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第一部分如何配置阵列开机自检过程中有Ctrl+A(提示:阵列卡不同,按键组合也不同,也有Ctrl+H的,这个主要根据阵列卡来的,不过,系统启动的时候都有提示的,看屏幕就行了) 按下组合键Ctrl+A进入配置程序。 ARC是内嵌的BIOS的程序,您可以通过它配置ServeRAID-8k-l/8k/8i SAS 控制器.其包括: Array Configuration Utility (ACU)- 创建,配置,管理逻辑驱动器.也可以对驱动器进行初始化及重新扫描.Serial Select- 改变设备及控制器的设置Disk Utilities–格式化或校验媒体设备配置阵列,选择Array Configuration Utility一项回车,出现如下界面:下面文档列举了如何配置Raid1。其他阵列级别配置方法相同。第一步:新拆箱的服务器在配置阵列之前先进行初始化。注:初始化会全清掉您硬盘上的数据和阵列信息,操作时请阅读警告提示。初始化硬盘1.选择Initialize Drives ,新硬盘都是需要初始化才能被使用的,所以如果你的硬盘是新的就必须进行初始化2.使用空格键把要初始化的硬盘选择到右边的方框中:3.按“Enter”回车键继续下一步4.弹出警告红色框按“Y”键接受提示警告,继续 5.开始初始化,等待进程完成: 6.完成后自动返回创建阵列总菜单。1.初始化硬盘后,选择Create Arrays创建阵列: 2. 用I空格键选择1和2块硬盘,回车 3.按回车进入阵列配置菜单: 3. Array Label输入阵列标识(名字任意,符合8.3原则):注Array Label可以不填,但如果配置多个阵列,则后面的阵列必须写。 4. Array Size默认回车,Create RAID via一项选择Quick Init, 5. 然后在Done上回车,结束配置,等待创建进程, 6.完成后返回总创建菜单。选择“Manage Arrays”查看建好的阵列状态。在选好的阵列上按回车 以上,其他阵列跟这个一样,第二部分 其他操作1.删除阵列1.1 选择“Manage Arrays”右边列出的阵列表中,用上下键选择要删除的阵列。 1.2 按“Del”键,弹出阵列属性菜单 1.3选择“Delet”回车,弹出警告菜单。 1.4 认真阅读警告消息,接受按“Y”,拒绝按“N”退出。确认删除按“Y”继续删除。等待进程完成后,返回总菜单。阵列已经被删除。如何选择第一引导阵列(选择哪个阵列为第一引导启动阵列):如图所示,现在引导启动的阵列为raid1,签名的“*”标识为第一启动阵列 选择要标识为第一引导启动的阵列(例,我要把阵列名为VOLUME的阵列设为第一引导阵列),并按下“Ctrl+B”,如下图 完成后如图:电商网站数据库需要用什么类型的Raid_安防互联

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    5月30日,美股收盘后,微软市值达到了7530亿美元,过去三年以来首次超过了谷歌母公司Alphabet,后者市值为7390亿美元。这两家公司在过去的第一季度业绩均超过了分析师预期。 截至前一交易日,微软已经全球市值第三高的公司,仅次于苹果和亚马逊。Alphabet排名第四,Facebook和腾讯紧随其后。六年前,谷歌首次超过微软市值时,两家公司看起来正朝着不同的方向发展。但随着微软转向云计算,并在该业务的规模超越谷歌后,逐步得到市场的认可。与此同时,微软和谷歌在机器学习、语音交互、图像识别等人工智能领域展开竞争。过去12个月里,微软股价飙升了40%,是Alphabet增幅的5倍左右,最终推动微软市值实现反超。2018年,微软宣布业务重组,操作系统Windows部门与云平台Azure整合,以及多项人事变动。调整后,微软将更加专注云计算和人工智能。尤其是云计算市场,微软已经是继亚马逊AWS之后的第二号玩家,且第三方机构Synergy数据显示,微软的季度增速依然领先于市场。 投行摩根士丹利将其未来数个月内的目标价提升至150美元,而截至上一交易日,该公司股价为98.01美元,也就是说,其股价仍有上涨空间,而市值将突破1万亿美元。就算在互联网泡沫破灭之前,微软的最高市值也只达到6189亿美元。2004年上市的谷歌2012年首次超过了微软,后者在1986年上市。在这之后,两家公司在市值上先后交替领先。2015年,谷歌将上市主体变更为母公司Alphabet.这一年谷歌的领先一直持续到了本月。在今天凌晨结束的交易日,微软股价下跌0.4%,至98.01美元,Alphabet的A类股下跌1.5%,至1068.07美元。2018年最紧俏的5大云计算技能_安防互联

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    我国拥有世界上最大的互联网应用市场,区块链产业具备走在世界前列的众多有利条件。应用场景的多元化,推动了区块链技术迅速发展;但同时,速度问题严重制约了区块链走向多场景应用。我国企业需要吸纳全球顶尖科技资源,建立中国区块链生态联盟,加快技术攻关步伐。  应用场景日益多元化 我国加快区块链技术攻关  近日,工信部直属中国电子信息产业发展研究院会同北京天德科技有限公司发起设立的赛迪(青岛)区块链研究院落户青岛。我国千人计划专家、北航数字科技与区块链实验室主任蔡维德成为该项目首席科学家。他认为,我国区块链产业有望走在世界前列。  “区块链是一种分布式数据库系统,特点是不易篡改、很难伪造、可追溯。区块链记录发生交易的所有信息,一旦数据进入区块链,即使是内部工作人员也很难在其中做任何更改而不被发现。这个特点决定了其与互联网应用密不可分。”蔡维德告诉记者,“应用场景越大、越丰富,区块链技术和产业的发展就会越快。我国拥有世界上最大的互联网应用市场,因而区块链产业具备走在世界前列的众多有利条件”。  当前,区块链已在多个领域开始应用。8月28日,国内首家区块链电商“媒购”面世,这也是全球首家区块链电商;8月17日,“百度ⷩ•🥮‰新生ⷥ䩩㎲017年第一期资产支持专项计划”获上交所批准,百度金融作为其技术服务商搭建了区块链服务端BaaS;前不久,信美爱心救助账户采用了蚂蚁金服区块链技术,用算法和技术架构解决多个弱信任机构间的信任问题,构建信任机制。  蔡维德认为,应用场景多元化,是区块链技术迅速发展的最大动力。“传统区块链技术速度慢,如比特币1秒只能做3笔交易,可上海股票交易所的交易量达每秒数万笔。如果不能解决速度问题,区块链多场景应用就不可能推广。”强大市场需求和技术障碍之间的矛盾,促使众多科技企业加快攻关。3月份,北京天德科技有限公司发布新一代区块链系统高新一号,在一家清算所实测平均交易速度超过每秒4000笔;其正在试验中的最新系统,已经做到每秒处理33.34亿次交易。2008年至2017年,我国区块链技术领域专利申请数量全球第一,共递交550份专利申请,超过排名第二位的美国(专利申请数284份)。  蔡维德认为,这并非说明我国在区块链领域已做到世界第一。要真正走在世界前列,需要打造一个开放的生态系统,采取分享模式,吸收全球顶尖科技资源,减少无谓竞争,才能保证我国走在世界区块链产业前列。  “鉴于此,赛迪区块链研究院将联合金融领域研究机构、国家大数据(贵州)综合实验区区块链互联网实验室、青岛天德信链信息科技有限公司等单位,建立中国区块链生态联盟,并将推出三个面向全国的重点产业实施计划。”  蔡维德说,首先要建立中国区块链沙盒计划。该计划包含产业沙盒、保护伞沙盒和监管沙盒。其中,产业沙盒是在行业联盟指导下由企业自行测试和评估工作;保护伞沙盒则由政府监管部门支持,委托权威机构评估区块链;监管沙盒是由产业发展到一定程度,且监管机制成熟后,直接由监管机构实施的区块链评估。“第一期首先推出产业沙盒后,将与监管机构密切合作推进保护伞沙盒和监管沙盒建设。”  蔡维德说,第二个计划是成立青岛区块链沙盒研究中心。该中心将推广中国区块链沙盒计划,通过政府、金融主管机构、高校及科研单位、产业基金及科技公司共同研究拓展沙盒计划。建立物联网、电子支付、保险、物流、医疗、海关区块链沙盒。  “最后一个计划是要搭建开放、共享的区块链沙盒测试与监控平台。该平台已建立我国首个支持区块链自动化处理的平台原型,支持金融监管、食药溯源、物流追踪、支付清结算等区块链应用。”蔡维德说。程序员之死:为何他被迫签下总价1300万的离婚协议_安防互联

    2019年8月8日,根据最新版《IDC全球半年度公有云服务支出指南》(IDC Worldwide Semiannual Public Cloud Services Spending Guide),2019年亚太地区(不包含日本)的公有云服务及基础设施支出预计为260亿美元,相比2018年增长47.1%。公有云服务支出预计将在预测期内增长近两倍,到2023年将达到761亿美元,五年复合年增长率为33.9%。IDC亚太地区客户洞察与分析高级研究主管Ashutosh Bisht表示:“提高业务敏捷性和速度是该地区采用云技术的主要侧重点,获取新的改进功能和让业务部门更直接地控制其IT解决方案的采购则是其他重点。安全问题和IT治理是采用云技术的主要障碍,但近年来公众对公有云安全的看法已经发生了变化,提高IT安全现在被认为是采用公有云的主要推动因素之一。基础设施即服务(IaaS)将是最大的云计算支出类别,2019年该类别支出占整体公有云支出的50.2%,在整个预测期内(2018-2023年)的支出占比也将超过一半。2019年,软件即服务(SaaS)在云支出中位居第二,份额为39.03%,其次是平台即服务(PaaS),份额为10.7%。主要来看,IaaS支出在整个预测期内将保持平衡,服务器支出走势略高于存储支出。SaaS支出包括应用程序和系统基础设施软件(SIS),将以应用程序购买为主。PaaS支出将由数据管理软件主导,2018-2023年期间的五年CAGR将达到55.6%。在整个预测期间,专业服务业、银行业和离散制造业这三大行业将占到公有云服务支出的三分之一以上。对所有行业来说,IaaS将是最重要的投资类别,在开发数据和计算密集型服务的行业中,IaaS的支出份额将有所增长。举例来说,到2023年,IaaS支出预计将占专业服务业公有云服务支出的13.6%以上。然而,建筑业和专业服务业将是公有云支出增长最快的行业,五年CAGR分别为41.6%和40.9%。IDC亚太地区研究主管Siew Choon Liew称:“亚太地区各大城市的智慧城市计划为政府改造旧有系统和利用公有云服务实现传统IT转型打开了大门。此外,有关部门正在放宽对银行等受监管行业的监管,以便利用公有云服务提供更好的服务。”2019年,在亚太地区超大型企业(员工人数超过1000人)将占整体公有云支出的37.7%,中型企业(员工人数在100-499人之间)将占总支出的29.8%左右,其次是大型企业(员工人数在500-999之间),其份额为20.5%;小型企业(员工人数10-99)只占几个百分点,而小型办公室(员工人数1-9)的支出份额在整个预测期间(2018-2023年)都将为较小的个位。从地理位置上看,2019年,中国的公有云支出将达到129亿美元,占亚太地区支出的49.7%,成为该地区最大的公有云服务国家市场。澳大利亚(39亿美元)和印度(28亿美元)在该地区的云支出中分别位居第二和第三。《IDC全球半年度公有云服务支出指南》根据云的类型,对8个地区和47个国家的20个行业及5种公司规模的公有云计算支出进行了量化。与业界其他研究不同的是,该综合性支出指南旨在帮助IT决策者清楚地了解目前以及未来五年内各个行业在公有云服务领域的支出范围和方向。来源:中国IDC圈5G将深度影响金融业获客、运营、风控_安防互联

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    这两天最大的国际新闻莫过于巴黎圣母院大火了。据今天早上的新闻报道,大火是由于意外导致的。一个意外,致使800多年历史的人类文明遗迹付之一炬。由此可见,在灾害面前,人类的历史和所谓的瑰宝,是多么的脆弱。话锋一转,笔者不是研究人类文明的,但是这场大火的关键词“意外”,却让我联想到了数据中心最基础,却最重要的东西,那就是运维。所有人都希望在自己的工作当中作出成绩,在公司获得地位和利益,但是作为数据中心的运维团队来说,这却也是最难的。因为这是一份隐藏在后台的工作,他们的工作鲜有人注意,甚至外行都不知道他们的存在。但如果没有他们兢兢业业的工作,不知道有多少数据中心将会变成付之一炬的巴黎圣母院,而由此带来的现实经济和业务损失,甚至要远甚于后者。对于一个占地动辄几万平米的数据中心来说,相关设备的巡检、检修、维护等都必须在保证效率的同时,把业务的影响降低到最小。现在新技术的发展可谓是日新月异,系统的复杂程度也越来越高。这就使得数据中心对系统运行安全,效率的要求也更为苛刻。一旦出现丝毫纰漏,轻则影响业务,重则造成社会和经济的重大损失。上图是2014年,三星韩国果川数据中心发生火灾的现场照片。不知道如今还有多少人记得?万幸的是当时这场大火没有人员伤亡,但由于火灾导致的宕机,还是使得许多用户的三星手机、平板电脑或智能电视收到了无法提供服务的讯息。事实上,不光国外,在中国每年也有很多因为人为疏漏造成的数据中心火灾。一般人总认为数据中心都配有完善的消防器材、设施,并备有温感、烟感等报警器。如果遇到火灾隐患,会在第一时间被发现并处理。但其实这种想法是非常错误的,因为一旦数据中心失火,往往意味着事发地点的所有设备都要受到牵连,后面的影响将是巨大的。数据中心火灾的主要特点是: 散热困难、烟气量大、用电量大、电气火灾居多、火灾损失大、扑救难度大、节点易燃烧。在数据机房发生的各类事故中,火灾事故约占80%左右。主要包括电子计算机本身起火;配套设备或附属装置起火;空调设备或电气设备起火;外来火灾侵扰等。据日本计算机制造商对用户所作的调查表明,数据中心火灾的起因,计算机故障占3.4%;交换器与配电箱故障占6.9%;设备装配错误占10.2%;调节器故障占10.3%;火焰蔓延引起的第二次火灾占17.1%;与计算机无关的其他原因造成的火灾占52.1%。上述这些和数据中心着火有关的节点,都是运维人员要直接面对的,最简单,也最枯燥的重复性工作。就好比这次的巴黎圣母院,据说是因为维修时候保险丝短路?多么低级的一个问题,就让一向以严谨著称的法国人丢了脸面。话题再度回到数据中心,这里主要服务的对象是IT系统。虽然数据中心的生命周期长达十几年,甚至几十年。但是其中IT系统的变革却日新月异,而且每一次的变革,都会要求运维人员必须接受新的,更为严格的培训。他们必须随时了解业界最新的动态、技术。并应用这些技术处理问题,以减小风险。还是以最基础的IT设备上架为例,运维人员必须要提前检查腾空的容量,夏季必须关注通风和冷凝系统,防止高压报警灯。冬季则要重点关注空调加湿系统,防止相关故障报警。虽然现在的绿色技术层出不穷,甚至前段时间阿里数据中心还用机器人替代了30%的人工重复劳动,但这并不意味着基础运维可以懈怠了。作为最基础,最容易被忽视,却又无比关键的运维岗位首先必须要注意,建立完善的巡查和维护、保养、应急处理等机制。其次,采用与时俱进的动环监控、报警系统。以减少误报、漏报的发生。最后,将相关人员的责任心、行动力作为基石。毕竟,如果没有高度负责的运维人员,一切都是空谈。年底规模化部署?国内首次数据中心400G组网测试举行_安防互联

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    微软首席执行官萨提亚ⷧ𚳥𞷦‹‰(Satya Nadella)最近在出席纽约市的一次活动中,提到了自己对五角大楼合同、社区与生产力的看法。纳德拉担任微软首席执行官已有五年,在他的带领下,微软市值超越1万亿美元,成为全球最有价值的公司。纳德拉对公司的市值很是谦虚。在活动上,他说,拘泥于把财务数据(如市值)作为成功的衡量指标之一是十分危险的。1992年,微软也是全球最有价值的公司,当时纳德拉已经在微软工作。“周围的人,我们中间那些在九十年代初就加入公司的人,会觉得‘我们一定非常棒。看看我们,看看我们的市值!’往往,这是下坡路的开始:你开始自命不凡,不再立足于真正的成功之道,”纳德拉在活动上接受采访时说道,“这段经历让我明白,我们必须从‘知道一切’走向‘学习一切’。”纳德拉接任微软首席执行官一职之际,公司正处于一个转折点。谷歌日渐成为搜索和广告领域的霸主,苹果每天可销售数百万台iPhone。而微软的Windows Vista操作系统却不时地受到批评。好在,纳德拉根据过去的经验教育和凭借未来的规划,成功地重塑了公司的企业文化。他聚焦云计算,竞争对手平台上的移动应用和增强现实。如今,这一战略正慢慢结出丰硕的果实。从过去到现在,微软没变的是始终致力于构建可实现技术大中华的工具。“要知道,微软的创立之本是为Altair开发BASIC解释器,”纳德拉说,“也因此,我们的目标是针对每一个人,无论你是零售商、制造商还是医疗健康公司,如果他们需要成为一家软件公司,那我们的任务就是将数字技术商品化。”微软的另一个重大胜利是,击败亚马逊,拿下五角大楼的100亿美元合同。根据交易,作为“联合企业防御基础设施”(JEDI)计划的一部分,微软将向美国国防部出售公司的软件和服务。但是,鉴于公司理念与特朗普政府存在分歧,微软的多数员工并不希望公司竞标该合同。纳德拉指出,提出反对意见是员工的权利。但接着,纳德拉又强调,“作为一家美国公司,我们希望确保,我们选举保护我们自由的机构,可以访问公司最先进的技术。”在一次内部的市政厅会议上,纳德拉也曾提到,公司高层管理团队也认为,微软应该向这些机构提供最好的额技术。由于西雅图的高薪技术人员越来越集中,其他较不富裕的员工只能向外撤离。为帮助这些被迫离开的工人,微软表示将在西雅图投资5亿美元用于建造经济适用房。当问及对西雅图日渐中产阶级化的看法时,纳德拉解释说:“微软需要员工。员工生活在同一个社区。社区又需要医院、学校等各种设施。投资者愿意长期合作。”纳德拉还被问到,他对处理繁忙日程有没有提高生产力的建议。纳德拉回答说:“我们常常面临的一个困境是,我们应该做的事情和只有你能做的事情之间的取舍。”把重心放在只有你能做的事情上,是一个“对我有很大帮助的过滤器”。而当他不知道如何解决问题时,他能够找到对的人来解决问题。云计算领域 微软、诺基亚再度牵手_安防互联

    据CBRE 一项最新调查发现, 大多数投资者预期北美的数据中心投资回报率为10% 或更高。去年,数据中心领域的投资达到创纪录水平, 预计2018年还将持续增长,这种乐观情绪主要源自全球数字化趋势的驱动。据 CBRE统计, 投资者去年在北美数据中心投入的资金超过以往任何一年,甚至超出了以往三年的投资总额。据悉,今年的投资水平有望会进一步攀升。CBRE 上周公布的一份市场报告显示, 他们不仅在数据中心行业大笔投资, 并预期会有较高的回报率。CBRE对2017年北美数据中心产业200亿美元投资的情况进行了追踪。 CBRE——这家商业房地产服务公司最近对北美数据中心市场开展了前所未有的情绪调查:对美国42家公司的高级管理人员进行了民意调查。一组受访者是 "业主", 或使用数据中心托管其 IT 设备的公司, 而另一组则由数据中心服务提供商和投资者组成。其中,第二组的半数受访者预计,2018年数据中心的支出将上升逾8%。约40% 的受访者预期,数据中心投资回报率为20% 或者更高, 而50% 的受访者则预期回报率在10% 和20% 之间,只有5% 的投资者和供应商预期回报率为10% 或者更低。数据中心部门的乐观情绪则是受到全球数字化趋势驱动数据中心的影响。越来越多的人开始上网, 越来越多的用户通过智能手机进行连接。公司正转变为以数字为中心的业务方式, 这意味着其 IT 基础设施需求正在增长。托管供应商, 无论是零售和批发, 还是云计算公司都得益于这种增长。而抓住这一需求意味着他们需要提高数据中心的容量, 对投资者颇有吸引力。 接受CBRE调查的投资者中有半数表示, 他们正在投资于批发托管公司, 另一半则表示主要关注于 "增值资产"。在数据中心领域, 增值指的是在原始空间、电源和冷却之上的附加服务, 如托管服务或托管安全性。在不动产投资者眼中,数据中心是一组"另类"的资产,有别于其它的建筑, 如办公楼宇、商场, 工业和酒店。而其他另类资产包括了校舍、高档住宅和实验楼。另类资产的类别,是投资者分散持股的方式之一。例如, 投资者可以选择在既定市场上投资包括数据中心在内的另类资产。事实上, 根据商业房地产公司Jones Lang LaSalle透露,投资数据中心,已成为最近投资多样化的首选方式。Jones Lang LaSalle公司分析师解释说,数据中心行业变得更具吸引力, 与不动产领域传统类别的收益率不断降低息息相关。这一类投资组合能够以"相对折扣"的价格入市不动产, 而回报率还会更高。博通收购CA遭华尔街质疑 市值一夜间损失170亿美元_安防互联

    2018年11月发布的数据中心优化计划草案提出了一些新的指标,可用来衡量美国联邦数据中心的优化工作,包括围绕数据中心可用性的新指标。如果强制要求,美国政府实施数据中心优化计划(DCOI)的可用性指标可能会带来新的挑战。尽管数据中心设施可用性可以用一个度量标准来衡量,但事实证明非常不准确,并且实际上可能扼杀了调研机构预测和解决维护数据中心可用性,以及对机构任务至关重要的任何相互依赖关系所必需的问题的能力。这就是为什么美国联邦机构可以通过衡量代表数据中心及其基础设施的运行状况、可用性和风险的子指标而受益的原因。采用这种业务服务方法(按地理位置、应用程序类型或技术堆栈对组件进行动态分组)进行数据中心优化,可以使代理机构更快地预测和解决问题,从而更好地确保可用性。使用业务服务结构,收集有关业务服务的底层IT组件的运行状况、可用性和风险的度量,以及支持该服务的基础设施和应用程序的动态实时映射,可以为IT管理人员提供实时操作视图,以支持隔离服务影响的根本问题标识。可以抽象设备并将单个设备和IT服务“冒泡”为表示业务服务整体状态的组合度量。然而,子度量的表示可以使业务服务的执行或管理层视图能够真正对数据中心的总体可用性状态提供更深入的理解。假设一个代理商有四台完全相同的服务器,可以承载整个工作负载,其中一台服务器可以正常运行。这三台多余的服务器实质上是备份,可以在其他系统之一发生故障的情况下使用。在此示例中,如果一台服务器发生故障,则该服务仍然100%可用。但是,系统的健康运行状况会下降到75%;因此,导致风险上升到25%。这些指标很重要,因为它们可以消除阻碍执行人员对业务服务进行监督的障碍。以前,数据中心管理员可能会收到一个警报,该警报指示服务器CPU使用率水平已降至某个阈值以下。利用更精细的指标,利用率警报可以自动触发添加另一台或两台服务器以支持更多流量,并且可以自动调整业务服务策略以重新计算新的运行状况,可用性和风险指标,而无需人工干预。冗余和自我修复功能应纳入数据中心的每一层。在数据中心优化方面,对健康、可用性和风险的定义不可能一概而论。IT运营团队可以定义它们,并根据需要创建自动化和事件策略。随着越来越多的软件定义服务、人工智能、机器学习和高级分析进入数据中心,IT运营团队将有更多的方法来获取可操作的IT洞察力,了解基础设施和应用程序之间的相互依赖性,并自动化手动任务以提高效率。业务流程和运行它们的系统之间的拓扑映射方法可促进自动化,包括修复、配置管理数据库增强和高级事件扩展,从而减少管理、维护和故障排除。来源:UPS应用网云游戏、远程医疗、在线教育、云办公等云经济在武汉推动下大爆发_安防互联

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    微软首席执行官萨提亚ⷧ𚳥𞷦‹‰(Satya Nadella)最近在出席纽约市的一次活动中,提到了自己对五角大楼合同、社区与生产力的看法。纳德拉担任微软首席执行官已有五年,在他的带领下,微软市值超越1万亿美元,成为全球最有价值的公司。纳德拉对公司的市值很是谦虚。在活动上,他说,拘泥于把财务数据(如市值)作为成功的衡量指标之一是十分危险的。1992年,微软也是全球最有价值的公司,当时纳德拉已经在微软工作。“周围的人,我们中间那些在九十年代初就加入公司的人,会觉得‘我们一定非常棒。看看我们,看看我们的市值!’往往,这是下坡路的开始:你开始自命不凡,不再立足于真正的成功之道,”纳德拉在活动上接受采访时说道,“这段经历让我明白,我们必须从‘知道一切’走向‘学习一切’。”纳德拉接任微软首席执行官一职之际,公司正处于一个转折点。谷歌日渐成为搜索和广告领域的霸主,苹果每天可销售数百万台iPhone。而微软的Windows Vista操作系统却不时地受到批评。好在,纳德拉根据过去的经验教育和凭借未来的规划,成功地重塑了公司的企业文化。他聚焦云计算,竞争对手平台上的移动应用和增强现实。如今,这一战略正慢慢结出丰硕的果实。从过去到现在,微软没变的是始终致力于构建可实现技术大中华的工具。“要知道,微软的创立之本是为Altair开发BASIC解释器,”纳德拉说,“也因此,我们的目标是针对每一个人,无论你是零售商、制造商还是医疗健康公司,如果他们需要成为一家软件公司,那我们的任务就是将数字技术商品化。”微软的另一个重大胜利是,击败亚马逊,拿下五角大楼的100亿美元合同。根据交易,作为“联合企业防御基础设施”(JEDI)计划的一部分,微软将向美国国防部出售公司的软件和服务。但是,鉴于公司理念与特朗普政府存在分歧,微软的多数员工并不希望公司竞标该合同。纳德拉指出,提出反对意见是员工的权利。但接着,纳德拉又强调,“作为一家美国公司,我们希望确保,我们选举保护我们自由的机构,可以访问公司最先进的技术。”在一次内部的市政厅会议上,纳德拉也曾提到,公司高层管理团队也认为,微软应该向这些机构提供最好的额技术。由于西雅图的高薪技术人员越来越集中,其他较不富裕的员工只能向外撤离。为帮助这些被迫离开的工人,微软表示将在西雅图投资5亿美元用于建造经济适用房。当问及对西雅图日渐中产阶级化的看法时,纳德拉解释说:“微软需要员工。员工生活在同一个社区。社区又需要医院、学校等各种设施。投资者愿意长期合作。”纳德拉还被问到,他对处理繁忙日程有没有提高生产力的建议。纳德拉回答说:“我们常常面临的一个困境是,我们应该做的事情和只有你能做的事情之间的取舍。”把重心放在只有你能做的事情上,是一个“对我有很大帮助的过滤器”。而当他不知道如何解决问题时,他能够找到对的人来解决问题。云计算领域 微软、诺基亚再度牵手_安防互联

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    据CBRE 一项最新调查发现, 大多数投资者预期北美的数据中心投资回报率为10% 或更高。去年,数据中心领域的投资达到创纪录水平, 预计2018年还将持续增长,这种乐观情绪主要源自全球数字化趋势的驱动。据 CBRE统计, 投资者去年在北美数据中心投入的资金超过以往任何一年,甚至超出了以往三年的投资总额。据悉,今年的投资水平有望会进一步攀升。CBRE 上周公布的一份市场报告显示, 他们不仅在数据中心行业大笔投资, 并预期会有较高的回报率。CBRE对2017年北美数据中心产业200亿美元投资的情况进行了追踪。 CBRE——这家商业房地产服务公司最近对北美数据中心市场开展了前所未有的情绪调查:对美国42家公司的高级管理人员进行了民意调查。一组受访者是 "业主", 或使用数据中心托管其 IT 设备的公司, 而另一组则由数据中心服务提供商和投资者组成。其中,第二组的半数受访者预计,2018年数据中心的支出将上升逾8%。约40% 的受访者预期,数据中心投资回报率为20% 或者更高, 而50% 的受访者则预期回报率在10% 和20% 之间,只有5% 的投资者和供应商预期回报率为10% 或者更低。数据中心部门的乐观情绪则是受到全球数字化趋势驱动数据中心的影响。越来越多的人开始上网, 越来越多的用户通过智能手机进行连接。公司正转变为以数字为中心的业务方式, 这意味着其 IT 基础设施需求正在增长。托管供应商, 无论是零售和批发, 还是云计算公司都得益于这种增长。而抓住这一需求意味着他们需要提高数据中心的容量, 对投资者颇有吸引力。 接受CBRE调查的投资者中有半数表示, 他们正在投资于批发托管公司, 另一半则表示主要关注于 "增值资产"。在数据中心领域, 增值指的是在原始空间、电源和冷却之上的附加服务, 如托管服务或托管安全性。在不动产投资者眼中,数据中心是一组"另类"的资产,有别于其它的建筑, 如办公楼宇、商场, 工业和酒店。而其他另类资产包括了校舍、高档住宅和实验楼。另类资产的类别,是投资者分散持股的方式之一。例如, 投资者可以选择在既定市场上投资包括数据中心在内的另类资产。事实上, 根据商业房地产公司Jones Lang LaSalle透露,投资数据中心,已成为最近投资多样化的首选方式。Jones Lang LaSalle公司分析师解释说,数据中心行业变得更具吸引力, 与不动产领域传统类别的收益率不断降低息息相关。这一类投资组合能够以"相对折扣"的价格入市不动产, 而回报率还会更高。博通收购CA遭华尔街质疑 市值一夜间损失170亿美元_安防互联

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    2018年11月发布的数据中心优化计划草案提出了一些新的指标,可用来衡量美国联邦数据中心的优化工作,包括围绕数据中心可用性的新指标。如果强制要求,美国政府实施数据中心优化计划(DCOI)的可用性指标可能会带来新的挑战。尽管数据中心设施可用性可以用一个度量标准来衡量,但事实证明非常不准确,并且实际上可能扼杀了调研机构预测和解决维护数据中心可用性,以及对机构任务至关重要的任何相互依赖关系所必需的问题的能力。这就是为什么美国联邦机构可以通过衡量代表数据中心及其基础设施的运行状况、可用性和风险的子指标而受益的原因。采用这种业务服务方法(按地理位置、应用程序类型或技术堆栈对组件进行动态分组)进行数据中心优化,可以使代理机构更快地预测和解决问题,从而更好地确保可用性。使用业务服务结构,收集有关业务服务的底层IT组件的运行状况、可用性和风险的度量,以及支持该服务的基础设施和应用程序的动态实时映射,可以为IT管理人员提供实时操作视图,以支持隔离服务影响的根本问题标识。可以抽象设备并将单个设备和IT服务“冒泡”为表示业务服务整体状态的组合度量。然而,子度量的表示可以使业务服务的执行或管理层视图能够真正对数据中心的总体可用性状态提供更深入的理解。假设一个代理商有四台完全相同的服务器,可以承载整个工作负载,其中一台服务器可以正常运行。这三台多余的服务器实质上是备份,可以在其他系统之一发生故障的情况下使用。在此示例中,如果一台服务器发生故障,则该服务仍然100%可用。但是,系统的健康运行状况会下降到75%;因此,导致风险上升到25%。这些指标很重要,因为它们可以消除阻碍执行人员对业务服务进行监督的障碍。以前,数据中心管理员可能会收到一个警报,该警报指示服务器CPU使用率水平已降至某个阈值以下。利用更精细的指标,利用率警报可以自动触发添加另一台或两台服务器以支持更多流量,并且可以自动调整业务服务策略以重新计算新的运行状况,可用性和风险指标,而无需人工干预。冗余和自我修复功能应纳入数据中心的每一层。在数据中心优化方面,对健康、可用性和风险的定义不可能一概而论。IT运营团队可以定义它们,并根据需要创建自动化和事件策略。随着越来越多的软件定义服务、人工智能、机器学习和高级分析进入数据中心,IT运营团队将有更多的方法来获取可操作的IT洞察力,了解基础设施和应用程序之间的相互依赖性,并自动化手动任务以提高效率。业务流程和运行它们的系统之间的拓扑映射方法可促进自动化,包括修复、配置管理数据库增强和高级事件扩展,从而减少管理、维护和故障排除。来源:UPS应用网云游戏、远程医疗、在线教育、云办公等云经济在武汉推动下大爆发_安防互联

  • 如何设置git的代理服务器

    2018年前三季度,我国互联网和相关服务业①运行平稳,业务收入保持两位数增长,营业利润增速保持稳定。分领域看,网络游戏、影音直播等手机应用加快普及,市场规模稳步扩大。一、总体运行情况 互联网业务收入保持快速增长。前三季度,我国规模以上②互联网和相关服务企业(简称互联网企业)完成业务收入6858亿元,同比增长19.4%,增速较上半年回落3.5个百分点,在去年同期较高基数上保持快速增长。主要省份保持增长态势良好,互联网业务收入总量居前三位的广东、上海、北京互联网业务收入分别增长17.5%、18.2%和32.3%。 研发投入规模增速保持两位数水平。前三季度,全行业研发投入373亿元,同比增长14.7%。二、分业务运行情况 互联网企业在网络视频、移动支付、共享经济、生活服务和公共服务平台等方面不断创新,带动互联网信息服务收入保持较快增长。(一)信息服务业务前三季度,信息服务收入规模达6188亿元,同比增长18.3%,占互联网业务收入比重为90.2%。其中,电子商务平台收入2520亿元,同比增长23.7%;网络游戏(包括客户端游戏、手机游戏、网页游戏等)业务收入1451亿元,同比增长20.6%。 (二)互联网数据中心业务前三季度,互联网企业完成互联网数据中心业务收入107亿元,同比增长1.7%;截至9月末,部署的服务器数量达131.8万台,同比增长33.6%。(三)互联网接入业务前三季度,互联网企业完成互联网接入业务收入103亿元,同比下降22.8%,降幅较一季度、上半年分别收窄1.2个和1.9个百分点。 三、我国移动应用程序(APP)数量情况 我国市场上移动互联网应用数量增长明显。截至9月底,我国市场上监测到的移动应用为442万款。9月份,我国第三方应用商店与苹果应用商店中新上架12.9万款移动应用。截至9月底,我国本土第三方应用商店移动应用数量超过258万款,苹果商店(中国区)移动应用数量超过184万款。 应用规模排名稳定。截至9月底,游戏类数量为136.7万款。生活服务类应用规模达53.2万款,排名第二。排名第三和第四的分别是电子商务类应用和主题壁纸类应用,规模分别为41.2万款和37.0万款。在市场热点类应用当中,以物流企业应用、货运运输服务应用和具有自有物流服务能力的电子商城为代表的智慧物流类应用数量超过2.4万款;而提供二维码扫码、转账等金融支付功能的网络支付类应用数量约为2.3万款。六类应用下载量超过千亿次。截至9月底,第三方应用商店分发累计数量超过1.57万亿次。游戏类、系统工具类、影音播放类、社交通讯类、日常工具类和生活服务类应用下载量均超过千亿次,分别为2694亿次、2641亿次、2018亿次、1752亿次、1152亿次和1015亿次,其中游戏类应用、系统工具类和影音播放类应用下载量均突破两千亿次。其余各类应用中,下载总量超过500亿次的应用还有金融类(915亿次)、电子商务类(859亿次)、资讯阅读类应用(807亿次)和主题壁纸类(708亿次)。注:我们将手机应用程序划分为游戏、影音播放、生活服务、资讯阅读、日常工具、社交通讯、系统工具、办公学习、拍照摄影、运动与健康、电子商务、网络支付、智慧物流、互联网金融、主题、外文等16个领域。互联网数据中心的设计与构建正在不断发展_安防互联

  • 代理服务器端软件

    8 月 30 日消息,谷歌宣布推出跟苹果 ARKit 对标的增强现实 SDK——“ARCore”。  手机一般被认为是体验 AR 最简单易行的平台,而现在,苹果和谷歌这两大巨头都入场了,开发者们也终于可以在 ios 和安卓原生系统中开发 AR 应用了,AR 的普及似乎就在路上了。  据了解,ARCore 将利用 Java,OpenGL 和 Unreal and Unity 3D 游戏引擎,承诺提供所有的构建模块和 API 来构建沉浸式的 AR 体验,ARCore 可以让开发者跟踪手机的位置和方向以及检测水平表面。另外,ARCore 可以检测环境光,并将其用作 AR 体验中的变量。这将允许开发人员调整照明,甚至可以调整虚拟物体的颜色投射到现实世界中,使其更逼真的外观,并提供更可信的体验。  demo-arcore 但是,ARCore 很有可能仍然需要一些处理能力,因此一些入门级的 Android 设备可能无法运行 ARCore,同时,安卓系统的碎片化问题异常严重,ARCore 想要兼容不同型号、不同安卓版本的手机并不是一件容易的事。因此,目前支持 ARCore 的手机还不多,仅支持 Google 和三星的高端机型:Pixel、Pixel XL 和 S8、S8+。  目前状态的 ARCore 仍然在预览中,Google 的目标是到今年冬天推出 ARCore 1.0,通过与制造商的合作,Google 预计 ARCore 将可在 1 亿台设备上使用。  另外值得一提的是,允许 iOS 开发者为 iPhone 和 iPad 开发 AR 应用的 ARkit 正式版有望在苹果秋季发布会上正式发布,稍早于 ARCore。忘记全闪存阵列 瞄准闪存优化存储_安防互联

  • 什么可以作为代理服务器软件

    数据是系统的核心,在面向服务的架构之外,可以考虑面向数据的架构方式。面向数据的服务架构需要支持多数据源异构,支持动态数据和静态数据,既支持公有云部署又支持私有云部署,提供多种数据应用和数据产品,如下图所示:  一般地,为了不影响业务系统的正常运行,会将不同数据源汇集起来,技术的采集与摄取,然后进行数据的存储及一系列的操作处理, 最终通过各种的解决方案形成数据应用衍生的数据产品。从开发的角度看,可以分成基础设施,运营工具,开发工具和解决方案四层,从数据自身来看,也可以分为数据源,动态数据,静态数据和数据应用4个层次,相互是有交叠的。  数据源  数据源决定了数据的宽度, 数量量决定了数据的厚度。即使是做数据应用,也是和具体的业务领域相关的,数据的价值不是凭空出现的。所以, 业务系统的数据是第一位的,也是最容易获得,直接的价值也较高。其次是用户的行为数据,经管用户经受了产品本身的诱导和局限,但用户的行为数据还是在一定程度上体现的用户便好。 过去的可用性测试甚至形成了可用性工程,而今,一般都会通过用户的行为数据来检验用户体验。物联网(IOT)的到来,凸显了传感器数据的重要性。传感器数据是相对高频的数据,与时间序列相关,可以考虑与时间相关的数据存储,以及数据的迁移。位置数据可以看作是一种特殊的传感器数据,通过位置数据可以得到物理上空间位置的描述,是一种非常有用的数据,尤其对移动互联网应用而言。  社交几乎也是无处不在的(anything can be social),通过社交属性的功能,可以使应用拥有一定的社会属性,从而具备更多的价值。电子邮件可能是比较古老的互联网应用了,可以看作是一种特殊的社交数据,数据采集可以通过标准的POP3/IMAP4协议实现,应用内的社交数据需要自己整理,对于第三方的社交平台,一般都是提供API 接口服务的,只要注意以来访问控制即可。  媒体的范围较大,针对性的获取数据需要爬虫的相关技术,数字化媒体的各种限制对爬虫而言是一个挑战。相对而言,社交媒体和自媒体通用访问接口的获取想对容易一些。不论是客户的网站还是竞品的网站,同样需要爬虫技术的帮助,这些数据将对业务系统的数据形成有益的补充。文档数据大多是非结构化数据,一般是文件系统和NoSQL 的胜场。对于很多企业而言,往往纸质文档数据化的过程,随着AI技术的发展,尤其是OCR 相关技术的逐渐成熟,所有文档都是数据资源。  动态数据  动态数据的采集过程与静态数据是类似的,关键在于分析流程,对于动态数据而言,分析是实事发生的。例如游乐园采用手环来采集用户的信息,这些手环中记录了用户的相关行为,游乐园可以使用这些数据为用户个性化推荐一些服务,这使得在用户游览期间的定制化服务成为可能。基于动态数据,在这些场景中使企业和用户之间产生更多的商机成为可能。  对于动态数据,需要采用实时处理方法。时延是需要考量的一个关键因素,时间就是金钱在这里体现的淋漓尽致。 通过减少多租户的资源约束和云服务的使用可以降低时延,提高性能水平,能够实时处理大流量数据.  数据流程相似于传统的ETL流程,在数据提取时同时完成数据的初步转换和清洗,具体流程还是与目标息息相关的。数据流处理是动态数据处理的核心部分,既可以对动态数据进行进一步的清洗然后存储,又可以直接引入分析方法,与后面的流式应用连接起来。  数据治理是指从使用零散数据变为使用统一主数据、从具有很少或没有组织和流程治理到业务范围内的综合数据治理、从尝试处理主数据混乱状况到主数据井井有条的一个过程。数据治理对于确保数据的准确、分享和保护是至关重要的。有效的数据治理通过改进分析算法、缩减存储和计算成本、降低灾备风险和提高安全合规等方式,最终体现数据的价值。  数据安全一是数据本身的安全,主要是指采用加密方法对数据进行主动保护,如数据保密、数据完整性、双向身份认证等,同时也是数据防护的安全,主要是对数据存储进行主动防护,如通过磁盘阵列、数据备份、异地容灾等手段保证数据的安全。数据处理的安全是指如何有效的防止数据在录入、处理、统计中由于硬件故障、人为误操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的数据库损坏或数据丢失现象,某些敏感或保密的数据可能不具备资格的人员阅读,而造成数据泄密等后果。而数据存储的安全是指数据在系统运行之外的可读性。  数据运营是指通过对动态数据的分析挖掘,把隐藏在海量数据中的信息以合规化的形式发布出去,供数据的消费者使用。动态数据的数据运营是一个非常具有挑战性的课题。  静态数据  对于静态数据的操作,更像是一种批处理形式,是一种离线分析,更像是传统的OLAP,这样可以拥有较高性能的处理能力。这意味着先从各种数据源获取数据,然后再进行分析处理。静态数据处理分为了两个阶段,例如一个零售终端分析上个月的数据来决定本月的商业活动, 是否能够根据用户的购买行为来发放定制化的优惠卷等等。  具体的分析计算既可以再私有云上执行,也可以在公有云上执行。对于一定规模数据,尤其是探索性数据分析,一般都可以在私有云进行计算,甚至直接在私有云上提供数据应用和数据产品。当数据规模和计算资源的需求达到一定程度的时候,可以考虑迁移的公有云。这是面向数据的一种混合云结构,为了使迁移简单方便,需要保障环境的一致性,YARN 是资源调度的最佳选择。当然,mesos 同样值得关注。静态数据的存储一般是海量存储,基于面向读性能提供的迫切需要,NoSQL是必然的选择。当然,面向大量的结构化数据,数据仓库仍然是不错的选择。  数据应用  数据应用包含了计算框架,算法,数据的可视化以及具体的应用呈现。不论是企业应用还是移动应用以及交互式Web应用,都可以使用数据计算得到的结果。流式应用和搜索应用都是与计算框架紧密相关的,可以通过Storm 和ElasticSearch 实现,也可以通过Spark 框架实现。商业智能(BI),传统上是基于数据仓库的数据挖掘,发现数据中潜在的价值。而在面向数据的架构中,BI的分析方法可以不变,只改变计算的方式,也可以对分析方法进行演讲。  报表系统可以认为是可视化的核心之一。面向静态数据形成传统的报表,动态数据与静态数据相结合形成实时报表。随机分析是一种探索性数据分析,是一种对数据摸索和尝试,可以使用Hive,pig,sparkSQL等工具执行,明确进一步探索的方向。统计分析是更加具体的一种离线分析,基于统计模型的数据分析处理。机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,是人工智能的核心,框架有很多,例如Mahout以及SparkML等。  深度学习是机器学习研究中的一个新领域,源于人工神经网络,含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征。同机器学习方法一样,深度机器学习方法也有监督学习与无监督学习之分.不同的学习框架下建立的学习模型很是不同.个人推荐tensorflow。SPARC64 XII处理器狂飙4.25GHz能逆袭成功吗_安防互联

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    这两天最大的国际新闻莫过于巴黎圣母院大火了。据今天早上的新闻报道,大火是由于意外导致的。一个意外,致使800多年历史的人类文明遗迹付之一炬。由此可见,在灾害面前,人类的历史和所谓的瑰宝,是多么的脆弱。话锋一转,笔者不是研究人类文明的,但是这场大火的关键词“意外”,却让我联想到了数据中心最基础,却最重要的东西,那就是运维。所有人都希望在自己的工作当中作出成绩,在公司获得地位和利益,但是作为数据中心的运维团队来说,这却也是最难的。因为这是一份隐藏在后台的工作,他们的工作鲜有人注意,甚至外行都不知道他们的存在。但如果没有他们兢兢业业的工作,不知道有多少数据中心将会变成付之一炬的巴黎圣母院,而由此带来的现实经济和业务损失,甚至要远甚于后者。对于一个占地动辄几万平米的数据中心来说,相关设备的巡检、检修、维护等都必须在保证效率的同时,把业务的影响降低到最小。现在新技术的发展可谓是日新月异,系统的复杂程度也越来越高。这就使得数据中心对系统运行安全,效率的要求也更为苛刻。一旦出现丝毫纰漏,轻则影响业务,重则造成社会和经济的重大损失。上图是2014年,三星韩国果川数据中心发生火灾的现场照片。不知道如今还有多少人记得?万幸的是当时这场大火没有人员伤亡,但由于火灾导致的宕机,还是使得许多用户的三星手机、平板电脑或智能电视收到了无法提供服务的讯息。事实上,不光国外,在中国每年也有很多因为人为疏漏造成的数据中心火灾。一般人总认为数据中心都配有完善的消防器材、设施,并备有温感、烟感等报警器。如果遇到火灾隐患,会在第一时间被发现并处理。但其实这种想法是非常错误的,因为一旦数据中心失火,往往意味着事发地点的所有设备都要受到牵连,后面的影响将是巨大的。数据中心火灾的主要特点是: 散热困难、烟气量大、用电量大、电气火灾居多、火灾损失大、扑救难度大、节点易燃烧。在数据机房发生的各类事故中,火灾事故约占80%左右。主要包括电子计算机本身起火;配套设备或附属装置起火;空调设备或电气设备起火;外来火灾侵扰等。据日本计算机制造商对用户所作的调查表明,数据中心火灾的起因,计算机故障占3.4%;交换器与配电箱故障占6.9%;设备装配错误占10.2%;调节器故障占10.3%;火焰蔓延引起的第二次火灾占17.1%;与计算机无关的其他原因造成的火灾占52.1%。上述这些和数据中心着火有关的节点,都是运维人员要直接面对的,最简单,也最枯燥的重复性工作。就好比这次的巴黎圣母院,据说是因为维修时候保险丝短路?多么低级的一个问题,就让一向以严谨著称的法国人丢了脸面。话题再度回到数据中心,这里主要服务的对象是IT系统。虽然数据中心的生命周期长达十几年,甚至几十年。但是其中IT系统的变革却日新月异,而且每一次的变革,都会要求运维人员必须接受新的,更为严格的培训。他们必须随时了解业界最新的动态、技术。并应用这些技术处理问题,以减小风险。还是以最基础的IT设备上架为例,运维人员必须要提前检查腾空的容量,夏季必须关注通风和冷凝系统,防止高压报警灯。冬季则要重点关注空调加湿系统,防止相关故障报警。虽然现在的绿色技术层出不穷,甚至前段时间阿里数据中心还用机器人替代了30%的人工重复劳动,但这并不意味着基础运维可以懈怠了。作为最基础,最容易被忽视,却又无比关键的运维岗位首先必须要注意,建立完善的巡查和维护、保养、应急处理等机制。其次,采用与时俱进的动环监控、报警系统。以减少误报、漏报的发生。最后,将相关人员的责任心、行动力作为基石。毕竟,如果没有高度负责的运维人员,一切都是空谈。年底规模化部署?国内首次数据中心400G组网测试举行_安防互联

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    5月30日,美股收盘后,微软市值达到了7530亿美元,过去三年以来首次超过了谷歌母公司Alphabet,后者市值为7390亿美元。这两家公司在过去的第一季度业绩均超过了分析师预期。 截至前一交易日,微软已经全球市值第三高的公司,仅次于苹果和亚马逊。Alphabet排名第四,Facebook和腾讯紧随其后。六年前,谷歌首次超过微软市值时,两家公司看起来正朝着不同的方向发展。但随着微软转向云计算,并在该业务的规模超越谷歌后,逐步得到市场的认可。与此同时,微软和谷歌在机器学习、语音交互、图像识别等人工智能领域展开竞争。过去12个月里,微软股价飙升了40%,是Alphabet增幅的5倍左右,最终推动微软市值实现反超。2018年,微软宣布业务重组,操作系统Windows部门与云平台Azure整合,以及多项人事变动。调整后,微软将更加专注云计算和人工智能。尤其是云计算市场,微软已经是继亚马逊AWS之后的第二号玩家,且第三方机构Synergy数据显示,微软的季度增速依然领先于市场。 投行摩根士丹利将其未来数个月内的目标价提升至150美元,而截至上一交易日,该公司股价为98.01美元,也就是说,其股价仍有上涨空间,而市值将突破1万亿美元。就算在互联网泡沫破灭之前,微软的最高市值也只达到6189亿美元。2004年上市的谷歌2012年首次超过了微软,后者在1986年上市。在这之后,两家公司在市值上先后交替领先。2015年,谷歌将上市主体变更为母公司Alphabet.这一年谷歌的领先一直持续到了本月。在今天凌晨结束的交易日,微软股价下跌0.4%,至98.01美元,Alphabet的A类股下跌1.5%,至1068.07美元。2018年最紧俏的5大云计算技能_安防互联

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    我国拥有世界上最大的互联网应用市场,区块链产业具备走在世界前列的众多有利条件。应用场景的多元化,推动了区块链技术迅速发展;但同时,速度问题严重制约了区块链走向多场景应用。我国企业需要吸纳全球顶尖科技资源,建立中国区块链生态联盟,加快技术攻关步伐。  应用场景日益多元化 我国加快区块链技术攻关  近日,工信部直属中国电子信息产业发展研究院会同北京天德科技有限公司发起设立的赛迪(青岛)区块链研究院落户青岛。我国千人计划专家、北航数字科技与区块链实验室主任蔡维德成为该项目首席科学家。他认为,我国区块链产业有望走在世界前列。  “区块链是一种分布式数据库系统,特点是不易篡改、很难伪造、可追溯。区块链记录发生交易的所有信息,一旦数据进入区块链,即使是内部工作人员也很难在其中做任何更改而不被发现。这个特点决定了其与互联网应用密不可分。”蔡维德告诉记者,“应用场景越大、越丰富,区块链技术和产业的发展就会越快。我国拥有世界上最大的互联网应用市场,因而区块链产业具备走在世界前列的众多有利条件”。  当前,区块链已在多个领域开始应用。8月28日,国内首家区块链电商“媒购”面世,这也是全球首家区块链电商;8月17日,“百度ⷩ•🥮‰新生ⷥ䩩㎲017年第一期资产支持专项计划”获上交所批准,百度金融作为其技术服务商搭建了区块链服务端BaaS;前不久,信美爱心救助账户采用了蚂蚁金服区块链技术,用算法和技术架构解决多个弱信任机构间的信任问题,构建信任机制。  蔡维德认为,应用场景多元化,是区块链技术迅速发展的最大动力。“传统区块链技术速度慢,如比特币1秒只能做3笔交易,可上海股票交易所的交易量达每秒数万笔。如果不能解决速度问题,区块链多场景应用就不可能推广。”强大市场需求和技术障碍之间的矛盾,促使众多科技企业加快攻关。3月份,北京天德科技有限公司发布新一代区块链系统高新一号,在一家清算所实测平均交易速度超过每秒4000笔;其正在试验中的最新系统,已经做到每秒处理33.34亿次交易。2008年至2017年,我国区块链技术领域专利申请数量全球第一,共递交550份专利申请,超过排名第二位的美国(专利申请数284份)。  蔡维德认为,这并非说明我国在区块链领域已做到世界第一。要真正走在世界前列,需要打造一个开放的生态系统,采取分享模式,吸收全球顶尖科技资源,减少无谓竞争,才能保证我国走在世界区块链产业前列。  “鉴于此,赛迪区块链研究院将联合金融领域研究机构、国家大数据(贵州)综合实验区区块链互联网实验室、青岛天德信链信息科技有限公司等单位,建立中国区块链生态联盟,并将推出三个面向全国的重点产业实施计划。”  蔡维德说,首先要建立中国区块链沙盒计划。该计划包含产业沙盒、保护伞沙盒和监管沙盒。其中,产业沙盒是在行业联盟指导下由企业自行测试和评估工作;保护伞沙盒则由政府监管部门支持,委托权威机构评估区块链;监管沙盒是由产业发展到一定程度,且监管机制成熟后,直接由监管机构实施的区块链评估。“第一期首先推出产业沙盒后,将与监管机构密切合作推进保护伞沙盒和监管沙盒建设。”  蔡维德说,第二个计划是成立青岛区块链沙盒研究中心。该中心将推广中国区块链沙盒计划,通过政府、金融主管机构、高校及科研单位、产业基金及科技公司共同研究拓展沙盒计划。建立物联网、电子支付、保险、物流、医疗、海关区块链沙盒。  “最后一个计划是要搭建开放、共享的区块链沙盒测试与监控平台。该平台已建立我国首个支持区块链自动化处理的平台原型,支持金融监管、食药溯源、物流追踪、支付清结算等区块链应用。”蔡维德说。程序员之死:为何他被迫签下总价1300万的离婚协议_安防互联

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    2019年8月8日,根据最新版《IDC全球半年度公有云服务支出指南》(IDC Worldwide Semiannual Public Cloud Services Spending Guide),2019年亚太地区(不包含日本)的公有云服务及基础设施支出预计为260亿美元,相比2018年增长47.1%。公有云服务支出预计将在预测期内增长近两倍,到2023年将达到761亿美元,五年复合年增长率为33.9%。IDC亚太地区客户洞察与分析高级研究主管Ashutosh Bisht表示:“提高业务敏捷性和速度是该地区采用云技术的主要侧重点,获取新的改进功能和让业务部门更直接地控制其IT解决方案的采购则是其他重点。安全问题和IT治理是采用云技术的主要障碍,但近年来公众对公有云安全的看法已经发生了变化,提高IT安全现在被认为是采用公有云的主要推动因素之一。基础设施即服务(IaaS)将是最大的云计算支出类别,2019年该类别支出占整体公有云支出的50.2%,在整个预测期内(2018-2023年)的支出占比也将超过一半。2019年,软件即服务(SaaS)在云支出中位居第二,份额为39.03%,其次是平台即服务(PaaS),份额为10.7%。主要来看,IaaS支出在整个预测期内将保持平衡,服务器支出走势略高于存储支出。SaaS支出包括应用程序和系统基础设施软件(SIS),将以应用程序购买为主。PaaS支出将由数据管理软件主导,2018-2023年期间的五年CAGR将达到55.6%。在整个预测期间,专业服务业、银行业和离散制造业这三大行业将占到公有云服务支出的三分之一以上。对所有行业来说,IaaS将是最重要的投资类别,在开发数据和计算密集型服务的行业中,IaaS的支出份额将有所增长。举例来说,到2023年,IaaS支出预计将占专业服务业公有云服务支出的13.6%以上。然而,建筑业和专业服务业将是公有云支出增长最快的行业,五年CAGR分别为41.6%和40.9%。IDC亚太地区研究主管Siew Choon Liew称:“亚太地区各大城市的智慧城市计划为政府改造旧有系统和利用公有云服务实现传统IT转型打开了大门。此外,有关部门正在放宽对银行等受监管行业的监管,以便利用公有云服务提供更好的服务。”2019年,在亚太地区超大型企业(员工人数超过1000人)将占整体公有云支出的37.7%,中型企业(员工人数在100-499人之间)将占总支出的29.8%左右,其次是大型企业(员工人数在500-999之间),其份额为20.5%;小型企业(员工人数10-99)只占几个百分点,而小型办公室(员工人数1-9)的支出份额在整个预测期间(2018-2023年)都将为较小的个位。从地理位置上看,2019年,中国的公有云支出将达到129亿美元,占亚太地区支出的49.7%,成为该地区最大的公有云服务国家市场。澳大利亚(39亿美元)和印度(28亿美元)在该地区的云支出中分别位居第二和第三。《IDC全球半年度公有云服务支出指南》根据云的类型,对8个地区和47个国家的20个行业及5种公司规模的公有云计算支出进行了量化。与业界其他研究不同的是,该综合性支出指南旨在帮助IT决策者清楚地了解目前以及未来五年内各个行业在公有云服务领域的支出范围和方向。来源:中国IDC圈5G将深度影响金融业获客、运营、风控_安防互联

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    日前,维基解密爆料,CIA通过恶意软件等网络武器控制大量美国、欧洲等地企业的电子设备及操作系统产品,包括苹果手机、谷歌安卓系统、微软视窗系统和三星智能电视,把它们变成麦克风进行窃听,并将录音传输到中情局服务器上。    此外,维基解密爆料的一份文件中显示:执行中国任务的特工深受语言障碍的困扰。《参考消息》还以《维基解密网披露代码中的汉字挡住CIA黑客》为标题做了报道。那么,中文挡住CIA黑客究竟是怎么回事呢?    中文并不是抵挡CIA黑客的长远之计    虽然参考消息的报道以《维基解密网披露代码中的汉字挡住 CIA黑客》为标题,且该标题颇有因为中文使CIA黑客束手无策,无法窃取中国秘密资料的含义。但事实上,这仅仅是CIA黑客看不懂中文导致的,若要实现 信息安全,仅仅依靠源代码中的中文或中文注释是远远不够的,而且这也非长远之计。    由于绝大多数程序代码都是用通用编程语言写成,这些英文字母组成的代码,全球程序员都认识,但认识代码归认识,能不能彻底解读就是另一回事了——源代码一般都是比较晦涩的,没有注释的代码换了开发这个程序的工程师之外的人来读其实是很难读懂的。    “维基解密”近期公布的文件显示,美国中情局通过各种方式攻击了中国等很多国家的电子设备。外交部回应:敦促美方攻击停止。    因此,注释就伴随源代码而生,注释的作用是便于理解和交接给其他人,告诉别人代码实现的功能,如果看不懂源代码的注释,或者源代码根本就没有注释,那即便拿到了源代码也犹如天书。    国内一些企业和境外企业合资做CPU,或买授权做SOC,以及合资做所谓的Windows 10政府版操作系统,虽然购买了境外企业的授权,有可能获得了部分源代码,但设计文档和注释这些一般是无法从境外国际公司处获取的。这也是为什么,无论是CPU,还是操作系统,虽然在“十二五”期间,一些企业得到巨额专项资金扶持,但耗费数年时间和巨额资金,至今依旧拿境外技术穿马甲的原因之一。    而这次维基解密曝光的情况,其实是CIA黑客通过特殊手段获得源代码后,发现源代码没有英文注释所以读不懂。    虽然不少科班出身的程序员,一般都是循规蹈矩按部就班的用英文注释。但由于部分中国的软件工程师英文水平不够高,甚至一些程序员的英文其实非常有限,如果用英文注释很可能会出不少问题,因此会在源代码中用中文做注释。     中文注释的代码示例     在英文水平有限的情况下,如果用英文而不是中文注释的话,可能会有翻译错误、字母打错、以及英文专用名词过于生僻等一些问题。举例来说,比如创建时间,一般翻译CreateTime,但是也有人写成BuildDate,甚至有的时候会有字母打错,变成BuildData的情况,这种还是算能够看出来是打错字母的。    更多时候,打错字母的英文单词会导致其他程序员解读难度大幅攀升,怎么猜测都不对。如果用中文的话,不仅方便国内同行理解,也可以少发生产生歧义的情况。    另外,由于英文专业名词都是非常生僻的,非该专业领域的业内人士根本不认识该专业的相关专业术语的英文单词。以电力方面来说,程序员仅仅是码农,不是电力工程师,这就导致国内软件工程师在接国内项目后,根本不知道相关专业术语的英文单词,在这种情况下,就直接用中文或者拼音了。    一位软件工程师告诉笔者,“在XX电网的时候开发一套系统,里面上千个电网专业术语,如果用英文,可以撞头去死了……所以注释一般用中文,程序变量名用拼音”。其实,国内不少大公司也是会用中文拼音的。    而本次CIA黑客受阻于中文的真正原因,是因为中文博大精深,而国内程序员写了中文注释又很随意,没有一定的汉语文化功底的CIA黑客很难理解中文注释,所以出现了拿到了源代码,但是因为无法理解源代码中的中文注释而看不懂的情况。    不过,随着CIA招募掌握中文的黑客参与相关工作,看不懂源代码中的中文而产生的问题将不复存在。    打铁还需自身硬    根据斯诺登的披露,美国政府一直通过各种手段对全球很多国家实施监控和网络攻击,除了传统的攻击服务器和PC获得其他国家机密数据之外,随着物联网和各种智能硬件设备的兴起,网络安全和抵御网络攻击的难度大幅攀升。    目前,各种智能硬件设备的增长如井喷之势,2016年约有1.7亿人购买各种物联网的礼品,到2020年,物联网连接的智能设备有望在全球增加到500亿台。加上即将到来的5G时代,会实现万物相连。不仅智能空调、智能电视、智能洗衣机等智能家电会和手机等个人智能终端设备,以及PC相连接,各种摄像头监控设备、智能扬声器、汽车电子、医疗器械、工业生产设备等智能硬件也会通过网络相连。而这些智能硬件设备都有CPU、内存、操作系统,虽然模样千奇百怪,但其实都是一台迷你电脑。    更致命的是,这些智能硬件设备中很大一部分近乎是不设防的,在软件上由于长年得不到更新维护,软件系统存在大量漏洞。而很多智能硬件设备对CPU性能要求不高,反而对功耗和成本非常敏感,因而往往采用近乎于老掉牙的芯片。诚然,这些老芯片在经过多年使用和验证,有着相对成熟的优势。但由于芯片破解难度和芯片的复杂度成正比,加上有充足的时间去破解,因而在安全性上可能存在一定瑕疵。此外,由于西方科技公司往往和所在国政府存在某些合作,因而很多国家的互联网和各种智能硬件设备完全暴露在国家级黑客的攻击之下。    举例来说,维基解密就公布了CIA利用各种技术在电脑、手机平台上的Windows、iOS、Android等各类操作系统下发起入侵攻击,以及操作智能电视、智能监控设备等终端设备进行窃密的文件。最惊悚的是,CIA还可以遥控智能汽车发起暗杀行动。    因此,要实现网络安全,保护国家机密和个人隐私,必须采取技术手段,而非源代码中加入一些中文内容。    技术手段主要解决的是境外国家级攻击者,正面捅刀子和背后捅刀子的问题。    所谓背后捅刀子,就是国人使用的网络设备、电脑、服务器、智能穿戴设备、手机等产品在软件上和硬件上被境外科技公司留下了各种后门,这样国家级攻击者就可以通过这些后门肆意窃取国家秘密和个人隐私。    而境外国家级黑客攻击就是正面捅刀子,面对正面捅刀子,就必须从软件和硬件上加强防护措施,防止非法访问和修改。    对付背后捅刀子,最好的方式就是从软件和硬件上实现国产自主+安全可信,采用国内自主设计、代工生产封装的CPU和自研的操作系统去取代国外的产品。而且这也是对付正面捅刀子的前提条件,因为如果自己不掌握核心技术,依靠购买国外产品的话,老外卖给你什么,你用什么,就没法从整体上考虑安全方案,就很难提升面对黑客攻击的防御能力。    此外,固件也非常重要,固件就是硬件和操作系统之间的部分,基本功能是用来配置硬件引导系统。bios是计算机里最重要的固件之一,nsa、cia和hacking team都很喜欢通过bios植入木马。服务器里还有bmc固件,用来监控管理服务器。在防御黑客的方面,由于bios比操作系统先运行,在把控制权传递给操作系统的时候,bios可以去检验要运行的系统是不是符合预期,是否被篡改,因而bios可以通过传递信任关系到操作系统,让恶意代码无法执行。因此,固件在安全里有非常重要的位置。    总之,源代码中存在中文这仅仅是一个小障碍,而非不可逾越的技术瓶颈。至于用中文编程是根本没有必要的,虽然用中文编程可以解决一些中国人不懂英文的问题,然而现在英文是事实的世界语言,作为程序员不懂英文就没法跟其他国家的人交流,最后很有可能会走到闭门造车的路上,反而得不偿失。要真正提升抵御网络攻击的防御能力,最好的做法是采用自主研发的产品取代国外产品,并在实践中不断使用、磨合、检验,最终实现螺旋式提升。    【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】IDC能否成为运营商的支柱性营收?_安防互联