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购买和租用服务器吗

7月16日消息,在特斯拉首席执行官埃隆 ⷠ马斯克(Elon Musk)、亚马逊首席执行官杰夫 ⷠ贝佐斯(Jeff Bezos)、微软前首席执行官比尔 ⷠ盖茨(Bill Gates)、苹果公司等 Twitter 帐户被黑后,这些账号向其粉丝们发布了数字货币诈骗内容。目前,Twitter 表示已意识到系统出现了安全性问题,其正在调查并采取措施加以修复。有消息称该事件由于大规模黑客入侵账号所致。当前Twitter公司尚未透露账户禁用的工作原理,但是从目前来看,被限制发推的都是已经验证过的账户。未经验证的账号似乎依然可以正常发推,而验证后的账户不可以发布新的推文,但是可以转发现有推文。现在尚不清楚有多少个Twitter账户被禁止发推,也不清楚这些账户需要多长时间才能解禁。美东时间15日,Twitter盘后跌3.36%什么是数据中心安全性?确保您的利益受到保护的6种方法_安防互联

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    在人们的印象中,铁路运输似乎与数据中心没有什么关联。但很多人认为火车车厢的宽度是IT机架和机柜尺寸设计的主要影响因素。通过追踪他们的起源到铁路信号中的部署,很多人认为机架采用19英寸的设计是因为可以放在火车车厢内运输。由于最初决定采用19英寸的设备托架,因此近一个世纪以来,其尺寸一直没有发生变化。长期以来,机架内的组件(如交换机、存储设备、服务器)都需要安装到19英寸设备托架中。因此可以说,机架的尺寸决定了其设计。 开放计算项目机架 为了理解开放式基础设施设计先驱者的逻辑,人们可以设想一下智能手机设计师是否设定了所有智能手机尺寸的标准?无论其最初决定是什么,机架设备的尺寸都必须匹配。虽然以手机为例有些荒谬,但很明显为什么这种设计实践让许多人感到困惑。其部分原因是对非理性行为的一种回应,而拥有大量数据中心的公司开始考虑采用其他体系结构。开放式基础设施设计的另一个原因是客户将数据中心产品视为一种不公平的、并且不必要的专有解决方案。供应商已经为各种数据中心产品构建了很多功能。这些功能允许供应商以更高的价格出售他们的产品。对于一些拥有大量数据中心空间的公司来说,这些功能是不必要的,这是因为:(1)他们的软件从硬件中分解出来,不需要对硬件故障做出即时响应。(2)他们有一个内部开发团队,可以构建定制的管理和/或监控解决方案。其结果是,大客户不愿意为这些功能付费,并开始要求提供成本更低、更基本的解决方案。 由于机架设计对尺寸的依赖以及引入更高标准的专有技术,导致一些人质疑数据中心是否可以更有效地进行其他基础设施设计。这些设计的许多创建者都认为他们可以降低数据中心的资本支出,从而要求提供更低成本的解决方案。此外,他们相信可以通过设计更高效的解决方案来降低运营成本。由开放式基础架构厂商引领的趋势可以利用: (1)担心商品化和替换 对于许多传统供应商来说,市场向开放式基础设施的转变是令人恐惧的。许多供应商认为,开放设计的基础设施是推动基础设施组件商品化的驱动力量。他们担心寻求开放设计产品的客户只会购买价格更低的IT机架或停止使用某种IT产品。但是,这种恐惧并没有到来。尽管许多客户乐于采用开放式基础设施,因为它会带来成本更低的解决方案,但IHS Markit调查发现这些产品的价格只降低了一半。由于完全集成的机架部署所需的动态额定载荷较高,因此许多开放式机架比传统机架更昂贵。例如,尽管Facebook公司已经展示了通过新产品(如电源架和母线)使用新型机架级配电技术的好处,但许多客户仍然依赖更传统的机架级配电方法。许多供应商认为这是因为数据中心运营商对新技术采取谨慎的态度。然而,值得注意的是,超级厂商(通常购买开放式基础设施)的购买力正在推动数据中心基础设施组件价格的下降,无论开放的基础设施如何发展,这都将发生。(2)通用产品 传统供应商可能能够利用开放式基础设施的另一趋势是对通用产品的兴趣增加。这些产品可以用于传统和开放式基础设施设计。例如,奥林巴斯项目中采用的是通用PDU,可以在全球各地的任何数据中心使用,无论其标准电压如何。不仅微软公司对这种通用PDU感兴趣,而且拥有全球多样化数据中心位置和传统基础设施的客户也对此产品也感兴趣。除了通用PDU之外,市场上还有一些通用产品,例如可用于21英寸和19英寸机架的导轨套件。(3)定制产品 开放的基础设施将让许多供应商承诺采用新标准,但却依赖于定制设计。许多拥有大型数据中心的客户对开放式基础设施非常感兴趣,但不希望与其他客户使用相同的设计。他们需要一个特定的设计。对于供应商来说,这意味着每个新设计都需要新的定制解决方案来满足客户的需求。对于很多人来说,开放式基础设施设计与其他定制项目没有区别。定制产品的增加也意味着许多规模较小客户无法利用开放式基础设施,除非他们采用与大客户完全相同的规格,因为大多数供应商都有最低订货量。如果Open19的标准证明是一种高效且可扩展的解决方案,那么这种定制化趋势可能无法让大多数企业受益,这使得Open19成为一个值得关注的重要标准。(4)更加集成 随着开放式基础设施需求的增加,另一个趋势是供应商看到与在数据中心部署机架之前全部机架集成的更多客户请求。对于许多机架供应商来说,这意味着加强与IT设备供应商和系统集成商的关系,这些公司在部署它之前会全部安装和测试所有IT设备。对于IT硬件公司来说,这意味着确保设备的保修不会因安装在机架中的IT设备而失效。对于系统集成商来说,重要的是供应商能够快速向系统集成商提供基础设施部件,以便他们能够满足客户不断变化的需求。对于许多供应商来说,这意味着将库存保留在系统集成商中。在部署之前全面整合机架的举措意味着新的计算级别是机架而不再是服务器。即使开放式基础设施还没有成为市场主流,但它已经在改变供应商和客户之间的关系。如今,供应商不仅需要成为数据中心基础设施产品的销售商,还需要为客户提供服务和支持,以实施最佳解决方案(与系统集成商或其他第三方建立关系)。这些新的期望为厂商提供了一个重要的机会来加强与现有客户的关系,并了解行业的新兴需求。人为错误可能带来重大的云安全风险_安防互联

    据彭博社报道,微软公司的云计算业务提振了季度销售和利润,超出了分析师的预期,这主要得益于其与大型企业客户达成的几笔新交易。 该公司股价周四上午上涨5.1%,估值一度突破1万亿美元,随后略有回落。此举使微软超过苹果公司,成为全球市值最高的公司。这两家科技巨头以及亚马逊公司今年的股价都出现了反弹,距离象征性的1万亿美元大关只有咫尺之遥。本周三,总部位于华盛顿雷德蒙德的微软在一份声明中表示,截至3月31日的财季中,公司营收较上年同期增长14%,达306亿美元。分析师平均预计为299亿美元。彭博社编制的数据显示,该公司净利润为88亿美元,合每股1.14美元,而分析师的平均预期为每股1美元。云服务持续增长,助推微软业绩 第三季度,许多大品牌签署了使用微软Azure云软件的协议,尤其是在零售领域。客户包括杂货商Kroger Co.、Walgreens Boots Alliance Inc.和石油公司埃克森美孚。Walgreens等公司也承诺使用基于云的办公和安全软件。这些交易反映出微软CEOSatya Nadella正努力从云市场领头羊亚马逊那里吸引一些客户,并争取更多重要客户。随着更多的长期客户转向云计算,微软也从中受益。微软Azure云服务营收增长73%,低于微软第二财季公布的76%。一些投资者担心,虽然Azure仍在快速增长,但与过去经常出现的翻番相比,增长已经放缓。面向企业客户的办公云软件销售增长30%。“Azure的增长超出了华尔街的预期,”证券机构Wedbush Securities分析师丹Dan Ives说。商业云收入是基于Azure、基于互联网的办公软件版本和一些较小产品的销售指标,同比增长41%,达96亿美元。该业务的利润率扩大到63%。微软首席财务官Amy Hood在接受采访时表示:“我们商业云的实力继续增强。”她说:“我们在所有地理区域和所有规模的公司中都看到了对Azure的需求,”包括宝马和雷诺-日产。Gartner Inc.预计,全球公有云服务销售今年将增长17.5%,达2,143亿美元。软件和云计算公司的股价在2019年前四个月反弹,Facebook Inc.、苹果、亚马逊的股价今年都出现了上涨。 深挖Office商用产品潜力,企业电脑市场成亮点 Gartner表示,尽管第一季度个人电脑市场下滑,但企业电脑是一个“亮点”。这对微软很有帮助,该公司通常向企业客户销售价格更高的Windows版本,并让许多企业客户定期获得更新许可。微软表示,Surface系列设备的营收同比增长21%,为13亿美元。微软首席财务官Amy Hood在一次电话会议上表示,由Azure和服务器软件组成的智能云产品,本季度的销售额将达到109亿至111亿美元。该部门第三财季营收增长22%,为96.5亿美元,高于彭博社调查的七名分析师平均预估的93亿美元。Hood称,微软预计其生产力和业务流程部门(主要是Office软件)第四财季营收将达到106-108亿美元。截至3月31日,该部门的销售额同比增长14%,达到102亿美元。而分析师的平均预估为100亿美元。Hood称,包括Windows和Xbox产品在内的更多个人电脑产品当季销售将增至108-111亿美元。该部门第三财季增长8%,至107亿美元。分析师平均预测为105亿美元。Hood称,微软预计当季将在运营支出上支出107-108亿美元,并将增加资本支出以继续扩大其云业务。来源:中国IDC圈5G+边缘计算市场超万亿,谁能优先获利?_安防互联

    当组织开始跨不同云平台迁移数据和相关技术时,需要采用三个步骤来了解每个部分的执行情况。亚太地区市场在整个地区都是分散的,导致不同的速度、独特的环境和组织压力,以提供一致和完美的数字体验。随着很多企业努力提高其灵活性和资源以满足消费者的期望,同时降低成本,许多企业正在经历一场严重依赖虚拟技术的数字化转型,当然还有云计算。将所有内容迁移到云端的任务通常是自上而下的,而不考虑所涉及的复杂性,导致大多数高级管理人员认为云迁移就像“提升和转移”一样简单。但IT运营人员更清楚。事实上,“如何在不提高成本的情况获得云效率,以及如何着手迁移所有内容?”是一些最常见的问题。这些问题的答案是需要一种渐进的方法,并且能够利用标记为IT运营或智能运维(AIOps)的人工智能的新框架。 首先讨论增量的方法: 如果企业刚开始进行数字化转型,那么可以从他人的错误中吸取教训,这些错误总是包括迁移过快。因此企业需要制定计划和流程。也许令人失望的是,该计划可能意味着,如果企业已经在某种类型的私有云上运行,不会尽快迁移所有内容,而是迁移选定的技术,甚至是整合/升级。通过采用外科手术方法处理移动到云平台的内容以及何时发生,企业将减轻与管理多个域相关的复杂性,同时使自己能够从已迁移的技术中获取更好的数据,这一点至关重要。当企业开始跨不同云迁移数据和关联技术时,需要采用三个步骤来了解每个部分的执行情况:(1)从时间的角度来看,技术是如何被使用的?随着时间的推移,它如何随着不同的使用和不同的模型而变化的?(2)查看基础设施组件的互连性,了解所有内容是如何连接的。(3)应用程序层在顶部是如何的?随着时间的推移,应用程序在哪里?还存在哪些其他云平台以及它将连接到哪里?完全可见性 由于IT生态系统中发生了如此多的事情,并且产生的数据量,速度和种类繁多,因此流程不再可能维持现状。为了掌握当今瞬息万变的IT环境,企业的多云策略必须专注于完全的可视性,并使用智能运维(AIOps)来理解从其环境中发布的数据。智能运维(AIOps)将人工智能或机器学习应用于其生态系统生成的大量数据,为其提供必要的洞察力,以了解IT环境如何执行,将企业和基础设施/应用程序/业务服务之间的关系置于场景中,并根据可能会损害企业生态系统的问题采取行动的运作能力。如果应用得当,智能运维(AIOps)是一个差异制造者,使IT运营部门能够自动化流程并更快地做出更好的决策。但是为了让智能运维(AIOps)能够正常工作,这一切都归结到数据上。任何神经网络、引擎或模型都只和注入其中的数据一样有用:垃圾输入,垃圾输出。为了正确地准备在智能运维(AIOps)中使用的数据,数据必须经历五个步骤,其中包括: (1)数据收集–从IT生态系统中的每个设备开始并持续发现数据。(2)数据准备-删除发送有关同一实例的警报的多个源和环境,然后为保留的数据建立一个通用的数据模型。(3)数据丰富-通过向设备或服务指标添加元数据,为原始数据提供场景或其他洞察力。(4)数据分析-包括通过动态基线、阈值处理和事件关联减少不可操作数据量的过程。(5)数据驱动操作-在数据经历之前的过程后对其执行自动操作。智能运维(AIOps)是多云使用的合理策略,因为它提供了对IT生态系统的增强可见性,使企业能够预测未来可能发生的问题,提供容量规划仪表板,以及显示企业更有效利用的云平台。如果企业正在考虑迁移到云端,或采用多云策略,这并不一定是一个痛苦的过渡过程。就任何行动而言,企业最好采用计划周密、统计驱动、允许完全可见性的策略,即使是多云的策略。来源:DatacenterDynamics逼近1万亿,微软市值超越苹果成全球第一_安防互联

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    微软首席执行官萨提亚ⷧ𚳥𞷦‹‰(Satya Nadella)最近在出席纽约市的一次活动中,提到了自己对五角大楼合同、社区与生产力的看法。纳德拉担任微软首席执行官已有五年,在他的带领下,微软市值超越1万亿美元,成为全球最有价值的公司。纳德拉对公司的市值很是谦虚。在活动上,他说,拘泥于把财务数据(如市值)作为成功的衡量指标之一是十分危险的。1992年,微软也是全球最有价值的公司,当时纳德拉已经在微软工作。“周围的人,我们中间那些在九十年代初就加入公司的人,会觉得‘我们一定非常棒。看看我们,看看我们的市值!’往往,这是下坡路的开始:你开始自命不凡,不再立足于真正的成功之道,”纳德拉在活动上接受采访时说道,“这段经历让我明白,我们必须从‘知道一切’走向‘学习一切’。”纳德拉接任微软首席执行官一职之际,公司正处于一个转折点。谷歌日渐成为搜索和广告领域的霸主,苹果每天可销售数百万台iPhone。而微软的Windows Vista操作系统却不时地受到批评。好在,纳德拉根据过去的经验教育和凭借未来的规划,成功地重塑了公司的企业文化。他聚焦云计算,竞争对手平台上的移动应用和增强现实。如今,这一战略正慢慢结出丰硕的果实。从过去到现在,微软没变的是始终致力于构建可实现技术大中华的工具。“要知道,微软的创立之本是为Altair开发BASIC解释器,”纳德拉说,“也因此,我们的目标是针对每一个人,无论你是零售商、制造商还是医疗健康公司,如果他们需要成为一家软件公司,那我们的任务就是将数字技术商品化。”微软的另一个重大胜利是,击败亚马逊,拿下五角大楼的100亿美元合同。根据交易,作为“联合企业防御基础设施”(JEDI)计划的一部分,微软将向美国国防部出售公司的软件和服务。但是,鉴于公司理念与特朗普政府存在分歧,微软的多数员工并不希望公司竞标该合同。纳德拉指出,提出反对意见是员工的权利。但接着,纳德拉又强调,“作为一家美国公司,我们希望确保,我们选举保护我们自由的机构,可以访问公司最先进的技术。”在一次内部的市政厅会议上,纳德拉也曾提到,公司高层管理团队也认为,微软应该向这些机构提供最好的额技术。由于西雅图的高薪技术人员越来越集中,其他较不富裕的员工只能向外撤离。为帮助这些被迫离开的工人,微软表示将在西雅图投资5亿美元用于建造经济适用房。当问及对西雅图日渐中产阶级化的看法时,纳德拉解释说:“微软需要员工。员工生活在同一个社区。社区又需要医院、学校等各种设施。投资者愿意长期合作。”纳德拉还被问到,他对处理繁忙日程有没有提高生产力的建议。纳德拉回答说:“我们常常面临的一个困境是,我们应该做的事情和只有你能做的事情之间的取舍。”把重心放在只有你能做的事情上,是一个“对我有很大帮助的过滤器”。而当他不知道如何解决问题时,他能够找到对的人来解决问题。云计算领域 微软、诺基亚再度牵手_安防互联

  • 租用阿里云服务器的好处

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    5G“超高代宽”、“超低时延”、“全连接覆盖”的网络特点开启了万物互联的智能世界,自动驾驶、远程医疗、工业互联网……一个个创新应用层出不凶,迅猛爆发。这些都对作为IT基础设施的数据中心提出了更高要求。5G应用的爆发和发展,需要适应5G网络特性的新数据中心作为承载的坚实底座。 数据是一切的基础,传统数据中心在5G时代面临哪些挑战?1、数据量挑战。5G时代万物互联将有大量数据被制造,迎来数据量爆炸式增长。据预测,全球年新增数据量将从2019年的10ZB(1ZB=10亿TB=1万亿GB),单单中国产生的数据量就将达到8ZB。现有的数据中心网络以100GE为主,无法支撑5G时代数据洪水的挑战。 2、算力挑战。一方面数据量井喷对算力带来算力的稀缺。另一方面5G时代万物互联,自动驾驶要求低延时、智慧城市要求高带宽……诸多5G应用对数据处理能力的提出更高要求,算力需求更高。 3、智能化挑战。IT技术的发展贯穿了数据中心的发展与转型历史。近年来云计算的崛起构筑起现在的云数据中心模式。伴随5G与AI技术的发展,具备更强算算力处理更多数据量的数据中心需要智能化的运维管理,提升数据中心的资源利用率和管理维护效率,面向5G时代。 总体来说,5G时代业务快速变化、应用场景要求高,对数据中心的高网络吞吐量、高并发计算与存储提出了很高的要求,如何利用智能化达到数据中心整体性能与成本最优,成为衡量 5G 时代数据中心竞争力的试金石。而要达到这一目标,既要从“全栈”视角去考虑数据中心的异构计算及能力、数据存储及处理能力、云服务能力及统一管理能力、AI 能力等如何充分协同来满足 5G 业务需求,也要从 “全生命周期”视角关注数据中心网络架构的演进与运营运维。 从数据中心网络架构上看,5G时代,数据中心或许将从现有的“云+端”架构向“云+边+端”演变,实现以下改变:1、边缘数据中心更接近应用端,下沉位置更深,时延进一步降低。 2、更容易开放API及本地计算能力,从而实现智能调配计算能力。如大量的内容及视频流量从核心走向小区,需要大量的CDN/边缘计算能力。 3、诸多5G应用场景,如自动驾驶、工业互联网等需要边缘数据中心作为支点更好的实现广泛覆盖。 这样看起来,数据中心在5G时代会有三大变化——全智能化、分布式架构化及边缘计算能力增强,才能应对5G网络发展带来的挑战。来源:中国IDC圈迁移到云端?这就是自动化至关重要的原因_安防互联

    RAID 7全称:存储计算机操作系统(Storage Computer Operating System)RAID 7是一套实时事件驱动操作系统,是用来进行系统初始化和安排RAID 7磁盘阵列的所有数据传输,并把它们转换到相应的物理存储驱动器上。通过存储计算机操作系统来设定和控制读写速度,可使主机I/O传递性能达到最佳。如果一个磁盘出现故障,还可自动执行恢复操作,并可管理备份磁盘的重建过程。作为可完全独立于主机运行,不占用主机CPU资源。 RAID 7现在已经被Storage Computer Corporation注册了商标,下面就让我们做一个总结:RAID7 的优点: 1、全面写入的性能领先但盘性能25%至90%并且强于其他阵列1.5至6倍;2、主机接口通过可升级的连通性来增加传输带宽;3、在小规模用户读取操作时,Cache的命中率极高,几乎可以将寻址时间变相降低为零;4、阵列中的磁盘数量越多,写入效率提高越大,读取时寻址时间越短;5、不需要额外的带宽用于效验操作。RAID7 的优点: 1、很可能造成一个卖主一个方案的局面;2、存储容量中,每MB成本极高;3、相对而言,非常短的保修期;4、大多数用户可能都用不到;5、必须要有UPS的配合以保证意外断电时Cache中的数据顺利保存。raid0和raid1有哪些区别_安防互联

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    日前据悉,Isabelle Kemlin被任命为世邦魏理仕(CBRE)数据中心解决方案的北欧业务部门总监,因为该公司的目标是扩大欧洲市场。这家全球最大的商业房地产服务和投资公司的数据中心生命周期服务集团表示,正在应对北欧地区的显著增长。“Isabelle被任命为北欧地业务部门总监,这巩固了我们对北欧人才和技能娴熟的数据中心专家团队的承诺,他们将支持我们的客户在北欧地区提供最安全的最具弹性的数据中心。”世邦魏理仕数据中心生命周期服务集团总裁John Dunstan表示,“我们很高兴欢迎Isabelle加入我们的团队,我们对Isabelle利用自己的才能支持我们不断壮大的团队充满信心。” 在此之前,Kemlin在瑞典斯德哥尔摩担任世邦魏理仕联盟主管一年多。在此之前,她曾在法国服务和公用事业服务商威立雅公司工作了六年,此前她曾在矿业公司JUC V㤲meteknik AB和ConMine AB合并后担任首席执行官(该公司是实际的采矿公司,而不是加密货币公司)。她说:“我完全致力于推动快速增长的挑战,同时确保高质量交付。我们需要考虑当地适应,同时利用我们世界领先的全球知识和流程的力量,以及确保我们的能力和文化作为世邦魏理仕的最高标准。”北欧国家的丹麦、芬兰、挪威和瑞典的数据中心覆盖范围都有了强劲增长,尽管它们经常竞争相同的客户,提供越来越激进的税收激励措施。 微软公司最近宣布计划在挪威Lefdal Mine Datacenter等公司的所在地建设数据中心,而瑞典和丹麦则拥有Facebook和Apple等行业巨头的数据中心。与此同时,冰岛利用其廉价的地热能和政治稳定性来吸引那些高性能计算用户。云计算技术发展态势良好,但困难挑战依然并存_安防互联

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    根据调研机构ResearchAndMarkets.com的调查,预计到2023年全球数据中心冷却市场规模将超过80亿美元,而2017年到2023年的复合年增长率约为6%。拉丁美洲、中东及非洲(MEA)和东南亚(新加坡除外)、印度和韩国等发展中国家的数据中心设施建设增加推动了全球数据中心冷却市场的发展。而提高数据中心设施运营效率,降低能耗,以及减少碳排放的不断增长的需求将促使市场引入更多的创新系统。 该报告分析了2018 - 2023年期间的全球数据中心冷却市场及其市场动态的现状,详细概述了各种市场增长促成因素、限制因素和趋势。这个调查报告还研究了市场的供需双方的需求,并介绍和分析了在数据中心冷却市场中运营的领先公司和其他的行业知名公司的发展。报告指出,液体冷却系统在数据中心的采用率越来越高,采用由于能耗更低的能源,将为数据中心冷却市场发展提供驱动力。安装在数据中心设施中的机架数量正在不断增加,功率密度也在不断增加,使许多数据中心运营商开始选择液体冷却系统。由于需要执行和管理基础设施以确保可靠且可扩展,数据中心的维护和支持服务将以最高速率增长。该服务还有助于服务器、虚拟化管理程序以及内部部署的混合数据中心基础设施的管理。游戏热潮席卷东南亚市场_安防互联

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    云计算是一种新的计算方式,它依托于互联网,以网络技术、分布式计算为基础,实现按需自服务、快速弹性构建、服务可测量等特点的新一代计算方式。然而,任何以互联网为基础的应用都存在着一定危险性,云计算也不例外,安全问题从云计算诞生那天开始就一直受人关注。当所有的计算行为和数据存储都散布在聚散无形虚无缥缈的云中的时候,人们将会普遍感到失控的恐慌。  还记得《手机》这部电影吗?手机给生活提供了极大便利,但也给人带来了无尽烦恼,将人与人之间的距离拉得太近了,毫无隐私可言,让人都喘不过气来。云计算可以说比手机还甚,云计算中的数据对于数据所有者以外的其它云计算用户是保密的,但是对于提供云计算的商业机构而言确是毫无秘密可言。当然,这还不是问题关键,人们收入和资金方面有隐私,但并不妨碍人们乐于将资金放到银行里管理,最为关键的还是云计算自身安全技术的问题。云计算作为一种新计算技术,要面临更多安全威胁。云安全联盟是中立的非盈利世界性行业组织,致力于国际云计算安全的全面发展,也是云计算安全领域的权威组织。云安全联盟在2016年的报告中提出十二大云安全威胁,本文依据此并结合实际应用,总结出云计算的安全威胁“集中营”。  安全域无边界  在对外提供云计算业务之前,数据中心都是独立机房,由边界防火墙隔离成内外两块。防火墙内部属于可信区域,自己独占,外部属于不可信区域,所有的攻击者都在这里。安全人员只需要对这一道隔离墙加高、加厚即可保障安全,也可以在这道墙之后建立更多防火墙形成纵深防御;在开始提供云计算业务之后,这种简洁的内外隔离安全方案已经行不通了,通过购买云服务器,攻击者已经深入提供商网络的腹地,穿越了边界防火墙。云计算内部的资源不再是由某个用户独享,而是几万、几十万甚至更多互相不认识的用户共有,当然也包含一些恶意用户,这些用户可以轻而易举进入云计算内部,窃取私密信息。传统划分安全域做隔离已经行不通了,哪里有云计算提供的服务,哪里就需要安全,安全防护要贯穿到整个云计算的所有环节,这无疑将提升云计算安全部署的成本,即便这样防御效果还不见比以前好。  虚拟化难捕捉  云计算时代,一台服务器上可以运行十台虚机,这些虚机还可能属于十个不同用户。攻击者虚拟机可直接运行在这台服务器的内存里面,仅仅是使用一个虚拟层隔离,一旦攻击者掌握了可以穿透虚拟层漏洞,就可以毫不费力完成入侵,常见的虚拟化层软件如XEN、KVM都能找到类似安全漏洞。一般服务器是一台标准Linux服务器,运行着标准的Linux操作系统以及各种标准的服务,被攻击者攻破的通道很多。为了实现虚拟机自动迁移,虚拟化技术被应用于云计算网络中,这种虚拟网络是一个大二层架构,甚至是跨越机房、跨越城市的大二层架构。在这样一个超大的二层虚拟网络中,ARP欺骗、以太网端口欺骗、ARP风暴、NBNS风暴等二层内部的攻击问题,危害性都远远超过了它们在传统网络中的影响。  数据泄露量大  在传统网络中也存在数据泄露威胁,但在云计算环境中数据泄露严重性更高。由于云服务器上保存了大量客户的隐私数据,在多租户环境下,一个客户应用存在漏洞可能就会导致其他客户数据的泄露。数据泄露不仅导致商业机密、知识产权和个人隐私的泄露,而且对企业而言可能产生毁灭性打击。云计算依托的基础就是海量数据,只有在超大型的数据中心才能充分发挥作用,而海量数据若发生泄露,造成的损失很大,尤其是各种数据混杂在一起,做不好数据防护,很容易被人所窃取。恶意黑客会使用病毒、木马或者直接攻击方法永久删除云端数据来危害云系统安全。  攻击频率急剧增大  正所谓“树大招风”,没有部署云计算时,承载信息服务的各个数据中心散列在各处,即便被攻击,受影响的面都不会太大。现在的数据中心建设规模都很大,因为只有规模上去,云计算的优势才能更加明显。所以现在拥有数十万台服务器的数据中心屡见不鲜,这就将很多数据集中在一起,再交由云计算处理。拥有海量数据的数据中心,目标太大,很容易成为别人的目标。还有云计算用户多样性而且规模巨大,这样遭受的攻击频率也是急剧增大。以阿里云为例,平均每天遭受数百起DDoS攻击,其中50%攻击流量超过5GBit/s。针对WEB的攻击以及密码破解攻击更是以亿计算。这种频度的攻击,给安全运维带来巨大的挑战。  除此之外,不安全的接口和界面、新的攻击方式、混乱的身份管理、高级持续性威胁、审查不充分、恶意SaaS应用、共享技术问题等等,都是云计算要面临的安全威胁。解决好云计算安全威胁问题,将会为云计算的发展打下坚实的基础,让更多的人乐于接受云计算,将自己的信息数据安心放到云计算应用中来。在这里将云计算的安全威胁比作了集中营,就是希望放到集中营中的安全威胁越来越少,最后集中营能够解散掉,彻底消除各种云计算安全威胁。云计算的建设者已经意识到解决安全问题的急迫性,已经提出了不少抵御安全威胁的解决方案,这些都有待实践来验证。这个过程一定还有很长的路要走,需要依赖技术、管理和产业等各行业的共同努力才能实现。企业业务运营需要比较公共云和私有云的成本_安防互联

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    阳光灿烂的夏季已经到来,而人们也等到了清洁和调整云计算环境的好时机。以下是为大家带来更多利益的具有意义的五个技巧和方法。审核和协调云计算许可证大多数云计算产品都按月度或年度许可订阅模式收费,并随着IT团队日常需求的分配、临时变更可以在很短的时间内累积起来。审核购买的许可证,并协调在整个团队中分配它们是一个很好的实践。此外,组织需要查看云计算许可模式的升级和更改。人们可能会发现有更好的软件包,应该利用它们并将其迁移到那里。快速提示:识别并修正每个许可审核可以节约的年度成本,并确保在即将到来的员工评估中包含利润金额。 分析趋势和使用情况虽然可以通过管理软件对性能和正常运行时间进行实时监控,但云计算基础设施提供的挑战和机会略有不同。在大多数云计算模型中,技术资源的消耗是一个可变的公用事业成本,它会极大地影响企业的IT预算。因此,对内存、CPU、IOPS和数据增长等项目进行历史趋势评估和审查非常重要。所有这些项目都可能因为错误的数据和/或消耗资源的过程而使企业付出代价。组织需要花费时间检查正在使用的数据、需要的流程,并调整云计算足迹的需求和利用率。审核云用户访问安全性是IT专业人员的首选。他们致力保证网络安全,定期审核帐户访问云计算环境的时间。人们面临的要求是允许内部IT员工和第三方供应商访问云计算资源,以便在特定项目或计划上进行协作。在企业内部环境中不会发生破坏,可以从拥有云平台管理密钥的人员开始。记录访问的需求和持续时间,并确保企业的安全策略和多因素身份验证(MFA)等最佳实践适用于对企业的云计算资源具有管理权限的所有帐户。如果可能的话,可以按照这样的方式配置云计算设计,以便根据需要划分访问。 研究新版本或主要功能在繁忙的日程安排中分配时间来查看新的云计算功能。仔细阅读这些细节,并回顾它们如何应用于组织。人们可能会发现,当前的云计算提供商已经引入了有价值的增强功能,使组织能够利用这些功能。组织与技术发展保持同步是很困难的,但从长远来看,它能带来巨大的回报。在团队成员之间分配所有权,以培养领导技能和责任感。而企业利用清洁机会,浏览大量的最终用户论坛,不仅可以获得组织目前使用的解决方案,还可以从面临类似挑战的同行那里获得灵感,并学习最佳实践。自动化和自我修复上述建议的许多职责应经常执行。组织面临的挑战是,在团队面临的压力下很难抽出时间。诸如CRM实施、业务智能和安全增强等计划通常会排除保持环境健康所需的关键活动。从逻辑上讲,人们相信自动化对于保持其“IT之家”清洁至关重要。OpLogicTM是一个基于云计算的自动化系统,它使IT环境能够自我修复,增加正常运行时间,并降低安全风险。它使许多例行的IT任务实现自动化,如补丁管理,并在问题不可避免时实现自我修复。采用云计算作为战略计划是一件很棒的事情,但需要谨慎对待和处理。希望这些建议提供一些实用的方法和步骤,以充分利用组织的云计算计划。来源:中国IDC圈甲骨文推出新的云基础设施代理 令Kubernetes开发人员的生活更轻松_安防互联

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    从外表来看,数据科学通常被认为完全是由高等统计学和机器学习技术组成。然而,另一个重要组成部分往往被低估或遗忘:探索性数据分析(EDA)。EDA指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索,通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。在深入机器学习或统计建模之前,EDA是一个重要的步骤,这是因为它提供了为现有问题开发适当模型并正确解释其结果所需的来龙去脉。  但随着工具的兴起,只需要简单的将数据提供给黑盒就可以轻松实现强大的机器学习算法,因此略过EDA这一步将变得异常诱惑。然而简单地将数据提供给黑盒并不总是一个好主意——这是因为EDA对于所有类型的数据科学问题具有关键价值。  EDA对数据科学家而言是有价值的,这是因为EDA能确保他们生成的结果是有效的、能被正确解析以及适用于所需的业务环境。在确保技术交付成果之外,EDA还通过确认正在提出正确的问题而不是基于假设调查以及通过提供问题的背景来确保数据科学家的输的出潜在的价值可以最大化。  这篇文章将高度概述EDA通常涉及的内容,然后描述EDA对于成功建模和解释其结果至关重要的三个主要方式。无论您是数据科学家还是数据科学的消费者,希望在阅读本文后,您将了解为什么EDA应该是在项目数据科学操作中的关键一部分。  什么是EDA?  尽管EDA已经存在于数据分析,据说1977年约翰ⷥ›𞥅‹(John W. Tukey)写的“探索性数据分析”一书中已经创造了这个词并发展了这个领域。概括来讲,EDA用于理解和总结数据集的内容,通常用于调查特定问题或更高级的建模。EDA通常很大程度上依赖于可视化数据来评估模式并利用一些定量方法来描述数据。  EDA通常涉及以下几种方法的组合:  原始数据集中每个字段的单变量可视化和汇总统计(见图1)  用于评估数据集中每个变量与感兴趣目标变量之间的关系的双变量可视化和汇总统计(例如,时间流失,花费)(见图2)  多元可视化以了解数据中不同字段之间的交互作用(见图3)。  降维以了解数据中的字段,这些字段占据了观察值之间的最大差异,并允许处理减少的数据量。  通过将数据折叠成几个小数据点让观察值聚类成有区别的小组,可以更容易地识别行为模式(参见图4)  通过这些方法,数据科学家验证假设并识别有助于理解问题和模型选择的模式,为数据建立直觉以确保高质量分析,并验证数据是按预期的方式生成。  验证假设和模式识别  EDA的主要目的之一是在假设任何事情之前查看数据,这是很重要的。首先,数据科学家可以验证在构建模型时可能已经做出的任何假设,或者是使用某些算法所必需的假设。其次,对数据的自由假设探索可以帮助识别模式以及观察到行为的潜在原因,这可能有助于回答遇到的问题或告知建模的选择。  通常有两种类型的假设可能影响分析的有效性:技术和商业。正确使用特定的分析模型和算法依赖于具体的技术假设是否正确,例如变量之间没有共线性、数据中的方差与数据值无关以及数据是否以某种方式丢失或损坏。在EDA中,评估各种技术假设以帮助选择对手头数据和任务而言的最佳模型。如果没有这样的评估,可以使用一个模型来违反那些假设使得该模型不再适用于有关数据,并可能导致对组织有负面影响的不良预测和不正确的结论。  第二种假设,商业假设有点更难以捉摸。通过对模型的了解,数据科学家知道每种类型的假设必须对其使用有效并可以系统地检查它们。另一方面,商业假设可以完全无法识别并深深地纠缠于问题及其框架。有一次,我们正在与一位正在试图了解用户与他们的应用程序如何进行互动以及发生什么交互信号可能会流失的用户的客户进行合作,他们深深地嵌入在假设出现问题的框架中,他们的假设是用户群是由有经验的厨师组成,并希望通过复杂的食谱提高他们的烹饪水平。事实上,用户群主要由无经验的用户组成,试图找到快速、易于准备的食物的食谱。当我们发现客户假设是错误后,他们不得不开始理解一整套新的问题以告知之后的应用开发。  在验证这些技术和商业假设的同时,数据科学家将系统地评估每个数据字段的内容及其与其他变量的相互作用,特别是表示企业想要了解或预测的行为的关键度量(例如使用生命周期、支出)。人类是自然模式识别器,通过以不同的方式对数据进行详尽的可视化,并将这些可视化策略性地配置在一起,数据科学家可以利用其模式识别能力来识别行为的潜在原因、识别潜在的有问题或虚假的数据点以及开发可以通知其分析和模式的假设。  建立对数据的直觉  为什么EDA是更先进的建模前采取的必要步骤,还有一个较为具体的原因是数据科学家需要亲自熟练掌握数据,并为培养一种对数据是什么的直觉,这种直觉对于能够快速识别何时出现问题尤为重要。比如在EDA中,绘制使用寿命与年龄曲线并进行比较,可以发现年轻用户倾向于停留某个产品的时间更长,那么结论是当年龄下降时会增加使用周期。如果训练的模型显示不同的行为,就会很快意识到应该调查发生了什么,并确保没有犯任何的错误。没有EDA,数据突出的问题或模型的实施中的错误会被长时间忽视,这可能会导致基于错误信息做出决策。  验证数据是不是像你认为的那样  在Tukey风格的EDA中,分析师通常很清楚他们分析的数据是如何生成的。然而,现在随着组织内部生成大量数据集以及获取的第三方数据,分析师通常远离数据生成的过程。如果数据不是你认为的那样,那么你的结果可能会受到不良影响,更糟的是误解后采取的行动。  这个例子会展示数据生成的方式可能被误解,让我们来具体看看该例子:A公司正在尝试预测哪些用户将订阅新产品以瞄准其产品定位。他们正在努力开发一个模型,但每次尝试都会导致糟糕的预测结果。然后有人认为执行广泛的EDA,他们最初认为这是没有必要的。但结果表明,预测的用户是控制员工订阅的产品的较大企业账户的一部分。这种控制意味着用户可以以各种方式在数据中看起来完全相同,但具有不同的目标结果,这意味着个人层面的数据几乎没有能力告知预测。在这种情形中,EDA不仅在技术问题上暴露了所采取方法的技术问题,而且还表明出现的错误问题。如果用户的行为受到其组织的控制,则无法对用户进行定位。该公司需要瞄准并预测新产品订阅的企业帐户。  我们已经看到数据生成过程中被错误地假设的其他例子:  数据在产品的相同版本或跨平台上生成。  数据根据X时区或相同的跨时区被盖上时间戳。  记录所有活动的数据,但仅在用户登录时记录。  用户标识符保持不变或标识符唯一。千兆宽带:是为了速度而提升速度吗?_安防互联

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    据外媒报道,美国数据中心服务提供商T5公司已经完成了对亚特兰大地区40英亩土地的收购,用于建设成又一个大型的IT基础设施资产区域。新的数据中心园区位于道格拉斯县,面积为130,000平方英尺,旨在满足日益增长的对超大规模数据中心的需求。 据了解,该园区被命名为T5 @ Atlanta II,将成为该公司在亚特兰大地区的第二个数据中心园区。建成后,T5 @ Atlanta II数据中心将拥有10兆瓦的临界电力负荷和66,667平方英尺的白色地面空间。此外,官方表示,该数据中心园区包括一个总容量为20+MW的第二数据中心大楼,能满足进一步的扩建需求。首席执行官Pete Marin说:“亚特兰大地区凭借着廉价可靠的电力,便捷的交通,优秀的团队和具有竞争力的税收优惠政策已吸引了大批的企业,并已成为最活跃的数据中心市场之一。”他表示,T5 @ Atlanta II是T5公司建立的第十二个数据中心,同时也是T5 @ Atlanta数据中心的二期工程。而T5数据中心是公司于2011年建于佐治亚州阿尔法利塔的旗舰数据中心,面积达到了105,000平方英尺。网络安全态势越来越糟糕吗?未必_安防互联

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    5G“超高代宽”、“超低时延”、“全连接覆盖”的网络特点开启了万物互联的智能世界,自动驾驶、远程医疗、工业互联网……一个个创新应用层出不凶,迅猛爆发。这些都对作为IT基础设施的数据中心提出了更高要求。5G应用的爆发和发展,需要适应5G网络特性的新数据中心作为承载的坚实底座。 数据是一切的基础,传统数据中心在5G时代面临哪些挑战?1、数据量挑战。5G时代万物互联将有大量数据被制造,迎来数据量爆炸式增长。据预测,全球年新增数据量将从2019年的10ZB(1ZB=10亿TB=1万亿GB),单单中国产生的数据量就将达到8ZB。现有的数据中心网络以100GE为主,无法支撑5G时代数据洪水的挑战。 2、算力挑战。一方面数据量井喷对算力带来算力的稀缺。另一方面5G时代万物互联,自动驾驶要求低延时、智慧城市要求高带宽……诸多5G应用对数据处理能力的提出更高要求,算力需求更高。 3、智能化挑战。IT技术的发展贯穿了数据中心的发展与转型历史。近年来云计算的崛起构筑起现在的云数据中心模式。伴随5G与AI技术的发展,具备更强算算力处理更多数据量的数据中心需要智能化的运维管理,提升数据中心的资源利用率和管理维护效率,面向5G时代。 总体来说,5G时代业务快速变化、应用场景要求高,对数据中心的高网络吞吐量、高并发计算与存储提出了很高的要求,如何利用智能化达到数据中心整体性能与成本最优,成为衡量 5G 时代数据中心竞争力的试金石。而要达到这一目标,既要从“全栈”视角去考虑数据中心的异构计算及能力、数据存储及处理能力、云服务能力及统一管理能力、AI 能力等如何充分协同来满足 5G 业务需求,也要从 “全生命周期”视角关注数据中心网络架构的演进与运营运维。 从数据中心网络架构上看,5G时代,数据中心或许将从现有的“云+端”架构向“云+边+端”演变,实现以下改变:1、边缘数据中心更接近应用端,下沉位置更深,时延进一步降低。 2、更容易开放API及本地计算能力,从而实现智能调配计算能力。如大量的内容及视频流量从核心走向小区,需要大量的CDN/边缘计算能力。 3、诸多5G应用场景,如自动驾驶、工业互联网等需要边缘数据中心作为支点更好的实现广泛覆盖。 这样看起来,数据中心在5G时代会有三大变化——全智能化、分布式架构化及边缘计算能力增强,才能应对5G网络发展带来的挑战。来源:中国IDC圈迁移到云端?这就是自动化至关重要的原因_安防互联

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    RAID 7全称:存储计算机操作系统(Storage Computer Operating System)RAID 7是一套实时事件驱动操作系统,是用来进行系统初始化和安排RAID 7磁盘阵列的所有数据传输,并把它们转换到相应的物理存储驱动器上。通过存储计算机操作系统来设定和控制读写速度,可使主机I/O传递性能达到最佳。如果一个磁盘出现故障,还可自动执行恢复操作,并可管理备份磁盘的重建过程。作为可完全独立于主机运行,不占用主机CPU资源。 RAID 7现在已经被Storage Computer Corporation注册了商标,下面就让我们做一个总结:RAID7 的优点: 1、全面写入的性能领先但盘性能25%至90%并且强于其他阵列1.5至6倍;2、主机接口通过可升级的连通性来增加传输带宽;3、在小规模用户读取操作时,Cache的命中率极高,几乎可以将寻址时间变相降低为零;4、阵列中的磁盘数量越多,写入效率提高越大,读取时寻址时间越短;5、不需要额外的带宽用于效验操作。RAID7 的优点: 1、很可能造成一个卖主一个方案的局面;2、存储容量中,每MB成本极高;3、相对而言,非常短的保修期;4、大多数用户可能都用不到;5、必须要有UPS的配合以保证意外断电时Cache中的数据顺利保存。raid0和raid1有哪些区别_安防互联

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    首先指标并不是一成不变的,它会根据你的行业、公司所处的阶段而改变;第二是我们很容易把指标找错,而只有正确的指标才能指导你的运营工作。  众所周知,新增用户、用户活跃度、停留时长、常用功能或者各渠道转化率等,都是很重要的用户行为数据,这些数据告诉我们,用户是谁?从哪里来?在网站/App 干了什么?这些数据应该成为数据分析的基础数据,我们可以基于这些行为数据去做更深度的分析。因为它们只能告诉你网站的大概情况,但是通常不太能很好地指导工作。  如何选择正确的数据指标?  “ North Star Metric ” 北极星指标,又叫做“ OMTM ” One metric that matters , 唯一重要的指标。  之所以叫北极星指标,是因为这个指标一旦确立,就像北极星一样,高高闪耀在天空中,指引着全公司上上下下,向着同一个方向迈进。  一、为什么北极星指标那么重要?  找到公司的北极星指标,是做增长的第一步,也是至关重要的一步。为什么这么说?  第一,做增长涉及到公司运营的方方面面,没有一个明确的数据指标指引,很容易眉毛胡子一把抓,而无法有效地集中火力抓住重点。  第二,当公司到达一定规模,一个共同的目标可以帮助把团队调整到同一个方向上,并且明确任务的优先级。  第三,设定一个数据指标,能够大幅提高行动力。如同 YC 联合创始人 Paul Graham 所说:一旦你选定了你的目标,你只有一件事可以做,努力达到那个目标。通过这一个目标,你可以知道公司的状况,有针对性地上线各种项目和试验,然后观察有无成效。  二、两个选择数据指标的案例  如果上面的陈述还是让你觉得太枯燥,一起来听听关于北极星指标的两个故事吧。  1、美剧《硅谷》中的Pied Piper  最近大热的HBO美剧,Sillicon Valley 硅谷,刚刚出了三季,已经充分地俘获了广大马工和非马工的心。我的很多程序员朋友都在追,一致的评价是非常写实,而且几乎有点太写实了。从某搜索引擎大公司内部的浮夸文化,到形形色色的奇葩风险投资人,再到Pied Piper从一个程序员Richard的业余项目跌跌撞撞成长为独立的公司。  走过融资烧钱几度濒临破产又置之死地而后生的全过程,简直可以称为一部活脱脱华丽丽的硅谷真人秀。  产品运营数据分析框架应该包含哪些重要指标?  在第三季的倒数第二集,当投资人和公司员工兴奋地开 party 庆祝 Pied Piper 的重大里程碑500,000个安装用户时,公司的CEO Richard却处在巨大的恐慌中。  为什么?因为在这 500,000 次安装用户里,只有 19,000,也就是不到 4% 的日均活跃用户(DAU)。  安装数不用解释,日均活跃用户(DAU)在这里指的是每天至少登录 Pied Piper 平台一次的用户,用户下载多固然好,但是这里面有很多是因为刚刚上市的宣传,媒体报道和品牌效应,而高下载低活跃用户比例恰恰说明了产品还存在巨大的问题。  在接下来的剧集里,Richard 和他的团队走上了想法设法增加 DAU 的漫漫长路,无所不用其极,甚至还一度采用了从印度皮包公司买点击的办法。  产品运营数据分析框架应该包含哪些重要指标?  Richard自带主角光环,Piped Piper 很可能会逢凶化吉。在现实世界中,如果你选择了一个错误的指标作为公司的北极星指标,而你却不自知,你会把公司置于一个十分危险的境地。  2、Facebook 如何突破 MySpace 重围  早在Facebook成立之前,美国社交网络的老大是MySpace。MySpace 历史久,用户多,还有东家加大金主新闻集团撑腰,从任何一个角度看都应该可以轻易碾压由几个大学辍学生创办的 Facebook,最终却输得一败涂地。  其中的原因当然不只一个,但是有一个有趣的区别是:MySpace 公司运营的主要指标是注册“用户数”,而Facebook在Mark的指引下,在成立的早期就把“月活跃用户数”作为对外汇报和内部运营的主要指标。  产品运营数据分析框架应该包含哪些重要指标?  你可能听说过所谓的虚荣指标,“Vanity Metric”。 我们并不能说注册用户数是一个彻头彻脑的 Vanity Metric,但它却有”虚荣“的成分在。怎么讲?如果 Myspace 号称自己有 100 万注册用户,这里面有多少是5年前注册的,有多少注册之后从来没有二次访问过,有多少试用了几次就成为了僵尸用户,有多少仍然使用但是半年才上线一次?  100 万的注册用户可能在投资人那里看起来好看,在员工那里说起来好听,但在公司的内部运营上,它也可能让 MySpace 错误估计了形势,走偏了方向,抓错了重点,最终在和 Facebook 的较量中败下阵来。  产品运营数据分析框架应该包含哪些重要指标?  相比之下,从“用户数”到“月活跃用户数”,看起来只是多了三个字,却确保了Facebook内部的任何决策都是指向真实持续的活跃用户增长。我最佩服Mark Zuckburg的一点是,他不仅把月活跃用户数作为内部的北极星指标,还坚持对外汇报同一个指标,以此来确保监督公司的运营策略永远诚实地对用户价值负责,而不是追求简单粗暴的短期增长。  要知道这一点并不容易做到,现在很多公司仍然选择对投资人披露一个注过水的“半虚荣指标”,以求数字好看。  数据指标从来都不只是指标,它代表了管理层对用户价值和公司成功关系之间的理解,也会指导每个基层员工在日常工作中的一次次决策和执行。走正,和跑偏之间,也许只有一个北极星指标的区别。  三、如何找到北极星指标  说说我自己的经验吧,我最近加入了一家做个人金融类的App公司,主要负责用户留存。我入职之后做的第一件事情不是大张旗鼓地开始做增长实验,而是开展了一系列数据分析和内部讨论,最终我的第一个建议是停止使用公司现有的留存指标,转而使用一个新的指标。  得到整个团队的认同之后,然后才开始针对新指标的增长实验。通过上面两个故事,我想你不难明白我为什么要把这个作为第一步。  1、衡量北极星指标的6个标准  那么,如何找到一个合适的北极星指标呢?  首先声明,这个过程并不是一蹴而就的事情,也可能需要多次的尝试和改版。开始之前,把你脑子里有的一些指标写下来,问自己下面一些问题,可能会帮助你找到大概的方向:  a、你的产品的核心价值是什么?这个指标可以让你知道你的用户体验到了这种价值吗?  比如说,我现在公司做的是投资 App,那么用户的核心价值就是投资,所以这个北极星指标应该和投资有关;  b、这个指标能够反映用户的活跃程度吗?  在上面的例子里,Myspace 的“注册用户数” 就没有反应用户的活跃程度;  c、如果这个指标变好了,是不是能说明你的整个公司是在向好的方向发展?  比如说,对于 Uber 来说,如果只是把注册司机数作为北极星指标,显然就忽略了乘客这一方面。因此 Uber 的北极星指标应该能够反映司机和乘客的供需平衡,所以“总乘车数”就是更为合适的一个指标。  d、这个指标是不是很容易被你的整个团队理解和交流呢?  一般来说,建议选一个绝对数作为北极星指标,而不是比例或百分比:比如说,“总订单数”就比“订单额超过 100 元的订单比例”好理解。  e、这个指标是一个先导指标,还是一个滞后指标?  比如说,SaaS 公司喜欢使用收入作为北 极星指标,这不是一个坏指标,但是它确是一个滞后指标。有的用户很可能已经停止使用几个月了,却还在付月费。在这种情况下,”月活跃用户数“可能是一个更好的先导指标。  f、这个指标是不是一个可操作的指标?  简单地说,如果对于一个指标,你什么也做不了,那它对你来说相当于不存在。  2、3 个案例搞清北极星指标  几个北极星指标的例子:  产品运营数据分析框架应该包含哪些重要指标?  3、在业务实践中不断优化  最后,不要苛求完美,不要试图一步到位,寻找北极星指标也不是一道只有唯一解的数学题,很多指标之间都有相关性,选哪个并没有本质区别。  产品运营数据分析框架应该包含哪些重要指标?  借助数据分析工具,如国外的 Mixpanel、和国内的GrowingIO,来持续监控你的北极星指标,在业务实践中不断优化。你的目标是为你的团队找到一个最适合现阶段的聚焦点,让大家在日常工作中能够齐心协力向着一个方向前进。  毕竟,任何方法论都是为了帮助你更好地达成目标。不管是北极星,还是南极星,只要能照着我们走到终点,都是好星星。厉害了! 玻璃材质3D打印将有重大突破_安防互联

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    Apache Tomcat 9.0.33 和 8.5.53 发布了,Tomcat 是 Java Servlet、JavaServer Pages、Java 表达式语言和 Java WebSocket 技术的开源实现,是一个免费的开源 Web 应用服务器。Apache Tomcat 9.0.33 是一个错误修正和功能版本。与 9.0.31 版本相比值得注意的更改包括有: 向 StandardManager 和 PersistentManager 添加新属性 persistentAuthentication,以支持身份验证持久性。 长度为零的 AJP secret 现在将像未指定一样运行 将 IIS 使用的 TLS 请求属性添加到 AJP 连接器将始终接受的属性中参阅更改日志以获取完整的更改列表: http://tomcat.apache.org/tomcat-9.0-doc/changelog.html下载地址: https://tomcat.apache.org/download-90.cgiApache Tomcat 8.5.53 的更新内容也包含在上述更新中,详情可查看 Changelog。下载地址: https://tomcat.apache.org/download-80.cgi由于担心新冠病毒影响 谷歌又宣布推迟一年一度的Cloud Next大会_安防互联

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    日前,数据中心房地产投资信托基金商QTS Realty公司的第二季度业绩报告显示,今年上半年,投资者对数据中心行业的期望值大幅上涨。但由于该公司业务在大部分市场需求旺盛,其未来前景似乎更为光明,其中包括:达拉斯-沃思堡,芝加哥,以及新泽西的皮斯卡塔韦。该公司第二季度的数据中心租金大幅上涨,而第一季度的租赁收入则比预期的要低。 QTS在芝加哥的数据中心由太阳时报的印刷厂改造而成在其第二季度的财报电话会议中,QTS公司管理层重点关注在今年下半年及以后应该取得成果的新举措,包括与Packet Fabric和Megaport建立合作伙伴关系,以及QTS公司的新服务交付平台和HyperBlock模块化批发产品,其新的数据中心设计针对超大规模的客户。QTS公司已经与一些最大的云计算,数字媒体和软件公司签署了合作成功的陆地和扩张战略。根据过去两年的经验,HyperBlock是缩短上市时间的产品。提供HyperBlock定制产品 采用HyperBlock能够快速构建2MW数据中心模块。把超大型客户部署作为一个单独的细分市场,提供量身定制的产品。QTS公司首席技术官BrianJohnston表示,HyperBlock代表了QTS的数据中心设计理念的变化。他说:“QTS客户和合作伙伴的一些全球领先的超大规模厂商。我们继续与他们紧密合作,并希望成为了解其快速上市,可见性,降低成本和运营合作伙伴关系的独特需求的快速追随者,因此开发和优化了QTS HyperBlock以满足这些需求。 作为一个快速的追随者,意味着QTS公司愿意改变其产品路线图,并包括将使其大型数据中心对这一特定类别的用户更具吸引力的选项。批发业务的变化 虽然QTS公司在以往租用了大型数据中心,其电力容量在10MW到20MW之间,但是通常是建立一个新的数据中心园区,这些部署规划早于那些公共云提供商的最新举措。其较早的C1数据中心批发解决方案最初是为了企业客户在500kW至6MW范围内提供共同创建的定制数据中心设计。这些传统的批发客户往往需要大量的基础架构冗余设施。企业客户通常需要花费好几个月才能决定机房布局,配电和其他定制元素。RFP过程在过去两年得到了发展,因为超大规模的客户已经与多家第三方数据中心运营商合作,以使其许多需求达标。每个公共云计算巨头都在第三方数据中心开发了一个他们需要的程序。这包括加速进度,从交易一直到设备投入所需的时间和协调。HyperBlock的设计灵活性 超大规模客户在传统企业租户的数据中心设计中并不需要过多的电气系统组件。因此,模块化HyperBlock功率分配和UPS配置提供每平方英尺200瓦的功率密度的“N+1”和N的冗余解决方案,以及如果需要更高的功率密度,则采用于热通道/冷通道遏制的灵活性。这种设计方法降低了构建成本,同时增加了每个2MW模块中的客户的能耗利用率。这些变化使QTS公司在低租金租赁方面提高了每平方英尺的回报,并有助于最大限度地减少电力损耗。“作为创建QTS HyperBlock的一部分,QTS公司用了近两年时间完善了供应链和施工能力,创造了一个即时的超大规模数据中心容量的方法,”Johnston说。“如今,我们正在提供一个创新的,增量的超大规模增长产品,并提供快速的即时交付服务水平协议支持。”QTS公司现在可以提供在60到120天的建设数据机房,作为合同SLA的一部分。该公司将继续在其传统的高架地板数据中心空间部署这些2MW模块,直到其安装部署完为止。但下一版本的HyperBlock将为客户提供一个选项,用于将其机柜部署在混凝土地面上,这些设计中的许多设计已在QTS公司自己的数据中心中应用。这种设计方案可以降低成本,进一步提高上市速度,同时也可实现更高功率密度的部署。 位于弗吉尼亚州里士满的QTS数据中心HyperBlock是一种精心设计的交钥匙解决方案,其设计包括从电气和机械系统配置到连接和物流的一切。它还包括客户端可以用来管理基础设备,生命周期管理和支持的软件API. 由于超大型客户的设备通常在较高的温度下工作,因此每个2MW模块部署30个温度传感器,可以在现场和远程监控。通过QTS公司服务交付平台收集数据具有的API,允许客户将数据导出到自己的数据管理系统中,以帮助优化利用自己的专有算法的性能。亚马逊、谷歌、微软、阿里……巨头们在数据中心方面都有哪些新动作?_安防互联

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    环境:windows7(32bit),Ubuntu16.04(32bit)双系统 原来搭建了一个win7和Ubuntu双系统,突然脑子一抽,觉得win7太老了,再搞个win10吧,嗯,楼主怀着好奇的心理,开始了3系统;打开计算机管理–>存储–>磁盘管理–>选择相应的磁盘(我的是E盘,这个根据实际情况定)右击–>压缩卷(具体多少G自己定);用U盘咔咔地在新压缩的盘里安装了win10(不知道怎么用U盘安装win10的自行google或baidu);等到重新打开Ubuntu16.04的时候傻眼了,出现error: no such partitiongrub rescue>进入了Ubuntu的救援模式,不作死就不会死,没事搞啥三系统啊,但是不甘心啊,win7和Ubuntu16.04搞了那么久,而且Ubuntu16.04这个系统楼主花了蛮长一段时间去安装一些应用;重装是不会去干了,除非实在是找不到办法了;于是乎就google,不负楼主的努力,最终找到了解决办法:ls #井号后面是注释出现一些列分区列表,然后每一个试一下,知道出现可以认识的分区表,如果不清楚自己/root所在的分区的话,可以用ls (hd0, 所在分区) 比如楼主的在8,所在分区就是8,那么就应该用ls(hd0,8)这个可以试出来是不是Ubuntu系统的系统文件;而且楼主的/boot分区是独立分区;ls (hd0,8)/看一下下面是否有grub 文件夹,找到/boot分区之后,就执行下下面命令:set root=(hd0,8)set prefix=(hd0,8)/grub/这里的8,是根据上一部的尝试得出的,不同电脑情况不一样。最后执行下insmod normal如果有报错看是什么错,楼主卡在这几天了,原因是眼神不太好,因为楼主google的时候,搜到了一篇很接近的帖子,但是人家用的是win7和ubuntu12.04的双系统,也硬盘分区之后Ubuntu系统进不去;但人家执行的 insmod grub/i386-pc/normal.mod命令,而Ubuntu16.04会自动识别normal所在的目录和后缀.mod;导致楼主每次执行insmod grub/i386-pc/normal.mod都报错。有时候系统不一样之后,命令的解析就可能不一样了,不能完全照搬!!!#如果以上没有出现问题,就进入下一步normal最后就可以进入Ubuntu里面了。但是如果没有重建grub的话,重启之后还是进入Ubuntu的救援模式;怎么办呢?进入Ubuntu系统之后输入下面命令:sudo update-grubsudo grub-install /dev/sda输入之后,DT的事情来了,不是win和ubuntu双系统吗(win7、win10、ubuntu三系统都是一样的)?你会发现这样搞了之后,没有了win7、ubuntu的双系统启动项了,直奔ubuntu系统的启动界面了。这显然是MBR被grub覆盖了, 这时候也不要气馁,重建下MBR分区表。安防互联海外服务器租用全面支持Ubuntu系统安装和使用,欢迎广大用户联系24小时在线客服租用,centos yum卸载jdk 怎么样使用yum来安装、卸载jdk_安防互联