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阿里云香港服务器无法远程连接

从 Software Collections、EPEL 和 Remi 获得可靠的 CentOS 新版软件。  在 Red Hat 企业 Linux(RHEL) 上,提供那些早已老掉牙的软件已经是企业级软件厂商的传统了。这倒不是因为他们懒,而确实是用户需要。很多公司像看待家具一样看待软件:我买一张桌子,能用一辈子,软件不应该也这样吗?  CentOS 作为 RHEL 的复制品有着同样的遭遇。虽然 Red Hat 还在为这些被厂商抛弃的过时软件提供支持、修补安全漏洞等,但如果你的应用依赖新版软件,你就得想办法了。 我在这个问题上不止一次碰壁。 LAMP 组合里任一个组件都需要其它所有组件能与其兼容,这有时就显得很麻烦。 比如说去年我就被 RHEL/CentOS 折腾得够呛。REHL/CentOS 第 6 版最高支持 PHP 5.3 ,第 7 版支持到 PHP 5.4 。而 PHP 5.3 早在 2014 年 8 月就到达 EOL(End Of Life) ,不再被厂商支持了, PHP 5.4 的 EOL 在 2015 年 9 月, 5.5 则是 2016 年 7 月。 有太多古老的软件版本,包括 MySQL、Python 等,它们应该像木乃伊一样被展示在博物馆里,但它们却活在你的系统上。  那么,可怜的管理员们该怎么办呢?如果你跑着 RHEL/CentOS ,那应该先试试 Software Collections,因为这是 Red Hat 唯一支持的新软件包源。 Software Collections 为 CentOS 设立了专门的仓库,安装和管理都和其它第三方仓库一样。但如果你用的是 RHEL 的,情况就有点不同了,具体请参考 RHEL 的解决方法。Software Collections 同样支持 Fedora 和 Scientific Linux 。  安装 Software Collections  在 CentOS 6/7 上安装 Software Collections 的命令如下:  $ sudo yum install centos-release-scl  centos-release-scl-rh 可能作为依赖包被同时安装。  然后就可以像平常一样搜索、安装软件包了:  $ yum search php7  [...]  rh-php70.x86_64 : Package that installs PHP 7.0  [...]  $ sudo yum install rh-php70  最后一件事就是启用你的新软件包:  $ scl enable rh-php70 bash  $ php -v  PHP 7.0.10  此命令会开启一个新的 bash 并配置好环境变量以便运行新软件包。 如果需要的话,你还得安装对应的扩展包,比如对于 Python 、PHP、MySQL 等软件包,有些配置文件也需要修改以指向新版软件(比如 Apache )。  这些 SCL 软件包在重启后不会激活。SCL 的设计初衷就是在不影响原有配置的前提下,让新旧软件能一起运行。不过你可以通过 ~/.bashrc 加载 SCL 提供的 enable 脚本来实现自动启用。 SCL 的所有软件包都安装在 /opt 下, 以我们的 PHP 7 为例,在 ~/.bashrc 里加入一行:  source /opt/rh/rh-php70/enable  以后相应的软件包就能在重启后自动启用了。有新软件保驾护航,你终于可以专注于自己的业务了。  列出可用软件包  那么,到底 Software Collections 里都是些什么呢? centos-release-scl 里有一些由社区维护的额外的软件包。除了在 CentOS Wiki 查看软件包列表外,你还可以使用 Yum 。我们先来看看安装了哪些仓库:  $ yum repolist  [...]  repo id repo name  base/7/x86_64 CentOS-7 - Base  centos-sclo-rh/x86_64 CentOS-7 - SCLo rh  centos-sclo-sclo/x86_64 CentOS-7 - SCLo sclo  extras/7/x86_64 CentOS-7 - Extras  updates/7/x86_64 CentOS-7 - Updates  Yum 没有专门用来打印某一个仓库中所有软件包的命令,所以你得这样来: (LCTT 译注:实际上有,yum repo-pkgs REPO list,需要 root 权限,dnf 同)  $ yum --disablerepo "*" --enablerepo centos-sclo-rh \  list available | less  --disablerepo 与 --enablerepo 选项的用法没有详细的文档,这里简单说下。 实际上在这个命令里你并没有禁用或启用什么东西,而只是将你的搜索范围限制在某一个仓库内。 此命令会打印出一个很长的列表,所以我们用管道传递给 less 输出。  EPEL  强大的 Fedora 社区为 Feora 及所有 RHEL 系的发行版维护着 EPEL:Extra Packages for Enterprise Linux 。 里面包含一些最新软件包以及一些未被发行版收纳的软件包。安装 EPEL 里的软件就不用麻烦 enable 脚本了,直接像平常一样用。你还可以用 --disablerepo 和 --enablerepo 选项指定从 EPEL 里安装软件包:  $ sudo yum --disablerepo "*" --enablerepo epel install [package]  Remi Collet  Remi Collet 在 Remi 的 RPM 仓库 里维护着大量更新的和额外的软件包。需要先安装 EPEL ,因为 Remi 仓库依赖它。  CentOS wiki 上有较完整的仓库列表:更多的第三方仓库 ,用哪些,不用哪些,里面都有建议。当CDN遇上对象存储:完美!_安防互联

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    hive的复合数据类型  Hive中的列支持使用三类复杂的集合数据类型,即:array,map及struct,这些类型的名称是保留字,具体用法可参见该篇博文,里面有关于三类基本集合数据类型的操作实例,注:map中可嵌套array类型。  例如,定义表:  1、create table example (  2、device_id string,  3、login_ip array,  4、user_info map<string,array&gt;  5、address struct  6、)  7、row format delimited  8、fields terminated by '\001'  9、collection items terminated by '\002'  10、map keys terminated by '\003'  11、lines terminated by '\n'  12、stored as RCFile;  假设这样的数据类型以分区表存储,你要统计一段时间类no=1下的去重score,那么该怎么办了?这里可配合使用lateral view首先实现列转行的功能,如下所示:  select no,score from tablaa lateral view explode(score_set) xxx as score;  注:xxx代表虚表名称,不能缺少。  进一步深化上述代码解决统计一段时间的去重值,可写为:  select no,collect_set(score) from tablaa lateral view explode(score_set) xxx as score group by no;  这样,将两个函数结合实现了行转列或列转行的妙用。</string,arrayPython程序中不同的重启机制_安防互联

    最近,很多游戏大厂都公布了最新的财报,近日,ResetEra论坛上就有一位叫做Deeke的网友,把2019年各个游戏大厂的收入进行了汇总,制作成了一张图,图中显示2019年游戏公司收入排名前三的为:索尼PlayStation、腾讯、任天堂。 图中显示,2019年,索尼PlayStation以181.9亿美元的收入排名第一,腾讯以162.24亿美元的收入排名第二,任天堂以120.1亿美元的收入排名第三,微软Xbox以102.6亿美元的收入排名第四,网易以66.68亿美元的收入排名第五。2019年游戏公司收入排行榜1、索尼PlayStation181.9亿美元2、腾讯162.24亿美元3、任天堂120.1亿美元4、微软Xbox102.6亿美元5、网易66.68亿美元6、动视暴雪63.88亿美元7、EA55.37亿美元8、Take-Two30.89亿美元9、万代南梦宫30.18亿美元10、SE23.86亿美元11、Nexon22.86亿美元12、网石游戏18.83亿美元13、育碧14.46亿美元14、科乐美13.03亿美元15、世嘉11.53亿美元16、卡普空7.673亿美元17、THQ Nordic3.225亿美元Google搜索2020年5月核心算法更新_安防互联

    IDC不仅仅是设施   如果选择的IDC是独立建筑单位,运维可能相对容易些。正因如此,你的组织与IDC供应商之间的合作关系是确保身在其中的所有硬件设施、软服务(包括设备、技术、运行、客户服务等)全套设施的后续维护至关重要。一旦选择错误,不仅仅小问题,这是长期的保证,并产生深远的后果。   安全与灵活性是选择IDC的关键问题   虽然数据中心内设施安全可靠,不过还需考虑外部环境。 在寻找IDC时,需要观察数据中心外的较大区域能提供额外的多层安全设施,能够控制与安全的环境。 这将确保公用事业提供的其他服务能够完全覆盖这整个区域,避免由于外部承包商等地面工程意外造成设备损坏,从而导致数据中心业务中断。  合作建立在彼此信任的基础上   共同的合作关系必须建立在信任之上。确保选择的合作伙伴能够满足贵企业、组织业务需要的服务管理需求,并具有一定的技术支持级别。寻找服务管理人员;确保定期互动是有意义的,检查IDC服务器团队能够在业务需要时及时提供建议以及技术支持。   合同不应服务于一方   当IDC供应商试图坚持与您签署标准合同时,您最好说不。贵组织的需求是按需定制的,这一点,需在您的合同反映出来;需要签订一份能够符合自身业务发展的合同。不要在合同中写,当在系统运行时,发生问题,需对此做出严厉处罚。 而是要写明旨在避免这些问题的条款。  任何协议都将被看作长期的承诺   请记住,一旦您的设备在您租赁的数据中心中运行,将设备移动到另一个数据中心并不是易事。 移动设备时都需要关闭IT设备负载,方可以搬运。或者启用新设备在建立冗余系统。 两个选项都不轻松 - 最好的选择是选择之初,就选择好合适的IDC,不在更换。  错误的决定可能会失去工作   这并不夸张,如果一家企业识别出自己选择的IDC存在问题,首先是要归咎的是IT团队的责任; 第二个可能是归咎所有做出决策的人。 即使最终责任归咎于IDC供应商,企业自身依旧会将责任归咎于做出决定选择家IDC供应商的人。最好在选择IDC供应商之前,对IDC做出全面、客观、尽职调查。  所有权的含义   并不是所有的IDC供应商都拥有该数据中心,这意味着您可能与没有真正拥有设施的中间人签订了合同或者未来战略合作协议。 如果出现问题,数据中心内部工作人员可能并不了解这一点,你在数据中心业务以及业务的优先顺序,内部工作同样不了解。  其实,从租赁的数据中心内部迁移设备应该是不困难的。 当需要增加网络设备时,需额外考虑增加的复杂性,成本、灵活性、可扩展性,以及建设实施完成后,随之而来的维护的风险与压力。 但是,如果没有尽可能全面的尽职调查,不要急于选择合作公司,以确保您已经全面明确了解要涉及的内容,调研的成本应该很低。  由于错误的原因选择一家廉价的IDC供应商,可能会因此带来长期的代价与商业限制,而选择合适的IDC供应商才是明智之举,并促进业务增长。 成功的关键在于能够与IDC供应商建立可信赖的关系,IDC供应商将与您和将来为您的业务提供全方位的支持。无服务器计算如何影响运营团队?_安防互联

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    企业如今致力于消除数据传输瓶颈,而这促进了边缘计算基础设施的部署和发展。处理数据的基础设施需要更加接近数据的使用位置,而不是将数据发送到远程大型数据中心进行处理。调研机构商业内幕情报(Business Insider Intelligence)在2018年发布的一份调查报告估计,分布在全球各地的边缘基础设施将连接企业和政府部门的近25亿台物联网设备。2015年约为5.07亿台,而到2020年将呈指数增长,达到56亿台。报告指出,边缘计算与云计算相比更适合收集和处理数据。其主要优势包括:几乎实时的数据分析。降低运营和数据管理成本。减少发送到云端的数据,从而减少网络限制。如果边缘设备发生故障,确保其他IT资产将继续运行。建设基础设施的影响早期部署的边缘计算设施通常是企业和政府进行定制的,而组织如何配置边缘计算解决方案将决定其是否需要基础设施的更新与改造。 一些边缘计算应用程序将使用5G电信网络。因此边缘计算设备可能是手机、平板电脑、笔记本电脑,甚至可能是手机信号塔。在制造行业中,边缘计算部署在车间内部;而在零售商店,边缘计算设施部署在小型的专门设计的机柜中。数据中心级别也有一些边缘解决方案,例如谷歌公司的DeepMind机器学习应用程序,可以将数据中心的冷却能耗降低40%。Uptime Institute公司IT优化和战略副总裁Todd Traver表示,“这意味着组织每年可节省数百万美元的费用。这无疑对组织开发,并将这项技术引入成套设施管理应用程序和运营群组是一个巨大激励。”边缘计算可以同时使用新设备和现有设备,也可以对边缘设备、传感器和机器进行改造。“边缘计算及其提供的分析能力使传感器成为智能解决方案的一部分。”Traver说。还有一些硬件供应商正在开发安装外部的加固网络设备。在运营方面,这些解决方案可以是微型独立数据中心,也可以是大型关键任务应用程序的一部分,具体应用取决于企业的需求。设施管理人员意识到边缘计算需要采用与主要现场或异地数据中心相同程度的可靠冗余设计对于数据中心来说柴油发电机组有怎样的作用_安防互联

    6月2日,谷歌云遭遇宕机,数千个网站瘫痪,包括谷歌和非谷歌服务都受到影响。谷歌旗下大多数服务均受到波及,包括YouTube,Gmail,Google Search,G Suite,Hangouts,Google Drive,Google Docs,Google Nest等。除此之外,一些知名网络公司,如Snapchat、Vimeo、Shopify、Discord、Pokemon GO也受到了影响。谷歌云此次宕机中,北美用户受到的影响最大,欧洲一些用户也报告了问题。当地时间下午17:00,在宕机4小时之后,谷歌解决了这一问题。谷歌承诺将发布一份详细的故障分析报告。讽刺的是,谷歌公司的一名员工表示,故障非常严重,导致谷歌工程师用来相互沟通故障情况的内部工具瘫痪,使得恢复工作更加困难。这名谷歌员工在HackerNews上表示:“我们似乎遇到了严重的网络中断。这扰乱了一切,甚至连我们通常用来在公司内部进行沟通的工具都崩溃了。”此次发生的网络问题似乎与Level 3的宕机有关。Level 3是一家总部位于美国的网络服务供应商,为谷歌数据中心提供连接和各种其他服务。twitter上有关此次宕机原因的推文今年1月,类似的3级宕机导致所有微软云服务的身份验证服务下降,受影响最大的是Office 365、Dynamics 365和Azure Government cloud。据悉,YouTube曾在去年10月和今年1月经历过大规模的宕机事件。今年早些时候发生问题时,YouTube在谷歌恢复服务之前下线了一个半小时。最新的混合云服务将公共云引入数据中心_安防互联

    今年9月以来,多家知名公司相关人员被抓或被调查,这些机构均涉及大数据风控业务和爬虫技术的应用。据悉,这波针对爬虫业务的强监管由打击“套路贷”牵扯出,爬虫被发现是导流获客和暴力催收两个帮凶的主要工具,为这些“套路贷”平台爬取通讯录、地址定位等个人敏感信息,从而引发了恶性事件及行业整顿。今年以来,大数据风控行业颇不平静,9月份以来,杭州的魔蝎科技和公信宝运营公司、杭州存信数据科技有限公司以及贷款超市“信用管家”、上市互金公司51信用卡先后被警方调查。此外,还有多家大数据风控公司人士“协助调查”,涉及同盾科技等多家机构。一时风声鹤唳,大数据行业的从业者人人自危,多家大数据公司表态暂停爬虫业务。网络爬虫,是一种按照一定规则,自动抓取互联网信息的程序与技术。如果通过爬虫抓取网络公开信息,并不违法;但如果抓取的是未公开、未授权的个人敏感信息,就属于违法行为。在爬虫技术抓取的信息中,比较受欢迎的都是覆盖度高、标准化较强的通用类数据,比如身份验证、逾期黑名单信息等,一般是通过爬取淘宝、社交网络、网上银行等获取数据,而上述信息通常是不公开的。对于互联网行业而言,判断爬虫行为合法性, robot协议不可或缺。robot协议是互联网搜索引擎与网页持有者之间达成的“行业规范”,该协议会告知网站的“访问权限”,如果设置了robot协议,大数据公司还要突破访问权限,那么就具有明显的主观恶性。互联网行业里谷歌、百度、搜狗、ebay等,均设有该协议。聚信立成立于2013年7月,是国内“最早”专注大数据智能解决方案的服务商,其官网数据显示,合作机构3300+,覆盖人群14亿+,用户总量1.5亿+,日均查询220万+,总查询10亿+,黑名单库1200万+。据悉,只需在聚信立输入用户的手机号码和服务码,就可自动爬取用户的通话记录数据,形成“个人用户报告”,包括通话号码、次数、时长等。而对于放贷机构来说,借款人的通讯信息是日后向借款人及其家人朋友催收的“杀手锏”。有业内人士认为,此次整顿风暴既因违法使用爬虫的行为,也有给现金贷“断粮”的意味。目前,现金贷公司往往充斥着各种马甲,发展较大的容易被监管,但一些小而散的现金贷,因为总量过大,产生的社会危害同样不小,监管却无从下手。小现金贷公司已演变为群体行为,通过这些大数据公司获得系统,获客、催收都依赖于爬虫机构,现金贷马甲公司只提供资金。因此,打击大数据公司,也就变相整顿了现金贷行业。不过需要注意的是,大数据行业风波也会影响助贷行业,助贷行业有很大一块也是消费金融和现金贷,与现金贷企业的客户群,以及为其提供服务的大数据公司有重叠。归根结底,只有建立统一的标准和严格的监管体系,依法、合法使用爬虫手段,尊重且保障公民的个人隐私,大数据行业才能撕下灰色产业的标签,成为驱动社会财富快速增长的新技术控制企业云计算成本的四个技巧_安防互联

    有关MongoDB尚未解决的安全隐患是什么?在补丁可用之前,企业可以采取哪些措施以缓解这些威胁?  Matthew Pascucci:最近,网上有关MongoDB配置错误的攻击正在加剧。攻击者删除原始数据库并以备份件索要赎金,滥用这些MongoDB实例的身份验证和远程访问。  这些及其他MongoDB安全误配置和漏洞与补丁管理并不完全相关,较贴近配置管理领域。企业可采取措施来改善MongoDB的安全性,并保护数据库免受攻击。  这里的主要问题在于MongoDB的某些版本默认配置非常随意。在这种情况下,责任在于安装数据库软件的管理员,是因为他们没有恰当的管理造成的。  在我看来,默认情况下所有软件都应该被锁定,且应该仅在需要时启用某些功能。如果应用程序在默认情况下不执行此操作,并留有记录,那么责任归咎于管理员。由于较早版本的MongoDB的默认配置较随意,因此数据库管理员应该从验证一些事开始着手。  改善MongoDB安全性的第一步是确定运行数据库的服务器是否需要有任何入站连接。很多时候,这些数据库是远程安装的,需要远程管理员的访问。MongoDB的默认端口为27017,如果不是只绑定到127.0.0.1,并且防火墙没有被锁定,则攻击者能够远程访问数据库。  确保只打开了正确的端口,如无必要限制可以访问系统、并从互联网上删除所有访问的人员权限。另外,如果某些实例不得不通过互联网打开以降低可见性,考虑使用VPN连接的可能性。  其次,确保验证和运行数据库的用户身份有效。以前的一个问题是默认配置允许未经身份验证的用户通过互联网访问数据库。强烈建议企业采取某种基于角色的访问控制来限制特定用户无法访问的数据库部分。  此外,运行数据库的用户帐户不应对系统的其余部分拥有完整的管理员权限。将权限直接限制在应用程序中,可以抵御应用程序中可能出现的其他漏洞(如SQL注入)。  第三步是验证数据库中的数据在传输和存储过程中都被加密。有一种叫做WiredTiger的本地加密可以在特定的MongoDB版本中使用,有助于保护数据库中的数据。这不会有助于勒索软件攻击中发生的盗窃问题,但会让被盗数据被使用。如果企业需要远程访问数据库,则应通过TLS来实现以确保传输中的通信安全。  最后,日志记录和审计、漏洞扫描、配置和补丁管理都是很好的做法,可以缓解相关安全问题。如果没有对MongoDB实例或者真正的系统进行适当管理,可能会导致企业的安全风险升高,以致发生数据泄漏问题。无需宏,PPT也能用来投递恶意程序_安防互联

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    raid0和raid1是较为早期的raid架构,使用也较为广泛,应用场景也多,很多人搞不清raid0和raid1有什么区别。raid0的原理 raid0是利用多块硬盘的读写,在写入数据的时候将同一份数据分解成多个部分分别写入多个硬盘,这样单块的单元盘只需要负担一部分的数据的写入,这样运行速率大大提升,而读取的时候再将每一份的单元盘中的数据组合起来同一读取,其运作方式类似仓库搬运,将同一批货物交给多个人搬运。理论上组成的单元盘数量越多,速度就越快。这种架构方式有一个致命缺点——没有数据冗余,只要其中任何一块单元盘出现数据损坏,那么整个系统就报废了,因此单元盘越多,数据文件传输越快,相对的出现系统崩溃的概率也越大。 为什么要使用raid0既然raid0这么不安全为什么还要使用。因为其速度十分可观在大规模数据复制转移的时候是十分好用的,如果对于数据安全的需求不大的情况下是值得推荐,至于速度要达到多少程度,要使用多少单元盘,用户可以根据自身的不同情况进行调整。raid1的原理 所谓raid1就更好理解,实际上就是使用两块硬盘存储同一份数据,并且由硬件或者软件raid媒介进行实时备份同步,这么做的好处是安全性高,只要两块盘中的任何一块硬盘数据是完整的,整个架构就能正常使用,但是这时安全性就不可靠了,要及时更换新硬盘进入重新同步,才能保证安全性。raid1的安全性是最高的,然而相对的raid1的读取速度是最慢的,性价比也是最低的,因为每一份数据都要拷贝进两块硬盘中,因此在做raid1的时候对于raid媒介的要求就比较高了。因此在做raid1的时候推荐使用硬件raid,因为其有独立芯片可以有效降低cpu的计算负担。 为什么要使用raid1 raid1更适用于无需频繁读写的重要数据备份,例如重要的商业文档,机密数据等。以上就是raid0与raid1的区别,站长们可以根据自身的不通情况进行选择。在租用安防互联海外服务器时,24小时在线客服也提供raid架构服务,欢迎随时联系从raid0到raid7,raid阵列各级别介绍_安防互联

    如今,云计算成为了信息技术部门面临的最具破坏力的力量之一。这种说法不无道理。让我们了解一下这一现象的严重性。根据贝恩公司的名为“云计算的变化面貌”研究报告,全球云计算IT市场收入预计将从2020年的1800亿美元增长到3900亿美元,折合年复合增长率(CAGR)约17%。 报告还指出,2015年云计算需求占IT相关IT市场增长的70%。此外,财富全球50强企业中有48家公司宣布了一系列IT应用程序的云采用计划。随着企业从传统系统转向基于云计算的业务,越来越多的组织追求数字业务战略,云计算市场将会继续增长。云计算技术厂商Deskera公司首席执行官Shashank Dixit表示,“云计算是数年来IT行业最大的颠覆力量,企业首席信息官需要竭尽全力帮助其公司成功安全地进入云端旅程。”虽然基于内部部署数据中心的IT软件和工具具有自己的优势,但全球趋势是基于云计算的应用程序,因为它们比传统系统提供更多的连接和功能。此外,企业自然会对此重视,因为其技术相当可靠,价格合理,并且可以让他们获得其他新兴技术以及高端技能。企业正在努力提高长期的绩效和生产力,也推动了云计算的繁荣。考虑到云计算服务的巨大响应,几家IT公司正在设计专门针对云端运行的应用程序。 调研机构Gartner公司研究总监Sid Nag表示:“全球公共云市场将会成熟,其增长速度将从2016年的17.2%略微放缓至2020年的15.2%。”虽然面前面临英国退出欧盟,以及存在其他的增长挑战,但一些细分市场(如金融SaaS应用和PaaS用户市场)到2020年仍将保持强劲增长。 随着采购商加强和IaaS活动的增加,他们将会进行越来越多的投资:持续提升业绩,更多的内存,更多的存储(这将推动消费增加),以及增加传统IT外包(ITO)交付的自动化。在这个快节奏的技术世界中,企业必须利用技术来保持竞争优势。他们必须进行明智的选择。由于互联网(包括3G和4G服务)的覆盖面以及自动化和数字化水平都呈指数级增长,因此需要进行更加广泛的探索。安防互联专业提供香港云服务器租用、便宜香港云服务器租用、香港特价云服务器租用,竭诚为广大客户服务。Gartner预计2020年云安全服务的市场规模将达到90亿美元_安防互联

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    今年9月以来,多家知名公司相关人员被抓或被调查,这些机构均涉及大数据风控业务和爬虫技术的应用。据悉,这波针对爬虫业务的强监管由打击“套路贷”牵扯出,爬虫被发现是导流获客和暴力催收两个帮凶的主要工具,为这些“套路贷”平台爬取通讯录、地址定位等个人敏感信息,从而引发了恶性事件及行业整顿。今年以来,大数据风控行业颇不平静,9月份以来,杭州的魔蝎科技和公信宝运营公司、杭州存信数据科技有限公司以及贷款超市“信用管家”、上市互金公司51信用卡先后被警方调查。此外,还有多家大数据风控公司人士“协助调查”,涉及同盾科技等多家机构。一时风声鹤唳,大数据行业的从业者人人自危,多家大数据公司表态暂停爬虫业务。网络爬虫,是一种按照一定规则,自动抓取互联网信息的程序与技术。如果通过爬虫抓取网络公开信息,并不违法;但如果抓取的是未公开、未授权的个人敏感信息,就属于违法行为。在爬虫技术抓取的信息中,比较受欢迎的都是覆盖度高、标准化较强的通用类数据,比如身份验证、逾期黑名单信息等,一般是通过爬取淘宝、社交网络、网上银行等获取数据,而上述信息通常是不公开的。对于互联网行业而言,判断爬虫行为合法性, robot协议不可或缺。robot协议是互联网搜索引擎与网页持有者之间达成的“行业规范”,该协议会告知网站的“访问权限”,如果设置了robot协议,大数据公司还要突破访问权限,那么就具有明显的主观恶性。互联网行业里谷歌、百度、搜狗、ebay等,均设有该协议。聚信立成立于2013年7月,是国内“最早”专注大数据智能解决方案的服务商,其官网数据显示,合作机构3300+,覆盖人群14亿+,用户总量1.5亿+,日均查询220万+,总查询10亿+,黑名单库1200万+。据悉,只需在聚信立输入用户的手机号码和服务码,就可自动爬取用户的通话记录数据,形成“个人用户报告”,包括通话号码、次数、时长等。而对于放贷机构来说,借款人的通讯信息是日后向借款人及其家人朋友催收的“杀手锏”。有业内人士认为,此次整顿风暴既因违法使用爬虫的行为,也有给现金贷“断粮”的意味。目前,现金贷公司往往充斥着各种马甲,发展较大的容易被监管,但一些小而散的现金贷,因为总量过大,产生的社会危害同样不小,监管却无从下手。小现金贷公司已演变为群体行为,通过这些大数据公司获得系统,获客、催收都依赖于爬虫机构,现金贷马甲公司只提供资金。因此,打击大数据公司,也就变相整顿了现金贷行业。不过需要注意的是,大数据行业风波也会影响助贷行业,助贷行业有很大一块也是消费金融和现金贷,与现金贷企业的客户群,以及为其提供服务的大数据公司有重叠。归根结底,只有建立统一的标准和严格的监管体系,依法、合法使用爬虫手段,尊重且保障公民的个人隐私,大数据行业才能撕下灰色产业的标签,成为驱动社会财富快速增长的新技术控制企业云计算成本的四个技巧_安防互联

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    有关MongoDB尚未解决的安全隐患是什么?在补丁可用之前,企业可以采取哪些措施以缓解这些威胁?  Matthew Pascucci:最近,网上有关MongoDB配置错误的攻击正在加剧。攻击者删除原始数据库并以备份件索要赎金,滥用这些MongoDB实例的身份验证和远程访问。  这些及其他MongoDB安全误配置和漏洞与补丁管理并不完全相关,较贴近配置管理领域。企业可采取措施来改善MongoDB的安全性,并保护数据库免受攻击。  这里的主要问题在于MongoDB的某些版本默认配置非常随意。在这种情况下,责任在于安装数据库软件的管理员,是因为他们没有恰当的管理造成的。  在我看来,默认情况下所有软件都应该被锁定,且应该仅在需要时启用某些功能。如果应用程序在默认情况下不执行此操作,并留有记录,那么责任归咎于管理员。由于较早版本的MongoDB的默认配置较随意,因此数据库管理员应该从验证一些事开始着手。  改善MongoDB安全性的第一步是确定运行数据库的服务器是否需要有任何入站连接。很多时候,这些数据库是远程安装的,需要远程管理员的访问。MongoDB的默认端口为27017,如果不是只绑定到127.0.0.1,并且防火墙没有被锁定,则攻击者能够远程访问数据库。  确保只打开了正确的端口,如无必要限制可以访问系统、并从互联网上删除所有访问的人员权限。另外,如果某些实例不得不通过互联网打开以降低可见性,考虑使用VPN连接的可能性。  其次,确保验证和运行数据库的用户身份有效。以前的一个问题是默认配置允许未经身份验证的用户通过互联网访问数据库。强烈建议企业采取某种基于角色的访问控制来限制特定用户无法访问的数据库部分。  此外,运行数据库的用户帐户不应对系统的其余部分拥有完整的管理员权限。将权限直接限制在应用程序中,可以抵御应用程序中可能出现的其他漏洞(如SQL注入)。  第三步是验证数据库中的数据在传输和存储过程中都被加密。有一种叫做WiredTiger的本地加密可以在特定的MongoDB版本中使用,有助于保护数据库中的数据。这不会有助于勒索软件攻击中发生的盗窃问题,但会让被盗数据被使用。如果企业需要远程访问数据库,则应通过TLS来实现以确保传输中的通信安全。  最后,日志记录和审计、漏洞扫描、配置和补丁管理都是很好的做法,可以缓解相关安全问题。如果没有对MongoDB实例或者真正的系统进行适当管理,可能会导致企业的安全风险升高,以致发生数据泄漏问题。无需宏,PPT也能用来投递恶意程序_安防互联

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    提到SPARC,估计有很多人都不熟悉了,这个曾经在十几、二十年前风靡一时的高端微处理器已经很久没有进入大众视野。也难怪于此,如今就连IBM大型机、小型机也都风光不再,更加便宜的x86服务器已经成为了绝对主流。  我们先来看看SPARC的历史,1987年SUN和TI公司合作开发了RISC微处理器--SPARC。SPARC微处理器最突出的特点就是它的可扩展性,这是业界出现的第一款有可扩展性功能的微处理器。在甲骨文收购SUN之后,SPARC成为专供甲骨文的“产品”,除甲骨文之外还有个铁杆粉丝富士通也在推出相关服务器。  历史上,SPARC服务器为各种企业应用程序提供创世界纪录的性能,只需大型机成本的一小部分,即可获得无与伦比的任务关键型可靠性,唯一包含片上加密和Oracle Solaris安全框架的平台与Oracle数据库、业务应用程序、中间件软件和Oracle优化的解决方案完全集成,并利用全面、内置的零成本虚拟化功能提高系统利用率。  目前SPARC的旗舰是SPARC64 XII处理器,设计为12核,主频4.25 GHz。目前唯一应用的产品是富士通M12-2S、M12-2服务器,运行Solaris 11系统。SPARC仅存的意义而和使命就是为甲骨文平台的软件服务。  近日,富士通表示,会保证在2020年之前继续推出新品。  相比上代M10服务器上的SPARC64 X,SPARC64 XII的性能提升高达2.5倍。据资料显示,一套M12-2S服务器可以装载32颗SPARC64 XII、32TB RAM。典型的单芯片系统是32GB DDR4内存、600GB SAS硬盘、售价4.9万美元。  就像上文所述,如今大型机、小型机在市场份额方面已经成为了服务器市场的“非主流”,但这并不影响他的性能和安全性等优势,因此在核心业务方面暂时还没有太合适的替代品,守住关键业务是他们的职责所在。我们从硬件指标来看SPARC64 XII还是很有优势的,但应用范围的局限性让其较难混迹于主流服务器市场,还是那句话:数据库性能没得说,但它的市场依然不太大。什么是工业以太网?它有什么突出优势?_安防互联

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    raid0和raid1是较为早期的raid架构,使用也较为广泛,应用场景也多,很多人搞不清raid0和raid1有什么区别。raid0的原理 raid0是利用多块硬盘的读写,在写入数据的时候将同一份数据分解成多个部分分别写入多个硬盘,这样单块的单元盘只需要负担一部分的数据的写入,这样运行速率大大提升,而读取的时候再将每一份的单元盘中的数据组合起来同一读取,其运作方式类似仓库搬运,将同一批货物交给多个人搬运。理论上组成的单元盘数量越多,速度就越快。这种架构方式有一个致命缺点——没有数据冗余,只要其中任何一块单元盘出现数据损坏,那么整个系统就报废了,因此单元盘越多,数据文件传输越快,相对的出现系统崩溃的概率也越大。 为什么要使用raid0既然raid0这么不安全为什么还要使用。因为其速度十分可观在大规模数据复制转移的时候是十分好用的,如果对于数据安全的需求不大的情况下是值得推荐,至于速度要达到多少程度,要使用多少单元盘,用户可以根据自身的不同情况进行调整。raid1的原理 所谓raid1就更好理解,实际上就是使用两块硬盘存储同一份数据,并且由硬件或者软件raid媒介进行实时备份同步,这么做的好处是安全性高,只要两块盘中的任何一块硬盘数据是完整的,整个架构就能正常使用,但是这时安全性就不可靠了,要及时更换新硬盘进入重新同步,才能保证安全性。raid1的安全性是最高的,然而相对的raid1的读取速度是最慢的,性价比也是最低的,因为每一份数据都要拷贝进两块硬盘中,因此在做raid1的时候对于raid媒介的要求就比较高了。因此在做raid1的时候推荐使用硬件raid,因为其有独立芯片可以有效降低cpu的计算负担。 为什么要使用raid1 raid1更适用于无需频繁读写的重要数据备份,例如重要的商业文档,机密数据等。以上就是raid0与raid1的区别,站长们可以根据自身的不通情况进行选择。在租用安防互联海外服务器时,24小时在线客服也提供raid架构服务,欢迎随时联系从raid0到raid7,raid阵列各级别介绍_安防互联

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    hive的复合数据类型  Hive中的列支持使用三类复杂的集合数据类型,即:array,map及struct,这些类型的名称是保留字,具体用法可参见该篇博文,里面有关于三类基本集合数据类型的操作实例,注:map中可嵌套array类型。  例如,定义表:  1、create table example (  2、device_id string,  3、login_ip array,  4、user_info map<string,array&gt;  5、address struct  6、)  7、row format delimited  8、fields terminated by '\001'  9、collection items terminated by '\002'  10、map keys terminated by '\003'  11、lines terminated by '\n'  12、stored as RCFile;  假设这样的数据类型以分区表存储,你要统计一段时间类no=1下的去重score,那么该怎么办了?这里可配合使用lateral view首先实现列转行的功能,如下所示:  select no,score from tablaa lateral view explode(score_set) xxx as score;  注:xxx代表虚表名称,不能缺少。  进一步深化上述代码解决统计一段时间的去重值,可写为:  select no,collect_set(score) from tablaa lateral view explode(score_set) xxx as score group by no;  这样,将两个函数结合实现了行转列或列转行的妙用。</string,arrayPython程序中不同的重启机制_安防互联

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    IDC不仅仅是设施   如果选择的IDC是独立建筑单位,运维可能相对容易些。正因如此,你的组织与IDC供应商之间的合作关系是确保身在其中的所有硬件设施、软服务(包括设备、技术、运行、客户服务等)全套设施的后续维护至关重要。一旦选择错误,不仅仅小问题,这是长期的保证,并产生深远的后果。   安全与灵活性是选择IDC的关键问题   虽然数据中心内设施安全可靠,不过还需考虑外部环境。 在寻找IDC时,需要观察数据中心外的较大区域能提供额外的多层安全设施,能够控制与安全的环境。 这将确保公用事业提供的其他服务能够完全覆盖这整个区域,避免由于外部承包商等地面工程意外造成设备损坏,从而导致数据中心业务中断。  合作建立在彼此信任的基础上   共同的合作关系必须建立在信任之上。确保选择的合作伙伴能够满足贵企业、组织业务需要的服务管理需求,并具有一定的技术支持级别。寻找服务管理人员;确保定期互动是有意义的,检查IDC服务器团队能够在业务需要时及时提供建议以及技术支持。   合同不应服务于一方   当IDC供应商试图坚持与您签署标准合同时,您最好说不。贵组织的需求是按需定制的,这一点,需在您的合同反映出来;需要签订一份能够符合自身业务发展的合同。不要在合同中写,当在系统运行时,发生问题,需对此做出严厉处罚。 而是要写明旨在避免这些问题的条款。  任何协议都将被看作长期的承诺   请记住,一旦您的设备在您租赁的数据中心中运行,将设备移动到另一个数据中心并不是易事。 移动设备时都需要关闭IT设备负载,方可以搬运。或者启用新设备在建立冗余系统。 两个选项都不轻松 - 最好的选择是选择之初,就选择好合适的IDC,不在更换。  错误的决定可能会失去工作   这并不夸张,如果一家企业识别出自己选择的IDC存在问题,首先是要归咎的是IT团队的责任; 第二个可能是归咎所有做出决策的人。 即使最终责任归咎于IDC供应商,企业自身依旧会将责任归咎于做出决定选择家IDC供应商的人。最好在选择IDC供应商之前,对IDC做出全面、客观、尽职调查。  所有权的含义   并不是所有的IDC供应商都拥有该数据中心,这意味着您可能与没有真正拥有设施的中间人签订了合同或者未来战略合作协议。 如果出现问题,数据中心内部工作人员可能并不了解这一点,你在数据中心业务以及业务的优先顺序,内部工作同样不了解。  其实,从租赁的数据中心内部迁移设备应该是不困难的。 当需要增加网络设备时,需额外考虑增加的复杂性,成本、灵活性、可扩展性,以及建设实施完成后,随之而来的维护的风险与压力。 但是,如果没有尽可能全面的尽职调查,不要急于选择合作公司,以确保您已经全面明确了解要涉及的内容,调研的成本应该很低。  由于错误的原因选择一家廉价的IDC供应商,可能会因此带来长期的代价与商业限制,而选择合适的IDC供应商才是明智之举,并促进业务增长。 成功的关键在于能够与IDC供应商建立可信赖的关系,IDC供应商将与您和将来为您的业务提供全方位的支持。无服务器计算如何影响运营团队?_安防互联

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    据外媒Business Insider报道,微软最近就收购GitHub进行了谈判,GitHub在2015年的估值20亿美元,但根据去年的最新估值,该公司的收购价格可能高达 50 亿美元。据Business Insider,知情人士爆料,微软最近就收购GitHub进行了谈判。GitHub是一个流行的代码托管平台,2015年时的估值达到20亿美元。 如果收购成功,微软将在与亚马逊AWS的竞争中获得巨大优势:GitHub有用2400万用户,而微软希望得到开发者的青睐。 更重要的是,如果微软能将GitHub与自己的微软Azure云服务整合在一起,将对它的云业务产生积极的影响。长久以来就有传言说,微软有意收购GitHub。现在,这一事件有了实际性的进展,据外媒Business Insider报道,微软过去几个月一直与GitHub就联合营销合作进行谈判,并且这些讨论已经发展到可能的投资或直接收购。目前还不清楚谈判是否仍在进行,但消息人士表示,全资收购GitHub的价格高于微软希望支付的价格。关于微软有意收购GitHub的传言始于2016年,但GitHub对此予以了否认。2015年,在获得红杉资本(Sequoia Capital)领投的2.5亿美元B轮融资后,GitHub的估值达到20亿美元。但根据去年的最新估值,该公司的收购价格可能高达 50 亿美元。GitHub成立于2008年,总部位于旧金山。多年来,这个网站已经成为开发人员的中心社区。GitHub是软件开发人员必不可少的工具,他们使用GitHub来存储代码、跟踪版本更新和讨论问题。截至今年3月,有覆盖150多万个组织的2400万用户经常使用GitHub进行协作和共享代码,并为Java、Python和c++等语言的软件托管了超过8000万个源代码存储库。据GitHub去年报告,该公司的年订阅服务收入超过 2 亿美元,其中超过1.1亿美元来自为使用 GitHub 企业级软件支付的企业用户。除了数以千万计的开发者之外,美国国家航空航天局(NASA)等公共机构和大型科技公司也在GitHub上有业务,包括谷歌、苹果、亚马逊和微软。微软目前拥有超过1800个存储库,远远超过其他科技巨头。除了企业和教育产品之外,GitHub已经成为共享各种任务的开放源代码的热门社区。最近的例子包括用于检测算法偏见的Audit AI和来自英特尔AI Lab的基于深度学习的NLP库。如果交易成功,微软收购GitHub将成为去年谷歌收购机器学习竞赛网站Kaggle以来,科技巨头收购开发者社区的最大一笔交易。有利于微软扩大云市场,与AWS抗衡 虽然进一步的消息仍需等待,但有一件事是非常明确的:微软收购GitHub是完全合理的。如果两者联盟,将GitHub整合到微软的产品中,那么微软就可以在快速增长的云市场上与亚马逊AWS抗衡。从表面上看,收购GitHub的逻辑非常清晰。开发者喜欢GitHub,而微软需要得到开发者的喜爱。微软为开发者提供了一系列工具,包括越来越流行的Visual Studio Code软件和开源的 .NET Core 编程框架。这些工具的流行为微软Azure cloud和其他微软产品和服务提供了有效的渠道——如果你喜欢某一个微软产品,你更有可能选择其他的微软产品,特别是当它们集成得很干净的话。GitHub将有利于微软的这一策略:开发者已经喜欢GitHub了——事实上,在2017年,微软正式关闭了自己的代码托管平台Codeplex,因为GitHub的受欢迎程度已经让Codeplex变得多余和不必要。通过收购GitHub,微软将直接接触到数百万高度投入的开发人员。微软上月在Build 2018开发者大会上宣布和GitHub合作,提供服务之间的集成,可以看出朝这个方向迈出了一小步。云上有巨大的机遇 不过,如果微软决定继续收购GitHub,它还有一个更深层次的打算。 GitHub联合创始人兼CEO Chris Wanstrath 完全托管软件项目是一回事。GitHub已经将大量的资源投入到网站的社交功能,使得团队和社区更容易在软件上进行合作。运行一个软件项目就完全是另一回事了。即使在GitHub上托管的软件已经很好地调优过,已经准备就绪,开发人员仍然需要下载并运行它。如果是一个相对简单的工具,在一台PC就能运行,这很容易。但如果是一个大型、复杂的开源架构工具,就需要在大型公共云上运行,例如Amazon、微软或Google的云服务。因此,微软的机会很显然。如果它能让微软的Azure Cloud与GitHub紧密地集成在一起——给开发者一个简单的方法,让GitHub项目可以在云端运行——它就能一举两得。开发者可能更喜欢GitHub了,这将使微软Azure得到更多使用。考虑到微软云计算业务持续爆炸式的增长,GitHub完全可以适应这一趋势。这将成为微软的一件武器,可以缩小Azure和Amazon Web Services之间的差距。全网首发|2018互联网女皇报告中文精华版来了!_安防互联