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Petya勒索病毒的攻击范围已从英国、乌克兰、西班牙、法国等欧洲各国,此攻击对乌克兰的影响最大,但目前Petya勒索病毒已经蔓延到美国。该病毒要求用户支付300美元的比特币的加密数字货币才能解锁。 据外媒报道,美国最大的制药制造商一默克公司被恶意软件感染,同样,在美国设有20多家的跨国律师事务所DLA Piper计算机网络也遭到黑客攻击。被称为Petya的勒索病毒已被多家安全公司证实,类似于WannaCry ransomware攻击,该攻击在5月份通过利用国家安全局黑客工具“永恒之蓝”(Eternal Blue),感染了数十万台计算机。去年四月,这个漏洞被黑客组织的ShadowBrokers泄漏了。永恒之蓝病毒勒索利用Windows操作系统泄露的漏洞进行攻击。早在病毒扩散之前,微软发布了最新补丁。病毒之所以能够传播是因为部分Windows用户没有下载更新补丁 。微软声明书提及到,经过初步分析,从Windows XP到Windows 10所有平台提供的安全更新解决方案,都遭到了WannaCry ransomware的攻击。微软进一步建议用户谨慎点击不明来源的文件链接,病毒软件常伴随在未知来源的电子邮件中,因为恶意软件通常会通过电子邮件附件进行传播。微软还指出,安全软件厂商的防病毒软件能够检测和删除勒索病毒。优雅的艺术之Python数据可视化_安防互联

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    2月23日,威瑞信发布了2017年第四季度的《域名行业简报》,宣布称截至2017年第四季度,全球顶级域名的注册总数约达3.324亿个,与2016年全年相比,域名注册量增长了0.9%. 与第三季度相比增长了0.5%,2017年第四季度全球互联网域名注册量增长约170万个。其中,2017年第四季度顶级域名.com和.net的新注册域名总数为900万个,保有量约为1.464亿个,较去年同期增长了2.9%. 截至2017年12月31日,.com域名的注册总数为1.319亿个,.net域名的注册总数为1450万个。部署数据中心基础设施管理DCIM需要了解的三个问题_安防互联

    2018年版《互联网趋势报告》称中国在复杂人工智能系统开发方面取得进展凤凰网科技讯 据彭博社北京时间5月31日报道,有“互联网女皇”之称的风险投资公司凯鹏华盈(KPCB)合伙人玛丽ⷧ𑳥…‹尔(Mary Meeker)当地时间星期三公布了2018年版《互联网趋势报告》。报告指出,中国在开发复杂人工智能系统方面进步神速,并引用前谷歌CEO埃里克ⷦ–𝥯†特(Eric Schmidt)的预测:未来5年,中国和美国在人工智能领域将并驾齐驱。以下为2018年版《互联网趋势报告》要点:科技公司正面临着“隐私矛盾”。它们在使用数据提供更好的消费者体验和侵犯消费者隐私之间进退两难。全球20大互联网公司,其中中国公司占据9席,当中出现的独角兽公司有蚂蚁金服(9)、小米(14)、滴滴(16)、美团(19)、今日头条(20)。互联网普及率:到2018年,全球半数人口——约36亿人——将加入互联网大家庭。这部分得益于价格更低的Android手机和WiFi热点越来越多。不过,随着互联网普及开始饱和,互联网接入服务商吸引新用户的难度也将越来越大。手机使用:虽然智能手机销量增长疲软、互联网用户数量增长放缓,受使用手机影响,美国成年人上网时间在延长,2017年每天上网时间由2016年的5.6小时延长至5.9小时。手机广告:人们使用手机时间的增长速度快于广告预算转向手机的速度,创造了规模达70亿美元的手机广告机遇。加密货币:对加密货币的兴趣在迅速增长,自2017年1月以来,数字货币交易平台Coinbase用户增长了近3倍。语音:由于语音识别率达到95%和以亚马逊Echo为代表的智能音箱热销——截至2017年年底销量由逾1000万台增长至逾3000万台,语音技术目前处于一个转折点。每日用户数量:Facebook等服务的营收增长,与每日用户数量增长密切相关。科技投资:公共部门和私营公司在科技领域的投资创下有史以来新高,6家研发和资本支出最高的公司都是科技公司。 有“互联网女皇”之称的风险投资家玛丽ⷧ𑳥…‹尔电子商务PK 实体零售:电子商务增长迅速,目前占到全部零售交易的13%,包裹数量快速增长,意味着新购物应用面临巨大商机。亚马逊:目前,更多的人在亚马逊而非搜索引擎上搜索产品,但亚马逊CEO杰夫ⷨ𔝤𝐦–見eff Bezos)仍然依靠Facebook和YouTube等服务促使人们购物。会员服务:会员服务普及很快,2017年Netflix增长了25%,《纽约时报》增长了43%,Spotify增长了48%。免费服务促使更多用户成为付费用户。教育:员工寻求通过YouTube和在线课程接受再培训和教育,以满足新工作岗位对技能的要求,偿还飞涨的助学贷款。自由职业:员工渴求在家工作的灵活性,通过互联网发现自由职业机会,使得它的增长是总就业人数的3倍。在Uber、Airbnb、Etsy、Upwork和Doordash拉动下,2017年按需工作就业人数增长了23%。交通:人们将购买更少的汽车,保有汽车的时间也会延长,把更多交通费用于打车服务。2017年打车服务业务量增长了1倍。企业:企业技术通过更好的界面实现消费化,推动了Dropbox和Slack等公司的增长。中国:阿里巴巴在商品交易总额方面有优势,在开拓国际市场,但亚马逊在营收方面仍然占优。隐私:中国有一大优势,因为与美国用户相比,中国用户更愿意用个人数据“交换”更好的产品,在前二十大互联网公司名单中,中国将占据更多席位,并大量投资人工智能。移民:移民对于强大的经济至关重要,56%的美国大公司是由第一或第二代移民创办的。两家加拿大银行被黑客勒索100万美元赎金_安防互联

    随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。本文摘自《7㗲4 Exchange》杂志国际版的2018年春季版,由数据中心设施咨询机构Uptime Institute的北美副总裁Matt Stansberry撰写。文中提出,数据中心所有者和运营商们需要将如下五大关键性的问题纳入他们所在企业的2018年数据中心战略,而这五大关键性的问题则包括:ⷠ气候变化将如何日渐影响到企业数据中心的设计、选址和技术决策。ⷦ–𐧚„数据中心建筑管理系统所带来的影响及其对数据中心网络安全所造成的风险问题。ⷤ𘎨𞹧𜘨›𘥅𓧚„弹性决策——关于高可靠性、微型模块化部署的数据中心设计。ⷦ•𐦍�ƒ的人员配备问题——员工需求正在发生变化,您企业数据中心的招聘和培训计划是否仍然保持不变?ⷥ€Ÿ助DCIM及其它更好的工具来部署和管理数据中心资源的重要性日益增加。随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。而数据中心行业一直受到潜在的各种新兴趋势和外部因素的影响,这些都是当下的每家IT企业组织需要正视并解答的严肃问题。在2018年,这些问题则包括: 1、你所在的企业组织是否为应对气候变化所带来的影响做好了准备? 气候变化并不是在遥远的将来我们的孙辈不得不面对的一个棘手的问题。其现在就已经在我们面前了。根据我们的2018年数据中心行业调查数据显示,大约有50%的企业组织正在积极的解决这个问题,而其余的50%的企业组织则认为他们确定不会受到该问题的影响,或者仅仅只是像鸵鸟一样把头埋在沙子里。世界各地的企业组织都需要为日间增加的灾难性天气影响提前做好计划。气候变暖将加剧破坏性天气事件的严重性和频率,如热浪、洪涝、干旱和飓风灾害。随着全球各个地区的自然灾难变得更加普遍,规划一家企业组织的弹性变得更加复杂。故而灾难和应急计划不能再与设备测试和应急程序演习隔离开来了,而必须要在贵公司更广泛的应急和业务连续性计划的范围内进行。一旦遭遇到较长时期的洪涝灾害,您企业数据中心站点是否扛得过去。如若面临停机断电时间的延长,您企业的数据中心会有怎样的应对策略?此外,气候变化将推动企业对于数据中心建筑选址和技术选择的方面的新的考虑。过去那些用于估算节能器或采用免费自然冷却时间的方案可能不再准确,这正在改变某些设备决策的投资回报率。降水变化将导致部分地区出现干旱和缺水情况,或将使得原来的蒸发冷却选择方案难以为继。最后,随着气候影响变得更加严峻,我们预计将会看到相关监管机构对于数据中心碳排放量的监督审查变得更加严苛。2、您企业数据中心的基础设施是否安全? 在当前的数据中心业界,管理重型数据中心基础设施设备的控制系统越来越多地变成了基于IP系统的。虽然大多数企业通常都是通过专用网络连接到基础设施控制系统的 ——这些系统可以通过BMS(楼宇管理系统)和供应商支持的功能访问外部世界。此外,越来越多的供应商正在寻求实施数据中心管理即服务(DCmaas)——这是一款提供用于跟踪性能和维护问题的微调分析和预测功能的软件。但随着访问量的不断增加,风险也在增加。网络黑客可以通过控制系统关闭数据中心并损坏相关设备。事实上,研究人员最近已经证明,一台发电机可以通过数字控制命令来销毁。故而企业组织需要评估他们的系统和程序,如同数据中心管理运营人员们考虑允许访问基础设施设备,以便部署DCmaas,并进行预测性的维护数据和获得供应商的支持一样。一旦制定了相关的政策,企业组织应该利用外部安全专业知识进行彻底的审查。3、你企业的数据会从边缘大规模的溢出吗? 在接受我们的2018年数据中心行业调查的受访者中,约有40%的受访者表示,今年,新的工作负载需求正在推动数据处理走向边缘。 边缘计算推动了计算和分析功能更接近于数据的使用和收集点。该架构降低了将数据路由到集中式分析平台的需求,从而减少了网络流量和性能问题。对于大容量和低延迟要求的工作负载而言——包括了从智能城市和自动驾驶汽车到自动化,这变得非常重要。典型的边缘计算部署场景将是高可靠性、低延迟、高安全性、无延迟的远程计算资产。这些需求可以通过微型模块化数据中心来满足,也可以通过诸如手机信号发射塔和网络运营商之类的入网点(pop,point-of-presence) 站点来满足。但与许多尖端的工作负载和小型部署不同,当这么多新的工作负载具有人为安全影响时,确实不再容许出现错误、停机或性能不佳的状况了。请花时间确保您企业的边缘计算站点能够保持与我们所预期的大型传统数据中心具备相同的可靠性和性能水平。4、你特定数据中心操作运营环境是否有合适的工作人员? 企业已然感到了人才方面的紧缺。许多企业的IT基础设施预算正在大幅缩减,而一些团队正面临裁员,因为员工薪水可能是企业IT部门最大的预算开支项目之一。同样,在许多公司,由于担心企业采取“云优先”的策略,相当一部分的技术熟练的员工正在抢先离职。而且,大多数企业组织的最佳员工很可能会被快速增长的超大规模和托管服务提供商挖走。虽然很多企业组织都在努力用比以前少得多的人员来维护老化的基础设施,但是当企业组织需要跨企业内部和主机托管或云部署时,很多新的技能组合方面的人才仍然供不应求。新的按需技能包括合同和供应商管理方面的专业知识;云中的配置、负载均衡和网络连接,以及执行混合IT的风险和财务分析知识。对于许多企业组织来说,目前的解决方案似乎要求他们必须招聘更多的“多面手”——即:可以承担起各种任务和项目的多技能人才。企业组织将需要更多地投资于培训和交叉培训工作人员,以满足业务的多种需求,并为按需提供工作人员提供激励措施和经验培训。5、现在是时候重新规划您企业数据中心的DCIM战略了吗? 假如您企业正好面临着我们刚刚在上文中所列出的一系列问题——您企业数据中心的地下室在五年的时间内被淹没了二次;您刚刚从您企业的Devops团队的边缘项目中继承了一堆新的远程关键任务微型站点;微软又挖走了你企业最好的三名技术人员。也许您企业是时候需要考虑通过采用一些软件解决方案来获得一些帮助了?今天的数据中心IT基础设施领导者需要部署相关的工具,以获得更好的控制和可视性。我们知道过去的某些软件解决方案的失败部署经历、以及可怜的投资回报率的确为您带去过不好的体验。但是如果你能克服几年所经历过的痛苦,你会发现这些软件产品已经日趋成熟了。根据数据中心基础设施管理(DCIm)软件专家(如市场调研机构451 research公司的Rhonda Ascierto),这些产品线已经显着成熟。如果你企业数据中心今天遇到项目失败,那么不太可能是由于软件产品的缺陷所造成的,更多的则可能是由于缺乏相应的提前准备。实施DCIM并不是一个简单的项目——这就是为什么有一半的采购了DCIM解决方案的企业并没有收到他们所预期的投资回报的原因所在了,而之前销售DCIM的公司今天有一半已经不存在了。今天的企业客户已经变得更聪明了。他们已经学会了在艰难的道路上向前迈进的关键是要明确具体的项目目标,明确成功部署DCIM解决方案的商业利益和指标。在当下这样一个新兴技术不断更新及业务需求不断转变的时代,提出正确的问题是至关重要的。贵公司是否准备好迎接这些挑战了呢?我们建议您将这些问题带到您企业下一次的领导层会议上进行广泛的探讨,并充分意识到:这些领导层中的任何人如果对这些问题缺乏足够的回应的话,那么这本身就会是一个重大发现!为什么企业应该使用云计算?_安防互联

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    有时我们只是长大了。你20年前穿的衣服今天不合适。你十年前使用的计算机现在已经是文物了。同样,企业数据中心正在成为几年前的一个小影子。在我们对200多名IT主管的调查中,只有6%的受访者表示他们只使用本地数据中心。其余的则使用混合云配置(公共和私有,本地和云,或本地和私有云)。 在我们对200多名IT主管的调查中,只有6%的受访者表示他们只使用本地数据中心。从专有的本地数据中心向云计算的转变对已经或正在进行转变的公司具有显着的优势。获取和维护硬件和基础架构的成本和责任已移至云端。处理影响运营的新技术的麻烦也已转移到云端。但是,云数据中心可能会开始感受到轻微的压力。数据处理正在从本地数据中心转移到现有数据中心。数据生成的地点比以往任何时候都多,处理数据的任务越来越接近数据的生成位置。例如,智能城市控制交通流量,摄像头监控行人和车辆交通。停车可用时会提醒驾驶员。交通信号灯智能控制。传感器嵌入街道和人行道。街道和拐角处的停车计时器和摄像机正在发送待评估的数据。虽然可以通过云发送来自数千个传感器的数据,但是使用安装在路灯或街道附近的其他区域中可能被视为“边缘”数据中心的数据处理。这减少了汽车和智能城市边缘设备之间的消息传递的延迟,并且能够快速控制智能城市的管理区域的所有方面。除非有理由存储由边缘设备、汽车或其他数据设备生成的数据,否则数据不会被放到云上。这种方法使数据更接近创建数据的用户或设备。5G是一种开始在全国范围内安装的通信技术,它将实现全球大部分地区的高速通信。如果处理信息的任务没有移动到生成它的设备附近,那么云将很快陷入困境。为了提供更接近数据开始位置的服务,有必要将处理从数据中心移出到边缘,并避免泛滥的互联网数据,可以更好的处理局部。虽然边缘处理可能是云数据中心的一个问题,但这并不意味着公司尚未致力于边缘计算。在我们的调查中,受访者表示,他们公司数据处理的一半以上是在今天的边缘完成的。在2020年,受访者预计其数据处理的63%将在边缘完成,到2025年,71%的数据处理将处于边缘。公司仍需要在本地维护关键数据。他们仍然有责任确保以符合政府和当地法规的方式管理他们的数据。他们仍将负责管理与云提供商的用户协议和安排。而且,最重要的是:他们仍然需要定期评估他们当前和未来的要求,以便能够做出正确的决定。与此同时,云数据中心将继续增长,进入为扩张提供最佳条件的房地产领域。它们将平衡世界各地的加工和存储负荷。其他数据将在世界各地以较小的地区进行处理。智能城市的边缘数据中心规模较小,但能够处理周边地区的处理和数据流量。就像池塘里的一滴水一样,处理将会扩散,较小的数据中心运行较小的负载,并使数十亿的数据源有效运行。谈到网络安全,它总是很忙碌的季节_安防互联

    企业需要了解云计算服务提供商将如何增长并适应2020年,以及企业如何使用云计算和容器。随着进入2020年,人们一直在忙于收集互联网上有2020年将发生的事情的想法。混合云无疑将解决企业的问题,关于托管服务和供应商锁定的争论也愈演愈烈。显然,有些事情已经改变,而其他事情没有改变。•DZone公司高级工程师Frank Eaves:支持开源:如果企业查看云计算领域的主要竞争对手,那么企业采用Amazon和Microsoft的云计算服务,那么也会采用谷歌云。他们都将为客户而战。他们将提供更好的服务。他们将使其变得更容、更快捷。专家认为开放源代码如何发挥作用很有趣。开源寻找社区,而亚马逊、微软和谷歌则关注社区。因此,他们将不得不找到一种与开源接口的方法。•Volterra公司首席执行官Ankur Singla:多云战胜了多云:“多云”在过去的两年中获得了很多关注,但是很少有组织采用真正的多云策略。实际上,大多数企业确实在多个公共云平台上部署了应用程序,但通常是将一个应用程序完全保留在一个云平台中,而将另一个应用程序完全保留在另一个云平台中,而不是在多个云中部署给定的应用程序。这种孤岛的部分原因是影子IT实践的蔓延。但是,到2020年,这种情况将会改变,因为越来越多的应用程序将分别部署在两个或更多的公共云中。这种真正的多云方法使组织能够更好地采用微服务,并使他们能够利用每个云平台中的独特功能来优化应用程序。此外,它为每个应用程序提供了更好的可用性(如果一个云平台出现故障,则企业将应用程序置于另一个云平台中),同时还满足某些合规性要求(以防企业需要将某个应用程序的数据放置在特定区域中)。•Unravel公司首席执行官Kunal Agarwal数据:使用Kubernetes应对一切,Kubernetes最近超越Docker,成为最受关注的容器技术。将来,每种数据技术都将在Kubernetes上运行。人们可能不会在2020年实现这一目标,但随着越来越多的主要供应商在其旗舰平台上建立基础,Kubernetes将继续被采用。还有一些需要解决的问题,例如持久性存储问题,但目前正在通过BlueK8等举措来解决。整个大数据社区都在Kubernetes的背后,并确保了其持续的统治地位。•Aluxio公司创始人兼首席技术官Haoyuan Li:过去三年来,人们一直在听到人们谈论混合云。在大多数情况下,这就是全部谈话。2020年是真实的一年。但是首先,混合云实际上是什么意思?RedHa公司将混合云定义为两个或两个以上公共或私有云环境的组合。人们看到大型企业拒绝在其Hadoop部署中增加本地容量,而是投资于公共云。但是他们仍然不愿意将其核心企业数据迁移到云中。数据将保留在本地,计算将被爆发到云中,特别是对于高峰需求和不可预测的工作负载。提供实现这一目标的最佳方法的技术将推动混合云的兴起。•Abacus公司首席技术官Paul Ponzeka:期望看到第三方供应商的增加减少对传统内部部署软件的开发和维护,同时加速其基于软件即服务(SaaS)的发展模型。本地软件很难扩展,特别是在支持方面。为了能够正确支持客户环境,在该环境中,供应商对基础设施生态系统的其余部分不了解,这是耗时的,并且与基于公共云基于SaaS的模型相比,这给他们带来了声誉风险。•Nerdio公司首席执行官Vadim Vladimirskiy:中小企业将需要采用经常性收入业务模型,许多中小企业都不具备允许他们在云计算世界中把握收入的业务模型,因此要在2020年保持竞争力,他们需要采用基于经常性收入的业务模型。•Nerdio公司产品副总裁Amol Dalvi:公共云的采用将增加,并使企业更容易利用其他新技术,因为它们可以通过以下方式更容易,更快,更经济地被采用云平台,而不是通过定制数据中心测试和实施人工智能、智联网等技术的公司。芯片领域未来将引爆云计算争夺战_安防互联

    俗话说,“时间就是金钱”,数据中心的运营很适合采用这个原则。随着时间的推移,任何停机中断、故障或仅仅是效率低下和过时的做法都会使组织损失数千甚至数百万美元。但是,通过实施专注于最佳性能的解决方案,组织可以防止停机,更好地管理电源,并提高整体效率。然后,这就转化成为更高的工作效率,更高效的员工,并留住客户,但其前提是选择了正确的解决方案。对于希望确定最基本的数据中心解决方案的组织,数据中心管理人员在进行任何旨在改善服务交付的变更时需要考虑,以下是一些很好的起点:(1)数据中心基础设施管理(DCIM)数据中心基础设施管理(DCIM)允许组织有效管理数据中心的整体网络和资产,减少损耗。此解决方案对所有资产、资源、流程和人员实现自动化管理,为计算基础设施提供了丰富的信息。DCIM解决方案将通过以下方面的信息监控资源和流程:容量-是否有足够的空间?是否具有弹性?电力-所有资源都有足够的电力?预测的峰值在哪里?工作流程-供应,修复和退役工作流程是否正确?什么可以更智能、更快、更好?效率-数据中心的整体运行效率如何?所有这些都是实时发生的,并且反馈给数据中心管理人员,不仅通知他们在哪里可以节省资金,而且还可以在发生故障之前识别潜在的故障。例如,如果机架过热,软件可以告诉冷却系统在哪里以及如何发生故障。一旦识别出故障,可以用有限的麻烦和有限的客户影响来修复故障。以上只是简化了DCIM可以做的事情,它实际上在数据中心内没有界限,因为人工智能和机器学习解决方案成为DCIM软件包的一部分,并为其组合添加了预测能力。 (2)人工智能分析人工智能分析与数据中心内的DCIM密切相关。通过分析,人工智能可以预测和学习(通过机器学习)从机房温度急剧上升是机架电源中断的原因。但不仅仅是效率,人工智能也被证明有效应对网络攻击的技术。组织在其网络周围安装的传感器越多,人工智能软件就越智能。智能水平的增长意味着人工智能在发现错误或黑客行为(通过异常的行为模式)时更有效,在某些情况下,人工智能可以消除错误或提出警告,可以在真正的问题发生之前纠正问题。但是,这不仅仅是内部改进:人工智能还会影响天气模式等外部影响,并会抵消其影响。这个解决方案值得在数据中心中进行全面的改进。(3)GDPR法规欧盟的通用数据保护法规已在整个欧洲和全球范围内实施,以帮助保护欧盟居民的个人数据。人们对GDPR法规一个常见的误解是,它只关注一个较小的数据集,没有意识到数据的管理需要对从整个供应链接收数据到其所在地的责任负责,如果违反法规,即使是无意的,也会遭到巨额罚款。为了保持符合GDPR标准,需要一种能够管理和监控维护所有敏感数据的物理计算基础设施的解决方案。它应该能够在数据所在的物理基础设施内进行跟踪,是否加密,以及数据传输的方式,以及谁与数据进行了交互。如果没有自动化辅助的话,这是一个很高的要求。 (4)数据中心服务管理(DCSM)数据中心服务管理(DCSM)的基础源于DCIM(通过管理机架、服务器、电缆和电源以及这些资产的资源和约束来实现数据中心的自动化)。这一点对于数据中心其管理者来说很有用,但是,数据中心服务管理(DCSM)增强了这一点,使企业能够管理更多的系统以及更具控制力的物理基础设施。该技术提供了场景敏感的工作流来管理和简化数据中心中的流程。通过管理所有这些过程,数据中心服务管理(DCSM)可以分配任务,具体说明应处理数据中心更改的人员、内容、位置、时间和方式。反过来,数据中心工作人员可以轻松高效地完成他们的工作,并且完全符合适当的企业政策。数据中心服务管理(DCSM)还允许企业与其他IT系统同步信息,通过桥接这些系统,每个人都可以访问准确和最新的信息。最终,数据中心服务管理(DCSM)将基础设施管理与数据中心工作流管理结合起来,并将它们与其他IT系统集成,以提高数据中心运营的效率和可视性。将这些要素结合在一起将有助于企业自动管理数据中心提供的所有服务,同时提高业务需求的一致性:提高效率、提高透明度,并降低成本。提供更好的解决方案 这些解决方案不仅可以帮助企业运行更高效、成本更低的数据中心,而且与过去实施的一些系统不同,这四种解决方案将随着企业的数据中心不断发展,在管理和成本上可以提供更高的效率和控制力。重要的是要对技术和流程保持开放的态度,这些技术和流程可以帮助企业适应未来并保持敏捷,适应当前的趋势,如大数据和云计算服务。其核心是充分利用应用程序和整体基础设施,其原则是更加优化、少花钱多办事,并且永不过时。Gartner 2019年十大数据和分析技术趋势:增强型分析成为重要卖点_安防互联

    云计算、大数据等技术的快速发展,"互联网+"向各行各业的加速渗透,海量的数据正在改变已有的社会形态,未来整个人类社会将演变成包罗万象的数据处理系统。2018年,我国数据中心产业进入了飞速发展的轨道。 科智咨询发布的《2017-2018年中国IDC产业发展研究报告》显示,2017年全球IDC整体市场份额达到534.7亿美元,增速为18.3%。中国IDC市场总规模为946.1亿元,同比增长率32.4%,增长率放缓5.4个百分点。在这个时代大背景下,今年许许多多的话题不断被热议,其中也涉及了很多关键词,而在数据中心领域,IDC行业年度热词已经正式出炉啦!1、数字化转型 数字化转型的案例表明,只有企业对其业务进行戏剧性、彻底的(或重大和完全的)重新定义--而不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候,成功才会得以实现。2、边缘计算 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算与云计算互相协同,共同助力各行各业的数字化转型。它就近提供智能互联服务,满足行业在数字化变革过程中对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。3、IPv6 IPv6是Internet Protocol Version 6的缩写,其中Internet Protocol译为"互联网协议"。IPv6是IETF(互联网工程任务组,Internet Engineering Task Force)设计的用于替代现行版本IP协议(IPv4)的下一代IP协议,号称可以为全世界的每一粒沙子编上一个网址。4、5G 5G,全称第五代移动电话行动通信标准,也称第五代移动通信技术。未来 5G 网络正朝着网络多元化、 宽带化、 综合化、 智能化的方向发展。随着各种智能终端的普及,面向 2020 年及以后,移动数据流量将呈现爆炸式增长。在未来 5G 网络中, 减小小区半径, 增加低功率节点数量,是保证未来 5G 网络支持 1 000 倍流量增长的核心技术之一 。5、云数据中心 云数据中心可提供集中的数据服务平台,符合未来大数据发展要求,满足企业2.0时代的经营需求。在企业运营方面,可节约企业成本,提供企业高质量的云端办公体验,助力企业发展。在传统数据中心的基础上,管理平台采用云架构,更加动态的调动资源,更加智能人性化对设备进行管理,同时可以对外提供SaaS服务的数据中心。6、人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。7、绿色节能数据中心 随着移动互联网、云计算和大数据业务的迅猛发展,全球数据中心的建设步伐正在加快。与此同时,数据中心的节能降耗问题也进一步凸显。如何运用新技术、新工艺、新产品降低机房制冷所消耗的电能,建设绿色环保机房,已成为业界关注的核心问题。而绿色节能数据中心应运而生,指的是数据机房中的IT系统、制冷、照明和电气等能取得最大化的能源效率和最小化的环境影响。8、可视化运维 网络运维一直倡导要可视化,并且在实践中不断优化,怎耐可视化的技术寥寥无几,网络技术经过了五十年的演进变化,可视化依然要依托SNMP、镜像这些老技术。网络运维的可视化还有很长的路要走,sflow、gRPC、INT等都是可视化具体实现技术,尤其gRPC和INT技术还没有得到广泛使用,现有数据中心的绝大部分设备还无法支持这种新技术,网络设备的更新换代需要数年时间,所以这些新技术只有在新建的数据中心网络中才能有机会出现,能支持INT功能的网络设备必然具有芯片自编程能力,这对网络设备提出了更高要求。9、宕机 对于数据中心而言,宕机是一件十分难以承受的事情,甚至可以说是灭顶之灾。根据调研机构Gartner公司报告说,数据中心宕机平均每分钟成本为5600美元,因此可以想象一小时、两小时的宕机可造成的损失有多大。因此,在数据中心领域,对于机房的运维显得十分重要。10、PUE1.4 如今,数据中心规模可谓是迅猛增长。从全球范围来看,国际数据中心大多聚集在发达地区,并且形成了加速扩张的模式,开展大量并购交易占领国际市场。不仅国外数据中心规模在不断扩大,近年来中国IDC市场规模也是逐年攀升,东部一线城市数据中心趋于饱和,开始向西部地区迁移,数据中心利用率逐渐上升,整体布局逐渐优化。各企业为了响应政府的号召和数据中心高成本高能耗的现状,可谓绞尽脑汁,不断进行数据中心技术改进与创新,通过最佳的实践方式和完善措施来减少费用支出,节能减耗,降低PUE值,达到均值1.4以下。2019年网络安全趋势分析_安防互联

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    2018年版《互联网趋势报告》称中国在复杂人工智能系统开发方面取得进展凤凰网科技讯 据彭博社北京时间5月31日报道,有“互联网女皇”之称的风险投资公司凯鹏华盈(KPCB)合伙人玛丽ⷧ𑳥…‹尔(Mary Meeker)当地时间星期三公布了2018年版《互联网趋势报告》。报告指出,中国在开发复杂人工智能系统方面进步神速,并引用前谷歌CEO埃里克ⷦ–𝥯†特(Eric Schmidt)的预测:未来5年,中国和美国在人工智能领域将并驾齐驱。以下为2018年版《互联网趋势报告》要点:科技公司正面临着“隐私矛盾”。它们在使用数据提供更好的消费者体验和侵犯消费者隐私之间进退两难。全球20大互联网公司,其中中国公司占据9席,当中出现的独角兽公司有蚂蚁金服(9)、小米(14)、滴滴(16)、美团(19)、今日头条(20)。互联网普及率:到2018年,全球半数人口——约36亿人——将加入互联网大家庭。这部分得益于价格更低的Android手机和WiFi热点越来越多。不过,随着互联网普及开始饱和,互联网接入服务商吸引新用户的难度也将越来越大。手机使用:虽然智能手机销量增长疲软、互联网用户数量增长放缓,受使用手机影响,美国成年人上网时间在延长,2017年每天上网时间由2016年的5.6小时延长至5.9小时。手机广告:人们使用手机时间的增长速度快于广告预算转向手机的速度,创造了规模达70亿美元的手机广告机遇。加密货币:对加密货币的兴趣在迅速增长,自2017年1月以来,数字货币交易平台Coinbase用户增长了近3倍。语音:由于语音识别率达到95%和以亚马逊Echo为代表的智能音箱热销——截至2017年年底销量由逾1000万台增长至逾3000万台,语音技术目前处于一个转折点。每日用户数量:Facebook等服务的营收增长,与每日用户数量增长密切相关。科技投资:公共部门和私营公司在科技领域的投资创下有史以来新高,6家研发和资本支出最高的公司都是科技公司。 有“互联网女皇”之称的风险投资家玛丽ⷧ𑳥…‹尔电子商务PK 实体零售:电子商务增长迅速,目前占到全部零售交易的13%,包裹数量快速增长,意味着新购物应用面临巨大商机。亚马逊:目前,更多的人在亚马逊而非搜索引擎上搜索产品,但亚马逊CEO杰夫ⷨ𔝤𝐦–見eff Bezos)仍然依靠Facebook和YouTube等服务促使人们购物。会员服务:会员服务普及很快,2017年Netflix增长了25%,《纽约时报》增长了43%,Spotify增长了48%。免费服务促使更多用户成为付费用户。教育:员工寻求通过YouTube和在线课程接受再培训和教育,以满足新工作岗位对技能的要求,偿还飞涨的助学贷款。自由职业:员工渴求在家工作的灵活性,通过互联网发现自由职业机会,使得它的增长是总就业人数的3倍。在Uber、Airbnb、Etsy、Upwork和Doordash拉动下,2017年按需工作就业人数增长了23%。交通:人们将购买更少的汽车,保有汽车的时间也会延长,把更多交通费用于打车服务。2017年打车服务业务量增长了1倍。企业:企业技术通过更好的界面实现消费化,推动了Dropbox和Slack等公司的增长。中国:阿里巴巴在商品交易总额方面有优势,在开拓国际市场,但亚马逊在营收方面仍然占优。隐私:中国有一大优势,因为与美国用户相比,中国用户更愿意用个人数据“交换”更好的产品,在前二十大互联网公司名单中,中国将占据更多席位,并大量投资人工智能。移民:移民对于强大的经济至关重要,56%的美国大公司是由第一或第二代移民创办的。两家加拿大银行被黑客勒索100万美元赎金_安防互联

    随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。本文摘自《7㗲4 Exchange》杂志国际版的2018年春季版,由数据中心设施咨询机构Uptime Institute的北美副总裁Matt Stansberry撰写。文中提出,数据中心所有者和运营商们需要将如下五大关键性的问题纳入他们所在企业的2018年数据中心战略,而这五大关键性的问题则包括:ⷠ气候变化将如何日渐影响到企业数据中心的设计、选址和技术决策。ⷦ–𐧚„数据中心建筑管理系统所带来的影响及其对数据中心网络安全所造成的风险问题。ⷤ𘎨𞹧𜘨›𘥅𓧚„弹性决策——关于高可靠性、微型模块化部署的数据中心设计。ⷦ•𐦍�ƒ的人员配备问题——员工需求正在发生变化,您企业数据中心的招聘和培训计划是否仍然保持不变?ⷥ€Ÿ助DCIM及其它更好的工具来部署和管理数据中心资源的重要性日益增加。随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。而数据中心行业一直受到潜在的各种新兴趋势和外部因素的影响,这些都是当下的每家IT企业组织需要正视并解答的严肃问题。在2018年,这些问题则包括: 1、你所在的企业组织是否为应对气候变化所带来的影响做好了准备? 气候变化并不是在遥远的将来我们的孙辈不得不面对的一个棘手的问题。其现在就已经在我们面前了。根据我们的2018年数据中心行业调查数据显示,大约有50%的企业组织正在积极的解决这个问题,而其余的50%的企业组织则认为他们确定不会受到该问题的影响,或者仅仅只是像鸵鸟一样把头埋在沙子里。世界各地的企业组织都需要为日间增加的灾难性天气影响提前做好计划。气候变暖将加剧破坏性天气事件的严重性和频率,如热浪、洪涝、干旱和飓风灾害。随着全球各个地区的自然灾难变得更加普遍,规划一家企业组织的弹性变得更加复杂。故而灾难和应急计划不能再与设备测试和应急程序演习隔离开来了,而必须要在贵公司更广泛的应急和业务连续性计划的范围内进行。一旦遭遇到较长时期的洪涝灾害,您企业数据中心站点是否扛得过去。如若面临停机断电时间的延长,您企业的数据中心会有怎样的应对策略?此外,气候变化将推动企业对于数据中心建筑选址和技术选择的方面的新的考虑。过去那些用于估算节能器或采用免费自然冷却时间的方案可能不再准确,这正在改变某些设备决策的投资回报率。降水变化将导致部分地区出现干旱和缺水情况,或将使得原来的蒸发冷却选择方案难以为继。最后,随着气候影响变得更加严峻,我们预计将会看到相关监管机构对于数据中心碳排放量的监督审查变得更加严苛。2、您企业数据中心的基础设施是否安全? 在当前的数据中心业界,管理重型数据中心基础设施设备的控制系统越来越多地变成了基于IP系统的。虽然大多数企业通常都是通过专用网络连接到基础设施控制系统的 ——这些系统可以通过BMS(楼宇管理系统)和供应商支持的功能访问外部世界。此外,越来越多的供应商正在寻求实施数据中心管理即服务(DCmaas)——这是一款提供用于跟踪性能和维护问题的微调分析和预测功能的软件。但随着访问量的不断增加,风险也在增加。网络黑客可以通过控制系统关闭数据中心并损坏相关设备。事实上,研究人员最近已经证明,一台发电机可以通过数字控制命令来销毁。故而企业组织需要评估他们的系统和程序,如同数据中心管理运营人员们考虑允许访问基础设施设备,以便部署DCmaas,并进行预测性的维护数据和获得供应商的支持一样。一旦制定了相关的政策,企业组织应该利用外部安全专业知识进行彻底的审查。3、你企业的数据会从边缘大规模的溢出吗? 在接受我们的2018年数据中心行业调查的受访者中,约有40%的受访者表示,今年,新的工作负载需求正在推动数据处理走向边缘。 边缘计算推动了计算和分析功能更接近于数据的使用和收集点。该架构降低了将数据路由到集中式分析平台的需求,从而减少了网络流量和性能问题。对于大容量和低延迟要求的工作负载而言——包括了从智能城市和自动驾驶汽车到自动化,这变得非常重要。典型的边缘计算部署场景将是高可靠性、低延迟、高安全性、无延迟的远程计算资产。这些需求可以通过微型模块化数据中心来满足,也可以通过诸如手机信号发射塔和网络运营商之类的入网点(pop,point-of-presence) 站点来满足。但与许多尖端的工作负载和小型部署不同,当这么多新的工作负载具有人为安全影响时,确实不再容许出现错误、停机或性能不佳的状况了。请花时间确保您企业的边缘计算站点能够保持与我们所预期的大型传统数据中心具备相同的可靠性和性能水平。4、你特定数据中心操作运营环境是否有合适的工作人员? 企业已然感到了人才方面的紧缺。许多企业的IT基础设施预算正在大幅缩减,而一些团队正面临裁员,因为员工薪水可能是企业IT部门最大的预算开支项目之一。同样,在许多公司,由于担心企业采取“云优先”的策略,相当一部分的技术熟练的员工正在抢先离职。而且,大多数企业组织的最佳员工很可能会被快速增长的超大规模和托管服务提供商挖走。虽然很多企业组织都在努力用比以前少得多的人员来维护老化的基础设施,但是当企业组织需要跨企业内部和主机托管或云部署时,很多新的技能组合方面的人才仍然供不应求。新的按需技能包括合同和供应商管理方面的专业知识;云中的配置、负载均衡和网络连接,以及执行混合IT的风险和财务分析知识。对于许多企业组织来说,目前的解决方案似乎要求他们必须招聘更多的“多面手”——即:可以承担起各种任务和项目的多技能人才。企业组织将需要更多地投资于培训和交叉培训工作人员,以满足业务的多种需求,并为按需提供工作人员提供激励措施和经验培训。5、现在是时候重新规划您企业数据中心的DCIM战略了吗? 假如您企业正好面临着我们刚刚在上文中所列出的一系列问题——您企业数据中心的地下室在五年的时间内被淹没了二次;您刚刚从您企业的Devops团队的边缘项目中继承了一堆新的远程关键任务微型站点;微软又挖走了你企业最好的三名技术人员。也许您企业是时候需要考虑通过采用一些软件解决方案来获得一些帮助了?今天的数据中心IT基础设施领导者需要部署相关的工具,以获得更好的控制和可视性。我们知道过去的某些软件解决方案的失败部署经历、以及可怜的投资回报率的确为您带去过不好的体验。但是如果你能克服几年所经历过的痛苦,你会发现这些软件产品已经日趋成熟了。根据数据中心基础设施管理(DCIm)软件专家(如市场调研机构451 research公司的Rhonda Ascierto),这些产品线已经显着成熟。如果你企业数据中心今天遇到项目失败,那么不太可能是由于软件产品的缺陷所造成的,更多的则可能是由于缺乏相应的提前准备。实施DCIM并不是一个简单的项目——这就是为什么有一半的采购了DCIM解决方案的企业并没有收到他们所预期的投资回报的原因所在了,而之前销售DCIM的公司今天有一半已经不存在了。今天的企业客户已经变得更聪明了。他们已经学会了在艰难的道路上向前迈进的关键是要明确具体的项目目标,明确成功部署DCIM解决方案的商业利益和指标。在当下这样一个新兴技术不断更新及业务需求不断转变的时代,提出正确的问题是至关重要的。贵公司是否准备好迎接这些挑战了呢?我们建议您将这些问题带到您企业下一次的领导层会议上进行广泛的探讨,并充分意识到:这些领导层中的任何人如果对这些问题缺乏足够的回应的话,那么这本身就会是一个重大发现!为什么企业应该使用云计算?_安防互联

    根据一项深入的调查得出,企业在解决云计算的法规和合规性问题时,将会获得云计算的灵活性优势和成本优势。到2019年,企业对云计算的采用已经远远超出了探索阶段。云计算的应用被视为一种关键任务而非战略性任务。企业使用从IaaS到更高级别平台(如PaaS、容器和无服务器)的服务在生产中部署其应用程序。既然云计算技术已经被广泛应用,那么企业认为采用云计算将会得到哪些好处,又将会迎来哪些挑战呢?换句话说,当前的云部署是否与早期宣传和炒作云计算事件相关?为了探索这一点,调研机构开展了深入而广泛的调查,其内容涉及企业对其云计算平台的看法,即2019年的云状态。以下为调查结果:众所周知,企业在云计算中正在寻求一些潜在的好处。根据调查中的回答显示,主要有三个好处:上图为企业采用云计算的潜在好处。从上到下依次为:更快的部署配置,IT运营外包,按需容量,降低数据中心成本,资本支出转向运营支出,节省内部人员成本,增加额外安全保护层,其它(1)敏捷性显然,敏捷性是采用云计算的最大好处之一。调查表明,受访者将更快部署列为迁移到云计算的首选。云计算可以通过简化部署流程帮助企业更快地将产品推向市场。自助服务功能、自动扩展和编程接口缩短了部署时间,使企业的业务运营更加灵活。“按需容量”在回答的排名占比较高,也反映了这一点。同样,更多的企业正在接受云计算,因为它在部署应用程序时提供了灵活性。而企业的数字化转型是灵活的,可以更频繁地提供商业价值。公有云计算显然有助于这种敏捷性的创新,并且能继续成为云采用的关键驱动因素。(2)成本在企业在转向云计算的过程中,维护数据中心的高成本和IT运营费用起着关键性作用。调查指出了这一优势:很多企业看到了按需容量的价值,无需为未来的需求构建过剩的容量。此外,云计算按使用付费的模式还可以节省成本。这包括需要更少的内部员工来维护基础设施和外包IT运营的优势。除了上述成本优势外,云计算还从资本支出模式转变为运营支出模型(如调查中所述),这为企业的财务提供了更多的灵活性。(3)安全性在云计算的应用早期,人们总是关心云安全。然而事实证明,这种恐惧是一种误解。事实上,云计算提供商比大多数组织更愿意提供更好的安全性。云计算公司不仅可以聘请顶级安全专家,还可以使用更多数据进行机器学习,主动阻止安全威胁。因此,调查表明大量受访者认为安全性是将业务迁移到云端的一个原因,这一点不足为奇。然而,正如人们所看到的,企业对云安全的态度并不一致。 企业采用云计算面临的最大挑战。从上到下依次为:安全,依赖单一供应商,合规,与内部系统的融合,总体成本,投资回报率,缺乏管理云部署的专业人才,绩效表现,可信度,供应商客服水准,缺乏透明度,失控。正如调查结果所示,企业知道云计算不是灵丹妙药。当他们将其应用程序迁移到云端时会面临更多的挑战。尽管云计算提供商可以提供比大多数企业内部团队更好的安全性,但在调查中,受访者强调安全性是主要挑战之一,原因有很多:•云安全是一种共享责任模型。 IT团队与云计算提供商分担安全责任,IT外围可能会在缺乏完全控制的任何地方进行渗透。这显然被视为一个挑战,但它需要企业改变思维方式,关注更严格的安全性,并且与云计算提供商建立更好的关系。•监管需求可能使云安全成为许多企业面临的挑战。合规性意味着企业在某些情况下必须克服一系列复杂的障碍,确保所有安全措施落实到位。合规是许多企业关注的一个主要领域。大多数云计算提供商在这种情况下提供的帮助很少。但是,有许多第三方工具可以帮助企业保持合规性。供应商锁定风险是调查中受访者关注的一个主要问题,这始终是一个挑战。对于组织来说,制定明确的战略来减轻这种风险是很重要的。使用容器和多云有助于缓解一些挑战。尽管云计算提供了许多成本优势,但对于某种规模的企业而言,其成本可能会很昂贵。或者说,如果企业使用基于云计算的人工智能或大数据,其成本可能会增加。另一个问题是云计算提供商的服务缺乏透明度。在出现安全漏洞的情况下,客户在未指定的时间内并不知道该漏洞的存在。这对许多企业来说是不可接受的。简而言之,基于这个调查可以得出这样一个结论:即使企业担心安全性、成本和合规性,也会看到云服务的重要价值。建议企业在进一步推进云计算应用之前,多花些时间了解不同云计算服务供应商提供的服务。云计算商业智能发展现状_安防互联

    如今,少数几家行业巨头占据了大部分的公共云市场份额。而其他一些大型公司是否还有机会加入公共云超大规模厂商的俱乐部,还是已经太晚了?如果公共云市场就像一场音乐剧的话,那么一些大牌厂商就需要争夺最后几个席位。多年来,公共云市场的主要厂商包括亚马逊网络服务(AWS)、微软、谷歌和其他主要计算厂商,其中包括惠普企业、戴尔,Rackspace、OpenStack等其他竞争对手。亚马逊网络服务(AWS)名列榜首,而信誉卓著的微软Azure名列第二名。而且谷歌公司凭借其谷歌云平台(GCP)排名第三,这些主要厂商现在已经进入超大规模云服务提供商的行列。 企业成为超大规模云提供商的窗口正在关闭一些行业重量级厂商仍在致力于赶超这三个公共云巨头,但目前的压力越来越大。这个市场需要巨大的资本支出,以达到最高规模和深度的工程投资,并提供开发人员所渴望的一切资源。云计算相关性:一场艰难而代价高昂的竞争对云计算服务提供商进行直接排名确实难以实现,因为每个供应商都会根据自身的优势来定义类别,但大多数分析师都认为AWS和微软Azure仍占据主要位置。调研机构IDC公司计算出这两家公司的公共云市场份额为47%,这一数字已经增长了好几年。谷歌公司的云计算业务收入只是AWS公司的一小部分,不管它如何发展,谷歌公司向GCP云平台投资了数百亿美元,但可能会因为采用类似的规模和创新方法而陷入困境。一些厂商仍然希望在这个市场上有一席之地。传统IT服务供应商IBM公司和Oracle公司的市场份额在重新整合的公共云市场上翻了一番,而阿里巴巴和Virtustream等企业致力增加更多的市场份额。在接下来的几年中,人们可能会看到几家企业加入超大规模公共云提供商的行列,而在未来二十年IT世界中,人们将会看到更多的市场沉浮。IDC公司分析师Frank Gens表示:“现在已经到了关键阶段,而且这些都将与开发人员有关。这不是关于基础设施即服务,或者哪家公司拥有最大的数据中心,而是要吸引大量的人才,来开发下一代杀手级应用和服务。”AWS公司和其他公司确实将公共云的业务扩展到了基础设施之外,因为它们推出了针对所有最新趋势的IT管理和工具的粘性服务,从容器和无服务器,到物联网,再到数据分析和人工智能。但是,重要的不只是这些工具的多少和大小。每个渴望获得超大规模厂商地位的企业都需要足够的规模和能力来满足世界各地云服务日益增长的需求。根据调查机构Forrester Research公司在去年11月的调查,这种双重需求将在近期内阻止任何新的全球主要云计算运营商大规模扩展,这些企业应该占领四分之三市场份额之外的市场。尽管如此,在北美地区以外仍然有很多市场竞争,并且位于公共云行业三巨头之后的企业都有机会获得行业第四和第五名的地位。Forrester公司分析师Dave Bartoletti表示:“亚马逊公司的市场规模如此之大,以至于无法超越,但其控制着市场中的一切的这一想法也并不现实。虽然这个领域的垄断地位还没完全确定,但实际上处于寡头垄断状态。”IBM和Oracle公司调整业务除了微软公司之外,许多大型IT供应商在过去十年中并没有成为公共云提供商,但这种情况并未阻止IBM和Oracle公司继续前行。这两家公司都重新调整了他们的云计算策略,希望依靠企业的实力,以超大规模云提供商的身份参与对话。IBM公司已将其云平台定位于解决特定的业务问题,IDC公司和Synergy Research公司在公共云市场份额方面都将IBM公司排在谷歌公司之前。而IBM公司最大的优势就是知道如何满足企业客户的需求,而这是谷歌公司最大的弱点。甚至AWS公司也在努力解决这个问题,尽管最近几年该公司已经积极建立了其支持团队。IBM Cloud也因为和VMware公司的合作而得到了提升。在过去两年中,IBM公司表示,近2000名客户已将其VMware工作负载转移到IBM Cloud.位于佛罗里达州坦帕市的移动网络公司Syniverse公司一直在运行其自己的私有云,并将其工作负载扩展到IBM公司和AWS公司的公共云,同时为其开发人员维护熟悉的可靠环境。Syniverse公司首席技术官Chris Rivera表示,该公司的业务在两种公共云的体验都是积极的,但是IBM公司提供了更多的支持。“IBM公司与其他公共云提供商不同的地方在于它具有更高的实践能力,特别是对于那些无法做大量实验的企业来说,IBM的公共云可以为其提供一个自己动手的环境。”他说。即使在公共云市场停滞不前,IBM公司在云计算专业服务方面的实力也将使其保持在主要的公共云供应商之列。IBM Cloud在几个领域取得了一些进展,例如基于Watson的工具集,以及对IBM Cloud Private及其Bluemix平台即服务产品的改进,但IBM公司必须建立其信誉,通过其开发人员构建在云计算方面的优势。与此同时,Oracle公司在开始销售其云计算应用程序之前,将它的数据库迁移到云计算平台,并最终进入基础设施层,并在2016年对其基础设施即服务组件进行了重大改进。其基础设施组件变得更加商品化,虽然这并不符合Oracle公司的技术实力,但该公司承诺在各个层面开展竞争。Bartoletti表示,Oracle Cloud at Customer是一种缩小的本地版本的公共云,已经被成千上万的Oracle公司的客户购买,以帮助他们适应现代化的数据中心。Oracle公司还推出了支持更多开源软件,包括用于容器的Kubernetes和其无服务器平台。Oracle公司已经开始将其高层服务迁移到这个新的基础设备中,而其成果将在今年应该开始为现有的Oracle客户带来回报。他说:“我们最近与早期客户进行了沟通,他们喜欢得到更多的支持。Oracle公司的举措非常积极。”此外,Oracle公司在严格的许可协议方面的声誉已经帮助其可以与AWS公司公共云进行竞争,该公司声称其Aurora托管数据库是其放弃其较早服务的增长最快的服务。“我们确实需要真正改变对公共云的看法。”Oracle公司云平台高级副总裁Amit Zavery说,“在改善我们的许可方面我们已经做了很多工作,以使交付云计算服务尽可能透明,我们正在采取积极的措施来改变这种观念。”TierPoint公司建成其在俄克拉荷马州的第四个数据中心_安防互联

    要说最近的热词,5G和华为肯定上榜。先是华为被以莫须有的罪名遭到美国狙击,后是中国5G牌照正式发布。一来一往之间,折射的是中美两个世界上最大的经济体,在未来通信领域的激烈交锋。那么,美国作为目前世界上的头号强国,为什么要不遗余力的在一个领域打击中国?为此不仅不惜丧失国际商誉,甚至还让国家进入紧急状态?这个问题虽然很复杂,但其实只要看看中美两国在5G时代全产业链的差距,多少能够管窥一二。 令美国输在起跑线上的频段资源 通信,虽然只有两个字,但其实折射的是一个庞大的产业链。其中最核心的生产资源当非频谱莫属。中国运营商的频谱资源是由政府分配的,获得成本很低。目前中国移动拥有的2.6GHz和4.9GHz频段,联通和电信主要是3.5G频段,而广电则是700MHz频段。但是在美国,要想获得频段,运营商需要经过拍卖,也就是说还要额外花钱。一般来说,这个成本大概在几十亿到几百亿美元不等。以2015年AWS-3频谱拍卖为例,当时运营商支付了440亿美元,而2017年600MHz频段拍卖,也令运营商花费了200亿美元。这就等于是说,活还没干,先得花钱!无形当中加大了运营商建设网络和服务推广的难度,而最终为此买单的还是美国用户。在美国,不光是频谱资源贵,而且质量也低。目前欧盟普遍是以Sub-6作为5G发展的主要频段,而中国现在不仅是在Sub-6频段推广5G,甚至还为广电发放5G牌照,从而将700M频段也纳入到了5G的频谱资源池。这样的好处在于,在5G时代,广电的700M频段,可以用较低成本完成5G的广域覆盖,至于热点地区的深度覆盖,则交由Sub-6等中高频段来完成。但美国在该领域使用的则是覆盖范围小,建网密度大,但产业还处于初级阶段的毫米波频段。美国并非不知道Sub-6频段的好处,但该频段一直被军方所把持,民间无法涉足。虽然为了在5G时代不会落后太远,美国军方已经开始逐步腾退一些中低频段,但该工作要想彻底完成,至少还需要3年以上的时间。届时恐怕中国的6G都出来了。换句话说,中国在频段的获取成本,资源分配方面都要强于美国,起跑线上就先胜了后者一步。中美两国在5G时代的差距,仅此一项即已拉开......完整产业链资源助推中国完胜美国 众所周知,在5G专利技术方面,中国几乎是美韩两国的总和。根据IPLytics分析统计,截止2019年3月,中国厂商已申请的全球主要5G标准专利数量占比为34%,远远高于韩国的25%,以及美国和芬兰的各14%。除此以外,中国公司在包括系统,芯片,设备,终端和测试在内的产业链所有主要环节都有布局,且均已达到商用水平。更关键的是,目前全世界只有华为和中兴能够提供完整端到端的5G解决方案设备。至于5G终端方面,美国人向来不屑于这种低技术产品的生产,虽然在系统等产业链上游占据优势,但却缺少制造5G网络设备的公司,在这方面基本都要依赖于诺基亚,爱立信或者三星等国外厂商。但中国在这方面则完全不同,OPPO、vivo、中兴、华为、小米等中国厂商,都已经正式发布并向运营商交付首款5G商用手机。这种差距的形成,是美国几十年来只关注高端产业造成的,并不能通过国家意志在短时间内弥补。如果自己没有,就只能毁掉对手的。不得不说,美国人的选点很准,他们深知中国通信产业链的重要节点在于华为和中兴,这也就是为什么特朗普甚至不惜抛弃国际声誉,甚至让国家进入紧急状态也要通过定点打击的方式,清除掉这二者的原因所在。虽然中兴先失一局,但华为通过备胎计划得以保存了实力,再加上中国政府的力挺,假以时日,仍将是令美国人生畏的企业。但美国的这种做法,却让自己的国际商誉尽失,其产业的开放道路,也将越走越窄。但中国在这方面显然是选择了和美国截然不同的道路,并非自己独享5G红利,而是欢迎包括英特尔,高通,博通,诺基亚等一切国外企业参与。一来一往,一进一退,格局优劣,路人皆知。除了频谱和产业链,在通信基础设施方面,美国同样无法和中国相比。我们以4G基站为例,据工信部数据显示,截至2018年底,中国4G基站总数为372万个,这一数字甚至比全球其他国家4G基站的总数加起来还要多。反观美国,这一数字不足30万个,仅相当于中国的8.1%。造成这种差距的主要原因在于,中国的运营商受到政府支持,而美国的运营商以利益优先。比如中国会通过政策支持,去推动"村村通"的通信普遍服务。但是美国运营商,都是私有企业,盈利是根本目的,再加上数量众多,很难彼此协调。所以无论广度还是深度,其通信基础设施建设都远远落后于中国。这种差距在可预见的未来,仍将继续拉大。虽然现在美国FCC已经通过"乡村数字机遇基金"来提升运营商积极性,并出台相关政策推进基站建设。但是,偏远地区的普遍服务,是需要多行业通力协作的大工程,美国中央政府不仅缺乏这种对行业进行协调的能力,关键制约因素还在于,美国各州政府都拥有独立的法律和行政权力,其私人所有的土地占国土面积高达58%。换句话说,老百姓如果不同意在自己的土地上建立基站,政府说什么也是白搭。这也就是美国至今还没有高铁的一个原因。中国的“村村通”工程,作为全世界规模最大的农村改造项目,在公路,电网,用水,电话网,有线电视以及互联网等多个领域进行协同升级改造,前后总投资超过1万亿,历时20年。美国如果想要实现这样的目标,用20年够不够?还有一点需要注意,美国在乡村地区的很多中小运营商,部署网络的设备大多来自于华为。在华为遭到美国打压之后,这些运营商的业务势必受到影响,从而反过来迟滞美国在这些地区推广普遍服务的难度。这也是为什么后来美国政府又给了华为90天的宽限期。最后我们再来说说铁塔和基站,根据官方数据显示,铁塔公司成立以后,到目前为止共建成了220多万个4G站址设施,新建铁塔共享率为75%。除此以外,铁塔公司还拥有195万个自有存量站址,以及1000万个储备站址资源。未来可以全面服务于5G基站建设,以及路灯、通信、交通、治安等众多公众智慧服务领域。上述这些优势当然都是美国所不具备的,在FCC此前制定的规划当中,为了加快5G部署的进程并降低成本,甚至要求5G网络设备附着到公用电线杆上。但是正如上文所言,私有化的土地限制了类似基础设施的建设,美国的5G之路仍将迢迢。来源:中国idc圈为什么当今的零售商需要迁移到云端_安防互联

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    云计算、大数据等技术的快速发展,"互联网+"向各行各业的加速渗透,海量的数据正在改变已有的社会形态,未来整个人类社会将演变成包罗万象的数据处理系统。2018年,我国数据中心产业进入了飞速发展的轨道。 科智咨询发布的《2017-2018年中国IDC产业发展研究报告》显示,2017年全球IDC整体市场份额达到534.7亿美元,增速为18.3%。中国IDC市场总规模为946.1亿元,同比增长率32.4%,增长率放缓5.4个百分点。在这个时代大背景下,今年许许多多的话题不断被热议,其中也涉及了很多关键词,而在数据中心领域,IDC行业年度热词已经正式出炉啦!1、数字化转型 数字化转型的案例表明,只有企业对其业务进行戏剧性、彻底的(或重大和完全的)重新定义--而不仅仅是IT,而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候,成功才会得以实现。2、边缘计算 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台。边缘计算与云计算互相协同,共同助力各行各业的数字化转型。它就近提供智能互联服务,满足行业在数字化变革过程中对业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。3、IPv6 IPv6是Internet Protocol Version 6的缩写,其中Internet Protocol译为"互联网协议"。IPv6是IETF(互联网工程任务组,Internet Engineering Task Force)设计的用于替代现行版本IP协议(IPv4)的下一代IP协议,号称可以为全世界的每一粒沙子编上一个网址。4、5G 5G,全称第五代移动电话行动通信标准,也称第五代移动通信技术。未来 5G 网络正朝着网络多元化、 宽带化、 综合化、 智能化的方向发展。随着各种智能终端的普及,面向 2020 年及以后,移动数据流量将呈现爆炸式增长。在未来 5G 网络中, 减小小区半径, 增加低功率节点数量,是保证未来 5G 网络支持 1 000 倍流量增长的核心技术之一 。5、云数据中心 云数据中心可提供集中的数据服务平台,符合未来大数据发展要求,满足企业2.0时代的经营需求。在企业运营方面,可节约企业成本,提供企业高质量的云端办公体验,助力企业发展。在传统数据中心的基础上,管理平台采用云架构,更加动态的调动资源,更加智能人性化对设备进行管理,同时可以对外提供SaaS服务的数据中心。6、人工智能 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。7、绿色节能数据中心 随着移动互联网、云计算和大数据业务的迅猛发展,全球数据中心的建设步伐正在加快。与此同时,数据中心的节能降耗问题也进一步凸显。如何运用新技术、新工艺、新产品降低机房制冷所消耗的电能,建设绿色环保机房,已成为业界关注的核心问题。而绿色节能数据中心应运而生,指的是数据机房中的IT系统、制冷、照明和电气等能取得最大化的能源效率和最小化的环境影响。8、可视化运维 网络运维一直倡导要可视化,并且在实践中不断优化,怎耐可视化的技术寥寥无几,网络技术经过了五十年的演进变化,可视化依然要依托SNMP、镜像这些老技术。网络运维的可视化还有很长的路要走,sflow、gRPC、INT等都是可视化具体实现技术,尤其gRPC和INT技术还没有得到广泛使用,现有数据中心的绝大部分设备还无法支持这种新技术,网络设备的更新换代需要数年时间,所以这些新技术只有在新建的数据中心网络中才能有机会出现,能支持INT功能的网络设备必然具有芯片自编程能力,这对网络设备提出了更高要求。9、宕机 对于数据中心而言,宕机是一件十分难以承受的事情,甚至可以说是灭顶之灾。根据调研机构Gartner公司报告说,数据中心宕机平均每分钟成本为5600美元,因此可以想象一小时、两小时的宕机可造成的损失有多大。因此,在数据中心领域,对于机房的运维显得十分重要。10、PUE1.4 如今,数据中心规模可谓是迅猛增长。从全球范围来看,国际数据中心大多聚集在发达地区,并且形成了加速扩张的模式,开展大量并购交易占领国际市场。不仅国外数据中心规模在不断扩大,近年来中国IDC市场规模也是逐年攀升,东部一线城市数据中心趋于饱和,开始向西部地区迁移,数据中心利用率逐渐上升,整体布局逐渐优化。各企业为了响应政府的号召和数据中心高成本高能耗的现状,可谓绞尽脑汁,不断进行数据中心技术改进与创新,通过最佳的实践方式和完善措施来减少费用支出,节能减耗,降低PUE值,达到均值1.4以下。2019年网络安全趋势分析_安防互联

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    2月23日,威瑞信发布了2017年第四季度的《域名行业简报》,宣布称截至2017年第四季度,全球顶级域名的注册总数约达3.324亿个,与2016年全年相比,域名注册量增长了0.9%. 与第三季度相比增长了0.5%,2017年第四季度全球互联网域名注册量增长约170万个。其中,2017年第四季度顶级域名.com和.net的新注册域名总数为900万个,保有量约为1.464亿个,较去年同期增长了2.9%. 截至2017年12月31日,.com域名的注册总数为1.319亿个,.net域名的注册总数为1450万个。部署数据中心基础设施管理DCIM需要了解的三个问题_安防互联

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    2018年版《互联网趋势报告》称中国在复杂人工智能系统开发方面取得进展凤凰网科技讯 据彭博社北京时间5月31日报道,有“互联网女皇”之称的风险投资公司凯鹏华盈(KPCB)合伙人玛丽ⷧ𑳥…‹尔(Mary Meeker)当地时间星期三公布了2018年版《互联网趋势报告》。报告指出,中国在开发复杂人工智能系统方面进步神速,并引用前谷歌CEO埃里克ⷦ–𝥯†特(Eric Schmidt)的预测:未来5年,中国和美国在人工智能领域将并驾齐驱。以下为2018年版《互联网趋势报告》要点:科技公司正面临着“隐私矛盾”。它们在使用数据提供更好的消费者体验和侵犯消费者隐私之间进退两难。全球20大互联网公司,其中中国公司占据9席,当中出现的独角兽公司有蚂蚁金服(9)、小米(14)、滴滴(16)、美团(19)、今日头条(20)。互联网普及率:到2018年,全球半数人口——约36亿人——将加入互联网大家庭。这部分得益于价格更低的Android手机和WiFi热点越来越多。不过,随着互联网普及开始饱和,互联网接入服务商吸引新用户的难度也将越来越大。手机使用:虽然智能手机销量增长疲软、互联网用户数量增长放缓,受使用手机影响,美国成年人上网时间在延长,2017年每天上网时间由2016年的5.6小时延长至5.9小时。手机广告:人们使用手机时间的增长速度快于广告预算转向手机的速度,创造了规模达70亿美元的手机广告机遇。加密货币:对加密货币的兴趣在迅速增长,自2017年1月以来,数字货币交易平台Coinbase用户增长了近3倍。语音:由于语音识别率达到95%和以亚马逊Echo为代表的智能音箱热销——截至2017年年底销量由逾1000万台增长至逾3000万台,语音技术目前处于一个转折点。每日用户数量:Facebook等服务的营收增长,与每日用户数量增长密切相关。科技投资:公共部门和私营公司在科技领域的投资创下有史以来新高,6家研发和资本支出最高的公司都是科技公司。 有“互联网女皇”之称的风险投资家玛丽ⷧ𑳥…‹尔电子商务PK 实体零售:电子商务增长迅速,目前占到全部零售交易的13%,包裹数量快速增长,意味着新购物应用面临巨大商机。亚马逊:目前,更多的人在亚马逊而非搜索引擎上搜索产品,但亚马逊CEO杰夫ⷨ𔝤𝐦–見eff Bezos)仍然依靠Facebook和YouTube等服务促使人们购物。会员服务:会员服务普及很快,2017年Netflix增长了25%,《纽约时报》增长了43%,Spotify增长了48%。免费服务促使更多用户成为付费用户。教育:员工寻求通过YouTube和在线课程接受再培训和教育,以满足新工作岗位对技能的要求,偿还飞涨的助学贷款。自由职业:员工渴求在家工作的灵活性,通过互联网发现自由职业机会,使得它的增长是总就业人数的3倍。在Uber、Airbnb、Etsy、Upwork和Doordash拉动下,2017年按需工作就业人数增长了23%。交通:人们将购买更少的汽车,保有汽车的时间也会延长,把更多交通费用于打车服务。2017年打车服务业务量增长了1倍。企业:企业技术通过更好的界面实现消费化,推动了Dropbox和Slack等公司的增长。中国:阿里巴巴在商品交易总额方面有优势,在开拓国际市场,但亚马逊在营收方面仍然占优。隐私:中国有一大优势,因为与美国用户相比,中国用户更愿意用个人数据“交换”更好的产品,在前二十大互联网公司名单中,中国将占据更多席位,并大量投资人工智能。移民:移民对于强大的经济至关重要,56%的美国大公司是由第一或第二代移民创办的。两家加拿大银行被黑客勒索100万美元赎金_安防互联

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    随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。本文摘自《7㗲4 Exchange》杂志国际版的2018年春季版,由数据中心设施咨询机构Uptime Institute的北美副总裁Matt Stansberry撰写。文中提出,数据中心所有者和运营商们需要将如下五大关键性的问题纳入他们所在企业的2018年数据中心战略,而这五大关键性的问题则包括:ⷠ气候变化将如何日渐影响到企业数据中心的设计、选址和技术决策。ⷦ–𐧚„数据中心建筑管理系统所带来的影响及其对数据中心网络安全所造成的风险问题。ⷤ𘎨𞹧𜘨›𘥅𓧚„弹性决策——关于高可靠性、微型模块化部署的数据中心设计。ⷦ•𐦍�ƒ的人员配备问题——员工需求正在发生变化,您企业数据中心的招聘和培训计划是否仍然保持不变?ⷥ€Ÿ助DCIM及其它更好的工具来部署和管理数据中心资源的重要性日益增加。随着当前的整个世界变得更加以数字为中心,并依赖于对数据的处理和分析,使得当今企业的IT环境正面临着一系列独特的挑战和发展机遇。而数据中心行业一直受到潜在的各种新兴趋势和外部因素的影响,这些都是当下的每家IT企业组织需要正视并解答的严肃问题。在2018年,这些问题则包括: 1、你所在的企业组织是否为应对气候变化所带来的影响做好了准备? 气候变化并不是在遥远的将来我们的孙辈不得不面对的一个棘手的问题。其现在就已经在我们面前了。根据我们的2018年数据中心行业调查数据显示,大约有50%的企业组织正在积极的解决这个问题,而其余的50%的企业组织则认为他们确定不会受到该问题的影响,或者仅仅只是像鸵鸟一样把头埋在沙子里。世界各地的企业组织都需要为日间增加的灾难性天气影响提前做好计划。气候变暖将加剧破坏性天气事件的严重性和频率,如热浪、洪涝、干旱和飓风灾害。随着全球各个地区的自然灾难变得更加普遍,规划一家企业组织的弹性变得更加复杂。故而灾难和应急计划不能再与设备测试和应急程序演习隔离开来了,而必须要在贵公司更广泛的应急和业务连续性计划的范围内进行。一旦遭遇到较长时期的洪涝灾害,您企业数据中心站点是否扛得过去。如若面临停机断电时间的延长,您企业的数据中心会有怎样的应对策略?此外,气候变化将推动企业对于数据中心建筑选址和技术选择的方面的新的考虑。过去那些用于估算节能器或采用免费自然冷却时间的方案可能不再准确,这正在改变某些设备决策的投资回报率。降水变化将导致部分地区出现干旱和缺水情况,或将使得原来的蒸发冷却选择方案难以为继。最后,随着气候影响变得更加严峻,我们预计将会看到相关监管机构对于数据中心碳排放量的监督审查变得更加严苛。2、您企业数据中心的基础设施是否安全? 在当前的数据中心业界,管理重型数据中心基础设施设备的控制系统越来越多地变成了基于IP系统的。虽然大多数企业通常都是通过专用网络连接到基础设施控制系统的 ——这些系统可以通过BMS(楼宇管理系统)和供应商支持的功能访问外部世界。此外,越来越多的供应商正在寻求实施数据中心管理即服务(DCmaas)——这是一款提供用于跟踪性能和维护问题的微调分析和预测功能的软件。但随着访问量的不断增加,风险也在增加。网络黑客可以通过控制系统关闭数据中心并损坏相关设备。事实上,研究人员最近已经证明,一台发电机可以通过数字控制命令来销毁。故而企业组织需要评估他们的系统和程序,如同数据中心管理运营人员们考虑允许访问基础设施设备,以便部署DCmaas,并进行预测性的维护数据和获得供应商的支持一样。一旦制定了相关的政策,企业组织应该利用外部安全专业知识进行彻底的审查。3、你企业的数据会从边缘大规模的溢出吗? 在接受我们的2018年数据中心行业调查的受访者中,约有40%的受访者表示,今年,新的工作负载需求正在推动数据处理走向边缘。 边缘计算推动了计算和分析功能更接近于数据的使用和收集点。该架构降低了将数据路由到集中式分析平台的需求,从而减少了网络流量和性能问题。对于大容量和低延迟要求的工作负载而言——包括了从智能城市和自动驾驶汽车到自动化,这变得非常重要。典型的边缘计算部署场景将是高可靠性、低延迟、高安全性、无延迟的远程计算资产。这些需求可以通过微型模块化数据中心来满足,也可以通过诸如手机信号发射塔和网络运营商之类的入网点(pop,point-of-presence) 站点来满足。但与许多尖端的工作负载和小型部署不同,当这么多新的工作负载具有人为安全影响时,确实不再容许出现错误、停机或性能不佳的状况了。请花时间确保您企业的边缘计算站点能够保持与我们所预期的大型传统数据中心具备相同的可靠性和性能水平。4、你特定数据中心操作运营环境是否有合适的工作人员? 企业已然感到了人才方面的紧缺。许多企业的IT基础设施预算正在大幅缩减,而一些团队正面临裁员,因为员工薪水可能是企业IT部门最大的预算开支项目之一。同样,在许多公司,由于担心企业采取“云优先”的策略,相当一部分的技术熟练的员工正在抢先离职。而且,大多数企业组织的最佳员工很可能会被快速增长的超大规模和托管服务提供商挖走。虽然很多企业组织都在努力用比以前少得多的人员来维护老化的基础设施,但是当企业组织需要跨企业内部和主机托管或云部署时,很多新的技能组合方面的人才仍然供不应求。新的按需技能包括合同和供应商管理方面的专业知识;云中的配置、负载均衡和网络连接,以及执行混合IT的风险和财务分析知识。对于许多企业组织来说,目前的解决方案似乎要求他们必须招聘更多的“多面手”——即:可以承担起各种任务和项目的多技能人才。企业组织将需要更多地投资于培训和交叉培训工作人员,以满足业务的多种需求,并为按需提供工作人员提供激励措施和经验培训。5、现在是时候重新规划您企业数据中心的DCIM战略了吗? 假如您企业正好面临着我们刚刚在上文中所列出的一系列问题——您企业数据中心的地下室在五年的时间内被淹没了二次;您刚刚从您企业的Devops团队的边缘项目中继承了一堆新的远程关键任务微型站点;微软又挖走了你企业最好的三名技术人员。也许您企业是时候需要考虑通过采用一些软件解决方案来获得一些帮助了?今天的数据中心IT基础设施领导者需要部署相关的工具,以获得更好的控制和可视性。我们知道过去的某些软件解决方案的失败部署经历、以及可怜的投资回报率的确为您带去过不好的体验。但是如果你能克服几年所经历过的痛苦,你会发现这些软件产品已经日趋成熟了。根据数据中心基础设施管理(DCIm)软件专家(如市场调研机构451 research公司的Rhonda Ascierto),这些产品线已经显着成熟。如果你企业数据中心今天遇到项目失败,那么不太可能是由于软件产品的缺陷所造成的,更多的则可能是由于缺乏相应的提前准备。实施DCIM并不是一个简单的项目——这就是为什么有一半的采购了DCIM解决方案的企业并没有收到他们所预期的投资回报的原因所在了,而之前销售DCIM的公司今天有一半已经不存在了。今天的企业客户已经变得更聪明了。他们已经学会了在艰难的道路上向前迈进的关键是要明确具体的项目目标,明确成功部署DCIM解决方案的商业利益和指标。在当下这样一个新兴技术不断更新及业务需求不断转变的时代,提出正确的问题是至关重要的。贵公司是否准备好迎接这些挑战了呢?我们建议您将这些问题带到您企业下一次的领导层会议上进行广泛的探讨,并充分意识到:这些领导层中的任何人如果对这些问题缺乏足够的回应的话,那么这本身就会是一个重大发现!为什么企业应该使用云计算?_安防互联

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    根据一项深入的调查得出,企业在解决云计算的法规和合规性问题时,将会获得云计算的灵活性优势和成本优势。到2019年,企业对云计算的采用已经远远超出了探索阶段。云计算的应用被视为一种关键任务而非战略性任务。企业使用从IaaS到更高级别平台(如PaaS、容器和无服务器)的服务在生产中部署其应用程序。既然云计算技术已经被广泛应用,那么企业认为采用云计算将会得到哪些好处,又将会迎来哪些挑战呢?换句话说,当前的云部署是否与早期宣传和炒作云计算事件相关?为了探索这一点,调研机构开展了深入而广泛的调查,其内容涉及企业对其云计算平台的看法,即2019年的云状态。以下为调查结果:众所周知,企业在云计算中正在寻求一些潜在的好处。根据调查中的回答显示,主要有三个好处:上图为企业采用云计算的潜在好处。从上到下依次为:更快的部署配置,IT运营外包,按需容量,降低数据中心成本,资本支出转向运营支出,节省内部人员成本,增加额外安全保护层,其它(1)敏捷性显然,敏捷性是采用云计算的最大好处之一。调查表明,受访者将更快部署列为迁移到云计算的首选。云计算可以通过简化部署流程帮助企业更快地将产品推向市场。自助服务功能、自动扩展和编程接口缩短了部署时间,使企业的业务运营更加灵活。“按需容量”在回答的排名占比较高,也反映了这一点。同样,更多的企业正在接受云计算,因为它在部署应用程序时提供了灵活性。而企业的数字化转型是灵活的,可以更频繁地提供商业价值。公有云计算显然有助于这种敏捷性的创新,并且能继续成为云采用的关键驱动因素。(2)成本在企业在转向云计算的过程中,维护数据中心的高成本和IT运营费用起着关键性作用。调查指出了这一优势:很多企业看到了按需容量的价值,无需为未来的需求构建过剩的容量。此外,云计算按使用付费的模式还可以节省成本。这包括需要更少的内部员工来维护基础设施和外包IT运营的优势。除了上述成本优势外,云计算还从资本支出模式转变为运营支出模型(如调查中所述),这为企业的财务提供了更多的灵活性。(3)安全性在云计算的应用早期,人们总是关心云安全。然而事实证明,这种恐惧是一种误解。事实上,云计算提供商比大多数组织更愿意提供更好的安全性。云计算公司不仅可以聘请顶级安全专家,还可以使用更多数据进行机器学习,主动阻止安全威胁。因此,调查表明大量受访者认为安全性是将业务迁移到云端的一个原因,这一点不足为奇。然而,正如人们所看到的,企业对云安全的态度并不一致。 企业采用云计算面临的最大挑战。从上到下依次为:安全,依赖单一供应商,合规,与内部系统的融合,总体成本,投资回报率,缺乏管理云部署的专业人才,绩效表现,可信度,供应商客服水准,缺乏透明度,失控。正如调查结果所示,企业知道云计算不是灵丹妙药。当他们将其应用程序迁移到云端时会面临更多的挑战。尽管云计算提供商可以提供比大多数企业内部团队更好的安全性,但在调查中,受访者强调安全性是主要挑战之一,原因有很多:•云安全是一种共享责任模型。 IT团队与云计算提供商分担安全责任,IT外围可能会在缺乏完全控制的任何地方进行渗透。这显然被视为一个挑战,但它需要企业改变思维方式,关注更严格的安全性,并且与云计算提供商建立更好的关系。•监管需求可能使云安全成为许多企业面临的挑战。合规性意味着企业在某些情况下必须克服一系列复杂的障碍,确保所有安全措施落实到位。合规是许多企业关注的一个主要领域。大多数云计算提供商在这种情况下提供的帮助很少。但是,有许多第三方工具可以帮助企业保持合规性。供应商锁定风险是调查中受访者关注的一个主要问题,这始终是一个挑战。对于组织来说,制定明确的战略来减轻这种风险是很重要的。使用容器和多云有助于缓解一些挑战。尽管云计算提供了许多成本优势,但对于某种规模的企业而言,其成本可能会很昂贵。或者说,如果企业使用基于云计算的人工智能或大数据,其成本可能会增加。另一个问题是云计算提供商的服务缺乏透明度。在出现安全漏洞的情况下,客户在未指定的时间内并不知道该漏洞的存在。这对许多企业来说是不可接受的。简而言之,基于这个调查可以得出这样一个结论:即使企业担心安全性、成本和合规性,也会看到云服务的重要价值。建议企业在进一步推进云计算应用之前,多花些时间了解不同云计算服务供应商提供的服务。云计算商业智能发展现状_安防互联

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    如今,少数几家行业巨头占据了大部分的公共云市场份额。而其他一些大型公司是否还有机会加入公共云超大规模厂商的俱乐部,还是已经太晚了?如果公共云市场就像一场音乐剧的话,那么一些大牌厂商就需要争夺最后几个席位。多年来,公共云市场的主要厂商包括亚马逊网络服务(AWS)、微软、谷歌和其他主要计算厂商,其中包括惠普企业、戴尔,Rackspace、OpenStack等其他竞争对手。亚马逊网络服务(AWS)名列榜首,而信誉卓著的微软Azure名列第二名。而且谷歌公司凭借其谷歌云平台(GCP)排名第三,这些主要厂商现在已经进入超大规模云服务提供商的行列。 企业成为超大规模云提供商的窗口正在关闭一些行业重量级厂商仍在致力于赶超这三个公共云巨头,但目前的压力越来越大。这个市场需要巨大的资本支出,以达到最高规模和深度的工程投资,并提供开发人员所渴望的一切资源。云计算相关性:一场艰难而代价高昂的竞争对云计算服务提供商进行直接排名确实难以实现,因为每个供应商都会根据自身的优势来定义类别,但大多数分析师都认为AWS和微软Azure仍占据主要位置。调研机构IDC公司计算出这两家公司的公共云市场份额为47%,这一数字已经增长了好几年。谷歌公司的云计算业务收入只是AWS公司的一小部分,不管它如何发展,谷歌公司向GCP云平台投资了数百亿美元,但可能会因为采用类似的规模和创新方法而陷入困境。一些厂商仍然希望在这个市场上有一席之地。传统IT服务供应商IBM公司和Oracle公司的市场份额在重新整合的公共云市场上翻了一番,而阿里巴巴和Virtustream等企业致力增加更多的市场份额。在接下来的几年中,人们可能会看到几家企业加入超大规模公共云提供商的行列,而在未来二十年IT世界中,人们将会看到更多的市场沉浮。IDC公司分析师Frank Gens表示:“现在已经到了关键阶段,而且这些都将与开发人员有关。这不是关于基础设施即服务,或者哪家公司拥有最大的数据中心,而是要吸引大量的人才,来开发下一代杀手级应用和服务。”AWS公司和其他公司确实将公共云的业务扩展到了基础设施之外,因为它们推出了针对所有最新趋势的IT管理和工具的粘性服务,从容器和无服务器,到物联网,再到数据分析和人工智能。但是,重要的不只是这些工具的多少和大小。每个渴望获得超大规模厂商地位的企业都需要足够的规模和能力来满足世界各地云服务日益增长的需求。根据调查机构Forrester Research公司在去年11月的调查,这种双重需求将在近期内阻止任何新的全球主要云计算运营商大规模扩展,这些企业应该占领四分之三市场份额之外的市场。尽管如此,在北美地区以外仍然有很多市场竞争,并且位于公共云行业三巨头之后的企业都有机会获得行业第四和第五名的地位。Forrester公司分析师Dave Bartoletti表示:“亚马逊公司的市场规模如此之大,以至于无法超越,但其控制着市场中的一切的这一想法也并不现实。虽然这个领域的垄断地位还没完全确定,但实际上处于寡头垄断状态。”IBM和Oracle公司调整业务除了微软公司之外,许多大型IT供应商在过去十年中并没有成为公共云提供商,但这种情况并未阻止IBM和Oracle公司继续前行。这两家公司都重新调整了他们的云计算策略,希望依靠企业的实力,以超大规模云提供商的身份参与对话。IBM公司已将其云平台定位于解决特定的业务问题,IDC公司和Synergy Research公司在公共云市场份额方面都将IBM公司排在谷歌公司之前。而IBM公司最大的优势就是知道如何满足企业客户的需求,而这是谷歌公司最大的弱点。甚至AWS公司也在努力解决这个问题,尽管最近几年该公司已经积极建立了其支持团队。IBM Cloud也因为和VMware公司的合作而得到了提升。在过去两年中,IBM公司表示,近2000名客户已将其VMware工作负载转移到IBM Cloud.位于佛罗里达州坦帕市的移动网络公司Syniverse公司一直在运行其自己的私有云,并将其工作负载扩展到IBM公司和AWS公司的公共云,同时为其开发人员维护熟悉的可靠环境。Syniverse公司首席技术官Chris Rivera表示,该公司的业务在两种公共云的体验都是积极的,但是IBM公司提供了更多的支持。“IBM公司与其他公共云提供商不同的地方在于它具有更高的实践能力,特别是对于那些无法做大量实验的企业来说,IBM的公共云可以为其提供一个自己动手的环境。”他说。即使在公共云市场停滞不前,IBM公司在云计算专业服务方面的实力也将使其保持在主要的公共云供应商之列。IBM Cloud在几个领域取得了一些进展,例如基于Watson的工具集,以及对IBM Cloud Private及其Bluemix平台即服务产品的改进,但IBM公司必须建立其信誉,通过其开发人员构建在云计算方面的优势。与此同时,Oracle公司在开始销售其云计算应用程序之前,将它的数据库迁移到云计算平台,并最终进入基础设施层,并在2016年对其基础设施即服务组件进行了重大改进。其基础设施组件变得更加商品化,虽然这并不符合Oracle公司的技术实力,但该公司承诺在各个层面开展竞争。Bartoletti表示,Oracle Cloud at Customer是一种缩小的本地版本的公共云,已经被成千上万的Oracle公司的客户购买,以帮助他们适应现代化的数据中心。Oracle公司还推出了支持更多开源软件,包括用于容器的Kubernetes和其无服务器平台。Oracle公司已经开始将其高层服务迁移到这个新的基础设备中,而其成果将在今年应该开始为现有的Oracle客户带来回报。他说:“我们最近与早期客户进行了沟通,他们喜欢得到更多的支持。Oracle公司的举措非常积极。”此外,Oracle公司在严格的许可协议方面的声誉已经帮助其可以与AWS公司公共云进行竞争,该公司声称其Aurora托管数据库是其放弃其较早服务的增长最快的服务。“我们确实需要真正改变对公共云的看法。”Oracle公司云平台高级副总裁Amit Zavery说,“在改善我们的许可方面我们已经做了很多工作,以使交付云计算服务尽可能透明,我们正在采取积极的措施来改变这种观念。”TierPoint公司建成其在俄克拉荷马州的第四个数据中心_安防互联

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    要说最近的热词,5G和华为肯定上榜。先是华为被以莫须有的罪名遭到美国狙击,后是中国5G牌照正式发布。一来一往之间,折射的是中美两个世界上最大的经济体,在未来通信领域的激烈交锋。那么,美国作为目前世界上的头号强国,为什么要不遗余力的在一个领域打击中国?为此不仅不惜丧失国际商誉,甚至还让国家进入紧急状态?这个问题虽然很复杂,但其实只要看看中美两国在5G时代全产业链的差距,多少能够管窥一二。 令美国输在起跑线上的频段资源 通信,虽然只有两个字,但其实折射的是一个庞大的产业链。其中最核心的生产资源当非频谱莫属。中国运营商的频谱资源是由政府分配的,获得成本很低。目前中国移动拥有的2.6GHz和4.9GHz频段,联通和电信主要是3.5G频段,而广电则是700MHz频段。但是在美国,要想获得频段,运营商需要经过拍卖,也就是说还要额外花钱。一般来说,这个成本大概在几十亿到几百亿美元不等。以2015年AWS-3频谱拍卖为例,当时运营商支付了440亿美元,而2017年600MHz频段拍卖,也令运营商花费了200亿美元。这就等于是说,活还没干,先得花钱!无形当中加大了运营商建设网络和服务推广的难度,而最终为此买单的还是美国用户。在美国,不光是频谱资源贵,而且质量也低。目前欧盟普遍是以Sub-6作为5G发展的主要频段,而中国现在不仅是在Sub-6频段推广5G,甚至还为广电发放5G牌照,从而将700M频段也纳入到了5G的频谱资源池。这样的好处在于,在5G时代,广电的700M频段,可以用较低成本完成5G的广域覆盖,至于热点地区的深度覆盖,则交由Sub-6等中高频段来完成。但美国在该领域使用的则是覆盖范围小,建网密度大,但产业还处于初级阶段的毫米波频段。美国并非不知道Sub-6频段的好处,但该频段一直被军方所把持,民间无法涉足。虽然为了在5G时代不会落后太远,美国军方已经开始逐步腾退一些中低频段,但该工作要想彻底完成,至少还需要3年以上的时间。届时恐怕中国的6G都出来了。换句话说,中国在频段的获取成本,资源分配方面都要强于美国,起跑线上就先胜了后者一步。中美两国在5G时代的差距,仅此一项即已拉开......完整产业链资源助推中国完胜美国 众所周知,在5G专利技术方面,中国几乎是美韩两国的总和。根据IPLytics分析统计,截止2019年3月,中国厂商已申请的全球主要5G标准专利数量占比为34%,远远高于韩国的25%,以及美国和芬兰的各14%。除此以外,中国公司在包括系统,芯片,设备,终端和测试在内的产业链所有主要环节都有布局,且均已达到商用水平。更关键的是,目前全世界只有华为和中兴能够提供完整端到端的5G解决方案设备。至于5G终端方面,美国人向来不屑于这种低技术产品的生产,虽然在系统等产业链上游占据优势,但却缺少制造5G网络设备的公司,在这方面基本都要依赖于诺基亚,爱立信或者三星等国外厂商。但中国在这方面则完全不同,OPPO、vivo、中兴、华为、小米等中国厂商,都已经正式发布并向运营商交付首款5G商用手机。这种差距的形成,是美国几十年来只关注高端产业造成的,并不能通过国家意志在短时间内弥补。如果自己没有,就只能毁掉对手的。不得不说,美国人的选点很准,他们深知中国通信产业链的重要节点在于华为和中兴,这也就是为什么特朗普甚至不惜抛弃国际声誉,甚至让国家进入紧急状态也要通过定点打击的方式,清除掉这二者的原因所在。虽然中兴先失一局,但华为通过备胎计划得以保存了实力,再加上中国政府的力挺,假以时日,仍将是令美国人生畏的企业。但美国的这种做法,却让自己的国际商誉尽失,其产业的开放道路,也将越走越窄。但中国在这方面显然是选择了和美国截然不同的道路,并非自己独享5G红利,而是欢迎包括英特尔,高通,博通,诺基亚等一切国外企业参与。一来一往,一进一退,格局优劣,路人皆知。除了频谱和产业链,在通信基础设施方面,美国同样无法和中国相比。我们以4G基站为例,据工信部数据显示,截至2018年底,中国4G基站总数为372万个,这一数字甚至比全球其他国家4G基站的总数加起来还要多。反观美国,这一数字不足30万个,仅相当于中国的8.1%。造成这种差距的主要原因在于,中国的运营商受到政府支持,而美国的运营商以利益优先。比如中国会通过政策支持,去推动"村村通"的通信普遍服务。但是美国运营商,都是私有企业,盈利是根本目的,再加上数量众多,很难彼此协调。所以无论广度还是深度,其通信基础设施建设都远远落后于中国。这种差距在可预见的未来,仍将继续拉大。虽然现在美国FCC已经通过"乡村数字机遇基金"来提升运营商积极性,并出台相关政策推进基站建设。但是,偏远地区的普遍服务,是需要多行业通力协作的大工程,美国中央政府不仅缺乏这种对行业进行协调的能力,关键制约因素还在于,美国各州政府都拥有独立的法律和行政权力,其私人所有的土地占国土面积高达58%。换句话说,老百姓如果不同意在自己的土地上建立基站,政府说什么也是白搭。这也就是美国至今还没有高铁的一个原因。中国的“村村通”工程,作为全世界规模最大的农村改造项目,在公路,电网,用水,电话网,有线电视以及互联网等多个领域进行协同升级改造,前后总投资超过1万亿,历时20年。美国如果想要实现这样的目标,用20年够不够?还有一点需要注意,美国在乡村地区的很多中小运营商,部署网络的设备大多来自于华为。在华为遭到美国打压之后,这些运营商的业务势必受到影响,从而反过来迟滞美国在这些地区推广普遍服务的难度。这也是为什么后来美国政府又给了华为90天的宽限期。最后我们再来说说铁塔和基站,根据官方数据显示,铁塔公司成立以后,到目前为止共建成了220多万个4G站址设施,新建铁塔共享率为75%。除此以外,铁塔公司还拥有195万个自有存量站址,以及1000万个储备站址资源。未来可以全面服务于5G基站建设,以及路灯、通信、交通、治安等众多公众智慧服务领域。上述这些优势当然都是美国所不具备的,在FCC此前制定的规划当中,为了加快5G部署的进程并降低成本,甚至要求5G网络设备附着到公用电线杆上。但是正如上文所言,私有化的土地限制了类似基础设施的建设,美国的5G之路仍将迢迢。来源:中国idc圈为什么当今的零售商需要迁移到云端_安防互联

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    日前据悉,Stream Data Centers将在美国伊利诺伊州芝加哥附近的埃尔克格罗夫村(Elk Grove Village)新建一个空间为130,000平方英尺(12,000平方米)的数据中心。这个电力容量为15兆瓦的数据中心将于2018年年底开通运营,占地面积将近7万平方英尺(6500平方米)。如今,数据中心的墙体部分已经建成,Stream公司计划在建筑结构上提升到数据中心标准。 Stream公司在芝加哥的格罗夫数据中心渲染图"由于可以提供强大的光纤连接,可靠的电力基础设施,并紧邻整个芝加哥都会区。艾尔克格罗夫村已成为数据中心运营商、云计算服务提供商和企业用户建设和运营数据中心主要目的地。"Stream公司联合管理合作伙伴Robert Kennedy 表示。此外,T5 Data Centers,EdgeConneX,Equinix和杜邦Fabros公司在艾尔克格罗夫村也拥有并运营数据中心设施。Kennedy补充说:"我们在艾尔克格罗夫村新建数据中心旨在满足芝加哥地区及周边地区对云计算提供商和企业公司服务的巨大需求。我们相信,我们的价值主张将为云计算、金融、医疗保健和其他企业提供低延迟的数据中心连接,这个位于芝加哥市场中心的数据中心将是用户一个高度安全和灵活的选择。"该数据中心将成为Stream公司在伊利诺斯州的第一个数据中心,并将连接德克萨斯州和明尼苏达州的现有数据中心设施。Stream公司还在科罗拉多州和加利福尼亚州运营数据中心,但正在向Equinix公司和Zayo公司等公司出售或出租这些数据中心。安防互联提供专业海外服务器租用,性能可靠,线路稳定带宽真实,更推出多种优惠活动,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用2018年全球建构资料中心攀上高峰,数据中心发展如火如荼_安防互联

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    近日,网络安全及合规公司Proofpoint发布了其2019年第一季度云应用网络攻击研究报告,调查了2018年9月至2019年2月期间针对全球组织的10多万起云应用攻击。总体而言,在此期间,针对目标的网络攻击尝试增加了65%,其中40%源自尼日利亚。中国是第二大来源国,26%的网络攻击来自中国的IP地址。 云应用程序攻击使用智能驱动的蛮力技术(破解密码)和复杂的钓鱼方法,诱使受害者点击并暴露他们的身份验证凭证,从而侵入包括Microsoft Office 365和谷歌G Suite在内的云应用程序。如果攻击成功,攻击者通常会通过内部钓鱼信息横向传播,感染其他用户,获取机密信息,并欺骗性地转移资金,从而增加他们在组织中的立足点。Proofpoint网络安全战略执行副总裁Ryan Kalember表示:“随着企业持续将关键业务功能转移到云上,网络犯罪分子正在利用遗留协议,这些协议让个人在使用云应用程序时容易受到攻击。” “这些攻击主要针对特定的个人,而不是基础设施,并且在复杂性和范围上不断增长。”他表示:“作为一种最佳实践,我们建议企业建立一种云优先的安全方法,优先保护员工,并教育用户识别和报告这些先进的技术和方法。”Proofpoint发现,教育部门是最容易受到暴力攻击和复杂网络钓鱼攻击的目标。特别是学生,由于他们跟云计算的距离更远,也更容易受到网络攻击的影响。强行云应用攻击 基于IMAP的密码喷涂攻击是最流行和广泛的技术,用于破坏Microsoft Office 365帐户。在同一时间通过多个不同的帐户,网络罪犯试图共享信息或最近泄露的凭证时,这些攻击尤为频发。大多数强力云应用攻击源自中国(53%),其次是巴西(39%)和美国(31%)。在接受调查的Microsoft Office 365用户中,超过25%的用户遇到过未经本人授权的强行登陆,而超过60%的用户则成为主动攻击的目标。总体而言,2019年第一季度的成功率为44%。钓鱼云应用攻击 大多数钓鱼云应用程序攻击来自尼日利亚(63%),其次是南非(21%)和美国(11%)。攻击者通常会修改电子邮件转发规则,或者设置电子邮件委托来维护访问权限。他们还将使用引人注目的VPN服务来绕过条件访问和基于地理位置的身份验证。面对趋势,制造企业上云或者不上云?_安防互联

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    工业以太网是在以太网技术和TCP/IP技术的基础上开发出来的一种工业网络。以前,以太网一般是在商业应用中作为办公网络用的,目前以太网在工业应用中的使用成为热点,将来工业以太网由可能成为工业控制网络结构的主要形式,形成一网到底的局面。    为什么人们要试图在工业应用中使用以太网哪?这是因为,目前以太网是应用中最为广泛的一种局域网,以太网商业上的巨大成功、很高的认知度以及技术上的进步,使得以太网在工业领域中使用会带来多方面的好处。    1. 使用以太网要比其它现场总线容易。    这体现在几个方面:一般情况下,用户或多或少会有一些以太网的知识和使用经验,这可以降低用户培训所需要的时间和资金上的投入;以太网技术的广泛使用使得人类积累了很多相关知识,碰到问题比较容易解决;以太网产品种类丰富,由很多相关的软件硬件产品,使得以太网技术容易使用;以太网有很多种,可支持多种传输介质、多种传输速率,满足各种应用的需求。    2. 以太网产品的价格比较低廉。    由于以太网市场空间大,以太网产品通常可以把批量做的比较大,并且以太网市场产品供应商很多,竞争激烈,产品价格低廉,使用以太网就会降低成本。目前虽然商业以太网产品的价格很低,但是工业以太网产品的价格仍然较高,如果工业以太网能够广泛应用,成本和价格自然会降下来。    3. 以太网技术发展迅猛,技术先进,是现场总线所无法比拟的。    就传输速率而言,目前以太网的传输速率已经达到10Gbit/s,而现场总线的传输速率一般都在10Mbit/s以下。    4. 信息集成更加方便。    由于很多企业局域网用的是以太网,在工业应用中也使用以太网,可以使得信息集成更加方便。而通过把工业网络与企业内部网,甚至因特网相集成,可以使得电子商务、电子制造等的实现更加方便。    5. 符合控制网结构扁平化的要求。    目前,控制网的结构是多层的,分的层次越多,系统越复杂,维护越困难。如果使用工业以太网,完全可以实现信息层网络和控制层网络所需要的功能,所以,最终可能扁平化为一层,出现以太网“一网打尽”的局面。    但是,在工业应用中广泛采用以太网面临两大问题。首先,以太网最初是为办公自动化应用而开发的,是一种非确定性的网络,并且工作环境往往很好。而工业应用中的部分数据传输实时性要求很高,否则会发生事故;并且工业应用的环境比较恶劣,比如强震动、高温或低温、高湿度、强电磁干扰等。其次,以太网是介质访问控制(MAC-Medium Access Control)协议使用带碰撞检测的载波侦听多址访问(CSMA/CD-Carrier Sense /Multiple Access with Collision Detection )的网络的统称,它本身并不提供标准的面向工业应用的应用层协议。所以,为了满足工业应用的要求,必须在以太网技术和TCP/IP技术的基础上做进一步的工作。概括的说,对于前一个问题,解决方法是做一些改进,使得以太网能够实现确定性通信,并且能在恶劣环境下正常工作;对于后一个问题,解决方法由3种:一种是把现有的工业应用协议与以太网、TCP/IP集成在一起;另外一种是在以太网和现有的工业网络之间安装网关,进行协议转换;还有一种方法是干脆重新开发应用层协议。    目前,已经形成较有影响的工业以太网有基金会现场总线高速以太网(FFHSE-Foundation Fieldbus High-Speed Ethernet)、Ethernet/IP、PROFINET、Modbus TCP/IP等。     EtherNet/IP      PROFINET     多种工业以太网的存在有带来一个新的问题:各种工业以太网使用的工业应用层协议互不兼容,虽然这些协议都可以在同一个以太网上运行,但是为不类型的工业以太网开发的设备之间仍然无法实现互操作。为了解决这些问题,用于过程控制的对象连接与嵌入[OPC-Object Linking and Embedding(OLE) for Process Control]基金会与2003年6月发布了OPC数据交换(OPCDX-OPC Data eXchangs)标准。OPC 基金会是一个致力于提高自动化系统中的互操作性的非盈利组织,它所制定的OPC 系列标准是在微软的组件对象模型(COM-Component Object Modle)、分布式组件对象模型(DCOM-Distributed Component Object Modle)及OLE的基础上制定的关于工业自动化软件开发的一系列标准。       研华的工业以太网交换机    目前在工业应用中,信息层网络大量用的是以太网,通常使用商用以太网。在控制层,工业以太网也已经有许多应用,并且增长很迅速。在设备层,工业以太网的应用还不是很多。虽然用以太网来连接变频器、机器人等复杂设备还是比较合适的,但用以太网连接简单的传感器或执行器还体现不出自身的优势。不过,随着因特网的迅猛发展、以太网技术的不断进步、工厂网络体系结构的进一步扁平化,在未来的工业应用中,出现以太网“一网打尽”的局面也是可能的。厉害了哥!张氏″五虎_安防互联

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    2019年8月29日,一年一度的百度云智峰会在北京国家会议中心举行。“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”以“AI工业化,加速产业智能”为主题。峰会有来自包括央视网、国家电网、重庆气象局、精研科技、戴尔、吉诺救援等等在内,产业链上下游六千余名客户、合作伙伴共同参加。“ABC+X”战略:AI工业化公式峰会开始,百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明回顾了百度智能云近期的一些成绩,在过去的一年,百度智能实现了用户数量、收入翻倍的增长,流量和服务器三倍增长,成为国内增速第一的云厂商。在“实现单集群1万台服务器”、“机器学习开源平台”、“电信规模化智能客服”、“金融数字人”、“边缘计算及开源平台”、“大规模AI质检应用”等多个技术、产品、应用等领域实现国内第一。众所周知,2016年,百度首次提出ABC战略,即AI人工智能、BigData大数据、Cloud Computing云计算,三位一体。2017年,ABC战略升级为2.0.2018年ABC晋升为3.0阶段。提出ABC AnywhereABC无处不在,最落地的A+最安全的B+最先进的C,结合IoT、区块链、边缘计算构成一站式服务体系。可以看出,ABC战略,以AI、BigData、CloudComputing为核心的前提下,其外核不断地深化。不但强调和外部生态的融合,更强调内部之间的战略融合。比如,ABC+边缘计算、ABC+IoT、ABC+区块链、ABC+Apollo、ABC+DuerOS、ABC+XDN。此次峰会,无论是主题论坛还是专题分论坛,也均围绕5G、智能计算、IoT、边缘计算、数据智能等展开。今年,云智峰会更加强调与工业、产业、生态相结合。尹世明认为,第四次工业革命正在国内发生,这场智能革命正在从基础建设阶段跃升到工业化阶段。前不久,重庆智博会上,百度董事长兼首席执行官李彦宏说:“我们要做的就是扎实推进人工智能在各个产业领域的渗透,帮助各个领域、各个行业提升效率、提升人们的感受。”体现出,百度今年对产业应用、落地的重视,也非常契合百度云智峰会的主题。梳理百度智能云“AI工业化”的理念,百度智能云提出一个AI工业化公式,人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态。也就是说,人工智能工业化三要素包括:智能计算、智能应用、智能生态。智能计算和智能应用相互交叉促进,通过智能生态实现指数级发展。在智能计算层面,提出一个智能基础设施底座,主要针对底层的技术服务的打通、覆盖;六大平台:天算、天智、天河、天像、天工、天链,针对细分场景;三个方法论:互联网架构方法论、数据治理方法论、智能模式管理方法论。智能计算领域推出多达18款全新的产品:分别是,百度昆仑云服务器、CDN边缘计算节点BEC、边缘AI服务器、弹性裸金属服务器、GPU虚拟化实例、容器实例BCI、归档存储、主机安全企业版、云顾问CloudAdvisor、百度机器学习BML4.0、边缘函数CfC@Edge、云原生微服务应用平台、效率云、边缘融合解决方案、时空洞察解决方案、4K视频处理方案、可信身份解决方案、可信数据解决方案。此外,还发布智能来电秘书,推出人工智能生态联盟百度产业智能联盟。目前,AI大规模落地集中在智能应用、视觉智能、对话智能、数据智能等领域。百度的合作伙伴案例可以看出,百度云更侧重于云+AI的双重落地。2019百度云智峰会上,百度拉拢众多客户为大家通俗地讲解,采用百度云解决方案后,给自身业务带来的变化。比如,央视网采用的智能云+媒体视频解决方案,可以完成对2000分钟节目的剪辑工作,缓解人力的工作负担。央视网建设了AI中台,人工智能编辑部。实现AI共享服务(智能搜索、智能推荐、智能创作、智能分析、智能审核)、AI共享能力(包括语音、OCR、NLP、人脸等基础AI能力,AI审核、AI视频结构化,图谱构建、搜索/推荐等知识图谱)、AI共享训练(包括基础机器学习、定制化视频AI训练平台、定制化文本训练平台、标注平台)。宁波市鄞州区针对无照经营游商、店外经营、暴露垃圾、沿街晾晒等行为,都可以进行识别,且识别准确率可以达到95%。在质量检测方面,精研科技采用工业视觉解决方案,检测手机生产中的质量问题,单台质检机改善后效果明显,人员节省、占地面积减少,AQL指标优于质检员。国家电网建设了智能客服系统,机器人智能交互回答,客户标签库建设了多达336个标签。重庆重庆气象局采用云+AI解决方案,从公布的“实际发布”与“AI预测”的数据对比图可以看出,AI预测的天气准确率远远高于实际发布的天气数据。在救援领域,吉诺救援利用百度智能云AI产品,40分钟内可以调度300多台车前往37个县开展救援工作。下午专题分论坛环节,按照领域、行业不同分别进行。教育行业、金融行业、5G+边缘计算、智能计算等等。同时,分论坛也有相关产品客户,进行产品解读。相较于去年云智峰会,今年百度云新产品数量剧增,新产品覆盖范围广泛,整体战略规划更为清晰,相关产业新应用案例不断涌现。云计算市场生变根据IDC的2019年Q1报告显示,中国IaaS+PaaS市场,百度云排名第五,仅次于阿里云、腾讯云、中国电信、AWS,国内云计算市场主要玩家为互联网厂商、运营商、外企云计算厂商三种,BAT实力最强。IaaS层面,百度智能云市场占有率持续增加,PaaS层面,百度智能云稳居国内第四,且百度智能增速最快。国内云计算领域被BAT牢牢把控,而BAT三家厂商在云计算领域的侧重点有所不同,阿里巴巴力推中台战略,腾讯侧重于云计算与垂直行业的结合,百度则侧重于AI技术能力的构建。相较于阿里云、腾讯云,百度云成立时间最晚,但却是国内云计算厂商中,单季度营收破10亿用时最短的一家。特别是,今年春节期间,百度云成功支撑了百度春节期间上亿次的红包活动,成为继淘宝双十一购物节、春节微信红包活动之后,云计算领域大流量、高并发应用场景中的又一经典案例。其实,从去年下半年开始,百度云的增长后劲就十分明显,成为云计算市场中的“黑马”。互联网厂商进入云计算市场有着先天性的优势,对IT的应用,对生态、产品的理解都更胜运营商一筹。这也是为何看似企业级客户非常多,具有数据中心、宽带、服务器等基础设施的运营商,一直无法在云计算市场取得显著的成功。包括Verzion、AT&T等运营商,不是退出云计算市场,就是通过第三方公司为自身提供云计算能力。国内云计算市场体量庞大,市场机会巨大。相关调研机构数据也显示,未来几年,国内云计算市场仍将保持高速增长。笔者认为,国内云计算市场不会出现一家独占市场的局面,云计算服务需求的多样性,决定了未来必定是多家云计算厂商共同“分食”市场,头部云计算厂商的市场份额差距,也将会逐渐有所缩小。鹏博士PLCN海底光缆项目遭美国司法部阻挠_安防互联

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    Linus Torvalds宣布了Linux Kernel 5.7的发布。其在发布公告中评论道:“所以,上周我们表现得相当平静,没有任何尖叫声'让我们再拖一个rc'。祈祷好运-希望这次我们不会出现像上次在 5.6 中那样,即在最后一刻还进行了 wifi 回归的之类情况。“Linus表示,“不过尽管上次最后一刻的回归令人尴尬,但看起来一切都很好。上一两周我见过的大多数讨论都与即将发布的功能有关,因此合并窗口现在已打开,明天我将照常开始处理请求。但与此同时,请稍作调整。”此外,Linus还透露,“与往常一样,我们在 5.7 中进行了很多更改(所有统计信息看起来都很正常,但对我们来说‘正常’显然相当大,这意味着‘从近两千名开发人员开始,几乎有 1.4 万个非合并提交’), 因此,附加的简短日志只是自 rc7 以来上周出现的一些小内容。”Linux Kernel5.7版本包含了许多新功能和改进,例如 Apple USB“Fast Charge”驱动程序;Intel Tiger Lake“Gen12”显卡现在被认为是稳定的,并且已脱离了实验性标志;以及状态良好的 AMD Renoir 显卡;F2FS Zstd 支持;和 Qualcomm Snapdragon 865 支持等等。可视化数据库管理平台 DBeaver 7.1.0 发布_安防互联