苦地意识到其中的风险。这需要将建筑本身与大量敏感的高科技设备进行必要的整合:电力系统、冷却系统、安全系统、气流结构、火灾探测和战斗系统、设备管理系统等。它们都需要以最佳操作的方式确定尺寸和安装方式。系统和空间需要紧密地集成到高度调优的机器中。为了实现这一点,土建工程建造商、设备供应商、系统集成商和总承包商之间需要高度协调。当然,这可能会带来重大挑战,并且超出预算和时间的风险很高。因此,如果数据中心的容量要像我们需要的那样快速增长,那么是时候让传统的构建流程与历史相结合,重新思考我们未来应该如何部署数据中心。好消息是,有一个解决方案。场外预制和预集成,可提高速度和降低风险构建新数据中心有四种主要的构建方法: 1.可以按照传统的方式,在场地上新建一幢实体建筑,然后在现场安装并整合技术设备。如上所述,以这种方式管理的项目所固有的风险是不可接受的。2.一个模块化的建筑可以远程建造,然后在铺设地基后将其放在现场。然而,虽然使用这种方法可以节省一些施工时间,但是与现场运输、安装和集成所有技术设备相关的风险意味着这种方法并没有太大的改进。3.将预制概念更进一步,可以在工厂中构建单功能模块块(冷却模块、电源模块、空白空间模块等),然后将其运送到现场进行安装。潜在的缺点是这些单功能模块是预定义的,因此整个数据中心解决方案可能不能完全适应客户的确切需求。但是,它肯定比上面的两个选项更好,因为这种方法允许在工厂中进行更多的预安装和预集成。4.毫无疑问,许多新的数据中心仍将使用上述三种方法建立。然而,很明显,增长最快的部分将是完全预制的全定制数据中心建筑,所有的技术设备和系统都在发货前进行了预装和功能测试,然后组装和委托。这种方法的优点是,由于大多数安装都是在洁净室的工厂环境中进行的,因此可以对供应商的协调、风险降低、安装和集成的质量、成本管理和准时交货获得高度的控制。我相信这个数据中心产业化建设过程在一个专门的外部工厂环境不仅是合乎逻辑的和明智的方式建立新的数据中心,这是唯一的方法,新的边缘数据中心设施能够跟上预期需求的交付。采用定制设计的工业化流程 这种异地工业化数据中心的建设、安装和集成在任何方面都不会受到限制。相反,它允许企业更快地适应和成长。这样的数据中心完全可以适应数据中心运营商的需求,随着业务增长和扩张成本的可预测,它们的规模会更大。将定制设计与工业化的过程相结合,允许根据特定的个人客户需求创建一个设施,并且可以包括Uptime Institute层级认证——用于设计和构建。事实上,可以实现的功能没有限制,这允许数据中心完全符合业务目标,并确保最短的交付时间、最低的成本、最高的质量和最佳的可伸缩性。最重要的是,数据中心构建过程的这种产业化大大降低了风险——数据中心运营商及其客户的关键共享需求。未来可靠的数据中心建设是安全的。2018年全球数据中心发展现状分析:数量减少但体量有所增加_安防互联

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    根据最新的信通院行业研究报告,全球2010-2015年间的CDN市场复合年增长率为↑27.7%,2016年达到60.5亿美元。预计2020年将达到157.3亿美元。从营收贡献来看,北美地区是最大的市场;而亚太地区将会是增长最快的市场。这意味着全球CDN市场规模逐年攀升,而美日韩CDN业务在网站的渗透率普遍较高。本文将从国际CDN发展历史、CDN流量变化趋势、全球CDN排名、全球CDN渗透率、全球CDN营收情况进行对比分析,以供行业参考。1、CDN发展4个时期 全球CDN市场规模的大致判断可以分为4个时期,也正是在这4个时期内,CDN行业经历了辉煌也承受了跌宕。 ⷲ000年-2004年,这段时间正是互联网泡沫破裂,CDN技术发展近乎停滞,一夜之间,CDN服务商从2000年的50家锐减到2004年的10家。ⷲ005年-2007年,第二波互联网浪潮袭来,门户网站、电商等互联网应用迅速崛起,CDN市场又重新恢复活力。ⷲ008年-2015年,OTT、IPTV等视频应用方式呈现了爆发式的增长,大量带宽需求被激发出来,CDN正式驶入高速发展的快车道。ⷲ016年-至今,伴随着带动全民狂欢的直播与短视频风口的到来,CDN迎来了规模扩张的新阶段。同时在技术层面,CDN走向视频技术的其中一环,走向了云计算、物联网,也走进了人工智能。全球流量的大爆发,使得CDN行业面临着前所未有的大机遇。2、CDN全球分布情况 可以看到的是,智能手机的普及带动全球视频和网络游戏流量大幅增长的同时,也带动了全球CDN流量的几何式增长。据统计,2016年,全球CDN流量已经达到了32275PB/月,预计到2020年将达到103996PB/月,年均复合增长率将高达34.2%. CDN全球分布情况:在Alexa Top 1k和Top 10k网站中,美国CDN服务商占70%,中国CDN服务商份额分布在0.5%-3.5%之间。按照网站数量来统计,Akamai 和 Amazon CloudFront属于全球第一梯队,份额分布在 10%~40%之间,二者合计份额占50%左右。 位于第二梯队的有 EdgeCast、CloudFlare、MaxCDN 等,份额分布在 4%~9%之间。从市场营收规模或是使用比例上来看,国内CDN产业规模与国际企业相比,仍存在较大的差距,在Alexa Top 1k和Top 10k网站中,美国CDN服务商占70%,中国CDN服务商份额分布在0.5%-3.5%之间。Akamai 主要服务于较大型的网站(Alexa 排名前一万名);Amazon CloudFront 更多的服务于较小型的网站(Alexa 排名十万以后);随着中小网站基数增加,Akamai 份额下降,Amazon CloudFront 份额上升;EdgeCast 在较大型网站中的份额较高;而CloudFlare 和 MaxCDN 在中小型网站中的份额较高。3、全球CDN渗透情况分析 为何国外的CDN渗透率如此之高?原因分析如下:运营商割据格局造成,特殊环境造就阿卡迈。欧洲国家由于政权分立以及地理原因,导致出现了100多家电信运营商,加上充分的市场竞争导致其相互之间出现“割裂局面”,这就从根本上造成了网络不互通。互联网技术发展及竞技水平提升,中小企业越来越多,催生了CDN的土壤;在美国,运营商为数不多,但彼此间亦是水火不容。这个环境孕育了阿卡迈,其建制和市场教育早,1999年NASDAQ上市,同年宣布世界上网络流量最大的互联网公司雅虎成为自己的合同客户。此后不断开疆扩土,效用甚大。目前,Akamai目前在全球CDN市场排名第一,CEO担任了美国国土安全部顾问委员。各国政府重视网络基础设施作用,运营商重视CDN. CDN作为缓解互联网网络拥塞、提高互联网业务响应速度的重要手段,以其巨大的影响力受到全球发达国家的高度关注。韩国网速年年全球第一,就在于上世纪末韩国将建设优质网络上升为国家战略,鼓励网络运营商将宽带接入每一个家庭、学校、政府办公室,以实现“光纤到户”。日本政府以举国战略的方式推进高速宽带,为电信运营商发展光纤业务提供无息贷款和经济补贴;在瑞典,政府将宽带建设纳入数字化进程中;荷兰政府2013年通过了欧洲第一部网络中立法,明令互联网运营商平等对待所有类型的网络流量,不可以进行阻碍或降速。而近期在特朗普治下,美国的网络中立被废除。随后At&t和Comcast纷纷表态将加大基础设施投资,意在响应政策扶持。中国的电信运营商当前也在大力发展CDN技术,对于底层节点的布局显得相当重视,尽管早前联通和电信建立“合资CDN公司”的传闻后来不了了之,但现阶段三大电信运营商加上鹏博士都已将CDN牌照收入囊中,节点下沉也是必然趋势。 视频商业模式成熟,云计算起步早。从Youtube到Netflix,似乎美国视频行业的发展一直遥遥领先。而中国的玩家们一路学习、模仿,在竞争赛道上艰难前行。在美国,早于视频网站,有线电视就奠定了不可动摇的江湖地位,它们有着成熟的内容和成熟的商业模式,观众们也习惯于支付收视费用收看电视节目。正因为如此,视频行业占据着互联网领域最多的流量,加之高清化的用户体验需求,激发了电视平台大量采用CDN来提升网络质量。云计算则是继1980年代大型计算机到客户端-服务器的大转变之后的又一种巨变。2006年3月,亚马逊推出弹性计算云,同年8月Google首席执行官埃里克。施密特在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。此后,Google与IBM开始在美国大学校园大力推广云计算计划。伴随着雅虎、惠普、因特尔等巨头互联网公司都在自建和商用云服务,美国逐步在云计算领域掌握话语权。只是这种格局正被中国的阿里云所打破。云厂商在发力自身云计算技术优势同时,也积极布设CDN市场。4、CDN的全球营收情况 营收上,全球状况如何呢?从全球范围来看,提供CDN服务的厂商不下数百家。随着Amazon入局,Akamai市场份额下跌接近20%,从57%降至39%.据中国信息通信研究院《内容分发网络(CDN)白皮书(2015年)》显示,全球市场排名分别是:Akamai(41.4%)Amazon CloudFront(11.9%)EdGECAst(8.2%)FASTlyCDN(6.7%)CloudFare(3.9%)尚无中国企业挤入前列。曾经的国际市场老大Akamai拥有全球超一半的份额,在亚马逊CDN入局后,份额跌去了将近20%,众多企业都转向后者,Akamai也是无能为力。 反观国内,曾经由蓝汛和网宿组成的“双寡头格局”,也在云计算厂商的围攻之下出现了难以修补的裂痕。网宿科技和蓝汛在2017年年尾发布的各项财务数据表明,国内的价格战较大的影响了其业务营收。资本市场必然映射到产业市场:蓝汛在海外有Akamai对标,估值被打折,但重点打造的互联网三层架构也让资本市场和产业界看到了信心;网宿在国内有阿里云腾讯云的价格战重压,CDN业务拓展也没有往年那么顺利,股价处于波动状态,随着海外CDN的发力以及国内IDC业务的调整,专注CDN可能会更好的参与国际市场竞争,目前在国内还是属于排头兵。伴随着技术创新及价格下调策略,阿里云已发展成为拥有24万+CDN客户的企业,国内节点突破1200个,带宽储备突破80TB,其在CDN领域的实力已进入第一阵营。可以看出的是,垂直CDN厂商被云计算公司围攻算得上是全球范围内普遍现象了。笔者认为,云厂商更善于做的是提炼出差异化的价值,因此未来几年,传统CDN企业需要面对的是在同质化竞争的时代找到各自的优势。以下5点值得探讨:视频智能、边界安全、融合网络、APM应用性能管理、边缘计算。这些在国内已经都能找到坐标,业已成为未来CDN领域走向更好的大致方向。 安防互联提供亚太优质高防CDN,性能可靠,线路稳定带宽真实,更推出多种优惠活动,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用布局香港 谷歌将建亚太地区的第六个数据中心_安防互联

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    迁移数据中心并不是一件小事,这与企业的搬迁有着很大的不同,而在数据中心的搬迁措施中包括分解、存储、运输以及重新组装设备。迁移数据中心必须考虑其他重要因素,即确保客户数据在转换过程中可访问。如果需要迁移数据中心的企业从未经历过这样的挑战,请务必获得专门从事这项服务的公司的帮助,以避免客户业务中断,对企业的业务和声誉造成严重的影响。精心的计划和准备对于数据中心的成功迁移是至关重要的,而了解这些选项是一个好的开始。  迁移数据中心有两个基本模式:推/拉式迁移(物理移动)和虚拟/应用程序迁移。  推/拉式迁移  推/拉式迁移通常在规模较小的数据中心进行,具有风险高,价格低,简单易行的特点,推/拉式迁移在最基本的层面可以简单地分解数据中心组件,将其运送到新位置,并重新组合它们。最明显的缺点是数据中心在迁移过程中不能使用,一旦组件被拆卸和重新组装,就会有很大程度的不可预知性,这些可能是依赖于数据中心的客户面临的主要问题。  为了确保使用推/拉迁移方法成功实施,数据中心的员工需要对每个机架中的组件进行细致的清单记录,以便将它们重新安装在新位置的相同插槽中。在移动之前设置网络连接以及映射正确的电源分配也很重要。在迁移之后,一旦新的数据中心上线运营,就要注意电力利用率,其整个数据中心基础设施的电源应从UPS平衡到机架级。此外,优化机架级别的气流对于确保适当的环境条件以及最大限度地提高效率至关重要。  在物理搬迁过程中,需要考虑几个因素。如果迁移设备密集的机架,设定机架的静态和动态负载额定值非常重要。动态负载的重量都较轻,并且如果超载(其脚轮通常是最弱的部分),则机架结构容易发生故障。机架应装在防震动的托盘中,然后装入长途运输的卡车。即使是微小的颠簸和冲击也可能对以前从未被移动过的机房设备产生不良的影响。因为数据中心组件在使用时很少移动,所以通常不会安装提示保护器,无论是围绕设备移动还是锚定在卡车中,机架在移动时容易倾斜,这种成本低廉的硬件可以防止机架掉落,从而节省数千美元。  整体迁移  数据中心整体迁移需要更长的时间,而且比推/拉式迁移更加细致,并且没有简单的步骤或捷径可循。与其相反,还需要复制创建一个同样的数据中心,以便在迁移期间维持业务正常运行。其数据中心的计算机环境是相同的,在进行迁移之前,至少要对网络连接和应用进行三次测试。一旦测试结果令人满意,数据中心的环境就会被冻结(这是一个形象比喻)。硬件环境,网络环境和计算机环境将保持静态,直到迁移完成。更新记录和应用程序可能会在迁移之后发生,重要的是避免在此时更新固件,以防止发生冲突。复制数据中心以确保连续的正常运行时间和精心的测试环境是整体迁移比推/拉迁移更加耗时和更加昂贵的主要原因,但是可以确保迁移有效完成,并使数据中心租户的问题最小化。  一旦迁移完成,一些废弃的数据中心的设备就必须进行应有的处理。例如,擦除磁盘数据,并清除存储阵列以保护数据安全。将一些硬件作为废品出售,如大型服务器机架。对于技术更先进的处理器,存储阵列,网络设备和结构化布线,可以翻新和转售。  迁移的最佳实践  无论是采用推拉式迁移还是整体迁移,适用于数据中心迁移有以下几个最佳实践:  进行规划。任何成功迁移的第一步都要确保从迁移开始时的传递路径清晰,直到每件设备在目的地完成部署。  聘用了解整个过程的管理人员。为了确保顺利迁移,需要负责的管理人员最终做出困难的决定,回答有关人员的问题,并在过程中记录细节。  除非绝对必要,否则不得更改迁移的日期。其目的是避免混乱。更重要的是花费一定的时间预先规划好所有的细节,以避免在迁移开始时做出草率的决定。  跟踪行程。企业一直想知道迁移的行程。企业可以利用运输卡车装载的服务器机架使用RFID,以及采用GPS技术一直对行程进行跟踪。  使用具有空调设备的卡车来保护设备。几乎每个数据中心组件都需要很好的冷却,而采用具备空调的卡车,即使运输很短的距离,也可以帮助设备故障实现最小化。  将物理安全列为优先事项。注意当前的情况。对所有有关人员进行背景调查,并考虑从出发到目的地对卡车进行护送,以及配备安全路线图。  使用有经验的IT设备搬运工。这可能听起来很简单,但使用专业公司的服务与一般的搬家公司的服务有着很大的差异。雇佣专注于迁移IT设备的企业的费用可能会更高,但与更换损坏的组件相比却是合算的。此外,如果搬迁大型或重型设备,企业还需要聘请专门从事精细搬迁的专业公司进行迁移。  无论使用哪一种方法,迁移数据中心都是一个复杂的过程。进行仔细的规划和准备,并投资有助于确保成功的最佳实践是至关重要的。一旦新的数据中心运行起来,就会为企业的业务发展奠定了良好的基础。云计算面临的四方面安全威胁_安防互联

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    最近网上冲浪时,无意中看到了有关《互联网如何做流量》的文章,发布时间是8年前。分享者是创新工场创始合伙人-汪华(创新工场,李开复创办)。8年前的运营跟现在可有相似之处?8年前的互联网运营方法是什么样?8年前的运营环境有何不同?今天,我想把8年前的互联网运营方法以笔记和思考的形式分享给大家。在正式分享前,想问大家一个问题,你还记得8年10年前互联网是什么样吗?害,现在回顾过来,简直回忆杀!Win7变Win102020年1月14日,微软正式停止对Win7系统的更新维护。这也就意味着一代经典Windows 7终于被Win10所取代。想当年,Win7的面世也是开创了很多先河的,华丽的毛玻璃、方便的自动换壁纸、好用的Jumplist、强大的安全防护……2010年团购网的兴起,就如同当年的淘宝一样,利用“拼购”打造出了一个庞大的线下淘宝王国。于是吃饭用团购、游戏用团购、打车用团购、旅游用团购……一时间团购开始成为了大家的新宠。十年红利期已过,先前凭借团购赚得盆满钵满的商家们开始陆续被割韭菜。QQVS微信别看微信现在如火如荼,十年前它可是不折不扣的小弟,在此前很长一段时间里,QQ都是国内社交软件领域的当家一哥。那是一个QQ为王的时代,同时也是PC为王的时代。随着移动互联网日益兴起,QQ对移动端支持不佳的问题愈发显现。后来一款名为微信的APP开始出现,起初谁也不看好这个外观丑陋的新生儿。PC游戏VS手游手游并不是很新鲜的物种,早在键盘机时代,它就已经成为人们消磨时光的工具之一。不过真正的发展,还是随着手机智能平台(Android、塞班、iOS)的诞生而发扬光大。起初的手游受限于机器性能,主要还是偏向于单机和娱乐化为主,那时的主战场还是PC。当时人们讨论最多的,还是愤怒的小鸟、植物大战僵尸、地铁跑酷、割绳子、切水果、神庙逃亡等等。记忆中的互联网世界,又有哪些触动着你呢?......接着,我们进入今天的分享部分。关键词:流量、机动化、持久化;用户运营、渠道运营 1、做流量本质上是做用户,做产品 这不是雇几个小孩,花钱买广告, 或雇几个商务运营就可以自动解决的事情。笔记:做流量本质是做用户,做产品。前半句很好理解,因为现在我们做用户是从公域倒流到私域,然后通过精细化运营来运营用户。后半句“做产品”怎么理解?我认为这是从“产品”的角度来给“做流量”提供一种方法。这点在目前互联网环境里仍然非常重要,但我认为很多产品在这点上做得还不够,现在很多产品更多的是依靠渠道信息流、商务合作等方式来做流量,成本高还不精准。我认为在做流量这点,产品跟运营在市场的角度是需要越来越契合的。 2、什么时候开始花钱获得用户,大部分做流量的方法其实不用花钱。 靠自己产品的性能和运营获得用户,本来是获取用户的正当方法,但是为什么要花钱做用户?答案可能有两个:一,加速增长。二,需要种子用户。笔记:好的产品是可以通过产品的性能和运营获取用户,就像网易云音乐、今日头条、抖音这种产品本身的智能推荐功能就是一把培养用户忠诚度、提高口碑传播的利器。“如何花钱更合理:一,加速增长。二,需要种子用户。两种情况。一是当你获取的用户能够挣钱,回报多于付出的话,你是可以无限制地花钱获得用户,这是毋庸置疑的。很多网游都是这样。如果赔钱获取用户,目标应该是达到自增长的一个点。互联网中,当一个品牌或用户达到一定密度之后,接下来就能实现一定的自增长。真实的用户、活跃的用户达到百万级别,或者口碑达到一定的级别,加上真实的美誉度,真实的搜索指数能过万,产品本身又好,就能获得自增长。而去做用户增长,目的就是为了尽快达到这个自增长点。如果是这样的话,其实目的就很明确。你要搞清楚那个点是什么?达到那个点需要的运营指标是什么?如果你做的所有推广是有助于达到那个点的话,就是有效的。”笔记:我对“如果赔钱获取用户,目标应该是达到自增长的一个点”的理解,其实这就是一个杠杆问题,“点”其实它是一个支点问题,达到了这个点时就是用户自然增长的转折点,而自然增长会有长尾效应,源源不断地引流,所以这个点也是理想状态下获得最大投入产出比的时候。就像我之前获取有投资需求的用户一样,每年都要花上千万在渠道投放上,每个用户获取的成本高,但在用户数量达到一个量级后(运营正常进行的前提下),后续的很大一波用户基本都是口碑传播而来,后续的新用户获取成本低,与前期花高价获取的用户起到均摊效果。 3、“做流量的三个“相对真理” 一是,在任何一个特定的方法和特定的渠道内你能获取的总流量是有限的,而且你想获取的越多,它的单价越贵,成本越高。二是,所有的流量有通用的和专用的区别。你从各种各样的用户入口获得所需要的流量,可以是免费的,可以是收费的,但是都要付出代价。这些资源交换的代价里,凡是只有你才能用、而别人用起来不方便或者对别人没有用的流量,反而是越便宜的流量。凡是对所有人都有用、人人拿出来都可以给自己引导用户的,则是非常贵的流量。三是,任何流量的做法都不是长期有效,都有时间不长的窗口期,衰退期,而最早发现某个流量的最好挖掘方法的人受益最多。这种方法很快就会达到一个很高的价格。用户的入口在不断的变化,用户入口本身的规则和方法也在不断变化。每隔一段时间都会有一些方法从非常划算变成一般,甚至有些会被取代,然后一些新的渠道和方法会萌芽。”思考:第一点其实很好理解,无论是某个社区、垂类APP,搜索引擎还是其他渠道,符合你目标的总用户就是这么多,但是竞争对手很大概率会越来越多。当你想要获取的用户高于平均值,那很快就会出现成本升高的现象。另一方面,当我们通过找需求稍微没那么强烈的用户时,转化的效果会差一些,导致成本更高。第二观点跟上面的观点本质上是一样,是竞争者的需求导致的价格上升。第三,做流量、做用户不是一劳永逸的,必须根据渠道的变化、规则的不同,使得获取用户是一个机动化、持久化、长期的运作。 4、获取用户的几个前提 1)有效用户是谁?做流量第一个要考虑的是用户群的问题。这个阶段想要什么人来用你的产品,往往是很多人做流量之前没想清楚的一件事。思考:这个就是我们现在理解的用户画像,用户是谁,用户在哪里,用户的消费习惯、用户的喜好等。只要对用户群体了解清楚后,才能找到有效用户的来源。2)对产品的要求“如果产品要做推广,先得保证做好哪几件事情?产品和质量是非常正确的答案。你一旦要准备做推广,或者想明白了这些东西,第一个问题就是产品是不是已经好到可以向你设定的这些人群目标推广的地步。”思考:这点其实也好理解,大概意思就是推广的节奏要与产品的阶段特征结合,比如产品本身值得向这些用户推广。你在已有的用户里做过测试,保证你要推广的那些目标用户在你产品里各方面的表现参数指标都是足够好的。3)产品推广步骤“一个产品的推广要划分很多步骤,从用户接触产品到第一次使用,再到真正把用户维护和固定下来,加在一起是一个完整的链条。”笔记:从用户开始接触到产品开始,无论是产品落地页,软文广告,推广人员都需要清晰地梳理用户转化的每个场景。甚至到用户开始注册、使用前期,也就是我们经常提到用户生命周期中的新手期、成长期,都需要做好精细化运营。 5、社会化使得产品高速增长 如果要达到“社会化”这个境界,内容和服务就是由用户产生的,这些产品的推广和二次传播也是通过社会化的方法来实现的。就是让你的用户成为你的作者,成为你的交易监管者,成为你的营销人员,才能只用十几二十人以很高的速度发展起来。就算你不能做到这一点,总有某个环节是可以做到这一点的,比如产品本身不是社会化的,但是推广手段是社会化的。社会化并不是什么神秘的概念,早期没有社交网站,大家都利用社会化营销,如果没有社会化营销,facebook之前并没有其他的社会化网站,facebook怎么推广自己?定义:社会化,是指产品的内部社会化运营和社会化设计,产品外部的社会化推广。思考:我们尝试对“社会化”进行拆解,社会化运营就是产品具有一定的社交属性,如今天的社交电商、直播带货;而关于社交化设计我思考了好几次,直觉告诉我它肯定不是单纯地指UI设计的“设计”。后来查阅资料发现,社会化设计(social design)是关于社会化互动(social interactions)的设计。通过社会化设计的相关功能可以使用户相互交流,以丰富他们的经验。他们可以评论,推荐,加好友,或者参与其他的社会化活动。社会化推广,我认为产品推广的方式是借助用户传播产品的方式,就像我们现在各种产品分销、推广分成的玩法。好啦,到这儿,有关8年前老前辈对#互联网如何做流量#的话题基本就分享完了,给我的总体感觉可以用一个词形容——一脉相承。我们可以看到,从“道”的层面基本没有改变,很多方法论跟现在都一样。这是为什么呢?或许我们可以回顾过去运营推广的进化史可以找到答案。从中国开始有互联网开始到现在,大致走过了以下几个阶段——运营萌芽:1994~1998年,开创互联网产品,跑马圈地的时代。(马云老师在95年创办中国黄页)运营发展:1999~2005年,互联网产品已初具雏形,开启抢占流量入口的时代。运营升级:2006~2011年,互联网用户需求多元化,抢夺用户注意力成为互联网企业的头等大事。运营高潮:2012~至今,移动网络、智能手机的发展为移动互联网的崛起提供基础要素的支持,O2O、+互联网、传统行业转型、大众创业万众创新”等旗帜鲜明的改革口号成为了这个时代的主旋律,在人才、技术、资本的加持下,中国移动互联网呈现出百花齐放、百家争鸣的盛况。可见8年前正是处于运营升级与高潮阶段的过渡期,那个时候PC时代的运营方法已经逐渐成熟,移动互联网运营正是顺应PC时代运营的方法论。而我们现在的运营高潮阶段,同样是继承上个时代的方法论,不同的是我们这个时代的运营更具有挑战性(似乎更苦逼了),从促进移动互联网发展,改善人们生活方式的角度来讲也更有意义了,作为一名运营,责无旁贷!什么是百度联盟_安防互联

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    hive的复合数据类型  Hive中的列支持使用三类复杂的集合数据类型,即:array,map及struct,这些类型的名称是保留字,具体用法可参见该篇博文,里面有关于三类基本集合数据类型的操作实例,注:map中可嵌套array类型。  例如,定义表:  1、create table example (  2、device_id string,  3、login_ip array,  4、user_info map<string,array&gt;  5、address struct  6、)  7、row format delimited  8、fields terminated by '\001'  9、collection items terminated by '\002'  10、map keys terminated by '\003'  11、lines terminated by '\n'  12、stored as RCFile;  假设这样的数据类型以分区表存储,你要统计一段时间类no=1下的去重score,那么该怎么办了?这里可配合使用lateral view首先实现列转行的功能,如下所示:  select no,score from tablaa lateral view explode(score_set) xxx as score;  注:xxx代表虚表名称,不能缺少。  进一步深化上述代码解决统计一段时间的去重值,可写为:  select no,collect_set(score) from tablaa lateral view explode(score_set) xxx as score group by no;  这样,将两个函数结合实现了行转列或列转行的妙用。</string,arrayPython程序中不同的重启机制_安防互联

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    如今,全球主要的云计算供应商AWS、Google、Microsoft通过云扩展服务为用户提供了更多部署选择。而用户需要了解这些产品如何实现混合功能。公共云已经转移到企业的内部部署数据中心,这并不是将工作负载从其原有数据中心转移到公共云,而是最近的混合服务转到数据中心中。云计算供应商多年来一直在推动混合云的发展,因为企业需要更好的工具来管理其本地基础设施和公共云系统。在理想情况下,用户还希望能够在环境之间快速轻松地移动其应用程序或数据。最初,这意味着公共云主要是私有数据中心的扩展。但是,来自AWS、谷歌、微软的服务正在改变这种模式,将公共云置于企业IT架构的中心。用户需要了解这些混合云服务,查看它们是否能帮助更进一步地实现环境之间的互操作性。 AWS Outposts在2018年11月,AWS与VMware合作推出Outposts。这个基于设备的服务应用在用户的数据中心内,AWS可远程管理。该系统采用AWS设计的计算和存储机架,可与亚马逊的云计算服务配合使用。Outposts支持Elastic Compute Cloud和Elastic Beanstalk,但供应商计划添加其他服务,例如Kubernetes和SageMaker的Elastic Container Service。该服务有两种变体,一种是AWS本机版本,另一种是基于其与VMware的合作而来的版本,后者包括AWS上的混合服务VMware Cloud。VMware一直是一个流行的数据中心选项,其许多用户一直在寻找更多的混合云选项。Alcala 咨询公司首席执行官Marco Alcala说,“AWS公司使用户订购和部署Outposts变得非常容易和有吸引力,用户将其插入并使用,可以显示在他们的VMware管理控制面板上。”Ⱕ…𖦷𗥐ˆ云服务还提供部署灵活性Evaluator Group的高级合伙人John Webster说,“用户可以将硬件放置在防火墙内部或外部,但具有严格合规性要求或安全性问题的组织可能会选择留在防火墙内。”Ⱕ﹤𚎥𚔧”觨‹序的要求可以引起用户的兴趣Alcala说,“在某些情况下,用户的应用程序具有低延迟要求,如语音处理、视频编辑和机器人技术。而由于硬件位于数据中心而不是公共云,因此延迟问题会减少。”该服务对于内部灾难恢复也可能具有吸引力,但有一些关于Outposts的警告。首先,它使想要使用VMware变体的企业更依赖于两个供应商,因为它依赖于AWS专有硬件和软件以及VMware管理系统。此外,为了最大限度地利用服务,用户需要既熟悉VMware又熟悉AWS的员工。Google AnthosAnthos在2019年4月正式上市,原名为Cloud Services Platform这是一种基于软件的混合云服务,谷歌公司销售该软件,而用户可以自行选择硬件。对于管理功能,系统依赖于Kubernetes。该服务包括Google Kubernetes Engine(GKE)和GKE On-Prem,这是一种提供远程生命周期管理的托管Kubernetes服务。借助云计算服务平台配置管理,用户可以创建多集群策略实施基于角色的安全访问控制。该服务还适用于Istio,这是一种开源技术,旨在帮助开发人员连接、管理和保护微服务。 Anthos配置引擎使企业能够自动生成策略和安全配置文件,以便用户拥有更加一致的系统映像。以Kubernetes为重点,谷歌服务面向那些构建新应用程序而不是将旧应用程序连接到公共云的用户。不过,谷歌公司是否会成功实施这一战略仍有待观察。Alcala说,“谷歌公司很晚才进入市场。但是,它确实拥有成为关键参与者的财力和技术资源。”Microsoft Azure Stack在主要的公共云提供商中,自从微软公司于2015年计划开发Azure Stack并于2017年交付以来,微软公司一直是混合云市场的先锋。Azure Stack支持与Azure资源管理器共享相同自助服务门户和公共API的统一应用程序模型。对于运营团队,Azure Stack可与Azure VM用于Windows和Linux,Azure Web应用程序和功能、Azure密钥库、Azure资源管理器、Azure Marketplace、Azure容器以及Azure IoT中心和事件中心。对于开发人员来说,它使用Jenkins和Azure DevOps进行集成。为了自动执行配置功能,Azure Stack支持Chef和Azure PowerShell所需的状态配置扩展。其混合云服务由软件和硬件组成,但微软公司通过其硬件合作伙伴进行销售。 思科、戴尔、富士通、HPE、华为、联想、Wortmann在自主服务器或存储、网络或超融合平台上提供Azure堆栈。虽然用户从硬件供应商那里购买它可以关闭一些业务。但是对Azure Stack的兴趣一直不温不火。Alcala表示,此外,微软公司要求其用户从四机架计划开始,其高昂的价格可能会使一些潜在用户放弃。VMware第一季度财报表现强劲 多元化战略取得成效_安防互联

  • 已经使用代理服务器或者已经禁用dns切换

    因野蛮生长,大数据产业“栽倒”在2019年。而在2020年初,作为疫情防控的重要力量,大数据技术很快重获关注。助力防控,优势尽显根据研究机构Gartner给出的定义,“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据产业链主要包括数据采集、基础设施和数据应用三大环节。在上游的数据采集环节,主要的“玩家”包括政府机构、大型企业、互联网平台等。作为数据生产者,上游玩家拥有更强话语权的同时,也受到最多关注。在疫情防控期间,BAT等互联网平台型企业均应用大数据技术,切入疫情防控各环节。其中,百度发布疫情实时大数据报告,有助于市民了解周边的疫情发展,并帮助调配物资。百度地图的人口迁徙数据直观显示了疫情可能的传播途径,验证了人传人以及疫情源头等情况。数据显示,从武汉市迁出的人员排名前三的分别是黄冈市、孝感市、鄂州市,从结果来看,以上三个城市的疫情严重性仅次于武汉。作为重要数据来源,运营商的数据优势显著。首先,运营商用户基础大,在覆盖面上的优势无可比拟。其次,电信用户实行实名制,运营商拥有真实详细的电信数据。此外,处于数据交换中心,运营商能够获取地理位置等信息。疫情期间,手机用户可以通过向运营商发送短信获取个人轨迹,并将其作为返工后的辅助排查方式。针对疫情,云天励飞上线了自主研发的“深目”系统,这一系统可以针对目标人员的出行轨迹进行精确筛查。近日,深圳一男子隐瞒从湖北返深事实,当地公安部门借助该系统,查询到该男子的多条外出轨迹和接触人员。最终,与该男子接触的72名居民和3名社区工作人员被隔离观察。聚焦万亿大数据红利疫情防控为大数据技术提供应用土壤,凸显其产业的价值。事实上,作为战略新兴产业,大数据产业本身就属于高景气行业。从全球范围来看,根据Statista于2019年8月发布的报告,在2018-2020年的预测期内,大数据市场整体的收入规模将保持每年约70亿美元的增长,预计全球大数据市场收入规模2020年将达560亿美元。同样根据Statista的报告,作为世界上数据量最大的国家,我国大数据市场产值不断提升,2020年将超万亿元。大数据产业规模在未来快速增长,指数级增长的数据量和新经济价值是产业上行的基本逻辑。与此同时,政策及企业的积极挖掘以及技术体系的不断完善,也是产业景气度提升的重要原因。中国已将大数据视为新经济的重要支撑,且不断改善政策环境。从2014年,大数据首次写入政府工作报告,再到写入2016年颁布的《十三五规划纲要》,历经预热到落地,已进入深化发展阶段。截至2019年底,除港澳台外,全国31个省级单位均已发布了推进大数据产业发展的相关文件,大数据技术体系主要由数据分析技术、数据流通技术和事务处理技术构成。据业内人士介绍,经过是多年发展,国内的大数据技术体系已经相当完善。疫情过后,关注G端根据访问和交互频率,大数据也可以划分为热数据和冷数据。在以往,以互联网平台数据为代表的数据已经得到重视,且在绘制用户画像、产品开放等方面得到充分利用。而来自政府部分数据,相当一部分属于较少被使用的冷数据库存。一方面是缺乏整体协同的数据库顶层设计,一方面是政府管理方式带来的阻碍。谈及大数据应用,打破“信息孤岛”一直被视作难点。而在疫情防控的背景下,应用G端数据得到提速。在疫情开始扩散的早中期,国家卫建委高级别专家组成员李兰娟院士,就提出使用大数据摸排无症状患者的方案。政策也很快给予支持,加速政府大数据的开放与融合。2020年1月27日,国务院发布《近期防控新型冠状病毒感染的肺炎工作方案》,即明确指出各地要充分应用“大数据+网格化”等手段进行疫情防控工作。在G端大数据领域内,目前,公共卫生大数据以及公安大数据最为值得关注,且已经获得资本市场的肯定。浪潮健康是国内领先的健康医疗大数据平台服务运营商。针对政府端数据,浪潮健康通过利用健康医疗大数据,在宏观层面提供大数据的高层视图,为宏观层面的决策提供辅助支持。尤其值得注意的是,在投融资低迷的2020年第一季度,浪潮健康完成了1亿元A轮融资。公安大数据方面,美亚柏科一直是细分行业龙头。针对本次疫情,美亚柏科推出了基于公安大数据的疫情分析平台。借助公安大数据支持疫情防控的美亚柏科,也很快受到资本市场关注,接受超两百家机构进行调研。事实上,作为重要的信息资产,大数据最早的经典应用案例就是用于流行性传染病的防控。2008年初,Google推出Google流感趋势网站,并根据搜索数据进行实时预测。结果,Google不仅准确预测到H1N1病毒爆发的时间和地点,更向世人揭示其应用潜力。在新型肺炎疫情防控的过程中,依托成熟的产业,并借助人工智能、云计算等技术,大数据优势尽显。病毒溯源,疫情追踪,趋势研判……找到了正确打开方式的大数据,再度证明其产业价值的同时,也将触发新一轮机遇。ICANN 允许.com 涨价引发争议_安防互联