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腾讯云游戏服务器

作为电商促销的大事件,每年618都会极大的吸引行业关注。因为在这时候,各大电商平台为了冲业绩,都会狠砸优惠。用户更是不知道有多少人会在此时“剁手”。 但普通用户不知道的是,为了保障大促期间的交易稳定,让买家和卖家权益得到保障,背后要有多少额外的付出?以今年618为例,为了保障不同时段,不同平台流量峰值的稳定,腾讯云新增的计算资源相比去年翻了一倍,整体CDN和带宽峰值较去年也有明显提升。同时,由于各平台促销力度的加大,也使得黑产者有机可乘,如何将其消灭于无形,从而保障平台,商家以及用户的核心利益,都是十分严峻的问题。流量峰值迥异是电商平台特点 众所周知,虽然都叫电商,但其实服务模式,产品类型完全不同,造成的结果就是流量高峰时段迥异。比如京东是以3C家电起家,其流量高峰出在6月18日凌晨,因为在此之前很多用户即以将商品添加购物车,只待0点一到即下单购买。但蘑菇街则是21点才开始派发优惠券,其流量高峰主要集中在22点。这样的状况非常考验云服务商的综合保障能力。与此同时,还要考虑网络延时,以及DDos等攻击行为对平台的影响。据悉,在618大促期间,腾讯云大禹防护为平台用户提供了高达1.7T的流量清洗防护能力和30线BGP接入线路,保证业务连续性的同时提供超低延时的接入体验,即便遭遇DDoS 攻击时,也可以保障业务的顺利进行。为了应对前文提到的不确定性流量峰值,今年618腾讯云调动的计算资源超过了去年的一倍。腾讯云泛互联网行业解决方案总监张兴华先生表示,面对各个流量峰值“游击战”,腾讯云向各大电商平台提供了全方位支持各种大促姿势的弹性计算能力,CDN能力,以及支撑优质网络质量的40线+BGP能力,对于社交电商还提供了全面的视频直播、点播能力及美妆特效解决方案等。目前,腾讯云已经在国内拥有1100+CDN节点,全球超过1300+CDN节点,可以帮助电商用户从容应对618当天促销活动的超大流量。如何帮助电商平台精准获客? 现如今的电商流量被平台视若生命,更精准推荐带来的购买转化是其生存关键。但商品SKU数量浩如烟海,如何才能将对的商品推荐给对的用户?如何才能形成有价值的用户画像,提升其转化率?通过腾讯云的大数据解决方案,电商平台可以更精准地描绘出用户画像,实时推荐用户“可能喜欢”的产品。通过用户的点击、浏览、搜索等信息,利用Spark Streaming等流式大数据工具, 实时处理分析用户行为, 并快速做出应用的变更与推荐。近些年来,随着直播平台的火爆,打造了一大批拥有带货能力的网红。在这种情况下,“直播电商”初露端倪。在这方面,平台用户出现了更加细分化的需求。张兴华先生表示,依托业内领先的视频和通信经验,腾讯云为客户打造了直播电商解决方案。比如,针对美妆直播场景,腾讯云为客户提供定制的高码率视频流加上美颜插件,主播在展示美妆等产品更容易打动受众。电商平台上,有用手机进行直播的小型场次,也有平台方请明星用专业设备来进行的大型直播活动,腾讯云通过私有协议+RTMP标准协议的混合兼容,可以灵活适应不同的并发场景和设备。此外,商家在直播时,可以自动开启云端录制,主播手动截取,生成短视频。通过短视频的二次传播,可以再次导流,形成新的流量转化。黑产令电商深恶痛绝,如何让其无处遁形 众所周知,无论是电商平台还是商家,为了增大销量都会投放不同尺度的市场资源去做促销。但这也给很多不良用户带来了机会。比如通过一些非正常的手段获取这些优惠券,返现或者是积分。这种行为由于并不触犯法律,所以无从制裁。但其行为让平台,商家,还有守规矩的用户深恶痛绝。在这种情况下,平台急需一双“火眼金睛”,来分辨这类用户。腾讯天御产品经理郭佳楠先生在回答IDC圈记者关于黑产现状的问题时表示,黑产作弊的手段有很多,每个行业的黑产特点也各有不同。以前黑产整体来说以假机为多,现在是真机假人,再后面是真机真人假行为,现在慢慢更进化到真机真人真行为,整个黑产作弊手段也是随着系统攻防的升级而越来越高。黑产从账号,营销到变现套利等很多环节去套平台的利益。腾讯天御要做到的是保证“优惠券给对人”,在抢购、拼团、砍价等环节,通过“活动防刷”等能力,保证大促期间的优惠券不会被羊毛党薅走,也避免企业物资被黑灰产低价薅去高价变卖。2019年腾讯云服务了很多电商的主流客户,截至6月19日,整体天御反欺诈服务被调用16亿次,恶意欺诈2亿次,相当于我们保护了2.7亿张的优惠券。这些都在很大程度上保证了平台,商家和买家的利益。来源:中国idc圈2023年,全球物联网花费将突破万亿美元_安防互联

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  • 棋牌游戏服务器架构

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    数据是当今企业最重要的商品之一。无论企业是专门处理和销售还是只是使用,数据都是王道。世邦魏理仕最近的一项研究表明,欧洲的数据中心市场仍在蓬勃发展,企业租赁的数据中心容量又创历史新高。   但是为了满足数据增长的需求,数据中心正在不得不采用更多的服务器、机架和硬件,而这些硬件越来越难以监控。数据中心的人员、电力和资产的动态环境管理的复杂性正在造成巨大的数据盲点,这意味着需要解决效率低下的问题。而这个问题就像雪球一样越滚越大。随着物联网设备在2018年日益广泛的应用,更多的数据大量涌入,传统的数据中心在没有适当规划的情况下将不堪重负。  如今,数据增长的速度以及业务需求的增长速度都是不争的事实。智能监控和自动化必须满足日益复杂的管理要求,才能在可预见的未来达到所需的水平。  如果组织正在寻求实施新的解决方案,那么必须做的第一件事就是规划。更好的体系结构可以使网络设备更具弹性、可编程、更加灵活。  但是,规划不当是一个必须避免的严重缺陷。即使组织采取了适当的解决方案,如果没有适当的策略,组织也会很难从这些解决方案受益,最终会影响到组织收入。  组织需要制定一份包含目标和期望的执行计划,以明确实施会带来哪些好处,更重要的是,解决方案和框架如何能够被现场人员使用。  没有这一点,新的软件和硬件将被安装到位,工程师们对这些设备真正的潜力几乎一无所知。  除此之外,越来越多的设备被添加到企业网络的直接结果是,数据中心现在部署了更多的机架来存储这些数据,功率密度比以往任何时候都要高,同时还要运行所需的应用程序和服务。这将根本的问题和潜在的问题推到前沿,这是组织不容忽视的。  首先,在机房中部署更多的机柜会导致数据中心环境温度上升,这可能会对IT设备的性能产生巨大影响,如果不加以解决,可能会导致IT设备崩溃宕机,而IT人员只能试图挽救核心数据。  但是,如果有能力跟踪整个中心的数据,了解其在整个机房中的细微位置,将使冷却更有效地平衡,让数据中心工作顺利,而不会出现宕机。  具有这种能力也意味着数据中心管理人员不必寻求扩展机房的物理空间。通过安装新的和改进的工具包,数据中心管理人员可以跟踪数据并查看如何更有效地存储数据。  如果没有这个愿景,数据中心管理人员可能需要更多的预算,浪费时间和费用建设新的机房空间或安装更多的机架。  数据中心的电力中断和停机时间将会给用户和运营商的利润带来了很大的破坏和影响,例如2017年的微软Azure为北欧地区客户提供的服务意外停机。如果没有从这样的事件吸取教训,会对数据中心运营商未来的收入流产生巨大的影响。毕竟,如果得不到用户的信任,那么运营商的声誉影响惨重。  现在是组织保护自己的时候了,使用监控软件来确保企业不仅能够保持运营,满足其收入需求,而且还能够与机房空间的最新增值相结合,从而为未来服务的智能规划做好准备。  从简单的成本效益分析来看,如果没有实施DCIM解决方案,而是依赖于陈旧过时的(通常是人工实施)解决方案是不值得的。组织采用DCIM可以实现对整个数据中心监控、网络和使用模式的智能实时决策。另外,还可以引入故障保险机制,这可以采用自定义的警报创建形式,向正确的团队或个人获取正确的重要信息,以便他们采取规避措施以避免将来发生数据中断。而采取预防措施总会带来一定的好处。  DCIM可以成为减轻现有基础设施日益增长的负担的保护措施,确保组织尽可能高效,而对数据中心内的数据和性能问题需要一个单一的看法。它不再是一个附加组件,而是组织的数据中心节省资金和时间,提高性能的重要组成部分。赞市场扩张成为了美国数据中心运营商发展的重点_安防互联

    这几年,云计算在IT技术领域大放异彩,成为引领技术潮流的新技术。不过云计算的发展并不是一帆风顺,也面临着不少严峻问题,尤其是安全问题,安全问题已经严重影响到了云计算的普及,不少人对云计算持怀疑态度,不愿将隐私数据信息交由云计算来处理。的确,云计算的到来,给IT系统尤其是数据中心带来了极大挑战,在不同层面都要面临新的安全问题。那么,云计算面临着哪些安全威胁呢?本文就来详细说一说,只有正视这些问题,才能解决这些问题,让云计算不再是襁褓中的婴儿,变得强壮起来。云计算技术面临着四个方面层次的安全威胁  认证层次  云计算支持海量用户认证与接入,对用户的身份认证和接入管理必须完全自动化,为提高认证接入管理的体验,需要云简化用户的认证过程,比如提供云内所有业务统一的单点登录与权限管理。支持移动性和分布式网络计算也是云计算的重要特征,这增加了用户认证管理的难度,为了实现用户随时随地都可以访问云计算资源,就要接受来自不同位置,不同客户端的登录访问,如果认证入口被入侵者攻破,如同攻打一座城池时,攻破了大门一样,必将长驱直入,拿下这座城池了。入侵者一旦进入内部云计算系统,必然可以掌握内部资源,做一些破坏或者窃取的坏事,给云计算用户带来严重损失。入侵者通常利用租用的虚拟机发起攻击,或者攻击虚拟化管理平台,利用操作系统或网页漏洞,非法截获用户数据,非法获取用户密码,非法获取敏感信息。所以把好云计算的大门非常重要,不然所有的数据都呈现给了非法入侵者,要做好身份验证,甄别正常用户,对于一切不合法用户说不。  数据层次  云计算要处理海量数据,而且这些数据还采用的分布式计算,即很多数据计算是由处于各处的计算资源共同完成的,这样有大量的中间数据需要通过网络传递,这个过程是没有保护的,存在极大的安全隐患。不仅是处理中的数据,存储在数据中心里的数据也存在安全威胁,这些数据可以加密保存,用户可以通过客户端加密数据,然后将数据存储到云中,用户的数据加密密钥保存在客户端,云端无法获取密钥并对数据进行解密。还有当用户从云中推出后,该用户的数据空间可以直接释放给其它用户使用,这些数据如果不及时清空,其它用户就可获取到原来用户的私密信息,数据存在泄露可能。云计算缺乏对数据内容的辨识能力,拿到数据后往往直接计算,缺少检查和校验机制,这往往会使一些无效数据或者伪造数据混在其中,一方面可能影响计算的结果,另一个方面也占用大量计算资源,影响云计算效果。  虚拟层次  云计算将虚拟化技术运用得淋漓尽致,可以说没有虚拟化技术,云计算就失去了存在的意义。然而,虚拟化技术本地放大了安全威胁,将系统暴露于外界。虚拟机动态地被创建、被迁移,虚拟机的安全措施必须相应地自动创建、自动迁移,可虚拟机本身就是可以在二层网络中任意迁移,安全防护很难针对虚拟机做防护,尤其在迁移的过程中。虚拟机在没有安全措施或安全措施没有自动创建时,容易导致接入和管理虚拟机的密钥被盗、相应的服务遭受攻击、弱密码或者无密码的账号被盗用,虚拟化增大了安全威胁,且没有很好的手段去防护。众所周知,Hypervisor为虚拟化的核心技术,可以捕获 CPU指令,为指令访问硬件控制器和外设充当中介,协调所有CPU资源分配,运行在比操作系统特权还高的最高优先级上。一旦 Hypervisor被攻击破解,在Hypervisor上的所有虚拟机将无任何安全保障,直接暴露在攻击之下,这将给系统带来极大隐患。  网络层次  云计算依仗网络来完成分布式计算,云计算本质就是利用网络,将处于不同位置的计算资源集中起来,然后通过协同软件,让所有的计算资源一起工作完成某些计算功能。这样在云计算的运行过程中,需要大量的数据通过网络传输,在传输过程中数据私密性与完整性存在很大威胁,而传统计算就不会涉及,传统计算直接将数据放到某个特定服务器上来完成计算,只要这个服务器有安全防护,基本可以保证计算过程不受干扰。在云计算过程中,则要考虑网络安全因素,目前有人提出量子通信,就是为了解决网络数据传输过程中的安全问题,若能在云计算计算过程中,数据传递过程中数据进行量子加密,将极大提升安全防护能力,减小安全威胁。云计算必须基于随时可以接入的网络,便于用户通过网络接入,方便地使用云计算资源,这使得云计算资源需要分布式部署路由、域名配置复杂,更容易遭受网络攻击。对于IaaS,DDoS攻击不仅来自外部网络,也容易来自内部网络。包括隔离措施不当造成的用户数据泄漏,用户遭受相同物理环境下其他恶意用户攻击等等,传统网络面临的攻击,在云计算环境中都存在,并将威胁放大,所以需要针对云计算所在的网络环境制定安全防护方案。  云计算可能遭受的威胁绝大多数来自以上介绍的四种威胁,不同层次的威胁,其相应的安全保障措施也不同。很多安全技术专家针对不同层次的威胁,也展开了相关技术研究。就当前云计算环境的安全威胁,依然拿不出令人信服的安全防护手段,这使得人们对云计算的安全问题很是担忧。云计算若不能很好地解决掉新技术所带来的安全威胁,就无法真正获得广泛的用户支持,难以推广普及。大数据为贫困新生 定制个性化资助方案_安防互联

    由于5G的发展速度加快,与之相辅相成的很多行业也被带动。比如边缘计算,在春节之后还在股市上掀起了一波行情。不可否认的是,5G的成熟和发展对于边缘计算的确是一大利好。但在5G完全商用之前,就高谈边缘计算已经可以落地,似乎还言之尚早。 和传统的集中化云计算系统不同,边缘计算强调的是节点。不仅在中心,更可以在客户侧,甚至是终端。如果把思路更拓宽一下,其实只要是将数据的存储和处理部署放在云计算中央节点之外,都可以被看作是边缘计算。比如交通探头,自动驾驶汽车,甚至是企业内部的数据中心,都可以被纳入边缘计算。边缘计算和云计算最大的区别在于,前者强调边缘端的自主决策和业务分配,通过在边缘端完成计算从而给用户提供更加自由的网络服务,重点在于去中心化,优点是保护隐私和低时延;但是前者则更强调统一调配。如果细化到物理形态,那么边缘计算其实是终端和云计算中心之间的一种介质。比如无人驾驶汽车前置传感器,在收集完成交通数据之后,以很快的速度传输到车载的边缘端进行计算,完成后向车轮下达指令,同时将必要数据上传云计算中心。其特点在于能够解决当下场景当中的很多紧急问题。由于不需要将所有数据上传云计算中心,在保护隐私的同时,也极大的缓解了网络数据的传输压力。此外,就近进行数据处理更缩减了数据传输的路径,很好的解决了时延问题。5G和边缘计算的历史渊源 边缘计算的理论早已有之,但正式当做名词被提出,大概是在2013年左右。当时4G网络方兴未艾,但之所以两者没有共存共荣,主要还是因为4G的标准在制定过程当中,并没有将边缘计算纳入其中。最后导致4G网络没有对大范围边缘端物联网提供支持。最终导致了在运营商部署的网络当中,不同厂家的设备彼此互不兼容,使得边缘计算无法落地。但是边缘计算的概念并没有就此作罢,在5G之初,5G标准组织(5G PPP)为了解决边缘计算的兼容性问题,广泛邀请了全球各大设备厂商加入,商讨相关标准的建设,实现了全球化标准的统一。与此同时,还将5G网络设定为三大部分。分别是MEC(多接入边缘计算,Multi-Acess Edge Computing)与NFV和SDN。边缘计算市场将超过万亿 5G对于边缘计算最大的贡献就是低时延和高可靠。此外,mMTC就是5G标准面向物联网时代开发的通讯技术。在未来,物联网将覆盖无人驾驶汽车,家居,工业,甚至智慧城市等诸多领域。这些都将为边缘计算的发展带来极大的机会。据相关调查机构的数据显示,到2020年,全球彼此联网的终端设备将超过500亿部。但是其中50%的物联网网络将面临带宽的限制。届时,将有40%的数据要需要借助边缘端进行分析,处理和存储。由此算来,保守的估计,边缘计算市场的规模都将超过万亿。服务器和光模块市场将首先获益 但是在这里,我们需要注意一点。作为边缘计算发展基础的5G,由于基站密度远远大于4G,这就意味着需要更大量的基础设施投入。但是现在运营商的4G成本很多还没有收回,所以其推进5G的积极性会受到限制。此外,5G通讯面向的三大应用场景(eMMB、URLLC以及mMTC)需求不同,对不同计算性能的服务设备,提出了迥异的要求。所以,对于边缘计算的万亿市场,率先获益的会是那些基础设施提供商。在这种背景之下,边缘设备市场逐渐成型。与此同时,助推边缘设备升级改造,从而满足5G通讯和相关业务需求的市场也应运而生。其中,基于OTII(开放电信IT基础设施)标准的通讯类企业服务器,以及通讯光模块等产品厂商有机会成为最先的获益者。和传统的通用服务器不同,基于OTII的边缘计算服务器是专门针对5G和边缘计算等场景定制。具有能耗低,适应性强,以及运维管理更加方便的特点。目前很多厂商都在紧锣密鼓的准备此类产品。日前中科曙光在上海的发布会,就曾经透露了相关的一些信息。光模块,则是5G网络物理层最基础的元素,是无线传输的基石所在。在通讯系统当中,光模块的成本占比不断攀升,甚至在某些情况下达到了70%。为了满足5G时代三大场景的综合通讯需求,5G光芯片将从最初的6G升级到25G芯片模组。为此,相关的模块也必然面临脱胎换骨的升级,联想到5G时代星罗棋布基站,其市场之大不难想见。虽然无论从哪个角度看,都不能否认5G将为边缘计算带来的机遇。但有一点还是要注意,目前5G完成的组网模式是NSA,而各大运营商开展的5G布局也都是基于NSA组网模式,其更多的是针对eMBB场景。但是满足边缘计算发展需求的SA组网模式,还尚在推进。最快的预计,相关工作全面完成的时间节点也应该在后年。所以对于边缘计算的投资布局还是不能盲目。来源:IDC圈IDC时评:一线城市严控下的数据中心路在何方?_安防互联

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    在大数据、物联网应用、分析软件、移动数据流量等新兴技术的推动下,数据中心市场正经历着显著的增长。例如,根据Frost&Sullivan公司的调查,到2021年,澳大利亚数据中心市场规模预计将达到20.51亿美元。从更快的数据中心部署和更低的运营成本到满足更高的数据速度,以及持续不断的带宽需求,数据中心运营商一直面临着不能容忍停机或网络故障以便在行业中保持领先的挑战。快速满足不断变化的需求和应用需求的能力对于成功服务数据中心客户至关重要。当今的世界越来越紧密地联系在一起,而这些技术的核心是数据中心。围绕体系结构的新解决方案和概念正在迫使数据中心运营商在运营和创造竞争优势方面有着不同的思考。为了提高效率和盈利能力,数据中心运营商需要部署创新技术,以满足当前和未来的容量需求。设计更好的网络可扩展性和改进的链路性能 专为数据中心环境设计的预端接光缆系统可以实现高密度和经济高效的10G部署,并通过降低跳线复杂性和消除闲置的综合布线系统来提高资产利用率。在与主要收发器、交换机、服务器和存储制造商沟通交流时,发现当前、近期和长期都充满了基于Base-2或Base-8光纤连接的收发器类型。换言之,对于高达400G的以太网传输,所有线路都会采用双光纤和8光纤连接解决方案。数据中心运营商还可以在扩展时实现机架密度和竞争优势的最大化-Base-8设计可实现100%的光纤利用率,无需购买转换模块,并通过端口分解最大限度地降低总体拥有成本(TCO)。因此,将面向未来的Base-8设计部署为数据中心连接解决方案,可以简化、高效且经济高效地迁移到40G、100G甚至400G的解决方案。为更智能、更快的新一代架构开发的新技术 传统的三层交换模型正在让位于数据中心行业的双层脊柱和叶子架构,因为它有助于跨网络中的物理链路更快地移动数据,从而显著减少访问数据时的延迟。虽然脊柱和叶子架构提供更智能、更快速的系统,但迁移大大增加了在数据中心园区中提供互连所需的光纤数量。 仅在几年前,864根光纤电缆是校园网络的标准配置。如今,可提供更高数量的3,456根光纤,所有这些都部署在标准的2英寸管道系统内。这些极高密度的电缆在切割时更易于安装和更快的恢复,从而降低了停机成本。在这个空间中,极高密度的带状电缆可以比传统的松套管电缆多部署700%的光纤。这些带状电缆具有如此高的光纤数量,可以提供更高的封装密度,并能够有效利用有限的管道空间,从而减少安装时间和部署成本。脊柱和叶子架构越来越多地成为云计算提供商的首选网络架构,因为它是一个可大规模扩展、面向未来的基础设施。数据中心互联性正在上升 数据中心需要相互通信才能共享数据和内容,并提供备份。数据中心互连技术可实现数据中心之间短距离、中距离和长距离的关键资产的无缝传输。随着内容提供商调整其数据中心基础设施以减少延迟,并增强用户体验,推动了城域或边缘数据中心的数量和规模的增加。先进的光纤解决方案结合了超低损耗(ULL)和更大的有效区域,数据中心互连链路的范围可扩展高达25%,与典型的单模光纤相比,这不仅可以更好地访问郊区客户,还可以为数据中心位置提供更多选项,并提高网络对停电的恢复能力。通过快速可靠的连接,通过利用数据中心互连技术,物理上独立的数据中心可以更轻松地共享资源,并平衡工作负载。面向未来的设计可提供竞争优势并最小化成本 这些技术使数据中心运营商能够优化光纤连接和密度,并实现前瞻性架构,满足当前和未来数据速率的要求。数据中心运营商的目标是业务成功和设备的使用寿命,需要最大限度地降低总体拥有成本,并提供40G/100G/400G的无缝迁移路径。随着数据中心的容量不断扩展,布线基础设施必须确保可靠性、可管理性、灵活性,以提高数据中心的效率和盈利能力。因此,满足未来的容量需求要从设计优化的连接和布线开始,以实现未来的可扩展性。物联网爆发倒逼边缘计算进步_安防互联

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    这几年,云计算在IT技术领域大放异彩,成为引领技术潮流的新技术。不过云计算的发展并不是一帆风顺,也面临着不少严峻问题,尤其是安全问题,安全问题已经严重影响到了云计算的普及,不少人对云计算持怀疑态度,不愿将隐私数据信息交由云计算来处理。的确,云计算的到来,给IT系统尤其是数据中心带来了极大挑战,在不同层面都要面临新的安全问题。那么,云计算面临着哪些安全威胁呢?本文就来详细说一说,只有正视这些问题,才能解决这些问题,让云计算不再是襁褓中的婴儿,变得强壮起来。云计算技术面临着四个方面层次的安全威胁  认证层次  云计算支持海量用户认证与接入,对用户的身份认证和接入管理必须完全自动化,为提高认证接入管理的体验,需要云简化用户的认证过程,比如提供云内所有业务统一的单点登录与权限管理。支持移动性和分布式网络计算也是云计算的重要特征,这增加了用户认证管理的难度,为了实现用户随时随地都可以访问云计算资源,就要接受来自不同位置,不同客户端的登录访问,如果认证入口被入侵者攻破,如同攻打一座城池时,攻破了大门一样,必将长驱直入,拿下这座城池了。入侵者一旦进入内部云计算系统,必然可以掌握内部资源,做一些破坏或者窃取的坏事,给云计算用户带来严重损失。入侵者通常利用租用的虚拟机发起攻击,或者攻击虚拟化管理平台,利用操作系统或网页漏洞,非法截获用户数据,非法获取用户密码,非法获取敏感信息。所以把好云计算的大门非常重要,不然所有的数据都呈现给了非法入侵者,要做好身份验证,甄别正常用户,对于一切不合法用户说不。  数据层次  云计算要处理海量数据,而且这些数据还采用的分布式计算,即很多数据计算是由处于各处的计算资源共同完成的,这样有大量的中间数据需要通过网络传递,这个过程是没有保护的,存在极大的安全隐患。不仅是处理中的数据,存储在数据中心里的数据也存在安全威胁,这些数据可以加密保存,用户可以通过客户端加密数据,然后将数据存储到云中,用户的数据加密密钥保存在客户端,云端无法获取密钥并对数据进行解密。还有当用户从云中推出后,该用户的数据空间可以直接释放给其它用户使用,这些数据如果不及时清空,其它用户就可获取到原来用户的私密信息,数据存在泄露可能。云计算缺乏对数据内容的辨识能力,拿到数据后往往直接计算,缺少检查和校验机制,这往往会使一些无效数据或者伪造数据混在其中,一方面可能影响计算的结果,另一个方面也占用大量计算资源,影响云计算效果。  虚拟层次  云计算将虚拟化技术运用得淋漓尽致,可以说没有虚拟化技术,云计算就失去了存在的意义。然而,虚拟化技术本地放大了安全威胁,将系统暴露于外界。虚拟机动态地被创建、被迁移,虚拟机的安全措施必须相应地自动创建、自动迁移,可虚拟机本身就是可以在二层网络中任意迁移,安全防护很难针对虚拟机做防护,尤其在迁移的过程中。虚拟机在没有安全措施或安全措施没有自动创建时,容易导致接入和管理虚拟机的密钥被盗、相应的服务遭受攻击、弱密码或者无密码的账号被盗用,虚拟化增大了安全威胁,且没有很好的手段去防护。众所周知,Hypervisor为虚拟化的核心技术,可以捕获 CPU指令,为指令访问硬件控制器和外设充当中介,协调所有CPU资源分配,运行在比操作系统特权还高的最高优先级上。一旦 Hypervisor被攻击破解,在Hypervisor上的所有虚拟机将无任何安全保障,直接暴露在攻击之下,这将给系统带来极大隐患。  网络层次  云计算依仗网络来完成分布式计算,云计算本质就是利用网络,将处于不同位置的计算资源集中起来,然后通过协同软件,让所有的计算资源一起工作完成某些计算功能。这样在云计算的运行过程中,需要大量的数据通过网络传输,在传输过程中数据私密性与完整性存在很大威胁,而传统计算就不会涉及,传统计算直接将数据放到某个特定服务器上来完成计算,只要这个服务器有安全防护,基本可以保证计算过程不受干扰。在云计算过程中,则要考虑网络安全因素,目前有人提出量子通信,就是为了解决网络数据传输过程中的安全问题,若能在云计算计算过程中,数据传递过程中数据进行量子加密,将极大提升安全防护能力,减小安全威胁。云计算必须基于随时可以接入的网络,便于用户通过网络接入,方便地使用云计算资源,这使得云计算资源需要分布式部署路由、域名配置复杂,更容易遭受网络攻击。对于IaaS,DDoS攻击不仅来自外部网络,也容易来自内部网络。包括隔离措施不当造成的用户数据泄漏,用户遭受相同物理环境下其他恶意用户攻击等等,传统网络面临的攻击,在云计算环境中都存在,并将威胁放大,所以需要针对云计算所在的网络环境制定安全防护方案。  云计算可能遭受的威胁绝大多数来自以上介绍的四种威胁,不同层次的威胁,其相应的安全保障措施也不同。很多安全技术专家针对不同层次的威胁,也展开了相关技术研究。就当前云计算环境的安全威胁,依然拿不出令人信服的安全防护手段,这使得人们对云计算的安全问题很是担忧。云计算若不能很好地解决掉新技术所带来的安全威胁,就无法真正获得广泛的用户支持,难以推广普及。大数据为贫困新生 定制个性化资助方案_安防互联

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    由于5G的发展速度加快,与之相辅相成的很多行业也被带动。比如边缘计算,在春节之后还在股市上掀起了一波行情。不可否认的是,5G的成熟和发展对于边缘计算的确是一大利好。但在5G完全商用之前,就高谈边缘计算已经可以落地,似乎还言之尚早。 和传统的集中化云计算系统不同,边缘计算强调的是节点。不仅在中心,更可以在客户侧,甚至是终端。如果把思路更拓宽一下,其实只要是将数据的存储和处理部署放在云计算中央节点之外,都可以被看作是边缘计算。比如交通探头,自动驾驶汽车,甚至是企业内部的数据中心,都可以被纳入边缘计算。边缘计算和云计算最大的区别在于,前者强调边缘端的自主决策和业务分配,通过在边缘端完成计算从而给用户提供更加自由的网络服务,重点在于去中心化,优点是保护隐私和低时延;但是前者则更强调统一调配。如果细化到物理形态,那么边缘计算其实是终端和云计算中心之间的一种介质。比如无人驾驶汽车前置传感器,在收集完成交通数据之后,以很快的速度传输到车载的边缘端进行计算,完成后向车轮下达指令,同时将必要数据上传云计算中心。其特点在于能够解决当下场景当中的很多紧急问题。由于不需要将所有数据上传云计算中心,在保护隐私的同时,也极大的缓解了网络数据的传输压力。此外,就近进行数据处理更缩减了数据传输的路径,很好的解决了时延问题。5G和边缘计算的历史渊源 边缘计算的理论早已有之,但正式当做名词被提出,大概是在2013年左右。当时4G网络方兴未艾,但之所以两者没有共存共荣,主要还是因为4G的标准在制定过程当中,并没有将边缘计算纳入其中。最后导致4G网络没有对大范围边缘端物联网提供支持。最终导致了在运营商部署的网络当中,不同厂家的设备彼此互不兼容,使得边缘计算无法落地。但是边缘计算的概念并没有就此作罢,在5G之初,5G标准组织(5G PPP)为了解决边缘计算的兼容性问题,广泛邀请了全球各大设备厂商加入,商讨相关标准的建设,实现了全球化标准的统一。与此同时,还将5G网络设定为三大部分。分别是MEC(多接入边缘计算,Multi-Acess Edge Computing)与NFV和SDN。边缘计算市场将超过万亿 5G对于边缘计算最大的贡献就是低时延和高可靠。此外,mMTC就是5G标准面向物联网时代开发的通讯技术。在未来,物联网将覆盖无人驾驶汽车,家居,工业,甚至智慧城市等诸多领域。这些都将为边缘计算的发展带来极大的机会。据相关调查机构的数据显示,到2020年,全球彼此联网的终端设备将超过500亿部。但是其中50%的物联网网络将面临带宽的限制。届时,将有40%的数据要需要借助边缘端进行分析,处理和存储。由此算来,保守的估计,边缘计算市场的规模都将超过万亿。服务器和光模块市场将首先获益 但是在这里,我们需要注意一点。作为边缘计算发展基础的5G,由于基站密度远远大于4G,这就意味着需要更大量的基础设施投入。但是现在运营商的4G成本很多还没有收回,所以其推进5G的积极性会受到限制。此外,5G通讯面向的三大应用场景(eMMB、URLLC以及mMTC)需求不同,对不同计算性能的服务设备,提出了迥异的要求。所以,对于边缘计算的万亿市场,率先获益的会是那些基础设施提供商。在这种背景之下,边缘设备市场逐渐成型。与此同时,助推边缘设备升级改造,从而满足5G通讯和相关业务需求的市场也应运而生。其中,基于OTII(开放电信IT基础设施)标准的通讯类企业服务器,以及通讯光模块等产品厂商有机会成为最先的获益者。和传统的通用服务器不同,基于OTII的边缘计算服务器是专门针对5G和边缘计算等场景定制。具有能耗低,适应性强,以及运维管理更加方便的特点。目前很多厂商都在紧锣密鼓的准备此类产品。日前中科曙光在上海的发布会,就曾经透露了相关的一些信息。光模块,则是5G网络物理层最基础的元素,是无线传输的基石所在。在通讯系统当中,光模块的成本占比不断攀升,甚至在某些情况下达到了70%。为了满足5G时代三大场景的综合通讯需求,5G光芯片将从最初的6G升级到25G芯片模组。为此,相关的模块也必然面临脱胎换骨的升级,联想到5G时代星罗棋布基站,其市场之大不难想见。虽然无论从哪个角度看,都不能否认5G将为边缘计算带来的机遇。但有一点还是要注意,目前5G完成的组网模式是NSA,而各大运营商开展的5G布局也都是基于NSA组网模式,其更多的是针对eMBB场景。但是满足边缘计算发展需求的SA组网模式,还尚在推进。最快的预计,相关工作全面完成的时间节点也应该在后年。所以对于边缘计算的投资布局还是不能盲目。来源:IDC圈IDC时评:一线城市严控下的数据中心路在何方?_安防互联

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    在过去几年中,印度生产和消费数据的方式发生了根本性转变,其新增的互联网用户比以往任何时候都多。各种政府举措和法规旨在进一步增加用户数量,并实施严格的数据驻留法律,这将需要更多的数据中心容量。 6.99亿互联网用户 也许最值得关注的立法是印度的数据本地化法案,即个人数据保护法案,很快就会通过。它将在发展印度的数据中心方面发挥关键作用。“随着每家公司都遵守法规。并在国内提供所有数据,印度很可能在未来二十年内跻身全球五大数据中心市场。”CtrlSDatacenters公司营销副总裁B.S.Rao表示。物联网也将在大幅增加印度需要处理的数据量方面发挥关键作用。物联网系统希望彻底改变城市、公共交通、家庭和人们的互动方式;在2015年启动的“智能城市使命”下,印度正积极推进创建100个物联网智能城市的计划,资金约为9.8亿卢比(140亿美元)。2015年还推出了数字印度计划,这是一项旨在将农村地区连接到互联网的倡议。它有自己的问题,批评者质疑互联网连接是否是某些领域最紧迫的关注点,但数字印度成功地将大量的人引入网络。2018年,谷歌公司声称印度每个月大约有1000万人加入互联网。今年,印度数据中心行业将看到更广泛世界面临的一些相同趋势,包括将内部设施外包给第三方数据中心,然后随着云的持续增长进一步外包。这些并非新趋势,但随着数据以如此高的指数增长,印度目前的基础设施可能会出现短缺。根据Cushman&Wakefield的数据,预计印度存储的数据量将从2010年的40,000PB飙升至2020年的230万PB。这将很难处理,并导致印度全国各地的大型设施投资,因为企业试图为即将到来的数据泛滥做好准备。当然,这有其好处,因为互联网和印度移动协会(IAMAI)预测到2020年本地数据中心市场预计将达到70亿美元。花70亿建好几个数据中心,都在同一个地方_安防互联