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小游戏服务器速开指令

在很多行业都追求热度的今天,数据中心市场却掀起了一股特殊的“冷”潮。为了支撑云计算、大数据的发展,满足高密度计算的需要,数据中心制冷方式正在面临变革,国内外各大企业积极研发新技术、新产品,在“冷”上各显神通。最近的一则新闻引发了业界的关注。日前,微软将一个长约12米,直径接近3米的胶囊状数据中心沉入苏格兰水域,这个数据中心装载了864台服务器,可以存储约500万部电影,将为苏格兰群岛的沿海地区提供高速的云计算能力和互联网连接。微软数据中心为什么要“下海”?微软表示这主要是出于成本考虑,随着数据中心数量和规模的不断增长,数据中心的制冷成本不断增大,这也是为什么很多公司将数据中心建设在人烟稀少的高寒地区的原因。比如Facebook就将数据中心建在了北极圈,利用外部冷空气为数据中心“降温”。因而,在温度上具有天然优势的海底,也成为数据中心建设者的新目标。 事实上,除了在选址上下功夫,数据中心制冷技术革新还有另外一个非常重要的方向——液冷。如果说之前的风冷是让服务器吹风扇,那么液冷就是让服务器淋浴或者泡澡。目前,业界主要的液冷技术有三种:冷板、喷淋和浸没。简单而言,冷板液冷是将冷却水从特制的注水口流入,经过密闭的散热管流进主机,带走CPU、内存和硬盘等部件的热量后再流出。喷淋式液冷是指对IT设备进行改造,部署相应的喷淋器件,在设备运行时,有针对性地对发热过高器件进行冷却。相比之下,浸没式液冷比较特殊,可以理解为将服务器泡在液体里,具有非常高的散热效率,但是浸没式液冷技术难度非常大,目前业界只有单机测试、单机展示,尚未出现服务器集群部署。 液冷的概念多年前就已经出现,但是近年来才开始兴起。这主要是因为随着数据中心产业的蓬勃发展,尤其是高密度甚至超高密度服务器的部署,数据中心制冷面临的挑战日渐严峻,如何进一步降低高居不下的电耗,如何在保证性能的同时,实现数据中心的绿色发展,成为业界关注和突破的焦点。目前,国内外主流厂商都在大力推进液冷技术研究,除了美国的IBM、GRC公司,日本的3M公司,国内以曙光为代表的服务器厂商也已经推出了系列液冷产品。尤为值得一提的是,由阿里巴巴、百度、腾讯、中国电信、中国移动、中国信息通信研究院、英特尔联合发起成立的数据中心领域知名行业组织——开放数据中心委员会(ODCC),也正在推动液冷技术的研究,以及相关标准的制定。随着液冷技术关注度的不断提升,其正在成为一些产品的新卖点,比如手机厂商小米就推出了一款内置液冷技术的黑鲨游戏手机。作为一款游戏手机,黑鲨在拥有高性能的同时,需要解决散热问题。因而,黑鲨引入了“多级直触一体式液冷系统”,将应用在数据中心和PC上的新型散热技术应用到了手机上。今天,虽然液冷仍处于发展的初级阶段,一些概念还在普及,相关技术仍不够成熟,但是随着数据中心数量和规模的不断增长,尤其是计算密度的不断提升,数据中心制冷方式必将面临变革,液冷有望成为“新宠”。高通:不会退出服务器芯片业务 专注大型云计算_安防互联

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    调研机构Synergy Research Group的最新研究表明,得益于云通信的持续增长,在高增长的托管和云协作细分市场的推动下,全球企业协作市场将在2019年增长9%,达3050多亿元人民币。项目进度和团队沟通协作管理软件TeamWork(简称TW)将成为增长最快的市场,2019年将增长近60%,而通信平台即服务CPaaS和视频即服务,VaaS将分别增长约30%,其中统一通信即服务UCaaS和联系中心即服务CCaaS是下一个增长最快的市场。 云通信是基于云计算商业模式应用的通信平台服务。各个通信平台软件都集中在云端,且互通兼容,用户只要登录云通信平台即可进行操作,而云端的企业通讯录也完全实现了各平台的互通。云通信正在成为时代主流。需求消费化是云通信时代来临的主要动力,用户体验的增强和无缝移动性的改进则彻底改变了人们使用的设备、通信方式和通信场所。现代通信技术的灵活部署让人们能轻松选择通信分配和消费模式。思科继续领先微软,美国占据半壁江山 总体而言,2019年托管和云协作市场总量将增长19%,而内部部署产品的收入将下降3%。来自合作的季度供应商收入目前正处于历史最高水平,并预计在未来五年内将继续稳步增长。思科在整个协作市场保持领先地位,并在上一季度进一步领先排名第二的微软。除了这些领导者之外,增长最快的供应商包括Slack,twilio,BroadCloud(思科),Zoom,Fuze,Dropbox,RingCentral和LogMeIn(Jive),这些公司在高增长领域处于领先地位。Slack的增长特别值得注意,因为它的规模同比增长了一倍以上2018年全球企业协作市场的第三季度总收入,包括一系列内部部署产品和托管/云通信和应用程序等,仅略低于746亿人民币,而第四季度的收入将大幅增加。托管/云解决方案的收入现在分别占总产品和本地部署产品的64%和36%。北美继续占据全球企业协作市场份额的一半以上,欧洲、中东和非洲地区仅占不到三分之一。“协作领域仍然是一个分散的市场,许多高增长的公司都只针对特定的技术领域。”Synergy Research Group创始人兼首席分析师Jeremy Duke表示,“话虽如此,整体趋势依然非常明显,传统的本地部署销售收入正在萎缩,被基于云通信的服务所取代。现在,这些新兴的云服务已经被广泛采用,我们的预测表明它们将在未来五年继续保持强劲增长。“微信部分功能出现故障 官方回应:各项功能已全部恢复_安防互联

    python是支持多线程的,主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块,threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的使用。 虽然python的多线程受GIL限制,并不是真正的多线程,但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率,比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取,并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args):threading.Thread.__init__(self)self.args=argsself.func=funcdefrun(self):apply(self.func,self.args)defopen_url(url):request=urllib2.Request(url)html=urllib2.urlopen(request).read()printlen(html)returnhtmlif__name__=='__main__':#构造url列表urlList=[]forpinrange(1,10):urlList.append('http://s.wanfangdata.com.cn/Paper.aspx?q=%E5%8C%BB%E5%AD%A6&p='+str(p))#一般方式n_start=time.time()foreachinurlList:open_url(each)n_end=time.time()print'thenormalwaytake%ss'%(n_end-n_start)#多线程t_start=time.time()threadList=[MyThread(open_url,(url,))forurlinurlList]fortinthreadList:t.setDaemon(True)t.start()foriinthreadList:i.join()t_end=time.time()print'thethreadwaytake%ss'%(t_end-t_start)分别用两种方式获取10个访问速度比较慢的网页,一般方式耗时50s,多线程耗时10s。多线程代码解读:#创建线程类,继承Thread类classMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args):threading.Thread.__init__(self)#调用父类的构造函数self.args=argsself.func=funcdefrun(self):#线程活动方法apply(self.func,self.args)threadList=[MyThread(open_url,(url,))forurlinurlList]#调用线程类创建新线程,返回线程列表fortinthreadList:t.setDaemon(True)#设置守护线程,父线程会等待子线程执行完后再退出t.start()#线程开启foriinthreadList:i.join()#等待线程终止,等子线程执行完后再执行父线程安防互联海外服务器支持Python爬虫,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用iis请求队列限制 IIS中的并发链接、请求队列、工作线程、web园的说明_安防互联

  • 游戏服务器冠名好听的名字

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    北京时间1月6日消息,酒店连锁巨头喜达屋母公司万豪国际酒店日前表示,经过取证和分析团队缜密调查后发现,因其大数据泄露事件影响到的客户数量从5亿减少到了3.83亿,其中有超过500万个未加密的护照号码被盗。万豪更新了此前的信息,称黑客最多访问了3.83亿客户信息,有525万客户的未加密护照号码被窃取。尽管万豪最新披露的这些数据较之前有所降低,但该事件仍是有史以来最大的个人数据泄露事件之一。与2017年的Equifax个人数据泄露事件相比,万豪事件影响到的用户是后者的两倍多。2017年,美国三大个人信用评估机构之一的Equifax遭遇黑客攻击,约有1.43亿美国用户的个人重要信息遭外泄。对于收集和存储数百万用户信息的大型公司来说,数据泄露似乎已经成为一个普遍问题。2018年,Facebook和Reddit等科技巨头均成为了数据泄露的受害者。黑客们正在寻找数据保护的薄弱环节,他们可以绕过这些保护措施,来窃取有价值的信息,比如社会安全号码、出生日期、电子邮件地址和信用卡号码等。 去年11月,万豪宣布,黑客侵入了旗下喜达屋酒店的预订数据库,该酒店集团于2016年收购了喜达屋。万豪表示,喜达屋集团自2014年以来一直在受到黑客攻击。该公司在一份声明中表示,“没有证据表明,未经授权的第三方获取了解密加密护照号码所需的主加密密钥。”万豪已提出,如果受影响的客人能够证明自己是数据泄露事件的受害者,他们将支付办理新护照的费用。这可能会让万豪公司损失5.77亿美元。万豪表示,此次黑客入侵还窃取了大约860万个加密信用卡号码,目前仍在调查有多少被盗的支付卡号没有加密。公用事业公司正在转向云计算_安防互联

    受人类大脑的生物学习过程的启发,科学家们研究出了人工神经网络(ANN)。“深度学习”指的是由许多层网络层组成的人工神经网络。它是机器学习中发展最快的领域。它使用包括多层网络层的深层神经网络(DNN)来学习表征和抽象,从而理解图像、声音和文本等数据。  记得孩提时代,你是如何开始学习辨认水果、动物、汽车以及其他事物的吗?  多年来,我们的大脑接受训练,识别这些图像,然后将它们进一步划分为苹果、桔子、香蕉、猫、狗和马。除了学习辨认食物和动物,我们还学习了品牌和它们的区别:丰田、本田、宝马等等。  受人类大脑的生物学习过程的启发,科学家们研究出了人工神经网络(ANN)。“深度学习”指的是由许多层网络层组成的人工神经网络。它是机器学习中发展最快的领域。它使用包括多层网络层的深层神经网络(DNN)来学习表征和抽象,从而理解图像、声音和文本等数据。  那么深度神经网络到底深到什么程度呢?  为什么深度学习被称为“深度”学习?这是因为这些ANN网络的结构。几十年前,神经网络的深度只有两层,这是因为计算能力不足,无法构建更大的网络。而现在,10层以上或者100层以上的神经网络都是存在的。  在深度学习中使用多层网络层,机器现在有能力去观察、学习和应对复杂的情况,有时甚至比人类做的更好。  通常情况下,数据科学家会花大量的时间在数据的准备过程上,特征提取或变量选择(选择对预测分析有用的变量)。深度学习能自动完成这项工作,让生活更轻松。  为了促进深度学习的发展,许多科技公司开放了他们的深度学习研究资源,比如谷歌的Tensorflow和Facebook的开源模块Torch。亚马逊在GitHub上发布了DSSTNE,而微软也在GitHub上发布了其开源深度学习工具包CNTK。  因此,今天我们看到了很多关于深度学习的例子,包括:  谷歌翻译使用深度学习和图像识别来翻译语音和书面语言  CamFind使用移动视觉搜索技术来告诉你图片中的内容,你只需拍下物体的图片,无需打字,CamFind提供了快速、准确的结果。  目前,Siri、Cortana、Alexa和Google等所有的智能语音助手都在使用深度学习来进行自然语言处理和语音识别。  亚马逊、Netflix和Spotify在他们的推荐引擎中也使用了深度学习,机器为你推荐为下一部最佳影片、电影或音乐。  谷歌 PlaNet 可以查看照片,并告诉用户照片拍摄的地点。  DCGAN 用于增强和补充人脸图像。  DeepStereo:将街景拍摄的静态图像转换为3D空间,通过计算每个像素的深度和颜色,可以从不同的角度显示出不同的视角。  DeepMind的 WaveNet 能够模仿人类声音来生成语音,且生成的语音比现有的文本语音转换系统更自然。  Paypal 正在利用深度学习来防止支付诈骗。  到目前为止,深度学习帮助了图像分类、语言翻译、语音识别,并且可以用来解决模式识别问题。毫无疑问,这是一种颠覆性的数字技术,越来越多的公司正在使用这种技术来创造新的商业模式。私有云搭建:基于OpenStack 但不止于OpenStack_安防互联

    迁移数据中心并不是一件小事,这与企业的搬迁有着很大的不同,而在数据中心的搬迁措施中包括分解、存储、运输以及重新组装设备。迁移数据中心必须考虑其他重要因素,即确保客户数据在转换过程中可访问。如果需要迁移数据中心的企业从未经历过这样的挑战,请务必获得专门从事这项服务的公司的帮助,以避免客户业务中断,对企业的业务和声誉造成严重的影响。精心的计划和准备对于数据中心的成功迁移是至关重要的,而了解这些选项是一个好的开始。  迁移数据中心有两个基本模式:推/拉式迁移(物理移动)和虚拟/应用程序迁移。  推/拉式迁移  推/拉式迁移通常在规模较小的数据中心进行,具有风险高,价格低,简单易行的特点,推/拉式迁移在最基本的层面可以简单地分解数据中心组件,将其运送到新位置,并重新组合它们。最明显的缺点是数据中心在迁移过程中不能使用,一旦组件被拆卸和重新组装,就会有很大程度的不可预知性,这些可能是依赖于数据中心的客户面临的主要问题。  为了确保使用推/拉迁移方法成功实施,数据中心的员工需要对每个机架中的组件进行细致的清单记录,以便将它们重新安装在新位置的相同插槽中。在移动之前设置网络连接以及映射正确的电源分配也很重要。在迁移之后,一旦新的数据中心上线运营,就要注意电力利用率,其整个数据中心基础设施的电源应从UPS平衡到机架级。此外,优化机架级别的气流对于确保适当的环境条件以及最大限度地提高效率至关重要。  在物理搬迁过程中,需要考虑几个因素。如果迁移设备密集的机架,设定机架的静态和动态负载额定值非常重要。动态负载的重量都较轻,并且如果超载(其脚轮通常是最弱的部分),则机架结构容易发生故障。机架应装在防震动的托盘中,然后装入长途运输的卡车。即使是微小的颠簸和冲击也可能对以前从未被移动过的机房设备产生不良的影响。因为数据中心组件在使用时很少移动,所以通常不会安装提示保护器,无论是围绕设备移动还是锚定在卡车中,机架在移动时容易倾斜,这种成本低廉的硬件可以防止机架掉落,从而节省数千美元。  整体迁移  数据中心整体迁移需要更长的时间,而且比推/拉式迁移更加细致,并且没有简单的步骤或捷径可循。与其相反,还需要复制创建一个同样的数据中心,以便在迁移期间维持业务正常运行。其数据中心的计算机环境是相同的,在进行迁移之前,至少要对网络连接和应用进行三次测试。一旦测试结果令人满意,数据中心的环境就会被冻结(这是一个形象比喻)。硬件环境,网络环境和计算机环境将保持静态,直到迁移完成。更新记录和应用程序可能会在迁移之后发生,重要的是避免在此时更新固件,以防止发生冲突。复制数据中心以确保连续的正常运行时间和精心的测试环境是整体迁移比推/拉迁移更加耗时和更加昂贵的主要原因,但是可以确保迁移有效完成,并使数据中心租户的问题最小化。  一旦迁移完成,一些废弃的数据中心的设备就必须进行应有的处理。例如,擦除磁盘数据,并清除存储阵列以保护数据安全。将一些硬件作为废品出售,如大型服务器机架。对于技术更先进的处理器,存储阵列,网络设备和结构化布线,可以翻新和转售。  迁移的最佳实践  无论是采用推拉式迁移还是整体迁移,适用于数据中心迁移有以下几个最佳实践:  进行规划。任何成功迁移的第一步都要确保从迁移开始时的传递路径清晰,直到每件设备在目的地完成部署。  聘用了解整个过程的管理人员。为了确保顺利迁移,需要负责的管理人员最终做出困难的决定,回答有关人员的问题,并在过程中记录细节。  除非绝对必要,否则不得更改迁移的日期。其目的是避免混乱。更重要的是花费一定的时间预先规划好所有的细节,以避免在迁移开始时做出草率的决定。  跟踪行程。企业一直想知道迁移的行程。企业可以利用运输卡车装载的服务器机架使用RFID,以及采用GPS技术一直对行程进行跟踪。  使用具有空调设备的卡车来保护设备。几乎每个数据中心组件都需要很好的冷却,而采用具备空调的卡车,即使运输很短的距离,也可以帮助设备故障实现最小化。  将物理安全列为优先事项。注意当前的情况。对所有有关人员进行背景调查,并考虑从出发到目的地对卡车进行护送,以及配备安全路线图。  使用有经验的IT设备搬运工。这可能听起来很简单,但使用专业公司的服务与一般的搬家公司的服务有着很大的差异。雇佣专注于迁移IT设备的企业的费用可能会更高,但与更换损坏的组件相比却是合算的。此外,如果搬迁大型或重型设备,企业还需要聘请专门从事精细搬迁的专业公司进行迁移。  无论使用哪一种方法,迁移数据中心都是一个复杂的过程。进行仔细的规划和准备,并投资有助于确保成功的最佳实践是至关重要的。一旦新的数据中心运行起来,就会为企业的业务发展奠定了良好的基础。云计算面临的四方面安全威胁_安防互联

    云计算市场朝着寡头垄断的局面发展已经越来越成为行业共识。这意味着,经历了10多年年的市场争夺,巨头们开始支配市场,后来者和中小企业的机会越来少。近日,华尔街知名投行高盛集团发布2018年第三季度云计算行业报告。报告指出,随着全球云计算市场规模的持续增长,行业的集中度也将进一步提升,越来越多的云支出将流向亚马逊、微软和阿里巴巴等少数几家头部云计算公司。数据显示,2017年亚马逊、微软、阿里巴巴等头部厂商占据了核心云计算市场56%的市场份额,并且这个数字还在快速攀升之中。高盛预计,到2019年它们合计占有的市场份额将达到84%。 虽然几家巨头以外的云计算公司去年通过提供云服务获得了规模约210亿美元的营收,但今年该数字将降至200亿美元,明年则仅有120亿美元。 无独有偶,权威市场研究机构Gartner此前的报告也印证了高盛的结论。在其发布的2018 IaaS魔力象限中,仅6家云服务商入围,相比2017年15家云服务商入围,60%的厂商从榜单中消失了。 云计算市场朝着寡头垄断的局面发展已经越来越成为行业共识。这意味着,经历了10多年年的市场争夺,巨头们开始支配市场,后来者和中小企业的机会越来少。 资本壁垒:投资“无底洞” 云计算产业发展仅仅十余年,国内更是只有8年左右,但是市场很快出现寡头垄断的局面,应该这跟云计算生意的大规模投资属性有非常重要的关联。 在高盛的行业报告中,统计出了亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云以及阿里云的资本支出数据。为了争取全球的云计算市场份额,这些厂商过去几年的资本支出迅速增长。以阿里巴巴为列,高盛预计,2018年阿里巴巴的资本支持高达55亿美元,而明年可能要达到90亿美元。 更可怕的是,这类大规模的资本投入还在保持高速增长。Synergy Research的统计数据显示,2018年整个上半年,全球超大规模科技公司资本支出总额达到530亿美元,去年同期则为310亿美元,增幅高达71%。在Synergy Research的统计中,谷歌、微软、亚马逊、苹果、Facebook、阿里巴巴的资本支出排名占据全球前六名。 技术壁垒:一个封闭的圈子 资本靠的是硬实力,技术层面的比拼则更加残酷。与大公司相比,后来者和中小企业的产品和技术也越来越难以在产品上与巨头们抗衡。 在Gartner、IDC以及Forrester等专业机构针对数据库、人工智能等技术的评估中,亚马逊AWS、谷歌以及阿里云等基本都是技术非常领先的厂商,这源于这些企业在技术方面的持续投入和持续研发。 此外,随着头部厂商的持续投入,产业链上下游厂商逐渐还形成一个利益共同体,一起定制产品,甚至合作定义未来的产品或技术。英特尔、AMD等最新制程的CPU、GPU等产品一般都会选择跟大型云计算厂商进行首发,并且价格上也会提供更多优惠。 今年年初的英特尔芯片漏洞事件也体现了同样的行业现状。2018年1月英特尔芯片曝出漏洞,而在全球范围内,微软、亚马逊、阿里云等当天就发布公告并推送补丁。 据华尔街日报报道,这些云计算巨头厂商,很早之前就已被告知相关的问题,所以才能够有足够的时间准备,并在第一时间推送修复。 上述案例说明,大型科技企业之间在合作的过程中,慢慢地在形成了一个封闭的圈子。如果企业早期的技术积累没有形成优势,在产业链地位没有建立起来,想进入这个封闭的圈子难上加难。 生态壁垒:合作伙伴决定未来 资本和技术已经让云计算巨头们建立了两道护城河,而互补企业因素跟让中小企业以及后入场的厂商绝望。在前英特尔总裁安迪ⷦ 𜩲夫 (Andy Grove)在著作《只有偏执狂才能生存》中,就强调了互补企业因素的重要性。 前段时间,IBM宣布330亿美元高价收购红帽,转而布局混合云市场。IBM的生意一直是服务大型企业,而且基本都是由自己主导服务,面对复杂而多样的中小企业客户的需求时,IBM并没有服务的经验,并且也没有广泛的合作伙伴去服务客户,因此就不得不退出公共云市场,转而跟公共云厂商进行合作。反观亚马逊AWS、阿里云等厂商,它们都通过成熟的生态合作计划,将业务从互联网行业不断拓展,逐渐进入政府服务、工业等传统产业之中。 云计算在经历了前期的厂商乱战之后,市场格局开始逐渐清晰起来。以亚马逊AWS、微软Azure、阿里云和谷歌云为代表的头部厂商将会逐渐垄断绝大部分市场份额,而中小厂商则只能在细分市场获取部分份额,并且面临着头部厂商的进一步挤压。随着资金、技术以及生态等壁垒的不断提升,后来者追赶的时间窗口已经基本关闭,云计算寡头竞争的时代已经到来。2019年云计算采用的关键趋势 1、多云战略获得牵引力 虽然大多数企业已经采用公共云,但还有一些企业对业务迁移到公共云犹豫不决,StateFarm公司IT高级副总裁Ashley Pettit表示,“这种保守的方法是确保对合规性和安全性有正确的控制”。但与大多数公司一样,StateFarm公司正在采用来自多家供应商的公共云软件。Pettit表示,StateFarm公司正在从大型机和传统服务器迁移,今年将其DriveSafe&Save移动应用程序迁移到AWS,并计划在明年初推出用于定价和承保模型的软件。虽然AWS是StateFarm的主要云提供商,但它也可以与Microsoft Azure和Google Cloud的云平台一起使用,以改变其选项。多样化的云计算选项是一个共同的主题。霍尼韦尔公司也正在使用IBM和Microsoft Azure,而通用电气公司则使用AWS和Azure服务。Pettit表示,对于State Farm公司而言,此举是向敏捷和“云原生”软件开发的更广泛转变的一部分,以便在未来编写软件时获得更大的灵活性。2、云计算创新 由于容器、Kubernetes、“无服务器”计算,核心企业应用程序的部署方式正在重塑。Forrester Research公司分析师Dave Bartoletti表示,随着企业开发人员对应用程序部署进行现代化改造,Docker容器的采用近年来不断发展。Kubernetes是一种自动化容器部署、扩展和管理的软件,已成为企业的业务流程选择层。在2019年,Kubernetes将变得更容易部署,扩展和安全,供应商推出了API驱动的安全策略编排的新功能。随着越来越多的企业开始推出数字服务和应用,新兴的“无服务器”计算部署模式也将获得关注。在无服务器计算中,客户可以开发、运行和管理应用程序,而无需构建和维护基础设施来运行它们。它提供了一个API,用于将功能与一个或多个事件相关联,例如当物联网传感器促进操作时。期待AWS、微软、谷歌和其他云计算供应商提升他们的无服务器组合,也称为功能即服务(FaaS)。Bartoletti表示,无服务器以及容器和Kubernetes将构成核心业务应用程序现代化的基础。“未来,所有的云计算都将是无服务器的。”Bartoletti说,科技行业只是处于无中心服务器的“尖端”。Gartner公司估计,到2020年,全球超过20%的企业将部署无服务器计算技术,而如今这一比例将增长不到5%。3、重新启动私有云推送 Bartoletti表示,私有云的三种主要方法将在2019年实现,他将私有云定义为托管不适合公共云的工作负载的平台,这是因为成本、安全性、合规性、数据、架构设计或其他原因。组织自己动手(DIY)的方法需要使用VMwarevSphere和软件定义的基础设施,这种方法可以像Synchrony这样的组织采用,但Bartoletti说这种方法往往是“昂贵、复杂,并且功能失调”。另一种DIY模式涉及使用OpenStack开源软件。第三种方法是让供应商为企业构建它,使用融合或超融合软件堆栈来最小化企业技术负担。“在每种情况下,遗留系统仍然存在,你仍然需要将它们集成到这些新环境中,”Bartoletti说。4、快速传递给PaaS Bartoletti表示,企业将在2019年制定平台即服务(PaaS)战略,以“平衡第1天和第2天的经验”。他指出,企业将结合出色的第1天体验,其中包括构建和部署应用程序,以及管理操作平台和应用程序的第2天经验。Bartoletti表示,每个组织都将决定是否利用特定云提供商独有的PaaS或专注于云中立性。有些人将继续寻求从任何一个云中抽象,同时等待供应商中立的增值服务,如Kubernetes和TensorFlow,以便在任何地方成熟并变得更容易操作。Bartoletti建议企业CIO采取一种方法,但愿意定期重新评估。最终,Bartoletti表示,“组织的第1天开发者体验对其应用团队最为重要,因此不要为了简化第2天的运营体验而妥协。”5、SaaS生态系统将会崛起 在2018年,SaaS供应商加大了整合力度,例如Salesforce购买API管理供应商MuleSoft和Workday试图解锁其平台。Bartoletti表示,在2019年,预计基于SaaS的集成行业生态系统将由微软、Oracle和SAP等企业软件支持者推动。早期的例子将来自供应链密集型行业,迫切需要在工业,医疗保健,制造业和政府等组织之间共享信息和协作。探索金融机构的云计算应用之路_安防互联

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    近年来,数据中心市场对安全解决方案的需求急剧增加。随着市场的持续快速增长,它为供应商和运营商带来了更多的机遇和挑战。数据中心行业将面临两个主要的挑战:首先是合规性,法规遵从性正在增加,数据中心运营商需要做更多工作,不仅要遵守法规,还为数据中心资产提供具有安全保障的环境。其次是人为错误,数据中心工作人员和操作人员不可避免地会犯错误,可能无意之间影响了数据中心的运行。数据丢失或停机可能会给企业带来巨大的成本。数据中心管理人员可以通过机架设备周围的工作人员、地点和时间的控制和优化帮助减轻这些风险——谁有权访问、在哪里访问、何时能够访问,以及多长时间来帮助减轻这些风险。这种情况越来越普遍,特别是位于同一地点的数据中心,其中人为错误和恶意破坏的机会随着数据中心内工作人员的增加而增加。 那么,数据中心管理人员在投资物理安全解决方案时需要考虑的主要因素是什么? 许多数据中心都会嵌入某种形式的物理安全性,但管理人员需要考虑实施的简易性以及更新升级时为客户带来的价值。改造当前解决方案的难易程度是关键,根据数据中心管理人员是选择有线还是无线解决方案,他们需要考虑项目如何影响其数据中心设施的短期日常运行。这是数据中心运营商重点关注的领域,并且继续与数据中心机架提供商密切合作,提供全面的可改进解决方案,这些解决方案易于实施,并最大限度地减少数据中心的中断。并通常适用于现有的设备,不需要额外的切割或钻孔等改造措施。随着增强型物理安全性的需求持续增长,需要考虑升级改造的方式,以最小化对数据中心运行的影响。而与实施这些项目方面具有丰富经验的合作伙伴合作,将有助于确保可以进行安全可靠的升级。随着生物识别技术和其他新兴技术的进步,人们怎样才能期望接入技术在未来五年内得到发展?如今,物联网设备产生越来越多的指数级数据,无论是用于安全和金融行业还是用于研究,许多目标客户和应用程序都将在那些敏感领域工作。随着数据变得越来越重要并且越来越敏感,必须受到保护,至少需要一定程度的审计跟踪和问责制。随着数据中心变得越来越复杂,需要在各个层面上改进安全层和跟踪能力。人们看到更多需求将密钥和访问控制整合到用户的手机中,为用户提供受保护的密钥,其密钥只能通过数据中心管理人员对预定义机架的授权进行访问,并预定义时间长度。而这只是人们看到客户需求转变的一种方式。另一个方式是通过生物识别进行识别,如面部识别、指纹扫描和虹膜识别,因为这些技术变得更容易获得,更重要的是安全。人们预计,将这些安全措施纳入现有解决方案的需求将不可避免地增长。这为已经很复杂的数据中心环境带来了更多的复杂性,并且需要引入许多预先授权的检验才能允许基本访问,这些安全措施可能会影响数据中心的运行速度,但可以促进数据中心市场在未来几年的安全持续发展。工信部报告:中国有一半互联网数据中心容量未被使用_安防互联

    调研机构Synergy Research Group的最新研究表明,得益于云通信的持续增长,在高增长的托管和云协作细分市场的推动下,全球企业协作市场将在2019年增长9%,达3050多亿元人民币。项目进度和团队沟通协作管理软件TeamWork(简称TW)将成为增长最快的市场,2019年将增长近60%,而通信平台即服务CPaaS和视频即服务,VaaS将分别增长约30%,其中统一通信即服务UCaaS和联系中心即服务CCaaS是下一个增长最快的市场。 云通信是基于云计算商业模式应用的通信平台服务。各个通信平台软件都集中在云端,且互通兼容,用户只要登录云通信平台即可进行操作,而云端的企业通讯录也完全实现了各平台的互通。云通信正在成为时代主流。需求消费化是云通信时代来临的主要动力,用户体验的增强和无缝移动性的改进则彻底改变了人们使用的设备、通信方式和通信场所。现代通信技术的灵活部署让人们能轻松选择通信分配和消费模式。思科继续领先微软,美国占据半壁江山 总体而言,2019年托管和云协作市场总量将增长19%,而内部部署产品的收入将下降3%。来自合作的季度供应商收入目前正处于历史最高水平,并预计在未来五年内将继续稳步增长。思科在整个协作市场保持领先地位,并在上一季度进一步领先排名第二的微软。除了这些领导者之外,增长最快的供应商包括Slack,twilio,BroadCloud(思科),Zoom,Fuze,Dropbox,RingCentral和LogMeIn(Jive),这些公司在高增长领域处于领先地位。Slack的增长特别值得注意,因为它的规模同比增长了一倍以上2018年全球企业协作市场的第三季度总收入,包括一系列内部部署产品和托管/云通信和应用程序等,仅略低于746亿人民币,而第四季度的收入将大幅增加。托管/云解决方案的收入现在分别占总产品和本地部署产品的64%和36%。北美继续占据全球企业协作市场份额的一半以上,欧洲、中东和非洲地区仅占不到三分之一。“协作领域仍然是一个分散的市场,许多高增长的公司都只针对特定的技术领域。”Synergy Research Group创始人兼首席分析师Jeremy Duke表示,“话虽如此,整体趋势依然非常明显,传统的本地部署销售收入正在萎缩,被基于云通信的服务所取代。现在,这些新兴的云服务已经被广泛采用,我们的预测表明它们将在未来五年继续保持强劲增长。“微信部分功能出现故障 官方回应:各项功能已全部恢复_安防互联

    python是支持多线程的,主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块,threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的使用。 虽然python的多线程受GIL限制,并不是真正的多线程,但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率,比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取,并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args):threading.Thread.__init__(self)self.args=argsself.func=funcdefrun(self):apply(self.func,self.args)defopen_url(url):request=urllib2.Request(url)html=urllib2.urlopen(request).read()printlen(html)returnhtmlif__name__=='__main__':#构造url列表urlList=[]forpinrange(1,10):urlList.append('http://s.wanfangdata.com.cn/Paper.aspx?q=%E5%8C%BB%E5%AD%A6&p='+str(p))#一般方式n_start=time.time()foreachinurlList:open_url(each)n_end=time.time()print'thenormalwaytake%ss'%(n_end-n_start)#多线程t_start=time.time()threadList=[MyThread(open_url,(url,))forurlinurlList]fortinthreadList:t.setDaemon(True)t.start()foriinthreadList:i.join()t_end=time.time()print'thethreadwaytake%ss'%(t_end-t_start)分别用两种方式获取10个访问速度比较慢的网页,一般方式耗时50s,多线程耗时10s。多线程代码解读:#创建线程类,继承Thread类classMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args):threading.Thread.__init__(self)#调用父类的构造函数self.args=argsself.func=funcdefrun(self):#线程活动方法apply(self.func,self.args)threadList=[MyThread(open_url,(url,))forurlinurlList]#调用线程类创建新线程,返回线程列表fortinthreadList:t.setDaemon(True)#设置守护线程,父线程会等待子线程执行完后再退出t.start()#线程开启foriinthreadList:i.join()#等待线程终止,等子线程执行完后再执行父线程安防互联海外服务器支持Python爬虫,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用iis请求队列限制 IIS中的并发链接、请求队列、工作线程、web园的说明_安防互联

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    “知道么,今日头条做了个Lark,对标的就是阿里钉钉和腾讯的企业微信。”3月初,今日头条要进军To B市场的消息在圈内传了开来。 此前今日头条就已经投资了石墨、Tower等SaaS厂商,在企业服务领域蠢蠢欲动。所以,尽管今日头条声称Lark仅为内部使用,没有打算对外推出,但很多人仍然认为,这不过是早晚的事儿。“在美国,风险投资领域约有40%的投资投向2B领域;而在中国,这一比例大约只有5%.”这组数据被人反复提起,作为中国2B市场必将爆发的佐证。根据统计,SaaS行业的总投资额,已经远远超过了总销售额。但是,任投资人再怎么砸钱鼓吹,也没有改变中国SaaS公司普遍活得不好的事实。锌财经结合之前对该领域的调查和走访,希望为大家还原一个更真实的SaaS行业。01、从工具到交易平台,我们真不是SaaS公司 “你给我的SaaS软件不能用了,赶紧拿回去!我双击了还是没用!”突然接到这样一个电话,朱家成顿时急得满头大汗,当时他还在金蝶做销售。结果团队大老远跑过去一看,客户居然拿着鼠标在屏幕上“双击”。朱家成当场哈哈大笑,你说客户这种情况,还谈什么SaaS.日思夜享公司的创始人朱家成,在企业服务行业工作接近20年,写过程序、卖过产品、带过团队,无论是大公司、小公司,还是自己创业,他都一一尝试过。从他身上,能够折射出一个企业服务商的江湖。“今天我不跟你谈SaaS公司。我从来没说我是个SaaS公司,我就是个服务公司。”谁知一见面,朱家成便连连摆手。2号人事部的创始人焦学宁也曾告诉锌财经潘越飞,我们已经越来越少用SaaS这个词和用户交流了,“你说SaaS,他们会问你什么叫SaaS.”的确,站在投资人的角度,SaaS或许是一个很性感的词;但在实际的市场实践中,对于普通用户来说,“SaaS”,或是说“Software-as-a-Service(软件即服务)”,实在是太抽象了。某个SaaS行业交流群曾经搞过一个活动,请行业大牛为大家答疑解惑。出乎意外的是,在热烈的讨论中,大家愕然发现,彼此对SaaS的定义居然并不一致。有人理解SaaS是传统软件的云端化,有人认为SaaS是一种互联网技术,还有人坚持SaaS本身就是商业模式,不是技术或产品模型。“SaaS”这个暧昧不清的提法,似乎是为了忽悠投资人而专门定制。拿这个业内老炮们解释起来都云里雾里的概念去推市场,显然不是个好主意。创业之初,朱家成曾向他的邻居——阿里某高管Z总,请教对项目的看法。“你这个项目模式可能不太好。”Z总直接表示了反对。朱家成急了,“怎么会不好呢?你看国外那些SaaS公司,做得多成功啊!未来中国的SaaS市场一定……”“你看我们这个天猫是不是一个SaaS?”Z总悠悠说到,“按照你的模式,我应该一年收6万块钱服务费,10万用户就是60个亿。然后成本算下来比60个亿还多,我还得亏钱。”“而我现在能赚200个亿,你想想我为什么赚200个亿。”的确,按照天猫的模式,客户赚一个亿,天猫靠广告和佣金能抽一千多万,而按照SaaS公司的模式,就只能赚6万块钱服务费。“其实道理很简单,”朱家成喝了口茶对潘越飞说,“客户买了软件,说签个协议,给你多少钱,给我带来多少业绩,你敢签吗?哪个SaaS敢给你签?你都不敢签,证明你没效果。但是我天猫敢给你做,所以我能挣这个钱。”目前SaaS在国内的发展,总体说来还是处于初级阶段,无论是技术模型还是商业模式,都还没有完全成熟。1.0模式的SaaS公司还在卖工具,所以只能赚一点点钱;想要10%的利润,就要升级2.0模式,做平台服务,赚交易的钱。02、摆脱Salesforce式困境,让一部分SaaS产品先卖起来 1999年,Oracle 25岁的年轻副总裁马克。贝尼奥夫辞职,带领硅谷出色的研发和销售团队创立了具有行业里程碑意义的Salesforce.但在Salesforce创立两年后,马克第一次统计了公司市场行为的投入产出比,得到的结果却无法不让他震惊:烧了那么多钱,只获得了14个潜在客户!Salesforce式的困境,正在中国的SaaS公司身上重演。一家做CRM的大公司,一年收了一个亿,然后亏了2个多亿。这种荒诞的戏码在中国再常见不过。从业者都在吐槽获客成本太高,第一单都是亏的,一定要熬到客户续费才有可能赚钱。“所以我肯定不会去做中小品牌,”一位从事SaaS渠道工作的代理商透露,“我可不想辛辛苦苦帮它做,然后它自己倒了。”SaaS厂商的营销困境,催生出渠道商的巨大生意。以金蝶为例,公司16年到17年平均利润在2亿左右,但渠道部门的收款就达到5-6个亿。“朱家成介绍,公司的业务核心是数字营销,一切的工具、平台、服务,都是为了打通这条线。除了提供商机这样的会员服务,平台还筛选了部分客户,进行更深入主动的推广合作。合作按效果付费,不成单不收钱。这里有个很关键的点就是对客户的筛选,“这还是我儿子给我的启发,他说爸爸你看,我们学校入校的全是好学生,所以各个都能考得好。代理SaaS品牌也是这个道理。” 除了重点和EC、红圈营销、科大讯飞这样的大厂商合作,朱家成还发现,越是刚需、越是效果可视化的产品就越是好卖。比如说一个营销软件,你投入多少钱,产出多少钱,都是可以量化衡量的。砸钱能见着水花,并且精确到按朵计费,中国老板就乐意掏钱。换成一个协同软件,你只能笼统地说它能提升团队的沟通效率,很难具体到把效率提高到多少、或是带来多少的业绩增长。产品价值感知困难,销售磨破嘴皮也没用。“企业只有一个刚需,那就是销售。”朱家成顿了顿,“这个入口抢不住,这个舞台的主角就不是你。”03、2B生意,做重才能赚钱 今日头条要对外推出企业IM工具Lark的传言一出,立马有人发文“挑衅”:阿里为了推钉钉都烧了一百多亿了,你今日头条准备给Lark砸多少钱?“SaaS是最典型的看着门槛不高、机会万千,入坑了才知道水有多深的行业。”一位业内人士吐槽。一名想做服装行业SaaS软件的网友曾在某问答社区发文,询问6年服装业经验+100万启动资金,能不能撑到公司盈利。这条问答很快吸引了不少人作答,其中不乏业内大佬,但大家的态度几乎是一边倒的:——别说100万,1000万都不够!——以你的资源现在进入百分百炮灰,你玩不起的。——SaaS软件就不要存有像To C一样中彩票的侥幸了,兄弟还是老老实实做点生意赚钱吧……如果你已经入了SaaS的坑,那你就知道这些话绝非是泼冷水。几乎在业内人士聚集的每一个社区,你都能看到为了获客、为了增长焦头烂额的创始人们。对此,做渠道的朱家成的体会是,“客户自己不行,那得把你累死。”SaaS在中国发展不过6、7年的时间,大家都处在一个摸索的阶段。作为2B领域的小分支,SaaS似乎还太年轻、太浮浅,仅仅卖个工具对企业的改变实在太小。朱家成前两年在做SaaS产品的时候,也走了不少弯路。“当时我们招商做得特别火,一堆企业找我们,我们就有点膨胀了什么都去做。”“后果就是你可能也做了一些成功案例,但是没有形成真正的行业解决方案,行业渠道没有巩固。所以从去年7月份开始,我们就把其他产品线全都砍掉了,就专注做科技类产品的招商。”“厂商做销售的目的是什么?就是要客户、要营业额。那我就通过我们的数字营销平台来扩大你的营业额。”朱家成放下手中的水杯说道,“这就是我们想干的事。”据悉,平台目前已经有一万多名兼职销售,通过他们手上的资源帮助客户招商。在杭州工作的销售刘磊,加入平台前做的是某订货的代理,现在,平台上三十多款产品他都可以做。刘磊回忆说,“我有个老客户是做品牌招商的,他们肯定有招商方面的需求。但是之前我没有这块业务,所以来了这边我才去问他们。他们老板也很信任我,很顺利就成单了。”向老客户推新产品,这不仅是对客户价值的再挖掘这么简单。朱家成认为,更重要的是,只靠单一产品,其实很难提高企业整体的运行效率。“你看我们这个公司,50个人,100多台电脑,用9套SaaS.这才是未来公司的基本形态。”朱家成指着对面办公室的工位说道。所以朱家成确定了产品打包的策略,将人事、财务、销售、法务、管理等各类软件按不同模块进行组合,以期更有力地推动企业运行规则的改变。SaaS从1.0模式的纯粹卖工具,到2.0模式的敢承诺应用效果,再到3.0模式的生态优化,模式不断升级的背后,是朱家成要把业务下沉做重的决心。因为B2B本就是一门重生意,做多少事赚多少钱,SaaS也不会例外。当下,SaaS、人工智能、新零售、区块链等新技术、新趋势、新模式每年都在涌现,与此同时,生怕错过发财潮的中国公司,每当看到一个行业十分火爆,就会纷纷杀入,在这个过程中,不少企业必然沦为被人借鉴经验的失败典型。可是从长远来看,一种新技术、新趋势、新商业,从无到有,再到成熟,的确需要时间,也需要探索。亚锦科技斥15亿增资鹏博实业 鹏博士控股股权结构将调整_安防互联

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    电信运营商和通信服务提供商(CSP)一直期待网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)能够带来的优势,以帮助他们进入快速部署新服务,实现高度的网络自动化和动态重新配置的领域,从而降低资本支出/运营成本,并且易于配置和管理。  业界为实现这一目标,纷纷推出了多种开源计划。欧洲电信标准协会(ETSI)推出了开源NFV管理和编排(MANO)架构,吸引了大量的一级CSP和厂商的加入。其中一些CSP已经进行了现场试验,甚至有些一级运营商已经在现网中通过SDN和NFV部分实现虚拟化,解决方案厂商还创建了增强的NFV/SDN平台和优化的虚拟网络功能(VNF)。  然而,业界因为这些纷繁复杂的开源项目变得很分散,因为每个开源项目都有自己的优点,因此导致了CSP的混乱。而潜在的影响SDN/NFV优势的问题也没有得到解决。  现状:多个开源SDN/NFV举措导致混乱  目前在采用多个NFV/SDN开源路径时,CSP面临“选择障碍症”,有Open-O、AT&T的ECOMP(ECOMP和Open-O目前已经被Linux基金会合并为ONAP)ETSI的OSM,OPNFV可供选择。虽然ECOMP和Open-O合并能否取得成功还有待观察,但可以预见的是ONAP将和ETSI OSM在NFV管理和编排领域展开竞争。同时诸如MEF LSO等新举措正在受到业界的重视,包括与运营支撑系统(OSS)/业务支撑系统(BSS)更深层次的整合。在SDN方面,成熟的开源计划包括ONOS和ODL。  这些开源项目都是一些业界权威的组织、社区、厂商和几个一级CSP主导并驱动的,这使得大多数CSP难以选择一个开源项目或开源项目的组合。  CSP更希望的是通过开源的方式,避免厂商的锁定,但是CSP更希望需要看到SDN/NFV带来的更快的生产路径,并保证性能、可扩展性和长期的支持的优势。  系统集成商在CSP采用SDN和NFV的过程中并不总是有帮助,有些系统集成商将CSP作为自己学习的研发实验室。通过支持多个开源计划,系统集成商可能会尝试在多个项目中分离一级用户。  挑战:基本问题有待解决  CSP需要清楚并回答出以下问题,然后再去尝试选择SDN/NFV的道路:  NFV/SDN虚拟化网络能否通过数据中心运行的COTS硬件来满足和扩大网络带宽需求的增长?  CSP能否采用一个或多个开源项目,并在短期内以成本化的方式投入生产?  部署SDN/NFV系统时,CSP是否可以访问适当的测试系统和工具来验证并量化性能指标?CSP甚至可以为NFV/SDN虚拟化网络系统设定明确的规范,以满足性能要求。  SDN/NFV是否与CSP的传统网络系统集成,并提供统一的仪表板和监视视图?传统网络工具和虚拟化网络工具如何集成才能提供整个网络的统一视图?  CSP怎么保证选用的开源项目在未来的十年左右能够不断升级进步?谁来保证开源项目不断升级进步?系统集成商、组件供应商、开源社区还是相关的开源组织?  SDN/NFV虚拟化网络后期的支持、升级、托管服务的复杂性实际上低于现有的传统系统?例如,目前管理私有云数据中心的安全性,其中NFV/SDN系统的托管管理比管理分布式网络系统复杂得多,管理混合网络比管理当前的传统网络复杂性低一些吗?  SDN/NFV系统如何满足CSP在SLA、QoS、服务保障、高可用性和可靠性等方面的需求?相关的参数能够在虚拟化/混合系统中量化吗?如果不能,新的标准是什么?  不同厂商开发的单独的VNF所使用的微服务、容器、DevOps、REST API规则能否与MANO接口规范保持一致性?  CSP能够不面临威胁地安心地运行他们的SDN/NFV系统吗?例如,SDN控制器的集中化实际上可能暴露出了更多的安全漏洞。以此类推,NFV堆栈有不同厂商创建的OS、管理程序和VNF。CSP是否需要全面分析各个层级的安全漏洞,并且对这些漏洞加以修复?  在传统的硬件网络中,CSP在十多年中实现了网络带宽的快速增长。虽然传统的系统管理变得非常复杂,但这些传统的硬件能够很可靠的运行,CSP可以设置SLA。新的网络设备解决方案还附带了一系列网络自动化工具,便于配置和管理。NFV/SDN系统不仅要使系统更易于部署和管理,而且还能满足所有性能指标和未来网络带宽需求。  未来之路  在CSP作出最终决定之前,需要对开源社区、系统集成商和解决方案提供商的开源计划的可持续发展、性能、规模等作出评估。CSP可能还需要咨询能够独立测试和验证虚拟化/混合网络的公司,同样,解决方案提供商需要构建测试架构来验证虚拟化/混合网络的性能指标。  开源的举措必须由目标驱动,目标是让大多数CSP能够将之应用于生产环境。标准组织需要继续专注于加强接口/API层,以实现各厂商组件的集成和互操作性。CSP同样也要对厂商解决方案加以重视,这些解决方案是现场测试的、可扩展的,并且已经引入了网络自动化。  在未来几年中,CSP网络将不得不跟上带宽需求的增长,需要达成硬件驱动的网络解决方案和基于NFV/SDN的虚拟化途径的平衡,基于COTS硬件的NFV/SDN可能无法扩展CSP的网络以满足不断增长的带宽需求。存储革命风暴:SCM为何将替代闪存?_安防互联

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    近年来,数据中心市场对安全解决方案的需求急剧增加。随着市场的持续快速增长,它为供应商和运营商带来了更多的机遇和挑战。数据中心行业将面临两个主要的挑战:首先是合规性,法规遵从性正在增加,数据中心运营商需要做更多工作,不仅要遵守法规,还为数据中心资产提供具有安全保障的环境。其次是人为错误,数据中心工作人员和操作人员不可避免地会犯错误,可能无意之间影响了数据中心的运行。数据丢失或停机可能会给企业带来巨大的成本。数据中心管理人员可以通过机架设备周围的工作人员、地点和时间的控制和优化帮助减轻这些风险——谁有权访问、在哪里访问、何时能够访问,以及多长时间来帮助减轻这些风险。这种情况越来越普遍,特别是位于同一地点的数据中心,其中人为错误和恶意破坏的机会随着数据中心内工作人员的增加而增加。 那么,数据中心管理人员在投资物理安全解决方案时需要考虑的主要因素是什么? 许多数据中心都会嵌入某种形式的物理安全性,但管理人员需要考虑实施的简易性以及更新升级时为客户带来的价值。改造当前解决方案的难易程度是关键,根据数据中心管理人员是选择有线还是无线解决方案,他们需要考虑项目如何影响其数据中心设施的短期日常运行。这是数据中心运营商重点关注的领域,并且继续与数据中心机架提供商密切合作,提供全面的可改进解决方案,这些解决方案易于实施,并最大限度地减少数据中心的中断。并通常适用于现有的设备,不需要额外的切割或钻孔等改造措施。随着增强型物理安全性的需求持续增长,需要考虑升级改造的方式,以最小化对数据中心运行的影响。而与实施这些项目方面具有丰富经验的合作伙伴合作,将有助于确保可以进行安全可靠的升级。随着生物识别技术和其他新兴技术的进步,人们怎样才能期望接入技术在未来五年内得到发展?如今,物联网设备产生越来越多的指数级数据,无论是用于安全和金融行业还是用于研究,许多目标客户和应用程序都将在那些敏感领域工作。随着数据变得越来越重要并且越来越敏感,必须受到保护,至少需要一定程度的审计跟踪和问责制。随着数据中心变得越来越复杂,需要在各个层面上改进安全层和跟踪能力。人们看到更多需求将密钥和访问控制整合到用户的手机中,为用户提供受保护的密钥,其密钥只能通过数据中心管理人员对预定义机架的授权进行访问,并预定义时间长度。而这只是人们看到客户需求转变的一种方式。另一个方式是通过生物识别进行识别,如面部识别、指纹扫描和虹膜识别,因为这些技术变得更容易获得,更重要的是安全。人们预计,将这些安全措施纳入现有解决方案的需求将不可避免地增长。这为已经很复杂的数据中心环境带来了更多的复杂性,并且需要引入许多预先授权的检验才能允许基本访问,这些安全措施可能会影响数据中心的运行速度,但可以促进数据中心市场在未来几年的安全持续发展。工信部报告:中国有一半互联网数据中心容量未被使用_安防互联

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    调研机构Synergy Research Group的最新研究表明,得益于云通信的持续增长,在高增长的托管和云协作细分市场的推动下,全球企业协作市场将在2019年增长9%,达3050多亿元人民币。项目进度和团队沟通协作管理软件TeamWork(简称TW)将成为增长最快的市场,2019年将增长近60%,而通信平台即服务CPaaS和视频即服务,VaaS将分别增长约30%,其中统一通信即服务UCaaS和联系中心即服务CCaaS是下一个增长最快的市场。 云通信是基于云计算商业模式应用的通信平台服务。各个通信平台软件都集中在云端,且互通兼容,用户只要登录云通信平台即可进行操作,而云端的企业通讯录也完全实现了各平台的互通。云通信正在成为时代主流。需求消费化是云通信时代来临的主要动力,用户体验的增强和无缝移动性的改进则彻底改变了人们使用的设备、通信方式和通信场所。现代通信技术的灵活部署让人们能轻松选择通信分配和消费模式。思科继续领先微软,美国占据半壁江山 总体而言,2019年托管和云协作市场总量将增长19%,而内部部署产品的收入将下降3%。来自合作的季度供应商收入目前正处于历史最高水平,并预计在未来五年内将继续稳步增长。思科在整个协作市场保持领先地位,并在上一季度进一步领先排名第二的微软。除了这些领导者之外,增长最快的供应商包括Slack,twilio,BroadCloud(思科),Zoom,Fuze,Dropbox,RingCentral和LogMeIn(Jive),这些公司在高增长领域处于领先地位。Slack的增长特别值得注意,因为它的规模同比增长了一倍以上2018年全球企业协作市场的第三季度总收入,包括一系列内部部署产品和托管/云通信和应用程序等,仅略低于746亿人民币,而第四季度的收入将大幅增加。托管/云解决方案的收入现在分别占总产品和本地部署产品的64%和36%。北美继续占据全球企业协作市场份额的一半以上,欧洲、中东和非洲地区仅占不到三分之一。“协作领域仍然是一个分散的市场,许多高增长的公司都只针对特定的技术领域。”Synergy Research Group创始人兼首席分析师Jeremy Duke表示,“话虽如此,整体趋势依然非常明显,传统的本地部署销售收入正在萎缩,被基于云通信的服务所取代。现在,这些新兴的云服务已经被广泛采用,我们的预测表明它们将在未来五年继续保持强劲增长。“微信部分功能出现故障 官方回应:各项功能已全部恢复_安防互联

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    python是支持多线程的,主要是通过thread和threading这两个模块来实现的。thread模块是比较底层的模块,threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的使用。 虽然python的多线程受GIL限制,并不是真正的多线程,但是对于I/O密集型计算还是能明显提高效率,比如说爬虫。下面用一个实例来验证多线程的效率。代码只涉及页面获取,并没有解析出来。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args):threading.Thread.__init__(self)self.args=argsself.func=funcdefrun(self):apply(self.func,self.args)defopen_url(url):request=urllib2.Request(url)html=urllib2.urlopen(request).read()printlen(html)returnhtmlif__name__=='__main__':#构造url列表urlList=[]forpinrange(1,10):urlList.append('http://s.wanfangdata.com.cn/Paper.aspx?q=%E5%8C%BB%E5%AD%A6&p='+str(p))#一般方式n_start=time.time()foreachinurlList:open_url(each)n_end=time.time()print'thenormalwaytake%ss'%(n_end-n_start)#多线程t_start=time.time()threadList=[MyThread(open_url,(url,))forurlinurlList]fortinthreadList:t.setDaemon(True)t.start()foriinthreadList:i.join()t_end=time.time()print'thethreadwaytake%ss'%(t_end-t_start)分别用两种方式获取10个访问速度比较慢的网页,一般方式耗时50s,多线程耗时10s。多线程代码解读:#创建线程类,继承Thread类classMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,args):threading.Thread.__init__(self)#调用父类的构造函数self.args=argsself.func=funcdefrun(self):#线程活动方法apply(self.func,self.args)threadList=[MyThread(open_url,(url,))forurlinurlList]#调用线程类创建新线程,返回线程列表fortinthreadList:t.setDaemon(True)#设置守护线程,父线程会等待子线程执行完后再退出t.start()#线程开启foriinthreadList:i.join()#等待线程终止,等子线程执行完后再执行父线程安防互联海外服务器支持Python爬虫,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用iis请求队列限制 IIS中的并发链接、请求队列、工作线程、web园的说明_安防互联

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    北京时间5月8日消息,开源解决方案提供商红帽公司正式推出红帽企业Linux 8,将进一步扩大企业IT的部署范围。红帽企业Linux 8可为在任意环境中运行的所有工作负载提供一致的企业Linux体验,以满足企业对技术不断发展的独特需求。 红帽企业Linux 8问世 向每个行业每朵云每个工作负载开放Linux经验红帽企业Linux总裁兼总经理Stefanie Chirasvice表示:“这一世界领先的企业Linux平台跨越整个混合云,为IT组织提供了一剂催化剂。它不仅能够应对当今挑战,还能做更多的事情。无论他们想要什么,这一平台都能为他们提供创建自己未来的基础和工具。”红帽企业Linux 8是针对混合云时代重新设计的操作系统,可以支持从企业数据中心到多种公有云的形形色色的工作负载和操作。红帽非常清楚,操作系统不仅要成为技术堆栈的一部分,更要成为创新的催化剂。从Linux容器和混合云到DevOps和人工智能(AI),红帽企业Linux 8不仅能支持混合云时代的企业IT,还可以帮助这些新的技术战略蓬勃发展。随着混合云和多云部署变得越来越重要,操作系统也必须跟上这一发展趋势。据IDC研究,70%的客户已经部署了多云环境,而且在当今常见的IT产品组合中,有64%的应用程序都是基于公有云或私有云环境。红帽认为,操作系统是实现这一IT创新以及未来更多创新的基石。根据红帽赞助的一项IDC研究显示,红帽企业Linux有望在2019年影响超过10万亿美元的全球业务收入。红帽企业Linux 8:面向混合云的智能Linux过去15年,从最初的数据中心到现在的混合云,红帽已经帮助众多企业通过Linux实现创新。随着数据中心在规模和范围上不断扩大,以及工作负载变得日益复杂,部署及维护基于Linux的生产系统所需要的技能也变得越来越重要。随着红帽企业Linux 8的发布,这种智能和专业知识现在已通过Red Hat Insights默认内置于红帽企业Linux订阅中,从而实现了“红帽Linux专业知识即服务”。Red Hat Insights有助于主动发现和修复从安全漏洞到稳定性故障等各种IT问题。它使用基于红帽丰富的开放技术知识库的预测分析功能,能够帮助管理员在生产环境中避免发生问题和意外停机。对于IT机构而言,管理各种分散在内部及云端基础架构上的系统是一项巨大的挑战。Red Hat Smart Management是红帽企业Linux的一个分层插件,能帮助IT团队获得混合云计算的优势,同时最大限度地降低其固有的管理复杂性。 Red Hat Smart Management把面向内部部署系统管理的红帽卫星(Red Hat Satellite),与面向分布式红帽企业Linux部署的云管理服务结合起来,提供了丰富的功能,可以跨越混合云对红帽企业Linux部署进行管理、修补、配置。红帽企业Linux 8:为现代应用开辟快速通道为了满足不断变化的业务需求,IT组织正在关注包括人工智能(AI)以及物联网(IoT)在内的各种新工作负载,以期在激烈的市场竞争中获得优势。Linux为促进这些差异化的服务提供了创新的力量,只有红帽企业Linux 8才能实现这一创新,而且还提供了强大的代码库、广泛的安全更新、屡获殊荣的支持,以及由经过测试和验证的支持技术构成的庞大生态系统。红帽企业Linux一直被视为保障各种应用最稳定且最安全的基础。但是,在过去,如果不损害这种稳定性,就很难获得开发人员所需要的最新语言和框架。红帽企业Linux 8引入了Application Streams ,快速变化的语言、框架和开发人员工具能够在这些应用流中经常更新,而不会影响使红帽企业Linux成为企业基准的核心资源。这一功能把更快速的开发人员创新与生产稳定性融整合到了一套企业级操作系统中。红帽企业Linux 8:为每个人带来充满机会的世界对于构建下一代企业应用的开发人员而言,Linux仍是首屈一指的操作系统。随着这些应用投入生产,稳定性、增强的安全性以及在现有硬件和环境中进行测试/认证都成为最重要的需求。这样,责任就从开发人员转移到运营团队;而且,随着Linux被视为生产应用的主要平台,Linux管理技能也成为现代数据中心的关键问题。红帽企业Linux 8降低了Linux的入门门槛,让Windows管理员、Linux初学者和新系统管理员更容易上手,而无需担心命令行的麻烦。红帽企业Linux 8把细粒化系统管理任务的许多深层复杂性隐藏到“红帽企业Linux web控制台”的背后。该控制台提供了直观、一致的图形界面,用于管理和监控红帽企业Linux系统,涵盖从虚拟机的运行状况到整体系统性能等各个方面。为了进一步提高易用性,红帽企业Linux还支持就地(in-place)升级功能,为用户将红帽企业Linux 7实例转换到红帽企业Linux 8系统中提供了更加简化、高效和及时的路径。红帽企业Linux 8还包括Red Hat Enterprise Linux System Roles ,可以自动完成许多在生产中管理和配置Linux等更复杂的任务。这样“系统角色”功能由“红帽Ansible Automation”提供支持,是多个预先配置的Ansible模块,能够支持现成的自动化工作流程,用于处理常见的复杂sysadmin (系统管理)任务。这种自动化使得新系统管理员更容易采用Linux协议,并有助于消除人为错误,避免导致常见的配置问题。红帽企业Linux:在确保安全的前提下实现无限可能IT创新植根于开源,而Linux往往成为企业技术重大进步的催化剂,这表现在Linux容器、Kubernetes、无服务器(serverless)和AI等各个方面。凭借更加安全、稳固的开源供应链,红帽企业Linux8只部署特定工作负载所需要的软件包,从而为IT组织实现可投入生产的创新铺平了道路。这不仅有利于推动新兴技术的普及,还有助于最大限度地降低潜在风险。为了提升安全性,红帽企业Linux 8支持OpenSSL 1.1.1和TLS 1.3加密标准。这便于采用加密保护方面最强大的新标准,并可以通过单个命令在整个系统范围内实施,从而减少了对特定应用的策略和调优的需求。随着云原生应用和服务越来越多地用于推动数字化转型,红帽企业Linux 8也为红帽容器工具包提供了全面支持。该工具包基于多项开放标准,为创建、运行和共享容器化应用提供了多项技术,有助于简化容器开发,并消除了对笨重以及安全性较低的容器守护进程的需求。每一个数据中心。每一个云端。每一个应用。红帽企业Linux 8推动了合作伙伴生态系统的蓬勃发展,涵盖数千经过认证的应用程序、Linux容器映像、硬件配置和云提供商,这正是人们对红帽企业Linux的期望。基于红帽与其他IT领导厂商的深度合作以及广泛测试,红帽企业Linux 8为具体的硬件配置和工作负载增加了新价值,其中包括Arm和POWER架构,以及实时应用程序和SAP解决方案。红帽企业Linux 8构成了红帽整个混合云产品组合的基础,该产品组合始于红帽OpenShift4和即将推出的红帽OpenStack平台15。此外,即将推出的红帽企业Linux CoreOS也是建立在红帽企业Linux 8的基础上,这是一套体积最小的操作系统,用于托管红帽OpenShift的部署。红帽企业Linux 8也因为可以作为红帽混合云基础架构上的客户操作系统而得到广泛支持,该基础架构包括红帽OpenShift 4、红帽OpenStack平台15以及红帽虚拟化4.3。在红帽企业Linux 8推出的同时, Red Hat Universal Base Image也正式上市。后者是一个源自于红帽企业Linux的用户空间(userspace)映像,用于构建经过红帽认证的Linux容器。Red Hat Universal Base Image 可为构建企业级容器化应用提供更安全、更可靠的基础,无论开发人员是否订阅红帽企业Linux。基于此构建的应用可在任何地方运行,并获益于红帽企业Linux的生命周期,在红帽企业Linux或者红帽OpenShift容器平台上运行时更能获得红帽的支持。为什么基于云计算的DCIM不仅适用于数据中心_安防互联

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    据外媒Business Insider报道,微软最近就收购GitHub进行了谈判,GitHub在2015年的估值20亿美元,但根据去年的最新估值,该公司的收购价格可能高达 50 亿美元。据Business Insider,知情人士爆料,微软最近就收购GitHub进行了谈判。GitHub是一个流行的代码托管平台,2015年时的估值达到20亿美元。 如果收购成功,微软将在与亚马逊AWS的竞争中获得巨大优势:GitHub有用2400万用户,而微软希望得到开发者的青睐。 更重要的是,如果微软能将GitHub与自己的微软Azure云服务整合在一起,将对它的云业务产生积极的影响。长久以来就有传言说,微软有意收购GitHub。现在,这一事件有了实际性的进展,据外媒Business Insider报道,微软过去几个月一直与GitHub就联合营销合作进行谈判,并且这些讨论已经发展到可能的投资或直接收购。目前还不清楚谈判是否仍在进行,但消息人士表示,全资收购GitHub的价格高于微软希望支付的价格。关于微软有意收购GitHub的传言始于2016年,但GitHub对此予以了否认。2015年,在获得红杉资本(Sequoia Capital)领投的2.5亿美元B轮融资后,GitHub的估值达到20亿美元。但根据去年的最新估值,该公司的收购价格可能高达 50 亿美元。GitHub成立于2008年,总部位于旧金山。多年来,这个网站已经成为开发人员的中心社区。GitHub是软件开发人员必不可少的工具,他们使用GitHub来存储代码、跟踪版本更新和讨论问题。截至今年3月,有覆盖150多万个组织的2400万用户经常使用GitHub进行协作和共享代码,并为Java、Python和c++等语言的软件托管了超过8000万个源代码存储库。据GitHub去年报告,该公司的年订阅服务收入超过 2 亿美元,其中超过1.1亿美元来自为使用 GitHub 企业级软件支付的企业用户。除了数以千万计的开发者之外,美国国家航空航天局(NASA)等公共机构和大型科技公司也在GitHub上有业务,包括谷歌、苹果、亚马逊和微软。微软目前拥有超过1800个存储库,远远超过其他科技巨头。除了企业和教育产品之外,GitHub已经成为共享各种任务的开放源代码的热门社区。最近的例子包括用于检测算法偏见的Audit AI和来自英特尔AI Lab的基于深度学习的NLP库。如果交易成功,微软收购GitHub将成为去年谷歌收购机器学习竞赛网站Kaggle以来,科技巨头收购开发者社区的最大一笔交易。有利于微软扩大云市场,与AWS抗衡 虽然进一步的消息仍需等待,但有一件事是非常明确的:微软收购GitHub是完全合理的。如果两者联盟,将GitHub整合到微软的产品中,那么微软就可以在快速增长的云市场上与亚马逊AWS抗衡。从表面上看,收购GitHub的逻辑非常清晰。开发者喜欢GitHub,而微软需要得到开发者的喜爱。微软为开发者提供了一系列工具,包括越来越流行的Visual Studio Code软件和开源的 .NET Core 编程框架。这些工具的流行为微软Azure cloud和其他微软产品和服务提供了有效的渠道——如果你喜欢某一个微软产品,你更有可能选择其他的微软产品,特别是当它们集成得很干净的话。GitHub将有利于微软的这一策略:开发者已经喜欢GitHub了——事实上,在2017年,微软正式关闭了自己的代码托管平台Codeplex,因为GitHub的受欢迎程度已经让Codeplex变得多余和不必要。通过收购GitHub,微软将直接接触到数百万高度投入的开发人员。微软上月在Build 2018开发者大会上宣布和GitHub合作,提供服务之间的集成,可以看出朝这个方向迈出了一小步。云上有巨大的机遇 不过,如果微软决定继续收购GitHub,它还有一个更深层次的打算。 GitHub联合创始人兼CEO Chris Wanstrath 完全托管软件项目是一回事。GitHub已经将大量的资源投入到网站的社交功能,使得团队和社区更容易在软件上进行合作。运行一个软件项目就完全是另一回事了。即使在GitHub上托管的软件已经很好地调优过,已经准备就绪,开发人员仍然需要下载并运行它。如果是一个相对简单的工具,在一台PC就能运行,这很容易。但如果是一个大型、复杂的开源架构工具,就需要在大型公共云上运行,例如Amazon、微软或Google的云服务。因此,微软的机会很显然。如果它能让微软的Azure Cloud与GitHub紧密地集成在一起——给开发者一个简单的方法,让GitHub项目可以在云端运行——它就能一举两得。开发者可能更喜欢GitHub了,这将使微软Azure得到更多使用。考虑到微软云计算业务持续爆炸式的增长,GitHub完全可以适应这一趋势。这将成为微软的一件武器,可以缩小Azure和Amazon Web Services之间的差距。全网首发|2018互联网女皇报告中文精华版来了!_安防互联

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    Synergy Research的新数据显示,2019年上半年,云服务和基础设施市场超过了1500亿美元的里程碑,相比2018年上半年增长了24%。在细分市场中,IaaS和PaaS增长最快,达到44%;其次是企业SaaS的27%,UCaaS的23%,托管私有云基础设施服务的20%。用于公共、私有和混合基础架构的硬件和软件支出仅增长了10%,而云提供商在托管和数据中心租赁方面的支出增长了17%。 2019上半年云计算市场总体而言,现在云提供商和企业在云服务上的支出远远大于在数据中心基础架构上的支出。在整个云生态系统中,表现突出的企业是Microsoft、Amazon/AWS、Dell EMC、Cisco、HPE和Google。其他主要参与者包括Salesforce、Adobe、VMware、IBM、Digital Realty、Equinix和Rackspace。这些公司合计占了所有与云相关的收入的一半以上。 2019年上半年,用于构建云基础架构的硬件和软件总支出近550亿美元,其中公有云和私有云大概各占一半。云服务提供商的基础设施投资为他们从云基础架构服务(IaaS、PaaS、托管私有云服务)和企业SaaS中产生了超过900亿美元的收入。Synergy首席分析师John Dinsdale表示,与云相关的市场正以10%到40%以上的速度增长,在不到四年的时间内,云相关年支出预计将翻一番,云正逐渐主导者IT领域。CentOS 8正式版今日发布_安防互联