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美光科技(Micron Technology)选择在今年的国际消费电子展(CES 2020)发布其DDR5芯片,这听起来颇令人玩味,因为最新迭代的DRAM在出现于客户端设备之前,一开始的最大需求将来自于数据中心应用。美光在此充斥着大型壁挂式LED、智能手机和所谓‘impossible pork’人造猪肉的展场上宣布开始送样其DDR5 Registered DIMM (RDIMM),采用其先进的1Z纳米(nm)工艺技术。美光科技数据中心营销总监Ryan Baxter表示,由于DDR5倍增了内存密度,能够满足数据中心对于日益增加的处理器核心数、内存带宽与容量等需求。然而,大约还需要9个月到1年的时间才能开始为广泛的客户大量出样。Baxter说:“我们将从2020年下半年开始送样给主要的客户,并为接下来一年内所需的量预做准备。”Baxter预计,企业与云端服务器领域将推动DDR5的采用。“下一代CPU将需要更大的内存效能,才能为近来客户采用CPU实现的应用优化。”他说,在那之后才会是客户端设备的采用。但是,过去三、四年来,当PC等客户端设备成为整个DRAM需求量的重要部份时,新的DRAM规格如何获得市场关注已经起了变化。“目前客户端市场仍大,但是就近来对于DRAM的需求规模而言,云端和企业实际上已经超过了客户端应用。”随着服务器市场大幅提高对于其内存子系统的性能要求,核心数量预计将以前所未有的步调在增加,从过去几年来每年约增加10-15%,预计在未来的4~5年将以25%的速度增加。(来源:Micron)Baxter说,客户端市场变得越来越多样化,因为它涵盖了多种设备,包括传统的桌面计算机和笔记本电脑、平板计算机和智能手机,其中有些将会采用LPDDR。有些用户群期望立即体验DDR5带来的性能提升,例如狂热的游戏玩家,而存在价格考虑的用户则将采用DDR4更长的时间。行动领域也有所不同。“您将在客户端市场看到这种融合不同应用的『碎片化』现象。”但从短期来看,Baxter认为,服务器端将率先导入DDR5,因为企业和云端服务器领域都在大幅推动其内存子系统的性能提升,同时,核心数也以前所未有的速度增加,从近几年约每年增加10%~15%,预计在未来4~5年内将增加25%。加速这种核心数需求增加的一种方案示例是Amazon Web Services (AWS)和Azure以云端服务的形式提供虚拟机。他说,“DDR5提供的好处在于大幅提高了内存子系统的性能。同样地,多核心CPU也看好这个特点。我们正着眼于为每块芯片实现数十个核心。”这有助于从DDR4过渡到DDR5,而其所代表的意义并不仅止于一般的世代改变,因为它已经全面改革了DDR架构,并为整体性能设定了更高标准。例如,在系统级仿真中,以DDR4的最大数据传输速率3200MT/s比较DDR4和DDR5带宽,显示DDR5的有效带宽更高1.36倍,而且,由于数据传输速率的增加以及整体的架构改变,预计可让系统的现有带宽提高2倍以上。Baxter说,新的DDR5芯片采用美光的1Znm工艺打造,从技术上来看,这是其1Znm工艺技术的第三部份——除了DDR5,还包括DDR4和LPDDR4,原因在于美光希望以完全优化的工艺量产DDR5。据Objective Analysis首席分析师Jim Handy表示,采用1Znm制造DDR5组件,可望使美光科技处于DRAM制造商的领先地位,特别是该公司在2016年的工艺转换时落后了。而此时正值DRAM价格明显降至低点之际,他认为,在价格低时尽可能地转向1Znm工艺也很合理,而且,可能让美光在价格回升之前取得一点利润。DDR4 vs DDR5在系统级仿真中以DDR4的最大数据速率3200MT/s比较DDR4和DDR5带宽,显示DDR5的有效带宽更高1.36倍。针对DDR5首先将出现在哪些应用,Handy认为它将紧随DDR4的步伐,率先导入数据中心,而其先前的迭代都是先应用于PC中。除了服务器的性能要求之外,他认为原因还包括举足轻重的英特尔(Intel)由于了解到其服务器产品的利润能力更强得多,因而将原本对于PC市场的重心转移至数据中心,这同时也意味着技术的进展将逐步透至PC。Handy说,除了需求领域的转变之外,从发展蓝图也可看出DDR5正按计划进展中,而且可能会看到与其前代产品类似的生命周期。他说,除了数据中心之外,它也将在许多不同的终端用户体验中支持日益增加的绘图应用。“此外还有人工智能(AI),尽管它极其适用于超大规模的数据中心,但尚未能真正走进人们的日常生活中。”2020年云计算和容器的发展预测_安防互联

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    在过去几年中,印度生产和消费数据的方式发生了根本性转变,其新增的互联网用户比以往任何时候都多。各种政府举措和法规旨在进一步增加用户数量,并实施严格的数据驻留法律,这将需要更多的数据中心容量。 6.99亿互联网用户 也许最值得关注的立法是印度的数据本地化法案,即个人数据保护法案,很快就会通过。它将在发展印度的数据中心方面发挥关键作用。“随着每家公司都遵守法规。并在国内提供所有数据,印度很可能在未来二十年内跻身全球五大数据中心市场。”CtrlSDatacenters公司营销副总裁B.S.Rao表示。物联网也将在大幅增加印度需要处理的数据量方面发挥关键作用。物联网系统希望彻底改变城市、公共交通、家庭和人们的互动方式;在2015年启动的“智能城市使命”下,印度正积极推进创建100个物联网智能城市的计划,资金约为9.8亿卢比(140亿美元)。2015年还推出了数字印度计划,这是一项旨在将农村地区连接到互联网的倡议。它有自己的问题,批评者质疑互联网连接是否是某些领域最紧迫的关注点,但数字印度成功地将大量的人引入网络。2018年,谷歌公司声称印度每个月大约有1000万人加入互联网。今年,印度数据中心行业将看到更广泛世界面临的一些相同趋势,包括将内部设施外包给第三方数据中心,然后随着云的持续增长进一步外包。这些并非新趋势,但随着数据以如此高的指数增长,印度目前的基础设施可能会出现短缺。根据Cushman&Wakefield的数据,预计印度存储的数据量将从2010年的40,000PB飙升至2020年的230万PB。这将很难处理,并导致印度全国各地的大型设施投资,因为企业试图为即将到来的数据泛滥做好准备。当然,这有其好处,因为互联网和印度移动协会(IAMAI)预测到2020年本地数据中心市场预计将达到70亿美元。花70亿建好几个数据中心,都在同一个地方_安防互联

    微软公司资深副总裁,大中华区董事长兼首席执行官 柯睿杰(Alain Crozier) 今天,数字化转型已经成为摆在全球各地每一家企业、组织乃至政府部门面前的关键议题。就像蒸汽机、电力和信息技术的发明和普及在过去两百年间引发了人类历史上的三次工业革命,云计算、大数据、物联网、人工智能、混合现实等数字技术的突破和创新,在全球各地、各行各业掀起了第四次波澜壮阔的产业变革。数字化转型带来的不仅是更高效、更智能的生产力工具,同时也为企业和组织的业务模式、组织架构、技术平台提出了新的要求,只有积极面对和迎接数字化转型的挑战,才能在这场变革中与时俱进,抢占先机。为了揭开数字化转型的奥秘,微软与全球领先的IT行业分析公司 IDC 合作,针对亚太地区 15 个经济体进行了一项以“解锁数字化转型在亚太市场的经济影响力1”为主题的调查研究。研究报告显示,到 2021 年,数字化转型将为中国 GDP 的年度增长贡献 1%的增速, 价值 7160 亿美元。在促进国家经济增长的同时,数字化转型还将为中国带来更智慧、更安全的城市,更公平的教育及更广泛的人才培训机会,让每个人都能真正从中受益。领军数字化转型,抢占创新发展的快车道 毫无疑问,中国是当今世界最积极主动拥抱技术创新和数字化转型的国家之一。在“创新驱动发展”战略、“中国制造 2025”行动纲领、“互联网+”行动计划、“一带一路”倡议、“大众创业,万众创新”号召等一系列利好政策的支持下,以高铁网络、电子商务、移动支付、共享经济为代表的“新四大发明”已经成为中国创新的名片,引领世界潮流。2017 年,以云计算、移动计算、物联网、人工智能等数字技术为基础的数字化产品和服务,对中国 GDP 总量的贡献率约为 7%,高于亚太地区平均 6%的水平。根据市场预测,到 2021 年,数字化转型的影响力将进一步深入到各行各业,约 2/3 的服务业企业(例如银行、医院、保健机构)、50%的工业企业(制造业和建筑业)和 10%的农业生产,都将受到数字技术的积极影响,届时数字产品和服务在中国 GDP 中的比重将高达 65%——依然领先于亚太市场 60%的平均水平。调查显示,目前有 74%的中国企业,已经踏上了数字化转型的征程。7%的中国企业已经成为数字化转型的“领导者”,他们制定了比较完整的或者是不断完善中的数字化转型策略,数字产品和服务相关收入已经占到其总收入的 1/3 左右。在这些“领导者”看来,增加客户支持率、降低成本支出、提高利润率、增强生产力、提升客户获得率,这五个领域是数字化转型为他们带来的最大收益,数字化转型在不同业务场景中,为“领导者”企业带来了 20-30%的效益增长,这几乎是传统业务模式的两倍。 向“领军者”看齐,共享 7160 亿美元机遇 通过分析数字化转型“领导者”的成功经验,我们发现这些领军者具备如下这些共同特点:关注竞争对手及颠覆性技术的出现:数字经济带来了更多不同类型的竞争对手,还有诸如人工智能之类的新兴技术,这些技术注定将要颠覆现有业务模式。调查显示,目前在中国市场上最受关注的核心技术依次是:大数据分析、移动计算、云计算、电子商务、安全、社交媒体;最受关注的新兴技术是:人工智能/认知/机器人技术、物联网、混合/增强/虚拟现实、新一代用户界面、数据链。 注重业务敏捷性和创新文化:在解决业务问题的过程中,数字化转型的“领军者”会努力创造一种敏捷和创新的文化来赢得竞争。相比之下,传统模式的关注点更多停留在如何提高员工工作效率和盈利能力上。 评估数字化转型的效果:亚太地区的企业正在引入新的关键绩效指标(KPI)来评估数字化转型的效果,例如最受中国企业重视的流程效率(40.5%)、数据资本(35.3%),以及用来衡量用户口碑的“净推荐值(NPS)”等。企业已经意识到数据正成为数字经济的石油,而“领军者”更注重通过发掘数据来提高收入和生产力,并进一步推动商业模式的改变。 善于发现数字化转型过程中的挑战:除了技术和网络安全威胁方面的关键挑战之外,“领军者”尤其注重增强驾驭数据的能力,他们会积极利用高级数据分析获得能够在瞬息万变的市场上指导行动的前瞻洞察。 投资于人工智能和物联网:人工智能(包括认知服务和机器人技术)和物联网等新兴技术,是“领军者”在2018年重点投资的领域。除此之外,“领军者”也有兴趣投资于大数据分析,希望能通过数据挖掘获得指导行动的洞察。对更多企业来说,想要抓住未来几年数字化转型迅速发展的重大机遇,就必须向“领军者”看齐,从企业内部的数据资本中发掘市场洞察,推动产品和服务的数字化创新,并在确保安全的前提下,与包括员工、客户、合作伙伴组成的更广泛的生态系统展开合作,真正盘活数据中潜藏的巨大价值。引“领军者”走向国际,助产业数字化升级 作为一家平台与生产力公司,微软积极发挥我们独道的技术优势和经验,让更多中国企业利用微软成熟、可信、全面、敏捷、智能的平台和解决方案,在数字化转型中获得成功,并带动整个产业不断升级。我们充分利用全球资源优势,帮助更多的中国企业走向全球,如“新四大发明”代表之一的摩拜单车,已经利用Azure的全球平台服务,将业务迅速拓展到了7个海外市场。上周,微软与小米签署战略合作备忘录,以微软云服务和人工智能技术,助力小米产品和服务进军海外市场。如何能够帮助更多中国企业,找到自己数字化转型中的方向,共同创造中国市场的巨大机遇,我们有如下建议:打造数字文化:企业和组织要建立起鼓励相互协作的文化氛围,让不同职能部门之间无障碍地沟通协作,同时在客户和合作伙伴之间也需要建立一个充满活力而成熟的生态系统。这样的组织架构可以帮助企业及各个部门更好地分享和利用数据,制定决策,并真正满足客户及合作伙伴的需求。 构建信息生态系统:在数字世界中,企业会从内部和外部获取到海量的数据,而成为“领军者”的关键,就在于如何将数据转换为资本,并以开放、可信的方式,实现内外部的数据的共享及协作。此外,恰当的数据策略还能为企业今后的人工智能策略铺平道路,更好地从数据中发现关联、洞察和趋势。 拥抱微革新:大多数情况下,数字化转型并非从一开始就是翻天覆地的变革,而是从一系列的微革新开始的。通过这些规模小、见效快的项目得到积极的业务效果之后,再循序渐进地扩展为更大规模、更广泛的数字化转型计划。 为个人和企业培养面向未来的技能:今天的企业必须重新审视人才和技能培训,让员工具备面向未来的技能,例如:解决复杂问题的能力、判断思维和数字经济所需要的创造力。更重要的是,企业需要重新平衡人力安排,要获得和吸引更多的数字人才,并以开放的心态创造灵活的工作模式,以更好地适应技能型人才市场。对于数字人才,根据领英最新公布的一项研究2,目前在中国最抢手的三项职业技能分别是大数据、人工智能和云计算。每个人的数字化转型,予力赋能每个人 数字化转型是一场广泛覆盖全球各地、各行各业的工业革命,就像今天无处不在的电力和信息技术一样,数字化转型带来的影响也将与我们每一个人休戚相关。根据 IDC 的调查,数字化转型给中国社会生活带来的影响将主要体现在三个层面:更智慧、更安全、更高效的城市;更公平的教育及更广泛的人才培训机会;价值更高的工作岗位。像过往的每一次工业革命一样,新技术带来新的生产力工具,必然要求生产者具有新的技能来驾驭它。调查显示,未来三年,中国市场上 84%的工作岗位都会受到数字化转型的影响,今天市场上 59%的工作岗位需要重新培训或者提高技能,才能适应数字时代更高价值的角色定位。在中国,微软一致不遗余力地与各方展开充分合作,全力推动教育产业的数字化转型、培养面向未来的技术型人才。就在上周,微软刚刚与教育部教育管理信息中心签约启动“虚拟现实技术(VR)教学应用培训及实验室建设项目”,围绕最新的虚拟现实技术,推动新技术技能人才培养和教育教学实验室建设,同时也在深入探讨虚拟现实技术等新技术、新模式在教育行业的应用。需要强调的是,工作岗位的转型升级并不意味着被取代,而是通过学习新技能让自己与时俱进。事实上,将近 54%的中国企业决策者相信,新一代的年轻劳动者已经具备了未来工作所需的技能,并不需要担心数字化转型带来的挑战,而应该更积极地把握未来的机遇。1“解锁数字化转型在亚太市场的经济影响力”调查由微软与 IDC 合作完成,调查采访了亚太地区 15 个经济体的 1560 位来自人数超过 250 人的中大型企业的业务和 IT 决策者。2领英,未来数字化劳动力。截至 2017 年 8 月的数据。安防互联始终关注亚太地区数据计算市场,提供香港云服务器租用,为答谢广大用户的厚爱,安防互联推出香港云主机5折体验月活动,三月限时,下单即享5折首月优惠 详情请点击下图今日头条,SaaS的车不是你想上就能上_安防互联

    世界领先的数据中心及主机代管提供商Equinix宣布,将于2021年第一季度在米兰开发一个新的数据中心(称为ML5 IBX)。该数据中心将提供最先进的托管服务以及一系列先进的互连服务。ML5 IBX是Equinix在意大利的第四个数据中心,现有的Equinix数据中心可提供对网络服务提供商、互联网交换点、内容交付网络和云服务提供商的广泛选择。疑似黑客攻击!奥巴马、比尔盖茨、马斯克等Twitter被盗号_安防互联

    据英特尔预测,全球数据总量在2020年将达到44ZB(1ZB=10亿TB=1万亿GB),而单单中国产生的数据量将达到8ZB,大约占据全球总数据量的五分之一。目前,随着云计算、大数据、物联网等技术产业的快速发展,数据流量增长速率正在不断加快,数据中心承载的压力也越来越大。从大众日常生活的方面来看,社交、搜索、电商、移动APP这些领域都在不断产生流量。据统计,自2012年至今,每年的数据总量年增长率均在50%左右。以文字为主的形式正在逐渐被视频影音取代,这也是促成流量快速增长的一大原因。众多新兴应用和服务的出现,使得数据中心的重要性日益凸显。 数据中心的发展历程 在上世纪六十年代至八十年代期间,机房中只有粗略的降温措施,没有精准的温度控制,也没有系统的测试方法和相关指标。当时采用的是风道送风,稳压器供电,缺乏对电力干扰的防范,以及防尘措施。因此,在各种措施并不完善的当时,系统工作的稳定性无法得到保障。到了上世纪八十年到至九十年代期间,这时候的机房开始制定更规范的标准,恒温恒湿的专用空调机开始引入,以取代过去简单粗暴的制冷方式。此外,对静电的影响也得到了重视,开始使用特制的防静电地板。在消防系统方面,开始采用自动与半自动的应用,具有大机房面积、宽设备运输通道,能够为单个指标进行测试和监控。在机房除尘方面,采用新风系统和机房正压防灰尘。这时候的计算机系统能稳定工作几天,并且已经开始尝试引入模块化概念。新增到了九十年代后期,机房中的IT设备逐渐变得小型化,服务器也开始成为了主体,并开始大量使用共用网络设备。此外,数据存储介质水平也在不断提升,对数据的保护也更为严格。采用了大量UPS,对防雷标准也进行了完善,并有了综合的监控系统,专门的机房装修设计。进入二十一世纪后,现代化的机房已经成形。机架成为了机房IT设备的主体,设备都内嵌在机架当中。这时候模块化的理念已经成为了通行的标准,具有更合理的可用性设计,更高的实用性、先进性、灵活可扩展性、可管理性、可维护性,设备更加标准化。系统稳定性得到大大加强,数据保存可靠性有了很强的保障。响应时代新需求 数据中心进入发展快车道 根据相关统计数据显示,到了2020年,新应用和新IT架构的需求将会迫使大部分企业升级现有设备。自进入“互联网+”时代后,信息化已经渗透到各行各业当中,因而数据中心也随之获得快速发展。目前,我国数据中心主要分布在北上广深一线城市和沿海发达城市。根据中国信息通讯研究院统计数据,我国在2017年IDC全行业总收入为650亿,较上一年增长达26.14%。随着5G、物联网、智慧城市的不断发展,整个社会的数字化程度必将会进一步深化,数据中心也将会发挥出更大功能。由于许多数据中心规模庞大,对能源的消耗也很大,绿色化发展成为了数据中心发展的一大方向。绿色数据中心是指数据机房中的IT系统、制冷、照明和电气等能取得最大化的能源效率和最小化的环境影响。由于国内数据中心不断创新绿色节能新应用,已经有多个数据中心获得TGG与开放数据中心委员会联合认证的5A级绿色数据中心。此外,由于日益混合的IT环境和分布式数据中心生态系统的发展,使得IT基础设施变得越来越复杂,也为数据中心基础设施管理者带来重重难题。因此,能够对多个站点的IT基础架构实现全局管理、统一监控、报表和规划的基于云端的管理系统成为新的出路,这也是数据中心未来发展的一大方向。企业上云趋势下,传统企业如何上云?_安防互联

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    “是喊‘狼来了’,还是真的来了?”说起人工智能,中国工业和信息化部原副部长杨学山说,“智能时代真的要来了”,中国要把这样的技术,聚焦到中国经济社会发展的重点领域和重点问题,尤其是制造业。  智能时代  在6月21日举行的2017机器人与人工智能大会上,杨学山感慨于耶鲁大学和牛津大学今年5月发布的一份研究,他认为这份报告上的三个时间点可以说得上是“震撼”。  据这两家大学的报告,10年内,人工智能在翻译、高中水平的写作、驾驶卡车,售货员等方面将超过人类;到2050年,所有人的任务都可以由人工智能完成;到2136年,所有人的工作,都可以由人工智能替代。这份报告调查了352位人工智能研究员的观点。  回顾人工智能60余年历史上,学者多次做出“充满激情”“大胆”的预测,但这次不是‘狼来了”。杨学山认为原因有三,一是找到了实现的路径,二是拥有了实现的路径,三是有社会需求。  杨学山认为,人工智能的技术资源现在基本具备,“从感知技术,到传输技术、处理技术,以及计算能力,这样的能力已经大致形成,有的正在形成中,2136年这些能力都会具备”。  人工智能技术的发展给中国带来新的发展机遇。中国工业和信息化部副部长刘利华曾表示,中国人工智能技术走在世界前列。  在日常生活中,刷脸门禁、智能翻译、语音识别、新闻智能分发都已经进入普通人的生活。  大型互联网公司更是使用人工智能技术的领先者。京东集团副总裁翁志介绍,电商有丰富的人工智能应用场景,如用人工智能预测销售数据、精准营销、智能客服、仓库机器人等。  不过,人类对人工智能技术的开发和应用都处于早期。中国电子信息产业发展研究院院长卢山说,尽管“阿尔法狗”已经战胜了李世石,但人工智能真正占领世界的舞台,还有很长一段路程。这个过程就是人工智能在不同的场景发挥作用。  赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰认为当前人工智能六大重点领域是,智能驾驶、教育、金融、医疗、交通、专用芯片。  作为工业和信息化部的原副部长,杨学山尤其重视人工智能和制造业的融合,“制造业的智能化,对于经济社会发展有着十分重要的作用”。  2015年中国发布的《中国制造2025》中,提出制造强国发展路线图,智能制造是制造业转型升级的突破口。  所谓人工智能和制造业的融合,数字化解决方案提供商SAP中国研究院院长、全球高级副总裁李瑞成说,“智能化,对于企业来说,必须要达到实时数据采集,实时数据分析,包括机器学习的应用,有这三个要素才能够打造智能的企业运转”。  中国的海尔、华为、阿里云等企业都在探索智能制造,不过距离智能化仍然很远。广大中小企业更不具备智能化的基础。  当日,中国人工智能产业创新联盟成立。联盟提出未来三年目标,如孵化50项人工智能产品、培育40家人工智能企业、建设3个地方创新基地。杨学山希望,人工智能领域的企业、专家、研究机构,把中心聚焦到制造业上简单数据库迁移实践_安防互联

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    微软公司资深副总裁,大中华区董事长兼首席执行官 柯睿杰(Alain Crozier) 今天,数字化转型已经成为摆在全球各地每一家企业、组织乃至政府部门面前的关键议题。就像蒸汽机、电力和信息技术的发明和普及在过去两百年间引发了人类历史上的三次工业革命,云计算、大数据、物联网、人工智能、混合现实等数字技术的突破和创新,在全球各地、各行各业掀起了第四次波澜壮阔的产业变革。数字化转型带来的不仅是更高效、更智能的生产力工具,同时也为企业和组织的业务模式、组织架构、技术平台提出了新的要求,只有积极面对和迎接数字化转型的挑战,才能在这场变革中与时俱进,抢占先机。为了揭开数字化转型的奥秘,微软与全球领先的IT行业分析公司 IDC 合作,针对亚太地区 15 个经济体进行了一项以“解锁数字化转型在亚太市场的经济影响力1”为主题的调查研究。研究报告显示,到 2021 年,数字化转型将为中国 GDP 的年度增长贡献 1%的增速, 价值 7160 亿美元。在促进国家经济增长的同时,数字化转型还将为中国带来更智慧、更安全的城市,更公平的教育及更广泛的人才培训机会,让每个人都能真正从中受益。领军数字化转型,抢占创新发展的快车道 毫无疑问,中国是当今世界最积极主动拥抱技术创新和数字化转型的国家之一。在“创新驱动发展”战略、“中国制造 2025”行动纲领、“互联网+”行动计划、“一带一路”倡议、“大众创业,万众创新”号召等一系列利好政策的支持下,以高铁网络、电子商务、移动支付、共享经济为代表的“新四大发明”已经成为中国创新的名片,引领世界潮流。2017 年,以云计算、移动计算、物联网、人工智能等数字技术为基础的数字化产品和服务,对中国 GDP 总量的贡献率约为 7%,高于亚太地区平均 6%的水平。根据市场预测,到 2021 年,数字化转型的影响力将进一步深入到各行各业,约 2/3 的服务业企业(例如银行、医院、保健机构)、50%的工业企业(制造业和建筑业)和 10%的农业生产,都将受到数字技术的积极影响,届时数字产品和服务在中国 GDP 中的比重将高达 65%——依然领先于亚太市场 60%的平均水平。调查显示,目前有 74%的中国企业,已经踏上了数字化转型的征程。7%的中国企业已经成为数字化转型的“领导者”,他们制定了比较完整的或者是不断完善中的数字化转型策略,数字产品和服务相关收入已经占到其总收入的 1/3 左右。在这些“领导者”看来,增加客户支持率、降低成本支出、提高利润率、增强生产力、提升客户获得率,这五个领域是数字化转型为他们带来的最大收益,数字化转型在不同业务场景中,为“领导者”企业带来了 20-30%的效益增长,这几乎是传统业务模式的两倍。 向“领军者”看齐,共享 7160 亿美元机遇 通过分析数字化转型“领导者”的成功经验,我们发现这些领军者具备如下这些共同特点:关注竞争对手及颠覆性技术的出现:数字经济带来了更多不同类型的竞争对手,还有诸如人工智能之类的新兴技术,这些技术注定将要颠覆现有业务模式。调查显示,目前在中国市场上最受关注的核心技术依次是:大数据分析、移动计算、云计算、电子商务、安全、社交媒体;最受关注的新兴技术是:人工智能/认知/机器人技术、物联网、混合/增强/虚拟现实、新一代用户界面、数据链。 注重业务敏捷性和创新文化:在解决业务问题的过程中,数字化转型的“领军者”会努力创造一种敏捷和创新的文化来赢得竞争。相比之下,传统模式的关注点更多停留在如何提高员工工作效率和盈利能力上。 评估数字化转型的效果:亚太地区的企业正在引入新的关键绩效指标(KPI)来评估数字化转型的效果,例如最受中国企业重视的流程效率(40.5%)、数据资本(35.3%),以及用来衡量用户口碑的“净推荐值(NPS)”等。企业已经意识到数据正成为数字经济的石油,而“领军者”更注重通过发掘数据来提高收入和生产力,并进一步推动商业模式的改变。 善于发现数字化转型过程中的挑战:除了技术和网络安全威胁方面的关键挑战之外,“领军者”尤其注重增强驾驭数据的能力,他们会积极利用高级数据分析获得能够在瞬息万变的市场上指导行动的前瞻洞察。 投资于人工智能和物联网:人工智能(包括认知服务和机器人技术)和物联网等新兴技术,是“领军者”在2018年重点投资的领域。除此之外,“领军者”也有兴趣投资于大数据分析,希望能通过数据挖掘获得指导行动的洞察。对更多企业来说,想要抓住未来几年数字化转型迅速发展的重大机遇,就必须向“领军者”看齐,从企业内部的数据资本中发掘市场洞察,推动产品和服务的数字化创新,并在确保安全的前提下,与包括员工、客户、合作伙伴组成的更广泛的生态系统展开合作,真正盘活数据中潜藏的巨大价值。引“领军者”走向国际,助产业数字化升级 作为一家平台与生产力公司,微软积极发挥我们独道的技术优势和经验,让更多中国企业利用微软成熟、可信、全面、敏捷、智能的平台和解决方案,在数字化转型中获得成功,并带动整个产业不断升级。我们充分利用全球资源优势,帮助更多的中国企业走向全球,如“新四大发明”代表之一的摩拜单车,已经利用Azure的全球平台服务,将业务迅速拓展到了7个海外市场。上周,微软与小米签署战略合作备忘录,以微软云服务和人工智能技术,助力小米产品和服务进军海外市场。如何能够帮助更多中国企业,找到自己数字化转型中的方向,共同创造中国市场的巨大机遇,我们有如下建议:打造数字文化:企业和组织要建立起鼓励相互协作的文化氛围,让不同职能部门之间无障碍地沟通协作,同时在客户和合作伙伴之间也需要建立一个充满活力而成熟的生态系统。这样的组织架构可以帮助企业及各个部门更好地分享和利用数据,制定决策,并真正满足客户及合作伙伴的需求。 构建信息生态系统:在数字世界中,企业会从内部和外部获取到海量的数据,而成为“领军者”的关键,就在于如何将数据转换为资本,并以开放、可信的方式,实现内外部的数据的共享及协作。此外,恰当的数据策略还能为企业今后的人工智能策略铺平道路,更好地从数据中发现关联、洞察和趋势。 拥抱微革新:大多数情况下,数字化转型并非从一开始就是翻天覆地的变革,而是从一系列的微革新开始的。通过这些规模小、见效快的项目得到积极的业务效果之后,再循序渐进地扩展为更大规模、更广泛的数字化转型计划。 为个人和企业培养面向未来的技能:今天的企业必须重新审视人才和技能培训,让员工具备面向未来的技能,例如:解决复杂问题的能力、判断思维和数字经济所需要的创造力。更重要的是,企业需要重新平衡人力安排,要获得和吸引更多的数字人才,并以开放的心态创造灵活的工作模式,以更好地适应技能型人才市场。对于数字人才,根据领英最新公布的一项研究2,目前在中国最抢手的三项职业技能分别是大数据、人工智能和云计算。每个人的数字化转型,予力赋能每个人 数字化转型是一场广泛覆盖全球各地、各行各业的工业革命,就像今天无处不在的电力和信息技术一样,数字化转型带来的影响也将与我们每一个人休戚相关。根据 IDC 的调查,数字化转型给中国社会生活带来的影响将主要体现在三个层面:更智慧、更安全、更高效的城市;更公平的教育及更广泛的人才培训机会;价值更高的工作岗位。像过往的每一次工业革命一样,新技术带来新的生产力工具,必然要求生产者具有新的技能来驾驭它。调查显示,未来三年,中国市场上 84%的工作岗位都会受到数字化转型的影响,今天市场上 59%的工作岗位需要重新培训或者提高技能,才能适应数字时代更高价值的角色定位。在中国,微软一致不遗余力地与各方展开充分合作,全力推动教育产业的数字化转型、培养面向未来的技术型人才。就在上周,微软刚刚与教育部教育管理信息中心签约启动“虚拟现实技术(VR)教学应用培训及实验室建设项目”,围绕最新的虚拟现实技术,推动新技术技能人才培养和教育教学实验室建设,同时也在深入探讨虚拟现实技术等新技术、新模式在教育行业的应用。需要强调的是,工作岗位的转型升级并不意味着被取代,而是通过学习新技能让自己与时俱进。事实上,将近 54%的中国企业决策者相信,新一代的年轻劳动者已经具备了未来工作所需的技能,并不需要担心数字化转型带来的挑战,而应该更积极地把握未来的机遇。1“解锁数字化转型在亚太市场的经济影响力”调查由微软与 IDC 合作完成,调查采访了亚太地区 15 个经济体的 1560 位来自人数超过 250 人的中大型企业的业务和 IT 决策者。2领英,未来数字化劳动力。截至 2017 年 8 月的数据。安防互联始终关注亚太地区数据计算市场,提供香港云服务器租用,为答谢广大用户的厚爱,安防互联推出香港云主机5折体验月活动,三月限时,下单即享5折首月优惠 详情请点击下图今日头条,SaaS的车不是你想上就能上_安防互联

    世界领先的数据中心及主机代管提供商Equinix宣布,将于2021年第一季度在米兰开发一个新的数据中心(称为ML5 IBX)。该数据中心将提供最先进的托管服务以及一系列先进的互连服务。ML5 IBX是Equinix在意大利的第四个数据中心,现有的Equinix数据中心可提供对网络服务提供商、互联网交换点、内容交付网络和云服务提供商的广泛选择。疑似黑客攻击!奥巴马、比尔盖茨、马斯克等Twitter被盗号_安防互联

    据英特尔预测,全球数据总量在2020年将达到44ZB(1ZB=10亿TB=1万亿GB),而单单中国产生的数据量将达到8ZB,大约占据全球总数据量的五分之一。目前,随着云计算、大数据、物联网等技术产业的快速发展,数据流量增长速率正在不断加快,数据中心承载的压力也越来越大。从大众日常生活的方面来看,社交、搜索、电商、移动APP这些领域都在不断产生流量。据统计,自2012年至今,每年的数据总量年增长率均在50%左右。以文字为主的形式正在逐渐被视频影音取代,这也是促成流量快速增长的一大原因。众多新兴应用和服务的出现,使得数据中心的重要性日益凸显。 数据中心的发展历程 在上世纪六十年代至八十年代期间,机房中只有粗略的降温措施,没有精准的温度控制,也没有系统的测试方法和相关指标。当时采用的是风道送风,稳压器供电,缺乏对电力干扰的防范,以及防尘措施。因此,在各种措施并不完善的当时,系统工作的稳定性无法得到保障。到了上世纪八十年到至九十年代期间,这时候的机房开始制定更规范的标准,恒温恒湿的专用空调机开始引入,以取代过去简单粗暴的制冷方式。此外,对静电的影响也得到了重视,开始使用特制的防静电地板。在消防系统方面,开始采用自动与半自动的应用,具有大机房面积、宽设备运输通道,能够为单个指标进行测试和监控。在机房除尘方面,采用新风系统和机房正压防灰尘。这时候的计算机系统能稳定工作几天,并且已经开始尝试引入模块化概念。新增到了九十年代后期,机房中的IT设备逐渐变得小型化,服务器也开始成为了主体,并开始大量使用共用网络设备。此外,数据存储介质水平也在不断提升,对数据的保护也更为严格。采用了大量UPS,对防雷标准也进行了完善,并有了综合的监控系统,专门的机房装修设计。进入二十一世纪后,现代化的机房已经成形。机架成为了机房IT设备的主体,设备都内嵌在机架当中。这时候模块化的理念已经成为了通行的标准,具有更合理的可用性设计,更高的实用性、先进性、灵活可扩展性、可管理性、可维护性,设备更加标准化。系统稳定性得到大大加强,数据保存可靠性有了很强的保障。响应时代新需求 数据中心进入发展快车道 根据相关统计数据显示,到了2020年,新应用和新IT架构的需求将会迫使大部分企业升级现有设备。自进入“互联网+”时代后,信息化已经渗透到各行各业当中,因而数据中心也随之获得快速发展。目前,我国数据中心主要分布在北上广深一线城市和沿海发达城市。根据中国信息通讯研究院统计数据,我国在2017年IDC全行业总收入为650亿,较上一年增长达26.14%。随着5G、物联网、智慧城市的不断发展,整个社会的数字化程度必将会进一步深化,数据中心也将会发挥出更大功能。由于许多数据中心规模庞大,对能源的消耗也很大,绿色化发展成为了数据中心发展的一大方向。绿色数据中心是指数据机房中的IT系统、制冷、照明和电气等能取得最大化的能源效率和最小化的环境影响。由于国内数据中心不断创新绿色节能新应用,已经有多个数据中心获得TGG与开放数据中心委员会联合认证的5A级绿色数据中心。此外,由于日益混合的IT环境和分布式数据中心生态系统的发展,使得IT基础设施变得越来越复杂,也为数据中心基础设施管理者带来重重难题。因此,能够对多个站点的IT基础架构实现全局管理、统一监控、报表和规划的基于云端的管理系统成为新的出路,这也是数据中心未来发展的一大方向。企业上云趋势下,传统企业如何上云?_安防互联

    “是喊‘狼来了’,还是真的来了?”说起人工智能,中国工业和信息化部原副部长杨学山说,“智能时代真的要来了”,中国要把这样的技术,聚焦到中国经济社会发展的重点领域和重点问题,尤其是制造业。  智能时代  在6月21日举行的2017机器人与人工智能大会上,杨学山感慨于耶鲁大学和牛津大学今年5月发布的一份研究,他认为这份报告上的三个时间点可以说得上是“震撼”。  据这两家大学的报告,10年内,人工智能在翻译、高中水平的写作、驾驶卡车,售货员等方面将超过人类;到2050年,所有人的任务都可以由人工智能完成;到2136年,所有人的工作,都可以由人工智能替代。这份报告调查了352位人工智能研究员的观点。  回顾人工智能60余年历史上,学者多次做出“充满激情”“大胆”的预测,但这次不是‘狼来了”。杨学山认为原因有三,一是找到了实现的路径,二是拥有了实现的路径,三是有社会需求。  杨学山认为,人工智能的技术资源现在基本具备,“从感知技术,到传输技术、处理技术,以及计算能力,这样的能力已经大致形成,有的正在形成中,2136年这些能力都会具备”。  人工智能技术的发展给中国带来新的发展机遇。中国工业和信息化部副部长刘利华曾表示,中国人工智能技术走在世界前列。  在日常生活中,刷脸门禁、智能翻译、语音识别、新闻智能分发都已经进入普通人的生活。  大型互联网公司更是使用人工智能技术的领先者。京东集团副总裁翁志介绍,电商有丰富的人工智能应用场景,如用人工智能预测销售数据、精准营销、智能客服、仓库机器人等。  不过,人类对人工智能技术的开发和应用都处于早期。中国电子信息产业发展研究院院长卢山说,尽管“阿尔法狗”已经战胜了李世石,但人工智能真正占领世界的舞台,还有很长一段路程。这个过程就是人工智能在不同的场景发挥作用。  赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰认为当前人工智能六大重点领域是,智能驾驶、教育、金融、医疗、交通、专用芯片。  作为工业和信息化部的原副部长,杨学山尤其重视人工智能和制造业的融合,“制造业的智能化,对于经济社会发展有着十分重要的作用”。  2015年中国发布的《中国制造2025》中,提出制造强国发展路线图,智能制造是制造业转型升级的突破口。  所谓人工智能和制造业的融合,数字化解决方案提供商SAP中国研究院院长、全球高级副总裁李瑞成说,“智能化,对于企业来说,必须要达到实时数据采集,实时数据分析,包括机器学习的应用,有这三个要素才能够打造智能的企业运转”。  中国的海尔、华为、阿里云等企业都在探索智能制造,不过距离智能化仍然很远。广大中小企业更不具备智能化的基础。  当日,中国人工智能产业创新联盟成立。联盟提出未来三年目标,如孵化50项人工智能产品、培育40家人工智能企业、建设3个地方创新基地。杨学山希望,人工智能领域的企业、专家、研究机构,把中心聚焦到制造业上简单数据库迁移实践_安防互联

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    近日,工业和信息化部发布《1-2月互联网和相关服务业发展情况》,2019年1-2月我国互联网和相关服务业业务收入1498亿元,收入、利润实现同步增长,行业规模持续扩大。其中作为关键应用基础设施的互联网数据中心、云服务、云存储等业务实现快速增长,互联网企业完成相关的互联网数据服务收入同比增长60.6%。一、总体运行情况 互联网业务收入增速回落。1-2月,我国上年度互联网和相关服务收入500万元以上的规模的互联网和相关服务企业(简称互联网企业)完成业务收入1498亿元,同比增长10.0%,增速比去年同期回落10.4个百分点。研发投入保持较快增长。1-2月,全行业研发投入额达60.6亿元,同比增长11.5%。其中,提供生活服务平台的企业研发投入增速加快,同比增长21.6%;提供新闻和内容服务的企业不断加强新媒体融合技术投入,研发费用同比增长14.8%。二、分业务运行情况 互联网企业在网络音乐和视频内容、旅游出行、生活服务和公共服务平台等应用不断创新,带动互联网收入规模稳步扩大。信息服务规模增长放缓,音视频服务增长突出。1-2月,包括网络音乐和视频、网络游戏、新闻信息、网络阅读等信息服务收入规模达987.4亿元,同比增长7.7%。互联网平台服务发展迅速,生活服务类平台增速较快。1-2月,以提供生产服务平台、生活服务平台、科技创新平台、公共服务平台等为主的企业实现业务收入161亿元,同比增长10.4%。互联网数据服务实现快速增长。在“互联网+”深入推进和各行业信息水平不断提升的拉动下,作为关键应用基础设施的互联网数据中心、云服务、云存储等业务实现快速增长。1-2月,互联网企业完成相关的互联网数据服务收入同比增长60.6%;截止2月末,部署的服务器数量达134.8万台,同比增长23.5%。三、分地区运行情况 中部、西部地区互联网业务收入增速高出全国。1-2月,东部地区完成互联网业务收入1176亿元,增长9.5%,占全国(扣除跨地区企业)互联网业务收入的比重为93.3%。中部地区完成互联网业务收入42.1亿元,增长19.4%。西部地区完成互联网业务收入38.9亿元,增长18.6%。东北地区完成互联网业务收入3.57亿元,同比下降5.2%。部分大省增速下滑至个位数,部分省市增势突出。互联网业务收入居前5名的广东(增长7.4%)、上海(17.8%)、北京(6.6%)、浙江(3.3%)和福建(10.5%)共完成互联网业务收入1121亿元,占全国(扣除跨地区企业)比重达88.9%,除上海、福建外增速低于全国平均。部分省市由于基数较小表现突出,如宁夏、江西、陕西和重庆,业务收入增速均超70%。云计算中的数据安全:8个关键概念_安防互联

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    在过去几年中,印度生产和消费数据的方式发生了根本性转变,其新增的互联网用户比以往任何时候都多。各种政府举措和法规旨在进一步增加用户数量,并实施严格的数据驻留法律,这将需要更多的数据中心容量。 6.99亿互联网用户 也许最值得关注的立法是印度的数据本地化法案,即个人数据保护法案,很快就会通过。它将在发展印度的数据中心方面发挥关键作用。“随着每家公司都遵守法规。并在国内提供所有数据,印度很可能在未来二十年内跻身全球五大数据中心市场。”CtrlSDatacenters公司营销副总裁B.S.Rao表示。物联网也将在大幅增加印度需要处理的数据量方面发挥关键作用。物联网系统希望彻底改变城市、公共交通、家庭和人们的互动方式;在2015年启动的“智能城市使命”下,印度正积极推进创建100个物联网智能城市的计划,资金约为9.8亿卢比(140亿美元)。2015年还推出了数字印度计划,这是一项旨在将农村地区连接到互联网的倡议。它有自己的问题,批评者质疑互联网连接是否是某些领域最紧迫的关注点,但数字印度成功地将大量的人引入网络。2018年,谷歌公司声称印度每个月大约有1000万人加入互联网。今年,印度数据中心行业将看到更广泛世界面临的一些相同趋势,包括将内部设施外包给第三方数据中心,然后随着云的持续增长进一步外包。这些并非新趋势,但随着数据以如此高的指数增长,印度目前的基础设施可能会出现短缺。根据Cushman&Wakefield的数据,预计印度存储的数据量将从2010年的40,000PB飙升至2020年的230万PB。这将很难处理,并导致印度全国各地的大型设施投资,因为企业试图为即将到来的数据泛滥做好准备。当然,这有其好处,因为互联网和印度移动协会(IAMAI)预测到2020年本地数据中心市场预计将达到70亿美元。花70亿建好几个数据中心,都在同一个地方_安防互联

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    “是喊‘狼来了’,还是真的来了?”说起人工智能,中国工业和信息化部原副部长杨学山说,“智能时代真的要来了”,中国要把这样的技术,聚焦到中国经济社会发展的重点领域和重点问题,尤其是制造业。  智能时代  在6月21日举行的2017机器人与人工智能大会上,杨学山感慨于耶鲁大学和牛津大学今年5月发布的一份研究,他认为这份报告上的三个时间点可以说得上是“震撼”。  据这两家大学的报告,10年内,人工智能在翻译、高中水平的写作、驾驶卡车,售货员等方面将超过人类;到2050年,所有人的任务都可以由人工智能完成;到2136年,所有人的工作,都可以由人工智能替代。这份报告调查了352位人工智能研究员的观点。  回顾人工智能60余年历史上,学者多次做出“充满激情”“大胆”的预测,但这次不是‘狼来了”。杨学山认为原因有三,一是找到了实现的路径,二是拥有了实现的路径,三是有社会需求。  杨学山认为,人工智能的技术资源现在基本具备,“从感知技术,到传输技术、处理技术,以及计算能力,这样的能力已经大致形成,有的正在形成中,2136年这些能力都会具备”。  人工智能技术的发展给中国带来新的发展机遇。中国工业和信息化部副部长刘利华曾表示,中国人工智能技术走在世界前列。  在日常生活中,刷脸门禁、智能翻译、语音识别、新闻智能分发都已经进入普通人的生活。  大型互联网公司更是使用人工智能技术的领先者。京东集团副总裁翁志介绍,电商有丰富的人工智能应用场景,如用人工智能预测销售数据、精准营销、智能客服、仓库机器人等。  不过,人类对人工智能技术的开发和应用都处于早期。中国电子信息产业发展研究院院长卢山说,尽管“阿尔法狗”已经战胜了李世石,但人工智能真正占领世界的舞台,还有很长一段路程。这个过程就是人工智能在不同的场景发挥作用。  赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰认为当前人工智能六大重点领域是,智能驾驶、教育、金融、医疗、交通、专用芯片。  作为工业和信息化部的原副部长,杨学山尤其重视人工智能和制造业的融合,“制造业的智能化,对于经济社会发展有着十分重要的作用”。  2015年中国发布的《中国制造2025》中,提出制造强国发展路线图,智能制造是制造业转型升级的突破口。  所谓人工智能和制造业的融合,数字化解决方案提供商SAP中国研究院院长、全球高级副总裁李瑞成说,“智能化,对于企业来说,必须要达到实时数据采集,实时数据分析,包括机器学习的应用,有这三个要素才能够打造智能的企业运转”。  中国的海尔、华为、阿里云等企业都在探索智能制造,不过距离智能化仍然很远。广大中小企业更不具备智能化的基础。  当日,中国人工智能产业创新联盟成立。联盟提出未来三年目标,如孵化50项人工智能产品、培育40家人工智能企业、建设3个地方创新基地。杨学山希望,人工智能领域的企业、专家、研究机构,把中心聚焦到制造业上简单数据库迁移实践_安防互联

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