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香港的云服务器国内上网快吗

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香港的云服务器国内上网快吗

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    云计算实际上是使事情变得更复杂了,而绝不是变得更加简单。这需要围绕管理这项复杂性工作采用新的方式。你在哪里听说过使用云的企业也在使工作变得更加复杂?没错,就是我说的。 《华尔街日报》援引了美国克班资本市场公司(KeyBanc Capital Markets)对46位首席信息官的调查,指出最近云计算复杂性在不断增加。文章指出32%的受访者表示他们计划使用多家供应商来创建内部私有云系统,而27%的受访者计划使用混合云系统。 美国克班资本市场公司的高级分析师亚历克斯•库尔茨(Alex Kurtz)表示,企业“越来越多地采用多云技术,一种公共云和私有云的混合云,这最终导致IT环境中复杂性不断增加。” 不,我写这篇文章不是为了幸灾乐祸。我试图让人们意识到云复杂性是不可避免的。然而,它也是可以管理的--也就是说,如果你足够积极主动并且愿意为此投入一些资源的话,这是可以做到的。 传统观念认为云计算将取代硬件和软件系统,因此事情会变得更简单。你只需花费几天时间就可以轻松地通过一些流程来转移工作负载和数据,从而应用程序和数据几乎可以自行迁移。 但事实证明,这是一个复杂的迁移过程,需要做出许多新的选择和使用新的技术。你之前使用了5个安全系统,而现在你使用20个。你之前有三个目录,而现在你有7个。 云计算实际上是使事情变得更复杂了,而绝不是变得更加简单。这需要围绕管理这项复杂性工作采用新的方式。 你在哪里听说过使用云的企业也在使工作变得更加复杂?没错,就是我说的。 《华尔街日报》援引了美国克班资本市场公司(KeyBanc Capital Markets)对46位首席信息官的调查,指出最近云计算复杂性在不断增加。文章指出32%的受访者表示他们计划使用多家供应商来创建内部私有云系统,而27%的受访者计划使用混合云系统。 美国克班资本市场公司的高级分析师亚历克斯•库尔茨(Alex Kurtz)表示,企业“越来越多地采用多云技术,一种公共云和私有云的混合云,这最终导致IT环境中复杂性不断增加。” 不,我写这篇文章不是为了幸灾乐祸。我试图让人们意识到云复杂性是不可避免的。然而,它也是可以管理的--也就是说,如果你足够积极主动并且愿意为此投入一些资源的话,这是可以做到的。 传统观念认为云计算将取代硬件和软件系统,因此事情会变得更简单。你只需花费几天时间就可以轻松地通过一些流程来转移工作负载和数据,从而应用程序和数据几乎可以自行迁移。 但事实证明,这是一个复杂的迁移过程,需要做出许多新的选择和使用新的技术。你之前使用了5个安全系统,而现在你使用20个。你之前有三个目录,而现在你有7个。 为什么?事实证明,你不能简单地关闭掉旧系统,因此硬件、软件和支持系统仍然存在。与此同时,你正搭建基于云的系统,该系统使用一套全新的技能和技术。因而带来了复杂性。 你可以选择一些方式来管理此过程: • 你可以选择不使用云计算,但这对IT来说是死路一条。 • 你可以雇用三倍的人员,并投入资金来解决这一问题。 • 你可以学习如何有效地管理复杂性,甚至通过增加云计算使事情变得简单。 对于那些想要了解第三种方法背后秘密的人来说,这涉及到一系列前期规划。这个前期规划必须处理好安全性、治理、数据、应用程序、运维等工作,并将它们置于可管理的范围中。你可以使用抽象方法来简化管理工作,包括在一些领域中对传统系统和云系统的模式进行组合。 该方式称为云复杂性管理(CCM)。你会在今年晚些时候和2019年听到更多有关这方面的消息。最好现在就接受这种方式,否则就太晚了。 为什么?事实证明,你不能简单地关闭掉旧系统,因此硬件、软件和支持系统仍然存在。与此同时,你正搭建基于云的系统,该系统使用一套全新的技能和技术。因而带来了复杂性。 你可以选择一些方式来管理此过程: 你可以选择不使用云计算,但这对IT来说是死路一条。 你可以雇用三倍的人员,并投入资金来解决这一问题。 你可以学习如何有效地管理复杂性,甚至通过增加云计算使事情变得简单。对于那些想要了解第三种方法背后秘密的人来说,这涉及到一系列前期规划。这个前期规划必须处理好安全性、治理、数据、应用程序、运维等工作,并将它们置于可管理的范围中。你可以使用抽象方法来简化管理工作,包括在一些领域中对传统系统和云系统的模式进行组合。 该方式称为云复杂性管理(CCM)。你会在今年晚些时候和2019年听到更多有关这方面的消息。最好现在就接受这种方式,否则就太晚了。个人存储和云服务哪个更靠谱?_安防互联

    一些运行在Nginx上的网站有时候会出现“502 Bad Gateway”错误,有些时候甚至频繁的出现。有些站长是在刚刚转移到Nginx之后就出现了这个问题,所以经常会怀疑这是不是Nginx的问题,但事实上这是个误区。 以下是从张宴和Ayou的博客搜集整理的一些Nginx 502错误的排查方法,供大家参考:Nginx 502错误的原因比较多,是因为在代理模式下后端服务器出现问题引起的。这些错误一般都不是nginx本身的问题,一定要从后端找原因!但nginx把这些出错都揽在自己身上了,着实让nginx的推广者备受置疑,毕竟从字眼上理解,bad gateway?不就是bad nginx吗?让不了解的人看到,会直接把责任推在nginx身上,希望nginx下一个版本会把出错提示写稍微友好一些,至少不会是现在简单的一句502 Bad Gateway,另外还不忘附上自己的大名。Nginx 502的触发条件 502错误最通常的出现情况就是后端主机当机。在upstream配置里有这么一项配置:proxy_next_upstream,这个配置指定了nginx在从一个后端主机取数据遇到何种错误时会转到下一个后端主机,里头写上的就是会出现502的所有情况拉,默认是error timeout。error就是当机、断线之类的,timeout就是读取堵塞超时,比较容易理解。我一般是全写上的:proxy_next_upstream error timeout invalid_header http_500 http_503;不过现在可能我要去掉http_500这一项了,http_500指定后端返回500错误时会转一个主机,后端的jsp出错的话,本来会打印一堆stacktrace的错误信息,现在被502取代了。503错误就可以保留,因为后端通常是apache resin,如果apache死机就是error,但resin死机,仅仅是503,所以还是有必要保留的。解决办法 遇到502问题,可以优先考虑按照以下两个步骤去解决。1、查看当前的PHP FastCGI进程数是否够用 netstat -anpo | grep "php-cgi"| wc -l如果实际使用的“FastCGI进程数”接近预设的“FastCGI进程数”,那么,说明“FastCGI进程数”不够用,需要增大。2、部分PHP程序的执行时间超过了Nginx的等待时间 可以适当增加nginx.conf配置文件中FastCGI的timeout时间,例如:......http{......fastcgi_connect_timeout 300;fastcgi_send_timeout 300;fastcgi_read_timeout 300;......}......php.ini中memory_limit设低了会出错,修改了php.ini的memory_limit为64M,重启nginx,发现好了,原来是PHP的内存不足了。如果这样修改了还解决不了问题,可以参考下面这些方案:3、max-children和max-requests 一台服务器上运行着nginx php(fpm) xcache,访问量日均 300W pv左右最近经常会出现这样的情况: php页面打开很慢,cpu使用率突然降至很低,系统负载突然升至很高,查看网卡的流量,也会发现突然降到了很低。这种情况只持续数秒钟就恢复了检查php-fpm的日志文件发现了一些线索:Sep3008:32:23.289973[NOTICE] fpm_unix_init_main(), line 271: getrlimit(nofile): max:51200, cur:51200Sep3008:32:23.290212[NOTICE] fpm_sockets_init_main(), line 371:using inherited socket fd=10,“127.0.0.1:9000″Sep3008:32:23.290342[NOTICE] fpm_event_init_main(), line 109: libevent:using epollSep3008:32:23.296426[NOTICE] fpm_init(), line 47: fpm is running, pid 30587http://www.server110.com/nginx/201312/4409.html在这几句的前面,是1000多行的关闭children和开启children的日志原来,php-fpm有一个参数 max_requests,该参数指明了,每个children最多处理多少个请求后便会被关闭,默认的设置是500。因为php是把请求轮询给每个children,在大流量下,每个childre到达max_requests所用的时间都差不多,这样就造成所有的children基本上在同一时间被关闭。在这期间,nginx无法将php文件转交给php-fpm处理,所以cpu会降至很低(不用处理php,更不用执行sql),而负载会升至很高(关闭和开启children、nginx等待php-fpm),网卡流量也降至很低(nginx无法生成数据传输给客户端)解决问题很简单,增加children的数量,并且将 max_requests 设置未 0 或者一个比较大的值:打开 /usr/local/php/etc/php-fpm.conf调大以下两个参数(根据服务器实际情况,过大也不行)5120600然后重启php-fpm。4、增加缓冲区容量大小 将nginx的error log打开,发现“pstream sent too big header while reading response header from upstream”这样的错误提示。查阅了一下资料,大意是nginx缓冲区有一个bug造成的,我们网站的页面消耗占用缓冲区可能过大。参考老外写的修改办法增加了缓冲区容量大小设置,502问题彻底解决。后来系统管理员又对参数做了调整只保留了2个设置参数:client head buffer,fastcgi buffer size。5、request_terminate_timeout 如果主要是在一些post或者数据库操作的时候出现502这种情况,而不是在静态页面操作中常见,那么可以查看一下php-fpm.conf设置中的一项:request_terminate_timeout这个值是max_execution_time,就是fast-cgi的执行脚本时间。0s为关闭,就是无限执行下去。(当时装的时候没仔细看就改了一个数字)发现,问题解决了,执行很长时间也不会出错了。优化fastcgi中,还可以改改这个值5s 看看效果。php-cgi进程数不够用、php执行时间长、或者是php-cgi进程死掉,都会出现502错误。安防互联提供海外服务器全面支持Nginx接口,并为用户提供专业指导及服务,欢迎广大用户联系24小时在线客服centos无线驱动 CentOS 5.6上安装支持802.11b/g无线网卡驱动具体过程_安防互联

    3月5日,亚锦科技公司发布投资公告称,将拟对深圳鹏博实业集团有限公司(以下简称鹏博实业)增资15亿元,其6.67亿元作为鹏博实业新增注册资本,剩余计入资本公积。增资完成后,亚锦科技将持有鹏博实业40%的股权。以下为公告部分内容: 2月9日,鹏博士发布《鹏博士重大资产重组停牌公告》(公告编号:临2018-005)。公告称,鹏博实业正在筹划重大事项,构成公司重大资产重组。3月1日,公司发布重大资产重组进展公告,称截至公告披露日,鹏博实业正组织中介机构对拟重组资产进行审计、法律及财务顾问等方面工作,鹏博实业与交易方就重大资产重组事项正在进行沟通。目前亚锦科技持有南孚电池74%的股权,此次增资鹏博实业既是满足公司经营规划和业务拓展的需要,同时也将补充鹏博实业的营运资本,扩展鹏博实业的业务发展。鹏博实业成立于1995年,主要经营业务是软件开发,而国内第四大、民营第一大宽带运营商鹏博士是其主要的业务运营资产。有资料显示,截止2017年三季度末,鹏博实业持有鹏博士1.15亿股,占比8.04%.同时,鹏博实业旗下的两家子公司聚达苑投资和利泰投资分别持有鹏博士3.87%及0.95%的股份,鹏博实业合计持有鹏博士约10.73%的股权。亚锦科技完成此次收购后,将持有鹏博实业40%的股权,也将间接持有鹏博士约4.29%的股权。流量“漫游”费7月1日取消 三大运营商加班加点推进_安防互联

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    数据中心的概念是一个舶来品,英文解释Data Center,简称DC。 但很多时候,大家在谈及数据中心的时候,都会把其理解成为IDC,IDC的全称Internet Data Center,即互联网数据中心。实际上,在数据中心的“大家庭”里,除了大家熟知互联网数据中心(IDC),还有其它几位声名不显成员。互联网数据中心(IDC) IDC是指为互联网企业、电商、媒体和各类网站等客户提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、带宽批发以及ASP、EC等业务的场所。为了达到规模化管理的效应,IDC必须具备大规模的场地,高速可靠的内外部网络环境,系统化的监控支持手段,以及保障数据中心可持续运营的配套设备等一系列条件。IDC的概念是在1996年,由美国的Exodus公司最早提出,IDC最典型的业务模式就是服务器的托管和服务器租用、VPS等服务。而国内的IDC市场的起步是在2000年左右,在过去的近20年,国内IDC市场快速发展,年增长率超过30%的,已发展成为市场规模接近1000亿创新型产业。那么,为什么会有非常的企业愿意将服务器和业务托管到IDC呢?一是成本问题,企业如果自己管理服务器,除了场地布置,电费网费等,还需要建立一支可靠地运维团队。二是稳定性问题,为了保证服务器的可持续运行,就需要搭建适宜服务器工作的环境,这就要涉及恒温恒湿、静电防尘等问题,而且一旦出现大规模停电事故,企业是没办法靠自身能力去解决。所以,越来越多的企业开始将企业的服务器和业务托管到数据中心中。企业级数据中心(EDC) EDC(Enterprise Data Center)企业级数据中心:EDC也可以理解为企业是由数据中心,IDC数据中心主要服务于外部客户,更类似于公有云,而EDM则是私有云的概念。EDC由企业或机构建设并所有,服务于企业或机构自身业务的数据中心,它为企业、客户及合作伙伴提供数据处理、数据访问等信息服务。企业数据中心的服务器可以自己购买,也可以从IDC租用,运营维护的方式也很自由,既可以由企业内部的IT部门负责运营维护,也可外包给专业的IT公司运营维护。EDC承载着企业的核心计算、信息资源管理、信息资源服务等功能,EDC对稳定性要求较高,多采用相对成熟的技术,侧重于信息资源规划和信息资源应用。EDC的发展主要是源于企业对于核心数据的安全性已经业务发展的需要,随着企业的核心数据数字化,业务模式虚拟化已经成为企业信息化的必然趋势。而EDC兼顾了IDC的稳定性,又兼顾安全性的要求,成为了一些大型集团、科研院所等机构的首选。国家超级计算中心(NSC) 国家超级计算中心(National Supercomputing Center),是指由国家兴建、部署有千万亿次高效能计算机的超级计算中心。与IDC、EDC不同,国家超级计算中心由国家兴建和运营,对外提供的是运算能力。主要服务于一些对运算能力需求大的项目,例如动画影视特效的渲染,气象的预测和国家大型科研项目等工作。同时,超算中心还肩负着,开发具有先进概念的计算方法和理论,发展以新概念为基础的、具有每秒千万亿次以上浮点运算能力和高效可信的超级计算机系统、新一代服务器系统,开发新体系结构、海量存储、系统容错等关键技术的责任。截至2017年,中国共建成6座超算中心,分别为国家超级计算天津中心、国家超级计算长沙中心、国家超级计算济南中心、国家超级计算广州中心、国家超级计算深圳中心、国家超级计算无锡中心,其中我国自主研制的“神威ⷥ䪦𙖤𙋥…‰”峰值性能为12.5亿亿次/秒,位居世界第二位,目前就安置在国家超级计算无锡中心。边缘网络数据中心 边缘网络数据中心(或边缘数据中心)在地理上靠近最终用户,并旨在降低延迟性,减少网络拥塞,保证关键任务应用程序在企业内部运行部署,作为用户与中央数据中心之间的数据聚合和内容缓存点。边缘数据在规模体量上较小,与EDC基本类似,但其主要起到的是用户和IDC之间桥梁的作用,一些简单或者不负责的应用可以在边缘数据中心处理,可以更快速的反馈用户处理结果,核心和复杂的运算交于核心IDC处理。Gartner:预测2019年全球公有云市场收入将增长17.3%,IaaS为市场增长最快领域_安防互联

    数据中心基础设施管理(DCIM)软件主要是一项支持技术,让数据中心运营变得更加灵活、高效、敏捷。DCIM解决方案利用自动化和实时遥测数据在服务器和机架级别提供数据中心的整体视图。但是,大多数IT人员在DCIM部署之初却并没有利用这些自动化功能。 作为一项支持技术,DCIM软件能够帮助员工减少或消除过度配置,在较高的温度下运行数据中心,从而节省数据中心冷却支出,并提高服务器利用率。但是,如果DCIM是具有革命性的技术,那么为什么很多IT部门对实施DCIM感到沮丧,最终将其取而代之,或者将其视为一种昂贵的机架软件呢?行业专家认为,企业部署DCIM往往因为三个核心问题的相对地位而失败或成功。以下来看看这些问题。1.组织管理人员的支持 最重要的是,获得整个组织的管理人员的支持和员工认可是确保成功实施DCIM的关键。同样,DCIM作为一种支持技术,主要是由员工根据DCIM软件解决方案提供的数据进行决策和采取行动。这需要从组织的首席信息官(CIO)或首席财务官(CFO)入手,数据中心运营和维护团队与企业高管之间需要良好沟通和密切合作,以确保获得DCIM的持续支持,这至关重要。同样重要的是,任何对DCIM的投资都应该由业务需求来驱动,而选择DCIM产品或服务将长期满足这些要求。因为一个组织可能不能一次性实施所有的DCIM软件功能,所以重要的是要确保目前购买其业务线所要求的功能。2.重新设计业务流程 DCIM不只是一个部署或安装,而是一个正在进行的项目。因此,如果IT人员没有适当的策略和操作流程来支持软件,那么组织的投资回报率(ROI)可能就是零。大多数企业低估了精确维护DCIM监控系统和资产数据所需的工作量。大多数情况下,这将是新流程的组合,并需要重新设计现有流程。 因此,制定计划重新设计运营流程以确保顺利部署和维护,并达到预期的投资回报率至关重要。而且重新设计这些操作流程需要额外投入时间和其他资源,这是影响企业成功部署DCIM的一个障碍。3.人员配备、培训和预算 在部署DCIM之前,企业需要确定范围并记录工作人员的需求,包括管理DCIM软件和数据本身。通常需要进行员工培训。即使拥有足够的人力资源,DCIM部署缺乏足够的人员配置也不足为奇,因为在项目开始阶段,员工对其接受程度较低。如果企业的传统DCIM软件部署成本和人员配置是原始项目预算的两到五倍,那么对预算仔细审核也是非常重要的。企业在部署周边软件服务支出的费用比预期更多,其中包括部署,DCIM数据与其他数据的集成,以及正在进行的DCIM管理和维护。当然还有其他的障碍需要克服,以确保成功的DCIM部署和实现所需的投资回报,包括软件与传统设备的整合,以及未能充分利用所有软件的功能,特别是面向IT的功能(如成本分析数据中心和IT利用率水平)。安防互联海外数据中心,采用最新DCIM数据集成,有效接入您的服务器,让您的数据管理更为灵活高效,欢迎广大用户联系24小时全程在线客服租用。思科云指数报告出炉:2021年数据中心95%流量为云服务_安防互联

    任何希望聘请IT专家的企业都了解正在面临的人才短缺情况。而这不仅仅是在谈论IT安全工作,几乎每个技术领域都面临技能短缺问题,这可能会削弱企业的生产力,并给各种规模企业的IT部门带来挑战。开展非正式的在职培训已成为大多数IT团队的常态。然而,网络威胁的增加及其出现的速度使企业寻求更为结构化和及时的安全教育。 组织解决人才短缺问题的策略之一是利用基于云计算的系统加强其团队的内部培训和教育,这些系统可复制其IT环境,因此IT团队和安全团队可以在一个安全而封闭的IT实验室中学习和实践真实的场景。这种策略是双赢的,因为企业可以充分发挥员工的潜力,员工可以学习新的安全技能,使其更具市场价值。但即使这样也是令人生畏的,因为企业必须找到复制现有内部IT环境的方法,保持对供应商最新产品和最受欢迎的产品更新的关注,并有效地阻止黑客攻击和网络威胁。 企业采用这一战略取得成功的关键是能够为员工提供动手模拟的机会,他们可以在现实环境中安全地练习,以获得与他们必须执行的必要防御措施,以及非常匹配的技能和战术。不幸的是,这往往是策略失效的地方。直到最近,很多企业很难大规模地提供有效经济的培训。传统培训方法失败有几个原因,但云计算可以提供帮助。 员工培训需要与企业的潜在威胁相匹配 当企业考虑传统的技术培训时,这可能发生在异地的某个地方,并且在他们学习新技能的同时,让员工暂停工作一段时间。而随着IT预算的收紧,员工的培训变得更加精简,这种模式对于许多组织来说并不是一种很好的选择。 然后就是实际培训材料的问题。随着新版本和功能添加到组织的IT环境,以及他们几乎每天使用的安全产品中,其培训可能会很快过时。因此,在过时的IT环境进行培训意味着企业的安全培训开始落后。 最后,还有培训本身的难题。专门从事IT教育的组织可以构建复制企业环境外观的实验室。 IT实验室为员工提供了学习新技能的最有效方式,因为他们可以让员工模拟在工作中遇到的实际操作培训任务。这对于培训本身来说非常好,但是一旦课程结束,学生几乎不可能在这种环境中接受任何继续教育或技能练习。 使用云计算来培训安全团队 如今,云计算已经颠覆了企业存储数据的方式,以及工作人员彼此协作和合作的方式。现在可以获得云计算提供的弹性和按需可用的好处。此外,使用云计算为企业提供完全独立的,自包含的特定系统副本,员工可以进行学习。 利用专用云平台,企业可以复制实际的内部部署环境,如复杂网络等细节,让培训师开发几乎无限的场景,从复杂的勒索软件攻击到影响某些服务器的中断。由于环境和威胁都包含在云平台的精确副本中,当团队成员学习的技能和知识变得更加复杂时,培训可以很容易地重新启动、修改和改进。 专用的培训实验室解决方案通常可以自动执行许多流程,从而简化设置和管理,节省培训人员和管理员的时间,并提供卓越的学习体验。 选择学习平台时要记住这些关键考虑事项 从企业管理层的角度来看,在查看IT技能培训时考虑组织的需要非常重要 - 无论企业拥有5人或500人的IT部门,需要找出最关键、最紧迫的技能差距,并首先解决这些问题。企业选择的学习管理系统(LMS)应该让培训人员和管理员轻松管理所提供的课程和方案、培训资源、学员,以及成本。 从员工的角度来看,确保选择的学习管理系统(LMS)是在考虑它们的情况下开发的。企业的团队应该能够在内容上进行协作,发现新的解决问题的方法,并且不用担心课程背后的过程。换句话说,培训中的员工应该能够专注于他们的培训和教育,而不必担心其他的事情。 为了让所有培训的员工都能获得最高的效率和无缝的学习者体验,请确保学习管理系统(LMS)可以轻松地与企业其他培训内容创建和交付系统集成。 电子学习的未来将会怎样? 未来的学习培训将采用人工智能。而培训将成为员工工作的一部分,按需提供不同形式和风格的培训将成为一种常态。而具有实践性的基于云计算的实验室将成为整个教育过程中不可或缺的一部分,无缝地适应由专家带领的现场课程,以及员工可以实施更多操作的课程。人工智能将使学员和组织能够提高每个员工所需的技能,并确定他们应该将重点放在培训技能上,以及如何进行培训。数据中心液体冷却方案正在兴起的五大原因_安防互联

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    近期发表在《自然》杂志上发表的一篇研究显示,德国科学家使用“液体玻璃”进行3D打印,但目前仅限于复杂但微小的物体。在未来,该技术可用于3D打印更有用的东西,如复杂的镜头,过滤器,甚至通常需要高技能工匠的饰品。  研究人员使用了一种“液体玻璃”,来制作复杂形状的东西,成型后的物体光滑,透明,分辨率非常高。而更重要的是,成型的玻璃物体是使用标准和常用的3D打印机创建的。然而,这项技术可不像你在家里使用高温烤箱那么简单,它的进一步发展无疑将开辟3D打印技术在打印更重要材料的可能性。  德国研究人员制造的3D打印城堡门楼  现在3D打印被用来制作各种各样的东西,从鞋子到飞机零件;材料各种各样,而通常是塑料,也可以是金属和陶瓷。玻璃具有一些非常独特的特性,持久耐用,隔热,透光度好等等,是制作最高品质镜头,眼镜、相机的重要材料。但它很难完成3D打印,因为它只能在极高的温度下熔化。  卡尔斯鲁厄理工学院的研究人员Bastian Rapp说,“玻璃是人类已知的最古老的材料之一,但在3D打印的革命中,玻璃财务似乎被忽略了。”  之前,麻省理工学院的科学家们使用特殊的3D打印机制作了透明的玻璃物体,加热了约1900华氏度,而大部分都十分脆弱。Rapp说,今天研究中描述的技术不同,因为它将适用于已经广泛使用的3D打印技术。  特别的液体玻璃  Rapp和他的团队设计的“液体玻璃”是嵌入液体聚合物中的玻璃粉末。工作原理:标准的3D打印机使用液体玻璃打印一个对象。然后将该物体在玻璃颗粒熔合在一起的高温烘箱中加工,变得透明。该技术用于制造像几个毫米尺寸的城堡门,还有如蜂窝结构的物体,可小到几十微米。(如果使用更高分辨率的3D打印机,分辨率可能更高)。物体也可以承受高达1472华氏度的温度。  3D打印玻璃蜂窝,可承受高达1472华氏度  Rapp说:“这使得我们能够使用最先进的3D打印设备来处理玻璃材料,从而使物体具有了光学,机械和物理的丰富特性。我们的目标是缩小这些特性的差距。”  Rapp还强调,在未来该技术可用于3D打印镜头,智能手机相机和下一代微处理器的部件。有非常广阔的应用空间,从玻璃饰品到建筑使用的复杂玻璃面板等等。  也许在不久的将来,3D打印可能会取代传统的玻璃吹制技术,这可能需要3D打印机在技术上的进一步发展、突破。大数据引领政法工作创新发展_安防互联

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    数据恢复故障描述 一台HP 服务器,挂接一台HP MSA50磁盘阵列,内接5块1TB硬盘,原先结构为RAID5。 使用一段时间后,其中一块硬盘掉线,因RAID5支持一块硬盘出错的冗余保护,所以数据并无出错。接着运行很短时间后服务 出现故障,遂找人维修,维修人员未完全了解情况,将剩下的4块硬盘重新创建了一组全新的RAID5并完全同步完成,导致原来数据全部丢失。 已经有几家数据恢复公司处理过,无法恢复。 数据恢复故障分析 HP SMART ARRAY在创建一组新的RAID5时,默认会全盘重建所有块校验,也就是说在组成RAID5的任一条带中,总有一个校验块的数据是创建时生成的,相对于原先的有用数据而言,即是破坏的。经过分析,后生成的4块盘RAID5是按双循环,64K块大小,16次条带换校验的方式组织的,也就是说在4块磁盘成员中,大约每隔3M便会有1M的数据是错误的。 同时,分析得知,原先的5块盘RAID5的组成结构为双循环、128K块大小、16次条带换校验。 要想恢复数据,首先必须修复早掉线的硬盘,同时可恢复率仅可恢复到早掉线磁盘与新盘的组合,取决于早掉线盘之后的数据变更是否多。 解决思路是,通过对前后两次组成结构的差异性分析,用之前掉线的盘重新补回之后重建RAID时破坏的校验信息,再虚拟重组RAID,解释文件系统,导出文件。 数据恢复过程记录 1、备份源介质 2、根据破坏前后的数据痕迹,得到破坏前后的RAID结构。 3、分析差异,写校验修正程序,同时按之前的RAID结构虚拟重组,生成重组后的镜像文件。 4、修正重组后的镜像文件系统错误(因数据变更很少,帮错误极少)。 5、部分分区导出数据,部分分区在无错的前提下完全镜像到新空间。 6、测试、验收 数据恢复结论 历时24小时,数据恢复成功,成功率接近100%,用户对数据恢复结果非常满意。Windows系统下如何做软raid_安防互联

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    存储仍然是企业云的主要应用,但其作为大量数据的低成本数据仓库的日子即将结束。展望未来,企业应该在云中采用扩大的数据阵列存储选项,其中大部分面向高度针对性的工作负载。  根据调研机构451 Research公司的报告,随着供应商将竞争环境从虚拟机转移到对象存储,云存储总体定价将继续下降。在过去一年中,对象存储定价下降了14%,而虚拟机成本下降了5%。这种趋势是由许多因素驱动的,其中包括云原生的存储解决方案的日益普及,以及对象存储本身正在迅速成为主流企业选项。同样,顶级云计算提供商也热衷于在计算和存储方面保持市场竞争优势,并且可能会在关键数据库服务的定价进行激烈的竞争。  云存储解决方案日趋多样化  根据备份厂商Zetta公司最近的研究报告,迁移到云端的数据仍然主要集中在存储相关应用程序(如灾难恢复和存档)上。在对385名IT专业人士的进行的调查显示,灾难恢复排在第一位,占受访者的36%,而文件共享,备份和一般存储则排在第二位,占受访者的30%左右。而降低成本仍然是采用云存储的最常见原因,其他诸如速度和管理简单性等因素也成为关键因素。  云存储也正在进入领先的企业系统和平台,为用户提供了一个结合低成本,高规模和广泛的数据可用性的综合解决方案。Oracle公司最近将自己的存储云连接到ZFS存储设备,为组织提供了融合内部部署和面向云数据的方式,而无需昂贵的网关或云访问许可证。以这种方式,用户可以每月每GB的方式支付入站和出站数据的费用,同时获得智能自动化,全闪存存储池和云规模数据保护等高级功能。  最近的技术发展也使企业更容易在多个第三方云中建立集成存储解决方案。开源存储管理商NextCloud公司最近增加了Sia公司提供的一个区块链解决方案,允许组织使用几乎任何提供商构建加密的分布式存储池。虽然区块链通常用作数字货币的在线分类帐,但在非财务环境中也具有广泛的应用,数据的真实性仍然是首要任务。与亚马逊S3等领先存储解决方案相比,Sia公司认为可以将云存储成本降低到原来的1/10。  显然,随着企业通过诸如物联网和大数据分析等方式转型到数字服务模式,云计算将被证明是宝贵的资产。即使仅仅在未来几年生成的数据,也许只有一小部分值得保存,但它的数据仍然大幅度增长,只能通过基于云计算的低成本解决方案来容纳。  但要注意的是,存储数据只是方案的一部分。企业还将需要越来越复杂的定位,转移和共享所有这些信息的技术和手段。  即使在云端,静态数据的价值与动态的数据之间存在很大的差异。混合云的容量扩展与功能添加_安防互联

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    云计算实际上是使事情变得更复杂了,而绝不是变得更加简单。这需要围绕管理这项复杂性工作采用新的方式。你在哪里听说过使用云的企业也在使工作变得更加复杂?没错,就是我说的。 《华尔街日报》援引了美国克班资本市场公司(KeyBanc Capital Markets)对46位首席信息官的调查,指出最近云计算复杂性在不断增加。文章指出32%的受访者表示他们计划使用多家供应商来创建内部私有云系统,而27%的受访者计划使用混合云系统。 美国克班资本市场公司的高级分析师亚历克斯•库尔茨(Alex Kurtz)表示,企业“越来越多地采用多云技术,一种公共云和私有云的混合云,这最终导致IT环境中复杂性不断增加。” 不,我写这篇文章不是为了幸灾乐祸。我试图让人们意识到云复杂性是不可避免的。然而,它也是可以管理的--也就是说,如果你足够积极主动并且愿意为此投入一些资源的话,这是可以做到的。 传统观念认为云计算将取代硬件和软件系统,因此事情会变得更简单。你只需花费几天时间就可以轻松地通过一些流程来转移工作负载和数据,从而应用程序和数据几乎可以自行迁移。 但事实证明,这是一个复杂的迁移过程,需要做出许多新的选择和使用新的技术。你之前使用了5个安全系统,而现在你使用20个。你之前有三个目录,而现在你有7个。 云计算实际上是使事情变得更复杂了,而绝不是变得更加简单。这需要围绕管理这项复杂性工作采用新的方式。 你在哪里听说过使用云的企业也在使工作变得更加复杂?没错,就是我说的。 《华尔街日报》援引了美国克班资本市场公司(KeyBanc Capital Markets)对46位首席信息官的调查,指出最近云计算复杂性在不断增加。文章指出32%的受访者表示他们计划使用多家供应商来创建内部私有云系统,而27%的受访者计划使用混合云系统。 美国克班资本市场公司的高级分析师亚历克斯•库尔茨(Alex Kurtz)表示,企业“越来越多地采用多云技术,一种公共云和私有云的混合云,这最终导致IT环境中复杂性不断增加。” 不,我写这篇文章不是为了幸灾乐祸。我试图让人们意识到云复杂性是不可避免的。然而,它也是可以管理的--也就是说,如果你足够积极主动并且愿意为此投入一些资源的话,这是可以做到的。 传统观念认为云计算将取代硬件和软件系统,因此事情会变得更简单。你只需花费几天时间就可以轻松地通过一些流程来转移工作负载和数据,从而应用程序和数据几乎可以自行迁移。 但事实证明,这是一个复杂的迁移过程,需要做出许多新的选择和使用新的技术。你之前使用了5个安全系统,而现在你使用20个。你之前有三个目录,而现在你有7个。 为什么?事实证明,你不能简单地关闭掉旧系统,因此硬件、软件和支持系统仍然存在。与此同时,你正搭建基于云的系统,该系统使用一套全新的技能和技术。因而带来了复杂性。 你可以选择一些方式来管理此过程: • 你可以选择不使用云计算,但这对IT来说是死路一条。 • 你可以雇用三倍的人员,并投入资金来解决这一问题。 • 你可以学习如何有效地管理复杂性,甚至通过增加云计算使事情变得简单。 对于那些想要了解第三种方法背后秘密的人来说,这涉及到一系列前期规划。这个前期规划必须处理好安全性、治理、数据、应用程序、运维等工作,并将它们置于可管理的范围中。你可以使用抽象方法来简化管理工作,包括在一些领域中对传统系统和云系统的模式进行组合。 该方式称为云复杂性管理(CCM)。你会在今年晚些时候和2019年听到更多有关这方面的消息。最好现在就接受这种方式,否则就太晚了。 为什么?事实证明,你不能简单地关闭掉旧系统,因此硬件、软件和支持系统仍然存在。与此同时,你正搭建基于云的系统,该系统使用一套全新的技能和技术。因而带来了复杂性。 你可以选择一些方式来管理此过程: 你可以选择不使用云计算,但这对IT来说是死路一条。 你可以雇用三倍的人员,并投入资金来解决这一问题。 你可以学习如何有效地管理复杂性,甚至通过增加云计算使事情变得简单。对于那些想要了解第三种方法背后秘密的人来说,这涉及到一系列前期规划。这个前期规划必须处理好安全性、治理、数据、应用程序、运维等工作,并将它们置于可管理的范围中。你可以使用抽象方法来简化管理工作,包括在一些领域中对传统系统和云系统的模式进行组合。 该方式称为云复杂性管理(CCM)。你会在今年晚些时候和2019年听到更多有关这方面的消息。最好现在就接受这种方式,否则就太晚了。个人存储和云服务哪个更靠谱?_安防互联

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    一些运行在Nginx上的网站有时候会出现“502 Bad Gateway”错误,有些时候甚至频繁的出现。有些站长是在刚刚转移到Nginx之后就出现了这个问题,所以经常会怀疑这是不是Nginx的问题,但事实上这是个误区。 以下是从张宴和Ayou的博客搜集整理的一些Nginx 502错误的排查方法,供大家参考:Nginx 502错误的原因比较多,是因为在代理模式下后端服务器出现问题引起的。这些错误一般都不是nginx本身的问题,一定要从后端找原因!但nginx把这些出错都揽在自己身上了,着实让nginx的推广者备受置疑,毕竟从字眼上理解,bad gateway?不就是bad nginx吗?让不了解的人看到,会直接把责任推在nginx身上,希望nginx下一个版本会把出错提示写稍微友好一些,至少不会是现在简单的一句502 Bad Gateway,另外还不忘附上自己的大名。Nginx 502的触发条件 502错误最通常的出现情况就是后端主机当机。在upstream配置里有这么一项配置:proxy_next_upstream,这个配置指定了nginx在从一个后端主机取数据遇到何种错误时会转到下一个后端主机,里头写上的就是会出现502的所有情况拉,默认是error timeout。error就是当机、断线之类的,timeout就是读取堵塞超时,比较容易理解。我一般是全写上的:proxy_next_upstream error timeout invalid_header http_500 http_503;不过现在可能我要去掉http_500这一项了,http_500指定后端返回500错误时会转一个主机,后端的jsp出错的话,本来会打印一堆stacktrace的错误信息,现在被502取代了。503错误就可以保留,因为后端通常是apache resin,如果apache死机就是error,但resin死机,仅仅是503,所以还是有必要保留的。解决办法 遇到502问题,可以优先考虑按照以下两个步骤去解决。1、查看当前的PHP FastCGI进程数是否够用 netstat -anpo | grep "php-cgi"| wc -l如果实际使用的“FastCGI进程数”接近预设的“FastCGI进程数”,那么,说明“FastCGI进程数”不够用,需要增大。2、部分PHP程序的执行时间超过了Nginx的等待时间 可以适当增加nginx.conf配置文件中FastCGI的timeout时间,例如:......http{......fastcgi_connect_timeout 300;fastcgi_send_timeout 300;fastcgi_read_timeout 300;......}......php.ini中memory_limit设低了会出错,修改了php.ini的memory_limit为64M,重启nginx,发现好了,原来是PHP的内存不足了。如果这样修改了还解决不了问题,可以参考下面这些方案:3、max-children和max-requests 一台服务器上运行着nginx php(fpm) xcache,访问量日均 300W pv左右最近经常会出现这样的情况: php页面打开很慢,cpu使用率突然降至很低,系统负载突然升至很高,查看网卡的流量,也会发现突然降到了很低。这种情况只持续数秒钟就恢复了检查php-fpm的日志文件发现了一些线索:Sep3008:32:23.289973[NOTICE] fpm_unix_init_main(), line 271: getrlimit(nofile): max:51200, cur:51200Sep3008:32:23.290212[NOTICE] fpm_sockets_init_main(), line 371:using inherited socket fd=10,“127.0.0.1:9000″Sep3008:32:23.290342[NOTICE] fpm_event_init_main(), line 109: libevent:using epollSep3008:32:23.296426[NOTICE] fpm_init(), line 47: fpm is running, pid 30587http://www.server110.com/nginx/201312/4409.html在这几句的前面,是1000多行的关闭children和开启children的日志原来,php-fpm有一个参数 max_requests,该参数指明了,每个children最多处理多少个请求后便会被关闭,默认的设置是500。因为php是把请求轮询给每个children,在大流量下,每个childre到达max_requests所用的时间都差不多,这样就造成所有的children基本上在同一时间被关闭。在这期间,nginx无法将php文件转交给php-fpm处理,所以cpu会降至很低(不用处理php,更不用执行sql),而负载会升至很高(关闭和开启children、nginx等待php-fpm),网卡流量也降至很低(nginx无法生成数据传输给客户端)解决问题很简单,增加children的数量,并且将 max_requests 设置未 0 或者一个比较大的值:打开 /usr/local/php/etc/php-fpm.conf调大以下两个参数(根据服务器实际情况,过大也不行)5120600然后重启php-fpm。4、增加缓冲区容量大小 将nginx的error log打开,发现“pstream sent too big header while reading response header from upstream”这样的错误提示。查阅了一下资料,大意是nginx缓冲区有一个bug造成的,我们网站的页面消耗占用缓冲区可能过大。参考老外写的修改办法增加了缓冲区容量大小设置,502问题彻底解决。后来系统管理员又对参数做了调整只保留了2个设置参数:client head buffer,fastcgi buffer size。5、request_terminate_timeout 如果主要是在一些post或者数据库操作的时候出现502这种情况,而不是在静态页面操作中常见,那么可以查看一下php-fpm.conf设置中的一项:request_terminate_timeout这个值是max_execution_time,就是fast-cgi的执行脚本时间。0s为关闭,就是无限执行下去。(当时装的时候没仔细看就改了一个数字)发现,问题解决了,执行很长时间也不会出错了。优化fastcgi中,还可以改改这个值5s 看看效果。php-cgi进程数不够用、php执行时间长、或者是php-cgi进程死掉,都会出现502错误。安防互联提供海外服务器全面支持Nginx接口,并为用户提供专业指导及服务,欢迎广大用户联系24小时在线客服centos无线驱动 CentOS 5.6上安装支持802.11b/g无线网卡驱动具体过程_安防互联

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    3月5日,亚锦科技公司发布投资公告称,将拟对深圳鹏博实业集团有限公司(以下简称鹏博实业)增资15亿元,其6.67亿元作为鹏博实业新增注册资本,剩余计入资本公积。增资完成后,亚锦科技将持有鹏博实业40%的股权。以下为公告部分内容: 2月9日,鹏博士发布《鹏博士重大资产重组停牌公告》(公告编号:临2018-005)。公告称,鹏博实业正在筹划重大事项,构成公司重大资产重组。3月1日,公司发布重大资产重组进展公告,称截至公告披露日,鹏博实业正组织中介机构对拟重组资产进行审计、法律及财务顾问等方面工作,鹏博实业与交易方就重大资产重组事项正在进行沟通。目前亚锦科技持有南孚电池74%的股权,此次增资鹏博实业既是满足公司经营规划和业务拓展的需要,同时也将补充鹏博实业的营运资本,扩展鹏博实业的业务发展。鹏博实业成立于1995年,主要经营业务是软件开发,而国内第四大、民营第一大宽带运营商鹏博士是其主要的业务运营资产。有资料显示,截止2017年三季度末,鹏博实业持有鹏博士1.15亿股,占比8.04%.同时,鹏博实业旗下的两家子公司聚达苑投资和利泰投资分别持有鹏博士3.87%及0.95%的股份,鹏博实业合计持有鹏博士约10.73%的股权。亚锦科技完成此次收购后,将持有鹏博实业40%的股权,也将间接持有鹏博士约4.29%的股权。流量“漫游”费7月1日取消 三大运营商加班加点推进_安防互联

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    电脑是初创企业必须首先要解决的办公产品。受成本限制,很多初创公司还在DIY。的确,DIY能够省下一部分成本,但在后期的使用过程中会出现各种各样的问题,维护成本非常高。另外,因为电脑故障耽误正常工作、耽搁业务进度、延误交付时间等还会造成的无形的损失。因此笔者非常不建议DIY。其实,只要你去了解一下各大厂商推出的商用办公机就会发现,很多品牌针对中小企业推出的商用电脑价格已经非常便宜,性价比非常高,非常值得购买。  中小企业初创阶段采购办公电脑,必须要重点考虑以下几点:  一、稳定性  稳定性是选择商用办公电脑的第一要素,直接关系到后期使用和维护成本。电脑的稳定性主要表现在硬件与硬件之间的相互兼容性和硬件与软件之间的兼容性,在这两个方面,品牌商用电脑都会经过严格的测试,以保证各硬件之间和软件之间的相互兼容,保证日后能够使用的可靠稳定性。笔者建议,在购买商用电脑时,一定要选择DELL、联想等一线品牌厂商的产品,尽量不要去购买那些二三线品牌推出的商用电脑,虽然它们的品牌的产品看似价格便宜,但由于在技术研发实力上完全无法与一线品牌相比,部分品牌的商用电脑其实就是DIY出来的,没有经过任何相关的测试,品质完全没法保障。  二、性能  虽然说电脑的性能直接关系到员工的工作效率,但不同的创业公司,不同的岗位对电脑的性能有着完全不同的需求,且由于不同性能的商用电脑价格差距较大,因此初创企业在采购商用电脑时,要根据自己的实际需求合理购买。例如市场推广、文案策划等与文字相关的岗位,对电脑的性能要求不高,选择采用Core i3或者奔腾处理器的商用电脑完全能够满足人需求。如果是平面设计师,那就需要选择性能更高的电脑,甚至是工作站。  三、可管理性  据了解,企业中的IT维护人员的工作中有超过50%的时间都是在处理由于员工误操作或对于电脑不熟悉而产生的“问题”,而初创企业一般都不会有太多的IT运维人员。为了提高工作效率,企业的商用PC应该在“易管理”上寻求突破,让IT维护人员能够方便快捷地帮助员工解决使用电脑的问题。一线品牌厂商在产品的可管理性方面做得都非常到位,特别是在软件方面,提供了丰富的支持软件,可以通过软件快速排除因系统带来的各种故障。  四、安全  当前,商用电脑已经充分暴露在各种可能出现的威胁之下,木马人侵、病毒传染、系统崩溃、关键数据丢失等等问题随时可能出现。另外,不少企业内部还会发生计算机硬件被盗的事件,比如硬盘被拔走等等。对于一些涉及重要的行业创业公司,如金融、开发、企划等,一旦出现数据被盗的现象,会给企业造成无法弥补的损失,直接影响业务的正常开展。因此,安全对商用电脑提出了严峻的挑战。企业是要根据自身,有针对性地去选择市场对各种安全问题提供解决方案的高端商用PC,防止数据被盗的事件发生。  除了以上四大因素外,企业在选购商用电脑的时候,还要根据办公环境选择合适的产品,例如办公空间不是特别充裕的,可以选择采用小机箱的产品或者是笔记本电脑,以尽量节省空间。如果经常有出差的需求,那就需要选择合适的商用笔记本产品了。下一个猎杀目标:近期大量 MySQL 数据库遭勒索攻击_安防互联

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    受人类大脑的生物学习过程的启发,科学家们研究出了人工神经网络(ANN)。“深度学习”指的是由许多层网络层组成的人工神经网络。它是机器学习中发展最快的领域。它使用包括多层网络层的深层神经网络(DNN)来学习表征和抽象,从而理解图像、声音和文本等数据。  记得孩提时代,你是如何开始学习辨认水果、动物、汽车以及其他事物的吗?  多年来,我们的大脑接受训练,识别这些图像,然后将它们进一步划分为苹果、桔子、香蕉、猫、狗和马。除了学习辨认食物和动物,我们还学习了品牌和它们的区别:丰田、本田、宝马等等。  受人类大脑的生物学习过程的启发,科学家们研究出了人工神经网络(ANN)。“深度学习”指的是由许多层网络层组成的人工神经网络。它是机器学习中发展最快的领域。它使用包括多层网络层的深层神经网络(DNN)来学习表征和抽象,从而理解图像、声音和文本等数据。  那么深度神经网络到底深到什么程度呢?  为什么深度学习被称为“深度”学习?这是因为这些ANN网络的结构。几十年前,神经网络的深度只有两层,这是因为计算能力不足,无法构建更大的网络。而现在,10层以上或者100层以上的神经网络都是存在的。  在深度学习中使用多层网络层,机器现在有能力去观察、学习和应对复杂的情况,有时甚至比人类做的更好。  通常情况下,数据科学家会花大量的时间在数据的准备过程上,特征提取或变量选择(选择对预测分析有用的变量)。深度学习能自动完成这项工作,让生活更轻松。  为了促进深度学习的发展,许多科技公司开放了他们的深度学习研究资源,比如谷歌的Tensorflow和Facebook的开源模块Torch。亚马逊在GitHub上发布了DSSTNE,而微软也在GitHub上发布了其开源深度学习工具包CNTK。  因此,今天我们看到了很多关于深度学习的例子,包括:  谷歌翻译使用深度学习和图像识别来翻译语音和书面语言  CamFind使用移动视觉搜索技术来告诉你图片中的内容,你只需拍下物体的图片,无需打字,CamFind提供了快速、准确的结果。  目前,Siri、Cortana、Alexa和Google等所有的智能语音助手都在使用深度学习来进行自然语言处理和语音识别。  亚马逊、Netflix和Spotify在他们的推荐引擎中也使用了深度学习,机器为你推荐为下一部最佳影片、电影或音乐。  谷歌 PlaNet 可以查看照片,并告诉用户照片拍摄的地点。  DCGAN 用于增强和补充人脸图像。  DeepStereo:将街景拍摄的静态图像转换为3D空间,通过计算每个像素的深度和颜色,可以从不同的角度显示出不同的视角。  DeepMind的 WaveNet 能够模仿人类声音来生成语音,且生成的语音比现有的文本语音转换系统更自然。  Paypal 正在利用深度学习来防止支付诈骗。  到目前为止,深度学习帮助了图像分类、语言翻译、语音识别,并且可以用来解决模式识别问题。毫无疑问,这是一种颠覆性的数字技术,越来越多的公司正在使用这种技术来创造新的商业模式。私有云搭建:基于OpenStack 但不止于OpenStack_安防互联

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    如今5G概念已不再陌生,按照行业认同的说法:2017年至2018年5G将在国内开始有序测试,2019年进行预商用。工信部之前已表示,中国将在2020年启动5G商用。    对于广大普通用户而言,5G带来的最直观感受将是网速的极大提升和生活的更加智能便捷,同时引发更多新技术和新应用的诞生。为此,全球电信运营商已开始摩拳擦掌,试图通过推出“无线流量套餐”的蛋糕来吸引用户。    与此同时,“5G来了,WiFi将要一夜消失”的言论再一次喧嚣尘上,当然,实际情况并非如此。       WiFi消失言之过早    随着网络服务的不断提升,推出无限流量成为电信运营商的竞争手段之一,尤其是在美国市场,主流运营商均不同程度推出了无限流量套餐,但这种套餐还是存在着诸多限制,对消费者来说有些鸡肋。    比如Verizon设定月流量为22GB,共享给伙伴的流量也设定了10GB 界限,超出后移动热点将降级到3G网络。另外,想看高清视频也不容易,如T-Mobile、Sprint。    在国内,在网络提速降费以及取消漫游费的压力下,运营商也纷纷采取措施,进行“互联网+”转型的措施,其中就有“无限流量”套餐,国内三大运营商在去年纷纷都推出了“无限流量”套餐。    比如北京联通、上海联通、河南联通和广东联通此前也相继推出了无限流量、通话的“冰激凌套餐”,月费5折,199元起。这些同样也有所限制。    联通的“冰激凌套餐”使用流量超出套餐内的流量后,手机网速将降到最高只有128Kbps的2G模式,尽管可以无限使用,不再额外收费,但其实在超出套餐的部分已经被严格限速,上网体验奇差。    移动和电信也很快跟进了46元本地无限流量套餐。电信在北京地区推出了磅礴卡,能够享受2GB的本地4G网速流量,超出2GB后,本地流量可以继续免费使用,但是将会限速,最高速度为3.1MB(下行速度约为384K)。北京移动推出的不限流量卡,则是在超出1.5G的套餐流量之后,可以免费享受最高速度128Kbps以内的本地流量。    可以预见,即将到来的流量竞争时代,各大运营商会展开关于“无限流量”的全面竞争。    不过,无限流量难以实现的原因,还是因为无线频率资源有限,和固网不同。业内专家指出,无线数据的传输都要依靠频宽,三大运营商每家的频率资源更是珍贵资源,而当前一个基站能够承受的流量是几百兆,每个基站的接入用户数量也是有上限的,用户优惠接入多,就会影响所有用户的上网速度,因此,运营商的网络质量随着用户数的增加不断下降。    从网络演进的角度来看,2020年5G真的商用了,初期也无法做到全面无缝覆盖,它需要一个相对较长的建设周期去逐步缓慢替换覆盖的过程,而按照规律来看,现有的4G LTE依旧会持续演进,成为5G平台重要的组成部分,而且5G商用后4G、3G、2G这些网络也会继续工作。    另外,5G时代是否能突破无线频率稀缺的技术瓶颈还很难说,这意味着无限流量真正成为现实在5G时代依然存疑。而这些,都需要技术的突破和时间的打磨。    在此情形之下,一些没有手机信号或手机信号不稳定的办公楼或家庭住宅,也依然需要Wi-Fi来补充。因此,在5G时代,用户依然需要尽可能在有Wi-Fi的环境下再做一些下载视频等耗流量的事,以便节省更高的流量资费费用。    所以综合来看,5G不会独立存在,WiFi也不会那么快消失,至少短时间不会。事实上,5G到来真正影响的并不是取代WiFi技术,而是基于此的商业服务。    近日,知名免费公交WiFi提供商16WiFi宣布,停止旗下包括天津在内的20余个城市的运营,作为国内最大的公交WiFi运营商:此次16WiFi关停的服务城市包括广州、上海、深圳、佛山、福州、天津、长沙、杭州、海口、绍兴、开封,只保留北京和昆明“作为样板城市”。这就意味着超过20万辆公交车上将再也难以享受到免费的WiFi服务。    业内分析人士指出,运营商推动的高速网络是好事,但由于市场流量资费不断下降的趋势以及难以获得各地政府的支持和补贴,WiFi逐渐成为依靠企业单打独斗的公益行为,必然面临高额成本的压力。    16WiFi创始人邱朝敏透露,其已签约国内近70个城市20万辆公交车,仅每辆公交车硬件设备投入就大约2000元(报废周期是3年)。据此计算,公司在硬件方面已至少投入了数亿元。    5G下的商机在哪儿?    工信部总工程师张峰此前曾介绍,中国5G基础研发测试将在2016年到2018年进行,分为5G关键技术试验、5G技术方案验证和5G系统验证三个阶段进行。    腾讯科技从5G推进组获悉,中国在今年将陆续展开5G第二阶段测试,并预计于当年年底完成。完成之后,将会于2018年进行大规模测试组网。    目前,三大运营商和国内电信设备企业将联手稳步推进各项试验,包括实验室测试、小规模外场以及后续的规模网络试验。    业内普遍认为,5G网络一旦正式商用,除了会使通信业进入新一轮发展期外,还将带动多个规模万亿级别的新兴产业。多个市场机构预测,车联网、大数据、云计算、智能家居、无人机等典型的物联网细分行业,在技术和应用层面上已相当成熟,但现有4G网络的通讯能力大大限制了上述产业的发展。    在前不久结束的世界移动通信大会(MWC)上,5G俨然是最大热点。开幕当天,全球多家移动通信企业宣布将共同支持加速5G新空口(5G NR)标准化进程,以推动于2019年尽早实现5G新空口的大规模试验和部署。    随着5G的正式商用,网络问题将迎刃而解,上述产业将迎来快速发展期,人工智能、智能制造等产业也将随之崛起。    今年的两会,5G、人工智能等已成为政府工作报告的关键词。实际上,“人工智能”一词已被写入“十三五”规划纲要,它的发展“前途无量”。预测认为,2016年末中国人工智能市场规模还不足300亿元,到2018年,这一规模有望突破380亿元。    眼下“人工智能+”时代正在到来。“未来5到10年,人工智能将像水和电一样无所不在,可以进入教育、医疗、金融、交通、智慧城市等几乎所有行业。”全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰说。    而这些都是基于5G网络,其高速率、低时延、低功耗的特点促使上述产业快速发展。此外,芯片、电子元器件、软件、智能硬件等产业链上下游也会进入升级期,其创投机会同样不可限量。    可以看到,5G下的宏观产业市场一片繁荣。如果聚焦2B的业务上,谁又会成为杀手级应用呢?    直播和短视频被公认为是内容创业的下一个风口。据统计,估计截至2016年年底,中国观看移动直播视频的移动用户数已达到近3.4亿,产生59亿美元的市场空间。    不过现有网络在遇到大型活动直播过程中最可能出现不稳定和慢速的网络连接,良好的蜂窝网络对网络平台非常重要,调查表明,有50%以上的主播曾经因糟糕的网络连接而被迫放弃直播。    而5G技术测试了30Gbit的连接速度,这将是4G技术的1000倍。5G可以提供10Gb/s的峰值速率,从而支持高清视频等业务,满足身临其境的用户体验。日前,日本移动通信公司DOCOMO与诺基亚合作,使用5G移动通信系统的无线接入技术,成功完成实时传输8K视频试验。    AT&T的主管无线标准的专家布瑞恩ⷨ𞾥ˆ鯼ˆBrian Daly)曾表示,5G将比4G快10到100倍。5G更快的速度也将提升网络的容量,可以容纳更多的用户在同一时间登录网络。    又如,得益于5G信号的超快传输速度,三星日前展示了4K超高清视频通过无线传输至一台移动车辆中。随着汽车无人驾驶技术的发展,车内流媒体娱乐将变得越来越流行。    借助5G平台的网络能力,可以让内容提供商挖掘更多高级应用以及新的商业模式,360Ⱘ熩⑥’Œ虚拟现实可能将是5G的杀手应用。企业敢于尝试公有云吗?_安防互联