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服务器在美国 你懂的

7月31日,在北京国家会议中心举行的AWS全球技术峰会上,AWS全球副总裁兼大中华区执行董事张文翊首次公开亮相。大约三周前,她成为AWS大中华区新任“掌门”,负责AWS整个大中华区的业务运营,包括销售、市场营销和工程项目,并直接向AWS CEO Andy Jassy汇报工作。在大会现场,张文翊这样表达了AWS之所以成为全球公有云市场份额第一的五大优势:技术领导者的云、注重安全和隐私的云、覆盖全球的云、全球最佳商业实践的云、Day 1赋能行业Builder的云。《中国经营报》记者从多家市场机构了解到,各方数据均显示,AWS占全球云计算基础设施市场的份额超过30%,甚至大于第二名与第三名之和。但市场研究机构Gartner发布的《2018年IT服务市场报告》显示,阿里云在亚太区云计算市场份额达19.6%,超亚马逊(11.0%)和微软(8.0%)市场份额的总和,阿里云已连续两年成为亚太市场第一。此外,IDC最新的报告数据显示,全球十大IaaS服务商中,中国云计算厂商占据其中4席,市场增速亦非常明显。可以预见的是,在中国企业国际化的进程中,阿里云、腾讯云、金山云为代表的国内云厂商将与AWS形成更激烈的竞争。中国市场需求生变 AWS发布之初,仅有Amazon EC2和Amazon S3两项全功能的服务。而张文翊则在此次峰会现场透露,在2018年,AWS共推出1957项新的服务和功能。在中国市场,从企业“是否选择上云”,到“部分业务、数据上云”,再到今年7月阿里云喊出“全面上云拐点已至”,历经约十年的变化,不仅说明云的趋势,具体在云计算企业提供云服务时,企业客户的具体需求也正在变化。“互联网企业是最先接受云的,而且有的时候云对它们来讲是唯一的选择,包括很多SaaS类的一些应用,都是非常开放的。现在看到的最为活跃、创新方面最为积极的应该是零售、快消这些行业,在中国,我们对电商包括互联网技术的接受度应该是走在全球最前面的,而且快消、零售等这些行业又恰恰是在整个前沿,所以目前在云的接受上,快消行业对云的接受度逐渐变得非常高。这也包括很多快消等行业周边电商的平台,基本都是往云上在靠。”凯捷中国副总裁兼首席销售运营官童成刚这样对记者说道。童成刚告诉记者,像传统的能源、电力、金融领域,由于对云的安全性、技术的成熟度方面有非常多的考量,所以对云化的进展相对比较谨慎,但是也会把一些非核心的周边的应用开始在云上做一些尝试,因为对于这些类型的企业,技术上的尝试和储备有战略意义。“最近几年,我们发现在跟企业级客户沟通的时候,他们开始关注一些所谓新技术领域带来的变化,比如说敏态开发、敏捷性的业务。”富通云腾科技有限公司副总裁徐志新说,“大概是上周,我们公司的金融BU的同事反复沟通,在客户那边听到了他们开始先是欢迎公有云,尤其是欢迎国际品牌的云厂商。我们应该知道,金融客户此前其实是最抵触云计算的,尤其是公有云。”此外,对云计算一直持开放态度的互联网企业,亦对IT技术的需求发生了变化,逐渐分化出“前台”“中台”“后台”之分。记者从多家互联网企业了解到,自2018年以来,“技术中台”一词频频出现,甚至有部分企业成立了专门的中台团队。据悉,日常中提到的前台多是指与企业终端用户直接产生交互的业务平台,比如日常使用的APP、门户网站等,要求机动灵活,能对用户的需求作出最快的反馈;后台则是指企业各个后端管理系统组成的支持平台,比如企业内的数据库、各个运维系统(如ERP、CRM系统)等,强调稳定。随着业务的不断发展壮大,企业更加需要保持后台系统的稳定,而前台系统因为要迅速满足相应用户的需求,所以就会有大量的新业务需求被加到前台系统中,这就导致很多企业都做了重复的工作,而且前台系统也越发膨胀,对用户的相应能力也变慢了。所以在企业运行中两者就出现了衔接不畅的问题,为了确保前台、后台既能更好地独立工作,又能协调一致做好衔接,就衍生出了“中台”这一概念和需求。“中台完全是中国特色的事。刚推出的时候,越专业的人士越反过来问‘中台是什么鬼’,但是现在大家普遍接受‘中台’这个词了。”AWS首席云计算企业战略顾问张侠说,“这个东西和云这边稍微对应一下,传统上云大家分为IaaS、SaaS、PaaS,大致上是对应PaaS的东西,但是为什么不叫PaaS呢?因为讲中台的时候,其实并没有讲它是云还是本地,所以它其实都可以,所以不能用PaaS。因为它可能是本地建的一个东西,如果是建在云上的东西,可能就叫PaaS。但如果是自己机房建的,就不叫PaaS,所以叫中台。”合规化与本土化成出海痛点 “对于选择云,方法很简单,我们的方法是从客户的业务实际需求出发,最后是用数据说话。”在采访中,徐志新向记者讲述了一个亲身经历的案例:“我这边有一个零售快消的客户在国内,他们是某云厂商的多年客户,因为他们要在海外拓展市场,建立海外工厂。最早他们是去日本,客户首先表示想要更换云厂商,因为常年使用的该云厂商在那边不合规,所以他让我在AWS、微软和华为三个中间选择,最后从实际POC的效果看,AWS的性能最好,价格最终不比其他的贵。”“这只是第一步。特别让我惊讶的是使用以后,用户现在开始跟我沟通,准备在未来的两年中要把国内业务也迁到AWS上,用户说不希望自己的IT人员去运维两套架构完全不同的系统。虽然在云的事业中,类似标准差不多,但接下来要拓展的是中东、北美和非洲三个地区,这样看来海外一定都是AWS,我不可能只把中国本部这边留在原来的云平台上,所以现在他让我们帮助设计迁移计划。他让我们提供可选择的云服务商的时候有一个要求,希望在日本、中东、北美和非洲加上中国大陆提供的产品是一致化的解决方案。一致化的技术支持能力,还要求有当地的语言支持,这个是我印象当中其他的公有云不太能提供的。英语都没有问题,但是中东和非洲这两个地区就无法满足本土化需求,因为我们的客户说要在当地招本地员工,不能确保一定能听懂英语,所以要求的是当地语言的技术支持,这一点AWS在当时的选择中占了很大的优势。”徐志新如是说。在采访中,多位业内人士向记者表示,除本土化落地的痛点外,中国云厂商的出海之路还面临着合规性的硬门槛问题。“首先是国外的法规、当地的政策和人事等方面,这些因素对于过去中国的企业没有太多的经验。还有过往通过合并和并购的方式扩张,也遇到过很多困难,这就需要对当地的政策法规和相关资源有一定了解的企业进行辅导。另外,又要保证全球化的标准,这就意味着中国企业需要既能够满足当地业务的开拓,还需要能满足自己总部管理的模板。”童成刚说。来源:中国经营网韩国5G调查:5G平均用户数据使用量高出4G平均水平2.6倍_安防互联

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    在2018年初,一位云计算从业者写下了这样一段话:“2018年,最大的变局就是今年可能会成为中国IT产业全面变革的分水岭,基于云计算的全产业信息化在今年会正式拉开序幕。”时间走到年末,我们看到,以云为基础的技术浪潮,正以席卷一切的姿势澎湃而来,AI、大数据、IoT、区块链、边缘计算、VR/AR等前沿技术与云计算深度结合,迸发出核聚变般的耀眼光芒。如今,无论是阿里云的“驱动数字中国”、腾讯云的“产业互联网”,还是金山云的“企业级市场”,都指向了一片尚待开垦的沃土,即政企云化为主导的云计算下半场,此处我们略去不表产业发展,主要从技术应用演进的角度,来盘点2018年云计算市场现状,探讨未来技术发展态势。AI正当道:这不是一道选择题而是唯一答案 十多年的技术演进,让云计算逐渐发展成为它本来该有的模样:接管一切IT,万物皆长于云,也是在今年,我们终于走向真正的云计算时代。以此为基础,AI从云上茁壮成长,成为新一代的互联网基础设施,并成为各大云厂商布局toB市场的先头部队2018年,国内几家涉及公有云业务的公司纷纷调整架构,将之前的云计算部门升级为智能云计算部门:9月30日,腾讯架构调整,新成立云与智慧产品事业群;11月26日,阿里巴巴架构调整,阿里云事业群升级为阿里云智能事业群;12月18日,百度调整架构,将之前的智能云事业部升级为智能云事业群。更早之前的1月29日,金山云在完成7.2亿美元融资后,表示将全面战略布局AI。一个显而易见的事实是:云厂商们之所以将 AI 作为它们的顶级战略并与云计算放在一起,是因为AI本身需要强大的基础设施,云是绝佳的应用场景;同时,AI作为一项具备通用属性的颠覆性技术,也可以作为反哺云计算的发力点——通过AI来卖云服务。在云计算基础技术趋同的当下,可以说AI对于云厂商而言,不是一道做与不做的选择题,而是必须迎难而上的唯一选择,否则将丧失在未来战场上的决战机会。IoT崛起时:互联网的下一个阶段就是万物互联 据Gartner统计,全球物联设备总数量从2016年的60+亿增加到2017年的80+亿,预计2020年全球将达到至少300+亿物联设备。超大规模的联网设备离不开专业云计算服务的支持,目前主流云服务商均已推出自己的IoT战略,供广大合作伙伴及客户方便快捷地接入。阿里云表示loT 是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后的新赛道,希望 5 年内,连接 1 千个城市、1 万个工厂、1 亿个家庭、100 亿台设备;腾讯云表示全面布局物联网,推出加速物联网开发套件(IoT Suite)打造全栈式物联网开发平台;金山云得益于与小米同为“雷军系”企业,背靠小米这一全球最大的商用物联网平台MIoT来进行布局;华为云发布IoT云服务2.0,聚焦物联网基础设施,致力于构建产业生态黑土地。 如果说云计算的上半场是以消费互联网为主导,那么以企业信息化改造为核心的下半场,其横跨了从互联网到移动互联网,最后到万物互联网,构成一张物物相连的超大规模互联网络,云计算作为连接的关键支撑,随着IoT日渐成熟,可发挥的作用将会愈发重要。可以预见的是,未来IoT联接需求将无处不在,基于云的IoT将成为云厂商们的下一个角力点。区块链陨落:洗尽铅华终将回归商业本质 2018年最具争议性的话题无疑是区块链,经历了飞速上升期之后,在下半年集体进入沉寂期,除开市场追捧与炒作,回归商业本质是对区块链最好的诠释,真正具备实力的企业将生存下来,为迎接下一轮爆发做准备。云巨头也都没有错过这一新兴技术浪潮,纷纷予以了积极响应。阿里云发布区块链服务,定位于基础设施,马云表示区块链、智能制造、IoT未来是未来的三项核心技术;腾讯云发布了区块链TBaaS产品白皮书和区块链金融级解决方案,将首先在供应链金融和游戏方面落地;金山云发布业内首个区块链云解决方案,推出了金融联盟链;华为云虽然表示区块链处于公司“非主航道”上,但也发布了华为云区块链服务BCS。抛开各种炒作与骗局,区块链本身在2018年也是获得了长足发展,在跨境汇款、供应链金融、电子票据和司法存证等众多场景中,区块链已经开始融入我们的日常生活,国内主流云服务商在该领域的布局,随着区块链回归理性,加速推进区块链的商业化落地将是下一阶段各家的重点。边缘计算兴起:云巨头们的下一个角斗场 据IDC的预测,到2020年40%的物联网数据将会在网络边缘自动处理,到2025年这个比例会超过 50%。随着IoT市场的全面爆发,大量实时的需要交互的计算将在边缘节点完成,边缘计算能够有效避免数据向云端传输时所面临的带宽限制、数据泄露风险和时延问题,成为下一阶段的关键点。有业界人士指出,边缘计算有可能是继AI之后的下一个风口,正是看到了边缘计算的巨大潜力,2018年,云巨头们开始了深度布局。阿里云明确将战略布局边缘计算,未来的核心战略是“云+边+端”三位一体的计算模式,并推出边缘计算产品Link Edge;腾讯云在边缘计算上采取了“CDN+云”的路线,让CDN具备智能计算的能力,已经在视频直播、游戏、智能鉴黄等大场景上进行落地;金山云联合小米发布了“1KM边缘计算”解决方案,以云+亿级终端模式抢先占领云+边缘赛道;华为云发布智能边缘平台IEF,提供从AI芯片、智能硬件到边缘云服务的全栈能力,为企业带来完整的智能边缘解决方案。放眼海外,亚马逊携AWS Greengrass进军边缘计算领域,为用户提供可供开发边缘应用和分析的应用环境;微软推出了Azure IoT Edge解决方案,将云分析扩展到边缘,把机器学习、高级分析和人工智能服务放在了接近数据源的前端物联网设备上;谷歌发布了硬件芯片Edge TPU和软件堆栈Cloud IoT Edge,意在更好地改善边缘联网设备的开发。专有云爆发:云计算在曲折中接近最终目标 尽管公有云已是公认的未来,但大部分的传统企业都不会直接走到公有云,这当中既有对数据主权、监管合规等方面的要求,也有自身业务转型难以一步到位的特征,所以现阶段很多企业更倾向于私有化的形式上云,而具备公有云与私有云两者优势的专有云,成为当前阶段的最佳选择。专有云,可以把它想象成是企业内部私有的“公有云”,将成熟的公有云平台缩小或内化了,其本质内核是经过规模化运营实践验证的公有云。 2018年,各家云巨头在专有云领域动作频频。阿里云发布了Apsara Stack专有云3.0版本,基于和公有云同源的飞天大规模操作系统及API,推动企业从单一竖井式应用系统向“薄应用+厚中台”的中台协同系统演进;腾讯云在今年1月推出了专有云TCE矩阵,具有企业版、大数据版、敏捷版和AI版,其中AI版是行业内首个面向AI应用推出的专有云;11月,金山云发布专有云银河平台,支持10万+物理节点部署、百万级租户管理和亿级用户服务能力,让企业在内部即可享受与公有云体验一致的服务。Gartner预测,到2021年,中国市场公有云和专有云的收入占比为4:6。这意味着在未来几年中,专有云将快速进入舞台中央,成为云计算下半场的主导力量。在可预见的未来,互联网企业上云结束,各大云厂商对于传统政企市场的争夺空前激烈,专有云之争将全面爆发,云计算也将在曲折中持续接近终极形态。总结 2018年末,Gartner发布了2019年十大战略技术发展趋势,分别为自主设备、增强分析、AI驱动的开发、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、隐私与道德、量子计算。虽然这些技术表面看似乎毫不相关,但细究根源,提供计算力的云,是其背后最基础的连接点。从产业发展来看,2019年,传统企业的数字化转型、互联网的ToB化、数据中心互联网化等产业浪潮以及AI、IoT、区块链等技术变革均将继续向前发展,层出不穷的创新技术将渐次融入科技浪潮中,转化成无数灵活可用的新产品,云计算作为信息科技领域的水电煤,其公共属性将愈发明显,在这场科技变革中将发挥更为关键的作用。2019年安全预测:云、隐私、区块链带来更多挑战与不确定性_安防互联

    成功的数字化转型需要云计算和边缘计算协同工作,但企业还需要保持健康的安全数据流,并赢得员工和客户的心。了解过去几年的技术进步,并利用正确的技术将业务提升到新的水平对于企业来说是一项艰巨的任务。云计算和边缘是成功实现数字化转型的重要推动因素,但保持安全的环境至关重要,并确保穿一条裤子在正确的旅程中发展。当进行调查研究时时,68%的受访者表示,相信人工智能将会更好地与人类合作。实现人类与人工智能技术的这种至关重要的组合是数字化转型的核心,人体对于当今复杂的IT和数字转型挑战来说是一个极好的类比。云计算类似人类的大脑 就像人类的大脑一样,云计算具有巨大的计算能力和大量尚未开发的潜力。云计算为成功的数字业务和数字化转型提供了技术构建模块。如果企业想在产品和服务中构建有效的人工智能,以实现惊人的客户体验,它是必不可少的核心组件。这种巨大的计算能力推动了不断改进的算法,以实现越来越准确和即时的决策虽然它们是连接在一起的,但来自云计算的信号必须传输到边缘,就像它们在大脑和神经系统之间传输一样,但是对实时、即时服务的需求在商业上是深刻的。 边缘类似神经系统 从移动电话和笔记本电脑到传感器和自动驾驶汽车,许多设备都位于边缘。边缘计算和云计算之间的连接速度至关重要。例如,如果用户正在计算导航路线,则在发送最佳路线之前,来自边缘的数据必须流向云计算以进行压缩。有时,立即行动至关重要,边缘必须迅速做出反应,不需要云计算这样的大脑的直接输入,而是基于精心设计的算法。想象一下以每秒100英尺的速度行驶的自动驾驶汽车。毫秒的决策延迟可能意味着生与死之间的差异。在零售业中,交易延迟100毫秒可能导致销售收入总体损失约1%。在银行业,一秒钟的交易延迟可以用数百万甚至数千万美元的收入来衡量。因此,人们必须将算法的即时性移到边缘,这意味着将计算设备尽可能地放在物理和数字世界相遇的地方。当然,边缘上的那些设备必须使用访问控制等方式进行保护。大脑和神经系统之间的任何外部干扰都可能是灾难性的。保持健康的身体 健康的大脑和有效的神经系统依赖于健康的身体。外部造成的任何伤害,如割伤或擦伤,都可能被感染并传播,就像网络上的安全事件可能传播并让攻击者访问企业一样。轻微感染可能需要卧床休息,但如果感染到大脑,可能会危及生命。正如笔记本电脑或服务器上的恶意软件可能难以删除一样,对云计算的重大数据泄露可能导致监管罚款和声誉损失,对企业的生存构成严重威胁。重要的是要确保不仅要保护大脑,还要保护整个身体。而企业保护云计算的安全,需要将安全协议扩展到整个生态系统,其中包括笔记本电脑、智能手机、传感器、工厂机器人、车辆和其他终端。心脏泵送身体周围的数据 如果没有数据,就无法解决当今数字业务的复杂性。它是任何企业的生命线。心脏应该在企业的网络周围安全地抽取数据,确保大脑有足够的氧气来维持运行,并安全地将数据传输到四肢。云计算与边缘之间的连接将推动无数新的发展。凭借5G减少延迟时间和高效率的承诺,可以前所未有地利用数据和智能。但是,心灵也与情感和同理心有关,这是成功数字化转型的两个关键因素。 真正有效的变革意味着支持员工,为客户和员工提供新的工作方式和产品,使他们的生活更轻松。这需要有效和持续的沟通和适当的培训,以确保人们具备充分利用多云技术和人工智能的必要技能。最成功的客户体验来自人与技术的有效结合。应用情感智能、增强云端智能以及真正赋予员工带来全面利益的工具是至关重要的。 当大脑、身体和心脏同步工作时,就能够获得最佳表现。有效的数字化转型使企业能够利用数据的力量,云中的智能以及安全的连接来推动新的创新、更好的服务和更高的效率。下一代数据库将明确以“云”为中心_安防互联

    今年第22号超强台风“山竹”于9月16日傍晚前后在台山到徐闻沿海地区登陆。强度预计为强台风或超强台风级(14—16级),或成为今年登陆中国的最强台风。三大运营商、铁塔为通信网络保驾护航 三大运营商和中国铁塔积极响应“破竹”,第一时间安排相应措施,为通信网络保驾护航。9月16日下午18时,广东联通已安排862台油机、光纤熔接机310台、OTDR280台等各类应急设备,并做好抢险救灾工作;超过532台应急抢修车辆,抢险救灾队伍4061人投入到当前的抢险救灾工作;全省应急通信保障车54辆全部部署到位;同时省市公司领导班子全部在单位值守,各级保障人员7*24小时应急值守。从广东移动了解到,各地移动应急通信保障人员已经全面进入防台风保通信一级响应状态,累计出动保障人员5074人次、抢修车辆1401台次、移动油机4221台次、应急通信车40台次,严阵以待、严防死守保通信。 中国电信广州公司投入保障人员共计620人,关键部门领导、防灾工作责任人全体取消休假,24小时待命。9月16日14时,中国电信广东公司安排1905台油机、164台卫星电话、450件救生衣等7710台/套/件各类应急物资做好抢险救灾工作;超过900台应急抢修车辆,抢险救灾队伍近5000人投入到当前的抢险救灾工作,特别是前置了410支队伍1840人到珠海、江门、阳江分公司开展救灾;全省37台各类应急通信保障车辆全部集结就绪,12台应急通信车分别抵达阳江、茂名、江门台山、湛江等重点保障场所;同时,落实战备应急通信备勤值班,确保20分钟内能够出动,前往救灾一线提供应急通信保障支撑。接到广东省公司调度令后,华南应急储备中心粤东仓库以及广州、深圳、东莞、佛山、清远、韶关、梅州、揭阳、中山、惠州、潮州等地市纷纷支援发电机、车辆、卫星电话以及代维队伍到重灾区,并星夜兼程,与“山竹”抢速度,提前到达目的地参与防风保障工作。山竹”来势汹汹,香港数据中心面临重大威胁 在“山竹”登陆前夕,香港天文台在呼吁市民采取防御措施的同时,也预计“山竹”可能会对供电系统造成影响,并将采取相关措施尽量维持可靠供电。而停电是IT设备以及数据中心的主要威胁之一,香港数据中心新天域互联首席运营官接受采访表示,公司的任务关键型数据中心的电气系统,冷却系统和备用柴油发电机均具有2N冗余,能有效应对停电情况发生。“我们的数据中心保证持续运行,数据中心负责人解释。“备用发电机现场有燃料储存,待机时可提供额外的燃料输送,以便在整个风暴期间支持服务器持续运行,有效避免因公用电力出现状况而导致损失。在数据中心发电领域,新天域互联数据中心拥有多台备用柴油发电机。其数据中心的发电机都经过精心设计和维护,可承受与风暴相关的雨水和停电的风险。“因此,易受自然灾害影响地区的IT服务公司应当制定相应的应急准备计划,帮助客户应对眼前的危机及其带来的后果。山竹”来势汹汹,但我们365天风雨不改,坚守工作岗位,保证服务器持续高效运行。”数据中心负责人表示。超强飓风来袭,美国公共云服务提供商未雨绸缪 无独有偶,我国此番遭遇超强台风“山竹”袭击的同时,美国周末也在应对名为佛罗伦萨的超强飓风的侵袭。飓风来袭。美国所有公共云服务提供商和美国大型技术公司都未雨绸缪,进行各种布局,以确保其建筑物足够坚固以应对飓风构成的威胁。数据中心正在为名为佛罗伦萨的飓风做好准备,因为它位于南卡罗来纳州和北卡罗来纳州,并在未来几天向弗吉尼亚州和马里兰州迁移。 像苹果、亚马逊、Facebook、谷歌、IBM和微软这样的公司都在美国受飓风影响的区域建有数据中心,但幸运的是,大多数数据中心处于相对内陆的地区,但仍无法避免潜在的风险。如果佛罗伦萨像长驱直入,那么即便内陆的数据中心也同样令人担忧。如今,许多企业和服务提供商已经与云公司一起备份了自己的内部部署数据中心数据,因此,如果上述所有公司都已经完成了其前期部署,那么他们可能就躲过一劫。但任何操作和备份计划,也将依赖于数据中心员工的工作情况,必须保证其员工能够正常开展工作。此外,数据中心公司及其最终客户将希望建筑硬化能够抵御雨水和潜在洪水的冲击,这与2012年纽约和新泽西受飓风桑迪影响建筑物的要求有所不同。 另外,油罐车无法为发电机输送柴油燃料,美国境内有几个数据中心失去了电力。其他数据中心不得不依靠备用电力长达一周。数据中心对于人们所依赖的互联网服务可能很重要,但在燃料交付和恢复供电方面,医院和政府机构将首先处于优先级。云数据备份即服务公司Druva的首席技术架构师W.Curtis Preston表示,塞翁失马焉知非福。飓风很可能为一些公司提供了一个审查其灾难恢复策略的大好机会。他说:“审查企业灾难准备计划是评估备份和恢复过程管理方式的理想时间,特别是在考虑自然灾害和其他灾难时。在灾难性的情况下,数据安全要得以保障,数据服务应继续提供。云计算非常容易实现这一目标,或者从重新升级系统中经历延长的停机时间。”Preston补充说:“如果数据中心发生故障,企业还可以在云中进行故障转移和启动工作负载,从而确保业务连续性。云服务在保护数据方面带来了一些挑战,然而,它们却可以简化流程,使得受灾企业能够尽快恢复业务。”温馨提醒 “山竹”虽已登陆,预警还远没有解除,要特别关注暴雨预警的变化及调整。台风登陆前是半个身躯上来,登陆后整个身躯上来,北风转南风,不但风依然狂,雨还更大了,所以要继续做好最高级别的风雨防御,留在安全的地方避风避雨,切勿冒险外出。另外,强降水易引发城乡积涝、局地山洪及山体滑坡等地质灾害,住在山区、土坡旁要特别留意。数据中心网络变得更快,更智能_安防互联

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    爬虫与反爬虫,这相爱相杀的一对,简直可以写出一部壮观的斗争史。而在大数据时代,数据就是金钱,很多企业都为自己的网站运用了反爬虫机制,防止网页上的数据被爬虫爬走。然而,如果反爬机制过于严格,可能会误伤到真正的用户请求;如果既要和爬虫死磕,又要保证很低的误伤率,那么又会加大研发的成本。  简单低级的爬虫速度快,伪装度低,如果没有反爬机制,它们可以很快的抓取大量数据,甚至因为请求过多,造成服务器不能正常工作。而伪装度高的爬虫爬取速度慢,对服务器造成的负担也相对较小。所以,网站反爬的重点也是那种简单粗暴的爬虫,反爬机制也会允许伪装度高的爬虫,获得数据。毕竟伪装度很高的爬虫与真实用户也就没有太大差别了。  这篇文章主要讨论使用Scrapy框架时,如何应对普通的反爬机制。  header检验  最简单的反爬机制,就是检查HTTP请求的Headers信息,包括User-Agent, Referer、Cookies等。  User-Agent  User-Agent是检查用户所用客户端的种类和版本,在Scrapy中,通常是在下载器中间件中进行处理。比如在setting.py中建立一个包含很多浏览器User-Agent的列表,然后新建一个random_user_agent文件:  class RandomUserAgentMiddleware(object):  @classmethod  defprocess_request(cls, request, spider):  ua = random.choice(spider.settings['USER_AGENT_LIST'])  if ua:  request.headers.setdefault('User-Agent', ua)  这样就可以在每次请求中,随机选取一个真实浏览器的User-Agent。  Referer  Referer是检查此请求由哪里来,通常可以做图片的盗链判断。在Scrapy中,如果某个页面url是通过之前爬取的页面提取到,Scrapy会自动把之前爬取的页面url作为Referfer。也可以通过上面的方式自己定义Referfer字段。  Cookies  网站可能会检测Cookie中session_id的使用次数,如果超过限制,就触发反爬策略。所以可以在Scrapy中设置 COOKIES_ENABLED = False 让请求不带Cookies。  也有网站强制开启Cookis,这时就要麻烦一点了。可以另写一个简单的爬虫,定时向目标网站发送不带Cookies的请求,提取响应中Set-cookie字段信息并保存。爬取网页时,把存储起来的Cookies带入Headers中。  X-Forwarded-For  在请求头中添加X-Forwarded-For字段,将自己申明为一个透明的代理服务器,一些网站对代理服务器会手软一些。  X-Forwarded-For头一般格式如下:  X-Forwarded-For: client1, proxy1, proxy2  这里将client1,proxy1设置为随机IP地址,把自己的请求伪装成代理的随机IP产生的请求。然而由于X-Forwarded-For可以随意篡改,很多网站并不会信任这个值。  限制IP的请求数量  如果某一IP的请求速度过快,就触发反爬机制。当然可以通过放慢爬取速度绕过,这要以爬取时间大大增长为代价。另一种方法就是添加代理。  很简单,在下载器中间件中添加:  request.meta['proxy'] = 'http://' + 'proxy_host' + ':' + proxy_port  然后再每次请求时使用不同的代理IP。然而问题是如何获取大量的代理IP?  可以自己写一个IP代理获取和维护系统,定时从各种披露免费代理IP的网站爬取免费IP代理,然后定时扫描这些IP和端口是否可用,将不可用的代理IP及时清理。这样就有一个动态的代理库,每次请求再从库中随机选择一个代理。然而这个方案的缺点也很明显,开发代理获取和维护系统本身就很费时费力,并且这种免费代理的数量并不多,而且稳定性都比较差。如果必须要用到代理,也可以去买一些稳定的代理服务。这些服务大多会用到带认证的代理。  在requests库中添加带认证的代理很简单,  proxies = {  "http": "http://user:pass@10.10.1.10:3128/",  }  然而Scrapy不支持这种认证方式,需要将认证信息base64编码后,加入Headers的Proxy-Authorization字段:  importbase64  # Set the location of the proxy  proxy_string = choice(self._get_proxies_from_file('proxies.txt')) # user:pass@ip:port  proxy_items = proxy_string.split('@')  request.meta['proxy'] = "http://%s" % proxy_items[1]  # setup basic authentication for the proxy  user_pass=base64.encodestring(proxy_items[0])  request.headers['Proxy-Authorization'] = 'Basic ' + user_pass  动态加载  现在越来越多的网站使用ajax动态加载内容,这时候可以先截取ajax请求分析一下,有可能根据ajax请求构造出相应的API请求的URL就可以直接获取想要的内容,通常是json格式,反而还不用去解析HTML。  然而,很多时候ajax请求都会经过后端鉴权,不能直接构造URL获取。这时就可以通过PhantomJS+Selenium模拟浏览器行为,抓取经过js渲染后的页面。  需要注意的是,使用Selenium后,请求不再由Scrapy的Downloader执行,所以之前添加的请求头等信息都会失效,需要在Selenium中重新添加  headers = {...}  for key, valuein headers.iteritems():  webdriver.DesiredCapabilities.PHANTOMJS['phantomjs.page.customHeaders.{}'.format(key)] = value  另外,调用PhantomJs需要指定PhantomJs的可执行文件路径,通常是将该路径添加到系统的path路径,让程序执行时自动去path中寻找。我们的爬虫经常会放到crontab中定时执行,而crontab中的环境变量和系统的环境变量不同,所以就加载不到PhamtonJs需要的路径,所以最好是在申明时指定路径:  driver = webdriver.PhantomJS(executable_path='/usr/local/bin/phantomjs')微软ARM架构Windows服务器之举:微软官员答笔者问_安防互联

    近年来,企业租赁数据中心空间的需求驱动因素不断发展。随着这一持续变化,负责选择企业IT和存储服务的700多名决策者参与了由Vertiv公司委托进行的一项研究,以进一步了解这种持续稳定的发展。这项研究是由调研机构451 Research公司进行的,旨在更好地了解租赁数据中心空间需求的变化性质。如果人们回顾一下21世纪初,可以了解到租赁数据中心空间的大部分需求来自电信运营商。但是,人们现在可以看到服务提供商的需求更大,其中包括公共云提供商和寻求包含更高级别服务的空间的企业。 虽然分析机构、投资者和权威人士都预测这一趋势将会减少租赁数据中心空间的需求,但这些观点并未考虑到更广泛的物联网采用所带来的潜在未来需求。他们也没有考虑混合数据中心空间的需求,也没有考虑到并非所有工作负载现在都在转向云端的趋势,还有很多原因。未来的机会 正如报告明确指出的那样,数据中心需求前景并非完全是消极的。以下七个主要发现将推动租赁数据中心空间的当前和未来需求,以及它们将如何影响多租户数据中心(MTDC)提供商。持续的云采用 在不到十年的时间里,云计算已经从市场应用的边缘走向主流,随着广泛采用云计算,企业不断将IT从内部数据中心转移到外部托管、托管私有云,以及公共云环境中。尽管每个企业平均在内部部署的数据中心保留了40%的工作负载,而在非云环境中保留了高达36%的工作负载,但大多数受访者计划在未来两年内增加对私有云和公共云的使用。物联网的发展将进一步推动数据中心的需求 在调查的700名受访者中,物联网采用活动很普遍的,只有极少数2%的受访者表示他们没有从事任何物联网项目。显然企业的应用还处于物联网成熟度曲线的早期阶段,约有三分之二(64%)的受访者表示将其当前的物联网活动阶段确定为“在测试或计划中”。物联网项目通常需要多个位置进行数据分析和存储。其中包括:具有集成计算/存储的端点设备,智能网关设备,附近执行本地计算的设备,内部部署数据中心,主机托管设施,托管主机网站,以及网络提供商的存在点位置。不仅存在用于数据分析和存储的各种托管目的地,许多部署还可能最终在公共云和其他商业设施(包括托管站点和/或网络提供商)的组合中存储、集成和移动数据。扩大物联网的承诺 受访者表示,虽然大多数企业现在处于物联网项目的早期阶段,但目前大量的IT容量都用于物联网。令人惊讶的是,54%的受访者表示他们目前的IT业务中有26%-75%支持物联网计划。展望未来两年,73%的受访者表示他们预计多达四分之三(75%)的数据中心和云计算容量将用于支持物联网计划。驱动计算需求的分析工作负载 除了允许物联网流程数据存储的云计算之外,它还允许处理物联网数据,这对数据中心提供商来说是另一个很好的机会。公共云目前是用于分析物联网生成数据的最受欢迎的云平台(39%),但绝不是唯一的云平台。实际上,数据处理是在托管设施之间分配的(30%),附加到数据生成器的本地计算设备(30%),在网络运营商基础设施(31%),以及内部数据中心(35%)内。工作负载和提供商 物联网工作负载的性质也会影响物联网数据存储和处理的位置。略低于一半的受访者(48%)提到质量控制/跟踪系统最有可能在数据源附近进行处理。为了满足这一要求,除了位于相对较近的多租户数据中心(MTDC)之外,微模块化数据中心可能会变得更加突出。尚未决定的机会 对于多租户和微模块化数据中心提供商而言,在物联网基础设施方面未定的组织意味着市场机遇。四分之一的受访者表示,对于基础设施供应商而言,公共云提供商是物联网存储和处理的首选。公共云之间存在相当均衡的差异,也有一些受访者选择公共云、私有云和并置数据中心(21%)。此外,28%的受访者选择网络运营商(14%)或托管服务提供商(14%)提供的服务。处在边缘的雾计算 OpenFog联盟将雾计算被定义为“系统级水平架构,在从云计算到物联网的连续统一体中的任何地方分配计算、存储、控制和网络的资源和服务。”在这些受访者中,有一些非常早期的采用者,高达45%的受访者表示自己对OpenFog联盟“熟悉”或“非常熟悉”。雾计算的主要市场驱动力是对数据流的实时分析,超过四分之一(26%)的受访者选择了这一点,紧随其后的是网络回程成本降低(24%),以及应用可靠性提高(21%)。关键要点 基于这些前提,调查报告进一步确定了多租户数据中心(MTDC)提供商的8个要点:(1)简化公共云使用或使其更安全的托管服务以及私有云选项,这些对客户来说变得越来越重要。(2)随着对非现场部署的需求不断增长,具有互连或托管服务的多租户数据中心(MTDC)提供商将会受益匪浅。(3)主机托管提供商和电信运营商在解决公共云的具体挑战方面处于独特的地位。(4)物联网是数据中心容量服务提供商不应忽视的机会。(5)物联网的出现为计算能力定位创造了一个新的战场。(6)物联网将带来需要接近实时响应(低延迟)的应用程序和工作负载,这决定了计算容量可能更靠近网络边缘或设备,以最大限度地减少传输延迟影响。(7)雾计算/边缘计算市场将带来重要的合作机会。(8)营销重点是传播支持关键雾计算/边缘计算的数据中心服务。 除了这些要点之外,数据中心提供商还应特别关注垂直行业以及在成熟规划阶段中组织比例最高的国家/地区的物联网支持。例如,研究发现,意大利使用云计算的外部组织比例最高(67%),而中国在未来一年中使用主机托管作为物联网数据存储环境最为积极。与物联网数据存储相关的最大的转变是远离企业拥有的数据中心设施。虽然71%的受访企业目前都在内部存储物联网数据,但预计这一数字在一年内将降至27%。如果有一件事是清楚的,那就是云计算和物联网的发展将对数据中心的需求产生重大影响。如果数据中心提供商对这些新兴技术提供的机会以及租用数据中心空间的需求驱动力持开放态度,它将使他们能够进入新市场,并在竞争中保持领先地位。行业领导者所关注的云计算问题_安防互联

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    在过去十年里,互联网数据中心市场有了显著的增长。在世界各地,这种增长的速度各不相同,其中发达国家(随着建立超大规模的企业和托管数据中心)比新兴经济体要快,但毫无疑问,全球各地都在加速增长。当然,这并不奇怪。企业已经变得非常依赖数据。他们需要大量活动的数据,包括解释客户的行为、预测市场轨迹、确保收入管理过程的安全、确保合规以及发现违规和欺诈行为。我们的国民经济越来越依赖数字技术。政府和监管机构依靠数据来更准确地了解它们所服务的社会。一般来说,消费者和企业在他们生活和运营的日益紧密的世界中会产生大量的数据。超大型数据中心的部署通常集中在相对较少的中心位置。然而,这种情况必须改变。新物联网应用的发展;内容的缓存以减少数据用户的延迟;需要处理能力的技术出现在离数据产生或需要的地方更近(例如自动驾驶汽车);移动电信网络扩展到以前没有连接的地区,这一切都推动了数据中心在更分散的地理位置部署的热潮。 数据和数据处理越来越多地向网络边缘移动,并且越来越接近用户。这并不意味着数据中心在中心位置的增长将会减少。相反,它将继续以良好的速度增长。然而,随着新的小型数据中心在0.5-5MW范围内的增长,它将被超越。在一些较小或欠发达国家,它们将成为核心设施,而在发达经济体,它们将被称为边缘数据中心。命名有点无关紧要,结果是整个数据中心市场的规模将迅速扩大。它们能在需要的时候安全建造吗? 每一个新的建筑项目都面临挑战,尤其是数据中心;任何一个建立了数据中心的人都会痛苦地意识到其中的风险。这需要将建筑本身与大量敏感的高科技设备进行必要的整合:电力系统、冷却系统、安全系统、气流结构、火灾探测和战斗系统、设备管理系统等。它们都需要以最佳操作的方式确定尺寸和安装方式。系统和空间需要紧密地集成到高度调优的机器中。为了实现这一点,土建工程建造商、设备供应商、系统集成商和总承包商之间需要高度协调。当然,这可能会带来重大挑战,并且超出预算和时间的风险很高。因此,如果数据中心的容量要像我们需要的那样快速增长,那么是时候让传统的构建流程与历史相结合,重新思考我们未来应该如何部署数据中心。好消息是,有一个解决方案。场外预制和预集成,可提高速度和降低风险构建新数据中心有四种主要的构建方法: 1.可以按照传统的方式,在场地上新建一幢实体建筑,然后在现场安装并整合技术设备。如上所述,以这种方式管理的项目所固有的风险是不可接受的。2.一个模块化的建筑可以远程建造,然后在铺设地基后将其放在现场。然而,虽然使用这种方法可以节省一些施工时间,但是与现场运输、安装和集成所有技术设备相关的风险意味着这种方法并没有太大的改进。3.将预制概念更进一步,可以在工厂中构建单功能模块块(冷却模块、电源模块、空白空间模块等),然后将其运送到现场进行安装。潜在的缺点是这些单功能模块是预定义的,因此整个数据中心解决方案可能不能完全适应客户的确切需求。但是,它肯定比上面的两个选项更好,因为这种方法允许在工厂中进行更多的预安装和预集成。4.毫无疑问,许多新的数据中心仍将使用上述三种方法建立。然而,很明显,增长最快的部分将是完全预制的全定制数据中心建筑,所有的技术设备和系统都在发货前进行了预装和功能测试,然后组装和委托。这种方法的优点是,由于大多数安装都是在洁净室的工厂环境中进行的,因此可以对供应商的协调、风险降低、安装和集成的质量、成本管理和准时交货获得高度的控制。我相信这个数据中心产业化建设过程在一个专门的外部工厂环境不仅是合乎逻辑的和明智的方式建立新的数据中心,这是唯一的方法,新的边缘数据中心设施能够跟上预期需求的交付。采用定制设计的工业化流程 这种异地工业化数据中心的建设、安装和集成在任何方面都不会受到限制。相反,它允许企业更快地适应和成长。这样的数据中心完全可以适应数据中心运营商的需求,随着业务增长和扩张成本的可预测,它们的规模会更大。将定制设计与工业化的过程相结合,允许根据特定的个人客户需求创建一个设施,并且可以包括Uptime Institute层级认证——用于设计和构建。事实上,可以实现的功能没有限制,这允许数据中心完全符合业务目标,并确保最短的交付时间、最低的成本、最高的质量和最佳的可伸缩性。最重要的是,数据中心构建过程的这种产业化大大降低了风险——数据中心运营商及其客户的关键共享需求。未来可靠的数据中心建设是安全的。2018年全球数据中心发展现状分析:数量减少但体量有所增加_安防互联

    无论物联网,工业4.0,还是工业互联网,其特点都是一致的,这些概念都是在云计算技术突破后发展起来的。云计算对产业结构的影响,相当于流水线的发明对产业结构的影响。 云计算促进社会分工 总结人类历史每一次重大进步,大部分是通过新工具的使用促进社会分工,提升了效率。人类历史上的三次社会大分工:农业与畜牧业的分工、手工业与农业的分工、商人的出现,分别代表着三个重要阶段。瓦特发明蒸汽机,促进了工业与农业的分工;流水线的发明促进了工业企业内的分工,提升了工业效率,经济以工业为主,属于工业文明。而随着计算机的发明,促进了服务业与工业的分工;云计算的发明,则促进了以信息为主的行业内的分工,提升了服务业效率。云计算早期以IaaS为核心,IaaS是Infrastructure as a Service的缩写,是基础设施即服务,是将计算能力、存储能力等计算的基础设施以租赁服务的形式提供给用户。有了IaaS,企业就不需要自己建立计算中心(机房),不需要硬件运维团队,只需要使用IaaS服务商提供的服务,而专注于软件管理。一些硬件管理、通用的软件功能会以PaaS的形式提供服务,PaaS是Platform as a Service的缩写,是平台即服务,将对硬件调用,资源分配,开发工具,软件运行环境等功能以服务的形式提供给用户,有了PaaS,企业就不需要购买平台软件,工具软件,也不需要平台管理员,工具软件维护团队,只需要使用PaaS供应商提供的服务,而专注于企业专业领域的软件管理。未来软件也可以按需使用,比如只是偶尔使用一次的软件,就不需要购买软件,而是通过SaaS服务的形式,按使用付费。SaaS是Software as a Service的缩写,是软件即服务,未来的软件将以服务的形式提供给用户。有了云计算,将计算机系统维护的功能从企业内分离出来,促进了社会分工。云计算促进向服务转型 云计算以三种形式提供服务:IaaS,PaaS和SaaS。分别是基础设施即服务,平台即服务和软件即服务。从这三层架构的名字看,云计算将与计算机系统相关的功能以服务的形式提供给用户,是计算机系统相关功能的服务化。IaaS是计算基础设施的服务化;PaaS是计算系统的平台功能的服务化,SaaS是软件的服务化。对于人类基础生活相关的产品,都已经实现了服务化:基于统一管理的基础设施,以服务的形式提供给用户。比如早期的水电,是自来水公司,电网公司管理水网、电网,水电通过水网、电网到每家每户,极大的方便了人们的生活。现在大城市已经实现了煤气到家,还有一些中小城市在普及煤气到家。通讯的网络、有线电视的网络已经普及了。云计算实际上是计算能力基于统一管理的基础实施,以服务的形式提供给用户的一种形式。未来随着物联网的完善,物联网的PaaS平台,会将会有更多类型的物理设施统一管理,以服务的形式提供给用户。比如前几年非常流行的共享单车,就是由物联网PaaS平台统一管理单车,以服务的形式提供给用户使用。比如重型机械行业,由平台管理设备,租赁服务的形式提供服务的模式已经非常成熟。未来自动驾驶普及,汽车是否可以租赁?未来的生产设备是否可以以服务的形式?笔者认为,未来所有的工具类的产品,都可能基于物联网技术,由统一平台管理运营,以服务的形式为用户使用。云计算实现脑力劳动的分工 云计算一方面会促进向服务转型,更多的工具制造企业会转型为服务业;而服务业内也会分工。服务业的瓶颈将会是专家的个性化服务,而专家的经验将会是稀缺资源。如何将专家的服务能力规模化?基于云计算的人工智能技术,将会促进脑力劳动的分工。现在赋能是所有产业认可的一个趋势,赋能是人的脑力劳动分工的另外一个说法:基于云计算的人工智能,学习专家的经验,学习人类处理的模式,通过长期的学习,具有甚至超越了领域专家具有的能力,将这些能力以工具的形式让更多人利用这个工具,具有了行业能力(赋能)。有了脑力劳动的分工,会促进行业效率的提升,引发整个社会的变革。我将这种变革称为服务业革命,而革命带来的新的文明我称为服务业文明。服务业文明的特征与现在提到的数字经济非常类似。所以笔者将云计算对于服务业文明的地位,等同于流水线对于工业文明的地位。云计算技术对人类社会的影响,将会是十分巨大的。市场需求推动数据中心互连技术发展_安防互联

    日前据悉,美国数据中心托管商TierPoint公司已经完成了其在纽约霍桑(Hawthorne)数据中心的扩建,其花费的费用为1300万美元。 此次数据中心的升级改造,使该公司增加了13,500平方英尺的活机房空间,这也是该数据中心多阶段扩建的第一阶段。 这个数据中心在纽约市12英里的飓风区和500年洪水区之外建设的,其扩建的数据中心包括已有的65000多平方英尺的数据中心机房总空间,以及70000平方英尺的可定制的业务连续性/私有套房空间。 这个数据中心还具备双因素身份认证,生物统计控制与现场安全,双回路电力线路, TierPoint公司现场受控变电站,独立的配电设施,N + 1冗余配置的备用发电机,采用N+1 CRAH部署的2N冷却水配置,以及可以支持每平方英尺高达350瓦的功率密度的机房空间。该数据中心是运营商中立的设施,具有不同的光纤冗余入口。 与TierPoint公司所有的数据中心一样,其在霍桑的数据中心设施符合HIPAA、PCI-DSS、GLBA和SSAE18、SOC 2 Type II的合规标准。TierPoint公司还在全公司范围内持有欧盟-美国隐私保护认证和ITAR注册。 TierPoint公司地区副总裁John Vernazza表示:"这个数据中心的理想位置,以及提供的超低延迟连接服务,距曼哈顿金融区仅有0.5毫秒的延迟,这将继续推动我们的业务发展和规模扩张。" 安防互联提供专业美国服务器租用,性能可靠,线路稳定带宽真实,更推出多种优惠活动,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用外媒:微软季度营收和获利胜预期 云计算服务需求强劲_安防互联

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    英特尔和SAP今天表示,双方正致力于针对SAP的企业软件应用(包括流行的S/4HANA数据库)优化英特尔的基础设施硬件。这一公告的重点是至强Scalable CPU和Optane DC持久内存等英特尔技术,双方认为,这些技术可以显着提高SAP在云端或者网络边缘运行的应用的性能。S/4HANA数据库等SAP应用非常耗费内存,因此显然可以通过一些优化从中受益,一个典型案例就是英特尔的Optane DC持久内存,该技术是基于与美光合作开发的3D XPoint技术。英特尔Optane旨在支持当今超大规模数据中心的海量存储需求,每个模块的存储容量要远远高于传统的动态随机存取内存。双方表示,在英特尔Optane上运行SAP HANA应用“通过提供可以更加弹性应对计算机故障的持久数据,从而显着降低了运行实时内存应用的复杂性和风险”。事实上SAP认为,这让客户能够将6TB的SAP HANA实例的数据恢复时间从平均50分钟缩短到仅仅4分钟。两家公司表示:“英特尔Optane DC持久内存可以提供更高密度的内存,让客户能够在同一服务器内进行更多数据处理,从而节省成本并为切换到S/4HANA的客户提供新的功能。”英特尔和SAP还将针对其他SAP应用——包括SAP Business Suite应用、Data Hub、Concur和Ariba——优化英特尔的技术。英特尔执行副总裁、数据中心集团总经理Navin Shenoy表示:“十多年来,英特尔和SAP一直致力于开发具有差异化的突破性技术,让企业更高效地运营业务,而今天我们双方将进一步加快技术合作,我们为客户提供更高的价值。”Constellation Research分析师Holger Mueller表示,HANA被视为所有SAP产品的底层数据库,这一点正在变得越来越清晰。Mueller说:“随着SAP Ariba和SAP SuccessFactors向HANA迁移,这些产品之间的关联性变得越来越大。SAP需要与硬件和芯片供应商展开合作以提高HANA的性能、可靠性和总拥有成本。这是此次合作伙伴公告的背景。英特尔希望保持自己作为SAP长期合作伙伴的地位,而SAP越来越依赖硬件合作伙伴关系来优化其产品。”双方扩大合作伙伴关系还涉及到英特尔与SAP将创建一个新的卓越中心,以帮助展示其组合技术和组合产品的性能优势。运营商在政企专网市场上的机遇与挑战_安防互联

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    在过去十年里,互联网数据中心市场有了显著的增长。在世界各地,这种增长的速度各不相同,其中发达国家(随着建立超大规模的企业和托管数据中心)比新兴经济体要快,但毫无疑问,全球各地都在加速增长。当然,这并不奇怪。企业已经变得非常依赖数据。他们需要大量活动的数据,包括解释客户的行为、预测市场轨迹、确保收入管理过程的安全、确保合规以及发现违规和欺诈行为。我们的国民经济越来越依赖数字技术。政府和监管机构依靠数据来更准确地了解它们所服务的社会。一般来说,消费者和企业在他们生活和运营的日益紧密的世界中会产生大量的数据。超大型数据中心的部署通常集中在相对较少的中心位置。然而,这种情况必须改变。新物联网应用的发展;内容的缓存以减少数据用户的延迟;需要处理能力的技术出现在离数据产生或需要的地方更近(例如自动驾驶汽车);移动电信网络扩展到以前没有连接的地区,这一切都推动了数据中心在更分散的地理位置部署的热潮。 数据和数据处理越来越多地向网络边缘移动,并且越来越接近用户。这并不意味着数据中心在中心位置的增长将会减少。相反,它将继续以良好的速度增长。然而,随着新的小型数据中心在0.5-5MW范围内的增长,它将被超越。在一些较小或欠发达国家,它们将成为核心设施,而在发达经济体,它们将被称为边缘数据中心。命名有点无关紧要,结果是整个数据中心市场的规模将迅速扩大。它们能在需要的时候安全建造吗? 每一个新的建筑项目都面临挑战,尤其是数据中心;任何一个建立了数据中心的人都会痛苦地意识到其中的风险。这需要将建筑本身与大量敏感的高科技设备进行必要的整合:电力系统、冷却系统、安全系统、气流结构、火灾探测和战斗系统、设备管理系统等。它们都需要以最佳操作的方式确定尺寸和安装方式。系统和空间需要紧密地集成到高度调优的机器中。为了实现这一点,土建工程建造商、设备供应商、系统集成商和总承包商之间需要高度协调。当然,这可能会带来重大挑战,并且超出预算和时间的风险很高。因此,如果数据中心的容量要像我们需要的那样快速增长,那么是时候让传统的构建流程与历史相结合,重新思考我们未来应该如何部署数据中心。好消息是,有一个解决方案。场外预制和预集成,可提高速度和降低风险构建新数据中心有四种主要的构建方法: 1.可以按照传统的方式,在场地上新建一幢实体建筑,然后在现场安装并整合技术设备。如上所述,以这种方式管理的项目所固有的风险是不可接受的。2.一个模块化的建筑可以远程建造,然后在铺设地基后将其放在现场。然而,虽然使用这种方法可以节省一些施工时间,但是与现场运输、安装和集成所有技术设备相关的风险意味着这种方法并没有太大的改进。3.将预制概念更进一步,可以在工厂中构建单功能模块块(冷却模块、电源模块、空白空间模块等),然后将其运送到现场进行安装。潜在的缺点是这些单功能模块是预定义的,因此整个数据中心解决方案可能不能完全适应客户的确切需求。但是,它肯定比上面的两个选项更好,因为这种方法允许在工厂中进行更多的预安装和预集成。4.毫无疑问,许多新的数据中心仍将使用上述三种方法建立。然而,很明显,增长最快的部分将是完全预制的全定制数据中心建筑,所有的技术设备和系统都在发货前进行了预装和功能测试,然后组装和委托。这种方法的优点是,由于大多数安装都是在洁净室的工厂环境中进行的,因此可以对供应商的协调、风险降低、安装和集成的质量、成本管理和准时交货获得高度的控制。我相信这个数据中心产业化建设过程在一个专门的外部工厂环境不仅是合乎逻辑的和明智的方式建立新的数据中心,这是唯一的方法,新的边缘数据中心设施能够跟上预期需求的交付。采用定制设计的工业化流程 这种异地工业化数据中心的建设、安装和集成在任何方面都不会受到限制。相反,它允许企业更快地适应和成长。这样的数据中心完全可以适应数据中心运营商的需求,随着业务增长和扩张成本的可预测,它们的规模会更大。将定制设计与工业化的过程相结合,允许根据特定的个人客户需求创建一个设施,并且可以包括Uptime Institute层级认证——用于设计和构建。事实上,可以实现的功能没有限制,这允许数据中心完全符合业务目标,并确保最短的交付时间、最低的成本、最高的质量和最佳的可伸缩性。最重要的是,数据中心构建过程的这种产业化大大降低了风险——数据中心运营商及其客户的关键共享需求。未来可靠的数据中心建设是安全的。2018年全球数据中心发展现状分析:数量减少但体量有所增加_安防互联

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    无论物联网,工业4.0,还是工业互联网,其特点都是一致的,这些概念都是在云计算技术突破后发展起来的。云计算对产业结构的影响,相当于流水线的发明对产业结构的影响。 云计算促进社会分工 总结人类历史每一次重大进步,大部分是通过新工具的使用促进社会分工,提升了效率。人类历史上的三次社会大分工:农业与畜牧业的分工、手工业与农业的分工、商人的出现,分别代表着三个重要阶段。瓦特发明蒸汽机,促进了工业与农业的分工;流水线的发明促进了工业企业内的分工,提升了工业效率,经济以工业为主,属于工业文明。而随着计算机的发明,促进了服务业与工业的分工;云计算的发明,则促进了以信息为主的行业内的分工,提升了服务业效率。云计算早期以IaaS为核心,IaaS是Infrastructure as a Service的缩写,是基础设施即服务,是将计算能力、存储能力等计算的基础设施以租赁服务的形式提供给用户。有了IaaS,企业就不需要自己建立计算中心(机房),不需要硬件运维团队,只需要使用IaaS服务商提供的服务,而专注于软件管理。一些硬件管理、通用的软件功能会以PaaS的形式提供服务,PaaS是Platform as a Service的缩写,是平台即服务,将对硬件调用,资源分配,开发工具,软件运行环境等功能以服务的形式提供给用户,有了PaaS,企业就不需要购买平台软件,工具软件,也不需要平台管理员,工具软件维护团队,只需要使用PaaS供应商提供的服务,而专注于企业专业领域的软件管理。未来软件也可以按需使用,比如只是偶尔使用一次的软件,就不需要购买软件,而是通过SaaS服务的形式,按使用付费。SaaS是Software as a Service的缩写,是软件即服务,未来的软件将以服务的形式提供给用户。有了云计算,将计算机系统维护的功能从企业内分离出来,促进了社会分工。云计算促进向服务转型 云计算以三种形式提供服务:IaaS,PaaS和SaaS。分别是基础设施即服务,平台即服务和软件即服务。从这三层架构的名字看,云计算将与计算机系统相关的功能以服务的形式提供给用户,是计算机系统相关功能的服务化。IaaS是计算基础设施的服务化;PaaS是计算系统的平台功能的服务化,SaaS是软件的服务化。对于人类基础生活相关的产品,都已经实现了服务化:基于统一管理的基础设施,以服务的形式提供给用户。比如早期的水电,是自来水公司,电网公司管理水网、电网,水电通过水网、电网到每家每户,极大的方便了人们的生活。现在大城市已经实现了煤气到家,还有一些中小城市在普及煤气到家。通讯的网络、有线电视的网络已经普及了。云计算实际上是计算能力基于统一管理的基础实施,以服务的形式提供给用户的一种形式。未来随着物联网的完善,物联网的PaaS平台,会将会有更多类型的物理设施统一管理,以服务的形式提供给用户。比如前几年非常流行的共享单车,就是由物联网PaaS平台统一管理单车,以服务的形式提供给用户使用。比如重型机械行业,由平台管理设备,租赁服务的形式提供服务的模式已经非常成熟。未来自动驾驶普及,汽车是否可以租赁?未来的生产设备是否可以以服务的形式?笔者认为,未来所有的工具类的产品,都可能基于物联网技术,由统一平台管理运营,以服务的形式为用户使用。云计算实现脑力劳动的分工 云计算一方面会促进向服务转型,更多的工具制造企业会转型为服务业;而服务业内也会分工。服务业的瓶颈将会是专家的个性化服务,而专家的经验将会是稀缺资源。如何将专家的服务能力规模化?基于云计算的人工智能技术,将会促进脑力劳动的分工。现在赋能是所有产业认可的一个趋势,赋能是人的脑力劳动分工的另外一个说法:基于云计算的人工智能,学习专家的经验,学习人类处理的模式,通过长期的学习,具有甚至超越了领域专家具有的能力,将这些能力以工具的形式让更多人利用这个工具,具有了行业能力(赋能)。有了脑力劳动的分工,会促进行业效率的提升,引发整个社会的变革。我将这种变革称为服务业革命,而革命带来的新的文明我称为服务业文明。服务业文明的特征与现在提到的数字经济非常类似。所以笔者将云计算对于服务业文明的地位,等同于流水线对于工业文明的地位。云计算技术对人类社会的影响,将会是十分巨大的。市场需求推动数据中心互连技术发展_安防互联

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    日前据悉,美国数据中心托管商TierPoint公司已经完成了其在纽约霍桑(Hawthorne)数据中心的扩建,其花费的费用为1300万美元。 此次数据中心的升级改造,使该公司增加了13,500平方英尺的活机房空间,这也是该数据中心多阶段扩建的第一阶段。 这个数据中心在纽约市12英里的飓风区和500年洪水区之外建设的,其扩建的数据中心包括已有的65000多平方英尺的数据中心机房总空间,以及70000平方英尺的可定制的业务连续性/私有套房空间。 这个数据中心还具备双因素身份认证,生物统计控制与现场安全,双回路电力线路, TierPoint公司现场受控变电站,独立的配电设施,N + 1冗余配置的备用发电机,采用N+1 CRAH部署的2N冷却水配置,以及可以支持每平方英尺高达350瓦的功率密度的机房空间。该数据中心是运营商中立的设施,具有不同的光纤冗余入口。 与TierPoint公司所有的数据中心一样,其在霍桑的数据中心设施符合HIPAA、PCI-DSS、GLBA和SSAE18、SOC 2 Type II的合规标准。TierPoint公司还在全公司范围内持有欧盟-美国隐私保护认证和ITAR注册。 TierPoint公司地区副总裁John Vernazza表示:"这个数据中心的理想位置,以及提供的超低延迟连接服务,距曼哈顿金融区仅有0.5毫秒的延迟,这将继续推动我们的业务发展和规模扩张。" 安防互联提供专业美国服务器租用,性能可靠,线路稳定带宽真实,更推出多种优惠活动,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用外媒:微软季度营收和获利胜预期 云计算服务需求强劲_安防互联

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    在2018年初,一位云计算从业者写下了这样一段话:“2018年,最大的变局就是今年可能会成为中国IT产业全面变革的分水岭,基于云计算的全产业信息化在今年会正式拉开序幕。”时间走到年末,我们看到,以云为基础的技术浪潮,正以席卷一切的姿势澎湃而来,AI、大数据、IoT、区块链、边缘计算、VR/AR等前沿技术与云计算深度结合,迸发出核聚变般的耀眼光芒。如今,无论是阿里云的“驱动数字中国”、腾讯云的“产业互联网”,还是金山云的“企业级市场”,都指向了一片尚待开垦的沃土,即政企云化为主导的云计算下半场,此处我们略去不表产业发展,主要从技术应用演进的角度,来盘点2018年云计算市场现状,探讨未来技术发展态势。AI正当道:这不是一道选择题而是唯一答案 十多年的技术演进,让云计算逐渐发展成为它本来该有的模样:接管一切IT,万物皆长于云,也是在今年,我们终于走向真正的云计算时代。以此为基础,AI从云上茁壮成长,成为新一代的互联网基础设施,并成为各大云厂商布局toB市场的先头部队2018年,国内几家涉及公有云业务的公司纷纷调整架构,将之前的云计算部门升级为智能云计算部门:9月30日,腾讯架构调整,新成立云与智慧产品事业群;11月26日,阿里巴巴架构调整,阿里云事业群升级为阿里云智能事业群;12月18日,百度调整架构,将之前的智能云事业部升级为智能云事业群。更早之前的1月29日,金山云在完成7.2亿美元融资后,表示将全面战略布局AI。一个显而易见的事实是:云厂商们之所以将 AI 作为它们的顶级战略并与云计算放在一起,是因为AI本身需要强大的基础设施,云是绝佳的应用场景;同时,AI作为一项具备通用属性的颠覆性技术,也可以作为反哺云计算的发力点——通过AI来卖云服务。在云计算基础技术趋同的当下,可以说AI对于云厂商而言,不是一道做与不做的选择题,而是必须迎难而上的唯一选择,否则将丧失在未来战场上的决战机会。IoT崛起时:互联网的下一个阶段就是万物互联 据Gartner统计,全球物联设备总数量从2016年的60+亿增加到2017年的80+亿,预计2020年全球将达到至少300+亿物联设备。超大规模的联网设备离不开专业云计算服务的支持,目前主流云服务商均已推出自己的IoT战略,供广大合作伙伴及客户方便快捷地接入。阿里云表示loT 是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后的新赛道,希望 5 年内,连接 1 千个城市、1 万个工厂、1 亿个家庭、100 亿台设备;腾讯云表示全面布局物联网,推出加速物联网开发套件(IoT Suite)打造全栈式物联网开发平台;金山云得益于与小米同为“雷军系”企业,背靠小米这一全球最大的商用物联网平台MIoT来进行布局;华为云发布IoT云服务2.0,聚焦物联网基础设施,致力于构建产业生态黑土地。 如果说云计算的上半场是以消费互联网为主导,那么以企业信息化改造为核心的下半场,其横跨了从互联网到移动互联网,最后到万物互联网,构成一张物物相连的超大规模互联网络,云计算作为连接的关键支撑,随着IoT日渐成熟,可发挥的作用将会愈发重要。可以预见的是,未来IoT联接需求将无处不在,基于云的IoT将成为云厂商们的下一个角力点。区块链陨落:洗尽铅华终将回归商业本质 2018年最具争议性的话题无疑是区块链,经历了飞速上升期之后,在下半年集体进入沉寂期,除开市场追捧与炒作,回归商业本质是对区块链最好的诠释,真正具备实力的企业将生存下来,为迎接下一轮爆发做准备。云巨头也都没有错过这一新兴技术浪潮,纷纷予以了积极响应。阿里云发布区块链服务,定位于基础设施,马云表示区块链、智能制造、IoT未来是未来的三项核心技术;腾讯云发布了区块链TBaaS产品白皮书和区块链金融级解决方案,将首先在供应链金融和游戏方面落地;金山云发布业内首个区块链云解决方案,推出了金融联盟链;华为云虽然表示区块链处于公司“非主航道”上,但也发布了华为云区块链服务BCS。抛开各种炒作与骗局,区块链本身在2018年也是获得了长足发展,在跨境汇款、供应链金融、电子票据和司法存证等众多场景中,区块链已经开始融入我们的日常生活,国内主流云服务商在该领域的布局,随着区块链回归理性,加速推进区块链的商业化落地将是下一阶段各家的重点。边缘计算兴起:云巨头们的下一个角斗场 据IDC的预测,到2020年40%的物联网数据将会在网络边缘自动处理,到2025年这个比例会超过 50%。随着IoT市场的全面爆发,大量实时的需要交互的计算将在边缘节点完成,边缘计算能够有效避免数据向云端传输时所面临的带宽限制、数据泄露风险和时延问题,成为下一阶段的关键点。有业界人士指出,边缘计算有可能是继AI之后的下一个风口,正是看到了边缘计算的巨大潜力,2018年,云巨头们开始了深度布局。阿里云明确将战略布局边缘计算,未来的核心战略是“云+边+端”三位一体的计算模式,并推出边缘计算产品Link Edge;腾讯云在边缘计算上采取了“CDN+云”的路线,让CDN具备智能计算的能力,已经在视频直播、游戏、智能鉴黄等大场景上进行落地;金山云联合小米发布了“1KM边缘计算”解决方案,以云+亿级终端模式抢先占领云+边缘赛道;华为云发布智能边缘平台IEF,提供从AI芯片、智能硬件到边缘云服务的全栈能力,为企业带来完整的智能边缘解决方案。放眼海外,亚马逊携AWS Greengrass进军边缘计算领域,为用户提供可供开发边缘应用和分析的应用环境;微软推出了Azure IoT Edge解决方案,将云分析扩展到边缘,把机器学习、高级分析和人工智能服务放在了接近数据源的前端物联网设备上;谷歌发布了硬件芯片Edge TPU和软件堆栈Cloud IoT Edge,意在更好地改善边缘联网设备的开发。专有云爆发:云计算在曲折中接近最终目标 尽管公有云已是公认的未来,但大部分的传统企业都不会直接走到公有云,这当中既有对数据主权、监管合规等方面的要求,也有自身业务转型难以一步到位的特征,所以现阶段很多企业更倾向于私有化的形式上云,而具备公有云与私有云两者优势的专有云,成为当前阶段的最佳选择。专有云,可以把它想象成是企业内部私有的“公有云”,将成熟的公有云平台缩小或内化了,其本质内核是经过规模化运营实践验证的公有云。 2018年,各家云巨头在专有云领域动作频频。阿里云发布了Apsara Stack专有云3.0版本,基于和公有云同源的飞天大规模操作系统及API,推动企业从单一竖井式应用系统向“薄应用+厚中台”的中台协同系统演进;腾讯云在今年1月推出了专有云TCE矩阵,具有企业版、大数据版、敏捷版和AI版,其中AI版是行业内首个面向AI应用推出的专有云;11月,金山云发布专有云银河平台,支持10万+物理节点部署、百万级租户管理和亿级用户服务能力,让企业在内部即可享受与公有云体验一致的服务。Gartner预测,到2021年,中国市场公有云和专有云的收入占比为4:6。这意味着在未来几年中,专有云将快速进入舞台中央,成为云计算下半场的主导力量。在可预见的未来,互联网企业上云结束,各大云厂商对于传统政企市场的争夺空前激烈,专有云之争将全面爆发,云计算也将在曲折中持续接近终极形态。总结 2018年末,Gartner发布了2019年十大战略技术发展趋势,分别为自主设备、增强分析、AI驱动的开发、边缘计算、沉浸式体验、区块链、智能空间、隐私与道德、量子计算。虽然这些技术表面看似乎毫不相关,但细究根源,提供计算力的云,是其背后最基础的连接点。从产业发展来看,2019年,传统企业的数字化转型、互联网的ToB化、数据中心互联网化等产业浪潮以及AI、IoT、区块链等技术变革均将继续向前发展,层出不穷的创新技术将渐次融入科技浪潮中,转化成无数灵活可用的新产品,云计算作为信息科技领域的水电煤,其公共属性将愈发明显,在这场科技变革中将发挥更为关键的作用。2019年安全预测:云、隐私、区块链带来更多挑战与不确定性_安防互联

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    成功的数字化转型需要云计算和边缘计算协同工作,但企业还需要保持健康的安全数据流,并赢得员工和客户的心。了解过去几年的技术进步,并利用正确的技术将业务提升到新的水平对于企业来说是一项艰巨的任务。云计算和边缘是成功实现数字化转型的重要推动因素,但保持安全的环境至关重要,并确保穿一条裤子在正确的旅程中发展。当进行调查研究时时,68%的受访者表示,相信人工智能将会更好地与人类合作。实现人类与人工智能技术的这种至关重要的组合是数字化转型的核心,人体对于当今复杂的IT和数字转型挑战来说是一个极好的类比。云计算类似人类的大脑 就像人类的大脑一样,云计算具有巨大的计算能力和大量尚未开发的潜力。云计算为成功的数字业务和数字化转型提供了技术构建模块。如果企业想在产品和服务中构建有效的人工智能,以实现惊人的客户体验,它是必不可少的核心组件。这种巨大的计算能力推动了不断改进的算法,以实现越来越准确和即时的决策虽然它们是连接在一起的,但来自云计算的信号必须传输到边缘,就像它们在大脑和神经系统之间传输一样,但是对实时、即时服务的需求在商业上是深刻的。 边缘类似神经系统 从移动电话和笔记本电脑到传感器和自动驾驶汽车,许多设备都位于边缘。边缘计算和云计算之间的连接速度至关重要。例如,如果用户正在计算导航路线,则在发送最佳路线之前,来自边缘的数据必须流向云计算以进行压缩。有时,立即行动至关重要,边缘必须迅速做出反应,不需要云计算这样的大脑的直接输入,而是基于精心设计的算法。想象一下以每秒100英尺的速度行驶的自动驾驶汽车。毫秒的决策延迟可能意味着生与死之间的差异。在零售业中,交易延迟100毫秒可能导致销售收入总体损失约1%。在银行业,一秒钟的交易延迟可以用数百万甚至数千万美元的收入来衡量。因此,人们必须将算法的即时性移到边缘,这意味着将计算设备尽可能地放在物理和数字世界相遇的地方。当然,边缘上的那些设备必须使用访问控制等方式进行保护。大脑和神经系统之间的任何外部干扰都可能是灾难性的。保持健康的身体 健康的大脑和有效的神经系统依赖于健康的身体。外部造成的任何伤害,如割伤或擦伤,都可能被感染并传播,就像网络上的安全事件可能传播并让攻击者访问企业一样。轻微感染可能需要卧床休息,但如果感染到大脑,可能会危及生命。正如笔记本电脑或服务器上的恶意软件可能难以删除一样,对云计算的重大数据泄露可能导致监管罚款和声誉损失,对企业的生存构成严重威胁。重要的是要确保不仅要保护大脑,还要保护整个身体。而企业保护云计算的安全,需要将安全协议扩展到整个生态系统,其中包括笔记本电脑、智能手机、传感器、工厂机器人、车辆和其他终端。心脏泵送身体周围的数据 如果没有数据,就无法解决当今数字业务的复杂性。它是任何企业的生命线。心脏应该在企业的网络周围安全地抽取数据,确保大脑有足够的氧气来维持运行,并安全地将数据传输到四肢。云计算与边缘之间的连接将推动无数新的发展。凭借5G减少延迟时间和高效率的承诺,可以前所未有地利用数据和智能。但是,心灵也与情感和同理心有关,这是成功数字化转型的两个关键因素。 真正有效的变革意味着支持员工,为客户和员工提供新的工作方式和产品,使他们的生活更轻松。这需要有效和持续的沟通和适当的培训,以确保人们具备充分利用多云技术和人工智能的必要技能。最成功的客户体验来自人与技术的有效结合。应用情感智能、增强云端智能以及真正赋予员工带来全面利益的工具是至关重要的。 当大脑、身体和心脏同步工作时,就能够获得最佳表现。有效的数字化转型使企业能够利用数据的力量,云中的智能以及安全的连接来推动新的创新、更好的服务和更高的效率。下一代数据库将明确以“云”为中心_安防互联

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    今年第22号超强台风“山竹”于9月16日傍晚前后在台山到徐闻沿海地区登陆。强度预计为强台风或超强台风级(14—16级),或成为今年登陆中国的最强台风。三大运营商、铁塔为通信网络保驾护航 三大运营商和中国铁塔积极响应“破竹”,第一时间安排相应措施,为通信网络保驾护航。9月16日下午18时,广东联通已安排862台油机、光纤熔接机310台、OTDR280台等各类应急设备,并做好抢险救灾工作;超过532台应急抢修车辆,抢险救灾队伍4061人投入到当前的抢险救灾工作;全省应急通信保障车54辆全部部署到位;同时省市公司领导班子全部在单位值守,各级保障人员7*24小时应急值守。从广东移动了解到,各地移动应急通信保障人员已经全面进入防台风保通信一级响应状态,累计出动保障人员5074人次、抢修车辆1401台次、移动油机4221台次、应急通信车40台次,严阵以待、严防死守保通信。 中国电信广州公司投入保障人员共计620人,关键部门领导、防灾工作责任人全体取消休假,24小时待命。9月16日14时,中国电信广东公司安排1905台油机、164台卫星电话、450件救生衣等7710台/套/件各类应急物资做好抢险救灾工作;超过900台应急抢修车辆,抢险救灾队伍近5000人投入到当前的抢险救灾工作,特别是前置了410支队伍1840人到珠海、江门、阳江分公司开展救灾;全省37台各类应急通信保障车辆全部集结就绪,12台应急通信车分别抵达阳江、茂名、江门台山、湛江等重点保障场所;同时,落实战备应急通信备勤值班,确保20分钟内能够出动,前往救灾一线提供应急通信保障支撑。接到广东省公司调度令后,华南应急储备中心粤东仓库以及广州、深圳、东莞、佛山、清远、韶关、梅州、揭阳、中山、惠州、潮州等地市纷纷支援发电机、车辆、卫星电话以及代维队伍到重灾区,并星夜兼程,与“山竹”抢速度,提前到达目的地参与防风保障工作。山竹”来势汹汹,香港数据中心面临重大威胁 在“山竹”登陆前夕,香港天文台在呼吁市民采取防御措施的同时,也预计“山竹”可能会对供电系统造成影响,并将采取相关措施尽量维持可靠供电。而停电是IT设备以及数据中心的主要威胁之一,香港数据中心新天域互联首席运营官接受采访表示,公司的任务关键型数据中心的电气系统,冷却系统和备用柴油发电机均具有2N冗余,能有效应对停电情况发生。“我们的数据中心保证持续运行,数据中心负责人解释。“备用发电机现场有燃料储存,待机时可提供额外的燃料输送,以便在整个风暴期间支持服务器持续运行,有效避免因公用电力出现状况而导致损失。在数据中心发电领域,新天域互联数据中心拥有多台备用柴油发电机。其数据中心的发电机都经过精心设计和维护,可承受与风暴相关的雨水和停电的风险。“因此,易受自然灾害影响地区的IT服务公司应当制定相应的应急准备计划,帮助客户应对眼前的危机及其带来的后果。山竹”来势汹汹,但我们365天风雨不改,坚守工作岗位,保证服务器持续高效运行。”数据中心负责人表示。超强飓风来袭,美国公共云服务提供商未雨绸缪 无独有偶,我国此番遭遇超强台风“山竹”袭击的同时,美国周末也在应对名为佛罗伦萨的超强飓风的侵袭。飓风来袭。美国所有公共云服务提供商和美国大型技术公司都未雨绸缪,进行各种布局,以确保其建筑物足够坚固以应对飓风构成的威胁。数据中心正在为名为佛罗伦萨的飓风做好准备,因为它位于南卡罗来纳州和北卡罗来纳州,并在未来几天向弗吉尼亚州和马里兰州迁移。 像苹果、亚马逊、Facebook、谷歌、IBM和微软这样的公司都在美国受飓风影响的区域建有数据中心,但幸运的是,大多数数据中心处于相对内陆的地区,但仍无法避免潜在的风险。如果佛罗伦萨像长驱直入,那么即便内陆的数据中心也同样令人担忧。如今,许多企业和服务提供商已经与云公司一起备份了自己的内部部署数据中心数据,因此,如果上述所有公司都已经完成了其前期部署,那么他们可能就躲过一劫。但任何操作和备份计划,也将依赖于数据中心员工的工作情况,必须保证其员工能够正常开展工作。此外,数据中心公司及其最终客户将希望建筑硬化能够抵御雨水和潜在洪水的冲击,这与2012年纽约和新泽西受飓风桑迪影响建筑物的要求有所不同。 另外,油罐车无法为发电机输送柴油燃料,美国境内有几个数据中心失去了电力。其他数据中心不得不依靠备用电力长达一周。数据中心对于人们所依赖的互联网服务可能很重要,但在燃料交付和恢复供电方面,医院和政府机构将首先处于优先级。云数据备份即服务公司Druva的首席技术架构师W.Curtis Preston表示,塞翁失马焉知非福。飓风很可能为一些公司提供了一个审查其灾难恢复策略的大好机会。他说:“审查企业灾难准备计划是评估备份和恢复过程管理方式的理想时间,特别是在考虑自然灾害和其他灾难时。在灾难性的情况下,数据安全要得以保障,数据服务应继续提供。云计算非常容易实现这一目标,或者从重新升级系统中经历延长的停机时间。”Preston补充说:“如果数据中心发生故障,企业还可以在云中进行故障转移和启动工作负载,从而确保业务连续性。云服务在保护数据方面带来了一些挑战,然而,它们却可以简化流程,使得受灾企业能够尽快恢复业务。”温馨提醒 “山竹”虽已登陆,预警还远没有解除,要特别关注暴雨预警的变化及调整。台风登陆前是半个身躯上来,登陆后整个身躯上来,北风转南风,不但风依然狂,雨还更大了,所以要继续做好最高级别的风雨防御,留在安全的地方避风避雨,切勿冒险外出。另外,强降水易引发城乡积涝、局地山洪及山体滑坡等地质灾害,住在山区、土坡旁要特别留意。数据中心网络变得更快,更智能_安防互联

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    中国是世界上人口最多的经济体,今年互联网用户首次超过8亿大关,这得益于互联网业务的蓬勃发展,从移动支付到智能手机自行车共享和食品交付。根据国家支持机构中国互联网络信息中心(CNNIC)上周发布的报告,截至今年6月底,中国互联网用户总数达到了80200万,六个月内增加了3000万。报告称,智能手机由中国98.3%的互联网用户拥有,目前是中国人访问互联网的主要工具。这得益于该国互联网基础设施建设的不断优化和升级,网络覆盖和速度显着上升,而成本持续下降。IDC在2月表示, 尽管去年智能手机出货量下降4.9%,但中国仍是全球最大的智能手机市场,2017年移动出货量达到4.443亿。 但考虑到中国14亿人口,最新的互联网普及率为57.7%,仍然相对较低,其中五分之二的人仍然没有机会在那里上网。在线购物和移动支付是中国最常见的两种互联网活动,71%的互联网用户都采用了这两种活动。大约三分之一的中国互联网用户使用智能手机预订汽车或租用共用自行车。五分之一以上的用户也使用互联网来管理他们的财务,而截至2017年底为16.7%报道补充说,短视频是2018年上半年中国发展最快的在线业务之一,四分之三的中国互联网用户在智能手机上观看各种应用的短视频。领先的短视频平台Douyin,被视为Music.ly的中文版,在7月报道其月活跃用户超过5亿,一个月后声称其每日活跃用户达到1.5亿。西班牙央行网站遭黑客攻击瘫痪一整天_安防互联

  • 美国访问快服务器轴承

    外媒消息,周一,数据中心公司Equinix和加拿大通讯公司贝尔BCE表示,Equinix将以10.4亿加元(合7.5亿美元)从贝尔手中购买25个数据中心设施。Equinix表示,交易完成后,将增加该公司的调整后运营资金(其中不包括整合成本)。Equinix称,这些数据中心设施位于加拿大八个城市的13个地点,预计将为Equinix的年收入贡献1.05亿美元。Equinix表示,将把交易中包括的600家客户添加到其全球运营网络中。Equinix的全球运营网络由遍及55个城域区域的210个数据中心组成。这项交易在意料之中。Light Reading上个月报道说,Cowen的华尔街分析师认为,Equinix最近的12.5亿美元募股旨在为收购BCE数据中心筹集资金。两家公司预计该交易将于今年下半年完成。两家公司称将展开合作,让贝尔的企业客户能够全面享受到Equinix的网络和云产品。电信运营商出售数据中心业务早有先例。Verizon在2016年以36亿美元的价格向Equinix出售了24个站点中的约29个数据中心。另外,AT&T在2019年以11亿美元的价格将其数据中心托管业务和资产出售给了Brookfield。但是,这种趋势并不一定预示着电信运营商对数据中心和云计算的兴趣已经消失。例如,Verizon、AT&T和其他大型电信运营商已经开始在边缘计算领域开展工作:Verizon去年下半年与Amazon建立了边缘计算合作伙伴关系,AT&T则一直与Microsoft合作发展其Azure边缘计算业务。Linux Kernel 5.7 正式发布_安防互联

  • 本网站服务器受美国法律保护

    2019年国家网络安全宣传周结束不到一周,工信部昨日发布消息,公开征求对《关于促进网络安全产业发展的指导意见(征求意见稿)》(下称《指导意见》)的意见。《指导意见》以创新驱动、协同发展、需求引领、开放合作为基本原则,目标是到2025年,培育形成一批年营收超过20亿元的网络安全企业,形成若干具有国际竞争力的网络安全骨干企业,网络安全产业规模超过2000亿元。《指导意见》指出,网络安全的本质是技术对抗,保障网络安全离不开网络安全技术和产业的有力支撑,并明确了五大主要任务,具体包括:着力突破网络安全关键技术、积极创新网络安全服务模式、合力打造网络安全产业生态、大力推广网络安全技术应用、加快构建网络安全基础设施。在“着力突破网络安全关键技术”的任务中,资产识别、漏洞挖掘、病毒查杀、边界防护、入侵防御、源码检测、数据保护、追踪溯源等网络安全产品演进升级被重点提及。《指导意见》同时要求,加强5G、下一代互联网、工业互联网、物联网、车联网等新兴领域网络安全威胁和风险分析,大力推动相关场景下的网络安全技术产品研发。复旦大学软件学院教师陈辰认为,《指导意见》传递了更多的“创新”精神。他告诉记者,5G、物联网、车联网等技术飞速发展,在带来巨大变革性机会的同时,也暗藏风险,意味着传统网络安全技术“发现问题、解决问题”的研究方式已经无法满足新兴产业的需求。未来,网络安全的发展应该是与5G、下一代互联网、工业互联网、物联网、车联网等新兴领域共同成长,安全从业企业和技术人员不能局限于传统的思维方式和商业模式,安全意识必须前置,从最早的系统定义、设计研发贯穿到整个系统的生命周期之中。陈辰带领的复旦大学六星战队曾荣获第十二届全国大学生信息安全竞赛创新实践能力赛总决赛一等奖。目前,各个产业均加大了对于网络安全和自主可控的投入,科创板中也不乏细分领域的网络安全龙头,包括安恒信息、山石网科等。网络安全的景气度也日渐攀升。安信证券报告指出,从收入端的角度,2019年上半年多数公司的收入增速超过了去年同期,行业景气度上升的趋势较为明显。其中,业内许多厂商积极开辟全新“战线”,在诸如态势感知、物联网安全(车、工控等方向)、云安全、超融合等新兴前沿领域试水,并取得了一定战果。《指导意见》同时明确,要加大对网络安全产业的政策支持力度。其中,中央网信办指导支持国家网络安全人才与创新基地建设,会同相关部委推动网络关键设备和网络安全专用产品认证和安全检测结果互认,避免重复认证、检测。工信部推动国家网络安全产业园区建设,建立网络安全产业运行监测体系,组织开展网络安全技术应用试点示范,指导举办中国网络安全产业高峰论坛。国家发展改革委加强网络安全领域规划、政策研究制定。中央财政统筹利用中国互联网投资基金等现有渠道,引导支持网络安全产业发展。各地可结合本地实际情况,在财政、人才引进、要素保障等方面研究制定有针对性的产业扶持政策。竞争不如从前 欧美电信运营商纷纷出售自有数据中心_安防互联

  • 战舰世界美国服务器在西还是东

    在过去三年里,受基础设施即服务(IaaS)投资的推动,美国联邦政府在云计算上的支出跃升了25%。Nextgov的一篇文章讨论了大数据分析公司Govini最近的一份报告,该报告显示了强大的云支出。此前有报道称,政府在物联网(物联网)上的支出增长了20%。戈维尼在分析中发现,2015年联邦政府在云计算上的支出为33亿美元,比2012年的26亿美元增长了25%。对于政府的云计算投资来说,那一年是特别疲软的一年,因为固存使得2012年的支出降到了5年来的最低点。IaaS是云支出增加的主要驱动力,因为更多的联邦机构实施了使IT基础设施现代化的计划。过去三年,这些机构将IaaS的支出提高了53%,从2012年的5.85亿美元增加到2015年的8.97亿美元。这种现代化的推动是在联邦机构试图应对物联网技术的冲击,这涉及到连接设备的大规模扩散。戈维尼的马特ⷦ‚马(Matt Hummer)表示:“各机构在基础设施现代化方面存在差距,它们需要为物联网等领域做些什么,以及它们现在所处的位置。”“各机构的使命以及它们的数据和移动能力确实在推动着云。”从更高的政府支出中受益最多的公司是IBM和云分销商InfoReliance和DLT解决方案。IBM自2011年以来创造了11亿美元的云收入,使其在IaaS产品方面处于市场领先地位。悍马(Hummer)表示:“许多机构面临的一个重大挑战是,它们在任何情况下都是临时购买云,只要有足够的资金,就可以做到这一点。”然而,新的资源即将出现,这将为云投资提供更多的资金。例如,价值31亿美元的IT现代化基金(IT现代化基金)允许各机构在云计算上提供更多资金,2017年的预算包括73亿美元用于云计算等提供的服务。支付宝机房宕机!网友:花呗不用还了?_安防互联