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免费连接web服务器软件有哪些

工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物,是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。 对于企业而言,了解工业大数据产生的背景,归纳工业企业大数据的分类和特点,从数据流推动工业价值创造的视角看待、重造工业价值流程,将具有很强的现实意义。文章最后,笔者分享几个在工业领域数据驱动价值创造的案例,希望起到抛砖引玉的作用。1、工业大数据产生的背景 在工业生产中,无时不刻都在产生数据。生产机床的转速、能耗,食品加工的温湿度,火力发电机组的燃烧和燃煤消耗,汽车的装备数据,物流车队的位置和速度等,都是在生产过程中的数据。自从工业从社会生产中独立成为一个门类以来,工业生产的数据采集、使用范围就逐步加大。从泰勒拿着秒表计算工人的用铁锹送煤到锅炉的时间开始,是对制造管理数据的采集和使用;福特汽车的流水化生产,是对汽车生产过程的工业数据的采集和工厂内使用;丰田的精益生产模式,将数据的采集和使用扩大到工厂和上下游供应链;核电站发电过程中全程自动化将生产过程数据的自动化水平提高到更高程度。任何数据的采集和使用都是有成本的,工业数据也不例外。但随着信息、电子和数学技术的发展,传感器、物联网等技术的发展,一批智能化、高精度、长续航、高性价比、微型传感器面世,以物联网为代表的新一代网络技术在移动数据通信的支持下,能做到任何时间、任何地点采集、传送数据。以云计算为代表的新型数据处理基础架构,大幅降低工业数据处理的技术门槛和成本支出。以工业领域的SCADA系统为例,传统模式下每个电网、化工企业都需要建立一套SCADA系统,成本在千万以上,如果采用云架构模式,成本将可以降低7成以上。社会需求变革是最大拉动力。在商品过剩经济时代,以个性化为代表的消费文化,使得工业企业的产出物,要最大限度匹配个性需求。从服装定制,车辆选配,到T恤的印花和个性化教育。要响应个性化需求,有两种方式,以服装定制为例,就是靠老师傅用尺子量,眼见手摸,凭借经验,确定服装的裁剪和版型,这种我们可以称之为模拟方式,效率和质量难以保证,耗时长,个性化定制的成本高;还有一种是数字方式,就是通过制订一套数据采集手段,由前台的客户代表测量采集用户身形数据,然后将数据传回总部,将结合生产原材料数据,将需求分解为一项一项的生产工艺动作,最后也生产出达到定制化要求服装。当然了,工厂也会聘请资深的老师傅,他们的主要工作不是面对一个个客户的定制化需求,而是去研究更好的生产工艺,对数据和工艺分解进行把控。这种模式下,效率和质量得到保证,效率随着生产线的扩容线性提升,有一批专家队伍不断研究提升工艺能力,定制化生产的成本将得以显著摊薄。从发展趋势看,后者这种数字模式的个性化生产将是未来选择。国策方针是重要影响力。完成了工业自动化过程的德国工业界,在自动化基础上,以工业数据为基础,引入云计算和人工智能技术,提升工业的智能化水平,以满足大批量个性化定制的社会生产需求;美国拥有强大的云计算、互联网及数据处理能力,基于此,提出工业互联网战略,将单个设备、单条生产线、单个工厂的数据联网,通过大数据处理后,在诊断、预测、后服务等方面挖掘工业服务的价值。中国相对于德国、美国而言,在工业自动化、在云计算等领域都处于发展期,因此提出中国制造2025计划,通过工业化和信息化融合发展的方式,将工业化和信息化整体规划,并制定一系列的重点工程和推进计划。2、工业大数据的特点和分类 不管是工业自动化、还是工业智能化(工业4.0)、或者是工业互联网概念,他们的基础是工业数据。随着行业发展,工业企业收集的数据维度不断扩大。主要体现在三个方面:一是时间维度不断延长。经过多年的生产经营,积累下来历年的产品数据、工业数据、原材料数据和生产设备数据;二是数据范围不断扩大。随着企业信息化建设的过程,一方面积累了企业的财务、供应商数据,也通过CRM系统积累了客户数据,通过CAD等积累了研发过程数据,通过摄像头积累了生产安全数据等,另一方面越来越多的外部数据也被收集回来,包括市场数据、社交网络数据、企业舆情数据等;三是数据粒度不断细化。从一款产品到多款、多系列产品使得产品数据不断细化,从单机机床到联网机床,使得数据交互频率大大增强;加工精度从1mm提升到0.2mm,从5分钟每次的统计到每5秒的全程监测,都使得采集到的数据精细度不断提升。以上三个维度最终导致企业所积累的数据量以加速度的方式在增加,构成了工业大数据的集合。不管企业是否承认,这些数据都堆砌在工厂的各个角落,而且在不断增加。再从企业经营的视角来看待这些工业数据。可以按照数据的用途分成三类:第一类是经营性数据,比如财务、资产、人事、供应商基础信息等数据,这些数据在企业信息化建设过程中陆陆续续积累起来,表现了一个工业企业的经营要素和成果。第二类是生产性数据,这部分是围绕企业生产过程中积累的数据,包括原材料、研发、生产工艺、半成品、成品、售后服务等。随着数字机床、自动化生产线、SCADA系统的建设,这些数据也被企业大量记录下来。这些数据是工业生产过程中价值增值的体现,是决定企业差异性的核心所在。第三类是环境类数据,包括布置在机床的设备诊断系统,库房、车间的温湿度数据,以及能耗数据,废水废气的排放等数据。这些数据对工业生产过程中起到约束作用。从目前的数据采用情况看,经营类数据利用率最高,生产性数据和环境类数据相比差距比较大。从未来数据量来说,生产线数据在工业企业数据中的占比将越来越大,环境类数据也将越来越多样化。一般意义上,大数据有具有数据量大、数据种类多、商业价值高、处理速度高,在此基础上,工业大数据还有两大特点。一是准确率高,大数据一般的应用场景是预测,在一般性商业领域,如果预测准确率达到90%已经是很高了,如果是99%就是卓越了。但在工业领域的很多应用场景中,对准确率的要求达到99.9%甚至更高,比如轨道交通自动控制,再比如定制生产,如果把甲乙客户的订单参数搞混了,就会造成经济损失。二是实时性强,工业大数据重要的应用场景是实时监测、实时预警、实时控制。一旦数据的采集、传输和应用等全处理流程耗时过长,就难以在生产过程中发挥价值。3、工业大数据应用案例 企业所积累的数据量以越来越快的速度在增加,很多企业也就顺势将大数据技术引入企业的生产经营中。大数据在工业企业的应用主要体现在三方面:一是基于数据的产品价值挖掘。通过对产品及相关数据进行二次挖掘,创造新价值。日本的科研人员日前设计出一种新型座椅,能够通过分析相关数据识别主人,以此确保汽车的安全。这种座椅装有360个不同类型的感应器,可以收集并分析驾驶者的体重、压力值,甚至坐到座椅上的方式等多种信息,并将它们与车载系统中内置的车主信息进行匹配,以此判断驾驶者是否为车主,从而决定是否开动汽车。实验数据显示,这种车座的识别准确率高达98%。三一公司的挖掘机指数也是如此。通过在线跟踪销售出去的挖掘机的开工、负荷情况,就能了解全国各地基建情况,进而对于宏观经济判断、市场销售布局、金融服务提供调整依据。二是提升服务型生产。提升服务型生产就是增加服务在生产(产品)的价值比重。主要体现在两个方向。一是前向延伸,就是在售前阶段,通过用户参与、个性化设计的方式,吸引、引导和锁定用户。比如红领西服的服装定制,通过精准的量体裁衣,在其他成衣服装规模关店的市场下,能保持每年150%的收入和利润增长,每件衣服的成本仅比成衣高10%。当然了,小米手机也属于这一类。二是后向延伸,通过销售的产品建立客户和厂家的互动,产生持续性价值。苹果手机的硬件配置是标准的,但每个苹果手机用户安装的软件是个性化的,这里面最大的功劳是APPStore。苹果通过销售苹果终端产品只是开始,通过APPStore建立用户和厂商的连接,满足用户个性化需求,提供差异性服务,年创造收入在百亿美金。三是创新商业模式。商业模式创新主要体现在两个方面,一是基于工业大数据,工业企业对外能提供什么样的创新性商业服务;二是在工业大数据背景下,能接受什么样的新型的商业服务。最优的情况是,通过提供创新性商业模式能获得更多的客户,发掘更多的蓝海市场,赢取更多的利润;同时通过接受创新性的工业服务,降低了生产成本、经营风险。比如,GE不销售发动机,而是将发动机租赁给航空公司使用,按照运行时间收取费用,这样GE通过引入大数据技术监测发动机运行状态,通过科学诊断和维护提升发动机使用寿命,获得的经济回报高于发动机销售。在接受服务方面,目前国内外有一批企业提供云服务架构的工业大数据平台。包括海尔收购GE的白电业务的一揽子合作中,就包括GE的Predix工业大数据平台向海尔开放,接入海尔的工厂,提供工业大数据服务。九次方大数据也在联合各省市建立云化的工业大数据平台,向当地的工业企业开放大数据采集、大数据存储、大数据挖掘和应用能力。4、工业大数据的实践指导 工业大数据是企业生产经营的一次重大变革,对于工业化、信息化都还没有完成的工业企业而言,数据化时代又到来了,挑战很大。工业大数据建设,首先是一种思维变革,改变以前以要素竞争为主的工业生产模式,进入到数据和创新竞争为主的新生产时代。其次,正如清华大学王建民教授所言“工业大数据不存在交钥匙工程”,因此,需要企业领导人、管理层、员工和相关人都投身其中,各司其职,才有所成。最后,工业大数据建设抓住两个板子作为突破点。一个是最长的板,也就是梳理产品(工业)竞争力最强的在哪里,继续深挖下面的数据价值,围绕这一块的工业数据构建产品和服务能力;另一个是最短的板,就是影响工业企业发展的痛点在哪里,成本、市场、还是供应链,还是能耗?在数据化时代下,寻找机遇大数据的解决方案。全球公有云市场将超2000亿美元_安防互联

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    建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。 一、云计算综述 (一)云计算简介 云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。从更深层次的角度来看,也可以不局限于IT基础设施,可以将其扩展到服务的层面。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可以是其他服务。它的核心思想是,统一管理和调度大量用网络连接的计算资源,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。提供资源的网络被为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取、按需使用、随时扩展。简单来说,云计算系统可以看成是有网络浏览器和“云”两部分构成,而云就是由内部互连的众多虚拟机组成的并行分布式计算系统,能够根据服务提供商和客户之间协商好的服务等级协议动态提供计算资源。云计算的基本原理是,计算在大量的分布式计算机上完成,而不是在本地计算机或远程服务器中完成,数据中心的运行将更与互联网相似。资源可以被便捷地切换到需要的应用上,用户可以根据需求访问计算机和存储系统。在以云计算模型作为基础的数据中心里,用户对于软硬件设施的依赖大大降低,他们使用的仅仅是由数据中心提供的服务,“一切即服务”(XaaS)。 作为云计算的重要特征,“一切即服务”分为3方面,基础设施即服务(InfrastructureasaService,IaaS)、平台即服务(PlatformasaService,PaaS)和软件即服务(SoftwareasaService,SaaS)。从云计算的技术架构角度来看,IaaS包含了机房设备等所有的基础设施资源。PaaS位于IaaS的上一层,为用户提供一个集应用开发、中间件使用以及数据库、消息和队列等功能于一身的平台。PaaS允许开发者在该平台之上开发应用,所使用的编程语言和工具由PaaS支持提供。SaaS位于IaaS和PaaS之上,能够提供独立的运行环境,用来为用户提供完整的使用体验,包括内容展现和应用管理等。(二)云计算的优势与劣势 作为一种新兴的系统模型,云计算有其独到的优势。第一,容易部署和配置方便,在公有云中,用户可以通过Internet轻松访问,而在私有云中,用户则可以通过自建局域网获取服务。第二,可扩展性保证了云计算模型可以从小型的验证性模型平滑扩展到大型数据中心的建设上,可以同时为大量的节点提供数据服务。第三,云计算具有高可用性的特点,在整个模型中,即使一部分计算节点失效,也不会影响向用户提供服务。第四,建设成本降低。云计算是一种规模经济,规模越大,相对建设成本就越低。第五,资源共享变得更加容易。第六,有助于实现集中化管理,降低管理和维护成本。同时,云计算在实际应用中也有一些缺陷。第一,安全性有待提高,从2008年~2010年,全球发生了若干起数据中心信息安全事件,其中有80%的事件出现在基于云计算模型建设的数据中心。第二,服务质量的保障。第三,在由传统数据中心平台迁移到云计算数据中心时,可能会出现分布式业务的平滑过渡问题。(三)迁移到云环境后的收益 云计算技术的推出将为数据中心带来增强数据安全性、加快信息共享速度、提高服务质量、降低运营成本等益处。第一,增强数据处理能力。通过把云计算技术与数据挖掘技术相结合,可以从海量数据中快速提取出有价值的信息,为机构的决策提供服务。分布在云中成千上万的计算机群提供强大的计算能力,并通过网络将庞大的计算处理程序拆分成无数个较小的子程序。云计算技术能在短时间内对大量的业务数据进行存储、分析、处理、挖掘、关联,从而极大地增强了数据处理能力。 第二,增强数据的存储能力和可靠性。一方面,云中的众多服务器正好可以提供强大的存储能力,网络中不同类型的大量存储设备通过应用软件集合起来协同工作,满足业务不断增长带来的庞大数据存储需要。另—方面,云计算也提高数据的可靠性。即使某台服务器出现故障,其他服务器也可以在极短时间内快速将其数据备份到其他服务器上,并启动新的服务器以提供服务。第三,降低数据中心运营成本,提高运营效率。随着业务的不断发展,逐渐从一个地区扩展到其他地区,分支机构不断增多。为此不得不花费大量的资金购买数量众多的计算机设备,从而造成数据中心运营成本急剧上升。如果采用云计算技术,就能像规模经济靠拢,长远看来是可以极大的降低运行成本,提高运营效率。二、云计算的安全性 云计算数据中心面临的安全风险分为3个层面,共4类。34个层面分别为数据、应用和虚拟化,4类分别为传输安全、存储安全、恢复安全和审计安全,其中传输安全为数据层面所独有。为化解上述安全风险,目前可以采用的技术有以下几种。1.资源访问控制。在云环境中,资源被分为若干访问区域,用户有跨区域共享数据的权利,但需要在每个区域设置身份认证和身份管理策略,同时设置访问控制策略。资源访问控制技术主要解决优先访问权、管理权限等风险。2.数据存在与可使用性。云计算数据中心与传统数据中心相比,数据规模更大,而大规模的数据会使数据中心在提供服务时面临巨大的通信压力。数据在传输和使用中会出现正确性和可靠性无法保证的情况,而在服务高效率的要求下,等到数据完全传输到本地再检查其准确性和可靠性是不现实的,因此需要通过数据存在与可使用性技术来判断远端数据是否正确可用。3.数据隐私保护。该技术主要是应对云计算数据中心的数据泄漏风险。4.虚拟化安全。数据中心在向云计算平台迁移的过程中必然要使用到虚拟化技术,该技术一般应用在PaaS层面中,因此保证虚拟化平台的安全对于云数据中心的整体安全是非常重要的。5.可信的云计算平台。云计算平台分为公有云和私有云两类,私有云计算平台一般为用户自行搭建,不使用公共网络中云服务提供商的服务。而公有云计算平台则涉及使用第三方云服务提供商的产品,可信的云计算平台技术可以保证云平台,特别是公有云平台的可靠性和持久性。三、传统数据中心的信息安全体系架构 传统数据中心所面临的安全威胁主要来自3个方面,一是面向应用层的攻击,二是面向网络层的攻击,三是面向基础设施的攻击(这里的基础设施是指网络、主机等信息系统硬件设施)。因此传统数据中心的信息安全防护体系一般按照“多层防护、分区规划、分层部署”的原则来进行。(一)多层防护 多层防护大体上分为3层,第一层是高性能硬件防火墙,第二层是具有高性能检测引擎的IDS甚至是IPS,第三层是具有丰富安全功能的路由器和交换机。这种分层方式比较宏观,从更微观的角度来看,根据0SI7层模型,数据中心还建立了从链路层到应用层的非常具体的信息安全防护体系,例如防病毒网关、数据防泄漏等防护手段和防护设备。(二)分区规划、分层部署 数据中心存在不同价值和易受攻击程度不同的设备,按照这些设备的情况制定不同的安全策略和信任模型,将数据中心划分为不同区域,这就是分区规划。通常,数据中心根据不同的信任级别可以划分为远程接入区、Internet服务器区、局域网外部服务器区、局域网内部服务器区、管理区、核心区等。传统数据中心的分层架构除了体现在传统的网络3层部署(接入层、汇聚层、核心层)上,还体现在应用系统的设计部署上。多层架构把应用服务器分解成可管理的、安全的层次,这样可以避免将所有功能都驻留在单一服务器时带来的安全隐患,增强了扩展性和高可用性。(三)安全防护技术 根据传统数据中心的信息安全架构,有多种安全防护技术对其进行支撑。安全防护技术同样分为3个层次。第一层是数据中心网络基础设施防护技术,包括基于VLAN的端口隔离、STPRoot/BPDUGuard、端口安全。第二层是数据中心边界防护技术,包括防火墙的使用和管理等。第三层是数据中心应用安全防护技术,包括病毒防护、数据泄漏防护、数据存储防护等。四、云环境下数据中心的信息安全体系架构在建设云计算数据中心时,由于资源整合程度和共享程度很高,不论是数据安全、应用安全还是虚拟化安全,都以服务的方式交付给数据中心用户。在这种建设思路的指引下,云计算数据中心的信息安全体系和传统数据中心的安全防护体系差别很大,归结起来主要有以下几个方面。(一)新增虚拟化安全要求 云计算数据中心的虚拟化分为软件虚拟化和硬件虚拟化。所谓软件虚拟化是指将软件直接部署在实体机上,提供创建、运行和撤销虚拟服务器的能力。在这种情况下,用户具有了同时操作多台虚拟服务器的条件,所以必须严格限制任何未经授权的用户访问虚拟化软件层,例如建立严格的控制措施,限制对于Hypervisor和其他虚拟化层次的物理和逻辑访问控制。硬件虚拟化的安全可以借鉴物理服务器的安全措施,主要从实体机选择、虚拟服务器安全和日常管理3个方面来制定安全防护方案。另外,在资源高度整合的条件下,对资源的按需分配、数据之间的安全隔离提出了更高的要求,安全设备应适应云计算数据中心虚拟化要求。(二)安全边界混杂 传统数据中心的安全防护体系建设的一个重要思路就是基于边界的安全隔离和访问控制,并且强调分区规划,分层防护。但是在云计算数据中心里,资源高度整合,基础设施架构统一化,安全设备的部署边界已经变得十分模糊,甚至有消失的趋势。(三)安全威胁发现和处理作用范围变大 在传统数据中心里,安全威胁的信息来源主要是客户端上部署的安全软件和网络中部署的硬件安全产品。管理人员在得到信息后,可以在很短的时间内对安全威胁进行处理,但这种处理是分区域的,也就是说无法做到整个数据中心的集中防范和集中处理,无法形成整体的安全防护。而在云计算数据中心里,安全威胁的感知和处理都将趋于统一,信息共享率极高,安全防护体系比传统数据中心的体系更加宏观,防护范围更大。根据云计算数据中心信息安全体系建设的新情况,云计算数据中心的信息安全防护可以从以下几个方面综合考虑。1.注重对虚拟化的支持 虚拟化是云计算数据中心的关键技术,现代化数据中心的基础网络架构、存储资源、计算资源以及应用资源都已经在向虚拟化靠拢。无论是为了满足不同用户的需求,提供个性化资源服务,还是为了利用逻辑隔离手段来保证数据安全,虚拟化都是一个非常好的选择。因此,在建设云计算数据中心的安全防护体系时,对虚拟化的支持是十分重要的。2.建设统一安全威胁防护系统 由于云计算数据中心的安全边界已经变得模糊不清,资源高度整合,管理员即使有能力对整个数据中心进行分区,也只能是基于逻辑的划分,物理上的安全边界已经不复存在。在这种情况下,针对用户单独部署独立的安全系统已不现实。安全设备的部署应该从原来的基于各子系统的安全防护,转移到基于整个云计算数据中心的安全防护,建设统一安全威胁防护系统。打个形象的比喻,云计算数据中心的安全威胁防护系统应该像一个罩子,覆盖住整个数据中心。3.形成安全风险陕速反应机制 在云计算数据中心的安全建设中,充分利用云计算强大的资源共享能力和运算能力,对安全风险进行快速反应和处置,快速定位解析安全威胁,并将安全威胁的处置方式推送至整个数据中心,从而使所有的安全设备都具备对这种安全威胁的检测能力。五、总结 建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。云计算数据中心所面临的当务之急不是来自技术层面,而是来自管理层面。我国信息技术管理指导部门应该尽快制定云计算数据中心的相关标准,特别是信息安全标准,以便及早进行规范和管理。连年上涨,全球信息安全支出明年或超1240亿美元_安防互联

    过去几年,众多组织已着手于数字化转型之旅,它们希望将其系统转移到第三方技术平台上,如移动计算、社交媒体、大数据与分析、以及云等。《2019 Veeam 云数据管理报告》调查了来自13个国家的1,500多名高级业务和 IT主管,发现55%的组织将数字技术的部署视为未来两年成功的关键,93%的组织将在2019年年底部署云数据管理以驱动组织成功。云数据众多组织在数字化转型期间会遇到一个共同的问题,即停机修复。《2019年Veeam云数据管理报告》发现,73%的受访者提及了“可用性差距”这一问题(用户对于不间断访问数据和服务的需求与组织和IT可满足这个需求之间的差距)。这种“可用性差距”不仅每年给组织造成超过2,000万美元的收入和生产力损失,也会影响客户对组织的信心。然而该报告还强调,组织已经在寻求通过使用云数据管理和利用数据的力量,以最大限度减少停机时间,并最大限度发挥数字化转型的作用。这些组织运用云数据管理平台管理其数据,以确保它们的数据学会对组织基础设施中任何地方实际发生的问题做出即时和适当的响应。在这些组织中,我们发现最成功的组织通常有四个核心属性以推动成功。针对亚太组织,以下是我对这四个属性的见解:云与本地数据存储和管理相比,采用云数据管理有一个核心优势,即物理可访问性。成功的组织已意识到,基于云建立的方案更可靠、更灵活、更安全,且成本更低。随着多云已成为亚太地区大多数组织的标准,因此对于组织而言,制定与时俱进的云计划,以恰当地从提供智能数据管理中获益非常重要。文化组织需要创建一种能够适应并且接受新技术的组织文化,以实现员工与组织共同成长。文化和人才管理对于组织来说已变得至关重要,因为组织文化可能使云数据管理成为可能,也可能会最终阻碍组织的发展。自信心随着更多的亚太地区组织开始实施云计划,组织在强大的数据基础之上,建立对于业务的数字能力的信心显得尤为重要。员工需要对管理采用新技术带来的环境变化有信心,以便更好的从云数据管理获得收益。能力成功的组织熟知,提升员工技能是组织能力提高的关键。云数据管理报告显示,十分之九的组织承认员工数字技能的提升,在未来三年对其公司的成功至关重要。但同时时间和预算限制了许多组织对员工的培养。《2019 SolarWinds IT趋势报告》(SolarWinds IT Trends Report 2019)发现,超过80%的新加坡科技专业人士缺乏时间或预算进行培训。因此,组织需要认识到这些限制因素的存在,并为员工创造提高技能的时间和空间。随着人工智能、大数据和物联网时代的到来,让组织随时可访问自己的数据变得越来越重要。凭借以上四个核心属性及云数据管理,组织将能确保他们可运用这些新技术,以获取智能业务上的成功。云计算领域“集装箱”,容器技术正成为企业新宠_安防互联

    在过去三年里,受基础设施即服务(IaaS)投资的推动,美国联邦政府在云计算上的支出跃升了25%。Nextgov的一篇文章讨论了大数据分析公司Govini最近的一份报告,该报告显示了强大的云支出。此前有报道称,政府在物联网(物联网)上的支出增长了20%。戈维尼在分析中发现,2015年联邦政府在云计算上的支出为33亿美元,比2012年的26亿美元增长了25%。对于政府的云计算投资来说,那一年是特别疲软的一年,因为固存使得2012年的支出降到了5年来的最低点。IaaS是云支出增加的主要驱动力,因为更多的联邦机构实施了使IT基础设施现代化的计划。过去三年,这些机构将IaaS的支出提高了53%,从2012年的5.85亿美元增加到2015年的8.97亿美元。这种现代化的推动是在联邦机构试图应对物联网技术的冲击,这涉及到连接设备的大规模扩散。戈维尼的马特ⷦ‚马(Matt Hummer)表示:“各机构在基础设施现代化方面存在差距,它们需要为物联网等领域做些什么,以及它们现在所处的位置。”“各机构的使命以及它们的数据和移动能力确实在推动着云。”从更高的政府支出中受益最多的公司是IBM和云分销商InfoReliance和DLT解决方案。IBM自2011年以来创造了11亿美元的云收入,使其在IaaS产品方面处于市场领先地位。悍马(Hummer)表示:“许多机构面临的一个重大挑战是,它们在任何情况下都是临时购买云,只要有足够的资金,就可以做到这一点。”然而,新的资源即将出现,这将为云投资提供更多的资金。例如,价值31亿美元的IT现代化基金(IT现代化基金)允许各机构在云计算上提供更多资金,2017年的预算包括73亿美元用于云计算等提供的服务。支付宝机房宕机!网友:花呗不用还了?_安防互联

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    018年8月14日-15日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2018可信云大会”于在北京国际会议中心召开,该会议主要为了进一步促进云计算创新发展,建立云计算信任体系,规范云计算行业,促进市场发展,提升产业技术和服务水平如今,云计算技术的发展已经走入了第二个十年,并逐渐形成庞大的产业规模,还迎来了企业“上”云的热潮。在数字经济时代,云计算与信息流带动资金流、人才流、物资流,促进资源配置优化,加快了信息技术与各行业的交叉融合,培育形成了新业态、新模式,为双创提供了重要的平台,是经济发展新动能的重要支撑,也是推动产业与互联网融合发展的重要力量。经过近10年的发展,云计算已从最初的概念导入期进入到广泛普及、应用繁荣的阶段,已成为提升信息化发展水平、打造数字经济新动能的重要支撑。总体来看,我国云计算发展呈现技术创新和应用推广快速发展的态势。 一是产业规模持续稳定增长。2017年我国云计算整体市场规模达691.6亿元,增速34.32%,依旧保持高速增长态势。其中,公有云市场规模达到264.8亿元,相比2016年增长55.7%,私有云市场规模达426.8亿元,较2016年增长23.8%,预计未来几年将保持稳定增长, SaaS、PaaS占比不断增加,产业结构持续优化,产业链条趋于完整。 二是云计算发展从垂直趋向整合。在过去的一年,各大云服务商在技术上不断寻求新突破,积极开展联合合作快速积累规模效应,稳固争取更大市场份额。在巨头持续布局与角逐之下,中国云计算市场将进一步整合。优势服务商强强联手优势互补,提供更优质全面的服务,进一步强化其市场优势地位。我国云计算市场整合趋势明显,市场份额将进一步巨头集中。三是企业上云已成燎原之势。2017年全国多个省市创新做法,出台企业上云相关政策,加大资金、政策支持力度,加快推动企业使用云服务,成效显著,为全国“企业上云”工作提供了借鉴和经验。目前,工信部正在研究制定推动“企业上云”的政策措施和企业上云操作指南,从政策引导和操作指导方面加快推动企业上云。后续随着相关文件的出台,企业上云将在全国范围展开,各地将制定出台促进“企业上云”的政策措施,加大宣传力度,营造良好氛围,推动云服务商和企业有序对接,建立完善配套支撑服务体系,有步骤、有计划地加快推进“企业上云”进程。四是云计算技术为供给侧改革提供源源动力。随着云计算技术向经济各领域的渗透应用,对传统产业的升级改造作用凸显,加快了产业之间及产业链之间的垂直整合速度,掀起企业内部的组织架构、管理模式等变革。云计算与实体经济深度融合,促进了产业结构向中高端迈进,塑造更多依靠创新驱动、更多发挥先发优势的引领型发展。在各项政策支持下,虽然我国云计算产业得到快速发展,但在取得成绩的同时也面临着一些困难和挑战。但不断出现的信息数据泄露事件给火爆的云计算界敲响了警钟,企业开始逐渐意识到云计算的风险性,明白部署哪一种云都有可能受到黑客攻击。虽然云计算可带来显著的优势,但潜在风险也不容忽视。关键行业的私有云建设尚未完全成熟,产业供给能力有待提升;出于对云计算的安全性、可迁移的顾虑,我国行业用户对公有云还存在一些顾虑,政务、金融等重点行业采购公有云还面临障碍;促进云计算发展的生态体系也有待完善;个人隐私、数据保护等法律法规有待健全。作为行业的主管部门,工业和信息化部信息化和软件服务业司将以创新、协调、绿色、开放、共享发展理念为指导,贯彻落实《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》,把推动云服务能力,加快企业上云作为重要的工作。鼓励行业龙头企业、研究机构和云计算的龙头企业加快协作实现优势互补,加快建设行业云的平台,针对行业中的共性和特性化的企业,引导软件企业提升服务品质,帮助企业提质增效,实现数字化的转型。同时,云计算标准化工作,是行业管理部门把握产业发展规律、服务企业和推动产业发展的重要手段,对于激发市场主体活力、增强产业发展内生动力意义重大。信软司将继续加快推进云计算的标准化工作,积极培育和发展团体标准,支持实质性参与国际标准的制定。持续提升关键核心技术能力,支持第三方机构开展云服务能力测评,引导云计算企业提升服务水平、保障服务质量。本次可信云大会邀请了国内外云计算领域的众多专家,分享和介绍云计算技术在行业的最新应用情况;也为各界交流思想、凝聚共识提供了良好的平台,让我们携起手来、共同努力,推动云计算事业实现新的发展。2023年, 数据中心冷却市场将达到80亿美元_安防互联

    提供云服务必须持证“上岗”! 对于业界一直关心的云服务牌照问题,在25日召开的“可信云”大会上,工业和信息化部信息通信管理局市场处处长张建华给出了明确的答案。 张建华表示,虽然在政策上为云服务市场带上了“紧箍咒”,但也是为了行业长期持续前发展夯实基础。对于云服务的定义,张建华表示,云计算是一种商业计算模型,它的计算任务分布在网络上大量计算机构建的资源池上,使各种应用系统能够根据需要授权获得计算力、存储空间和信息服务。目前市场上通常将云计算分服务模式分为三个层次,分别是IaaS、PaaS和SaaS。IaaS指的是基础设施及服务,也就是利用数据中心提供相应的资源租用型服务,包括云主机等,在业务模式上属于传统IDC业务范畴。而PaaS服务指的是平台型服务,企业在IaaS层的基础上建设自有平台,为客户提供开发、测试环境等服务。SaaS则指的是软件应用及服务。在2015年底,工业和信息化部出台新版《电信业务分类目录》(以下简称“目录”),《目录》中对互联网数据中心(IDC)业务进行了定义。互联网数据中心业务是指利用相应的机房设施,以外包出租的方式为用户的服务器等互联网或其他网络相关设备提供放置、代理维护、系统配置及管理服务,以及提供数据库系统或服务器等设备的出租及存储空间的出租、通信线路和出口带宽的代理租用和其他应用服务。因此,根据《目录》的要求,提供IaaS、PaaS服务的云服务商必须持有互联网数据中心(IDC)牌照。但是由于PaaS服务并非传统的IDC业务,以及在2015新版《目录》增加了互联网资源协作服务业务的描述,所以经营PaaS服务的云服务商需要拿到含有互联网资源协作服务业务的IDC牌照。而对于SaaS服务,张建华表示,因为业内对于SaaS服务形态还没有一个权威的界定,对于SaaS服务是否属于《电信业务分类目录》中描述的电信业务,要按照具体业务形态来区分。如果是企业业务形态属于纯软件服务,则不属于电信业务经营许可和管理的范畴,只需要按照相应的软件业务经营管理要求办理即可。但是,如果其中一些SaaS服务属于《电信业务分类目录》中其他增值电信业务的份额里,则仍需要持有相应的牌照。根据《中华人民共和国电信条例》的规定,国家对电信业务经营者按照电信业务分类,实行许可制度;未取得电信业务经营许可证,任何组织或者个人不得从事电信业务经营活动。在我国从事相关的电信业务,包括增值类的电信业务,均需要有特许经营权,要获得相应的特许经营权。张建华表示,根据最新的《电信业务经营许可管理办法》,经营电信业务应该依法取得电信管理机构颁发的经营许可证。根据《办法》的规定,目前国内牌照的审批是由部省两级电信管理机构实施。 对于业内企业关心的牌照的类型和跨地区服务问题,张建华表示,如果要申请跨地区增值电信业务许可证,也就是两个以上自治区、直辖市增值电信业务的需要到工业和信息化部审批。如果只在省内从事相应业务的,可以由当地通信管理局直接进行审批。 对于具体的IDC牌照申请流程和要求,张建华表示,申请企业可以参考2012年《关于进一步规范因特网数据中心业务和因特网接入服务业务市场准入工作的通告》的要求。对于公有云和私有云服务,哪类服务可以不持证的因为,张建回答到,提供公有云服务,是对公众提供的服务,它一定是具有经营性的性质和属性,因此公有云的经营者一定要持证。 对于私有云主要分两类情况: 如果是自建自用,则企业是云技术和云服务的使用者,因此这种私有云不需要拿证。而如果是为多个第三方提供私有云服务,则实质上是在经营云服务,因此它需要持证经营。由于云服务是作为新的服务模式加入到了新版《电信业务分类目录》中,因此对于原本持有IDC牌照的企业,如果事实上已经从事了云服务或CDN服务,要求以书面承诺的形式承诺在年底之前达到相应的经营许可要求,并获得相应的经营许可证。如果未按期承诺的,从2017年4月1号起,不得经营相应的业务。如果已承诺,按照承诺期限,年底之前未持证的企业,2018年1月1日起,不得经营相应的业务。据张建透露,目前全国持有IDC牌照的企业1272家,获得云服务许可资质的有12家,267家企业承诺年底前完成持证。对于外资是否可以做境内经营云服务业务,张建华透露,依据《电信业务分类目录》2015版,互联网资源协作服务业务属互联网数据中心业务的一种具体业务形态,按照我国法律法规规定,以及加入WTO的相关承诺和CEPA协议等政策规定,港澳地区的电信业务经营者可依据相关的规定和程序,在境内设立合资企业,申请经营IDC业务的电信业务经营许可证。 但是,由于云服务是传统IDC业务的一种新形态,而按照WTO承诺,IDC业务不属于WTO承诺简章表中的业务类型,因此IDC业务原则上是未对外资开放的,因此云服务业务原则上也是未对外资开放的。CEPA协议中港澳的企业可以在境内设立合资公司,不超过50%港澳的股份。虽然外资企业无法在境内获得IDC业务牌照,但进入国内云服务市场的“路子”也没有完全堵死。张建华表示,欢迎外资企业与国内持证企业在遵守我国法律法规的前提下开展技术合作的方式参与我国的云服务市场。数据中心行业目前的状况如何?_安防互联

    建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。 一、云计算综述 (一)云计算简介 云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。从更深层次的角度来看,也可以不局限于IT基础设施,可以将其扩展到服务的层面。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可以是其他服务。它的核心思想是,统一管理和调度大量用网络连接的计算资源,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。提供资源的网络被为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取、按需使用、随时扩展。简单来说,云计算系统可以看成是有网络浏览器和“云”两部分构成,而云就是由内部互连的众多虚拟机组成的并行分布式计算系统,能够根据服务提供商和客户之间协商好的服务等级协议动态提供计算资源。云计算的基本原理是,计算在大量的分布式计算机上完成,而不是在本地计算机或远程服务器中完成,数据中心的运行将更与互联网相似。资源可以被便捷地切换到需要的应用上,用户可以根据需求访问计算机和存储系统。在以云计算模型作为基础的数据中心里,用户对于软硬件设施的依赖大大降低,他们使用的仅仅是由数据中心提供的服务,“一切即服务”(XaaS)。 作为云计算的重要特征,“一切即服务”分为3方面,基础设施即服务(InfrastructureasaService,IaaS)、平台即服务(PlatformasaService,PaaS)和软件即服务(SoftwareasaService,SaaS)。从云计算的技术架构角度来看,IaaS包含了机房设备等所有的基础设施资源。PaaS位于IaaS的上一层,为用户提供一个集应用开发、中间件使用以及数据库、消息和队列等功能于一身的平台。PaaS允许开发者在该平台之上开发应用,所使用的编程语言和工具由PaaS支持提供。SaaS位于IaaS和PaaS之上,能够提供独立的运行环境,用来为用户提供完整的使用体验,包括内容展现和应用管理等。(二)云计算的优势与劣势 作为一种新兴的系统模型,云计算有其独到的优势。第一,容易部署和配置方便,在公有云中,用户可以通过Internet轻松访问,而在私有云中,用户则可以通过自建局域网获取服务。第二,可扩展性保证了云计算模型可以从小型的验证性模型平滑扩展到大型数据中心的建设上,可以同时为大量的节点提供数据服务。第三,云计算具有高可用性的特点,在整个模型中,即使一部分计算节点失效,也不会影响向用户提供服务。第四,建设成本降低。云计算是一种规模经济,规模越大,相对建设成本就越低。第五,资源共享变得更加容易。第六,有助于实现集中化管理,降低管理和维护成本。同时,云计算在实际应用中也有一些缺陷。第一,安全性有待提高,从2008年~2010年,全球发生了若干起数据中心信息安全事件,其中有80%的事件出现在基于云计算模型建设的数据中心。第二,服务质量的保障。第三,在由传统数据中心平台迁移到云计算数据中心时,可能会出现分布式业务的平滑过渡问题。(三)迁移到云环境后的收益 云计算技术的推出将为数据中心带来增强数据安全性、加快信息共享速度、提高服务质量、降低运营成本等益处。第一,增强数据处理能力。通过把云计算技术与数据挖掘技术相结合,可以从海量数据中快速提取出有价值的信息,为机构的决策提供服务。分布在云中成千上万的计算机群提供强大的计算能力,并通过网络将庞大的计算处理程序拆分成无数个较小的子程序。云计算技术能在短时间内对大量的业务数据进行存储、分析、处理、挖掘、关联,从而极大地增强了数据处理能力。 第二,增强数据的存储能力和可靠性。一方面,云中的众多服务器正好可以提供强大的存储能力,网络中不同类型的大量存储设备通过应用软件集合起来协同工作,满足业务不断增长带来的庞大数据存储需要。另—方面,云计算也提高数据的可靠性。即使某台服务器出现故障,其他服务器也可以在极短时间内快速将其数据备份到其他服务器上,并启动新的服务器以提供服务。第三,降低数据中心运营成本,提高运营效率。随着业务的不断发展,逐渐从一个地区扩展到其他地区,分支机构不断增多。为此不得不花费大量的资金购买数量众多的计算机设备,从而造成数据中心运营成本急剧上升。如果采用云计算技术,就能像规模经济靠拢,长远看来是可以极大的降低运行成本,提高运营效率。二、云计算的安全性 云计算数据中心面临的安全风险分为3个层面,共4类。34个层面分别为数据、应用和虚拟化,4类分别为传输安全、存储安全、恢复安全和审计安全,其中传输安全为数据层面所独有。为化解上述安全风险,目前可以采用的技术有以下几种。1.资源访问控制。在云环境中,资源被分为若干访问区域,用户有跨区域共享数据的权利,但需要在每个区域设置身份认证和身份管理策略,同时设置访问控制策略。资源访问控制技术主要解决优先访问权、管理权限等风险。2.数据存在与可使用性。云计算数据中心与传统数据中心相比,数据规模更大,而大规模的数据会使数据中心在提供服务时面临巨大的通信压力。数据在传输和使用中会出现正确性和可靠性无法保证的情况,而在服务高效率的要求下,等到数据完全传输到本地再检查其准确性和可靠性是不现实的,因此需要通过数据存在与可使用性技术来判断远端数据是否正确可用。3.数据隐私保护。该技术主要是应对云计算数据中心的数据泄漏风险。4.虚拟化安全。数据中心在向云计算平台迁移的过程中必然要使用到虚拟化技术,该技术一般应用在PaaS层面中,因此保证虚拟化平台的安全对于云数据中心的整体安全是非常重要的。5.可信的云计算平台。云计算平台分为公有云和私有云两类,私有云计算平台一般为用户自行搭建,不使用公共网络中云服务提供商的服务。而公有云计算平台则涉及使用第三方云服务提供商的产品,可信的云计算平台技术可以保证云平台,特别是公有云平台的可靠性和持久性。三、传统数据中心的信息安全体系架构 传统数据中心所面临的安全威胁主要来自3个方面,一是面向应用层的攻击,二是面向网络层的攻击,三是面向基础设施的攻击(这里的基础设施是指网络、主机等信息系统硬件设施)。因此传统数据中心的信息安全防护体系一般按照“多层防护、分区规划、分层部署”的原则来进行。(一)多层防护 多层防护大体上分为3层,第一层是高性能硬件防火墙,第二层是具有高性能检测引擎的IDS甚至是IPS,第三层是具有丰富安全功能的路由器和交换机。这种分层方式比较宏观,从更微观的角度来看,根据0SI7层模型,数据中心还建立了从链路层到应用层的非常具体的信息安全防护体系,例如防病毒网关、数据防泄漏等防护手段和防护设备。(二)分区规划、分层部署 数据中心存在不同价值和易受攻击程度不同的设备,按照这些设备的情况制定不同的安全策略和信任模型,将数据中心划分为不同区域,这就是分区规划。通常,数据中心根据不同的信任级别可以划分为远程接入区、Internet服务器区、局域网外部服务器区、局域网内部服务器区、管理区、核心区等。传统数据中心的分层架构除了体现在传统的网络3层部署(接入层、汇聚层、核心层)上,还体现在应用系统的设计部署上。多层架构把应用服务器分解成可管理的、安全的层次,这样可以避免将所有功能都驻留在单一服务器时带来的安全隐患,增强了扩展性和高可用性。(三)安全防护技术 根据传统数据中心的信息安全架构,有多种安全防护技术对其进行支撑。安全防护技术同样分为3个层次。第一层是数据中心网络基础设施防护技术,包括基于VLAN的端口隔离、STPRoot/BPDUGuard、端口安全。第二层是数据中心边界防护技术,包括防火墙的使用和管理等。第三层是数据中心应用安全防护技术,包括病毒防护、数据泄漏防护、数据存储防护等。四、云环境下数据中心的信息安全体系架构在建设云计算数据中心时,由于资源整合程度和共享程度很高,不论是数据安全、应用安全还是虚拟化安全,都以服务的方式交付给数据中心用户。在这种建设思路的指引下,云计算数据中心的信息安全体系和传统数据中心的安全防护体系差别很大,归结起来主要有以下几个方面。(一)新增虚拟化安全要求 云计算数据中心的虚拟化分为软件虚拟化和硬件虚拟化。所谓软件虚拟化是指将软件直接部署在实体机上,提供创建、运行和撤销虚拟服务器的能力。在这种情况下,用户具有了同时操作多台虚拟服务器的条件,所以必须严格限制任何未经授权的用户访问虚拟化软件层,例如建立严格的控制措施,限制对于Hypervisor和其他虚拟化层次的物理和逻辑访问控制。硬件虚拟化的安全可以借鉴物理服务器的安全措施,主要从实体机选择、虚拟服务器安全和日常管理3个方面来制定安全防护方案。另外,在资源高度整合的条件下,对资源的按需分配、数据之间的安全隔离提出了更高的要求,安全设备应适应云计算数据中心虚拟化要求。(二)安全边界混杂 传统数据中心的安全防护体系建设的一个重要思路就是基于边界的安全隔离和访问控制,并且强调分区规划,分层防护。但是在云计算数据中心里,资源高度整合,基础设施架构统一化,安全设备的部署边界已经变得十分模糊,甚至有消失的趋势。(三)安全威胁发现和处理作用范围变大 在传统数据中心里,安全威胁的信息来源主要是客户端上部署的安全软件和网络中部署的硬件安全产品。管理人员在得到信息后,可以在很短的时间内对安全威胁进行处理,但这种处理是分区域的,也就是说无法做到整个数据中心的集中防范和集中处理,无法形成整体的安全防护。而在云计算数据中心里,安全威胁的感知和处理都将趋于统一,信息共享率极高,安全防护体系比传统数据中心的体系更加宏观,防护范围更大。根据云计算数据中心信息安全体系建设的新情况,云计算数据中心的信息安全防护可以从以下几个方面综合考虑。1.注重对虚拟化的支持 虚拟化是云计算数据中心的关键技术,现代化数据中心的基础网络架构、存储资源、计算资源以及应用资源都已经在向虚拟化靠拢。无论是为了满足不同用户的需求,提供个性化资源服务,还是为了利用逻辑隔离手段来保证数据安全,虚拟化都是一个非常好的选择。因此,在建设云计算数据中心的安全防护体系时,对虚拟化的支持是十分重要的。2.建设统一安全威胁防护系统 由于云计算数据中心的安全边界已经变得模糊不清,资源高度整合,管理员即使有能力对整个数据中心进行分区,也只能是基于逻辑的划分,物理上的安全边界已经不复存在。在这种情况下,针对用户单独部署独立的安全系统已不现实。安全设备的部署应该从原来的基于各子系统的安全防护,转移到基于整个云计算数据中心的安全防护,建设统一安全威胁防护系统。打个形象的比喻,云计算数据中心的安全威胁防护系统应该像一个罩子,覆盖住整个数据中心。3.形成安全风险陕速反应机制 在云计算数据中心的安全建设中,充分利用云计算强大的资源共享能力和运算能力,对安全风险进行快速反应和处置,快速定位解析安全威胁,并将安全威胁的处置方式推送至整个数据中心,从而使所有的安全设备都具备对这种安全威胁的检测能力。五、总结 建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。云计算数据中心所面临的当务之急不是来自技术层面,而是来自管理层面。我国信息技术管理指导部门应该尽快制定云计算数据中心的相关标准,特别是信息安全标准,以便及早进行规范和管理。连年上涨,全球信息安全支出明年或超1240亿美元_安防互联

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    建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。 一、云计算综述 (一)云计算简介 云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。从更深层次的角度来看,也可以不局限于IT基础设施,可以将其扩展到服务的层面。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可以是其他服务。它的核心思想是,统一管理和调度大量用网络连接的计算资源,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。提供资源的网络被为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取、按需使用、随时扩展。简单来说,云计算系统可以看成是有网络浏览器和“云”两部分构成,而云就是由内部互连的众多虚拟机组成的并行分布式计算系统,能够根据服务提供商和客户之间协商好的服务等级协议动态提供计算资源。云计算的基本原理是,计算在大量的分布式计算机上完成,而不是在本地计算机或远程服务器中完成,数据中心的运行将更与互联网相似。资源可以被便捷地切换到需要的应用上,用户可以根据需求访问计算机和存储系统。在以云计算模型作为基础的数据中心里,用户对于软硬件设施的依赖大大降低,他们使用的仅仅是由数据中心提供的服务,“一切即服务”(XaaS)。 作为云计算的重要特征,“一切即服务”分为3方面,基础设施即服务(InfrastructureasaService,IaaS)、平台即服务(PlatformasaService,PaaS)和软件即服务(SoftwareasaService,SaaS)。从云计算的技术架构角度来看,IaaS包含了机房设备等所有的基础设施资源。PaaS位于IaaS的上一层,为用户提供一个集应用开发、中间件使用以及数据库、消息和队列等功能于一身的平台。PaaS允许开发者在该平台之上开发应用,所使用的编程语言和工具由PaaS支持提供。SaaS位于IaaS和PaaS之上,能够提供独立的运行环境,用来为用户提供完整的使用体验,包括内容展现和应用管理等。(二)云计算的优势与劣势 作为一种新兴的系统模型,云计算有其独到的优势。第一,容易部署和配置方便,在公有云中,用户可以通过Internet轻松访问,而在私有云中,用户则可以通过自建局域网获取服务。第二,可扩展性保证了云计算模型可以从小型的验证性模型平滑扩展到大型数据中心的建设上,可以同时为大量的节点提供数据服务。第三,云计算具有高可用性的特点,在整个模型中,即使一部分计算节点失效,也不会影响向用户提供服务。第四,建设成本降低。云计算是一种规模经济,规模越大,相对建设成本就越低。第五,资源共享变得更加容易。第六,有助于实现集中化管理,降低管理和维护成本。同时,云计算在实际应用中也有一些缺陷。第一,安全性有待提高,从2008年~2010年,全球发生了若干起数据中心信息安全事件,其中有80%的事件出现在基于云计算模型建设的数据中心。第二,服务质量的保障。第三,在由传统数据中心平台迁移到云计算数据中心时,可能会出现分布式业务的平滑过渡问题。(三)迁移到云环境后的收益 云计算技术的推出将为数据中心带来增强数据安全性、加快信息共享速度、提高服务质量、降低运营成本等益处。第一,增强数据处理能力。通过把云计算技术与数据挖掘技术相结合,可以从海量数据中快速提取出有价值的信息,为机构的决策提供服务。分布在云中成千上万的计算机群提供强大的计算能力,并通过网络将庞大的计算处理程序拆分成无数个较小的子程序。云计算技术能在短时间内对大量的业务数据进行存储、分析、处理、挖掘、关联,从而极大地增强了数据处理能力。 第二,增强数据的存储能力和可靠性。一方面,云中的众多服务器正好可以提供强大的存储能力,网络中不同类型的大量存储设备通过应用软件集合起来协同工作,满足业务不断增长带来的庞大数据存储需要。另—方面,云计算也提高数据的可靠性。即使某台服务器出现故障,其他服务器也可以在极短时间内快速将其数据备份到其他服务器上,并启动新的服务器以提供服务。第三,降低数据中心运营成本,提高运营效率。随着业务的不断发展,逐渐从一个地区扩展到其他地区,分支机构不断增多。为此不得不花费大量的资金购买数量众多的计算机设备,从而造成数据中心运营成本急剧上升。如果采用云计算技术,就能像规模经济靠拢,长远看来是可以极大的降低运行成本,提高运营效率。二、云计算的安全性 云计算数据中心面临的安全风险分为3个层面,共4类。34个层面分别为数据、应用和虚拟化,4类分别为传输安全、存储安全、恢复安全和审计安全,其中传输安全为数据层面所独有。为化解上述安全风险,目前可以采用的技术有以下几种。1.资源访问控制。在云环境中,资源被分为若干访问区域,用户有跨区域共享数据的权利,但需要在每个区域设置身份认证和身份管理策略,同时设置访问控制策略。资源访问控制技术主要解决优先访问权、管理权限等风险。2.数据存在与可使用性。云计算数据中心与传统数据中心相比,数据规模更大,而大规模的数据会使数据中心在提供服务时面临巨大的通信压力。数据在传输和使用中会出现正确性和可靠性无法保证的情况,而在服务高效率的要求下,等到数据完全传输到本地再检查其准确性和可靠性是不现实的,因此需要通过数据存在与可使用性技术来判断远端数据是否正确可用。3.数据隐私保护。该技术主要是应对云计算数据中心的数据泄漏风险。4.虚拟化安全。数据中心在向云计算平台迁移的过程中必然要使用到虚拟化技术,该技术一般应用在PaaS层面中,因此保证虚拟化平台的安全对于云数据中心的整体安全是非常重要的。5.可信的云计算平台。云计算平台分为公有云和私有云两类,私有云计算平台一般为用户自行搭建,不使用公共网络中云服务提供商的服务。而公有云计算平台则涉及使用第三方云服务提供商的产品,可信的云计算平台技术可以保证云平台,特别是公有云平台的可靠性和持久性。三、传统数据中心的信息安全体系架构 传统数据中心所面临的安全威胁主要来自3个方面,一是面向应用层的攻击,二是面向网络层的攻击,三是面向基础设施的攻击(这里的基础设施是指网络、主机等信息系统硬件设施)。因此传统数据中心的信息安全防护体系一般按照“多层防护、分区规划、分层部署”的原则来进行。(一)多层防护 多层防护大体上分为3层,第一层是高性能硬件防火墙,第二层是具有高性能检测引擎的IDS甚至是IPS,第三层是具有丰富安全功能的路由器和交换机。这种分层方式比较宏观,从更微观的角度来看,根据0SI7层模型,数据中心还建立了从链路层到应用层的非常具体的信息安全防护体系,例如防病毒网关、数据防泄漏等防护手段和防护设备。(二)分区规划、分层部署 数据中心存在不同价值和易受攻击程度不同的设备,按照这些设备的情况制定不同的安全策略和信任模型,将数据中心划分为不同区域,这就是分区规划。通常,数据中心根据不同的信任级别可以划分为远程接入区、Internet服务器区、局域网外部服务器区、局域网内部服务器区、管理区、核心区等。传统数据中心的分层架构除了体现在传统的网络3层部署(接入层、汇聚层、核心层)上,还体现在应用系统的设计部署上。多层架构把应用服务器分解成可管理的、安全的层次,这样可以避免将所有功能都驻留在单一服务器时带来的安全隐患,增强了扩展性和高可用性。(三)安全防护技术 根据传统数据中心的信息安全架构,有多种安全防护技术对其进行支撑。安全防护技术同样分为3个层次。第一层是数据中心网络基础设施防护技术,包括基于VLAN的端口隔离、STPRoot/BPDUGuard、端口安全。第二层是数据中心边界防护技术,包括防火墙的使用和管理等。第三层是数据中心应用安全防护技术,包括病毒防护、数据泄漏防护、数据存储防护等。四、云环境下数据中心的信息安全体系架构在建设云计算数据中心时,由于资源整合程度和共享程度很高,不论是数据安全、应用安全还是虚拟化安全,都以服务的方式交付给数据中心用户。在这种建设思路的指引下,云计算数据中心的信息安全体系和传统数据中心的安全防护体系差别很大,归结起来主要有以下几个方面。(一)新增虚拟化安全要求 云计算数据中心的虚拟化分为软件虚拟化和硬件虚拟化。所谓软件虚拟化是指将软件直接部署在实体机上,提供创建、运行和撤销虚拟服务器的能力。在这种情况下,用户具有了同时操作多台虚拟服务器的条件,所以必须严格限制任何未经授权的用户访问虚拟化软件层,例如建立严格的控制措施,限制对于Hypervisor和其他虚拟化层次的物理和逻辑访问控制。硬件虚拟化的安全可以借鉴物理服务器的安全措施,主要从实体机选择、虚拟服务器安全和日常管理3个方面来制定安全防护方案。另外,在资源高度整合的条件下,对资源的按需分配、数据之间的安全隔离提出了更高的要求,安全设备应适应云计算数据中心虚拟化要求。(二)安全边界混杂 传统数据中心的安全防护体系建设的一个重要思路就是基于边界的安全隔离和访问控制,并且强调分区规划,分层防护。但是在云计算数据中心里,资源高度整合,基础设施架构统一化,安全设备的部署边界已经变得十分模糊,甚至有消失的趋势。(三)安全威胁发现和处理作用范围变大 在传统数据中心里,安全威胁的信息来源主要是客户端上部署的安全软件和网络中部署的硬件安全产品。管理人员在得到信息后,可以在很短的时间内对安全威胁进行处理,但这种处理是分区域的,也就是说无法做到整个数据中心的集中防范和集中处理,无法形成整体的安全防护。而在云计算数据中心里,安全威胁的感知和处理都将趋于统一,信息共享率极高,安全防护体系比传统数据中心的体系更加宏观,防护范围更大。根据云计算数据中心信息安全体系建设的新情况,云计算数据中心的信息安全防护可以从以下几个方面综合考虑。1.注重对虚拟化的支持 虚拟化是云计算数据中心的关键技术,现代化数据中心的基础网络架构、存储资源、计算资源以及应用资源都已经在向虚拟化靠拢。无论是为了满足不同用户的需求,提供个性化资源服务,还是为了利用逻辑隔离手段来保证数据安全,虚拟化都是一个非常好的选择。因此,在建设云计算数据中心的安全防护体系时,对虚拟化的支持是十分重要的。2.建设统一安全威胁防护系统 由于云计算数据中心的安全边界已经变得模糊不清,资源高度整合,管理员即使有能力对整个数据中心进行分区,也只能是基于逻辑的划分,物理上的安全边界已经不复存在。在这种情况下,针对用户单独部署独立的安全系统已不现实。安全设备的部署应该从原来的基于各子系统的安全防护,转移到基于整个云计算数据中心的安全防护,建设统一安全威胁防护系统。打个形象的比喻,云计算数据中心的安全威胁防护系统应该像一个罩子,覆盖住整个数据中心。3.形成安全风险陕速反应机制 在云计算数据中心的安全建设中,充分利用云计算强大的资源共享能力和运算能力,对安全风险进行快速反应和处置,快速定位解析安全威胁,并将安全威胁的处置方式推送至整个数据中心,从而使所有的安全设备都具备对这种安全威胁的检测能力。五、总结 建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。云计算数据中心所面临的当务之急不是来自技术层面,而是来自管理层面。我国信息技术管理指导部门应该尽快制定云计算数据中心的相关标准,特别是信息安全标准,以便及早进行规范和管理。连年上涨,全球信息安全支出明年或超1240亿美元_安防互联

    过去几年,众多组织已着手于数字化转型之旅,它们希望将其系统转移到第三方技术平台上,如移动计算、社交媒体、大数据与分析、以及云等。《2019 Veeam 云数据管理报告》调查了来自13个国家的1,500多名高级业务和 IT主管,发现55%的组织将数字技术的部署视为未来两年成功的关键,93%的组织将在2019年年底部署云数据管理以驱动组织成功。云数据众多组织在数字化转型期间会遇到一个共同的问题,即停机修复。《2019年Veeam云数据管理报告》发现,73%的受访者提及了“可用性差距”这一问题(用户对于不间断访问数据和服务的需求与组织和IT可满足这个需求之间的差距)。这种“可用性差距”不仅每年给组织造成超过2,000万美元的收入和生产力损失,也会影响客户对组织的信心。然而该报告还强调,组织已经在寻求通过使用云数据管理和利用数据的力量,以最大限度减少停机时间,并最大限度发挥数字化转型的作用。这些组织运用云数据管理平台管理其数据,以确保它们的数据学会对组织基础设施中任何地方实际发生的问题做出即时和适当的响应。在这些组织中,我们发现最成功的组织通常有四个核心属性以推动成功。针对亚太组织,以下是我对这四个属性的见解:云与本地数据存储和管理相比,采用云数据管理有一个核心优势,即物理可访问性。成功的组织已意识到,基于云建立的方案更可靠、更灵活、更安全,且成本更低。随着多云已成为亚太地区大多数组织的标准,因此对于组织而言,制定与时俱进的云计划,以恰当地从提供智能数据管理中获益非常重要。文化组织需要创建一种能够适应并且接受新技术的组织文化,以实现员工与组织共同成长。文化和人才管理对于组织来说已变得至关重要,因为组织文化可能使云数据管理成为可能,也可能会最终阻碍组织的发展。自信心随着更多的亚太地区组织开始实施云计划,组织在强大的数据基础之上,建立对于业务的数字能力的信心显得尤为重要。员工需要对管理采用新技术带来的环境变化有信心,以便更好的从云数据管理获得收益。能力成功的组织熟知,提升员工技能是组织能力提高的关键。云数据管理报告显示,十分之九的组织承认员工数字技能的提升,在未来三年对其公司的成功至关重要。但同时时间和预算限制了许多组织对员工的培养。《2019 SolarWinds IT趋势报告》(SolarWinds IT Trends Report 2019)发现,超过80%的新加坡科技专业人士缺乏时间或预算进行培训。因此,组织需要认识到这些限制因素的存在,并为员工创造提高技能的时间和空间。随着人工智能、大数据和物联网时代的到来,让组织随时可访问自己的数据变得越来越重要。凭借以上四个核心属性及云数据管理,组织将能确保他们可运用这些新技术,以获取智能业务上的成功。云计算领域“集装箱”,容器技术正成为企业新宠_安防互联

    在过去三年里,受基础设施即服务(IaaS)投资的推动,美国联邦政府在云计算上的支出跃升了25%。Nextgov的一篇文章讨论了大数据分析公司Govini最近的一份报告,该报告显示了强大的云支出。此前有报道称,政府在物联网(物联网)上的支出增长了20%。戈维尼在分析中发现,2015年联邦政府在云计算上的支出为33亿美元,比2012年的26亿美元增长了25%。对于政府的云计算投资来说,那一年是特别疲软的一年,因为固存使得2012年的支出降到了5年来的最低点。IaaS是云支出增加的主要驱动力,因为更多的联邦机构实施了使IT基础设施现代化的计划。过去三年,这些机构将IaaS的支出提高了53%,从2012年的5.85亿美元增加到2015年的8.97亿美元。这种现代化的推动是在联邦机构试图应对物联网技术的冲击,这涉及到连接设备的大规模扩散。戈维尼的马特ⷦ‚马(Matt Hummer)表示:“各机构在基础设施现代化方面存在差距,它们需要为物联网等领域做些什么,以及它们现在所处的位置。”“各机构的使命以及它们的数据和移动能力确实在推动着云。”从更高的政府支出中受益最多的公司是IBM和云分销商InfoReliance和DLT解决方案。IBM自2011年以来创造了11亿美元的云收入,使其在IaaS产品方面处于市场领先地位。悍马(Hummer)表示:“许多机构面临的一个重大挑战是,它们在任何情况下都是临时购买云,只要有足够的资金,就可以做到这一点。”然而,新的资源即将出现,这将为云投资提供更多的资金。例如,价值31亿美元的IT现代化基金(IT现代化基金)允许各机构在云计算上提供更多资金,2017年的预算包括73亿美元用于云计算等提供的服务。支付宝机房宕机!网友:花呗不用还了?_安防互联

    全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner认为,全球云安全服务将保持强劲增长势头,在2017年达到59亿美元,相比2016年增长21%。云安全服务市场的整体增速高于信息安全(information security)总体市场。Gartner预计,云安全服务市场将在2020年接近90亿美元(参见表一)。针对全球云安全服务的快速增长可能给中国市场带来的影响,Gartner研究总监季新苏认为:“中国大型企业对于公有云的使用仍然处在初期探索与试验阶段,目前使用公有云的业务还仅限于外围非核心业务,核心业务迁到公有云上的并不多见。其次,中国大型传统企业主要使用自有数据中心,通过物理隔离达到信息安全的要求,对匹配业务发展数据安全管理能力建设程度不高,偏重安全设备资产内投入与安全制度文档建设。“未来整体数据中心并不仅仅限于物理地点而是自有数据中心与公有云相结合的数据中心即服务的概念。这对现有信息安全包括云安全的能力提出较高要求。中国CIO应该看到该趋势,前期布局培养数字化环境下安全管理的能力,以便基础架构能力升级时控制风险,确保未来IT交付更安全、更高效的业务价值。”安全信息与事件管理、身份与访问管理以及新兴技术是云安全服务领域内增速最快的细分市场 Gartner研究总监Ruggero Contu表示:“电子邮件安全、web安全以及身份与访问管理(IAM)仍是各企业机构的前三大云业务重点。”包括安全信息与事件管理(SIEM)与身份与访问管理、新兴服务在内的可以应对这些重点领域的各主流服务,展现了最明显的增长潜力。同时,新兴产品与服务也是增速最快的细分市场,其中包括:威胁情报支持(threat intelligence enablement)、云恶意软件沙盒(cloud-based malware sandboxes)、云数据加密(cloud-based data encryption)、端点保护管理(endpoint protection management)、威胁情报(threat intelligence)和web应用防火墙(WAF)等。表一、全球云安全服务细分市场预测(单位:百万美元) IDaaS =身份与访问管理即服务 注:由于四舍五入,有些数字可能未加入上表的总计数字中。资料来源:Gartner(2017年6月)日益增长的安全威胁、运营与成本收益以及人员配备压力推动市场增长 由于日益感受到安全威胁,各中小企业(SMB)正在积极促进云安全服务的增长。它们还注意到云部署提供了降低成本的机会,对于减少安全硬件设备的供电和冷却能耗以及数据中心占地面积而言尤其重要。Contu先生认为:“云媒介与中小企业的需求不谋而合。它具有部署与管理轻松、按需支付定价以及功能简化等特性,而这种交付模式对于人力不足的企业极具吸引力。”由于大企业认识到云安全交付模式能带来诸多运营收益,它们也在推动增长。Contu先生认为:“随着部署进一步扩展至监控领域,如:云端沙盒和web应用防火墙,这种云端交付模式仍将是大受欢迎的安全实践选项。”根据Gartner在2016年初实施的全球调查结果,到2017年底之前,公有云将成为60%以上安全应用的首要交付模式。Contu先生说道:“这种充分利用安全控制的能力可通过云端交付、更新与管理,因此会大大减少耗时而昂贵的实施及维护工作,进而为企业创造重大价值。”不断增长的云安全服务市场为提供商带来了机遇与挑战 Contu先生表示:“一方面,中小企业新近提出的绿地模式(greenfield)需求正在推动增长;而另一方面,新的竞争动态以及其它定价方式正威胁着传统业务模式。各提供商必须适应这种从企业内部到云端交付的商业模式转变。总之,从拥有与销售产品到出售与支持持续的服务交付这一转变过程已成为提供商须关注的重点领域之一。”欲参加免费的研究与网络研讨会,请访问Gartner数据风险与安全中心。Gartner客户可阅读报告:《市场趋势:对于云安全不断增长的全球化需求将延续至2020年》(Market Trends: Global Demand for Cloud-Based Security Is Growing Through 2020),以深入了解云安全服务市场。企业选择数据中心的五个重要因素_安防互联

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    随着互联网数据中心的发展,虽然给我们带来了生产生活上的极大的便利,但是同时也出现了一些网络安全方面的问题,安全风险也成为困扰许多企业用户的问题。其实在你开始投入资金消除网络安全忧患之前,我们可以做些事情来减少安全风险。不妨运用一些常识性的防范措施,保护云数据。那么为了降低云数据风险的安全风险,要做哪些措施呢? 下面这五个简单方法可以助力降低云数据中心安全风险:1.实施智能访问策略 首先要教员工设置更智能化的密码,但是更重要的是限制不必要地访问数据。如果攻击者窃取了登录资料,但是该人的登录资料无法访问宝贵数据,在这个方面,你已经成功防止了安全泄密事件。应实施细致化策略,将数据访问与部门里面各个岗位和部门间项目里面的角色联系起来。另外,围绕个人移动设备使用、USB驱动器以及企业网络的远程访问,制定强而有力的策略。此外,经常审查员工的验证目录,确保没有人拥有不该拥有的管理员权限。你还应该删除之前的员工和业务合作伙伴的登录资料。2.权衡公有云和私有云的部署 许多公司试图部署私有云,限制潜在的数据泄密事件,以便隔离数据存储。为了找到平衡点,许多公司将最敏感的数据放在托管在自家数据中心的私有云里面,然后使用公有云存储系统来存储不大敏感的信息。虽然使用私有云的公司也可以利用公有云基础设施以满足高容量需求,但公司的私有云与公有云协同运行并非易事。3.知道数据位于何处 如今的公司企业经常收集和分析数量异常大的数据。它们存储商业秘密、产品研究数据和财务信息,另外还存储客户的个人数据。虽然你的安全团队能够牢牢保护本企业内部的数据,但是你的云服务提供商和第三方也在保管你的数据。如果业务合作伙伴滥用你的数据,你将面临重大的经济处罚,具体取决于你所在行业。 一想到你的数据可能驻留的所有地方,就会让人头大。它可能驻留在贵企业场地,可能集中存储在服务器上,也可能存放在各部门孤岛里面。数据还可能驻留在你云服务提供商的数据中心以及第三方公司的服务器上。数据可能驻留在属于你员工以及业务合作伙伴的员工的移动设备、个人电脑和USB驱动器。结论就是,在你保护云数据之前,要确保自己知道能在哪里找到数据。4.需要时加密数据 在医疗保健业等一些行业,将文件上传到云端之前加密文件没有商量余地。即便贵公司仅仅与医疗保健服务机构合作,也应该对含有患者个人身份信息的所有文件进行加密。你还应该对所有含有患者信息的往来电子邮件进行加密。虽然加密无法防止所有的数据窃取行为,但是可以保护医疗保健机构及业务合作伙伴避免遭到《健康保险可携性及责任性法案》的巨额罚金。5.要求提供商做到透明 作为外部云服务提供商的客户,你当然有权知道数据中心里面的安全策略。你还有权知道你的数据保存在何处、你的网络是不是完全隔离起来。如果你的云服务提供商在数据存储和传输方面并不透明,就要毫不犹豫地换一家新的云服务提供商。你不仅有权知道云服务提供商将你的数据存储在何处,还有权知道你的数据在传输过程中所出现的情况。在互联网时代,云数据中心无论对于企业或者一些个人用户来说,都是至关重要,为了减少安全风险,必要做好防护措施来降低风险,那么以上提到的几点安全措施希望对大家有所帮助。网络安全黑科技——强大的自动化管理防火墙_安防互联

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    很多小伙伴玩短视频都会遇到这个问题,怎样才能让自己的视频变清晰,拍摄完成后感觉很清晰,可是上传后就变得灰蒙蒙的,今天给大家提供几个终极解决方案,也辟谣一下那些不靠谱大师们所说的没有用的技巧。首先要明确的是所有人上传视频都会被压缩,抖音日活4亿,官方必须控制视频文件的大小才能有效的减轻服务器压力,如果大家的视频都是上百M,不仅会给服务器带来额外的压力,也会影响用户的观看体验,加载慢耗流量等问题。先辟谣一些营销号的教学误导 1.用4K拍摄,调到4K拍更清晰大家首先应该明白一个问题,视频的清晰度不只受分辨率的影响还有码流影响,咱们平所说的1080p和720P就是分辨率,而抖音的视频压缩逻辑单靠提升分辨率,肉眼几乎看不出有任何差距,说白了你用8K拍再上传效果依旧如此。只要保证720p及720p以上拍摄就足够了,4K不仅没有效果,还会给你带来不必要的麻烦,比如超大体积占据你的手机内存,剪辑4K视频对手机电脑都是严峻的考验,会有明显的剪辑卡顿现象。2.补帧,60帧超清晰,用60帧拍摄可能大家会刷到一些所谓的超清60帧影视剪辑号,他们的视频都非常清晰,这就是和码流有关,他们只是找到码流更大视频文件质量本身就非常高的影视素材罢了,与是否60帧没有任何关系,详细解答套路拆解可以看下我这篇文章:抖音超清视频背后的韭菜项目。帧速率只会影响你的视频流畅度,与视频清晰度没有任何关系,不要试图用这种补帧或者提高帧速率的方法来提高视频清晰度,没有任何卵用。3.手机后台视频管理上传iphone用户要格外注意,手机APP端的视频管理上传的时候和电脑网页端上传效果差距非常之大,手机视频管理端上传的视频压缩率更大,画质也最低,要低于手机直接上传,ipone用户这条禁用!安卓用户无所谓。这一条上传入口主要是给那些视频超过1分钟,且无法使用电脑端上传的用户提供的,所以禁用!亲测踩坑!4.大神参数指导,照做就会变清晰各大抖音群里流传的一份视频变清晰小技巧,韭菜们从不动脑思考,总想找捷径寻技巧,所以这波人就瞄准了这群人的心理,给你一个技巧照做就可以了。实际上的效果如何?简直就是扯淡,这些参数原本的逻辑是通过调整画面色彩来提升成像质量,但是这技巧并不适用于所有视频,肯定是依据不同的画面色彩来进行画面调色,而不是一刀切一个技巧参数搞定。辟完谣来说点真正有用的解决方法要知道被压缩后的视屏相同的分辨率下,除了提升码流外就是色彩和光线了,所以我们要从这两个角度入手。1.确保光线充足,白天室内拍摄一样也需要打灯大家可以做个对比,同样型号的手机白天拍摄和夜晚拍摄画面的清晰度会相差十万八千里,这是手机感光度iso决定的,感光度iso越低画面就越清晰,画面也就越细腻,光线越充足感光度才会越低,所以首先要保证光线充足,让机器开启它的最大性能,从而提升画质。2.理解色彩,要有调色意识大家先看一下这两张照片这是同一机器下的调色与未调色的对比,是不是感觉第二张要比第一张更清晰,这就是色彩效应,所以要有调色意识,可以去尝试一下“剪映”里的饱和度、对比度、色温等参数的调节,不要仅限于滤镜的使用和自我美颜磨皮,不断学习慢慢弄懂每一个参数,养成调色意识,视频自然会越来越好越拍越有质感。3.理解色彩,拍摄环境的颜色搭配大家再看下面两张图片不同的色彩搭配会使主体凸现程度不同,同一色彩的蜗牛,A的色彩搭配则明显要比B的更清晰,更能凸现主题。这就是利用了色轮里的互补色,即色轮相对冲的两种颜色。运用到拍摄中来,尤其是口播类视频,你的皮肤呈现白色或黄色,那么你就应该选择一个黑色或者蓝色的背景,而不应该选择白色或者黄色的背景,利用色彩能大幅度提升人的主观视觉感受。4.适当的增加视频锐度剪辑时,适当的增加一下视频的锐度也能让视频变清晰,而且效果非常明显,这一条也适用于所有用户,可以尝试去调整一下 “锐化”的 参数,相信你自己定会有明显感觉。另外,网页端上传视频确实会比手机端上传清晰一点,但是这种清晰程度的提升及其有限,我放大了10倍对比才发现了其中的区别,所以60秒以下的视频还是建议手机上传,超过60秒的一定要电脑端上传。还有,如果是电脑剪辑再传送到手机,严禁使用微信传输,建议使用QQ、隔空投送或者数据线传输,微信传输即使在25M以内一样也会被压缩。当然,提升视频清晰度只是短视频创作的其中一部,而最重要的还是视频的内容质量,踏实抓找视频的内容质量才是王道,这些只是加分项,内容质量才是真正的决定项!GoDaddy收购注册局Neustar 接管.biz、.co等顶级域名_安防互联

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    018年8月14日-15日,由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“2018可信云大会”于在北京国际会议中心召开,该会议主要为了进一步促进云计算创新发展,建立云计算信任体系,规范云计算行业,促进市场发展,提升产业技术和服务水平如今,云计算技术的发展已经走入了第二个十年,并逐渐形成庞大的产业规模,还迎来了企业“上”云的热潮。在数字经济时代,云计算与信息流带动资金流、人才流、物资流,促进资源配置优化,加快了信息技术与各行业的交叉融合,培育形成了新业态、新模式,为双创提供了重要的平台,是经济发展新动能的重要支撑,也是推动产业与互联网融合发展的重要力量。经过近10年的发展,云计算已从最初的概念导入期进入到广泛普及、应用繁荣的阶段,已成为提升信息化发展水平、打造数字经济新动能的重要支撑。总体来看,我国云计算发展呈现技术创新和应用推广快速发展的态势。 一是产业规模持续稳定增长。2017年我国云计算整体市场规模达691.6亿元,增速34.32%,依旧保持高速增长态势。其中,公有云市场规模达到264.8亿元,相比2016年增长55.7%,私有云市场规模达426.8亿元,较2016年增长23.8%,预计未来几年将保持稳定增长, SaaS、PaaS占比不断增加,产业结构持续优化,产业链条趋于完整。 二是云计算发展从垂直趋向整合。在过去的一年,各大云服务商在技术上不断寻求新突破,积极开展联合合作快速积累规模效应,稳固争取更大市场份额。在巨头持续布局与角逐之下,中国云计算市场将进一步整合。优势服务商强强联手优势互补,提供更优质全面的服务,进一步强化其市场优势地位。我国云计算市场整合趋势明显,市场份额将进一步巨头集中。三是企业上云已成燎原之势。2017年全国多个省市创新做法,出台企业上云相关政策,加大资金、政策支持力度,加快推动企业使用云服务,成效显著,为全国“企业上云”工作提供了借鉴和经验。目前,工信部正在研究制定推动“企业上云”的政策措施和企业上云操作指南,从政策引导和操作指导方面加快推动企业上云。后续随着相关文件的出台,企业上云将在全国范围展开,各地将制定出台促进“企业上云”的政策措施,加大宣传力度,营造良好氛围,推动云服务商和企业有序对接,建立完善配套支撑服务体系,有步骤、有计划地加快推进“企业上云”进程。四是云计算技术为供给侧改革提供源源动力。随着云计算技术向经济各领域的渗透应用,对传统产业的升级改造作用凸显,加快了产业之间及产业链之间的垂直整合速度,掀起企业内部的组织架构、管理模式等变革。云计算与实体经济深度融合,促进了产业结构向中高端迈进,塑造更多依靠创新驱动、更多发挥先发优势的引领型发展。在各项政策支持下,虽然我国云计算产业得到快速发展,但在取得成绩的同时也面临着一些困难和挑战。但不断出现的信息数据泄露事件给火爆的云计算界敲响了警钟,企业开始逐渐意识到云计算的风险性,明白部署哪一种云都有可能受到黑客攻击。虽然云计算可带来显著的优势,但潜在风险也不容忽视。关键行业的私有云建设尚未完全成熟,产业供给能力有待提升;出于对云计算的安全性、可迁移的顾虑,我国行业用户对公有云还存在一些顾虑,政务、金融等重点行业采购公有云还面临障碍;促进云计算发展的生态体系也有待完善;个人隐私、数据保护等法律法规有待健全。作为行业的主管部门,工业和信息化部信息化和软件服务业司将以创新、协调、绿色、开放、共享发展理念为指导,贯彻落实《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》,把推动云服务能力,加快企业上云作为重要的工作。鼓励行业龙头企业、研究机构和云计算的龙头企业加快协作实现优势互补,加快建设行业云的平台,针对行业中的共性和特性化的企业,引导软件企业提升服务品质,帮助企业提质增效,实现数字化的转型。同时,云计算标准化工作,是行业管理部门把握产业发展规律、服务企业和推动产业发展的重要手段,对于激发市场主体活力、增强产业发展内生动力意义重大。信软司将继续加快推进云计算的标准化工作,积极培育和发展团体标准,支持实质性参与国际标准的制定。持续提升关键核心技术能力,支持第三方机构开展云服务能力测评,引导云计算企业提升服务水平、保障服务质量。本次可信云大会邀请了国内外云计算领域的众多专家,分享和介绍云计算技术在行业的最新应用情况;也为各界交流思想、凝聚共识提供了良好的平台,让我们携起手来、共同努力,推动云计算事业实现新的发展。2023年, 数据中心冷却市场将达到80亿美元_安防互联

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    提供云服务必须持证“上岗”! 对于业界一直关心的云服务牌照问题,在25日召开的“可信云”大会上,工业和信息化部信息通信管理局市场处处长张建华给出了明确的答案。 张建华表示,虽然在政策上为云服务市场带上了“紧箍咒”,但也是为了行业长期持续前发展夯实基础。对于云服务的定义,张建华表示,云计算是一种商业计算模型,它的计算任务分布在网络上大量计算机构建的资源池上,使各种应用系统能够根据需要授权获得计算力、存储空间和信息服务。目前市场上通常将云计算分服务模式分为三个层次,分别是IaaS、PaaS和SaaS。IaaS指的是基础设施及服务,也就是利用数据中心提供相应的资源租用型服务,包括云主机等,在业务模式上属于传统IDC业务范畴。而PaaS服务指的是平台型服务,企业在IaaS层的基础上建设自有平台,为客户提供开发、测试环境等服务。SaaS则指的是软件应用及服务。在2015年底,工业和信息化部出台新版《电信业务分类目录》(以下简称“目录”),《目录》中对互联网数据中心(IDC)业务进行了定义。互联网数据中心业务是指利用相应的机房设施,以外包出租的方式为用户的服务器等互联网或其他网络相关设备提供放置、代理维护、系统配置及管理服务,以及提供数据库系统或服务器等设备的出租及存储空间的出租、通信线路和出口带宽的代理租用和其他应用服务。因此,根据《目录》的要求,提供IaaS、PaaS服务的云服务商必须持有互联网数据中心(IDC)牌照。但是由于PaaS服务并非传统的IDC业务,以及在2015新版《目录》增加了互联网资源协作服务业务的描述,所以经营PaaS服务的云服务商需要拿到含有互联网资源协作服务业务的IDC牌照。而对于SaaS服务,张建华表示,因为业内对于SaaS服务形态还没有一个权威的界定,对于SaaS服务是否属于《电信业务分类目录》中描述的电信业务,要按照具体业务形态来区分。如果是企业业务形态属于纯软件服务,则不属于电信业务经营许可和管理的范畴,只需要按照相应的软件业务经营管理要求办理即可。但是,如果其中一些SaaS服务属于《电信业务分类目录》中其他增值电信业务的份额里,则仍需要持有相应的牌照。根据《中华人民共和国电信条例》的规定,国家对电信业务经营者按照电信业务分类,实行许可制度;未取得电信业务经营许可证,任何组织或者个人不得从事电信业务经营活动。在我国从事相关的电信业务,包括增值类的电信业务,均需要有特许经营权,要获得相应的特许经营权。张建华表示,根据最新的《电信业务经营许可管理办法》,经营电信业务应该依法取得电信管理机构颁发的经营许可证。根据《办法》的规定,目前国内牌照的审批是由部省两级电信管理机构实施。 对于业内企业关心的牌照的类型和跨地区服务问题,张建华表示,如果要申请跨地区增值电信业务许可证,也就是两个以上自治区、直辖市增值电信业务的需要到工业和信息化部审批。如果只在省内从事相应业务的,可以由当地通信管理局直接进行审批。 对于具体的IDC牌照申请流程和要求,张建华表示,申请企业可以参考2012年《关于进一步规范因特网数据中心业务和因特网接入服务业务市场准入工作的通告》的要求。对于公有云和私有云服务,哪类服务可以不持证的因为,张建回答到,提供公有云服务,是对公众提供的服务,它一定是具有经营性的性质和属性,因此公有云的经营者一定要持证。 对于私有云主要分两类情况: 如果是自建自用,则企业是云技术和云服务的使用者,因此这种私有云不需要拿证。而如果是为多个第三方提供私有云服务,则实质上是在经营云服务,因此它需要持证经营。由于云服务是作为新的服务模式加入到了新版《电信业务分类目录》中,因此对于原本持有IDC牌照的企业,如果事实上已经从事了云服务或CDN服务,要求以书面承诺的形式承诺在年底之前达到相应的经营许可要求,并获得相应的经营许可证。如果未按期承诺的,从2017年4月1号起,不得经营相应的业务。如果已承诺,按照承诺期限,年底之前未持证的企业,2018年1月1日起,不得经营相应的业务。据张建透露,目前全国持有IDC牌照的企业1272家,获得云服务许可资质的有12家,267家企业承诺年底前完成持证。对于外资是否可以做境内经营云服务业务,张建华透露,依据《电信业务分类目录》2015版,互联网资源协作服务业务属互联网数据中心业务的一种具体业务形态,按照我国法律法规规定,以及加入WTO的相关承诺和CEPA协议等政策规定,港澳地区的电信业务经营者可依据相关的规定和程序,在境内设立合资企业,申请经营IDC业务的电信业务经营许可证。 但是,由于云服务是传统IDC业务的一种新形态,而按照WTO承诺,IDC业务不属于WTO承诺简章表中的业务类型,因此IDC业务原则上是未对外资开放的,因此云服务业务原则上也是未对外资开放的。CEPA协议中港澳的企业可以在境内设立合资公司,不超过50%港澳的股份。虽然外资企业无法在境内获得IDC业务牌照,但进入国内云服务市场的“路子”也没有完全堵死。张建华表示,欢迎外资企业与国内持证企业在遵守我国法律法规的前提下开展技术合作的方式参与我国的云服务市场。数据中心行业目前的状况如何?_安防互联

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    建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。 一、云计算综述 (一)云计算简介 云计算指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。从更深层次的角度来看,也可以不局限于IT基础设施,可以将其扩展到服务的层面。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可以是其他服务。它的核心思想是,统一管理和调度大量用网络连接的计算资源,构成一个计算资源池向用户提供按需服务。提供资源的网络被为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取、按需使用、随时扩展。简单来说,云计算系统可以看成是有网络浏览器和“云”两部分构成,而云就是由内部互连的众多虚拟机组成的并行分布式计算系统,能够根据服务提供商和客户之间协商好的服务等级协议动态提供计算资源。云计算的基本原理是,计算在大量的分布式计算机上完成,而不是在本地计算机或远程服务器中完成,数据中心的运行将更与互联网相似。资源可以被便捷地切换到需要的应用上,用户可以根据需求访问计算机和存储系统。在以云计算模型作为基础的数据中心里,用户对于软硬件设施的依赖大大降低,他们使用的仅仅是由数据中心提供的服务,“一切即服务”(XaaS)。 作为云计算的重要特征,“一切即服务”分为3方面,基础设施即服务(InfrastructureasaService,IaaS)、平台即服务(PlatformasaService,PaaS)和软件即服务(SoftwareasaService,SaaS)。从云计算的技术架构角度来看,IaaS包含了机房设备等所有的基础设施资源。PaaS位于IaaS的上一层,为用户提供一个集应用开发、中间件使用以及数据库、消息和队列等功能于一身的平台。PaaS允许开发者在该平台之上开发应用,所使用的编程语言和工具由PaaS支持提供。SaaS位于IaaS和PaaS之上,能够提供独立的运行环境,用来为用户提供完整的使用体验,包括内容展现和应用管理等。(二)云计算的优势与劣势 作为一种新兴的系统模型,云计算有其独到的优势。第一,容易部署和配置方便,在公有云中,用户可以通过Internet轻松访问,而在私有云中,用户则可以通过自建局域网获取服务。第二,可扩展性保证了云计算模型可以从小型的验证性模型平滑扩展到大型数据中心的建设上,可以同时为大量的节点提供数据服务。第三,云计算具有高可用性的特点,在整个模型中,即使一部分计算节点失效,也不会影响向用户提供服务。第四,建设成本降低。云计算是一种规模经济,规模越大,相对建设成本就越低。第五,资源共享变得更加容易。第六,有助于实现集中化管理,降低管理和维护成本。同时,云计算在实际应用中也有一些缺陷。第一,安全性有待提高,从2008年~2010年,全球发生了若干起数据中心信息安全事件,其中有80%的事件出现在基于云计算模型建设的数据中心。第二,服务质量的保障。第三,在由传统数据中心平台迁移到云计算数据中心时,可能会出现分布式业务的平滑过渡问题。(三)迁移到云环境后的收益 云计算技术的推出将为数据中心带来增强数据安全性、加快信息共享速度、提高服务质量、降低运营成本等益处。第一,增强数据处理能力。通过把云计算技术与数据挖掘技术相结合,可以从海量数据中快速提取出有价值的信息,为机构的决策提供服务。分布在云中成千上万的计算机群提供强大的计算能力,并通过网络将庞大的计算处理程序拆分成无数个较小的子程序。云计算技术能在短时间内对大量的业务数据进行存储、分析、处理、挖掘、关联,从而极大地增强了数据处理能力。 第二,增强数据的存储能力和可靠性。一方面,云中的众多服务器正好可以提供强大的存储能力,网络中不同类型的大量存储设备通过应用软件集合起来协同工作,满足业务不断增长带来的庞大数据存储需要。另—方面,云计算也提高数据的可靠性。即使某台服务器出现故障,其他服务器也可以在极短时间内快速将其数据备份到其他服务器上,并启动新的服务器以提供服务。第三,降低数据中心运营成本,提高运营效率。随着业务的不断发展,逐渐从一个地区扩展到其他地区,分支机构不断增多。为此不得不花费大量的资金购买数量众多的计算机设备,从而造成数据中心运营成本急剧上升。如果采用云计算技术,就能像规模经济靠拢,长远看来是可以极大的降低运行成本,提高运营效率。二、云计算的安全性 云计算数据中心面临的安全风险分为3个层面,共4类。34个层面分别为数据、应用和虚拟化,4类分别为传输安全、存储安全、恢复安全和审计安全,其中传输安全为数据层面所独有。为化解上述安全风险,目前可以采用的技术有以下几种。1.资源访问控制。在云环境中,资源被分为若干访问区域,用户有跨区域共享数据的权利,但需要在每个区域设置身份认证和身份管理策略,同时设置访问控制策略。资源访问控制技术主要解决优先访问权、管理权限等风险。2.数据存在与可使用性。云计算数据中心与传统数据中心相比,数据规模更大,而大规模的数据会使数据中心在提供服务时面临巨大的通信压力。数据在传输和使用中会出现正确性和可靠性无法保证的情况,而在服务高效率的要求下,等到数据完全传输到本地再检查其准确性和可靠性是不现实的,因此需要通过数据存在与可使用性技术来判断远端数据是否正确可用。3.数据隐私保护。该技术主要是应对云计算数据中心的数据泄漏风险。4.虚拟化安全。数据中心在向云计算平台迁移的过程中必然要使用到虚拟化技术,该技术一般应用在PaaS层面中,因此保证虚拟化平台的安全对于云数据中心的整体安全是非常重要的。5.可信的云计算平台。云计算平台分为公有云和私有云两类,私有云计算平台一般为用户自行搭建,不使用公共网络中云服务提供商的服务。而公有云计算平台则涉及使用第三方云服务提供商的产品,可信的云计算平台技术可以保证云平台,特别是公有云平台的可靠性和持久性。三、传统数据中心的信息安全体系架构 传统数据中心所面临的安全威胁主要来自3个方面,一是面向应用层的攻击,二是面向网络层的攻击,三是面向基础设施的攻击(这里的基础设施是指网络、主机等信息系统硬件设施)。因此传统数据中心的信息安全防护体系一般按照“多层防护、分区规划、分层部署”的原则来进行。(一)多层防护 多层防护大体上分为3层,第一层是高性能硬件防火墙,第二层是具有高性能检测引擎的IDS甚至是IPS,第三层是具有丰富安全功能的路由器和交换机。这种分层方式比较宏观,从更微观的角度来看,根据0SI7层模型,数据中心还建立了从链路层到应用层的非常具体的信息安全防护体系,例如防病毒网关、数据防泄漏等防护手段和防护设备。(二)分区规划、分层部署 数据中心存在不同价值和易受攻击程度不同的设备,按照这些设备的情况制定不同的安全策略和信任模型,将数据中心划分为不同区域,这就是分区规划。通常,数据中心根据不同的信任级别可以划分为远程接入区、Internet服务器区、局域网外部服务器区、局域网内部服务器区、管理区、核心区等。传统数据中心的分层架构除了体现在传统的网络3层部署(接入层、汇聚层、核心层)上,还体现在应用系统的设计部署上。多层架构把应用服务器分解成可管理的、安全的层次,这样可以避免将所有功能都驻留在单一服务器时带来的安全隐患,增强了扩展性和高可用性。(三)安全防护技术 根据传统数据中心的信息安全架构,有多种安全防护技术对其进行支撑。安全防护技术同样分为3个层次。第一层是数据中心网络基础设施防护技术,包括基于VLAN的端口隔离、STPRoot/BPDUGuard、端口安全。第二层是数据中心边界防护技术,包括防火墙的使用和管理等。第三层是数据中心应用安全防护技术,包括病毒防护、数据泄漏防护、数据存储防护等。四、云环境下数据中心的信息安全体系架构在建设云计算数据中心时,由于资源整合程度和共享程度很高,不论是数据安全、应用安全还是虚拟化安全,都以服务的方式交付给数据中心用户。在这种建设思路的指引下,云计算数据中心的信息安全体系和传统数据中心的安全防护体系差别很大,归结起来主要有以下几个方面。(一)新增虚拟化安全要求 云计算数据中心的虚拟化分为软件虚拟化和硬件虚拟化。所谓软件虚拟化是指将软件直接部署在实体机上,提供创建、运行和撤销虚拟服务器的能力。在这种情况下,用户具有了同时操作多台虚拟服务器的条件,所以必须严格限制任何未经授权的用户访问虚拟化软件层,例如建立严格的控制措施,限制对于Hypervisor和其他虚拟化层次的物理和逻辑访问控制。硬件虚拟化的安全可以借鉴物理服务器的安全措施,主要从实体机选择、虚拟服务器安全和日常管理3个方面来制定安全防护方案。另外,在资源高度整合的条件下,对资源的按需分配、数据之间的安全隔离提出了更高的要求,安全设备应适应云计算数据中心虚拟化要求。(二)安全边界混杂 传统数据中心的安全防护体系建设的一个重要思路就是基于边界的安全隔离和访问控制,并且强调分区规划,分层防护。但是在云计算数据中心里,资源高度整合,基础设施架构统一化,安全设备的部署边界已经变得十分模糊,甚至有消失的趋势。(三)安全威胁发现和处理作用范围变大 在传统数据中心里,安全威胁的信息来源主要是客户端上部署的安全软件和网络中部署的硬件安全产品。管理人员在得到信息后,可以在很短的时间内对安全威胁进行处理,但这种处理是分区域的,也就是说无法做到整个数据中心的集中防范和集中处理,无法形成整体的安全防护。而在云计算数据中心里,安全威胁的感知和处理都将趋于统一,信息共享率极高,安全防护体系比传统数据中心的体系更加宏观,防护范围更大。根据云计算数据中心信息安全体系建设的新情况,云计算数据中心的信息安全防护可以从以下几个方面综合考虑。1.注重对虚拟化的支持 虚拟化是云计算数据中心的关键技术,现代化数据中心的基础网络架构、存储资源、计算资源以及应用资源都已经在向虚拟化靠拢。无论是为了满足不同用户的需求,提供个性化资源服务,还是为了利用逻辑隔离手段来保证数据安全,虚拟化都是一个非常好的选择。因此,在建设云计算数据中心的安全防护体系时,对虚拟化的支持是十分重要的。2.建设统一安全威胁防护系统 由于云计算数据中心的安全边界已经变得模糊不清,资源高度整合,管理员即使有能力对整个数据中心进行分区,也只能是基于逻辑的划分,物理上的安全边界已经不复存在。在这种情况下,针对用户单独部署独立的安全系统已不现实。安全设备的部署应该从原来的基于各子系统的安全防护,转移到基于整个云计算数据中心的安全防护,建设统一安全威胁防护系统。打个形象的比喻,云计算数据中心的安全威胁防护系统应该像一个罩子,覆盖住整个数据中心。3.形成安全风险陕速反应机制 在云计算数据中心的安全建设中,充分利用云计算强大的资源共享能力和运算能力,对安全风险进行快速反应和处置,快速定位解析安全威胁,并将安全威胁的处置方式推送至整个数据中心,从而使所有的安全设备都具备对这种安全威胁的检测能力。五、总结 建立数据中心的目的是为了更好地利用数据、挖掘数据,向数据要效益。在数据中心中应用云计算技术则是一个必然的趋势。而从数据中心获得效益就必须有一个相对安全稳定的环境作为支撑,因此研究云计算数据中心的信息安全体系架构具有重要意义。云计算数据中心所面临的当务之急不是来自技术层面,而是来自管理层面。我国信息技术管理指导部门应该尽快制定云计算数据中心的相关标准,特别是信息安全标准,以便及早进行规范和管理。连年上涨,全球信息安全支出明年或超1240亿美元_安防互联

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