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如何把网站服务器时间加速

数据中心的绿色认证,尤其是能源使用效率(PUE)被视为一种对数据中心浪费多少能源的评级,而这种浪费也意味着成本的浪费。企业需要有效地将空间和电力受限的传统数据中心整合到更节能的"PUE友好型"环境中,并最终迁移到现代化的数据中心设施中。而企业需要提供支持未来中长期计算需求所需的空间、能源和基础设施。如今,围绕数据中心PUE值存在很多炒作。PUE这个术语的问题之一是没有公认的标准进行计算,尽管通常被认为是计算数据中心设备用电总功率的比例,但并不是每个数据中心都将办公室、照明系统、安全系统等能耗包括在内,至少它应该包括变压器和UPS的能耗。 在理想情况下,这应该以一年的时间进行测量,或者如果能计算的话,则应该基于最恶劣的情况(即一年中最热的一天)。然而,许多公司在理想条件下只考虑空调机组的能源消耗,并且只在计算时考虑到这一点。因此,实现尽可能低的PUE值不应该是数据中心运营商的唯一目标。通过消除弹性水平可以改进PUE.例如,"N + 1"冗余比"N + N"更有效,但是一些客户将要求达到"N + N"的可靠性,而不是将PUE值作为首要考虑因素。可靠性仍然是王道,这就需要有弹性的能源供应,在追求PUE值更低的最终目标时不能过度牺牲可靠性。从这个角度来看,最节能的数据中心就是电力已经中断的数据中心。尽管PUE为1是不可能的,因为这意味着除了IT负载所使用的电源以外不消耗任何电能,在现代数据中心设施中PUE接近于是可行的。降低PUE的过程应特别关注降低制冷功率。这需要结合CRAC(计算机房空调)、热通道和冷通道遏制等冷却措施,并假设有足够低的环境温度,采用自然空气冷却。尽管采用自然空气冷却可大幅降低能耗,但仍有一些无法避免的电力损耗。例如,由于变压器损耗,电缆电阻,以及UPS效率低下,从输入馈电到机架的电力传输也会有一些浪费。即使采用自然空气冷却也会消耗一些电能,因为风扇需要进行空气循环。此外,无论冷却要求如何,最佳实践都表明数据中心的空气都要定期更换。在采取措施降低能耗时,服务器虚拟化至关重要。一台服务器运行的负载通常为10%到15%,但现在可以虚拟化新的服务器来运行20到40台虚拟机。但是组织必须考虑用于运行所需应用程序的机架硬件类型的影响,或者他们可能被迫使用更多的机架和更多的功率。有一种普遍的误解认为,在运行低功率密度的机架与高功率密度机架相比,将会降低电力成本,但事实恰恰相反。运行数量更少的高功率密度机架比更多的功率密度更低的机架降低更多的总体拥有成本,因为它们具有出色的计算能力,同时使用的数据中心资源要少得多。将会减少开关柜、UPS、电力、冷却塔、水泵、冷水机组、照明等设备的数据。但问题在于更高效的高功率密度机架能耗超过5千瓦,并且耗电量不断增加,而每机架能耗超过10千瓦,几乎没有一个数据中心可以提供这种级别的电源,而且这个问题只会越来越严重。 优化整体数据中心能效的核心必须采用先进的能源监控和管理平台,能够整合楼宇管理系统、电子管理系统、PDU和SCADA,数据中心历来的不同系统使用效率都不高。通过采用一个综合能源管理系统,可以密切监控数据中心的电能使用情况,突出显示所关注领域的能耗水平。这可以快速有效地解决问题,确保为数据中心的客户提供更好的服务,并可能通过降低电力成本为运营商及其客户节省大量费用,并最大限度地减少数据中心运营对环境的影响。Vapor IO公司推出用于边缘数据中心的高效散热的创新设计_安防互联

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    近日有外媒报道称,Nginx被爆出存在安全问题,有可能会导致1400多万台服务器遭受到DoS攻击。导致出现安全隐患的漏洞存在于HTTP/2和MP4模块中。对此,Nginx Web服务器于本周二发布了新版本,用于修复影响1.15.6,1.14.1之前版本的多个安全问题。然而,又发现了一个这样的情况---允许潜在的攻击者触发拒绝服务(DoS)状态并访问敏感的信息。“在Nginx HTTP/2的实验中发现了两个安全问题,这可能导致过多的内存被消耗(CVE-2018-16843)以及提高CPU的使用率(CVE-2018-16844)”,这是来自于Nginx的安全建议。此外,如果在配置文件中使用“listen”指令的“http2”这个选项,那么则会影响使用ngx_http_v2_module编译的nginx。 为了利用上述两个问题,攻击者可以发送特制的HTTP/2请求,这将导致过多的CPU使用和内存使用,最终触发DoS状态。第三个安全问题是(CVE-2018-16845)会影响MP4模块,使得攻击者在恶意制作的MP4文件的帮助下,在worker进程中导致出现无限循环、崩溃或内存泄露状态。最后一个安全问题是仅影响运行使用ngx_http_mp4_module构建的nginx版本并在配置文件中启用mp4选项的服务器。综上所述,HTTP/2漏洞影响1.9.5和1.15.5之间的所有nginx版本,MP4模块安全问题影响运行nginx 1.0.7,1.1.3及更高版本的服务器。如果想要缓解上述的安全隐患,服务器管理员必须将其nginx升级到1.14.1 stable或者1.15.6主线版本才行。数据中心性能优化方法大放送!_安防互联

    提供云服务必须持证“上岗”! 对于业界一直关心的云服务牌照问题,在25日召开的“可信云”大会上,工业和信息化部信息通信管理局市场处处长张建华给出了明确的答案。 张建华表示,虽然在政策上为云服务市场带上了“紧箍咒”,但也是为了行业长期持续前发展夯实基础。对于云服务的定义,张建华表示,云计算是一种商业计算模型,它的计算任务分布在网络上大量计算机构建的资源池上,使各种应用系统能够根据需要授权获得计算力、存储空间和信息服务。目前市场上通常将云计算分服务模式分为三个层次,分别是IaaS、PaaS和SaaS。IaaS指的是基础设施及服务,也就是利用数据中心提供相应的资源租用型服务,包括云主机等,在业务模式上属于传统IDC业务范畴。而PaaS服务指的是平台型服务,企业在IaaS层的基础上建设自有平台,为客户提供开发、测试环境等服务。SaaS则指的是软件应用及服务。在2015年底,工业和信息化部出台新版《电信业务分类目录》(以下简称“目录”),《目录》中对互联网数据中心(IDC)业务进行了定义。互联网数据中心业务是指利用相应的机房设施,以外包出租的方式为用户的服务器等互联网或其他网络相关设备提供放置、代理维护、系统配置及管理服务,以及提供数据库系统或服务器等设备的出租及存储空间的出租、通信线路和出口带宽的代理租用和其他应用服务。因此,根据《目录》的要求,提供IaaS、PaaS服务的云服务商必须持有互联网数据中心(IDC)牌照。但是由于PaaS服务并非传统的IDC业务,以及在2015新版《目录》增加了互联网资源协作服务业务的描述,所以经营PaaS服务的云服务商需要拿到含有互联网资源协作服务业务的IDC牌照。而对于SaaS服务,张建华表示,因为业内对于SaaS服务形态还没有一个权威的界定,对于SaaS服务是否属于《电信业务分类目录》中描述的电信业务,要按照具体业务形态来区分。如果是企业业务形态属于纯软件服务,则不属于电信业务经营许可和管理的范畴,只需要按照相应的软件业务经营管理要求办理即可。但是,如果其中一些SaaS服务属于《电信业务分类目录》中其他增值电信业务的份额里,则仍需要持有相应的牌照。根据《中华人民共和国电信条例》的规定,国家对电信业务经营者按照电信业务分类,实行许可制度;未取得电信业务经营许可证,任何组织或者个人不得从事电信业务经营活动。在我国从事相关的电信业务,包括增值类的电信业务,均需要有特许经营权,要获得相应的特许经营权。张建华表示,根据最新的《电信业务经营许可管理办法》,经营电信业务应该依法取得电信管理机构颁发的经营许可证。根据《办法》的规定,目前国内牌照的审批是由部省两级电信管理机构实施。 对于业内企业关心的牌照的类型和跨地区服务问题,张建华表示,如果要申请跨地区增值电信业务许可证,也就是两个以上自治区、直辖市增值电信业务的需要到工业和信息化部审批。如果只在省内从事相应业务的,可以由当地通信管理局直接进行审批。 对于具体的IDC牌照申请流程和要求,张建华表示,申请企业可以参考2012年《关于进一步规范因特网数据中心业务和因特网接入服务业务市场准入工作的通告》的要求。对于公有云和私有云服务,哪类服务可以不持证的因为,张建回答到,提供公有云服务,是对公众提供的服务,它一定是具有经营性的性质和属性,因此公有云的经营者一定要持证。 对于私有云主要分两类情况: 如果是自建自用,则企业是云技术和云服务的使用者,因此这种私有云不需要拿证。而如果是为多个第三方提供私有云服务,则实质上是在经营云服务,因此它需要持证经营。由于云服务是作为新的服务模式加入到了新版《电信业务分类目录》中,因此对于原本持有IDC牌照的企业,如果事实上已经从事了云服务或CDN服务,要求以书面承诺的形式承诺在年底之前达到相应的经营许可要求,并获得相应的经营许可证。如果未按期承诺的,从2017年4月1号起,不得经营相应的业务。如果已承诺,按照承诺期限,年底之前未持证的企业,2018年1月1日起,不得经营相应的业务。据张建透露,目前全国持有IDC牌照的企业1272家,获得云服务许可资质的有12家,267家企业承诺年底前完成持证。对于外资是否可以做境内经营云服务业务,张建华透露,依据《电信业务分类目录》2015版,互联网资源协作服务业务属互联网数据中心业务的一种具体业务形态,按照我国法律法规规定,以及加入WTO的相关承诺和CEPA协议等政策规定,港澳地区的电信业务经营者可依据相关的规定和程序,在境内设立合资企业,申请经营IDC业务的电信业务经营许可证。 但是,由于云服务是传统IDC业务的一种新形态,而按照WTO承诺,IDC业务不属于WTO承诺简章表中的业务类型,因此IDC业务原则上是未对外资开放的,因此云服务业务原则上也是未对外资开放的。CEPA协议中港澳的企业可以在境内设立合资公司,不超过50%港澳的股份。虽然外资企业无法在境内获得IDC业务牌照,但进入国内云服务市场的“路子”也没有完全堵死。张建华表示,欢迎外资企业与国内持证企业在遵守我国法律法规的前提下开展技术合作的方式参与我国的云服务市场。数据中心行业目前的状况如何?_安防互联

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    2019年8月29日,一年一度的百度云智峰会在北京国家会议中心举行。“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”以“AI工业化,加速产业智能”为主题。峰会有来自包括央视网、国家电网、重庆气象局、精研科技、戴尔、吉诺救援等等在内,产业链上下游六千余名客户、合作伙伴共同参加。“ABC+X”战略:AI工业化公式峰会开始,百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明回顾了百度智能云近期的一些成绩,在过去的一年,百度智能实现了用户数量、收入翻倍的增长,流量和服务器三倍增长,成为国内增速第一的云厂商。在“实现单集群1万台服务器”、“机器学习开源平台”、“电信规模化智能客服”、“金融数字人”、“边缘计算及开源平台”、“大规模AI质检应用”等多个技术、产品、应用等领域实现国内第一。众所周知,2016年,百度首次提出ABC战略,即AI人工智能、BigData大数据、Cloud Computing云计算,三位一体。2017年,ABC战略升级为2.0.2018年ABC晋升为3.0阶段。提出ABC AnywhereABC无处不在,最落地的A+最安全的B+最先进的C,结合IoT、区块链、边缘计算构成一站式服务体系。可以看出,ABC战略,以AI、BigData、CloudComputing为核心的前提下,其外核不断地深化。不但强调和外部生态的融合,更强调内部之间的战略融合。比如,ABC+边缘计算、ABC+IoT、ABC+区块链、ABC+Apollo、ABC+DuerOS、ABC+XDN。此次峰会,无论是主题论坛还是专题分论坛,也均围绕5G、智能计算、IoT、边缘计算、数据智能等展开。今年,云智峰会更加强调与工业、产业、生态相结合。尹世明认为,第四次工业革命正在国内发生,这场智能革命正在从基础建设阶段跃升到工业化阶段。前不久,重庆智博会上,百度董事长兼首席执行官李彦宏说:“我们要做的就是扎实推进人工智能在各个产业领域的渗透,帮助各个领域、各个行业提升效率、提升人们的感受。”体现出,百度今年对产业应用、落地的重视,也非常契合百度云智峰会的主题。梳理百度智能云“AI工业化”的理念,百度智能云提出一个AI工业化公式,人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态。也就是说,人工智能工业化三要素包括:智能计算、智能应用、智能生态。智能计算和智能应用相互交叉促进,通过智能生态实现指数级发展。在智能计算层面,提出一个智能基础设施底座,主要针对底层的技术服务的打通、覆盖;六大平台:天算、天智、天河、天像、天工、天链,针对细分场景;三个方法论:互联网架构方法论、数据治理方法论、智能模式管理方法论。智能计算领域推出多达18款全新的产品:分别是,百度昆仑云服务器、CDN边缘计算节点BEC、边缘AI服务器、弹性裸金属服务器、GPU虚拟化实例、容器实例BCI、归档存储、主机安全企业版、云顾问CloudAdvisor、百度机器学习BML4.0、边缘函数CfC@Edge、云原生微服务应用平台、效率云、边缘融合解决方案、时空洞察解决方案、4K视频处理方案、可信身份解决方案、可信数据解决方案。此外,还发布智能来电秘书,推出人工智能生态联盟百度产业智能联盟。目前,AI大规模落地集中在智能应用、视觉智能、对话智能、数据智能等领域。百度的合作伙伴案例可以看出,百度云更侧重于云+AI的双重落地。2019百度云智峰会上,百度拉拢众多客户为大家通俗地讲解,采用百度云解决方案后,给自身业务带来的变化。比如,央视网采用的智能云+媒体视频解决方案,可以完成对2000分钟节目的剪辑工作,缓解人力的工作负担。央视网建设了AI中台,人工智能编辑部。实现AI共享服务(智能搜索、智能推荐、智能创作、智能分析、智能审核)、AI共享能力(包括语音、OCR、NLP、人脸等基础AI能力,AI审核、AI视频结构化,图谱构建、搜索/推荐等知识图谱)、AI共享训练(包括基础机器学习、定制化视频AI训练平台、定制化文本训练平台、标注平台)。宁波市鄞州区针对无照经营游商、店外经营、暴露垃圾、沿街晾晒等行为,都可以进行识别,且识别准确率可以达到95%。在质量检测方面,精研科技采用工业视觉解决方案,检测手机生产中的质量问题,单台质检机改善后效果明显,人员节省、占地面积减少,AQL指标优于质检员。国家电网建设了智能客服系统,机器人智能交互回答,客户标签库建设了多达336个标签。重庆重庆气象局采用云+AI解决方案,从公布的“实际发布”与“AI预测”的数据对比图可以看出,AI预测的天气准确率远远高于实际发布的天气数据。在救援领域,吉诺救援利用百度智能云AI产品,40分钟内可以调度300多台车前往37个县开展救援工作。下午专题分论坛环节,按照领域、行业不同分别进行。教育行业、金融行业、5G+边缘计算、智能计算等等。同时,分论坛也有相关产品客户,进行产品解读。相较于去年云智峰会,今年百度云新产品数量剧增,新产品覆盖范围广泛,整体战略规划更为清晰,相关产业新应用案例不断涌现。云计算市场生变根据IDC的2019年Q1报告显示,中国IaaS+PaaS市场,百度云排名第五,仅次于阿里云、腾讯云、中国电信、AWS,国内云计算市场主要玩家为互联网厂商、运营商、外企云计算厂商三种,BAT实力最强。IaaS层面,百度智能云市场占有率持续增加,PaaS层面,百度智能云稳居国内第四,且百度智能增速最快。国内云计算领域被BAT牢牢把控,而BAT三家厂商在云计算领域的侧重点有所不同,阿里巴巴力推中台战略,腾讯侧重于云计算与垂直行业的结合,百度则侧重于AI技术能力的构建。相较于阿里云、腾讯云,百度云成立时间最晚,但却是国内云计算厂商中,单季度营收破10亿用时最短的一家。特别是,今年春节期间,百度云成功支撑了百度春节期间上亿次的红包活动,成为继淘宝双十一购物节、春节微信红包活动之后,云计算领域大流量、高并发应用场景中的又一经典案例。其实,从去年下半年开始,百度云的增长后劲就十分明显,成为云计算市场中的“黑马”。互联网厂商进入云计算市场有着先天性的优势,对IT的应用,对生态、产品的理解都更胜运营商一筹。这也是为何看似企业级客户非常多,具有数据中心、宽带、服务器等基础设施的运营商,一直无法在云计算市场取得显著的成功。包括Verzion、AT&T等运营商,不是退出云计算市场,就是通过第三方公司为自身提供云计算能力。国内云计算市场体量庞大,市场机会巨大。相关调研机构数据也显示,未来几年,国内云计算市场仍将保持高速增长。笔者认为,国内云计算市场不会出现一家独占市场的局面,云计算服务需求的多样性,决定了未来必定是多家云计算厂商共同“分食”市场,头部云计算厂商的市场份额差距,也将会逐渐有所缩小。鹏博士PLCN海底光缆项目遭美国司法部阻挠_安防互联

    在部署存储架构的时候,软件定义存储为IT部门提供区分软件和硬件各自成本的能力。SDS系统有效地使客户获得开源或者授权的软件并且将其部署在物理基础架构上,一般是普通的服务器。使用SDS而非传统的硬件设备的好处在于:IT部门可以优化基础设施的每一部分的购置成本,以满足他们自己的需求。例如,这意味着选择符合已有的内部实施或者支持模式的硬件。  为什么现在采用SDS?  为什么SDS成为存储部署的一个切实可行的选项?在过去5年或者更早以来,存储厂商一直逐步地把它们的产品转型,与商品或者“即买即用”架构协同使用,并且消除了自定义硬件组件的复杂性。现在的服务器、控制器、硬盘以及SSD比较便宜和可靠。因此,很多过去有可能通过自定义硬件提供的功能现在可以与商品部件和软件一起提供。这是SDS系统的主要精髓——软件正变得更加聪明,而这正是价值所在。  为什么使用SDS而不是传统的(部署)?  构建定制化的存储系统的概念对很多IT部门而言可能显得令人生畏;然而,在现在的数据存储市场,这个挑战并非人们想象的那么大。例如,新的对象存储平台正被设计成纯软件,厂商让客户选择硬件或者从参考设计的清单中进行挑选。SDS也提供没有转向基于软件的平台就无法获得的某些操作性的好处,例如与公有云集成。大多数SDS系统能够以虚拟机或者公有云实例运行,使它们成为在公有云环境把数据移进移出的一种实用的方法,毋须被云提供商的存储产品束缚。  挑选合适的硬件  找到合适的硬件平台是实施SDS基础设施的重要的第一步。通常,实施SDS有三种方法:  在SDS厂商推荐的商业硬件上。SDS厂商提供已被预先测试并且验证的各种硬件产品,与软件协同使用。  在客户选择的商品硬件上。IT部门选择其自己的硬件部件并且直接构建该产品。  作为虚拟实例。软件完全运行在虚拟基础设施上。  选择厂商推荐的商业硬件有其好处。首先,配置已经经过测试并且得到验证,与SDS系统协同功能---不太可能有任何固件或者驱动兼容性的问题或者意外。其次,SDS厂商已经根据处理器、闪存以及磁盘的组合的优化来设计硬件配置。完全自建的产品将要求IT部门进行测试,以便对每个部件以及它们如何协同工作进行验证,并且判定各个部件的正确比例,不至于浪费昂贵的资源或者形成瓶颈。  厂商提供的硬件的配置可能包含支持,消除了管理设备和部件故障的麻烦。然而,这将很自然而言地伴随着成本。如果IT部门与服务器厂商已经有支持合同,那么SDS部署的硬件部件就可以纳入现有的主合同了。  选择没有对错之分。合适的硬件支持模式要视乎现有厂商的关系以及IT部门直接支持硬件验证的能力,包括从初始设计和测试到备件库存和更换。当然,后面几点可能需要开发新的技能和操作流程来使之正常运作。  管理和监控  使用传统厂商产品的一个主要好处在于能够获得很多客户的知识和经验并且在早期判断硬件问题。从很多客户得到数据使存储厂商能够判断可能出现的方式,例如,高于平均水平的驱动器故障次数或者可能某些控制器插卡的性能问题。  构建自己的SDS基础设施的IT部门必须制订流程来判断这些问题的类型。否则有风险:部署的存储将不太可靠并且可能比必要的更昂贵。  建立TCO  没有制订总体拥有成本(total cost of ownership,TCO)计划,就没有办法直接知道基于SDS的存储产品是否比传统的厂商提供更好的价值。本次讨论迄今为止我们已经给出一些需要考虑的内容,是否使用商品硬件或者厂商推荐的硬件、建立设计和支持运作,并且监控存储的成功部署。  这些每个领域都必须纳入到把运行SDS与运行传统的存储结构的成本进行比较的一个全面的TCO计划之中。很多部门只比较硬件购置,如果SDS的运作需求没有对整体成本造成直接的负担的话,这可以被接受。这时的关键在于对那些成本要敏感并且相应地调整行为。  持续改善  最后,我们应该提一提SDS基础设施的持续改善。由于对他们的客户群潜在的影响的原因,存储厂商在采用大容量HDD等物美价廉的硬件部件方面不得不更加保守。有了SDS系统,IT部门可以更加灵活地使用新出的硬件,不断地降低提供存储的成本。  为了使SDS系统成功工作,IT必须有效地成为它们自己的存储提供商。大规模地节省成本的机会很重要并且值得努力付出时间和精力来提供这些机会。购买香港服务器带宽大小怎么选择_安防互联

    建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。 一、云计算综述 (一)云计算简介 云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。从更深层次的角度来看,也可以不局限于IT基础设施,可以将其扩展到服务的层面。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可以是其他服务。它的核心思想是,统一管理和调度大量用网络连接的计算资源,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。提供资源的网络被为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取、按需使用、随时扩展。简单来说,云计算系统可以看成是有网络浏览器和“云”两部分构成,而云就是由内部互连的众多虚拟机组成的并行分布式计算系统,能够根据服务提供商和客户之间协商好的服务等级协议动态提供计算资源。云计算的基本原理是,计算在大量的分布式计算机上完成,而不是在本地计算机或远程服务器中完成,数据中心的运行将更与互联网相似。资源可以被便捷地切换到需要的应用上,用户可以根据需求访问计算机和存储系统。在以云计算模型作为基础的数据中心里,用户对于软硬件设施的依赖大大降低,他们使用的仅仅是由数据中心提供的服务,“一切即服务”(XaaS)。 作为云计算的重要特征,“一切即服务”分为3方面,基础设施即服务(InfrastructureasaService,IaaS)、平台即服务(PlatformasaService,PaaS)和软件即服务(SoftwareasaService,SaaS)。从云计算的技术架构角度来看,IaaS包含了机房设备等所有的基础设施资源。PaaS位于IaaS的上一层,为用户提供一个集应用开发、中间件使用以及数据库、消息和队列等功能于一身的平台。PaaS允许开发者在该平台之上开发应用,所使用的编程语言和工具由PaaS支持提供。SaaS位于IaaS和PaaS之上,能够提供独立的运行环境,用来为用户提供完整的使用体验,包括内容展现和应用管理等。(二)云计算的优势与劣势 作为一种新兴的系统模型,云计算有其独到的优势。第一,容易部署和配置方便,在公有云中,用户可以通过Internet轻松访问,而在私有云中,用户则可以通过自建局域网获取服务。第二,可扩展性保证了云计算模型可以从小型的验证性模型平滑扩展到大型数据中心的建设上,可以同时为大量的节点提供数据服务。第三,云计算具有高可用性的特点,在整个模型中,即使一部分计算节点失效,也不会影响向用户提供服务。第四,建设成本降低。云计算是一种规模经济,规模越大,相对建设成本就越低。第五,资源共享变得更加容易。第六,有助于实现集中化管理,降低管理和维护成本。同时,云计算在实际应用中也有一些缺陷。第一,安全性有待提高,从2008年~2010年,全球发生了若干起数据中心信息安全事件,其中有80%的事件出现在基于云计算模型建设的数据中心。第二,服务质量的保障。第三,在由传统数据中心平台迁移到云计算数据中心时,可能会出现分布式业务的平滑过渡问题。(三)迁移到云环境后的收益 云计算技术的推出将为数据中心带来增强数据安全性、加快信息共享速度、提高服务质量、降低运营成本等益处。第一,增强数据处理能力。通过把云计算技术与数据挖掘技术相结合,可以从海量数据中快速提取出有价值的信息,为机构的决策提供服务。分布在云中成千上万的计算机群提供强大的计算能力,并通过网络将庞大的计算处理程序拆分成无数个较小的子程序。云计算技术能在短时间内对大量的业务数据进行存储、分析、处理、挖掘、关联,从而极大地增强了数据处理能力。 第二,增强数据的存储能力和可靠性。一方面,云中的众多服务器正好可以提供强大的存储能力,网络中不同类型的大量存储设备通过应用软件集合起来协同工作,满足业务不断增长带来的庞大数据存储需要。另—方面,云计算也提高数据的可靠性。即使某台服务器出现故障,其他服务器也可以在极短时间内快速将其数据备份到其他服务器上,并启动新的服务器以提供服务。第三,降低数据中心运营成本,提高运营效率。随着业务的不断发展,逐渐从一个地区扩展到其他地区,分支机构不断增多。为此不得不花费大量的资金购买数量众多的计算机设备,从而造成数据中心运营成本急剧上升。如果采用云计算技术,就能像规模经济靠拢,长远看来是可以极大的降低运行成本,提高运营效率。二、云计算的安全性 云计算数据中心面临的安全风险分为3个层面,共4类。34个层面分别为数据、应用和虚拟化,4类分别为传输安全、存储安全、恢复安全和审计安全,其中传输安全为数据层面所独有。为化解上述安全风险,目前可以采用的技术有以下几种。1.资源访问控制。在云环境中,资源被分为若干访问区域,用户有跨区域共享数据的权利,但需要在每个区域设置身份认证和身份管理策略,同时设置访问控制策略。资源访问控制技术主要解决优先访问权、管理权限等风险。2.数据存在与可使用性。云计算数据中心与传统数据中心相比,数据规模更大,而大规模的数据会使数据中心在提供服务时面临巨大的通信压力。数据在传输和使用中会出现正确性和可靠性无法保证的情况,而在服务高效率的要求下,等到数据完全传输到本地再检查其准确性和可靠性是不现实的,因此需要通过数据存在与可使用性技术来判断远端数据是否正确可用。3.数据隐私保护。该技术主要是应对云计算数据中心的数据泄漏风险。4.虚拟化安全。数据中心在向云计算平台迁移的过程中必然要使用到虚拟化技术,该技术一般应用在PaaS层面中,因此保证虚拟化平台的安全对于云数据中心的整体安全是非常重要的。5.可信的云计算平台。云计算平台分为公有云和私有云两类,私有云计算平台一般为用户自行搭建,不使用公共网络中云服务提供商的服务。而公有云计算平台则涉及使用第三方云服务提供商的产品,可信的云计算平台技术可以保证云平台,特别是公有云平台的可靠性和持久性。三、传统数据中心的信息安全体系架构 传统数据中心所面临的安全威胁主要来自3个方面,一是面向应用层的攻击,二是面向网络层的攻击,三是面向基础设施的攻击(这里的基础设施是指网络、主机等信息系统硬件设施)。因此传统数据中心的信息安全防护体系一般按照“多层防护、分区规划、分层部署”的原则来进行。(一)多层防护 多层防护大体上分为3层,第一层是高性能硬件防火墙,第二层是具有高性能检测引擎的IDS甚至是IPS,第三层是具有丰富安全功能的路由器和交换机。这种分层方式比较宏观,从更微观的角度来看,根据0SI7层模型,数据中心还建立了从链路层到应用层的非常具体的信息安全防护体系,例如防病毒网关、数据防泄漏等防护手段和防护设备。(二)分区规划、分层部署 数据中心存在不同价值和易受攻击程度不同的设备,按照这些设备的情况制定不同的安全策略和信任模型,将数据中心划分为不同区域,这就是分区规划。通常,数据中心根据不同的信任级别可以划分为远程接入区、Internet服务器区、局域网外部服务器区、局域网内部服务器区、管理区、核心区等。传统数据中心的分层架构除了体现在传统的网络3层部署(接入层、汇聚层、核心层)上,还体现在应用系统的设计部署上。多层架构把应用服务器分解成可管理的、安全的层次,这样可以避免将所有功能都驻留在单一服务器时带来的安全隐患,增强了扩展性和高可用性。(三)安全防护技术 根据传统数据中心的信息安全架构,有多种安全防护技术对其进行支撑。安全防护技术同样分为3个层次。第一层是数据中心网络基础设施防护技术,包括基于VLAN的端口隔离、STPRoot/BPDUGuard、端口安全。第二层是数据中心边界防护技术,包括防火墙的使用和管理等。第三层是数据中心应用安全防护技术,包括病毒防护、数据泄漏防护、数据存储防护等。四、云环境下数据中心的信息安全体系架构在建设云计算数据中心时,由于资源整合程度和共享程度很高,不论是数据安全、应用安全还是虚拟化安全,都以服务的方式交付给数据中心用户。在这种建设思路的指引下,云计算数据中心的信息安全体系和传统数据中心的安全防护体系差别很大,归结起来主要有以下几个方面。(一)新增虚拟化安全要求 云计算数据中心的虚拟化分为软件虚拟化和硬件虚拟化。所谓软件虚拟化是指将软件直接部署在实体机上,提供创建、运行和撤销虚拟服务器的能力。在这种情况下,用户具有了同时操作多台虚拟服务器的条件,所以必须严格限制任何未经授权的用户访问虚拟化软件层,例如建立严格的控制措施,限制对于Hypervisor和其他虚拟化层次的物理和逻辑访问控制。硬件虚拟化的安全可以借鉴物理服务器的安全措施,主要从实体机选择、虚拟服务器安全和日常管理3个方面来制定安全防护方案。另外,在资源高度整合的条件下,对资源的按需分配、数据之间的安全隔离提出了更高的要求,安全设备应适应云计算数据中心虚拟化要求。(二)安全边界混杂 传统数据中心的安全防护体系建设的一个重要思路就是基于边界的安全隔离和访问控制,并且强调分区规划,分层防护。但是在云计算数据中心里,资源高度整合,基础设施架构统一化,安全设备的部署边界已经变得十分模糊,甚至有消失的趋势。(三)安全威胁发现和处理作用范围变大 在传统数据中心里,安全威胁的信息来源主要是客户端上部署的安全软件和网络中部署的硬件安全产品。管理人员在得到信息后,可以在很短的时间内对安全威胁进行处理,但这种处理是分区域的,也就是说无法做到整个数据中心的集中防范和集中处理,无法形成整体的安全防护。而在云计算数据中心里,安全威胁的感知和处理都将趋于统一,信息共享率极高,安全防护体系比传统数据中心的体系更加宏观,防护范围更大。根据云计算数据中心信息安全体系建设的新情况,云计算数据中心的信息安全防护可以从以下几个方面综合考虑。1.注重对虚拟化的支持 虚拟化是云计算数据中心的关键技术,现代化数据中心的基础网络架构、存储资源、计算资源以及应用资源都已经在向虚拟化靠拢。无论是为了满足不同用户的需求,提供个性化资源服务,还是为了利用逻辑隔离手段来保证数据安全,虚拟化都是一个非常好的选择。因此,在建设云计算数据中心的安全防护体系时,对虚拟化的支持是十分重要的。2.建设统一安全威胁防护系统 由于云计算数据中心的安全边界已经变得模糊不清,资源高度整合,管理员即使有能力对整个数据中心进行分区,也只能是基于逻辑的划分,物理上的安全边界已经不复存在。在这种情况下,针对用户单独部署独立的安全系统已不现实。安全设备的部署应该从原来的基于各子系统的安全防护,转移到基于整个云计算数据中心的安全防护,建设统一安全威胁防护系统。打个形象的比喻,云计算数据中心的安全威胁防护系统应该像一个罩子,覆盖住整个数据中心。3.形成安全风险陕速反应机制 在云计算数据中心的安全建设中,充分利用云计算强大的资源共享能力和运算能力,对安全风险进行快速反应和处置,快速定位解析安全威胁,并将安全威胁的处置方式推送至整个数据中心,从而使所有的安全设备都具备对这种安全威胁的检测能力。五、总结 建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。云计算数据中心所面临的当务之急不是来自技术层面,而是来自管理层面。我国信息技术管理指导部门应该尽快制定云计算数据中心的相关标准,特别是信息安全标准,以便及早进行规范和管理。连年上涨,全球信息安全支出明年或超1240亿美元_安防互联

    今天凌晨在美国奥斯汀,AMD正式发布了服务器级别的EPYC处理器,同时也公布了EPYC处理器的中文名字。全新的CPU摒弃了原来“皓龙”的名字变成了“霄龙”,让高通的后背出了一身冷汗。   全新的EPYC“霄龙”处理器采用的是最新的Zen架构,针对服务器、数据中心做了大量的针对性设计和优化。规格的话14nm工艺制造、最多32个核心(64个线程)、支持八通道DDR4内存、每路最多2TB内存、128条PCI-E通道、独立安全子系统、集成芯片组(SoC片上系统)、接口兼容下代产品。  其中EPYC 7601为旗舰处理器,频率2.2-3.2GHz,热设计功耗180W,次旗舰EPYC 7551频率降低到了2.0-3.0GHz,入门级的EPYC 7201为8核16线程规格,频率2.1-2.9GHz。  那么各位Pong友,有两款处理器你掉入了水中,你是要ARM的“骁龙”处理器还是要X86的“霄龙”处理器呢?工信部将开展宽带接入服务行为专项整治_安防互联

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    “如何解决云计算人才的稀缺问题?”这对于许多IT领导者来说是一个重要的问题。也许是因为他们已经面临技能差距,或者与他们的期望还有一些差距。这个问题不仅仅是劳动技能的变化,跟工作场所的变化也有很大的关系。这一问题意味着,熟练IT专业人士不断退休、技术创新迅速变化、云计算工作职能不断发展,也因此企业更亟需解决其在云计算技能方面的差距。如今,许多技术领域的创新速度比以往要快得多。企业可以雇用具备必要技能的人员,并充分利用他们的专业知识。然而,技术创新日益加速(尤其是云计算或机器学习),企业希望现有的员工或新员工通过他们掌握的知识和技能能够引领业务的稳定发展。那么,企业如何创建一个鼓励员工不断学习新技术的环境呢?可以考虑获得相关的认证,这样可以帮助员工:帮助员工的方法1:评估其所在公司需要的技术技能2:模块化教育,实现持续学习3:扩大内部交流,共享跨职能部门的知识,实现熟练工作技能的标准化主动识别关键技能企业员工需要及时获得云计算技能。通常在需要了解时才会了解他们不知道的事情,这种被动的方法通常会让企业的团队毫无准备,这对工作积极性或生产力都不利。克服这个问题的一种方法是让领导者确定团队成员需要掌握哪些云计算技能。然后,他们可以使用认证作为能力标志来识别的模块化方法。要启动一个项目,首先需要指定一名领导者,他可以带领员工一起培训,并在团队内部为云计算技能培训建立激励机制。该领导者应首先确定团队中的哪些云计算工作职位(例如开发人员或解决方案架构师)将从培训中获益最多。他们可以围绕员工的特长设定目标,通过认证来验证知识,并确定培训对其技能产生的影响。如果领导者考虑为员工提供持续的教育机会,这也很有帮助。当员工学习云计算知识时,领导者应该鼓励他们在安全、高级网络、大数据等专业领域获得认证。利用认证来维持学习随着云计算技术的发展,最关键的IT技能也在增长和变化。最初,云计算主要是一种存储资源,用于平衡网络流量和计算高扩展工作负载的需求。当时,开发人员需要了解如何将存储和工作负载转移到云平台上。随着企业在云平台中存储了更多的数据,出现了分析海量数据存储的机会。如果没有理解云计算的结构化,那么负责利用大数据分析和机器学习工具的员工将会落后于人。随着当今的新技术成为未来的基本服务,采用认证的企业可以使知识实现标准化并避免员工流失。为企业当前和未来的员工传授基础云计算技能,可以帮助满足日益增长的跨职能部门对熟练掌握新技术的需求。即使员工没有明确接受培训以获得认证,企业的认证计划也为员工提供了他们需要学习的框架。此外,认证可以帮助团队领导识别可以从额外的专业培训中受益的优秀团队成员。例如,AWS公司提供基于工作职位和AWS专业的认证考试。基于工作职位的考试涵盖了广泛的相关云计算技能,例如解决方案架构师或开发人员等工作职位。专业考试可验证专业领域的云计算技能,例如网络或机器学习。选择正确的认证取决于组织需求和其尝试实现的目标。培养学习文化企业应该要求某种类型的持续学习作为每个员工发展的核心功能。通过创建一种重视学习的文化,并通过认证来验证学习,企业可以鼓励他们的员工适应不断变化的技术。构建这种学习文化将从上而下实施。很多企业不仅承担了员工认证课程和考试的费用,而且无论员工是否通过,都会支付费用。他们的员工获得了丰富的实践经验,并了解考试涵盖哪些主要领域以指导他们的学习,并最终获得了使他们在工作中表现更好的技能。建立跨技术知识共享文化的另一种成功方法是建立工会、社区、卓越中心,甚至是学习中心,员工可以从专家那里学习特定主题的技术。企业还应该考虑对已经获得认证的员工提供奖励,并为他们提供更有趣、更有意义的项目。如今,利用自动化和机器学习的新工具继续改变工作职位,没有迹象表明变革和创新的步伐将会放缓。这意味着需要开发鼓励云计算持续学习的应用程序。云计算技术创新的发展将需要新的技能,这些技能将会相互融合。企业可以使用认证为他们的员工提供支持,弥补他们的云计算技术差距。认证可以帮助领导者了解员工技能的熟练程度,并为员工提供自己和公司所需的框架。银行大力推动,亚太金融云市场蓬勃发展_安防互联

    北京时间9月13日凌晨1点,苹果2017年秋季新品发布会终于开始。  首先发布了Apple Watch series3,作为升级款,这一次重磅功能是独立的网络连接功能,Apple Watch series3能够独立的拨打电话、连接网络,中国也是首发区域,续航能力为18个小时,2588起。  紧接着是新款的Apple TV,苹果称之为Apple TV 4K,支持4K HDR,然并卵,中国不能用。  终于到了iPhone,首先发布的是iPhone8,大概也就是iPhone7的例行升级版。  材质上采用了双面全玻璃设计外加航空级铝合金机身。共有深空灰、银、金三种颜色。  性能配置上,iPhone8采用了最新的A11芯片,性能相比A10快70%,两个低性能核心也提升了25%。  新款iPhone能够更好的支持AR仿生技术,发布会现场演示了AR游戏,通过拍摄现实环境进行实时合成。  此外,新款iPhone8支持无线充电功能,支持快充功能,30分钟可以充到50%的电量。  新款iPhone支持人像光效功能,可以在拍摄后调节灯光效果,可以通过机器学习将人脸和背景区分开。  iPhone8将于9月15日预购,9月22日开始发售,有64G和256G两个存储版本,iPhone8售价分别为5888元和7188元,iPhone8 Plus价格分别为6688元和7988元。  这还没完,重点来了,iPhone X,iPhone X采用了全面屏设计,5.8英寸的OLED屏幕,支持HDR显示,2436X1125的超级视网膜高清显示屏,对比度高达1000000:1,这应该是目前手机上最好的显示屏,整机重量只有174g。  此外,配备1200万像素的双摄,也支持人像光效调节,自拍也能够实现虚化效果。  性能上,同样采用了A11处理器,这一次面部识别彻底替代了指纹识别,苹果称之为原深感摄像头,顶部刘海处集成了诸多的摄像头模组,用以捕捉更加立体的人脸,相比于指纹识别50000:1的错误率。  人脸识别错误率只有1000000:1,即使是双胞胎也没办法互相解锁,通过使用一束不可见光投射到人脸上,在弱光环境下仍旧能够正常解锁。  不过有趣的是,现场第一次解锁时不知道为何没有解开,有些尴尬。  iPhone X支持通过面部识别进行表情的录入,系统预置了多个动画表情,可以通过录入语音和表情将其发送给朋友,这一定是装X神器。  在去除home按键后的交互上,苹果选择通过屏幕底部进行交互,锁屏情况下向上滑动解锁,应用内向上滑动回到主界面。  价格上,共有银色、深空灰两种配色,64G和256G版本分别为8388元和9688元,一个肾真的不够了,iPhone X10月27日预购,11月3日发售。  此外,苹果还发布了无线充电板 Air Power,可以实现手机、手表、Airpods的一同充电。  看完发布会,买不买已经不是个问题了,问题在于抢不抢的到!应用场景日益多元化 我国加快区块链技术攻关_安防互联

    python是支持多线程的,主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块,threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的使用。 虽然python的多线程受GIL限制,并不是真正的多线程,但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率,比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取,并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args):threading.Thread.__init__(self)self.args=argsself.func=funcdefrun(self):apply(self.func,self.args)defopen_url(url):request=urllib2.Request(url)html=urllib2.urlopen(request).read()printlen(html)returnhtmlif__name__=='__main__':#构造url列表urlList=[]forpinrange(1,10):urlList.append('http://s.wanfangdata.com.cn/Paper.aspx?q=%E5%8C%BB%E5%AD%A6&p='+str(p))#一般方式n_start=time.time()foreachinurlList:open_url(each)n_end=time.time()print'thenormalwaytake%ss'%(n_end-n_start)#多线程t_start=time.time()threadList=[MyThread(open_url,(url,))forurlinurlList]fortinthreadList:t.setDaemon(True)t.start()foriinthreadList:i.join()t_end=time.time()print'thethreadwaytake%ss'%(t_end-t_start)分别用两种方式获取10个访问速度比较慢的网页,一般方式耗时50s,多线程耗时10s。多线程代码解读:#创建线程类,继承Thread类classMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args):threading.Thread.__init__(self)#调用父类的构造函数self.args=argsself.func=funcdefrun(self):#线程活动方法apply(self.func,self.args)threadList=[MyThread(open_url,(url,))forurlinurlList]#调用线程类创建新线程,返回线程列表fortinthreadList:t.setDaemon(True)#设置守护线程,父线程会等待子线程执行完后再退出t.start()#线程开启foriinthreadList:i.join()#等待线程终止,等子线程执行完后再执行父线程安防互联海外服务器支持Python爬虫,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用iis请求队列限制 IIS中的并发链接、请求队列、工作线程、web园的说明_安防互联

    2019年8月29日,一年一度的百度云智峰会在北京国家会议中心举行。“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”以“AI工业化,加速产业智能”为主题。峰会有来自包括央视网、国家电网、重庆气象局、精研科技、戴尔、吉诺救援等等在内,产业链上下游六千余名客户、合作伙伴共同参加。“ABC+X”战略:AI工业化公式峰会开始,百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明回顾了百度智能云近期的一些成绩,在过去的一年,百度智能实现了用户数量、收入翻倍的增长,流量和服务器三倍增长,成为国内增速第一的云厂商。在“实现单集群1万台服务器”、“机器学习开源平台”、“电信规模化智能客服”、“金融数字人”、“边缘计算及开源平台”、“大规模AI质检应用”等多个技术、产品、应用等领域实现国内第一。众所周知,2016年,百度首次提出ABC战略,即AI人工智能、BigData大数据、Cloud Computing云计算,三位一体。2017年,ABC战略升级为2.0.2018年ABC晋升为3.0阶段。提出ABC AnywhereABC无处不在,最落地的A+最安全的B+最先进的C,结合IoT、区块链、边缘计算构成一站式服务体系。可以看出,ABC战略,以AI、BigData、CloudComputing为核心的前提下,其外核不断地深化。不但强调和外部生态的融合,更强调内部之间的战略融合。比如,ABC+边缘计算、ABC+IoT、ABC+区块链、ABC+Apollo、ABC+DuerOS、ABC+XDN。此次峰会,无论是主题论坛还是专题分论坛,也均围绕5G、智能计算、IoT、边缘计算、数据智能等展开。今年,云智峰会更加强调与工业、产业、生态相结合。尹世明认为,第四次工业革命正在国内发生,这场智能革命正在从基础建设阶段跃升到工业化阶段。前不久,重庆智博会上,百度董事长兼首席执行官李彦宏说:“我们要做的就是扎实推进人工智能在各个产业领域的渗透,帮助各个领域、各个行业提升效率、提升人们的感受。”体现出,百度今年对产业应用、落地的重视,也非常契合百度云智峰会的主题。梳理百度智能云“AI工业化”的理念,百度智能云提出一个AI工业化公式,人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态。也就是说,人工智能工业化三要素包括:智能计算、智能应用、智能生态。智能计算和智能应用相互交叉促进,通过智能生态实现指数级发展。在智能计算层面,提出一个智能基础设施底座,主要针对底层的技术服务的打通、覆盖;六大平台:天算、天智、天河、天像、天工、天链,针对细分场景;三个方法论:互联网架构方法论、数据治理方法论、智能模式管理方法论。智能计算领域推出多达18款全新的产品:分别是,百度昆仑云服务器、CDN边缘计算节点BEC、边缘AI服务器、弹性裸金属服务器、GPU虚拟化实例、容器实例BCI、归档存储、主机安全企业版、云顾问CloudAdvisor、百度机器学习BML4.0、边缘函数CfC@Edge、云原生微服务应用平台、效率云、边缘融合解决方案、时空洞察解决方案、4K视频处理方案、可信身份解决方案、可信数据解决方案。此外,还发布智能来电秘书,推出人工智能生态联盟百度产业智能联盟。目前,AI大规模落地集中在智能应用、视觉智能、对话智能、数据智能等领域。百度的合作伙伴案例可以看出,百度云更侧重于云+AI的双重落地。2019百度云智峰会上,百度拉拢众多客户为大家通俗地讲解,采用百度云解决方案后,给自身业务带来的变化。比如,央视网采用的智能云+媒体视频解决方案,可以完成对2000分钟节目的剪辑工作,缓解人力的工作负担。央视网建设了AI中台,人工智能编辑部。实现AI共享服务(智能搜索、智能推荐、智能创作、智能分析、智能审核)、AI共享能力(包括语音、OCR、NLP、人脸等基础AI能力,AI审核、AI视频结构化,图谱构建、搜索/推荐等知识图谱)、AI共享训练(包括基础机器学习、定制化视频AI训练平台、定制化文本训练平台、标注平台)。宁波市鄞州区针对无照经营游商、店外经营、暴露垃圾、沿街晾晒等行为,都可以进行识别,且识别准确率可以达到95%。在质量检测方面,精研科技采用工业视觉解决方案,检测手机生产中的质量问题,单台质检机改善后效果明显,人员节省、占地面积减少,AQL指标优于质检员。国家电网建设了智能客服系统,机器人智能交互回答,客户标签库建设了多达336个标签。重庆重庆气象局采用云+AI解决方案,从公布的“实际发布”与“AI预测”的数据对比图可以看出,AI预测的天气准确率远远高于实际发布的天气数据。在救援领域,吉诺救援利用百度智能云AI产品,40分钟内可以调度300多台车前往37个县开展救援工作。下午专题分论坛环节,按照领域、行业不同分别进行。教育行业、金融行业、5G+边缘计算、智能计算等等。同时,分论坛也有相关产品客户,进行产品解读。相较于去年云智峰会,今年百度云新产品数量剧增,新产品覆盖范围广泛,整体战略规划更为清晰,相关产业新应用案例不断涌现。云计算市场生变根据IDC的2019年Q1报告显示,中国IaaS+PaaS市场,百度云排名第五,仅次于阿里云、腾讯云、中国电信、AWS,国内云计算市场主要玩家为互联网厂商、运营商、外企云计算厂商三种,BAT实力最强。IaaS层面,百度智能云市场占有率持续增加,PaaS层面,百度智能云稳居国内第四,且百度智能增速最快。国内云计算领域被BAT牢牢把控,而BAT三家厂商在云计算领域的侧重点有所不同,阿里巴巴力推中台战略,腾讯侧重于云计算与垂直行业的结合,百度则侧重于AI技术能力的构建。相较于阿里云、腾讯云,百度云成立时间最晚,但却是国内云计算厂商中,单季度营收破10亿用时最短的一家。特别是,今年春节期间,百度云成功支撑了百度春节期间上亿次的红包活动,成为继淘宝双十一购物节、春节微信红包活动之后,云计算领域大流量、高并发应用场景中的又一经典案例。其实,从去年下半年开始,百度云的增长后劲就十分明显,成为云计算市场中的“黑马”。互联网厂商进入云计算市场有着先天性的优势,对IT的应用,对生态、产品的理解都更胜运营商一筹。这也是为何看似企业级客户非常多,具有数据中心、宽带、服务器等基础设施的运营商,一直无法在云计算市场取得显著的成功。包括Verzion、AT&T等运营商,不是退出云计算市场,就是通过第三方公司为自身提供云计算能力。国内云计算市场体量庞大,市场机会巨大。相关调研机构数据也显示,未来几年,国内云计算市场仍将保持高速增长。笔者认为,国内云计算市场不会出现一家独占市场的局面,云计算服务需求的多样性,决定了未来必定是多家云计算厂商共同“分食”市场,头部云计算厂商的市场份额差距,也将会逐渐有所缩小。鹏博士PLCN海底光缆项目遭美国司法部阻挠_安防互联

    在部署存储架构的时候,软件定义存储为IT部门提供区分软件和硬件各自成本的能力。SDS系统有效地使客户获得开源或者授权的软件并且将其部署在物理基础架构上,一般是普通的服务器。使用SDS而非传统的硬件设备的好处在于:IT部门可以优化基础设施的每一部分的购置成本,以满足他们自己的需求。例如,这意味着选择符合已有的内部实施或者支持模式的硬件。  为什么现在采用SDS?  为什么SDS成为存储部署的一个切实可行的选项?在过去5年或者更早以来,存储厂商一直逐步地把它们的产品转型,与商品或者“即买即用”架构协同使用,并且消除了自定义硬件组件的复杂性。现在的服务器、控制器、硬盘以及SSD比较便宜和可靠。因此,很多过去有可能通过自定义硬件提供的功能现在可以与商品部件和软件一起提供。这是SDS系统的主要精髓——软件正变得更加聪明,而这正是价值所在。  为什么使用SDS而不是传统的(部署)?  构建定制化的存储系统的概念对很多IT部门而言可能显得令人生畏;然而,在现在的数据存储市场,这个挑战并非人们想象的那么大。例如,新的对象存储平台正被设计成纯软件,厂商让客户选择硬件或者从参考设计的清单中进行挑选。SDS也提供没有转向基于软件的平台就无法获得的某些操作性的好处,例如与公有云集成。大多数SDS系统能够以虚拟机或者公有云实例运行,使它们成为在公有云环境把数据移进移出的一种实用的方法,毋须被云提供商的存储产品束缚。  挑选合适的硬件  找到合适的硬件平台是实施SDS基础设施的重要的第一步。通常,实施SDS有三种方法:  在SDS厂商推荐的商业硬件上。SDS厂商提供已被预先测试并且验证的各种硬件产品,与软件协同使用。  在客户选择的商品硬件上。IT部门选择其自己的硬件部件并且直接构建该产品。  作为虚拟实例。软件完全运行在虚拟基础设施上。  选择厂商推荐的商业硬件有其好处。首先,配置已经经过测试并且得到验证,与SDS系统协同功能---不太可能有任何固件或者驱动兼容性的问题或者意外。其次,SDS厂商已经根据处理器、闪存以及磁盘的组合的优化来设计硬件配置。完全自建的产品将要求IT部门进行测试,以便对每个部件以及它们如何协同工作进行验证,并且判定各个部件的正确比例,不至于浪费昂贵的资源或者形成瓶颈。  厂商提供的硬件的配置可能包含支持,消除了管理设备和部件故障的麻烦。然而,这将很自然而言地伴随着成本。如果IT部门与服务器厂商已经有支持合同,那么SDS部署的硬件部件就可以纳入现有的主合同了。  选择没有对错之分。合适的硬件支持模式要视乎现有厂商的关系以及IT部门直接支持硬件验证的能力,包括从初始设计和测试到备件库存和更换。当然,后面几点可能需要开发新的技能和操作流程来使之正常运作。  管理和监控  使用传统厂商产品的一个主要好处在于能够获得很多客户的知识和经验并且在早期判断硬件问题。从很多客户得到数据使存储厂商能够判断可能出现的方式,例如,高于平均水平的驱动器故障次数或者可能某些控制器插卡的性能问题。  构建自己的SDS基础设施的IT部门必须制订流程来判断这些问题的类型。否则有风险:部署的存储将不太可靠并且可能比必要的更昂贵。  建立TCO  没有制订总体拥有成本(total cost of ownership,TCO)计划,就没有办法直接知道基于SDS的存储产品是否比传统的厂商提供更好的价值。本次讨论迄今为止我们已经给出一些需要考虑的内容,是否使用商品硬件或者厂商推荐的硬件、建立设计和支持运作,并且监控存储的成功部署。  这些每个领域都必须纳入到把运行SDS与运行传统的存储结构的成本进行比较的一个全面的TCO计划之中。很多部门只比较硬件购置,如果SDS的运作需求没有对整体成本造成直接的负担的话,这可以被接受。这时的关键在于对那些成本要敏感并且相应地调整行为。  持续改善  最后,我们应该提一提SDS基础设施的持续改善。由于对他们的客户群潜在的影响的原因,存储厂商在采用大容量HDD等物美价廉的硬件部件方面不得不更加保守。有了SDS系统,IT部门可以更加灵活地使用新出的硬件,不断地降低提供存储的成本。  为了使SDS系统成功工作,IT必须有效地成为它们自己的存储提供商。大规模地节省成本的机会很重要并且值得努力付出时间和精力来提供这些机会。购买香港服务器带宽大小怎么选择_安防互联

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    在部署存储架构的时候,软件定义存储为IT部门提供区分软件和硬件各自成本的能力。SDS系统有效地使客户获得开源或者授权的软件并且将其部署在物理基础架构上,一般是普通的服务器。使用SDS而非传统的硬件设备的好处在于:IT部门可以优化基础设施的每一部分的购置成本,以满足他们自己的需求。例如,这意味着选择符合已有的内部实施或者支持模式的硬件。  为什么现在采用SDS?  为什么SDS成为存储部署的一个切实可行的选项?在过去5年或者更早以来,存储厂商一直逐步地把它们的产品转型,与商品或者“即买即用”架构协同使用,并且消除了自定义硬件组件的复杂性。现在的服务器、控制器、硬盘以及SSD比较便宜和可靠。因此,很多过去有可能通过自定义硬件提供的功能现在可以与商品部件和软件一起提供。这是SDS系统的主要精髓——软件正变得更加聪明,而这正是价值所在。  为什么使用SDS而不是传统的(部署)?  构建定制化的存储系统的概念对很多IT部门而言可能显得令人生畏;然而,在现在的数据存储市场,这个挑战并非人们想象的那么大。例如,新的对象存储平台正被设计成纯软件,厂商让客户选择硬件或者从参考设计的清单中进行挑选。SDS也提供没有转向基于软件的平台就无法获得的某些操作性的好处,例如与公有云集成。大多数SDS系统能够以虚拟机或者公有云实例运行,使它们成为在公有云环境把数据移进移出的一种实用的方法,毋须被云提供商的存储产品束缚。  挑选合适的硬件  找到合适的硬件平台是实施SDS基础设施的重要的第一步。通常,实施SDS有三种方法:  在SDS厂商推荐的商业硬件上。SDS厂商提供已被预先测试并且验证的各种硬件产品,与软件协同使用。  在客户选择的商品硬件上。IT部门选择其自己的硬件部件并且直接构建该产品。  作为虚拟实例。软件完全运行在虚拟基础设施上。  选择厂商推荐的商业硬件有其好处。首先,配置已经经过测试并且得到验证,与SDS系统协同功能---不太可能有任何固件或者驱动兼容性的问题或者意外。其次,SDS厂商已经根据处理器、闪存以及磁盘的组合的优化来设计硬件配置。完全自建的产品将要求IT部门进行测试,以便对每个部件以及它们如何协同工作进行验证,并且判定各个部件的正确比例,不至于浪费昂贵的资源或者形成瓶颈。  厂商提供的硬件的配置可能包含支持,消除了管理设备和部件故障的麻烦。然而,这将很自然而言地伴随着成本。如果IT部门与服务器厂商已经有支持合同,那么SDS部署的硬件部件就可以纳入现有的主合同了。  选择没有对错之分。合适的硬件支持模式要视乎现有厂商的关系以及IT部门直接支持硬件验证的能力,包括从初始设计和测试到备件库存和更换。当然,后面几点可能需要开发新的技能和操作流程来使之正常运作。  管理和监控  使用传统厂商产品的一个主要好处在于能够获得很多客户的知识和经验并且在早期判断硬件问题。从很多客户得到数据使存储厂商能够判断可能出现的方式,例如,高于平均水平的驱动器故障次数或者可能某些控制器插卡的性能问题。  构建自己的SDS基础设施的IT部门必须制订流程来判断这些问题的类型。否则有风险:部署的存储将不太可靠并且可能比必要的更昂贵。  建立TCO  没有制订总体拥有成本(total cost of ownership,TCO)计划,就没有办法直接知道基于SDS的存储产品是否比传统的厂商提供更好的价值。本次讨论迄今为止我们已经给出一些需要考虑的内容,是否使用商品硬件或者厂商推荐的硬件、建立设计和支持运作,并且监控存储的成功部署。  这些每个领域都必须纳入到把运行SDS与运行传统的存储结构的成本进行比较的一个全面的TCO计划之中。很多部门只比较硬件购置,如果SDS的运作需求没有对整体成本造成直接的负担的话,这可以被接受。这时的关键在于对那些成本要敏感并且相应地调整行为。  持续改善  最后,我们应该提一提SDS基础设施的持续改善。由于对他们的客户群潜在的影响的原因,存储厂商在采用大容量HDD等物美价廉的硬件部件方面不得不更加保守。有了SDS系统,IT部门可以更加灵活地使用新出的硬件,不断地降低提供存储的成本。  为了使SDS系统成功工作,IT必须有效地成为它们自己的存储提供商。大规模地节省成本的机会很重要并且值得努力付出时间和精力来提供这些机会。购买香港服务器带宽大小怎么选择_安防互联

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    建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。 一、云计算综述 (一)云计算简介 云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。从更深层次的角度来看,也可以不局限于IT基础设施,可以将其扩展到服务的层面。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可以是其他服务。它的核心思想是,统一管理和调度大量用网络连接的计算资源,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。提供资源的网络被为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取、按需使用、随时扩展。简单来说,云计算系统可以看成是有网络浏览器和“云”两部分构成,而云就是由内部互连的众多虚拟机组成的并行分布式计算系统,能够根据服务提供商和客户之间协商好的服务等级协议动态提供计算资源。云计算的基本原理是,计算在大量的分布式计算机上完成,而不是在本地计算机或远程服务器中完成,数据中心的运行将更与互联网相似。资源可以被便捷地切换到需要的应用上,用户可以根据需求访问计算机和存储系统。在以云计算模型作为基础的数据中心里,用户对于软硬件设施的依赖大大降低,他们使用的仅仅是由数据中心提供的服务,“一切即服务”(XaaS)。 作为云计算的重要特征,“一切即服务”分为3方面,基础设施即服务(InfrastructureasaService,IaaS)、平台即服务(PlatformasaService,PaaS)和软件即服务(SoftwareasaService,SaaS)。从云计算的技术架构角度来看,IaaS包含了机房设备等所有的基础设施资源。PaaS位于IaaS的上一层,为用户提供一个集应用开发、中间件使用以及数据库、消息和队列等功能于一身的平台。PaaS允许开发者在该平台之上开发应用,所使用的编程语言和工具由PaaS支持提供。SaaS位于IaaS和PaaS之上,能够提供独立的运行环境,用来为用户提供完整的使用体验,包括内容展现和应用管理等。(二)云计算的优势与劣势 作为一种新兴的系统模型,云计算有其独到的优势。第一,容易部署和配置方便,在公有云中,用户可以通过Internet轻松访问,而在私有云中,用户则可以通过自建局域网获取服务。第二,可扩展性保证了云计算模型可以从小型的验证性模型平滑扩展到大型数据中心的建设上,可以同时为大量的节点提供数据服务。第三,云计算具有高可用性的特点,在整个模型中,即使一部分计算节点失效,也不会影响向用户提供服务。第四,建设成本降低。云计算是一种规模经济,规模越大,相对建设成本就越低。第五,资源共享变得更加容易。第六,有助于实现集中化管理,降低管理和维护成本。同时,云计算在实际应用中也有一些缺陷。第一,安全性有待提高,从2008年~2010年,全球发生了若干起数据中心信息安全事件,其中有80%的事件出现在基于云计算模型建设的数据中心。第二,服务质量的保障。第三,在由传统数据中心平台迁移到云计算数据中心时,可能会出现分布式业务的平滑过渡问题。(三)迁移到云环境后的收益 云计算技术的推出将为数据中心带来增强数据安全性、加快信息共享速度、提高服务质量、降低运营成本等益处。第一,增强数据处理能力。通过把云计算技术与数据挖掘技术相结合,可以从海量数据中快速提取出有价值的信息,为机构的决策提供服务。分布在云中成千上万的计算机群提供强大的计算能力,并通过网络将庞大的计算处理程序拆分成无数个较小的子程序。云计算技术能在短时间内对大量的业务数据进行存储、分析、处理、挖掘、关联,从而极大地增强了数据处理能力。 第二,增强数据的存储能力和可靠性。一方面,云中的众多服务器正好可以提供强大的存储能力,网络中不同类型的大量存储设备通过应用软件集合起来协同工作,满足业务不断增长带来的庞大数据存储需要。另—方面,云计算也提高数据的可靠性。即使某台服务器出现故障,其他服务器也可以在极短时间内快速将其数据备份到其他服务器上,并启动新的服务器以提供服务。第三,降低数据中心运营成本,提高运营效率。随着业务的不断发展,逐渐从一个地区扩展到其他地区,分支机构不断增多。为此不得不花费大量的资金购买数量众多的计算机设备,从而造成数据中心运营成本急剧上升。如果采用云计算技术,就能像规模经济靠拢,长远看来是可以极大的降低运行成本,提高运营效率。二、云计算的安全性 云计算数据中心面临的安全风险分为3个层面,共4类。34个层面分别为数据、应用和虚拟化,4类分别为传输安全、存储安全、恢复安全和审计安全,其中传输安全为数据层面所独有。为化解上述安全风险,目前可以采用的技术有以下几种。1.资源访问控制。在云环境中,资源被分为若干访问区域,用户有跨区域共享数据的权利,但需要在每个区域设置身份认证和身份管理策略,同时设置访问控制策略。资源访问控制技术主要解决优先访问权、管理权限等风险。2.数据存在与可使用性。云计算数据中心与传统数据中心相比,数据规模更大,而大规模的数据会使数据中心在提供服务时面临巨大的通信压力。数据在传输和使用中会出现正确性和可靠性无法保证的情况,而在服务高效率的要求下,等到数据完全传输到本地再检查其准确性和可靠性是不现实的,因此需要通过数据存在与可使用性技术来判断远端数据是否正确可用。3.数据隐私保护。该技术主要是应对云计算数据中心的数据泄漏风险。4.虚拟化安全。数据中心在向云计算平台迁移的过程中必然要使用到虚拟化技术,该技术一般应用在PaaS层面中,因此保证虚拟化平台的安全对于云数据中心的整体安全是非常重要的。5.可信的云计算平台。云计算平台分为公有云和私有云两类,私有云计算平台一般为用户自行搭建,不使用公共网络中云服务提供商的服务。而公有云计算平台则涉及使用第三方云服务提供商的产品,可信的云计算平台技术可以保证云平台,特别是公有云平台的可靠性和持久性。三、传统数据中心的信息安全体系架构 传统数据中心所面临的安全威胁主要来自3个方面,一是面向应用层的攻击,二是面向网络层的攻击,三是面向基础设施的攻击(这里的基础设施是指网络、主机等信息系统硬件设施)。因此传统数据中心的信息安全防护体系一般按照“多层防护、分区规划、分层部署”的原则来进行。(一)多层防护 多层防护大体上分为3层,第一层是高性能硬件防火墙,第二层是具有高性能检测引擎的IDS甚至是IPS,第三层是具有丰富安全功能的路由器和交换机。这种分层方式比较宏观,从更微观的角度来看,根据0SI7层模型,数据中心还建立了从链路层到应用层的非常具体的信息安全防护体系,例如防病毒网关、数据防泄漏等防护手段和防护设备。(二)分区规划、分层部署 数据中心存在不同价值和易受攻击程度不同的设备,按照这些设备的情况制定不同的安全策略和信任模型,将数据中心划分为不同区域,这就是分区规划。通常,数据中心根据不同的信任级别可以划分为远程接入区、Internet服务器区、局域网外部服务器区、局域网内部服务器区、管理区、核心区等。传统数据中心的分层架构除了体现在传统的网络3层部署(接入层、汇聚层、核心层)上,还体现在应用系统的设计部署上。多层架构把应用服务器分解成可管理的、安全的层次,这样可以避免将所有功能都驻留在单一服务器时带来的安全隐患,增强了扩展性和高可用性。(三)安全防护技术 根据传统数据中心的信息安全架构,有多种安全防护技术对其进行支撑。安全防护技术同样分为3个层次。第一层是数据中心网络基础设施防护技术,包括基于VLAN的端口隔离、STPRoot/BPDUGuard、端口安全。第二层是数据中心边界防护技术,包括防火墙的使用和管理等。第三层是数据中心应用安全防护技术,包括病毒防护、数据泄漏防护、数据存储防护等。四、云环境下数据中心的信息安全体系架构在建设云计算数据中心时,由于资源整合程度和共享程度很高,不论是数据安全、应用安全还是虚拟化安全,都以服务的方式交付给数据中心用户。在这种建设思路的指引下,云计算数据中心的信息安全体系和传统数据中心的安全防护体系差别很大,归结起来主要有以下几个方面。(一)新增虚拟化安全要求 云计算数据中心的虚拟化分为软件虚拟化和硬件虚拟化。所谓软件虚拟化是指将软件直接部署在实体机上,提供创建、运行和撤销虚拟服务器的能力。在这种情况下,用户具有了同时操作多台虚拟服务器的条件,所以必须严格限制任何未经授权的用户访问虚拟化软件层,例如建立严格的控制措施,限制对于Hypervisor和其他虚拟化层次的物理和逻辑访问控制。硬件虚拟化的安全可以借鉴物理服务器的安全措施,主要从实体机选择、虚拟服务器安全和日常管理3个方面来制定安全防护方案。另外,在资源高度整合的条件下,对资源的按需分配、数据之间的安全隔离提出了更高的要求,安全设备应适应云计算数据中心虚拟化要求。(二)安全边界混杂 传统数据中心的安全防护体系建设的一个重要思路就是基于边界的安全隔离和访问控制,并且强调分区规划,分层防护。但是在云计算数据中心里,资源高度整合,基础设施架构统一化,安全设备的部署边界已经变得十分模糊,甚至有消失的趋势。(三)安全威胁发现和处理作用范围变大 在传统数据中心里,安全威胁的信息来源主要是客户端上部署的安全软件和网络中部署的硬件安全产品。管理人员在得到信息后,可以在很短的时间内对安全威胁进行处理,但这种处理是分区域的,也就是说无法做到整个数据中心的集中防范和集中处理,无法形成整体的安全防护。而在云计算数据中心里,安全威胁的感知和处理都将趋于统一,信息共享率极高,安全防护体系比传统数据中心的体系更加宏观,防护范围更大。根据云计算数据中心信息安全体系建设的新情况,云计算数据中心的信息安全防护可以从以下几个方面综合考虑。1.注重对虚拟化的支持 虚拟化是云计算数据中心的关键技术,现代化数据中心的基础网络架构、存储资源、计算资源以及应用资源都已经在向虚拟化靠拢。无论是为了满足不同用户的需求,提供个性化资源服务,还是为了利用逻辑隔离手段来保证数据安全,虚拟化都是一个非常好的选择。因此,在建设云计算数据中心的安全防护体系时,对虚拟化的支持是十分重要的。2.建设统一安全威胁防护系统 由于云计算数据中心的安全边界已经变得模糊不清,资源高度整合,管理员即使有能力对整个数据中心进行分区,也只能是基于逻辑的划分,物理上的安全边界已经不复存在。在这种情况下,针对用户单独部署独立的安全系统已不现实。安全设备的部署应该从原来的基于各子系统的安全防护,转移到基于整个云计算数据中心的安全防护,建设统一安全威胁防护系统。打个形象的比喻,云计算数据中心的安全威胁防护系统应该像一个罩子,覆盖住整个数据中心。3.形成安全风险陕速反应机制 在云计算数据中心的安全建设中,充分利用云计算强大的资源共享能力和运算能力,对安全风险进行快速反应和处置,快速定位解析安全威胁,并将安全威胁的处置方式推送至整个数据中心,从而使所有的安全设备都具备对这种安全威胁的检测能力。五、总结 建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。云计算数据中心所面临的当务之急不是来自技术层面,而是来自管理层面。我国信息技术管理指导部门应该尽快制定云计算数据中心的相关标准,特别是信息安全标准,以便及早进行规范和管理。连年上涨,全球信息安全支出明年或超1240亿美元_安防互联

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    今天凌晨在美国奥斯汀,AMD正式发布了服务器级别的EPYC处理器,同时也公布了EPYC处理器的中文名字。全新的CPU摒弃了原来“皓龙”的名字变成了“霄龙”,让高通的后背出了一身冷汗。   全新的EPYC“霄龙”处理器采用的是最新的Zen架构,针对服务器、数据中心做了大量的针对性设计和优化。规格的话14nm工艺制造、最多32个核心(64个线程)、支持八通道DDR4内存、每路最多2TB内存、128条PCI-E通道、独立安全子系统、集成芯片组(SoC片上系统)、接口兼容下代产品。  其中EPYC 7601为旗舰处理器,频率2.2-3.2GHz,热设计功耗180W,次旗舰EPYC 7551频率降低到了2.0-3.0GHz,入门级的EPYC 7201为8核16线程规格,频率2.1-2.9GHz。  那么各位Pong友,有两款处理器你掉入了水中,你是要ARM的“骁龙”处理器还是要X86的“霄龙”处理器呢?工信部将开展宽带接入服务行为专项整治_安防互联

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    题图与本文内容无关  一、程序员的悲伤故事  每部好莱坞爆片里都有一个酷炫吊炸天的程序员,连上网线就能神挡杀神黑破天际,把世界改成自己想要的样子。现实中的一位程序员,WePhone开发者苏享茂却选择自杀。这起自杀事件还没有引起和李文星事件那样的全社会关注,但在程序员社群已引发震动。事情过程不算特别复杂。苏享茂今年3月30日通过世纪佳缘VIP服务结识翟欣欣,在为女方花费数百万后两人在6月7日领证。苏在公开发帖中表示结婚1个月就发现女方是撒谎成性的心机婊,双方都提出离婚并在7月18日办理手续。然而翟欣欣带亲戚、律师等各色人等继续咬住苏享茂,以举报违法名义索要价值1300万的现金+房产。重重围逼下精疲力竭的苏享茂做出了最下策的选择,在9月7日凌晨5点自杀。  二、真相会反转么  每逢爆料必反转。在当事另一方翟欣欣还没有回复的情况下,苏享茂自杀的原因同样存在反转的可能。但在有进一步事实披露之前,基于已公开事实的进行分析,可以判断反转的几率是很小的。  1. 微信内容能不能做证据  证据是全部逻辑的开始。苏享茂在自杀前先行披露了部分证据,目前已公开的除了作为单方陈述的事件说明外,最主要的证据是有双方留言的微信。有观点质疑微信内容能否作为证据,这类质疑从民诉法角度看是不成立的。2013年《民事诉讼法》第63条明确电子数据可以作为证据,最高法院2014年公布的《关于适用<中华人民共和国民事诉讼法>的解释》第116条用例举方式进一步规定电子数据是指“通过电子邮件、电子数据交换、网上聊天记录、博客、微博客、手机短信、电子签名、域名等形成或者存储在电子介质中的信息”。微信毫无疑问属于可以合法作为证据的数据交换方式。  当然并不是说所有微信都可以作为证据。如果可以调取存储在腾讯服务器的微信内容,这样具有很高公信力的独立第三方数据具有很高的证据效力。考虑到腾讯多次表示服务器不存储用户微信内容,可能作为证据的只能是本地移动端存储的微信通信内容。从理论上说手机存储的微信内容有可能通过技术手段篡改,但这里又涉及到两个问题。  首先,这种在微信App内的修改在技术上是非常困难的,腾讯和很多硬件提供商都严格限制对内容的修改权限;  其次,举证责任是可以动态转移的。根据谁主张谁举证的原则,在一方对自己的主张提供证据后,如果对方反驳也要承担提供、证明反驳观点证据的责任。如果翟欣欣否认苏享茂公布的微信内容但又不能提供足以推翻这些内容的证据、同时不能提供令人信服的合理解释,就要承担举证不能的责任。微信证据的效力除了内容真实性之外,还依赖对双方身份的验证。从苏享茂已披露的系列证据来看,身份真实性还是有保障的。  2. 谁在说谎  在翟欣欣提供反驳证据前,单从苏享茂提供的证据来看,翟欣欣从借世纪佳缘结识苏享茂开始的全过程对她非常不利,匪夷所思之处比比皆是。相貌出众又自称家住别墅的年轻女性结识外貌并不出众的男性,仅仅3天时间在诱使男方拿出房产证和账户后突然表示自己是一见钟情。突如其来的感情冲动只有一次,其后的全部表现却深谋远虑。从让男方全款买下海南房产到逼男方卖掉位于北京西二旗的婚前房产,每一步都是为离婚带走财产铺路。  更难以令人接受的是在苏享茂自杀前2小时的9月7日凌晨3点,一个新注册的“实话110010”在百度贴吧的渣男吧发帖,直指苏享茂是身患重度乙肝的骗子渣男,且长期在世纪佳缘等相亲机构与女孩相亲骗色。这个极具攻击性的帖子内容并不属实。即使只从苏享茂阳光下照片来看也属于完全不同重度肝病的有光泽的正常脸色,而根据苏家人解释的是乙肝病毒携带者(猜测只是抗体携带者),和乙肝患者是两回事。  从这些事情来看,谋划已久的心机昭然若揭。网上有多个帖子认为翟欣欣是专门借婚姻行骗的拆白党,类似打结婚旗号的仙人跳。翟是否有团伙目前不得而知,也应该给翟欣欣辩护的机会。但是已披露的证据都可以交叉验证,这些证据全部对翟欣欣不利。  三、离婚协议的法律分析  苏享茂虽然签下支付总价1300万的离婚协议,但这份协议当然是无效的。任何有效合同必须以当事人的真实意思为前提,而苏享茂显然是在翟欣欣威逼下被迫同意。这里不仅苏享茂的签字是违心的,同时翟欣欣也构成敲诈勒索。以违法手段逼迫对方签字,协议不具备生效的基本条件。敲诈勒索是指以非法占有为目的,通过威胁或要挟等手段强迫受害人提供财物。需要解释的是这里用以要挟的内容不影响敲诈勒索行为的构成。因此假定苏享茂构成偷漏税或者违法运营WePhone,翟欣欣以举报相胁迫同样构成敲诈勒索。  《刑法》第274条规定敲诈勒索数额特别巨大或者有其他特别严重情节的,处十年以上有期徒刑,并处罚金。根据最高院司法解释金额,30万元至50万元以上构成数额特别巨大,导致受害人死亡也符合其他特别严重情节。翟欣欣在这两个选项上都可以打勾。对于苏享茂是否构成偷漏税以及运营WePhone是否违法我也有独立观点,由于和本案没有直接关系就不展开讨论。  四、码农的集体困境  心理学专家武志红在分析苏享茂自杀事件时认为,指责当事人自杀实际是因为不能理解亲人背叛对当事人带来的心理绝望。我很认同这一点,同时认为苏享茂自杀不仅是他一个人的悲剧,也反映了程序员群体的心理和认知困境。抛开道德评价,翟欣欣长得很不错。前天我刚看到翟欣欣照片就发给一位程序员大牛求评价,大牛一语道破说这长相码农是挡不住的。其实苏享茂的同班同学发帖也提到,小茂这样一直做技术、圈子极小的简单老实程序员根本挡不住精心设计的圈套。  小说里的程序员个个都是蜘蛛侠,真实的码农很多却只是蜘蛛。回到现实中的程序员很多只会上班埋头码字,下班用硬盘探索人生。客观上高启的专业壁垒挡住了很多普通人对程序员世界的窥视,但也反过来挡住码农们对外界交流的路径。码农在代码世界里如鱼得水,但不论在设计、运营、管理还是更重要的生活交际中,所依靠的却是对人性的理解。  程序员的世界很单纯,高强度的职业训练让很多程序员潜意识里把代码的逻辑关系投射到现实世界。然而复杂的人性并不是以严谨的逻辑为基础,更多折射基于利益的精打细算和情绪的任性。码农们大多单纯,他们成天流连于代码之中,渴望凡间的幸福却又不懂凡间的故事。如果你给码农一个美丽的肥皂泡或者画一个大饼,然而幻象迅速破灭甚至如一桶冰凉的水泼在码农身上,外人很难想象一个单纯码农的无助和绝望。当码农发现代码没有办法给他答案又无法承担给朋友添麻烦的心理压力时,悲剧的发生是高概率的。  苏享茂的悲剧虽然基于一个恶意的圈套,但他自己的不谙世事和过分单纯也是导致事情最终恶化的重要原因。在这一点上苏享茂只能代表自己而不是代表大多数程序员,但程序员作为一个群体和真实世界的融入程度的确不如销售、律师、管理等职业基于关系和沟通的群体。希望苏享茂的悲剧能让全社会更多关注程序员群体的心理健康,更希望程序员能主动走出代码的象牙塔,走进有丑恶但也有真善的真实世界。走近“黑客”:聊一聊“黑客”手中的那些好玩的“装备”_安防互联

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    据路透1月31日报道,微软(MSFT.O)周三公布的季度营收和获利胜预期,因对其云计算服务和旗舰产品Azure的需求强劲。微软在第二季计入了138亿美元的一次性支出,从而导致公司录得亏损,但扣除特殊项目后,每股盈利0.96美元,超过分析师的平均预期每股盈利0.86美元。 微软季度营收攀升12%,至289.2亿美元,超过分析师预估的284亿美元。自执行长纳德拉2014年走马上任后,微软的云业务已经成为主要的成长动力。云业务包括Office 365、Dynamic 365和Azure计算平台等产品。第二季来自智能云业务的营收增长15.3%,至78亿美元,其中来自Azure业务的营收猛增98%.根据汤森路透I/B/E/S,分析师预估均值为75.1亿美元。这是Azure业务连续第十个季度营收增长超过90%,该业务是亚马逊(AMZN.O)旗下的Amazon Web Services的直接竞争对手。截至12月31日的第二季,微软净亏63亿美元,合每股亏损0.82美元,上年同期为盈利62.7亿美元,合每股盈利0.80美元。微软股价在盘后交易中最新下跌2.3%.安防互联提供专业海外服务器租用,性能可靠,线路稳定带宽真实,更推出多种优惠活动,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用思科公司收购超融合系统供应商Skyport Systems公司_安防互联

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    近日有外媒报道称,Nginx被爆出存在安全问题,有可能会导致1400多万台服务器遭受到DoS攻击。导致出现安全隐患的漏洞存在于HTTP/2和MP4模块中。对此,Nginx Web服务器于本周二发布了新版本,用于修复影响1.15.6,1.14.1之前版本的多个安全问题。然而,又发现了一个这样的情况---允许潜在的攻击者触发拒绝服务(DoS)状态并访问敏感的信息。“在Nginx HTTP/2的实验中发现了两个安全问题,这可能导致过多的内存被消耗(CVE-2018-16843)以及提高CPU的使用率(CVE-2018-16844)”,这是来自于Nginx的安全建议。此外,如果在配置文件中使用“listen”指令的“http2”这个选项,那么则会影响使用ngx_http_v2_module编译的nginx。 为了利用上述两个问题,攻击者可以发送特制的HTTP/2请求,这将导致过多的CPU使用和内存使用,最终触发DoS状态。第三个安全问题是(CVE-2018-16845)会影响MP4模块,使得攻击者在恶意制作的MP4文件的帮助下,在worker进程中导致出现无限循环、崩溃或内存泄露状态。最后一个安全问题是仅影响运行使用ngx_http_mp4_module构建的nginx版本并在配置文件中启用mp4选项的服务器。综上所述,HTTP/2漏洞影响1.9.5和1.15.5之间的所有nginx版本,MP4模块安全问题影响运行nginx 1.0.7,1.1.3及更高版本的服务器。如果想要缓解上述的安全隐患,服务器管理员必须将其nginx升级到1.14.1 stable或者1.15.6主线版本才行。数据中心性能优化方法大放送!_安防互联

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    提供云服务必须持证“上岗”! 对于业界一直关心的云服务牌照问题,在25日召开的“可信云”大会上,工业和信息化部信息通信管理局市场处处长张建华给出了明确的答案。 张建华表示,虽然在政策上为云服务市场带上了“紧箍咒”,但也是为了行业长期持续前发展夯实基础。对于云服务的定义,张建华表示,云计算是一种商业计算模型,它的计算任务分布在网络上大量计算机构建的资源池上,使各种应用系统能够根据需要授权获得计算力、存储空间和信息服务。目前市场上通常将云计算分服务模式分为三个层次,分别是IaaS、PaaS和SaaS。IaaS指的是基础设施及服务,也就是利用数据中心提供相应的资源租用型服务,包括云主机等,在业务模式上属于传统IDC业务范畴。而PaaS服务指的是平台型服务,企业在IaaS层的基础上建设自有平台,为客户提供开发、测试环境等服务。SaaS则指的是软件应用及服务。在2015年底,工业和信息化部出台新版《电信业务分类目录》(以下简称“目录”),《目录》中对互联网数据中心(IDC)业务进行了定义。互联网数据中心业务是指利用相应的机房设施,以外包出租的方式为用户的服务器等互联网或其他网络相关设备提供放置、代理维护、系统配置及管理服务,以及提供数据库系统或服务器等设备的出租及存储空间的出租、通信线路和出口带宽的代理租用和其他应用服务。因此,根据《目录》的要求,提供IaaS、PaaS服务的云服务商必须持有互联网数据中心(IDC)牌照。但是由于PaaS服务并非传统的IDC业务,以及在2015新版《目录》增加了互联网资源协作服务业务的描述,所以经营PaaS服务的云服务商需要拿到含有互联网资源协作服务业务的IDC牌照。而对于SaaS服务,张建华表示,因为业内对于SaaS服务形态还没有一个权威的界定,对于SaaS服务是否属于《电信业务分类目录》中描述的电信业务,要按照具体业务形态来区分。如果是企业业务形态属于纯软件服务,则不属于电信业务经营许可和管理的范畴,只需要按照相应的软件业务经营管理要求办理即可。但是,如果其中一些SaaS服务属于《电信业务分类目录》中其他增值电信业务的份额里,则仍需要持有相应的牌照。根据《中华人民共和国电信条例》的规定,国家对电信业务经营者按照电信业务分类,实行许可制度;未取得电信业务经营许可证,任何组织或者个人不得从事电信业务经营活动。在我国从事相关的电信业务,包括增值类的电信业务,均需要有特许经营权,要获得相应的特许经营权。张建华表示,根据最新的《电信业务经营许可管理办法》,经营电信业务应该依法取得电信管理机构颁发的经营许可证。根据《办法》的规定,目前国内牌照的审批是由部省两级电信管理机构实施。 对于业内企业关心的牌照的类型和跨地区服务问题,张建华表示,如果要申请跨地区增值电信业务许可证,也就是两个以上自治区、直辖市增值电信业务的需要到工业和信息化部审批。如果只在省内从事相应业务的,可以由当地通信管理局直接进行审批。 对于具体的IDC牌照申请流程和要求,张建华表示,申请企业可以参考2012年《关于进一步规范因特网数据中心业务和因特网接入服务业务市场准入工作的通告》的要求。对于公有云和私有云服务,哪类服务可以不持证的因为,张建回答到,提供公有云服务,是对公众提供的服务,它一定是具有经营性的性质和属性,因此公有云的经营者一定要持证。 对于私有云主要分两类情况: 如果是自建自用,则企业是云技术和云服务的使用者,因此这种私有云不需要拿证。而如果是为多个第三方提供私有云服务,则实质上是在经营云服务,因此它需要持证经营。由于云服务是作为新的服务模式加入到了新版《电信业务分类目录》中,因此对于原本持有IDC牌照的企业,如果事实上已经从事了云服务或CDN服务,要求以书面承诺的形式承诺在年底之前达到相应的经营许可要求,并获得相应的经营许可证。如果未按期承诺的,从2017年4月1号起,不得经营相应的业务。如果已承诺,按照承诺期限,年底之前未持证的企业,2018年1月1日起,不得经营相应的业务。据张建透露,目前全国持有IDC牌照的企业1272家,获得云服务许可资质的有12家,267家企业承诺年底前完成持证。对于外资是否可以做境内经营云服务业务,张建华透露,依据《电信业务分类目录》2015版,互联网资源协作服务业务属互联网数据中心业务的一种具体业务形态,按照我国法律法规规定,以及加入WTO的相关承诺和CEPA协议等政策规定,港澳地区的电信业务经营者可依据相关的规定和程序,在境内设立合资企业,申请经营IDC业务的电信业务经营许可证。 但是,由于云服务是传统IDC业务的一种新形态,而按照WTO承诺,IDC业务不属于WTO承诺简章表中的业务类型,因此IDC业务原则上是未对外资开放的,因此云服务业务原则上也是未对外资开放的。CEPA协议中港澳的企业可以在境内设立合资公司,不超过50%港澳的股份。虽然外资企业无法在境内获得IDC业务牌照,但进入国内云服务市场的“路子”也没有完全堵死。张建华表示,欢迎外资企业与国内持证企业在遵守我国法律法规的前提下开展技术合作的方式参与我国的云服务市场。数据中心行业目前的状况如何?_安防互联

  • 网站怎么申请服务器

    5月25日消息,日前,工业和信息化部公布了2018年第一季度网络安全威胁态势分析及工作情况总结,分析报告显示,第一季度共监测到网络安全威胁约4541万个,其中电信主管部门收集约216万个,基础电信企业监测到约1168万个,网络安全专业机构监测到约6万个,重点互联网企业和网络安全企业监测到约3151万个。网络安全威胁态势呈现以下四个特点: 一是底层硬件漏洞波及范围广、修复难度大。 1月3日,英特尔处理器芯片被曝光存在“崩溃”(Meltdown)和“幽灵”(Spectre)两个安全漏洞,该漏洞属于处理器芯片为提升性能而设计的加速机制——“预测执行”(Speculative Execution)和“乱序执行”(Indirect Branch Prediction)所引入的问题,可被攻击者利用越权读取用户敏感数据。几乎所有采用上述加速机制的高速处理器芯片均可能受到该漏洞的影响,使用相关处理器芯片的服务器、个人电脑、移动终端等设备也可能受到影响。与此同时,在修复漏洞时,出现因补丁与系统存在不兼容问题,导致系统性能下降或影响系统稳定性的情况。二是共享类移动应用程序涉嫌危害用户信息。 第一季度,发现部分移动应用程序存在未经明示收集使用用户信息、未履行安全保护义务等问题,危害用户信息安全,引发社会广泛关注。其中,移动应用程序“WiFi万能钥匙”和“WiFi钥匙”具有免费向用户提供使用他人WiFi网络的功能,累计下载次数高达19亿次,涉嫌入侵他人WiFi网络和窃取用户个人信息。工信部网络安全管理局组织网络安全专业机构进行分析认定,两款移动应用程序具有共享用户所登录WiFi网络密码等信息的功能,且用户可能共享了非本人所有的信息。三是连接互联网的工控系统及设备的漏洞数量增长明显。 第一季度,我国境内在互联网上可辨识的工控系统及设备数量共计2772个,与上一个季度数量基本持平,但新增工控安全漏洞112个,相比上一个季度增长约50%,涉及125个工业相关产品,包括西门子、施耐德电气等在中国广泛应用的工控系统产品。四是黑客组织篡改网页事件仍有发生。 第一季度,共发生30起黑客组织篡改网页并张贴反动标语的事件,包括企业网站被篡改事件19起、事业单位网站被篡改事件9起、政府机关网站被篡改事件两起。与2017年第一季度情况相比,总体数量相等,企事业单位网站被篡改的事件数量增长约155.6%,政府机关网站被篡改的事件数量减少约80%。跃居数据中心枢纽的亚特兰大靠的是什么?_安防互联

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    如今,全球主要的云计算供应商AWS、Google、Microsoft通过云扩展服务为用户提供了更多部署选择。而用户需要了解这些产品如何实现混合功能。公共云已经转移到企业的内部部署数据中心,这并不是将工作负载从其原有数据中心转移到公共云,而是最近的混合服务转到数据中心中。云计算供应商多年来一直在推动混合云的发展,因为企业需要更好的工具来管理其本地基础设施和公共云系统。在理想情况下,用户还希望能够在环境之间快速轻松地移动其应用程序或数据。最初,这意味着公共云主要是私有数据中心的扩展。但是,来自AWS、谷歌、微软的服务正在改变这种模式,将公共云置于企业IT架构的中心。用户需要了解这些混合云服务,查看它们是否能帮助更进一步地实现环境之间的互操作性。 AWS Outposts在2018年11月,AWS与VMware合作推出Outposts。这个基于设备的服务应用在用户的数据中心内,AWS可远程管理。该系统采用AWS设计的计算和存储机架,可与亚马逊的云计算服务配合使用。Outposts支持Elastic Compute Cloud和Elastic Beanstalk,但供应商计划添加其他服务,例如Kubernetes和SageMaker的Elastic Container Service。该服务有两种变体,一种是AWS本机版本,另一种是基于其与VMware的合作而来的版本,后者包括AWS上的混合服务VMware Cloud。VMware一直是一个流行的数据中心选项,其许多用户一直在寻找更多的混合云选项。Alcala 咨询公司首席执行官Marco Alcala说,“AWS公司使用户订购和部署Outposts变得非常容易和有吸引力,用户将其插入并使用,可以显示在他们的VMware管理控制面板上。”Ⱕ…𖦷𗥐ˆ云服务还提供部署灵活性Evaluator Group的高级合伙人John Webster说,“用户可以将硬件放置在防火墙内部或外部,但具有严格合规性要求或安全性问题的组织可能会选择留在防火墙内。”Ⱕ﹤𚎥𚔧”觨‹序的要求可以引起用户的兴趣Alcala说,“在某些情况下,用户的应用程序具有低延迟要求,如语音处理、视频编辑和机器人技术。而由于硬件位于数据中心而不是公共云,因此延迟问题会减少。”该服务对于内部灾难恢复也可能具有吸引力,但有一些关于Outposts的警告。首先,它使想要使用VMware变体的企业更依赖于两个供应商,因为它依赖于AWS专有硬件和软件以及VMware管理系统。此外,为了最大限度地利用服务,用户需要既熟悉VMware又熟悉AWS的员工。Google AnthosAnthos在2019年4月正式上市,原名为Cloud Services Platform这是一种基于软件的混合云服务,谷歌公司销售该软件,而用户可以自行选择硬件。对于管理功能,系统依赖于Kubernetes。该服务包括Google Kubernetes Engine(GKE)和GKE On-Prem,这是一种提供远程生命周期管理的托管Kubernetes服务。借助云计算服务平台配置管理,用户可以创建多集群策略实施基于角色的安全访问控制。该服务还适用于Istio,这是一种开源技术,旨在帮助开发人员连接、管理和保护微服务。 Anthos配置引擎使企业能够自动生成策略和安全配置文件,以便用户拥有更加一致的系统映像。以Kubernetes为重点,谷歌服务面向那些构建新应用程序而不是将旧应用程序连接到公共云的用户。不过,谷歌公司是否会成功实施这一战略仍有待观察。Alcala说,“谷歌公司很晚才进入市场。但是,它确实拥有成为关键参与者的财力和技术资源。”Microsoft Azure Stack在主要的公共云提供商中,自从微软公司于2015年计划开发Azure Stack并于2017年交付以来,微软公司一直是混合云市场的先锋。Azure Stack支持与Azure资源管理器共享相同自助服务门户和公共API的统一应用程序模型。对于运营团队,Azure Stack可与Azure VM用于Windows和Linux,Azure Web应用程序和功能、Azure密钥库、Azure资源管理器、Azure Marketplace、Azure容器以及Azure IoT中心和事件中心。对于开发人员来说,它使用Jenkins和Azure DevOps进行集成。为了自动执行配置功能,Azure Stack支持Chef和Azure PowerShell所需的状态配置扩展。其混合云服务由软件和硬件组成,但微软公司通过其硬件合作伙伴进行销售。 思科、戴尔、富士通、HPE、华为、联想、Wortmann在自主服务器或存储、网络或超融合平台上提供Azure堆栈。虽然用户从硬件供应商那里购买它可以关闭一些业务。但是对Azure Stack的兴趣一直不温不火。Alcala表示,此外,微软公司要求其用户从四机架计划开始,其高昂的价格可能会使一些潜在用户放弃。VMware第一季度财报表现强劲 多元化战略取得成效_安防互联

  • 360网站服务器失去响应

    WordPress是一种使用PHP语言开发的博客平台,用户可以在支持PHP和MySQL数据库的服务器上架设属于自己的网站。也可以把 WordPress当作一个内容管理系统(CMS)来使用。 直接用XAMPP一键式环境。这里以安防互联香港服务器作为母机 第一步 将下载的wordpress安装包放入/opt/lampp/htdocs目录下 第二步 在地址栏输入http://你的服务器ip地址/phpmyadmin,进入phpmyadmin添加一个数据库,点击新建,取名wordpress(推荐这个名字)。 然后将wordpress目录里的wp-config-sample.php拷贝一份,打开后修改相应信息(输入你的数据库名字:wordpress,用户名root,密码默认为空) 然后将修改完的那份文件改名为wp-config.php。 第三步 在地址栏输入http://你的服务器ip地址/wordpress,会出现安装界面,跟着步骤一步步往下做即可完成。 可能会遇到的问题: 在进入phpmyadmin的时候,很可能会被拒绝,因为默认是只允许本地网络登录,需要修改配置文件,具体做法如下: 进入/opt/lampp/etc/extra,找到httpd-xampp.conf 找到相应配置,改为如下:HTTP代理原理以及HTTP隧道技术_安防互联

  • 怎样查询网站挂的服务器地址

    AWS,Google和Azure等主要的云计算厂商提供了帮助用户估计云计算成本的工具,但服务,使用频率和停机可能会导致实际的云计算成本费用远远超出用户的预期,通常对此没有得到重视。 与内部部署基础设施相比,公有云往往会降低企业成本。但是对于许多组织来说,部署公有云仍然很难进行客观成本估算。亚马逊网络服务(AWS),微软Azure和谷歌云平台这些主要的公有云提供商,都拥有允许用户预测每月云计算成本的工具。然而,使用这些云成本估算器并不能保证准确的结果,它取决于用户提供的信息是否精确。 从计划外的使用高峰到业务中断,以下有五个潜在的因素可能会使用户的成本估算偏高,并提高云计算的费用。    (1)被遗忘的服务成本    公有云成本估算不准确的最大原因是被遗忘的资源和服务。当企业不能充分考虑其工作负载的部署要求时,就会出现这种情况。估计一个特定AWS实例或Azure存储空间的每月开销成本很简单,但工作负载需求通常远远超出单个静态实例。   各种资源和服务(如计算,存储和网络)形成云计算基础架构。这些服务将以常规的每月成本显示在用户的云端账单上,例如亚马逊弹性计算云实例和亚马逊简单存储服务桶的每小时或每月费用。但组织还需要考虑其他成本,例如与数据迁移,API调用等相关的成本。    云计算基础架构的组件。    此外,资源和服务费用因地区而异,这些地区的数据重复工作可能会推高每月总成本。组织必须在云计算成本估算工具中包含这些额外的存储,管理和其他成本。如果你不确定细节(如使用情况),请多次运行估算器,并使用多种使用场景来进行估计。   (2)成本与增长的关系    公共云成本估算器不正确的另一个原因是工作量将会随着时间的推移而增长。云计算支持动态,高度可扩展的环境,但其长期稳定使用的成本效益值得商榷。在某些情况下,长期在本地数据中心托管工作负载更具成本效益。 即使在公有云中最具成本效益的应用程序也有可能比本地数据中心的运行成本更高。 当一个企业的应用程序普及时,它的使用率上升。然后,公有云可以提供额外的资源,但这些新资源可能增加总体成本。许多公有云的成本估算在增长期间没有考虑这些额外资源或服务的影响。这意味着即使在公共云中最具成本效益的应用程序也有可能比本地数据中心成本更高。 请记住对未来的云计算使用量进行估算。制定比较方案来计算云成本与预期增长预测。另外,考虑如何替代使用模式,如预留实例,可以减少用户的云计算的成本费用。 (3)成本与季节性或周期性的因素 估计公有云成本时,组织也忽略了短期或可变增长的成本。定期运行或定期服务(如会计或科学应用程序)的工作负载会突然增加云计算账单的使用量。   这些短期使用高峰是用户面临的一个挑战。问题的一部分在于公有云中的工作负载架构。负责工作负载的运营人员需要正确配置向下扩展性。当使用高峰过去之后,工作负载应该释放多余的云计算资源来节省成本。   另一个挑战是预测何时会发生使用高峰,需要多少额外资源以及额外需求将持续多长时间。实施认真的监控和报告,以便云计算管理员能够发现需求趋势和相应的成本。采用替代使用模式,例如AWS Spot实例,也可以降低临时使用高峰产生的成本。 (4)停电或故障的成本   发生故障,并造成业务中断,可能会导致云计算用户的收入损失。这些中断也可能对企业的声誉产生不利影响,其影响甚至将波及在解决问题后的几个星期或几个月。 尽管公有云成本估算器在中断时不能估算费用损失,但可以根据用户的工作负载的运营成本来衡量潜在的中断成本。一些组织发现中断的潜在成本对于给定的工作负载来说太大,因此将在本地数据中心中进行托管。   在其他情况下,中断的潜在成本推动了架构更改,从而增强了工作负载的弹性。例如,一些组织可能会认为,在两个或多个公有云区域部署任务关键型工作负载(尽管有额外的资源成本)比面临潜在停机的风险更具成本效益。 (5)多云策略的成本 确保冗余和节省成本的最佳方式之一是将工作负载组件扩展到多个公有云。不幸的是,这种模式对于大多数组织来说并不现实,公有云成本估算器并没有考虑多云部署。 公有云供应商继续进行市场竞争,其中许多产品仍然不兼容。锁定供应商仍然是可行的云计算业务战略。考虑混合服务的锁定风险,如Azure Stack。这意味着公有云提供商不愿意与竞争对手的估计一起显示其成本估算值。 组织仍然可以比较不同提供商之间的成本估算,但这需要单独使用每个提供商的计算器。由于供应商的定价和服务之间的差异,实现完全比较也很困难。但是,如果用户想减少云计算费用的计算,这些比较对长期的应用可以提供帮助。数据中心运营商Digital Realty公司宣布收购DFT公司_安防互联

  • 服务器上网站文件被误删怎么办

    美光科技(Micron Technology)选择在今年的国际消费电子展(CES 2020)发布其DDR5芯片,这听起来颇令人玩味,因为最新迭代的DRAM在出现于客户端设备之前,一开始的最大需求将来自于数据中心应用。美光在此充斥着大型壁挂式LED、智能手机和所谓‘impossible pork’人造猪肉的展场上宣布开始送样其DDR5 Registered DIMM (RDIMM),采用其先进的1Z纳米(nm)工艺技术。美光科技数据中心营销总监Ryan Baxter表示,由于DDR5倍增了内存密度,能够满足数据中心对于日益增加的处理器核心数、内存带宽与容量等需求。然而,大约还需要9个月到1年的时间才能开始为广泛的客户大量出样。Baxter说:“我们将从2020年下半年开始送样给主要的客户,并为接下来一年内所需的量预做准备。”Baxter预计,企业与云端服务器领域将推动DDR5的采用。“下一代CPU将需要更大的内存效能,才能为近来客户采用CPU实现的应用优化。”他说,在那之后才会是客户端设备的采用。但是,过去三、四年来,当PC等客户端设备成为整个DRAM需求量的重要部份时,新的DRAM规格如何获得市场关注已经起了变化。“目前客户端市场仍大,但是就近来对于DRAM的需求规模而言,云端和企业实际上已经超过了客户端应用。”随着服务器市场大幅提高对于其内存子系统的性能要求,核心数量预计将以前所未有的步调在增加,从过去几年来每年约增加10-15%,预计在未来的4~5年将以25%的速度增加。(来源:Micron)Baxter说,客户端市场变得越来越多样化,因为它涵盖了多种设备,包括传统的桌面计算机和笔记本电脑、平板计算机和智能手机,其中有些将会采用LPDDR。有些用户群期望立即体验DDR5带来的性能提升,例如狂热的游戏玩家,而存在价格考虑的用户则将采用DDR4更长的时间。行动领域也有所不同。“您将在客户端市场看到这种融合不同应用的『碎片化』现象。”但从短期来看,Baxter认为,服务器端将率先导入DDR5,因为企业和云端服务器领域都在大幅推动其内存子系统的性能提升,同时,核心数也以前所未有的速度增加,从近几年约每年增加10%~15%,预计在未来4~5年内将增加25%。加速这种核心数需求增加的一种方案示例是Amazon Web Services (AWS)和Azure以云端服务的形式提供虚拟机。他说,“DDR5提供的好处在于大幅提高了内存子系统的性能。同样地,多核心CPU也看好这个特点。我们正着眼于为每块芯片实现数十个核心。”这有助于从DDR4过渡到DDR5,而其所代表的意义并不仅止于一般的世代改变,因为它已经全面改革了DDR架构,并为整体性能设定了更高标准。例如,在系统级仿真中,以DDR4的最大数据传输速率3200MT/s比较DDR4和DDR5带宽,显示DDR5的有效带宽更高1.36倍,而且,由于数据传输速率的增加以及整体的架构改变,预计可让系统的现有带宽提高2倍以上。Baxter说,新的DDR5芯片采用美光的1Znm工艺打造,从技术上来看,这是其1Znm工艺技术的第三部份——除了DDR5,还包括DDR4和LPDDR4,原因在于美光希望以完全优化的工艺量产DDR5。据Objective Analysis首席分析师Jim Handy表示,采用1Znm制造DDR5组件,可望使美光科技处于DRAM制造商的领先地位,特别是该公司在2016年的工艺转换时落后了。而此时正值DRAM价格明显降至低点之际,他认为,在价格低时尽可能地转向1Znm工艺也很合理,而且,可能让美光在价格回升之前取得一点利润。DDR4 vs DDR5在系统级仿真中以DDR4的最大数据速率3200MT/s比较DDR4和DDR5带宽,显示DDR5的有效带宽更高1.36倍。针对DDR5首先将出现在哪些应用,Handy认为它将紧随DDR4的步伐,率先导入数据中心,而其先前的迭代都是先应用于PC中。除了服务器的性能要求之外,他认为原因还包括举足轻重的英特尔(Intel)由于了解到其服务器产品的利润能力更强得多,因而将原本对于PC市场的重心转移至数据中心,这同时也意味着技术的进展将逐步透至PC。Handy说,除了需求领域的转变之外,从发展蓝图也可看出DDR5正按计划进展中,而且可能会看到与其前代产品类似的生命周期。他说,除了数据中心之外,它也将在许多不同的终端用户体验中支持日益增加的绘图应用。“此外还有人工智能(AI),尽管它极其适用于超大规模的数据中心,但尚未能真正走进人们的日常生活中。”2020年云计算和容器的发展预测_安防互联