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租服务器我的文件安全吗

日前,工信部公布《电信业务经营许可管理办法》,并于2017年9月1日起施行。同时废止2009年3月5日公布的《电信业务经营许可管理办法》(工业和信息化部令第5号)。修订后的《办法》共九章,其中第五十三条,主要规定电信业务经营许可证的申请、审批、使用、变更、监督检查和法律责任等内容。修订内容是:(一)修改不适应改革要求的内容。(二)建立电信业务信息化管理平台。(三)建立信用管理制度。(四)建立信息年报和公示制度。(五)建立失信名单和惩戒制度。(六)完善事中事后监管体系。(七)促进利企便民。据了解,2009年3月5日公布的《电信业务经营许可管理办法》(工业和信息化部令第5号)有关跨地区经营电信业务备案管理、申请经营许可需提交验资报告等规定,已不适应改革的要求,亟需进行修订。此次工信部公布,是考虑到近年来,随着“互联网+”等战略深入推进,电信业务迅猛发展,市场开放不断深化,电信业发展环境发生了深刻变化。此次修订《办法》是依法推进“放管服”改革的需要。为了进一步完善电信监管,加强电信市场信用约束机制,保障电信业健康发展。全文如下:数据孤岛现象又开始严峻 大数据创业进入迷茫期_安防互联

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    存储系统作为如今大数据云计算时代的根基,它的稳定才是支撑起如此海量数据的根本。所以各大相关行业对于这部分非常重视,所以在此针对存储系统的故障处置简单提出自己学习总结的一些思路。首先在处理存储系统发生的可能故障前必须对于整个存储系统的架构以及原理有一个清楚的了解。普遍来说存储系统由主机、交换机及存储设备组成。它们之间可以是直连或者是IP网络或FC网络的方式进行连接。整个系统的稳定性跟每个组成部分都息息相关。 其次了解故障的分类 ,故障分类大致分为硬件故障、配置故障或者license类问题,先外部后内部,先处理高级警告后处理低级警告,先共性后个性。面对故障的发生,第一步永远都是先进行必要的信息收集,对于整个存储系统的基本信息,故障信息、存储设备信息以及组网、主机服务器信息要有了解。这些部分可以直接管理到主机、交换机或存储设备中进行收集,如今厂商也都有专门研发维护工具来帮助管理者做这些事情。收集清楚这些信息之后,才能对整个存储系统有一个普遍清晰的认知。至少对如今的故障可能发生原因有一个了解,然后再细化到每个组成部分上排查可能问题。一、主机层 在主机层面大多需要检查的是操作系统版本,相应的HBA卡是否达到合适的标准,如速率、IOPS及带宽等。其次是在主机上安装的多路径软件,查看一下与存储设备连接的物理路径的状态以及存储LUN等信息。二、网络层 网络层次可能发生的问题大多是连通性问题,由于链路故障导致的丢包或者误码率上升等现象,此现象可以在交换机上观察端口的信息,观察误码率是否在持续增长,如有,则可能存在链路部件异常或接触不良的现象。其次可能是端口速率或带宽未达到标准,查看端口配置及协商状况,这些都有可能导致故障或者性能问题。三、存储层 存储设备可以在导出相关告警,事件或者运行数据、系统日志和硬盘日志来进一步分析可能发生故障的原因,到底是存储控制器问题还是底层的硬盘问题都需要一一排查。在底层存储方面主要考虑存储模块的配置,指示灯状态等信息,从指示灯状态我们可以分析出是否存在硬件故障等,其次在配置方面:RAID级别、分条深度、LUN读写策略、cache策略,LUN归属、硬盘类型等是否符合业务的特点以及不符合时可能导致的问题。都是需要我们在故障排查处理时需要考虑的。总之面对存储系统的故障,一定要具备一个清晰的思路,不要盲目的去做。盲目的去做可能会恶化故障,从而使得排查难度进一步加大。数据中心布线时需要考虑的因素_安防互联

    我们以商业市场通用存储控制器的能力作为牵引,只有掌握通用存储控制器技术,对存储系统的理解才能够深入,对存储介质的理解才能够加深。在能力牵引的基础上,我们也有相应的产品推出。我们通用性的存储主控芯片并不直接对外销售,主要是服务于自己的系统产品,是通过系统形式、板卡形式交付和服务最终用户。如何评判一款存储主控芯片的好坏,标准是什么? 这不是一两句话可以说清楚的事情,但也有几个维度供判别。首先是市场定位。以消费产品为例,首要需求是成本控制,要做到价廉物美。对此,企业级产品要求可靠性和稳定性。特殊市场需求,可靠性要求更高。因此,应该针对不同市场需求来制定评判的标准。威固存储控制器芯片主要针对工业级、军工级产品市场的需要,兼顾一部分企业级市场。威固产品的特点是高性能、高带宽、低延迟、高能耗比和高可靠。 企业级存储控制器的特别之处? 首先是性能。企业级产品涉及到大数据量吞吐,需要提供性能加速能力。其次是可靠性,涉及到关键数据存储,对可靠性要求很高。在可靠性方面,消费级用户的承受能力要远远高于企业级应用场景。目前有信息披露,某些存储主控芯片存在后门,给数据安全带来隐患。在我个人看来,这些后门未必是有意而为之,芯片设计必然留有调试、管理维护的接口,但这些接口一旦被非法利用,其危害巨大。此外还包括一些体系结构方面的漏洞!面临的风险还是非常高的。安全问题可以后天的方法加以弥补吗? 自主可控以及其他辅助安全手段弥补都是解决问题的方法。一个治本,一个治标。后者较为被动,头痛医头,脚痛医脚;相比而言,治本的办法,见效期长,其核心是代码的可控和把握能力。全流程把控在全球分工的大背景下并不现实。但是核心的环节必须要自己把控。如果只是从外围加一道锁,加一扇门,可以发挥一定作用。但核心可控才是必不可少的。开源有助于问题解决吗? 开源代码好坏机遇并存,好的一方面可以站在前人的肩膀上,拿来主义,可以大大加快研发进程。但坏的一方面也容易让开发人员沾染惰性,如果把开源代码作为“黑盒”来看待,没有深入消化吸收,就会留有隐患。ARM可以作为存储主控芯片吗? ARM在智能手机终端以及其他嵌入式市场非常成功。它的设计思想、理念可以借鉴。但是处理器核心是安全可控的关键,采用ARM指令集架构但微结构是自主研发的也是自主可控处理器。功耗方面,威固的板卡达到60w,是不是太高了? 60w仅仅是我们计算存储网络融合卡的原型机。目前主要是基于FPGA开发的,将来用ASIC实现,功耗还有很大优化的空间。未来,某些应用控制在25w,完全是有可能的。如何看待OpenChanel SSD? OpenChanel SSD与Device based的SSD控制器,各有千秋。将FTL交给Device,往往采用NVMe/SATA标准,SSD适配性会非常好,通用性强。加上NVMe作为主流标准,各大厂商都在支持;Host-based SSD大多采用私有协议,适配性、兼容性会差。以操作系统为例,Windows系统还没有直接支持OpenChanel SSD。此外,如果切换到国产处理器,还需要适配。但OpenChanel SSD的好处是将底层介质暴露给了上层CPU,便于进行深度优化,在性能,可靠性、磨损均衡控制上,很有优势。 存储控制器芯片永存吗? 存储控制器可以作为一个独立的芯片,也可以作为一部份集成到其他芯片中。无论如何,介质管理的功能肯定存在。存储控制器芯片是否存在这将是市场博弈的结果。从威固的战略看,我们是站在存储的地盘,去抢占计算的饭碗,当然是有限度的。例如针对大数据负载等场景进行优化,友好分担,并非全部颠覆。从主控芯片的经验出发,不同品牌的NAND颗粒有差别吗? 作为主控芯片厂商,威固期待国产NAND颗粒早日投产。如今,不同品牌NAND颗粒在接口、特性方面还是有很大差异,但不同的技术殊途同归。不同品质的颗粒,可以通过一些测试软件来测试,一些大的问题都可以通过测试来预防。互联网黑灰产多样化 :网络安全需要创新尝试_安防互联

    美国司法部反垄断主管、首席检察官助理马肯ⷥ𞷥𐔦‹‰希姆在以色列参加会议时谈到了反垄断问题,他表示,几十年前美国反垄断部门曾对标准石油、AT&T发起反垄断调查,今天调查科技巨头(比如谷歌和Facebook)的反垄断行为时,之前的经验可以提供帮助,为新调查奠定基础。6月3日,美国国会众议院司法委员会宣布发起针对谷歌、亚马逊等大型科技公司的反垄断调查。众议院司法委员会主席、民主党议员纳德勒在声明中说,互联网给美国民众带来很多好处,包括就业机会、大量投资以及网上教育等新的生活方式,但是当前有越来越多的证据表明,一些公司正在控制互联网商业、内容以及用户交流方式。纳德勒说,鉴于互联网行业在美国经济中的比重越来越大,当前是时候对互联网行业的垄断现象进行调查,进而探讨是否有必要修改反垄断法律。司法委员会表示,此次调查将集中在三个方面:互联网行业中缺乏竞争的领域、大公司是否阻止公平竞争、是否应对大公司的垄断行为进一步采取措施。目前,司法委员会已将该调查通知亚马逊、苹果、谷歌、Facebook。德尔拉希姆在讲话中表示,过去反垄断部门曾与大型企业对决法庭并获得胜利。他提到了一些重大的反垄断胜利,比如上个世纪初分拆标准石油,1982年AT&T同意分拆。在德尔拉希姆看来,当年标准石油也拥有先进技术,成长于技术突飞猛进的年代,和今天的科技巨头相似。标准石油全盛时期,消费者实际上享受更低的价格,德尔拉希姆认为现在调查者要好好关注这点。至于AT&T,德尔拉希姆认为它的电话网络是“网络效应”的一个早期案例,不过AT&T拒绝让独立企业连接到自己的长途线路,伤害了这些公司。和今天的数字巨头一样,AT&T也用同样的口吻辩护说它提供的价格更低,产品和服务质量更好,而且还带来众多创新。来源:人民邮电报5G领域,中美两国差了多少年_安防互联

    未来几年,公司将在互联网数据中心投入更多资金,但不一定是在计算机领域。这是根据AFCOM、数据中心和IT管理教育公司的一项新调查得出的。这是AFCOM在两年内首次对该主题进行的研究,它发现新数据中心的所有权、翻新和建设正在增加。调查发现,58%的受访者目前拥有2到9个数据中心,平均每个组织将修复5.3个数据中心。这个数字在12个月内增加到7.8个数据中心。我们再次看到人们关闭数据中心并将所有内容移至云端的概念正在逐渐消失。 在未来三年内,管理的数据中心平均数量将增加到每个组织10.2个,而且在三年内,平均每个组织将修复12.8个数据中心。 更重要的是增长量。每个组织建立的平均数据中心数量约为2.2,在12个月内增加到4.5,在未来三年内增加到每个组织10.3。 数据中心大小保持不变,如果没有增长 不仅如此,专用于数据中心的空间并没有缩小。在某些情况下,它正在增长。几乎一半(48%)表示他们目前的数据中心在5000到5万平方英尺之间,有一半表示他们的数据中心将在明年保持这种状态。 目前约有16%的人表示他们的数据中心在10万到50万平方英尺之间,预计拥有这样规模的数据中心的受访者数量将在未来三年内增长到26%。 数据中心的替代电源 这是它真正有趣的地方。为了适应这些大型数据中心,组织正在寻求新型电源以寻求帮助。近42%的受访者表示他们已经部署了某种类型的可再生能源,或计划在未来两个月内这样做。 其中,60%表示这些新能源将帮助其组织实现新的绿色计划,并有助于降低数据中心的投资回报率(ROI)和总体拥有成本(TCO)。太阳能是最受欢迎的,83%的人表示他们正在使用或计划使用,而63%的人表示他们计划使用水力或风能。 电力和冷却的冗余也越来越重要。大约80%的受访者表示他们至少处于N+1电气冗余水平,这意味着如果主电源丢失则需要一个独立的备份,78%的人有N+1个冷却备份。在接下来的12到36个月中,大约30%将采用N+2级别的电源冗余,27%将使用至少N+2级别的冷却冗余。 它进一步表明,数据中心远未消亡,但它也没有保持不变。它正在发生变化,而电力和冷却方面向N+2的转变则表明对正常运行时间的关注日益增加。用户对云计算服务可靠性的怀疑正在加剧_安防互联

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    日前,微软公司全球基础设施主管Tom Keane表示,在去年8月首次宣布的两个服务于澳大利亚和新西兰的新区域开通运营。在其宣布此事的两周之前,微软公司宣布计划在德国和瑞士推出新的Azure数据中心,并将其首个云端网站在中东地区上线运营。区域为客户提供了一种使其数据和计算能力尽可能接近最终用户的方法,以解决网络延迟、带宽成本和监管问题。这些新的“Australia Central”区域,既位于澳大利亚首都堪培拉附近,也包括悉尼(澳大利亚东部)和墨尔本(澳大利亚东南)现有的澳洲区域。这些区域并不适合每个企业,客户需要符合资格。要做到这一点,澳大利亚客户的某些方面必须取决于组织的工作。“我们的澳大利亚中部区域仅限于澳大利亚和新西兰政府以及重要的国家基础设施部门,以及他们值得信赖的合作伙伴。”Keane在一篇博客文章中表示,“他们包括澳大利亚当地的合作伙伴,如Veritec,MailGuard和Intelledox,以及Axon,Citrix和Veritas等全球合作伙伴。”这些限制背后的原因是为了安全和性能方面的严格管制,使这些区域成为包括澳大利亚和新西兰政府在内的组织的交钥匙方式。除了外资所有权之外,这些问题使得一些行业无法有效利用澳大利亚和全球的公共云。Azure网站上的潜在客户申请使用澳大利亚中部区域的在线表格列出了11个行业,所有这些行业都可以在“基本服务”标题下找到。它包括各级政府和政府部门的服务,如治安、卫生、国防,还包括运输、银行、金融、通讯、食品。 微软Azure在白皮书中指出:“所有这些关键部门都依赖于关键任务和安全关键技术和应用。 ”他们在内部部署数据中心的应用程序以及他们提供给客户的应用程序必须具有高性能、弹性和安全性,问题是有些应用程序已经过时,不再支持现代工作流程,数据访问和用户需求的适应性。这些关键任务应用程序越来越多地受到外部网络安全威胁的影响。“该报告继续说道:“支持关键国家基础设施的软件需要进行现代化改造,以更好地支持业务,限制网络攻击的风险,并减少传统技术的成本负担,但这一过程具有挑战性,部分原因在于这些重要的应用程序具有严格的特性,直到现在,它们已经阻止了向大多数其他现代商业应用程序已经运行的云迁移。”为了解决外资所有权问题,微软公司与本土托管供应商堪培拉数据中心合作开展此项目。这家有11年历史的公司目前在堪培拉地区的两个校区有四个数据中心,电力总容量为39MW.第五个数据中心正在建设中,预计将于今年9月份投入运营。该公司除了是澳大利亚最大的数据中心运营商之一,已经被40多个澳大利亚政府部门和机构所使用,它还拥有必要的认证和安全控制措施来处理“绝密”机密数据。“我们新澳大利亚中心区域的一个关键是客户能够在通过Azure ExpressRoute直接连接到微软全球网络的堪培拉数据中心,部署他们自己的应用程序和基础设施。”Keane说,“这将为网络性能和安全性提供了极大的灵活性和可靠性,使得这些区域非常适合于随着时间的推移现代化任务关键型应用的复杂挑战。澳大利亚联邦政府客户可以利用其内部政府通信网络(ICON)直接连接。”他还表示,“微软Azure是澳大利亚唯一拥有多个区域的唯一云计算提供商,也是唯一提供云计算服务的唯一全球提供商,旨在满足澳大利亚和新西兰政府以及关键的国家基础设施的需求。”YouTube频道页面宕机5个小时 官方晚上8点宣布恢复_安防互联

    精准引流,想必大家都喜欢,俗话说的好,100个泛粉不如1个精准粉。引流第一大原则:引流精准用户,而不是泛流量。如何引到精准粉,下面给大家分享一下本人的实操方法。话不多说,直接进入主题 1、贴吧变相引流术 送泰迪宝宝,引女性粉丝:这是在贴吧引流的一个小案例,就是这样一个简单的帖子,13 天就为他带来了两个微信号近8000 个微信粉丝,一个号3700 多,一个号4200多...有人肯定会说,真的要送泰迪宝宝吗?哈哈,泰迪熊多贵啊,这只是个诱饵,如果有美女加你微信后问你送泰迪熊的事,你只要说你的泰迪宝宝已经送给别人了,用这招吸引女性粉丝,简直太容易了,做女性用品的朋友,可以去测试!(如果你觉得此招很忽悠,那么你可以不送泰迪宝宝,换些小礼品,真心实意地送给那些加你的朋友...) 2、微商推广文案“教微商怎么快速加粉 两小时400好友,100%免费大放送”。请加微信号XXXX获取方法,看得是热血沸腾。大家都是朋友就去问了一下,这么牛2小时400好友,怎么做到的?别人问就跟他说,你看现在大家看了这条文案不是正在添加吗?马上就破400了! 3、去各大网站留言 什么58同城啊 赶集网啊 安居客啊 招聘网站 给这些经纪人留言说我想租房子 买房子 等等的信息 但是留言千万不要留你的手机号,要不然你得被它们烦死 你可以留微信号 说我上班不方便接电话 有好的房源可以发图片在微信上 这样话一天弄好了 三四百人加你应该没问题。 4、自建群 就是自己建一个群,在表情符号里面有丢筛子的方法 丢筛子送礼品,这样你的这个群里的好友会邀请他的朋友来参加 这样你就可以加到她朋友的朋友 这种方法比你直接送试用品要好的多。 5、自媒体传播 大家都知道通过各大媒体帮我们传播的话,效果是非常好的。我之前在其他站长网发布了几篇文章给我带来了1000多个高质量的粉丝。当然这些文章都是比较高质量的文章,很多朋友看见我分享的方法不错,自然就会加我微信关注我了。这些粉丝的质量是最高的,他们是仰慕你而来的。所以大家不妨也写一点文章之类的去其他网站发布,发布要选好的平台,反正最多人去的地方你就去准没有错。而且在文章的多个地方加你的微信号,避免人家转载了改成自己的。如果你把微信号加在文章里面的话,一般是很少有人会删的。很多转载的基本也不会细看你文章里面有没有什么广告。如果你自己不会写的话,也可以到国外的网站找一些比较出色的文章来投稿的。只要你的文章好,一般人家都是会帮你发布的。但是千万不要找随处可见,百度已经收烂的文章。 6、给其他人提供免费的服务 比如上面准备的素材丶微信营销资料等等。要让自己提供的内容,成为其他人必不可缺的营销素材。时间久了,关注你的人自然有了。而且都是高质量代理商。 7、视频引流 稍微懂点技术的用视频引流,用软件“锁鼠”“狸窝”,整个最火的连续剧,“XX大结局”,“XX15集预告” 8、粉丝裂变 加微信群,让朋友拉你进微信群,以10个为基础。互换群:10变20,20变40,40变100……有了100个群就不要裂变了,我们裂变到300个群,重要的群里面放两个号,如果不幸被群主踢了,没关系,过段时间用另一个号把自己拉回来。微信群里的朋友,可以一个一个加,每小时只能加5-8个,每天最多加50个人。 9、微信小程序 微信小程序是新零售的最好载体,线下门店的发展趋势必不可少入口丰富。新用户用微信支付来付钱,可以让他们加咱们的微信。 10、诱惑裂变 利用诱惑比如我们可以找一些好的资源,发布到一些网站上面。然后写上:xxx软件,不知道大家是否需要,如果需要的可以加我微信,加上几张软件的截图之类的,发布出去。或者先分享一部分出来,需要更多的可以加你微信什么的。我还有xxx什么的。如果你能找到一些不错的话,这个效果是非常好的。其实这些资源网上应该不难找的。 11、【截流】顾名思义,就是截取他人流量。 例如我是做女装的老板,我们可以去关注我们同行大V,关注他的粉丝,给他粉丝发送私信,(私信要有诱惑力)把他的粉丝截流到我手里来,建议引到微信。再者我们去刷我们同行的视频,视频下面会有很多评论,这个时候我们直接私信回复,同样是把他们截流过来。不管是关注私信还是私信回复,这里面都是精准客户,100个泛粉不如一个精准粉,大家不妨可以手动去试试。抖音里面什么行业的客户都有,做好截流,事半功倍。比起昂贵的付费推广,这种傻瓜式操作人人皆会,成本几乎可以忽略不计!有人会觉得,一个号一天才能关注私信多少,一个个手动去私信不累死。没错,一天一个号关注私信是200条,平台有限制,没办法,我们可以多准备一些手机一些号,也可以借助工具来辅助。例如做采集站、蜘蛛池、或者站群都需要一台稳定的海外多IP服务器,而要想租用稳定的多IP服务器首选安防互联香港机房, 安防互联香港站群服务器针对多种推广SEO业务量身打造,海量IP资源,无需备案即可使用,CN2线路直连确保用户的网络体验畅通无需,网站排名自然节节攀升,有需求的用户可以联系24小时在线运维了解一下百度站长即将下线MIP 入口、MIP Cache 服务_安防互联

    根据调研机构IDC公司的预测,到2020年,物联网(IoT)的支出规模将达到1.3万亿美元,其中全球43%的数据将在边缘进行处理。该研究公司预测,到2020年,物联网设备将达到300亿台,并在接下来的25年内跃升至800亿台。这种市场需求推动了对边缘计算等新解决方案的需求。从历史上看,IT行业的主要观点在集中模型和分散模型之间摇摆不定。它从集中式大型机计算开始,然后转移到分散的客户端-服务器网络,然后再次返回到云中的集中模型。现在,这个分散模型的时间已经以“局部边缘计算”的形式出现。由于需要IT基础设施来支持物联网应用程序和设备(与电子邮件和生产力应用程序等传统IT应用程序的要求不同),分散模式将变得至关重要。这并不意味着云计算正在消失。它将继续处理来自传统IT应用程序的大量数据,人们将在那里处理用于数据科学的大部分数据,但它将保留用于不需要立即关注或与传统应用程序有不同需求的数据。然而,任何需要实时决策的事情,例如监控患者并将信息反馈给医务人员的智能医疗设备,都可能在边缘计算进行处理。 边缘计算的定义 但边缘计算究竟是什么?为什么数据必须在那里处理?简而言之,在企业的混合IT部署中,本地边缘为企业的外部公共云和/或私有云、内部部署数据中心、共址企业数据中心以及本地内部部署IT部署创建了一种高性能的桥接。云平台集中进行数据处理和存储,但随着企业开始采用物联网设施,许多人已经意识到这种集中化有其局限性,并且某些应用程序根本无法适当的支持。物联网旨在将可通过网络连接的任何设备或人员连接在一起,以生成连续的信息流,从而帮助组织降低运营成本、增加收入或改善客户体验。需要边缘计算,因为许多物联网应用需要极低的延迟、高带宽或严格数据处理的某种组合。以零售业为例:为了改善实体商店的客流量,零售商通过采用数字标牌、数字钱包、增强现实、智能试衣间等新兴技术让客户体验实现数字化,同时通过数字化供应链优化成本结构。如果这些系统使用的数据必须传输到数百或数千英里以外集中式云计算中心,其所经历的延迟将极大地影响零售商试图提供的客户体验。这就是边缘计算获得发展动力的原因。它创建了一个本地化站点网络,可以尽可能靠近人员或设备处理数据,从而大大减少或消除延迟、带宽和数据处理问题。因此,当人们展望物联网和边缘计算这个勇敢的新世界时,将看到云计算、区域数据中心和本地化边缘计算的结合,在理想情况下将协调工作以产生更好的业务成果,并将确定性带入互联世界。这些结果将取决于组织的需求,但优化运营流程、增加收入和改善客户体验通常是最重要的。任何希望利用物联网技术的企业都需要了解边缘计算,并确定这种分散的方法为其运营带来新的效率。数据中心里永远的背锅侠--技术人员_安防互联

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    当组织开始跨不同云平台迁移数据和相关技术时,需要采用三个步骤来了解每个部分的执行情况。亚太地区市场在整个地区都是分散的,导致不同的速度、独特的环境和组织压力,以提供一致和完美的数字体验。随着很多企业努力提高其灵活性和资源以满足消费者的期望,同时降低成本,许多企业正在经历一场严重依赖虚拟技术的数字化转型,当然还有云计算。将所有内容迁移到云端的任务通常是自上而下的,而不考虑所涉及的复杂性,导致大多数高级管理人员认为云迁移就像“提升和转移”一样简单。但IT运营人员更清楚。事实上,“如何在不提高成本的情况获得云效率,以及如何着手迁移所有内容?”是一些最常见的问题。这些问题的答案是需要一种渐进的方法,并且能够利用标记为IT运营或智能运维(AIOps)的人工智能的新框架。 首先讨论增量的方法: 如果企业刚开始进行数字化转型,那么可以从他人的错误中吸取教训,这些错误总是包括迁移过快。因此企业需要制定计划和流程。也许令人失望的是,该计划可能意味着,如果企业已经在某种类型的私有云上运行,不会尽快迁移所有内容,而是迁移选定的技术,甚至是整合/升级。通过采用外科手术方法处理移动到云平台的内容以及何时发生,企业将减轻与管理多个域相关的复杂性,同时使自己能够从已迁移的技术中获取更好的数据,这一点至关重要。当企业开始跨不同云迁移数据和关联技术时,需要采用三个步骤来了解每个部分的执行情况:(1)从时间的角度来看,技术是如何被使用的?随着时间的推移,它如何随着不同的使用和不同的模型而变化的?(2)查看基础设施组件的互连性,了解所有内容是如何连接的。(3)应用程序层在顶部是如何的?随着时间的推移,应用程序在哪里?还存在哪些其他云平台以及它将连接到哪里?完全可见性 由于IT生态系统中发生了如此多的事情,并且产生的数据量,速度和种类繁多,因此流程不再可能维持现状。为了掌握当今瞬息万变的IT环境,企业的多云策略必须专注于完全的可视性,并使用智能运维(AIOps)来理解从其环境中发布的数据。智能运维(AIOps)将人工智能或机器学习应用于其生态系统生成的大量数据,为其提供必要的洞察力,以了解IT环境如何执行,将企业和基础设施/应用程序/业务服务之间的关系置于场景中,并根据可能会损害企业生态系统的问题采取行动的运作能力。如果应用得当,智能运维(AIOps)是一个差异制造者,使IT运营部门能够自动化流程并更快地做出更好的决策。但是为了让智能运维(AIOps)能够正常工作,这一切都归结到数据上。任何神经网络、引擎或模型都只和注入其中的数据一样有用:垃圾输入,垃圾输出。为了正确地准备在智能运维(AIOps)中使用的数据,数据必须经历五个步骤,其中包括: (1)数据收集–从IT生态系统中的每个设备开始并持续发现数据。(2)数据准备-删除发送有关同一实例的警报的多个源和环境,然后为保留的数据建立一个通用的数据模型。(3)数据丰富-通过向设备或服务指标添加元数据,为原始数据提供场景或其他洞察力。(4)数据分析-包括通过动态基线、阈值处理和事件关联减少不可操作数据量的过程。(5)数据驱动操作-在数据经历之前的过程后对其执行自动操作。智能运维(AIOps)是多云使用的合理策略,因为它提供了对IT生态系统的增强可见性,使企业能够预测未来可能发生的问题,提供容量规划仪表板,以及显示企业更有效利用的云平台。如果企业正在考虑迁移到云端,或采用多云策略,这并不一定是一个痛苦的过渡过程。就任何行动而言,企业最好采用计划周密、统计驱动、允许完全可见性的策略,即使是多云的策略。来源:DatacenterDynamics逼近1万亿,微软市值超越苹果成全球第一_安防互联

    进入云计算大时代,中大客户和产业互联网化是云计算的主战场,获取企业级客户是主旋律。对企业级客户来说以新一代私有云为核心的多云,是更接近数据、更经济、更安全又能够承载新一代应用、保护已有投资的最佳选择。2006年,亚马逊AWS开始提供云服务,长久以来预判云计算只有公有云一种形态;而现在多云世界得到普遍认同,真正的私有云市场正在崛起,AWS也开始在私有云上选择与VMware合作,还推出了私有部署产品Outpost。AWS的战略变化也折射出整个云计算行业的巨变,在软硬基础设施层面,私有云市场又有了怎样的新论断?一,2019年私有云市场规模或逼近公有云 2017年,美国第三方分析机构Wikibon在云计算业界率先提出了真正私有云(True Private Cloud,TPC)的概念,这无疑为新一代私有云概念的出现拉开了序幕。2018年11月“Wikibon’s 2018Cloud Markets and Trends Report: The cloud moves to thedata”报告预测,全球真正私有云市场将实现CAGR 29.2%的强劲增长,在2019年超过510亿美元,在2024年以1860美元首次超出公有云IaaS&iPaaS 1760亿美元的市场总和,随后将以高增速持续超越。如果对比同期2018年9月Gartner公有云预测报告,数字则更为激进:2019年真正私有云市场就以510亿美元逼近公有云IaaS&PaaS 的583亿美元,2020年就会首次达到729亿美元的相同规模,并实现持续超越。真正私有云的市场会很快超过公有云IaaS&PaaS市场的预测超出不少人的意料之外。这无疑是一个未来十年高度活跃的市场,也是各家企业必争的主航道,更是决定云计算大时代的决胜局。二,新一代私有云是云的私有部署 然而,这样的高速增长却不属于传统私有云。传统私有云的定制化虽然满足了行业企业客户复杂的IT环境和利旧的需求,但存在碎片化、不可进化的问题,也无法达到公有云启用便捷、功能不断进化、统一运维、按需付费的消费级体验,成为传统私有云规模化增长的掣肘。因此,能够支撑真正私有云市场高速增长的一定是新一代私有云。首先来看一个云的基本判断——Wikibon在最新的几次云计算报告中都强调了“面对传统企业级客户的下一步云化,最终主导模式是将云移动到数据上,而非将海量数据移动到中心云上”的判断,这是真正私有云市场崛起、发展和超越的基础。无独有偶,IBM以340亿美元收购Redhat之后,也提到“将云和AI移动到数据上”的类似论断。的确,“将云移动到数据上”打消了行业企业客户“将数据迁移到中心云上”所产生的数据安全、应用延迟、迁移成本、复杂环境、监管合规、知识产权等诸多疑虑,是真正以客户为核心的数字化转型模型。那么,新一代私有云应该如何描述?新一代私有云的主流形态应该以企业客户防火墙内的复杂环境和数据需求为设计初衷,建立以客户数据为中心的、具备多云管理能力的私有云。这就意味着它拥有更为广泛的硬件和软件的生态兼容性,兼顾企业级新一代应用和传统应用,同时具备应对企业复杂环境下的可进化特性,还可以提供公有云似的消费级体验。如果用一句话总结就是——新一代私有云是云的私有部署。一方面,相对私有云和公有云以云为中心的表达,云的私有部署和公有部署更能体现以“将云移动到数据上”的主导模式,即防火墙内的数据需要云的私有部署,防火墙外的数据需要云的公有部署。另一方面,相对私有云和公有云的分割式表达,云的私有部署和公有部署更能体现云的一致性体验。如此看来,由于“将数据迁移到中心云上”是公有云的初衷,以云的公有和私有部署一致性为亮点的AWS Outpost们,其设计初衷围绕公有云为核心,其价值更多在于公有云服务在防火墙内的延伸,是新一代私有云主流形态的重要补充。三,传统私有云VS新一代私有云 云的私有部署或者说新一代私有云到底应该具备什么特性?先来看看私有云发展经历的三个阶段。第一代私有云,严格意义上只能称作虚拟化+云管。企业客户基本没有新一代云应用,他们上云多是从虚拟化管理和降低成本出发,这样的项目限制了私有云的想象力,也让私有云市场备受质疑。第二代私有云,企业用户有新一代云应用需求,但在丰富程度和应用碎片化等体验上与公有云相比缺乏竞争力,商业模仍处于licence为主的软件时代,由于客户环境复杂存在大量定制化,部署和运维复杂,无法实现平滑升级。第一代和第二代私有云都属于传统私有云时代。用户将传统应用迁移至云架构的目的多出于降低成本和提高可管理性,虽然这也是云的部分价值,但云的增长驱动力未来来自新的企业级应用。传统私有云时代云项目受挫的主要原因,主要在于交付集成式“假云”:一方面,早期尝鲜的大型客户的私有云立项过于复杂、建设目的是管理出发而不是创新业务驱动;另一方面,以云管为中心的拼凑式产品线组合,交付周期长,交付结果不能体现云的灵活、简单、弹性和对接PaaS生态的可能性。今天,新一代私有云正在崛起,从云的私有部署角度来看它包括以下特性:首先,在业务层的应用上,新一代私有云能够承载Cloud、Mobile、IoT、BigData、AI等新一代企业级应用。第二,在PaaS的体验上,基于开源PaaS为主的生态,通过Kubernetes构建跨公有云/私有云的可共享PaaS,使得新一代私有云支撑更为丰富的应用;另一方面,企业客户也可以根据自身需求在云上开发新的PaaS,应用于特定场景和适用行业;第三,在IaaS的实施上,通过云平台的微服务化和一体化设计,新一代私有云能够为企业用户带来公有云似的消费级体验,不仅从交付、运维、升级都可以实现“交钥匙工程”,也使得新一代私有云按需付费的云服务模式得以实现,从云软件时代进入云服务时代。第四,在演进路径上,基于开源生态的产品化是新一代私有云演进的最佳实践。当IBM收够红帽,微软收购Github,当各大公有云厂商大量应用Linux/KVM/MangoDB等开源技术,谷歌更是在Google cloudnext 2019大会上直接挑明——“公有云的未来是开源”。同理,新一代私有云在保持与开源生态兼容与同步的前提下高度产品化,一方面保持与社区的充分同步,另一方面通过场景化的合作生态来满足客户需求,这是复杂环境下以场景化替代定制化的必然之举,也是丰富PaaS生态的必由之路。第五,在演进方式上,可进化是新一代私有云演进的核心驱动力。不同于可升级,可进化需要服务能力、产品形态、支撑场景三大方向上实现演进,这就意味着可进化不仅要支持云平台本身服务能力的平滑升级,还需要在产品形态上解决从软硬一体的云就绪超融合,到私有云、行业云、多云的不同形态上的进化问题,并同时在支撑场景上解决从计算、网络、存储到商业存储和商业SDN,从虚拟化到裸金属,从容器集群到软件基础设施、从DevOps到IOT等满足企业级需求的可进化问题。四,新一代私有云核心特性是可进化 其中,可进化是新一代私有云各项特性的基础,是新一代私有云的核心特性。正如特斯拉率先开创了新一代汽车软件操作系统,让汽车的硬件和软件解耦,使得软件定义新一代汽车成为现实。它将汽车这个传统大额硬件资产采购、六年换代周期的产品,进化为通过不断升级汽车软件获取更多功能和体验的产品。这样旧车不仅没有贬值,反而通过软件升级提升配置、提高性能,实现了汽车的可进化,保护了客户投资TCO,改变了汽车行业的游戏规则。同理,在云计算行业,新一代私有云也需要通过软件和硬件解耦,实现软件可进化、硬件可换代,才能真正长期释放云平台的价值,改变云计算行业的游戏规则。在云的公有部署中,可进化是一项基础能力,但它的背后是一支强大的专有团队运维公有云的版本迭代。而在云的私有部署中,不仅环境更为复杂,而且每个企业客户也不可能都拥有强大的运维团队,同时,传统私有云产品版本迭代升级速度越快,碎片化就越严重,升级就越困难。在无需人工干预的前提下,传统的私有云实现不同版本的平滑升级尚有难度,新一代私有云要在云的私有部署中实现服务能力、产品形态、支撑场景的可进化,就需要从核心架构的最基础单元开始,具备各种技术栈的微服务化和一体化设计能力,这也是新一代私有云的核心竞争力。实现新一代私有云可进化核心特性的顶层设计之一是云平台的微服务化。通过远程运维,远程运维,企业客户无需登录后台,无需输入命令行,完全应用图形化界面化的操作,就可实现云的私有部署、极简运维和高可用的体验保障。通过微服务编排引擎、滚动升级引擎、实时负载导流引擎、服务监控与自愈引擎等技术模块实现了IaaS的SaaS化,使得新一代私有云平滑无感的持续进化与公有云似的消费级体验成为可能。实现新一代私有云可进化核心特性的另一种顶层设计是云平台的一体化。不同于一些传统私有云将计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、云管系统形成割裂的产品线和不同版本的组合,新一代私有云通过云平台总体架构和不同组件之间的一体化与协同,一方面把大规模分布式架构、用户态、内核、体系结构与协议栈和硬件完全解构,从而使其具备在全生命周期中高度分工与协同,且可在无人干预的状态下实现全自动化的交付。另一方面,一体化设计还可以实现整个平台事件、API、服务、组件之间具备高度统一与协同,使得新一代私有云的场景化能力水到渠成,通过融合开源生态或第三方商业产品丰富PaaS能力,还可在多云世界中获得与公有云共享的PaaS应用。这样,新一代私有云的场景化能力也因此水到渠成。场景化是以用户业务场景为视角,在云平台最基础的计算单元、网络单元、存储单元的IaaS能力之上,加上开源生态或第三方商业的PaaS能力。场景化是云的私有部署中应对客户行业化和差异化需求的有效手段,也是面对企业客户行业化和差异化需求时,除了定制化之外唯一可行的规模化可复制解决方案。同时,以开源生态为最佳实践路径的新一代私有云,可以在多云世界中获得与公有云共享的一致性体验的PaaS应用,成为以客户需求为中心的有持续生命力的云平台。值得关注的是,在可进化过程中是否实现平滑无感是云的私有部署和公有部署统一体验的关键要素。平滑无感升级包含三大要素:业务无感知、数据不迁移、服务不中断。这意味着它不仅包含升级云平台过程中业务无影响,更可在升级云平台过程中对云平台自身的操作不受影响,这就像一辆新能源汽车在升级系统的同时仍然可以正常行驶,iPhone在升级iOS过程中仍然可以打电话和操作APP。作为开源云计算企业,易捷行云EasyStack于5月底发布的新一代私有云产品ECS企业云,正是以新一代私有云理念和特性交付的云平台,这是公司研发人员历时18个月的研发结晶,也开启了公司全系列产品的下一阶段。五,新一代私有云的价值与意义 从云的私有部署角度来看,拥有可进化能力的新一代私有云不仅获得了与公有云似的消费级体验,也满足了私有部署环境下云的特殊性和复杂性需求,还通过开源生态在PaaS层获得了以客户业务为中心的长久生命力。这样的新一代私有云才是真正私有云市场的主流形态,是私有云市场持续快速发展的真正驱动力。从业务驱动力角度:企业客户的核心IT系统能够快速响应并适应业务的敏捷性,那么作为支撑业务系统的云平台也需要不断进化以满足支撑业务系统的要求。云的公有部署最吸引人的特点之一就是其功能不断进化以满足客户日益增长的需求,而客户无需参与其中。当新一代私有云也能在更为复杂的环境下实现这一点时,正如Wikibon预测的那样,它的增速和市场总量高将快速超越公有云的IaaS&iPaaS市场。从市场规模化角度:目前传统私有云最大的痛点就是版本的碎片化,随着客户的数量不断增长,不同版本越多,运维负担越重,客户满意度越差,任何一家企业即便是行业巨头也无法应对。在新一代私有云核心的设计中强调可进化,就是要解决版本碎片化问题,这也为新一代私有云的快速规模化发展提供基础。从构建服务体系角度:可进化的难点不仅仅在可进化本身,还在于在极简的前提下具备可进化能力,实现以往只有原厂工程师才能完成的扩容与升级与运维。当新一代私有云厂商也能更为便捷地建立第三方的服务体系,实现更广的市场覆盖;当轻运维帮助厂商把资源重心由运维侧切换到如何帮助客户用好云,把更多的业务迁移到云上,这一正一反所带来的正向价值不可估量。从构建完整生态的角度:可进化的另外一个好处是可以不断交付新的能力给客户,这些能力不一定都是新一代私有云厂商的自研能力,还可以是包括开源生态在内的第三方合作伙伴的能力,实现云平台的生态化也可以带来新的商业模式。从保护客户TCO和构建未来商业模式角度:以往企业级软件商业模式是按照版本升级付费,而且新旧版本之间不兼容是常态,升级过程体验也不够平滑无感。可进化能力消除了软件本身生命周期的概念,只要开源生态在进化,那么部署在客户侧的版本也可以同步持续进化,总体TCO将持续降低。同时,新一代私有云按需付费的订阅收费方式也成为可能。随着新一代私有云的崛起,将带给整个云计算市场无限可能,这也是云计算大时代决定胜负的关键。来源:IDC快讯美国“断供”重压下,华为迎来八方来援,打响反击战!_安防互联

    如今,为了保持竞争优势,金融机构需要越来越灵活、快速地响应快速变化的客户期望,并最终击败竞争对手。欧洲银行管理局(EBA)日前发布了一份关于金融科技机构面临的审慎风险和机遇的报告。该报告分析了采用创新技术的风险和机遇,提供了七个金融科技用例,其中一个用于将核心银行和支付系统外包给公共云、混合云和私有云。该报告研究了金融机构如何利用云计算这一重要的支持技术来提供创新的金融产品和服务。特别值得一提的是,近年来,各机构对与云计算服务提供商合作的兴趣日益增加。虽然这种兴趣最初侧重于将非核心应用程序迁移到云平台,但欧洲银行管理局(EBA)发现许多金融机构正在探索如何将核心关键任务系统迁移到云平台。该报告继续讨论灵活性、可扩展性和敏捷性如何被视为公共云的主要优势,并表示大多数云计算服务已经标准化,以便能够以高度自动化的方式大规模地向大量客户提供服务。当然,潜在的问题是,在这样安全密集型和高度监管的行业中,没有一种适合所有人的万能的云平台。因此,虽然云计算提供商标提供非常高的服务标准是关键,但那些同时提供专业服务产品并使自己对个人用例和客户要求保持开放的组织(例如,对于关键任务工作负载)显然具有优势。 欧洲银行管理局(EBA)报告继续概述了确保金融机构正确转向云计算所需要满足的两个主要标准。其中包括“在其旅程中选择正确的云计算服务提供商(CSP)”和“确保内部组织能够与其云计算服务提供商(CSP)合作伙伴一起满足此转型的需求”。 选择合适的云计算服务提供商(CSP) 金融机构必须谨慎选择适合其需求的云计算服务提供商(CSP)。这取决于相关项目、机构的总体战略以及组织必须满足的监管要求。组织还必须考虑迁移到云端的适当和必要的数据;记住他们不一定需要对云计算服务采取“全有或全无”的方法。同样,机构与之合作的任何云计算服务提供商(CSP)都必须对相关的合规格局有深刻的理解。重要的是能够证明在需要时可以进行判断调用。例如,这涉及记录为防止或减轻数据泄露或丢失而采取的合理行动,创建完整的“审计跟踪”以及组织合规性的证据。 这就是云计算服务提供商(CSP)必须拥有最复杂、最广泛的专业知识,将复杂的关键任务系统迁移到云平台中。同样,云计算服务提供商(CSP)不仅经验丰富,而且具有强大的方法和操作模型,这一点非常重要。 IT团队的角色 该报告还概述了IT员工在金融机构中的角色如何随着云计算外包服务的增加而发生重大转变,从而将角色转化为云计算服务选择、参与和管理的支持和咨询。这就是采用托管公共云服务提供私有云属性的企业级云提供商非常重要的地方,因为这可以为IT提供新的运营模式;一个基于业务成果并且IT与业务紧密结合的公司。 组织需要建立一个运营模式、提供快速实施新想法的能力,以便组织可以利用新的收入来源并获得新客户,这是一种降低复杂性的模型,并且还可以积极地改善风险状况。 在业务的所有领域采用云计算运营模式可能是转型中最困难的部分。要记住的关键方面是它意味着与业务更紧密地合作。它意味着采用IT运营模式,即服务和软件产品导向,而不是技术或项目导向。 未来的展望 随着云服务成为整个组织不可或缺的一部分,因此云计算服务提供商(CSP)将迅速成为金融/银行基础设施的一部分。但是,将数据外包到云平台中所涉及的风险对任何金融机构都会带来更广泛的潜在后果。这就是为什么如此重要的欧洲银行管理局(EBA)等监管机构能够应对云计算使用的变化,并能继续对金融机构及其合作伙伴提出严格的合规要求。 值得称赞的是,许多云计算服务提供商(CSP)在与金融机构合作时已经开始接受这一点作为其“共同责任”的一部分,但随着云采用的不断增长,金融机构需要仔细规划并监控其合规性,而云计算服务提供商(CSP)则希望提供适应性强的框架——一个灵活多变的框架,以满足金融业不断发展的需求。工信部将宽进严出强化事中事后监管_安防互联

    十年前,很多企业还把云计算当做一种很遥远的未来技术,但到了今天,几乎没有人会质疑“上云”的重要性。但是,在云计算的普及过程中也遇到了诸多困扰。比如因为专业性高,具有一定的学习成本,再加上各个云服务厂商之间的差异性,这使得一些企业对于上云这件事变得有心无力。这时候,云原生(Cloud Native)应运而生。据了解,云原生作为诞生于云计算时代的一种新技术理念,近年来颇受业内追捧,主要是因为云原生可以让应用和基础设施的部署变得更加快速,从而使企业能够用较低的技术成本享受到云的弹性和灵活性。阿里云智能容器平台负责人丁宇近日在接受21世纪经济报道的采访时表示,过去七八年的时间内,云原生技术得到了高速的发展并有了很多相对成熟的技术。可以说,云原生已经重塑了整个软件的生命周期,并且在用一种更开放、标准的方式构建云时代的软件。 云计算时代的集装箱 具体而言,云原生以容器、服务网格、微服务、Serverless等技术为典型代表,其中,容器技术被认为是云原生的基石。阿里云容器服务研发总监易立告诉记者,容器技术的兴起源于2013年开源的docker,它是一种应用虚拟化技术。其举例称,“如果说物理机是独栋别墅,虚拟机是联排别墅,那么容器就是集装箱房。”易立进一步说道,“之所以将容器形容为集装箱房,是因为相较独栋别墅和联排别墅而言,集装箱房可以高密度安排很多房间,内部设计也可以个性化,建造时只需要吊车搬运集装箱房间即可。”实际上,容器技术的价值也正体现在敏捷性、弹性和可移植三个方面。从应用架构的角度,容器技术可以方便地支持微服务架构实现应用的现代化,并且可以更灵活地应对变化和弹性扩展。同时,容器技术还能够大大提升软件的开发效率,加速迭代。易立称,容器能够帮助软件开发交付效率提升10倍,这意味着企业能以更快的速度去进行迭代,同时试错成本也更低。而容器的秒级弹性扩缩容能力,则可以给企业节省50%的计算成本,这在应对像双十一这样的流量高峰时起到了非常关键的作用。此外,在基础架构层面,容器技术的可移植性可以帮助企业更便捷地上云和迁云,让应用在自有数据中心和云端实现动态迁移。基于上述特性,容器技术也深得企业喜爱。Gartner的报告指出,到2022年将有75%的全球化企业在生产中会使用云原生的容器化应用。未来,随着容器技术的进一步发展,也将进一步推动企业从传统以基础设施为中心,向以应用为中心的IT架构转变。巨头加码云原生 阿里开始布局容器技术可以追溯到2011年11月,并从2015年12月开始商业化,对外提供容器服务和容器镜像服务。作为九年双11的亲历者,丁宇参与了双11技术架构演进和升级的全过程,因此,他对容器技术的理解也比旁人更加深刻。丁宇告诉21世纪经济报道记者,阿里巴巴从2011年开始全面进行容器化,并很早就实现了100%的容器化。基于容器化以后的统一调度、混合部署,双11可以节省75%的成本,这对任何一家公司而言,都是非常明显的技术红利。据其介绍,阿里巴巴内部正在大力推广和运用云原生技术,未来两年内,阿里巴巴的业内将100%以云原生的方式在公共云上运行。此外,在面向外部企业时,阿里云也已构建了较为丰富的云原生产品矩阵,覆盖八大类别共20余款产品,涉及底层基础设施、数据智能、分布式应用等。据了解,西门子、新浪微博、居然之家、迅雷、国泰君安(17.890, -0.18, -1.00%)、天弘基金等都是阿里的云原生客户。而作为追赶者的腾讯云,在云原生技术上也开始大力布局。今年6月,腾讯云便一口气发布了四款云原生技术产品,包括企业级容器服务平台TKE、容器服务网格、Serverless 2.0、一站式DevOps等。据腾讯云副总裁刘颖介绍,这些云原生技术产品已经在众多互联网业务、传统业务及政企业务等多种场景下进行过验证,可以帮助企业快速从传统架构迁移到云原生架构,同时,还可以帮助企业从零开始快速构建“为云而生”的应用。目前,腾讯云在云原生领域已经构建起一个兼具诸多功能的云原生应用编排平台。据悉,该平台包括腾讯云容器服务平台TKE、开发运维平台Tencent Hub、微服务管控工具、无服务套件,以及基于以上产品的大数据、人工智能解决方案等。腾讯云PaaS产品总监邹辉称,腾讯云原生应用编排平台在内训内部承载着数以亿计的容器,支撑着众多海量级业务的运行和升级,同时,该平台也在互联网、电商、金融、政务、智慧零售等外部领域得到了应用。Gartner数据显示,到2020年,将有50%的传统老旧应用将被以云原生化的方式改造。目前可见的趋势是,除了互联网行业,越来越多传统行业,如制造、地产等以及政府部门都在拥抱云原生技术,这对云服务商而言,也将是一个机遇与挑战并存的巨大市场。工信部:没有证据证明5G不安全_安防互联

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    十年前,很多企业还把云计算当做一种很遥远的未来技术,但到了今天,几乎没有人会质疑“上云”的重要性。但是,在云计算的普及过程中也遇到了诸多困扰。比如因为专业性高,具有一定的学习成本,再加上各个云服务厂商之间的差异性,这使得一些企业对于上云这件事变得有心无力。这时候,云原生(Cloud Native)应运而生。据了解,云原生作为诞生于云计算时代的一种新技术理念,近年来颇受业内追捧,主要是因为云原生可以让应用和基础设施的部署变得更加快速,从而使企业能够用较低的技术成本享受到云的弹性和灵活性。阿里云智能容器平台负责人丁宇近日在接受21世纪经济报道的采访时表示,过去七八年的时间内,云原生技术得到了高速的发展并有了很多相对成熟的技术。可以说,云原生已经重塑了整个软件的生命周期,并且在用一种更开放、标准的方式构建云时代的软件。 云计算时代的集装箱 具体而言,云原生以容器、服务网格、微服务、Serverless等技术为典型代表,其中,容器技术被认为是云原生的基石。阿里云容器服务研发总监易立告诉记者,容器技术的兴起源于2013年开源的docker,它是一种应用虚拟化技术。其举例称,“如果说物理机是独栋别墅,虚拟机是联排别墅,那么容器就是集装箱房。”易立进一步说道,“之所以将容器形容为集装箱房,是因为相较独栋别墅和联排别墅而言,集装箱房可以高密度安排很多房间,内部设计也可以个性化,建造时只需要吊车搬运集装箱房间即可。”实际上,容器技术的价值也正体现在敏捷性、弹性和可移植三个方面。从应用架构的角度,容器技术可以方便地支持微服务架构实现应用的现代化,并且可以更灵活地应对变化和弹性扩展。同时,容器技术还能够大大提升软件的开发效率,加速迭代。易立称,容器能够帮助软件开发交付效率提升10倍,这意味着企业能以更快的速度去进行迭代,同时试错成本也更低。而容器的秒级弹性扩缩容能力,则可以给企业节省50%的计算成本,这在应对像双十一这样的流量高峰时起到了非常关键的作用。此外,在基础架构层面,容器技术的可移植性可以帮助企业更便捷地上云和迁云,让应用在自有数据中心和云端实现动态迁移。基于上述特性,容器技术也深得企业喜爱。Gartner的报告指出,到2022年将有75%的全球化企业在生产中会使用云原生的容器化应用。未来,随着容器技术的进一步发展,也将进一步推动企业从传统以基础设施为中心,向以应用为中心的IT架构转变。巨头加码云原生 阿里开始布局容器技术可以追溯到2011年11月,并从2015年12月开始商业化,对外提供容器服务和容器镜像服务。作为九年双11的亲历者,丁宇参与了双11技术架构演进和升级的全过程,因此,他对容器技术的理解也比旁人更加深刻。丁宇告诉21世纪经济报道记者,阿里巴巴从2011年开始全面进行容器化,并很早就实现了100%的容器化。基于容器化以后的统一调度、混合部署,双11可以节省75%的成本,这对任何一家公司而言,都是非常明显的技术红利。据其介绍,阿里巴巴内部正在大力推广和运用云原生技术,未来两年内,阿里巴巴的业内将100%以云原生的方式在公共云上运行。此外,在面向外部企业时,阿里云也已构建了较为丰富的云原生产品矩阵,覆盖八大类别共20余款产品,涉及底层基础设施、数据智能、分布式应用等。据了解,西门子、新浪微博、居然之家、迅雷、国泰君安(17.890, -0.18, -1.00%)、天弘基金等都是阿里的云原生客户。而作为追赶者的腾讯云,在云原生技术上也开始大力布局。今年6月,腾讯云便一口气发布了四款云原生技术产品,包括企业级容器服务平台TKE、容器服务网格、Serverless 2.0、一站式DevOps等。据腾讯云副总裁刘颖介绍,这些云原生技术产品已经在众多互联网业务、传统业务及政企业务等多种场景下进行过验证,可以帮助企业快速从传统架构迁移到云原生架构,同时,还可以帮助企业从零开始快速构建“为云而生”的应用。目前,腾讯云在云原生领域已经构建起一个兼具诸多功能的云原生应用编排平台。据悉,该平台包括腾讯云容器服务平台TKE、开发运维平台Tencent Hub、微服务管控工具、无服务套件,以及基于以上产品的大数据、人工智能解决方案等。腾讯云PaaS产品总监邹辉称,腾讯云原生应用编排平台在内训内部承载着数以亿计的容器,支撑着众多海量级业务的运行和升级,同时,该平台也在互联网、电商、金融、政务、智慧零售等外部领域得到了应用。Gartner数据显示,到2020年,将有50%的传统老旧应用将被以云原生化的方式改造。目前可见的趋势是,除了互联网行业,越来越多传统行业,如制造、地产等以及政府部门都在拥抱云原生技术,这对云服务商而言,也将是一个机遇与挑战并存的巨大市场。工信部:没有证据证明5G不安全_安防互联

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    在windows2000及以上的系统实现软raid实在是很容易的。关键在于体会两个概念“动态磁盘”和“卷”。要实现windows的软raid,就必须把硬盘从“基本磁盘”类型升级到“动态磁盘”类型;升级了就不要再还原到基本磁盘了,否则数据会全部丢失,切肤之痛啊。卷和我们以前熟知的分区是不一样的。卷是实现软raid的关键所在,这和硬raid有些不同(它的基本单位是一个硬盘),而软raid的基本单位是一个卷。raid1:镜像卷raid0:扩展卷,带区卷(这个性能好于扩展卷)raid5:raid5卷----------------------------------------------------------------下面给出一些具体的例子:两块磁盘:磁盘0(150G,显示却是128G),磁盘1是80G1、创建镜像卷后,可以从任何一个硬盘启动。注意:如果是两个不同厂家的硬盘,可能无法创建镜像卷。 1.1、从磁盘0启动,磁盘1断开可以发现磁盘1丢失,镜像卷C失败,带区卷失败,而简单卷良好 1.2、接上磁盘1磁盘1找到了,但是磁盘1上面有个感叹号,右键点击磁盘,选择“重新激活磁盘”,可以修复错误。 2、建立带区卷,可以让数据的读写在两块磁盘上并发执行,提高了带宽以及速度。创建的过程应该都算比较简单的。需要注意的是两块硬盘的容量大小不一样时,带区卷的大小要受到小硬盘的制约。RAID01与RAID10大不同_安防互联

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    日前,微软公司全球基础设施主管Tom Keane表示,在去年8月首次宣布的两个服务于澳大利亚和新西兰的新区域开通运营。在其宣布此事的两周之前,微软公司宣布计划在德国和瑞士推出新的Azure数据中心,并将其首个云端网站在中东地区上线运营。区域为客户提供了一种使其数据和计算能力尽可能接近最终用户的方法,以解决网络延迟、带宽成本和监管问题。这些新的“Australia Central”区域,既位于澳大利亚首都堪培拉附近,也包括悉尼(澳大利亚东部)和墨尔本(澳大利亚东南)现有的澳洲区域。这些区域并不适合每个企业,客户需要符合资格。要做到这一点,澳大利亚客户的某些方面必须取决于组织的工作。“我们的澳大利亚中部区域仅限于澳大利亚和新西兰政府以及重要的国家基础设施部门,以及他们值得信赖的合作伙伴。”Keane在一篇博客文章中表示,“他们包括澳大利亚当地的合作伙伴,如Veritec,MailGuard和Intelledox,以及Axon,Citrix和Veritas等全球合作伙伴。”这些限制背后的原因是为了安全和性能方面的严格管制,使这些区域成为包括澳大利亚和新西兰政府在内的组织的交钥匙方式。除了外资所有权之外,这些问题使得一些行业无法有效利用澳大利亚和全球的公共云。Azure网站上的潜在客户申请使用澳大利亚中部区域的在线表格列出了11个行业,所有这些行业都可以在“基本服务”标题下找到。它包括各级政府和政府部门的服务,如治安、卫生、国防,还包括运输、银行、金融、通讯、食品。 微软Azure在白皮书中指出:“所有这些关键部门都依赖于关键任务和安全关键技术和应用。 ”他们在内部部署数据中心的应用程序以及他们提供给客户的应用程序必须具有高性能、弹性和安全性,问题是有些应用程序已经过时,不再支持现代工作流程,数据访问和用户需求的适应性。这些关键任务应用程序越来越多地受到外部网络安全威胁的影响。“该报告继续说道:“支持关键国家基础设施的软件需要进行现代化改造,以更好地支持业务,限制网络攻击的风险,并减少传统技术的成本负担,但这一过程具有挑战性,部分原因在于这些重要的应用程序具有严格的特性,直到现在,它们已经阻止了向大多数其他现代商业应用程序已经运行的云迁移。”为了解决外资所有权问题,微软公司与本土托管供应商堪培拉数据中心合作开展此项目。这家有11年历史的公司目前在堪培拉地区的两个校区有四个数据中心,电力总容量为39MW.第五个数据中心正在建设中,预计将于今年9月份投入运营。该公司除了是澳大利亚最大的数据中心运营商之一,已经被40多个澳大利亚政府部门和机构所使用,它还拥有必要的认证和安全控制措施来处理“绝密”机密数据。“我们新澳大利亚中心区域的一个关键是客户能够在通过Azure ExpressRoute直接连接到微软全球网络的堪培拉数据中心,部署他们自己的应用程序和基础设施。”Keane说,“这将为网络性能和安全性提供了极大的灵活性和可靠性,使得这些区域非常适合于随着时间的推移现代化任务关键型应用的复杂挑战。澳大利亚联邦政府客户可以利用其内部政府通信网络(ICON)直接连接。”他还表示,“微软Azure是澳大利亚唯一拥有多个区域的唯一云计算提供商,也是唯一提供云计算服务的唯一全球提供商,旨在满足澳大利亚和新西兰政府以及关键的国家基础设施的需求。”YouTube频道页面宕机5个小时 官方晚上8点宣布恢复_安防互联

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    根据调研机构IDC公司的预测,到2020年,物联网(IoT)的支出规模将达到1.3万亿美元,其中全球43%的数据将在边缘进行处理。该研究公司预测,到2020年,物联网设备将达到300亿台,并在接下来的25年内跃升至800亿台。这种市场需求推动了对边缘计算等新解决方案的需求。从历史上看,IT行业的主要观点在集中模型和分散模型之间摇摆不定。它从集中式大型机计算开始,然后转移到分散的客户端-服务器网络,然后再次返回到云中的集中模型。现在,这个分散模型的时间已经以“局部边缘计算”的形式出现。由于需要IT基础设施来支持物联网应用程序和设备(与电子邮件和生产力应用程序等传统IT应用程序的要求不同),分散模式将变得至关重要。这并不意味着云计算正在消失。它将继续处理来自传统IT应用程序的大量数据,人们将在那里处理用于数据科学的大部分数据,但它将保留用于不需要立即关注或与传统应用程序有不同需求的数据。然而,任何需要实时决策的事情,例如监控患者并将信息反馈给医务人员的智能医疗设备,都可能在边缘计算进行处理。 边缘计算的定义 但边缘计算究竟是什么?为什么数据必须在那里处理?简而言之,在企业的混合IT部署中,本地边缘为企业的外部公共云和/或私有云、内部部署数据中心、共址企业数据中心以及本地内部部署IT部署创建了一种高性能的桥接。云平台集中进行数据处理和存储,但随着企业开始采用物联网设施,许多人已经意识到这种集中化有其局限性,并且某些应用程序根本无法适当的支持。物联网旨在将可通过网络连接的任何设备或人员连接在一起,以生成连续的信息流,从而帮助组织降低运营成本、增加收入或改善客户体验。需要边缘计算,因为许多物联网应用需要极低的延迟、高带宽或严格数据处理的某种组合。以零售业为例:为了改善实体商店的客流量,零售商通过采用数字标牌、数字钱包、增强现实、智能试衣间等新兴技术让客户体验实现数字化,同时通过数字化供应链优化成本结构。如果这些系统使用的数据必须传输到数百或数千英里以外集中式云计算中心,其所经历的延迟将极大地影响零售商试图提供的客户体验。这就是边缘计算获得发展动力的原因。它创建了一个本地化站点网络,可以尽可能靠近人员或设备处理数据,从而大大减少或消除延迟、带宽和数据处理问题。因此,当人们展望物联网和边缘计算这个勇敢的新世界时,将看到云计算、区域数据中心和本地化边缘计算的结合,在理想情况下将协调工作以产生更好的业务成果,并将确定性带入互联世界。这些结果将取决于组织的需求,但优化运营流程、增加收入和改善客户体验通常是最重要的。任何希望利用物联网技术的企业都需要了解边缘计算,并确定这种分散的方法为其运营带来新的效率。数据中心里永远的背锅侠--技术人员_安防互联

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    现在NoSQL流行,有一个原因也是因为不需要去刻意处理table的schema,直接存储数据,这样简单!所以也不会有数据库表的迁移问题。数据库表迁移这一块儿一直是一个麻烦点,但我最近用了sqlite3做了个小项目,所以总结下数据库迁移的方案。  原理  每一次数据表改动,都对应一个数据库版本号  数据迁移是渐进式的,比如把数据库版本从1 升级到n,那么就升级n-1次,版本1到2,2到3,直到n-1到n。  实施  1. 使用sqlite3的user_version 存贮自定义的数据库版  /*设置版本号*/  PRAGMA user_version=1;  /*读取版本号*/  PRAGMA user_version;  2. 所有的数据库升级文件,放在一个文件中,都直接使用sql文件,方便直接查看管理。文件结构如下   v1.sql v2.sql, v3.sql等 是每个数据库版本,完整的数据库定义文件  v1tov2.sql, v2tov3.sql等 是间隔版本数据库升级文件。一个数据m到n升级的过程就是,运行 v[m]tov[m+1].sql, v[m+1]tov[m+2].sql, 直到 v[n-1]tov[n].sql  run.sh 就是每次要跑的数据迁移脚本,包括了当前的版本号和迁移逻辑  其中的v2.sql 到v[n].sql 不是必须的,只是为了方便查看当前最新的数据表设计,如果存在v[n].sql 那么创建新数据库也可以直接从这个文件来创建  3. 迁移脚本如下, 具体逻辑注释中已经写明。  4. v[n].sql 和v[n-1]tov[n].sql 文件的最后都去需要通过user_version来设置数据版本为n,一个v2tov3.sql 的demo如下:  总结  使用场景  目前这套方案适合数据量小,对停机维护可以接受的业务情况,因为需要停机升级,但是这个方案,足够简单清晰且能满足所有不同版本间的数据升级。  不足与展望  这个方案没有考虑到数据升级失败的回滚。由于是小业务,所以考虑更多的是简单易维护。所以针对这种情况的,首先要保证升级脚本经过了足够的线上数据测试,经的起考验。其次,一旦发生问题,线上可以直接操作维护,写脚本。这样说,因为你都没有测试到这种需要rollback的case,你也不能在写升级脚本的时候,知道这种case是怎样,所以提前写好rollback的逻辑不一定可行或者合适。  部署时,数据迁移之前要备份,数据量较大些,用增量备份,节省时间。备份有成熟的工具,而且备份方便升级失败时rollback。部署的步骤应该是: 拉代码build(或者拉docker镜像)-> 备份数据库 -> 升级数据库 -> 跑新的代码  对于Android,iOS的设备中使用sqlite3的情况,数据迁移的逻辑是一样。sql文件结构设计可以重用,也可以写到代码里去管理。迁移脚本需要转换成native的Java或者Objective-C,Swift的代码。  对于更大的业务,多实例的的数据库迁移可以使用Flyway。爱尔兰本周五将会对苹果数据中心做出裁决_安防互联

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    存储系统作为如今大数据云计算时代的根基,它的稳定才是支撑起如此海量数据的根本。所以各大相关行业对于这部分非常重视,所以在此针对存储系统的故障处置简单提出自己学习总结的一些思路。首先在处理存储系统发生的可能故障前必须对于整个存储系统的架构以及原理有一个清楚的了解。普遍来说存储系统由主机、交换机及存储设备组成。它们之间可以是直连或者是IP网络或FC网络的方式进行连接。整个系统的稳定性跟每个组成部分都息息相关。 其次了解故障的分类 ,故障分类大致分为硬件故障、配置故障或者license类问题,先外部后内部,先处理高级警告后处理低级警告,先共性后个性。面对故障的发生,第一步永远都是先进行必要的信息收集,对于整个存储系统的基本信息,故障信息、存储设备信息以及组网、主机服务器信息要有了解。这些部分可以直接管理到主机、交换机或存储设备中进行收集,如今厂商也都有专门研发维护工具来帮助管理者做这些事情。收集清楚这些信息之后,才能对整个存储系统有一个普遍清晰的认知。至少对如今的故障可能发生原因有一个了解,然后再细化到每个组成部分上排查可能问题。一、主机层 在主机层面大多需要检查的是操作系统版本,相应的HBA卡是否达到合适的标准,如速率、IOPS及带宽等。其次是在主机上安装的多路径软件,查看一下与存储设备连接的物理路径的状态以及存储LUN等信息。二、网络层 网络层次可能发生的问题大多是连通性问题,由于链路故障导致的丢包或者误码率上升等现象,此现象可以在交换机上观察端口的信息,观察误码率是否在持续增长,如有,则可能存在链路部件异常或接触不良的现象。其次可能是端口速率或带宽未达到标准,查看端口配置及协商状况,这些都有可能导致故障或者性能问题。三、存储层 存储设备可以在导出相关告警,事件或者运行数据、系统日志和硬盘日志来进一步分析可能发生故障的原因,到底是存储控制器问题还是底层的硬盘问题都需要一一排查。在底层存储方面主要考虑存储模块的配置,指示灯状态等信息,从指示灯状态我们可以分析出是否存在硬件故障等,其次在配置方面:RAID级别、分条深度、LUN读写策略、cache策略,LUN归属、硬盘类型等是否符合业务的特点以及不符合时可能导致的问题。都是需要我们在故障排查处理时需要考虑的。总之面对存储系统的故障,一定要具备一个清晰的思路,不要盲目的去做。盲目的去做可能会恶化故障,从而使得排查难度进一步加大。数据中心布线时需要考虑的因素_安防互联

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    美国司法部反垄断主管、首席检察官助理马肯ⷥ𞷥𐔦‹‰希姆在以色列参加会议时谈到了反垄断问题,他表示,几十年前美国反垄断部门曾对标准石油、AT&T发起反垄断调查,今天调查科技巨头(比如谷歌和Facebook)的反垄断行为时,之前的经验可以提供帮助,为新调查奠定基础。6月3日,美国国会众议院司法委员会宣布发起针对谷歌、亚马逊等大型科技公司的反垄断调查。众议院司法委员会主席、民主党议员纳德勒在声明中说,互联网给美国民众带来很多好处,包括就业机会、大量投资以及网上教育等新的生活方式,但是当前有越来越多的证据表明,一些公司正在控制互联网商业、内容以及用户交流方式。纳德勒说,鉴于互联网行业在美国经济中的比重越来越大,当前是时候对互联网行业的垄断现象进行调查,进而探讨是否有必要修改反垄断法律。司法委员会表示,此次调查将集中在三个方面:互联网行业中缺乏竞争的领域、大公司是否阻止公平竞争、是否应对大公司的垄断行为进一步采取措施。目前,司法委员会已将该调查通知亚马逊、苹果、谷歌、Facebook。德尔拉希姆在讲话中表示,过去反垄断部门曾与大型企业对决法庭并获得胜利。他提到了一些重大的反垄断胜利,比如上个世纪初分拆标准石油,1982年AT&T同意分拆。在德尔拉希姆看来,当年标准石油也拥有先进技术,成长于技术突飞猛进的年代,和今天的科技巨头相似。标准石油全盛时期,消费者实际上享受更低的价格,德尔拉希姆认为现在调查者要好好关注这点。至于AT&T,德尔拉希姆认为它的电话网络是“网络效应”的一个早期案例,不过AT&T拒绝让独立企业连接到自己的长途线路,伤害了这些公司。和今天的数字巨头一样,AT&T也用同样的口吻辩护说它提供的价格更低,产品和服务质量更好,而且还带来众多创新。来源:人民邮电报5G领域,中美两国差了多少年_安防互联

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    未来几年,公司将在互联网数据中心投入更多资金,但不一定是在计算机领域。这是根据AFCOM、数据中心和IT管理教育公司的一项新调查得出的。这是AFCOM在两年内首次对该主题进行的研究,它发现新数据中心的所有权、翻新和建设正在增加。调查发现,58%的受访者目前拥有2到9个数据中心,平均每个组织将修复5.3个数据中心。这个数字在12个月内增加到7.8个数据中心。我们再次看到人们关闭数据中心并将所有内容移至云端的概念正在逐渐消失。 在未来三年内,管理的数据中心平均数量将增加到每个组织10.2个,而且在三年内,平均每个组织将修复12.8个数据中心。 更重要的是增长量。每个组织建立的平均数据中心数量约为2.2,在12个月内增加到4.5,在未来三年内增加到每个组织10.3。 数据中心大小保持不变,如果没有增长 不仅如此,专用于数据中心的空间并没有缩小。在某些情况下,它正在增长。几乎一半(48%)表示他们目前的数据中心在5000到5万平方英尺之间,有一半表示他们的数据中心将在明年保持这种状态。 目前约有16%的人表示他们的数据中心在10万到50万平方英尺之间,预计拥有这样规模的数据中心的受访者数量将在未来三年内增长到26%。 数据中心的替代电源 这是它真正有趣的地方。为了适应这些大型数据中心,组织正在寻求新型电源以寻求帮助。近42%的受访者表示他们已经部署了某种类型的可再生能源,或计划在未来两个月内这样做。 其中,60%表示这些新能源将帮助其组织实现新的绿色计划,并有助于降低数据中心的投资回报率(ROI)和总体拥有成本(TCO)。太阳能是最受欢迎的,83%的人表示他们正在使用或计划使用,而63%的人表示他们计划使用水力或风能。 电力和冷却的冗余也越来越重要。大约80%的受访者表示他们至少处于N+1电气冗余水平,这意味着如果主电源丢失则需要一个独立的备份,78%的人有N+1个冷却备份。在接下来的12到36个月中,大约30%将采用N+2级别的电源冗余,27%将使用至少N+2级别的冷却冗余。 它进一步表明,数据中心远未消亡,但它也没有保持不变。它正在发生变化,而电力和冷却方面向N+2的转变则表明对正常运行时间的关注日益增加。用户对云计算服务可靠性的怀疑正在加剧_安防互联